Глубина цвета измеряется в: Глубина цвета — это… Что такое Глубина цвета?

Содержание

Иллюстрированный самоучитель по цифровой графике › Глубина цвета пиксельной графики › Глубина цвета. Типы изображений по глубине цвета. [страница — 111] | Самоучители по графическим программам

Глубина цвета. Типы изображений по глубине цвета.

Замечание
Понятие битовых карт как битовых плоскостей нашло свое отражение в одном из очень ранних графических форматов PCX. Байт «65» специально отведен для кодирования информации о количестве битовых плоскостей
.

И, соответственно, общее количество битовых карт (а по сути разрядов или двоичных цифр) определяет «глубину» таблицы квантования. В английской терминологии этот параметр получил название «color depth», что дословно означает «цветовая глубина», а в русском языке прижилась форма «глубина цвета» (уже существовало схожее словосочетание в обиходе художников и маляров: «глубокий тон», «глубокий цвет» означает особое впечатление от темного цвета).

Замечание
Другими словами, следует обратить внимание, что понятие глубины цвета – это чистая метафора. Специалисты, которые ввели в оборот это понятие, представили мысленно, как дополнительные битовые матрицы располагаются «как бы» в глубину. На самом деле, конечно, никакой глубины не существует (особенно если учесть, что вообще вся цифровая информация располагается строго последовательно), а только художественный образ. Поэтому можно слово «глубина» поставить в кавычки

.

Единица измерения глубины цвета

Глубина цвета – это важнейший параметр цифровой графики, поэтому он должен иметь количественную меру. Следовательно, необходимо определить и принять соответствующую единицу измерения.

Замечание
Напомним, что единицей измерения разрешения является ppi, т. е. количество элементов, или пикселов, в дюйме
.

А глубина цвета измеряется в количестве разрядов, или битов, которые отводятся на каждый пиксел изображения, т. е. общее количество битовых карт и будет единицей измерения глубины цвета.

Определение

Глубина цвета измеряется числом двоичных разрядов, отведенных для каждого пиксела.

Мы довольно много обсуждали черно-белую штриховую графику, теперь можно сказать, что глубина цвета у такого вида графики равна одному биту, поэтому такую графику иногда называют «однобитовой» («1-bit image», или просто «bitmap image»).

Если используется тоновое изображение, то глубина цвета такого изображения традиционно равна восьми битам, поэтому такое изображение называют «8-bit image» (восьмибитовое изображение), кроме того, у него есть специальное название: «grayscale» («серая шкала»).

Замечание
Поскольку глубина цвета измеряется количеством битов, у этого параметра имеется синоним, который довольно часто встречается в специальной литературе, – «bit depth» («битовая глубина»), что, конечно, с первого взгляда совсем уж непонятное сочетание, если не учитывать его метафорического происхождения
.

Типы изображений по глубине цвета

Неизбежный параметр пиксельного изображения – глубину цвета – также нельзя абстрактно определить. Установка этого параметра необходима в самом начале работы и задает тип изображения и количество возможных (потенциально) оттенков тона или цвета.

Правда, в отличие от разрешения, параметр «глубина цвета» не может определяться произвольно, а применяются несколько довольно строгих вариантов, которые кратко рассматриваются ниже.

Какой буквой обозначается глубина цвета — MOREREMONTA

Автор ejlevamysite На чтение 9 мин Просмотров 6 Опубликовано

Урок » Вычисление объема графического файла»

Качество кодирования изображения зависит от :

— размера точки — чем меньше её размер, тем больше количество точек в изображении

— количества цветов (палитры) — чем большее количество возможных состояний точки, тем качественнее изображение

Вычисление объема графического файла

Информации о состоянии каждого пикселя хранится в закодированном виде в памяти ПК. Из основной формулы информатики можно подсчитать объем памяти, необходимый для хранения одного пикселя:

где i — глубина кодирования (количество бит, занимаемых 1 пикселем), N — количество цветов (палитра)

Для получения черно-белого изображения пиксель может находится в одном из состояний: светится – белый (1) , не светится – черный (0) .

Следовательно, для его хранения требуется 1 бит.

Глубина цвета I

Количество отображаемых цветов N

2 4 = 16

2 8 = 256

16 (hige color)

2 16 = 65 536

24 (true color)

2 24 = 16 777 216

Вычисление объема растрового изображения

где V — объем файла , k — количество пикселей , i — глубина цвета

Задача 1. Вычислить объем растрового черно-белого изображения размером 128 х 128.

Решение: 1) N = 2 = 2 i , i = 1

2) V = K * i = ( 1 28 x 1 28 x 1 бит) / (8 * 1024) = 2 Кбайт.

Задача 2.

Вычислить объем растрового изображения размером 128 х 128 и палитрой 256 цветов.

Решение: 1) N = 256 = 2 i , i = 8

2) V = K * i = ( 1 28 x 1 28 x 8 бит) / (8 х 1024) = 16 Кбайт.

Задача 3. Рассчитайте объём видеопамяти, необходимой для хранения графического изображения, занимающего весь экран монитора с разрешением 640 х 480 и палитрой из 65 536 цветов.

Решение: 1) N = 65536 = 2 i , i = 16

2) V = K * i = ( 640 x 4 8 0 x 16 бит) / (8 х 1024) = 6 00 Кбайт.

Ответ: 6 00 Кбайт

Вычисление объема векторного изображения

Задача 3. Вычислить объем векторного изображения.

Решение: Векторное изображение формируется из примитивов и хранится в памяти в виде формулы:

RECTANGLE 1, 1, 100, 100, Red, Green

Подсчитаем количество символов в этой формуле: 36 символов (букв, цифр, знаков препинания и пробелов)

36 символов х 2 байта = 72 байт ( Unicode 1 символ — 1 байт)

Количество информации в изображении можно измерить. Для этого изображение разбивают на отдельные маленькие фрагменты (пиксели). Каждому пикселю, формирующему изображение, назначается определенный цвет. Система растровых изображений использует RGB матрицу, т.е. три цвета, красный, зеленый и синий. Цвет каждого пикселя зависит от яркости этих цветов. Этот процесс называют пространственной дискретизацией изображения. Изображение, сформированное таким способом, называют растровым.

Качество такого изображения зависит от двух параметров- количество пикселей и количество цветов в палитре.

Кодирование цвета точки .

С количеством цветов в палитре связана глубина цвета.

Возможные варианты представления цветовых палитр:

  • 1-битный цвет (2 1 = 2 цвета) бинарный цвет, чаще всего представляется чёрным и белым цветами (или черный и зелёный)
  • 2-битный цвет (2² = 4 цвета) CGA, градации серого цвета NeXTstation
  • 3-битный цвет (2³ = 8 цветов) Множество устаревших персональных компьютеров с TV-выходом
  • 4-битный цвет (2 4 = 16 цветов) известен как EGA и в меньшей степени как VGA-стандарт с высоким разрешением
  • 5-битный цвет (2 5 = 32 цвета) Original Amiga chipset
  • 6-битный цвет (2 6 = 64 цвета) Original Amiga chipset
  • 8-битный цвет (2 8 = 256 цветов) Устаревшие Unix-рабочие станции, VGA низкого разрешения, Super VGA, AGA
  • 12-битный цвет (2 12 = 4,096 цветов) некоторые Silicon Graphics-системы, цвет NeXTstation-систем, и Amiga-систем HAM-режима.

«Реальные» цвета

С увеличением количества бит в представлении цвета, количество отображаемых цветов стало становиться непрактично-большим для цветовых палитр (20-битная глубина цвета требует больше памяти для сохранения цветовой палитры, чем памяти для сохранения самих пикселей изображения). При большой глубине цвета на практике обычно кодируют яркости красной, зелёной и синей составляющих — такое кодирование обычно называют RGB-моделью.

8-битный «реальный» цвет

Сильно ограниченная, однако «реальная» цветовая схема, в которой 3 бита (8 возможных значений) для красной (R) и зелёной (G) составляющих, и два оставшихся бита на пиксель для кодирования синей (B) составляющей (4 возможных значения), позволяют представить 256 (8 × 8 × 4) различных цвета. Нормальный человеческий глаз менее чувствителен к синей составляющей, чем к красной и зелёной, поэтому синяя составляющая представляется одним битом меньше. Такая схема использовалась в MSX2-серии компьютеров в 1990-х.

Не следует путать такую схему с 8bpp индексным цветом, который может быть представлен выбором различных цветовых палитр.

12-битный «реальный» цвет

12-битный «реальный» цвет кодируется 4 битами (16 возможных значений) для каждой R, G и B-составляющих, что позволяет представить 4096 (16×16×16) различных цветов. Такая глубина цвета иногда используется в простых устройствах с цветными дисплеями (например, в мобильных телефонах).

HighColor

Highcolor или HiColor разработан для представления оттенков «реальной жизни», то есть наиболее удобно воспринимаемый человеческим глазом. Такой цвет кодируется 15 или 16 битами:

  • 15-битный цвет использует 5 бит для представления красной составляющей, 5 для зелёной и 5 для синей, то есть 2 5 = 32 возможных значения каждого цвета, которые дают 32768 (32×32×32) объединённых цвета.
  • 16-битный цвет использует 5 бит для представления красной составляющей, 5 для синей, но (так как человеческий глаз более чувствителен при восприятии зелёной составляющей) 6 бит для представления зелёной, соответственно 64 возможных значения. Таким образом получаются 65536 (32×64×32) цвета. 16-bit цвет упоминается как «тысячи цветов» («thousands of colors») в системах Macintosh.

LCD Displays

Большинство современных LCD-дисплеев отображают 18-битный цвет (64×64×64 = 262 144 комбинаций), но благодаря технологии dithering разница с truecolor

-дисплеями на глаз незначительна.

Truecolor

TrueColor приближен к цветам «реального мира», предоставляя 16,7 миллионов различных цветов. Такой цвет наиболее приятен для восприятия человеческим глазом различных фотографий, для обработки изображений.

  • 24-битный Truecolor-цвет использует по 8 бит для представления красной, синей и зелёной составляющих, 2 8 = 256 различных варианта представления цвета для каждого канала, или всего 16 777 216 цветов (256×256×256). 24-bit цвет упоминается как «миллионы цветов» («millions of colors») в системах Macintosh.

32-битный «реальный» цвет

«32-битный цвет» — это пример неправильного употребления термина при описании глубины цвета. Заблуждением является то, что 32-битный цвет позволяет представить 2³² = 4 294 967 296 различных оттенка.

В реальности 32-битный цвет является 24-битным (Truecolor) с дополнительным 8-битным каналом, который либо заполнен нулями (не влияет на цвет), либо представляет собой Альфа-канал, который задаёт прозрачность изображения для каждого пикселя.

Причиной, по которой используют «пустой» канал, является стремление оптимизировать работу с видеопамятью, которая у большинства современных компьютеров имеет 32-битную адресацию и 32-битную шину данных.

Сверх-Truecolor

В конце 1990-х некоторые high-end графические системы, например SGI начали использовать более 8 бит на канал, например 12- или 16-бит. Программы профессионального редактирования изображений стали сохранять по 16 бит на канал, предоставляя «защиту» от накапливания ошибок округления, погрешностей при вычислении в условиях ограниченной разрядной сетки чисел.

Для дальнейшего расширения динамического диапазона изображений, включая High Dynamic Range Imaging (HDRI), числа с плавающей запятой позволяют описывать в изображениях наиболее аккуратно интенсивный свет и глубокие тени в одном и том же цветовом пространстве. Различные модели описывают такие диапазоны, применяя более 32 бит на канал. Можно отметить новый Industrial Light & Magic (ILM) формат, использующий 16-битные числа с плавающей запятой, которые позволяют представить цветовые оттенки лучше, чем 16-битные целые числа. Предполагается, что такие схемы представления цвета заменят стандартные схемы, как только аппаратное обеспечение сможет с достаточной скоростью и эффективностью поддерживать новые форматы.

Телевизионный цвет

Множество современных телевизоров и компьютерных дисплеев отображают изображения варьируя интенсивностью трёх основных цветов: синий, зелёный и красный. Яркий жёлтый, например, является композицией одинаковых по интенсивности красной и зелёной составляющих без добавления синей компоненты. Однако это только приближение, которое не даёт в действительности яркий жёлтый цвет. Именно поэтому последние технологии, как например Texas Instruments BrilliantColor расширяют типовые красные, зелёные и синие каналы новыми: голубым (сине-зелёным), пурпурным и желтым цветами [1] . Mitsubishi и Samsung используют упомянутую технологию в некоторых телевизионных системах.

Подразумевая использование 8-битных каналов 6-цветные изображения кодируются 48-битными цветами.

ATI FireGL V7350 видеоадаптеры поддерживают 40- и 64-битные цвета [2] .

Источники

  1. Hutchison, David C. (2006-04-05). «Wider color gamuts on DLP display systems through BrilliantColor technology». Digital TV DesignLine. Проверено 2007-08-16.
  2. [Tony]ATI unwraps first 1GB graphics card. Hardware.co.uk (2006-03-20). (недоступная ссылка — история) Проверено 3 октября 2006.

См. также

  • Цвет
  • RGB
  • CMYK
  • Графические форматы
  • X Pixmap
  • X Image

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое «Глубина цвета» в других словарях:

глубина цвета — Число двоичных разрядов, используемых для одновременного представления определенного количества цветов на экране или печатающем устройстве. При этом количество отображаемых цветов определяется как 2N, где N — глубина цвета. Количество бит,… … Справочник технического переводчика

Глубина цвета — количество бит, приходящихся на один пиксель (bpp). Наиболее популярными разрешениями являются: 8bpp (256 цветов), 16bpp (65536 цветов), 24bpp. По английски: Color depth См. также: Растровая графика Финансовый словарь Финам … Финансовый словарь

Глубина цвета — максимальное число оттенков цвета или градаций серого, которое может считывать сканирующее устройство для каждого вводимого пиксела. С ростом Г. ц. увеличивается количество деталей цветного изображения, которые может вводить сканер. Для… … Реклама и полиграфия

Глубина цвета — (Color depth) количество бит, приходящихся на один пиксель (bpp). Наиболее популярными разрешениями являются: 8bpp (256 цветов), 16bpp (65536 цветов), 24bpp … Краткий толковый словарь по полиграфии

Цвета HTML — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая модель RGB Цветовая модель CMYK Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web (Цвета HTML) … Википедия

Цвета в веб — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web Существуют несколько основных способов представления… … Википедия

Цвета Web — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web Существуют несколько основных способов представления… … Википедия

Цвета web — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web Существуют несколько основных способов представления… … Википедия

Цвета Веб — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web Существуют несколько основных способов представления… … Википедия

Цвета в web — Глубина цвета битовое изображение 8 битная шкала серого 8 битный цвет 15/16 bit: Highcolor 24 bit: Truecolor 30/36/48 bit: Deep Color См. также Цветовая палитра Видимое излучение Цвета в Web Существуют несколько основных способов представления… … Википедия

32 (true color) 2 32 = 4 294 967 296

16 бит цветов. Понятие битовой глубины в фотошопе

На сегодняшний день технологии и устройства позволяют сделать настолько яркое и насыщенное изображение, что оно будет даже красивее, чем его реальный прототип. Качество передаваемого изображения зависит сразу от нескольких показателей: количества мегапикселей, разрешения изображения, его формата и так далее. К ним относится еще одно свойство — глубина цвета. Что же это такое, и как его определять и исчислять?

Общие сведения

Глубина цвета — это максимальное число оттенков цвета, которое только может содержать в себе изображение. Это количество измеряется в битах (число двоичных бит, определяющих цвет каждого пикселя и оттенка в изображении). К примеру, один пиксель, глубина цвета которого равна 1 бит, может принимать два значения: белый и черный. И чем большее значение будет иметь глубина цвета, тем многообразнее будет изображение, включающее в себя множество цветов и оттенков. Также она отвечает за точность передачи изображения. Тут все обстоит аналогичным образом: чем выше, тем лучше. Еще один пример: рисунок формата GIF с глубиной цвета, равной 8 битам, будет содержать в себе 256 цветов, в то время как изображение формата JPEG с глубиной 24 бита будет включать в себя 16 миллионов цветов.

Немного об RGB и CMYK

Как правило, все изображения данных форматов имеют глубину цвета, равную 8 битам на один канал (цветовой). Но ведь в изображении может присутствовать и несколько цветовых каналов. Тогда уже рисунок RGB с тремя каналами будет иметь глубину 24 бита (3х8). Глубина цвета изображений CMYK может достигать 32 бит (4х8).

Еще немного битов

Глубина цвета — количество оттенков одного цвета, которое устройство, контактирующее с изображениями, способно воспроизвести или создать. Данный параметр отвечает за плавность перехода оттенков в изображениях. Все цифровые изображения кодируются посредством единиц и нулей. Ноль — единица — белый. Хранятся и содержатся они в памяти, измеряющейся в байтах. Один байт содержит в себе 8 бит, в которых и обозначается глубина цвета. Для фотоаппаратов существует еще одно определение -глубина цвета матрицы. Это показатель, определяющий то, насколько полные и глубокие изображения в плане оттенков и цветов способен производить фотоаппарат, а точнее его матрица. Благодаря высокому значению данного параметра фотографии получаются объемными и плавными.

Разрешение

Связующим звеном между глубиной цвета и качеством изображения является его разрешение. Например, 32-битное изображение с разрешением 800х600 будет значительно хуже, чем аналогичное с 1440х900. Ведь во втором случае задействовано гораздо большее количество пикселей. В этом довольно легко убедиться самостоятельно. Все, что нужно сделать — это зайти на ПК в «настройки изображения» и попробовать последовательно уменьшать или увеличивать В ходе этого процесса вы наглядно убедитесь в том, насколько сильно разрешение влияет на качество передаваемой картинки. Независимо от того, сколько цветов включает в себя то или иное изображение, оно будет ограничено максимальным значением, которое способен поддерживать монитор. В качестве примера можно взять монитор с глубиной цвета 16 бит и изображение с 32 битами. Данное изображение на таком мониторе будет показываться с глубиной цвета 16 бит.

Одним из важнейших параметров цифрового изображения при фотообработке является глубина цвета (Color Depth), или битность цвета. Возможно, Вы уже встречались с этим параметром, однако далеко не все придают ему должное значение. Давайте же разберемся что это такое, зачем оно надо и как с этим жить.

Теория

Начнем как всегда с небольшого теоретического вступления, потому что хорошая теория дает понимание процессов, происходящих на практике. А понимание — залог качественного и контролируемого результата.

Итак, мы имеем дело с компьютером, а в компьютерах, как известно все пути ведут к двоичному коду, или нулям и единицам. А вот сколько мы можем использовать нулей и единиц для определения цвета нам и говорит битность цвета. Для большей наглядности разберем на примере.

Ниже вы можете увидеть однобитное изображение. Цвета в нем определяются только одной цифрой, которая может принимать значение 0 или 1, что означает черный и белый соответственно.

Глубина цвета — 1 бит

Теперь переходим на ступень выше, к 2-битным изображениям. Тут уже цвет определяется сразу 2 цифрами, и вот все возможные их комбинации: 00, 01, 10, 11. Значит при 2-битном цвете мы имеем уже целых 4 возможных цвета.

Глубина цвета — 2 бита

Аналогично количество возможных цветов увеличивается с каждым шагом, и в 8-битном изображении уже равняется 256 цветам. На первый взгляд вроде бы нормально, тем более что 256 цветов — это только на один канал, а у нас их 3. В результате это дает 16,7 миллионов цветов. Но дальше вы убедитесь что для серьезной обработки этого совсем не достаточно.

16 битный цвет (а по факту в Фотошопе это 15 бит + 1 цвет) дает нам 32769 цветов на канал или 35 триллионов цветов суммарно. Чувствуете разницу? Для человеческого глаза это совершенно не заметно… До тех пор пока мы не накидаем на наше изображение кучу фильтров.

Что же будет?

Возьмем в качестве исходного примера черно-белый градиент.
Чтобы быстро и просто сымитировать результат тяжелой обработки, добавим 2 слоя Levels со следующими параметрами:

Слои Levels

И вот такой результат мы получим при разной глубине цвета исходного изображения:

Градиент после наложения фильтров

Как видите верхний 8-битный градиент стал явно полосатым, в то время как 16-битный сохранил плавный переход (если у вас не очень качественный монитор, возможно небольшая полосатость будет наблюдаться и на нижнем градиенте). Подобный эффект потери плавных цветовых переходов называется постеризацией.

На реальных фотографиях постеризация может проявляться также на различных градиентах, в частности — на небе. Вот пример постеризации на реальном изображении, для лучшей видимости вырезана область где эффект наиболее заметен.

Постеризация на фотографии

Что же делать?

Всегда следите за тем, чтобы ваши исходные изображения для обработки были 16-битными. Но учтите, перевод изображения из 8 бит в 16 никакого полезного эффекта не даст, так как дополнительная цветовая информация в таком изображении изначально отсутствует.
Как настроить конвертацию фото из формата RAW в 16-битное изображение в приложениях Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Lightroom и DxO Optics Pro смотрите на видео ниже.

Глубина цвета (качество цветопередачи, битность изображения) – термин компьютерной графики, означающий объем памяти в количестве бит, используемых для хранения и представления цвета при кодировании одного пикселя растровой графики или видеоизображения. Часто выражается единицей бит на пиксель (англ. bpp – bits per pixel).

  • 8-битное изображение. При большом количестве бит в представлении цвета количество отображаемых цветов слишком велико для цветовых палитр. Поэтому при большой глубине цвета кодируются яркости красной, зеленой и синей составляющих – такое кодирование является RGB- моделью.
  • 8-битный цвет в компьютерной графике – метод хранения графической информации в оперативной памяти либо в файле изображения, когда каждый пиксель кодируется одним байтом (8 бит). Максимальное количество цветов, которые могут быть отображены одновременно, – 256 (28).

Индексированный цвет. В индексированном (палитровом ) режиме из широкого цветового пространства выбираются любые 256 цветов. Их значения R, G и В хранятся в специальной таблице – палитре. В каждом из пикселей изображения хранится помер цвета в палитре – от 0 до 255. 8-битные графические форматы эффективно сжимают изображения, в которых до 256 различных цветов. Уменьшение количества цветов – один из методов сжатия с потерями.

Преимущество индексированных цветов состоит в высоком качестве изображения – широкий цветовой охват сочетается с небольшим расходом памяти.

Черно-белая палитра. 8-битное черно-белое изображение – от черного (0) до белого (255) – 256 градаций серого.

Однородные палитры. Другой формат представления 8-битных цветов – описание красной, зеленой и синей составляющей с низкой разрядностью. Такая форма представления цвета в компьютерной графике обычно называется 8-битным TrueColor или однородной палитрой (англ. uniform palette).

12-битный цвет цвет кодируется 4 битами (по 16 возможных значений) для каждой R-, G- и B -составляющих, что позволяет представить 4096 (16 х 16 х 16) различных цветов. Такая глубина цвета иногда используется в простых устройствах с цветными дисплеями (например, в мобильных телефонах).

HighColor, или HiColor, разработан для представления всего множества оттенков, воспринимаемых человеческим глазом. Такой цвет кодируется 15 или 16 битами, а именно: 15-битный цвет использует 5 бит для представления красной составляющей, 5 – для зеленой и 5 – для синей, т.е. 25 – 32 возможных значения каждого цвета, которые дают 32 768 (32 × 32 × 32) объединенных цвета. 16-битный цвет использует 5 бит для представления красной составляющей, 5 – для синей и (так как человеческий глаз более чувствителен при восприятии зеленых тонов) 6 бит для представления зеленой – соответственно 64 возможных значения. Всего 65 536 (32 × 64 × 32) цветов.

LCD Displays. Большинство современных LCD-дисплеев отображают 18-битный цвет (64 χ 64 χ 64 = 262 144 комбинаций). Разница с truecolor- дисплеями компенсируется мерцанием цвета пикселей между их ближайшими цветами в 6-битной разрядности и (или) незаметным глазу дизерингом (англ. dithering ), при котором отсутствующие цвета составляются из имеющихся путем их перемешивания.

Truecolor 24-битное изображение. Truecolor предоставляет 16,7 млн различных цветов. Такой цвет наиболее близок человеческому восприятию и удобен для обработки изображений. 24-битный truecolor -цвет использует по 8 бит для представления красной, синей и зеленой составляющих, 256 различных вариантов представления цвета для каждого канала, или всего 16 777 216 цветов (256 × 256 × 256).

32-битный цвет – неправильное описание глубины цвета. 32-битный цвет является 24-битным (Truecolor ) с дополнительным 8-битным каналом, который определяет прозрачность изображения для каждого пикселя.

Свсрх-Truecolor. В конце 1990-х гг. некоторые графические системы высшего класса начали использовать более 8 бит на канал, например 12 или 16 бит.

8-битное изображение, 16-битное изображение… Сканер с глубиной цвета 48 бит… Любой человек интуитивно понимает – чем больше глубина цвета, тем что-то там лучше Но что именно? И вообще – есть ли практическая польза в этих цифрах для простого отолюбителя?

Сначала – несколько основных понятий.

Бит – это самая маленькая порция информации. Он может обозначать

    0 или 1,
    черное или белое,
    Вкл или Выкл.
8 бит составляют байт . Один байт (8 бит) может представлять 256 различных значений чего-либо.

Большая часть сегодняшних цифровых устройств работает с 8-битными изображениями. Это ваш струйный фотопринтер и, вполне возможно, даже ваш монитор. То есть почти все картинки, которые вы видите, являются 8-битными.

Небольшой оффтопик

Если печатать черно-белое фото на струйнике, используя только один черный картридж, качество будет хуже, чем если печатать с использованием всех картриджей (четырех, шести или восьми – сколько там у вас есть?).

Почему с одним черным картриджем хуже? Ведь изображение черно-белое?

Потому что принтер сможет воспроизвести всего лишь 256 градаций яркости – от белого до самого черного. Для картинок с большим количеством полутонов и плавными переходами яркости этого бывает недостаточно. Картинка выглядит грубовато.

Если же использовать еще и цветные картриджи, то смешивание трех основных цветов (пурпурного, голубого и желтого) может дать миллионы оттенков серого (256х256х256). Почувствуйте разницу

(На самом деле все несколько сложнее, но суть остается – 8 бит для отображения даже черно-белой картинки маловато).

Сколько на самом деле — 8 бит или 24?

Любое цифровое изображение всегда состоит из 3-х основных цветов :

    красного, зеленого и синего
    голубого, пурпурного и желтого
в зависимости от того, видите вы его на экране или на бумаге.

Для хранения информации о каждом из 3-х цветов используется 8 бит. Так что если быть совершенно точным, то правильнее называть такие изображения не 8-битными, а 24-битными (8х3).

Поэтому 8-битное изображение и 24-битное – это вообще-то синонимы.

8 (24) и 16 (48) бит – две ОГРОМНЫЕ разницы

Вместо использования всего лишь 8 бит для представления одного цвета, более продвинутые устройства иногда могут использовать 12 или даже 16 бит .

16-битное изображение может хранить 65,536 дискретных уровней информации для каждого цвета, вместо 256 уровней, на которые способны 8-битные изображения. Можете представить, насколько больше нюансов может передать 16-битное изображение. Если картинка очень сложная и нежная, с большим количеством полутоновых переходов, то такое различие может поистине разительным.

И точно так же как цветные 8-битные 24-битными , так и цветные 16-битные изображения на самом деле являются 48-битными (16×3), если помнить, что они состоят из трех цветов.

Теоретически, 48-битное изображение может передать просто сумасшедшее количество цветовых оттенков. 281474976710656 , если быть точным. Не хило…

На что способны сегодняшние микросхемы

Все микросхемы обработки изображений в сканерах и цифровых фотоаппаратах способны порождать 24-битные (8х3) изображения.
Некоторые могут генерировать 36-битные (12×3) фотографии, а некоторые топовые модели сканеров и фотоаппаратов могут давать полноценные 48-битные (16×3) картинки.

В большой глубине цвета есть свои плюсы и свои минусы.

Сколько издевательств может выдержать картинка?

Часто на мониторе вы не сможете на глаз отличить 8-битную картинку от 16-битной.
Но!

Главный момент, когда разница между 8-ю и 16-ю битами начинает проявляться (причем разительно) – это при любой операции по редактированию изображения. Например, применение дежурной операции Levels или Curves в фотошопе для 8-битного изображения может давать гораздо более грубые результаты, чем для 16-битного.

Любая операция по редактирования изображения приводит к необратимой потере информации (иногда – едва заметной, иногда – сильно заметной). Рано или поздно эта деградация начинает быть видимой глазом. У 16-битного изображения гораздо больший «запас прочности», чем у 8-битного.

Настолько больший, насколько 65536 больше, чем 256.

Когда информация о цветах картинки сжимается или растягивается при использовании операций Levels или Curves , данные 8-битного файла быстро превращаются в решето, а гистограмма – в беззубую расческу (как видно на иллюстрации ниже ). Все это ведет к постеризации . Постеризация проявляет себя в виде грубых ступенчатых переходов цвета и яркости.

Фотография, приведенная выше, хорошо иллюстрирует этот эффект. Диапазон яркостей на этой фотографии просто огромен – от почти выжженных ослепительно-белых облаков до глубоких теней на земле.

Вдобавок сюжет каждую секунду менялся – дирижаблю то взлетал, то опускался, ветер поворачивал его в разные стороны, люди бегали, солнце светило то в лицо, то пряталось за дирижаблем. Естественно, сделать идеальный снимок было очень трудно, и его пришлось потом «доводить» в фотошопе.

Поскольку я обрабатывал 16-битное изображение, финальная гистограмма выглядела более-менее удовлетворительно:

Конечно, видны прорехи – безвозвратно потерянная во время обработки информация, но в целом все живо. И только в самом конце, после завершения обработки, я преобразовал изображение в 8-битный вид для печати и размещения в Интернете.

Я попробовал проделать те же операции над 8-битным вариантом изображения. Сравните гистограммы:

Даже если вы не понимаете, что такое , все равно понятно, что в «дырявой» гистограмме информации меньше, а соответствующая ей картинка выглядит хуже.

Похоже, больше половины информации в 8-битном изображении утрачено в процессе редактирования. А визуально – на картинке появились ступенчатые переходы в области неба – там, где должны быть плавные тональные переходы.

Как получить16-битное изображение?

16-битное изображение от фотоаппарата можно получить только если вы снимаете в формате RAW .

RAW-файл вы пропускаете через специальную программу-конвертер (поставляемую в комплекте с фотоаппаратом, такую как DPP или Nikon Capture , или от независимого разработчика, такую как Capture One или Raw Shooter ; кстати, фотошоп тоже умеет это делать). Программа-конвертер делает из RAW-файла 16-битный файл в формате TIFF, который вы можете обрабатывать в фотошопе.

Как быть тем, у кого камера не имеет режима съемки в RAW?

Отчасти помочь может преобразование 8-битного изображения в 16-битный режим в фотошопе (Image>Mode>16 Bit/Channel). Это самое первое, что следует сделать, открыв фото в фотошопе. Конечно, такая операция не сделает вашу фотографию по-настоящему 16-битной. Но все-таки файл станет более эластичным и устойчивым к потере информации при обработке.

Какие минусы есть у 16-битного изображения?

Во-первых, как уже было сказано, получить 16-битное изображение можно только из RAW-файла . (Ну, еще можно сделать 16-битный эрзац в фотошопе, как было сказано чуть выше). В любом случае – это дополнительный геморрой. Кстати, RAW-файл вы, скорее всего, не можете просмотреть никакой утилитой Windows. При хранении и сортировке фотографий на компьютере это добавляет дополнительное неудобство.

Во-вторых, 16-битные файлы имеют вдвое больший размер , чем 8-битные. Это значит, что они занимают больше места на диске. Ну, и RAW-файл тоже «весит» прилично, поэтому на карточку памяти в фотоаппарате поместится в несколько раз меньше снимков.

В-третьих, некоторые функции или фильтры фотошопа не работают в 16-битном режиме (чем более ранняя версия фотошопа, тем больше функций не работает). Поэтому если у вас есть какой-то привычный порядок операций при работе в фотошопе, его придется изменить. Часть операций надо будет делать в 16-битном режиме, а оставшуюся часть (которая недоступна в 16-битном режиме) – в 8-битном режиме.

В-четвертых, при обработке 16-битных файлов фотошоп может тормозить (иногда – о-очень сильно тормозить). Это раздражает. Не менее раздражает то, что в 16-битном режиме часто не хватает места на рабочем диске, где фотошоп держит свой кэш. Приходится прерывать работу и срочно что-нибудь удалять с этого диска, чтобы фотошоп мог продолжить работу.

Это не бог весть какие критические трудности, но имейте их в виду и не жалуйтесь, что я вас не предупреждал

Практические выводы

Максимально качественную картинку можно подготовить только из 16-битного файла. Это не означает, что из любого 16-битного файла можно сделать шедевр. Это всего лишь означает, что 8-битное изображение будет выглядеть еще хуже. Или гораздо хуже.

Снимайте не просто в режиме RAW, а в режиме RAW+JPEG. Тогда у вас к каждому файлу в дурацком формате RAW будет JPEG-дубль. Вам будет гораздо проще ориентироваться в файлах — просматривать, сортировать, удалять, дарить. Правда, за это вы заплатите лишним пространством на карточке памяти.

Если вы не собираетесь особо обрабатывать серию фотографий, смело можете использовать 8-битный режим (и снимать их не в формате RAW, а в JPEG).

Кроме этого последнего случая, всегда желательно снимать в режиме RAW и обрабатывать в 16-битном режиме.

Битность изображения частый ворпрос. Рассказываем какой вариант предпочесть и почему больше бит — это не всегда хорошо.

Стандартное мнение на этот счет — чем больше битов, тем лучше. Но действительно ли мы понимаем разницу между 8-битными и 16-битными изображениями? Фотограф Натаниэл Додсон детально объясняет различия в этом 12-минутном видео:

Большее число битов, поясняет Додсон, означает, что у вас есть больше свободы при работе с цветами и тонами до появления различных артефактов на изображении, таких как бандинг (“полосатость”).

Если вы снимаете в JPEG, то ограничиваете себя битовой глубиной в 8 бит, которая позволяет работать с 256 уровнями цвета на каждый канал. Формат RAW может быть 12-, 14- или 16-битным, при этом последний вариант дает 65 536 уровней цветов и тонов — то есть гораздо больше свободы при постобработке изображения. Если считать в цветах, то надо перемножить уровни всех трех каналов. 256х256х256 ≈ 16,8 миллиона цветов для 8-битного изображения и 65 536х65 536х65 536 ≈ 28 миллиардов цветов для 16-битного.

Чтобы наглядно представить разницу между 8-битным и 16-битным изображением, представьте себе первое как здание высотой 256 футов — это 78 метров. Высота второго “здания” (16-битного фото) будет 19,3 километра — это 24 башни Бурдж Халифа, поставленных одна на другую.

Обратите внимание, что нельзя просто открыть 8-битное изображение в Photoshop и “превратить” его в 16-битное. Создавая 16-битный файл, вы даете ему достаточно “пространства”, чтобы хранить 16 битов информации. Конвертируя 8-битное изображение в 16-битное, вы получите 8 битов неиспользованного “пространства”.


JPEG: нет деталей, плохой цвет, RAW: деталей не много

Но дополнительная глубина означает больший размер файла — то есть изображение будет обрабатываться дольше, а также потребует больше места для хранения.

В конечном счете, все зависит от того, какую степень свободы вы хотите иметь при постобработке снимков, а также от возможностей вашего компьютера.

Глубина цвета — это что такое в компьютерной графике? :: SYL.ru

Битовая глубина, или глубина цвета — это количество бит, используемых для указания цвета одного пикселя в растровом изображении или буфере кадра видео. Также этим понятием часто обозначается количество бит, используемых для каждого цветного компонента одного пикселя. Глубина двоичных знаков определяет количество уникальных цветов в палитре изображения с точки зрения количества 0 и 1 или “бит”, которые используются для указания каждого цвета.

Что такое битовая глубина

Глубина цвета — это количество двоичных знаков, используемых для хранения одного пикселя экрана. Другими словами, это количество различных цветов, которые могут быть представлены аппаратным или программным обеспечением. Но это не означает, что изображение обязательно использует все цвета. Когда речь идет о пикселе, понятие глубина цвета — это то, что может быть определено как бит на пиксель (bpp). Он определяет количество используемых двоичных знаков для одного пикселя. Тогда глубина цвета изображения относится к числу бит на пиксель на мониторе компьютера для представления определенного цвета.

Количество уникальных оттенков

Когда речь идет о цветовом компоненте, понятие может означать количество двоичных знаков на компонент — бит на канал или на цвет. Глубина цвета с большим значением может указывать на передачу цвета с таким высоким уровнем точности. В качестве альтернативы ее также называют пиксельной глубиной.

Изображения с более высокой битовой глубиной могут кодировать больше оттенков или цветов, поскольку имеется больше комбинаций 0 и 1. Глубина цветов — это количество таких комбинаций. Чем больше бит на пиксель, тем лучше цветопередача и качество монитора. Пространственное разрешение экрана монитора можно вычислить по следующей формуле: произведение количества строк изображения на общую сумму точек в строке.

Разрешение экрана и пиксельная глубина

Понятия количества цветов и глубины цвета связаны с понятием разрешения монитора. Монитор может отображать графику в различном качестве. Глубина цвета и разрешение характеризуют качество изображения.

Среди самых распространенных разрешений — 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024 пикселей на дюйм. Режим экрана и глубина цвета также зависят друг от друга. Зная один из параметров, можно рассчитать другой. Для изображения в градациях серого глубина бит определяет количество уникальных оттенков. Количество отображаемых цветов меняется в широком диапазоне. На современных мониторах и дисплеях глубина цвета — это параметр, который может принимать значение от 256 при глубине 8 бит до более чем 16 миллионов при глубине в 24.

Основные цвета и их кодирование

Каждый цветной пиксель в цифровом изображении создается с помощью комбинации трех основных цветов: красного, зеленого и синего. Каждый основной цвет часто называют цветовым каналом. Он может иметь любой диапазон значений интенсивности, заданных его глубиной бита. Глубина бит для каждого основного цвета называется битами на канал. Бит на пиксель (bpp) относится к сумме двоичных знаков во всех трех цветовых каналах и представляет общие цвета, доступные на каждом пикселе. Часто возникает путаница с цветными изображениями, и может быть непонятно, относится ли размещенный номер к битам на пиксель или на канал. Использование bpp в качестве суффикса помогает различать эти два термина.

Примеры глубины цвета точки

У большинства цветных изображений с цифровых камер битовая глубина составляет 8 двоичных знаков на канал. Поэтому они могут использовать в общей сложности восемь 0 и 1. Глубина цвета и количество цветов при этом составляют 28 или 256 различных комбинаций, либо 256 различных значений интенсивности для каждого основного цвета. Когда все три основных цвета объединены в каждом пикселе, это позволяет использовать до 16 777 216 разных цветов, или “истинный цвет”. Такая глубина называется 24-битной, поскольку каждый пиксель состоит из трех каналов с глубиной цвета 8 бит. Количество цветов, доступных для любого X-битового изображения, равно 2X, если X относится к битам на пиксель, и 23X, если X относится к битам на канал.

Визуализация битовой глубины

Человеческий глаз может различать только около 10 миллионов разных цветов. Поэтому сохранение изображения, где глубина цвета — более 24 бит, является чрезмерным, если единственная цель — это обычный просмотр. С другой стороны, изображения с более чем 24 bpp все еще весьма полезны, поскольку они лучше сохраняются при пост-обработке. Потому этот параметр может быть полезен для фотографов. Цветные градации и палитру глубины цвета в изображениях с менее чем 8 бит на цветовой канал можно четко увидеть на гистограмме изображения. Доступные настройки битовой глубины зависят от типа файла. Стандартные файлы JPEG и TIFF могут использовать только 8 и 16 бит на канал соответственно.

Цветовая точность и гамма

Глубина цвета — это только один из аспектов цветового представления, определяющий, как можно выразить тонкие уровни цвета. Другим аспектом является то, как может быть выражен широкий диапазон цветов или гамма. Определение как цветовой точности, так и гаммы выполняется с помощью спецификации кодирования цвета, которая присваивает значение цифрового кода местоположению в цветовом пространстве.

Отличие графических чипов в системах VGA и Macintosh

Старые графические чипы, особенно те, которые используются в домашних компьютерах и игровых консолях, часто умеют применять другую палитру, чтобы увеличить максимальное количество одновременно отображаемых цветов. При этом использование памяти сводится к минимуму. Это важно для первых компьютеров, где память была дорогостоящей и не слишком большого объема. В то время как лучшие системы VGA предлагали только 18-битную палитру, из которой можно было выбирать цвета, все цветное видеооборудование Macintosh предоставляло 24-битную. Такие палитры были универсальными и могли применяться в любых последних аппаратных или файловых форматах.

Direct color

Если пиксели содержат более 12 бит, для типичных размеров экрана и глубины палитры индексированная палитра занимает больше памяти, чем пиксели, поэтому некоторые системы стараются напрямую указывать цвет непосредственно в пикселе. Например, 8-битный цвет — очень ограниченная, но истинная прямая цветовая система. Для каждого из компонентов R (красного цвета и G (зеленого цвета) есть 3 бита, 8 возможных уровней. При этом два оставшихся бита в байтовом пикселе — компонент B (синий цвет), занимающий четыре уровня, что позволяет использовать 256 разных цветов. Здоровый человеческий глаз менее чувствителен к синему компоненту, чем к красному или зеленому, потому что две трети рецепторов глаза обрабатывают более длинные волны. Поэтому он назначается на один двоичный знак меньше, чем остальные. 8-битный цвет можно перепутать с индексированной глубиной цвета 8bpp. Но этот параметр тоже можно моделировать в таких системах, выбирая подходящую таблицу.

High color

Высококачественная цветопередача, или режим High color, поддерживает 15/16-бит для трех цветов в системе RGB. В 16-битном цвете могут быть 4 бита, то есть 16 возможных уровней для каждого из компонентов R, G и B. А также дополнительно 4 двоичных знака для параметра «альфа», обозначающего прозрачность, что позволяет использовать 4 096 различных цветов с 16 уровнями прозрачности. В последнее время термин используется для обозначения глубин цвета, превышающих 24 бит. Он был разработан для представления и передачи “реальных” оттенков, которые воспринимаются человеческим глазом. Почти все наименее дорогие ЖК-дисплеи обеспечивают 18-битный цвет для достижения быстрого времени перехода по цвету и используют либо сглаживание, либо регулировку частоты кадров, чтобы приблизиться к 24-битной цветопередаче или полностью отбросить 6 бит информации о цвете. Более дорогие ЖК-дисплеи могут отображать 24-битную или большую глубину цвета.

True color

Цветопередача в 24 бита почти всегда использует 8 бит каждого из R, G, B. По состоянию на 2018 год 24-битная глубина цвета используется практически для всех компьютеров и телефонов, а также для большинства форматов хранения изображений. Почти во всех случаях, когда 32 бит на пиксель означают, что 24 используются для цвета, остальные 8 являются альфа-каналами или не используются. 224 дает 16 777 216 вариаций цвета.

Особенности человеческого восприятия цвета

Человеческий глаз может различать до десяти миллионов цветов, и поскольку гамма дисплея меньше, чем диапазон человеческого зрения, это означает, что этот диапазон содержит больше оттенков, чем может быть воспринято человеком. Однако дисплеи неравномерно распределяют цвета в пространстве для облегчения восприятия человеком, поэтому люди могут видеть изменения между соседними цветами в цветовой гамме. Монохроматические изображения устанавливают все три канала на одно и то же значение. В результате получается всего 256 различных цветов и, следовательно, более заметная полоса различия. Некоторое программное обеспечение пытается сгладить уровень серого в цветовых каналах, чтобы увеличить его, хотя в современном программном обеспечении это гораздо больше используется для субпиксельной визуализации. Она позволяет увеличить разрешение пространства на ЖК-экранах, где цвета имеют несколько разные позиции.

Deep color

Стандарты DVD-Video и Blu-ray Disc поддерживают бит глубиной 8 бит на цвет в YCbCr с подвыборкой цветности 4:2:0. Системы Macintosh относятся к 24-битовому цвету как к «миллионам цветов». Он также часто используется для обозначения всех глубин цвета, больших или равных 24. Глубокий цвет, или Deep color, состоит из миллиарда или более цветов. Используются глубины цвета 30, 36 и 48 бит на пиксель, также называемые 10, 12 или 16 бит на канал.

Использование глубины цвета в различных системах

Некоторые системы SGI имели 10 или более бит для видеосигнала и могли быть настроены для интерпретации данных, хранящихся таким образом для отображения. Часто для них добавляется альфа-канал того же размера, в результате получается 40, 48 или 64 бит для каждого пикселя. Некоторые более ранние системы размещали три 10-битных канала в 32-битном слове, причем 2 бита не использовались или использовались как 4-уровневый альфа-канал. Формат файла Cineon, который был популярен для движущихся изображений, использовал эту глубину цвета. Цифровые камеры могли производить 10 или 12 бит на канал в своих исходных данных, а 16 бит — это наименьшая адресуемая единица, которая позволяла бы обрабатывать данные.

Видеокарты с 10 бит на компонент начали выходить на рынок в конце 1990-х годов. Эти системы не использовали 16 бит для высокого динамического диапазона, а некоторые присваивают почти мистические возможности 16 битам, которые на самом деле не верны. Программное обеспечение для редактирования изображений, такое как Photoshop, начало использовать 16 бит на канал достаточно рано. Основная цель этого заключалась в том, чтобы уменьшить квантование промежуточных результатов. Если операция была разделена на 4, а затем умножена на 4, она потеряла бы нижние 2 бита 8-битных данных, но если использовались 16 бит, она не потеряла бы ни одного из 8-битных данных. В 2008 Microsoft объявила о том, что в Windows 7 поддерживаются цвета глубиной 30 бит и 48 бит, а также широкая цветовая гамма scRGB.

Доказано, поскольку люди в основном являются трихроматами, хотя существуют тетрахроматы, воспринимающие не три основных цвета, а четыре. Для хранения и работы с изображениями можно использовать «мнимые» основные цвета, но обычно их количество составляет три, как в системе RGB.

Качество картинок на сайте | SEO-портал

Качество растровых и векторных изображений, созданных для применения на веб-сайтах, определяется по ряду критериев, о которых должен знать каждый веб-дизайнер. Не лишним будет знать о них и продвинутым SEO-оптимизаторам.

Тип графики изображений

Существует два вида компьютерной графики:

У каждого типа есть свои преимущества и недостатки. Главным преимуществом векторных картинок является возможность увеличения без потерь в качестве детализации. В растровом формате хранятся сложные многоцветные изображения с высоким качеством детализации (фотографии), которые при переводе в векторный формат теряют свою реалистичность.

Цветовые модели изображений

Цветовая модель определяет способ представления цветов в изображениях. Существует две основные цветовые модели:

CMYK
Цветовая модель CMYK применима к изображениям для печати (полиграфии).
RGB
Цветовая модель RGB применима к изображениям для отображения на компьютере.

Цветовая модель RGB

RGB (R — red (красный), G — green (зеленый), B — blue (синий)) — цветовая модель, служащая для представления излучаемого (мониторами, телевизорами) света. Излучаемый свет может быть трех основных цветов (красного, зеленого и синего), а остальные цвета образуются путём смешения основных:

Цветовая модель RGB

Для веб-изображений применяется цветовая модель RGB в цветовом пространстве sRGB (стандартизированное RGB).

Каждый из основных цветов модели RGB имеет 256 оттенков, а максимальное количество возможных цветов составляет:

256 оттенков красного × 256 оттенков зеленого 256 × оттенков синего = 16 777 216 цветов

Глубина цвета цифровых изображений

Глубина цвета — характеристика растровых изображений, определяющая цветовую палитру: общее количество цветов, которые могут применяться в картинке.

Глубина цвета измеряется в битах: чем выше её значение, тем больше оттенков основных цветов, тем больше размер файла изображения. Максимальное количество цветов можно определить по формуле:

P = 2I

Где:

  • P — максимальное количество цветов,
  • I — глубина цвета.

При создании картинок для интернета чаще всего используется одно из 3-х значений глубины цвета:

  • 8 бит — для простых картинок,
  • 24 бита — для сложных изображений с большим количеством цветов,
  • 32 бита — для сложных изображений с применением прозрачности.

Глубина цвета 8 бит

Максимальное количество цветов при 8-битной глубине цвета:

P = 28 = 256

Часто этого бывает достаточно для простых рисунков или однотонных картинок (например, черно-белых фотографий с оттенками серого), но недостаток цветов будет слишком сильно отражаться на качестве изображений, требующих явно большего количества цветов в палитре.

Глубина цвета 24 бита

Максимальное количество цветов при 24-битной глубине цвета:


P = 224 = 16 777 216

Это максимальное значение для изображений цветовой модели RGB. Чтобы было легче осознать эту цифру:

  1. каждый цветовой канал модели RGB использует по 256 оттенков (0-255):
    • R — 256 оттенков красного,
    • G — 256 оттенков зеленого,
    • B — 256 оттенков синего.
  2. оттенки других цветов образуются путём наложения основных цветов (красного, зеленого и синего) друг на друга. Например:
    • R0 G0 B0 = черный цвет (rgb(0,0,0)),
    • R255 G255 B255 = белый цвет (rgb(255,255,255)),
    • R150 G150 B150 = серый цвет (rgb(150,150,150)).
  3. общее количество вариаций цветов составляет 256 × 256 × 256 = 16777216

Глубина цвета 32 бита

32-битная глубина цвета применяется в цветовой модели RGBA, где дополнительные 8 бит приходятся на канал прозрачности (альфа-канал). Иначе говоря, 32-битные изображения могут использовать всё те же 16,7 млн. цветов + 256 вариаций прозрачности на каждый из них.

Пиксельный размер изображений

Размер изображения определяет общее количество пикселей картинки. Учитывая, что растровые цифровые изображения имеют прямоугольную форму, их размер определяется по формуле вычисления площади прямоугольника:

S = a × b

Где:

  • S — размер изображения,
  • a — высота изображения,
  • b — ширина изображения.

Например, размер картинки шириной 800 px и высотой 600 px равен:

800 px × 600 px = 480 000 px

Чаще всего размер изображений записывают и озвучивают не как результат произведения ширины на высоту, а именно в виде произведения. Например:


Размер изображения 800 × 600 (800 на 600)

Качество растрового изображения определяет его исходный размер, т. к. увеличить растровое изображение без явной потери качества детализации невозможно.

Разрешение растровых изображений

Пиксель не является абсолютной величиной, а зависит от разрешения экрана (при отображении на компьютере) или от разрешения картинки (при распечатке).

Разрешением называется характеристика растрового изображения или устройства вывода, определяющая количество пикселей, отображаемых на единицу длины.

Следует различать два вида разрешения:

Разрешение экрана устройства вывода
Определяет размер пикселя изображения на экранах мониторов, планшетов, телевизоров и т. д.
Разрешение изображения
Определяет размер пикселя изображения при распечатке.

Разрешение картинок для сайтов

Необходимо понимать, что размер изображения на экране полностью зависит от значения разрешения данного экрана и не зависит от разрешения изображения. Например, если разрешение экрана составляет 72 ppi (pixels per inch — число пикселей на дюйм), то размер пикселей изображения будет соответствовать размеру экранных пикселей независимо от значения ppi, установленного для картинки. Проще говоря: одно изображение с разными значениями разрешения (300 ppi, 72 ppi или даже 1 ppi) на экране c определённым разрешением будет выглядеть одинаково, т. к. размер картинок определяется в пикселях, а размер пикселя устанавливает именно разрешением экрана.

Заблуждением является утверждение, что для веб-изображений необходимо устанавливать разрешение 72 ppi. На самом деле разрешение не имеет значения для веб-изображений и всех других картинок, не предназначенных для печати.

Значение ppi, установленного для изображения, не влияет на качество его отображения на устройстве вывода.

Для чего тогда нужна такая характеристика, как разрешение изображения? Ответ прост: для печати, но это уже совсем другая история.

Размер файла изображения

«Вес» (размер файла) изображения является важной характеристикой для картинок, применяемых на сайте, т. к. именно на изображения приходится основная доля веса веб-страниц. О том, как уменьшить вес изображения без потери качества, читайте в отдельном руководстве.

Формат изображений

Формат файла картинки определяет алгоритм сжатия данных и другие её характеристики.

Наиболее популярными форматами графических файлов в веб-дизайне являются:

Каждый формат имеет свои отличительные особенности, которыми нужно руководствоваться, выбирая тип файла для определённой картинки:

Особенности форматов растровых изображений
Особенность GIF PNG-8 PNG-24 JPEG
Полная прозрачность + + +
Полупрозрачность +
Сжатие данных с потерями +
Сжатие данных без потерь + + +
Степень сжатия данных +
256+ цветов + +
Анимация +

Компьютерная графика: глубина цвета

На сегодняшний день технологии и устройства позволяют сделать настолько яркое и насыщенное изображение, что оно будет даже красивее, чем его реальный прототип. Качество передаваемого изображения зависит сразу от нескольких показателей: количества мегапикселей, разрешения изображения, его формата и так далее. К ним относится еще одно свойство — глубина цвета. Что же это такое, и как его определять и исчислять?

Общие сведения

Глубина цвета — это максимальное число оттенков цвета, которое только может содержать в себе изображение. Это количество измеряется в битах (число двоичных бит, определяющих цвет каждого пикселя и оттенка в растровом графическом изображении). К примеру, один пиксель, глубина цвета которого равна 1 бит, может принимать два значения: белый и черный. И чем большее значение будет иметь глубина цвета, тем многообразнее будет изображение, включающее в себя множество цветов и оттенков. Также она отвечает за точность передачи изображения. Тут все обстоит аналогичным образом: чем выше, тем лучше. Еще один пример: рисунок формата GIF с глубиной цвета, равной 8 битам, будет содержать в себе 256 цветов, в то время как изображение формата JPEG с глубиной 24 бита будет включать в себя 16 миллионов цветов.

Немного об RGB и CMYK

Как правило, все изображения данных форматов имеют глубину цвета, равную 8 битам на один канал (цветовой). Но ведь в изображении может присутствовать и несколько цветовых каналов. Тогда уже рисунок RGB с тремя каналами будет иметь глубину 24 бита (3х8). Глубина цвета изображений CMYK может достигать 32 бит (4х8).

Еще немного битов

Глубина цвета — количество оттенков одного цвета, которое устройство, контактирующее с изображениями, способно воспроизвести или создать. Данный параметр отвечает за плавность перехода оттенков в изображениях. Все цифровые изображения кодируются посредством единиц и нулей. Ноль — черный цвет, единица — белый. Хранятся и содержатся они в памяти, измеряющейся в байтах. Один байт содержит в себе 8 бит, в которых и обозначается глубина цвета. Для фотоаппаратов существует еще одно определение -глубина цвета матрицы. Это показатель, определяющий то, насколько полные и глубокие изображения в плане оттенков и цветов способен производить фотоаппарат, а точнее его матрица. Благодаря высокому значению данного параметра фотографии получаются объемными и плавными.

Разрешение

Связующим звеном между глубиной цвета и качеством изображения является его разрешение. Например, 32-битное изображение с разрешением 800х600 будет значительно хуже, чем аналогичное с 1440х900. Ведь во втором случае задействовано гораздо большее количество пикселей. В этом довольно легко убедиться самостоятельно. Все, что нужно сделать — это зайти на ПК в «настройки изображения» и попробовать последовательно уменьшать или увеличивать разрешение экрана. В ходе этого процесса вы наглядно убедитесь в том, насколько сильно разрешение влияет на качество передаваемой картинки. Независимо от того, сколько цветов включает в себя то или иное изображение, оно будет ограничено максимальным значением, которое способен поддерживать монитор. В качестве примера можно взять монитор с глубиной цвета 16 бит и изображение с 32 битами. Данное изображение на таком мониторе будет показываться с глубиной цвета 16 бит.

Типы изображений по глубине цвета

Установка глубины цвета необходима в начале работы с изображением и определяет его тип и количество возможных оттенков тона (цвета).

Рассмотрим возможности цветопередачи и понятие глубины цвета, используя понятия Photoshop.

Компьютерная палитра Цветовая глубина Цветовой режим в Photoshop, пояснения Пример
Черно-белое (2 цвета) 1 b/p Штриховой рисунок (BITMAP) Глубина цвета у черно-белой штриховой графики равна 1 биту, поэтому такую графику иногда называют «однобитовой». Единственный бит информации может указывать состояние «включено» или «отключено». Это означает, что существует два возможных цвета — белый (ток включен) или черный (ток отключен)    
16 цв. 256 цв 4 b/p 8 b/p Максимальное число цветов для индексированного изображенияравно 256. Такие цвета кодируются в виде цветовых таблиц (индексов). В этой таблице цвета предопределены, как мелки в коробке пастели. Этот режим достаточно часто используется, например, в изображениях для Web-страниц. Подобная организация делает размер файла небольшим. Существует способ имитации тоновых уровней с помощью смешивания пикселов (так называемый «dithering»), когда несколько пикселов призваны вызывать у зрителя ощущение какого-либо тона. Таким образом получают вполне фотореалистичное изображение с малой глубиной цвета  
Черно-белый полутон 8 b/p Если используется тоновое изображение, то глубина цвета такого изображения традиционно равна 8 битам. Такое изображение называют «grayscale» («серая шкала»). Если каждый пиксел кодировать восемью битами, то можно получить 256 оттенков серого. Информация о полутоновом изображении организуется в одноцветный канал, который называется Black (Черный)  
RGB True Color(Истинный цвет) 24 b/p (8 b/p, 3 канала) Такое изображение называется по имени цветовой модели — RGB-image или TrueColor (Истинный цвет). Для того чтобы сохранить цветовую информацию, технические системы используют цветные фильтры (красный, зеленый и синий). В результате создаются три изображения в градациях серого со значениями яркости от 0 до 255. В них каждый пиксел описывается восемью битами, в сумме 24 бита, что дает возможность закодировать около 16,7 миллиона оттенков  
32 b/p (4 канала по 8 b/p) — Режим CMYK. Создаются четыре канала изображения в градациях серого — Или изображение в режиме RGB с дополнительным альфа-каналом  

Таким образом, различают следующие основные типы изображений по глубине цвета: чернобелые штриховые изображения, изображения в градациях серого и полноцветные изображения.

Объем пиксельного файла — это количество информации, для хранения которой требуется дисковое пространство. Можно рассчитать объем изображения еще до того, как он создан.

Объем файла в пиксельной графике никоим образом не зависит от содержания. Из этого факта вытекают следующие правила:

— Необходимость кадрирования, что обозначает «обрезку» лишнего изображения и удаление лишней площади. Это полезно и по эстетическим критериям.

— Если необходимо уменьшать объем файла, то влиять можно только на геометрические размеры, разрешение и глубину цвета.

Разрешение определяет величину пиксела геометрически. Глубина цвета определяет количество битов, с помощью которых составляются коды тона (цвета). Хотя разрешение и глубина цвета существуют неразрывно (не бывает изображений с разрешением, но без глубины цвета, и наоборот), но фактически они никак не связаны. (Штриховая графика для вывода на фотонаборном автомате обладает высоким разрешением и минимальной глубиной цвета (1 bit).

В плакатах возможны изображения с очень низким разрешением (5 ppi), но большой глубиной цвета (24 b/p).)

Разрешение — это размер минимального элемента, а глубина цвета — это качество минимального элемента (тоновый и цветовой уровни).

Коротко рассмотрим понятия цветовых моделей.

Цветовая модель — это способ описания цвета с помощью количественных характеристик.

В этом случае не только легко сравнивать отдельные цвета и их оттенки между собой, но и использовать их в цифровых технологиях.

Цветовая модель RGB (по первым буквам слов Red (Красный), Green (Зеленый) и Blue (Синий))

Множество оттенков цветов мы различаем оттого, что излучается свет определенных длин волн.

К излучаемым цветам можно отнести, например, белый свет, цвета на экране телевизора, монитора и так далее. Основными считаются три: красный, зеленый и синий.

Цветовая модель RGB представляется в виде трехмерного графика: куба, у которого нулевая точка — черный цвет (излучение отсутствует) — (0, 0, 0). Каждая координата отражает вклад каждой составляющей в результирующий цвет в диапазоне от 0 до 255 (уровень серого в каждом цветовом канале). Точка с максимальными значениями (255, 255, 255) представляет белый цвет. Подиагонали, соединяющей эти точки, располагаются серые оттенки, так как значения трех составляющих одинаковы (23, 23, 23), (130, 130, 130) и т. д.). Этот диапазон называют серой шкалой (grayscale). Три вершины куба дают чистые исходные цвета (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), остальные три отражают двойные смешения исходных цветов: из красного и зеленого получается желтый (255, 255, 0), из зеленого и синего — голубой (0, 255, 255), а из красного и синего — пурпурный (255, 0, 255).

Рис. 1.6.Основные цвета модели RGB

Вернемся к 16,7 миллионам оттенков цвета в одноименной палитре: для нашего глаза оттенки цвета, описываемые координатами (0, 0, 1), (0, 1, 0) и даже (3, 6, 4), будут неразличимы; но компьютер их воспринимает как различные. Совокупность всех значений координат дает более 16 млн оттенков (224 = 16 777 216).

Данная цветовая модель применяется в качестве основной во всех компьютерных системах.

Соответственно в этой модели доступны максимальные возможности редактирования изображения.

Цветовая модель CMYK (Сyan (голубой), Magenta (пурпурный), Yellow (желтый), Key («ключевой»))

Данная модель описывает реальные полиграфические краски. Основных красок три: Сyan (голубой), Magenta (пурпурный), Yelloy (желтый). Они составляют полиграфическую триаду (process colors). Каждому пикселу в CMYK-изображении присваиваются значения, определяющие процентное содержание триадных красок. Нулевые значения составляющих дают белый цвет (бумага), максимальные значения должны давать черный, их равные значения — оттенки серого.

Рис. 1.7.Триада основных цветов модели CMYK

Полиграфические краски не так идеальны, как луч света. Смешение трех основных красок не синтезирует чистый черный цвет, поэтому в число основных полиграфических красок была внесена черная краска: буква K — это сокращение от слова «Key» («основной», «ключевой»). От черного цвета в значительной степени зависит общая резкость оттисков.

Эта модель применяется только в полиграфическом производстве, поэтому перевод в нее всегда осуществляется на последних этапах обработки изображения. Модели RGB и CMYK хотя и связаны друг с другом, однако их взаимные переходы друг в друга никогда не происходят без потерь.

Цветовая модель HSB (Цветовой оттенок (Hue), Насыщенность (Saturation), Яркость (Brightness))

Модель HSB согласуется с восприятием цвета человеком: цветовой тон — эквивалент длины волны, насыщенность — интенсивность волны, а яркость — количество света. Эта модель считается самой удобной в подборе цвета для пользователя (при выборе мы в любой программе фактически пользуемся этой моделью, а не вводим цифровые характеристики цвета — (рис. 1.8.).

Однако эта модель является абстрактной, поскольку не существует технических средств для непосредственного измерения цветового тона и насыщенности. Она не образует цветовых каналов в документе (сохранить документ в этой цветовой модели нельзя).

Цвет может быть представлен в природе, на экране монитора, на бумаге. Во всех случаях возможный диапазон цветов, или цветовой охват (gamut), будет разным. Самый широкий охват — в природе, он ограничивается только возможностями человеческого зрения. Часть из того, что существует в природе, может передать монитор. Часть из того, что передает монитор, можно напечатать (например, при полиграфическом исполнении плохо передаются цвета с очень низкой плотностью).

   
Рис. 1.8. Модель HSB дает пользователю удобство выбора цветового тона

Примерные вопросы для контроля

— Каковы основные типы компьютерных изображений?

— Из чего состоят векторные изображения?

— Где применяются векторные изображения?

— Где применяются растровые изображения?

— Каков основной наименьший элемент растрового изображения?

— Дайте характеристики (две) пиксела

— Что такое разрешение растрового изображения? В чем оно измеряется?

— Как подобрать разрешение изображения для определенной цели (на экран компьютера, для вывода на принтер)?

— Что такое глубина цвета? В каких единицах она измеряется?

— Как соотносятся друг с другом разрешение и глубина цвета?

— От чего зависит объем (размер файла на диске) растрового изображения?

— Какие цветовые модели вы знаете?

— Где применяется модель цвета CMYK?

— Можно ли сохранить файл в цветовой модели HSB?

Уже достаточно давно сложился определенный стереотип оформления программных продуктов.

Рассмотрим рабочий стол программы Photoshop (рис. 2.1.).

Рис. 2.1.

Главное меню объединяет средства обработки изображений и команды настройки редактора.

Самые востребованные команды меню поддержаны «горячими» клавишами.

(Подробно с командами главного меню можно ознакомиться в справочных материалах.)

1 = 2. Эти два цвета — черный и белый.

На старых компьютерах Mac вы могли установить глубину цвета: 16 цветов, 256 цветов, тысячи цветов, миллионы цветов. Эти параметры соответствуют разным значениям битовой глубины: 4, 8, 16 и 24 бита. Битовая глубина на компьютерных мониторах всегда относится к сумме битовой глубины красных, зеленых и синих пикселей. Если сумма не делится на 3, то обычно зеленый цвет получает дополнительный бит, поскольку ваш глаз наиболее чувствителен к зеленому.

Какие числа в реальном мире?

Nikon d7000: 14 бит на пиксель.

Большинство компьютерных мониторов отображают цвет с 8 битами на цвет, всего 24 бита на пиксель.

Масштаб

Датчики изображения являются линейными, что означает, что половина значений соответствует самой яркой остановке света, затем следующая четверть — следующей остановке и так далее. Это означает, что темные значения быстро сжимаются до небольшого числа возможных значений. Чем выше битовая глубина, тем лучше качество темных пикселей.

Как это влияет на фотографию?

Больше бит означает больше данных.10) = (5/1024) В, 4,88 мВ.

Показатель качества глубины цвета без эталона: CDME

Аннотация

Точное изображение объектов, больших и малых, всегда было в центре научного интереса. Трехмерная (3D) информация об объектах традиционно извлекается с использованием проективной и описательной геометрии объектов в двух измерениях.В настоящее время для выполнения таких процессов широко используются 3D-сканеры. 3D-сканеры могут исследовать объект, чтобы собрать информацию о его физической структуре, включая форму, объем и текстуру. Хотя различные 3D-сканеры используют разные методы захвата и реконструкции, в конечном итоге они создают форму глубинных изображений, которые используются для создания трехмерных облаков точек. Однако фундаментальная проблема обработки изображения на основе глубины заключается в том, что изображение глубины может содержать блочные артефакты, неоднородности и шум.Это может привести к окклюзии и искажению изображения. Показатели качества 3D-изображений имеют решающее значение при оценке 3D-изображений в таких областях и отраслях, как автомобилестроение, искусство, биометрия и биомедицина. Хотя существует несколько двухмерных (2D или цветных) показателей качества, в области объективной оценки качества глубины есть видимый пробел. В этой статье предлагается новый метод измерения глубины изображения, не основанный на эталонных данных, и дополнительно объединяется этот показатель с расширенной метрикой качества цвета. Измерение качества изображения «Глубина цвета» CDME не накладывает ограничений на сравниваемые трехмерные изображения и демонстрирует очень высокую корреляцию с оценкой человека.Выполняется обширное компьютерное моделирование, чтобы оценить предложенную меру качества изображения по глубине цвета по сравнению с другими измерениями ошибок изображения без эталона. Эффективность представленной меры оценивается с помощью набора данных глубины NYU V2. Результаты экспериментов показывают, что предлагаемая мера позволяет четко различать изображения более низкого и более высокого качества. В конце концов, представленный метод может быть использован для обеспечения оптимальных параметров для алгоритмов постобработки 3D.

© (2018) АВТОРСКОЕ ПРАВО Общество инженеров по фотооптическому приборостроению (SPIE).Скачивание тезисов разрешено только для личного использования.

Учебное пособие по цифровой визуализации — базовая терминология


1. Базовая терминология

Ключ Концепты

цифровой изображения
разрешение
размеры пикселей
бит глубина
динамический диапазон
размер файла
сжатие
форматов файлов

дополнительный чтение

ГЛУБИНА БИТА определяется количеством битов, используемых для определения каждого пикселя.Чем больше чем больше битовая глубина, тем большее количество тонов (оттенков серого или цветных) могут быть представлены. Цифровые изображения могут быть черно-белыми. (битональный), оттенки серого или цветной.

А битональное изображение представлено пикселями по 1 биту каждый, который может представлять два тона (обычно черный и белый), используя значения 0 для черного и 1 для белый или наоборот.

А изображение в оттенках серого состоит из пикселей, представленных несколькими битами информации, обычно в диапазоне от 2 до 8 бит или более.

Пример: В 2-битном изображении возможны четыре комбинации: 00, 01, 10, и 11. Если «00» представляет черный цвет, а «11» представляет белый цвет, тогда «01» соответствует темно-серому, а «10» — светло-серому. Разрядность составляет два, но количество тонов, которые могут быть представлены, равно 2 2 или 4. При 8 битах 256 (2 8 ) разные тона может быть назначен каждому пикселю.

А цветное изображение обычно представлено битовой глубиной от От 8 до 24 или выше. В 24-битном изображении биты часто делятся на три группы: 8 для красного, 8 для зеленого и 8 для синего. Комбинации из этих битов используются для представления других цветов. 24-битное изображение предлагает 16,7 миллиона (2 24 ) значения цвета. Все чаще сканеры захватывают 10 или более бит на цветовой канал и часто выводят 8 бит для компенсации «шума» в сканере и представления изображение, которое более точно имитирует человеческое восприятие.

бит Глубина: Слева направо — 1-битный битональный, 8-битный оттенки серого, и 24-битные цветные изображения.

двоичный расчеты для количества тонов, представленных общей битовой глубиной:

1 бит (2 1) = 2 тона
2 бит (2 2 ) = 4 тона
3 бит (2 3) = 8 тонов
4 бит (2 4) = 16 тонов
8 бит (2 8 ) = 256 тонов
16 бит (2 16) = 65 536 тонов
24 биты (2 24) = 16.7 миллионов тонов

© 2000-2003 Библиотека / Исследовательский отдел Корнельского университета

Регулировка глубины цвета | Статьи

Увеличение или уменьшение глубины цвета

Щелкните Изображение на главной панели инструментов и выберите в меню Увеличить / уменьшить глубину цвета .

Откроется диалоговое окно «Увеличить или уменьшить глубину цвета ».

Эту опцию лучше всего использовать для создания низкоцветных изображений для отслеживания блоков в рабочей таблице блоков. Уменьшение глубины цвета влияет на качество изображения. Увеличение глубины цвета не приведет к визуальному изменению изображения.

После того, как вы отрегулировали глубину цвета вашего изображения, используйте Правка> Отменить , чтобы вернуться к исходному изображению.

изображений на рабочем столе изображений в EQ8 — это растровое изображение, изображения. Это означает, что они основаны на цветных точках, которые расположены очень близко друг к другу.Эти точки обычно называются пикселями, а размеры изображения по горизонтали и вертикали измеряются в пикселях.

Растровое изображение также измеряется по глубине. Глубина цвета выражается в битах на пиксель. Каждый бит представляет два цвета, потому что он имеет значение 0 или 1. Mor

e бит на пиксель, тем больше цветов можно отобразить.

Уменьшение глубины цвета изображения часто может иметь значительные визуальные побочные эффекты. Если исходное изображение является фотографией, оно, вероятно, будет иметь тысячи или даже миллионы различных цветов (24-битное изображение или выше).Уменьшение глубины цвета ограничивает доступные цвета определенной цветовой палитрой. (Цветовая палитра — это просто набор значений цвета.) Фактически, этот процесс отбрасывает определенное количество информации о цвете. Ряд компонентов может повлиять на конечное качество изображения с уменьшенной цветопередачей.

Цвет
Глубина

Количество
Цвета

Цвет
Режим

Использует палитру
?

1-битный цвет (2 1 = 2)

2

Индексированные цвета

Есть

4-битный цвет (2 4 = 16)

16

Индексированные цвета

Есть

8-битный цвет (2 8 = 256)

256

Индексированные цвета

Есть

16-битный цвет (2 16 = 65 536)

65 536

True Color

24-битный цвет (2 24 = 16,777,216)

16 777 216

True Color

32-битный цвет (2 32 = 4 294 967 296)

4 294 967 296

True Color

Настоящие цвета

Глубина цвета 16 бит и выше считается истинными цветами .Они не полагаются на фиксированные палитры, а на цветовые модели. Это позволяет отображать миллионы цветов в изображениях, создавая много деталей. Каждый пиксель в изображении с истинным цветом имеет 256 возможных значений для каждого из его красного, зеленого или синего компонентов (в модели RGB) или альфа, красного, зеленого и синего компонентов (в модели ARGB). Следовательно, когда объединяются 3 компонента изображения RGB, получается 256 x 256 x 256 возможных комбинаций или 16 777 216 возможных цветов. Когда 4 компонента изображения ARGB объединены, получается 256 x 256 x 256 x 256 возможных комбинаций или 4 294 967 296 возможных цветов.

Индексированные цвета

Глубина цвета 1, 4 и 8 бит не определяет цвета в терминах цветовых моделей. Эти глубины цвета получают свои цвета из палитры, что делает их индексируемыми цветами . Каждая палитра имеет фиксированное количество цветов. Максимальное количество цветов в индексированном цветном изображении — 256, что не позволяет получить много деталей в изображении.

В приведенных ниже примерах обратите внимание на потерю деталей в каждом из них. Чем меньше цветов, тем меньше деталей на фото.

1-битное изображение
Содержит 2 цвета

4-битное изображение
Содержит 16 цветов

8-битное изображение
Содержит 256 цветов


Поддон

Помните, что эти палитры доступны только для 1-битных, 4-битных и 8-битных изображений.

Оптимизированная палитра
Оптимизированная палитра будет использовать наилучшие цвета для текущего изображения. В примере показана оптимизированная палитра фотографии, которая содержит в основном синие, серые и пурпурные тона.
Алгоритм октодерева
Алгоритм октодерева создает дерево цветов с 8 (или менее) ветвями. Каждый уникальный цвет представлен листом на соответствующей ветке. Затем дерево сокращается путем объединения очень близких цветов (или листьев) в один средний цвет (или лист).
Алгоритм популярности
Алгоритм популярности составляет список всех цветов, используемых в изображении, с указанием количества появлений каждого цвета. Затем он сортирует цвета в порядке убывания.
Сбалансированный алгоритм
Сбалансированный алгоритм похож на Популярность, но не отбрасывает менее используемые цвета, которые могут обеспечить детализацию изображения. Он предоставляет палитру самых популярных, но сбалансированных цветов.
Пороговый алгоритм
Пороговый алгоритм аналогичен алгоритму октодерева.В результате будет отображаться изображение с меньшим количеством цветов, поскольку более широкий диапазон цветов был объединен в один цвет.
Палитра Windows
Использует системную палитру Windows.
Безопасная палитра браузера
Использует фиксированную палитру, используемую Netscape Navigator и Microsoft Internet Explorer.

Дизеринг — это метод, используемый для создания иллюзии глубины цвета в изображениях с ограниченной цветовой палитрой. Когда изображение размывается, цвета, недоступные в палитре, аппроксимируются путем рассеивания цветных пикселей из доступной палитры.Человеческий глаз воспринимает диффузию как смесь цветов внутри него.

В приведенном ниже примере используются только желтый и синий цвета, но по мере того, как пиксели становятся меньше, участок становится зеленым. Это иллюстрирует дизеринг.


Исходное фото
Изображение плавное, с большим количеством деталей.


Палитра Browser Safe — без дизеринга
Создает плоские области с небольшой детализацией.


Безопасная палитра браузера — дизеринг Флойда-Штейнберга
Это та же палитра, что и раньше, но добавление дизеринга позволяет получить более реалистичное изображение.


Оптимизированная палитра — дизеринг Флойда-Штейнберга
Использование оптимизированной палитры, а не фиксированной палитры, лучше отображает цвета в исходном изображении.


16-цветная оптимизированная палитра — без дизеринга
Обратите внимание на приглушенные цвета и цветовые полосы.


16-цветная оптимизированная палитра — с любым сглаживанием метод
Добавление сглаживания помогает уменьшить полосатость изображения.


Нет
Без дизеринга.


Floyd-Steinberg
Обеспечивает очень мелкозернистый дизеринг.


Stucki
Результаты обычно чистые и четкие.


Burkes
Результаты быстрее, но не такие чистые, как другие.


Sierra
Результаты быстрые, но грубые и такие же, как у Джарвиса.


Stevenson Arce
Результаты медленные, но изображения высокого качества.


Jarvis
Результаты показывают, что дизеринг более грубый, но имеет меньше визуальных артефактов.


Заказано
В результате получается образец штриховки.


Сгруппировано
Результаты выглядят зернистыми, потому что точки сгруппированы или сгруппированы.


Максимум цветов

Максимальное количество цветов — настройка количества цветов в изображении. Диапазон: 2 — 256

Предпочитать частые цвета — Установите этот флажок, чтобы дать цветам, которые часто встречаются в текущем изображении, их собственные записи в палитре.

Лучшее совпадение — Отметьте это для более точного соответствия Оптимизированной палитры.

Чтобы открыть диалоговое окно «Увеличение / уменьшение глубины цвета», нажмите « Image Worktable»> «Изображение»> «Увеличить / уменьшить глубину цвета».

Разрешение и глубина цвета определяют качество и размер …

Контекст 1

… трудно найти сайт без изображений. Даже кнопки и элементы макета веб-сайта состоят из небольших растровых изображений.Использование изображений в Интернете стало возможным, поскольку существуют сложные алгоритмы сжатия, позволяющие сохранять размеры изображений как можно меньшими. Видеоклипы по-прежнему редко можно найти на типичных веб-сайтах, но использование видео растет. Однако — в отличие от неподвижных изображений — до сих пор не существует общепринятого стандарта кодирования видео, который был бы включен в приложения для просмотра веб-страниц. Кроме того, необходимая для передачи высококачественного видео полоса пропускания — больше, чем размер спичечного коробка — все еще слишком высока для большинства пользователей, имеющих доступ к Интернету только с умеренной пропускной способностью (например,г. модем). В этой главе представлены некоторые основные факты об изображениях и видео. В нем объясняются основные идеи методов сжатия изображений и видео. Описываются стандарты и квазистандарты, обсуждаются их особенности. Когда изображения, такие как фотографии или графика, оцифровываются (например, с помощью сканера), информация о цвете и яркости исходного изображения преобразуется в дискретные элементы цифрового изображения — пиксели. Есть два параметра — глубина цвета и разрешение изображения — которые определяют, как информация аналогового изображения преобразуется в данные цифрового изображения (рис.1). Поскольку наши глаза используют три типа ячеек для восприятия цвета, все цвета можно описать с помощью трех компонентов или каналов. Таким образом, информация, которая должна храниться для каждого пикселя, состоит из трех значений для описания цветовых компонентов R, G и B (красный, зеленый и синий). Существует стандартное цветовое пространство sRGB, которое используется многими сканерами и другими устройствами. Если необходимо использовать другое цветовое пространство, эта информация может быть описана в профиле ICC от международного цветового консорциума.Этот цветовой профиль должен быть присоединен к данным изображения. Для изображений в градациях серого (например, черно-белых фотографий) необходим только один канал для информации о яркости. Количество бит, назначаемых пикселю, называется глубиной цвета и измеряется в битах на пиксель или битах на канал. Большинство компьютерных графических адаптеров используют режим отображения True Color, который использует 8 бит на канал, что соответствует 24 битам на пиксель. В этом режиме можно описать или отобразить 16,7 миллиона различных цветов, что более чем достаточно для отображения типичных цифровых изображений на мониторах компьютеров.В области допечатной подготовки для печати используются четыре канальных изображения: голубой, пурпурный, желтый и черный (CMYK). Для других типов изображений, например медицинских изображений, может потребоваться более высокая глубина цвета, например, 12 или 16 бит на канал. В простом факсимильном изображении используется только 1 бит на пиксель для различения черного и белого. Если изображение имеет только ограниченное количество различных цветов (до 256 цветов), цвета значений RGB сохраняются в справочной таблице (LUT). В этом паллетированном изображении каждый цвет пикселя может быть описан индексом, относящимся к цвету из записи LUT.Путем выбора разрешения сканирующему устройству сообщается, сколько отсчетов (пикселей) должно быть сгенерировано. Единицей измерения разрешения является dpi, что означает количество точек на дюйм. Типичные значения разрешения сканирования находятся в диапазоне от 50 до 1200 точек на дюйм. Если для разрешения выбрано высокое значение, то качество будет очень хорошим, поскольку могут быть зафиксированы даже самые мелкие детали изображения. Однако и количество генерируемых цифровых данных будет довольно большим. Количество пикселей изображения определяется произведением длины и ширины, умноженных на число точек на дюйм.Чтобы получить общее количество битов для этого изображения, количество пикселей необходимо умножить на глубину цвета. Веб-сайты просматриваются множеством разных пользователей на разных экранах компьютеров с разным разрешением. Фактическое разрешение монитора зависит от количества отображаемых пикселей и размеров экрана (измеряется в сантиметрах или дюймах). Типичные компьютерные системы имеют разрешение монитора около 100 точек на дюйм. Это следует учитывать, если изображения будут отображаться на веб-сайте.Нет смысла отображать изображение, имеющее больше пикселей, чем область экрана, в которой оно отображается. Это может показаться очевидным, однако можно найти множество веб-страниц, на которых используются слишком большие изображения. Браузеры могут масштабировать изображения до любого размера, однако они не используют сложные методы масштабирования или интерполяции, поэтому наилучшие визуальные результаты будут получены, если каждый пиксель будет использоваться только один раз без масштабирования. Типичная фотография (10 см x 15 см), отсканированная с разрешением 100 dpi в истинном цвете (24 бита на пиксель), приведет к размеру несжатого файла 680 КБ (393 строки x 590 столбцов = 23187, 870 пикселей x 3 байта). ).Используя самый быстрый из доступных модемов с пропускной способностью 56000 бит в секунду, для передачи этого изображения потребуется 100 секунд. Если бы мы говорили о видеоклипе такого размера, даже с уменьшенной частотой кадров до 10 кадров в секунду (кадров в секунду), для модема 56k потребовался бы коэффициент сжатия 1000. Типичное видео имеет частоту кадров 25 (PAL) или 29,97 (NTSC), размер оцифрованного видео в пикселях составляет 720 x 576 пикселей для PAL DV и 720 x 480 для NTSC DV. Эти примеры показывают, насколько важно использовать высокоэффективные методы сжатия изображений.Говоря о сжатии, следует различать три различных режима: сжатие без потерь обеспечивает идеальное сохранение изображения, каждый пиксель не изменяется в каждом бите. Для типичных изображений (фотографий) даже самые лучшие алгоритмы не могут достичь коэффициента сжатия выше двух-трех. Сжатие «без визуальных потерь» — это термин, который был введен индустрией, пытаясь сказать своим клиентам, что их техника сжатия почти идеальна. Однако нет точного определения для визуальных потерь без потерь, обычно это означает, что ошибки кодирования не заметны для обычного смотрящего.Возможное восприятие ошибок кодирования во многом зависит от условий просмотра и степени подготовки зрителя. Типичные коэффициенты сжатия находятся в диапазоне от трех до десяти. Затем есть сжатие с потерями, которое в основном используется в Интернете из-за необходимости очень маленьких размеров файлов. Изображение, сжатое с потерями, может отличаться от оригинала, однако качество остается приемлемым. Надо ли говорить, что требования к качеству различаются …

битовая глубина | Примеры предложений

битовой глубины еще нет в Кембриджском словаре.Вы можете помочь!

По сути, когда глубина бит любой выборки уменьшается, ошибка квантования между округленным (усеченным) значением и исходным значением измеряется и сохраняется. Из

Википедия