Чб фотографии: Сделать чёрно-белое фото онлайн — IMG online

Содержание

Чёрно-белое вдохновение — 100 кадров от мастеров фотографии

О некоторых фотографах, чьи работы мы включили в эту подборку, можно больше узнать у нас на сайте: Педро Луис Раота, Йозеф Куделка, Фан Хо, Эллиотт Эрвитт, Анри Картье Брессон, Мартина Франк, Герберт Лист, Ара Гюлер, Дороти Ланж.


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Станко Абаджич


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Пентти Саммаллахти


Фото: Эдуард Буба


Фото: Рой ДеКарава


Фото: Питер Марлоу


Фото: Эммет Гоуин


Фото: Гарри Виногранд


Фото: Ferdinando Scianna Capizzi


Фото: Герберт Лист


Фото: Аббас


Фото: Герберт Лист


Фото: Вивиан Майер


Фото: Йозеф Куделка


Фото: Доротея Ланж


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Бруно Борель


Фото: Пентти Саммаллахти

Фото: Anonymous


Фото: Anonymous


Фото: Пьерджорджио Бранци


Фото: Джанин Ньепс


Фото: Зигфрид Лотервассер


Фото: Эдуард Буба


Фото: Энцо Селлерио


Фото: Эдуардо Тейшейра Пинто


Фото: Эллиотт Эрвитт


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Эдуард Буба


Фото: Кристер Стромхолм


Фото: Томас Фаркаш


Фото: Ара Гюлер

Фото: Anonymous

Фото: Anonymous


Фото: Ян Саудек


Фото: Ларри Тоуэлл


Фото: Леонард Фрид


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Фан Хо


Фото: Ширли Бейкер


Фото: Тони Шнайдерс


Фото: Маргарет Бурк


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Ширли Бейкер


Фото: Вилли Ронис


Фото: Леонард Фрид


Фото: Эд Каши


Фото: Марио Каттанео


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Станко Абаджич


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Джон Винк


Фото: Йозеф Куделка


Фото: Рене Бурри


Фото: Кристина Гарсия


Фото: Фан Хо


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Эллиотт Эрвитт


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Рене Мальтет


Фото: Рене Мальтет


Фото: Марк Рибу


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Ара Гюлер


Фото: Марк Рибу


Фото: Toso Dabac


Фото: Кристина Гарсия

Фото: Anonymous


Фото: Эллиотт Эрвитт


Фото: Пентти Саммаллахти


Фото: Александр Малин


Фото: Ирвин Пенн


Фото: Брюс Дэвидсон


Фото: Педро Луис Раота


Фото: Пентти Саммаллахти


Фото: Мартина Франк


Фото: Эллиотт Эрвитт


Фото: Сержио Ларраин


Фото: Фан Хо


Фото: Вилли Ронис


Фото: Эдуард Буба


Фото: Андре Кертеш


Фото: Рене Бурри


Фото: Стив Шапиро


Фото: Стефан Холл

Фото: Brasai


Фото: Фан Хо

Фото: Anonymous


Фото: Леонард Фрид


Фото: Марк Рибу


Фото: Марк Рибу


Фото: Фан Хо


Фото: Анри Картье Брессон


Фото: Пьерджорджио Бранци

Техника создания черно-белых фотографий: 6 ключевых советов для улучшения монохромных снимков

Несмотря на то, что производители и камер, и мониторов постоянно развиваются, дабы улучшить подачу цвета изображения, скромная черно-белая фотография популярна как никогда раньше. Часто, считаясь самой чистой формой фотографии, она акцентирует внимание на основах хорошей фотографии: текстура, контраст, форма и, конечно же, хороший свет.

Конвертация снимков в ЧБ – это достаточно простой процесс, но если вы действительно заинтересованы в получении наилучших результатов от работы с ЧБ, эти простые в применении советы от фотографа Tigz Rice, помогут вам получить максимальные результаты от вашей камеры, а так же вы получите рекомендации по обработке как в Photoshop, так и в Lightroom.

Техника создания черно-белых фотографий: Ищите контраст

В лучших ЧБ фотографиях использован весь тональный диапазон, поэтому старайтесь насыщать свои снимки хорошим светом и богатой тенью. И не забывайте про оттенки серого – чем шире тональный диапазон, чем более подкупающим будет фото.

Техника создания черно-белых фотографий: Снимайте в RAW

Если вы приобрели камеру, дающую хорошее качество снимков, тогда у вас есть возможность снимать в RAW. Так что воспользуйтесь этой возможностью!

Изображения в формате RAW – это несжатые файлы, и поэтому ими легче управлять в постобработке, особенно когда нужно «спасти» недо- или пересвеченные снимки. В этом и есть разница между пойманным удачным кадром и тем, который вы можете упустить в JPEG.

Техника создания черно-белых фотографий: Снимайте в цвете

Даже если вы знаете, что будете представлять фотографии в ЧБ, всегда лучше снимать в цвете. Основной причиной является то, что доступ к полному цветовому спектру дает вам возможность более точно настроить изображение в постобработке, так как диапазон цветов уже определен.

Другим преимуществом является то, что некоторые изображения могут выглядеть лучше в цвете, нежели в оттенках серого. Цвет легко конвертируется в ЧБ позже, в то время как преобразование изначально ЧБ фото в цветное – это тема для мазохистов, и тех, кто любит жуткие композиции.

Техника создания черно-белых фотографий: Мультиэкспозиция

Ограниченные тона черно-белых изображений отлично подходят для долгой выдержки или мультиэкспозиции. Некоторые цифровые зеркальные камеры имеют встроенные настройки мультиэкспозиции, что дает вам возможность для экспериментов.

В качестве альтернативы, возьмите несколько изображений и наложите друг на друга в Photoshop в режиме наложения слоев (Layer Blending Mode). Эта функция Photoshop более контролируема, но больше экспериментов можно провести используя встроенные функции камеры.

Техника создания черно-белых фотографий: Текстуры и узоры

Текстурные и узорчатые поверхности замечательно выглядят в черно-белом варианте, внимание обращается именно к деталям, а не к цвету. Большое количество текстур можно запечатлеть даже во время прогулки по знакомым местам около дома, такие кадры также могут быть смешаны с другими слоями в Photoshop.

Техника создания черно-белых фотографий: Mix panel

Если изображение выглядит немного плоским, исправить положение можно с помощью панели Mix panel в Photoshop или Lightroom.

Управляйте определенными тонами в изображении с помощью ползунков, чтобы увести соответствующие оттенки серого в новый тоновый диапазон для повышения контрастности и глубины.

Автор статьи/Фото №6: Tigz Rice

Автор фото(1-5): Василь Камалов

Перевод: Наргиз Медова


Больше о ЧБ съемке и обработке вы можете узнать на ближайшем Полном курсе фотографии: http://openschool.biz/photocourses/kazan/

т. +7(843)266-90-80

красота мира в каждом кадре

Марк Подрабинек, известный фотограф, телеведущий и основатель фотошколы «Отдел кадров», на примере своих работ рассказывает, как делать отличные черно-белые фотографии.

Совет 1 Черно-белая фотография не лучше и не хуже цветной. Она всего лишь старше. В принципе, ее можно уважать исключительно за почтенный возраст, но есть и кое-что поважнее. Для некоторых сюжетов она подходит лучше, чем цветная. По разным соображениям. Например, ч/б может задавать настроение само по себе. Вне зависимости от контекста.

Люди племени чорти, Гватемала.

Совет 2 Иногда в кадре столько разных цветов, что вся эта пестрота выхолащивает смысл. Так уж мы устроены – сперва всегда смотрим туда, где ярче. А главное может заключаться совершенно в другом. Ч/б – способ удержать смысл, сделать его «хрустальным». Убрав кричащие цвета национальной одежды, вы по-другому увидите глаза и лица ее хозяев.

Озеро Атитлан, Гватемала.

Совет 3 Предыдущее утверждение можно развить и вывести обратное правило: попробуйте изначально сделать ч/б изображение своей целью. Главное здесь – убрать все цвета еще на этапе съемки. Научитесь смотреть и видеть монохромно. Этот навык подарит вам возможность выхватить хороший кадр там, где цвета не дают вам его разглядеть.

Город зороастрийцев, Язд, Иран.

Совет 4 Ч/б любит геометрию. Линии, прямые и ломаные, пересекающиеся и параллельные. Геометрические фигуры, сами по себе и их взаимодействие друг с другом. Все это дает вам множество комбинаций композиции. Процесс поиска лучшей может превратиться в игру. И во-первых, выигрышем в ней будет хороший кадр, а во-вторых, сама игра – отличное упражнение по композиции.

Тигриный монастырь, Канчанабури, Таиланд.

Совет 5 Контраст может стать залогом отличной ч/б фотографии. Сочетания интенсивности света, разница в яркости – это то, на чем можно выстроить кадр.

«Морщинопись». Катманду, Непал.

Совет 6 Никогда не забывайте о текстуре. Старые и морщинистые люди в ч/б выглядят хорошо. Прикройте диафрагму — и вперед.

«Любопытство». Сигирия, Шри-Ланка.

Совет 7 Если хотите получить хорошую ч/б фотографию, никогда не снимайте в ч/б режиме. Алгоритм перевода цветного изображения в монохромное, зашитый в вашу камеру – это, скорее всего, простое обесцвечивание. Самый топорный, не гибкий и разрушительный путь, который лишит вас огромного количества информации в кадре. Снимайте в цвете, а в ч/б переводите в графическом редакторе.

Тренировка монахов Шаолиня. Дэнфэн, Китай.

Совет 8 Постобработка, как и в случае с цветной фотографией, может спасти ч/б кадр. Даже простейшим повышением контраста. Незначительной игрой с уровнями черного и белого или кривыми. Малейшая тонировка может изменить восприятие, заставить кадр «заиграть». Существует неисчислимое множество плагинов и экшенов для работы с монохромным изображением. Но поверьте, куда приятнее и правильнее – научиться самостоятельно, своими руками, обрабатывать фотографию. В этом случае вы будете хозяином положения, а в фотографии это значит ой как много.

«Молочный океан, кисельные рифы». Ратгама, Шри-Ланка.

Совет 9 Облака на небе, волны в море, автомобили на дороге и люди на улице, снятые на длинной выдержке, в ч/б выглядят особенно эффектно. Некоторые уничижительно называют такие фотографии «интерьерными». Они действительно хорошо продаются, их часто можно увидеть на стенах офисов или в квартирах с «дизайнерским» ремонтом. Но так происходит прежде всего потому, что они красивы. Этим глупо пренебрегать.

Ангкор, Камбоджа.

Совет 10 Используйте фильтры. Их часто незаслуженно обходят вниманием, однако иногда без них не обойтись. Не все можно «доделать» в фотошопе, и для фотографии, в том числе и ч/б, фильтр может сыграть решающую роль. Тот же нейтрально серый, который позволит вам снимать на длинной выдержке при ярком свете. Поляризационный – уберет паразитные отражения, затемнит небо и увеличит контрастность. А инфракрасный – так вообще, «перевернет» ваши представления об окружающем мире и поможет сделать чудесные, иначе не скажешь, фотографии.

Очень красивая черно белая фотографию. Введение в черно-белую фотографию

Пожалуй, большинству из вас нравится хорошее черно-белое фото. А знакомство с черно-белой фотографией у вас наверняка состоялось во время просмотра семейного фото-альбома, который, словно машина времени, погружает в воспоминания, отправляя на десять, двадцать а то и все пятьдесят лет назад. Задумывались ли вы, почему именно ч/б фотография так интересна человеку, который все время окружен цветами и множеством их сочетаний? В чем магия черно-белого снимка? И что нужно знать новичку для того, чтобы самому делать интересные кадры, имея в арсенале лишь свет и два цвета — черный и белый (которые вместе образуют градации серого)? На эти и другие вопросы я постараюсь дать ответы в этом материале.

С черно-белой фотографии началась эра светописи, она старше своей «младшей сестры», цветной фотографии, почти на сотню лет, однако по сравнению с «цветом», за более чем два столетия существования, черно-белая фотография не претерпела каких-либо кардинальных изменений. Заметьте, что и сами технологические носители черно-белой идеи — фото-пленка, красный фонарь и фотобумага, самостоятельная печать вручную — уже лет двадцать, как не пользуется спросом. При этом мода на черно-белое изображение не потеряла актуальности и по сей день.

Увы, черно-белая фотография для обывателя иногда воспринимается, как «бедный родственник» цветной фотографии. Впрочем, среди начинающих фотографов также нередки случаи неприятия как бы «архаичного» направления. Дескать, зачем ограничивать себя оттенками серого, если можно использовать весь спектр цветов? На самом деле в ч/б фотография может выглядеть более потрясающей, интригующей, захватывающей, чем ее цветная версия. Цвет иногда может быть помехой, и обесцвечивание снимка может помочь переориентировать зрителя на нужный объект.

Возможно, ч/б фотография несколько проигрывает цветной по красоте. Однако реальность тоже не всегда красочна — к сожалению, в мире происходит множество событий (вооруженные конфликты, стихийные бедствия, неурожай), при съемке которых яркие цвета не уместны. И вот ведь парадокс — именно чёрно белая фотография обладает всеми качествами, чтобы показать окружающую нас действительность такой, как она есть. Именно поэтому фотографы от ведущих информационных агентств часто используют в работе именно такой стиль — черно-белый.

Чем еще отлична черно-белая фотография? Она предлагает альтернативную, по-своему уникальную точку зрения на многие вещи. Обесцвечивание кадра проявляет скрытые детали, рельеф, текстуру, формы и многое другое.

Форма и объем

Убирая цвет из кадра, вы тем самым добавляете объема изображению и ставите акцент на форме объектов, т.к. цвет зачастую отвлекает и перенасыщает изображение, создавая помехи правильному восприятию.

Форма и объем становятся более очевидными при отсутствии цвета © Diego Sevilla Ruiz
Форма и объем всегда важны в черно-белой фотографии. При поиске хорошего кадра стоит абстрагироваться от цветов в визире фотоаппарата, вместо этого лучше сосредоточить внимание на форме. Располагайте объекты съемки на расстоянии друг от друга -так, чтобы подчеркнуть объем, создать композицию на их основе.

Геометрия

Одно из самых важных слагаемых хорошей черно-белой фотографии — это геометричность расположения объектов или самих объектов.


За счет отсутствия цвета, в ч/б фото геометричность более важна. Более того, она может быть самоцелью снимка © Thomas Hawk

Контраст

Так как в черно-белой фотографии отсутствует разделение элементов по цветам, нужно воспользоваться другими выразительными средствами — оттенками серого и контрастом.


Используйте контраст, чтобы разграничить и определить объекты в вашей сцене © Barry Yanowitz

С помощью контраста можно указать на композиционный центр снимка — к примеру, расположив темный объект (КЦС) на светлом фоне, а также, чтобы добавить глубины за счет различных тонов и оттенков.

Узор

Если в цветной фотографии присутствует узор, в особенности, не крупный — зачастую он остается незамеченным, потому что цвета отвлекают от него внимание. Черно-белая фотография дает вам гораздо больше шансов сделать кадр с интересным узором, поскольку она акцентирует внимание зрителя на формы и линии, которыми зачастую богаты объекты в кадре.


Узор выделяется гораздо больше, когда снят в ч/б © Andreina Schoeberlein

Текстура и рельеф

Точно так же, как происходит потеря узора в цветной фотографии, может быть утрачена текстура и рельеф. Когда человек смотрит на цветную фотографию, его мозг тут же начинает распознавать и идентифицировать элементы кадра согласно уже заложенным в память образам. А это значит, что мы зачастую видим не фотографию, а ее интерпретациию, предлагаемую мозгом.

Текстура и рельеф добавляют кадру реалистичности, глубины, это помогает зрителю воспринимать изображение более целостно © Anurag Agnihotri

Если снимки сделаны в ч/б, разум не отвлекается на информацию о цветах, и поэтому больше внимания уделяется таким элементам, как текстура и рельеф, т.к. они становятся более заметными.

Портрет

В портретной фотографии не зря многими мастерами так любим именно ч/б стиль подачи — почти всегда освобождение портрета от цветовой информации идет ему на пользу.

Так можно максимально ярко и точно донести до зрителя весь спектр эмоций, гамму чувств и характер персонажа © Mexico Rosel

Освещение

Ключевым аспектом для фотографии является освещение, и ч/б здесь не исключение, напротив, ввиду отсутствия цветовой информации нам остается лишь свет и тень (в умелых руках этого более, чем достаточно).


От освещения зависят все перечисленные выше элементы — форма, объем, узор, текстура и т.д. © Luca Rossato

Когда вы продумываете освещение перед такой съемкой, представьте, как оно будет влиять на все эти факторы, и постарайтесь добиться при помощи света максимально возможного результата.

Как видите, дорогие друзья, успешное создание ч/б фотографий сводится к знанию основных ее принципов и умению применять знания на практике. А практики должно быть много, но ровно столько, чтобы процесс доставлял только удовольствие.

Теперь фундамент ваших знаний пополнился новыми качественными «кирпичиками», которые, надеюсь, будут впоследствии укрепляться и дополняться другими.

Формат статьи, увы, не располагает к охвату такой серьезной темы за один раз. А так хочется упомянуть также драматизм, идейность, художественность, минималистичность, геометричность элементов… ведь все они также присуще фотографии, и смею предположить, черно-белой — в несколько большей степени. Но не беда! Я с удовольствием вернусь к разговору о ч/б фотографии в следующих материалах. До новых встреч.

Юрий Кривенко , специально для funPhoto.ua

Для самых юных среди нас может быть сюрпризом то, что фотография не всегда была цветной. Черно-белое — это не просто функция обработки в Photoshop, это то, с чего фотография начиналась и то, что остается самой сутью самовыражения для многих фотографов.

Шаг 1 — Зачем работать в ЧБ?

Я слышал, как некоторые традиционалисты говорят, что снимок должен быть черно-белым, кроме тех случаев, когда фотограф чувствует, что кадр явно выиграет от использования цвета. Это замечание не исключает цветную фотографию из области рассмотрения, а просто говорит о том, что исходное состояние кадра по умолчанию должно быть черно-белым. Для старших поколений это было необходимостью, поскольку они не имели возможности работать в цвете.

Вы можете соглашаться с этим утверждением или нет, но для меня это значит то, что я должен серьезно анализировать каждый свой кадр на предмет того, будет ли он выглядеть лучше в цвете или в черно-белом варианте.

Шаг 2 — RAW, ISO и настройки кадра

Могу сказать по опыту, что существует несколько правил по выбору настроек, которые помогут вам на вашем пути освоения черно-белой фотографии. Не совершайте ошибку, снимая сразу в ЧБ, хотя вам может казаться, что это хороший вариант, поскольку вы сразу можете увидеть результат на вашем дисплее. Но если вы снимаете сразу в черно-белом цвете, вы не сможете потом конвертировать кадр в цвет, но если вы снимаете в цвете, вы запросто сможете по необходимости перевести снимок в черно-белый вариант.

Помните об этом и снимайте в RAW, если у вас есть такая возможность. Это обеспечит вам больше возможностей в плане обработки, когда дело дойдет до конвертации кадров в черно-белый вариант. Также следите за значениями ISO. Как всегда, лучше делать его как можно ниже, чтобы избежать излишнего шума, что может быть серьезной проблемой в черно-белой фотографии.

Шаг 3 — Черно-белое видение

Теперь настало время думать в черно-белом цвете. Разумеется, мы видим мир во всех потрясающих красках, но чтобы получить хорошие черно-белые снимки, мы должны подходить к съемке с черно-белой картинкой в голове. Это не значит, что цветом нужно пренебрегать.

Важно думать о тонах (насколько светлый или темный тот или иной объект), поскольку разные цвета дают разные тона, например, в цветной фотографии красный цветок с зеленой травой под ним может выглядеть великолепно, но в черно-белом варианте оттенки могут оказаться очень схожими, и кадр получится плоским. Мы еще поговорим о контрасте, но убедитесь, что учли тона во время съемки черно-белого кадра, чем более они контрастны, тем более привлекательно будет выглядеть фотография.

Шаг 4 — Свет (и тень)

Свет — главный элемент фотографии, и потому важно использовать его эффективно. Не отвлекаясь на цвет, можно сказать, что свет и тень играют ключевую роль в черно-белой фотографии, направляя взгляд к ярким частям снимка, в то время как другие части остаются в тени.

Если вы работаете с естественным освещением, важно учитывать качество света, которое вам необходимо для получения снимка. Если вам нужен мягкий и неяркий свет, лучше отправляться на съемку рано утром или поздно вечером, когда солнце низко, но если для вашего кадра требуется яркий свет, темные тени и больше контраста, выбирайте для съемки полдень, когда солнце расположено высоко в небе и обеспечивает сильное освещение.

Шаг 5 — Контраст

Я уже говорил о контрасте, но в условиях отсутствия цвета, особенно важно убедиться, что ваши черно-белые снимки имеют широкий диапазон тонов и сильный контраст, чтобы поддерживать интерес зрителя к кадру. Избегайте перенасыщения снимка серым цветом. Вместо этого используйте свет, чтобы получить более яркие элементы, которые будут задавать направление взгляда, и более темные части с глубокими тенями, для обеспечения хорошего контраста.

Сильного контраста легко добиться в яркий солнечный день, но будьте осторожны, не переэкспонируйте ваш кадр избыточным количеством света. Возможно, имеет смысл сделать поправку на одну или две ступени экспозиции вниз, чтобы ограничить количество проходящего света.

Шаг 6 — Детали и текстура

Часто взгляд отвлекается на яркие цвета в кадре, и интересные детали ускользают от зрителя. Попробуйте съемку в черно-белом цвете, когда фотографируете объекты с интересными деталями или текстурой. Отсутствие цвета акцентирует все внимание на них и усилит снимок.

Постарайтесь заполнить кадр деталями и не отвлекайтесь на цвет, как я упоминал ранее, думайте в черно-белом цвете, обращайте внимание на тона и контраст, и попытайтесь учитывать все тонкости снимаемой сцены.

Шаг 7 — Портреты

Я уверен, что вы видели множество знаковых черно-белых портретов. Кажется, будто сегодня техника съемки портретов поддалась влиянию мейнстрима в плане преимущественного использования цвета, но черно-белые портреты остаются вне времени. Эти портреты рассказывают нам историю человека в одном кадре, фиксируя детали и выражение лица модели.

В них эффективно используются свет, тени и контраст. Найдите модель для практики, хорошо освещенную локацию и посмотрите, получится ли у вас создать свой собственный черно-белый портрет, не подвластный времени.

Шаг 8 — Пейзажи

Качество пейзажных снимков зависит от сильной композиции, часто с точкой интереса на переднем плане, и тут неважно, снимаете ли вы в цвете или в ЧБ. Исключая цвет, мы переводим основное внимание зрителя на линии. Градиенты и разница в тонах становятся более очевидными, а формы — более заметными.

Попробуйте снять мрачные грозовые тучи, которые выглядят очень эффектно на черно-белых снимках. Вы также можете поэкспериментировать с городскими пейзажами и съемкой архитектуры, акцентируя внимание на сильных формах.

Шаг 9 — Форма и силуэты

Во всех вышеупомянутых случаях, будь то портрет, пейзаж, съемка деталей и т.д., необходимо учитывать множество факторов, таких как тона, контраст, свет и тень. Существует также ряд популярных сюжетов для съемки, на которые стоит обратить внимание.

Характерные формы, горизонтальные, вертикальные и направляющие линии способны помочь в создании интересных композиционных решений. Используйте их для формирования силуэтов, особенно когда вам доступен достаточно сильный свет. Когда вы наберетесь опыта в черно-белой фотографии, вы сами сможете понять, какие сюжеты хорошо подходят для таких снимков, а какие не очень.

Шаг 10 — Экспериментируйте и творите

Итак, пришло время начать работать с черно-белой фотографией. Как вы уже поняли, не существует каких-либо ограничений по сюжетам, так что вы можете идти и пробовать снимать все ваши любимые объекты в черно-белом виде, а потом сравнить результаты с цветными вариантами.

Попробуйте перевести несколько ваших цветных снимков в черно-белый вариант, чтобы понять принципы обработки. Это позволит вам осознать, каким образом это изменит или улучшит ваш кадр. Вы можете удивиться, как сильно несколько простых «кликов» трансформируют ваши изображения.

Черно-белая фотография не только не потеряла свою популярность, но и является мощным художественным приёмом, позволяющим получить результаты, недоступные цветной фотографии.


1. Цвет или черно-белый?

Прежде чем переводить снимок в черно-белый, есть смысл задуматься над необходимостью этого действия. Перевод в черно-белый может убить очарование картинки, если оно заключается именно в цвете или сделать снимок интереснее, если цвет забивает красоту тональных переходов.

Когда мы убираем цвет, на снимке остаются лишь тональные переходы одного цвета (серого). Если снимок становится гармоничнее после перевода его в ЧБ, стоит делать его монохромным, если нет — ему лучше оставаться цветным. Вот пример снимка, который в цвете смотрится лучше, чем в чёрно-белом варианте:


Как правило, снимки, которые вы привозите из путешествий и которые должны передавать колорит страны, в которой вы побывали, не стоит делать черно-белыми.

Но иногда цвет мешает, цветовые пятна не гармонируют друг с другом, фотография выглядит слишком пестро. В этом случае может быть есть смысл сделать снимок монохромным. Во всяком случае не торопитесь удалять пестрые снимки. Вполне может быть, они выиграют, если станут черно-белыми.

Монохромная фотография заставляет концентрироваться на главном, дает возможность показать линии и форму, игру света и тени, структуру и ритм.

Если вы собираетесь снимать монохромные снимки, обращайте внимание на объекты с тоновым, а не с цветовым контрастом. Обратите внимание на яркость объектов, т.к. монохромная фотография — это противопоставление света и тени. Снимая предмет — смотрите не на его цвет, а на текстуру, форму, линии, тон.

2. Экспозиция

Если вы снимаете на цифровую камеру, снимайте в цвете и обязательно следите за экспозицией. Экспозицию нужно установить очень точно, так, чтобы на снимке были плавные тональные переходы и он не был слишком светлым или темным (если только вы не снимаете в низком или высоком ключе).

На каждом ЧБ снимке должен быть чистый черный и чистый белый цвет, а также присутствовать большой диапазон серых тонов, с НЕ одинаковым уровнем яркости. Некоторые тона будут темнее, а другие ярче. Но серые тона не должны преобладать, иначе снимок будет выглядеть плоским. Важно также, чтобы большая часть серых тонов не ушла в белый. Правильно выставленная экспозиция сделает снимок уникальным.

Изучите инструкцию к вашей камере и систему экспозамера. От этого будет зависеть результат, который вы получите.

Обратите внимание на то, что используя матричный экспозамер, вы в черно-белом варианте не получите объемный и динамичный кадр, так как он дает равномерную экспозицию. Если же вы установите центрально-взвешенный экспозамер, контраст и яркость снимка увеличатся, а точечный экспозамер даст снимкам резкие переходы от света к тени. При съемке силуэтов нужно измерять экспозицию по светлым участкам кадра, иначе кадр будет слишком светлым и неконтрастным.

3. Съемка в RAW и JPEG

Монохронные снимки стоит снимать в RAW формате, так как в RAW файле сохраняется гораздо больше информации, чем в JPEG. Если же вы экономите место на карте или у вас есть другие причины снимать в JPEG, делайте цветной кадр. Не стоит делать монохромные снимки на камеру, т.к. цветной кадр в свою очередь несет больше информации, чем чб.

4. ИСО

Если фотография шумная, это будет еще более заметно в ЧБ варианте. Поэтому старайтесь снимать с максимально низкими значениями ИСО. Если вы захотите добавить эффект пленки, вы сможете это сделать позже, в пост-обработке.

5. Техническое оборудование

Для съемки ЧБ фотографий не нужно иметь какое-то особенное оборудование. ЧБ можно снимать и компактом и зеркалкой начального уровня. С зеркальной камерой вы сможете лучше регулировать результат. Всегда полезно иметь штатив и пульт дистанционного управления. Вопрос использования фильтров очень спорный. В целом можно использовать поляризационный и нейтральные, а также ультрафиолетовый фильтры. Они могут усиливать контраст изображения. Поляризационный фильтр будет придавать небу большую плотность и позволит усилить или убрать блики. Но, если вы используете фильтры, важно учитывать одно правило — эффект воздействия фильтра не должен преобладать над содержанием снимка. Огромное количество фильтров вы найдете и в графических редакторах.

6. Свет

Здесь все тоже самое, как и в цветной фотографии. В разное время дня вы получите различное освещение и световой рисунок. Один и тот же сюжет будет в разное время суток восприниматься и выглядеть по разному.

7. Композиция

Композиция в ЧБ фотографии еще более важна, чем в цветной. Казалось бы, достаточно сделать хорошую цветную фотографию и дело сделано. Но все не так просто. Если неправильно построить кадр или неправильно выбрать сюжет, снимок может не получиться, так как предметы на снимке
будут сливаться друг с другом. Это связано с тем, что в цветном изображении присутствует цветовой и яркостный контраст, а в черно-белом изображении остается только контраст яркостей.

Вот посмотрите пример:

В цветном варианте вы видите контраст между квадратами, а в ЧБ варианте они сливаются друг с другом. Интересно, что контрастные цвета на ЧБ снимке будут выглядеть почти одинаково. Зеленый и красный, например — контрастные цвета, а на черно белой фотографии они почти сольются друг с другом.

На снимке предметы и объекты могут слиться в одну серую массу и даже, подняв контраст, вы не спасете изображение.

Т.е. первое, что важно — это выбор правильного сюжета и правильная расстановка объектов в кадре.

Все классические композиционные правила действуют и здесь. Не забывайте о переднем плане, правиле третей, перспективе. Наличие диагональных линий позволит увеличить напряжения фотографии. Ищите ритмы. Когда на фотографии отсутствует цвет, что-то другое должно привлекать внимание зрителя. Наблюдайте за формами, они важная часть черно-белого мира. Создайте контраст и конфликт в кадре. Используйте противопоставление, например, светов и теней.

Ищите текстуры, узоры, интересные графических формы, не забывая про лаконизм. Не перегружайте снимок лишними предметами и деталями. Экспериментируйте, меняя ракурс и угол съемки.

Самое главное — научиться видеть мир в черно-белом цвете.

Прилагаем несколько примеров снимков для вашего вдохновения. В следующих статьях мы расскажем вам, как правильно перевести цветное изображение в черно-белое в графическом редакторе.



Макияж для черно-белой фотосессии: пошаговая фото инструкция

Как создать макияж, который будет эффектно выглядеть на черно-белых фотографиях?

Вам понадобятся:

Для тона:

  • тональный крем Maybelline New York Fit me, 105;
  • палетка консилеров NYX Professional Makeup Conceal. Correct. Contour.

Для бровей и глаз:

  • карандаш для бровей Maybelline New York Brow Precise, Soft Brown;
  • прозрачный гель для бровей NYX Professional Makeup Control Freak;
  • палетка теней Urban Decay Naked Basics;
  • подводка для глаз L’Oréal Paris Superliner Superstar;
  • тушь Maybelline New York Lash Sensational.

Для губ:

  • помада Maybelline New York Color Sensational, 630 Velvet Beige;
  • помада L’Oréal Paris Color Riche Matte, 430 Mon Jules.

1

Подготовьте кожу к макияжу: протрите лицо ватным диском с тоником, нанесите увлажняющий дневной крем и дайте ему впитаться. Затем равномерно распределите по лицу тональный крем с помощью кисти или косметического спонжа.

2

Сделайте контурирование. Под глаза нанесите корректор чуть светлее цвета кожи по форме треугольника и мягко втушуйте края в тональный крем. Также можно мягко «подсветить» центр лба, спинку носа, ямочку над подбородком.

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

3

Область под скулой, височные впадины, линию челюсти и область под подбородком затемните с помощью темного корректора. Можно использовать как сухой, так и кремовый корректор. Главное – сделать тушевку дымчатой, без пятен и явных полос, которые станут очень заметны в черно-белой версии фотографии.

4

Не используйте в макияже для черно-белой фотосессии румяна: они либо не будут заметны вообще, либо создадут эффект «грязи» на лице. Блестящий хайлайтер тоже вам не пригодится – его сияющая текстура может стать похожей на белую пыль на лице.

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

5

Тщательно прокрасьте брови с помощью теней или карандаша. Не используйте слишком темный оттенок средства. Возьмите тот, что будет напоминать естественную тень от волосков вашей брови. Аккуратно заполните все пустоты, чтобы на черно-белой фотографии брови не имели пробелов в местах, где волоски растут недостаточно густо или имеют светлый оттенок. Затем уложите брови прозрачным гелем для бровей.

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

6

Беспроигрышный вариант в макияже глаз для черно-белой фотографии – использование классической рельефной техники. Она подчеркнет естественный рельеф глаз, сделает их больше и выразительнее. Хорошо подкрученные и прокрашенные черной тушью ресницы идеально дополнят образ. Не используйте мерцающие тени, блестки и глиттер в таком макияже: на черно-белой фотографии вся их прелесть пропадет, а вместо этого может получиться «грязь».

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

7

Подчеркните губы помадой натурального оттенка – например, коричневатой. Нет смысла красить губы ярко-алой помадой или блеском цвета фуксии. Ведь на черно-белой фотографии такие помады будут выглядеть серыми и блеклыми.

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

8

Если же вам хочется создать более драматичный образ на фотосессии, сделайте акцент на губы с помощью темной помады – бордовой, сливовой, темно-коричневой. С таким вечерним макияжем после фотосессии можно смело отправляться на свидание.

 © Makeup.ru

 © Makeup.ru

9

Также на черно-белых фотографиях очень выгодно выглядят графичные элементы. Например, вы можете сделать классические стрелки, а можете нарисовать более длинные и выразительные, если хотите создать креативный образ.

Какие цвета для макияжа выбирать?

  • Выбор цветовой гаммы для черно-белой фотосессии зависит от того, какого эффекта вы хотите добиться. Главное, что нужно учитывать – любые оттенки на черно-белом фото будут выглядеть иначе. Светлые – белыми, так что будете вы использовать бежевые тени или нет, роли не играет. Средние – серыми. А темные – черными. Так что если вы выберите, например, темно-коричневые смоки и винную помаду – на фотографии они получатся совершенно одинаковыми – то есть черными. Поэтому темные оттенки стоит выбирать только для одной зоны. Иначе на фотографиях макияж будет перегружен черными пятнами.

© beautyisboring

  • Лучше отказаться и от использования разных оттенков одинаковой интенсивности. На фотографии контраста между, например, серым и бежевым видно не будет. Так что вы только зря потратите время. Достаточно использовать один из них.
Вернуться к оглавлению

Техники макияжа для черно-белых фотографий

  • Эффектно на черно-белых фотографиях будет выглядеть любая техника, основанная на контрасте: например, smoky eyes или стрелки. Они будут ярко выделяться на снимках. Графичные черные стрелки на фотографии будут акцентировать внимание на глазах благодаря контрасту с белыми веками. А smoky – благодаря темным и светлым оттенкам теней. Не бойтесь создавать креативные варианты привычного макияжа. В черно-белом цвете они будут выглядеть еще более эффектно.

© Makeup.ru

  • Но учитывайте одно важное правило. Если речь идет о smoky eyes или растушеванной стрелке, макияж должен быть максимально аккуратным – без осыпавшихся теней или слишком объемной растушевки. Иначе на фотографии эта зона будет выглядеть грязно.
  • А вот от дрейпинга лучше отказаться. Румяна создадут на лице «грязь».
Вернуться к оглавлению

Отличия черно-белой фотосессии в студии и на природе

  • Если съемка будет проходить на улице, стоит отказаться от слишком графичных элементов. Футуристичные стрелки или очень четкие брови будут выглядеть слишком драматично на фоне природных пейзажей. Предпочтение отдайте кремовым текстурам. На улице свет не идеальный, так что брови могут «потеряться» при свете солнца.

© istock

  • А вот если съемка проходит в студии, можно не бояться контрастности. В таких помещениях, как правило, нет элементов декора, которые будут отвлекать внимание от макияжа и перегружать фотографию. Так что смелые стрелки – ваш вариант.

Еще больше идей макияжа для фотосессии ищите в нашем видео.

А если вам нужен макияж не на тематическую фотосессию, а для документов (например, паспорта), советуем прислушаться к рекомендациям из этого видео.

Вернуться к оглавлению

Добавляем контрастность в ЧБ — Fotobanki2.com — Богатый микростокер

Как известно, черно-белая фотография не так проста в создании, как может показаться на первый взгляд. Она должна передавать всё многообразие цветов при помощи тонов чёрно-белого градиента. Причём подразумевается, что ЧБ снимок, в отличие от его цветного аналога, должен подчёркивать глубину и драматизм сюжета. Поэтому мы не можем ограничиться первым черно-белым вариантом, получившимся из цветной фотографии. Сравните, например, два снимка:

До и после

  

Хорошая чёрно-белая фотография должна обладать широкой гаммой тонов: от светов облаков до средних тонов пара, вплоть до теней холомов. Наша же входная фотография (слева) выглядит плосковато и не передаёт тех эмоций, которые планировались при съёмке или при конвертации из цветного в ЧБ (фотография «До», кстати, и получена конвертацией в миксере каналов). Если это случилось и с вашими снимками, то эта статья для вас.

Для проблемы «плоского» ЧБ снимка существует решение поднятия контраста. То есть тёмные области должны стать темнее, а светлые — светлее. Для этого, мы используем два слоя, заполненных 50%-ным серым цветом: один для затемнения, второй — для просветления забеления. Наша палитра слоёв выглядит следующим образом:

  1. Режим смешивания — для двух «серых» слоёв, упомянутых выше и разъясненных ниже, мы будем использовать режим Overlay, который придаёт драматизма, если правильно маркировать серый слой.

  2. Cлой для осветления светлых тонов — для него мы будем применять маркирование белымцветом.

  3. Слой для затемнения тёмных танов — для него мы будем применять маркирование чёрнымцветом.

  4. Прозрачность слоя — необходима для регилирования воздействия любого слоя на всю картинку целиком.

  5. Корректирующие слои, например, корректирующий слой Levels — необходимы для управления общей контрастью изображения.

Маркирование — это всего лишь закрашивание необходимой области на сером слое при помощи обычной кисти. Давайте рассмотрим опции кистей:

 

  1. Селектор кистей — выдаёт палитру имеющихся кистей.

  2. Модальность кисти — что-то вроде режима смешивания, только не слоёв, а рисунка, произодимого кистью, со слоем, поверх которого производится рисование. Мы оставим значение по умолчанию, Normal.

  3. Прозрачность кисти — уменьшим данный параметр, чтобы уменьшить воздействие кисти.

  4. Плавность кисти — оставим данный параметр на 100%, чтобы единичные мазки не выделялись из общей картины.

  5. Аэрограф — если вы хотите иметь контроль над нажатием кисти, включите данный параметр.

Процесс продвинутого повышения контрастности

Предположим, что нашу ЧБ фотографию мы получили из любым удобным нам способом: или из RAW, или конвертацией цветного фото в ЧБ, или даже сканированием плёнки. Теперь нам нужно добавить вней контрасности и драмматизма. Как уже было сказано выше, нам нужно создать два пустых слоя и при помощи Edit->Fill заполнить их 50%-ным серым цветом (см. скриншот справа). Для обоих слоём установите режим смешивания Overlay.

Добавляем контраста на облаках: выберите мягкую кисть чёрного цвета размером в 100 пикселей и установите её прозрачность в 16%. На слое Burn примените эту кисть поверх тёмных мест облаков. Теперь переключитесь на слой Light, выберите белый цвет для кисти и примените кисть на границах облаков, там где самые светлые пятна. После операции осветления затемнение могло померкнуть. Поэтому опять переключитесь на слой Burn и на чёрную кисть и лёгкими мазками восстановите потерянный контраст.

Теперь увеличим чёрную кисть до размера 300 пикселей и добавим драматизма на оставшееся небо. Для этого опять на слое Burn примените кисть на участках неба без облаков.

Подчеркнём пар. Для этого прежде всего выделим его при помощи Select->Color Range. Потом достаточно ткнуть пипеткой по пару и выбрать вариацию вабранного цвета (Fuzziness) так, чтобы превьюшка селекционирования (например, в режиме Grayscale (см. скриншот справа)) показывала белым бОльшую часть пара на исходной картинке. В нашем случае понадобилось установить Fuzziness=52, чтобы охватить максимальный объём пара. Нажмите ОК, чтобы выделение создалось. Теперь мягкой белой кистью размером в 700 пикселей проведите пару раз поверх пара на слое Light. Снимите выделение (Ctrl+D).

Аналогичным образом выделите затемненённые части холмов и грязи на первом плане. Смените цвет кисти на чёрный, и на слое Burn примените кисть. Снимите выделение.

Финальные манипуляции. Контрастность картинки заметно повысилась. Однако отдельные шаги повышения контрастности нужно привести к общему знаменателю. Для этого создайте корректирующий слой Levels и в открывшемся диалогом окне (см. скриншот справа) сместите левый курсор вправо, правый курсор — влево, а средний курсор — так, чтобы общий вид изображения радовал глаз (у нас оказалось, что для этого нужно сместить средний курсор влево).

Слейте все слои и сохраните конечное изображение.

Читать также

  1. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 8: Рассеянное свечение
  2. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 7: Зерно
  3. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 6: Соляризация или эффект Саббатье
  4. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 5: Имитация инфра-красных фильтров
  5. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 4: Дуотон
  6. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 3: Базовая техника тонирования
  7. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 2: Контраст
  8. Практический гид по черно-белой фотографии. Часть 1: Конвертация в ЧБ при помощи Channel Mixer

 

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:

«Черно-белые пауки»: Эмоциональные и глубокие фотографии, покорившие сердца людей

Когда человечество еще не умело задерживать цвет на фотографиях, появилась магия в виде черно-белых снимков, с которых и началось фотоискусство. И даже при всем многообразии техники и цветных снимков сегодня есть большая армия любителей и ценителей черно-белой фотографии. «Ч/б» позволяет подчеркнуть главное на снимке, не отвлекая глаз на палитру красок. Тем черно-белая фотография и сложна. Она заставляет думать. Правда, не каждый черно-белый снимок претендует на высокохудожественный. Снять такую фотографию — искусство.

Если вас интересуют черно-белые фотографии, то о состоянии и развитии этого направления можно узнать по работам участников и призеров фотоконкурса Black and White Spider Awards. У мероприятия довольно богатая история, оно проходит на постоянной основе с 2005 года. Участвовать могут фотографы-любители и профессионалы со всего мира, снимающие как на аналоговую, так и на цифровую технику. Приветствуются и традиционные стили, и новые творческие идеи в этом классическом виде искусства. В нашем материале подборка лучших фотографий за 2019 год. Приятного просмотра!

«Корабль в песках». Автор: Амардип Сингх. 1-е место в категории «Файн-арт» (Fine Art) среди любителей, 2019 год.

Сборная Испании по синхронному плаванию в Глазго, Шотландия. Автор: Иэн МакНикол. Поощрительная премия в категории «Спорт» среди профессионалов, 2019 год.

«Доска». Пейзаж на острове Лансароте, Испания. Автор: Астрид Верхоеф. 1-е место в категории «Файн-арт» (Fine Art) среди профессионалов, 2019 год.

«Осенний ужин». Автор: Даниэль Фер. 3-е место «Фотограф года» среди любителей, 2019 год.

«У края пропасти». Альпинисты приближаются к вершине горы Брайтхорн в Пеннинских Альпах, Швейцария. Автор: Петер Свобода. 1-е место в категории «Природа» среди профессионалов, 2018 год.

«Утренняя зарядка на мосту». Автор: Ахмед Мохамед Хасан. Поощрительная премия в категории «Люди» среди любителей, 2019 год.

«Старые друзья». Автор Даниэль Кастонгуэй. 1-е место в категории «Люди» среди любителей, 2019 год.

«Медвежья семья». Автор: Бьорн Х Стуедал. Поощрительная премия в категории «Дикие животные» среди профессионалов, 2019 год.

«Модница». Флоренция, 2017. Автор: Филипп Лоуренс. 1-е место «Фотограф года» среди любителей.

«Изваяние». Автор: Питер Моррис. Поощрительная премия в категории «Обнаженная натура» среди профессионалов, 2019 год.

«Пчелиный обед». Автор: Сэнди Адамс. 2-е место «Фотограф года» среди профессионалов, 2019 год.

«Силуэт с зонтиком». Автор: Николай Смоляк. Поощрительная премия в категории «Силуэт» среди любителей, 2019 год.

«Рыболовы». Автор: Тксомин Тсуека. Поощрительная премия в категории «Спорт» среди профессионалов, 2019 год.

«Серенада». Автор: Анжела Викедомини. Поощрительная премия в категории «Мода» среди любителей, 2019 год.

«Неравновесие». Автор: Элс Тейссен. 1-е место в категории «Натюрморт» среди любителей, 2019 год.

«Прогулка в грозу». Автор: Тушар Канделвал. Поощрительная премия в категории «Силуэт» среди профессионалов.

«Музыкальный коллектив». Автор: Стоун Пэнг. 2-е место в категории «Файн-арт» (Fin Art) среди профессионалов, 2019 год.

«Мудрые глаза». Снежная обезьяна в парке Дзигокудани. Автор: Лэнс Картер. 1-е место в категории «Дикие животные» среди профессионалов, 2019 год.

«1-2-3». Автор: Джон Итон. 1-е место в категории «Силуэт» среди любителей, 2019 год.

«Дама с сигарой». Гавана, Куба. Автор: Х. Аллен Беновиц. 2-е место в категории «Люди» среди профессионалов, 2019 год.

«Зимняя геометрия». Автор: Станислав Ситников. 2-е место в категории «Аэрофотография» среди любителей, 2019 год.

«Полет на кубе». Автор: Мартин Цурмуле. Поощрительная премия в категории «Обнаженная натура» среди любителей, 2019 год.

«Лестница». Автор: Антонио Салаверри. Поощрительная премия в категории «Силуэт» среди любителей, 2019 год.

«3 против 1». Автор: Хосе Карлос Коста. 3-е место в категории «Файн-арт» (Fine Art) среди профессионалов, 2019 год.

«Столовая с красивым видом». Лиссабон, Португалия. Автор: Ана Филипа Скарпа. 2-е место «Фотограф года» среди любителей, 2019 год.

«Семь одиннадцать». Лондон, Великобритания. Автор: Петтер Рустад. Поощрительная премия в категории «Силуэт» среди любителей, 2019 год.

Некоторые мысли о черно-белой фотографии: Часть 3

Редактор Пауло Абрантес

«Дорога в землю бурную» Петра Свободы


Пытаясь продолжить рассказ о черно-белых фотографиях, в этой статье я просто хочу опустить некоторые моменты, некоторые мысли, без определенного порядка, о черно-белой фотографии, и многие из них очень простые (если вы пропустили другое две предыдущие заметки и хочу взглянуть, вот ссылки:

Некоторые общие мысли о Черном и белом — Часть 1
Некоторые общие мысли о Черном и белом — Часть 2


«Шотландия, Etive Mor» ГЕНАДИ ДОЧЕВА


Без названия Веселин Атанасов


«Eolienne et sillons» Эдди Де Уайлда


Время от времени я обнаруживаю, что у меня возникает какая-то потребность вернуться к основным основам BW, и, возможно, именно поэтому это может быть хорошим временным окном для этих строк.

Каждый раз, когда я беру свои книги о самых основных основах BW, я удивлялся тому, сколько информации я извлекаю из них.


«Актер» Такаши


«Дом» Себастьяна Приотеаса


«Сан-Джорджо Маджоре» Андре Струик


Итак, давайте посмотрим: никакого порядка и систематического выстраивания тем — просто старое доброе возвращение к основам, случайным образом.Цель этих нескольких строк — не дать ответы, а поднять вопросы и оставить их в воздухе.


«Невидимый» Джулио Сангиулиано


Без названия Бобби Костадинов


«Последний день зимы» Марчевца Богдана


В черно-белом режиме изображения более абстрактны, чем в цветном. Реальность мира не представлена ​​нашим глазам в черно-белом режиме, поэтому я могу свободно играть с тонами.Я не ограничен ни цветом неба, ни оттенком кожи, ни деревьями и травой.


Без названия Мигель Гомеш


«Нуар Рождество» Пьера Пишо


Фактически, в мире BW я не привязан ни к чему в реальном мире — кроме источников света, конечно, потому что планета светится только одним солнцем; но это не одностороннее правило, потому что при тусклом свете и в ночное время у нас может быть много источников искусственного света, исходящих из нескольких мест одновременно, только в одном кадре.


Без названия Цзянь Ван


Какого цвета небо на черно-белом изображении? Нет, конечно, это ЧБ. Но в этом конкретном вопросе есть ловушка, и ответ может иметь некоторые последствия для согласованности некоторых ответов на другие важные вопросы.

Конечно, нет, но если о цвете нет ответа, как насчет черно-белых тонов?

Можно ли сказать, что на черно-белом изображении есть правильный тон неба — с использованием эталонной системы зон или любых других критериев?


«Час пик» Мирелы Моману


Боюсь, ответ должен быть решительным «нет».Если я использую цветные фильтры при цифровом преобразовании необработанного файла или если я использую цветной фильтр перед объективом при съемке черно-белой пленки, у меня всегда будут разные результаты не только в тонах, но и в обработке света.


«Последний выживший» Дитера Маттеса


Если нет правильного или неправильного тона для неба, можно задать другой вопрос. Если я использую оранжевый или красный фильтр, небо станет темным или даже почти черным, а облака станут белыми и контрастными.С другой стороны, если я использую синий фильтр, небо станет почти белым или очень светло-серым, а облака почти исчезнут с неба. Если бы облака действительно были там, может ли воспроизведение этой конкретной реальности с использованием синего фильтра высокой плотности увести нас от реального мира…? Даже если это сделано в черно-белом фильме? Даже если это сделано в каком-то крупноформатном ящике без каких-либо навороченных проблем?

То же самое для красного фильтра высокой плотности и противоположных аргументов, очень темное небо, яркие белые облака… и т. Д.

Некоторые говорят, хорошо, давайте уберем фильтр из уравнения. Я говорю, хорошо. Я буду снимать вообще без фильтра, и я буду снимать «обычную и прямую» черно-белую пленку с «обычными и прямыми» линзами, без необычного покрытия и т. Д. Конечный результат? — Облаков почти нет или их точно нет, с полностью размытым небом. Опять же, где же реальность?


«Орел и старик» Ширли Шен


«Абстрактные фламинго» Марии Пиа Вергара


«Поверните налево» Стефано Кьярелли


Если это безоблачное небо, и если я собираюсь использовать фильтр красных тонов высокой плотности (цифровой или аналоговый), даже если не инфракрасный, у меня будет почти кромешно темное и черное небо.

В этом случае могу я использовать какую-нибудь технику уклонения и затемнения или просто недоэкспонировать снимок прямо на месте, чтобы понизить тона всего кадра, заканчивая просто низким ключом в кадре темного настроения, почти что из какого-то ночного осеннего настроения ? Можно ли считать этот снимок черно-белым изображением «реального мира»?


« 觅 é £» , Сюйчжоу


«Ловля» Цзюнь Цзо


«Тозлу йолкулук» Вейсель Эрбин


Если ответ — «нет», у нас может быть реальная проблема с концептуализацией фотографии, потому что «нет» очень легко устраняет некоторые серьезные противоречия.

Это может быть все более и более уместным для категории пейзажей или, в некоторых случаях, для категории уличной фотографии, а в категории природы «нет» может быть почти скандалом.

Давайте представим утку-мандаринку, змею или попугая.

Как сделать снимок этих животных в черно-белом режиме? Какой вид черно-белого может быть «правильным», чтобы должным образом отдавать должное цвету и форме животного и «оставаться реальным» из категории «природа»? Могут ли они быть представлены в ЧБ? Я думаю, что да, из-за узоров и форм — эти темы уже были предметом двух предыдущих статей, — но не из-за света или точных тонов перьев, чешуек и так далее.


«Ловля» Дэвида Х. Янга


«Работа в духовке — Джакарта — Индонезия» Джокс Инацио Гармендиа


«Сибуя, Токио», Тацуо Сузуки


Независимо от цвета змеи, я могу представить ее множеством удивительных различных способов в черно-белом режиме, и зритель все равно сможет определить вид или вид змеи. То же самое с попугаем или уткой-мандаринкой.Тем не менее, зеленая змея, синяя или красная змея на самом деле может быть представлена ​​в ЧБ множеством удивительных способов. Где находится грань между этими случаями?


«Замедленная съемка» Лоры Мексиа


«От заката до рассвета / В туман №2» Лары Кантарджян


Концепция реальности в черно-белой фотографии для уличной фотографии в основном связана с двумя словами: «реальный мир». Но в то же время что мы видим на уличных фотографиях BW? Мы можем увидеть мир истинной фантазии, где столько раз конечный результат обработки ЧБ показывает нам радикальные изменения в реальности, запечатленной и воспринимаемой нашими глазами.

Достаточно ли этого, чтобы убрать эти картинки из реальности планеты Земля или из категории улиц. Быстрая проверка самых известных в мире фотоконкурсов или краткий обзор некоторых портфолио мастеров, как современных, так и классических, легко посоветует ответить на этот вопрос огромным отказом. Тем не менее, они все еще подходят к категории уличной фотографии, где зритель должен оставаться связанным с реальностью планеты Земля.


«На берегу моря» Олаво Азеведо


В пейзажной фотографии использование фильтра красных тонов высокой плотности (или нескольких типов инфракрасных) позволяет нам почти превратить ночь в день.Добавление низкого ключа или недоэкспонированного фильтра прямо на месте и добавление некоторых техник осветления и затемнения при постобработке или в темной комнате: достаточно ли этого, чтобы отогнать наш разум от этой планеты и отправиться прямо на Марс?


Без названия Nana Sousa Dias


Боюсь, что нет. По моему скромному мнению, конечная мысль всегда одна и та же: единственное, в чем я могу быть уверен, — это то, что мир — это не BW, реальность — это не BW.

Черно-белое изображение всегда будет просто черно-белым изображением реальности.


«Переключатель» Вегарда Аасена


Черно-белое изображение реальности может быть выполнено несколькими способами. Границы не могут быть точкой, чтобы оставаться внутри представления реальности в BW. Может быть, это точка источника света, узоры и формы, но, по моему скромному мнению, никакие тона и количество света. Конечно, у меня есть много теоретических сомнений по поводу этого предположения; это просто мой подход. Но сомнения, носящие теоретический, а не методический характер, дают мне возможность проанализировать все эти подходы в виде постоянных открытых дебатов в моем уме.


«Тень» Массимо Мэй


Трудно проследить черту и легко найти слабые места в каждой теории. Аргументацию уже все слышали.

С моей точки зрения, чем более утвердительной является теория по поводу этих аспектов, тем легче найти эти слабые места. Начиная с имеющихся книг и часто в собственных картинках автора.

Так что, возможно, это помогает сохранять непредвзятость для концептуализации реальности, когда она представлена ​​в черно-белом изображении.


«Естественная математика» Моники Валентины Патраско


Может быть, было бы полезно оставить немного места для размышлений в будущем и оставить в нашем сознании «открытую дверь» в отношении черного и белого. Наличие большой уверенности по этим темам, причем не так уж и редко, может привести к некоторому интеллектуальному врезанию в кирпичную стену, не позволяющую нам видеть горизонт дальше. Что касается черно-белых изображений, то кто-то однажды сказал, что на цветной пейзажной фотографии изображение заканчивается линией горизонта, а на черно-белой пейзажной фотографии изображение начинается на линии горизонта.


Без названия Хенч Юдит


«Mutatis mutandis» мы можем сказать то же самое о черно-белой фотографии природы, о черно-белой уличной фотографии или о любой другой категории.


«Медленное погружение» Пауло Абрантеса


«Воспоминание» Хосе К. Лобато


«!» Юджел Басоглу


«Поле» Хольгера Дросте


«Я с собой» Джойса Домона (J.L.G.)


«Кочевник» Пауло Абрантеса

B&W Colorizer — цветные изображения в App Store

Восстановите цвет старых или новых черно-белых фотографий с помощью инструментов мгновенного раскрашивания фотографий. Добавьте естественные цвета к старым изображениям и оживите любое изображение в вашей коллекции.

Добавьте естественные яркие цвета к любой черно-белой фотографии, сохраненной на вашем устройстве. Превратите старинные фотографии в современные цифровые фотографии и легко улучшите любое изображение.

Вы устали от тускло выглядящих черно-белых фотографий и хотите добавить естественные яркие цвета к черно-белым изображениям? Используйте это мощное приложение для редактирования изображений и раскрашивания, чтобы мгновенно добавлять яркие цвета к вашим фотографиям. Приложение позволяет вручную настраивать тон любого изображения и предлагает предварительный просмотр до и после, чтобы вы могли сохранить только самое красивое изображение на своем устройстве.

Раскрашивайте старые фотографии легко:
У вас дома валяются классические винтажные фотографии? Хотите увидеть, как выглядели ваши бабушка и дедушка в молодости? Как насчет того, чтобы превратить ваши старые винтажные фотографии в цветные воспоминания о фотографиях? Новый Photo Colorizer позволяет быстро и легко добавлять яркие цвета к любому черно-белому изображению!

Раскрашивание фотографий на основе AI:

Не нужно утруждать себя сложными инструментами редактирования, пока это приложение для раскрашивания фотографий на основе искусственного интеллекта готово для вас.Приложение использует искусственный интеллект для обнаружения различных областей фотографий и добавляет яркие цвета к черно-белым фотографиям одним касанием!

Быстрый просмотр и изменение фотографий:

Нажмите на опцию автоматического раскрашивания, чтобы мгновенно раскрасить фотографии, или используйте инструменты ручного редактирования, чтобы настроить яркие тона по своему усмотрению. Просмотрите окончательные результаты и сохраните окончательные изображения в своей галерее! Используйте цветные фотографии где угодно или поделитесь ими на любой платформе. Инструменты раскраски — это быстрые, удобные и простые способы преобразования черно-белых изображений в цветные изображения без использования сложных инструментов!

Как использовать Photo Colorizer:

• Загрузите и запустите приложение на своем устройстве
• Загрузите любое цифровое изображение из своей галереи
• Используйте инструмент раскраски одним касанием, чтобы добавить естественные цвета к черно-белым фотографиям
• Вручную настройте разные фотографии цвета и наслаждайтесь индивидуальным редактированием
• Легко редактируйте фотографии на экране, просматривайте их и сохраняйте на своем устройстве

Особенности Photo Colorizer:
• Простое и удобное приложение для редактирования цветов UI / UX
• Макет без беспорядка, чистый дизайн, и плавное управление для редактирования
• Легко добавляйте цвет к вашим новым черно-белым фотографиям с фильтром
• Добавляйте естественный цвет к старинным черно-белым изображениям с помощью нашего приложения
• Преобразуйте черно-белую фотографию в цветную HD-фотографию
• Инструмент для раскрашивания одним нажатием доступен для мгновенные результаты
• Приложение для раскрашивания фотографий на базе искусственного интеллекта, которое мгновенно генерирует результаты
• Легко восстанавливает цвета, близкие к реальным, на черно-белых изображениях
• Загружайте любое изображение из своей галереи и редактируйте i t в приложении для раскрашивания
• Вручную отрегулируйте цветовые тона или измените цвет фотографии по своему усмотрению.
• Мощные инструменты для раскрашивания и редактирования для оптимального редактирования.
• Цветное фото целиком или только его часть с помощью приложения.
• Просмотреть раньше. а после результатов убедитесь, что вы остались довольны и сохраните фотографии в своей галерее!

Хотите добавить ярких, естественных цветов к своим старым или новым черно-белым фотографиям? Новое приложение Colorizer преобразует черно-белые фотографии в яркие цветные фотографии.Загрузите и используйте Photo Colorizer сегодня!

Условия: https://colorizerapp.com/terms
Конфиденциальность: https://colorizerapp.com/privacy

Основы восхитительной черно-белой фотографии

Красивая черно-белая фотография будет драматичной, художественной, привлекательной и богато текстурированной. Мы можем визуализировать любое изображение в черно-белом режиме одним нажатием кнопки в любой программе редактирования. Но гарантирует ли это красиво насыщенное черно-белое произведение искусства?

Прочтите, чтобы узнать, как избежать серьезных ошибок в черно-белой фотографии…

Бронуин Пикеринг

True Crimes — Плоские черно-белые фотографии!

Простой ответ — нет.Все, что нужно сделать, это удалить цвет и получить плоское черно-белое изображение.

Когда я только начинал заниматься фотографией, я помню, как другой фотограф критиковал красивое черно-белое изображение другого друга-фотографа, называя его «серым».

А? Как оно могло НЕ быть серым? Он не может быть просто черно-белым, он должен иметь промежуточные оттенки серого. Я не видел того, что видела она, и не понимал ее критики.

Она имела в виду, что изображение было плоским и не имело глубины.И чтобы понять, что мы имеем в виду, когда описываем изображение как плоское или серое, нам нужно немного разобраться в тональном диапазоне и тональности.

Слово о цвете

Какое место занимает цвет в сообщении блога о черно-белых изображениях? VIP место! Читайте дальше…

У всех цветов есть тональное значение, и это значение относится к яркости и глубине цвета.

Взгляните на это пастельное изображение… вы можете увидеть, что оно состоит из нескольких цветов.

Однако, когда мы конвертируем фотографию в оттенки серого, мы видим, что каждый M&M выглядит примерно одного оттенка серого.Это потому, что каждый цвет имеет примерно одинаковое тональное значение.

Великолепный черно-белый должен иметь оттенки от чистого черного (или близкого к чистому черному), через тени, полутона и светлые участки вплоть до чисто белого (или близкого к чистому белому).

Даже когда мы делаем изображения преимущественно белого цвета (высокий ключ) или преимущественно темных оттенков (низкий ключ), должны быть вариации, чтобы наше изображение имело четкость, глубину и визуальный интерес.

Итак, когда мы говорим, что изображение плоское, мы имеем в виду, что у фотографии нет глубины из-за почти полного отсутствия истинного черного или истинного белого и очень небольшого изменения в тонах от черного к белому. Когда этот фотограф назвал изображение моей подруги «серым», она просто имела в виду, что на нем нет настоящих черных или белых цветов, ТОЛЬКО серые.

Так как же избежать плоского изображения?

Убедившись, что ваше изображение имеет множество вариаций от темного к светлому, иначе называемых тенями к светлым или черным к белым.

Однако иногда может потребоваться создать изображение в высоком или низком ключе. Изображение в высоком ключе имеет преимущественно светлые тона (телефон 1), а изображение в низком ключе — преимущественно темные тона (фото 2).

Так как же избежать плоского черно-белого изображения в таких случаях? Убедившись, что ваши черные настоящие черные, а ваши белые — настоящие белые. Другими словами, никакого серого.

На фото 1 темные ресницы, волосы и глаза выделяются на этой фотографии в высоком ключе.

Фото 1 — Июль Дорион-Тидодо

На этом изображении темные тона позади нее добавляют глубины и красиво контрастируют с идеально освещенным объектом.

Фотография 2 — Бронвин Пикеринг

Целеустремленный черно-белый цвет!

Как только мы усвоим эту концепцию, мы сможем начать понимать, есть ли в фотографии ингредиенты для красивого черно-белого преобразования.

Мы также можем настроить наши снимки так, чтобы они целенаправленно преобразились красиво, просто за счет внимательного использования контрастных тонов и текстуры, например вязаной шапки на этом снимке.

Пэм Вориас

Итак, чтобы подвести итог, каковы ингредиенты для красивого насыщенного черно-белого изображения?

  • Хороший диапазон оттенков от настоящего черного до настоящего белого.
  • Хороший контраст, но не настолько, чтобы мы теряли детали в светлых (белые) или темные (черные) областях.
  • Добавление текстуры еще больше усилит его красоту.

Все вышеперечисленное гарантирует, что черно-белая фотография будет иметь глубину, текстуру и вау-фактор.

Итак, когда мы снимаем с особым намерением сделать наши изображения черно-белыми, нам нужно принять во внимание нашу сцену или объект и обратить внимание на тональный диапазон, общий ключ, который будет в результате, и текстуры внутри.

BYO Тональный диапазон

В некоторых ситуациях, например при съемке портрета, мы можем добавить текстуру и тональный диапазон, используя одежду, аксессуары и реквизит. Например, когда я фотографирую детей на улице, у меня есть два старых деревянных кухонных стула.

Один красный, а другой белый. Я беру оба, и если ребенок носит преимущественно светлые тона, я использую красный стул для контраста тонов. Точно так же, если они будут одеты преимущественно в темные цвета, я выберу белый стул.

Это особенно заметно, когда я конвертирую изображения в черно-белые. В качестве дополнительного преимущества возраст деревянных стульев придает изображениям дополнительную текстуру.

Одно из преимуществ черно-белого заключается в том, что наш фон загроможден, и этого нельзя избежать, делая изображение черно-белым, предполагая, что у вас есть хорошие тона и текстура для работы, наряду с использованием мелких отверстий, он может визуализировать этот фон еще более незаметным, и убедитесь, что наша тема более четко определена.

Помощь при редактировании !?

Наконец, когда дело доходит до редактирования черно-белого изображения, забудьте о кнопке шкалы серого! Щелкните здесь, чтобы просмотреть великолепный учебник по простому, но эффективному методу обработки черно-белого изображения с дополнительной помощью о том, на что обращать внимание, чтобы узнать, когда ваши черно-белые снимки эффективны или преувеличены.

Удачной съемки!

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к бесплатному 5-дневному мини-курсу

5 дней, 5 видеоуроков = фотографии, которые вам понравятся!

Узнайте, как пользоваться цифровой камерой!

Художественная галерея Университета Болдуина Уоллеса

Художественная галерея Фавика, Центр искусства и драмы Клейста
95 E.Bagley Rd., Berea, Ohio 44017

Художественная галерея Fawick проводит шесть выставок каждый год, три осенью и три весной. Эти выставки включают ежегодные приглашения керамики, студенческую выставку с участием жюри и выставку произведений искусства, созданных старшей художественной студией и специальностями художественного образования. Другие выставки посвящены работам художников Огайо. Все выставки бесплатны и открыты для публики.

Посетите fawickgallery.com для получения дополнительной информации о предстоящих и прошедших выставках.

Галерея работает с 14:00. — 17:00, понедельник — пятница, или по предварительной записи по телефону (440) 826-2152.

Галерея закрыта во время перерывов, праздников и в летние месяцы.

Осенние выставки 2021 года

«Восемьдесят шесть причин (для приема в убежище)»


Работы Кимберли Чапман
30 августа — 24 сентября

Прием при открытии:
Пятница, 10 сентября, 17–20 часов.

Художница из Огайо Кимберли Чапман изучает, почему женщин отправляли в психиатрические лечебницы, а также о неудачных диагнозах и лечении, которое они получали.«Ранние приюты были жестоким местом, особенно для женщин», — сказал Чепмен. Представители слабого пола были в центре внимания врачей-мужчин, особенно в викторианскую эпоху. Практически любая форма поведения — возбужденная болтовня с другими женщинами, чтение романов, отсутствие энтузиазма по отношению к домашним делам или горе — считалась истерией. «Это был удобный способ для мужей и отцов держать в узде упрямых, непослушных или неудобных женщин и девочек».

История разворачивается со скульптурами женщин в смирительных рубашках.Некоторые носят маски из расплавленного золота, скрывающие мысли, речь и зрение; другие изобретают птиц, оставленных на их попечение; в то время как трио растворяется в своих простынях. Трофеями чемпионских кубков награждаются печально известные доктора, которые из-за неправильного диагноза или неуместных процедур причинили пациентам значительную боль и смерть.

История продолжается с огромными фарфоровыми зубами, завернутыми в марлю, и шкафом, заполненным 86 зубными щетками, каждая из которых уникальна в соответствии с особенностями чистки зубов.Настенная инсталляция с протянутыми руками и сувенирными монетами символизирует то, как за шиллинг публика могла таращиться на несчастные души в лондонском Королевском госпитале Св. Бетлема, который ежегодно посещали 96 000 человек.

Типичные изображения женщин, которые собираются принять или уже проживают в убежище, занимают видное место. Художница изображает из себя пациентов, но она замаскирована в аутентичную одежду 1800-х годов с различными реквизитами и прическами. Все изображения указывают на причины, по которым женщин отправляли в приюты.

Чепмен, выпускник Кливлендского института искусств 2017 года, сказал, что название выставки взято из документа «86 причин для поступления», опубликованного Trans-Allegheny Lunatic Asylum в Западной Вирджинии, 1864–1889. Мнимые женские проблемы, аморальная жизнь, лень, нарушения менструального цикла, чтение романов, припадки, религиозный энтузиазм, плохая компания, эгоизм, женские болезни, время жизни, горе, табак и мастурбация перечислены как общие причины.

Известные тем, что они решают такие сложные проблемы, как заставить женщин замолчать, домашнее насилие, кризисы с беженцами и расстрелы в американских школах, изящные, неземные белые фарфоровые скульптуры Чепмена видны сквозь женские линзы.

Узнайте больше о работе Чепмена на kimberlychapmansculptor.com или в Instagram @kimberlychapmansculptor.


«Эта земля — ​​твоя земля»


Работы Кевина Муэнте
11-29 октября

Прием при открытии:
Пятница, 22 октября, 17–20 часов.

Истории, которые я рассказываю, обращаются к душе. Мы можем не знать, кто эти персонажи,
, но мы все еще понимаем их проблемы и желания. Мы им сочувствуем. Их мир помогает нам исследовать наш мир.Выражения, жесты и повествования, застывшие на холсте, усиливают напряжение и никогда не разрешаются полностью.

Пейзаж и его вечное присутствие окружают фигуры и предлагают свежесть, которой не хватает многим повествовательным искусствам. Как кинорежиссер, я ищу обстановку, которая усиливает драматизм задействованных персонажей, придавая моим картинам почти кинематографическое качество. Иногда животные играют жизненно важную роль в привязанности человека к природе и играют вспомогательную роль, усложняя повествование.

Моя одержимость отдельными элементами ландшафта, такими как листья, ветви, рябь и камни, помогает передать волшебную невероятность места как в переносном, так и в переносном смысле. Обращая внимание на шумы, запахи, изменения света и температуры, мои картины вновь подтверждают чувство места для зрителя.

Я работаю с натуры, с фотографий и с изобретений, чтобы, надеюсь, пробудить душу зрителя. Я рисую маслом и передаю драму художников прошлого, героизирующих фигуру, таких как Жан-Франсуа Милле, Каспар Давид Фридрих и Уинслоу Гомер.Фигуры в ключевой ситуации обеспечивают ощущение великих мифических качеств, которые природа редко раскрывает, но которые актуальны для всех нас. Таким образом, пейзаж становится средством выражения человеческого состояния, иногда так же, как и сами фигуры.

Узнайте больше о работах Муэнте на kevinmuente.foliohd.com.


«Не паникуйте! Готовьтесь к удару!»


Работы Рича Чилара, Боба Пека и его друзей
12 ноября — 3 декабря

Прием при открытии:
Пятница, 12 ноября, 5-8 стр.м.

R! Ch Cihlar ’02 и Боб Пек представляют свою выставку «Не паникуйте! Готовьтесь к удару».

Не паникуйте! Duo снова вернулись к этому, и на этот раз они приглашают друзей, в том числе нескольких современных уличных художников, чтобы создать эту универсальную иммерсивную арт-среду.

Чилар и Пек придумали название «Не паникуйте!» за их художественное сотрудничество в связи с их коллективным подходом и в качестве совета для зрителя. Использование аэрозольной краски плавно трансформирует их стили в унифицированные инсталляции уличного / поп-арта.

В работах отдается дань уважения идее столкновения невидимых сил друг с другом. Они варьируются от разнообразных дизайнерских игрушек, работ, окрашенных аэрозольной краской, до других форм уличного искусства.

В инкарнации «Не паникуйте!» в галерее Fawick дуэт просит подкрепление в виде коллег-художников. Все участники выставки связаны с выпускником Болдуина Уоллеса Стэми Полом ’94, основателем Graffiti HeArt. Graffiti HeArt объединяет профессиональных художников с проектами настенных росписей и общественных работ, а также собирает деньги для финансирования стипендий на художественное образование через эти комиссии.

Чихлар сказал: «Я хотел сделать что-то особенное с этой выставкой. Как выпускник и сотрудник BW, я хотел поделиться некоторыми из своих совместных работ с выпускниками, талантами моих друзей и оплатить их в виде стипендий в области искусства».

Чтобы собрать средства для этих стипендий в области искусства, Чихлар представит отремонтированную старинную сигаретную машину, которую он называет Cleveland Artifact Machine.

Это будет его четвертая отремонтированная машина для раздачи произведений искусства. Машина может вместить более 600 произведений искусства, которые он планирует заполнить работами региональных художников для выставки.

Затем машина будет передана в дар Музею граффити HeArt для дальнейшего использования в продвижении искусства.

Узнайте больше о работе Чихлара на richcihlar.com и о работе Пека в Instagram @bob_peck_art. Они также @dont_panic_duo в Instagram.

70 черно-белых цитат, которые вдохновят вашу фотографию

Когда вы создаете черно-белую фотографию, вы создаете нечто абстрактное и поразительно реальное одновременно. Черно-белая фотография в этом смысле странная.Возможно, именно эта абстрактность делает черно-белые изображения такими интригующими и неподвластными времени.

Обновлено Далией Амвросий

Фото Кевина Хоу

Для создания замечательных черно-белых фотографий часто требуется нечто большее, чем просто преобразование цветной фотографии в оттенки серого. Понимание того, какая сцена будет лучше работать в черно-белом цвете, чем в цвете, имеет решающее значение. Не менее важно контролировать тон в процессе преобразования.

В этом посте мы собрали несколько вдохновляющих цитат известных фотографов и художников о черно-белой фотографии.Мы надеемся, что эти лучшие черно-белые цитаты вдохновят вас на создание собственных красивых черно-белых фотографий!

Вот 70 вдохновляющих черно-белых цитат для фотографии

Фото Мадху Смиты

«Черное и белое абстрактно; цвет нет. Глядя на черно-белую фотографию, вы уже смотрите в странный мир ». — Джоэл Стернфельд

«Черно-белая фотография может сделать любого фотографа лучшим фотографом». — Роб Шеппард

«Когда я снимаю фотографию, я уже знаю, будет ли окончательное изображение черно-белым или цветным — это вопрос того, какой выразительный язык вы хотите для этого проекта.Конечно, некоторые изображения больше подходят для черно-белых изображений, особенно изображений с высокой контрастностью ». — Джан Марко Марано

«Я думаю, это потому, что это была эмоциональная история, и эмоции намного сильнее выражаются в черно-белом. Цвет в некотором роде отвлекает, он радует глаз, но не обязательно достигает сердца ». — Ким Хантер

«Мир в цветах, нужно работать над черным по белому». — Эндрю Маклин

Фото Даниэля Хорват

«Иногда я работаю в цвете, но я думаю, что изображения, с которыми я больше всего связываюсь, исторически говоря, черно-белые.Я вижу больше в черно-белом — мне нравится его абстракция ». — Мэри Эллен Марк

«В истории фотографии у нас много шедевров в виде черно-белых книг. У вас есть «Решающий момент» Брессона, «Американцы» Фрэнка… множество шедевров. Но в этом калибре нет ничего по цвету. Что ж, думаю, я буду вальсировать со своей музой и надеюсь, что смогу создать что-нибудь в этом заказе в цвете ». — Ральф Гибсон

«Уклонение и сжигание — это шаги, которые помогут исправить ошибки, допущенные Богом при установлении тональных отношений.»- Ансель Адамс

«В черно-белой фотографии то, что вы говорите, имеет большее значение, чем то, как вы это говорите». — Джан Марко Марано

«Возможно, я старомоден, но черно-белые фильмы все еще занимают нежное место в моем сердце; они обладают несравненной загадочностью и настроением »- Джинджер Роджерс

Фото Кевина Хоу

«Черно-белое может превратить сцену в нечто волшебное». — Роб Шеппард

«Предположим, что на все кассеты с монохромной пленкой Картье-Брессон, когда-либо выставленные, каким-то образом тайком была загружена цветная пленка.Рискну сказать, что около двух третей его картин будут испорчены, а остальные останутся без изменений, ни испорчены, ни улучшены. И, возможно, один из тысячи улучшен ». — Филип Джонс Гриффитс

«Вероятно, поэтому я работаю исключительно в черно-белом цвете … чтобы подчеркнуть этот контраст». — Леонард Нимой

«В черно-белых изображениях есть что-то странное и мощное». — Штефан Канфер

«Цвет носит описательный характер. Черно-белое — это интерпретация.»- Элиотт Эрвитт

Фото Wiebrig Krakau

«Цвет имеет тенденцию портить фотографию, а абсолютный цвет портит ее полностью. Подумайте, как цветная пленка обычно передает голубое небо, зеленую листву, красную помаду и детский комбинезон с играми. Это четыре простых слова, которые нужно произносить шепотом: цветная фотография вульгарна ». — Уокер Эванс

«В черно-белом цвете больше, чем в цветной фотографии, потому что вы не заблокированы никакими цветами, поэтому вы можете использовать свой опыт, свои знания и фантазию, чтобы превратить цвета в черное и белое.»- Андерс Петерсен

«В цветной фотографии видят иначе, чем в черно-белой… Короче говоря, визуализация должна изменяться в зависимости от специфики используемого оборудования и материалов». — Ансель Адамс

«В 70-х годах в Великобритании, если вы собирались заниматься серьезной фотографией, вам приходилось работать в черно-белом режиме. Цвет был палитрой коммерческой фотографии и фотосъемки ». — Мартин Парр

«Что мне нравится в черно-белых фотографиях, так это то, что они больше похожи на чтение книги, чем на просмотр фильма» — Дженнифер Прайс

Фото Брэндона Мовинкеля

«Когда вы фотографируете людей в цвете, вы фотографируете их одежду.Но когда вы фотографируете людей в черно-белом цвете, вы фотографируете их души! » — Тед Грант

«Черно-белое изображение позволяет мне отойти от клише« сувенирная фотография »в подходе к фотографии». — Гай Ганьон

«Черно-белое изображение создает странную сказочную картину, недоступную цвету». — Джек Антонофф

«Я бываю в некоторых местах, и они кричат ​​мне черным по белому из-за атмосферы. Для меня отличные черно-белые изображения делятся на две категории: очень драматичные с грозовым небом и смелыми композициями, а на другом конце спектра — спокойная и минималистичная композиция.»- Хелен Раштон

«Я предпочитаю черно-белую и портретную фотографию. Мне нравятся старые, вы знаете, интересные лица, поэтому я думаю, что черное и белое подчеркивают контраст ». — Бруклин Бекхэм,

Фото Джереми Бишопа

«Может быть, черно-белое изображение лучше всего подходит для пейзажей, я не знаю». — Фэй Годвин,

«Когда изображения черно-белые, они кажутся вневременными. Когда вы видите Кэрри Отис в рекламе 1989 года рядом с рекламой Клары Вестер из 2009 года, вы не видите 20-летней разницы между фотографиями.»- Поль Марчиано

«Иногда я работаю в цвете, но я полагаю, что изображения, с которыми я больше всего связываюсь, исторически являются черно-белыми. Я вижу больше в черно-белом — мне нравится его абстракция ». — Мэри Эллен Марк

«В черно-белом цвете всегда все выглядело лучше. Все всегда выглядело так, как будто это было впервые; На черно-белой фотографии всегда больше людей. Просто создается впечатление, что на концерте было больше людей, на футбольном матче было больше людей, чем при цветной фотографии.Все выглядит более захватывающе ». — Джек Лоуден

«В черно-белых пленках больше всего интересовал тон». — Джули Харрис

Фото Мэтью Генри

«Видеть в цвете — удовольствие для глаз, но видеть в черно-белом — удовольствие для души» — Андри Колдуэлл

«При съемке портрета в черно-белом цвете вас не отвлекают цвета, и он гораздо менее запутан; это позволяет мне запечатлеть характер моей натурщицы. Мои портреты очень спокойные и, надеюсь, вневременные.Я стремлюсь сделать каждый портрет истинным отражением личности ». — Антония Дойч

«Черно-белая фотография — это действительно« отход от реальности », и переход от одного аспекта визуальной магии к другому не был таким полным, как многие думают». — Ансель Адамс

«Черно-белое всегда выглядит современно, что бы это слово ни значило». — Карл Лагерфельд

«Черно-белая фотография стирает время из уравнения». — Джейсон Петерсон

Фото Алекса Иби

«В черно-белых пейзажах я концентрируюсь на графических элементах сцены и природе окружающей среды, будь то шторм или безмятежность.»- Антония Дойч

«Я не вижу мир полностью в черно-белом. Иногда я делаю.» — Бенисио Дель Торо,

«Хотя отсутствие цвета может способствовать нашему признанию, в то же время важно утверждать, что черно-белое изображение — это не фотография минус цвет. Нисколько. Это гораздо труднее, чем уменьшить насыщенность цвета на телевизоре «. — Джон Бердсворт

«Архитектурная фотография позволяет мне укрощать города из железа и бетона и находить в них« очарование ».С моей студийной фотографией, снимающей растения и цветы, я могу сохранить некоторую связь с природой. Эти две темы часто повторяются в моих работах и ​​дополняют друг друга: холодная, резкая эстетика и прямые линии архитектуры противопоставляются тонкости, изгибам, чувствительности и поэзии природы. Эти темы побудили меня переключиться на мир черного и белого, чтобы подчеркнуть эту более темную, но более поэтическую тему ». — Гай Ганьон

«Самое красочное в мире — черное и белое, оно содержит все цвета и в то же время исключает все.»- Vikrmn

Фото Вишнудипа Диксита

«Работая в черно-белом цвете, я чувствую себя художником, а не фотографом. Съемка таким образом позволяет мне сосредоточить внимание на свете и тени, текстурах, формах и выражениях. На самом деле это вопрос личного выбора, но, на мой взгляд, черно-белое может привести к более абстрактному прочтению реальности, которое, возможно, требует больших усилий и труднее производить. Здесь фотографы не могут использовать привлекательные цвета или цветной свет, чтобы отвлекать взгляд.Вы не можете обмануть черным по белому ». — Гай Ганьон

«Музыкальные фотографии в черно-белом формате вне времени. Я определенно могу перечислить больше черно-белых музыкальных фотографий, которые мне нравятся, чем цветных ». — Дин Шервуд

Особенностью черно-белой фотографии является то, что она не просто копирует реальность, но и представляет ее на своем собственном языке ». — Джан Марко Марано

«Я сорок лет обнаружил, что королева всех цветов — черная.»- Анри Маттиз

«Цвет — это все, черный и белый — больше». — Доминик Роуз

Фото Greyerbaby

Мне нравится использовать черно-белое изображение при создании модных изображений и портретов, поскольку это позволяет изолировать модель. При черно-белой съемке это заставляет думать иначе. Ваше мышление должно измениться с цвета, и вы должны думать монохромно ». — Джеймс Надер

«Не торопитесь с сочинением; черно-белые изображения должны быть яркими, чтобы работать хорошо.В своих черно-белых изображениях я всегда ищу смелые текстуры, контраст между слоями и линиями в композиции, чтобы привлечь внимание зрителей к изображению ». — Хелен Раштон

«Великолепные цветовые контрасты — отличный материал для черного и белого». — Джон Бердсворт

«В детстве я смотрел старые черно-белые фильмы и был очарован образами. Я думаю, что это с самого начала повлияло на мое решение специализироваться на черно-белом. Для меня черно-белое изображение — более чистое изображение, которое дает большую драматичность и большую выразительность, будь то портрет или пейзаж.»- Антония Дойч

«В то время как цветная фотография становится все ближе к воспроизведению« реального изображения », сравнимого с тем, что видит глаз, моно обеспечивает уровень абстракции, который может вызвать чувство фантазии, мечты или побега». — Тим Сэвидж

Фото Prince Photos

«Черно-белая фотография обладает повышенной сдержанностью и серьезностью, что хорошо подходит для официальных мероприятий, таких как свадьбы». — Тим Сэвидж

«Черно-белые изображения выходят за рамки того, что фотографирует большинство людей.»- Роб Шеппард

«Одно очень важное различие между цветной и монохроматической фотографией заключается в следующем: вы предлагаете черно-белое изображение; в цвете вы заявляете. Многие могут подразумевать предположение, но утверждение требует определенности… абсолютной уверенности ». — Пол Аутербридж,

«Это очевидная возможность для черного и белого, когда сцена содержит мало цвета, но много текстуры». — Джон Бердсворт

«Черно-белый фотограф — музыкант, переносящий ноты на лету, визуализирующий окончательный отпечаток из мира цвета.»- Тед Диллард

Фото Bhakti2

«Хорошая черно-белая фотография — это не удаление цвета!» — Роб Шеппард

«Моя философия, как и цветное телевидение, заключается в черно-белом». — Монти Пайтон

«Часто восхищение черно-белыми фотографиями — это то, что первым начинает людей на их собственном пути к тому, чтобы стать увлеченными фотографами». — Джон Бердсворт

«Естественное самоограничение в фотографии — отказаться от цвета и представить мир в черно-белом цвете.»- Гарольд Дэвис

«Я думаю, что каждый предмет заслуживает того, чтобы к нему относились как к отдельному человеку. Однако довольно часто я думаю, что «это будет отлично смотреться в черно-белом». На самом деле, я не уверен, что когда-либо видел черно-белую фотографию и думал, что «она будет отлично смотреться в цвете». — Дин Шервуд

Фото Майкла Гайды

«Хорошая цветная фотография — это тоже хорошее черно-белое изображение». — Джон Бердсворт

«Пейзажи — это то, с чего началась фотография, и вначале было все, что было черно-белым.»- Роб Шеппард

«Черный и белый — цвета фотографии. Для меня они символизируют альтернативы надежде и отчаянию, которым навсегда подвержено человечество ». — Роберт Франк

«Ничто так не передает настроение и эмоции, как хорошее черно-белое изображение. Но простого удаления цвета с изображения вряд ли можно добиться ». — Робин Уолли

«Черное и белое обладают непревзойденной способностью передавать характер». — Дэвид Пракел

Фото Ясина Гюндогду

«Черное и белое обретает новую силу в неожиданных предметах, убирая отвлекающие цвета и подчеркивая форму, текстуру и форму.»- Дэвид Пракел

«Освоение черно-белой фотографии означает научиться видеть в оттенках серого». — Тед Диллард

«Пейзажи — это классический способ использования черного и белого, который может дать вам очень элегантный вид на природу». — Роб Шеппард

«Всегда стоит задуматься о том, почему вы делаете ч / б. В конце концов, создание черно-белых фотографий — это осознанный выбор, и обычно в этом есть нечто большее, чем прихоть «. — Джон Бердсворт

«Для меня преобразование цветной фотографии в черно-белую — это все равно, что окунуть пленочный негатив в проявитель и обнаружить окончательное изображение.»- Гай Ганьон

Фото Free-Photos

Создайте лучшее черно-белое фото

Если вам интересно узнать, как создавать выделяющиеся черно-белые изображения — с пошаговым руководством, которое снабдит вас всем необходимым, взгляните на бестселлер eBook Better Black and White , в Фотзи. Вы узнаете, как оценивать цветовую сцену на предмет тона и как преобразовывать изображение в черно-белое, шаг за шагом, используя Photoshop, Lightroom или Elements. Нажмите здесь, чтобы проверить .

Дополнительные ресурсы для черно-белой фотографии

Молодой художник-реставратор мастерски превращает исторические черно-белые фотографии в цветные

Глядя на старые выцветшие черно-белые фотографии, мы приближаемся к истории и связываем с некоторыми событиями прошлого. Но видя эти картинки в цвете, вы чувствуете еще более сильную связь с людьми и событиями в них.

Молодая бразильская художница-реставратор Марина Амарал раскрашивает черно-белые фотографии и дает им новую, иную жизнь.И она проделывает такую ​​великолепную работу, что трудно поверить, что черно-белые фотографии превратились в цветные, а не наоборот.

Все началось, когда Марина решила совместить свое увлечение с историей с навыками Photoshop. Она делала черно-белые исторические фотографии, восстанавливала их, чтобы они становились раскрашенными, давая людям взглянуть на историю с новой и красочной точки зрения. И действительно, когда я рассматривал раскрашенные Мариной версии исторических изображений, у меня был совершенно новый взгляд на них.Я видел многих из них много раз, но видя их в цвете, я почувствовал себя ближе к людям и событиям на фотографиях, чем когда-либо прежде. Благодаря реалистичному воспроизведению цвета Марины, мне казалось, что фотографии были сделаны в мое время, и я действительно с ними связался.

Но как Марина достигает такой точности и делает такую ​​большую работу? Прежде всего, как она объясняет, каждая фотография сделана реалистичной за счет признания ценности каждой из них.Она стремится уважать и сохранять их истории, уделять внимание мельчайшим деталям и сохранять их изначальную сущность.

Когда она выбирает изображение, она вручную раскрашивает каждую деталь в Photoshop. Она говорит, что сотни цветовых слоев объединяются, чтобы создать «атмосферу, которую она хочет в каждом изображении». Это одна из вещей, которыми я очень увлекаюсь. Марина не просто красит изображения, она создает ту атмосферу, которую вы чувствуете через черно-белое фото.

Помимо фотошопа и художественных навыков, работа Марины требует тщательного и детального исследования. Каждое из изображений подтверждено мнениями экспертов, поэтому она может быть уверена в точном воспроизведении оригинальных цветов и атмосферы. Она не начинает работу, пока не соберет как можно больше информации, потому что это то, что делает цвета исторически точными.

Что касается времени, необходимого для обработки одной фотографии, оно сильно варьируется. Это может длиться от 40 минут до нескольких месяцев.Все зависит от уровня сложности и деталей на фото. Ее работы варьируются от простых портретов до сложных и подробных изображений, взятых из различных исторических периодов, охватывающих широкий круг тем, и вот еще несколько изображений, которые она раскрасила:

искусство, требующее белого цвета, и для Марины

ее фотографии написаны в черном цвете. глубокая исследовательская работа, анализ каждого объекта, чтобы сделать его максимально реалистичным, исторические знания и достаточное уважение, чтобы ценить и сохранять каждую деталь в каждой истории.Это сложный процесс, который может доставить нас куда угодно. ”Действительно, я чувствовал, что ее работа действительно уводила меня в разные места. Как машина времени, которая помогла мне узнать историю и установить контакт с ее актерами больше, чем когда-либо прежде. Я считаю, что Марина не только мастер фотошопа, но и немного волшебница.

О художнике

Марина Амарал — художник-реставратор из Бразилии. Если вы хотите увидеть больше ее работ, обязательно посетите ее веб-сайт, Behance, канал YouTube и поставьте лайк на ее странице в Facebook.

Раскрашивание черно-белых фотографий с помощью нейронных сетей

Готовы создавать, обучать и развертывать ИИ?

Начните работу с совместной платформой искусственного интеллекта FloydHub бесплатно
Попробовать FloydHub бесплатно

Ранее в этом году Амир Авни использовал нейронные сети для троллинга subreddit / r / Colorization — сообщества, в котором люди вручную раскрашивают исторические черно-белые изображения с помощью Photoshop. Они были удивлены ботом для глубокого обучения Амира — то, что могло занять до месяца ручного труда, теперь можно было сделать всего за несколько секунд.

Я был очарован нейронной сетью Амира, поэтому воспроизвел ее и задокументировал процесс. Прежде всего, давайте посмотрим на некоторые результаты / неудачи моих экспериментов (прокрутите вниз, чтобы увидеть окончательный результат).

Сегодня раскрашивание выполняется вручную в программе Photoshop. Чтобы оценить всю тяжелую работу, стоящую за этим процессом, взгляните на это великолепное видео с полосами памяти о раскрашивании. Короче говоря, на раскрашивание изображения может уйти до одного месяца. Это требует обширных исследований.Одно только лицо должно иметь до 20 слоев розового, зеленого и синего оттенков, чтобы получилось правильно.

Эта статья предназначена для начинающих. Тем не менее, если вы новичок в терминологии глубокого обучения, вы можете прочитать два моих предыдущих сообщения [1] [2] и посмотреть лекцию Андрея Карпати, чтобы узнать больше.

Я покажу вам, как создать собственную нейронную сеть для раскрашивания в три этапа.

Первый раздел раскрывает основную логику. Мы создадим простую нейронную сеть из 40 строк в качестве бота для раскрашивания «Альфа».В этом фрагменте кода не так много волшебства — он полезен, чтобы мы могли познакомиться с синтаксисом.

Следующим шагом будет создание нейронной сети, которая может обобщать нашу «бета-версию». Мы сможем раскрашивать изображения, которых бот еще не видел.

Для нашей «окончательной» версии мы объединим нашу нейронную сеть с классификатором. Мы будем использовать Inception Resnet V2, который был обучен на 1,2 миллиона изображений. Чтобы раскрашивание получилось ярким, мы обучим нашу нейронную сеть на портретах из Unsplash.

Если вы хотите заглянуть в будущее, то вот блокнот Jupyter с альфа-версией нашего бота. Вы также можете ознакомиться с тремя версиями на FloydHub и GitHub, а также с кодом для всех экспериментов, которые я проводил на облачных графических процессорах FloydHub.

Core Logic

В этом разделе я расскажу, как визуализировать изображение, основы цифровых цветов и основную логику нашей нейронной сети.

Черно-белые изображения могут быть представлены сеткой пикселей. Каждый пиксель имеет значение, соответствующее его яркости.Значения варьируются от 0 до 255, от черного до белого.

Цветные изображения состоят из трех слоев: красного, зеленого и синего. Это может показаться вам нелогичным. Представьте себе разделение зеленого листа на белом фоне на три канала. Интуитивно может показаться, что растение присутствует только в зеленом слое.

Но, как вы видите ниже, лист присутствует во всех трех каналах. Слои определяют не только цвет, но и яркость.

Например, чтобы добиться белого цвета, необходимо равномерное распределение всех цветов.Добавив равное количество красного и синего, он сделает зеленый светлее. Таким образом, цветное изображение кодирует цвет и контраст с помощью трех слоев:

Как и в случае с черно-белыми изображениями, каждый слой цветного изображения имеет значение от 0 до 255. Значение 0 означает, что в этом слое нет цвета. Если значение 0 для всех цветовых каналов, то пиксель изображения черный.

Как вы, возможно, знаете, нейронная сеть создает связь между входным значением и выходным значением.Чтобы быть более точным с нашей задачей окраски, сеть должна найти черты, которые связывают изображения в градациях серого с цветными.

Итак, мы ищем функции, которые связывают сетку значений оттенков серого с тремя цветовыми сетками.

Альфа-версия

Мы начнем с создания простой версии нашей нейронной сети для раскрашивания изображения женского лица. Таким образом, вы можете познакомиться с основным синтаксисом нашей модели по мере того, как мы добавляем в нее функции.

Имея всего 40 строк кода, мы можем сделать следующий переход.Среднее изображение сделано с помощью нашей нейронной сети, а изображение справа — это исходная цветная фотография. Сеть обучается и тестируется на одном образе — мы вернемся к этому во время бета-версии.

Цветовое пространство

Сначала мы воспользуемся алгоритмом для изменения цветовых каналов с RGB на Lab. L обозначает светлоту, а a и b обозначает цветовые спектры зелено-красный и сине-желтый.

Как вы можете видеть ниже, изображение, закодированное в Lab, имеет один слой для оттенков серого и три цветовых слоя упакованы в два. Это означает, что мы можем использовать исходное изображение в градациях серого в нашем окончательном прогнозе. Кроме того, нам нужно всего два канала для прогнозирования.

Научный факт — 94% клеток нашего глаза определяют яркость. Остается только 6% наших рецепторов, которые действуют как сенсоры цвета. Как вы можете видеть на изображении выше, изображение в оттенках серого намного резче, чем цветные слои.Это еще одна причина сохранить изображение в градациях серого в нашем окончательном прогнозе.

От черно-белого к цветному

Наш окончательный прогноз выглядит так. У нас есть слой оттенков серого для ввода, и мы хотим предсказать два цветовых слоя, ab в Lab . Чтобы создать окончательное цветное изображение, мы включим изображение L / оттенки серого, которое мы использовали для ввода, таким образом, создав изображение Lab .

Чтобы превратить один слой в два, мы используем сверточные фильтры.Думайте о них как о синих / красных фильтрах в 3D-очках. Каждый фильтр определяет то, что мы видим на картинке. Они могут что-то выделить или удалить, чтобы извлечь информацию из изображения. Сеть может либо создать новое изображение из фильтра, либо объединить несколько фильтров в одно изображение.

Для сверточной нейронной сети каждый фильтр автоматически настраивается для достижения желаемого результата. Мы начнем с того, что сложим сотни фильтров и сузим их до двух слоев: a и b .

Прежде чем мы подробно рассмотрим, как это работает, давайте запустим код.

Развертывание кода на FloydHub

Если вы новичок в FloydHub, выполните их 2-минутную установку, посмотрите мой 5-минутный видеоурок или пошаговое руководство — это лучший (и самый простой) способ обучения моделей глубокого обучения на облачных графических процессорах.

Альфа-версия

После установки FloydHub используйте следующие команды:

  git clone https://github.com/emilwallner/Coloring-greyscale-images-in-Keras
  

Откройте папку и запустите FloydHub.

  cd Coloring-greyscale-images-in-Keras / floydhub
floyd init colornet
  

В вашем браузере откроется веб-панель управления FloydHub, и вам будет предложено создать новый проект FloydHub под названием colornet . Как только это будет сделано, вернитесь к своему терминалу и выполните ту же команду init .

  floyd init colornet
  

Хорошо, давайте запустим нашу работу:

  floyd run --data emilwallner / datasets / colornet / 2: data --mode jupyter --tensorboard
  

Небольшие заметки о нашей работе:

  • Мы смонтировали общедоступный набор данных на FloydHub (который я уже загрузил) в каталог data с --data emilwallner / datasets / colornet / 2: data .Вы можете изучить и использовать этот набор данных (и многие другие общедоступные наборы данных), просмотрев его на FloydHub
  • .
  • Мы включили Tensorboard с --tensorboard
  • Мы выполнили задание в режиме Jupyter Notebook с --mode jupyter
  • Если у вас есть кредит на GPU, вы также можете добавить к своей команде флаг GPU --gpu — это сделает его примерно в 50 раз быстрее

Перейдите в свой блокнот Jupyter на вкладке «Задания» на веб-сайте FloydHub, щелкните ссылку «Блокнот Jupyter» и перейдите к этому файлу: floydhub / Alpha version / working_floyd_pink_light_full.ipynb . Откройте его и нажмите Shift + Enter во всех ячейках.

Постепенно увеличивайте значение эпохи, чтобы почувствовать, как обучается нейронная сеть.

  model.fit (x = X, y = Y, batch_size = 1, epochs = 1)
  

Начните со значения эпохи 1 и увеличьте его до 10, 100, 500, 1000 и 3000. Значение эпохи указывает, сколько раз нейронная сеть учится на изображении. После обучения нейронной сети вы найдете изображение img_result.png в основной папке.

  # Получить изображения
image = img_to_array (load_img ('woman.png'))
изображение = np.array (изображение, dtype = float)

# Импортировать изображения карты в цветовое пространство лаборатории
X = rgb2lab (1.0 / 255 * изображение) [:,:, 0]
Y = rgb2lab (1.0 / 255 * изображение) [:,:, 1:]
Y = Y / 128
X = X.reshape (1, 400, 400, 1)
Y = Y.reshape (1, 400, 400, 2)

model = Последовательный ()
model.add (InputLayer (input_shape = (Нет, Нет, 1)))

# Построение нейронной сети
model = Последовательный ()
model.add (InputLayer (input_shape = (Нет, Нет, 1)))
model.add (Conv2D (8, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
модель.add (Conv2D (8, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (16, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (16, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
model.add (UpSampling2D ((2, 2)))
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (UpSampling2D ((2, 2)))
model.add (Conv2D (16, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
модель.добавить (UpSampling2D ((2, 2)))
model.add (Conv2D (2, (3, 3), Activation = 'tanh', padding = 'same'))

# Готовая модель
model.compile (optimizer = 'rmsprop', loss = 'mse')

# Обучаем нейронную сеть
model.fit (x = X, y = Y, batch_size = 1, эпохи = 3000)
print (model.evaluate (X, Y, batch_size = 1))

# Выходные раскраски
output = model.predict (X)
вывод = вывод * 128
холст = np.zeros ((400, 400, 3))
холст [:,:, 0] = X [0] [:,:, 0]
холст [:,:, 1:] = вывод [0]
imsave ("img_result.png", lab2rgb (cur))
imsave ("img_gray_scale.png", rgb2gray (lab2rgb (cur)))
  

Команда FloydHub для запуска этой сети:

  floyd run --data emilwallner / datasets / colornet / 2: data --mode jupyter --tensorboard
  
Техническое объяснение

Напомним, что входом является сетка, представляющая черно-белое изображение.Он выводит две сетки со значениями цвета. Между входными и выходными значениями мы создаем фильтры, чтобы связать их вместе, сверточную нейронную сеть.

При обучении сети мы используем цветные изображения. Мы конвертируем цвета RGB в цветовое пространство Lab. Черно-белый слой — это наш вход, а два цветных слоя — выход.

Слева у нас есть черно-белый ввод или фильтры и прогноз от нашей нейронной сети.

Мы сопоставляем прогнозируемые значения и реальные значения в пределах одного и того же интервала.Таким образом, мы можем сравнить значения. Интервал изменяется от -1 до 1. Чтобы отобразить предсказанные значения, мы используем функцию активации Tanh. Для любого значения, которое вы дадите функции Tanh, она вернет от -1 до 1.

Значения истинного цвета изменяются от -128 до 128, это интервал по умолчанию в цветовом пространстве Lab. Разделив их на 128, они тоже попадают в интервал от -1 до 1. Это позволяет нам сравнить ошибку с нашим прогнозом.

После вычисления окончательной ошибки сеть обновляет фильтры, чтобы уменьшить общую ошибку.Сеть остается в этом цикле до тех пор, пока ошибка не станет настолько низкой, насколько это возможно.

Давайте проясним синтаксис во фрагменте кода.

  X = rgb2lab (1.0 / 255 * изображение) [:,:, 0]
Y = rgb2lab (1.0 / 255 * изображение) [:,:, 1:]
  

1.0 / 255, указывает, что мы используем 24-битное цветовое пространство RGB. Это означает, что мы используем числа от 0 до 255 для каждого цветового канала. Это стандартный размер цветов, позволяющий получить 16,7 миллиона цветовых комбинаций. Поскольку люди могут воспринимать только 2-10 миллионов цветов, нет смысла использовать большее цветовое пространство.

  Y = Y / 128
  

Цветовое пространство Lab имеет другой диапазон по сравнению с RGB. Цветовой спектр ab в Lab изменяется от -128 до 128. Разделив все значения в выходном слое на 128, мы устанавливаем диапазон между -1 и 1. Мы сопоставляем его с нашей нейронной сетью, которая также возвращает значения между -1 и 1.

После преобразования цветового пространства из rgb2lab () , мы выбираем слой в градациях серого с помощью: [:,:, 0] . Это наш ввод для нейронной сети. [:,:, 1:] выбирает два цветовых слоя: зеленый – красный и сине – желтый.

После обучения нейронной сети мы делаем окончательный прогноз, который преобразуем в картинку.

  output = model.predict (X)
вывод = вывод * 128
  

Здесь мы используем изображение в градациях серого в качестве входных данных и пропускаем его через нашу обученную нейронную сеть. Мы берем все выходные значения от -1 до 1 и умножаем их на 128. Это дает нам правильный цвет в цветовом спектре Lab.

  холст = нп.нули ((400, 400, 3))
холст [:,:, 0] = X [0] [:,:, 0]
холст [:,:, 1:] = вывод [0]
  

Наконец, мы создаем черный холст RGB, заполняя его тремя слоями нулей. Затем мы копируем слой в градациях серого с нашего тестового изображения. Затем мы добавляем наши два цветных слоя на холст RGB. Затем этот массив значений пикселей преобразуется в изображение.

Выводы из альфа-версии
  • Читать научные статьи больно . Как только я суммировал основные характеристики каждой статьи, стало легче просматривать статьи.Это также позволило мне поместить детали в контекст.
  • Простой запуск — ключ к успеху . Большинство реализаций, которые я смог найти в Интернете, содержат от 2 до 10 тысяч строк. Это затрудняло понимание основной логики проблемы. Когда у меня появилась barebone-версия, стало легче читать реализацию кода, а также исследовательские статьи.
  • Изучите общественные проекты. Чтобы получить общее представление о том, что кодировать, я просмотрел 50–100 проектов по раскрашиванию на Github.
  • Вещи не всегда работают должным образом. Вначале он мог создавать только красный и желтый цвета. Сначала у меня была функция активации Relu для финальной активации. Поскольку он отображает только числа в положительные цифры, он не может создавать отрицательные значения, синий и зеленый спектры. Это исправлено добавлением функции активации Tanh и отображением значений Y.
  • Понимание> Скорость. Многие реализации, которые я видел, были быстрыми, но с ними было сложно работать. Я решил оптимизировать скорость инноваций вместо скорости кода.

Бета-версия

Чтобы понять слабые места альфа-версии, попробуйте раскрасить изображение, на котором она не обучалась. Если вы попробуете, то увидите, что это неудачная попытка. Это потому, что сеть запомнила информацию. Он не научился раскрашивать изображение, которого раньше не видел. Но вот что мы сделаем в бета-версии — научим нашу сеть обобщать.

Ниже приведен результат раскраски проверочных изображений с помощью нашей бета-версии.

Вместо использования Imagenet я создал общедоступный набор данных на FloydHub с изображениями более высокого качества. Изображения взяты с Unsplash — общих снимков профессиональных фотографов. Он включает 9,5 тыс. Обучающих изображений и 500 проверочных изображений.

Наша нейронная сеть находит характеристики, которые связывают полутоновые изображения с их цветными версиями.

Представьте, что вам нужно раскрасить черно-белые изображения — но с ограничением, что вы можете видеть только девять пикселей за раз.Вы можете сканировать каждое изображение сверху слева направо и пытаться предсказать, какого цвета должен быть каждый пиксель.

Например, эти девять пикселей — это край ноздри у женщины чуть выше. Как вы понимаете, сделать хорошую раскраску практически невозможно, поэтому разбейте ее на шаги.

Сначала вы ищите простые шаблоны: диагональную линию, все черные пиксели и так далее. Вы ищете одинаковый точный узор в каждом квадрате и удаляете пиксели, которые не совпадают.Вы генерируете 64 новых изображения из своих 64 мини-фильтров.

Если вы отсканируете изображения еще раз, вы увидите те же мелкие узоры, которые вы уже обнаружили. Чтобы лучше понять изображение, вы уменьшите его размер вдвое.

У вас по-прежнему есть только фильтр три на три для сканирования каждого изображения. Но комбинируя свои новые девять пикселей с фильтрами более низкого уровня, вы можете обнаруживать более сложные закономерности. Комбинация из одного пикселя может образовывать полукруг, маленькую точку или линию.Опять же, вы многократно извлекаете один и тот же узор из изображения. На этот раз вы создаете 128 новых отфильтрованных изображений.

После нескольких шагов полученные отфильтрованные изображения могут выглядеть примерно так:

Как уже упоминалось, вы начинаете с низкоуровневых функций, таких как ребро. Слои, расположенные ближе к выходу, объединяются в узоры, затем в детали и в конечном итоге превращаются в лицо. Если это сложно понять, то посмотрите этот видеоурок.

Этот процесс похож на большинство нейронных сетей, работающих со зрением, известных как сверточные нейронные сети.Свертка похожа на слово «комбинировать»: вы объединяете несколько отфильтрованных изображений, чтобы понять контекст изображения.

Нейронная сеть работает методом отслеживания и ошибок. Сначала он делает случайный прогноз для каждого пикселя. Основываясь на ошибке для каждого пикселя, он работает в обратном направлении по сети, чтобы улучшить извлечение признаков.

Начинается корректировка ситуаций, в которых возникают наибольшие ошибки. В данном случае — раскрашивать или нет и находить разные объекты.Затем окрашивает все объекты в коричневый цвет. Это цвет, который больше всего похож на все другие цвета, что дает наименьшую ошибку.

Поскольку большая часть обучающих данных очень похожа, сеть изо всех сил пытается различать разные объекты. Он отрегулирует различные оттенки коричневого, но не сможет создать более тонкие цвета. Это то, что мы исследуем в полной версии.

Ниже приведен код бета-версии, за которым следует техническое объяснение кода.

  # Получить изображения
X = []
для имени файла в os.listdir ('../ Поезд /'):
    X.append (img_to_array (load_img ('../ Train /' + имя файла)))
X = np.array (X, dtype = float)

# Настроить тренировочные и тестовые данные
split = int (0,95 * len (X))
Xtrain = X [: split]
Xtrain = 1.0 / 255 * Xtrain

# Дизайн нейронной сети
model = Последовательный ()
model.add (InputLayer (input_shape = (256, 256, 1)))
model.add (Conv2D (64, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (64, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
model.add (Conv2D (128, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
модель.add (Conv2D (128, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
model.add (Conv2D (256, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (256, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2))
model.add (Conv2D (512, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (256, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (128, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (UpSampling2D ((2, 2)))
model.add (Conv2D (64, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
модель.добавить (UpSampling2D ((2, 2)))
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = 'relu', padding = 'same'))
model.add (Conv2D (2, (3, 3), Activation = 'tanh', padding = 'same'))
model.add (UpSampling2D ((2, 2)))

# Готовая модель
model.compile (optimizer = 'rmsprop', loss = 'mse')

# Преобразователь изображений
datagen = ImageDataGenerator (
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        Rotation_range = 20,
        horizontal_flip = Истина)

# Создание обучающих данных
batch_size = 50
def image_a_b_gen (размер партии):
    для партии в датагене.поток (Xtrain, batch_size = batch_size):
        lab_batch = rgb2lab (партия)
        X_batch = lab_batch [:,:,:, 0]
        Y_batch = lab_batch [:,:,:, 1:] / 128
        yield (X_batch.reshape (X_batch.shape + (1,)), Y_batch)

# Модель поезда
TensorBoard (log_dir = '/ output')
model.fit_generator (image_a_b_gen (batch_size), steps_per_epoch = 10000, epochs = 1)
# Тестовые изображения
Xtest = rgb2lab (1.0 / 255 * X [split:]) [:,:,:, 0]
Xtest = Xtest.reshape (Xtest.shape + (1,))
Ytest = rgb2lab (1.0 / 255 * X [split:]) [:,:,:, 1:]
Ytest = Ytest / 128
модель печати.оценить (Xtest, Ytest, batch_size = batch_size)

# Загрузить черно-белые изображения
color_me = []
для имени файла в os.listdir ('../ Test /'):
        color_me.append (img_to_array (load_img ('../ Test /' + имя файла)))
color_me = np.array (color_me, dtype = float)
color_me = rgb2lab (1.0 / 255 * color_me) [:,:,:, 0]
color_me = color_me.reshape (color_me.shape + (1,))

# Тестовая модель
output = model.predict (color_me)
вывод = вывод * 128

# Выходные раскраски
для i в диапазоне (len (вывод)):
        cur = np.zeros ((256, 256, 3))
        cur [:,:, 0] = color_me [i] [:,:, 0]
        cur [:,:, 1:] = вывод [i]
        imsave ("результат / img _" + str (i) + ".png ", lab2rgb (cur))
  

Вот команда FloydHub для запуска нейронной сети Beta:

  floyd run --data emilwallner / datasets / colornet / 2: data --mode jupyter --tensorboard
  
Технические пояснения

Основное отличие от других визуальных сетей — важность расположения пикселей. В раскрашивающих сетях размер или соотношение изображений остаются неизменными во всей сети. В других сетях изображение искажается по мере приближения к последнему слою.

Уровни максимального объединения в классификационных сетях увеличивают плотность информации, но также искажают изображение. Он ценит только информацию, но не макет изображения. В раскрашивании сетей мы вместо этого используем шаг 2, чтобы уменьшить ширину и высоту вдвое. Это также увеличивает плотность информации, но не искажает изображение.

Еще два отличия — это повышающая дискретизация слоев и сохранение соотношения сторон изображения. Классификационные сети заботятся только об окончательной классификации.Поэтому они продолжают уменьшать размер и качество изображения по мере его прохождения по сети.

Раскрашивающие сети сохраняют пропорции изображения. Это делается путем добавления белого отступа, как на визуализации выше. В противном случае каждый сверточный слой обрезает изображения. Это делается с помощью параметра * padding = 'same' * . **

Чтобы удвоить размер изображения, сеть раскраски использует слой с повышающей дискретизацией. [Документация]

  для имени файла в os.listdir ('/ Color_300 / Train /'):
    ИКС.добавить (img_to_array (load_img ('/ Color_300 / Test' + имя файла)))
  

Этот цикл for сначала подсчитывает все имена файлов в каталоге. Затем он выполняет итерацию по каталогу изображений, преобразует изображения в массив пикселей и объединяет их в гигантский вектор.

  datagen = ImageDataGenerator (
        shear_range = 0,2,
        zoom_range = 0,2,
        Rotation_range = 20,
        horizontal_flip = Истина)
  

В ImageDataGenerator мы настраиваем настройку для нашего генератора изображений.Таким образом, одно изображение никогда не будет прежним, что улучшит процесс обучения. Диапазон сдвига наклоняет изображение влево или вправо, а другие настройки не требуют пояснений. [Документация]

  batch_size = 50
def image_a_b_gen (размер партии):
    для партии в datagen.flow (Xtrain, batch_size = batch_size):
        lab_batch = rgb2lab (партия)
        X_batch = lab_batch [:,:,:, 0]
        Y_batch = lab_batch [:,:,:, 1:] / 128
        yield (X_batch.reshape (X_batch.shape + (1,)), Y_batch)
  

Мы используем изображения из нашей папки Xtrain, генерируя изображения на основе указанных выше настроек.Затем мы извлекаем черный и белый слой для X_batch и два цвета для двух цветных слоев.

  model.fit_generator (image_a_b_gen (batch_size), steps_per_epoch = 1, epochs = 1000)
  

Чем мощнее ваш графический процессор, тем больше изображений вы в него поместите. При такой настройке вы можете использовать 50–100 изображений. steps_per_epoch вычисляется путем деления количества обучающих изображений на размер вашего пакета. Например, 100 изображений с размером пакета 50, равным 2 шагам на эпоху.Количество эпох определяет, сколько раз вы хотите тренировать все изображения. 10К изображений с 21 эпохой займут около 11 часов на графическом процессоре Tesla K80.

На вынос
  • Проведите множество экспериментов с небольшими партиями, прежде чем делать большие серии. Даже после 20-30 экспериментов все равно находил ошибки. То, что он работает, не означает, что он работает. Ошибки в нейронной сети часто более сложны, чем традиционные ошибки программирования. Одной из самых странных была моя икота Адама.
  • Более разнообразный набор данных делает изображения коричневыми. Если у вас есть очень похожие изображения, вы можете получить достойный результат без более сложной архитектуры. Но они также хуже умеют обобщать.
  • Формы, формы и формы. Размер каждого изображения должен быть точным и оставаться пропорциональным во всей сети. Вначале я использовал размер изображения 300, разделив его пополам три раза, вы получите 150, 75 и 35,5. Таким образом, теряется половина пикселя.Это привело ко многим «хитростям», пока я не понял, что лучше использовать степень двойки: 2, 8, 16, 32, 64, 256 и так далее.
  • Создание наборов данных

Полная версия

Наша последняя версия нейронной сети раскраски состоит из четырех компонентов. Мы разделили ранее существовавшую сеть на кодировщик и декодер. Между ними мы будем использовать слой слияния. Если вы новичок в классификационных сетях, я бы порекомендовал бегло взглянуть на это руководство.

Параллельно с кодировщиком входные изображения также проходят через один из самых мощных на сегодняшний день классификаторов — inception resnet v2 — сеть, обученную на 1.2M изображений. Мы извлекаем слой классификации и объединяем его с выходными данными кодировщика.

Вот более подробное изображение из оригинальной статьи.

Перенося обучение из классификатора в раскрашивающую сеть, сеть может получить представление о том, что изображено на картинке. Таким образом, позволяя сети согласовывать представление объекта со схемой окраски.

Вот некоторые из проверочных изображений, использующих только 20 изображений для обучения сети.

Большинство изображений оказались плохими, но мне удалось найти несколько достойных из-за большого набора для проверки (2500 изображений). Тренировка на большем количестве изображений дала более стабильный результат, но большинство из них получилось коричневатым. Вот полный список экспериментов, которые я проводил, включая проверочные изображения [1] [2].

Вот наиболее распространенные архитектуры из предыдущего исследования:

Архитектуры
  • Добавление небольших цветных точек на изображение вручную для направления нейронной сети [1]
  • Найдите подходящее изображение и перенесите раскраску [1] [2] [3]
  • Остаточный кодер и объединение уровней классификации [1]
  • Объединение гиперстолбцов из классифицирующей сети [1] [2]
  • Объединение окончательной классификации кодера и декодера [1] [2]
Цветовые пространства

Lab, YUV, HSV и LUV [1] [2] [3] [4]

Убыток

Среднеквадратичная ошибка, классификация, взвешенная классификация [1] [2] [3]

Я выбрал E, тот, который со слоем слияния.Он дает одни из лучших результатов, и его легко понять и воспроизвести в Керасе. Хотя это не самая сильная цветовая схема, она идеальна для начала. Это отличная архитектура для понимания динамики проблемы окраски.

Я использовал дизайн нейронной сети из этой статьи (Baldassarre alt el., 2017) с моей собственной интерпретацией в Керасе.

Примечание: в приведенном ниже коде я переключаюсь с последовательной модели Keras на их функциональный API. [Документация]

  # Получить изображения
X = []
для имени файла в os.listdir ('/ data / images / Train /'):
    X.append (img_to_array (load_img ('/ data / images / Train /' + имя_файла)))
X = np.array (X, dtype = float)
Xtrain = 1.0 / 255 * X

# Вес груза
inception = InceptionResNetV2 (веса = Нет, include_top = True)
inception.load_weights ('/ data / inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')
inception.graph = tf.get_default_graph ()

embed_input = Вход (форма = (1000,))

#Encoder
encoder_input = Вход (форма = (256, 256, 1,))
encoder_output = Conv2D (64, (3,3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2) (encoder_input)
encoder_output = Conv2D (128, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (128, (3,3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2) (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (256, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (256, (3,3), Activation = 'relu', padding = 'same', strides = 2) (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (512, (3,3), Activation = 'relu', padding = 'same') (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (512, (3,3), Activation = 'relu', padding = 'same') (encoder_output)
encoder_output = Conv2D (256, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (encoder_output)

#Слияние
fusion_output = RepeatVector (32 * 32) (embed_input)
fusion_output = Изменить форму (([32, 32, 1000])) (fusion_output)
fusion_output = concatenate ([encoder_output, fusion_output], ось = 3)
fusion_output = Conv2D (256, (1, 1), активация = 'relu', padding = 'same') (fusion_output)

# Декодер
decoder_output = Conv2D (128, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (fusion_output)
decoder_output = UpSampling2D ((2, 2)) (decoder_output)
decoder_output = Conv2D (64, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (decoder_output)
decoder_output = UpSampling2D ((2, 2)) (decoder_output)
decoder_output = Conv2D (32, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (decoder_output)
decoder_output = Conv2D (16, (3,3), активация = 'relu', padding = 'same') (decoder_output)
decoder_output = Conv2D (2, (3, 3), Activation = 'tanh', padding = 'same') (decoder_output)
decoder_output = UpSampling2D ((2, 2)) (decoder_output)

model = Модель (входы = [encoder_input, embed_input], output = decoder_output)

#Create embedding
def create_inception_embedding (grayscaled_rgb):
    grayscaled_rgb_resized = []
    для i в grayscaled_rgb:
        i = resize (i, (299, 299, 3), mode = 'constant')
        grayscaled_rgb_resized.добавить (я)
    grayscaled_rgb_resized = np.array (grayscaled_rgb_resized)
    grayscaled_rgb_resized = preprocess_input (grayscaled_rgb_resized)
    с inception.graph.as_default ():
        embed = inception.predict (grayscaled_rgb_resized)
    возвращать вставлять

# Преобразователь изображений
datagen = ImageDataGenerator (
        shear_range = 0,4,
        zoom_range = 0,4,
        диапазон_ вращения = 40,
        horizontal_flip = Истина)

# Создать данные для обучения
batch_size = 20

def image_a_b_gen (размер партии):
    для партии в датагене.поток (Xtrain, batch_size = batch_size):
        grayscaled_rgb = gray2rgb (rgb2gray (партия))
        embed = create_inception_embedding (grayscaled_rgb)
        lab_batch = rgb2lab (партия)
        X_batch = lab_batch [:,:,:, 0]
        X_batch = X_batch.reshape (X_batch.shape + (1,))
        Y_batch = lab_batch [:,:,:, 1:] / 128
        yield ([X_batch, create_inception_embedding (grayscaled_rgb)], Y_batch)

# Модель поезда
tenorboard = TensorBoard (log_dir = "/ output")
model.compile (optimizer = 'adam', loss = 'mse')
модель.fit_generator (image_a_b_gen (batch_size), callbacks = [tensorboard], epochs = 1000, steps_per_epoch = 20)

# Сделайте прогноз по невидимым изображениям
color_me = []
для имени файла в os.listdir ('../ Test /'):
    color_me.append (img_to_array (load_img ('../ Test /' + имя файла)))
color_me = np.array (color_me, dtype = float)
color_me = 1.0 / 255 * color_me
color_me = gray2rgb (rgb2gray (color_me))
color_me_embed = create_inception_embedding (color_me)
color_me = rgb2lab (color_me) [:,:,:, 0]
color_me = color_me.reshape (color_me.shape + (1,))


# Тестовая модель
выход = модель.предсказать ([color_me, color_me_embed])
вывод = вывод * 128

# Выходные раскраски
для i в диапазоне (len (вывод)):
    cur = np.zeros ((256, 256, 3))
    cur [:,:, 0] = color_me [i] [:,:, 0]
    cur [:,:, 1:] = вывод [i]
    imsave ("результат / img _" + str (i) + ". png", lab2rgb (cur))
  

Вот команда FloydHub для запуска полной нейронной сети:

  floyd run --data emilwallner / datasets / colornet / 2: data --mode jupyter --tensorboard
  
Технические пояснения
Функциональный API

Keras идеально подходит, когда мы объединяем или объединяем несколько моделей.

Сначала мы загружаем нейронную сеть inception resnet v2 и загружаем веса. Поскольку мы будем использовать две модели параллельно, нам нужно указать, какую модель мы используем. Это делается в Tensorflow, бэкэнде для Keras.

  inception = InceptionResNetV2 (веса = None, include_top = True)
inception.load_weights ('/ data / inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')
inception.graph = tf.get_default_graph ()
  

Для создания нашей партии мы используем измененные изображения.Мы превращаем их в черно-белые и проходим через начальную модель реснета.

  grayscaled_rgb = gray2rgb (rgb2gray (пакет))
embed = create_inception_embedding (grayscaled_rgb)
  

Во-первых, мы должны изменить размер изображения, чтобы оно соответствовало исходной модели. Затем мы используем препроцессор для форматирования значений пикселей и цвета в соответствии с моделью. На последнем этапе мы пропускаем его через начальную сеть и извлекаем последний слой модели.

  def create_inception_embedding (grayscaled_rgb):
    grayscaled_rgb_resized = []
    для i в grayscaled_rgb:
        i = resize (i, (299, 299, 3), mode = 'constant')
        grayscaled_rgb_resized.добавить (я)
    grayscaled_rgb_resized = np.array (grayscaled_rgb_resized)
    grayscaled_rgb_resized = preprocess_input (grayscaled_rgb_resized)
    с inception.graph.as_default ():
        embed = inception.predict (grayscaled_rgb_resized)
    возвращать вставлять
  

Возвращаемся к генератору. Для каждого пакета мы генерируем 20 изображений в формате ниже. На графическом процессоре Tesla K80 это занимает около часа. С этой моделью он может делать до 50 изображений одновременно без проблем с памятью.

  yield ([X_batch, create_inception_embedding (grayscaled_rgb)], Y_batch)
  

Это соответствует нашему формату модели colornet.

  model = Модель (входы = [encoder_input, embed_input], output = decoder_output)
  

encoder_input подается в нашу модель Encoder, затем выходные данные модели Encoder объединяются с embed_input в слое слияния; результат слияния затем используется в качестве входных данных в нашей модели декодера, которая затем возвращает окончательный результат, decoder_output .

  fusion_output = RepeatVector (32 * 32) (embed_input)
fusion_output = Изменить форму (([32, 32, 1000])) (fusion_output)
fusion_output = concatenate ([fusion_output, encoder_output], ось = 3)
fusion_output = Conv2D (256, (1, 1), активация = 'relu') (fusion_output)
  

В слое слияния мы сначала умножаем уровень категории 1000 на 1024 (32 * 32).Таким образом, мы получаем 1024 строки с последним слоем из начальной модели. Затем его форма преобразуется из 2D в 3D, сетка 32 x 32 с столбцами 1000 категорий. Затем они связываются вместе с выходными данными модели кодировщика. Мы применяем сверточную сеть с фильтром 254 с ядром 1X1, конечным результатом слоя слияния.

На вынос
  • Терминология исследования была устрашающей. Я потратил три дня на поиски способов реализовать «модель Fusion» в Керасе.Поскольку это звучало сложно, я не хотел сталкиваться с проблемой. Вместо этого я обманом заставил себя искать короткие пути.
  • Я задавал вопросы онлайн. У меня не было ни одного комментария в Slack-канале Keras, и Stack Overflow удалил мои вопросы. Но, публично разобрав проблему, чтобы упростить ответ, он заставил меня изолировать ошибку, приблизив меня к решению.
  • Написать людям. Хотя форумы могут быть холодными, людей волнует, если вы связываетесь с ними напрямую.Обсуждение цветовых пространств по Skype с незнакомым исследователем вдохновляет.
  • Отложив решение проблемы слияния, я решил собрать все компоненты, прежде чем сшивать их вместе. Вот несколько экспериментов, которые я использовал для разрушения слоя слияния.
  • Когда у меня появилось что-то, что, как я думал, будет работать, я не решился запустить это. Хотя я знал, что основная логика в порядке, я не верил, что она сработает. После чашки чая с лимоном и долгой прогулки — запустил.После первой строчки в моей модели возникла ошибка. Но через четыре дня, несколько сотен ошибок и несколько тысяч поисковых запросов в Google появилась «Эпоха 1/22» по моей модели.

Следующие шаги

Раскрашивание изображений — очень интересная задача. Это проблема не только научная, но и художественная. Я написал эту статью, чтобы вы быстро научились раскрашивать и продолжить с того места, где я остановился. Вот несколько советов для начала:

  • Реализуйте это с другой предварительно обученной моделью
  • Другой набор данных
  • Повышение точности сети с большим количеством изображений
  • Создайте усилитель в цветовом пространстве RGB.Создайте модель, аналогичную раскрашивающей сети, которая принимает насыщенное цветное изображение на входе и правильное цветное изображение на выходе.
  • Внедрить взвешенную классификацию
  • Используйте классификационную нейронную сеть как функцию потерь. Изображения, которые классифицируются как поддельные, вызывают ошибку. Затем он решает, насколько каждый пиксель повлиял на ошибку.
  • Примените его к видео. Не беспокойтесь о раскраске, но переключайтесь между изображениями последовательно. Вы также можете сделать что-то подобное для больших изображений, разместив меньшие по размеру.

Вы также можете легко раскрасить свои собственные черно-белые изображения с помощью трех моих версий нейронной сети раскраски с использованием FloydHub.

  • Для альфа-версии просто замените файл woman.jpg своим файлом с тем же именем (размер изображения 400×400 пикселей).
  • Для бета-версии и полной версии добавьте изображения в папку Test перед запуском команды FloydHub. Вы также можете загрузить их прямо из записной книжки в папку «Тест» во время работы записной книжки.Обратите внимание, что эти изображения должны быть ровно 256×256 пикселей. Кроме того, вы можете загружать все тестовые изображения в цвете, потому что это автоматически преобразует их в черно-белые.

Если вы что-то построите или застрянете, напишите мне в твиттер: emilwallner. Я хотел бы увидеть, что вы создаете.

Огромное спасибо Федерико Бальдассарре за ответы на уточняющие вопросы и их предыдущую работу по раскрашиванию. Также спасибо Muthu Chidambaram, который повлиял на реализацию ядра в Keras, сообществу Unsplash за предоставленные изображения.Также благодарим Марин Хазиза, Валдемараса Репсиса, Цинпин Хоу, Чарли Харрингтона, Сай Саундарарадж, Яннеса Клааса, Клаудио Кабрала, Алена Демене и Игнасио Тоноли за чтение черновиков этого текста.

Подъем штанги

Готовы вывести раскрашивание на новый уровень ?! Пожалуйста, поприветствуйте DeOldify: основанный на GAN подход к раскрашиванию и восстановлению старых изображений и фильмов.


FloydHub Call для авторов ИИ

Хотите писать потрясающие статьи, как Эмиль, и сыграть свою роль на долгом пути к общему искусственному интеллекту? Мы ищем увлеченных писателей, чтобы создать лучший в мире блог для практического применения новаторского А.I. техники. FloydHub имеет большой охват в сообществе ИИ, и с вашей помощью мы можем вдохновить новую волну ИИ. Подайте заявку сейчас и присоединяйтесь к команде!


Об Эмиле Валлнер

Это третья часть серии блогов, состоящих из нескольких частей, от Эмиля, как он изучает глубокое обучение.

Чб фотографии: Сделать чёрно-белое фото онлайн — IMG online

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх