Фотография лица: Фотография лица сбоку — CodyCross

Советы по фотосъемке лиц людей для начинающих

Конканнон признает, что многим начинающим фотографам трудно снимать людей при ярком освещении или против света. Она говорит, что использовать жесткий свет или заднюю подсветку возможно, однако, чтобы воспользоваться их преимуществами, требуется определенный опыт. Ее совет начинающим фотографам — снимать в помещении или в облачную погоду.

 

«Самое хорошее освещение для портретной съемки — это рядом с окном в пасмурный день, — говорит она. — Облака рассеивают солнечный свет. В пасмурный день освещение будет везде идеальным. Однако если вы находитесь в помещении, расположитесь рядом с окном, где яркий солнечный свет рассеивается облаками или его закрывает крыша над окном. Таким образом можно получить красивый, мягкий, ровный свет для съемки».

 

Работа на улице зачастую позволяет получить превосходные результаты, но при этом есть множество переменных, которые могут привести к непредвиденным проблемам. «Если днем над головой светит яркое солнце, я перемещаю объект съемки в тень, — говорит фотограф Сара Агесен. Верхний свет создает на лицах резкие тени, которые трудно исправить при редактировании фотографий».

 

Фокус на лицо человека

Хороший фотограф учитывает разнообразие и очертания лиц людей. «Можно навести фокус на глаза, нос и лоб человека и действительно поймать выражение его лица, — говорит Конканнон. — Потом автоматически сглаживаешь кожу. Делаешь размытым фон и убираешь все, что отвлекает внимание».

 

На хорошей фотографии хэдшот в фокусе находится объект съемки, а фон делается сглаженным или даже размытым. Главное — то, как выглядит человек и как он смотрит в камеру. Этого эффекта можно добиться с помощью малой глубины резкости, установив значение диафрагменного числа приблизительно на 2,8 или на нижний конец шкалы.

 

Чтобы получить красивый размытый фон, используйте фокусное расстояние 50–85 мм, однако большее фокусное расстояние позволит создать эффект боке с еще более размытым фоном.

 

Фокусное расстояние 50 мм имитирует угол зрения человеческого глаза. Этот натуралистический подход эффективно работает при съемке лиц и портретов. «Вы смотрите в камеру и видите, что при приближении или удалении объект выглядит не так, как вы видите его глазами», — говорит Конканнон.

The House Художники | Художественная фотография лица

Namsa Leuba — фотограф швейцарско-гвинейского происхождения — родилась в 1982 году в Швейцарии. Она изучала фотомастерство в школе искусств Ecole Cantonale d’Art de Lausanne, где получила степень магистра по направлению «Художественная постановка». Сегодня ее работы публикуются в ведущих изданиях мира, таких как The New Yorker, i-D, Numéro, KALEIDOSCOPE, Foam, Interview, Vice Magazine, New York Magazine, Libération, British Journal of Photography и European Photography.

Смелые эксперименты с использованием возможностей фотографии позволяют ей исследовать тему африканского самосознания сквозь призму западного восприятия. Смешивая такие разные жанры, как документальная фотография, фешн-съемка и перформанс, Leuba создает визуально богатые образы, наполненные символами ее культурного кода.

В 2010 году Namsa Leuba заняла первое место на международном фестивале фотографии Planches Contact Festival в Довиле (Франция). В 2012-м ей присудили премию PhotoGlobal на Международном фестивале моды и фотографии в Йере (Франция). В 2013 году Namsa стала победительницей фестиваля Flash Forward Festival, курируемого фондом Magenta Foundation. В 2017-м она стала номинантом премии Foam Talent.

Namsa Leuba — постоянная участница международных выставок, включая Photoquai (Франция), Making Africa: A Continent of Contemporary Design («Создавая Африку: континент современного дизайна») в музее Гуггенхайма в Бильбао (Испания), Africa Reframed («Африка в новой интерпретации») в Копенгагене (Дания), Фотобиеннале в Тэгу (Южная Корея), Афинский фотофестиваль (Греция). Также стоить отметить ее перформанс в рамках проекта Off Print в галерее Tate Modern в Лондоне (Великобритания).

В 2018 году работа Leuba была представлена в рамках групповой выставки African State of Mind в галерее современного искусства New Art Exchange в Ноттингеме; ее также можно было увидеть на персональной выставке в арт-центре Hangar Art Center в Брюсселе. По заказу журнала The New Yorker Namsa Leuba работала над серией фотографий, посвященных жизни нигерийских музыкантов в Лагосе. В настоящее время Намса живет и работает на Таити и в Швейцарии.

В этом приложении можно оживить любое фото и селфи. Попробуйте!

В сети набирает популярность приложение Avatarify — оно позволяет оживить любую фотографию, в том числе селфи, при помощи искусственного интеллекта и нейросетей. Достаточно загрузить свою фотографию и выбрать одну из готовых эмоций или самостоятельно записать видео, и приложение «наложит» вашу мимику и движения головы на обычную фотографию. Удивляет, что всё это доступно совершенно бесплатно, так что не удивляйтесь, если скоро весь Instagram будет в «живых фотографиях». Как же оживить лицо на фото?

Приложение делает любые фотографии «живыми» с помощью нейросети

Оживить фото приложение

Приложение, где лицо вставляется в видео и танцует, работает очень просто, и у вас вряд ли возникнут сложности с ним. Скачиваете Avatarify, предоставляете доступ к нужным фото и выбираете, какое хотите «оживить». После этого приложение предложит выбрать одну из готовых GIF для наложения эмоций на лицо — как правило, это известные личности или кадры из фильмов, на лица которых уже наложена музыка, и можно посмотреть, как это всё будет выглядеть.

Выбираете фото, готовую эмоцию — и вперёд

Я не стал дожидаться, бахнул по быстрому селфи и решил посмотреть, как я буду выглядеть в роли Эминема, который читает свой знаменитый отрывок из трека Rap God. Вот, как это выглядит:

Как оказалось, необязательно снимать новое фото, можно выбрать любое из существующих. В том числе… не своё. Главе Apple Тиму Кук, например, очень «зашёл» трек Dragostea Din Tei от группы O-Zone:

Аналогичным образом вы можете поступить с любой фотографией — например, взять фото босса, записать короткий ролик и наложить свои эмоции и слова на его лицо. Или еще вариант — использовать фотографию ребёнка, любой знаменитости или животного. В отличие от приложения REFACE, о котором я ранее рассказывал, оно не просто заменяет лицо на фото на другое, это приложение также сканирует мимику и накладывает ее на любой снимок.

В режиме Live Mode можно оживить фотографии в реальном времени

Я почти день провёл в Avatarify и создавал разные прикольные ролики и заметил несколько моментов. Во-первых, лучше всего приложение работает с селфи, которые сняты напротив однотонных объектов — например, стены. Во-вторых, лучше, чтобы на голове ничего не было надето; на моём видео выше, например, можно заметить, что наушники AirPods Max остаются неподвижными, а сама голова двигается в разных направлениях в такт музыке. В некоторых случаях оно действительно хорошо распознает мимику и подставляет ее на фото, но многое зависит от самого снимка. В целом, это не мешает поиграться с приложением и записать прикольный ролик для коллег, друзей или родственников, или разыграть кого-то в нашем чате.

Оживить фото онлайн

Это не единственный способ оживить фото. Так, на днях сайт MyHeritage запустил сервис Deep Nostalgia, с помощью которого можно сделать подвижными изначально статичные снимки. Сервис доступен только в браузере и работает гораздо хуже, чем Avatarify. Вот вам для примера то же самое фото Тима Кука (Deep Nostalgia просто «подрисовывает» движения и мимику, без музыки).

В большинстве случаев мимика выглядит неестественно, у человека двигаются глаза в разные стороны, а если на лицо попадают волосы, нейросеть вообще «ломается». Для её идеальной работы нужно ровное фото на однотонном фоне, как на паспорт. Плохо и то, что в сервисе нельзя выбрать разрешение или область анимации.

Да и выглядит порой очень криповато.

Пожалуй, хватит на сегодня нейросетей pic.twitter.com/v26MfM9Ai9

— Yaplakal.com (@yaplakalcom) February 28, 2021

Интересно, что нейросеть для «оживления» портретов разработали еще в 2019 году российские ученые из Центра искусственного интеллекта Samsung AI Center-Moscow в сотрудничестве с инженерами из Сколковского института науки и технологий. У наших коллег с Hi-News.ru есть отличный материал, в котором можно посмотреть, как всё это работает.

Мне больше понравилось «оживлять» фото с приложением Avatarify, оно и работает лучше, и гораздо удобнее делать всё на смартфоне, а не открывать сайт и загружать фото. Если разработчики чуть допилят приложение, будет вообще здорово. Из платных функций там только отсутствие водяного знака на «живых» фото, но мне кажется, это вообще не мешает.

Скачать Avatarify

Можно ли обмануть Face ID с помощью фотографии?

Система сканирования лица в смартфоне впервые была представлена в iPhone X в 2017 году. Конкуренты Apple быстро подхватили технологию и незамедлительно представили свои модели смартфонов на базе ОС Android с разблокировкой с помощью сканирования лица.
 

Блогеры, журналисты и обычные пользователи, конечно, моментально задались вопросом: насколько надежна эта технология по сравнению со сканером отпечатка пальца, и можно ли её обмануть? Оказалось, что можно, но не на всех устройствах.

Face ID на iPhone

Продукция Apple славится не только дизайном и удобством, но и беспрецедентным уровнем безопасности. Технология Face ID не стала исключением. Работает технология следующим образом — при первом включении смартфон просит пользователя отсканировать свое лицо, вращая им перед камерой по осям для получения объемного снимка лица. В последующем, при разблокировке лицо сравнивается с тем шаблоном, который находится в памяти смартфона. Для сравнения  используется сложное программное обеспечение, основанное на заранее обученной нейросети. 

Начиная с модели iPhone X Apple использует камеру TrueDepth. Если быть точнее, это целый комплекс, состоящий из обычной и инфракрасной камеры камеры, а также «проектора точек», то есть ИК-подсветки. Проектор формирует на  лице пользователя более 30 000 точек, создавая таким образом трехмерную карту лица. Нейросеть в этой связке отвечает за синхронизацию изменений на лице, таких как макияж, растительность, появления морщин и шрамов.

За счет использования ИК-камеры и датчиков глубины невозможно обмануть систему, поднеся к ней фотографию или показав 3D-маску. На этот случай система проверяет, находится ли перед камерой живой человек, делает она это с помощью нескольких моментальных снимков и последующего их сравнения. Если лицо настоящее, то снимки за счет движения мимических мышц будут немного различаться в нескольких точках, а, значит, лицо настоящее, а не застывшая маска. 

Правда, в 2019 году специалистам удалось найти в системе слабое место. Оказалось, что если на пользователе надеты очки (солнцезащитные или затемненные), то система сравнивает лицо пользователя в двухмерном формате. И в таком случае можно использовать 3D-маску с очками и заклеенными изолентой областями на очках, имитирующими глаза.

Но Apple достаточно оперативно устранила этот недостаток, и такой способ больше не работает

Встроить такие датчики стоит недешево — отчасти отсюда и высокая цена устройства. Но как обстоят дела у конкурентов на Android?

Аналог Face ID  на Android

Решения в среднем сегменте у Samsung, Huawei и других компаний основаны на более простом принципе с использованием селфи-камеры и изредка установленной ИК-подсветкой для освещения лица в темноте. Создание карты глубины используется крайне редко, в избранных флагманах, таких, например, как Google Pixel. Это помогает держать цену на устройства достаточно низкой, однако безопасность таких решений хромает, порой, на обе ноги. 

Например, даже флагманские модели неоднократно удавалось обмануть с помощью обычной фотографии, распечатанной в высоком разрешении. Выяснилось, что смартфон не анализирует глубину и в результате принимает фотографию за реальное лицо. Такой же фокус можно провернуть, поднеся к камере смартфон с фотографией. Что уж говорить о более сложных трюках с 3D-масками и распечатанными в 3D-принтерах головами. Не даром многие производители не рекомендует использовать Face Unlock для подтверждения личности при совершении финансовых транзакций.

Что есть кроме Face ID?

В противовес сканеру лица, Huawei и Samsung предложили в своих смартфонах сканеры радужной оболочки глаза. Как и отпечаток пальца, рисунок радужной оболочки является уникальным для каждого человека и в отличие от от сканера отпечатка не страдает от проблем, связанных с запотеванием и загрязнением считываемой поверхности, ведь радужка глаза надежна защищена от воздействия внешних факторов.

Но выяснилось, что в современном виде и эта технология несовершенна, и её легко обмануть с помощью все той же маски с наложенными на нее линзами. 

В общем производители также не рекомендуют полностью полагаться на такой способ разблокировки смартфона. Для полной безопасности рекомендуется использовать смешанный метод, с применением отпечатка пальца и сканера лица/глаза.

Подводим итог

В смартфонах на Android с ToF-датчиком и моделях iPhone с Face ID обмануть систему разблокировки по лицу обычной фотографией не удастся. Чтобы злоумышленник использовал 3D-маску и прочие технологичные способы, вы должны представлять для него большой интерес: например, быть владельцев миллионных счетов в банке. Вряд ли кто-то будет заниматься этим без четко выраженной мотивации. 

Тем не менее специалисты уверены, что банальный дактилоскопический датчик обеспечивает более высокий уровень безопасности. Так что, если несколько миллионов у вас все-таки лежат, а на смартфоне есть банковское приложение, лучше использовать вариант разблокировки по отпечатку. 

Если вы заботитесь о безопасности данных, почитайте в нашей статье, как зашифровать файлы на Google Диске.

А еще узнайте из нашего материала, можно ли подхватить вирус, скачивая приложения из Google Play и AppStore?

Теги android samsung huawei iphone google pixel Face ID

Новый имидж старого знакомого: неандерталец показал свое настоящее лицо (фото) | Информация о Германии и советы туристам | DW

Бонн • Этот представитель вымершего вида людей жил около 45 тысяч лет назад в живописной долине недалеко от нынешнего Дюссельдорфа — столицы федеральной земли Северный Рейн — Вестфалия. Фрагменты его скелета были обнаружены в 1856 году в здешней долине Неандерталь, давшей позже название человеку неандертальскому. Сегодня они хранятся в Земельном краеведческом музее LVR в Бонне. Этот неандерталец считается самой старой знаменитостью Рейнской области.

Экспозиция в Земельном краеведческом музее LVR в Бонне после реконструкции

Угрюмый человек с задумчивым взглядом

Нынешний год для боннского музея — юбилейный, здесь отмечают 200-летие со дня его основания. Как сообщает информационное агентство dpa, в связи с этим в музее прошло обновление постоянной экспозиции, в рамках которого неандерталец переехал на первый этаж. По этому поводу она была пополнена новой реконструкцией — попыткой ответить на вопрос, как он мог выглядеть при жизни.

Автором нового музейного неандертальца стала французская художница Элизабет Дайнес. Реконструкция была выполнена в парижской мастерской на основе хранящихся в музее частей скелета и новейших результатов научных исследований — в том числе, учтена травма левой руки, из-за которой этот неандерталец не мог использовать ее в полной мере. Первого октября музей вновь открывается для посетителей после завершившегося ремонта.

Почти как у мадам Тюссо

P.S. для любителей истории

Отметим также, что на месте обнаружения неандертальца работает целый археологический Неандертальский музей (Neanderthal Museum), основанный в 1996 году.

Смотрите также: 
Пещеры Швабского Альба — объект Всемирного наследия ЮНСЕКО

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Швабский Альб

  «Венера Швабская» — самое старое из всех найденных в мире изображений человека. И самая известная из более чем пятидесяти разных фигур, обнаруженных в Германии в пещерах региона Швабский Альб. Их возраст оценивается в 40 тысяч лет. Увидеть эту 6-сантиметровую статуэтку, вырезанную из кости, можно в археологическом музее города Блаубойрен в земле Баден-Вюртемберг.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Холе-Фельс

  В Германии эта фигурка также известна как «Венера из Холе-Фельс» (Venus vom Hohle Fels) — по названию пещеры Холе-Фельс около Штутгарта, где ее обнаружили в 2008 году. Большинство других здешних находок изображают животных. Все они относятся к ориньякской культуре начала позднего палеолита — времен, когда на Земле еще жили неандертальцы, но их автором был уже человек разумный.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Долина реки Ах

  В ледниковый период на этом плато почти не было деревьев. Мамонты и олени паслись посреди степных ландшафтов. Сейчас Швабский Альб покрыт лесом. Здесь насчитывается более двух тысяч карстовых пещер. Шесть из них, в которых ученые совершили сенсационные находки, теперь получили статус памятников Всемирного наследия. Некоторые из этих пещер расположены в долине реки Ах — Ахталь (Achtal) под Ульмом.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Гайсенклёстерле

  В пещере Гайсенклёстерле (Geißenklösterle) были найдены три костяные флейты. Одна из них сейчас также находится в экспозиции музея города Блаубойрен. В саму пещеру доступ открыт только по особым дням, но она не очень глубокая, поэтому место, где нашли флейты, можно увидеть через решетку.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Зиргенштайн

  В следующую пещеру, внесенную в список ЮНЕСКО, доступ для всех свободен, но вход все же закрывают на зиму из-за летучих мышей. Глубина пещеры Зиргенштайн (Sirgenstein) составляет 42 метра. Археологи установили, что первобытные люди предпочитали находиться около входа, где разводили костры, работали и спали. В Средние века местные жители считали, что раньше здесь жил страшный циклоп.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Лонеталь

  Другие три пещеры расположены в долине реки Лоне — Лонеталь (Lonetal) около городов Хайденхайм и Ульм: Фогельхерд (Vogelherd), Холенштайн (Hohlenstein) и Бокштайн (Bockstein). Вокруг них также, как и в долине реки Ах, созданы охранные зоны, в которых запрещены какие-либо работы без согласования с ведомством по охране памятников.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Холенштайн

  Археологические раскопки в регионе Швабский Альб были начаты еще в XIX веке. Уже тогда ученые обнаружили здесь следы, оставленные первобытными людьми. Среди них — остатки кострищ, орудия труда, оружие, рога, украшения из камня. В Холенштайне в 1861 году нашли около 10 тысяч костей пещерных медведей. Для посетителей сейчас открыта передняя часть этой пещеры. На фотографии — раскопки 1937 года.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Человек-лев

  Настоящей сенсацией из пещеры Холенштайн стала 31-сантиметровая фигурка существа с человеческим телом и львиной головой. Она считается самой древней зооморфной скульптурой в мире. На этой иллюстрации швабский человек-лев (человеколев), собранный из сотен осколков, показан с разных ракурсов. Сейчас он является частью постоянной экспозиции Городского музея Ульма.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Фогельхерд

  Следующая пещера — Фогельхерд («Птичье гнездо «) — отличается особенно выгодным расположением. Из нее открывается вид на всю долину, поэтому обитатели могли уже издалека видеть приближавшихся врагов или потенциальную добычу. Среди находок — десять фигурок животных, вырезанных из бивня мамонта. Некоторые сейчас выставлены в экспозиции здешнего археологического парка.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Дикая лошадь

  Самой известной находкой из пещеры Фогельхерд является это 5-сантиметровое изображение дикой лошади. Изящно изогнутая шея и округлые формы демонстрируют навыки и способности, которыми обладали первобытные люди. Эту находку можно увидеть в экспозиции замка Хоэнтюбинген в городе Тюбингене.

• Швабские пещеры — новый объект Всемирного наследия

  Бокштайн

  В Бокштайне находятся сразу несколько пещер, которые можно посетить. В них более 60 тысяч лет назад еще до первобытных людей обитали неандертальцы. «Пещеры древнейшего искусства ледникового периода» в регионе Швабский Альб стали шестым объектом Всемирного наследия ЮНСЕКО на территории земли Баден-Вюртемберг и 42-м таким памятником в Германии.

  Автор: Элизабет Йорк фон Вартенбург, Максим Нелюбин

Детские черты лица как опасное социальное оружие

• Зарайя Горветт
• BBC Future

27 сентября 2016

Автор фото, Getty Images

Почему тем, кого природа наградила большими, по-детски распахнутыми глазами и ямочками на подбородке, легче преуспеть в жизни? И почему им многое сходит с рук?

Он был одним из самых разыскиваемых в Америке преступников. Его кровожадность не знала пределов: сам Аль Капоне выгнал его из своей банды за излишнюю жестокость.

20 апреля 1934 года у полиции появился шанс выследить его. Им сообщили, что преступник остановился в отеле у озера в штате Висконсин, и они начали секретную операцию по его ликвидации.

Но природа наградила Джорджа Нельсона круглым лицом, большими глазами и маленьким аккуратным носом. Его подельники звали его «Малыш» — но только между собой, конечно же. Он был совершенно не похож на преступника.

Когда агенты прибыли на место, они сразу же обратили внимание на трех мужчин подозрительной внешности и, не задумываясь ни секунды, открыли по ним огонь.

Позже оказалось, стреляли они по агентам ФБР под прикрытием, позволив Малышу Нельсону и его сообщникам преспокойно сбежать.

Милые детские черты, несомненно, являются опасным социальным оружием. Они помогают своим владельцам избегать наказания за убийство, получать больше родительской любви и соблазнять представителей противоположного пола.

Обладателям больших выразительных глаз намного легче одержать верх над противниками, получить помощь от незнакомых людей и добиться повышения по службе.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Бывший босс Малыша Нельсона Аль Капоне тоже обладал милой улыбкой и по-детски распахнутыми глазами. Вот только страшный шрам портил впечатление

Благодаря подобной внешности политики внушают больше доверия, а преступники получают менее строгие приговоры или вовсе избегают наказания.

В целом люди с детскими чертами лица кажутся нам более честными, наивными, дружелюбными, добрыми, отзывчивыми, порядочными, располагающими к себе, более близкими и более харизматичными, чем остальные.

Но это доверие не всегда заслуженное. На самом деле эти люди более — а не менее — склонны к тому, чтобы стать преступниками, а нарушив закон единожды, они совершают больше правонарушений, чем те, кто выглядит менее привлекательно.

И, наконец, по какой-то необъяснимой причине в различных культурах, во всех уголках мира наиболее привлекательными считаются женщины с детскими чертами лица.

«Большие глаза, длинные ресницы, изогнутые брови, пухлые губы, маленький подбородок, круглое лицо, милый маленький носик — это описание одинаково хорошо подходит как для ребенка, так и для супермодели», — говорит Кэролайн Китинг, эксперт в области невербальной коммуникации из Университета Колгейт, Нью-Йорк.

Так в чем же дело?

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Что может быть невинней детской куклы с наивно приоткрытым ротиком и доверчивыми глазками?

Мы судим людей по их внешности уже тысячи лет. Древние греки даже создали для этого специальную науку под названием «физиогномика».

Еще в 500 году до н.э. математик Пифагор, выбирая себе учеников, внимательно изучал их черты лица; чуть позже Аристотель писал о том, что люди с большой головой отличаются коварностью.

В те времена многие верили, что о характере человека вполне можно судить по тому, на какое животное он похож.

К началу Средневековья это явление приобрело действительно массовый характер. Из-за того, что люди со вздернутым носом имеют высокомерный вид, появилось выражение «задирать нос».

Из-за различий в анатомическом строении головы представителей аристократии стали называть «высоколобыми», а менее утонченных представителей низших классов — «узколобыми».

Даже сейчас, в 2016 году, мало что изменилось. Людей, похожих на собак породы лабрадор, мы считаем дружелюбными, а тех, чья внешность напоминает льва, — более доминантными.

Те, у кого даже в состоянии покоя лицо имеет угрюмый вид, кажутся нам более агрессивными, а менее привлекательные люди — больными. Мы также ожидаем, что люди, кажущиеся нам знакомыми внешне, разделяют наши ценности.

Чтобы произвести подобную оценку, зачастую нам достаточно всего 50 миллисекунд.

Эти причудливые ошибки нашего бессознательного не так смешны, как кажется.

Лицо человека может дать нам ценные подсказки о том, что он из себя представляет (не агрессивен ли он? не болен ли?).

Еще на заре нашей эволюции от способности быстро классифицировать новые объекты на бессознательном уровне могла зависеть жизнь человека.

Чтобы разобраться в том, почему детские лица производят на нас такое впечатление, сперва нужно понять, что происходит, когда мы видим ребенка.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Люди с детским типом внешности имеют множество преимуществ

На самом деле детские черты, равно как и те, что все мы считаем «милыми», представляют собой не более чем ряд случайностей развития.

К моменту рождения глаза ребенка уже полностью развиты, в отличие от головы — вот мы и получаем большие глаза.

Схожим образом, в процессе роста тело человека увеличивается намного больше, чем голова — соответственно, голова младенца также кажется крупной.

У детей также больше жировых отложений, чем у взрослых — этим объясняется наличие у них пухлых щечек. И так далее.

Мы настолько чувствительны к систематическим изменениям в организме, происходящим по мере взросления, что можем определить, кто из двоих людей старше, по едва различимым различиям в строении лица.

Мы можем по-разному относиться к детям, считать их милыми или раздражающими, но все мы «запрограммированы» одинаково реагировать на их черты.

Видя ребенка, мы словно теряем рассудок, а наша речь превращается в детский лепет.

Важно то, что, глядя на их невинные лица, мы становимся менее агрессивными и более щедрыми, улыбчивыми и отзывчивыми.

«Эти подсказки не фиксируются нашим сознанием: мозг реагирует на них, а мы даже не подозреваем об этом», — говорит Китинг.

Воздействие «милых» черт лица настолько сильное, что во всем мире их используют для того, чтобы повышать продажи товаров и делать персонажей мультфильмов привлекательнее для зрителей.

В 2012 году на нескольких магазинах на юго-западе Лондона с целью снижения уровня преступности были нарисованы детские лица.

Ведь неважно, где мы видим эти милые черты — наше поведение меняется в тот же момент, как наш мозг говорит нам, что перед нами ребенок.

«Они словно просят: помоги мне, защити меня, я ничем тебе не угрожаю — точно так ж это работает и с настоящими детьми», — говорит Китинг.

Автор фото, (C) YouTube

Подпись к фото,

Когда на этих магазинах на юго-западе Лондона нарисовали лица детей, уровень преступности снизился

Участникам одного исследования показывали фотографии детей и мужчин с детскими чертами лица, одновременно проводя сканирование их мозга.

Механизмы нейронной активации женщин, смотревших на мужчин с детскими чертами лица и на детей, невозможно было отличить друг от друга.

Женщины, которые принимают контрацептивы или отличаются высоким уровнем фертильности, могут быть более чувствительны к этому фактору, чем остальные представительницы прекрасного пола.

Еще в 2003 году Китинг решила проверить, какую власть над нами имеют детские лица. Для этого она использовала классический психологический эксперимент под названием «потерянное письмо», впервые проведенный в 1960-х годах, адаптировав его для собственных целей.

Смысл эксперимента заключается в следующем. Представьте, что вы нашли потерянное письмо. На нем написан адрес и наклеена марка, остается только отправить его. Сделаете ли вы это?

Это очень простой способ определить, насколько человек готов помогать незнакомцу.

Китинг и ее коллеги написали сопроводительное письмо для вымышленной вакансии и резюме для вымышленного соискателя и напечатали их в 584 экземплярах.

К письму прилагался конверт с марками и с указанием адреса, очевидно, принадлежащего потенциальному работодателю, хотя на самом деле письма должны были попасть в почтовый ящик, ключ от которого хранился у Китинг.

«Завершающим штрихом к этому набору был яркий самоклеящийся листочек для заметок, на котором от руки было написано: «ОТПРАВИТЬ СЕГОДНЯ», — говорит она.

Все письма были идентичными, за исключением одной детали: человек на фото из резюме имел либо обезоруживающую детскую внешность, либо вид опытного и проницательного человека.

Даже сами лица были не настоящими: их «собрали» из черт восьми белых и темнокожих мужчин и женщин с высшим образованием.

Затем изображения прошли цифровую обработку, в результате чего глаза стали на 15% больше, а губы — на 15% более пухлыми, либо на столько же меньше и тоньше.

«В эксперименте также поучаствовали мои студенты. Они постоянно что-то теряли, поэтому я попросила их потерять письма в одном из двух городов, выбранных в качестве места проведения эксперимента. Это были Нью-Йорк (США), и Найроби (Кения)», — говорит она.

Резюме оставляли на скамейках в парке, на тротуаре, на остановках общественного транспорта, на рынках под открытым небом, в телефонных будках — в любых местах, где было умеренное количество людей и в то же время не очень ветрено.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Имеют ли преимущество политики с более мягкими чертами лица?

На создание этих писем экспериментаторы потратили немало сил и времени. Дойдет ли хоть одно из них до «работодателя»?

Многие письма затерялись, но 36% все же прибыли по адресу. Большинство из них содержали резюме соискателей с детскими лицами.

«Вынуждена признаться, что, проводя этот эксперимент, мы испытывали сильное чувство вины. Но если отношение к нам других людей зависит от наших черт лица, об этом просто необходимо знать», — говорит Китинг.

Люди с детскими лицами также косвенно влияют на наше поведение, и это может иметь тревожные последствия.

Несколькими годами ранее, в 1999 году, Китинг провела схожий эксперимент, на этот раз связанный с лицами политиков.

Ничего не подозревающим участникам показывали фотографии президентов США, обработанные таким образом, чтобы лица выглядели более или менее детскими, и просили их оценить степень доминирования, силы, хитрости, честности, привлекательности и сострадательности, присущих каждому из них.

Как правило, политиков с большими глазами оценивали как более добрых, честных и привлекательных. Особенно это касалось президента Клинтона, находившегося у власти на тот момент.

Китинг считает, что именно его детский тип внешности помог ему годом ранее: на протяжении всего скандала с Моникой Левински и последовавшего за ним судебного разбирательства по поводу импичмента ему удавалось сохранять необъяснимую популярность среди избирателей.

Из-за «эффекта чрезмерной генерализации» мы пытаемся найти такие свойственные детям качества, как невинность, в людях, которые просто внешне похожи на детей.

«Забудьте о выражении лица, ведь именно его структура подает нам эти сигналы. Первое впечатление о человеке формируется на основании черт его лица и прочно закрепляется в мозгу», — говорит Китинг.

Она также подчеркивает, что большинство людей склонны к подтверждению своей точки зрения, то есть стремятся искать и использовать только информацию, подтверждающую уже имеющиеся у них убеждения. «Люди любят быть правыми».

Впрочем, политик, внешне напоминающий ребенка, может иметь меньше шансов на то, чтобы быть избранным.

Людей с детским типом внешности часто считают более покорными, слабыми и менее компетентными, а эти черты не самые лучшие для лидера.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Супермодели (например, Линдси Уиксон) часто имеют детские черты лица

В Соединенном Королевстве есть множество политиков, которым внешность, судя по всему, помешала добиться карьерных высот — от бывшего лидера Консервативной партии Уильяма Хейга, проигравшего на выборах 2001 года Тони Блэру, до министра иностранных дел Бориса Джонсона, которого всего несколько месяцев назад обвинили в том, что он «не похож на лидера».

Для женщин, оказавшихся в подобной ситуации, все может быть еще сложнее.

«Хиллари Клинтон пришлось смириться с тем, что хоть она и взрослая женщина, черты лица у нее скорее детские. А люди даже не подозревают, что происходит у них в голове, когда они смотрят на нее и говорят: мне кажется, она не лидер, но я не могу объяснить, почему», — говорит Китинг.

Но здесь есть один нюанс. Недостатки подобного типа внешности — его обладателей обычно считают покорными, слабыми и некомпетентными — одновременно являются и его преимуществами.

В случае с мужчинами, внешне напоминающими детей, может сработать так называемый «эффект саморазрушающегося пророчества».

Чтобы противостоять ожиданиям общества, они начинают действовать даже слишком активно. С другой стороны, этим можно объяснить их склонность к противоправному поведению.

Но почему же в мире столько людей с детским типом внешности?

Хорошая новость заключается в том, что технически все люди имеют детские черты лица. По сравнению с другими приматами у нас более крупная голова, более плоское лицо, большие глаза и меньшие челюсти.

К тому же у нас относительно небольшой волосяной покров, и мы больше похожи на детенышей шимпанзе, чем на взрослых особей.

Эта идея подкрепляется особенностями роста черепа человека и тем фактом, что многие из наших генов «включаются» в более поздние периоды нашей жизни. По сравнению с другими видами, мы развиваемся очень медленно.

Вполне возможно, что именно по этой причине мы так сильно отличаемся от шимпанзе, хотя считается, что от них нас отделяет всего шесть миллионов лет эволюции. С эволюционной точки зрения это равнозначно одному мгновению.

«Если мы рассмотрим палеонтологическую летопись человечества, то увидим эволюцию от «крепких» до «изящных» и поймем, что со временем наша внешность стала больше напоминать детскую», — говорит Дэвид Перретт, психолог из Сент-Эндрюсского университета.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

А может, мы просто запрограммированы лучше относиться к миловидным людям?

Помимо детских черт лица, у нас также развились другие способности, свойственные детям: например, мы остаемся любопытными даже в более зрелом возрасте.

Этому есть два объяснения. Во-первых, существует множество доказательств того, что люди с детским типом внешности кажутся нам более привлекательными.

Возможно, у наших предков с внешностью супермоделей было больше поклонников и, соответственно, больше потомства (половой отбор).

Это подтверждается тем фактом, что особой привлекательностью отличаются женские лица с детскими чертами, а женщины, как правило, более похожи на детей, чем мужчины. Но почему?

«Эволюционные психологи утверждают, что в женщине мужчина видит мать своих будущих детей, способную дать ему здоровое потомство, и подобные черты являются своеобразными маркерами этой способности», — говорит Адриан Фурнэм, психолог из Университетского колледжа Лондона.

Несмотря на то, что все мы начинаем жизнь с широко распахнутыми глазами и пухлыми щеками, строение лица с возрастом меняется, приобретая признаки зрелости.

Соответственно, у молодых фертильных женщин черты лица кажутся более детскими, чем у женщин старшего возраста.

В глубокой древности детские черты лица могли служить достоверным признаком молодости, однако ввиду того, что имеющие их особи имели репродуктивное преимущество, со временем они стали гипертрофированными.

Они также могут свидетельствовать о здоровом гормональном фоне, так как сохранение некоторых детских черт, например, небольшого подбородка, связано с уровнем эстрогена.

А что же мужчины? Внешность современных мужчин-моделей сложно назвать милой, ведь в моде массивная челюсть и властные, мужественные черты лица.

Но оказывается, все не так просто.

Еще в 1998 году Перретт решил провести исследование на эту тему. Из нескольких лиц он составил «среднестатистическое» мужское и «среднестатистическое» женское и попросил волонтеров снизить или увеличить уровень их женственности (детскости) или мужественности так, чтобы они выглядели максимально привлекательно.

«К нашему удивлению, людям не нравились лица с ярко выраженной мужественностью. Они отмечали, что подобные лица кажутся им холодными».

«Более женственные мужские и женские лица казались более приятными и добрыми. Участники говорили, что из них вышли бы более хорошие родители», — говорит он.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Биллу Клинтону его детские черты не раз помогали выйти сухим из воды. На этой фотографии он — рядом с известным музыкантом Кеннетом Эдмондсом, прозвище которого как раз Бэбифейс

Перретт предполагает, что женщины считают привлекательными мужчин, которые производят впечатление хороших отцов, способных участвовать в воспитании детей.

Существует еще одно, более простое объяснение. Если обладатели милой мордашки получают так много социальных преимуществ просто благодаря своей внешности, то далеко в нашем эволюционном прошлом люди с детскими чертами лица могли иметь больше шансов на выживание.

К примеру, в голодные времена они могли с большим успехом выпрашивать еду у друзей.

В действительности эволюция детского типа внешности могла быть обусловлена обоими факторами, хотя идея полового отбора находит большую поддержку.

Вот и все. В следующий раз, доверчиво глядя в глаза другу, коллеге или тому, к кому вы пришли на свидание, помните: вы можете стать еще одной жертвой многовекового систематического эволюционного обмана.

Adobe Photoshop отредактирует выражение лица на фотографии

Кадр из фильма «The Smile Man», 2013

Trigger Street Productions / YouTube

Adobe выпустила пакет обновлений для платформы Creative Cloud. В числе обновлений для Photoshop 2015 появилось распознавание шрифтов на изображениях и редактирование выражения лица. Об этом сообщается в блоге компании.

Редактирование выражения лица (Face-Aware Liquify) стало новой версией раздела «Пластика» (Liquify). Инструмент позволяет изменить величину глаз и расстояние между ними, скорректировать форму носа, изменить форму рта (например, «нарисовать» широкую улыбку) и изменить форму лица (сделать «умный» лоб или высокие скулы). 

Adobe Creative Cloud

Adobe Creative Cloud

С помощью другого обновления, Match Font, можно сканировать изображение и распознать на нем текст. Затем инструмент соотносит шрифт, которым набран текст, с похожими шрифтами, которые есть на Creative Cloud или на компьютере пользователя.

В мае Adobe выпустила обновление Content-Aware Crop, позволяющее автоматически достраивать изображение с известным содержимым, например, заполнять углы, получившиеся при повороте фотографии.

Екатерина Русакова

Лицо — Digital Photo Pro

Обладатель Гран-при Люк Берк

Смех полезен для души

Я сделал это изображение для личного проекта для Месяца черной истории. Как афроамериканец, я всегда гордился своим наследием и всегда нахожу способы познакомить себя и других с историей афроамериканцев. И в этом году проект был для меня очень личным. В процессе создания этого проекта я искал модель обложки для всего проекта и нашел Precious Enyida.Она была другом друга, родители которого приехали из штата Риверс, Нигерия (недалеко от Лагоса). Для съемок она была одета в одежду ручной работы из Лагоса. Учитывая ее биографию, я подумал, что она идеальный выбор для этого проекта. Во время самой съемки я попытался сделать среду комфортной и легкой, что окупилось, так как мне удалось запечатлеть смеющуюся модель. И это то, что я хотел изобразить в афроамериканцах … что мы любим людей и наслаждаемся весельем. С технической точки зрения я использовал Elinchrom 500 bxri и Impact Luxbanx Small 36-дюймовый восьмиугольный софтбокс и сетку.Octobox был установлен на C-стойке, которая держалась прямо над объектом для создания светового эффекта.

В память о Дариэле Данате Рид младший

Обладатель второго приза Пэт Роуз

София с розами

Этот тихий торжественный портрет я сделал в сотрудничестве с моей прекрасной моделью Софией, чье интересное присутствие и поразительная красота так сильно повлияли на серию эмоциональных портретов, которые мы сделали во время нашей фотосессии. Мы снимали при естественном освещении в большом окне в моей небольшой всплывающей студии с простым фоном, используя мой Canon EOS 6D и объектив Sigma 50mm.Я любил снимать при естественном освещении для нашей фотосессии великолепным весенним утром с ярким, но облачным небом Портленда, которое всегда дает красиво рассеянный свет. Для съемки я также использовал фоновую бумагу Superior Seamless, рефлектор California Sunbounce Micro Mini и складной рефлектор Lastolite. Для постобработки я использовал Lightroom и Photoshop, чтобы настроить детали кожи, общий цвет и контраст, чтобы добиться заниженной элегантности, которую я хотел. Я также добавил немного тонкой текстуры к фону, чтобы придать портрету немного живописности.

Обладатель третьего приза Грег Дэвис

De Otro Mundo, Оахака, Мексика

Я работал над проектом о культуре Оахаки более двух лет, который, я надеюсь, совпадет с выставкой, которую меня попросили создать для торжественного открытия нового музея и арт-центра, строящегося в Уэйко, штат Техас. Этот снимок был сделан на улицах города Оахака во время ежегодного празднования Дня мертвых. Говорят, что вы умираете двумя смертью: одну, когда гибнет ваше физическое тело, и другую, когда умирает последний человек, который вас помнит.Так что помните: почитайте своих предков! Что интересно в этой фотографии, так это то, что я впервые снимаю с помощью конкурирующей системы камер: я был на задании в Оахаке, Мексика, когда моя зеркальная камера Canon появилась мертвой по прибытии! Но, к счастью, мексиканский фотограф Диего Уэрта увидел мой пост в Instagram о моей дилемме и принес мне свой Nikon D850 и несколько объективов. Итак, это изображение представляет собой первый раз, когда у меня была возможность снимать с помощью системы Nikon. Теперь я люблю и Canon, и Nikon….и Диего Уэрта!

Лицо в картинке — Lens Studio от Snap Inc.

Шаблон «Лицо в картинке» позволяет заполнить отверстие в 2D-изображении лицом пользователя. Кроме того, он показывает, как наложить черты лица, такие как глаза и рот пользователя, на импортированное 2D-изображение.

Учебник

Направляющая

Импортируйте свои собственные изображения

Сначала импортируйте в шаблон свои собственные 2D-изображения, щелкнув + на панели Ресурсы , а затем Импортировать файлы .В качестве альтернативы вы можете перетащить свое 2D-изображение на панель Resources .

Назначьте свое произведение искусства

Затем вам нужно будет назначить вашу иллюстрацию объекту Screen Image. Найдите объект с именем Screen Image [EDIT_ME] на панели Objects и назначьте текстуру полю Texture компонента Image. Рекомендуется оставлять изображение экрана в режиме заполнения, чтобы оно занимало весь экран.

Фоновое изображение

Существует дополнительное фоновое изображение под названием Background [REMOVE_ME] , которое вы можете заменить или удалить.Поскольку он находится за всем, этот объект появится, если лицо не найдено или лицо потеряно.

Выбор позиции

Отрегулируйте положение объекта Face Inset с именем Face [EDIT_ME] . Выделив объект, отрегулируйте его положение, выбрав инструмент «Перемещение» на панели инструментов Len’s Studio или нажав клавишу W. Перетащите стрелки движения на панели Scene . Расположите лицо так, чтобы оно находилось за отверстием на изображении.

Примечание
Вы можете изменить порядок любого из объектов, перетащив их вверх или вниз на панели Объекты .Их порядок будет определять порядок, в котором они отображаются.

Примечание
Рекомендуется настраивать положение вставки лица, используя изображение предварительного просмотра 16: 9. Все изображения для предварительного просмотра, поставляемые с Lens Studio, имеют формат 16: 9. Для некоторых изображений с очень разными разрешениями вы можете увидеть привязку на панели Preview . Нажмите кнопку обновления на панели Preview , чтобы увидеть истинное положение вставки лица.

Поддержка нескольких лиц

Шаблон включает сценарий под названием FaceInsetController , который позволяет легко управлять несколькими лицами.Скрипт принимает список объектов Face Inset. Затем простой раскрывающийся список позволяет назначить введенные объекты первой или второй грани. Кроме того, этот скрипт разумно поддерживает положение вставок лица по отношению к экранному изображению, когда линза используется на разных разрешениях устройства.

Предупреждение
Если вы удаляете включенное изображение экрана или хотите использовать другое в качестве ссылки, обязательно установите параметр изображения экрана в этом скрипте.

Если установлено второе лицо, у вас есть возможность включить Откат к первому .Он вернется к первому лицу, если не сможет найти второе лицо. Если этот параметр отключен, вставки граней будут применяться только ко второй грани.

Чутье частиц

Для примера шаблона мы добавили простую частицу снежной метели, которую мы экспортировали из шаблона частицы. Это помогает оживить статическое 2D-изображение. Для получения дополнительной информации о частицах ознакомьтесь с шаблоном частиц. Если вам не нужна частица, просто удалите объект с именем Blizzard Particle [REMOVE_ME] на панели Objects .

Предварительный просмотр объектива

Теперь вы готовы к предварительному просмотру вашего мира с помощью Lens. Чтобы предварительно просмотреть свой объектив в Snapchat, следуйте инструкциям по подключению к Snapchat.

Связанные руководства

Для получения дополнительной информации обратитесь к руководствам ниже:

миллионов онлайн-фотографий, скопированных без согласия

Распознавание лиц позволяет вам войти в ваш iPhone, отслеживать преступников в толпе и выявлять лояльных покупателей в магазинах.

Технология — несовершенная, но быстро улучшающаяся — основана на алгоритмах, которые учатся распознавать человеческие лица, и сотнях способов, которыми каждое из них уникально.

Чтобы добиться этого, в алгоритмы должны быть загружены сотни тысяч изображений самых разных лиц. Все чаще эти фотографии поступают из Интернета, где они собираются миллионами без ведома людей, которые их разместили, классифицируются по возрасту, полу, цвету кожи и десяткам других показателей и передаются исследователям в университетах и компании.

По мере того, как алгоритмы становятся все более продвинутыми — а это означает, что они могут лучше идентифицировать женщин и цветных людей — задача, с которой они исторически боролись, — юристы и защитники гражданских прав бьют тревогу по поводу использования исследователями фотографий обычных людей.Лица этих людей используются без их согласия, чтобы задействовать технологии, которые в конечном итоге могут быть использованы для наблюдения за ними.

Это особая проблема для меньшинств, которых можно профилировать и преследовать, говорят эксперты и защитники.

«Это маленький грязный секрет обучающих наборов ИИ. Исследователи часто просто берут любые изображения, доступные в дикой природе », — сказал профессор юридической школы Нью-Йоркского университета Джейсон Шульц.

Последней компанией, которая вышла на эту территорию, была IBM, которая в январе выпустила коллекцию из почти миллиона фотографий, которые были взяты с сайта фотохостинга Flickr и закодированы для описания внешности субъектов.IBM представила коллекцию исследователям как прогрессивный шаг к снижению предвзятости при распознавании лиц.

Но некоторые фотографы, изображения которых были включены в набор данных IBM, были удивлены и смущены, когда NBC News сообщили им, что их фотографии были снабжены подробными аннотациями, включая геометрию лица и оттенок кожи, и могут быть использованы для разработки алгоритмов распознавания лиц. (NBC News получила набор данных IBM из источника после того, как компания отказалась предоставить его, заявив, что его могут использовать только академические или корпоративные исследовательские группы.)

«Никто из людей, которых я сфотографировал, понятия не имел, что их изображения использовались таким образом», — сказал Грег Певерилл-Конти, менеджер по связям с общественностью из Бостона, у которого более 700 фотографий в коллекции IBM, известной как « набор обучающих данных «.

«Кажется немного схематичным, что IBM может использовать эти изображения, никому ничего не говоря», — сказал он.

Джон Смит, курирующий исследования ИИ в IBM, сказал, что компания была привержена «защите частной жизни людей» и «будет работать со всеми, кто запрашивает удаление URL-адреса из набора данных.

Несмотря на заверения IBM, что пользователи Flickr могут отказаться от базы данных, NBC News обнаружила, что удалить фотографии практически невозможно. IBM требует, чтобы фотографы присылали по электронной почте ссылки на фотографии, которые они хотят удалить, но компания не опубликовала список пользователей Flickr и фотографий, включенных в набор данных, поэтому нет простого способа узнать, чьи фотографии включены. IBM не ответила на вопросы об этом процессе.

Чтобы узнать, являются ли ваши фотографии Flickr частью набора данных, введите свое имя пользователя в инструменте NBC News, созданном на основе набора данных IBM:

IBM заявляет, что его набор данных разработан, чтобы помочь академическим исследователям сделать технологию распознавания лиц более справедливой.Компания не единственная, кто использует таким образом общедоступные фотографии в Интернете. Десятки других исследовательских организаций собрали фотографии для обучения системам распознавания лиц, и многие из более крупных и недавних коллекций были извлечены из Интернета.

Некоторые эксперты и активисты утверждают, что это не просто нарушение конфиденциальности миллионов людей, изображения которых были уничтожены, — это также вызывает более широкие опасения по поводу улучшения технологии распознавания лиц и опасения, что она будет использована. правоохранительными органами с непропорционально большой нацеленностью на меньшинства.

«Люди дали согласие на публикацию своих фотографий в другой интернет-экосистеме», — сказала Мередит Уиттакер, содиректор AI Now Institute, изучающего социальные последствия искусственного интеллекта. «Теперь их невольно или неосознанно привлекают к обучению систем, которые потенциально могут быть использованы в репрессивных целях против их сообществ».

Как эволюционировало распознавание лиц

На заре создания инструментов распознавания лиц исследователи платили людям за то, чтобы они приходили в их лаборатории, подписывали формы согласия и фотографировались в разных позах и условиях освещения.Поскольку это было дорого и требовало много времени, ранние наборы данных были ограничены несколькими сотнями субъектов.

С появлением Интернета в 2000-е годы исследователи внезапно получили доступ к миллионам фотографий людей.

Amazon Rekognition позволяет пользователям отслеживать людей с помощью видео, даже если их лица не видны. Amazon

«Они заходили в поисковую систему, вводили имя известного человека и загружали все изображения», — сказал П. Джонатон. Филлипс, который собирает наборы данных для измерения производительности алгоритмов распознавания лиц для Национального института стандартов и технологий.«Вначале это были известные люди, знаменитости, актеры и спортсмены».

С появлением социальных сетей и пользовательского контента фотографии обычных людей становились все более доступными. Исследователи рассматривали это как бесплатное удаление лиц из видеороликов YouTube, Facebook, Google Images, Wikipedia и баз данных фотографий.

Связанные

Ученые часто обращаются к некоммерческому характеру своей работы, чтобы обойти вопросы авторского права. Flickr стал привлекательным ресурсом для исследователей распознавания лиц, потому что многие пользователи публиковали свои изображения по лицензии «Creative Commons», что означает, что другие могут повторно использовать их изображения без уплаты лицензионных сборов.Некоторые из этих лицензий допускают коммерческое использование.

Для создания своего набора данных Diversity in Faces, IBM заявляет, что использовала коллекцию из 100 миллионов изображений, опубликованных с лицензиями Creative Commons, которые владелец Flickr, Yahoo, выпустила в виде пакета для загрузки исследователям в 2014 году. IBM сузила этот набор данных примерно до Согласно набору данных, полученному NBC News, 1 миллион фотографий лиц, каждое из которых было аннотировано с использованием автоматического кодирования и человеческих оценок, с почти 200 значениями для деталей, таких как измерения черт лица, позы, оттенка кожи, а также предполагаемый возраст и пол.

IBM рассчитала десятки измерений для каждого лица, включенного в набор данных. IBM

Это единственный пример из множества наборов данных, взятых из Интернета. Согласно Google Scholar, сотни научных статей были написаны на обороте этих огромных коллекций фотографий, которые имеют такие названия, как MegaFace, CelebFaces и Faces in the Wild, что способствовало значительному скачку в точности инструментов распознавания лиц и анализа. Было трудно найти ученых, которые официально заявили бы о происхождении своих наборов данных по обучению; многие продвинули свои исследования, используя коллекции изображений, взятых из Интернета без явного лицензирования или информированного согласия.

Исследователи, создавшие эти наборы данных, не ответили на запросы о комментариях.

Как IBM использует базу данных лиц

IBM предоставила другим исследователям свою коллекцию аннотированных изображений, чтобы их можно было использовать для разработки более «справедливых» систем распознавания лиц. Это означает, что системы могут более точно идентифицировать людей всех рас, возрастов и полов.

«Чтобы системы распознавания лиц работали должным образом, а результаты становились все более точными, данные обучения должны быть разнообразными и обеспечивать широкий охват», — сказал Джон Смит из IBM в своем сообщении в блоге, анонсирующем выпуск данных.

Набор данных не связывает фотографии лиц людей с их именами, что означает, что любая система, обученная использованию фотографий, не сможет идентифицировать имена людей. Но защитники гражданских свобод и исследователи технической этики все еще сомневаются в мотивах IBM, которая уже давно продает инструменты слежки, критикуемые за посягательство на гражданские свободы.

Например, после терактов 11 сентября компания продала полицейскому управлению Нью-Йорка технологию, которая позволила ему искать в каналах видеонаблюдения людей с определенным оттенком кожи или цветом волос.IBM также выпустила продукт «интеллектуальной видеоаналитики», который использует камеру наблюдения для обнаружения людей по тегам «этнической принадлежности», таким как азиат, черный или белый.

IBM сообщила в электронном письме, что системы «не являются дискриминационными по своей сути», но добавила: «Мы считаем, что и разработчики этих систем, и организации, внедряющие их, несут ответственность за активную работу по снижению предвзятости. Это единственный способ гарантировать, что системы искусственного интеллекта завоюют доверие своих пользователей и общественности.IBM полностью принимает на себя эту ответственность и не будет участвовать в работе, связанной с расовым профилированием ».

Сегодня компания продает систему под названием IBM Watson Visual Recognition, которая, по словам IBM, может оценивать возраст и пол людей, изображенных на изображениях, и с правильными данными обучения может использоваться клиентами для идентификации конкретных людей по фотографиям или видео. .

NBC News спросил IBM, какие обучающие данные использует IBM Watson для своих коммерческих возможностей распознавания лиц, указав на сообщение в блоге компании, в котором говорилось, что Watson «прозрачен в отношении того, кто обучает наши системы искусственного интеллекта, какие данные использовались для обучения этих систем.Компания ответила, что использует данные, «полученные из различных источников», для обучения своих моделей искусственного интеллекта, но не раскрывает эти данные публично, чтобы «защитить наши знания и интеллектуальную собственность».

Связанный

IBM заявила как в публичных заявлениях, так и непосредственно в NBC News, что набор данных Diversity in Faces предназначен исключительно для академических исследований и не будет использоваться для улучшения коммерческих инструментов компании по распознаванию лиц. Похоже, что это противоречит заявлению компании в январских рекламных материалах о том, что выпуск набора данных является прямым ответом на исследование Джой Буоламвини из Массачусетского технологического института, которое показало, что коммерческая технология распознавания лиц IBM намного хуже точно определяет темнокожих женщин, чем светлокожих. ободранные мужчины.

Когда его спросили об этом конфликте, и особенно о том, как набор данных Diversity in Faces может иметь реальное влияние на снижение систематической ошибки, если IBM не будет использовать его в коммерческих продуктах для распознавания лиц, Смит сказал в электронном письме, что «научные выводы о разнообразие лиц улучшит наше понимание и позволит нам на практике создавать более справедливые и точные системы ».

«Мы осознаем, что социальная предвзятость не обязательно является чем-то, с чем мы можем в полной мере справиться с помощью науки, но наша цель — устранить математическую и алгоритмическую предвзятость», — сказал Смит.

Эксперты отмечают, что различие между исследовательскими подразделениями и коммерческими операциями таких корпораций, как IBM и Facebook, нечеткое. В конечном итоге IBM владеет любой интеллектуальной собственностью, разработанной ее исследовательским подразделением.

Даже когда алгоритмы разрабатываются академическими исследователями с использованием некоммерческих наборов данных, эти алгоритмы часто используются предприятиями, сказал Брайан Брэкен, бывший генеральный директор компании Kairos по распознаванию лиц.

По аналогии, он сказал: «Думайте об этом как об отмывании денег с помощью распознавания лиц.Вы отмываете права интеллектуальной собственности и неприкосновенность частной жизни от лиц ».

IBM заявила, что не будет использовать набор данных Diversity in Faces таким образом.

Фотографы разделились по набору данных IBM

Австрийский фотограф и предприниматель Георг Хольцер загрузил свои фотографии на Flickr, чтобы вспомнить замечательные моменты с семьей и друзьями, и он использовал лицензии Creative Commons, чтобы разрешить некоммерческим организациям и художникам использовать его фотографии бесплатно . Он не ожидал, что более 700 его изображений будут использованы для изучения технологии распознавания лиц.

«Я знаю о вреде, который может нанести такая технология», — сказал он по Skype после того, как NBC News сообщил ему, что его фотографии есть в наборе данных IBM. «Конечно, никогда нельзя забывать о хороших способах использования распознавания изображений, таких как более быстрый поиск семейных фотографий, но его также можно использовать для ограничения основных прав и конфиденциальности. Я никогда не смогу одобрить или принять широкое распространение такой технологии ».

Фотография Георга Хольцера на Flickr, включенная в набор данных IBM. Георг Хольцер / Flickr

Хольцер был обеспокоен тем, что такая компания, как IBM, даже ее исследовательское подразделение, использовала фотографии, которые он опубликовал по некоммерческой лицензии.

«Поскольку я предполагаю, что IBM не является благотворительной организацией и, в конце концов, хочет зарабатывать деньги с помощью этой технологии, это явно коммерческое использование», — сказал он.

Долан Халбрук, который живет в Портленде, штат Орегон, и имеет 452 фотографии в наборе данных, согласился, что IBM следовало спросить его разрешения.

«Меня раздражает то, что их используют без предварительного уведомления и возможности проверить, какие из них будут включены», — сказал Халбрук. «Я неоднозначно отношусь к улучшению самой технологии.”

Фотография Грега Певерил-Конти на Flickr, включенная в набор данных IBM. Грег Певерилл-Конти / Flickr

Другие фотографы были рады услышать, что их изображения могут быть использованы для продвижения в области распознавания лиц.

«Распознавание лиц — одна из тех вещей, которые мы не можем не изобретать, поэтому наличие надежной системы лучше, чем система, генерирующая ошибки и ложные идентификационные данные», — сказал Нил Морали, консультант по питанию и фотограф из Великобритании, специализирующийся на портретах. .

Фотография Себастьяна Гамболати на Flickr, включенная в набор данных IBM.Себастьян Гамболати / Flickr

Guillaume Boppe из Швейцарии согласился. «Если изображения лиц, которые я снял, помогают ИИ совершенствоваться, уменьшая количество ложных обнаружений и, в конечном итоге, повышая глобальную безопасность, меня это устраивает, — сказал он.

Себастьян Гамболати из Аргентины был рад внести свой вклад в разработку более точных технологий для поиска пропавших без вести или отслеживания преступников, но он сказал, что было бы «хорошо, если бы они спросили».

«В моем аккаунте Flickr есть много фотографий, которые я сделал от людей с событий, которые мне не близки, — сказал он, — и я не знаю, что они думают о компании, использующей их фотографии без их согласия. .

Несколько вариантов отказа

IBM действительно предлагает своего рода модель отказа: люди могут связываться с IBM с отдельными ссылками на фотографии, которые они хотят удалить из набора данных — либо те, которые они сделали, либо те, на которых они представлены — и IBM заявляет, что удалит их в соответствии с уведомлением о конфиденциальности. «Однако нет простого способа узнать, фигурируют ли вы в наборе данных, и даже если вы узнаете, что да, IBM заявила, что не будет удалять фотографии на основании вашего идентификатора пользователя Flickr, если у вас также нет ссылок на каждую из фотографий.

Когда NBC News предупредили одного фотографа, который попросил не называть его имени по соображениям конфиденциальности, что более 1000 его фотографий были включены в набор данных IBM, он попытался отказаться, отправив IBM свой идентификатор пользователя Flickr. IBM сообщила ему, что ни одна из его фотографий не была в наборе данных, согласно электронному письму, просмотренному NBC News. Когда NBC News поделился конкретными ссылками на некоторые из его фотографий в наборе данных IBM, компания обвинила «ошибку индексации» в своей первоначальной неспособности подтвердить, что его изображения были включены.Спустя более недели IBM подтвердила, что удалила четыре фотографии, на которые он давал ссылки. Согласно анализу NBC News, в его базе данных все еще есть 1001 фотография.

Смит из IBM сообщил в своем заявлении, что все запросы на удаление URL были выполнены.

Даже после удаления изображения из набора данных IBM оно не будет удалено из версий набора данных, уже предоставленных партнерам по исследованиям (на данный момент около 250 организаций запросили доступ), сообщает IBM. Он также не будет удален из базового набора данных Flickr.

Для тех, кто застрял в наборе данных IBM или подобных ему, это делает идею отказа безнадежной.

Связанные

Тем не менее, в некоторых юрисдикциях может быть обращение в суд из-за усиления законов о конфиденциальности, признающих уникальную ценность фотографий лиц людей. Согласно Общему регламенту защиты данных Европы, фотографии считаются «конфиденциальной личной информацией», если они используются для подтверждения личности человека. Жители Европы, которые не хотят включать свои данные, могут попросить IBM удалить их.Если IBM не соблюдает эти требования, они могут подать жалобу в орган по защите данных своей страны, который, если определенные фотографии подпадают под определение «конфиденциальной личной информации», может наложить штрафы на компании, нарушающие закон.

В США действуют законы некоторых штатов. Например, в соответствии с Законом штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации сбор, хранение и передача биометрической информации без письменного согласия человека может считаться нарушением. Согласно закону, биометрическая информация включает отпечатки пальцев, снимки радужной оболочки глаза и геометрию лица.

«Это тип массового сбора и использования биометрических данных, которым можно легко злоупотребить, и, похоже, он происходит без ведома тех, кто изображен на фотографиях», — сказал Джей Эдельсон, в настоящее время проживающий в Чикаго адвокат по групповым искам. подала в суд на Facebook за использование средств распознавания лиц.

Пока ни один из этих законов не прошел тщательную проверку.

IBM отказалась комментировать законы.

«Невероятно жестоко, тем точнее он становится»

Помимо конфиденциальности проблемы, остается более серьезный вопрос: действительно ли более точные системы распознавания лиц «справедливее»? И возможно ли вообще, чтобы распознавание лиц было справедливым?

«У вас действительно сложная ситуация происходит здесь », — сказал Вуди Харцог, профессор права и информатики Северо-Восточного университета.«Распознавание лиц может быть невероятно вредным, если оно неточное, и невероятно подавляющим, чем точнее оно становится».

Связанные

Несмотря на то, что распознавание лиц можно использовать в щадящих целях, его также можно использовать для наблюдения за цветными людьми и другими уязвимыми сообществами и меньшинствами и нацеливания на них. Базы данных по распознаванию лиц с фотографиями с большей вероятностью будут включать афроамериканцев, латиноамериканцев и иммигрантов, поскольку эти группы являются мишенью предвзятых полицейских действий, говорят группы за гражданские права.Это означает, что этих людей гораздо легче «найти» с помощью технологии распознавания лиц, даже если они были ошибочно арестованы, когда был сделан их снимок.

Использование систем наблюдения с распознаванием лиц правоохранительными органами настолько противоречиво, что коалиция из более чем 85 групп расового правосудия и гражданских прав призвала технологические компании отказаться продавать технологию правительствам. Эти группы утверждают, что технология усугубляет «исторические и существующие предубеждения», которые наносят ущерб сообществам, которые уже «чрезмерно контролируются и контролируются».

«Эти системы развертываются в репрессивных условиях, часто правоохранительными органами, — сказал Уиттакер из AI Now Institute, — и цель сделать их более способными к наблюдению за кем-либо — это то, к чему мы должны относиться очень скептически».

ИСПРАВЛЕНИЕ (12 марта 2019 г., 20:18 по восточноевропейскому времени): в более ранней версии этой статьи неверно описывалось положение Брайана Бракина в Кайросе. Он бывший генеральный директор, а не нынешний.

РАЗЪЯСНЕНИЕ (17 марта 2019 г., 11:25 а.м. ET): В более ранней версии этой статьи говорилось, что IBM обращалась к фотографиям Flickr, очищая их с сайта Flickr, подразумевая, что они были взяты с действующего веб-сайта. IBM заявляет, что взяла фотографии из коллекции фотографий, выпущенных Flickr несколько лет назад из ее собственных баз данных.

Google Фото наконец-то позволяет вручную отмечать людей на фотографиях

Google наконец-то добавляет возможность вручную отмечать кого-либо в Google Фото, о чем сообщает Android Police , Google подтвердил The Verge .Google Фото всегда мог автоматически распознавать лица и сортировать их за вас, что значительно упрощает управление вашей библиотекой, чем необходимость вручную отмечать людей. Но система иногда пропускает лица, и никогда не было способа исправить это. Как только эта функция будет запущена — а Google сообщает, что она развертывается сейчас — вы, наконец, сможете добавить многие лица, которых ей не хватало.

Подробная информация о том, как работает новая функция, представлена ​​в Android Police . Короче говоря, теперь вы можете отмечать людей на фотографиях, которые приложение пропустило, но есть важное предостережение: вы можете добавлять их только в том случае, если Google обнаруживает, что на фотографии изначально есть лицо.По сути, если Google видит лицо, но не знает, кто это, теперь вы можете его идентифицировать. Но если Google вообще не понимает, что на фотографии есть лицо, вы все равно не сможете связать кого-то с фотографией.

Это не идеально, но лучше, чем ничего. Приложение имеет тенденцию пропускать лица, когда они повернуты или слегка затемнены, что может быть в те моменты, когда вам все еще нравится, когда на них отмечен человек. Похоже, что эта функция является частью последней версии Google Фото, но пока она доступна не всем, что позволяет предположить, что это часть медленного развертывания.Мы связались с Google для получения более подробной информации.

Что касается конфиденциальности, Google будет автоматически сканировать ваши фотографии на предмет лиц, если у вас включена функция «группировки по лицам». Google заявляет, что не передает эту информацию между аккаунтами. Таким образом, хотя ваши данные о лицах, безусловно, используются для обучения искусственного интеллекта Google, теоретически они не должны позволять Google обнаруживать конкретного человека на фотографии, загруженной в другой аккаунт Google. Google сообщает, что отключение «группировки лиц» приведет к удалению созданных для вас моделей лиц.

Обновление, 18:44, восточноевропейское время: Добавлено подтверждение от Google, что эта функция сейчас развертывается.

Фотография Трампа «Оранжевое лицо» отредактирована для демонстрации резкого контраста

12:21 PM PT — Президент Трамп взвесил черно-белую версию так называемой фотографии #Orangeface … назвав ее «фальшивыми новостями» и явно изменив ее.

Больше фейковых новостей.Очевидно, это был фотошоп, но ветер дул сильный и волосы выглядят хорошо? Все, что угодно, чтобы унизить! https://t.co/t8ptYMCYHf

— Дональд Дж. Трамп (@realDonaldTrump) 8 февраля 2020 г. @realDonaldTrump

DT отправился в Twitter в субботу, написав … «Еще фейковые новости. Очевидно, это был фотошоп, но ветер дул сильный и волосы выглядят хорошо? Черно-белое изображение фотографии также было опубликовано этим лунным парнем. Это на его странице в Instagram.

Президент Трамп был сфотографирован в пятницу, гуляя по южной лужайке Белого дома, на фотографии, которая с тех пор стала вирусной, но, похоже, фотография была отредактирована.

DT был запечатлен на камеру парнем по имени Уильям Мун — самопровозглашенным корреспондентом и фотографом Белого дома, который, похоже, не является частью официальной прессы. или сотрудники Белого дома, но явно имеют какой-то доступ к подобным снимкам.

На фото изображен DT, приземлившийся в вертолете после полета в Шарлотт, Северная Каролина…. ветер трепал его волосы, а свет, казалось, показывал большую линию загара вокруг его лица.

@realDonaldTrump возвращается в Белый дом из Шарлотты, Северная Каролина. Фото Уильяма Муна на южной лужайке Белого дома 7 февраля 2020 г. pic.twitter.com/n1a1Z93LrJ

— Фотографии Белого дома (@photowhitehouse) 7 февраля 2020 г. @photowhitehouse

На фотографии Муна внешний край кружки Трампа резко контрастирует с остальной частью его лица… показывая разницу в цвете между бледным и оранжевым или коричневым. Однако у Getty Images есть такая же картинка … и она не такая насыщенная, как эта.

Теперь, возможно, Луна запечатлела Prez под другим углом при другом освещении, чем фотография Getty … возможно, фотография вообще не редактируется. Однако это маловероятно.

Мы смогли усилить цвет на нашем конце, чтобы изображение Гетти выглядело очень похожим на то, что нарисовал Мун… так что ясно, это может сделать любой, у кого есть базовые навыки работы с Photoshop.

Вот еще один снимок Трампа, сделанный Гетти из того же момента, без редактирования. Да, похоже, у него загар, но это далеко не так преувеличено, как можно было бы подумать на картинке «#Orangeface».

Первоначально опубликовано — 10:53 PT

python — обнаружение лица и автообрезка изображений

Мне удалось собрать фрагменты кода из разных источников и сшить их вместе. Работа над этим все еще продолжается.Кроме того, у вас есть примеры изображений?

  ''
Источники:
PIL to OpenCV image
Computer vision: OpenCV realtime face detection in Python