Самая большая камера в мире: 189 16-мегапиксельных сенсоров
Самая большая в мире цифровая камера не только из-за физических размеров, но и из-за разрешения, которое она способна предложить при съемке каждого снимка. Разрешение до 3.200 мегапикселей Это то, что вы сможете зафиксировать, но зачем вам нужно или вы хотите использовать предложение такого типа.
Индекс
- 1 Цифровая камера с самым высоким разрешением в мире
- 2 Мегапиксели с большим смыслом
Цифровая камера с самым высоким разрешением в мире
Предложение камер, датчики которых способны захватывать изображения с высоким разрешением, больше не вызывает удивления. Есть такие телефоны Xiaomi Mi Примечание 10 которые предлагают камеру, способную захватывать изображения с разрешением до 108 МП. Но это ничто по сравнению с тем, чего они добились сейчас, добравшись до делать фотографии с разрешением 3.
200 миллиарда пикселей.
Такой подвиг совершила Национальная ускорительная лаборатория SLAC Министерства энергетики в Менло-Парке. И он сделал это с помощью всего 189 сенсоров с разрешением на сенсор 16 мегапикселей.
Все эти захватывают изображения, которые затем объединяются, чтобы получить изображение с жестоким разрешением. Но кроме какого-нибудь примера, вроде этих фотографий брокколи, для чего будет использоваться камера такого типа? Ну, цель не что иное, как иметь возможность захватывать очень удаленные объекты и увеличивать их, чтобы увидеть больше деталей.
И это то, что это будет камера, которая будет использоваться в телескопе обсерватории Рубин в Чили периодически делать снимки объектов за миллионы километров в небе в течение десятилетия. Таким образом, можно будет получить данные, которые будут включены в текущую базу данных, чтобы лучше понять, что там происходит.
К этой текущей камере все равно придется добавить ряд дополнительных элементов, таких как затвор и несколько линз, чтобы окончательное разрешение и качество были даже выше, чем у этих первых образцов, опубликованных ответственными за ее разработку.
Что касается размера, как мы уже говорили, он будет самым большим в мире. Чтобы дать вам представление, это будет похоже на Размер внедорожника после завершения строительства в середине 2021 г. Сложная и дорогостоящая задача из-за требуемой точности и требуемых инвестиций в размере более 160 миллионов долларов.
Мегапиксели с большим смыслом
Эта разработка является одной из тех, которые придают смысл этой гонке за предложением камер с более высоким разрешением. Потому что вместе со всеми текущими технологиями и улучшениями, когда дело доходит до слияния различных изображений, можно получить уровень детализации, немыслимый для очень удаленных объектов. Кроме того, по сравнению с альтернативой создания объектива, способного достигать таких уровней масштабирования, теоретически это будет дешевле.
Однако самое интересное, что отсюда может выйти некая синергия для потребительского рынка. Более того, идея объединения нескольких изображений для получения фотографий с более высоким разрешением — это метод, который использовался годами.
Настолько, что даже последние камеры, такие как Panasonic Lumix S5, предлагают модель со сверхвысоким разрешением, которая, комбинируя различные снимки, способна создавать изображение с разрешением 96 МП из нескольких, снятых с помощью прилагаемого датчика 24 МП.
Гонка мегапикселей
Есть ли смысл в большом количестве мегапикселей? Сколько вообще их нужно? Ответ на этот вопрос главным образом зависит от того, для чего вам нужны фотографии, которые вы делаете своей камерой. В случае, если вам по душе классическая фотография напечатанная на бумаге, а всё остальное вы фотографией не считаете, то ответ на этот вопрос для вас будет один. Если вы вполне довольны тем. что просмотрели изображение на экране монитора — ответ совсем другой.
Итак, первый вариант. Фотография напечатанная на бумаге.
Ученые считают, что обыкновенный человек со стандартно хорошим зрением, если он рассматривает в упор какое либо изображение, способен различить 12 чередующихся черных и белых полос в 1 миллиметре этого изображения.
На иллюстрации ниже – наглядное сравнение размера отпечатков при печати с разрешением 300 dpi.
Таким образом, нам становится понятно, что 6 мегапикселей для любительской съемки достаточно. Тут вроде бы даже и можно было сказать «да», но… Хочется напомнить о двух моментах.
Первый. Если вы в процессе обработки своих снимков будете их активно «кропить», то есть кадрировать, обрезая края для достижения лучшей выразительности, убирать лишние детали, менять компоновку кадра, то лишних мегапикселей у вас не будет. Фотографию с фотокамеры в 16 мегапикселей можно значительно обрезать со всех сторон, и все равно она будет достаточно хорошей для того, чтобы распечатать её в нужном вам разрешении и любом необходимом для вас размере.
Второй момент. Если в кругу ваших друзей есть обычай меряться количеством мегапикселей, то есть рассуждать, чья камера круче и навороченнее, то вам придется покраснеть, когда в вашу сторону небрежно бросят: «В моём фотоаппарате 12 мегапикселей, а в твоем всего 6!».
Но, впрочем, стоит заметить, что гонка мегапикселей среди лидирующих мировых брендов производителей фотоаппаратуры начинает подходить к концу. Первой это сделала фирма Canon, которая недавно выпустила просьюмер Canon G11, у которого число мегапикселей меньше, чем у его предшественника Canon G10.
Пошли дальше. А если для вас бумажная фотография уже не актуальна, если вам достаточно просмотра фотоизображения на экране монитора?
Давайте начнем с того, какое количество точек-пикселей на мониторах и на фотографиях.
Но это будет, наверное, не совсем корректно. Некорректно настолько, насколько и другие методы решения вопроса: «так сколько же пикселей лучше?».
Монитор размером по диагонали 24 дюйма имеет разрешение 1920х1200 точек на дюйм. У 30-дюймового монитора эта цифра составляет 2560х1600 точек на дюйм. Исходя из этого, легко понять, что для монитора с диагональю 24 дюйма вполне достаточно будет 3-х мегапикселей, а для 30-дюймового – 6 мегапикселей. Что уж говорить о самых будничных офисных и домашних мониторах. Для них пристойным будет изображение, созданное и 2-х мегапиксельной фотокамерой.
16-мегапиксельная камера с автофокусом для Raspberry Pi и NVIDIA Jetson Nano/NX и NVIDIA Orin NX/AGX Orin
24,99 $
- 16 мегапикселей: в 2 раза выше разрешение, вдвое дешевле.
- Автофокус: самая универсальная автофокусировка (ручная/непрерывная и т. д.) на камере Pi.
- Более четкие изображения/видео: более высокое качество, чем у камеры HQ.
- Размер V1/V2: легкое обновление существующих проектов.
- Открытый исходный код: действительно доступный для всех.
16-мегапиксельная камера с автофокусом для Raspberry Pi и NVIDIA Jetson Nano/NX и NVIDIA Orin NX/AGX Orin количество
Артикул: B0371 Категории: Серия 16-мегапиксельных камер для Raspberry Pi, Камеры для Raspberry Pi, Камеры Jetson, Другие камеры, Pivariety Camera Модули
Артикул: B0371 Категории: Серия 16-мегапиксельных камер для Raspberry Pi, Камеры для Raspberry Pi, Камеры Jetson, Другие камеры, Модули камер Pivariety
- Описание
- Дополнительная информация
Описание
Обзор
16-мегапиксельная плата камеры высокого разрешения с автофокусом, которая сочетает в себе все возможности Raspberry Pi V1, V2 и HQ и превосходит все остальные аспекты.
Спецификация не требует компромиссов.
Благодаря разрешению 16 мегапикселей (по сравнению с 8 и 12 мегапикселями), объективу с автофокусировкой, форм-фактору, подобному V2, и множеству улучшений, эта камера представляет собой лучший выбор для целого мира промышленных/бытовых и т. д. приложений, он совместим с любыми существующими моделями Pi, работает с новейшим программным обеспечением от фонда и использует те же алгоритмы настройки, что и в официальных модулях камеры.
В настоящее время официальный представитель NVIDIA выпустил плату разработчика серии NVIDIA Jetson Orin. На его основе мы также адаптировали камеру под ядро NVIDIA Jetson Orin.
Подробнее о нашей серии 16-мегапиксельных камер с автофокусировкой >
См. полный список наших 16-мегапиксельных камер >
Образцы
История рождения
>
Технические характеристики
Разрешение и частота кадров на Jetson: 4656×[электронная почта защищена], 3840×[электронная почта защищена], 1920×[электронная почта защищена], 1280×[электронная почта защищена]
Разрешение и частота кадров на NVIDIA Orin NX/AGX NX: 4656 ×[электронная почта защищена], 3840×[электронная почта защищена], 1920×[электронная почта защищена], 1280×[электронная почта защищена]
Документация
- Краткое описание продукта 16MP-AF
- 16MP-AF Начало работы с Raspberry Pi
- 1 -AF Начало работы с Jetson
- 3D-чертеж
- Распространенные проблемы и исправления 16MP-AF
- Использование камеры с автофокусом на OctoPrint (временный метод)
- Как использовать камеру на NVIDIA Jetson Orin NX/AGX Orin
Упаковочный лист
- 1 модуль камеры Arducam 16MP-AF
- 1 кабель FPC (15 см)
Примечание:
*Чтобы использовать камеру на Pi Zero и 2 Вт, вам понадобится это.
**Возьмите корпус камеры.
Совместима ли эта камера со всеми моделями Raspberry Pi?
Любая модель Pi с разъемом MIPI может использовать эту камеру.
Какое минимальное расстояние фокусировки?
Самое близкое, что вы можете получить, это 10 см. Диапазон фокусировки этой камеры: 10 см ~ ∞.
Какое максимально допустимое время воздействия?
200 секунд.
См. полный список часто задаваемых вопросов >
Дополнительная информация
| Вес | 0,05 кг |
|---|
16-мегапиксельная камера для Raspberry Pi
сортировать по наилучшему соответствиюрекомендуемыеновейшиелучшие продажицена 163264 на страницу только в наличии
Поиск не дал результатов.
Показать больше продуктов…
${ stockHtml }
${ hit.
product_title } ${ hit.variant_title ? («-» + hit.variant_title): «» }: ${ hit.description_first_paragraph}` вернуть $(resultHtml) } const searchResultCallback = (попадания, аспекты, количество) => { debug(«> обратный вызов результатов поиска», совпадения, фасеты, количество) $(«#search .load-more-results»).toggle(hits.page 0) { $(«#search.no-results»).hide() пусть html = «» for(let hit of hits.hits) { $(«#search .results»).append(createSearchResultFull(попадание)) } }еще{ if(searchSearcher.inStockOnly) {$(«#search .no-results .message»).html(«Возможно, у нас есть что-то подходящее, чего нет в наличии. Включить товары, которых нет в наличии.»)} для (пусть я = 0; я `)) } $(«#поиск .без результатов»).show() } // обновляем списки фильтров $(«#search .filters»).find(«раздел»).each((i, e) =>
data(«type»), аспекты, количество)
})
обновитьрейтинги()
обновитьЦены()
обновитьЗначки()
}
var searchSearcher = новый искатель([], searchResultCallback)
searchSearcher.permanentFilters = true
var searchLanding = window.location.pathname == «/search»
вар предыдущий URL = ноль
вар последний запрос = «»
const queryInput = (запрос) => {
если(!searchLanding) {
if(!lastQuery && запрос) {
debug(«> начать поиск, сохранить текущее состояние URL», document.location.href)
предыдущий URL = document.location.href
$(«#поиск»).show()
$(«#контент»).скрыть()
}
если (последний запрос && !запрос) {
debug(«> завершить поиск, вернуться к предыдущему URL-адресу», previousUrl)
history.replaceState(null, window.title, предыдущийUrl)
$(«#поиск»).скрыть()
$(«#контент»).показать()
}
если (запрос) {
searchSearcher.queryText = запрос
обновитьПоиск()
}
последний запрос = запрос
}еще{
searchSearcher.
queryText = запрос
обновитьПоиск()
}
}
$(функция() {
если (window.location.pathname == «/search») {
$(«#поиск»).show()
$(«#контент»).скрыть()
searchSearcher.queryText = urlGet(«q», «»)
$(«#search_input_desktop»).val(searchSearcher.queryText)
$(«#search_input_mobile»).val(searchSearcher.queryText)
$(«#search .filters»).find(«раздел»).each((i, e) =>
doSearch()
}
})
// запустить новый поиск и обновить URL
const updateSearch = (страница = 1) => {
searchSearcher.page = страница
searchSearcher.doSearch()
пусть параметры = []
if(searchSearcher.queryText) {parameters.push(`q=${searchSearcher.queryText}`)}
for(let filter of Object.keys(searchSearcher.filters)) {
если (searchSearcher.filters[фильтр]) {
параметры.push(`${фильтр}=${searchSearcher.filters[фильтр]}`)
}
}
if(searchSearcher.page != 1) {parameters.push(`page=${searchSearcher.page}`)}
if(searchSearcher.sort) {parameters.push(`sort=${searchSearcher.sort}`)}
if(searchSearcher.inStockOnly) {parameters.push(`stock=true`)}
пусть queryString = параметры.длина > 0? «?» + параметры.соединение(«&») : «»
history.replaceState(null, window.title, «/search» + queryString)
}
const showOutOfStock = () => {
$(«#поиск .только на складе»).prop(«проверено», ложь)
searchSearcher.inStockOnly = ложь
обновитьПоиск()
}
$(«#search_input_desktop»).
on(«input», (e) => { // ввод поиска на рабочем столе
searchSearcher.queryText = $(«#search_input_desktop»).val().trim()
$(«#search_input_mobile»).val(searchSearcher.queryText)
queryInput (searchSearcher.queryText)
})
$(«#search_input_mobile»).on(«input», (e) => { // ввод мобильного поиска
searchSearcher.queryText = $(«#search_input_mobile»).val().trim()
$(«#search_input_desktop»).val(searchSearcher.queryText)
queryInput (searchSearcher.queryText)
})
$(«#search .filters >section ul»).click((e) => { // фильтр кликов
searchSearcher.filters[$(e.target).closest(«раздел»).data(«тип»)] =
$(e.target).hasClass(«активный») ? ноль: $(e.target).data(«значение»)
обновитьПоиск()
})
$(«#search .per-page»).change((e) => { // элементов на странице
set(«searchPageSize», parseInt($(e.target).val()))
обновитьПоиск()
})
$(«#search .sort-by»).change((e) => { // сортировка
searchSearcher.sort = $(e.target).val()
обновитьПоиск()
})
$(«#search .
только на складе»).change((e) => { // только на складе
searchSearcher.inStockOnly = $(e.target).prop(«проверено»)
обновитьПоиск()
})
$(«#search .load-more-results»).click(() => { // загрузить больше результатов
updateSearch(searchSearcher.page + 1)
}) Ардукам 16-мегапиксельный модуль камеры высокого разрешения с автофокусом или NoIR, совместимый со всеми моделями Raspberry Pi.
Только что появившийся на Kickstarter, модуль камеры высокого разрешения Arducam имеет те же размеры, что и официальные камеры Raspberry Pi, но с шикарным датчиком камеры Sony IMX519, который дает вам фотографии качества мобильного телефона (IMX519 — это датчик, который находится на OnePlus 6, если вам интересно!). Стандартная версия также имеет автофокус, который настраивается программно.
Благодаря разрешению 16 мегапикселей (по сравнению с 8 и 12 мегапикселями официальных камер), форм-фактору, подобному V2, и множеству улучшений, камера представляет собой отличный выбор для всего мира промышленных и потребительских приложений. Он работает с новейшим программным обеспечением libcamera от Raspberry Pi и использует те же алгоритмы настройки, что и официальные модули камеры.
Версия NoIR оснащена фильтром NoIR (No InfraRed) на объективе, что идеально подходит для инфракрасной фотографии и съемки в условиях слабого освещения (сумерки).
Обратите внимание: версия NoIR 16-мегапиксельной камеры поставляется с объективом с фиксированным фокусным расстоянием, только версия Standard для дневного света имеет автофокус!
В комплект поставки входит плата камеры с сенсором Sony IMX519 и объективом с автофокусом (или фиксированным фокусом NoIR), а также кабель FPC.
Если вам нужен аккуратный защитный чехол для вашего Arducam, мы продаем его отдельно.
Обратите внимание: Прилагаемый кабель не подходит к небольшому разъему камеры на Pi Zero / W / 2 W. Если вы хотите использовать эту камеру с Zero, вам понадобится кабель камеры Pi Zero.
Характеристики
| Датчик: | Многослойный датчик Sony IMX519 с задней подсветкой |
| 16 мегапикселей | |
| Размер пикселя 1,22 мкм × 1,22 мкм | |
| Диагональ 7,103 мм (тип 1/2,534) | |
| Выход: | RAW10/8, COMP8 |
| Объектив: | Автофокус, f/1,75 |
| EFL: 4.28 | |
| Поле зрения: 80° | |
| Диапазон фокусировки: 10 см ~ бесконечность | |
| ИК-фильтр: | Встроенный |
| Длина ленточного кабеля: | 150 мм |
Компания Arducam придала этой камере классический форм-фактор V1/V2, чтобы вы могли без проблем добавлять обновления к существующим проектам.
Arducam против модуля камеры RPi V2 и HQ
| Камера Arducam 16 Мп | В2 | Штаб-квартира | |
|---|---|---|---|
| Датчик | Сони IMX519 | Сони IMX219 | Сони IMX477 |
| Оптический размер | Тип 1/2,53 дюйма | Тип 1/4″ | Тип 1/2,3 дюйма |
| Разрешение датчика | 4656×3496 пикселей | 3280 x 2464 пикселей | 4056 x 3040 пикселей |
| Неподвижное разрешение | 16 мегапикселей | 8 мегапикселей | 12,3 мегапикселя |
| Фокус | Автоматический (стандартный) / Фиксированный (NoIR) | Фиксированный | Руководство |
| Режимы видео | 1080p30, 720p60 | 1080p30, 720p60 и 640 x 480p60/90 | 1080p30, 720p60 и 640 x 480p60/90 |
| Интеграция с Linux | Доступен драйвер V4L2 | Доступен драйвер V4L2 | Доступен драйвер V4L2 |
| Коэффициент фокусировки (F-Stop) | 1,75 | 2 | В зависимости от объектива |
| Фокусное расстояние | 4,28 мм | 3,04 мм | В зависимости от объектива |
Разрешение в 2 раза выше, чем у камеры v2, на 40% выше, чем у камеры HQ!
Дело не только в увеличении разрешения, «качество» намного выше, чем у камеры HQ!
Благодаря тем же алгоритмам настройки камеры, что и в основе, этот модуль хорошо сравнивается с камерой Raspberry Pi HQ во всех аспектах (резкость/насыщенность/экспозиция/и т.
д.)
Открытый исходный код для всех Pi и встроенный ML / MV вперед, все в этой камере будет действительно открытым исходным кодом.
Ресурсы
- Краткое описание продукта
- Руководство по установке Libcamera
- Общие проблемы и исправления
Фото предоставлены
Фотографии предоставлены Arducam и нашим Hodgy.
` let whenHTML = `${момент(hit.date, «X»).fromNow()}
` пусть sourceHTML = «» пусть ReviewerImageHTML = «» если (hit.source == «gcr») { sourceHTML = `о покупках у нас через Google Customer Reviews` } еще { если (hit.reviewer.first_name) { sourceHTML += `от ${hit.reviewer.first_name} ` рецензентImageHTML = « } если (хит.продукт) { sourceHTML += `о ${hit.product.title} ` sourceHTML += `через REVIEWS.io` пусть изображение = hit.product.image если (изображение) { пусть dotIndex = image.
lastIndexOf(«.»)
image = image.substring(0, dotIndex) + «_75x75» + image.substring(dotIndex)
}
productImageHTML = «
}
}
пусть HTML = `
${когдаHTML}
${комментарийHTML} ${reviewerImageHTML}
${источникHTML} `
пусть обзорЭлемент = $ (html)
$(«#review_container»).append(reviewElement)
обзорElement.click((e) => {
$(«#review_popup >div:first-child»).html(html)
$(«#review_popup»).parent().show()
обновитьрейтинги()
})
}
обновитьрейтинги()
})
}
константа loadNextReviewPage = () => {
отзывыТекущая страница++
loadReviewPage (обзорыCurrentPage)
}
$(функция() {
loadReviewPage (0)
})` $(«#user_photos .grid»).Добавить($(html)) } } $(«#user_photo_count»).text(userPhotoCount + «фотография пользователя» + (userPhotoCount > 1 ? «s»: «»)) }) } const loadNextUserPhotoPage = () => { текущая страница++ loadUserPhotosPage (текущая страница) } $(функция() { loadUserPhotosPage (0) })
16-мегапиксельная камера высокого разрешения с автофокусом или модуль камеры NoIR, совместимый со всеми моделями Raspberry Pi.
читать далее…
Проверка запасов…
B0371
Стандартный автофокус
Фиксированный фокус NoIR
- Гарантия удовлетворения или возврата
- Доставка по всему миру почтой или курьером
Просмотрите свою корзину или продолжите просмотр.