Приложение по обработке фотографий: 15 лучших бесплатных приложений для обработки фотографий

15 лучших бесплатных приложений для обработки фотографий

Содержание

15 лучших бесплатных приложений для обработки фотографий

Возможно ли создавать красивые и профессиональные фотографии в телефоне за пару минут? Профессиональная обработка, редактирование, использование фильтров, добавление различных эффектов, фонов, масок, стикеров, бликов - создавать эксклюзивные снимки легко.

ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН подобрали лучшие бесплатные приложения и программы для обработки и редактирования фотографий на телефонах, смартфонах и планшетах на Android и iOs системах.

 

PicsArt Photo Studio

15 лучших бесплатных приложений для обработки фотографийПриложение с возможностью для творчества и экспериментов в мире фото. С помощью мощного редактора в программе производится более тысячи действий. Позволяет применять оригинальные фильтры, фоны, различные спецэффекты. Присутствует функция рисования художественными кистями, работа со слоями изображения.

 

Готовые снимки можно объединить в коллаж или просто сохранить в высоком качестве. Загружая в Инстограм, рекомендуется использовать хештег #picsart, разработчики окажут содействие в продвижении. Выбор редакции в Google Play. Входит в ТОП-10 приложений на App Store в категории «Фото и видео».

Скачать приложение для Android, для iOS

Adobe Photoshop Express

class="img-responsive">Одно из самых известных приложений для редактирования картинок. Программа позволяет кодировать, производить коррекцию, применять различные фильтры, создавать коллажи, добавлять водяные знаки и многое другое.

 

Приложение позволяет снизить шум и зернистость фото, сделанных при плохом освещении, повысить чёткость и контраст, убрать дымку и туманность. Качество снимков при сохранении не теряется. Более ста миллиона скачиваний. Выбор редакции. Средний рейтинг в App Store - 4,9.

Скачать приложение для Android, для iOS

 

 

Photo Lab

class="img-responsive">Хороший редактор - с помощью него привычная фотография обретет новую жизнь. Приложение предлагает пользователю более восьмисот эффектов для полного преображения. С помощью профессиональных арт фильтров производится коррекция цвета, добавляются рамки, блики, фон.

 

Фон на снимке можно размыть или заменить. После коррекции, программа предлагает украсить свой лук забавными масками из головных уборов или необычного макияжа. Дополнительные функции: добавлении анимации, создание коллажа.

Выбор редакции в Гугл Маркете. Рейтинг - 4,5.

Скачать приложение для Android, для iOS

 

 

Photo Editor

class="img-responsive">Профессиональная программа для обработки фото с меню на русском языке. В приложении производится: настройка цвета и контраста, изменения размера и угла наклона, фона и добавление макетов рамок. С помощью функции рисования, творческие объекты помещаются прямо на снимке. Предложение представляет собой широкий спектр возможностей.

Скачать приложение для Android, похожий для iOS

Pixlr

class="img-responsive">Грамотно построенное приложение с версией на русском языке. Позволяет быстро отредактировать фотографию с помощью фильтров и провести легкую цветокоррекцию. Удалить не желательные объекты, добавить надписи стикеры или создать коллаж. С помощью инструмента «кисть и перо» создаются цветные наброски. Пятьдесят миллионов установок. Выбор редакции в Google Play. Рейтинг - 4,4.

Скачать приложение для Android, для iOS

 

 

 

PhotoWonder

class="img-responsive">Новый снимок создаётся в режиме реального времени. Приложение предлагает различные настройки для снимка, изменение с помощью эффектов и фильтров позволяют обработать и делится готовым результатом спустя несколько минут. Каждую неделю пользователи добавляют новые стикеры и наклейки. Средний рейтинг - 4,4 (почти миллион проголосовавших).

Скачать приложение для Android, для iOS

Fotogenic

class="img-responsive">Содержит инновационный и простой интерфейс - новичок быстро освоит технику редактирования. В нем собраны инструменты для коррекции фотографий. Девушки смогут подкорректировать фигуру, вытянув картинку, сделать себя стройнее, добавить коже гладкость, изменить оттенок - это маленькая доля возможностей приложения. Высокий рейтинг - 4,9.

Скачать приложение для Android, для iOS

AirBrush

class="img-responsive">Коррекция фото с помощью простых инструментов. Профессиональные спецэффекты добавят снимкам глубину с настройками цвета и света. Скорректируют уровень размытости. Мастер подгонит картинку под нужный размер и изменит угол наклона. Программа содержит тематические фильтры для детских снимков. Десять миллионов скачиваний. Входит в ТОП-15 приложений на App Store в категории «Фото и видео». Рейтинг - 4,8.

 

Скачать приложение для Android, для iOS

 

 

Редактор фото

class="img-responsive">С помощью редактора в приложения изменяется яркость, контраст, размер, цветовая температура фотографии. Присутствует возможность редактирования отдельных элементов экспозиции. Большое внимание отводится портретным снимкам. Коррекция лица, отбеливания зубов, изменение цвета кожи. Редактор устраняет эффект красных глаз. Миллион установок. Рейтинг - 4,3.

Скачать приложение для Android, похожее для iOS

 

Photo Studio

class="img-responsive">Фотостудия в телефоне на русском языке. Приложение подойдет для новичка и будет полезно продвинутому пользователю. Функция «картинка в картинке» позволит совместить две фотографии в одной. Сильные стороны приложения - быстрая обработка, коррекция цвета, настройка яркости и контраста, наложение разнообразных фильтров на картинку, стикеры. С функцией «коллаж», отредактированные снимки сгруппируются в красочную рамку.

Скачать приложение для Android, похожее для iOS

 

Snapseed

class="img-responsive">Мощный редактор, разработанный компанией Google. Передвигаясь по интерфейсу необходимо выбрать исходное фото и отредактировать. В приложении содержится около тридцати видов эффектов. Присутствует портретная обработка и редактирование изображения. С функцией живописи и графики фотографии превратятся в предмет искусства. Выбор редакции в Google Play. Входит в ТОП-10 приложений на App Store в категории «Фото и видео».

Скачать приложение для Android, для iOS

 

 

PhotoDirector

class="img-responsive">Подойдет для динамичных людей, которые все делают на ходу. Возможность сделать снимок в камере приложения и быстрая обработка создает качественные фото. «Умное удаление объектов» - отличная возможность улучшить качество и избавится от не желаемых деталей. Любители селфи оценят портретную коррекцию. Программа оснащена функцией построения коллажа. Большое число скачиваний. Восемьсот тысяч проголосовавших. Рейтинг - 4,6.

Скачать приложение для Android, для iOS

Camera360

class="img-responsive">Представляет собой мини лабораторию фотоэффектов. С помощью профессионального редактора производится коррекция резкости изображения, насыщенности, яркости, изменения размера, угла наклона, размытости фона. Бьюти камера для селфи содержит портретную коррекцию и моментально преображает снимок. Возможно добавление стикеров и живых фильтров, создание коллажа. Выбор редакции Гугл Плэй. Рейтинг - 4,4. Почти пять миллионов голосов.

Скачать приложение для Android, для iOS

 

Фоторедактор

class="img-responsive">Редактор с большим количеством инструментов подготовят и преобразят изображения. Фильтры, изменение фона, спецэффекты, наклейки и шрифты все в одном приложении. Забавные мордочки зверюшек в сочетании с фото добавят изюминку в галерее. Эффект макияжа – добавит яркости и выразительности. 100 миллионов скачиваний. Рейтинг - 4,5.

Скачать приложение для Android, похожее для iOS

Glitter Effects

class="img-responsive">Качественные фотографии с эффектом блеска и мерцающих частиц. Удобное приложение с простым интерфейсом и возможностью коррекции изображения. Выбираем снимок, добавляем эффекты блеска или пыли - рисование с помощью рук, применяем спецэффекты. Приложение предлагает украсить готовый результат персональным текстом или декоративными наклейками. В результате получаются красочные фото - создавать поздравительные открытки легко. Высокий рейтинг на Google Play - 4,8.

Скачать приложение для Android, похожее для iOS

 

40 мобильных приложений для фотографирования и редактирования фотографий

Подготовил для вас список из 40 популярных приложений для мобильной фотографии. Здесь есть программы как для новичков, так и настоящих профессионалов.

Для обработки

Lensa

Lensa — это приложение для обработки фотографий, возможности которого выходят за рамки обычных фильтров и элементарных инструментов редактирования. Оно обещает простые способы улучшить всё, что вам может не понравиться в вашем портретном снимке.

Вы можете разгладить морщины, удалить мешки под глазами, сделать губы более пухлыми, заставить глаза сиять. Есть также инструменты для размытия фона и добавления ему глубины, чтобы ничто не отвлекало от вашего идеального селфи.

Скачать для iOS | Скачать для Android

Afterlight 2

Afterlight 2 предоставляет пользователям простые способы тонкой настройки фотоизображений, начиная с базовых функций и заканчивая более сложными, такими как выборочная коррекция цвета. Это бюджетное приложение, поставляемое с набором базовых фильтров, может быть также бесплатно дополнено большим количеством коллекций.

Есть в Afterlight 2 и функции, полезные для типографов, например, наложение на фотоснимки надписей. В завершение стоит упомянуть об инструменте для создания эффекта двойной экспозиции, который может сделать ваши фотографии действительно уникальными.

Скачать на iOS

Snapseed

Имея такой мощный инструмент от Google, как Snapseed, составляющий достойную конкуренцию многим другим фоторедакторам, желать чего-то большего даже не приходится. Это впечатляющее приложение обладает 29 инструментами и фильтрами, с его помощью можно открывать JPG- и RAW-файлы. Snapseed позволяет пользователям сохранять личные н

Программы для редактирования фотографий на компьютере

Графический редактор – программа для создания, просмотра, обработки и правки цифровых изображений на ПК. Обрабатывая гибридную, векторную и растровую графику, софт разделяется на соответствующие типы. Функционал утилит позволяет работать со слоями, проводить конвертацию изображений, создавать гифки и коллажи, применять эффекты и пакетную обработку материала.

Программы для обработки фотографий на русском

Программы
Русский язык
Лицензия
Нагрузка ПО
Рейтинг
Плагины
ФотоМАСТЕР Да Пробная Низкая 10 Да
Movavi Photo Editor Да Пробная Низкая 10 Да
Fotor Да Бесплатная Низкая 10 Нет
ФотоШОУ Да Пробная Низкая 10 Нет
IcoFX Да Бесплатная Низкая 6 Нет
Photoscape Да Бесплатная Средняя 7 Да
Krita Да Бесплатная Средняя 10 Да
Picasa Да Бесплатная Средняя 8 Да
Pinnacle Studio Да Пробная Средняя 6 Да
CorelDRAW Да Пробная Высокая 8 Да
Adobe Photoshop Да Пробная Высокая 10 Да
PicPick Да Бесплатная Низкая 6 Нет
Paint.NET Да Бесплатная Высокая 6 Да
The GIMP Да Бесплатная Средняя 10 Да
PaintTool SAI Да Бесплатная Средняя 6 Да
Photoshop Lightroom Да Пробная Средняя 10 Да

ФотоМАСТЕР последняя версия

Мощная утилита для качественной обработки фотографий с профессиональной коррекцией света, ретушью, быстрым преображением и массой встроенных эффектов.

ФотоМАСТЕР полная версия

Редактирует материал без потери качества, высококачественно ретуширует портреты за несколько минут и имеет готовые фильтры и спецэффекты.

Movavi Photo Editor последняя версия

Movavi Photo Editor – утилита для быстрой и удобной обработки фото, работы с фрагментами картинки, ретуши снимков и применения разнообразных эффектов. Имеет встроенный скриншотер, регулирует прозрачность подложки, накладывает водяные знаки и экспортирует изображения на Facebook.

Movavi Photo Editor полная версия

Fotor последняя версия

Fotor – бесплатное приложение для работы с цифровыми фотографиями, их обработкой, улучшением качества, наложением эффектов, созданием коллажей и пакетным преобразованием рисунков. Имеет простой алгоритм работы, поддерживает формат RAW, отображает EXIF-данные, ретуширует селфи и меняет цветовую температуру фотокарточки.

Fotor русская версия

ФотоШОУ PRO последняя версия

ФотоШОУ PRO – бесплатная мощная утилита, с помощью инструментов которой можно создавать высококачественные презентации и слайд-шоу с применением заставок, титров, эффектов и музыкального сопровождения. Имеет встроенные тематики для проектов, оптимизирует видео для YouTube и просмотров на DVD-плеерах.

ФотоШОУ PRO русская версия

IcoFX – удобное бесплатное приложение для редактирования иконок, их создания и извлечения. Имеет большой набор инструментария, более сорока эффектов, возможность конвертации изображений в иконки и наоборот в картинки. Имеет интуитивно понятный интерфейс с удобными вкладками и меню на русском.

ФотоШОУ PRO русская версия

Photoscape последняя версия

Photoscape – качественная бесплатная утилита для обработки фотографий, графики и картинок. Имеет большой набор инструментария для работы со слоями, редактирования, пакетной обработки, создания гифок, анимации и коллажей. Приложение имеет доступный и легкий интерфейс с русскоязычным меню.

Photoscape русская версия

Krita последняя версия

Krita – бесплатная программа, позволяющая создавать, обрабатывать и корректировать растровые графические изображения с помощью большого набора инструментов и фильтров. Кроссплатформенная утилита имитирует материал холста, эмулирует реальные инструменты и поддерживает импорт фото.

Krita русская версия

Picasa последняя версия

Picasa – бесплатный гугловский продукт, созданный для организации, редактирования и обработки находящихся на компьютере изображений. Приложение совокупило инструменты для редактирования фотографий в сравнении, а также использования опции ретуши и других востребованных средств улучшения изображения.

Picasa русская версия

Pinnacle Studio посленяя версия

Pinnacle Studio – бесплатная компактная утилита для монтирования фильмов и клипов из готовых файлов или материала видеокамер. Имеет в своем арсенале более 1000 интересных эффектов, заставок, переходов и титров в 2D и 3D режимах. Архивирует, создает копии и восстанавливает проекты. Утилита оптимизирована под 64-битные ОС.

Pinnacle Studio русская версия

CorelDRAW последняя версия

CorelDRAW – профессиональный графический редактор для создания и обработки векторных изображений, применения к ним эффектов и экспорта в любой формат. Создает анимированные гифки, обрабатывает материал RAW-формата, рисует векторные изображения для проектировки помещений и интерьера, а также печатает готовые изображения.

CorelDRAW русская версия

Adobe Photoshop последняя версия

Adobe Photoshop – популярная мощная утилита для высококачественного редактирования и работы с фото и изображениями с применением большого набора инструментов. Графический редактор поддерживает различные режимы и слои, добавляет эффекты и текстовые записи, создает растровую графику, при этом имея понятный интерфейс.

Adobe Photoshop русская версия

PicPick посленяя версия

PicPick – бесплатное приложение для создания скриншотов путем захвата экрана и дальнейшего его редактирования. С помощью функции «прокрутки» можно создавать скрин веб-страниц и документов в виде одной картинки. Софт имеет русскоязычный интерфейс и широкий выбор инструментария для редактирования.

PicPick русская версия

Paint.NET последняя версия

Paint.NET – бесплатное приложение, выполняющее функции графического редактора с возможностью работы со слоями, подавлением шума, стилизацией и художественной обработкой. Главные опции программы акцентированы на работу с редактированием фотографий и векторной графикой.

Paint.NET русская версия

The GIMP последняя версия

GIMP – бесплатный редактор для создания экранной и веб-графики, высококачественной обработки и прорисовки с большим набором инструментов и разнообразных эффектов. Приложение поддерживает все популярные форматы, имеет пакетную обработку и работу со слоями. Интерфейс многооконный и настраиваемый под пользователя.

GIMP русская версия

PaintTool SAI последняя версия

PaintTool SAI — бесплатное приложение для создания красивых цифровых картин и качественных иллюстраций с помощью множества инструментов и эффектов. Утилита работает с неограниченным количеством слоев, редактирует файлы различных форматов и сохраняет в собственном «.sai». Реализована работа с графическим планшетом.

PaintTool SAI русская версия

Adobe Photoshop Lightroom новая версия

Adobe Photoshop Lightroom – полезная утилита для обработки изображений и фотографий посредством гибких настроек и разнообразных эффектов. Извлекает контент из фотоаппаратов, каталогизирует фотоархивы, проводит пакетную обработку, отправляет материалы на печать, «заливает» в интернет, добавляет логотипы и водяные знаки.

Adobe Photoshop Lightroom русская версия

 

Похожие подборки :

 

Альтернативные программы:

7 мобильных приложений для обработки фотографий

В нашем мире современных технологий и переизбытка информации, пожалуй, ни один продвинутый человек не живет без аккаунта в социальной сети. Сегодня мы не будем рассуждать о трендах и течениях, а поговорим о целом явлении – Instagram. Инстаграм-лента – история, полная впечатлений, эмоций и завораживающих пейзажей, необъятная платформа, дающая возможность заявить о себе. Мы собрали 7 лучших мобильных приложений для работы с фотографиями, необходимых для создания идеального аккаунта.

Весь интересный контент сети Instagram держится на двух китах – на красивых картинках и текстах. Сейчас это поле для развития своего бизнеса, продвижения идей, обучения, да и для наблюдения за неординарными людьми, в числе последних вполне можете оказаться и вы сами. Да, Instagram огромен, силен и полон возможностей.

Для начала надо понимать, что все люди – визуалы. Когда они смотрят контент – новый, непривычный, не подкрепленный ожиданием, – в первую очередь глаз выхватывает изображение и распознает по принципу “нравится-не нравится”. Так происходит у всех – и у гуру фотографий, и у бабушки, которой внук решил показать что-то в телефоне. А вот уже после “нравится” человек задумывается, почему. Цвет, свет, сюжет, содержание, равновесность кадра или обработка, в конце-то концов. Наше подсознание знает лучше нас самих, что красиво, а что – не очень, оно на интуитивном уровне тянется к прекрасному.

Итак, короткий список из мобильных программ, которые помогут в обработке и ведении вашего Instagram.

1. VSCO

Что за зверь? Приложение для редактирования фотографий, изменившее мир обработки в телефоне. Продукт, замахнувшийся на то, чтобы заменить профессиональную камеру. Приложение гиперпопулярно, и, поверьте, его есть за что полюбить. Его не случайно выбирают инстаблогеры. Пробуйте!

Зачем это вам? Лучшие фильтры. Выбираете на глаз наиболее понравившийся и сразу понимаете, что VSCO отличается от аналогичных программ-фоторедакторов. Как утверждают создатели, фильтры VSCO придумывались с нуля, буквально изобретали новые алгоритмы. И мы им верим!

Только не “выкручивайте” действие фильтра на полную катушку: достаточно “подкрасить” им снимок, чтобы получить интересный кадр. Ну и не обходите вниманием дополнительные настройки – подкорректировать температуру или увеличить резкость.

Лучше один раз увидеть. Слева – оригиналы фотографий, справа – кадры, обработанные с помощью vsco:

Сколько? Программа бесплатная. Вы можете покупать дополнительные пакеты фильтров в “магазине” VSCO – все лучшие припрятаны именно там.

Лучшие программы для обработки фотографий на компьютере — Российское фото

Поиск хорошего фоторедактора может стать тяжелой задачей, вне зависимости от того, являетесь ли вы профи или только начинаете свой путь в фотографии. Помимо знакомых всем «Фотошопов» на рынке существует масса других программ, по функционалу и интерфейсу способных соперничать, а где-то и обгонять продукты Adobe.

В этой статье мы рассмотрим 6 функциональных и удобных программ для обработки ваших фотоснимков.

Adobe Lightroom

Продукты от Adobe давно стали «золотым стандартом» в сфере работы с аудиовизуальным контентом. Если Photoshop кажется слишком сложным и запутанным, то на помощь приходит Lightroom. Более понятный интерфейс, рассчитанный на пакетную обработку снимков, масса функций, включая:

  • распознавание лиц для удобной организации фото в библиотеке
  • коррекция изображений по типу камер и объективов
  • коррекция изображений кистями, добавление градиента
  • инструменты для коррекции кожи и добавления размытия
  • пресеты и профессиональные фильтры, возможность создания собственных пресетов
  • настраиваемый интерфейс
  • поддержка синхронизации с несколькими устройствами.

Получить Adobe Lightroom можно, оформив подписку на Adobe Creative Cloud. Кстати, если вы являетесь студентом или преподавателем, то подписка обойдется вам дешевле.


Adobe Photoshop

Было бы странно не добавить такой мощный инструмент, как Adobe Photoshop в статью, озаглавленную как «6 лучших программ для обработки фотографий». Photoshop — не только программа для редактирования снимков. Это универсальный софт для иллюстраторов, графических дизайнеров, фотографов и видеографов.

Работа в программе организованна послойно, возможно использовать маски. Инструменты для ретуши и коррекции делают Photoshop одним из лучших предложений на рынке. Интерфейс редактора более нагружен и сложен, чем Lightroom, однако оно и понятно — программа должна обладать максимально возможным функционалом для выполнения задач любой сложности:

  • тонкая работа с инструментами ретуши
  • большое количество различных фильтров и кистей
  • многослойная обработка
  • возможности для работы в 3D-пространстве
  • наиболее известный интерфейс среди фотографов
  • продвинутые настройки для подготовки изображения в печать.

Adobe Photoshop можно также получить в пакете Adobe Creative Cloud.


Serif Affinity Photo

Сегодня Affinity Photo от компании Serif все сильнее приближается к Photoshop: программа обладает схожим интерфейсом и возможностями. Affinity включает в себя пространства для работы с пиксельной и векторной графикой, слои для работы с изображениями, а также удобные ползунки для цветокоррекции. Одним из главных преимуществ по сравнению с другими обработчиками можно назвать цену: заплатив единожды 50$, вы получаете полный доступ ко всему функционалу.


DxO PhotoLab

Программа обладает понятным и логичным интерфейсом, а также лучшим в своем классе шумодавом. В каталоге обработчика содержатся данные о всех современных камерах, что позволяет DxO делать автокоррекцию геометрии изображения исходя из модели фотоаппарата и объектива.

  • DxO не занимает много места на жестком диске (455 МБ)
  • кастомизируемый интерфейс
  • удобная организация библиотеки фотографий
  • наиболее точная среди конкурентов работа с коррекцией геометрии по профилю камеры и объектива
  • поддержка цветовых профилей DCP
  • продвинутый инструмент добавления резкости.


Skylum Luminar (скидка 10% на покупку)

Фоторедактор Luminar становится все более и более популярным в фотосообществе: нет платной ежемесячной подписки, которая стала нормой для многих производителей софта. Luminar можно использовать как отдельную программу, либо в качестве плагина к Lightroom, Photoshop или даже к нативному приложению Фото на компьютерах с macOS.

В Luminar есть слайдер искусственного интеллекта, который автоматически настраивает экспозицию, четкость, контрастность, тон и другие базовые параметры. В остальном программа вполне конкурирует с продуктами от Adobe.

  • AI-редактор
  • необычные фильтры
  • слои надстройки изображения
  • слои изображения
  • отдельная группа пресетов для фотографий с дронов DJI.

Обработка фото для Instagram на смартфоне

Привет, друзья!  

Меня зовут Зинаида Лукьянова. Несколько лет назад вместе с Евгением Поповым мы создали проекты «Фотошоп-мастер» и «Фото-монстр», которые по сей день продолжаем развивать с дружной командой единомышленников. Мы много путешествуем, фотографируем и часто публикуем свои фото в Instagram.

Так уж получилось, что сейчас я веду сразу три Instagram-аккаунта и за последний год обработала для них несколько сотен фотографий. Но самое интересное в том, что все они были обработаны на смартфоне. Да, вы не ослышались, все фотографии были обработаны на смартфоне, а не на ноутбуке или компьютере. В 2018-м году это был iPhone 7, а сейчас iPhone XS. 

Когда я показываю свои фотографии людям, многие до сих пор не верят, что они были обработаны на мобильном устройстве и просят поделиться этим опытом. Пример мобильной обработки:

Вот, что я сделала с этой фотографией на смартфоне за несколько минут — немного подняла экспозицию, баланс белого сдвинула к синему, добавила насыщенность платью, сделала тоньше талию и провела легкую ретушь кожи.

Так как всё больше людей просит меня поделиться этим опытом, я решила подготовить серию материалов на эту тему. В сегодняшней статье я расскажу о причинах перехода к мобильной обработке и поделюсь с вами списком приложений, которые я сейчас использую. 

Сразу скажу, что данная статья не направлена на тех фотографов, которые делают студийные, свадебные и другие коммерческие фотосессии, часто нуждающиеся в пакетной обработке или серьезной ретуши. Этот материал больше для тех, кто делает одиночные снимки и нуждается в быстрой, но качественной обработке здесь и сейчас. Особенно это актуально для тех, кто активно ведет свой Instagram-аккаунт или часто публикует фотографии в Facebook или ВКонтакте.

Почему я перешла на мобильную обработку?

На это есть, как минимум, четыре причины.

1. Смартфон всегда под рукой 

Можно заняться обработкой в любом месте, будь то кафе, такси, поезд или самолет. Фотографии я стараюсь делать на беззеркалку Sony A7 III, с которой тут же по технологии Wi-Fi отправляю их на смартфон и могу сразу приступать к обработке. Если освещение позволяет, то иногда могу сделать фотографию на основную камеру смартфона, в этом случае и вовсе ничего не надо перекидывать, сразу можно приступать к обработке.

2. Удобные и доступные мобильные приложения 

В последние годы с бурным ростом Instagram к созданию мобильных приложений для обработки фотографий подключились крупные бренды с их финансовыми ресурсами. У одной только Adobe за последнее время вышло три мобильных приложения для этих целей. Конкуренция среди разработчиков привела к тому, что приложения стали заметно удобнее и функциональнее.

Благодаря этому теперь я могу быстро и качественно обрабатывать фотографии прямо на своем смартфоне и что важно, получать от этого процесса удовольствие. На главном экране у меня есть отдельная папка, в которой собраны все приложения для мобильной обработки фотографий. Вот так она выглядит:

Что касается стоимости приложений, то некоторые из них полностью бесплатные, некоторые стоят небольших денег, а остальные дают свой базовый функционал бесплатно, а за открытие каких-то возможностей просят доплатить. 

3. Качество результата

Еще несколько лет назад нельзя было и мечтать о том, чтобы обрабатывать фотографии на смартфоне и получать результат, сопоставимый с обработкой в "больших" программах. А сегодня мощность смартфонов, диагонали экранов, количество и качество приложений заметно выросли, что позволило получать на выходе достойный результат. 

Вот один из примеров моей обработки:

4. Скорость

Мобильные приложения просто созданы для того, чтобы делать обработку быстрой. В них нет ничего лишнего, а интерфейс продуман настолько детально, что несмотря на небольшой экран, пользоваться ими очень удобно. Обычно на обработку одной фотографии уходит всего несколько минут, и она уже готова для публикации в соцсети.

 

Какие приложения я использую для обработки?

1. Adobe Lightroom СС

Приложение от Adobe с поддержкой файлов в формате RAW, которое дает вам практически все те же возможности, что и полноценная версия Lightroom для компьютера. Это приложение я использую больше всего, поэтому остановлюсь на нем подробнее.

Что приложение умеет в бесплатной версии:

Коррекция освещения (работа с экспозицией, светами, тенями, контрастом, точками черного и белого).

Настройка баланса белого, оттенка, красочности и насыщенности

Имеет очень удобную возможность работы с каждым цветом в отдельности

Настройки четкости, виньетки, удаление дымки, добавление зерна.

Работа с резкостью, снижение уровня шумов, устранение цвет. шума.

Удаление хроматических аббераций, коррекция дисторсии

Возможность использовать встроенные стили, а также создавать собственные для быстрой обработки других фотографий серии в один клик.

Что умеет в платной версии (работает по модели подписки):

Выборочная коррекция. Она позволяет выделить конкретный участок снимка и воздействовать эффектами только на него.

Работа с геометрией снимка

Также при покупке платной версии вам становится доступной синхронизация с Adobe Creative Cloud, которая позволяет иметь постоянный доступ к последней версии файла как со смартфона, так и с ноутбука или компьютера. 

Как видите, мобильный Lightroom не сильно проигрывает в функционале своему старшему брату. При этом вы можете пользоваться им бесплатно, а те задачи, для которых предназначены его платные функции, решать через другие приложения, о которых я вам расскажу дальше.

Photoshop Express

Это бесплатное, многофункциональное мобильное приложение от Adobe для быстрого и удобного редактирования фотографий и создания коллажей.

Здесь вы можете применять к фотографии встроенные фильтры, проводить стандартную обработку снимка (кадрирование, коррекция освещения, добавление насыщенности), удалять незначительный мусор с фотографии, корректировать красные глаза, добавлять на фото текст, наклейки, обрамлять фото в рамку, создавать необычные коллажи, а также отправлять созданную работу напрямик в Adobe Photoshop, чтобы продолжить редактирование.

Snapseed

Бесплатное, многофункциональное приложение, которое, как и Lightroom, может выполнять стандартные функции по редактированию фото, но при этом славится некоторыми интересными особенностями.

Здесь отлично работают такие функции как "Перспектива", "Расширение", "Выборочная коррекция", "Кисть", "Точечная коррекция". Те же самые настройки есть и в Lightroom, но там они платные. Любители коллажей всей душой полюбят инструмент "Двойная экспозиция".

Facetune 2 

Лучшее мобильное приложение для ретуши кожи.

Здесь вы сможете:
+ произвести детальную и качественную ретушь любого портрета
+ подкорректировать форму лица и тела 
+ изменить цвет глаз, волос, добавить легкий макияж
+ заменить фон, сделать его размытым, добавить эффектов и бликов,
+ удалить лишние объекты с фото
+ произвести базовую коррекцию цвета.

Также здесь прилагается огромный набор качественных фильтров. Некоторые функции в этом приложении платные.

Photoshop Fix 

Еще одно классное приложение от Adobe, которое в первую очередь я люблю за инструменты "Пластика" и "Восстановление". Здесь изумительно работает инструмент "Штамп", с помощью которого вы сможете удалить любой нежелательный объект с фото. Также это приложение выполняет стандартные функции по коррекции фото.

PicsArt 

Это приложение дает возможность создавать необыкновенные коллажи, используя всевозможные стикеры (картинки на прозрачном фоне). В базе PicsArt их великое множество, поэтому вы легко найдете любое изображение. Здесь все как в фотошопе, есть слои, кисти, вы комбинируете все так как хотите.

Afterlight

Это приложение дает возможность накладывать на фотографии различные спецэффекты, текстуры, засветы, пыль, что сделает вашу картинку атмосферной, особенной.

Lens Distortions

Приложение для наложения на фото природных эффектов (блики, облака, туман, снег, дождь и т.д.)

VSCO

Это приложение с большим количеством готовых фильтров с возможностью их тонкой настройки. Сейчас я им редко пользуюсь.

Примеры мобильной обработки

Как правило, для обработки разных фотографий, используются разные приложения. Где-то я могу задействовать только Lightroom и этого будет достаточно, где-то применяю 2-3 приложения, и в очень редких случаях для обработки одной фотографии задействуются больше трех приложений.

А теперь давайте рассмотрим несколько примеров обработки, под каждым из которых будет описано какие приложения и для чего были задействованы в каждом случае.

Цветокоррекция и выравнивание зданий в приложении Snapseed. 

Свето- и цветокоррекция Lightroom, Photoshop Fix — удаление людей на фоне, Snapseed — замена неба.

Цветокоррекция в приложении Lightroom, температура к теплому, оттенок к пурпурному, дополнительно повышена насыщенность желтого, оранжевого и красного. Фигуры сделала еще темнее, чтобы получить четкие силуэты.

Совмещение двух фотографий в приложении Snapseed методом Двойная экспозиция. Добавление фильтра и текстуры зерна. 

Совмещение двух фотографий в приложении Snapseed методом Двойная экспозиция. Добавление текстуры, тонирование.

Коррекция фигуры в приложении Facetune 2, Lightroom СС — тонирование, замена цвета купальника.

Обработка в Lightroom, повышение экспозиции, осветление теней, легкое тонирование с помощью кривых.

Цветокоррекция в приложении Lightroom, выборочная коррекция цветов, понизила насыщенность желтого, подняла зеленый, оранжевый и фиолетовый. 

Как видите, обработка в смартфоне через мобильные приложения вполне себе может использоваться в тех случаях, когда у вас нет быстрого доступа к компьютеру или ноутбуку, а результат нужен здесь и сейчас.

По сути, разработчики мобильных приложений облегчили жизнь тем пользователям, которые хотят иногда быстро обработать свои фотографии, но не готовы ради этого изучать сложные десктопные редакторы по типу Adobe Photoshop и Adobe Lightroom и платить за них ежемесячную подписку.

На этом, я пожалуй, завершу данную статью. К сожалению, в рамках этой статьи я не могу показать вам работу в этих приложениях на практике, поэтому приглашаю вас на очередной поток моего онлайн-тренинга, на котором я поделюсь с вами своими наработками в мобильной обработке уже на практике.

Какие существуют типы приложений для обработки изображений?

Различные типы приложений обработки изображений включают приложения, используемые в областях медицины, цифрового искусства, метеорологии, правоохранительной деятельности и других областях. Врачи используют рентгенологическое оборудование, созданное с использованием технологии обработки изображений, для выявления проблем со здоровьем, таких как раковые опухоли и закупорка кровеносных сосудов. Графические дизайнеры и художники-мультипликаторы используют обработку изображений для создания иллюстраций и персонажей компьютерных игр.Метеорологи могут обнаруживать и прогнозировать погодные условия с помощью технологии дистанционного зондирования, использующей цифровую обработку сигналов. Полицейские детективы используют технологию цифровой обработки фотографий, которая предназначена для обнаружения конкретных лиц, что помогает им в задержании преступников.

Doctors use radiology equipment built with image processing technology for the detection of health problems such as cancerous tumors and blockages in blood vessels. Врачи используют рентгенологическое оборудование, созданное с использованием технологии обработки изображений, для выявления проблем со здоровьем, таких как раковые опухоли и закупорка кровеносных сосудов.Рентгеновская технология

существует в течение десятилетий в области здравоохранения и была усовершенствована с помощью компьютерных технологий, которые позволяют врачам просматривать четкие и подробные изображения внутренних систем организма. Ангиография - это специальное приложение обработки сигналов изображения, которое позволяет получать очень контрастные изображения кровеносных сосудов пациента и любых потенциально опасных сгустков или бляшек внутри них.Приложения для обработки изображений также можно найти в компьютерной томографии (CAT), которые улучшили показатели раннего выявления рака и, таким образом, увеличили шансы пациентов на выздоровление.

Image processing applications can be found in CAT scans, improving the rates of early cancer detection. Приложения для обработки изображений можно найти в КТ-сканировании, что улучшает показатели раннего выявления рака.

Цифровая обработка фотографий - одна из основ компьютерной графики. Эволюция динамичных интерактивных веб-сайтов создала спрос на более сложные иллюстрации и анимацию, чтобы эти типы сайтов выделялись среди остальных.Приложения для обработки изображений используются как в реалистичной, так и в нереалистичной технике цифровой живописи и рисования. Художники и аниматоры также используют цифровую фильтрацию, чтобы изменять и улучшать свои творения, в том числе визуализировать их в трех измерениях (3D). Дизайн компьютерной игры включает в себя передовые методы анимации, чтобы оживить персонажей, и эти игры стали намного более реалистичными, чем в прошлом, благодаря улучшениям в обработке графики.

Law enforcement agencies can use image processing applications to match suspects to their mug shot. Правоохранительные органы могут использовать приложения для обработки изображений, чтобы сопоставить подозреваемых с их снимком.Приложения для обработки изображений

также используются в областях науки об окружающей среде, в частности, для мониторинга и составления отчетов о погодных условиях. Достижения в области обработки изображений привели к дальнейшим разработкам в области дистанционного зондирования, в котором используются спутники для регистрации изменений светового спектра и давления, которые иначе не были бы видны человеческому глазу.Этот вид обработки сигналов может использоваться для создания инфракрасных изображений систем хранения, а также для отслеживания их движения в течение определенных периодов времени.

Снимки кружек, которые традиционно использовались в правоохранительных органах, были переведены на новый уровень благодаря обработке изображений. Технология распознавания лиц способна захватывать изображения подозреваемых с помощью видеонаблюдения и автоматически сопоставлять их с изображениями, снятыми кружками в существующей базе данных преступников.Число захваченных преступников увеличилось благодаря этому приложению для обработки изображений.

Photoshop and other image processing software can be used to manipulate images, such as changing or adding colors to a photo. Photoshop и другое программное обеспечение для обработки изображений можно использовать для управления изображениями, например, для изменения или добавления цветов к фотографии. ,
учебник по обработке изображений Android? - Переполнение стека
Переполнение стека
  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования
  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
  6. реклама Связаться с разработчиками по всему миру

Загрузка…

    Предварительная обработка изображений. В этой статье мы собираемся перейти ... | Prince Canuma
    Prince Canuma

    В этой статье мы рассмотрим этапы предварительной обработки изображений, необходимые для обучения, проверки и тестирования любой модели AI-Computer Vision.

    Одна из технологий, лежащих в основе CGI, используемая в этом удивительном фильме, называется обработкой изображений.

    Это тема, в которой не хватает демократизированных учебных ресурсов онлайн. Мне потребовалось много времени на исследования, и, тем не менее, каждая найденная в Интернете информация не отвечает на наши самые важные вопросы:

    • Почему мы должны это делать?
    • Что на самом деле делает за занавесом?
    • И последнее, но не менее важное: как мы можем сделать это сами?

    После того, как я жаждал этой информации, чтобы я мог поделиться ею с вами, произошло чудо.Я был в нужном месте в нужное время; где я встретил этот очень умный и скромный факультет в моем университете ( PU ), который обладает всеми знаниями в области обработки изображений и предложил поделиться своими знаниями со мной. Я нашел недостающую часть головоломки, после этого мне очень хотелось выучить это новое заклинание , которое вы делаете на изображениях, чтобы я мог создать эту статью и вернуть свою серию и проект в нужное русло. Я не мог стоять на месте, зная, что есть другие люди, которые ищут эту информацию, и я ничего не делаю, чтобы помочь.Это вам!

    «Используйте власть, чтобы помогать людям. Ибо нам дана сила не продвигать свои собственные цели, не делать великое шоу в мире, ни имя. Есть только одно использование силы, и оно служит людям ». - Джордж У. Буш

    Но прежде чем я поделюсь с вами тем, что я узнал, и плодами этого нового знания, почему бы нам не начать сначала отвечать на следующее ...

    Яркий пример варианта использования обработки изображений!

    Обработка изображений делится на аналоговую обработку изображений и цифровую обработку изображений.

    Примечание : В целях пояснения я буду говорить только о цифровой обработке изображений, поскольку аналоговая обработка изображений выходит за рамки данной статьи. Но если я получу достаточно запросов в разделе комментариев ниже, я сделаю полное руководство по обработке изображений, обращаясь к каждой теме в нем.

    Цифровая обработка изображений - это использование компьютерных алгоритмов для обработки изображений на цифровых изображениях. В качестве подполя цифровой обработки сигналов цифровая обработка изображений имеет много преимуществ по сравнению с аналоговой обработки изображений .Это позволяет применять гораздо более широкий спектр алгоритмов к входным данным - целью цифровой обработки изображений является улучшение данных (характеристик) изображения путем подавления нежелательных искажений и / или улучшения некоторых важных функций изображения, чтобы наш AI- Модели Computer Vision могут воспользоваться этими улучшенными данными для работы.

    Как мы видим на изображении выше, мы можем использовать обработку изображения на неподвижном изображении, чтобы исправить эти искажения.

    Изображение - это не более чем двумерный массив чисел (или пикселей) в диапазоне от 0 до 255.Он определяется математической функцией f (x, y), где x и y - две координаты по горизонтали и вертикали.

    Значение f (x, y) в любой точке дает значение пикселя в этой точке изображения.

    Я представляю вам все знания, полученные на этом удивительном факультете без фильтров. Все черно-белые.

    Время кодировать большое !!!

    Для нашего варианта использования (модель сегментации) мы используем набор данных из CamVid, состоящий из 701 изображения…

    Это часть , где начинается все веселье , если вы не знаете, программирование, пожалуйста, приготовьтесь, потому что мы увидим какой-то код питона , и я не говорю о гигантской змее .Python очень прост, легок, он похож на чтение английского языка программирования. Я знаю, что вы легко поймете, если нет, просто прочитайте мои комментарии, чтобы понять, что делает блок кода.

    Если вы хотите научиться быть задирой и применить предварительную обработку изображений к своему набору данных, следуйте моим указаниям. Необходимо выполнить следующие шаги:

    • Считать изображение
    • Изменить размер изображения
    • Удалить шум (Denoise)
    • Сегментация
    • Морфология (сглаживание краев)

    Примечание : Этап сегментации полезен только для проблем сегментации , если ваша проблема с AI -Computer Vision не включает сегментирование, просто пропустите этот шаг.

    Читать изображения.

    Чтение

    На этом шаге мы сохраняем путь к нашему набору данных изображений в переменную, а затем создаем функцию для загрузки папок, содержащих изображения, в массивы.

    Но сначала нам нужно импортировать библиотеки, которые мы собираемся использовать для этого урока.

     импорт os 
    импорт numpy как np
    импорт matplotlib.pyplot как plt
    импорт matplotlib.image как mpimg
    импорт cv2

    # определение пути к глобальной переменной
    image_path = "Путь к вашему набору данных" функция

    'для загрузки в папку массивов и
    , затем возвращает тот же массив '' '
    def loadImages (путь):
    # Поместить файлы в списки и вернуть их как один список размером 4
    image_files = sorted ([os.path.join (путь, 'поезд', файл)
    для файла в os.listdir (путь + "/ поезд"), если file.endswith ('. png')])

    , возвращение image_files

    Просто так, мы сохранили папку, содержащую обучающих изображений из набора Camvid Dataset в массив image_files

    Resize image.

    Изменение размера

    На этом шаге, чтобы визуализировать изменение, мы собираемся создать две функции для отображения изображений: первое - одно, чтобы отображать одно изображение, а второе - для двух изображений.После этого мы создаем функцию обработки, которая просто получает изображения в качестве параметра.

    Почему мы изменяем размеры нашего изображения на этапе предварительной обработки?

    Некоторые изображения, снятые камерой и переданные по нашему алгоритму AI, различаются по размеру, поэтому мы должны установить базовый размер для всех изображений, подаваемых в наши алгоритмы AI.

     # Показать одно изображение 
    def display_one (a, title1 = "Original"):
    plt.imshow (a), plt.title (title1)
    plt.xticks ([]), plt.yticks ([])
    plt.show () # Показать два изображения
    def display (a, b, title1 = "Original", title2 = "Edited"):
    plt.subplot (121), plt.imshow (a) , plt.title (title1)
    plt.xticks ([]), plt.yticks ([])
    plt.subplot (122), plt.imshow (b), plt.title (title2)
    plt.xticks ([ ]), plt.yticks ([])
    plt.show () # Предварительная обработка
    def обработка (данные):
    # загрузка изображения
    # Получение 3 изображений для работы с
    img = [cv2.imread (i, cv2.IMREAD_UNCHANGED) ) для i в данных [: 3]] print ('Размер оригинала', img [0].shape)
    # --------------------------------
    # установка размера изменения размера
    высота = 220
    ширина = 220
    dim = (ширина, высота)
    res_img = []
    для i в диапазоне (len (img)):
    res = cv2.resize (img [i], dim, интерполяция = cv2.INTER_LINEAR)
    res_img.append (res)

    # Проверка размера печати
    ("RESIZED", res_img [1] .shape)

    # Визуализация одного из изображений в массиве
    оригинал = res_img [1]
    display_one (оригинал)

    оригинал размер (360, 480, 3) - (ширина, высота, нет.Каналы RGB)

    Изменение размера (220, 220, 3)

    Вывод кода выше

    Удаление шума (Denoise).

    Телевизионный шум

    Тем не менее, внутри функции Processing () мы добавляем этот код, чтобы сгладить наше изображение и удалить нежелательные шумы. Мы делаем это, используя Gaussian Blur .

    Гауссово размытие (также известное как Гауссово сглаживание ) является результатом размытия изображения с помощью функции Гауссово . Это широко используемый эффект в графическом программном обеспечении, обычно для уменьшения шума изображения.Визуальным эффектом этого метода размытия является плавное размытие, напоминающее эффект просмотра изображения через полупрозрачный экран, заметно отличающийся от эффекта боке , создаваемого нефокусным объективом или тенью объекта при обычном освещении. Сглаживание по Гауссу также используется в качестве этапа предварительной обработки в алгоритмах компьютерного зрения для улучшения структур изображения в различных масштабах.

     # ---------------------------------- 
    # Удалить шум
    # Гауссовский
    no_noise = []
    для i в диапазоне (len (res_img)):
    размытие = cv2.GaussianBlur (res_img [i], (5, 5), 0)
    no_noise.append (blur)

    image = no_noise [1] Отображение
    (оригинал, изображение, «оригинал», «размыли»)
    # ---- -----------------------------

    Вывод кода выше

    Сегментация и морфология.

    Пример сегментации

    Тем не менее, внутри функции Processing () мы добавляем этот код.

    На этом этапе мы шаг за шагом мы собираемся сегментировать изображение, отделяя фон от объектов переднего плана, и мы собираемся еще больше улучшить нашу сегментацию с помощью большего удаления шума.

     # Сегментация 
    grey = cv2.cvtColor (image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold (серый, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

    # отображение оригинала 901 (просмотр сегментированного сегмента 9 (просмотр сегментированного сегмента)

    thresh, 'Original', 'Segmented')

    Вывод кода выше

    Мы можем видеть, что изображение выше нуждается в дальнейшем улучшении, поэтому мы применяем еще одно размытие для улучшения внешнего вида с помощью следующего кода:

     # Дальнейший шум удаление 
    ядро ​​= нп.единицы ((3, 3), np.uint8)
    открытие = cv2.morphologyEx (thresh, cv2.MORPH_OPEN, ядро, итерации = 2)

    # верный фон области
    sure_bg = cv2.dlate (открытие, ядро, итерации = 3 )

    # Поиск уверенной области переднего плана
    dist_transform = cv2.distanceTransform (открытие, cv2.DIST_L2, 5)
    ret, sure_fg = cv2.threshold (dist_transform, 0.7 * dist_transform.max (), 255, 0)

    # Поиск неизвестный регион
    sure_fg = np.uint8 (sure_fg)
    unknown = cv2.subtract (sure_bg, sure_fg)

    # Отображение сегментированного фонового экрана
    (оригинал, sure_bg, 'Original', 'Segmented Background')

    OK !! ! Теперь этот вывод намного лучше.

    Теперь мы разделяем различные объекты на изображении маркерами.

     # Маркировка маркера 
    ret, markers = cv2.connectedComponents (sure_fg)

    # Добавьте один из них ко всем меткам, чтобы верный фон был не 0, а 1
    markers = markers + 1

    # Теперь отметьте область неизвестных с помощью ноль
    маркеров [неизвестно == 255] = 0

    маркеров = cv2.watershed (изображение, маркеры)
    image [маркеры == -1] = [255, 0, 0]

    # Отображение маркеров на дисплее
    изображения (изображение, маркеры, 'Original', 'Marked')

    Окончательный вывод
     def main (): 
    # вызов глобальной переменной
    global image_path '' 'Набор данных var представляет собой список со всеми изображениями в папке' '' набор данных = loadImages (image_path)

    print ("Список файлов первых 3 в папке: \ n", набор данных [: 3])
    print ("----------------- --------------- ")

    # отправка всех изображений на предварительную обработку
    pro = processing (набор данных)

    main ()

    Вот наш окончательный вывод, это не идеально, но это шаг к правильные направления.

    Набор данных доступен для скачивания здесь .

    Если вы нажмете на ссылки, вы сможете увидеть полный код, работающий в реальном времени, и получить лучшее понимание, нажмите здесь для Colab или Github .

    Теперь вы знаете, как выполнять предварительную обработку изображения и создавать метки сегментации, разделяющие различные объекты на изображении. Вы применяете эти методы к любой проблеме Computer Vision.

    «Революция - это не яблоко, которое падает, когда оно созрело.Ты должен заставить его упасть. - Че Гевара

    Вы тоже можете это сделать, начните с проверки этого Colab, тестирования с различными изображениями и практики. Я верю в тебя!

    исследований в области медицинской визуализации с использованием методов обработки изображений

    1. Введение

    Медицинская визуализация - это процесс получения видимых изображений внутренних структур тела для научных и медицинских исследований и лечения, а также видимого представления о функционировании внутренних тканей. , Этот процесс преследует выявление и управление расстройствами. Этот процесс создает банк данных регулярной структуры и функции органов, чтобы упростить распознавание аномалий.Этот процесс включает в себя как органическую, так и радиологическую визуализацию с использованием электромагнитных энергий (рентгеновское и гамма-излучение), сонографию, магнитную микроскопию, оптическую томографию и тепловую и изотопную визуализацию. Есть много других технологий, используемых для записи информации о местонахождении и функции тела. Эти методы имеют много ограничений по сравнению с теми модуляторами, которые производят изображения. Ежегодно миллиарды изображений были сделаны во всем мире для различных диагностических целей. Около половины из них используют модуляторы ионизирующего и неионизирующего излучения [1].Медицинская визуализация позволяет получать изображения внутренних структур тела без инвазивных процедур. Эти изображения были получены с использованием быстрых процессоров и благодаря арифметическому и логическому преобразованию энергий в сигналы [2]. Эти сигналы позже преобразуются в цифровые изображения. Эти сигналы представляют различные типы тканей внутри тела.

    Цифровые изображения играют необходимую роль ежедневно. Обработка медицинских изображений относится к обработке изображений с помощью компьютера.Эта обработка включает в себя много типов методов и операций, таких как получение изображения, хранение, представление и связь. Изображение - это функция, которая обозначает меру характеристик, таких как освещенность или цвет видимого взгляда. Цифровые изображения имеют ряд преимуществ, таких как более быстрая и дешевая обработка, простота хранения и связи, немедленная оценка качества, многократное копирование с сохранением качества, быстрое и дешевое воспроизведение и адаптируемые манипуляции. Недостатками цифровых изображений являются эксплуатация авторских прав, невозможность изменения размера с сохранением качества, необходимость большой емкости памяти и необходимость более быстрого процессора для манипулирования [3].

    Метод обработки изображений - это использование компьютера для манипулирования цифровым изображением. Этот метод имеет много преимуществ, таких как эластичность, адаптивность, хранение данных и связь. С ростом различных методов изменения размера изображений, изображения могут быть сохранены эффективно. Эта техника имеет много наборов правил для синхронного выполнения изображений. 2D и 3D изображения могут быть обработаны в нескольких измерениях. Техника обработки изображений была основана в 1960-х годах. Эти методы использовались для различных областей, таких как космос, клинические цели, искусство и улучшение телевизионного изображения.В 1970-х годах с развитием компьютерной системы стоимость обработки изображений стала меньше и быстрее. В 2000-х годах обработка изображений стала быстрее, дешевле и проще [4].

    Зрительная система человека является одной из самых сложных схем, которые когда-либо существовали. Эта система позволяет живым существам организовывать и понимать множество сложных элементов в их внешней среде. Зрительная система состоит из глаза, который преобразовывает свет в нервные сигналы, и связанных с ним частей мозга, которые обрабатывают эти сигналы и извлекают важные данные.Человеческий глаз представляет собой двусторонние цилиндрические структуры, расположенные спереди в черепе. Глаза 2,5 см как поперечного, так и продольного диаметров. В середине глазного яблока есть почерневшая структура, называемая зрачком. Эта система позволяет свету пересекать глаза. Эта система сужается при воздействии более тяжелого источника света. Это уменьшает свет на сетчатку и улучшает зрительный процесс. Вокруг глаза много мышц, которые контролируют расширение зрачка. Глаз всегда имеет некоторые поддерживающие структуры, называемые склерой.Хрусталик представляет собой связочную часть, расположенную за роговицей. Форма хрусталика постоянно меняется из-за сокращения мышц [4, 5]. На рисунке 1 показано поперечное сечение глазного яблока.

    Рисунок 1.

    Глазное яблоко.

    Свет концентрируется в средней части глаза и фокусируется от роговицы и хрусталика на сетчатке. Ямка подчеркивает изображение в сетчатке. Наконец, мозг формирует детали и цвета, используя его восприятие через множество процессов.

    2.Классификация цифровых изображений

    Цифровые изображения имеют два основных типа изображений. Растровое изображение описывается как четырехстороннее расположение часто выбираемых значений, известных как пиксели. Цифровые изображения, как правило, являются недоступными изображениями и включают в себя многогранное различие цветов. Цифровые изображения имеют фиксированное разрешение из-за размера их пикселей. Цифровые изображения теряют свое качество в процессе изменения размера из-за некоторых недостающих данных. Цифровые изображения используются в основном в фотографиях из-за их хороших цветовых оттенков.Прибор для получения изображения контролирует разрешение. Цифровые изображения включают в себя множество форматов, таких как BMP (растровое изображение Windows), TIFF (Tag Interleave Format), PCX (Paintbrush), PNG (Portable Network Graphics) и т. Д. [6, 7].

    Вектор описывается как сморщенный и изогнутый объект, который точно определяется компьютером. Вектор имеет много качеств, таких как ширина линии, размерность и оттенок. Векторы являются легко масштабируемыми изображениями и могут быть воспроизведены в различных величинах без изменения их качества.Векторы подходят для дизайна, рисования линий и диаграмм.

    3. Приложения цифровой обработки изображений

    Цифровая обработка изображений имеет множество применений в области медицины, таких как:

    3.1 Медицина

    В медицине используются многие методы, такие как сегментация и анализ текстуры, который используется при раке и другие расстройства идентификации. Методы регистрации изображений и слияния широко используются в настоящее время, особенно в новых модальностях, таких как PET-CT и PET-MRI.В области биоинформатики для дистанционной передачи изображения используются телемедицина и методы безформатного сжатия [1, 2, 3, 4, 5].

    3.2 Криминалистика

    Распространенными методами, используемыми в этой области, являются обнаружение границ, сопоставление с образцом, удаление шума, безопасность и биометрические цели, такие как идентификация, лицо и документация по отпечаткам пальцев. Криминалистика основана на базе данных о лицах. Криминалистика сопоставляет входные данные (отпечаток пальца, глаз, фотография и т. Д.) С базой данных для определения личности человека [2].

    4. Системы медицинской визуализации

    Системы медицинской визуализации используют сигналы, полученные от пациента, для получения изображений. В медицинских системах визуализации используются как ионизирующие, так и неионизирующие источники.

    4.1 Системы рентгеновской визуализации

    С момента открытия рентгеновских лучей немецким ученым Рентгеном рентгеновские лучи используются для визуализации частей тела в диагностических целях. В рентгеновской трубке электроны образуются в катоде в процессе термоэмиссии и ускоряются при разности потенциалов 50–150 кВ.Электроны попадают на анод, чтобы произвести рентгеновское излучение. Только 1% этой энергии преобразуется в рентгеновские лучи, а оставшееся количество изменяется на тепло (рис. 2) [3].

    Рисунок 2.

    Рентгеновская трубка.

    В рентгеновских аппаратах изображения производятся в двухмерных планах исследуемой части тела. Система рентгеноскопии используется для сканирования движущихся органов. Полученные изображения могут быть отображены, сохранены и переданы через различные машины. Компьютерная рентгенография (КТ) использует рецептор изображения для получения изображения.Рентгеновские снимки сопровождают экран, покрытый накопительным люминофорным устройством. Маммография используется для дифференциации тканей молочной железы и различных заболеваний. Маммографическое изображение использует более низкую энергию по сравнению с изображением костной структуры. Используемый диапазон разности потенциалов составляет 15–40 кВ (рис. 3) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16].

    Рисунок 3.

    Маммографическое изображение.

    4.2 Компьютерная томография (КТ)

    В этом методе изображения получаются в нескольких измерениях, а не в обычной рентгенографии.КТ-сканер производит несколько срезов тканей организма в разных направлениях. В томографе пациент помещается внутрь апертуры и сканируется вращающейся рентгеновской трубкой во всех направлениях (рис. 4) [6].

    Рисунок 4.

    КТ-сканер.

    4.3 Ядерная медицина

    Этот метод визуализации использует радиоизотопы для получения изображений о функциях различных структур, таких как сердце, почка и печень. Радиоизотопы помечены фармацевтическими материалами для направления в определенные органы.Испускаемые пациентом фотоны поступают в детекторы и преобразуются в сигналы. Эти сигналы преобразуются в интерпретируемые цифровые изображения. Существует много типов методов сканирования ядерной медицины, таких как планарная, томографическая и позитронная эмиссия. Плоское излучение создает двумерные изображения. Как томографическое, так и позитронное излучение дают трехмерные изображения (рис. 5) [5].

    Рисунок 5.

    Изображения ядерной медицины.

    4.4 Ультразвук

    Ультразвук - это метод, в котором используются высокочастотные звуковые волны для получения изображений внутренней структуры тела из отраженных эхо-сигналов.Ультразвук похож на метод определения местоположения, который используется некоторыми животными, такими как летучие мыши и киты, в природе. Ультразвук передается высокочастотными импульсами в организм с помощью датчика, когда эти волны проходят через ткани организма. Некоторые из этих волн поглощаются, а некоторые отражаются назад. Отраженные волны принимаются преобразователем и преобразуются в электрические сигналы. Эти электрические сигналы преобразуются в цифровые и проходят через компьютерную систему. Компьютерная система использует арифметические и логические вычисления для формирования 2D-изображения отсканированных структур.В ультразвуковой системе тысячи импульсов отправляются за каждую миллисекунду. Существует много методов визуализации, используемых для улучшения ультразвуковых изображений (рис. 6) [1, 2, 3, 4, 5, 6].

    Рисунок 6.

    Диаграмма ультразвукового изображения.

    5. Основы цифровой обработки изображений

    Изображения классифицируются по различным качествам, таким как освещенность, контрастность, энтропия и отношение сигнал / шум. Гистограмма - это самая простая техника обработки изображений. Отображение изображения не меняет качество изображения.Гистограмма в градациях серого учитывает базовый тип изображений, которые используются для оценки и улучшения изображений. Гистограмма - это схема, показывающая значения пикселей, а не их расположение. Гистограмма уровня серого показывает, является ли изображение в целом теневым или ярким (рисунок 5). Среднее значение пикселя получается из гистограммы путем суммирования полученных значений пикселей и согласованной высоты бина и деления на все количество пикселей [7, 8]. Выравнивание гистограммы используется для сравнения многих изображений, полученных на определенных основаниях.Техника работает путем изменения гистограммы, чтобы она стала гладкой, идентичной и сбалансированной (Рисунок 7).

    Рисунок 7.

    Сагиттальное МРТ-изображение головы было улучшено с помощью (i) настройки изображения, (ii) выравнивания гистограммы и (iii) адаптивного выравнивания гистограммы [8].

    Среднее значение интенсивности центрального пикселя соответствует идеальной яркости. Любая интенсивность выше или ниже делает изображение темнее или ярче. Отношение сигнал / шум (SNR) изображения используется, чтобы связать уровень ожидаемого сигнала с уровнем контекстного сигнала.Отношение сигнал / шум (ОСШ) определяется как отношение интенсивности сигнала к интенсивности шума. Отношение сигнал / шум (SNR) рассчитывается по изображению прямым методом. Средняя интенсивность изображения выражается в виде квадрата среднего значения пикселя (уравнение (1)).

    SNR = PsignalPnoiseE1

    где p - средняя мощность.

    5.1 Улучшение изображения

    Улучшение изображения - это метод, который используется для улучшения качества и восприятия изображения с помощью программного обеспечения с помощью компьютера.Эта техника включает в себя как объективные, так и субъективные улучшения. Эта техника включает в себя точки и локальные операции. Локальные операции зависят от значений входного пикселя округа. Улучшение изображения имеет два типа: методы пространственной области и области преобразования. Пространственные методы работают непосредственно на уровне пикселей, в то время как метод преобразования работает на Фурье, а затем на пространственном методе (см. Рисунки 8 и 9) [9].

    Рис. 8.

    Локальная манипуляция с краем с учетом сканирования сканированных изображений щитовидной железы (a), (b) пороговое значение края, (c) исходное изображение и (d) снижение контраста -0.5 [12].

    Рис. 9.

    Локальная контрастная манипуляция с распознаванием краев изображений клеток лейкемии (а) и (в) исходное изображение, (б) пороговое значение краев и (г) снижение контраста -0,5 [13].

    5.2 Сегментация изображения

    Сегментация изображения - это метод разделения изображения на множество частей. Основная цель этого разделения состоит в том, чтобы облегчить анализ и интерпретацию изображений с сохранением качества. Этот метод также используется для отслеживания границ объектов на изображениях.Этот метод маркирует пиксели в соответствии с их интенсивностью и характеристиками. Эти части представляют все исходное изображение и приобретают такие характеристики, как интенсивность и сходство. Техника сегментации изображения используется для создания трехмерного контура тела в клинических целях. Сегментация используется в машинном восприятии, анализе злокачественных заболеваний, объемах тканей, анатомическом и функциональном анализах, технике трехмерной визуализации, визуализации виртуальной реальности и анализе аномалий, а также в определении и обнаружении объектов (рис. 10) [12, 13, 14].

    Рисунок 10.

    Процесс сегментации (а) щитовидной железы и сердца [3].

    Сегментация изображения делится на виды: (i) локальная сегментация и (ii) глобальная сегментация. Локальная сегментация работает, в частности, в одном подразделе изображения. Этот метод имеет меньшее количество пикселей по сравнению с глобальным типом. Глобальная сегментация работает в целом изображении как одна единица. Эта техника имеет больше пикселей для манипуляции. Сегментацию можно разделить на методы:

    1. регион метода;

    2. граничный метод; и

    3. Edge-метод [14].

    5.3 Сегментация изображения на основе порогового значения

    Сегментация порогового значения зависит от порогового значения для преобразования серого цветного изображения в черно-белое [4]. Существует много других методов, применяемых в радиологии для восстановления или изменения изображений, таких как методы Оцу и k-средних [5, 6]. Пороговый метод полезен для установления границ твердых объектов на темном фоне. Пороговые методы требуют наличия различий между интенсивностью объекта и фона.Существует три типа методов определения порога. Эти методы включают в себя глобальный, адаптивный и построенный на гистограмме порог выбора. Глобальный порог является более широким и используется для всех методов сегментации. Глобальный порог (θ) рассчитывается с использованием процедуры бинаризации, как в следующем уравнении (уравнение (2)):

    fx = 1iffmn≥θ0E2

    Адаптивный или фиксированный порог сегментов изображения быстрее, если интересующая область содержит уникальную интенсивность и является отличается от фона. Недостатком этого метода является его простота и невозможность обработки многоканальных изображений [15].

    5.4 Сегментация изображения на основе обнаружения края

    Обнаружение края - это метод сегментации, который использует распознавание границ строго связанных объектов или областей. Этот метод идентифицирует неоднородность объектов. Этот метод используется в основном при изучении изображений и для распознавания частей изображения, где возникают огромные различия в интенсивности.

    5.5 Некоторые типы обнаружения границ

    5.5.1 Ядро Робертса

    Ядро Робертса - это метод, используемый для определения разницы между двумя близкими пикселями.Именно это называется прямой разницей. Эта техника может найти края в изображениях с высоким уровнем шума; он рассчитывается с использованием дробной производной первого порядка и оператора кросс-градиента (уравнения (3) и (4)) (рис. 11) [21].

    ∂f∂x = fij − fi + 1j + 1E3

    ∂f∂x = fi + 1j − fij + 1E4

    Дробная производная может быть применена в двух матрицах 2 × 2. В этой ситуации маски Робертса рассчитываются как в формуле. (5):

    Gx = −1001andGy = 0−110E5

    5.5.2 Ядро Prewitt

    Этот метод основан на идее центральной разности.Этот метод лучше, чем оператор Робертс (рисунок 11). Предположим, что матрица имеет расположение пикселей [i, j], как в формуле. (6):

    Рис. 11.

    Техника обнаружения краев предвятого неба, (a) величина градиента и (b) направление градиента.

    a0a1a2a7ija3a6a5a4E6

    Дробная производная оператора Prewitt вычисляется как в формуле. (7):

    Gx = a2 + ca3 + a4-a0 + ca7 + a6E7

    , где c является постоянным и выражает пиксели, закрытые в центре изображения.Gx и Gyare вычисления в [i, j]. Когда с равен 1, оператор Prewitt рассчитывается как на рисунке 10 и уравнение. (8) [15, 16]:

    Gx = −1−1−1000111andGy = −101−101−101E8

    5.5.3 Ядро Собеля

    Этот метод может зависеть от центральной разности, которая стремится к центральным пикселям в среднем. Эта техника может быть выражена в виде матрицы 3 × 3 первой производной ядра Гаусса. Этот метод рассчитывается, как показано в уравнениях. (9) - (12) [20, 21, 22]:

    Gx = a2 + 2a3 + a4 − a0 + 2a7 + a6E9

    и

    Gy = a6 + 2a5 + a4-a0 + 2a1 + a2E10

    Маски Собеля следующие:

    Gx = −1−2−1000111andGy = −101−202−101E11

    Sobel лучше, чем Prewitt, в подавлении шума [18].Этот метод используется в модальности функциональной визуализации, такой как ядерная медицина. При изучении изображений эритроцитов распад строго соседних клеток считается трудным вопросом из-за фонового шума. Это влияет на процессы интерпретации и затрудняет их диагностику врачом. Сегментация может решить такие проблемы и легко идентифицировать эти эритроциты (см. Рисунок 12) [17].

    Рисунок 12.

    Сегментация эритроцитов с помощью обнаружения краев: (a) исходное изображение и (b) методы Собеля и (c) Prewitt.

    Сегментация k-средних 5,6

    Кластер K-средних

    - это метод оценки вектора и сигнала. Этот метод делит изображение на n частей и на k кластеров, в которых каждое наблюдение соответствует кластеру с аналогичным средним значением. Кластеризация k-средних имеет тенденцию находить кластеры с сопоставимой пространственной протяженностью. Учитывая набор комментариев (x1, x2,…, xn), где каждый комментарий является фактическим вектором в d-измерении, кластеризация k-средних имеет целью разделить n наблюдений на k (≤ n) множеств S = {S1, S2, …, Sk}, чтобы минимизировать сумму квадратов внутри кластера (уравнения(12) и (13)) [16].

    arg minS∑i = 1k∑x∈Six − μi2 = arg minS∑i = 1kSiVarSiE12

    , где μ i - среднее значение точек в Si .

    arg minS∑i − 1k12Si∑x1y∈Six − y2E13

    Метод k-средних может применяться в больших базах данных из-за его простоты. Этот метод используется в экономном, наблюдении за звездами, совершенствовании и компьютерном восприятии (рис. 13) [17, 18, 19].

    Рис. 13.
    Техника сегментации k-средних снимков ядерной медицины.

    6. Заключение

    Изображения - это способ выражения данных в пиктографическом виде. Изображения состоят из различных небольших элементов, называемых пикселями. Каждый пиксель имеет определенную позицию и значение. Геометрическое изображение означает изображение арифметически с геометрическими примитивами, такими как линии. Каждое изображение сохраняется в определенном формате файла, который состоит из двух частей, заголовка и данных. Методы обработки изображений - это группа подходов, которые используются для обработки изображений с помощью компьютера.Целью сегментации является разделение изображений на важные части. Локальная сегментация имеет дело с разделением изображений на маленькие части в изображениях. Глобальная сегментация касается сборки этих разделов. Сегментация изображения работает в трех методах: регион, граница и край. Регион метод используется для изучения изображений и класса области соседних пикселей. Сегментация порогового значения использует гистограмму и пороговое значение пикселей. Методы обработки краев изображения используются для анализа изображений на границах или прекращения их использования.К таким методам относятся Робертс, Преуитт, Собел и Фрей-Чен.

    Благодарности

    Авторы благодарны Деканату научных исследований Университета Маймаа за финансирование этого исследования.

    Конфликт интересов

    Конфликт интересов отсутствует.

    Приложение по обработке фотографий: 15 лучших бесплатных приложений для обработки фотографий

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о
Пролистать наверх