Полная модель: 10 самых красивых моделей plus-size 15.09.2017 | Звезды, шоу-бизнес

Содержание

10 самых красивых моделей plus-size 15.09.2017 | Звезды, шоу-бизнес

28 сен 2021

Модная индустрия все чаще «поворачивается лицом» к женщинам нормального телосложения, далекого от модельных стандартов. В 2017 году во Франции приняли закон о запрете на работу со слишком худыми девушками.

Этот запрет связан с одной из самых больших проблем девушек в модельном бизнесе –неприятием образа собственного тела, которое приводит к пищевым расстройствам, булимии и анорексии. Одновременно подиумы и обложки глянцевых журналов завоевывают модели с пышными формами – так называемого plus size.

Тесс Холидей

Тесс Холидей родилась в 1985 году. При росте в 160 см она весит 155 килограммов. Девушка утверждает, что объемы не доставляют ей проблем и скорее являются ее достоинством. Холидей ведет здоровый образ жизни и много времени проводит в спортзале. В 2011 году Тесс заметили продюсеры реалити-шоу и она стала популярна. Сейчас она считается самой полной моделью в мире.

Тесс Холидей – самая полная модель в мире

Эшли Грэм

Эшли Грэм родилась в 1987 году. Она носит 58 размер одежды при росте в 175 см. В модельный бизнес Грэм попала случайно еще подростком – в 12 лет ее заметил один из специалистов, которые занимаются поиском и подбором моделей. С тех пор, несмотря на нестандартные параметры, она покорила не один подиум и даже запустила собственную коллекцию белья.

Эшли Грэм – самая успешная в мире модель plus size

Лиззи Миллер

Модель Лиззи Миллер при росте в 180 см весит около 80 кг. Известно, что моделью она начала работать, когда была «обычной» худой девушкой, каких на подиумах сотни. Но однажды она поправилась и решила, что в таком весе нравится себе больше и чувствует себя лучше. На весь мир Лиззи прославилась, когда снялась обнаженной для американского Vogue.

Лиззи Миллер набрала вес и решила его не сбрасывать

Анастасия Квитко

Американская модель русского происхождения Анастасия Квитко претендует на лавры «второй Ким Кардашьян». Она регулярно выкладывает на своей странице в Instagram фотографии с бэкстейджей и подчеркивает свои объемные грудь и бедра. Анастасия Квитко родилась в 1994 году, свой вес скрывает, но известно, что при росте в 175 см объем ее бедер составляет 105 см.

Анастасия Квитко гордится своими формами

Кристал Ренн

Кристал Ренн родилась в 1985 году и прошла долгий путь в модельном бизнесе от худенькой девочки до модели plus-size. Ей пришлось бороться с нервной анорексией, едва не умереть, а затем набрать вес и с новыми объемами покорить страницы модных журналов. В 2009 году Кристал написала книгу «Голодная» о проблемах девушек с пищевыми нарушениями в модельном бизнесе.

Кристал Рен победила анорексию

Велвет Д’Амур

Велвет всю жизнь мечтала стать моделью, но на кастингах ей советовали забыть об этом – по модельным меркам девушка считалась слишком полной – при том, что в 21 год она весила всего 53 килограмма. Все изменилось, когда Велвет Д’Амур исполнилось 35 – ее заметили и пригласили на шоу скандального модельера Джона Гальяно.

Велвет Д»Амур стала музой Джона Гальяно

Софи Даль

Софи Даль – модель из Англии. Кроме того, она пробует себя на писательском поприще. Она стала одной из первых в мире моделей с «нестандартными» параметрами. Пухловатую школьницу на улице заметила скаут одного из модельных агентств и предложила контракт. В 2017 году Софи Даль исполнилось 40 лет, однако она продолжает сниматься и участвовать в показах.

Софи Даль тоже знает, что такое анорексия

Кейт Аптон

Кейт Аптон родилась в 1992 году в штате Мичиган. Она обладает типичной «среднезападной» внешностью – высокая крепкая блондинка с голубыми глазами. В модельном бизнесе она преуспела в первую очередь благодаря своим пышным (по сравнению с обычными модельными) параметрами – при росте в 187 см объем ее бедер составляет 85 см. Конечно, настоящим plus size ее размер назвать нельзя, но это редакция узнайвсё.рф оставит на совести модной индустрии.

Кейт Аптон по меркам модельного бизнеса считается пышнотелой

Миа Тайлер

Миа Тайлер – родная сестра Лив Тайлер и дочь фронтмена Aerosmith Стивена Тайлера. Как и сестра, она отличается плотным телосложением, но не изводит себя диетами, а занимается построением карьеры модели plus size. В юности она, правда, тоже не избежала борьбы с анорексией и болезненным желанием похудеть, однако в конце концов ей удалось справиться.

Миа Тайлер то набирает, то сбрасывает вес

Тара Линн

Тара Линн – одна из моделей plus size, которая активно пропагандирует бодипозитив, здоровое отношение к своему телу и борьбу с навязанными стандартами красоты. На ее счету – многочисленные контракты с ведущими модельными агентствами. При росте в 170 см вес модели составляет 80 кг. А родилась Тара Линн в 1982 году.

Тара Линн призывает к здоровым отношениям со своим телом

Без сомнения, стандарты красоты, которые навязывает женщинам (а вслед за ними и мужчинам) модная индустрия и общество потребления, бесконечно далеки от реальности, особенно на фоне проблемы массового ожирения в развитых и развивающихся странах. Появление так называемых «дешевых» калорий привело к тому, что мир столкнулся не с проблемой голода, а с противоположной ситуацией. Редакция uznayvse.ru предлагает вам прочесть о самых безумных диетах разных эпох и о том, как люди пытаются избавиться от лишнего веса.

Полина Абдулова редактор

Обнаружив ошибку в тексте, выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

Подпишитесь на нас!

Полная модель управления организацией — статья в электронной библиотеке

1. Андреева Т.Е. Организационные изменения: сравнительный анализ основных концепций // Вестник Санкт-Петербургского университета. — 2004. — Сер.8. — Вып. 2 (№16). — 2004. — С. 33–48.

2. Ансофф И. Стратегическое управление. — М.: Экономика, 1989. — 519 с.

3. Бабич О.В. Процедура проведения реструктуризации промышленного предприятия // Вестник Брянского государственного университета. — 2013. — Вып.3. — С. 105–115.

4. Барнард Ч. Функции руководителя: власть, стимулы и ценности в организации. — М.; Челябинск: Социум, ИРИСЭН, 2009. — 334 с.

5. Бир С. Мозг фирмы. — М.: Эдиториал УРСС, 2005. — 416 с.

6. Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Менеджмент сегодня и завтра. Теория и практика // Проблемы экономики и менеджмента. — 2017. — №1. — С. 3–25.

7. Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Развитие организации // Проблемы экономики и менеджмента. — 2016. — №11. — С. 3–29.8. Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Сильная стратегия предприятия // Стратегическое управление. — 2014. — №4. — С. 304–314.

9. Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Стратегия развития предприятия // Проблемы экономики и менеджмента. — 2016. — №12. — С. 3–29.

10. Игнацкая М.А. Теория организации и организационного поведения: Учебно-методический комплекс. — М.: РУДН, 2013. — 160 с.

11. Коттер Дж.П. Впереди перемен. — М.: Олимп-Бизнес, 2014. — 256 с.

12. Коттер Дж.П. Ускорение перемен. Как придать вашей организации стратегическую гибкость для успеха в быстро меняющемся мире. — М.: Олимп-Бизнес, 2016. — 256 с.

13. Левин К. Теория поля в социальных науках. — СПб.: Сенсор, 2000. — 368 с.

14. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. — СПб.: Питер, 2000. — 336 с.

15. Старк Д. Гетерархия: неоднозначность активов и организация разнообразия в постсоциалистических странах // Экономическая социо логия. — 2001. — Т.2. — №2. — С. 115–132.

16. Старк Д. Гетерархия: организация диссонанса // Экономическая социология. — 2009. — Т.10. — №1. — С. 57–89.

17. Файоль А. Общее и промышленное управление. — М.: ДиС, 2001. — 145 с.

18. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2006. — 287 с.

19. Шиба Ш., Грэхэм А., Вальден Д. Новое американское тотальное управление качеством: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 348 с.

20. Шинкаренко В.Г., Левченко О.П. Модель стратегического управления предприятием // Економіка транспортного комплексу. — 2015. — №25. — С. 112–125.

21. Янг С. Системное управление организацией. — М.: Советское радио, 1972. — 456 с.

22. Greiner L.E. (1967). «Patterns of organization change». Harvard Business Review. May — June, Vol. 45, No. 3, pp. 119–130.

23. Greiner L.E. (1998). «Evolution and revolution as organization grow». Harvard Business Review. May — June, Vol. 76, Nо. 3, рр. 55–67.

24. Kotter J.P. (2007). «Leading change. Why transformation efforts fail». Harvard Business Review, January, pp. 96–103.

Создана полная модель лазера для изучения «отпечатков пальцев» молекул

Лазеры ультракоротких импульсов применяются во многих областях науки, техники и медицины, с их помощью можно получать когерентное излучение в разных спектральных диапазонах — то есть, импульсы лазера более короткой длительности открывают возможности для варьирования частоты преобразованного излучения в более широком диапазоне.

Интенсивное развитие лазеров коротких импульсов продолжается уже более двух десятилетий. Для получения принципиально новых результатов необходимо поместить как можно больше энергии в максимально короткий импульс. Очередное поколение лазерных систем использует для генерации излучения ионы редкоземельных металлов, в частности тулий, который относят к иттриевой подгруппе тяжелых лантаноидов. Авторы обсуждаемой работы развивают технологию создания волоконных тулиевых лазеров, которые излучает короткие импульсы на длине волны порядка 1,9 микрометра. Такие лазеры применяют для генерации когерентного излучения в среднем инфракрасном диапазоне (2-20 мкм). Здесь находятся характерные линии поглощения большого числа химических соединений, которые также называют «отпечатками пальцев молекул». Используя такой источник, можно определять сверхмалые концентрации различных веществ (токсичных соединений, атмосферных газов, биомаркеров заболеваний и других). Он будет полезен в диагностике заболеваний, экомониторинге, контроле ядовитых веществ на производстве, в научных исследованиях. Объектом анализа может быть любая среда: газ, жидкость, ткани человеческого организма и другие сложные вещества.

В настоящий момент перед исследователями стоит задача получить максимально короткие импульсы, достижимые для тулиевых лазеров. Современные лазерные системы имеют большую сложность, и в таком поиске простой перебор параметров не позволяет добиться желаемого результата. Цель достижима только при наличии полной математической модели. Теория распространения ультракоротких импульсов в волоконных световодах хорошо известна, однако полному описанию тулиевого лазера в научной литературе уделено недостаточно внимания. Ученые из МГТУ имени Н. Э. Баумана представили разработанную ими детальную математическую модель, описывающую поведение излучения в их лазерном устройстве. При сравнении с опытными данными модель продемонстрировала хорошую точность. К примеру, в эксперименте была получена генерация с импульсами в 331,7 фемтосекунды. В этом случае погрешность предсказанной длительности составила 5,4%, ширины спектра — 4,7%, а энергии — 22,9%. Величина погрешности модели и пути ее уменьшения также подробно обсуждаются в статье.

Работа ученых по получению более коротких импульсов продолжается, новые результаты планируется представить в этом году на конференции CLEO Europe.

В работе участвовали: Институт фотонных технологий Астонского университета (Великобритания), Научно-образовательный центр «Фотоника и ИК-техника» МГТУ имени Н. Э. Баумана (Москва), Научный центр волоконной оптики имени Е. М. Дианова РАН (Москва).

Создана полная модель лазера – Наука – Коммерсантъ

Для развития технологии импульсных лазеров российские ученые в деталях описали работу волоконного лазера на переходах редкоземельного элемента тулия. Точность модели подтвердилась при создании установки с заданной длительностью импульса около 331,7 фемтосекунды. Теперь, имея возможность предсказать параметры генерируемых импульсов, ученые могут разрабатывать устройства с предельными характеристиками, оптимизируя параметры модели. Исследования поддержаны президентской программой Российского научного фонда (РНФ).

Лазеры ультракоротких импульсов применяются во многих областях науки, техники и медицины, с их помощью можно получать когерентное излучение в разных спектральных диапазонах, то есть импульсы лазера более короткой длительности открывают возможности для варьирования частоты преобразованного излучения в более широком диапазоне.

Интенсивное развитие лазеров коротких импульсов продолжается уже более двух десятилетий. Для получения принципиально новых результатов необходимо поместить как можно больше энергии в максимально короткий импульс. Очередное поколение лазерных систем использует для генерации излучения ионы редкоземельных металлов, в частности тулий, который относят к иттриевой подгруппе тяжелых лантаноидов. Авторы обсуждаемой работы развивают технологию создания волоконных тулиевых лазеров, которые излучают короткие импульсы на длине волны порядка 1,9 микрометра. Такие лазеры применяют для генерации когерентного излучения в среднем инфракрасном диапазоне (2–20 мкм). Здесь находятся характерные линии поглощения большого числа химических соединений, которые также называют «отпечатками пальцев молекул». Используя такой источник, можно определять сверхмалые концентрации различных веществ (токсичных соединений, атмосферных газов, биомаркеров заболеваний и других). Он будет полезен в диагностике заболеваний, экомониторинге, контроле ядовитых веществ на производстве, в научных исследованиях. Объектом анализа может быть любая среда: газ, жидкость, ткани человеческого организма и другие сложные вещества.

В настоящий момент перед исследователями стоит задача получить максимально короткие импульсы, достижимые для тулиевых лазеров. Современные лазерные системы имеют большую сложность, и в таком поиске простой перебор параметров не позволяет добиться желаемого результата. Цель достижима только при наличии полной математической модели. Теория распространения ультракоротких импульсов в волоконных световодах хорошо известна, однако полному описанию тулиевого лазера в научной литературе уделено недостаточно внимания. Ученые из МГТУ имени Н. Э. Баумана представили разработанную ими детальную математическую модель, описывающую поведение излучения в их лазерном устройстве. При сравнении с опытными данными модель продемонстрировала хорошую точность. К примеру, в эксперименте была получена генерация с импульсами в 331,7 фемтосекунды. В этом случае погрешность предсказанной длительности составила 5,4%, ширины спектра — 4,7%, а энергии — 22,9%. Величина погрешности модели и пути ее уменьшения также подробно обсуждаются в статье.

Работа ученых по получению более коротких импульсов продолжается, новые результаты планируется представить в этом году на конференции CLEO Europe.

В работе участвовали Институт фотонных технологий Астонского университета (Великобритания), научно-образовательный центр «Фотоника и ИК-техника» МГТУ имени Н. Э. Баумана (Москва), Научный центр волоконной оптики имени Е. М. Дианова РАН (Москва).

Использованы материалы статьи «Numerical Model of Hybrid Mode-locked Tm-Doped All-fibre Laser»; Aleksandr Donodin, Vasilii Voropaev, Daniil Batov, Dmitrii Vlasov, Vladimir Lazarev, Mikhail Tarabrin, Aleksandr Khegai, Mikhail Likhachev; журнал Scientific Reports, февраль 2021 г.

Для перехода на ресурсную модель ценообразования в строительстве необходима полная готовность госзаказчиков и рынка

Готовность госзаказчиков и рынка к переходу на ресурсную модель определения сметной стоимости строительства обсуждалась 27 февраля на очередном совещании с представителями строительных ведомств и бизнеса под председательством замглавы Минстроя России Хамита Мавлиярова в г.Архангельске.

Открывая совещание замминистра напомнил, что для перехода к ресурсному методу ценообразования Минстроем России проведена большая подготовительная работа: приняты все необходимые законодательные решения и нормативные акты, утверждены методики и правила формирования стоимости строительства.

«Мы неоднократно обсуждали с профессиональным сообществом возможную дату перехода бюджетных строек на новую ресурсную модель ценообразования. По итогам обсуждений рынок поддержал наше предложение в первом полугодии текущего года выйти в Правительство с предложением о принятии нормативного акта о переходе на ресурсный метод с 30 сентября 2018 года. До этой даты мы определили все необходимые переходные положения для действующих контрактов на проектирование», — отметил Хамит Мавлияров. 

По его словам, большинство регионов понимают важность проводимой работы по совершенствованию системы ценообразования, активно включились в работу по актуализации перечня юридических лиц и предоставлению сведений в федеральную государственную систему ценообразования в строительстве (ФГИС ЦС).

«Мы видим, что уже сегодня эти регионы готовы полноценно работать в ресурсной модели определения сметной стоимости строительства», -отметил Хамит Мавлияров. 

Он подчеркнул, что ряду субъектов необходимо эффективнее выстраивать взаимодействие с производителями строительных материалов, импортерами и перевозчиками по вопросу предоставления в ФГИС ЦС информации об отпускных ценах строительных ресурсов, производимых в России и зарубежом. От своевременности и достоверности предоставляемых юрлицами сведений в систему зависит корректность определения стоимости строительства объектов в каждом конкретном регионе. 

Замминистра также обратил внимание, что, если данные о цене ресурсов не будут внесены в систему, то значительно усложнится проверка достоверности определения сметной стоимости проекта при прохождении государственной экспертизы после перехода отрасли на ресурсный метод.В настоящее время формируется окончательный список юрлиц, которые должны ежеквартально предоставлять информацию в систему, а также ведется работа по дополнению классификатора строительных ресурсов.

Кроме того, разработаны и готовы к внесению в Правительство изменения в законодательство в части установления мер административной ответственности за не предоставление или предоставление заведомо недостоверной информации в систему. Помимо мер административного воздействия будет сформирован единый реестр юридических лиц, не предоставивших информацию или предоставивших заведомо недостоверную информацию во ФГИС ЦС за два и более отчетных периода. Туда же будут включены юрлица, которые производят некачественные стройматериалы, изделия, конструкции и оборудование.

Полная модель транспортного средства

Полная модель транспортного средства

Полная автомобильная симуляция ходовой части sdl_car пример охватывает все основные методы моделирования автомобильной трансмиссии и многих функций ключа Simscape™ Driveline™. Это включает механизм и модели передачи и модель дорожной колесом ходовой частью связи. Механизм и передача вместе с гидротрансформатором. Запрограммированное управление муфтой продвигается передача через четыре механизма во время симуляции. Сигналы давления муфты являются гладкими и более реалистичны, чем резкие сигналы давления муфты в более простых примерах ходовой части. В этом разделе описываются эти функции, подсистемы, и их отношение и цели, ведя вас к фактической симуляции.

Понимание глобальной структуры модели

Откройте пример. Модель содержит переменные рабочего пространства модели для параметризации некоторых блоков. Для получения информации о создании видят доступ и замена переменных рабочего пространства модели, Задают Источник для Данных в Данных о Рабочем пространстве модели Рабочего пространства модели и Изменения.

Транспортное средство с моделью передачи с четырьмя скоростями

Основные подсистемы автомобильной трансмиссии и компоненты:

  • Входные параметры драйвера — профиль Дросселя/тормоза

  • Engine — Системная модель воспламенения искры и дизельного двигателя

  • Гидротрансформатор — Трехчастный гидротрансформатор, состоящий из рабочего колеса, турбины и статора.

  • Подсистема передачи — CR-CR передача с 4 скоростями

  • Логика сдвига — Stateflow® реализованный контроллер передачи

  • Кузов — Транспортное средство, шина и динамика тормоза

В то время как механизм бездействует первоначально на ненулевой скорости, передача, выход и транспортное средство в целом первоначально не перемещаются.

Смоделируйте Профиль Дросселя/Тормоза

Блоком Driver Inputs является Simulink® Блок Signal Builder, который обеспечивает дроссель и сигналы тормоза к системе управления передачи и механизму. Откройте блок Driver Inputs, чтобы посмотреть профиль дросселя/тормоза для симуляции.

Сигнал дросселя запрограммирован, чтобы произвести реалистический ускоряющий профиль и согласовать с последовательностью сдвига механизма, описанной в Управлении Муфты. Сигнал дросселя питается к механизму и контроллеру передачи.

Сигнал тормоза предоставляет входную силу, которая приводит в движение торможение в Тормозной колодке Двойной Обуви в подсистеме Кузова.

Смоделируйте Engine

В целях системного моделирования, механизма или двигателя задает выходной крутящий момент в зависимости от скорости автомобильной трансмиссии. Механизм имеет порт подключения, связывающий его вращательно с остальной частью системы.

Используя блок двигателя от компонентов транспортного средства

Библиотека Engines содержит блоки, что вы управляете использованием входного физического сигнала для дросселя. Можно параметрировать блок Generic Engine с помощью векторов, чтобы задать скорость и крутящий момент. Блок вычисляет максимальный возможный крутящий момент в зависимости от скорости вращения двигателя в любой момент. Сигнал дросселя управляет, сколько из крутящего момента максимума может поставить механизм. Блок Piston Engine составляет мгновенный крутящий момент, переданный к карданному валу механизма. Мгновенный крутящий момент позволяет колебаниям модели в ходовой части из-за поршневого оборота. К модели только поршневой механизм двигателя внутреннего сгорания, используйте блок the Piston.

sdl_car пример использует блок Generic Engine, сконфигурированный как тип воспламенения искры. Свойства блока, заданные в диалоговом окне, включают максимальную мощность, скорость в максимальной мощности и максимальную возможную скорость механизма. Чтобы просмотреть настройки механизма, кликните по Блоку двигателя. Крутящий момент механизма и движение моделируются относительно вращательной земли, которая взята в качестве основной ссылки механизма и начальной точки автомобильной трансмиссии, или вращательного механического устройства, связей в этой модели.

Альтернативные и передовые методы для моделирования механизмов

Simscape Driveline позволяет вам создавать комплексные, пользовательские модели механизма. Несколько важных функций механизма, чтобы рассмотреть в сложной модели:

  • Различение установившегося поведения от запуска механизма, когда функция крутящего момента механизма скорости вращения двигателя еще не достигла своего максимального возможного конверта

  • Детали производства механической энергии, такие как сжатие воздушного топлива и сгорание

  • Дополнительные средства управления вне того, что может быть представлено одним сигналом дросселя

Смоделируйте передачу

Подсистема передачи с 4 скоростями CR-CR в sdl_car модель похожа на другие примеры с той же передачей. Муфта и планетарные свойства механизма установлены в блоках с переменными рабочего пространства модели.

Переменная рабочей областиОписание
eff_tor_radМуфта: эффективный радиус крутящего момента (m)
num_fric_surfМуфта: количество трения появляется в контакте
engagement_areaМуфта: площадь поверхности трения в контакте (m2)
fric_coeffМуфта: кинетический коэффициент трения поверхностей в контакте
peak_normalМуфта: статический (блокировка) коэффициент трения поверхностей в контакте
velTolМуфта: сожмите скоростной допуск блокировки (rad/s)
pressThreshМуфта: Нормированный порог давления
p0Муфта: Физическая нормализация давления (Па)

Для больше о механизмах, муфты и передачи, видят страницу с описанием блока Disk Friction Clutch.

Свяжите Engine с передачей

sdl_car модель связывает механизм и передачу через блок гидротрансформатора.

Этап гидротрансформатора

Как муфта, гидротрансформатор связывает две независимых оси автомобильной трансмиссии, чтобы передать угловое движение и крутящий момент с входа на выходной вал. Однако различающийся муфта, гидротрансформатор никогда не блокирует. Гидротрансформатор передает движение гидродинамической вязкостью, не поверхностным трением. Таким образом гидротрансформатор не продвигается через дискретные этапы и избегает разрывов движения, свойственных от муфт сцепления.

Чтобы подражать механизму, бездействующему в начале симуляции, начальным условием инерции рабочего колеса является ненулевая скорость вращения. Начальным условием турбины & входной инерции вала является нулевая скорость.

Для получения дополнительной информации об этих блоках, смотрите страницы с описанием блока Torque Converter и Inertia.

Смоделируйте шины, тормоза, колеса и дорогу

Передача кормит своим выходным крутящим моментом итоговую подсистему диска, Кузов. Эта подсистема представляет инерцию транспортного средства (нагрузка на передачу), колеса, тормоза, условия движения и контакт колеса с дорогой. Модели подсистемы только задние колеса, как управляется передачей.

Итоговая подсистема диска: кузов

Подсистема имеет две главных области.

Моделирование шин и тормозов

Правые и левые блоки шины принимают крутящий момент автомобильной трансмиссии и вращение от передачи в их оси колеса вращательные порты (A). Учитывая нормальную или вертикальную загрузку (N), этот крутящий момент и вращение преобразованы в силу тяги, и перевод в колесе концентрируют поступательные порты (H).

Шины вращаются неидеально, уменьшаясь, прежде чем они полностью будут генерировать тягу и будут реагировать против дорожного покрытия. О промахе шины левой шины сообщают как физический сигнал и преобразуют в Simulink для использования с осциллографом промаха Шины.

Блок Double-Shoe Brake представляет тормоз, расположенный, когда два вертелся твердая обувь, которая симметрично устанавливается внутри или снаружи барабана и управляется одним приводом. Тормозная колодка преобразует тормозящий сигнал от блока Driver Inputs до силы привода, которая проявляет момент трения на вале, который соединяет тормозной барабан с блоками шины.

Моделирование кузова и загрузки

Последовательность линии связи автомобильной трансмиссии модели заканчивается блоком Vehicle Body, который задает геометрию транспортного средства, массу, аэродинамическое перетаскивание и начальную скорость (нуль). Этот блок генерирует нормальные силы, которые блоки Шины принимают как вертикальные загрузки. Кузов принимает разработанную силу тяги и движение в его горизонтальном движении поступательный порт (H). Модель кузова также принимает скорость ветра (W) и дорожная наклонная поверхность (бета), оба предоставленные физическими константами.

Заднее колесо вертикальная сила загрузки (NR) сообщено с блоками Шины. Прямое колесо вертикальная загрузка (NF) не используется.

Прямую скорость (V) из транспортного средства преобразуют и сообщают, через выходной порт подсистемы, к скоростному осциллографу Транспортного средства.

Альтернативный дифференциал, колесо, дорога и тормозящие модели

sdl_car модели в качестве примера только задние колеса, задние шины и кузов, без более реалистических компонентов ходовой части дифференциалов и тормозов. sdl_vehicle_4wd пример иллюстрирует, как смоделировать транспортное средство, которое имеет четыре колеса и передние и задние дифференциалы.

Для получения информации о моделировании тормозных систем с помощью муфт смотрите Движение Тормоза Использовать Муфты и Смоделируйте Передачу 2D Скорости с Торможением.

Управляйте муфтами

Чтобы выбрать и затронуть соответствующий набор механизма, модель использует блок Stateflow и расписание муфты. Чтобы видеть, как эти компоненты работают, возвратитесь к основной модели sdl_car.

Контролируемый государством выбор механизма

Блок Stateflow, который помечен Shift Logic, реализует выбор механизма для передачи. Блок определяет, переключить ли или вниз на основе входа от двух других компонентов в модели. Блок Driver Inputs предоставляет дроссель и тормозящую информацию. Подсистема Кузова предоставляет скорость кузова через обратную связь.

Чтобы открыть схему Stateflow, дважды кликните Логический блок Сдвига. Model Explorer используется, чтобы задать входные параметры как дроссель и скорость транспортного средства и выход как желаемый номер механизма. Два пунктирных состояния AND отслеживают состояние механизма и состояние процесса выбора механизма. Полный график выполняется как система дискретного времени. Показанная на рисунке схема Stateflow иллюстрирует функциональность блока.

Модель вычисляет upshifting и включающие понижающую передачу пороги скорости в зависимости от мгновенных значений механизма и дросселя. В то время как в steady_state, модель сравнивает эти значения с существующей скоростью транспортного средства, чтобы определить, требуется ли сдвиг. Если так, это вводит одно из подтвердить состояний (upshifting или включающий понижающую передачу), который записывает время записи.

Если скорость транспортного средства больше не удовлетворяет условию сдвига, в то время как в подтвердить состоянии, модель игнорирует сдвиг, и это переходит назад к steady_state. Установившееся условие предотвращает посторонние сдвиги из-за шумовых условий. Если условие сдвига остается допустимым на срок TWAIT метки деления, переходы модели посредством более низкого соединения и, в зависимости от текущего механизма, это широковещательно передает одно из событий сдвига. Модель снова активирует steady_state после перехода посредством одного из центральных соединений. Событие сдвига, которое широковещательно передается к gear_selection утвердите, активирует переход к соответствующему новому механизму. Блок Stateflow выводит информацию о механизме к подсистеме расписания муфты, которая находится в подсистеме передачи.

Сожмите подсистему расписания

Сигнал от блока Stateflow до расписания муфты управляет пятью муфтами передачи С 4 скоростями CR-CR. Чтобы видеть расписание муфты, откройте подсистему Передачи, и затем подсистему Расписания Муфты.

Запустите модель

Модель сконфигурирована, чтобы симулировать в течение 50 секунд. Таблица показывает профиль механизма для симуляции.

Области (области) значений времениНастройки механизма CR-CR
0–3.961
3.96–10.482
10.48–40.683
40.68–504
  1. Симулируйте автомобиль.

  2. Чтобы видеть результаты использовать Проводник Результатов Simscape, в описании в окне модели, нажимают Explore simulation results.

  3. Построить вращательную скорость в RPMs и мощности в ваттах для механизма:

    1. На левой панели окна Results Explorer расширьте узел для Engine

    2. Кликните по узлу F, и затем узлу w.

    3. Чтобы изменить модули для оси Y к оборотам в минуту, кликните по кнопке стрелки ниже метки оси Y (rad/s) и выберите rpm.

    4. Добавить график степени, которую механизм поставляет гидротрансформатору, Ctrl+click узел P.

  4. Добавьте график промаха шины.

    1. Ctrl+click, чтобы расширить узел Vehicle_body.

    2. Ctrl+click, чтобы расширить узел Tire_Left.

    3. Ctrl+click узел S.

  5. Добавьте график скорости транспортного средства.

    1. Ctrl+click, чтобы расширить второй узел Vehicle_body.

    2. Ctrl+click узел v.

    3. Чтобы изменить модули в километры в час, кликните по кнопке стрелки ниже метки оси Y (m/s), выберите Specify, и для Specify your unit, введите km/hr.

Графики показывают что для:

  • Скорость вращения двигателя и степень — Когда сдвиги передачи на второй механизм в 3,96 секунды, механизм достигает своей максимальной скорости и степени.

  • Утомите промах — Когда передача продвигается в более высокие механизмы, повышения отношения скорости. Падения отношения диска и шина подсовывают уменьшения. Движение шины более тесно приближается идеальный (нескольжение) движение на более высоких скоростях.

  • Скорость транспортного средства — скорость увеличивается меньше с каждым upshift для механизмов один, два, и три. Скорость уменьшается немного, прежде чем она начнет стабилизироваться, когда автомобиль на четвертой передаче.

Модель полная — Энциклопедия по машиностроению XXL

При изменении формы потенциальной ямы уровни перемещаются по энергетической шкале (иногда с изменением порядка чередования) и объединяются в группы близко расположенных уровней, между которыми возникают большие энергетические просветы. Такие группы близких по энергии уровней можно сопоставить с ядерными оболочками. В правильной модели полное число заполнения (hN) оболочки должно совпадать с магическим числом. Большой энергетический просвет между оболочками обусловливает особую устойчивость магических ядер и затрудняет присоединение к I ним следуюш,его нуклона. 1 j—  [c.193]
Расчеты различных течений с использованием модели полных коэ( )фициентов переноса будут приведены далее. Здесь дается иллюстрация изменения безразмерной вязкости, рассчитанной с использованием формул (1.93), (1.94). На рис. 1.3, а представлено поведение безразмерной турбулентной вязкости при течении в трубе на рис. 1.3, б показано изменение турбулентной вязкости в пограничном слое у плоской стенки. Расчетные кривые согласуются с опытными данными.  [c.50]

Перейдем теперь к рассмотрению полного момента количества движения электрона. С точки зрения механической модели полный момент количества движения атома векторно складывается из орбитального и спинового моментов ( 12). В соответствии с этим в квантовой механике для составляющих полного момента количества движения вводятся операторы определяемые равенствами  [c.121]

Более дорогостоящим методом накопления экспериментальных данных является создание модели, отражающей реальную систему по принципу подобия элементов. Для прогнозирования поведения реальной системы используются следующие четыре типа моделей полная, физическая, частичная и математическая. Полная модель, как следует из ее названия, является геометрически точным отображением реальной системы, она построена в масштабе и удовлетворяет всем ограничениям, налагаемым конструктивными параметрами. Физическая модель создается для проверки определенных характеристик конструкции и не предназначается для получения информации о всей конструкции. В частичной модели специально вводится отклонение от одного или большего числа конструктивных параметров. Такие модели используются в том случае, когда выполнение определенных условий вследствие нехватки времени, отсутствия материалов и т. д. невозможно и когда ожидается, что искажение параметров обеспечит получение надежной информации. Математические модели не имеют очевидного сходства с реальной системой, но благодаря соответствующим аналогиям дают точную информацию о поведении системы. Примером моделей такого типа являются аналоговые вычислительные устройства.  [c.69]

Начальный размер каверны можно рассчитать исходя из фундаментального допущения, сделанного Рэлеем, согласно которому работа, совершаемая жидкостью в процессе схлопывания, должна быть равна энергии схлопывания. Если пренебречь поверхностным натяжением и предположить, что пузырек схлопывается полностью, то работа схлопывания будет равна местному давлению в окружающей среде, умноженному на начальный объем пузырька. Так как схлопывание не может начаться, пока местное давление не превысит давление насыщенного пара, и так как в принятой нами модели полное схлопывание заканчивается очень близко к поверхности, вероятно, в заторможенной зоне или вблизи нее, то считалось, что среднее давление, вызывающее схлопывание, равно половине разности давления торможения и давления насыщенного пара. В табл. 8.1 приведены числовые значения, полученные с помощью этой длинной цепочки допущений. Таблица охватывает широкий интервал размеров и значений энергии, на основании которых можно сделать следующие выводы 1) величины работы образования впадин разных размеров отличаются не более чем в 10 раз 2) отношения объема сферического сектора к объему эквивалентной сферы отличаются не более чем в 4 раза 3) величины расчетной работы схлопывания каверн отличаются не более чем в 30 раз.  [c.395]


Рассмотрим простейшие комбинации механизмов ЕР — модель упругопластического тела (рис. 2 а), ЕУ — модель упруговязкого тела (рис. 2 б). Для этих моделей полная деформация слагается из упругой и пластической или упругой и вязкой  [c.277]

В указанной модели полная деформация равна сумме деформаций упругого элемента и элемента Кельвина, т. 0.8 = 85- — 8 ., или в операторной форме 8 = = а/01 + а/ Оа + т]2Й/ . Отсюда находим  [c.293]

Для указанно » модели полная деформация вычисляется как сумма е = + + 8д , или в операторной форме как  [c.294]

Механической моделью, соответствующей этому типу поведения, может служить рассмотренная в 4.1, стр. 208, обобщенная модель Кельвина, состоящая из параллельно соединенных упругого и вязкого элементов, если принять, что вязкий элемент характеризуется обобщенным законом вязкости а = и). При внезапном нагружении этой модели полное начальное усилив пружины передается вязкому элементу.  [c.667]

Полный и дробный факторные эксперименты. Ортогональной матрицей планирования обладает часто применяемый для построения математических моделей полный факторный эксперимент и дробные реплики от него. Полным факторным экспериментом (ПФЭ) называется эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбинации уровней независимых переменных, каждая из которых принудительно варьируется на двух уровнях. Число этих комбинаций N = 2 определяет тип планирования. Пользуясь таким планированием, можно вычислить коэффициенты регрессии неполного квадратного уравнения, т. е. оценить все линейные эффекты и все взаимодействия. Эффекты высоких порядков такими планами, как известно, не оцениваются.  [c.506]

В соответствии с Законом СССР о государственном предприятии (объединении) АРП с разрешения вышестоящего органа могут использовать следующие две модели полного хозрасчета, каждая из которых предполагает свой способ образования хозрасчетного дохода.  [c.48]

На рис. 36, а показаны результаты статистической обработки данных эксплуатационных испытаний автопоездов 31 модели полной массой около 38 т, проведенных в ФРГ и во Франции за период с 1968 по 1976 г. Как видно из графиков, с ростом удельной мощности Л/ уд заметно увеличивается средняя скорость при незначительном возрастании расхода топлива Сер-  [c.115]

Для железа оценка по порядку величины дает N х 300. Согласно нашей модели полная энергия стенки единичной площади равна  [c.585]

Для нашей модели полная длина получится  [c.140]

Таким образом, для того чтобы рассчитать коэффициенты массоотдачи (теплоотдачи) при неизотермической абсорбции, достаточно провести расчет коэффициентов абсорбции (теплоотдачи) при изотермических условиях и полученное выражение умножить на добавку fi или/2. Например, формула для коэффициента массоотдачи в волновую пленку при неизотермической абсорбции (по модели полного перемешивания (3.1.25) имеет следующий вид  [c.112]

Закон о государственном предприятии (объединении) предусматривает две модели полного хозяйственного расчета с разными способами образования хозрасчетного дохода. Хозрасчетный доход — это часть дохода предприятия, остающаяся в его полном распоряжении и не подлежащая изъятию или перераспределению в пользу других организаций.  [c.662]

Для течений в трактах сложной формы — с поворотами, изменением площади проходного сечения, в которых образуются зоны отрыва с обратными токами, отсутствуют более или менее обоснованные математические модели нестационарных процессов. При анализе экспериментальных данных по динамике таких течений удобно использовать эмпирические смешанные модели для течения в одной части тракта используют модель адиабатического течения, а в другой — модель полного мгновенного перемешивания.  [c.154]

Полученную выше систему уравнений и граничных условий будем называть постановкой задачи с полной диффузионной моделью (полной диффузионной постановкой).  [c.179]

Полученную упрощенную систему уравнений будем называть моделью гиперболического вязкого ударного слоя. Упрощение связано с гиперболическим приближением продольного градиента давления, описываемого аналогом формулы (2.8), в уравнении продольного импульса. При а = 1 эта модель описывает сверхзвуковые области течения так же, как и модель полного вязкого ударного слоя, и максимально  [c.37]


Ке = 10 , Гц, = 0.24 / — расчеты по модели гиперболического вязкого ударного слоя 2 — по модели [23] (Ке = 10 ) 5, 4 — по модели полного вязкого ударного слоя, полученные в данной работе методом глобальных итераций и в [42] методом установления 5 — экспериментальные данные [44]  [c.44]Закон управления ищут в виде а = — Kz для модели полного порядка  [c.66]

Очевидный вывод заключается в том, что если одномерная модель допускает движение между ограничивающими пределами, не проходя полную длину амортизатора, то она скорее является моделью твердого тела, а не жидкости механическое уравнение этой модели будет содержать характерную длину, а не только временные производные.  [c.241]

Более важное соображение касается моделей, допускающих движения между ограничивающими пределами без прохождения полной длины пружины см., например, модель, представленную на рис. 6-4. В этом случае уравнение для силы имеет вид  [c.241]

Внешняя модель — обтекание газом отдельных шаровых элементов, причем газ при своем течении ведет себя как единое целое. Скорость газа определяется по полному сечению без учета загромождения канала шаровыми элементами. В качестве геометрического параметра в критерии Nu и числе Re принимается диаметр элемента d. Гидродинамическое сопротивление зависит в этой схеме процесса только от взаимного расположения шаров в канале или сосуде.  [c.39]

В работах [163, 171] была предложена специальная модель для расчета оптических характеристик порошкообразного слоя. В этой модели дисперсная среда рассматривается как набор плоскопараллельных отражающих, пропускающих и поглощающих излучение пластин — стопа. Существенными в этом случае являются характеристики составляющих стопу пластин в зависимости от свойств частиц. Применительно к слою порошка было принято, что каждая из образующих стопу пластин имеет толщину, равную диаметру частиц, а оптические характеристики такие же, как и материал частиц. В дальнейшем было показано, что эту модель наиболее целесообразно использовать в случае частиц с небольшим показателем преломления и без полного внутреннего отражения [172].  [c.147]

Такая упрощенная однонуклонная модель известна под названием модели Шмидта (1937). Согласно этой модели полный механический и магнитные моменты ядра определяются орбиталь-hijIm и спиновым моментами избыточного ( валентного ) нуклона  [c.122]

Система уравнений (1.114) в совокупнсх ти с граничными условиями (1.113), (1.115)…(1.121) описывает многокомпонентный ламинарный пограничный слой на химически активной поверхности. Гра-ничные условия сформулированы с учетом пиролиза вещества и образования на поверхности обтекаемого тела слоя кокса. Сформулированная задача имеет достаточно общий характер. Здесь в пограничном слое рассматривается ламинарное течение. Можно рассмотреть и турбулентное течение, приняв определенную модель турбулентного переноса как наиболее простую можно использовать модель полных коэффициентов переноса.  [c.60]

Сила сопротивления (ВЛ) перемещению сервопоршня определяется полным моментом на наклонной шайбе. В приводимой модели полный момент включает момент от распределения [4] Мц, момент от инерционных сил поршней и момент от смещения оси цапф качающего узла Мл-  [c.92]

А6.4.2. Критерии разрушения. Если предыдущую модель полнить свойством хрупкости (материал разрушается по достц, жении напряжением предела прочности), то результат противо, речит реальности в этом случае тело с трещиной не может быхь устойчиво, оно разрушается при бесконечно малой нагруз Это связано с тем, что разрушение слабого звена в отличие от многих других ситуаций не разгружает конструкцию трещиц изменит длину, но сингулярность (о оо) при этом сохранится.  [c.240]

Рис. 2.1. Трёхуровневая модель — полная вероятность перехода г у, 1зг полная вероятность обратного пе-рехода j г, i,j = = 1,3 Га/з — вероятности безызлучательного перехода а 3, а, 3=1,2
Целый ряд задач цехового управления (календарного планирования, материально-технического снабжения, оперативного орг-управления), относимых к задачам АСУП, целесообразно поручать САУЦ ввиду того, что при этом могут быть использованы более точные модели, полнее учтена специфика цеха, использованы специализированные алгоритмы.  [c.196]

Объектом испытаний может быть реальная техническая система (изделие, его часть, элемент) или ее модель — полная или частичная (при полунатурном моделировании).  [c.530]

Рассмотрим результаты исследования влияния рассредоточенного равномерного вдува и горения водорода по длине ближнего следа на картину течения и донное сопротивление. Эксперименты проведены при числе Маха потока М) = 2.5, давлении торможения потока Ро = 0.4 МПа и температуре торможения Tq = 270-280 К. Схема модели и ее размещение приведены на фиг. 2. Диаметр миделя модели D = 40 мм. Вдув водорода в донную область производился либо через отверстие диаметром d = 0.3D, либо через боковую поверхность цилиндрической пористой трубки, прикрепленной к донному срезу. Основные размеры пористой трубки длина 1 = 1.5D, внешний диаметр 14 мм. В экспериментах проводились фото- и киносъемка процесса обтекания прибором Теплера, измерение донного давления в двух точках на торце модели, полного и статического давлений в потоке, силы сопротивления при помощи тензометрических внутримодельных весов, тотаость которых составляет 3 -н 4%.  [c.159]


Секция сПонижение порядка модели . Реализованные в пакете TIMDOM схемы понижения порядка тесно связаны с методами понижения порядка больших систем, называемыми агрегатирование и метод возмущения 12]. Не вдаваясь в математические подробности этих схем, можно определить агрегати-рованную модель (12) для модели полного порядка (13) как модель для укрупненных переменных состояния, например, усредненная сумма первых трех переменных состояния может выступать в качестве одной агрегатированной переменной Zj = (- 1 4 — 2 л з)/3.,  [c.66]

В предлагаемой вниманию советского читателя книге двух известных специалистов по гидромеханике и реологии неньютоновских жидкостей сделана попытка в достаточно полном и систематизированном виде изложить основные подходы к построению физикомеханических моделей реологически сложных жидких сред, поведение которых отличается от поведения классической вязкой жидкости.  [c.5]


Комплектность модели | Теория моделей Wiki

Теория T является полной моделью , если она удовлетворяет одному из следующих эквивалентных условий:

  1. Всякий раз, когда M N является включением моделей T , M является элементарной подструктурой N .
  2. Каждая модель T экзистенциально закрыта.
  3. Каждая формула эквивалентна по модулю T универсальной формуле.
  4. Каждая формула эквивалентна по модулю T экзистенциальной формуле.
  5. Каждая универсальная формула эквивалентна по модулю T экзистенциальной формуле.
  6. Каждая экзистенциальная формула эквивалентна по модулю T универсальной формуле.

См. ниже доказательство эквивалентности этих понятий.

Примеры[]

Теории с исключением кванторов являются моделью завершенной. Сюда входят ACF, RCF (в языке с ≤), DLO и ACVF.Даже на чисто полевом языке RCF является модельно полным, потому что x y допускает экзистенциальное определение

и универсальное определение

Другой известной полной теорией модели без исключения кванторов является ACFA.

Доказательство эквивалентности определений[]

Условия (3) и (4) эквивалентны по законам Де Моргана: эквивалентно универсальной формуле тогда и только тогда, когда эквивалентно экзистенциальной формуле.Условия (5) и (6) аналогично эквивалентны.

Условия (3-4) явно подразумевают (5-6). Наоборот, предположим (5-6). Покажем индукцией по n , что любая формула вида

эквивалентно универсальной формуле, где y i являются кортежами, Q является подходящим квантификатором и не содержит квантификаторов. Базовый случай, когда n = 1, тривиален.

Для n > 1 из индуктивной гипотезы следует, что

,

должны быть эквивалентны универсальной формуле.Как следствие,

эквивалентно экзистенциальной формуле. По условию (6) она эквивалентна некоторой универсальной формуле

Тогда исходная формула эквивалентна

это универсальная формула. Это завершает индуктивное доказательство того, что любая формула в предварительной форме эквивалентна универсальной формуле. Любую формулу можно привести к предварённой форме, поэтому условие (3) выполнено.

Таким образом, все условия (3-6) эквивалентны.

Осталось показать, что из (1) следует (2) следует (3-6) следует (1).

Предположим, что (1) выполнено, и докажем (2). Нам нужно доказать, что если M N является включением моделей T , то M экзистенциально замкнуто в M . Это означает, что для каждой экзистенциальной формулы и каждого набора a из M мы имеем

Очевидно, что это более слабое условие, чем M , являющееся элементарной подструктурой N , поэтому (1) безусловно подразумевает (2).

Теперь предположим (2). Тогда всякий раз, когда M N является включением моделей T , M экзистенциально замкнуто в T . Итак, если это формула и c является кортежем из M , то

Но это одна из характеристик универсальной формулы, поэтому она должна быть эквивалентна (mod T ) универсальной формуле. Поэтому выполняется (6).

Наконец, предположим (3-6). Пусть M N — включение моделей.Нам нужно показать, что M является элементарной подструктурой N . Пусть будет формулой, а c будет кортежем из M . Нам нужно показать, что

По (3) и (4) можно найти экзистенциальную и универсальную формулы и соответственно, которые по модулю T эквивалентны .

Теперь универсальные формулы всегда сохраняются вниз, а экзистенциальные формулы сохраняются вверх, поэтому

Поскольку , , и все эквивалентны, мы получаем желаемое (*) выше.

КЭД.

(PDF) Полная модель динамики замочной скважины и ванны расплава для анализа нестабильности и разрушения во время лазерной сварки

Профиль зоны расплава узкий. При больших мощностях лазера

часто можно наблюдать остаточную пористость. Некоторая

пористость может появиться в самом начале лазерного воздействия.

На рис. 6 для времени взаимодействия 6 мс показана пористость

, очень близкая к основному металлу. Это указывает на то, что из-за

высокой плотности энергии очень высокое давление отдачи

преобладает над всеми другими силами.Для мощности 1500 Вт пористость

присутствует более чем на 50% выстрелов. Этот показатель падает до менее чем 10%

для мощности 1000 Вт. Однако численная модель

показывает, что стенка замочной скважины становится вертикальной, когда мощность лазера

увеличивается. Следовательно, интенсивность поглощаемого лазера

мала, и, таким образом, процесс испарения будет уменьшен. В таком состоянии давление отдачи уже не может компенсировать

капиллярное давление, и на стенке замочной скважины

появляются колебания.Это явление способствует образованию пористости в процессе разрушения замочной скважины.

На рис. 7 показано, что глубина проникновения для лазеров мощностью

1000, 1250 и 1500 Вт сильно увеличивается без стабилизации. Отметим, что численная модель с хорошим

совпадением предсказывает глубину проплавления при, однако, завышенной

ширине зоны оплавления на ранних стадиях. Это может быть

объяснено способом демпфирования поля скоростей в твердой

фазе.Учитывая допущения модели, глобальная временная эволюция

является удовлетворительной. На рис. 8 показано сравнение формы зоны сплавления, заданной моделью и экспериментом

. Общая форма хорошо воспроизводится моделью

с одинаковой шириной на каждой глубине и эквивалентной кривизной.

VI. ТРЕХМЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

На рис. 9 показаны результаты, полученные с помощью трехмерной модели

для лазера мощностью 4 кВт, движущегося со скоростью 6 м/мин.При данных параметрах

и толщине образца 1,8 мм наблюдается сварка с полным проваром

. Из-за движения лазерного луча геометрия замочной скважины

становится асимметричной с наклонным фронтом

, который затем подвергается воздействию лазерного луча высокой интенсивности.

Можно видеть, что модель успешно имитирует нестабильность на передней части замочной скважины, как это наблюдалось экспериментально

Matsunawa et al.,

17

Abt et al.,

18

или Zhang et al.

19

На рис. 9

показано образование выступа в верхней части передней стенки замочной скважины

, который распространяется вдоль стены вниз до дна замочной скважины

. Когда горб образуется в верхней части замочной скважины, он подвергается воздействию лазерного луча высокой интенсивности. Результирующее давление отдачи

толкает горб вдоль стенки замочной скважины.

В то время как первый горб движется, новые горбы периодически возникают в

верхней части замочной скважины.Пространственная частота горбов оценивается здесь как

на уровне около 200 Гц и увеличивается с увеличением скорости сварки.

Здесь уместно подчеркнуть, что наблюдаемая эволюция

горба является не массовым движением, а распространением фазового фронта

, которое определяется выбросом расплава к

сторонам сварочной ванны. Видно, что вблизи горбов локально генерируется интенсивная

струя пара. Направление выбрасываемого парового шлейфа затем модифицируется волной расплава

.Струя пара может достигать 12 м/с при выходе из замочной скважины

. Обратите внимание, что множественные отражения не учитываются при расчете

для этой трехмерной симуляции. Для этой модели требуется 24 часа, чтобы

описали 1 мс лазерного процесса.

VII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полная модель была разработана для имитации образования замочной скважины

. Эта модель учитывает плавление,

испарение, поверхностное натяжение, силу тяжести и рассчитывает поля температуры, давления и скорости в

жидкой и

газообразной фазах.Альтернативным подходом к существующим моделям является

, предложенный для моделирования лазерных отражений и выделения энергии

на основе разрешения уравнений Максвелла.

Модель дает деформацию поверхности жидкости

из-за давления отдачи. Это давление косвенно включается

в уравнение неразрывности путем введения массового расхода испарения

. Тогда взаимодействие между паровой струей и поверхностью жидкости может быть правильно представлено без использования метода

, такого как определение резкой границы раздела.Результаты показывают

, что напряжение сдвига на поверхности замочной скважины играет основную роль

в динамике ванны расплава, даже в простой конфигурации.

Численное моделирование показывает, что при высокой мощности лазера

пузырьки могут появляться, когда лазер

выключается во время закрытия замочной скважины. В зависимости от момента

остановки лазера по отношению к колебаниям может возникнуть остаточная пористость

. В самом деле, начальное положение пузыря будет определять, успеет ли фронт затвердевания захватить

пузырь.Численные результаты были подтверждены экспериментальными наблюдениями с точки зрения размеров ванны расплава.

Эта модель была расширена до трехмерной геометрии для моделирования

сварки движущимся лазерным лучом. Феномен горба

был успешно смоделирован. В будущей работе будут исследованы конфигурации

с различной мощностью лазера и скоростью сварки.

1

Дж. Ли, С. Ко, Д. Фарсон и К. Ю, «Механизм образования замочной скважины

и стабильность при стационарной лазерной сварке», Дж.физ. Д заявл. физ. 35,

1570–1576 (2002).

2

Х. Ки, П. Моханти и Дж. Мазумдер, «Моделирование лазерной сварки с замочной скважиной:

Часть I. Математическое моделирование, численная методология, роль отдачи

давления; множественные отражения и эволюция свободной поверхности // Металл. Матер.

Транс А 33А, 1817–1830 (2002).

РИС. 9. Формы замочной скважины и ванны расплава при мощности лазера 4 кВт и скорости сварки 6 м/мин (а) 20 мс; (б) 20,1 мс; и (с) 21.2 мс.

042001-8 J. Laser Appl., Vol. 26, № 4, ноябрь 2014 г. Куртуа и др.

Эта статья защищена авторским правом, как указано в статье. Повторное использование содержимого AIP регулируется условиями, размещенными по адресу: http://scitation.aip.org/termsconditions. Загружено в IP:

193.50.216.162 Дата: Чт, 04 сентября 2014 г. 09:36:25

Полное управление скользящим режимом без модели (CMFSMC)

В этом разделе рассматриваются два аспекта: проектирование SMC и наблюдателя.

MFSMC

Рассмотрим общую модель пространства состояний SISO для описания нелинейных динамических систем

$$\dot{X}=F\left(X,u,d\right)$$

(11)

, где \(X={\left[\begin{array}{cc}\begin{array}{cc}{x}_{1}& {x}_{2}\end{array}& \begin {массив}{cc}\cdots & {x}_{n}\end{массив}\end{массив}\right]}^{T}\in {\mathbb{R}}^{n}\) вектор состояния, \(u\in {\mathbb{R}}\) — управляющий вход, а \(d\in {\mathbb{R}}\) — ограниченное неизвестное внешнее возмущение, а \(F\) есть ограниченная неизвестная гладкая неаффинная нелинейная вектор-функция вектора состояния \(X\), управляющего воздействия \(u\) и возмущения \(d\).В этом исследовании \(F\) ограничено, но считается неизвестным как полная неопределенность 13 .

Примечание 3.1

Чтобы сформулировать MFSMC, прямое представление об обычном SMC на основе модели состоит в том, что управление переключением уже было в некоторой степени свободным от модели управлением, даже несмотря на то, что все еще используется граница номинальной модели плюс неопределенность. Для эквивалентного управления MFSMC требует каким-то образом вывести проект из зависимости от номинальной модели.{\ влево (п \ вправо)} $ $

(14)

Теперь назначьте две функции скольжения для ленточной поверхности скольжения и поверхности скольжения с подкладкой соответственно, что устанавливает платформу SMC без модели.

Глобальная скользящая ленточная функция задается с помощью

$${S}_{g}=S+{\delta }_{1}, 0\le \left|{\delta }_{1}\right|\le \влево|\дельта \вправо|$$

(15)

, где введена функция скользящей ленты с толщиной \(\delta \ne 0\).

Функция локальной скользящей линии определяется с помощью

$${S}_{l}=S+{\delta }_{2}, \left|{\delta }_{2}\right|=\left|\ дельта \справа|=0$$

(16)

, где введена функция скользящей линии с толщиной \(\delta =0\). Этот подход к толщине полосы, прилегающей к поверхности переключения, широко используется для борьбы с эффектом вибрации 24 . Этот новый подход, который будет кратко объяснен с технической точки зрения, состоит в том, чтобы получить решение эквивалентного управления, чтобы сгладить классическое управление переключением на эквивалентное управление без внезапного принуждения производной функции скольжения к нулю.

На рис. 2 часть рисунка из 30 показано управление двойным скользящим режимом (DSMC) по сравнению с классическим SMC.

Рисунок 2

Состояния системы (красный для классического SMC и красный + синий для DSMC).

Для получения контроллеров определите управление переключением \({u}_{sw}\) и эквивалентное управление \({u}_{sw}\) для притяжения состояний к скользящей полосе и скользящей линии соответственно.{2}\end{массив}$$

(17)

Соответственно, производные функций Ляпунова равны

$$\begin{array}{c}{\dot{V}}_{g}=\dot{S}\left(S+{\delta }_{ 1}\right)\\ {\dot{V}}_{l}=\dot{S}S\end{массив}$$

(18)

Теорема 3.1

Есть выходные контроллеры \({u}_{sw}=-{k}_{g}sgn\left(S+{\delta }_{1}\right)\) и \({u} _{eq}=-{k}_{l}S-\varepsilon\) , чтобы сделать MFSMC системы BIBO Eq. (11) асимптотически устойчивый. Прирост удовлетворяет некоторым надлежащим условиям .

Доказательство

Ввести систему координат скользящей функции (\(S,\dot{S}\)) для отображения управляемой системы на план скользящей функции для облегчения получения контроллеров, два типичных соотношения показаны на рис.3

$$\begin{array}{c}\dot{S}=k+u\\ \dot{S}=kS+\varepsilon +u\end{array}$$

(19)

где \(k=\left(X,u,d,{X}_{d}\right)\) и \(\varepsilon\) является смещением \(kS\).

Рисунок 3

Система координат функции скольжения (\(S,\dot{S}\)).

Первое уравнение обеспечивает релейное управление для перевода состояния в сходящуюся область за минимальное время, а второе уравнение переводит состояние в сходящуюся область по плавной траектории.Для SMC объединение двух уравнений с переключением пограничного слоя \(\delta\) дает

$$\dot{S}=\left\{\begin{array}{ll}k+u& \forall \left|S \right|\ge \left|\delta \right|\\ kS+\varepsilon +u& \forall \left|S\right|<\left|\delta \right|\end{array}\right.$$

(20)

Это показано на рис. 4.

Рис. 4

Комбинированные скользящие функции на (\(S,\dot{S}\)).

Пусть последняя строка уравнения модели системы.{\left(n\right)}\), что удовлетворяет \(\mathrm{inf}\left(f\right)=m\le f\le \mathrm{sup}\left(f\right)=M, \) и \(\left|m\right|\le \left|M\right|\). Назначить управление

$${u=u}_{sw}=-{k}_{g}sign\left(S+{\delta }_{1}\right)$$

(24)

, где \(sign\left(*\right)\) — сигнум-функция поверхности скольжения \(\left(S+{\delta}_{1}\right)\). Затем подставьте коммутационный вход в производную функции Ляпунова (уравнение). (18) чтобы получить

$${\dot{{V}_{g}}=\dot{S}\left(S+{\delta}_{1}\right)=(f+u}_{ sw})\left(S+{\delta}_{1}\right)=f\left(S+{\delta}_{1}\right)-{k}_{g}\left|S+{\delta }_{1}\right|$$

(25)

, где \({k}_{g}\) выбирается с помощью \({k}_{g}\in {\mathbb{R}}_{>0}>\left|M\right|\) .{2}$$

(28)

где \({k}_{l}\in {\mathbb{R}}_{>0}>\left|\mathrm{sup}\left(k\right)\right|\). Поэтому \({\dot{V}}_{l}\le 0\).

Пусть теперь для всей МФСМ составная функция Ляпунова равна

$$V={V}_{g}+{V}_{l}$$

(29)

С указанными элементами управления \({u}_{sw}=-{k}_{g}sgn\left(S+{\delta }_{1}\right)\) и \({u}_ {eq}=-{k}_{l}S\), условия устойчивости по Ляпунову можно доказать с помощью

$$\begin{array}{c}V={V}_{g}+{V}_ {l}\ge 0\\ \dot{V}={\dot{V}}_{g}+{\dot{V}}_{l}\le 0\end{массив}$$

(30)

КЭД

Примечание 3.2 Анализ стабильности по Ляпунову

использовался дважды для получения DSMC для достижения MFSMC. Процедура проектирования DSMC фактически представляет собой процесс доказательства. Первая устойчивость по Ляпунову (\(\begin{array}{cc}{V}_{g}\ge 0& {\dot{V}}_{g}\le 0\end{array}\)) используется для управлять вектором состояния \(x\), сходившимся к полосе скользящих мод \({S}_{g}=S+{\delta}_{1}, 0\le \left|{\delta}_{1}\ вправо|\ле \влево|\дельта \вправо|\) путем переключения управления. Вторая устойчивость по Ляпунову (\(\begin{array}{cc}{V}_{l}\ge 0& {\dot{V}}_{l}\le 0\end{array}\)) используется для управляют вектором состояния \(X\) в полосе скольжения, асимптотически сходятся к конечной линии скользящего режима \({S}_{l}=S+{\delta}_{2}=S, {\delta}_{2 }=0\) непрерывным эквивалентным управлением.

Теорема 3.2

При выборе \(\dot{S}=kS+\varepsilon +u=kS+{u}_{eq}={-(k}_{l}-k)S{|}_{{( k}_{l}-k)>0}+\varepsilon\), скользящая функция \(S-\frac{\varepsilon }{{(k}_{l}-k)}\) монотонно экспоненциально сходится к нулю со скоростью затухания \({k}_{l}-k\).

Доказательство

Решением дифференциального уравнения 1-го порядка \(\dot{S}+{(k}_{l}-k)S=\varepsilon\) является \(S\left(t\right)=\frac{ \varepsilon }{{(k}_{l}-k)}\left(1-Exp\left({-(k}_{l}-k\right)t\right)\).Следовательно, \(S\left(t\right)-\frac{\varepsilon}{{(k}_{l}-k)}=-\frac{\varepsilon}{{(k}_{l}-k )}Exp({-(k}_{l}-k)t)\) и \(\underset{t\to \infty }{\mathrm{lim}}\left(S\left(t\right) -\frac{\varepsilon}{{(k}_{l}-k)}\right){|}_{{(k}_{l}-k)>0}\to 0\). Производная функции скольжения \(\dot{S}\) следует \(\dot{S}=\varepsilon Exp\left({-(k}_{l}-k)t\right)\) и \ (\underset{t\to \infty }{\mathrm{lim}}\dot{S}=\underset{t\to \infty }{\mathrm{lim}}\varepsilon Exp({-(k}_{ л}-к)т){|}_{{(к}_{л}-к)>0}\до 0\)

КЭД

Теорема 3.3

Выбор \(\dot{S}=kS+\varepsilon +u\) и \(\dot{S}=k+u\) представляет собой обобщение точной модели, основанной на номинальной модели- основанный на модели SMC, неизвестный/свободный от модели, путем присвоения производных функций скольжения с различными выражениями .

Доказательство

Три случая проанализированы ниже.

Для точной основы модели пусть \(\dot{S}=kS+\varepsilon =f+u=0\), чтобы эквивалентное управление определялось \(u=-f\)

Для номинальной модели \(f\) точно не известно, но предполагается, что оно ограничено \(\left|\widehat{f}-f\right|\le F\left(X\right)\) , где \(\widehat{f}\) — оценка \(f\). Пусть \(\dot{S}=kS+\varepsilon =\widehat{f}+u=0\), следовательно, \(u=-\widehat{f}-ksgn\left(S\right)\), где , \(k=F+\eta\) и \(\eta\) — строго положительная константа ([23]).

Для неизвестной/свободной модели \(f\) предполагается ограниченным с \(\mathrm{inf}\left(f\right)=m\le f\le \mathrm{sup}\left(f\right) =M\), пусть \(\dot{S}=kS+\varepsilon +u\) и \(u=-{k}_{l}S+\varepsilon -{k}_{g}sgn\left(S+ {\delta}_{1}\right)\), где \({k}_{l}\in {\mathbb{R}}_{>0}>\left|\mathrm{sup}\left( k\right)\right|\) и \({k}_{g}\in {\mathbb{R}}_{>0}>\left|M\right|\). Следует отметить, что в этом случае он не может определить управление \(u\), полагая производную функции скольжения \(\dot{S}=0\).В качестве альтернативы можно дважды применить теорему об устойчивости Ляпунова для определения глобального коэффициента усиления при переключении и локального плавного коэффициента усиления.

КЭД

Примечание 3.3

Сравнение планов на основе модели и без модели показывает, что подходы на основе модели используют производную функции скольжения \(\dot{S}=0\) для определения управления \(u\), этот безмодельный Подход дважды использует теорему устойчивости Ляпунова, чтобы определить глобальное усиление переключения и локальное гладкое усиление, чтобы удовлетворить \(V={V}_{g}+{V}_{l}\ge 0\) и \(\dot{ V} = {\ dot {V}} _ {g} + {\ dot {V}} _ {l} \ le 0 \).{\ left (n \ right)} = {\ dot {x}} _ {n} \ end {массив} \), Обобщенная модель пространства состояний треугольника для реализации отношения ввода / вывода нелинейной системы может быть определена ниже

$$\begin{array}{c}\begin{array}{c}{\dot{x}}_{1}={x}_{2}\\ \vdots \end{array}\\ {\ точка{x}}_{n-1}={x}_{n}\\ \begin{array}{c}{\dot{x}}_{n}=f\left(X,u,d \right)+u\\ \\ y={x}_{1}\end{массив}\end{массив}$$

(31)

, где вектор состояния \(X={\left[\begin{array}{ccc}{x}_{1}& \cdots & {x}_{n}\end{array}\right]}^{ T}\in {\mathbb{R}}^{n}\).

Примечание 3.4

Между моделью ввода-вывода и минимальными реализациями пространства состояний существует отношение «один ко многим», поскольку многие реализации пространства состояний могут давать одинаковое поведение ввода-вывода. Соответственно, предположим, что такие преобразования существуют для преобразований моделей состояния, сохраняя при этом согласованность с поведением ввода-вывода системы. Исходя из такого предположения, предложенная в этом исследовании модель пространства состояний и ее наблюдатель подразумевают эквивалентность ввода/вывода с другими моделями пространства состояний и специальными наблюдателями.{n}\cdots +{\alpha}_{n}s+{\alpha}_{n+1}$$

(33)

где \(\alpha_{i} = \frac{{\left( {n + 1} \right)!}}{{i!\left( {n + 1 — i} \right)!}}, i = 1, 2, \ldots n + 1.\)

Примечание 3.5

Анализ этого типа LESO 31 охватывает два случая: (1) известная модель ввода/вывода системы \(f\left(*\right)\) и (2) модель системы \(f\left( *\право)\) неизвестно.Доказано 31 что

  1. 1.

    Для известной функции ввода/вывода \(f\left(*\right)\) ошибки оценки сходятся с

    \(\ mathop {{\text{lim}}}\limits_{t \to \infty } \tilde{x}_{i} \left( t \right) = 0,{ }i = 1,2, \ldots n + 1\), где ошибки оценивания определяются с помощью \({\tilde{x}}_{i}={x}_{i}-{\widehat{x}}_{i}\).

  2. 2.

    Для неизвестной функции ввода/вывода \(f\left(*\right)\) ошибка оценивания состояния ограничена, а ее верхняя граница монотонно убывает с увеличением полосы пропускания наблюдателя. Отмечается, что второе свойство обеспечивает основу для оценки свободного состояния модели.

Примечание 3.6

LESO имеет общие черты с наблюдателями с высоким коэффициентом усиления, которые обеспечивают очень естественную платформу для восстановления состояния, особенно эффективную в ситуации отсутствия знаний о динамике системы.В целом, такие наблюдатели могут быть надлежащим образом интегрированы с обратной связью по состоянию для получения выходной обратной связи 10 .

Патофизиология шизофрении: приблизились ли мы к полной модели? | Annals of General Psychiatry

  • Pantelis C, Yucel M, Wood SJ, McGorry PD, Velakoulis D: Ранние и поздние нарушения развития нервной системы при шизофрении и их функциональные последствия. Aust NZJ Психиатрия. 2003, 37: 399-406. 10.1046/j.1440-1614.2003.01193.Икс.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Johnstone EC, Crow TJ, Frith CD, Husband J, Kreel L: Размер мозгового желудочка и когнитивные нарушения при хронической шизофрении. Ланцет. 1976, 2: 924-926. 10.1016/S0140-6736(76)

  • -4.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Мюррей Р.М., Льюис С.В.: Является ли шизофрения нарушением развития нервной системы?BMJ (Clin Res Ed). 1987, 295: 681-682. 10.1136/bmj.295.6600.681.

    КАС Статья Google ученый

  • Weinberger DR: Влияние нормального развития мозга на патогенез шизофрении. Арх генерал психиатрия. 1987, 44: 660-669.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Benes FM: Данные о нарушениях развития нервной системы в передней поясной коре посмертного шизофренического мозга.Шизофр Рез. 1991, 5: 187-188. 10.1016/0920-9964(91)

    -В.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Benes FM: Миелинизация корково-гиппокампальных реле в позднем подростковом возрасте. Шизофр Булл. 1989, 15: 585-593.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • McGlashan TH, Hoffman RE: Шизофрения как нарушение развития синаптической связи.Арх генерал психиатрия. 2000, 57: 637-648. 10.1001/archpsyc.57.7.637.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Пантелис С., Маруфф П.: Когнитивный нейропсихиатрический подход к исследованию нейробиологии шизофрении и других расстройств. Дж. Психосом Рез. 2002, 53: 655-664. 10.1016/S0022-3999(02)00434-8.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Honey GD, Fletcher PC, Bullmore ET: Функциональное картирование мозга при психопатологии.J Neurol Нейрохирург Психиатрия. 2002, 72: 432-439.

    Центральный пабмед КАС пабмед Google ученый

  • McCarley RW, Nakamura M, Shenton ME, Salisbury DF: Объединение данных ERP и структурной МРТ при первом эпизоде ​​шизофрении и биполярного расстройства. Клин ЭЭГ Neurosci. 2008, 39: 57-60.

    Центральный пабмед Статья пабмед Google ученый

  • Honey GD, Fletcher PC: Изучение принципов работы человеческого мозга, лежащих в основе рабочей памяти: какие выводы из шизофрении?Неврология. 2006, 139: 59-71. 10.1016/j.neuroscience.2005.05.036.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Киф Р.С., Исли К.Э., По М.П.: Определение снижения когнитивной функции при шизофрении. Биол психиатрия. 2005, 57: 688-691. 10.1016/ж.биопсих.2005.01.003.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Барнетт Дж. Х., Салмонд Ч., Джонс П. Б., Саакян Б. Дж.: Когнитивный резерв в нейропсихиатрии.Психомед. 2006, 36: 1053-1064. 10.1017/S0033291706007501.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Wolf RC, Vasic N, Walter H: Концепция рабочей памяти при шизофрении: текущие данные и перспективы на будущее [на немецком языке]. Fortschr Neurol Psychiatr. 2006, 74: 449-468. 10.1055/с-2005-915626.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Walter H, Vasic N, Hose A, Spitzer M, Wolf RC: Дисфункция рабочей памяти при шизофрении по сравнению со здоровым контролем и пациентами с депрессией: данные фМРТ, связанной с событиями.Нейроизображение. 2007, 35: 1551-1561. 10.1016/j.neuroimage.2007.01.041.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Барч Д.М., Чернанский Дж.Г.: Аномальная активация теменной коры во время рабочей памяти при шизофрении: нарушения вербального фонологического кодирования по сравнению с общей исполнительной дисфункцией. Am J Психиатрия. 2007, 164: 1090-1098. 10.1176/appi.ajp.164.7.1090.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Миттерауэр Б. Гипотеза некогерентности шизофрении: на основе разложившихся олигодендроцитарно-аксональных связей.Мед Гипотезы. 2007, 69: 1299-1304. 10.1016/j.mehy.2007.03.024.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Перлсон Г.Д., Фолли Б.С.: Шизофрения, психиатрическая генетика и дарвиновская психиатрия: эволюционная структура. Шизофр Булл. 2008, 34: 722-733. 10.1093/щбул/сбм130.

    Центральный пабмед Статья пабмед Google ученый

  • Ворона Т.Дж.: Шизофрения как нарушение доминирования полушария языка.Тренды Нейроси. 1997, 20: 339-343. 10.1016/S0166-2236(97)01071-0.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Штрауб Р.Е., Цзян Ю., Маклин С.Дж., Ма Ю., Уэбб Б.Т., Мякишев М.В., Харрис-Керр С., Уормли Б., Садек Х., Кадамби Б., Чезаре А.Дж., Гибберман А., Ван Х, О’Нил Ф.А., Уолш Д., Кендлер К.С.: Генетическая вариация в гене 6p22.3 DTNBP1, человеческом ортологе мышиного гена дисбиндина, связана с шизофренией. Am J Hum Genet.2002, 71: 337-348. 10.1086/341750.

    Центральный пабмед КАС Статья пабмед Google ученый

  • Weickert CS, Straub RE, McClintock BW, Matsumoto M, Hashimoto R, Hyde TM, Herman MM, Weinberger DR, Kleinman JE: Экспрессия гена человеческого дисбиндина (DTNBP1) в нормальном мозге и в префронтальной коре и среднем мозге при шизофрении. Арх генерал психиатрия. 2004, 61: 544-555. 10.1001/archpsyc.61.6.544.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Guo AY, Sun J, Riley BP, Thiselton DL, Kendler KS, Zhao Z: Ген белка, связывающего дистробревин 1: особенности и сети.Мол Психиатрия. 2009, 14: 18-29. 10.1038/мр.2008.88.

    Центральный пабмед КАС Статья пабмед Google ученый

  • Гогос Дж.А., Гербер Д.Дж.: Гены предрасположенности к шизофрении: появление потенциальных кандидатов и будущие направления. Trends Pharmacol Sci. 2006, 27: 226-233. 10.1016/j.tips.2006.02.005.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Картер CJ: eIF2B и выживание олигодендроцитов: где встречаются природа и воспитание при биполярном расстройстве и шизофрении?.Шизофр Булл. 2007, 33: 1343-1353. 10.1093/schbul/sbm007.

    Центральный пабмед Статья пабмед Google ученый

  • Karayiorgou M, Gogos JA: Молекулярная генетика 22q11-ассоциированной шизофрении. Мозг Res Мол Мозг Res. 2004, 132: 95-104. 10.1016/j.molbrainres.2004.09.029.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Gong YG, Wu CN, Xing QH, Zhao XZ, Zhu J, He L: Двухметодный метаанализ ассоциации и гетерогенности нейрегулина 1 (NRG1) при шизофрении.Шизофр Рез. 2009, 111: 109-114. 10.1016/j.schres.2009.03.017.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Кирхер Т., Круг А., Марков В., Уитни С., Крах С., Зеррес К., Эггерманн Т., Стокер Т., Шах Н.Дж., Трейтлейн Дж., Нётен М.М., Беккер Т., Ритчел М.: Генетическая изменчивость риска шизофрении ген нейрегулин 1 коррелирует с активацией мозга и нарушением речи при выполнении задания на беглость речи у здоровых людей.Hum Brain Map. 2009,

    Google ученый

  • Brisch R, Bernstein HG, Krell D, Dobrowolny H, Bielau H, Steiner J, Gos T, Funke S, Stauch R, Knuppel S, Bogerts B: дофамин-глутаматные аномалии в лобной коре, связанные с катехол- О-метилтрансфераза (КОМТ) при шизофрении. Мозг Res. 2009, 1269: 166-175. 10.1016/j.brainres.2009.02.039.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Liao SY, Lin SH, Liu CM, Hsieh MH, Hwang TJ, Liu SK, Guo SC, Hwu HG, Chen WJ: Генетические варианты COMT и нейрокогнитивные нарушения в семьях пациентов с шизофренией.Гены Мозг Поведение. 2009, 8: 228-237. 10.1111/j.1601-183X.2008.00467.x.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Фурнье Н.М., Карунчо Х.Дж., Калинчук Л.Е.: Снижение уровня нарушенной шизофрении 1 (DISC1) связано с расширением слоя зубчатых гранулярных клеток у нормальных и разожженных крыс. Нейроски Летт. 2009, 455: 134-139. 10.1016/j.neulet.2009.03.051.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Такахаси Т., Судзуки М., Цунода М., Маэно Н., Кавасаки Ю., Чжоу С.Ю., Хагино Х., Ниу Л., Цунэки Х., Кобаяши С., Сасаока Т., Сето Х., Курачи М., Одзаки Н.: Прерванный вход -Schizophrenia-1 Полиморфизм Ser704Cys и морфология мозга при шизофрении.Психиатрия рез. 2009, 172: 128-135. 10.1016/j.pscychresns.2009.01.005.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Frederiksen SO, Ekman R, Gottfries CG, Widerlov E, Jonsson S: Снижение концентрации галанина, аргинина, вазопрессина, нейропептида Y и пептида YY в височной коре, но не в гипоталамусе головного мозга у шизофреников. Acta Psychiatr Scand. 1991, 83: 273-277. 10.1111/j.1600-0447.1991.tb05539.Икс.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Габриэль С.М., Дэвидсон М., Арутюнян В., Повчик П., Бирер Л.М., Пурохит Д.П., Перл Д.П., Дэвис К.Л. Дефицит нейропептидов при шизофрении и болезни Альцгеймера в коре головного мозга. Биол психиатрия. 1996, 39: 82-91. 10.1016/0006-3223(95)00066-6.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Kuromitsu J, Yokoi A, Kawai T, Nagasu T, Aizawa T, Haga S, Ikeda K: Снижение уровня мРНК нейропептида Y в лобной коре у людей с шизофренией и биполярным расстройством.Паттерны экспрессии генов Res Res мозга. 2001, 1: 17-21. 10.1016/S1567-133X(01)00003-5.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Итокава М., Араи М., Като С., Огата Ю., Фурукава А., Хага С., Удзике Х., Сора И., Икеда К., Йошикава Т.: связь между новым полиморфизмом в промоторной области гена нейропептида Y и шизофренией в людях. Нейроски Летт. 2003, 347: 202-204. 10.1016/С0304-3940(03)00718-3.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Бераки С., Диаз-Хейтц Р., Тай Ф., Огрен С.О.: Влияние повторного лечения фенциклидином на когнитивные функции и экспрессию генов у мышей C57BL/6.Int J Neuropsychopharmacol. 2008, 12 (2): 243-255. 10.1017/С1461145708009152.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Iizuka Y, Sei Y, Weinberger DR, Straub RE: Доказательства того, что дисбиндин белка BLOC-1 модулирует интернализацию и передачу сигналов дофаминового рецептора D2, но не интернализацию D1. Дж. Нейроски. 2007, 27: 12390-12395. 10.1523/JNEUROSCI.1689-07.2007.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Льюис Д.А., Хашимото Т., Моррис Х.М.: Специфические для клеток и рецепторов изменения маркеров нейротрансмиссии ГАМК в префронтальной коре у пациентов с шизофренией.Нейротокс Рез. 2008, 14: 237-248.

    Центральный пабмед Статья пабмед Google ученый

  • Федоренко О., Струц-Сибом Н., Хенрион У., Урече О.Н., Ланг Ф., Сибом Г., Ланг У.Э. Мутация PIP5K2A, связанная с шизофренией, не активирует нейрональные М-каналы. Психофармакология (Берл). 2008, 199: 47-54. 10.1007/s00213-008-1095-х.

    КАС Статья Google ученый

  • Прус А.Дж., Персон А.Л., Филибин С.Д., Вуд Дж.Т., Вунк С.А., Портер Дж.Х.: Роль M(1) мускариновых холинергических рецепторов в различительных стимулирующих свойствах N-десметилклозапина и атипичного антипсихотического препарата клозапина у крыс.Психофармакология (Берл). 2009, 203: 295-301. 10.1007/s00213-008-1262-0.

    КАС Статья Google ученый

  • Goff DC, Cather C, Freudenreich O, Henderson DC, Evins AE, Culhane MA, Walsh JP: плацебо-контролируемое исследование влияния силденафила на когнитивные функции при шизофрении. Психофармакология (Берл). 2009, 202: 411-417. 10.1007/s00213-008-1278-5.

    КАС Статья Google ученый

  • Nagai T, Murai R, Matsui K, Kamei H, Noda Y, Furukawa H, Nabeshima T: Арипипразол улучшает индуцированное фенциклидином нарушение памяти распознавания через дофаминовые D(1) и серотониновые 5-HT (1A) рецепторы.Психофармакология (Берл). 2009, 202: 315-328. 10.1007/s00213-008-1240-6.

    КАС Статья Google ученый

  • Полная модель цикла передачи конго-крымской геморрагической лихорадки (КГЛ) с нелокальной дробной производной и инфицированных людей. В этой статье мы представляем коробочную модель передачи вируса крымско-конголезской лихорадки.С помощью теории неподвижной точки предложенная модель системы подробно исследуется, чтобы доказать ее единственное решение. Учитывая, что производная дробного порядка Капуто сохраняет историческую память системы, мы используем эту дробную производную в нашем моделировании. Определены точки равновесия предлагаемой системы и условия их устойчивости. Используя метод Эйлера для производной дробного порядка Капуто, мы вычисляем приближенные решения дробной системы, а затем представляем численное моделирование передачи конго-крымской геморрагической лихорадки.

    1. Введение

    Конго-крымская геморрагическая лихорадка является распространенным заболеванием человека и домашнего скота. Вирус, вызывающий это заболевание, является одним из наиболее важных переносимых членистоногими вирусов семейства Bunyaviridae и относится к роду Nairovirus, который может вызывать тяжелые и смертельные заболевания у людей, но не связан с какими-либо специфическими клиническими признаками у домашнего скота. . Наиболее распространенным переносчиком является клещ под названием Hyalomma, но он также передается другими клещами [1]. Средняя смертность среди инфицированных составляет 30 процентов [2].

    Первый известный случай заболевания был зарегистрирован в 1942 г. в Крымской области бывшего СССР. Вирус, вызвавший заболевание, также был выделен из крови больного лихорадкой в ​​1956 году в Демократической Республике Конго. Взаимосвязь между этими двумя зарегистрированными местами заболевания и внимание к основным симптомам болезни (лихорадка и кровотечение) привели к выбору современного названия болезни (Конго-Крымская геморрагическая лихорадка) (см. [3, 4] ). Болезнь зарегистрирована более чем в 31 стране Африки, Азии и Восточной Европы [5].

    Многочисленные серологические исследования подтвердили инфекции у животных, особенно у домашних животных, таких как крупный рогатый скот, овцы и козы, которые могут проявляться лихорадочными реакциями. Заражение животных происходит при укусе клещей, зараженных вирусом конго-крымской геморрагической лихорадки [6]. Вирус Конго-крымской геморрагической лихорадки также может инфицировать широкий круг диких животных. Среди диких млекопитающих кролики были важным резервуаром вируса в европейской части бывшего Советского Союза и Болгарии.В Азии резервуаром этого вируса являются ежи, крысы и отдельные виды кроликов [7].

    Наиболее важными путями заражения вирусом крымско-конголезной лихорадки являются: укусы инфицированными клещами, контакт расцарапанных или поврежденных кожных покровов тела человека с содержимым инфицированных раздавленных клещей, контактный пораженных участков кожи или слизистых оболочек человека зараженной кровью или выделениями животных, а также при контакте с кровью и другими выделениями инфицированного человека, а также при контакте с инфицированными хирургическими инструментами [8–10].Поскольку конго-крымская геморрагическая лихорадка с большей вероятностью возникает в результате контакта с инфицированным животным или человеком или укуса инфицированными клещами, передается людям, поэтому охотники, фермеры, владельцы ранчо, медицинский персонал и лица, контактирующие с инфицированными животными и людьми в связи с родом занятий больше шансов заразиться.

    Клинические признаки и течение этого заболевания включают четыре стадии: (i) Инкубационный период: После укуса клеща инкубационный период обычно длится 1-3 дня и достигает максимум 1 дня.Инкубационный период после контакта с инфицированными тканями или кровью обычно составляет 5-6 дней, а максимальное время составляет 13 дней [11](ii) Предгеморрагия: В 80 процентах случаев инфекции Конго-Крымской геморрагической лихорадкой протекают бессимптомно. У людей, у которых болезнь имеет клинические проявления, появление симптомов внезапное, и длится от 1 до 7 дней (в среднем 3 дня). Начальными симптомами являются сильная головная боль, лихорадка, озноб, боль в суставах, мышечные спазмы, головокружение, боль и ригидность шеи, боль в глазах и боязнь света.Также сообщалось о тошноте, рвоте, диарее, боли в животе, потере аппетита, отеке и покраснении лица, снижении частоты сердечных сокращений и низком кровяном давлении [12] (iii) Кровотечение: фаза кровотечения короткая и обычно начинается в дни от 3 до 5 и длится от 1 до 11 дней (в среднем 4 дня). Кровоизлияние в слизистую оболочку, гематомы, кровоточивость десен и носа, кровотечение из матки, кровянистую мокроту, кровотечение из конъюнктивы и ушей являются симптомами заболевания на этой стадии. Кровотечение из различных органов ухудшает состояние пациента, так что пациент может умереть на второй неделе от сильного кровотечения, внутрисосудистого свертывания крови, печеночной недостаточности и обезвоживания [13] (iv) Период выздоровления: между 7 и 20 днями лихорадка прекращается, и Затем кровотечение останавливается.С десятого дня, когда кожные высыпания исчезают, больные постепенно выздоравливают. Большинство пациентов выписываются из стационара на третьей-шестой неделе после начала заболевания, когда анализы крови и мочи приходят в норму [11]

    Исследователи-биологи и математики провели исследования по моделированию передачи крымско-конголезской лихорадки. Кашкинбаев и др. использовали модель SI для изучения болезней, переносимых клещами, в том числе крымско-конголезской лихорадки [14]. Эргена и др. использовали модель SIR для изучения динамики туберкулеза и крымско-конголезской лихорадки как эпидемических заболеваний [15].Свиткс и др. использовали детерминированную систему нелинейных дифференциальных уравнений для моделирования передачи конго-крымской геморрагической лихорадки с иммунитетом хозяина [16].

    В последние годы были проведены обширные исследования [17–19] по математическому анализу дробных производных и интегралов. Производная дробного порядка нелокальна и включает в себя эффект исторической и долговременной памяти системы, и это одно из важнейших ее преимуществ перед производной целого порядка, позволяющая лучше моделировать природные явления [20–23].

    Благодаря расширению теории дробного дифференциального исчисления исследователи во многих областях науки стали использовать в своих исследованиях систему дробных дифференциальных уравнений. Математическое моделирование распространения вирусов и передачи инфекционных заболеваний с использованием систем дробных дифференциальных уравнений рассматривается как одна из тем, привлекающих внимание исследователей в последние десятилетия [24]. Алмейда и др. [25] предложили эпидемиологическую модель MSEIR, сформулированную в смысле дробной производной Капуто.Балеану и др. [26, 27] сформулировали новые модели заражения ВИЧ-1 CD4+ Т-клеток и печени человека через фракционное производное Капуто-Фабрицио. Кроме того, Резапур и соавт. [28, 29] представили новые модели распространения гриппа Ah2N1 и передачи вируса Зика между людьми и комарами через фракционные производные Капуто-Фабрицио и Купуто соответственно. Singh проанализировал фракционную модель содержания алкоголя в крови с составной дробной производной [30], а Singh et al. исследовали дробную модель рыбной фермы и дробную модель гуавы для биологической борьбы с вредителями [31, 32].Кроме того, Ганбари и др. представили эффективный численный метод для дробной модели аллелопатических стимулирующих видов фитопланктона [33].

    В этой статье мы моделируем полный цикл передачи крымско-конголезской лихорадки между людьми, животными и клещами, тогда как в предыдущих статьях исследователи моделировали только часть цикла. Благодаря эффекту памяти дробной производной и хорошим результатам, полученным в последние годы при дробном математическом моделировании, в этом исследовании мы используем систему дифференциальных уравнений дробного порядка для моделирования передачи крымско-конголезской лихорадки.

    Структура этой статьи организована следующим образом: В разделе 2 напоминаются некоторые основные определения и концепции дробного исчисления. В разделе 3 сформулирована математическая модель дробного порядка цикла передачи конго-крымской лихорадки. В разделе 4 с помощью теории неподвижной точки доказано, что предложенная нами система (10) имеет единственное решение. Приближенное решение системы дробных дифференциальных уравнений (10) получено численно, численное моделирование передачи вируса конго-крымской лихорадки также представлено в разделе 5.В разделе 6 мы завершаем нашу исследовательскую работу.

    2. Предварительные результаты и определения

    В текущем разделе мы напоминаем два определения производной дробного порядка и соответствующий интеграл от каждого из них. Также обсуждается понятие преобразования Лапласа дробной производной.

    Определение 1 [34]. Для интегрируемой функции производная Капуто дробного порядка задается как

    Гамма-функция, обозначаемая , определяется как:

    Кроме того, соответствующий дробный интеграл порядка с задается как

    Определение 2 ([35 , 36]). Для и , производная Капуто-Фабрицио дробного порядка для задается где , является нормировочной функцией, которая зависит от и . Если и , то эта производная для равна

    Кроме того, соответствующий дробный интеграл представлен как

    Преобразование Лапласа является одним из наиболее важных инструментов в решении дифференциальных уравнений, которые имеют различные определения в дробном исчислении. Следующее определение представляет преобразование Лапласа производной Капуто дробного порядка.

    Определение 3 [34]. Преобразование Лапласа Капуто Дробный дифференциальный оператор порядка дается Это также может быть получено в следующей форме:

    3. Формулировка модели

    Математические модели считаются одним из наиболее важных инструментов в изучении передачи болезней. В этом разделе мы представляем математическую модель дробного порядка цикла передачи крымско-конголезской лихорадки.

    Конго-крымская геморрагическая лихорадка (ККГЛ) — лихорадочное геморрагическое заболевание, передающееся в основном клещами.Хотя вирус специфичен для животных, единичное заражение и эпидемические случаи ККГЛ встречались и у людей. Для моделирования передачи этого вирусного заболевания мы рассматриваем популяцию клещей-переносчиков, популяцию домашнего скота и диких животных, а также популяцию человека. Мы делим популяцию клещей на две группы и обозначаем восприимчивых клещей знаком , а зараженных клещей знаком . В предыдущем разделе мы упомянули, что домашний скот и некоторые дикие животные также могут быть заражены этой болезнью и быть резервуаром вируса, который мы делим на две группы: восприимчивую группу и инфицированную группу.Как и в предыдущих двух популяциях, мы делим человеческую популяцию на две восприимчивые и инфицированные группы. Восприимчивые клещи заражаются через инфицированных клещей при эффективной частоте контактов и через инфицированных животных при эффективной частоте контактов. Зараженные клещи передают вирус восприимчивым животным с эффективной частотой контактов, когда они питаются телом животного. Вирус крымско-конголезской лихорадки передается человеку тремя путями. Вирус передается человеку через инфицированных клещей с эффективной скоростью контакта, через кровь и продукты крови инфицированного животного с эффективной скоростью контакта, через кровь и окровавленные слизистые инфицированного человека с эффективной скоростью контакта.Мы также рассматриваем скорость пополнения клещей, животных и человека как и соответственно. Естественная смертность клещей, животных и человека составляет , , и , соответственно.

    На основе предоставленных пояснений мы представляем модель переноса крымско-конголезской лихорадки с помощью системы дифференциальных уравнений следующего вида:где все начальные условия и положительны.

    Система дробного порядка (FDE) относится к системам с памятью, историей или нелокальными эффектами, которые существуют во многих биологических системах, которые демонстрируют реалистичное двухфазное поведение снижения инфекции или болезней, но с более медленной скоростью.В приведенной выше системе целого порядка, поскольку эффекты внутренней памяти биологической системы CCHF не включены, лучше расширить предложенную обычную модель до дробной модели. В этом варианте нарушается равенство размерностей обеих частей уравнения, и для решения этой задачи используется вспомогательный параметр размерностью сек. ([37]). Таким образом, модель дробного порядка для Конго-Крымской геморрагической лихорадки (КГЛ) дается следующим образом: где и .

    3.1. Неотрицательное решение

    Чтобы показать неотрицательность решений, мы утверждаем, что это область допустимости системы (10). Для доказательства этого утверждения рассмотрим следующую лемму.

    Лемма 4. Замкнутое множество относительно дробной системы (10) положительно инвариантно.

    Доказательство. Сначала добавим в систему (10) два соотношения, чтобы получить дробную производную от общей популяции клещей. Так где . Применим преобразование Лапласа к сторонам приведенного выше соотношения, тогда в приведенном уравнении — начальный размер популяции клещей, а слагаемые — функции Миттаг-Леффлера, которые определяются формулой. Упрощая соотношения, заключаем, что Теперь, если , то для , .Таким же образом для и можно доказать, что если и , то и . Таким образом, замкнутое множество относительно дробной модели (2) положительно инвариантно.☐

    3.2. Точки равновесия

    В текущем разделе мы определяем точки равновесия системы (10) и основное воспроизводственное число. Приведем необходимые условия устойчивости системы в точке равновесия. Для определения точек равновесия обнуляем уравнения в системе (10),

    Решаем полученные алгебраические уравнения и определяем точку равновесия системы.Безболезненная точка равновесия, обозначенная , получается как: . Вторая точка равновесия, называемая эндемической точкой равновесия, получается как ,

    Когда базовое число размножения больше единицы и распространение болезни продолжается, определяется эндемическая точка равновесия. Для получения основного репродукционного номера мы используем метод следующего поколения [38]. Рассмотрим матричный вид системы (10) следующим образом: где

    Вычисляя матрицу Якоби для и в точке безболезненного равновесия, получаем:

    Базовое число репродукции определяется как собственное значение матрицы следующего поколения системы (10), .Получаем: ,

    В широко используемых моделях заражения при , инфекция сможет начать распространяться в популяции, но не при .

    3.3. Устойчивость точек равновесия

    Для определения необходимых условий устойчивости безболезненной точки равновесия исследуем корни характеристического уравнения системы (10). Матрица Якоби системы (10) равна

    Тогда матрица Якоби at получается как:

    В следующей теореме мы определяем необходимые условия устойчивости безболезненной точки равновесия.

    Теорема 5. Безболезненная точка равновесия локально асимптотически устойчива, если .

    Доказательство. Характеристическое уравнение матрицы получается следующим образом: Следовательно, собственными значениями матрицы Якобина являются , а корнями следующего уравнения являются: Три корня , и отрицательны. Если , то получаем . Отсюда также следует , то заключаем, упростив . В уравнении (24), которое является квадратным уравнением, мы имеем: так как тогда уравнение (24) имеет 2 отрицательных корня.Следовательно, все собственные значения отрицательны, а точка равновесия без болезней локально асимптотически устойчива.☐

    4. Существование единственного решения

    ) имеет единственное решение. Теория неподвижной точки необходима для доказательства существования решения предложенной системы, где адекватные условия обеспечиваются теоремами о неподвижной точке, так что для данной функции существует единственная неподвижная точка. Для достижения этой цели докажем, что ядра выполняются при условии Липшица и являются сжимающими.Затем существование решения предложенной системы строится с помощью теоремы о неподвижной точке. Из условия Липшица доказывается единственность полученного решения при выполнении полученного условия.

    Сначала рассмотрим систему (10) в следующей компактной форме:

    Применим интеграл дробного порядка к частям вышеприведенных уравнений, так что

    Далее мы докажем, что ядра удовлетворяются в липшицевом состояние, и они сокращения.

    Теорема 6. Ядро выполнено в условии Липшица и сжатии, если мы имеем:

    Доказательство. Мы можем написать для и , Рассмотрим , где и , являются ограниченными функциями. Получаем: если , то ядро ​​удовлетворяет условию Липшица, и оно является сжатием. ☐

    Аналогичным образом можно показать, что ядра удовлетворяются условию Липшица следующим образом: , а также . Кроме того, если , то сокращение для .

    На основе системы (27) определим: где и – начальные условия. Норма в приведенной выше системе выражается следующим образом:

    Согласно условию Липшица (30) заключаем

    Аналогично можно доказать, что

    Отсюда получаем

    В следующей теореме докажем существование решения по теореме о неподвижной точке.

    Теорема 7. Модель дробного порядка передачи конго-крымской лихорадки (10) имеет решение, если существует такое, что

    Доказательство. Из уравнения (34) и уравнения (46) получаем Приведенные выше соотношения показывают, что система имеет непрерывное решение. Теперь достаточно показать, что приведенные выше функции строят решение для модели дробного порядка (10). Мы рассматриваем следующие отношения: Норма получена следующим образом: Продолжая этот повторяющийся метод, мы заключаем: При , мы имеем Если мы берем предел на недавнем отношении по мере приближения к , это приводит к Аналогично заключаем, что , и доказательство завершено. ☐

    Чтобы показать единственность решения модели CCHF, мы считаем, что система дробного порядка (10) имеет другое решение, такое как , тогда для можно записать как:

    Возьмем норму в вышеприведенном уравнении, поэтому

    По условию Липшица (30) получим:

    Таким образом,

    Теорема 8. Решение системы дробного порядка (10) единственно при выполнении следующего условия:

    Доказательство. Предположим, что выполнено условие (46), и в этом случае из (46) и (47) заключаем, что , а это показывает, что . Таким же образом, аналогичные отношения могут быть достигнуты для . На этом доказательство завершено.☐

    5. Численное моделирование и обсуждение

    В этом разделе мы сначала получим приближенное решение системы дробных дифференциальных уравнений (10) численным методом, а затем представим численное моделирование для передачи вируса крымско-конголезской лихорадки.

    5.1. Численный метод

    Мы используем дробный метод Эйлера для производной Капуто [39] для получения приближенных решений модели передачи вируса Конго-Крымской геморрагической лихорадки. Сначала рассмотрим компактную форму системы (10) следующим образом: где , , и – непрерывная вещественная вектор-функция, удовлетворяющая условию Липшица следующим образом:

    Применим интегральный оператор дробного порядка, соответствующий производная дробного порядка в обеих частях уравнения (48), поэтому

    Установить и , где и — натуральное число и .Позвольте быть приближением при . Дробным методом Эйлера ([39]) получаем:где

    Полученная схема устойчива. Детали анализа устойчивости приведены в теореме (3.1) из [39]. Согласно приведенным пояснениям, ответ системы получается следующим образом: так что и функции для выражаются как:

    5.2. Моделирование

    В данном подразделе мы представляем численное моделирование для исследования передачи вируса крымско-конголезской лихорадки на основе числа репродукций.Также мы сравниваем результаты моделей целочисленного порядка и дробного порядка.

    Чтобы выполнить желаемое моделирование, в двух случаях мы рассматриваем разные значения параметров. В первом случае мы предполагаем: Мы также рассматриваем начальные значения как

    Используя указанные выше параметры, мы получаем ; таким образом, . На рис. 1 показаны результаты модели (10) для всех шести групп при . В этом случае и на рис. 1 видно, что с течением времени количество восприимчивых людей уменьшается, а количество инфицированных увеличивается, но менее чем за 20 дней количество инфицированных уменьшается и в конечном итоге достигает нуля, а распространение болезни прекращается.В этом случае и сходятся к безболезненной точке равновесия.


    Во втором случае мы предполагаем, что скорость передачи болезни увеличивается от восприимчивой группы к зараженной группе, и скорости передачи равны При этих скоростях передачи значение числа репродукции равно . На рис. 2 показаны результаты модели (10) для шести исследуемых групп в этом случае. Со временем популяция восприимчивых групп уменьшается, а популяция инфицированных групп увеличивается, и, наконец, через 100 дней популяция инфицированных групп уменьшается и сходится к точке эндемического равновесия.По мере увеличения скорости передачи болезни значение увеличивается, и мы наблюдаем, что болезнь не исчезает, а ее распространение продолжается.


    В этой работе для моделирования мы использовали производную дробного порядка. Чтобы исследовать влияние порядка вывода, мы нарисовали результаты модели для зараженных групп с производными с целым порядком и дробным порядком на рисунке 3. Рисунок 3 показывает, что результаты модели (10) аналогичны для целочисленного порядка. порядок и дробный порядок Капуто, и небольшое изменение порядка вывода не влияет на общую тенденцию результатов по возрастанию и убыванию, но полученные числовые значения различны.


    5.3. Анализ чувствительности числа репродукций

    Мы исследовали влияние параметров фракционной модели Конго-Крымской геморрагической лихорадки (10) на число репродукций, используя метод, представленный в [40]. Для этого моделирования мы используем параметры в первом случае предыдущего подраздела. Поскольку определяется как , поэтому проанализируем чувствительность в двух случаях.

    Во-первых, если указанным методом имеем На рис. 4 показана чувствительность по каждому из параметров.Как видите, изменение каждого из параметров модели (10), участвующих в изменении числа воспроизведения. Номер репродукции напрямую связан с параметрами и обратно пропорционален параметру. С эпидемиологической точки зрения, всякий раз, когда число размножения уменьшается, распространение болезни контролируется. Учитывая, что оказывает наиболее положительное влияние на возбудителя, поэтому для контроля за распространением болезни следует сократить путем сокращения общения инфицированных и восприимчивых людей.


    В последнем случае при получаем те же уравнения, что и выше

    На рис. 5 показана чувствительность по каждому из параметров. Номер репродукции напрямую связан с параметрами и обратно пропорционален параметру. Среди упомянутых параметров можно контролировать параметры и , и все они положительно влияют на причинно-следственную связь, поэтому для уменьшения количества репродукции достаточно снизить скорость передачи болезней между клещами, животными и людьми.


    6. Заключение

    В данной работе мы представили блочную модель с использованием производной дробного порядка Капуто с учетом передачи вируса Конго-крымской геморрагической лихорадки между клещами, животными (домашними и дикими), и люди. Мы рассчитали допустимую область и точки равновесия системы (10), а также определили необходимые условия устойчивости точки равновесия. В последнем разделе, используя метод Эйлера для дробной производной Капуто, мы получили приближенное решение системы (10), а затем провели численное моделирование передачи вируса Конго-крымской геморрагической лихорадки.В двух случаях: и , результаты модели были построены для шести групп в модели, которые ясно показывают, что в случае , передача болезни прекращается через некоторое время, и результаты системы сходятся к болезни -свободная точка равновесия. Мы увеличили скорость передачи болезни среди групп, и в этом случае результаты показывают, что болезнь продолжается эндемически, а также результаты сходятся к эндемической точке равновесия. Результаты модели сравниваются с двумя типами производных целого порядка и дробного порядка, и результат сравнения показывает, что изменение вида производной с близким порядком не влияет на общий тренд результатов, но полученные численные значения разные.

    Позже мы исследовали влияние каждого из параметров модели на , и результаты показывают, что скорость передачи заболеваний среди групп положительно влияет на значение ; поэтому для борьбы с распространением конго-крымской геморрагической лихорадки необходимо снизить скорость передачи заболевания за счет сокращения контактов между различными группами.

    Доступность данных

    Для поддержки этого исследования не использовались данные.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

    Вклад авторов

    Авторы заявляют, что исследование было проведено в сотрудничестве с равной ответственностью. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

    Благодарности

    Пятый автор получил поддержку Азербайджанского университета Шахида Мадани. Первый автор был поддержан Миандоабским отделением Исламского университета Азад. Также третьего автора поддержал Университет принца Султана.

    Полная модель для оценки облигаций CoCo

    Abstract

    Условные конвертируемые (CoCo) облигации представляют собой специализированный рыночный сегмент рынка условного капитала, инструмент, который представляет собой сложную задачу оценки для специалистов по инвестициям.В этой статье мы разрабатываем новые модели ценообразования для этих облигаций, которые представляют методологию, полезную как для инвесторов в акции, так и для инвесторов с фиксированным доходом. Мы разрабатываем модели в терминах задачи со свободными граничными значениями, где пространственной переменной является базовая цена акции. Эти модели позволяют рассчитывать дельту и гамму, а также любые меры процентной ставки (т. е. продолжительность и выпуклость), включая возможность отзыва. Кроме того, мы пересматриваем закрытое решение известной модели, предложенной для ценообразования облигаций CoCo, таким образом, чтобы оно отвечало всем практическим потребностям.Мы используем это явное решение для проверки точности их численных методов. Используются два подхода, основанные на предположении о динамике цены базовой акции. Первый подход основан на первичных предположениях о рынке, использованных при разработке модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза; второй подход предполагает моделирование кредитного риска с помощью динамики цен акций при переходе к дефолту.

    ТЕМЫ: Проектное финансирование, статистические методы, управление кредитным риском

    Ключевые выводы

    • • Две усовершенствованные модели ценообразования условных конвертируемых облигаций (CoCo) разработаны с использованием (1) концепции, полностью основанной на допущениях модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза и (2) основы, включающей моделирование кредитного риска с помощью динамики цен акций при переходе к дефолту.

    • • Численные модели позволяют не только оценивать цены облигаций CoCo для заданной временной структуры процентной ставки, но также рассчитывать дельту, гамму и любую дюрацию и выпуклость для облигаций CoCo, включая возможность отзыва.

    • • В отличие от других предлагаемых моделей ценообразования облигаций CoCo, ориентированных на одну группу инвесторов, модели, представленные в этой статье, полезны как для инвесторов в акции, так и для инвесторов с фиксированным доходом.

    Elsevier выпускает женскую модель Complete Anatomy, самую совершенную модель полной женской анатомии, доступную в мире

    Нью-Йорк, США | 10 января 2022 г. 09:00 по восточному поясному времени

     

    Инновационное 3D-решение знаменует собой важную веху в обеспечении равенства в образовании благодаря представлению полной женской анатомии при изучении человеческого тела

    Запуск состоится в то время, когда женщины чаще получают ошибочный диагноз состояния здоровья по сравнению с мужчинами  

       

     Elsevier, мировой лидер в области публикации исследований и анализа информации, рада объявить о запуске когда-либо доступная расширенная 3D-модель полной женщины, как часть последнего дополнения к 3D-платформе Complete Anatomy.Это первый случай, когда женская модель была построена с таким уровнем детализации полностью, чтобы представить женщину, а не заменять определенные области мужской анатомии женскими чертами. Решение позволяет преподавателям впервые визуализировать, редактировать и преподавать анатомию исключительно с женской точки зрения, и все это с потрясающе реалистичными трехмерными деталями. Complete Anatomy — это революционная облачная платформа медицинского образования от 3D4 Medical компании Elsevier, которая является самым продаваемым приложением медицинской категории для iPad в США.S., более 20 миллионов загрузок по всему миру.

    Запуск знаменует собой важную веху в обеспечении равного представительства, поскольку студенты-медики, медсестры и смежные медицинские учреждения получают наиболее полное представление о женской анатомии. Исторически сложилось так, что полная женская анатомия была недостаточно представлена ​​в исследованиях человеческого тела. Теперь преподаватели могут выбирать пол, с которым они хотели бы преподавать полную учебную программу, в дополнение к возможности переключения между мужской и женской анатомией для обучения сравнительным различиям в половых частях тела.Женская модель Complete Anatomy предоставляет преподавателям более комплексный подход к обучению, который позволяет им плавно переключаться между преподаванием как женской, так и мужской анатомии.

    Элизабет Манн, управляющий директор по глобальному медицинскому образованию, Elsevier, сказала: «Как сторонник разнообразного и инклюзивного контента, мы рады предложить эту новаторскую полностью женскую модель, которая позволит преподавателям преподавать анатомию равным и всесторонним образом. . Complete Anatomy продолжает богатое наследие инноваций Elsevier в области образования, воплощая наше видение предоставления революционных решений в области медицинского образования.Мы гордимся тем, что сделали этот шаг вперед в борьбе с гендерными предрассудками, и верим, что женская модель Complete Anatomy окажет огромное влияние на образовательный опыт студентов-медиков во всем мире, а также на результаты лечения пациентов, которых они будут лечить в будущем». Женская модель

    Complete Anatomy — самая продвинутая полная женская модель, доступная в мире.

    Благодаря четырем годам экспертных исследований и разработок, антропологическим данным из специализированных текстов, академических статей и отзывов клиентов добавление женской модели на 3D-платформу Complete Anatomy дает беспрецедентную возможность изучить женскую форму более подробно, чем раньше.Женская модель Complete Anatomy будет полезна для всех курсов, посвященных анатомии, и является важным виртуальным инструментом для учащихся, обучающихся вне лаборатории, которым необходимо более глубокое понимание мужской и женской анатомии.

    Полная анатомическая женская модель включает в себя:

    • Полная скелетная система — Полная женская скелетная система включает в себя широкий набор уникальных особенностей, редко встречающихся в анатомических текстах. Половые различия применялись к таким областям, как таз и череп.Длинные кости имеют пропорции, а углы костей точно отражают уникально женскую архитектурную основу скелета.
    • Точное изображение мышц — Чтобы создать точное представление женской анатомии, общий объем мышечной массы для каждой мышцы был уменьшен примерно на 30%, в соответствии с результатами исследований самой широкой демографической группы женщин, таких как по сравнению с мужчинами.
    • Визуально детализированные женские области — Женские области были созданы детально, что эквивалентно мужскому аналогу.Ткань молочной железы может быть рассечена пополам или на четыре части для выявления подлежащих тканей с более точным распределением и репрезентативным состоянием молочных желез, которые теперь показаны как некормящие, в отличие от большинства анатомических ресурсов. Репродуктивные органы внутренних и внешних половых органов были реконструированы, чтобы точно показать их продолжающиеся отношения.
    • Сравнительный функционал — Пользователи могут переключаться между моделями для сравнительного изучения любой части мужских и женских форм, сравнивать половые различия и выявлять происхождение и распределение нервов.Пользователи могут изучать преемственность из вдохновленного «Анатомией Грея» курса атласа и вскрытия, проходить викторины и смотреть видео, чтобы проверить свои навыки.
    3D-платформа Complete Anatomy предоставляет беспрецедентную возможность изучить женскую форму более подробно, чем когда-либо прежде.

     

    Ведущий эксперт по обновлению Ясмин Картер, доктор философии, доцент трансляционной анатомии в Медицинской школе UMass Chan, Вустер, Массачусетс, США, сказала: «Одна из неотъемлемых опасностей использования только мужского тела в качестве «анатомической нормы ‘ и женское тело, как вариация, увековечивает сексистские взгляды.Это бессознательное предубеждение будет перенесено учащимися в их будущие взаимодействия с телом, в том числе потенциально с пациентами. Complete Anatomy создает разнообразную, сбалансированную и, самое главное, точную платформу репрезентации. Предоставляя преподавателям возможность выбирать женское тело в качестве основы для обучения своих учеников, Elsevier помогает развивать справедливые методы обучения, нормализуя женское тело. Женская модель Complete Anatomy поможет мне в обучении следующего поколения медицинских работников, чтобы они были более подходящими и инклюзивными.Пользователи

    Complete Anatomy могут легко переключаться между обучением женским и мужским моделям анатомии.

     

    Elsevier постоянно работает над расширением своего глобального портфолио решений для медицинского образования, инструментов цифрового обучения и аналитики для студентов-медиков и медсестер, чтобы подготовить их к успешной карьере в сфере здравоохранения. Недавно Elsevier объявила о приобретении Osmosis, платформы визуального обучения для студентов-медиков и специалистов, которая последовала за другими приобретениями в области сестринского дела и медицинского образования, включая Shadow Health, разработчика виртуальных симуляторов ухода за больными, и приобретением в 2019 году 3D4 Medical, создателя приложения «Полная анатомия».Кроме того, Elsevier запустила ClinicalKey Student, интерактивную платформу медицинского образования, оснащенную инструментами обучения для поддержки как студентов, так и преподавателей.

    О полной анатомии

    Полная анатомия от 3D4 Medical от Elsevier — это самая передовая в мире платформа для 3D-анатомии. Революционная облачная образовательная платформа позволяет пользователям исследовать мельчайшие детали анатомии человека в невероятном 3D. Complete Anatomy трансформирует медицинское обучение и практику во всем мире, лидируя в производстве новаторских медицинских 3D-технологий.Complete Anatomy насчитывает более 2,5 миллионов зарегистрированных клиентов и более 20 миллионов загрузок по всему миру. Ежедневно приложение Complete Anatomy используется в более чем 350 ведущих университетах по всему миру, а также в глобальных клинических организациях. Отмеченное наградами программное обеспечение Complete Anatomy демонстрировалось на мероприятиях Apple и Microsoft, было удостоено награды Apple Design Awards в 2016 году и является самым продаваемым приложением медицинской категории для iPad в США.

    3D4 Компания Medical занимается разработкой медицинских и анатомических продуктов с 2009 года и была приобретена Elsevier в 2019 году.3D4 Medical от Elsevier продолжает предоставлять ведущие в отрасли инновации, которые открывают новые возможности для студентов, преподавателей и представителей медицинского сообщества в изучении и понимании анатомии человека.

    Чтобы узнать больше о женской модели Complete Anatomy и возможностях, которые она предоставляет пользователям, посетите веб-сайт 3D4.

    Об Elsevier

    Являясь мировым лидером в области информации и аналитики, Elsevier помогает исследователям и медицинским работникам развивать науку и улучшать показатели здоровья на благо общества.Мы делаем это, способствуя получению информации и принятию важных решений для клиентов в глобальных экосистемах исследований и здравоохранения.

    Во всем, что мы публикуем, мы придерживаемся самых высоких стандартов качества и целостности. Мы привносим такую ​​же строгость в наши решения по аналитике информации для исследователей, медицинских работников, учреждений и спонсоров.

    В компании Elsevier по всему миру работает 8 100 человек. Мы поддерживаем работу наших партнеров в области исследований и здравоохранения уже более 140 лет. Исходя из наших издательских корней, мы предлагаем знания и ценную аналитику, которые помогают нашим пользователям совершать прорывы и способствовать общественному прогрессу.Цифровые решения, такие как ScienceDirect, Scopus, SciVal, ClinicalKey и Sherpath, поддерживают стратегическое управление исследованиями, эффективность НИОКР, поддержку принятия клинических решений и санитарное просвещение. Исследователи и медицинские работники полагаются на более чем 2500 наших оцифрованных журналов, в том числе The Lancet и Cell ; наши 40 000 наименований электронных книг; и наши знаковые справочники, такие как Анатомия Грея . Вместе с фондом Elsevier и нашим внешним Консультативным советом по инклюзии и разнообразию мы работаем в партнерстве с различными заинтересованными сторонами, чтобы продвигать инклюзивность и разнообразие в науке, исследованиях и здравоохранении в развивающихся странах и во всем мире.

    Elsevier является частью RELX, глобального поставщика информационных аналитических инструментов и инструментов для принятия решений для профессиональных и бизнес-клиентов. www.elsevier.com

    Media Contact

    Teresa Mueller, вице-президент, Глобальные медицинские рынки

    Elsevier Communications

    T.

    Полная модель: 10 самых красивых моделей plus-size 15.09.2017 | Звезды, шоу-бизнес

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.

    Пролистать наверх