Мимика лица для фото: Живые эмоции. Управление мимикой на фото

Содержание

25. Мимика | НЛП для начинающих

Мимика, в первую очередь, передаёт эмоции. Все эти раздражён, обижен, взволнован, счастлив, радостен и удивлён.

Эмоции появились давно, у всех высших млекопитающих они есть: дельфинов, кошек, собак, обезьян… У нас с ними куча общих эмоций: радость, удивление, печаль, гнев, отвращение, презрение, горе, стыд, интерес, вина, смущение. У людей эмоций на порядок больше, перечислять их все я не буду — просто много.

И мимика у обезьян (и у людей) как раз развивалась, чтобы демонстрировать эмоции — как средство коммуникации. Так что рассказ о мимике будет сильно связан с рассказом об эмоциях.

Иллюстрация и реакция

Эмоции можно разделить на те, которые происходят как реакция: ему сказали — он огорчился. Эти сообщения более «искренние», но при этом зачастую менее выражены. И есть эмоции-иллюстрации: наглядные демонстрации состояния. Они боле нарочиты и гротескны, зато более понятны. «Неправильная» их демонстрация — это как говорить очень невнятно и неразборчиво: «Хчу сбщть вм вжную ность.» Общаться с таким человеком очень сложно: «речь» неразборчива, что хочет сказать непонятно.

Понятно: эмоции-иллюстрации больше для общения

И если эмоции-реакции как раз удобнее калибровать — они сообщают об «искренней» оценке ситуации, — то

эмоции-иллюстрации стоит научиться  показывать «правильно» (то есть так, как принято это показывать в данной культуре) и правильно расшифровывать.
Но, самое главное, тренируйтесь отличать первые от вторых. Эмоции-иллюстрации для получения информации о «искренней» реакции годятся мало.

При этом эмоции-иллюстрации ни в коем случае не являются чем-то «плохим» — мы постоянно их используем. На то они и «иллюстрации» — они помогают лучше понять слова, удержать внимание, передать «интонацию» и т.д. «Правильные» эмоции-иллюстрации один из главных инструментов оратора, политика, актёра. Да и в повседневной жизни, когда мы рассказываем что-то, то должны правильно транслировать эту самую невербальную информацию. И когда слушаем — показывать, что мы слышим и сочувствуем.
И ещё одна важная вещь:

большинство людей одни и те же эмоции демонстрирует более-менее одинаково.

По крайней мере эмоции-реакции. С эмоциями-иллюстрациями бывают проблемы, так как не все понимают, как их правильно демонстрировать.

Микровыражения

Всё тот же Пол Экман, который занимается калибровкой лжи, говорит о микровыражениях — очень быстрых мимических демонстрациях эмоций. Люди регулярно стараются контролировать собственные эмоции. Вернее, их демонстрацию. Но бессознательное намного быстрее сознания, и эмоция-реакция обычно всегда успевает показаться до того, как человек решит продемонстрировать вместо неё что-то другое.

Естественно, совершенно не обязательно что человек будет свои эмоции скрывать. Но такое бывает довольно часто. Ну, от него ждут или требуют другую эмоцию, она неприлична в этом обществе, её демонстрация ведёт к неприятным последствиям, а демонстрация более подходящей — к правильным.

Правда эти самые микровыражения срабатывают только для сильных «базовых» эмоций. А их Экман выделяется всего семь: презрение, отвращение, гнев, удивление, счастье, страх и печаль. И эти эмоции действительно должны быть сильными.

Вообще, сколько специалистов по эмоциям — столько и мнений, какие эмоции базовые.

На что смотреть

Приведу опять картинку с демонстрациями «базовых» эмоций.

И, можно заметить, что в первую очередь обращать внимание нужно всего на несколько вещей:

губы, брови, глаза.
Что женщина красят — на то и смотрим ;).

Собственно, у смайликов, которые используют как раз для обозначения эмоции, как раз и есть только брови, глаза и губы. И этого хватает.

Тренируемся

В повседневной жизни нам не так часто попадаются жуткие специалисты по скрыванию эмоций — большинство людей их демонстрирует достаточно наглядно. Просто нужно научиться их калибровать (и «правильно» демонстрировать). Так что тренируемся. Основные эмоции: радость, счастье, удивление, страх, печаль, презрение, отвращение, гнев, возмущение, недовольство.

Понятно, что эмоций намного больше и они часто бывают «смешаны». Но об этом мы поподробнее поговорим, когда будем разбирать мета-сообщения.

Посмотрите на картинку и определите «основную» эмоцию. Напоминаю, смотрим в первую очередь на: губы, брови и глаза. Под картинкой условно-правильные ответы.

Картинки из роликов канадского канала Just For Laughs Gags: они создают различные ситуации и снимают реакцию случайных прохожих. Так что эмоции здесь вполне искренние, а не сыгранные актёрами.

Ответ

1. Верхняя губа напряжена и приподнята, брови опущены, складка между бровями, щёки подняты: отвращение.

2. Мышцы лица расслаблены, губы расслаблены, рот приоткрыт, глаза широко открыты: удивление.

3. Симметричная расслабленная улыбка, брови расслаблены, мышцы в уголках глаз напряжены: радость.

4. Мышцы лица напряжены, глаза широко открыты, брови подняты: страх.

5. Нижние веки расслаблены, верхние веки слегка опущены, губы расслаблены, уголки губ вниз, брови приподняты: печаль.

6. Симметричная улыбка, морщинки в уголках глаз, брови расслаблены: радость.

7. Губы напряжены, верхняя губы поджимает нижнюю, уголки губ вниз, брови напряжены: недовольство.

8. Брови опущены и напряжены (складка между бровями), губы напряжены, уголки губ вниз, щёки напряжены, глаза открыты: гнев, возмущение.

9. Брови сведены и опущены, губы напряжены, уголки губ вниз: недовольство.

10. Брови сведены, нос сморщен, верхняя губа приподнята, уголки губ вниз: отвращение.

11. Лицо расслаблено, губы расслаблены, брови подняты: удивление.

12. Симметричные улыбки, губы расслаблены, брови расслаблены: радость.

Значение эмоций

Одна из функций эмоций информационная: они нам сообщают об оценке ситуации. А другим, о нашем отношении (к себе, информации или слушателю).

Эмоции ведь так называемые мета-состояния: это оценочные состояния «по поводу». То есть «просто так» эмоций не бывает — всегда есть событие, по поводу которого эта оценка делается.

Сама ситуация может быть и в прошлом, и в будущем, и происходить в настоящем — эмоции всегда сейчас. Так что передают они нам нашу бессознательную оценку ситуаций, к которым относятся. А как иллюстрации сообщают о нашем отношении.

Радость: удовлетворена какая-то ценность.
Страх: будет сильно неприятное событие. (Страх всегда относится к событиям в будущем).
Удивление: произошло событие, сильно нарушившее ожидания.
Недовольство: нарушены какие-то ценности.
Счастье: основные ценности удовлетворены. (Счастье, на самом деле, не бывает очень долгим переживанием — оно возникает только когда мы начинаем оценивать ситуацию).
Печаль:  были приятные события в прошлом, которые больше не повторятся, упущенные возможности.
Горе: потеря чего-то важного.
Раздражение: серьёзное нарушение ожиданий.
Азарт: есть вероятность удовлетворения важных ценностей (выигрыша).
Отвращение: поведение человека или происходящее событие неприемлемо.
Презрение: ощущение превосходства.
Восторг: ожидания более чем удовлетворены.

Проверь себя

1. Наиболее полезны для калибровки эмоции-иллюстрации или эмоции-реакции?

2. При публичных выступлениях чаще используют эмоции-иллюстрации или эмоции-реакции?

3. Где скорее всего эмоция-реакция, а где — эмоция-иллюстрация?

4. Какие эмоции скорее всего будут у человека, если у него:

1. Удовлетворена какая-то ценность.
2. Основные ценности удовлетворены.
3. Ожидания более чем удовлетворены.
4. Есть возможность выигрыша.
5. Нарушены его важные ценности.
6. Потеря важного для него человека.
7. Нарушены какие-то ценности.
8. В будущем будет опасная ситуация.
9. Нарушение ожиданий.

Где проходим

Тренинг:: Мастерство Коммуникации

По теме

Статья:: Структура эмоций

Вебинар:: Структура Эмоций

Вебинар:: Невербальные Сообщения

Видео:: Управление Эмоциями

Что такое синдром стервозного лица и как с этим жить

Что такое синдром стервозного лица

В 2013 году на YouTube появилось двухминутное видео Bitchy Resting Face. Ролик мгновенно стал популярным, набрал почти восемь миллионов просмотров и три тысячи комментариев. Героини видео поднимают проблему «стервозного лица» и рассказывают, как это портит им жизнь. «Я не хочу тебя ударить, — говорит одна из жертв синдрома. — Просто у меня такое лицо».

Проблема эта существовала и раньше, но после ролика о ней начали говорить всерьёз. Суть синдрома в том, что лицо его обладателя в расслабленном состоянии выглядит злобно и недружелюбно, хотя человек на самом деле не испытывает этих эмоций. Из-за тех или иных особенностей внешности мимика может выражать как недовольство, презрение и злость, так и насмешку, раздражение или грусть.

Люди с синдромом стервозного лица производят впечатление сноба, серийного убийцы или злой математички из средней школы.

В итоге незнакомцы часто делают преждевременный вывод, что к этому человеку лучше не подходить, а друзья раз за разом пристают с вопросом: «У тебя всё хорошо?» Самые известные жертвы синдрома — Анна Кендрик, Кристен Стюарт, Виктория Бекхэм, королева Елизавета и Канье Уэст.

Почему лицо выглядит стервозно

Учёные-нейробиологи провели эксперимент, во время которого просканировали более 10 тысяч снимков человеческих лиц с помощью специальной программы. И пришли к выводу, что лицо не бывает нейтрально на 100%. Нормальный показатель — 97% нейтральности и 3% других эмоций. Однако у «стервозных» лиц уровень нейтральности ниже: он составляет всего 94%. А процент эмоций, соответственно, выше — целых 6%. Причём преобладающая среди них — презрение.

Выражение негативных эмоций в спокойном состоянии — следствие особенностей лицевых мышц. Вот основные из них:

Особенности лица Какие эмоции могут выражать
Опущенные уголки рта Недовольство, грусть
Нахмуренные брови или межбровная морщина Серьёзность, злость
Недостаточно открытый взгляд Безразличие, надменность
Уголок губ немного отведён назад, глаза слегка прищурены Презрение
Приподнятые уголки губ без улыбки Презрение, надменность

Вера Красивая

руководитель онлайн-школы естественного омоложения «Результат налицо»

Чаще всего виноваты спазмированные мышцы лица и замедление циркуляции крови и лимфотока. Ещё одна причина — нарушение осанки, при котором смещается всё мышечное полотно лица. Теряется чёткость овала, появляется птоз, отёчность, уголки губ ползут вниз, а носогубные складки становятся глубже.

Кроме того, внешние признаки синдрома злого лица также могут быть последствием плохого зрения: человек всё время щурится, напрягая лицевые мышцы, и со временем это входит в привычку.

Почему главные жертвы синдрома — женщины

Исследование показало, что синдром стервозного лица характерен и для мужчин, и для женщин. Это общая проблема, не связанная с гендерными различиями. У любого человека вне зависимости от пола могут быть опущены уголки рта, нахмурены брови и недостаточно открыт взгляд, однако парадокс в том, что мужчины из-за синдрома стервозного лица не страдают.

Учёные объясняют это тем, что феномен связан не с физиологией, а с социальными нормами. Для мужчин серьёзное, строгое или даже злое лицо в порядке вещей. В массовом сознании оно ассоциируется с силой, умом, решительностью и сексуальностью.

Никто не называет мужчин стервецами, если их лицо выглядит серьёзно или уныло.

Женщин с серьёзным или строгим лицом частенько обвиняют в надменности. И всё дело тут в гендерных стереотипах. В обществе существует социальный конструкт: «Женщина должна быть нежной». Он сложился в предыдущие столетия, когда девушке в обществе отводилась роль домохозяйки и «хорошей жены». У неё не было финансовой самостоятельности и равноправия с мужчинами, а улыбка на лице была проявлением покорности.

С тех пор многое изменилось, но социальная установка осталась. Женщины с недостаточно приветливой внешностью по-прежнему страдают из-за гендерных стереотипов. Их могут запросто назвать стервами из-за недружелюбного выражения лица, отказать в приёме на работу или распустить массу сплетен за спиной.

Арт-проект американской художницы Татьяны Фазлализаде Stop telling women to smile («Хватит говорить женщинам улыбаться»), edition.cnn.com

Как синдром портит жизнь

Люди судят о других по внешности. И как бы мы ни старались это изменить, первое впечатление формируется за одну десятую секунды — быстрее, чем человек что-то успевает осознать. При этом у мозга есть устойчивые реакции на определённые черты лица:

  • Внешне привлекательный человек кажется нам более компетентным и умным.
  • Ярко выраженный подбородок, крупный нос, узкое лицо ассоциируются с властностью и склонностью к доминированию.
  • Большие глаза или открытый взгляд — это доброта, наивность, покорность.
  • Люди с широким лицом и пухлыми щеками кажутся добрыми и открытыми.
Учёные составили три типажа, иллюстрирующие «шкалу надёжности»: слева — ненадёжный, по центру — нейтральный, справа — надёжный, journals.plos.org

Исходя из всего этого, человек с синдромом стервозного лица почти всегда будет производить плохое первое впечатление. Окружающие могут думать, что он высокомерный сноб и всех презирает, хотя на самом деле всё совсем не так. Это может быть помехой как на вечеринке, так и при приёме на работу или на деловой встрече. Доказано, что люди с привлекательной внешностью более успешны и зарабатывают на 10–12% больше.

Как распознать синдром у себя

Проверьте свою внешностью с помощью программы FaceReader. На снимке лицо должно быть анфас и в расслабленном, спокойном состоянии. Чем выше качество фотографии, тем точнее результат.

Существенный минус программы в том, что она не даёт соотношения эмоций в процентах, поэтому точно сказать, есть ли у вас синдром, нельзя. Но если среди эмоций присутствует или преобладает презрение (contempt), то существует вероятность, что он у вас всё-таки есть. Вот какие результаты были у сотрудников Лайфхакера:

1 / 0

Лицо ведущей Лайфхакера Ирины Рогавы нейтрально, но выражает удивление, испуг, отвращение и презрение

2 / 0

Лицо нашего видеооператора Олеси Шишко нейтрально, но преобладающая эмоция — счастье

3 / 0

Лицо автора Лизы Платоновой в спокойном состоянии выражает удивление, злость и презрение

Кроме того, есть и косвенные признаки синдрома:

  • Вы не узнаёте себя на фотографиях.
  • Вам постоянно говорят: «Не грусти», — и просят улыбнуться.
  • Вас часто спрашивают: «Ты чем-то недоволен?»
  • Вы имеете репутацию жёсткого человека, хотя не знаете, чем её заслужили.
  • У вас не спрашивают дорогу на улице, с вами не знакомятся и обходят стороной.

Как жить с синдромом стервозного лица

Делайте массаж лица

Он не способен убрать морщины и омолодить. Но эффект всё равно есть: процедура помогает подтянуть овал, справиться с зажатыми мышцами и расслабить их. Кроме того, лицо после массажа выглядит более свежим и отдохнувшим.

Массаж можно делать у косметолога или самостоятельно. Для этого есть множество специальных девайсов, которые значительно упрощают процесс. Важно: чтобы получить результат, массаж нужно делать регулярно.

Поработайте над мимикой

В компании друзей и близких можно быть собой, но если хотите производить приятное впечатление на публике, придётся контролировать эмоции.

Например, вы хотите выглядеть более приветливо во время общения: старайтесь слегка улыбаться, чуть напрягая и приподнимая щёки. Автоматически поднимутся и уголки губ. Такая полуулыбка выглядит естественно и не вызывает отторжения у окружающих.

Иногда презрительное выражение возникает из-за недостаточно открытого взгляда: кажется, что человек смотрит на всех надменно. В такой ситуации нужно стараться чуть шире приоткрывать глаза: взгляд станет более распахнутым и не таким подавленным.

Корректируйте лицо с помощью макияжа

  • Взгляд может казаться угнетённым или усталым из-за нависшего века. Проблему можно скорректировать при помощи макияжа: нарисуйте стрелки и слегка троньте внутренние уголки глаз светлыми тенями или карандашом. «Хвостик» стрелки должен стремиться вверх. Не опускайте его, чтобы взгляд не казался печальным.
  • Чтобы придать лицу свежий вид, нанесите на «яблочки» щёк румяна и растушуйте их.
  • Не используйте слишком плотную тональную основу, если у вас есть выраженные морщинки. Тон будет собираться в складках, подчёркивая их.

Обратитесь к косметологу

Проявления синдрома стервозного лица можно убрать с помощью косметических средств: мимические морщины на лбу и переносице разгладить с помощью ботокса, им же приподнять уголки губ, а носогубные складки заполнить филлером на основе гиалуроновой кислоты. Но это крайняя мера. Возможно, для начала стоит поработать над самооценкой, а не делать инъекции.

Не относитесь к проблеме слишком серьёзно

Впервые о синдроме заговорили на Западе, где улыбка — это признак вежливости и неотъемлемая часть этикета. Люди выглядят приветливо и дружелюбно, потому что так принято: это способ показать своё расположение собеседнику. И если человек не улыбается, он нарушает социальные нормы. А надменность и презрение на лице и вовсе вызывают вопросы.

В России же дела обстоят иначе: у нас не принято улыбаться ради вежливости, а неискренняя улыбка незнакомого человека настораживает. Нам начинает казаться, что он подхалим или мошенник.

Эта особенность менталитета складывалась веками: жизнь и быт крестьян были тяжёлой борьбой за существование, поэтому хмурость стала стандартным выражением лица.

Чтобы улыбнуться, нужна причина: хорошее настроение, приятный собеседник или смешная шутка. Просто так же это делать не принято.

Поэтому вполне возможно, что вы просто выдумали проблему и с вами всё в порядке. И если вы не замечаете последствий синдрома стервозного лица в своей жизни, забудьте о нём и не ищите лишних поводов для страданий.

Читайте также 😊

Как меняется лицо после брекетов фото

Во время ортодонтического лечения человек может испытывать определенный дискомфорт, особенно при использовании металлических брекетов. Неудобства бывают не только физические, но и психологические, ведь брекеты привлекают к себе внимание окружающих во время разговора. Кроме того, пациенты отмечают изменение формы лица как во время ношения конструкции, так и после ее снятия. К счастью, перемены эти скорее приятные и происходят они из-за изменения прикуса.

Причины изменений

Чем сильнее у человека изменен прикус, тем очевиднее будут изменения после завершения лечения. Также окончательный результат будет зависеть и от соблюдения пациентом всех предписаний и рекомендаций доктора. Если коррекция происходит без осложнений, то и эффект будет более выраженным. Спустя несколько лет можно будет наблюдать не просто идеально ровные зубы, но и красивый овал лица.

Почему меняется внешность? Все дело в том, что во время ношения скоб начинаются изменения в структурах челюстно-лицевого аппарата. Как говорится, брекеты постепенно «ломают» лицо. Костные ткани смещаются, это становится причиной увеличения или уменьшения тонуса мышц.

Обычно изменения наиболее заметны у тех пациентов, которые столкнулись с очень серьезными искривлениями. К концу лечения их облик полностью преображается: впалый подбородок выдвигается вперед, слишком сильно выпячивающаяся нижняя или верхняя челюсть смещаются назад, зубы становятся четко друг за другом, образуя ровный ряд, и т.п.

Овал лица

Возможно ли скорректировать овал лица во время ношения брекетов? Да, это вполне реально. После демонтажа конструкции многие отмечают изменение формы скул и щек, появление симметрии. Конечно, то, насколько будут явными исправления, во многом будет зависеть от сложности дефекта. Иногда овал лица меняется из-за того, что пропадают щеки. Причиной тому является удаление перед лечением восьмерок, то есть зубов мудрости.

А вот скулы после снятия брекетов становятся более выпуклыми и заметными. Вместе с этим меняется и мимика человека, она становится более разнообразной и активной. Также исчезают комплексы и стеснение, ведь теперь можно открыто улыбаться. В результате напрягаться начинают совершенно иные мышцы, чем ранее, когда человек пытался скрыть свою улыбку от окружающих.

После снятия брекетов меняется и подбородок. Но это происходит лишь в том случае, если до начала лечения он был слишком маленьким или был выдвинут вперед. В результате может измениться не только его положение, но и форма. Еще один интересный момент: во время ношения брекетов губы зрительно кажутся более пухлыми. Но, к сожалению, это лишь временный эффект.

Навсегда ли меняется лицо

Каждый человек привыкает к своему отражению в зеркале, поэтому малейшие изменения во внешности после снятия брекетов могут разочаровать. Сначала может показаться, что лицо приобрело некрасивую форму, стало слишком длинным, а щеки впалыми. Но не стоит расстраиваться, ведь на самом деле форма лица и его пропорции стали такими, какими их задумала природа. После исправления прикуса симметрия появляется не только в улыбке, но и на всех других участках.

Большинство людей все же безмерно счастливы случившимся с ними метаморфозам. Довольно часто выравнивается линия губ, нос приобретает более четкую форму и немного приподнимается, массивный подбородок сглаживается, полностью исчезает или уменьшается второй подбородок. То есть все изменения происходят лишь в лучшую сторону.

Помимо внешних изменений пациент отмечает улучшение общего самочувствия, у него пропадают головные боли, исчезает хруст в челюсти во время жевания, речь становится более внятной и четкой. Челюсть начинает работать правильно, нагрузка на нее распределяется максимально равномерно. Однако стоит отметить, что добиться по-настоящему ошеломительных результатов и быстро можно лишь в юном возрасте. Чем старше пациент, тем труднее будет исправить полностью сформированную челюсть.

Идентификация лиц по фото: какие возможности открывает?

На данный момент наиболее распространенный метод проверки личности человека — это сопоставление черт лица и фото на документах (паспорт, водительские права) для установления личности.

Мы создали сервис для распознавания и сравнения лиц по фото — Face ID, зарекомендовавший себя в качестве дополнительного фактора безопасности при работе с клиентами финансовых компаний и не только. 

Начиная от покупки товаров, на которые действуют возрастные ограничения (алкоголь, сигареты), для выдачи кредита в банке или прохождения таможенного контроля нужно убедиться, что человек, предъявивший документ, действительно является его владельцем. При ручной проверке окончательное решение об этом принимает проверяющий: представитель службы безопасности, полиция, офицер паспортного контроля, кассиры и т. д. Но насколько точны их решения? 

Сравнение лиц на фото и вживую — довольно трудная задача на практике, и даже натренированные на этом люди часто ошибаются. Процент “промаха” во время выполнения идентификации по лицу человеком очень высок: в ходе одного из ранних исследований на эту тему опытные кассиры, несмотря на все старания, все же приняли 35% фальшивых ID-карточек за подлинные, даже если внешность предъявителя отличалась от фото на документе. Даже в случае сравнения фото, сделанных в один день в условиях лаборатории, процент ошибок составил 10-20% — это в идеальных условиях, где нет других отвлекающих факторов. По состоянию на апрель 2020 года, лучший алгоритм идентификации лиц имеет коэффициент погрешности 0,08%.

Как работает технология распознавания лиц

Существует разница между распознаванием и сравнением лиц (Face Comparison), несмотря на то, что оба подхода используют одну и ту же технологию. Распознавание лиц (Facial Recognition) подразумевает поиск совпадения с изображением по большой базе данных, его широко используют в правоохранительных органах (для поиска фотографий преступников), в системах безопасности (например, для верификации сотрудников), в банковской сфере (для предотвращения мошеннических операций), в потребительском секторе (для осуществления платежей в реальном времени). В случае программ для сравнения лиц, два фото одного и того же человека сравниваются друг с другом.

В основу работы биометрической системы распознавания лиц заложен принцип построения и сравнения математических моделей лица, что позволяет с высокой точностью идентифицировать или верифицировать личность. Эти системы строят гипотезу о том, совпадает ли лицо на одной фотографии с лицом на другой, независимо от его выражения и других атрибутов, таких как возраст, волосы на лице, аксессуары и так далее.

К тому же, камеры способны захватить изображение на расстоянии, что идеально подходит для построения систем мониторинга и скрытой идентификации (бесконтактная биометрия).

Независимо от используемой технологии, программы для распознавания лиц работают в несколько этапов:

Этап 1. Обнаружение лица. Система автоматически определяет лицо человека на изображении (скан фотографии или кадр видеопотока). Обнаружение (детекция) лица — крайне важный этап распознавания, без которого невозможна дальнейшая идентификация.

Этап 2. Анализ лица. Лицо человека содержит 80 нодальных точек. Программа для распознавания лиц может считывать геометрию этих ориентиров, например, расстояние между глазами, форму носа и т.д. Цифровое распознавание лиц полагается в основном на 2D, а не на 3D-изображения, потому что 2D-фотографии легче сравнить с теми, которые содержатся в базе данных.

Этап 3. Цифровой отпечаток лица. То, что мы видим как лицо, система распознавания воспринимает как данные: результаты анализа лица преобразуются в цифровой код. Такая «подпись лица» уникальна для каждого человека.

Этап 4. Поиск совпадений. Система сравнивает отпечаток лица с базой данных до тех пор, пока не будет найдено совпадение, и возвращает результаты с прикрепленной информацией — имя и адрес, например.

Основные сложности для технологий распознавания

На производительность Face ID-систем за пределами контролируемой среды могут влиять многие факторы. Продвинутые программы для анализа лиц могут в некоторой степени справляться с подобными изменениями, но при плохих условиях они могут выдавать ошибочные результаты идентификации или совсем не справляться с распознаванием.

Освещение и поза. Программы анализа лиц лучше всего работают с изображениями, на которых человек смотрит прямо в камеру. Условия освещения должны быть достаточно яркими, чтобы запечатлеть все черты лица, но не засвечивать их. Положение лица также меняется при повороте головы и зависит от угла обзора наблюдателя.

Выражения лица. Нейтральное выражение идеально подходит для точного распознавания. Однако наши эмоции и настроение постоянно меняются, как и мимика. Эти различия меняют внешний вид лица, и для систем распознавания становится трудным его идентифицировать.

Старение. Естественные возрастные изменения внешности человека также влияют на способность систем распознавания лиц аутентифицировать людей.

Косметологические вмешательства, смена стиля. Изменения во внешности благодаря пластическим операциям, макияжу, смене прически могут негативно отразиться на точности срабатывания алгоритмов распознавания.

Аксессуары. Наличие на лице различных объектов (очки, борода и т.д.) или ношение других аксессуаров, таких как головные уборы, шарфы, может серьезно повлиять на работу системы распознавания. Но современные алгоритмы отрабатывают способность видеть сквозь эти препятствия.

Специальная маскировка для обмана систем распознавания. Есть аксессуары — сочетание моды и технологии — способные перехитрить алгоритмы распознавания лиц: линзообразные маски (их кривизна блокирует распознавание лиц со всех углов), проекторы, накладывающие изображение другого лица на лицо владельца, очки с инфракрасными светодиодами, специальный макияж и другие.

Коронавирус и ношение масок: как ускорилось развитие технологий Face ID

После введения карантина большое количество людей стали носить медицинские маски, призванные защитить их от вируса, что повлекло за собой реальную проблему для систем видеонаблюдения и распознавания лиц. Такая вынужденная массовая “анонимизация” в некоторых странах уже расценивается как угроза безопасности.  Яркий тому пример — Китай, лидер мирового рынка систем наблюдения и facial-идентификации.

Китайская компания Hanwang, одним из главных клиентов которой является Министерство общественной безопасности (а ему в свою очередь подчиняется полиция), разработала алгоритм, позволяющий распознать личность человека под маской с точностью 95%. Благодаря эпидемии базы данных изображений, используемых для обучения нейросетей, пополнились огромным количеством фотографий людей в масках. Точность распознавания лица без маски алгоритмов Hanwang составляет 99,5%.

Самый дорогой AI-стартап Китая, SenseTime, “научил” свой текущий продукт по распознаванию идентифицировать людей, носящих шарфы, маски и даже поддельные бороды или большие очки, с точностью до 90%.

Набирают популярности и гибридные системы распознавания, например, сочетание технологий, распознающих геометрию лица и тела, и тепловизоров — для бесконтактного измерения температуры и установления личности, что помогает выявить потенциальных больных коронавирусом, а также системы распознавания радужной оболочки глаз, поскольку рисунок радужки — уникальная особенность каждого человека, как и отпечатки пальцев.

Кстати, сканер Face ID, используемый в устройствах Apple, также можно настроить на распознавание лица, закрытого маской.

Интересные примеры использования программ для распознавания и сравнения лиц

Распознавание лиц — это сложная технология, которая может успешно применяться во многих областях бизнеса и государственном секторе. Обычные пользователи могут получить к ней доступ в виде различных популярных веб-сервисов и приложений.

  • Аутентификация личности. Face ID может быть использован для предотвращения мошенничества в банковской сфере, для разблокировки онлайн-транзакций, для идентификации пола и возраста в розничной торговле (или для выявления магазинных воров), в медицине — в качестве средства диагностики, и многих других. Чтобы узнать больше о сферах применения технологии Face ID, рекомендуем вам обратить внимание на нашу следующую статью.
  • Поиск двойников. Такие веб-сервисы, как Twin Strangers, FamilySearch или FindClone используют алгоритмы распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, что позволяет искать двойников, “клонов” или людей, очень похожих на вас внешне. Система будет сравнивать фото пользователя с миллионами других профилей до тех пор, пока не найдет совпадение. Иногда люди даже находят близких родственников, о существовании которых они и не подозревали, несмотря на то, что эти сервисы в основном предназначены для развлечения.

  • Поиск “звёздных” двойников. Программы сравнения лиц со знаменитостями, например, StarByFace или PicTriev, используют технологии распознавания по фото, чтобы сравнить схожесть лиц пользователей с известными людьми.
  • Определение национальности по фото. Технология распознавания лиц может быть использована для исследования этнокультурного многообразия. Например, сервис Ancestry.ai позволяет провести тест на этническую принадлежность на основе анализа лица после загрузки фотографии в систему.
  • Распознавание эмоций. Компьютеры постепенно учатся понимать человеческие эмоции, читая тонкие подсказки в языке нашего тела и речи. В недавно опубликованной статье мы писали о концепции эмоционального искусственного интеллекта, который позволяет машинам становиться все ближе к человеку.
  • Найти человека по фото в соцсетях также возможно благодаря технологиям Face ID. Например, Facebook уже давно использует встроенные алгоритмы распознавания лиц. Так что как пользователи социальных сетей, будьте внимательны: Google с легкостью вас найдет, если вы забыли запретить распознавание ваших фото.
  • Программы для определения возраста. Работают так же, как и другие сервисы распознавания лиц. Даже в камеры наших смартфонов могут быть встроены алгоритмы распознавания по возрасту.

Биометрические системы распознавания лиц и программы сравнения лиц постепенно стали частью нашей повседневной жизни, благодаря их высокой точности при обнаружении и проверке личности человека — в целях обеспечения безопасности, в коммерции и других сферах.

У команды Evergreen есть опыт в разработке решений по распознаванию лиц и их успешной реализации в проектах клиентов. Программное обеспечение для сравнения лиц нашей собственной разработки доступно для вас в виде коробочного продукта, или же мы можем предложить индивидуальное решение, которое будет максимально соответствовать потребностям вашего бизнеса.

Если у вас возникли вопросы, хотите узнать больше о нашем продукте и других бизнес-кейсах, обращайтесь к нам прямо сейчас!

09.07.2020

Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.

Остановить войну в Украине — Цифровая фотография на паспорт гражданина РФ

Паспорт гражданина РФ

Внутренний паспорт включает в себя важные сведения о гражданине: его имя и фамилию, дата и место рождения, пол, отчество, информацию о браке, о его регистрации, детях и т.д. Каждый гражданин должен оформить паспорт после достижения 14 лет. По достижении 20-летнего и 24-летнего возраста, гражданин должен заменить внутренний паспорт.

Какие документы нужны для получения паспорта?

Выдать паспорт могут территориальные органы и подразделения МВД по месту жительства или обращения граждан. Для того, чтобы получить паспорт, нужно предоставить заявление, копию свидетельства о рождении и фотографии. Также, гражданин должен оплатить госпошлину. Если вам интересно, сколько делается паспорт, выдача паспорта производится в течение 10 рабочих дней или 30 дней если гражданин не обратился по месту постоянной регистрации.

Фото на паспорт

Фотографии для паспорта должны соблюдать требования для фото на паспорт, прописанные в Административном регламенте ФМС. Главные требования к фото на паспорт следующие:
  • Размер фото на паспорт — 35×45 мм.
  • Электронное фото должно иметь минимальное разрешение — 600 точек на дюйм.
  • Формат цифровой фотографии — JPG, а размер файла не может превышать 300 КБ.
  • Фотография на паспорт может быть черно-белой или цветной.
  • Ее нужно распечатать на глянцевой бумаге.
  • Фото на паспорт должно быть сделано в анфас.
  • Мимика должны быть спокойной и естественной, без улыбки.
  • Около 80% фото должно занимать лицо.
  • Фон должен быть светлым, лучше белым.
  • Волосы не должны закрывать лицо. Фото нельзя делать в декоративных очках или в головном уборе, если только его снятие не запрещено вашей религией.
  • Фото не может быть сделано в форме или в одежде с глубоким декольте.
Не забудьте, что вы должны предоставить 2 фотографии для паспорта.

Сделайте фото на паспорт быстро и легко на нашем сайте! Мы поможем сделать правильное и качественное фото за несколько секунд!

Последнее обновление: 19.04.2022

Кожа и щитовидная железа

Кожа служит пограничным органом, составляя 1/6 – 1/7 объема всего человеческого тела и является  по сути, одним из самых крупных органов. Среди многочисленных  функций кожи следует выделить ее барьерную, терморегулирующую, дезинтоксика­ционную, иммунную, витаминосинтезирующую (в отношении провитамина D), дыхатель­ную (1% общего газообмена), ферментативную, выделительную функции. Особое место занимает функция кожи как депо крови: её сосуды вме­щают до 1 литра крови.

Человек не может существовать без кожи. Вот почему во времена мракобесия самой страшной казнью считалось лишение человека кожи.  Ярким примером вовлечения кожи в патологию организма могут служить и заболевания щитовидной железы

Повышенная выработка гормонов щитовидной железы будет наблюдаться при гипертирозе. Одним из важных симптомов заболевания служит субфебрильная температура (37,1-37,3ºС), когда больные постоянно испытывают чувство жара. Пониженная же продукция  гормонов сопровождается снижением основного обмена и, как правило, пониженной температурой тела (нередко – ниже 36-35,5ºС),  больные постоянно зябнут, даже в жаркую погоду, на ночь надевают теплые носки или спят под двумя-тремя одеялами. Если человек без видимых внешних причин стал надевать на ночь теплые носки – ему пора идти к эндокринологу.

Кожа излучает тепло и обладает способностью потеть. Испарение воды и, в частности, пота, сопровождается потерей тепла. Вот почему при повышенной выработке гормонов щитовидной железы — горячая влажная кожа и проливные поты, которые позволяют организму не перегреваться. При пониженной функции щитовидной железы больные плохо потеют или не потеют (даже в сауне), их кожа сухая, шершавая, потоотделение нарушено. Поэтому они  избегают высоких температур,  так как перегревание организма  может  закончиться  тепловым ударом и даже летальным исходом.

При тиротоксикозе (базедовой болезни) увеличенная потливость обычное явление. Кожа на ощупь горячая, гладкая, бархатистая, влажная от пота и напоминает кожу новорожденных, даже если возникает в солидном возрасте. Ладони всегда горячие и влажные, наблюдается мелкий тремор пальцев вытянутых рук. Ладони и лицо красные. Нередко наблюдается экзофтальм (вырученные глаза). Волосы становятся тонкими, мягкими и жирными. Нередко бывает диффузное выпадение волос. Весьма характерно  отделение ногтя от ногтевого ложа, которое обычно начинается с безымянного пальца. В тяжелых случаях на коже, особенно  вокруг глаз, наблюдается гиперпигментация.

Базедова болезнь  примерно в 1% случаев может сопровождаться деформацией длинных трубчатых костей и дистальных фаланг пальцев. Пальцы рук приобретают вид «барабанных палочек», а ногти – «часовых стекол».

Но особенно ярко изменяется кожа при пониженной функции щитовидной железы – микседеме. Начинаются изменения  со стороны кожи лица, отекает лоб, веки, нос, щеки. Глазная щель становится узкой. Губы и нос иногда  синюшные. На щеках бывает румянец, как у накрашенных кукол, в отличие от бледного цвета остального лица. Черты лица сглаживаются, мимика стушевывается. Эта своеобразная отечность, при давлении на которую не остаётся ямки, распространяется постепенно книзу на шею, голова ста­новится мало поворотливой. Надключичные ямки выполняются плотной массой жира. Отек  может охватывать все тело. Кожа на ощупь холодная. Больные постоянно жалуются на зяб­кость. Кожа отличается особенной сухостью и шелушится. Атрофируются потовые железы, исчезает потоотделение. Волосы заметно выпадают на голове и на остальных частях тела. Характерно выпаде­ние наружных отделов бровей, ресни­ц, усов, бороды. Волосы сухие, ломкие, теряют свой блеск. Ногти ломкие, утрачивают, как и волосы, свой блеск. Практически у всех больных наблюдаются менее или более частые прикусы слизистых оболочек щек, реже губ и языка.

Общее впечатление от лица – его старообразность. Интеллект значительно снижен, причем слабоумие практически не поддаётся лечению. Картину обычно дополняют пупочная грыжа, укорочение проксимальных отделов конечностей, широкий, приплюснутый нос и высунутый язык. Дети в последующем плохо растут, низкорослость бывает вплоть до карликовости.

При гипотирозе (пониженной функции щитовидной железы) вследствие йодного дефицита (эндемический кретинизм) кожа сухая, серовато-желтая, утолщена, особенно в области голеней.  Волосы грубые, но не ломкие. Вообще эндемические кретины лысеют редко, хотя рост волос слабый. Наружная треть бровей также часто выпадает.

Существует узелковая форма микседемы кожи. Диагноз микседемы кожи ставится на основании клинических данных, подтвержденных результатами исследования функции щитовидной железы, а при необходимости – подтверждается патогистологическими исследованиями.

Половинка лица (30 фото)

В живой природе, как и в материальном мире вообще, не существует ни абсолютно симметричных, ни абсолютно асимметричных объектов. Этот принцип строения материи касается всех ее составляющих: космоса, энергии, физики, химии, биологии, клетки, атома, электрона, кванта. В любом объекте всегда существует единство симметрии и асимметрии.

Существует свыше двадцати пяти теорий происхождения асимметрии — от влияния кариолисова движения Земли, до влияния временных факторов или профессиональных привычек.

Факт асимметрии во внешнем строении лица и тела человека был известен еще древним художникам и ваятелям античного мира, и использовался ими для придания выразительности и одухотворенности их произведениям.

Поборники асимметрии считали, что она оживляет лицо, придает ему большую обаятельность, выразительность, своеобразие и красоту.

Асимметрия лица статуи Венеры Милосской, созданной древнегреческим скульптором, выражается смещением носа вправо от средней линии, в более высоком положении левой ушной раковины и левой глазницы и меньшим расстоянием от срединной линии левой глазницы, чем правой. Между тем, сторонники симметрии критиковали несимметричность форм этого общепризнанного эталона женской красоты, полагая, что лицо Венеры было бы гораздо красивее, если бы оно было симметричным.

Доказательством наличия асимметрии нормального человеческого лица служит метод создания изображения одного и того же лица из двух левых и двух правых половин. Таким образом, создаются два дополнительных портрета с абсолютной симметрией, но значительно отличающихся от оригинала и их следует считать парадоксальными

Многочисленные измерения параметров лица у мужчин и женщин показали, что правая его половина по сравнению с левой, имеет более выраженные поперечные размеры, что придает лицу более грубые, мужественные черты, присущие мужскому полу. Левая половина лица имеет более выраженные продольные размеры, без грубых боковых очертаний, что придает ему мягкость, плавность линий и женственность. Этот факт объясняет преимущественное желание лиц женского пола позировать перед художниками левой стороной лица, а лиц мужского пола — правой.

Неверно считать симметрию лица непременным условием его красоты. Для оценки красоты лица важна совокупность признаков и небольшая асимметрия, присущая лицам всех национальностей и не умаляющая достоинств портрета. С полным основанием можно сказать, что нет ни одного лица с абсолютной симметрией правой и левой половин.

Таким образом, общепризнанным является факт асимметрии лица, выражающийся неравнозначностью правой и левой половин, одна из которых, как правило, шире и выше, другая — уже и ниже. Причиной такой асимметрии, в большинстве случаев, является неравномерность элементов костного черепа, а на лице ее усиление объясняется специфичностью мимики (физиологическая асимметрия). Ее проявления имеют закономерный характер: если одна половина более высокая, то она же и более узкая. В этом случае бровь расположена выше, чем на противоположной, более широкой половине лица, глазная щель крупнее. Носогубная складка на этой стороне лица более выражена, более прямолинейна. Правая половина лица, как правило, крупнее левой, резче выступает, выражает мужественность. Левая же половина в целом мягче, отражает черты женственности. Привычная на лице несимметричная улыбка, искривлена в сторону широкой половины. При неравномерном смещении бровей, активнее и выше поднимается бровь на узкой стороне лица.

Присущая человеку мимическая асимметрия лица объясняется различием иннервации и проявляется особенностями мимики. Функциональная асимметрия лица зависит от функциональной асимметрии мозга и выражается у праворуких более активной выразительностью левосторонней мимической мускулатуры (при полуулыбке растягивается, как правило, левая половина ротовой щели, а при подмигивании — работает левый глаз). Однако, криминалистами установлено, что при односторонней улыбке участвует преимущественно более широкая половина лица, а привычное поднятие одной брови осуществляется на более узкой стороне лица. Разжевывание пищи (при здоровых зубах) осуществляется функционально-доминирующей стороной. В речевом акте правая половина рта более активна у 86% правшей и у 67% левшей.

Среди асимметрий лица, кроме органических, рассматриваются и имеют практическое значение два вида. Первый — неодинаковая способность половин лица отражать эмоциональное состояние человека. В этом вопросе нет единства мнений. Одни исследователи полагают, что у большинства людей правая половина лица превосходит левую по выразительности и больше, чем левая, сходна со всем лицом. Другие ( и их большинство ) признают более эмоциональной левую половину лица, а фотографии, составленные только из левых половин признавались всеми профессиональными экспертами более эмоциональными, более энергичными, активными. Правосторонние фотографии оценивались как более слабые, мягкие, положительные.


Левая половина лица левшей в улыбке выглядит более веселой, чем правая — относительно печальная в спокойном состоянии. У правшей более грустными и счастливыми признавались лица на фотографиях, составленных их правых половин.


При осмыслении вопросов, требующих вербального осмысления и размышления или математических, логических операций, глаза большинства людей направляются вправо. При выполнении зрительно-пространственных и музыкальных задач и восприятии музыки, ритмических звуков природы — влево. Эмоциональные обращения к испытуемым чаще вызывают левостороннее движение глаз, а положительные эмоции — вправо; страх — влево. Люди с преимущественными правосторонними движениями глаз, чаще специализируются на точных науках и меньше употребляют в своих ответах прилагательные. Боковые движения глаз не возникают, если вопрос для человека прост или уже готов.


В силу ряда биологических, национальных, исторических, географических и социальных факторов лицо каждого человека отличается индивидуальной выразительностью. Из миллиардов людей, живущих на Земле, нельзя встретить абсолютно одинаковые лица. Даже устойчивые расовые и национальные параметры лица приобретают определенные вариации комбинационных признаков. Под влиянием психических процессов происходят мимические реакции, различающиеся различной динамичностью.


До сих пор дискутируется вопрос о доминирующем направлении асимметрии лица. Отсутствует единство и в вопросе о том, какие части лица проявляют наибольшую, а какие наименьшую асимметрию. Однако, доказано неравенство правой и левой половины лица в отражении эмоциональных состояний.


Исследователи морфологически разделяют лицо на три зоны, каждой из которых приписывается одна из трех характерных черт. Лоб и выражение глаз способны отражать интеллект; середина лица (область носа и губ с богатой мимикой ) демонстрирует чувственное состояние, а нижняя треть лица (подбородок) выражает волю, энергию и активность. Существует мнение, что правая половина лица отражает ум, а левая является выражением эмоций. Отмечается лучшая развитость мимической мускулатуры и большая выразительность мимических движений правой половины лица у правшей, левой — у левшей. В криминалистике существует понятие биологической диссиметрии лица. Правый тип имеет более высокую и узкую правую часть лица и более широкую и низкую левую. Левый тип характеризуется обратными соотношениями.


Различное значение (эстетическое, функциональное, психологическое и физиогномическое) и восприятие правой и левой половин лица объясняет преимущественное желание лиц женского пола позировать перед художниками и фотографами левой стороной лица, а лиц мужского пола — правой. Этот факт был проверен нами на 820 портретах (320 женских и 500 мужских) известнейших мастеров живописи до начала ХХ века. В 65% случаев женские лица представлены левой стороной, а только в 35% — правой; мужчины соответственно — в 55% правой, а левой — в 45%. В качестве ярких иллюстраций можно привести портреты: «Джоконда» и «Мадонна Литта» Леонардо да Винчи; «Флора» и «Автопортрет с Саскией» Рембрандта; «Портрет молодой женщины» и «Конный портрет Карла V» Тициана; «Голова грации» и «Рождение Венеры» Ботичелли; «Сикстинская Мадонна» Рафаэля ; «Портрет женщины с белокурыми волосами» Рубенса; «Портрет незнакомки» Крамского; «Пряха» и «Кружевница» Тропинина»; «Портрет Папы Инннокентия Х» Веласкеса; «Портрет А.С.Пушкина» Кипренского; «Девочка с персиками» Серов


Еще древние мудрецы называли лицо человека «самой занимательной поверхностью на Земле». А попытки по особенностям строения лица и его выражению проследить связь с характером, а следовательно, и с судьбой стары как мир.


Одна из первых физиогномических систем появилась еще в Древнем Китае в III веке до н.э. и разрабатывается последователями до сих пор. Китайцы делили лицо на три зоны, каждая из которых имеет особое значение в определенном возрасте. Например,• первая зона — от волос до бровей — отражает интеллектуальные возможности и условия жизни в детстве;• вторая — от бровей до кончика носа — связана с подвижностью духа, силой личности, умением себя контролировать, она особенно важна от 35 до 50 лет. Именно в этом возрасте у волевых, контролирующих себя людей появляются носогубные складки.• Нижняя часть лица определяет способность человека к привязанностям и вероятность успеха в жизни, лучше всего эта зона читается у пожилых людей.


Более того, существует уже сформировавшийся мимический почерк, индивидуальный для всякого человека. В нем представлены и сиюминутные наши реакции, и вся гамма характерных, преобладающих эмоциональных реакций, день за днем отпечатывающихся на лице.

Источник: www.sosp.ru

Распознавание выражения лица (настроения) по изображениям лица с использованием нейронных сетей комитета | BioMedical Engineering OnLine

База данных, использованная в исследовании, состояла из изображений выражений лица из базы данных Cohn-Kanade [16]. Из изображения лица были извлечены два типа параметров: вещественные и бинарные. Всего из каждого изображения лица было извлечено 15 параметров, состоящих из восьми вещественных параметров и семи бинарных параметров. Реально значащие параметры нормировались.Обобщенные нейронные сети обучались со всеми пятнадцатью параметрами в качестве входных данных. Было семь выходных узлов, соответствующих семи выражениям лица (нейтральное, злое, отвращение, страх, счастливое, грустное и удивленное).

По результатам начального тестирования наиболее эффективные нейронные сети были отобраны для формирования общего комитета по классификации выражений. Из-за ряда неоднозначных и не поддающихся классификации случаев во время первоначального тестирования специализированные нейронные сети были обучены выражениям гнева, отвращения, страха и грусти.Затем самые эффективные нейронные сети были привлечены в специализированный комитет для проведения специализированной классификации. Окончательная система классификации нейронной сети интегрированного комитета была построена с использованием как обобщенных сетей комитетов, так и сетей специализированных комитетов. Затем система классификации нейронных сетей интегрированного комитета была оценена с набором данных независимого выражения, который не использовался ни при обучении, ни при первоначальном тестировании. Обобщенная блок-схема всей системы показана на рисунке 1.

Рисунок 1

Общая блок-схема методологии .

База данных изображений лиц

Изображения выражений лиц были получены из базы данных Cohn-Kanade [16]. База данных содержала изображения лиц 97 человек в возрасте от 18 до 30 лет. В базе данных было 65 процентов женщин. Пятнадцать процентов испытуемых были афроамериканцами, а три процента — азиатами или латиноамериканцами. Изображения базы данных были получены камерой Panasonic (модель WV 3230).Камера располагалась прямо перед испытуемым. Испытуемые демонстрировали различные выражения лица (одиночные действия и комбинации действий), начиная и заканчивая нейтральным выражением лица. Демонстрации были основаны на описаниях прототипов эмоций (т. е. нейтральных, счастливых, удивленных, гневных, страха, отвращения и грустных). Последовательности изображений были оцифрованы в массивы 640 на 480 пикселей с 8-битной точностью для значений шкалы серого. На рис. 2 приведены примеры различных выражений разных испытуемых.

Рисунок 2

Изображения лиц с различными выражениями из базы данных Cohn: Kanade (воспроизведено с разрешения из базы данных Cohn-Kanade [16] )

Хотя база данных содержала 2000 изображений, многие из них были повторами (кадры одних и тех же субъектов в одинаковом настроении): поэтому для исследования не использовался весь набор данных. На самом деле, использование повторов повысило бы точность, но, по сути, это было бы анализом несколько похожих выражений одного и того же субъекта.Цель исследования состояла не в том, чтобы проверить реакцию механизма классификации на повторяющиеся изображения, а в том, чтобы проверить его на множестве изображений. Таким образом, чтобы изучить устойчивость системы к различным вариациям настроения субъекта, выбор изображений для этого исследования был основан на выборе уникальной комбинации настроения субъекта. В настоящем исследовании было использовано 467 изображений от 97 субъектов.

Обработка изображений и извлечение признаков

Два типа параметров были извлечены из изображений лиц 97 субъектов: (1) параметры с реальными значениями и (2) бинарные параметры.Реальнозначные параметры имеют определенное значение в зависимости от измеряемого расстояния. Это определенное значение измерялось в количестве пикселей. Бинарные меры давали либо присутствующее (= 1), либо отсутствующее (= 0) значение. Всего было получено восемь вещественных мер и семь бинарных мер.

Был извлечен и проанализирован ряд параметров, как действительных, так и бинарных, чтобы определить их эффективность при определении определенного выражения лица. Признаки, которые не давали никакой эффективной информации о выражении лица на изображении, были исключены и не использовались в окончательном исследовании.Выбор реальных значений и бинарных признаков был вдохновлен FACS. В конечном итоге в исследовании использовались следующие вещественные и бинарные параметры.

Вещественные параметры

  1. 1.

    Расстояние подъема брови – Расстояние между точкой соединения верхнего и нижнего века и нижним центральным кончиком брови.

  2. 2.

    Расстояние от верхнего века до брови – Расстояние от верхнего века до поверхности брови.

  3. 3.

    Межбровное расстояние – Расстояние между нижними центральными кончиками обеих бровей.

  4. 4.

    Верхнее веко Расстояние нижнего века – Расстояние между верхним веком и нижним веком.

  5. 5.

    Толщина верхней губы – Мера толщины верхней губы.

  6. 6.

    Толщина нижней губы – Мера толщины нижней губы.

  7. 7.

    Ширина рта – Расстояние между кончиками уголков губ.

  8. 8.

    Отверстие рта – Расстояние между нижней поверхностью верхней губы и верхней поверхностью нижней губы.

Реальные параметры показаны на рисунке 3.

Рисунок 3

Меры с действительными значениями из образца изображения нейтрального выражения . 1-расстояние поднятия брови, 2-расстояние от верхнего века до брови, 3-расстояние между бровями, 4-расстояние от верхнего века до нижнего века, 5-толщина верхней губы, 6-толщина нижней губы, 7-ширина рта, 8-отверстие рта .(Изображение выражения лица из базы данных Cohn-Kanade [16]. Используется с разрешения)

Двоичные параметры

  1. 1.

    Видимые верхние зубы – Наличие или отсутствие видимых верхних зубов.

  2. 2.

    Видимые нижние зубы – Наличие или отсутствие видимых нижних зубов.

  3. 3.

    Морщины лба – Наличие или отсутствие морщин в верхней части лба.

  4. 4.

    Линии бровей – Наличие или отсутствие морщин в области над бровями.

  5. 5.

    Линии носа – Наличие или отсутствие морщин в области между бровями, простирающихся над носом.

  6. 6.

    Линии подбородка – Наличие или отсутствие морщин или линий в области подбородка сразу под нижней губой.

  7. 7.

    Носогубные морщины – Наличие или отсутствие толстых линий по обеим сторонам носа, доходящих до верхней губы.

Эти двоичные параметры показаны на рис. 4.

Рисунок 4

Двоичные меры из примеров изображений выражений .1-верхние зубы видны, 2-нижние зубы видны, 3-линии лба, 4-линии бровей, 5-линии носа, 6-линии подбородка, 7-линии носа. (Изображение выражения лица из базы данных Cohn-Kanade [16]. Используется с разрешения).

Реально оцененными параметрами были расстояния (в количестве пикселей), измеренные между заданными чертами лица. В случае параметров, включающих черты, которые симметрично присутствовали на обеих сторонах лица, было получено среднее значение обоих измерений. Были получены вещественные меры для выражений, включающих нейтральное изображение.Затем действительные значения параметров были нормализованы следующим образом:

Все параметры были извлечены вручную и/или полуавтоматически. Целью настоящего исследования было оценить эффективность комитетных нейронных сетей. Поэтому не было предпринято никаких усилий для разработки автоматизированных методов извлечения признаков.

Бинарные параметры характеризовались наличием или отсутствием сокращений мимических мышц или мимических паттернов, сформированных за счет этих сокращений.К изображению был применен алгоритм обнаружения краев, чтобы определить, присутствует шаблон или нет. Был использован простой детектор краев (на основе MATLAB), чтобы определить, существует ли набор линий, который в дальнейшем определял, является ли двоичный признак истинным (1) или ложным (0).

Восемь нормированных вещественных параметров вместе с семью бинарными параметрами были переданы в нейронные сети. Весь набор данных из 97 субъектов (467 изображений) был разделен на три группы: 25 субъектов (139 изображений) для обучения, 10 субъектов (46 изображений) для начального тестирования и 62 субъекта (282 изображения) для окончательной оценки.

Обучение обобщенных нейронных сетей

Несколько многослойных, полностью связанных нейронных сетей с прямой связью были обучены для классификации различных выражений. Всего было обучено 105 сетей с разным количеством скрытых слоев (2, 3, 4, 5), разным начальным весом, разным количеством нейронов в скрытых слоях (7, 14, 15, 28, 45, 60) и различные передаточные функции.

В каждой сети было пятнадцать входных узлов, каждый из которых соответствовал пятнадцати входным параметрам.Каждая из этих сетей имела семь выходных узлов, каждый из которых соответствовал одному из семи выражений (нейтральное, злое, отвращение, страх, счастливое, грустное и удивленное). Поскольку нормализованные входные данные находились в диапазоне от -1 до 1, для нейронов скрытого слоя использовалась функция «tansig». Выход нейронной сети должен находиться в диапазоне от 0 до 1. Таким образом, в качестве передаточной функции для нейронов выходного слоя использовалась функция «logsig». Выход каждого узла был преобразован в двоичное число (либо 0, либо 1).Результат 0,6 или более был принудительно равен 1, а результат менее 0,6 был принудительно равен 0. Выход 1 указывал, что определенное выражение присутствует, а вывод 0 указывал, что конкретное выражение отсутствует. Мы изменили порог от 0,55 до 0,9 и обнаружили, что порог 0,6 дает лучшие результаты.

Сети были обучены с использованием метода Левенберга-Марквардта (trainlm, модифицированное обратное распространение) с использованием MATLAB. Цель ошибки была установлена ​​​​на уровне 1 * 10 -10 , а максимальное количество эпох, используемых для обучения, варьировалось от 100 до 1000.

Набор нейронных сетей обобщенного комитета

Все 105 обученных нейронных сетей были подвергнуты первоначальному тестированию с использованием данных десяти субъектов (46 наборов данных), не использованных при обучении. Лучшие сети были включены в комитет. Комитеты размеров 3, 5, 7, 9, 11 и 13 сетей были сформированы и оценены с теми же исходными данными тестирования. Комитет из 11 членов продемонстрировал наилучшие результаты при первоначальной оценке. На рис. 5 показана блок-схема такой архитектуры пяти сетевых комитетов.

Рисунок 5

Архитектура нейронной сети пятисетевого комитета .

Обучение специализированных нейронных сетей

Первоначальная оценка системы классификации комитетов представила несколько случаев нулевой классификации или отсутствия классификации. Эти случаи без классификации возникали, когда входные данные были от гнева, отвращения, страха или грусти. Двадцать специализированных сетей были обучены выполнять классификацию этих четырех выражений (гнева, отвращения, страха и грусти) с целью уменьшить количество случаев отсутствия классификации.Эти сети также имели бинарные выходы на каждом выходном узле. Данные для обучения специализированных сетей были извлечены из тех же 25 испытуемых, которые использовались для обучения обобщенных сетей

. Набор специализированного комитета сетей

. тренировка. Из этого были набраны три сети, чтобы сформировать специализированный комитет нейронных сетей.

Оценка системы нейронной сети объединенного комитета

Была сформирована система нейронной сети объединенного комитета, включающая общий комитет из одиннадцати членов и специализированный комитет из трех членов.На рисунке 6 показана блок-схема процесса классификации системы нейронной сети интегрированного комитета. Данные 62 субъектов использовались для окончательной оценки интегрированной системы. Эти шестьдесят два испытуемых были независимыми субъектами, не использовавшимися при обучении или в первоначальных оценках. Входные данные были сначала переданы в систему классификации нейронных сетей обобщенного комитета. Если на выходе обобщенной системы классификации не было никакой классификации (все нули) или она была неоднозначной (более одного выражения), то те же входные данные подавались в специализированные сети.Специализированные сети дополнительно классифицировали выражение лица на злое, отвращение, страх или грусть. Наконец, обобщенные и специализированные результаты сети комитетов были объединены, чтобы представить окончательную систему классификации выражений.

Рисунок 6

Блок-схема общей системы классификации .

Как узнать, какую эмоцию представляет выражение лица?

Посмотрите на картинку выше. Думаете, девушка удивлена? Вы можете ошибаться.Выражение эмоций на лице зависит не только от самого лица, но и от контекста, в котором оно находится.

Все мы помним «платье». Подобная иллюзия показывает, что даже такое базовое явление, как восприятие цвета, может быть неоднозначным. Эмоции представляют собой гораздо более сложные объекты, чем цвета, и поэтому могут привести к еще большей путанице. Наше восприятие эмоциональных выражений связано не только с физическими свойствами лица, но и с массой других факторов, влияющих как на воспринимающего (например, прошлый опыт человека, культурное происхождение или индивидуальные ожидания), так и на саму ситуацию. контекст).

Чтобы проверить эту идею, исследователи из Neurodata Lab создали короткий тест и попросили более 1400 человек из 29 стран взглянуть на четыре пары фотографий, или всего восемь. На первом изображении в каждой паре была изображена женщина с определенным выражением лица. Второй был идентичен первому, за исключением того, что к нему был добавлен предмет: кисточка для туши, книга и очки, зубочистка или гитара. Эти объекты добавляли контекст. Затем люди должны были посмотреть на каждое изображение и указать, кажется ли им выражение лица эмоциональным.

Предоставлено: Neurodata Lab, LLC.

Ответы значительно различались между фотографиями с добавленным объектом и без него. В среднем люди ответили, что лица были «эмоциональными» на большинстве изображений без какого-либо дополнительного контекста (в 3,52 из четырех). После добавления объекта испытуемые часто меняли свое мнение и вместо этого отвечали, что эмоции присутствуют только на одной примерной фотографии из четырех (точнее, 1,2 из четырех).

Другими словами, результаты показывают, что более чем в 60% случаев добавление объектов изменило то, как люди воспринимали эмоциональные выражения на фотографиях.

Предоставлено: Neurodata Lab, LLCПредоставлено: Neurodata Lab, LLC

Почему разница настолько заметна?

Эмоциональное восприятие зависит от контекста в самом широком смысле этого слова. То, как мы выражаем себя невербально, зависит от множества факторов, таких как индивидуальные различия в возрасте, поле, обществе или культуре, а также различия в различных ситуационных факторах.

Для человека естественно искать универсальную формулу, универсальное объяснение происходящему вокруг.Эмоции не являются исключением, и в 1970-х годах американский психолог Пол Экман представил свою концепцию универсальности эмоций, заявив, что все люди повсюду испытывают шесть основных эмоций и выражают их одинаково.

Но в исследовании, опубликованном несколько лет назад, психолог Карлос Кривелли, в то время работавший в Автономном университете Мадрида, решил подвергнуть сомнению и проверить западную концепцию эмоций. Он отправился на Тробрианские острова, отдаленный архипелаг в Папуа-Новой Гвинее.Там он обнаружил изолированные общества, живущие в традиционных поселениях. Во время полевых экспериментов он обнаружил, что выражение, которое жители Запада обычно ассоциируют со страхом, использовалось тробрианцами как демонстрация угрозы. Жизнь на изолированных островах с ограниченным контактом с внешним миром сильно повлияла на то, как тробрианцы испытывали эмоции; и то, как они воспринимали некоторые эмоциональные выражения лица, казалось, не вписывалось в простую модель Экмана.

«Социальная реальность состоит не только из слов — она проникает под кожу.Если вы воспринимаете одну и ту же выпечку как декадентский «кекс» или полезный «маффин», исследования показывают, что ваш организм усваивает ее по-разному», — пишет психолог Лиза Фельдман Барретт в своей книге « Как создаются эмоции: тайная жизнь». мозга . «Точно так же слова и концепции вашей культуры помогают формировать проводку вашего мозга и ваши физические изменения во время эмоций».

Культурный фон — не единственный фактор, создающий заметные различия в восприятии — есть и гораздо более тонкие, своеобразные и индивидуальные влияния.Например, дети медленнее и менее точно распознают выражения эмоций на лице, чем подростки и взрослые.

Фернандо Феррейра-Сантос из лаборатории нейропсихофизиологии Университета Порту в Португалии изучает возрастные различия в эмоциональном восприятии. Он изучает, существует ли корреляция между возрастом и способностью определять эмоциональные выражения.

«Связь между психическими состояниями и выражением лица практически никогда не бывает однозначной», — говорит Феррейра-Сантос.«Данное психическое состояние — например, эмоциональное состояние — может быть связано с разными видами поведения, в то время как одно и то же поведение может проявляться в разных психических состояниях. Движения лица не отличаются друг от друга, и поэтому один и тот же лицевой сигнал может иметь разное значение».

Таким образом, восприятие эмоций — это больше, чем распознавание категории, такой как страх или гнев, к которой принадлежат определенные движения лица. Поучительно то, как дети учатся обозначать эмоциональные выражения: они начинают с дифференциации валентности выражений лица, различения хороших и плохих выражений, и лишь постепенно развивают взрослые категории «страх», «печаль» и так далее.«Дети узнают стереотипные «выражения» лица своей культуры», — говорит Феррейра-Сантос.

Кристен Линдквист из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл соглашается: «Большинство данных, — говорит она, — предполагают, что люди различаются по своей способности воспринимать эмоции на лицах из-за обучения», — говорит она. «Информация на лице неоднозначна, и люди различаются по степени, в которой они используют контекст и предварительное обучение, чтобы устранить неоднозначность этой информации. Это объясняет, почему дети с возрастом лучше понимают выражения лиц других людей и почему одни люди очень социально проницательны, а другие нет.

Эмоции машин и людей: что у нас общего?

Мир эмоциональных переживаний дает нам важную информацию о человеке. По ряду причин его долгое время игнорировали в области ИИ. Традиционно ИИ ассоциировался с рациональным мышлением, способностью решать задачи и выполнять сложные логические операции. Однако эмоции — важная и неотъемлемая часть нашей жизни, поэтому умные алгоритмы сегодня учатся понимать наши эмоциональные состояния и правильно на них реагировать.И, пожалуй, задача правильного восприятия человеческих эмоций и выражения чувств — гораздо более сложная операция для ИИ, чем игра в шахматы.

Небольшой тест, описанный выше, показывает, что все неоднозначно, когда дело доходит до эмоциональных выражений. Алгоритмы анализа эмоций должны быть намного сложнее, чем сейчас. При анализе эмоций любой экземпляр аудио- или видеофрагмента тщательно разделяется и рассматривается как серия отдельных кадров, застывших во времени. Вырванное из естественного хода событий распознавание эмоций может стать настоящей проблемой.Неудивительно, что распознавание смешанных, фальшивых или скрытых эмоций потребует контекстной информации, но задача понимания такого контекста все еще остается сложной для компьютеров.

«В целом невербальные сигналы — выражение лица, тон голоса, жесты — более гибко передают смысл, чем слова», — говорит Алессандро Винчиарелли из Университета Глазго, чей основной исследовательский интерес заключается в обучении социальному общению детей. искусственный интеллект. «Это одна из основных причин, почему невербальное общение является таким мощным средством передачи тонких нюансов, особенно когда речь идет о социальных и эмоциональных аспектах взаимодействия.Однако это происходит за счет двусмысленности и неопределенности, с которыми можно справиться, только принимая во внимание контекст».

В машинном обучении понятие контекста имеет две основные формы: первая связана с так называемым «мультимодальным подходом» к автоматическому распознаванию эмоций, при котором каналы, например выражения лица и жесты, выступают в качестве контекста друг для друга.

«Было показано, что комбинация каналов приводит к некоторым возможным эффектам», — объясняет Винчиарелли.«Это упростило разработку технологических подходов, которые выигрывают от совместного анализа нескольких сигналов. Вероятность того, что технология неправильно интерпретирует несколько сигналов, меньше, чем вероятность неправильной интерпретации каждого из них в отдельности. Это приводит к большей точности распознавания эмоций».

Второй тип контекста более знаком: выявление релевантных признаков в конкретной ситуации, в которой происходит общение. Это также одна из сложных задач для ИИ.

«Здесь не было выявлено четкой модели или принципа контекстного анализа», — говорит Винчиарелли. «Технология не смогла определить измеримые характеристики, которые могут описать ситуацию. Даже самая успешная попытка — названная W5, потому что она включает в себя когда, почему, где, что и кого — не привела к удовлетворительным результатам. И успешные волны контекстно-зависимых технологий, представленные в последние десятилетия, не оставили серьезных следов».

«Однако, — добавляет он, — распространение носимых датчиков и мобильных телефонов в настоящее время позволило собирать беспрецедентно большие объемы данных об окружающей среде, в которой находится каждый человек.Возможно, это может стать ключом к развитию технологий, более способных быть контекстно-зависимыми».

Выражение лица влияет на сопоставимость фотографий

Исследователи сообщают в новом исследовании, что 16 выражений лица и положения головы значительно влияют на объемы скул и челюстей, при этом улыбка и хмурый взгляд оказывают наибольшее влияние. Изменения объема лица от выражений могут выглядеть как результаты процедур эстетического омоложения лица.

Авторы использовали трехмерные изображения лиц 20 человек, чтобы количественно оценить, как 22 выражения лица и изменения положения головы могут влиять на объем средней и нижней части лица.Исследователи также определили комбинацию ориентиров поверхности мягких тканей — глабеллы, двустороннего хейлиона, погониона и выступа гортани, — на которые пластические хирурги, дерматологи и другие специалисты могут ссылаться для стандартизации использования 3D-изображений.

Они опубликовали свои выводы в январе 2019 года в Пластическая и реконструктивная хирургия .

«В настоящее время фотография является основным способом оценки результатов эстетической хирургии стареющего лица, включая многие методы подтяжки лица, шеи, средней части лица и мини-подтяжки лица», — говорит автор исследования Томас Мусто, М.Д., заведующий отделением пластической хирургии в больнице Северо-Западного университета в Чикаго. «Это исследование предоставляет метод стандартизации позиционирования лица на 3D-изображениях, который позволяет количественно оценить изменения формы и объема лица, чего раньше не было. В будущем это позволит нам оценивать влияние изменений в технике способом, который раньше был невозможен. Это также подчеркивает ограничения текущих недостатков в фотографии, что делает проблематичным сравнение изображений до и после.

Д-р Мустоу и его коллеги сообщают, что при улыбке объем скуловой кости увеличивается в среднем на 13,4 мл, а объем челюсти уменьшается в среднем на 1,2 мл. Нахмуривание увеличило объем челюсти в среднем на 3,3 мл и уменьшило объем скул в среднем на 2,2 мл. Даже легкая улыбка приводила к существенному нелинейному увеличению объема скуловой кости, а легкая нахмуренность — к такому увеличению объема челюсти.

«Даже легкая улыбка… приподнимающая уголок рта хотя бы на миллиметр имеет тот же эффект, что и существенное увеличение скул…», – главный редактор журнала Род Дж.Рорих, доктор медицины, говорит в сопроводительном видео.

Среди других результатов: рычание увеличило объем скуловой кости в среднем на 5,1 мл, в то время как вдавление нижней губы увеличило объем челюсти в среднем на 3,2 мл.

Расширение носа и периорбитальная область век и бровей не повлияли на средние и нижние объемы лица, поэтому согласно исследованию врачи могут игнорировать ориентиры мягких тканей для определения этих выражений.

Одновременные выражения лиц могут исказить результаты и сделать их недействительными, пишут они.

Авторы используют стандартный протокол в своей практике пластической хирургии для получения и сравнения трехмерных фотографий лица до и после процедуры.

Как и в случае с 2D-фотографией, они делают 3D-изображения с учетом освещения помещения, расстояния до камеры, угла и выравнивания Франкфуртской плоскости. Затем они накладывают свои остаточные изображения, выравнивая фотографии, используя трехмерную структуру лба, бровей и корня носа, пишут они. Наконец, авторы используют ориентиры мягких тканей, которые они описали в статье, чтобы подтвердить, что два изображения сопоставимы и не подвержены влиянию даже незначительных изменений положения головы или выражения лица.

«Как только это будет подтверждено, можно будет получить соответствующие измерения и объемные данные», — утверждают авторы. «Поскольку использование 3D-фотографии становится все более распространенным, такой метод должен быть принят повсеместно, чтобы обеспечить надежную сопоставимость фотографий».

Советы по управлению мимикой во время фотосессии

Многие люди испытывают трудности с выражением своих эмоций через выражение лица, особенно при съемке на камеру. Некоторые люди могут чрезмерно компенсировать это, пытаясь больше выразить себя способами, которые могут даже не требоваться.То есть, как только мы становимся объектом перед объективом, мы становимся неоправданно неуклюжими и начинаем демонстрировать самые уморительные мимические сигналы. Другими словами, мы становимся Чендлером из F.R.I.E.N.D.S, когда нас просят позировать во время фотосессии.

Если вы не фанат F.R.I.E.N.D.S, вы не знаете, что значит быть Чендлером. Чтобы просветить вас, давайте просто скажем, что когда человек напрягается перед камерой, как будто у него инсульт. Тем не менее, не все люди проходят через болезненный опыт замирания перед объективом и не знают, что им нужно делать со своим лицом.Некоторые счастливчики рождены для камеры и точно знают, как контролировать свое лицо во время фотосессии, чтобы выглядеть лучше всех. Но что тогда делают все Чендлеры? Они никогда не фотографируются? Нет, абсолютно нет! Это просто; они учатся контролировать свои эмоции во время фотосессии. Как, спросите вы? Вот как.

Не смотрите прямо в камеру

Многих людей прямой контакт с камерой может нервировать, т. е. когда они смотрят прямо в объектив, они мгновенно становятся комком нервов.Если вы можете относиться к указанному сценарию, у нас есть идеальный трюк, чтобы помочь вам. Не смотрите прямо в камеру. Это может показаться странным, но это далеко не так, если вы не слишком явно выглядите пьяным! Очевидно, что если вы отвернетесь от камеры под углом 90 градусов, вы будете выглядеть под кайфом от наркотиков! Итак, будьте тонкими!

Чтобы не смотреть в объектив, нужно смотреть на пальцы фотографа, сжимающие камеру. Глядя на руку оператора, вы не будете выглядеть дезориентированным и не будете похожи на кошку на раскаленной крыше.

ЛИЦА — Дом

Что такое ЛИЦА?

FACES — набор изображений натуралистичных лиц 171 молодого (n = 58), среднего возраста (n = 56) и старше (n = 57) женщин и мужчин, демонстрирующих каждое из шести выражений лица: нейтральное, грустное, отвращение. , страх, гнев и счастье. База данных FACES была разработана в период с 2005 по 2007 год Натали С. Эбнер, Микаэлой Ридигер и Ульманом Линденбергером в Центре психологии продолжительности жизни Института человеческого развития Макса Планка, Берлин, Германия.

База данных содержит два набора изображений для каждого человека и для каждого выражения лица (набор a и b), что в сумме дает 2052 изображения. Подмножество из 72 изображений доступно без регистрации, чтобы подать заявку на личный аккаунт. Публикация, связанная с исследованиями, и демонстрация общедоступных объектов FACES разрешены с целью иллюстрации методологии исследования. Однако, если вы планируете использовать соответствующие объекты для таких целей, зарегистрируйтесь на FACES и отправьте Техническому агенту FACES Соглашение о выпуске платформы FACES (с кратким описанием того, как вы планируете использовать общедоступные объекты).

Для получения подробной информации о разработке и проверке базы данных см. Эбнер, Н., Ридигер, М., и Линденбергер, У. (2010). FACES — База данных выражений лица у женщин и мужчин молодого, среднего и старшего возраста: разработка и проверка. Методы исследования поведения, 42, 351-362. дои: 10.3758/BRM.42.1.351. Пожалуйста, всегда обращайтесь к этой публикации всякий раз, когда вы используете объекты с платформы FACES.

После разработки лицевых стимулов в последующем проверочном исследовании в общей сложности 154 молодых (n = 52), среднего возраста (n = 51) и пожилых (n = 51) женщин и мужчин оценили лица с точки зрения выражения лица. выражение, воспринимаемый возраст, привлекательность и самобытность.Эти нормативные рейтинги для конкретных изображений можно скачать здесь:

Первые два параметра (выражение лица и предполагаемый возраст) описаны в Ebner, N., Riediger, M., & Lindenberger, U. (2010). FACES — База данных выражений лица у женщин и мужчин молодого, среднего и старшего возраста: разработка и проверка. Методы исследования поведения, 42, 351-362. дои: 10.3758/BRM.42.1.351. Более подробные описания двух последних измерений доступны у Ebner, N.C., Luedicke, J., Voelkle, M.К., Ридигер М., Лин Т. и Линденбергер У. (2018). Подход взрослых к развитию воспринимаемой привлекательности и отличительности лица. Границы психологии, 9:561. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00561.

Динамические ЛИЦА

Dynamic FACES является расширением исходной базы данных FACES. Это база данных трансформированных видео (n = 1026) молодых людей, людей среднего и старшего возраста, демонстрирующих шесть естественных эмоциональных выражений лица, включая нейтралитет, печаль, отвращение, страх, гнев и счастье.Статические изображения, используемые для морфинга, взяты из исходной базы данных FACES. Видео были созданы путем перехода от статического нейтрального изображения к целевой эмоции. Видео доступны в формате 384 x 480 пикселей в виде файлов .mp4 или в исходном размере 1280 x 1600 в виде файлов .mov.

Для получения дополнительной информации о Dynamic FACES см.:

Холланд, CAC, Эбнер, Н.К., Лин, Т., и Саманес-Ларкин, Г.Р. (2019). Идентификация эмоций во взрослом возрасте с использованием базы данных Dynamic FACES по эмоциональным выражениям у молодых, средних и пожилых людей.Познание и эмоции, 33, 245-257. дои: 10.1080/02699931.2018.1445981.

Зашифрованные лица

Все 2052 изображения из исходной базы данных FACES были зашифрованы с использованием MATLAB. С помощью функции randblock исходные файлы FACES обрабатывались как матрицы 800x1000x3 — третье измерение, обозначающее определенные значения RGB, — и разбивались на неперекрывающиеся блоки 2x2x3. Затем матрицы случайным образом перетасовывались этими меньшими блоками, обеспечивая окончательные изображения, которые соответствовали размерам исходного изображения и состояли из тех же отдельных пикселей, хотя и по-разному.Все зашифрованные изображения представляют собой файлы в формате jpeg размером 800×1000 (96 точек на дюйм).

Угадай кто? Выражение лица может вызвать недоумение — ScienceDaily

Фотографии одного и того же человека могут выглядеть совершенно по-разному. Например, ваша фотография в паспорте может сильно отличаться от водительских прав или ваше лицо на праздничных фотографиях. На самом деле, эти различия могут означать, что вы выглядите как другой человек с одной фотографии на другую для тех, кто вас не знает.

Исследование показало, что когда фотографии лица человека считаются слишком непохожими, чтобы их можно было совместить, люди склонны думать, что на них изображены несколько разных личностей.

Ученые из Бристольского университета дополнительно проверили эту концепцию, изучив, что происходит, когда на фотографиях показаны лица с разными выражениями.

Аннабель Редферн из Школы экспериментальной психологии руководила этим исследованием, которое было опубликовано в журнале i-Perception .

Она сказала: «Мы создали колоды из 40 карт, каждая из которых изображала разные лица. В колодах были либо нейтральные, невыразительные лица, либо очень выразительные лица.Мы попросили людей разложить пакеты по стопкам так, чтобы на каждого была своя стопка.

«Несмотря на то, что в стаях было только два разных лица, люди склонны думать, что их гораздо больше — в среднем от пяти до восьми.

«Но когда лица были выразительными, люди совершали и другую ошибку: они путали личности и с большей вероятностью помещали фотографии обоих лиц вместе, как если бы они были одного и того же человека».

Это исследование показывает, что выразительные лица могут вызывать путаницу в идентификации, когда фотографии разных людей считаются одним и тем же человеком.

Это также демонстрирует, что мы не игнорируем и не учитываем выражения, когда узнаем кого-то по лицу.

Аннабель добавила: «Следующий этап в этом исследовании, продолжающем это исследование, — изучить, что происходит, когда мы увеличиваем узнаваемость лица.

«Когда мы начинаем изучать лицо и то, как оно выражает себя, мы обнаруживаем, что выражения перестают мешать процессу узнавания.

«В этом есть большой смысл, если вы подумаете о своем собственном опыте общения с лицами; если вы знаете кого-то, вы узнаете его лицо, независимо от того, какое у него выражение.»

Источник истории:

Материалы предоставлены Бристольским университетом . Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.

Как получить забавное выражение лица при фотографировании детей

Как добиться забавного выражения лица

Честно говоря, когда я делаю семейную или детскую фотосессию, я совершенно выматываюсь к ее концу. Я бегу, играю, танцую, щелкаю. И из-за всего этого я почти всегда приятно удивлен разнообразием забавных лиц в моих финальных галереях — и родителям это тоже нравится!


1.Не бойтесь выставить себя дураком

Помню, на одном из моих первых «настоящих» семейных сеансов я танцевал, крутя эту милую девочку с косичками, пока у меня не закружилась голова, когда я поймал папу, смотрящего на меня, как будто я был абсолютно помешан. Я стал настолько застенчивым и так сильно сомневался в себе, что определенно довольно серьезно смягчился до конца сеанса. А мои любимые фото с сессии? Вращения и смех этой маленькой девочки во время нашей танцевальной вечеринки.И в своем обзоре сеанса мама сказала, что ей больше всего нравилось то, как я «готов был опуститься на уровень ее дочери и просто развлечься». Так что теперь я не боюсь танцевать. Или прыгать. Или хоп. Или даже бежать.

2. Хорошая игра в прятки выигрывает каждый раз

За очень немногими исключениями, игра в прятки с моими самыми маленькими предметами обычно вызывает самые лучшие улыбки и заставляет их чувствовать себя комфортно со мной что наша сессия не только веселая, но и легкая. Я не позволяю им заходить слишком далеко и обычно позволяю им прятаться.Они неизбежно поглядывают на меня из-за дерева или стены (я устанавливаю правила, запрещающие спускаться по земле или дальше определенной точки), и эти маленькие подлые улыбки — одни из лучших. Приготовьте камеру и произнесите их имя, когда увидите их и посмотрите, как происходит волшебство.

 

3. Привлеките маму и папу тоже

Мне нравится, когда родители не боятся вести себя глупо. Это много значит для их детей и создает потрясающие откровенные моменты. Поездки на спине с небольшими прыжками и быстрыми пробежками — это здорово.Вы также можете дать небольшое направление, например, попросить их остановиться в определенном месте на тропе и посмотреть на своего ребенка или даже попросить ребенка наклониться к лицу мамы. Для малышей маленький (осторожный) бросок в воздух или вращение на руках у родителей вызывают такие веселые улыбки. И забавные лица тех, кто позади вас, тоже работает как жемчужина.

4. Не забывайте иногда о серьезной стороне

Я люблю, люблю, люблю улыбки. Но некоторые из моих любимых детских изображений — это те, где ребенок изучает линии на дереве или лепестки на цветке.Я попрошу показать его, камера наготове и готова к работе, и я могу сделать несколько отличных снимков крупным планом с потрясающими глазами и задумчивыми лицами.

Мимика лица для фото: Живые эмоции. Управление мимикой на фото

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Пролистать наверх