Какие бывают разрешения камер видеонаблюдения? Разновидности разрешения видео
Основное место в системах видеонаблюдения занимают IР-камеры с высоким разрешением. Они способны обеспечивать лучшее качество видео с более детальным изображением и широким охватом, чем камеры со стандартным разрешением. В зависимости от требований, имеется выбор нужного формата IР-камер. Например, в приложениях для распознавания лица или государственных регистрационных знаков на автомобилях используются мегапиксельные сетевые камеры с разрешениями 1080р и более. Чтобы узнать разрешение того или иного HD формата, можно обратиться к следующей таблице:
4. Как выбрать HD камеру для видеонаблюдения?
Что еще учитывать, помимо разрешения изображения, выбирая сетевые HD и IP-камеры? Далее представлена информация о правильном выборе HD камеры в зависимости от монтажа.
Низкая освещённость (Low illumination)
Известно, что видеокамера не работает так же, как и бытовая камера или цифровой фотоаппарат: видеокамера не может применять вспышку для того, чтобы захватить видео или изображение.
Высокое разрешение имеет положительную сторону, но в тоже время, есть и отрицательная сторона: производитель сенсоров не способен бесконечно увеличивать площадь кристалла, поэтому повышение разрешения происходит из-за уменьшения размера пикселя, при том же размере кристалла сенсора (например, один из самых часто встречаемых размеров матрицы — 1/3»), поэтому каждый пиксель принимает меньше количества света, что влечет за собой уменьшение чувствительности при увеличении разрешения (мегапикселей).
В настоящее время оптимальным значением для большинства камер видеонаблюдения является разрешение 2Мп (1080р/FullHD), именно под это разрешение существует большинство сенсоров из серии Low Illumination.
Задержка видео (Time lag)
Все сетевые IP-камеры видеонаблюдения обладают некоторой задержкой в сравнении с реальным временем, и цена камеры или качество не являются определяющими величинами этой задержки. К примеру, для такого же изображения разрешения 720р время видеозадержки для одной камеры составляет 0.1 секунд, для другой камеры — 0.4 секунд, для третьей даже более 0.7 секунд и т.д. Какая причина отличия видеозадержки от времени? В отличие от аналоговой камеры, сетевая камера сжимает видео (этот процесс называется кодированием), а на пользовательских устройствах происходит декодирование видео для отображения, что приводит к задержке видео. Обычно, чем меньше время задержки, тем лучше возможности процессора обработки изображения. Это означает, что нужно выбрать сетевую камеру с наименьшей задержкой видео.
Тепловыделение
Видеокамера, находящаяся в работе, выделяет тепло, тем более, когда в ночное время включена инфракрасная (ИК) подсветка.
Это правило справедливо для любой камеры видеонаблюдения. Чрезмерное тепловыделение приводит к увеличению вероятности перегрева, а значит, к внутренним повреждениям камеры. При выборе мегапиксельных камер рекомендуется:
Выбирать камеру с меньшим энергопотреблением. При низком энергопотреблении, происходит экономия электроэнергии, выделение меньшего тепла камерой. Но в тоже время, есть и обратная сторона: при зимнем времени года, для камер с малым тепловыделением возможно замерзание (обычно это касается ИК фильтра), а также небольшое потребление электроэнергии означает, что установлена слабая ИК подсветка.
Нужно подумать о том, чтобы использовать камеру с улучшенными характеристиками при низкой освещенности без инфракрасного или другого искусственного освещения. Такие видеокамеры, при условиях слабого освещения, могут даже производить съемку в темноте (> 0,009 — 0,001 люкс).
Выбирать камеры в корпусах, имеющих свойства хорошего рассеивания тепла.
Металлические корпуса лучше пластиковых. Для того, чтобы обеспечить надежную работу, в сетевых камерах высокого класса устанавливают ребристые радиаторы на корпусе, чтобы максимально рассеять тепло, что позволяет значительно помочь камере обеспечить надежную работу.
Цена
«Высокая цена — это высокое качество» — обычно это правило верно. Если опираться на результаты исследований, то следует, что потребитель нередко считает, что высокая стоимость продукта свидетельствует о более высоком качестве. Но цена не является единственным показателем качества, тем более, если вы покупаете продукцию «Сделано в Китае» и не всемирно известных брендов. Специалисты, работающие в сфере видеонаблюдения более пяти лет, утверждают, что конечные пользователи, интеграторы и установщики могут получить высококачественные продукты от китайских поставщиков или производителей по очень конкурентоспособной цене. Камеры с высоким качеством могут быть сделаны с уникальным дизайном корпуса, предложены особые функции, которые отсутствуют в аналогичных продуктах или иметь какие-либо узкоспециализированные и особенные назначения использования.
Техническая поддержка
Дополнительно, в сетевых камерах должна быть хорошая техническая поддержка. Хотя IР-камеры становятся более проще настраивать и эксплуатировать, конечным пользователям могут грозить технические проблемы, которые требуют помощи со стороны. Как правило, это нужно учитывать, до того как Вы столкнетесь с подобной проблемой и приобретать только у официальных дилеров и «белый» товар. Вы всегда можете получить техническую помощь если Вы приобретали оборудование в ТД Редут СБ, так как мы сотрудничаем с производителями и являемся официальными представителями всех наших брендов и мы не занимаемся «серым» оборудованием.
Перейти в раздел Гарантия (там выложен Акт рекламации для возврата оборудования, если Вам оно не подошло).
Именно из-за этого специалисты не советуют покупать камеры видеонаблюдения (как и другое сложнотехническое оборудование) на Aliexрress и в других подобных сайтах, потому что, если понадобиться помощь при эксплуатации видеокамеры, то вряд ли получится получить оперативную техническую поддержку от продавцов в течение длительного периода времени.
5. Мегапиксели против ТВ-линий
| Тип устройства | ТВЛ/Мегапиксели | Итоговое разрешение NTSC | Итоговое разрешение PAL | Мегапиксели NTSC | Мегапиксели PAL |
|---|---|---|---|---|---|
| Аналоговые матрицы SONY CCD | 480TVL | 510H*492V | 500H*582V | ≈0.25 мегапикселей |
≈0. 29 мегапикселей
|
| 600TVL | 768*494 | 752*582 | ≈0.38 мегапикселей | ≈0.43 мегапикселей | |
| 700TVL | 976*494 | 976*582 | ≈0.48 мегапикселей | ≈0.56 мегапикселей | |
| Аналоговые матрицы SONY CMOS | 1280*720 | ≈0.92 мегапикселей | |||
| IP камеры и IP регистраторы | 720P | 1280*720 |
≈0. 92 мегапикселей
|
||
| 960P | 1280*960 | ≈1.23 мегапикселей | |||
| 1080P | 1920*1080 | ≈2.07 мегапикселей | |||
| 3MP | 2048×1536 | ≈3.14 мегапикселей | |||
| 5MP | 2592×1920 | ≈4.97 мегапикселей | |||
| Аналоговые регистраторы | QCIF | 176*144 |
≈0. 026 мегапикселей
|
||
| CIF | 352*288 | ≈0.1 мегапикселей | |||
| HD1 | 576*288 | ≈0.16 мегапикселей | |||
| D1(FCIF) | 704*576 | ≈0.4 мегапикселей | |||
| 960H | 928*576 | ≈0.53 мегапикселей | |||
| Название формата | Количество отображаемых на мониторе точек | Пропорции изображения | Размер изображения |
|---|---|---|---|
| QVGA | 320×240 | 4:03 | 76,8 кпикс |
| SIF (MPEG1 SIF) | 352×240 | 22:15 | 84,48 кпикс |
| CIF (MPEG1 VideoCD) | 352×288 | 11:09 | 101,37 кпикс |
| WQVGA | 400×240 | 5:03 | 96 кпикс |
| [MPEG2 SV-CD] | 480×576 | 5:06 | 276,48 кпикс |
| HVGA | 640×240 | 8:03 | 153,6 кпикс |
| HVGA | 320×480 | 2:03 | 153,6 кпикс |
| nHD | 640×360 | 16:09 | 230,4 кпикс |
| VGA | 640×480 | 4:03 | 307,2 кпикс |
| WVGA | 800×480 | 5:03 | 384 кпикс |
| SVGA | 800×600 | 4:03 | 480 кпикс |
| FWVGA | 848×480 | 16:09 | 409,92 кпикс |
| qHD | 960×540 | 16:09 | 518,4 кпикс |
| WSVGA | 1024×600 | 128:75 | 614,4 кпикс |
| XGA | 1024×768 | 4:03 | 786,432 кпикс |
| XGA+ | 1152×864 | 4:03 | 995,3 кпикс |
| WXVGA | 1200×600 | 2:01 | 720 кпикс |
| HD 720p | 1280×720 | 16:09 | 921,6 кпикс |
| WXGA | 1280×768 | 5:03 | 983,04 кпикс |
| SXGA | 1280×1024 | 5:04 | 1,31 Мпикс |
| WXGA+ | 1440×900 | 8:05 | 1,296 Мпикс |
| SXGA+ | 1400×1050 | 4:03 | 1,47 Мпикс |
| XJXGA | 1536×960 | 8:05 | 1,475 Мпикс |
| WSXGA | 1536×1024 | 3:02 | 1,57 Мпикс |
| WXGA++ | 1600×900 | 16:09 | 1,44 Мпикс |
| WSXGA | 1600×1024 | 25:16:00 | 1,64 Мпикс |
| UXGA | 1600×1200 | 4:03 | 1,92 Мпикс |
| WSXGA+ | 1680×1050 | 8:05 | 1,76 Мпикс |
| Full HD 1080p | 1920×1080 | 16:09 | 2,07 Мпикс |
| WUXGA | 1920×1200 | 8:05 | 2,3 Мпикс |
| 2K | 2048×1080 | 256:135 | 2,2 Мпикс |
| QWXGA | 2048×1152 | 16:09 | 2,36 Мпикс |
| QXGA | 2048×1536 | 4:03 | 3,15 Мпикс |
| WQXGA / Quad HD 1440p | 2560×1440 | 16:09 | 3,68 Мпикс |
| WQXGA | 2560×1600 | 8:05 | 4,09 Мпикс |
| QSXGA | 2560×2048 | 5:04 | 5,24 Мпикс |
| 3K | 3072×1620 | 256:135 | 4,97 Мпикс |
| WQXGA | 3200×1800 | 16:09 | 5,76 Мпикс |
| WQSXGA | 3200×2048 | 25:16:00 | 6,55 Мпикс |
| QUXGA | 3200×2400 | 4:03 | 7,68 Мпикс |
| QHD | 3440×1440 | 43:18:00 |
4. 95 Мпикс
|
| WQUXGA | 3840×2400 | 8:05 | 9,2 Мпикс |
| 4K UHD (Ultra HD) 2160p | 3840×2160 | 16:09 | 8,3 Мпикс |
| 4K UHD | 4096×2160 | 256:135 | 8,8 Мпикс |
| 4128×2322 | 16:09 | 9,6 Мпикс | |
| 4128×3096 | 4:03 | 12,78 Мпикс | |
| 5120×2160 | 21:09 | 11,05 Мпикс | |
| 5K UHD | 5120×2700 | 256:135 | 13,82 Мпикс |
| 5120×2880 | 16:09 | 14,74 Мпикс | |
| 5120×3840 | 4:03 | 19,66 Мпикс | |
| HSXGA | 5120×4096 | 5:04 | 20,97 Мпикс |
| 6K UHD | 6144×3240 | 256:135 | 19,90 Мпикс |
| WHSXGA | 6400×4096 | 25:16:00 | 26,2 Мпикс |
| HUXGA | 6400×4800 | 4:03 | 30,72 Мпикс |
| 7K UHD | 7168×3780 | 256:135 | 27,09 Мпикс |
| 8K UHD (Ultra HD) 4320p / Super Hi-Vision | 7680×4320 | 16:09 | 33,17 Мпикс |
| WHUXGA | 7680×4800 | 8:05 | 36,86 Мпикс |
| 8K UHD | 8192×4320 | 256:135 | 35,2 Мпикс |
Таблица объема (Гб) часа записи камер видеонаблюдения для кодека H.
264 при разрешении D1, 1Mp (1280*720), 2Mp (1920*1080), 3Mp(2048*1536), 5M(2560×1920) при частоте кадров 8, 12, 25 к/с и различной интенсивности движения.Для уменьшения объема хранимой видеоинформации в видеорегистраторах применяются различные алгоритмы ее компрессии.
Основное преимущество алгоритма H.264 заключается в межкадровом сжатии, в ходе которого, определяют отличие каждого следующего кадра от предыдущего, эти различия после компрессии сохраняются в архиве. При выполнении алгоритма в архиве периодически сохраняются опорные кадры (I-кадры), которые представляют собой сжатые полные изображения, а потом в течение 25–100 кадров сохраняется только изменение, которое называется промежуточным кадром (Р- и B-кадры). Такой способ компрессии позволяет получить высокое качество изображения при малом объеме, но требует большего объема вычислений, чем компрессия в стандарте MJРEG.
При использовании MJРEG-алгоритма, каждый кадр подвергается компрессии, независимо от того, есть ли в нем отличие от предыдущего.
Таким образом, единственный способ сократить объем сохраненных данных — увеличить компрессию и, тем самым, снизить качество записи. Такой способ применяется только в простых автономных видеорегистраторах, которые не требуют длительного хранения данных.
Еще одно преимущество h364-алгоритма заключается в том, что он работает в режиме постоянного потока (CBR — constant bit rate), в котором динамически изменяется степень компрессии видеоинформации и, следовательно, четко фиксируется объем созданного архива в одну секунду. Такой алгоритм позволяет точно определить максимальное количество данных в архиве за час непрерывной работы системы и необходимый сетевой трафик при удаленном доступе.
Видеокамеры высокого разрешения. Реальные возможности
В рубрику «Видеонаблюдение (CCTV)» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
В последние несколько лет мы стали свидетелями резкого скачка в повышении качества и информативности изображения.
После почти полувекового господства стандартного видеосигнала (500–600 строк) видеокамеры вслед за фотоаппаратами стали наращивать мегапиксели. Именно вслед за фотоаппаратами. Светочувствительные матрицы на несколько мегапикселей первоначально разрабатывались как раз для фотоаппаратов, а после того как стали массовым и дешевым продуктом, стали широко применяться и в видеокамерах
A.M. Омельянчук
Начальник КБ компании «Сигма-ИС»
Конечно, важным моментом для появления мегапиксельных видеокамер стал переход к IP-видеонаблюдению. До тех пор пока использовался привычный аналоговый НЧ-видеосигнал, ничего более чем 1/3 мегапикселя использовать было нельзя.
Итак, сегодня вполне доступны и всерьез рассматриваются даже в небольших системах видеокамеры с одним миллионом или более пикселей. Но давайте чуть остынем от бурной радости и рассмотрим вопрос: «А всегда ли мегапиксельные видеокамеры лучше обычных?». Точнее, выясним, какие еще параметры, кроме количества мегапикселей, необходимо принимать к рассмотрению при выборе видеокамеры.
Все мы уже давно знаем, что не только объем двигателя определяет качество автомобиля (иначе КАМАЗу не было бы равных). Кроме того, все мы хорошо помним, что «если нет разницы, зачем платить больше?».
Сэкономить не получится
Первое и очевидное преимущество мегапиксельных видеокамер – каждая камера видит больше деталей, а значит, можно поставить меньше видеокамер. И даже иногда упоминают такой параметр, как «цена на один пиксель». На самом деле это не совсем так. Конечно, если вам надо наблюдать за стеной размером 3х4 м, то одна камера с одним мегапикселем примерно эквивалентна 4 видеокамерам обычного разрешения (тем более что их придется настроить слегка с перекрытием поля зрения). Но так ли это в действительности? В реальной жизни, например на периметре, где камеры стоят одна за другой, на каждой из них реально используется лишь узкая полоса по центру. Да, видеокамера с 1 Мпкс имеет в 1,7 раза большее линейное разрешение, а значит, такие камеры можно поставить (в идеальном случае, если это разрешение действительно реализуется) в 1,7 раза реже.
Обратили внимание? Уже не в 4 раза, а всего лишь в 1,7 раза. При этом общее количество пикселей, информацию от которых вам надо передавать и хранить, вырастет в 1,7 раза, хотя эффект будет такой же, что и с обычными камерами. Ну конечно, непосредственно перед мегапиксельными камерами картинка будет чуть лучше, чем от обычной, но на дальнем конце контролируемого одной камерой участка различимость деталей будет точно такой же. И это, как уже сказано, в идеальном случае, ниже мы увидим, что качество изображения редко определяется одними лишь пикселями. А теперь вспомните, что на периметре просто недостаточно длинных прямых участков, и даже обычные камеры в среднем приходится ставить раза в полтора чаще, чем на основании идеальных расчетов. А еще более длинных участков, которые, по идее, способны контролировать мегапиксельные камеры, еще меньше, так что на периметре выигрыш в количестве от применения мегапиксельных камер будет не более чем 1,5.
Конечно, если вы и не собирались ставить камеры реже, а просто хотите получить картинку более высокого качества при том же стандартном 50–70-метровом расстоянии между камерами, то вы действительно получите картинку лучше.
И если вы готовы за это платить, вы не будете обмануты: вместо теоретически различимых силуэтов вы увидите значительно более четкие фигуры. Если, конечно, не будет никаких других проблем.
Может быть, все вышеописанное относится только к периметру? Отнюдь. Возьмем задачу распознавания номеров. Здесь, правда, ситуация несколько другая. Одна видеокамера обычного высокого разрешения достаточно успешно контролирует одну полосу движения при условии, что все автомобили едут более-менее по центру полосы. Мегапиксельная камера гарантированно качественно перекроет всю полосу с запасом, но две полосы все равно не перекроет. Опять, как и на периметре, ситуация такова, что, перейдя с обычных на мегапиксельные, вы получаете улучшение качества, но вовсе не значительную экономию количества камер. А с учетом цены одной камеры суммарная стоимость проекта почти наверняка возрастет.
Или задача контроля входа. Необходима одна видеокамера, нацеленная на дверь. Даже обычная камера обычного разрешения успешно справляется с задачей распознавания лица.
Мегапиксельная тоже справится с этой задачей, даже лучше. Но поставить половину камеры не получится, сколько бы мегапикселей в ней ни было, все равно в этой ситуации нужна ровно одна видеокамера.
Что ж, об экономии речь не идет. Ну, хорошо. Но качество-то всегда и наверняка будет лучше?
Нет, цена – не единственный параметр, который неожиданно может оказаться менее выигрышным, чем с обычными камерами.
Критерии качества
Объем информации
Очевидный следующий параметр – количество информации, которую вы можете сохранить или передать. Мегапиксели генерируют мегабайты каждый кадр. Конечно, методики цифрового сжатия улучшаются от года к году, но вовсе не так быстро, как размножаются мегапиксели. Если вы сожмете 5 Мпкс в такой же объем (в килобайтах), в какой привыкли сжимать четверть мегапикселя (типичная видеокамера стандартного разрешения), изображение наверняка получится субъективно хуже. Да-да, увеличение количества пикселей при ограниченном объеме хранения (или пропускной способности канала) после некоторого размера приводит к ухудшению изображения.
Это понятно: начиная с некоторого уровня сжатия, информация о наличии дополнительных пикселей начинает вытеснять полезную информацию об изображении.
Скорее всего, ситуация будет другая: качество-то будет лучше, а вот объем израсходованных гигабайтов на диске возрастет. Впрочем, это тоже обернется всего лишь увеличенными расходами на сетевое оборудование и дисковые накопители. Как мы уже видели, за качество надо платить. Не стоит думать, что, используя новое оборудование, удастся сэкономить, удастся лишь с пользой потратить больше денег.
Количество мегапикселей
Следующий хорошо известный факт – чем больше мегапикселей в том же размере чувствительной матрицы, тем хуже ее чувствительность, тем хуже передача полутонов.
Гонка за мегапикселями оборачивается уменьшением размера пикселя. Во времена, когда видеокамера обычного разрешения стоила как подержанный «Мерседес», когда выпускались черно-белые камеры 1″, 2/3″ и только-только появлялись 1/3″, профессионалы часто жаловались, что на камерах размером меньше 1/2″ качество передачи полутонов явно невысокое.
При том, что речь шла о всего лишь 500 пикселях по горизонтали, то есть размер пикселя у «плохих» 1/3″ камер был больше 10 мкм. Для сравнения: у современных мегапиксельных матриц с размером 1/2″ при 5 Мпкс размер каждого пикселя примерно 2х2 мкм. А если камера цветная, то еще вдвое меньше. Думаете, развитие технологии позволяет улучшить ситуацию, да? А вот нет. Есть законы физики, которые не обойти. Это в процессоре «Пентиум-7″ все еще можно уменьшать и уменьшать размер транзисторов. Все равно отдельный транзистор либо включен, либо выключен. Даже если на его затвор будет умещаться всего один электрон, он будет работать. А если в светочувствительной матрице видеокамеры в 1 пиксель умещается максимум 4 электрона, то, как ни крути, она сможет передать не больше чем 2 уровня серого. Для ячеек размером около 2 мкм максимальное количество электронов составляет около тысячи, что дает теоретический (недостижимый в реальности!) предел около 50 градаций яркости. Думаете, почему у профессиональных фотоаппаратов матрица не меньше чем стандартный кадр пленки, то есть эквивалентна 8/3″ в тех единицах, в которых обозначают матрицы видеокамер? А даже 10 Мпкс на уменьшенный менее 2» («кропнутый», как говорят фотографы) формат матрицы, как считается, приводят к заметному снижению качества передачи полутонов.
Лучшие из современных мегапиксельных видеокамер (применяемых в охранном телевидении) – 5-мегапиксельные формата 2/3″ – по размеру ячейки соответствуют средней цифро-мыльнице. Это вполне приемлемо, но если вы увидите 10-мегапиксельную камеру формата 1/3″ – будьте осторожны, низкое качество изображения будет заметно невооруженным глазом!
Вы, может быть, скажете, что вас устраивает картинка даже с самых ширпотребных цифрофотоаппаратов? Не спешите, фотографии друзей на пикнике делаются в идеальных условиях, а друзья терпеливо позируют. Преступник в поле зрения видеокамеры ждать не будет, выдержка нужна значительно короче, а освещенность будет значительно хуже, так что чувствительность у матрицы будет выкручена за пределы, которые не позволяет себе ни один из производителей фотоаппаратов. Ну а изображение будет, мягко говоря, хуже некуда.
Время считывания
Еще один существенный недостаток больших (по количеству мегапикселей) матриц – долгое время считывания информации.
На ПЗС-матрице в несколько мегапикселей вам наверняка не достичь 50 кадров в секунду (20 мс на кадр), причем большая часть времени будет потеряна совершенно бездарно – изображение будет просто считываться, а не накапливаться, что приведет к еще большему снижению чувствительности. Сейчас все более популярны КМОП-сенсоры, у которых время считывания может быть значительно меньше. Однако у них далеко не вся площадь кристалла занята светочувствительными ячейками, так что чувствительность опять же будет ниже, чем можно было бы ожидать для такого размера пикселя. Внимательно читайте параметры мегапиксельной камеры, в рекламе количество кадров в секунду может быть указано вовсе не для максимального разрешения.
Чувствительность
В целом чувствительность мегапиксельных камер оказывается значительно хуже, чем обычных. Чувствительность всегда была любимым объектом маркетинговых изысканий. Рекламные заявления об обычных видеокамерах, превышающих квантовый предел чувствительности, одно время появлялись с удручающей частотой.
Для мегапиксельных камер пока идет гонка мегапикселей, на чувствительности никто не акцентирует внимание. В частности, потому, что чем больше мегапикселей (а пока в рекламе считается, что больше мегапикселей = «круче» камера), тем хуже чувствительность (если, конечно, размер матрицы не растет хотя бы пропорционально).
Для сравнения вспомните: вы давно привыкли, что стандартная черно-белая видеокамера показывает приемлемую картинку, когда вы глазом ничего не видите, так? А теперь вспомните: любой фотоаппарат (а там стоят те же самые мегапиксельные матрицы) настойчиво включает вспышку (то есть отказывается работать без подсветки), когда вы еще замечательно видите объект съемки. Снова напомню: видеокамеры от фотоаппаратов отличаются только тем, что их принудительно заставляют работать с малой выдержкой, то есть им еще сложнее получить хорошее изображение, чем фотоаппарату.
Разрешение
Ну вот, наконец, дошли до разрешения. Казалось бы, уж тут все ясно – мегапиксели для того и есть.
Собственно, обычно так и говорят: разрешение камеры столько-то мегапикселей. Ан нет, не тут-то было. Разрешение, наоборот, стало общепринятым моментом рекламных умолчаний.
В оптике разрешение определяется довольно однозначно – количество штрихов на мм, которое создает полосы с модуляцией около 20% (критерий Рэ-лея). В телевидении понятие разрешения несколько размылось, определение говорило о количестве полос, которые можно «различить». Но каков критерий различимости – никто уже не уточнял. Обычно считали, что 10 или даже 5% – вполне хорошая модуляция, которую можно различить. Впрочем, после появления ПЗС-матриц все производители перестали задумываться о требуемой глубине модуляции и считали, что «можно различить» ровно столько полос, сколько пикселей в матрице. Конечно, для успешного различения необходимо выполнить ряд условий, но в принципе вроде бы их действительно можно различить. По крайней мере полос больше, чем пикселей, уж точно разрешить нельзя, вот и писали: разрешение в ТВЛ равно 3/4 количества пикселей в строке (3/4 – это чисто геометрический коэффициент, отношение высоты стандартного кадра к ширине).
По мере отхода от ТВ-стандарта использовать ТВЛ для измерения разрешения совсем нет смысла, и потому теперь для разрешения все указывают просто количество пикселей (пиксельный размер кадра). В какой-то мере это оправдано, по крайней мере это число абсолютно однозначно и неподвластно манипуляциям. Но какое оно имеет отношение к разрешению? Сколько штрихов можно разрешить такой камерой? Специалисты по цифровому сжатию изображения очень не любят говорить о количестве штрихов. Оно и понятно – современные алгоритмы компрессии ведут себя очень по-разному в зависимости от состава изображения кадра. «Интеллектуальные алгоритмы» ориентированы на воспроизведение приятной глазу картинки, иногда на передачу мелких деталей, но вовсе не на передачу структуры параллельных линий. И это правильно, такая структура, даже если встречается в реальной жизни, мало интересует наблюдателя. Так как же тогда определить разрешение? Реально используются субъективные тесты: например, опрашивают множество людей, какая картинка им больше нравится.
Или – в случае видеосигнала для охранных целей – на какой картинке вы еще видите преступника, а на какой – не видите. Да, речь идет о потере качества (способности разрешать мелкие предметы), связанной с алгоритмом сжатия, она напрямую не связана с мегапикселями матрицы. Но ведь именно мегапиксели заставляют нас «жать» сигнал все сильнее и сильнее. А теперь вспомните, что
большинство алгоритмов ориентированы на вещательное телевидение, на крупные планы и контрастное освещение. Очень может оказаться, что видеокамера, в которой больше мегапикселей, наоборот, намного хуже передает мелкие детали в реальных условиях. И худшее, как вы уже поняли, в том, что в настоящее время в принципе нет общепризнанной методики сравнения разрешающей способности разных камер с цифровой компрессией. Вы можете только надеяться, что если в камере внутри много мегапикселей, то, наверное, в принципе она может иногда в некоторых условиях позволить разрешить более мелкие детали.
Объективы
Помимо алгоритмов сжатия, легко может испортить разрешение объектив.
Даже у идеального объектива есть дифракционный предел при сильном диафрагмировании. То есть на ярком солнце разрешение объектива значительно ухудшается. А в оптимальных условиях с максимально открытой диафрагмой? В этом случае, наоборот, даже идеальная геометрическая оптика дает весьма небольшую глубину резкости. То есть в фокусе резкость, может быть, и будет, а шаг вперед или шаг назад – и вы не в фокусе, можете вскрывать сейфы сколько угодно, вас никто не опознает. По крайней мере мегапиксели тут не помогут.
Ну ладно, а хотя бы в самых-самых идеальных условиях, в самом фокусе имеющиеся объективы смогут обеспечить качество, достойное мегапиксельной видеокамеры? Не факт. Конечно, сейчас даже объективы уже называют «мегапиксельными», хотя там еще нет цифровой обработки изображения. Имеется в виду, конечно, что такой-то объектив производитель рекомендует для применения на мегапиксельных камерах. Конечно, 5-мегапиксельный объектив от уважаемой компании, несомненно, лучше чем 1-мегапиксельный no-name.
Тем не менее не верьте, что он обеспечит возможность различить 5 млн точек.
Есть такой объективный параметр качества объектива – контрасточастотная характеристика. Показывает, сколько процентов модуляции остается от стольких-то штрихов на миллиметр. Параметр обычно измеряется в белом свете, раздельно для радиальных штрихов (по радиусу от центра кадра) и тангенциальных (вдоль окружности), а главное, как функция от расстояния от оси объектива. В центре кадра реальное разрешение объектива, может быть, почти соответствует расстоянию между пикселями в целевой 5-мегапиксельной матрице. В том смысле, что имеет контраст хотя бы на уровне 2–3%. Как будто это поможет вам различить преступника в серой одежде на сером фоне (оптический контраст исходного изображения около 10%) с учетом, что мегапиксельная матрица, как мы уже говорили, хорошо, если передает 30–40 градаций серого. И это еще до того, как за дело принялись «интеллектуальные» алгоритмы компрессии. А ближе к углам разрешение наверняка очень сильно падает.
У меня сейчас нет данных ни по одному объективу, рекомендованному для мегапиксельных камер, не могу говорить точно, но я основываюсь на фактах, что для обычных камер самые лучшие объективы (в несколько раз дороже самых дорогих из реально продававшихся у нас в стране) обеспечивали «почти достаточное разрешение» в очень малой области в центре кадра, а на краях их разрешение падало в несколько раз. И я знаю, что технология производства полупроводников значительно выросла и позволяет делать много мегапикселей почти за те же деньги. А вот технология производства объективов практически не изменилась за последние 50 лет, а значит, сделать объектив, способный разрешить в 3 раза больше пикселей, стоит по меньшей мере в 10 раз дороже.
Инвестиции в качество
Так что, возвращаясь к задаче расстановки камер на периметре, мы можем вовсе не получить ожидаемого выигрыша по разрешению в корень из числа пикселей – ведь именно на дальнем конце контролируемого участка (на верхней границе кадра) искажения оптики заведомо ухудшат картинку.
Или мы можем не получить достаточной глубины резкости. И в результате мы почти совсем не сможем сэкономить в количестве камер. Но зато качество изображения по центру будет заметно лучше.
Вы могли подумать, что я такой ярый противник мегапиксельных камер. Отнюдь. Я лишь хотел подчеркнуть, что всего лишь за деньги, причем не за такие уж и большие, вы можете заметно улучшить качество изображения. На обычных камерах был фактически достигнут потолок качества, сколько бы вы ни тратили денег, существенно улучшить качество картинки вам бы не удалось. А теперь вы можете потратить деньги и сделать это с толком.
Вот только не надо надеяться, что в результате за счет того, что камеры лучше, их удастся поставить заметно меньше, а то даже и сэкономить, купив более дешевые пиксели (глядя на удельную стоимость одного пикселя).
Опубликовано: Каталог «CCTV»-2010
Посещений: 12868
Автор
| |||
М.технический директор ЗАО «Компания Безопасность»В рубрику «Видеонаблюдение (CCTV)» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Бесплатные калькуляторы и конвертеры · toolstud.io
Этот веб-сайт содержит набор веб-инструментов (вам не нужно ничего устанавливать, просто запустите их здесь), которые я разработал на протяжении многих лет. Используйте их по своему усмотрению (в разумных пределах), и если они вам действительно нравятся, дайте мне знать.
Как вы могли бы использовать эти инструменты?
Калькулятор ускорения
Перевести м/с² в дюйм/с², г
Калькулятор батареи
Что означает кВтч батареи?
Калькулятор расстояния
Скорость x время → расстояние
Калькулятор пробега электромобиля
Сколько долларов США потребляет ваш электромобиль в кВтч в год?
Экспоненциальный рост
Экспоненциальный рост/логарифмический спад
Калькулятор стоимости топлива
Сколько долларов стоит топливо для вашего автомобиля в год?
Калькулятор природного газа
Сколько долларов стоит ваш отопительный газ?
Gladwell’s 10000 часов
преднамеренная практика в соответствии с Malcolm Gladwell
Скорость преобразователя
м/с ⇆ км/ч, миль.
0022 Герц -> Длина волны, спектр
Электрическая мощность
Вольт X AMP → WATT, KWH, AH, Joule, Calorie
. Калькулятор ипотечного кредита
Расчет ежемесячных платежей по ипотечному кредиту
Code tools
Шаблон Bash
Create bash scripts fast with a slick boilerplate
Color tools
CMYK conversion
CMYK ⇆ RGB, HSV, XYZ …
HTML Color list
Список именованных цветов HTML
Список цветов Pantone
Список именованных цветов Pantone
Преобразование RGB
RGB, XYK ⇆ CMYK0004
Список цветов WebsAfe
Список цветов WebSAFE
Данные инструменты
.
Калькулятор загрузки
Размер файла и скорость сети ⇆ время загрузки
Калькулятор объема данных
Рассчитать 10 Мбит/с x 6,5 часов ГБ
Музыкальные инструменты
Beats за минуту
Преобразование BPM в HZ, длина бара, длина
Audio задержка
29
Audio задержка
9
Audio
.
Музыкальная частота
Преобразование высоты тона в музыкальную ноту и длину волны
Длина песни
Вычисление длины песни из ударов в минуту
Music Scale
Generate scales with frequencies
Tap your tempo
Tap to find the BPM of a song or a heartbeat
Photo tools
Aspect ratio
Ширина x Высота изображения → соотношение сторон
Калькулятор композиции
Фокусное расстояние, расстояние, кроп-фактор → композиция изображения
Калькулятор глубины поля
Апертура, фокусное расстояние, расстояние субъекта, урожай → глубина поля
DPI Калькулятор
Высота x и DPI → Megapixel Калькулятор размера изображения
Ширина изображения x высота JPG/RAW/PNG → байты
Калькулятор освещенности (EV)
Диафрагма, время затвора, ISO → Значение экспозиции
Megapixel calculator
Image Width x Height → megapixels
Megapixel Aspects
See megapixels in different aspect ratios
Video tools
Audio file size calculator
Приблизительный размер аудиофайла для (несжатого) аудио
Распространенные битрейты
Список распространенных битрейтов видео (Prores, DV, DCP, MPEG.
..)
Размер файла DCP
Рассчитайте аудио и видеопрофессионал DCP
Калькулятор ног-ламберта
Foot-Lambert Calculator для прозрачной экрана
Битрейт видео
Оценка битрейта видео на основе разрешения, частоты кадров и битовой глубины
Frame rate convert
Framerate conversion with ffmpeg and sox
Video file size calculator
Estimate video file size from resolution and duration
Web tools
Content Security Политика
Быстро создайте заголовок политики безопасности контента!
Проверка перенаправления
Правильно ли настроено перенаправление вашего сайта?
Проверка инфраструктуры политики безопасности
Правильно ли настроен ваш SPF?
Проверка конфигурации HTTPS
Правильно ли настроен ваш сайт для HTTPS?
HTML Char Map
Просмотр всех специальных символов HTML «»
Emoji Char Map
ВСЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ inicode incode incode incode in
HTMML incode incode necode.
0022 (HTML/URL) Кодировать текст, полный àçčéñtШ
SEO производительность
Проверьте свой сайт на 10+. Замечания об этом сайте? Дайте мне знать!
История
Рост toolstud.io с 2006 года по настоящее время
Заявление о конфиденциальности
Заявление о конфиденциальности (соответствие GDPR)
Условия и условия
Условия и условия
Как использовать инструменты
Покажите, как я могу использовать эти инструменты
131322323222323232232232232232232232232223223223223223223223223223223223232323232323232323232323232323232323232323232.
2.3.20 • веб-инструменты Питера Форрета
• © 2006-2021
• Вопросы или замечания? Свяжитесь со мной!
• Рекламировать здесь
• Заявление о конфиденциальностиКакое лучшее разрешение для камеры слежения?
При покупке камеры видеонаблюдения для вашего жилого или коммерческого помещения всегда следует учитывать разрешение, которое вы хотите, чтобы ваша камера обеспечивала идеальное качество изображения.
Разрешение вашей камеры видеонаблюдения может иметь множество преимуществ, которые мы обсудим позже в этой статье. Итак, Какое лучшее разрешение для камеры слежения? Начнем со знакомства с разрешением изображения.
Разрешение камеры видеонаблюдения — это способ измерения размера изображения или видео, создаваемого по общему количеству пикселей, из которых состоит изображение или видео, измеренное по его ширине и высоте. Изображения меньшего размера создают видео с низким разрешением, а изображения большего размера — видео высокой четкости (HD). В идеале вы хотите, чтобы разрешение вашей камеры обеспечивало стабильное качество изображения как днем, так и ночью, без потери качества, когда вы увеличиваете масштаб, чтобы рассмотреть больше деталей, таких как номерные знаки или лицо злоумышленника.
Сколько мегапикселей подходит для камеры безопасности ? Как правило, наиболее распространенное разрешение для домашних камер видеонаблюдения включает 2 МП (1080p), 4 МП (1440p), 5 МП (1920p) и 8 МП (4K/2160p).
Но в чем разница между каждым из них?
- Эти камеры создают изображения с разрешением 1920 x 2160 пикселей на единицу. Они служат подходящим универсальным видеонаблюдением, но обычно не могут определить мелкие детали в зависимости от качества и расстояния.
- Рекомендуется выбирать камеру безопасности 1080p, когда:
- У вас ограниченный бюджет
- Вам нужно только наблюдение общего назначения
- Вы ищете камеру видеонаблюдения на батарейках
- Камера слежения 1080p обычно может использоваться в следующих сценариях:
- Амбары и фермы
- Дома для отпуска
- Строительство
- Дома на колесах
- Лодки
- Эти камеры также известны как камеры безопасности 4MP/2K с разрешением 2560 x 1440 пикселей на единицу.
Это одно из наиболее распространенных разрешений для обеспечения безопасности дома и бизнеса, и они обеспечивают гораздо более четкое изображение, чем разрешение 1080p. - Рекомендуется выбирать камеру безопасности 1440p, когда:
- Вы хотите получать изображения высокого качества с яркими деталями на расстоянии
- У вас есть на это бюджет
- Камера слежения 1440p обычно может использоваться в следующих сценариях:
- Любые входы в ваш дом, например, входные и задние двери
- Гаражи
- Подъездные пути
- Малые предприятия
- Эти камеры также известны как камеры безопасности 4MP/2K с разрешением 2560 x 1440 пикселей на единицу.
Это одно из наиболее распространенных разрешений для обеспечения безопасности дома и бизнеса, и они обеспечивают гораздо более четкое изображение, чем разрешение 1080p.- 5-мегапиксельные камеры обеспечивают разрешение 2,560 x 1,920 пикселей на единицу. Они также являются одним из наиболее популярных разрешений для камер наблюдения, которые обеспечивают четкое изображение. Это разрешение очень похоже на 4MP.
- Рекомендуется выбирать камеру безопасности 1920p, когда:
- Вы хотите получать изображения высокого качества с яркими деталями на расстоянии
- У вас есть на это бюджет
- Камера слежения 1920p обычно может использоваться в следующих сценариях:
- Любые входы в ваш дом, например, входные и задние двери
- Гаражи
- Подъездные пути
- Малые предприятия
- 5-мегапиксельные камеры обеспечивают разрешение 2,560 x 1,920 пикселей на единицу. Они также являются одним из наиболее популярных разрешений для камер наблюдения, которые обеспечивают четкое изображение.
Это разрешение очень похоже на 4MP.- 8-мегапиксельные камеры видеонаблюдения Ultra HD обеспечивают высокое разрешение 3840 x 2160 пикселей на единицу — это более 8 миллионов пикселей. Хотя эти разрешения камер, как правило, недоступны для бюджета, они значительно улучшают качество видео и возможности потоковой передачи, как никакие другие.
- Рекомендуется выбирать камеру безопасности 4k, когда:
- У вас большой бюджет
- Требуется самое высокое разрешение и качество видео
- Вам необходимо контролировать большие территории с помощью одной камеры наблюдения
- Вам нужна перспективная камера видеонаблюдения
- 8-мегапиксельные камеры видеонаблюдения Ultra HD обеспечивают высокое разрешение 3840 x 2160 пикселей на единицу — это более 8 миллионов пикселей. Хотя эти разрешения камер, как правило, недоступны для бюджета, они значительно улучшают качество видео и возможности потоковой передачи, как никакие другие.
- Камера видеонаблюдения 4K обычно используется в следующих сценариях:
- Коммерческие помещения, такие как магазины, бары, рестораны и т. д.
- Склады
- Автостоянки
- Подъездные пути
- Многоквартирные дома
На что следует обратить внимание, зависит от того, насколько подробно вы хотите запечатлеть кадры наблюдения.
Некоторые вещи, которые следует учитывать при выборе разрешения, которое вы хотите иметь для вашей камеры наблюдения, включают следующее:
- Высокое разрешение Камера слежения s не будет стоить дороже
- Ведущие бренды систем безопасности часто становятся мишенью для своих камер видеонаблюдения высокой четкости, что делает цены на камеры видеонаблюдения более доступными, чем раньше. Помимо качественного разрешения изображения, эти камеры безопасности также предлагают ночное видение, оповещения об обнаружении движения и интеграцию с умным домом.
- Использование нескольких камер высокого разрешения s для охвата больших участков участка
- Еще один способ определить, какое разрешение камеры слежения вам подходит, — определить, какую площадь вы хотите охватить. HD-камеры могут захватывать изображения с высокой детализацией, но они могут быть не в состоянии полностью охватить большие площади, поскольку их поле зрения ограничено. Если вы хотите контролировать большую территорию, например, парковку или фасад вашего дома, лучшим вариантом может быть установка нескольких систем безопасности в разных местах.
- Еще один способ определить, какое разрешение камеры слежения вам подходит, — определить, какую площадь вы хотите охватить. HD-камеры могут захватывать изображения с высокой детализацией, но они могут быть не в состоянии полностью охватить большие площади, поскольку их поле зрения ограничено.
- Установить высокое разрешение Камера видеонаблюдения со стабильной сетью
- Состояние вашей сети будет определять, сколько мегапикселей может поддерживать ваша камера безопасности. Поскольку камерам с более высоким разрешением требуется большая пропускная способность для передачи высококачественных изображений и видео, очень важно иметь стабильную и быструю сеть. Медленная сеть может привести к тому, что ваша система безопасности будет передавать изображения и видео в более низком разрешении.
Если вы хотите контролировать большую территорию, например, парковку или фасад вашего дома, лучшим вариантом может быть установка нескольких систем безопасности в разных местах. Ваш дом и ваш бизнес должны быть вашим безопасным убежищем, поэтому крайне важно защитить их от любых потенциальных несчастных случаев, и что может быть лучше, чем с Mesa Alarm Systems? Прежде чем мы начнем процесс установки, мы установим ваши основные потребности в области безопасности, чтобы обеспечить наилучшие параметры камеры для вашей собственности.