Колоризация онлайн: Онлайн сервисы перевода черно-белой фотографии в цветную. « Роман Елькин

Содержание

Около 4 миллионов человек со всего мира примут участие в акции Бессмертный полк онлайн при поддержке Сбера

Во всероссийской патриотической акции Бессмертный полк онлайн, проводимой второй год подряд при поддержке Сбера, зарегистрировались около миллиона новых участников, присоединившись к 2,5 миллионам человек, которые добавили анкеты в прошлом году. Таким образом общее число участников на 7 мая 2021 года составило около 4 миллионов человек и будет продолжать расти.

По многочисленным просьбам потомков ветеранов организаторы – Сбер, высокотехнологичный партнер акции, и Общероссийское общественное гражданско-патриотическое движение «Бессмертный полк России» – приняли решение продлить прием заявок на ресурсе «Банк Памяти» и через мини-приложения ВКонтакте и Одноклассники до 12:00 9 мая.

Напомним про нововведение этого года, реализованное разработчиками Сбера: в этом году изменился технологический подход и потоки распределены по регионам, теперь трансляции пройдут в один день — 9 мая.

Ветераны, чьи данные будут добавлены в проект позже 10:00 7 мая, после прохождения модерации пройдут в строю Бессмертного полка онлайн 10-11 мая на сайте проекта и в социальных сетях ВКонтакте и Одноклассники.

До окончания регистрации – до 12 часов дня 9 мая – для прохождения авторизации на сайте по-прежнему можно использовать СберID, а также номер телефона: СберМобайл — мобильный оператор Сбера — обеспечивает рассылку сообщений по всей России с кодом подтверждения. Согласно статистике, наиболее популярным способом авторизации является смс-авторизация.

Также из новшеств этого года: можно загрузить несколько заявок от одного профиля – герои из одной семьи теперь смогут пройти в одном строю, плечом к плечу.

В тех регионах, где участников много, будет несколько колонн – по аналогии с колоннами офлайн шествия. Для удобства пользователей добавлен поиск по ФИО героя – кликнув на профиль героя, можно будет перейти к нужной трансляции. При этом интерфейс позволяет трансляцию перемотать.

Акция 2021 года отличается еще большей надежностью, благодаря которой специально созданная Сбером нейросеть автоматически распознает лица и не позволит допустить злоупотребления. После проверки нейросетью следует второй этап проверки вручную — «Волонтёрами Победы». Также нововведением этого года стала возможность реставрировать и колоризировать фото героя в «Банке Памяти».

Сбер предоставит свои платформенные облачные решения для создания видеопотока трансляции: разработана технология автоматической генерации видео из фото и метаданных, благодаря которой миллионы уникальных кадров последовательно соединятся в сотни часов видеопотока на облачной платформе SberCloud — это позволит за секунды генерировать минуты видеопотока.

Посмотреть трансляцию можно будет на сайте проекта, в социальных сетях ВКонтакте и Одноклассники, на телеканалах, а также в онлайн кинотеатрах Okko, IVI.RU, MORE.TV и на платформе Смотрим.ру. Авторы всех одобренных модераторами заявок до 9 мая получат уведомление о прохождении своих героев в онлайн-строю Бессмертного полка.

Для наших людей и нашей страны, в которой война затронула почти каждую семью, сохранить воспоминания — долг поколений. Мы видим, как год от года растет интерес людей к нашему проекту «Банк Памяти» и Бессмертному полку онлайн – теперь каждый может восстановить и сохранить информацию о своем герое с помощью современных технологий. Мы рады, что оказываем технологическую поддержку Бессмертному полку и выполняем важную социальную миссию – помогаем сохранять память и восстанавливать утраченные родственные связей. Уже есть примеры, когда в «Банке памяти» пользователи находили своих родственников, которых разъединила судьба. Для нас это большая честь и ответственность

перевод в Русско-белорусском словаре онлайн

Смотреть что такое КОЛОРИЗАЦИЯ в других словарях:

КОЛОРИЗАЦИЯ

колоризация сущ., кол-во синонимов: 2 • окрашивание (20) • цветность (1) Словарь синонимов ASIS.В.Н. Тришин.2013. . Синонимы: окрашивание, цветность… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

КОЛОРИЗАЦИЯ(фр., от лат. color — цвет). Изменение цвета в каких-нибудь предметах.Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка.- Чудинов А… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

Рок Розалия Роза Рия Рио Рико Рик Риза Риал Риа Рая Рация Рацио Рао Рало Ракля Ракия Рак Раия Разок Разик Раз Орок Орляк Орлица Орлик Орка Орк Ория Орза Орало Оля Окрол Околия Околица Око Оказия Ока Оао Лоция Лоро Лори Лор Локо Локация Лок Лоза Лицо Лирик Лира Лик Лиза Лак Лаз Кяриз Крица Крио Криз Краля Корица Коразол Кора Коля Колоризация Коло Кола Кол Коир Коза Коалиция Клица Клир Клио Кирза Кира Кило Кил Кизляр Кизил Карло Карл Кария Калория Калия Кали Кал Каир Казия Ирка Иракли Ирак Иол Икра Икар Изол Изокол Зря Зрак Зоя Зоря Зорко Зооцирк Золя Золка Зола Зоил Зло Злак Зил Заяц Рол Ролик Заря Зарок Роля Цзяо Цик Зао Зало Зал Закол Зак Заир Цикл Цикля Аркоз Яик Ялик Арк Аля Алик Акция Яро Акр Аки Аир Аил Азол Азия Акрил Акциз Ариозо Ария Ярл Ярко Ярка Ярица Цокор Цирк Цирик… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

КОЛОРИЗАЦИЯ и, ж. colorisation f. <лат. colorare. Окрашивание, сочетание цветов, колорит. Одно между прочим: у нас почти нет синонимов, следователь… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

корень — КОЛОР; суффикс — ИЗ; суффикс — АЦИ; окончание — Я; Основа слова: КОЛОРИЗАЦИВычисленный способ образования слова: Суффиксальный∩ — КОЛОР; ∧ — И… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

колориза́ция, колориза́ции, колориза́ции, колориза́ций, колориза́ции, колориза́циям, колориза́цию, колориза́ции, колориза́цией, колориза́циею, колориза́циями, колориза́ции, колориза́циях (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») . Синонимы: окрашивание, цветность… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

колориза’ция, колориза’ции, колориза’ции, колориза’ций, колориза’ции, колориза’циям, колориза’цию, колориза’ции, колориза’цией, колориза’циею, колориза’циями, колориза’ции, колориза’циях… смотреть

КОЛОРИЗАЦИЯ

Начальная форма — Колоризация, единственное число, женский род, именительный падеж, неодушевленное

КОЛОРИЗАЦИЯ

техн. колориза́ція Синонимы: окрашивание, цветность

Колоризация раскрашивание черно белых фотографий. Как раскрасить черно-белую фотографию в Photoshop

Зачем раскрашивать черно-белые фото это отдельная тема, но всё же хочется упомянуть, что речь идет о старинных фотографиях, которые обычно есть в каждом семейном альбоме.

Есть несколько способов раскрашивания ч/б фотографий

  1. Самостоятельное раскрашивание фотографий с помощью фотошопа (Adobe Photoshop) или использовать другой специальный фоторедактор.
  2. Различные онлайн сервисы в автоматическом режиме.
  3. Заказать раскрашивание фотографий профессионалам .
  4. С помощью карандашей и красок.

Пункт 4 совсем не шутка, до эры повсеместной компьютеризации действительно так и поступали, ретушировали фотографии с помощь специальных белил и красящих растворов. Сейчас всё это в прошлом, вся ретушь фотографий и их раскраска делается на компьютере с помощью специальной программы.

Для того чтобы раскрасить фотографию онлайн какой-нибудь программой, нужно всего лишь отсканировать или сфотографировать оригинал и вложить в онлайн редактор, сделать пару манипуляций «волшебных» действий и вуаля у вас будет черно-белая фотография с цветными пятнами. Жалкое подобие цветной фотографии. Минимум затрат, движений и понимания, что собственно происходит. Нужно иметь хорошее воображение, чтобы считать такую фотографию цветной.

Можно пойти другим путем. Изучить работу серьёзного фоторедактора, например Adobe Photoshop, окончить какие-нибудь художественные курсы по рисованию и тогда в вашем семейном альбоме смогут появиться шедевры изобразительного искусства, а могут и не появится, потому что ещё необходимо время раскрашивать фотографии а его как правило и нет. В результате пара аляписто раскрашенных фото, потраченное время и заброшенный фотоальбом.

На самом деле, если вы с компьютером не «на ты» и Adobe Photoshop для Вас фотошоп, то самое оптимальное заказать раскрашивание фотографий профессионалам . Нужно всего лишь выслать фотографию и за небольшие деньги вы получите обновленную фотографию в семейном альбоме. В этом случае вы сэкономите массу времени и сил на что-то более известное для Вас, в чём вы сам профи. Это если хотите момент оптимизации, лучше делать хорошо, что у вас получается, а не делать … непонятно что.

Кому всё же очень хочется попробовать себя в качестве художника, а по сути, так и есть, процесс не просто раскрашивания, а осознания глубины цветовой палитры на снимке, я покажу способ раскрашивания в фотошопе (Adobe Photoshop).

Сначала открываем фотографию Ctrl+O

Затем нажимаем в низу справа создать новый корректирующий слой, цветовой тон.


Отмечаем галочку тонировать и ползунками выбираем цвет, насыщенность и яркость.


Вначале примерные настройки, впоследствии можно будет поправить, настроить более точно.

Выбираем основной цвет черный и нажимаем Alt+Delete

Теперь кликаем на кисть, выбираем основной цвет белый нажатием Х

А вот теперь кистью раскрашиваем необходимую область


Раскрасили


Кстати если нажать Alt и удерживая щелкнуть мышкой по черному полю маски, то можно увидеть, что закрашено белым и насколько равномерно


Затем повторяем, раз за разом все пункты и закрашиваем необходимые области.

Собственно весь процесс сводится к грамотному подбору цвета, а это уже творчество и кропотливый труд.


Подсказка: чем больше цветных областей вы закрасите, тем полноцветнее и естественнее цветопередача на фотографии.

Это самый простой способ раскрашивания фотографий в Adobe Photoshop.

Теперь начинается самое интересное! Ваша задача на этом этапе заключается в создании областей, разграниченных по цвету, который пока не существует! Будь это небо, трава, или рубашку, вы должны использовать свое воображение и представления о мире, чтобы определить, к каким объектам подойдёт тот или иной цвет, и где они начинаются и заканчиваются. Photoshop включает в себя различные методы выбора, которые можно использовать на этом этапе. Это «Быстрое выделение» (Quick Selection Too), «Лассо» (Lasso), «Перо» (Pen Tool), и другие.

В данном случае я выделю небо с помощью «Быстрого выделения»:

Шаг 3. Уточнение выделения

Когда предварительная выделенная область готова, следует воспользоваться инструментом «Уточнить край» (Refine Edge), особенно, если вы имеете дело с ветками деревьев или выделением волос

Для каждого изображения подбирать величину умного радиуса (Smart Radius) следует индивидуально, это зависит от сложности выделения, величины изображения и т.п. Обратите внимание на рисунках ниже я показал состояние выделения до и после применения «умного» радиуса:

Шаг 4. Добавление цвета небу

Для применения действия инструмента нажмите ОК, после чего в рабочем окне документа снова появятся «марширующие муравьи». Пришло время добавить цвет! Для этого мы будем использовать «Кривые» (Curves), так данная регулировка позволяет редактировать каждый цветовой канал по отдельности, и, благодаря использованию корректирующего слоя, мы сможем изменить настройки при необходимости позже в любое время.

Каждый объект на изображении для придания ему цвета потребует различные комбинации настроек Кривых, например, на рисунке ниже показано, как я достиг голубого цвета, отредактировав голубой, пурпурный и желтый каналы:

Вот как теперь выглядит бывшее чёрно-белое небо:

Шаг 5. Добавление цвета к остальному изображению

Теперь займёмся полосой леса на горизонте. Я, также, выделил её «Быстрым выделением» и, затем, применил инструмент «Уточнить край»:

Опять используем корректирующий слой «Кривые» со следующими настройками, естественно, в вашем случае они могут быть другие. Теперь и лес приобрёл зелёный цвет:

Осталось раскрасить поле. Создавать новое выделение для него необязательно, достаточно нажать клавиши Crtl+Shift+I для инверсии выделенной области и, затем, удалить лишнюю (в моём случае, верхнюю) выделенную область любым инструментом выделения в режиме «вычитания из выделения» (Subtract from Selection):

Затем придаём полю с сеном золотистый цвет:

Вот как теперь выглядит изображение:

Шаг 6. Общая цветовая коррекция

Отрегулируем общую насыщенность с помощью корректирующего слоя «Цветовой тон/Насыщенность (Hue/Saturation):

И осталось подправить общие тона и контрастность опять с помощью добавления нового корректирующего слоя «Кривых». Теперь изменим только кривую CMYK-канала:

Ну вот, вроде бы и всё. Восхищаемся результатом:

Итак, давайте подведём итог этого метода по раскраске фотографий:

  1. Перевод цветового режима изображения в CMYK
  2. Создание выделенной области под раскрашивание
  3. Добавление цвета к этой области с помощью Кривых
  4. Общая коррекция насыщенности
  5. Общая коррекция яркости

Раскрашивание монохромной фотографии требует времени и терпения, но это не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Из этого урока вы узнаете, как раскрасить старое фото в программе Adobe Photoshop (cs5, cs6, cc).

Шаг 1.

Для упрощения работы можно сначала преобразовать изображение в черно-белое, перейдя в меню Изображение > Коррекция > Черно-белое (Image > Adjustments > Black & White).



Шаг 2.

Откройте фото и убедитесь, чтоб режим изображения был выставлен на RGB , а не на режим Градация серого (Grayscale): Изображение > Режим > RGB (Image > Mode > RGB).


Шаг 3.

Теперь возьмите Инструмент Быстрое выделение — Quick Selection Tool (W) и выделите небо. Затем нажмите кнопку Уточнить край (Refine Edge).



Шаг 4.

В диалоговом окне настроек инструмента Уточнить край (Refine Edge) , поставьте галочку Умный радиус (Smart Radius). Установите значение радиуса на 5 и значение Сгладить (Smooth) на 3 пикселя, чтобы смягчить жёсткие края. Устанавливайте настройки исходя из требований вашего изображения. Когда закончите, нажмите

ОК.


Шаг 5.


Шаг 6.

Выберите подходящий цветовой оттенок, затем нажмите OK . Вы увидите, как выделенный фрагмент выглядит на маске корректирующего слоя.


Шаг 7.

Теперь измените режим наложения этого слоя на Перекрытие (Overlay). Если вы хотите отредактировать цвет, дважды кликните левой кнопкой мыши по миниатюре с цветом и измените его.


Шаг 8.

Если вы заметили некоторые погрешности в раскрашивании, устраните их на маске слоя, используя белую/черную Кисть – Brush Tool (B).


Шаг 9.

Повторите процесс выделения, описанный в предыдущих шагах, выделив зелень моркови и арбуз. На этот раз в окне Уточнить край (Refine Edge) установите значение Сгладить (Smooth) до 2 рх. Опять же, используйте более подходящие для вашего фото значения.


Шаг 10.

Снова создайте корректирующий слой

Цвет (Solid Color), и выберите оттенок зелёного цвета. Непрозрачность (Opacity) оставьте пока 100%, мы сможем откорректировать ее позже.


Шаг 11.


Шаг 12.

Вот так примерно должно выглядеть фото на текущий момент.


Шаг 13.

Раскрашивайте мужчину и женщину отдельно, сделав оттенки их кожи разными!

Выделите участки кожи, как вы делали ранее, примените утончение края (Refine Edge).

Теперь нажмите Q , чтобы перейти в режим Быстрой маски (Quick Mask), и затем с помощью кисти, прокрасьте глаза, а также другие участки, которые вы не будете раскрашивать в оттенок кожи. Еще раз нажмите Q , и вы увидите, что участки, которые вы красили кистью в режиме маски, не вошли в итоговое выделение.


Шаг 14.

Помните, что мы изменим режим наложения на Перекрытие (Overlay), поэтому выбирайте неяркие красно-коричневые оттенки, чтобы в итоге не получить ярко оранжевую кожу.


Шаг 15.

При окрашивании глаз создайте новый корректирующий слой Цвет (Solid Color) не делая перед этим выделения, выберите подходящий цветовой оттенок. Кликните левой кнопкой мыши по маске корректирующего слоя, затем нажмите Ctrl+I , чтобы инвертировать маску. Теперь с помощью белой Кисти – Brush Tool (B) , раскрасьте глаза на маске. Если вам не видно глаз за стёклами очков, уменьшите Непрозрачность (Opacity) корректирующего слоя до 40%.

Если вы раскрашиваете фотографию, где четко видны глаза — запомните, что раскрашивать надо только радужку.


Шаг 16.

Работа с оттенками кожи завершена.


Шаг 17.

Теперь раскрасим губы. Выберите оттенки красного / коричневого цветов и используйте кисть с малой непрозрачностью, чтобы только слегка добавить цвет.


Шаг 18.

При раскрашивании волос старайтесь подбирать наиболее подходящий цветовой оттенок, исходя из исходной фотографии. Для волос мужчины используйте тёмный оттенок, уменьшив Непрозрачность (Opacity) слоя до 90%, чтобы немного смягчить тон волос, т.к. видно, что мужчина уже не молод. Волосы женщины не выглядят окрашенными, поэтому используйте темно-серый цвет.

Старайтесь выбирать натуральные оттенки для окраски волос.


Шаг 19.

В конце раскрасьте одежду. После того, как завершите раскрашивание изображения, поэкспериментируйте с непрозрачностью слоёв с цветами, чтобы сделать изображение более реалистичным.

Запомните одно правило: если вы хотите придать изображению естественный и реалистичный вид, выбирайте приглушенные оттенки цветов, с учетом того, какую одежду носили в то время, когда была снята фотография.

Изображение после раскрашивания выглядит излишне насыщенным.


Шаг 20.

При выборе фотографии для раскрашивания помните, что чем больше деталей на фотографии, тем сложнее и дольше придется раскрашивать фотографию. Сначала выбирайте более простые фотографии, постепенно усложняя изображения, по мере нарабатывания опыта. Процесс раскрашивания фотографий может быть действительно увлекательным!

Как раскрасить чб фото. Раскрашиваем чб фото в фотошопе. Как раскрасить чб фото в фотошопе. Раскрасить чб фото онлайн. Раскрашиваем черно белое фото. Раскрасить черно белое фото. Раскрашиваем черно белое фото онлайн. Раскрасить черно белое фото онлайн. Раскрашиваем черно белое фото в фотошопе. Раскрасить черно белое фото в фотошопе. Раскрасить черно белое фото онлайн бесплатно. Раскрасить черно белое фото программа. Раскрасить черно белое фото автоматически. Раскрасить черно белое фото онлайн автоматически. Как раскрасить черно белое фото. Раскрашенные старые фотографии. Как раскрашивают старые фотографии. Как раскрасить старую фотографию в фотошопе. Раскрашиваем старую военную фотографию в фотошопе. Как раскрасить старую фотографию.


То вам приходится постоянно работать с фотографиями и изображениями. И, в зависимости от задумки, фото может быть цветным или черно-белым.

Для одних проектов необходимы черно-белые снимки, другие лучше работают с цветными изображениями, но в некоторых случаях лучше всего подходят раскрашенные черно-белые фотографии.

В этом уроке вы изучите два полезных приема Adobe Photoshop для добавления цветных оттенков фотографиям в серых тонах. Один из методов хорошо работает, когда нужно окрасить определенную область в однородный цвет, а второй, более тонкий прием позволяет ту же площадь сделать разноцветной. Оба способа, создавая из черно-белого оригинала реалистичную цветную фотографию, сохраняют при этом текстуру исходного изображения.

Шаг 1

Откройте в Photoshop черно-белое изображение. Я взял для примера фотографию из коллекции Нью-Йоркской публичной библиотеки, выложенную для общего пользования.

Шаг 2

На старых фотографиях часто видны царапины и следы пыли, и хотя их удаление не планировалось в этом уроке этом уроке, от нескольких слишком заметных царапин на этой фотографии придется избавиться. Это можно сделать с помощью инструмента Clone Stamp (Штамп) (S), выбрав для нашего примера мягкую кисть размером 60 рх.

Выберите образец для клонирования, нажав Alt/Option и щелкнув где-нибудь в наименее исцарапанной области. Затем кликните на царапине, чтобы на пиксельном уровне заменить эту область содержанием выбранного образца. Не частите с образцами во избежание повторяющихся рисунков в текстуре изображения.

Шаг 3

Теперь, удалив заметные дефекты, можно приступать к окрашиванию. Первый способ включает выделение окрашиваемой области и добавление цвета посредством коррекции Hue/Saturation (Цветовой тон/Насыщенность). Для выделения платья, контур которого содержит много прямых линий, здесь использован инструмент Polygonal Lasso (Прямолинейное лассо).

Примечание: Нажав пробел, можно как угодно перетаскивать холст, не прерывая процесс выделения, а комбинации Ctrl/Cmd со знаками «-» или «+» позволят изменять масштаб, не включая инструмент Zoom (Масштаб).

Шаг 4

Выделив верхнюю часть платья, передвиньте холст и, нажав Shift, выделите остальное. С клавишей Shift новая область будет добавляться к выделенной, а с клавишей Alt/Option вычитаться. Полностью выделив окрашиваемый объект, нужно сгладить контур выделения, перейдя в Selection > Refine Edge (Выделение > Уточнить край) и указав для параметра feather (растушевка) значение 1 рх.

Затем зайдите в Image > Adjustments > Hue/Saturation (Изображение > Коррекция > Цветовой тон/Насыщенность) и, отметив галочкой чек-бокс Colorize (Тонирование), подберите желаемый цвет.
Примечание: Прежде чем снять выделение, можете на всякий случай сохранить его, выбрав Select > Save Selection (Выделение > Сохранить выделенную область). Это позволит быстро загрузить выделение, когда понадобится добавить оттенок.

Шаг 5

Повторите шаги 3 и 4 для других, однотонных частей своей фотографии (в данном случае это курица). Пробуйте различные варианты соотношений цветового тона, насыщенности и яркости, но если хотите избежать «мультяшного» эффекта, не завышайте уровень насыщенности.

Шаг 6

Для окраски оставшихся областей, а в нашем случае это ноги курицы, волосы девочки и задний фон, давайте воспользуемся другой техникой, главная идея которой заключается в раскрашивании неоднородного объекта на новом слое с последующим подбором подходящего режима наложения (смешивания) слоев.
Выделите ноги, волосы и фон в единую область, несмотря на то, что у них будут разные цвета.

Создайте новый слой, кликнув на иконке с подсказкой Create a New Layer (Создать новый слой) на палитре слоев внизу. Затем выберите мягкую кисть и раскрасьте фотографию в контуре выделенной области, подбирая желаемые краски и регулируя размер кисти. Для удобства можно временно уменьшить непрозрачность (opacity) нового слоя.

Не беспокойтесь – это еще не конечный результат!

Шаг 7

Разверните список режимов наложения слоев и выберите для раскрашенного слоя один из этих: Multiply (Умножение), Overlay (Перекрытие), Soft Light (Мягкий свет), или Color (Цветность), что будет зависеть от вашего изображения. Здесь выбран режим Soft Light (Мягкий свет) и непрозрачность (opacity) снижена до 44%.

Вот вам, пожалуйста, и цветное фото! Используя эти два способа, можно практически любую черно-белую фотографию сделать более интересной и выразительной.

Сегодня увидела замечательную фотографию своей бабушки, актрисы Лидии Ивановны Удинцевой, из спектакля «Стряпуха» по произведению Анатолия Софронова, в роли Галины Сахно и загорелась желанием сделать ее цветной. Так родился мой небольшой урок о том, как раскрасить фотографию в программе Adobe Photoshop. Раскраска фотографий дело интересное и увлекательное… иногда можно увлечься так, что человека на фотографии будет очень тяжело узнать! Чтобы такого не получилось, нужно постоянно контролировать свои действия, уменьшать изображение и смотреть «издалека». Не помешают небольшие перерывы между раскраской фотографии. После того, как глаза отдохнут минут 5, и вы снова взгляните на картинку, результат вас может удивить или даже шокировать. Ну да ладно, хватит трепаться, поехали!

Открываем фотографию в программе Adobe Photoshop, копируем фоновый слой, если вы не хотите потом материться от того, что что-то безвозвратно испортили и убираем мелкий мусор и царапинки при помощи Лечащей кисти. Раньше, по своей глупости я использовала фильтр «Пыль и царапины», теперь я его так разлюбила, что забыла, где он находится. Я поняла, что размывать фотографию это практически самое страшное, что можно сделать. В крайнем случае могу убрать данным фильтром скопление очень мелкой пыли где-нибудь в таком месте, где размытие будет совершенно не заметно.

Итак, наша фотография подготовлена. Теперь можно приступить к раскраске.

Я начинаю раскраску фотографии с цвета лица, наверное, этим я не открыла Америку. Для меня есть три основных варианта, как раскрасить черно-белую фотографию:

  • с помощью корректирующих слоев «Цветовой тон/насыщенность»;
  • с помощью инструмента «Кривые»;
  • с помощью создания нового слоя в режиме наложения Цветность (Color) и непосредственной работой кистью.

Обычно я комбинирую эти способы, так как для каждой части есть определенные тонкости. Лицо и губы я раскрашу первым способом.

Создаю слой «Цветовой тон/насыщенность», ставлю галочку «Тонирование» и кручу первый ползунок до тех пор, пока не найду нечто похожее на цвет лица:

Потом инвертирую белую маску в черную, чтобы полностью скрыть выбранный мною цвет и белой, мягкой кистью, можно не со 100%-ой прозрачностью прорисовываю цвет лица.

Прорисовала. Выглядит жутковато! В тенях слишком «жарено». Чтобы избавиться от такой насыщенности в тенях, нам поможет Отсечка. Два раза кликаем по слою с нашим цветом лица, вызывая меню Стиль слоя. Внизу мы видим две градиентные полоски. Первая нам поможет справиться с нашей «пережаренностью». Зажимаем alt и мышкой берем часть ползунка в тенях. Все еще с зажатым alt тащим его от темного к светлому. В это время наблюдая как с лица исчезает ненужная насыщенность. Я оставила значение 184. Для каждого изображения, конечно все будет индивидуально, смотрите сами.

Раскрашиваю все остальное, что считаю подходящим для раскраски корректирующим слоем «Цветовой тон/насыщенность»…

Теперь о некоторых тонкостях раскраски лица:

  • Лицо не одноцветно. Одного слоя с цветом мало, поэтому я на том слое, где раскрашены губы (ибо он красный, а плодить слои я не хочу), мягкой кистью, с прозрачностью примерно от 10% до 30% прорисовываю НЕМНОГО! щеки, кончик носа, кожу вокруг глаз, слизистую глаза и под глазами, подбородок. Так лицо получается гораздо живее.
  • С цветом глаз я решила особо не заморачиваться, просто нашла фотографию с нужным цветом в яндексе, лишнее стерла ластиком и наложила на зрачок в режиме Цветность (color). Получилось достаточно естественно, нежели бы я рисовала все оттенки кистью.

Перехожу к раскраске с помощью корректирующих слоев «Кривые». С их помощью я раскрашу волосы, так они будут объемные и больше напоминать живые, чем раскрашенные, и блузку, так как это попросту быстрее, чем я буду раскрашивать каждую загогулинрку вручную. Здесь этого не требуется.

Создаю корректирующий слой «Кривые», в синем и красном канале, в тенях поднимаю точку, в светах,наоборот, опускаю. Тем самым тени (т.е. темные загогулины) окрашиваются в фиолетовый, света (светлые загогулины) в желто-зеленый. Таким образом можно получить практически любое сочетание. Просто и быстро. Прокрашиваю по маске наряд… Вообще, «Кривые» очень мощный и полезный инструмент. Если с ними хорошенечко разобраться и понять принцип, вы не захотите пользоваться другими инструментами! Вот такой у меня получился «разбаланс» в каналах.

Таким положением кривых я раскрасила волосы и снизила непрозрачность слоя до 68%. А то что-то слишком ядрено! Ну и раскрасила фон, у меня он в большинстве случаев голубой. Хотела сделать красный (мол, занавес) да как-то не очень. Голубой как всегда спас!

С раскраской покончено. Теперь буду шлифовать то, что у меня получилось. Добавлю серый слой (клик по иконке создания нового слоя с зажатой клавишей alt, режим наложения Мягкий свет и галочка Выполнить заливку 50% серым…) и прорисую немного объема осветлителем и затемнителем для того, чтобы портрет смотрелся естественней. Заодним уберу некрасивые тени, немного разгладив лицо, сделав его аккуратнее.

Еще в начале статьи я писала о том, что размывать фотографии не люблю, но здесь именно тот случай, когда мне захотелось убрать лишний шум. Как мне показалось, он портит впечатление и создает какую-то неопрятность. Размывать я буду аккуратно, по маске, исключая глаза и губы. И воспользуюсь не «Пыль и царапины», а фильтром «Уменьшить шум». Командой alt+ctrl+shift+E слепляю видимые слои в один и применяю к нему фильтр…

Выкручиваю все ползунки по максимуму, для данной фотографии меня такой результат устраивает. Заодним убирается и мелкая пыль. Кстати, чем еще хорошо применение этого фильтра: если я где то перестаралась с цветом, этот фильтр его «прибирает», делает его не таким насыщенным. В данном случае я перестаралась с цветом глаз (на картинке этого не видно, но мне было прекрасно видно!). Жму окей.

Теперь добавляю черную маску на слой с убранным шумом (alt+клик по значку маски) и белой кистью прорисовываю там, где мне нужно сгладить. Маски всегда получаются странноватые, моя не исключение!

Там, где черное — шум оставлен, там, где белое — шум убран. Такой принцип работы масок в фотошопе. И последний штрих, я размою фон. Немного, но заметно. Делаю все то же самое, что и с фильтром «Уменьшить шум», только с фильтром «Размытие по Гауссу». Радиус подбираю такой, пока не исчезнет то, что мне не нравиться на заднем плане. Прорабатываю по маске. Все, работа закончена, теперь меня все устраивает. Надеюсь, что через час я не кинусь переделывать!

С удовольствием раскрашу для Вас фотографии! Обращайтесь!

Сбер вновь выступил высокотехнологическим партнером «Бессмертного полка Онлайн»: Банки: Экономика: Lenta.ru

В 2021 году Сбер, как и в предыдущем, выступил высокотехнологическим партнером акции, организованной Общероссийским общественным гражданско-патриотическим движением «Бессмертный полк России» и проводимой в онлайн-формате, усовершенствовав технологическую платформу за счет усиления клиентского опыта и безопасности. Об этом «Ленте.ру» сообщили в пресс-службе Сбера.

В 2020 году акция «Бессмертный полк онлайн» была оперативно инициирована из-за отмены массовых мероприятий в связи с эпидемиологической ситуацией. Сбером было разработано и в кратчайшие сроки создано технологическое решение, позволившее офлайн-мероприятие перевести в онлайн и, несмотря ни на что, объединить людей и почтить память героев в 75-ю годовщину Победы в Великой Отечественной войне.

В этом году Сбер снова взял на себя всю технологическую составляющую по подготовке проведения онлайн-шествия. В прошлом году разработчиками создано безопасное платформенное решение, базирующееся на уже существующей платформе Сбера «Банк памяти», которое позволяет провести народное шествие в онлайн-формат и организовать его трансляцию.

Существенным нововведением этого года стало усиление защиты за счет автоматизированной модерации и распознавания лиц, а также усиленной четырёхъярусной архитектуры для большей надежности.

Благодаря надежности новой системы специально созданная Сбером нейросеть будет автоматически распознавать лица и не позволит допустить злоупотребления. После проверки нейросетью следует второй этап проверки вручную — «Волонтерами Победы».

Второе важное нововведение этого года, реализованное разработчиками Сбера, касается нового функционала и клиентского опыта. В связи с большим числом участников в прошлом году онлайн-трансляция продлилась 20 дней. В этом году изменился технологический подход и потоки распределены по регионам: теперь все трансляции пройдут в один день — 9 мая.

Также для удобства пользователей был добавлен поиск по ФИО героя — кликнув на профиль героя, можно будет перейти к нужной трансляции. При этом интерфейс позволяет посмотреть число участников в каждой колонне и протяженность шествия.

Для авторизации на сайте можно использовать СберID, а также номер телефона: СберМобайл — мобильный оператор Сбера — обеспечивает рассылку сообщений по всей России с кодом подтверждения, который необходимо будет внести на сайте «Бессмертного полка» при авторизации.

Кроме того, теперь можно загрузить несколько заявок от одного профиля — чтобы герои из одной семьи могли пройти в одном строю, плечом к плечу. Одна из важных функций — возможность реставрировать и колоризировать фото героя в «Банке Памяти».

Облачная платформа SberCloud предоставила надёжные платформенные и ИИ сервисы, а также технологический консалтинг для создания отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры для реализации проекта «Бессмертный Полк».

«Для Сбера важно выступать постоянным партнером такого значимого народного проекта как «Бессмертный полк России». Акция помогает многим из нас бережно к хранить воспоминания о подвигах героев Великой Отечественной войны. В прошлом году Сбер выступил технологическим партнером онлайн-шествия, для нас это была большая ответственность. Мы рады, что с помощью современных технологий каждый житель России и русскоязычные люди за пределами страны смогли принять участие в любимой народной акции в онлайн-формате, — прокомментировал новость старший вице-президент, директор Департамента маркетинга и коммуникаций Сбера Владислав Крейнин. — В этом году мы реализовали много новых функций для наших пользователей — возможность легче добавлять и искать своих героев, пройти в шествии «Бессмертного полка онлайн» теперь можно всей семьей. А еще появилась возможность поделиться моментом прохождения своего героя в соцсетях или мессенджерах. Мы уверены, что проект в этом году привлечет еще больше внимания и поможет отметить праздник с близкими, вспоминая и отдавая дань памяти всем героям Великой Отечественной войны».

Принять участие в акции «Бессмертный полк онлайн» могут все пользователи, зарегистрировавшие профили своих героев в «Банке памяти» Сбербанка, на сайте «Бессмертного полка России» или в социальных сетях — «ВКонтакте» и «Одноклассники».

Участники, которые заполняли анкеты в прошлом году, могут повторить в личном кабинете заявку об участии, после чего они получат уведомления от организаторов с уточнением, хотят ли подать заявку повторно.

Трансляция мероприятия состоится на сайте «Бессмертного полка России», на федеральных каналах, в социальных сетях «ВКонтакте» и «Одноклассники», на портале Mail.ru, а также в онлайн-кинотеатре Okko.

Онлайн-кинотеатр Okko покажет прямую трансляцию онлайн-шествия «Бессмертный полк» 9 мая, эфир начнется в 15 часов по местному времени. Зрители смогут принять участие в проекте, предварительно зарегистрировав свою заявку на сайте движения.

Быстрая доставка новостей — в «Ленте дня» в Telegram

Нейросеть раскрашивает фотографии / Обработка фото / Дневники фотографов

Цифровизация, автоматизация, роботизация неотъемлемая часть современного прогресса. Наверное, с этим не будут спорить, даже Ксения Собчак и Ольга Бузова. Lol. Будет ли искусственный разум когда-нибудь на равных с человеком?

Рассуждение дилетанта об искусственном интеллекте

Отличия, как видит человек и машина:

Современная военная техника, боевые самолеты, вертолеты, обмундирование переходят на новый пиксельный камуфляж. Почему? Ведь для человеческого глаза более комфортна маскировка в виде листьев. Потому что: «квадратики» специально заточены под компьютеры, приборы ночного видения, головки самонаведения и т.п. ИИ может истолковать «пиксели» как цифровой шум и не заметить объект.

Еще один пример, реальный случай, автомобиль на автопилоте. Красный дорожный знак «стоп», с налипшим снегом, любой водитель это заметит. Беспилотник считывает снежинки как пиксели и нарушает правила ПДД.

Несомненно, программы будут, дорабатываться, совершенствоваться. Но сегодня, существует принципиальная разница восприятия информации с монитора компьютером и человеком и не важно, военный он, водитель или художник.

Нейросеть раскрашивает фотографии

Огромное количество заголовков в интернете: «искусственный интеллект, нейросеть раскрашивает фотографии за несколько минут, машинное обучение» и т.п. За вас восстановят, отретушируют, отреставрируют старые потрескавшиеся фотографии. Красиво звучит, но при ближайшем рассмотрении за навязчивой рекламой всего лишь набор алгоритмов, шаблонов, очень стандартных и примитивных.

  • Колоризация фото нейросеть. Преимущества:
  • Не надо тратить деньги, это бесплатно;
  • Почти мгновенный результат;
  • Недостатки:
  • В большинстве случаев ужасное качество;

Вам не ответят, не исправит ошибки, пожелания и замечания;

Профессиональная ручная ретушь и «современной искусственный интеллект», это всё равно, что сравнить искусства Древней Греции, Рима с мультфильмами про Симпсонов, Томпсонов и Губку Боба.

Термины, которые часто можно встретить в интернете:

  • Раскрашивание черно-белых фотографий;
  • Расцвечивание фото;
  • Окрашивание старых фотографий;
  • Колоризация (Колорирование) фото;
  • Добавление цвета к чёрно-белому изображению;

Последняя фраза, на наш взгляд, более точно и грамотно описывает данный процесс.

Некоторые, «очень продвинутые» ретушёры, пользующиеся бесплатными услугами — «нейросеть колоризация фото», гордо называют себя «художниками-колористами». Эта фраза всё чаще появляется в сети. Рискнем предположить, «колорист» от английского слова-coloring (раскрашивать). Если набрать Google поиск изображений- coloring photos (колоризация фото), получаем результат — детские чёрно-белые картинки для раскраски.

Простите за занудство, идём дальше. В английском языке слово «художник» — artist. Будьте последовательными, называйте себя не «художниками-колористами», а «артистами-колористами», так будет более грамотно, «продвинуто» и в рифму. Lol

По секретному прогнозу специалистов, искусственный разум «типа терминатор» создадут не ранее чем через 20-40 лет. Возможно тогда, профессия художник уйдет в небытие, как и многие другие или получит новый импульс и движение вперед. На эту философскую тему написано много книг, снято, огромное количество фантастических фильмов. Ответ узнаем уже скоро.

Нейросети реставрация фото Как работает.

Простыми словами: программа захватывает лицо человека, фигуру, сегодня это сделать несложно. Далее, грубо накладывает шаблонные, стандартные цвета, часто с размытыми, неточными границами. По качеству это напоминает старые портреты на памятниках, чёрно-белые фото по металлу, сверху полупрозрачная краска.

Нейросеть для улучшения качества фото, всегда ли срабатывает, как рассказывает реклама? Нет. Только в стандартных вариантах портрета. Если задача более сложная, часть лица закрыта рукой, присутствует борода, очки, повернута голова и так далее, в большинстве случаев финальный результат не предсказуем.

Реставрация сильно поврежденных фотоснимков. Искусственный интеллект запускает фильтр (аналог в Photoshop) ретушь мелких царапин. Средние и крупные царапины не видит.

Мы не отговариваем вас, не пытаемся встать на пути прогресса и новых технологий. Несомненно, автоматизация займет свою большую нишу в современном мире. Быстро, удобно, бесплатно. Большинство простых пользователей будут удовлетворены.

Но настоящие гурманы, ценители прекрасного, всегда определят искусственную подделку от живой работы.

Нейросеть для улучшения качества фото

Мы использовали несколько нейросетей, от американской Algorithmia до российского сервиса mail.ru. Отечественный искусственный интеллект, на наш взгляд, более продвинут чем разрекламированные зарубежные аналоги, ему отдаём Пальму первенства. Как минимум имеет четкие границы захвата области и вполне приятный цвет лица.

Реставрация старых фотографий

Примеры работ: восстановление, ретушь, раскрашивание черно-белых изображений до и после. Сделанных вручную, по старинке, «ДЕДОВСКИМ СПОСОБОМ«. Источник Sharji.ru

программа для раскрашивания чёрно-белых изображений / Хабр

Если вкратце, задача этого проекта — раскрашивать и восстанавливать старые снимки. Я немного углублюсь в детали, но сначала давайте посмотрим фотографии! Кстати, большинство исходных изображений взято из подреддита r/TheWayWeWere, благодарю всех за такие качественные большие снимки.

Это лишь немногие примеры, и они вполне типичные!

Мария Андерсон в роли Маленькой феи и её паж Любовь Рябцова в балете «Спящая красавица» в Императорском театре, Санкт-Петербург, Россия, 1890



Женщина расслабляется в своей гостиной (1920, Швеция)

Студенты-медики позируют возле трупа, около 1890

Сёрфер на Гавайях, 1890

Крутящаяся Лошадь, 1898

Интерьер бара Миллера и Шумейкера, 1899

Париж в 1880-е

Эдинбург с высоты птичьего полёта в 1920-е

Техасская женщина в 1938 г.

Люди на станции Ватерлоо впервые смотрят телевизор, Лондон, 1936

Урок географии в 1850 году

Китайские курильщики опиума в 1880 году

Обратите внимание, что даже действительно старые и/или плохого качества фотографии по-прежнему выглядят довольно круто:

Дедвуд, Южная Дакота, 1877

Братья и сёстры в 1877 году (Дедвуд)

Площадь Портсмут в Сан-Франциско, 1851

Самураи, около 1860-х гг

Конечно, модель не идеальна. Эта красная рука сводит меня с ума, но в остальном она фантастически работает:

Девушка племени сенека из ирокезов, 1908

Она также может раскрашивать чёрно-белые рисунки:

Это модель на основе глубокого обучения. В частности, я совместил следующие подходы:

  • Self-Attention GAN. Единственное, что в качестве генератора используется предобученная Unet и я просто изменил её для спектральной нормализации и собственно, механизма Self-Attention. Это довольно простая модификация. Скажу вам, что разница поразительная по сравнению с предыдущей версией Wasserstein GAN, которую я пытался заставить работать. Мне нравилась теория Wasserstein GAN, но на практике она не работает. Но я просто влюбился в сети Self-Attention GAN.
  • Структура обучения наподобие прогрессивного роста GAN (но не в точности такая). Разница в том, что количество слоёв остаётся постоянным: я просто изменил размер входных данных и скорректировал скорость обучения, чтобы переходы между размерами проходили успешно. Похоже, она выдаёт такой же конечный результат, но быстрее обучается, сама стабильнее и лучше выполняет обобщение.
  • Правило TTUR (Two Time-Scale Update Rule). Здесь довольно понятно: просто итерации один к одному генератора/дискриминатора (критика) и более высокая скорость обучения дискриминатора.
  • Функция потери генератора состоит из двух частей: одна из них является основной функцией Perceptual Loss (или Feature Loss) на базе VGG16 — она просто подталкивает модель генератора для репликации входного изображения. Вторая часть — оценка потерь от дискриминатора (критика). Для любопытных: только функции Perceptual Loss недостаточно для хорошего результата. Она имеет тенденцию просто поощрять кучу коричневого/зелёного/синего — ну понимаете, обманывая тест, в чём действительно хороши нейронные сети! Ключевой момент в том, что GAN по сути сами изучают для вас функцию потерь, что на самом деле является одним большим шагом на пути к тому идеалу, к которому мы стремимся в машинном обучении. И конечно же, результаты значительно улучшатся, когда машина сама обучается тому, что вы ранее кодировали вручную. Безусловно, здесь это имеет место.

Прелесть данной модели в том, что она довольно хороша в самых разных модификациях изображения. То, что вы видите выше, — это результаты модели раскрашивания, но это лишь один компонент в конвейере, который я хочу разработать с той же моделью.

Дальше я попытаюсь довести до совершенства старые изображения, и следующий пункт на повестке дня — модель улучшения насыщенности и сочности (defade). Сейчас она находится на ранних этапах обучения. В основном это та же модель, но с некоторыми настройками контраста/яркости в качестве симуляции блеклых фотографий и снимков, сделанных со старым/плохим оборудованием. Я уже получил некоторые обнадёживающие результаты:

В чём суть этого проекта? Я просто хочу применить GAN, чтобы старые фотографии выглядели очень-очень хорошо. И что более важно, это сделает проект

полезным

. И да, мне определённо интересно поработать с видео, но сначала нужно разобраться, как взять эту модель под контроль по потреблению памяти (это настоящий зверь). Было бы неплохо, если бы модели не обучались от двух до трёх дней на 1080Ti (к сожалению, типично для GAN). Хотя это мой ребёнок и я буду активно обновлять и улучшать код в обозримом будущем, но я постараюсь сделать программу максимально удобной для пользователей, хотя наверняка c ней найдутся какие-то трудности.

И клянусь, что должным образом задокументирую код… когда-нибудь. По общему признанию, я один из тех людей, кто верит в «самодокументированный код» (LOL).

Проект построен на замечательной библиотеке Fast.AI. К сожалению, это старая версия, и ещё предстоит обновить её до новой (это определенно на повестке дня). Итак, предварительные требования, вкратце:

  • Старая библиотека Fast.AI. Закопавшись в проект на два месяца, я немного пропустил, что с ней случилось, потому что та, которая теперь помечена как «старая», на самом деле не похожа на ту, которая у меня. Всё изменилось за последние два месяца или около того. Поэтому если ничего не работает с другими версиями, я форкнул её здесь. Опять же, обновление до последней версии стоит на повестке дня, заранее извиняюсь.
  • Все зависимости Fast.AI: там есть удобные файлы requirements.txt и environment.yml.
  • Pytorch 0.4.1 (требуется spectral_norm, поэтому нужен последний стабильный релиз).
  • JupyterLab.
  • Tensorboard (т. е. установка Tensorflow) и TensorboardX. Думаю, это не строго обязательно, но так гораздо проще. Для вашего удобства я уже предоставил все необходимые хуки/обратные вызовы в Tensorboard! Есть примеры их использования. Примечательно, что по умолчанию изображения в процессе обработки записываются в Tensorboard каждые 200 итераций, поэтому вы получите постоянный и удобный вид того, что делает модель.
  • ImageNet: отличный набор данных для обучения.
  • Мощная видеокарта. Я бы очень хотел иметь больше памяти, чем 11 ГБ в моей GeForce 1080Ti. Если у вас что-то послабее, то будет трудно. Unet и Critic абсурдно велики, но чем они больше, тем лучше результаты.

Если хотите самостоятельно начать обработку изображений прямо сейчас

без обучения модели, то можете скачать готовые веса

здесь

. Затем откройте ColorizationVisualization.ipynb в JupyterLab. Убедитесь, что там есть строка со ссылкой на веса:

colorizer_path = Path('/path/to/colorizer_gen_192.h5')

Тогда нужно загрузить модель colorizer после того, как инициализируется netG:

load_model(netG, colorizer_path)

Затем просто поместите любые изображения в папку /test_images/, откуда вы запускаете программу. Можете визуализировать результаты в Jupyter Notebook такими строчками:

vis.plot_transformed_image("test_images/derp.jpg", netG, md.val_ds, tfms=x_tfms, sz=500)

Я бы сохранил размер около 500px, плюс-минус, если запускаете программу на GPU с большим количеством памяти (например, GeForce 1080Ti 11 GB). Если памяти меньше, то вам придётся уменьшить размер картинок или попробовать запустить на CPU. Я на самом деле пытался сделать последнее, но по какой-то причине модель работала очень, абсурдно медленно, и я не нашел времени, чтобы исследовать проблему. Знатоки рекомендовали собрать Pytorch из исходников, тогда получится большой прирост производительности. Мда… В тот момент было не до того.

Визуализацию сгенерированных изображений по мере обучения

можно

выполнить и в Jupyter: нужно лишь установить значение

true

при создании экземпляра этого хука визуализации:

GANVisualizationHook(TENSORBOARD_PATH, trainer, 'trainer', jupyter=True, visual_iters=100

Я предпочитаю оставить false и просто использовать Tensorboard. Поверьте, вам тоже захочется сделать именно так. Кроме того, если оставить его работать слишком долго, Jupyter съест много памяти с такими изображениями.

Веса модели тоже автоматически сохраняются во время тренировочных прогонов GANTrainer. По умолчанию, они сохраняются каждые 1000 итераций (это дорогостоящая операция). Они хранятся в корневой папке, которую вы указали для обучения, а название соответствует save_base_name, указанному в расписании обучения. Веса сохраняются отдельно для каждого размера тренировки.

Я бы рекомендовал перемещаться по коду сверху вниз, начиная с Jupyter Notebook. Я отношусь к этим заметкам просто как к удобному интерфейсу для прототипирования и визуализации, всё остальное пойдёт в файлы .py, как только я найду для них место. У меня уже есть примеры визуализации, которые можно удобно включить и посмотреть: просто откройте xVisualization в Notebook, там указаны включённые в проект тестовые изображения (они лежат в test_images).

Если увидите GAN Schedules, то это самая уродливая вещь в проекте, всего лишь моя версия реализации прогрессивного обучения GAN, подходящая для генератора Unet.

Предобученные веса для генератора колоризатора тоже здесь. Проект DeFade пока в работе, я постараюсь выложить хорошие веса в течение нескольких дней.

Обычно при обучении вы увидите первые хорошие результаты на полпути, то есть с размера 192px (если используете предоставленные учебные примеры).

Уверен, что я где-то напортачил, так что пожалуйста, дайте знать, если это так.


  • Придётся немного поиграть с размером изображения, чтобы получить лучший результат. Модель явно страдает некоторой зависимостью от соотношения сторон и размера при генерации изображений. Раньше было намного хуже, но ситуация значительно улучшилась с увеличением освещения/контраста и внедрением прогрессивного обучения. Я хочу полностью устранить эту проблему и сосредоточусь на ней, но пока не отчаивайтесь, если изображение выглядит чрезмерно насыщенным или со странными глюками. Скорее всего, всё станет нормально после небольшого изменения размера. Как правило, для перенасыщенных картинок нужно увеличить размер.
  • В дополнение к вышесказанному: получение лучших изображений действительно сводится к искусству выбора оптимальных параметров. Да, результаты выбираются вручную. Я очень доволен качеством, и модель работает вполне надёжно, но не идеально. Проект ещё продолжается! Думаю, инструмент можно использовать как «ИИ художника», но он пока не готов для широкой публики. Просто ещё не время.
  • Чтобы усложнить ситуацию: в настоящее время модель зверски жрёт память, поэтому на моей карте 1080Ti получается обработать картинки максимум 500-600px. Держу пари, что здесь есть много вариантов оптимизации, но я пока не сделал этого.
  • Я добавил нулевое заполнение (zero padding) в генератор Unet для всего, что не соответствует ожидаемым размерам (именно так я могу загрузить изображение произвольного размера). Это был очень быстрый хак, и он приводит к глупым правым и нижним границам на выходе тестовых изображений произвольного размера. Уверен, что есть лучший способ, но пока не нашёл его.
  • Модель любит синюю одежду. Не совсем уверен, почему, решение в поиске!

Буду выкладывать новые результаты

в твиттере

.

Дополнение от переводчика.
Из последнего в твиттере:

Представители народности сами у своей землянки, 1880


(оригинал)

Строительство лондонского метро, 1860


(оригинал)

Трущобы Балтимора, 1938

Тренажёрный зал на «Титанике», 1912


(оригинал)

Победа глазами современных художников — РТ на русском

Связь с годами Великой Отечественной войны через искусство в интерпретации художников, работающих в направлениях digital art, графика, дизайн, показаны в онлайн-экспозиции на странице проекта #СтраницыПобеды в Facebook. Впервые в России представлены колоризации портретов узников концлагеря Аушвиц, фотографии из Освенцима легендарного художника Magnum Photos Антуана д’Агаты. Плакаты военного времени можно увидеть в 3D, а также прочитать о них авторские эссе профессора РАНХиГС Сергея Серова. Авторский проект Алексея Захарова «оживит» военные фотографии. VR-проект «Уроки Аушвица» покажет связь между поколениями.

Проект французского фотографа, одного из авторов агентства Magnum Photos и кинорежиссёра Антуана д’Агаты «Освенцим: Отражения» впервые показан российскому зрителю. Он посетил Освенцим в 2002 году и написал о своих впечатлениях в книге Désordre («Беспорядок»). 

Тревожные и сырые фотографии не стремятся быть историческим документом, а являются личным впечатлением автора. 

«Я создаю эти образы, потому что есть чувство вины, это вина общей ответственности, — пишет д’Агата. — То, что я знаю, оказывает пагубное влияние на то, что я вижу. Со времени моего прибытия в Польшу сохраняется то же чувство отсутствия, чувство свершившегося факта. Фотографии, которые я делаю на окраинах лагеря, отмечены этим разочарованием».

Совершенно противоположный по концепции проект представлен бразильской художницей Мариной Амарал, работавшей совместно с Государственным музеем Аушвиц-Биркенау. Марина берёт исторические документы — фотопортреты узников концлагеря Аушвиц — и придаёт им жизнь с помощью цвета.

«Этот проект — дань памяти жертв нацистской Германии, которые прошли через Аушвиц или погибли в лагере. Раскрашивание чёрно-белых фотографий позволяет нам не только рационально, но и на более глубоком, эмоциональном уровне понять, как холокост затронул людей», — говорит Марина. 

У каждого узника есть своя история. Мы попытались ее рассказать.

27 января в Международный день памяти жертв холокоста на #CтраницыПобеды состоится премьера проекта «Уроки Аушвица». Это совместный VR-проект с художником Денисом Семёновым, студией Phygitalism, музыкантом Петром Терменом и учениками школы №548 «Царицыно». 

Суть проекта в том, чтобы рассказать новому поколению (первому, у которого нет прямой связи с Великой Отечественной войной) о подвиге их предков.

«На уроках истории эти дети, конечно, узнали, что война унесла миллионы жизней, разрушила половину Европы, но для них это всего лишь цифры и фотографии в учебнике. Мы решили показать им одно из самых страшных сохранившихся воспоминаний о той войне — польский концентрационный лагерь Освенцим, который был освобождён советской армией 27 января 1945 года. Никакие статьи и фильмы не сравнятся с живыми свидетельствами самого масштабного геноцида: разрушенные печи, лагерные бараки, личные вещи узников», — говорит VR-художник Денис Семёнов.

После посещения музея Аушвиц школьники попытались выразить свои эмоции от увиденного в VR. Многие из них не художники. Нам было важно показать, как эта экскурсия повлияла на их восприятие жизни.

В Facebook также представлен авторский проект Сергея Серова — профессора РАНХиГС, кандидата искусствоведения, вице-президента Академии графического дизайна, президента Московской международной биеннале графического дизайна «Золотая пчела» (Биеннале «Золотая пчела» / Golden Bee Global Biennale of Graphic Design). Сергей расскажет об истории и особенностях советского плакатного дизайна времён войны, и мы покажем эти плакаты в 3D.

«Война — зло. Чтобы победить в ней, нужна злость. Ненависть. Ярость. Но первые же слова тогда были: «ярость благородная», «война народная», «священная война». Они высветляли смысл войны отечественной, великой мировой битвы с коричневой чумой. Возносили его на высоту, требующую самоотверженности, жертвенности, героизма», — пишет Сергей.

Язык войны прост, он делит всё на чёрное и белое, поэтому плакат оказывается таким востребованным в годы войны, объясняет Серов. Кукрыниксы и другие плакатисты оказались в списке личных врагов Адольфа Гитлера — они были «грозным оружием».

В военные годы произошла массовая мобилизация искусства, и над плакатами начали работать не только плакатисты, но и живописцы, станковые и книжные графики, иллюстраторы детских книжек. Как пишет Серов, «всё это сделало плакат военного времени уникальным, неповторимым художественным явлением».

Ещё один авторский проект называется «Ожившие кадры». Digital-художник Алексей Захаров «оживляет» фотографии времён Великой Отечественной войны, создавая анимационные мини-истории, погружающие зрителя в контекст и атмосферу фотографий.

«Фотографии Победы — важнейшая часть нашего исторического наследия. Анимация этих изображений (от лат. anima — «душа, одушевление») — не просто попытка освежить взгляд современника на историю, увидеть знаменитые снимки в другой форме. Это прежде всего способ вовлечения зрителя в события тех трудных лет, способ показать жизнь во всей её многогранной форме. Современные мультимедиатехнологии — мощнейший иммерсивный инструмент, способный быть не только развлечением. Надеюсь, у нас получится это показать», — говорит Алексей Захаров.

Запущенный в январе 2020 года проект #СтраницыПобеды рассказывает историю Великой Отечественной войны сквозь призму новых медиа и цифрового искусства. Проект опубликован на пяти платформах с уникальным контентом для каждой — в Twitter, Instagram, YouTube, «ВКонтакте» и Facebook.

[ОФИЦИАЛЬНЫЙ] Colourise.com | Раскрашивайте черно-белые фотографии с AI Totally Free

Как раскрасить фото с Colourise.com?

1
Подготовка цифровых черно-белых фотографий

Colourise.com — это онлайн-раскраска, предназначенная для раскрашивания черно-белых изображений. Он не работает с цветными цифровыми изображениями. Прежде чем использовать этот инструмент, на вашем устройстве должно быть хотя бы одно старое цифровое черно-белое изображение.Если у вас есть старые черно-белые фотографии в аблуме, вы можете оцифровать их с помощью онлайн-сканеров фотографий, прежде чем загружать их на Colourise.com.

2
Загрузить черно-белые фото

Просто перетащите старую черно-белую фотографию в этот AI-колоризер или щелкните значок «Загрузить», чтобы выбрать фотографию со своего устройства. Colourise.com лучше всего работает с фотографиями размером менее 1200×1200 пикселей. При превышении лимита ваши фотографии будут автоматически сжаты.

3
Скачать раскрашенное фото бесплатно

Colourise.com полностью автоматизирован и бесплатен. Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы сохранить раскрашенное фото, которое будет окончательно удалено через 30 минут.

Colourise.com — это Photo Colorizer на базе искусственного интеллекта, который упрощает весь процесс раскрашивания. С Colourise.com, вы можете автоматически раскрасить старые фотографии на 100%. Созданный на основе технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения, AI Photo Colorizer позволяет раскрашивать черно-белые фотографии, желтоватые или серые изображения за секунды.

Раскрасьте черно-белые фотографии онлайн за 5 секунд

1.

Colorize Photo Easy


Просто загрузите фотографии в указанную выше рабочую станцию, обработайте и загрузите их в соответствии с инструкциями.

2.

Раскрашивание фотографий бесплатно


С Colourise.com вы можете раскрашивать фотографии онлайн бесплатно без каких-либо затрат. Нет ограничений на количество загружаемых изображений. Более того, при загрузке раскрашенной фотографии плата не взимается.

3.

Добавьте реалистичный цвет к старым фотографиям с помощью Colourise


Official Colourise позволяет сделать черно-белые фотографии естественными и даже потрясающими.Кроме того, при раскрашивании фотографий нет раздражающих водяных знаков. Вы можете поделиться результатами с семьей или друзьями, чтобы оживить старые фотографии и драгоценные воспоминания. Мы ценим код, опубликованный Rich Zhangon GitHub.


Не знаете, насколько хорошо работает Colourise? Переместите ползунок, чтобы раскрасить этот образец фотографии.

Q1: Зачем нужно раскрашивать черно-белые фотографии онлайн?

Если вы попытаетесь раскрасить черно-белые фотографии в Интернете, вы сможете вернуться в былые времена и поделиться этими драгоценными воспоминаниями со своей семьей и друзьями.Старые черно-белые фотографии часто хранятся в вашей фотокниге, но они могут легко повредиться и потускнеть. Благодаря Colourise.com вы можете раскрасить эти старые фотографии после оцифровки, чтобы воспоминания остались навсегда.

Q2: Как раскрасить фотографии бесплатно онлайн?

Приложение

Colourise позволяет без проблем раскрашивать фотографии онлайн. Просто загрузите старое черно-белое изображение со своего устройства или поиграйте с нашими образцами изображений. Тогда Colourise мгновенно добавит потрясающий цвет вашим старым фотографиям.Затем нажмите «Загрузить», чтобы сохранить результаты.

5 лучших сайтов для раскрашивания черно-белых фотографий в Интернете

Раскрашивание черно-белых фотографий когда-то было дорогим и трудоемким процессом.

Больше нет!

С развитием ИИ и машинного обучения вы можете раскрасить любое старое или новое черно-белое изображение за считанные секунды.

Успешность такого процесса не 100%, но он часто хорошо работает с большинством изображений.

Существует ряд онлайн-сервисов, где вы можете загружать и раскрашивать свои черно-белые изображения. Прежде чем мы перейдем к списку этих веб-сайтов, давайте посмотрим, как это работает.

Как работает раскрашивание черно-белых фотографий?

Основной принцип раскрашивания черно-белых фотографий онлайн практически идентичен.

Искусственный интеллект и машинное обучение.

Машинное обучение использует нейронную сеть и обучающий набор для обучения на черно-белых фотографиях и их цветных аналогах.

После того, как модель загрузила много фотографий (в некоторых случаях до миллиона), она учится раскрашивать другие черно-белые фотографии.

Вы можете узнать больше о процессе и о том, как он работает, на http://richzhang.github.io/colorization/

Веб-сайты для раскрашивания черно-белых фотографий в Интернете

Ниже приведен список из 5 лучших веб-сайтов, которые используют искусственный интеллект и машинное обучение для раскрашивания ваших черно-белых фотографий.

1.Алгоритм раскраски фото

Colorize Photos использует глубокое обучение для автоматического раскрашивания черно-белых фотографий.

Он использует Algorithmia API и так же прост, как загрузка изображения или вставка URL-адреса.

Их алгоритм Colorization Colorization обучен на миллионе изображений из набора данных Imagenet.

2. Colorize.cc

Это, пожалуй, самый простой инструмент для раскрашивания старых черно-белых фотографий.

Опять же, он использует глубокое обучение, чтобы вдохнуть новую жизнь в ваши старые изображения.

Colorize.cc также может обрабатывать черно-белые видео с YouTube. Время процесса раскрашивания рассчитывается путем умножения длины видео на 6.

Например, если длина вашего видео составляет 60 секунд, время раскрашивания будет 60 x 6 = 360 секунд.

3. Colorizer

Image Colorizer — это инструмент, который помогает раскрашивать старые черно-белые изображения.

Его система искусственного интеллекта обучена распознавать старые изображения и выбирать лучшие стратегии для восстановления деталей.

Следовательно, раскрашивать старые фото вручную не нужно.

В разговоре по электронной почте с Шейном Стивеном из Image Colorizer он сказал:

«Мы создали этот онлайн-инструмент, потому что хотели найти более простой способ раскрашивать и восстанавливать старые черно-белые фотографии вместо использования Photoshop вручную. Мы попробовали несколько методов с открытым исходным кодом, но результаты оказались не такими хорошими, как мы ожидали.К счастью, мы знаем, как обучить ИИ обучению раскрашиванию изображений. Мы собрали тысячи фотографий и скармливали ИИ, чтобы узнать лучшую стратегию между цветными фотографиями и черно-белыми фотографиями. Через несколько месяцев результаты кажутся хорошими ».

Image Colorizer все еще находится в стадии разработки, однако текущая система может дать впечатляющие результаты.

4. Фотомин Набор приложений

Photomyne — лучшее в мире приложение для поддержки вашей ностальгии.

Они разработали умный автоматический процесс для превращения ваших черно-белых фотографий в яркие красочные воспоминания.

Приложение для черно-белой раскраски Photomyne можно использовать в браузере, а также доступно в виде загружаемого приложения на устройствах Android и iOS.

Это приложение также можно использовать для исправления и восстановления старых и выцветших изображений. В статье NEW YORK TIMES это хорошо объясняется.

5. Playback.fm

Раскрашивание фотографий при воспроизведении.fm с помощью глубокого обучения, использующего нейронную сеть и обучающий набор из черно-белых фотографий и их цветных аналогов, вдохнет новую жизнь в ваши старые изображения.

Он использует простую функцию загрузки для раскрашивания изображений.

Поскольку конфиденциальность имеет первостепенное значение в любой онлайн-активности, загруженные изображения временно размещаются на их защищенном сервере примерно на 10 минут для обработки.

Каждый сгенерированный временный URL-адрес представляет собой случайную строку, доступ к которой предоставляется только вам, поэтому ее никто не сможет обнаружить.

Заключение

Раскрашивание черно-белых фотографий — это старый процесс. Раньше это делалось вручную с помощью Photoshop или других приложений для восстановления изображений.

Искусственный интеллект и машинное обучение сделали все настолько простым, что для раскрашивания черно-белых фотографий достаточно одного нажатия кнопки.

И веб-сайты, перечисленные в этой статье, являются одними из лучших и наиболее эффективных ресурсов для этого.

Если вы знакомы с любым другим инструментом черно-белой раскраски, который, по вашему мнению, может подходить для этого списка, сообщите нам об этом в разделе комментариев ниже.


Также, расчет отъезда:

Журнал CityScene | Интернет-эксклюзив | Сцена онлайн

Уилл Хейгуд, бывший житель округа Кинг-Линкольн, выпустит свою девятую книгу, Colorization: 100 Years of Black Films in a White World, 19 октября. Книга, охватывающая более 100 лет киноиндустрии. Унесенные ветром Черная Пантера , будет отмечаться серией связанных событий в Колумбусе с октября.16-28.

Хейгуд, сотрудник Мемориального фонда Джона Саймона Гуггенхайма и Национального фонда гуманитарных наук, использует Colarization , чтобы исследовать трудности, с которыми сталкиваются чернокожие художники как в киноиндустрии, так и в обществе. Он использует фильмы как средство проникновения в черную культуру, гражданские права и расизм.

Художественные организации Колумбуса объединились для проведения серии мероприятий, которые затронут проблемы, затронутые в Colarization , покажут несколько фильмов, на которые есть ссылки, и предложат возможность членам сообщества пообщаться с Хейвудом.

Хейгуд выступит на мероприятиях, проводимых Центром искусств Векснера, Театром Линкольна, Комплексом искусств Кинга и другими. Он также примет участие в дневной программе иммерсивных фильмов для подростков в Художественном музее Колумбуса (CMA), которая включает семинары и наставничество в субботу, 16 октября.

Ханиф Абдурракиб, писатель из Колумбуса и недавний получатель «гениального гранта» от MacArthur Fellowship, поговорит с Хейгудом в Gateway перед показом The Man в среду, октябрь.20. Режиссер и актер Роберт Таунсенд обсудит с автором кинопроизводство черных в театре Линкольна в воскресенье, 17 октября, после показа фильма Таунсенда «Пять сердцебиений » накануне.

Другие показы: Foxy Brown в Drexel Theater в четверг, 21 октября и The Shaft в CMA в четверг, 28 октября.

Книга

Хейгуда, выпущенная в 2013 году, Дворецкий , является дополнением к одноименному фильму с Форрестом Уитакером и Опрой Уинфри в главных ролях.Оба черпали вдохновение из эссе, которое Хейгуд написал о дворецком Белого дома Юджине Аллене.

Среди других работ

Хейгуда — Tigerland и Showdown . Он работал корреспондентом газет The Washington Post и The Boston Globe , где он был назван финалистом Пулитцеровской премии. Хейгуд в настоящее время является почетным ученым-резидентом Боадвея на факультете СМИ, журналистики и кино в Университете Майами.

Полный список событий, связанных с Colorization , и дополнительные сведения можно найти здесь.


Меган Рот — помощник редактора. Отзывы приветствуются на [email protected]

Онлайн-раскрашивание черно-белых фотографий на основе AI

быстрое онлайн-раскрашивание фотографий без ограничения размера файла и с качеством HD.

У вас есть старые черно-белые фотографии, которые могут быть закопаны глубоко в ящиках, под кроватью или даже в вашем бумажнике? Вы когда-нибудь задумывались, как они будут выглядеть цветными? Если это так, то бесплатный инструмент для раскрашивания черно-белых фотографий HD Convert для вас.

Просто нажмите кнопку «просмотреть файлы» и загрузите свои фотографии, по одной или целую группу сразу, если хотите. После загрузки вы можете выбрать просмотр онлайн на сайте или загрузить их на свой компьютер или устройство.

Процесс очень простой, увлекательный и бесплатный, и вы получите подтверждение, что прошлое не было черным по белому… это было просто время, когда камеры не были такими продвинутыми, как сегодня. Также доступны премиум-опции, о которых вы можете прочитать далее на странице.

Попробуйте сами и поделитесь с другими — давайте сделаем раскрашивание фотографий трендом, чтобы снова пережить прошлое и оживить цвета. Обязательно поделитесь своими теперь окрашенными изображениями в Facebook и Twitter, отметив нас тегами, чтобы увидеть свои результаты.

Зачем загружать старые черно-белые фотографии?

Вы никогда не интересовались старыми фотографиями? Как на самом деле выглядит картинка в цвете? Я знаю, что есть. Часто мы забываем, как бы глупо это ни звучало, что люди, живущие в эпоху черно-белых фотографий, действительно имели цвет.Они видели мир так же, как и мы, только он запечатлен немного по-другому.

В качестве альтернативы, возможно, вы случайно сделали черно-белую фотографию. Загрузка черно-белой фотографии в инструмент автоматической раскрашивания фотографий HD Convert восстановит цвет вашего изображения, предоставив вам еще одно изображение для добавления в свою коллекцию.

Как это работает?

После загрузки черно-белого изображения используются машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы лучше всего угадать, как изображение выглядело бы в цвете.Автоматическая расцветка изображения при помощи фотографий является точной, но может не быть стопроцентной из-за множества факторов, например отсутствия доступа к исходному изображению.

Восстановление черно-белых фотографий никогда не будет стопроцентным, однако мы можем создать очень похожий результат. Другие сервисы используют сетки, которые позволяют человеческому глазу определять, какие цвета содержатся в изображении. Однако это полностью индивидуально, и другие интерпретируют изображение и цвет по-разному.Вместо этого HD Convert создает одно окончательное изображение, которое кажется одинаковым для всех, кто смотрит.

Тем не менее, высококачественная окраска фотографий максимально точна и дает результаты, о которых потребители даже не могли бы мечтать всего несколько лет назад. Это лучшее из лучших.

Как загрузить поляроидные / распечатанные черно-белые фотографии?

Загрузка поляроидных или распечатанных черно-белых фотографий может показаться немного сложной. Однако есть несколько способов сделать это, оживив вашу фотографию и сделав ее яркой.У вас есть два основных варианта: сделать новую фотографию исходного поляроида или, в качестве альтернативы, отсканировать фотографию, отправить ее себе по электронной почте (или с помощью флеш-накопителя) и загрузить ее в конвертер раскрашивания фотографий HD Convert.

Если вы хотите использовать фотографию, возможно, выставленную на обозрение, сканирование изображения даст изображение более высокого качества.

Изображения высочайшего качества, в отличие от других услуг

В отличие от других услуг по раскрашиванию фотографий, HD Convert преобразует черно-белые фотографии в высококачественные цветные без ущерба для качества, используя технологию искусственного интеллекта и машинное обучение, а также прошлый опыт успешные и неудачные конверсии, не говоря уже об отзывах пользователей.

У меня есть большие изображения для загрузки, есть ли ограничения по размеру?

Нет, ограничений по размеру загружаемых черно-белых изображений нет. Однако в целом черно-белые изображения имеют меньший размер. В любом случае с HD Convert без ограничений по размеру файла вы можете загружать столько высококачественных черно-белых изображений, сколько захотите.

Независимо от того, сколько изображений вы загружаете, преобразование выполняется быстро, бесплатно и удобно. За считанные секунды вы можете просматривать красивые цветные изображения, оживляя прошлые фотографии и пробуждая старые воспоминания.

HD Convert premium — стоит ли?

HD Convert premium имеет множество преимуществ, одним из которых является доступная цена. В отличие от других планов подписки на mp4 и черно-белые фотографии, HD convert предлагает покупки за определенное количество загрузок.

С премиум-версией HD convert вы получите следующие преимущества:

  • Без водяных знаков
  • Более высокая скорость загрузки и более высокое качество звука для файлов mp4

Без водяных знаков

С одним из премиальных пакетов HD Convert водяной знак от ваши преобразованные изображения и файлы будут удалены.Это создает более профессиональный вид, позволяя вам наслаждаться изображениями высочайшего качества, заново переживать воспоминания и показывать другим свои любимые впечатления.

В заключение

Служба раскрашивания черно-белых фотографий HD Convert бесплатна, доступна для всех, не содержит ограничений по размеру файла и позволяет придать цветность старой фотографии. Сервис прост в использовании, вы можете загружать одну или столько черно-белых фотографий, сколько хотите, раскрашивая их за считанные секунды.

Итак, чего вы ждете? Если у вас есть несколько черно-белых фотографий на вашем ноутбуке, спрятанных в ящике или ящике для хранения, найдите их, загрузите в программу раскрашивания фотографий AI HD Convert и посмотрите, как они выглядят в цвете. Мы обещаем, что вы не пожалеете об этом.

Просмотр раскрашивания — Документация TeamDesk — Онлайн-база данных для бизнеса

TeamDesk позволяет раскрашивать отдельные записи или области. Параметр «Раскрашивание строк» ​​включен в свойства таблицы и в параметры просмотра.Если вы укажете формулу раскраски строки в Свойствах таблицы, она будет применена ко всем представлениям, созданным в этой таблице. Если вы хотите применить раскрашивание в определенном представлении, просто отредактируйте настройки представления и добавьте формулы в поле раскраски строки.

Раскраска строк

Представления «Таблица», «Сводка», «Временная шкала», «Календарь» и «Плитка» включают параметр «Раскрашивание строк», в который можно добавить формулу раскраски.


В результате отображаемые строки окрашиваются в соответствии с этой формулой.Вы можете раскрасить строки, отображаемые в определенном представлении или во всех представлениях, созданных в таблице.

Чтобы настроить раскраску строк для определенного вида таблицы, отредактируйте это представление таблицы и установите флажок «Раскрашивание строк».

Чтобы настроить раскраску строк для определенного представления календаря, отредактируйте это представление календаря и установите флажок «Раскрашивание строк».

Чтобы настроить окраску строк для определенного вида временной шкалы, отредактируйте это представление временной шкалы и отметьте опцию «Раскрашивание строк».

Чтобы настроить раскраску строк для определенного вида плитки, отредактируйте этот вид плитки и отметьте опцию раскраски строки.

Чтобы настроить раскраску строк, применимую для всех записей таблицы, отредактируйте Свойства таблицы и отметьте опцию Раскрашивание строк. Обратите внимание, что результаты, отображаемые в представлениях временной шкалы, созданной в этой таблице, также будут окрашены.

Сводная раскраска

Чтобы создать формулу раскрашивания в сводном представлении, в формулу можно включить только столбцы, указанные в разделе «Группировка».

Чтобы настроить раскраску строк для определенного вида сводной информации, отредактируйте это представление сводки и отметьте опцию «Раскрашивание строк».



Раскраска графиков

Вы можете использовать более одного цвета для типов диаграмм, где доступна опция Группирования, а также круговые и кольцевые диаграммы можно раскрасить по вашему желанию.

Для других диаграмм вы можете использовать только один цвет, но вы можете указать любой цвет, который вам нужен, просто установите флажок «Формула раскраски» в настройках диаграммы и введите номер цвета или выберите цвет из палитры.

Далее: Управление правами доступа для просмотров

Раскрашивание цветного изображения

Раскрашивание цветного изображения
Красочная раскраска изображения

Пример входных фотографий в оттенках серого и выходных раскрасок из нашего алгоритма. Эти примеры — случаи, когда наша модель работает особенно хорошо.Случайно выбранные примеры см. В разделе «Сравнение производительности » ниже.


Как интерпретировать результаты
Добро пожаловать! Алгоритмы компьютерного зрения часто хорошо работают с одними изображениями, но не работают с другими. У нас тоже такая. Мы считаем, что наша работа — это значительный шаг вперед в решении проблемы раскраски. Однако есть еще много сложных случаев, и это отнюдь не решенная проблема.Некоторые случаи отказа можно увидеть ниже и на рисунке.

Это отчасти связано с тем, что наш алгоритм обучен на одном миллионе изображений из набора данных Imagenet и, таким образом, будет хорошо работать для этих типов изображений, но не обязательно для других. Мы называем это проблемой «смещения набора данных» . Мы включаем раскраски черно-белых фотографий известных фотографов в качестве интересного эксперимента «вне набора данных» и не претендуем на художественные улучшения, хотя многие результаты нам нравятся!

Параллельно ведется работа по этой теме.В частности, см. Larsson et al. и Iizuka et al. ниже.

Наслаждайтесь нашими результатами, и если вы так склонны, попробуйте сами модель !


Учитывая, что в качестве входных данных используется фотография в градациях серого, эта статья решает проблему галлюцинации правдоподобной цветной версии фотографии. Эта проблема явно недостаточно ограничена, поэтому предыдущие подходы либо полагались на значительное взаимодействие с пользователем, либо приводили к обесцвечиванию.Мы предлагаем полностью автоматический подход, позволяющий создавать яркие и реалистичные цвета. Мы принимаем скрытую неопределенность проблемы, представляя ее как задачу классификации, и используем ребалансировку классов во время обучения, чтобы увеличить разнообразие цветов в результате. Система реализована как проход с прямой связью в CNN во время тестирования и обучается на более чем миллионе цветных изображений. Мы оцениваем наш алгоритм с помощью «теста Тьюринга по раскрашиванию», предлагая участникам-людям выбирать между сгенерированным и исходным цветным изображением.Наш метод успешно обманывает людей в 32% испытаний, что значительно выше, чем у предыдущих методов. Более того, мы показываем, что раскрашивание может быть мощным предлогом для самостоятельного изучения функций, действуя как межканальный кодировщик . Такой подход позволяет достичь высочайшего уровня производительности на нескольких тестах для изучения функций.







Чжан, Изола, Эфрос.
Красочная раскраска изображения.
В ECCV, 2016 (устно).
(размещено на arXiv)


Мы показываем результаты на старых черно-белых фотографиях, сделанных известными фотографами Анселем Адамсом и Анри Картье-Брессоном, а также с набором разных фотографий.

Ансель Адамс

(наведите курсор на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения)
расширение рисунка 15 из нашей статьи
Анри Картье-Брессон

(наведите курсор на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения)
Рисунок 16 из нашей статьи
Разные фотографии

(наведите указатель мыши на наши результаты; щелкните, чтобы увидеть полные изображения)
Рисунок 17 из нашей статьи

Щелкните монтаж слева, чтобы увидеть наши результаты на фотографиях с валидацией Imagenet (это расширение рисунка 6 из нашей статьи [v1]).Щелкните монтаж справа, чтобы увидеть результаты на тестовой выборке, взятой из SUN (расширение рисунка 12 в нашей статье [v1]). Эти изображения являются случайными выборками из тестового набора и были отобраны , а не вручную.

Мы также проводим первоначальное сравнение с Cheng et al. 2015 здесь. Нам не удалось получить код или результаты от авторов, поэтому мы просто запустили наш метод на скриншотах с рисунков в статье Cheng et al. См. Раздел 3 дополнительного pdf-файла для дальнейшего обсуждения различий между нашим алгоритмом и алгоритмом Cheng et al.


Здесь мы показываем категории ImageNet, для которых наша раскраска помогает и больше всего мешает классификации объектов. Категории ранжируются в соответствии с разницей в эффективности классификации VGG для цветного результата по сравнению с версией в оттенках серого. Это расширение рисунка 6 в статье [v1]. Щелкните категорию ниже, чтобы увидеть наши результаты для всех тестовых изображений в этой категории.


Александр Мордвинцев визуализировал содержимое нашей сети, применив алгоритм Deep Dream к каждому фильтру на каждом уровне нашей сети [v1].Он любезно поделился с нами своими результатами! Изображения глубоких снов имеют оттенки серого и раскрашиваются без использования сети. Мы обнаружили, что слой conv4_3 имеет наиболее интересные структуры. Нажмите на каждый слой ниже, чтобы увидеть результаты, и дайте нам знать, что вы видите!


Мы получили много интересных примеров и приложений, разработанных пользователями! Обратите внимание, что видео примеры запускаются на основе на кадр , без принудительной временной согласованности.Если у вас есть какие-либо примеры, которыми вы хотели бы поделиться, отправьте электронное письмо Ричарду Чжану по адресу rich.zhang, eecs.berkeley.edu .

Видео

Лукас Грэм — 7 лет [Музыкальное видео] Воздействие (1949) [Клип] [Запись в блоге] Дороти Дэндридж — Zoot Suit (1942) [Клип] Семь самураев (1954) [Клип]
Приложения Бот для автоматического раскрашивания [Reddit] [Галерея] [Запись в блоге] [Обновление за 2 недели] Тема Reddit из / r / InternetIsBeautiful [Ссылка] [Демо] [Запись в блоге] Раскрашивание стеклянной тарелки 1880 года [Видео Mathieu Stern] Красочное прошлое: найдите и раскрасьте исторические фотографии [ссылка]



За последние несколько месяцев был проделан ряд работ в области автоматической раскраски изображений! Мы хотели бы направить вас к этим недавним связанным работам для сравнения.Для более подробного обсуждения связанных работ, пожалуйста, прочтите наш полный документ.

Параллельная работа
Густав Ларссон, Майкл Мэр и Грегори Шахнарович. Обучающие представления для автоматической раскраски. In ECCV 2016. [PDF] [Веб-сайт] Сатоши Иидзука, Эдгар Симо-Серра и Хироши Исикава. Да будет цвет!: Совместное сквозное изучение глобальных и локальных приоритетов изображений для автоматической раскраски изображений с одновременной классификацией. В SIGGRAPH , 2016. [PDF] [Веб-сайт]

Предыдущие работы
Райан Даль. Автоматическая раскраска. , январь 2016 г. [Веб-сайт]
Адитья Дешпанде, Джейсон Рок и Дэвид Форсайт. Обучение крупномасштабной автоматической раскраске изображений. In ICCV , декабрь 2015 г. [PDF] [Веб-сайт]
Цзэчжоу Чэн, Цинсюн Ян и Бинь Шэн. Глубокая окраска. In ICCV , декабрь 2015 г. [PDF]




Это исследование было частично поддержано ONR MURI N000141010934, NSF SMA-1514512, исследовательским грантом Intel и аппаратным обеспечением GPU Tesla K40 от NVIDIA Corp.Мы благодарим сотрудников Berkeley Vision Lab за полезные обсуждения, Филиппа Крахенбюля и Джеффа Донахью за помощь в проведении экспериментов с самоконтролем и Адитье Дешпанде и Густаву Ларссону за помощь в сравнении с Deshpande et al. и Ларссон и др.

Преобразование черно-белых фотографий в цветные онлайн бесплатно — Autocad Space

Бесплатная онлайн-раскраска | Преобразование черно-белых фотографий…

Шаг -1: Загрузите свою старую черно-белую фотографию в раздел загрузки выше.Шаг 2: Нажмите кнопку « Color It», чтобы начать раскрашивание черно-белой фотографии . Шаг -3: Загрузите цветную фотографию на страницу вывода. Обратите внимание: 1) Процесс раскрашивания может быть исторически неточным.

www.onlinecolorization.com/colorize-photo

Раскрашивание фотографий — бесплатный онлайн-конвертер изображений

Раскрашивайте фотографии онлайн бесплатно. Превратите ваших старых черно-белых фотографий в цветных фотографий с помощью нашего бесплатного онлайн-инструмента .

play.fm/colorize-photo

Бесплатная раскраска онлайн | Преобразование черно-белых фотографий…

Online Colorization Tool можно использовать для преобразования черных и белых фотографий и изображений в цветных изображений всего за несколько секунд. Раскрасьте свои старые фото прямо сейчас. Online Colorization

www.onlinecolorization.com/

Может быть, вам тоже интересно:

1.Черно-белое в цветное онлайн

2. Приложение «Преобразование черно-белого фото в цветное»

3. Старое черно-белое фото в цветное онлайн

Преобразование черно-белого фото | Раскрасить изображение бесплатно онлайн…

Просто загрузите изображений и превратите ваши черные и белые изображения в цветных за бесплатно со встроенными водяными знаками. Быстрый и простой способ раскрасить черным и белым изображением .Благодаря нашим специалистам по редактированию изображений и вам не нужно ничего делать.

colorizeimage.com/

4 лучших бесплатных онлайн-инструмента для преобразования черно-белых фотографий…

10.02.2019 · Чтобы изменить эталонное изображение , нажмите Открыть в правом поле и измените на на черный и на белое изображение на , нажмите «Открыть» в левом поле. Как только у вас будут оба изображения

www.guidingtech.com/black-white-photo-convert-color-online-free/

Раскрашивание изображений: превращение черно-белых фотографий в цветные…

Раскрашивание изображений с помощью AI, превращение фотографий в черные, и белых фотографий окрасить за секунды. Переосмыслите прошлое, раскрасив изображений предков и исторических личностей. Наша технология в настоящее время основана на DeOldify и собственных улучшениях.

hotpot.ai/colorize-picture

Цветной онлайн-конвертер фото / Раскрашивание черно-белого…

Раскрашивание фото Раскрашивание черно-белого фото конвертера.Раскрасить фото. Этот инструмент может конвертировать черно-белых фотографий в цветные фотографии одним щелчком мыши. Принцип раскраски основан на алгоритме искусственного интеллекта AI. Результат преобразования близок к реальной сцене и может быть использован онлайн без загрузки приложения.

colorize.toolpie.com/

Раскрасьте! | Добавляйте цвета к черно-белым и старым фотографиям онлайн бесплатно

Colorize! online предоставляет технологию раскраски AI, чтобы помочь вам восстановить старую фотографию и преобразовать B&W изображения в цвет .100% бесплатно и онлайн . Продукты Раскрашивание Ч / Б Фото

imagecolorizer.com/colorize.html

Преобразование изображения в черно-белое ОНЛАЙН (бесплатно и быстро…

Онлайн поворот несколько фотографий Черный и Белый от цвет . Добавить оттенки серого (обесцветить, монохромный) фото эффект (фильтр) на снимке . Бесплатная обработка изображения без установки Photoshop или другого ПО (программ).Редактировать (создавать) несколько фотографий одновременно, делать сразу. Преобразование jpg, jpeg, png, gif в черный и белый .

online-photo-converter.com/black-and-white-image

Замена цвета в изображении онлайн — IMG online

Замена определенного цвета в изображении на указанный цвет онлайн .

Колоризация онлайн: Онлайн сервисы перевода черно-белой фотографии в цветную. « Роман Елькин

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх