Матрица камеры видеонаблюдения: принцип работы, параметры выбора
О чем идет речь? Матрица камеры – главный элемент изображения в этом сложном устройстве. Преобразует свет, попадающий на светочувствительные кристаллы в цифровой видеопоток. Может отличаться размерами, разрешением, технологией изготовления.
Как выбрать матрицу? В подавляющем большинстве случаев в современных камерах устанавливаются CMOS-матрицы. Они «быстрее», дешевле и больше подходят для специфики видеонаблюдения. О других важных параметрах выбора читайте в нашем материале.
Оглавление:
- Принцип работы матрицы камеры видеонаблюдения
- Производители матриц
- Типы матриц камер видеонаблюдения
- Размер матрицы
- Светочувствительность матрицы
- 5 параметров выбора матрицы камеры видеонаблюдения
Принцип работы матрицы камеры видеонаблюдения
Матрица камеры (светочувствительный сенсор) — это интегральная схема из фотодиодов, представляющая собой важнейшую деталь устройства видеонаблюдения. Главная функция этой детали заключается в том, что она преобразовывает оптическое изображение в аналоговый электрический сигнал или поток цифровой информации.
Качество изображения определяется матрицей устройства. Дело в том, что процессор (ещё один элемент камеры) лишь оцифровывает полученное изображение. Поэтому, если качество поступившей в него информации оказалось низким, то и конечный результат будет соответствующим.
На данный момент можно найти большое количество одинаковых по техническим параметрам камер с различными видами матриц. Следовательно, при использовании, на первый взгляд, двух однотипных устройств вы получите совершенно разное качество картинки. При этом стоимость таких камер, как правило, выше. Разница в цене нередко доходит до 35 %.
Производители матриц
Широкое распространение получили такие производители как: ON Semiconductor Corporation, Omnivision Technologies Inc., Samsung Electronics и Sony Corporation. Эти комплектующие применяются для изготовления большинства современных видеокамер и камер премиум класса.
10 шагов, которые помогут выбрать добросовестного подрядчика
Поможет сохранить бюджет и уложиться в сроки проекта
pdf 3,7mb
Уже скачали 11 507
Однако есть и другие фирмы, которые поставляют более дешевую продукцию. Яркий пример – SOI (Silicon Optronics, Inc.), не так давно вышедшая на рынок, но уже конкурирующая с крупными брендами. Данная схема используется многими производителями камер.
Таким образом, при выборе устройства нужно учитывать параметры матрицы, особенно если дело касается моделей со схожими характеристиками, но разной стоимостью. Популярные и надежные фирмы отличаются от неизвестных производителей именно по этому пункту. Чем лучше матрица, тем выше качество изображения. Кроме того, от неё зависит цвет и насыщенность итоговой картинки.
Типы матриц камер видеонаблюдения
В состав матрицы входят светочувствительные элементы, которые называют пикселями. Их размещают на полупроводниковой пластине. Каждый пиксель образует минимальный фрагмент изображения. Это достигается за счёт преобразования энергии светового потока в электрический заряд. После этого сигнал считывается. Используемая технология производства напрямую влияет на качество такой обработки. Есть два основных вида матриц камер:
CCD (ПЗС) схемы
Такими схемами оснащаются аналоговые видеокамеры. Работают они следующим образом: сигнал последовательно движется по ячейкам и конвертируется в электрический ток за пределами кристалла.
В результате все элементарные площадки используются при считывании светового потока, что обуславливает высокую чувствительность таких схем. На полупроводнике нет никаких активных элементов, поэтому камеры на базе CCD-матриц имеют низкий уровень собственных шумов.
Данная технология стала настоящим открытием для производителей камер видеонаблюдения. Благодаря цветной картинке изображение получалось более информативным и детализированным, чем в случае с черно-белыми вариантами. Однако первые модели не могли похвастаться высокой чувствительностью. Из-за этого они были менее эффективны при установке в местах с плохим освещением. Низкая цветопередача приводила к отображению «шума» на итоговой картинке
Чтобы нивелировать данный недостаток производители внедрили технологию «день/ночь». Почти все современные камеры от крупных брендов обладают такой функцией. Однако далеко не каждое устройство способно выдавать качественное изображение при плохом освещении, даже с помощью «день/ночь».
Бытовало мнение, что CCD схемы гораздо лучше CMOS-матриц по всем пунктам. Но на данный момент это совсем не так. Модели на базе CMOS сейчас находятся на одном уровне с CCD устройствами. Почти все современные камеры видеонаблюдения оснащаются такими схемами.
CMOS (КМОП) матрицы камеры
Данный подход дает возможность выполнять преобразование сигнала в электрический заряд на самом пикселе. Следовательно, обработка осуществляется сразу с нужного элемента. Благодаря этому устройство почти сразу образовывает цифровой сигнал.
Практика показала, что CMOS-матрицы являются оптимальным вариантом для цифровых (ip) камер видеонаблюдения.
Но принцип работы таких схем обуславливает необходимость установки на каждый пиксель различных электронных деталей (транзисторы, конденсаторы, резисторы). Это снижает полезную площадь, что приводит к потере чувствительности матрицы камеры.
Однако современные технологии производства позволили расширить светочувствительную зону на 30 % (APS технологии) и даже на 70 % (ACS).
Размер матрицы
Значение этого показателя отражает размер диагонали матрицы в дюймах. Записывается в виде дроби (1/3″, 1/2″, 1/4″ и так далее).
Многие думают, что габариты матрицы напрямую влияют на качество изображения и угол обзора. Но это ошибочное мнение, так как параметры итоговой картинки зависят от размеров отдельной ячейки или пикселя (чем крупнее, тем лучше). Так что будьте внимательны. Следует обращать внимание на размер матрицы камеры видеонаблюдения вместе с количеством пикселей.
Допустим, вы выбираете между двумя камерами, в одной из которых стоит матрица 1/3″, а в другой — 1/4″, при этом они никак не отличаются по количеству пикселей. Первый вариант обеспечит более высокое качество картинки. Но если пикселей больше, то придётся высчитывать приблизительный размер отдельного элемента (пикселя).
Исходя из нижеприведенной таблицы, становится очевидным, что размер пикселя на матрице камеры 1/4″ может быть более крупным, в сравнении с матрицей 1/3″. Следовательно, такая картинка будет лучше.
Размер матрицы | Количество пикселей (млн) | Размер ячейки (мкм) |
1/6 | 0.8 | 2,30 |
1/3 | 3,1 | 2,35 |
1/3,4 | 2,2 | 2,30 |
1/3,6 | 2,1 | 2,40 |
1/3,4 | 2,23 | 2,45 |
1/4 | 1,55 | 2,50 |
1 / 4,7 | 1,07 | 2,50 |
1/4 | 1,33 | 2,70 |
1/4 | 1,2 | 2,80 |
1/6 | 0,54 | 2,84 |
1 / 3,6 | 1,33 | 3,00 |
1/3,8 | 1,02 | 3,30 |
1/4 | 0,8 | 3,50 |
1/4 | 0,45 | 4,60 |
Светочувствительность матрицы
Этот параметр, который иногда называют чувствительностью матрицы, говорит о потенциале функционирования устройства при разной освещенности. Чем меньшее количество световой энергии требуется для отображения приемлемой картинки, тем больше и чувствительность.
Обратите на это внимание при выборе камеры. Для любой схемы применимо одно простое правило: чем лучше освещена зона наблюдения, тем качественнее будет картинка. Единица измерения освещенности — люкс (ЛК, Lux, люкс). Однако здесь есть один нюанс: в технических характеристиках устройства указывается наименьший уровень освещенности, при котором камера будет отображать картинку. Следовательно, это ещё не означает, что изображение будет высококачественным.
При этом, как уже ранее упоминалось, почти все современные видеокамеры обладают функцией «день / ночь» и ИК-подсветкой. Благодаря этому в условиях плохой освещенности устройство будет функционировать в чёрно-белом режиме.
Стандартная ИК-подсветка может осуществлять видеофиксацию даже в абсолютной темноте. Дальность такой съемки нередко достигает 20-25 метров. Есть камеры с усовершенствованной подсветкой, которые выдают изображение на расстоянии 60-100 метров при отсутствующем освещении.
Из всего вышесказанного следует, что показатель светочувствительности имеет большое значение только для устройств, в которых не предусмотрена функция ИК-подсветки. Но такие камеры на данный момент встречаются очень редко. Без режима подсветки производятся лишь специальные миниатюрные цилиндрические или корпусные устройства.
Есть несколько стандартных вариантов светочувствительности: «Безлунная ночь» (0,01 Lux), «Лунная ночь» (0,05 Lux), «Сумерки и хорошо освещенная автомагистраль ночью» (10 Lux), «Дневное, естественное освещение на улице в солнечную погоду» (5000-100000 Lux).
Нельзя не отметить технологии производства, которые позволяют повысить чувствительность матрицы и уменьшить световые потери при съёмке. Обычно с этой целью светочувствительная деталь устанавливается рядом с микролинзой, улавливающей свет. Эти способы производства получили название «Exmor» и «Starlight».
Данные матрицы камер видеонаблюдения позволяют выполнять цветную съёмку даже при освещенности в 0,01 Lux, а при 0,0001-0,001 Lux они могут отображать менее качественное, но все же приемлемое изображение. Однако стоимость таких устройств, конечно же, выше. «Exmor» и «Starlight» нередко применяются в процессе изготовления роботизированных камер.
К примеру, устройств, выполняющих видеофиксацию на крупных территориях, или для системы «Умный город». Если же камера будет устанавливаться на стандартной территории, то улучшение освещения станет более экономным вариантом, нежели покупка продвинутого устройства.
5 параметров выбора матрицы камеры видеонаблюдения
При выборе не нужно ориентироваться лишь на дорогие и популярные бренды. Самое главное обратить внимание на несколько основных характеристик матриц камер:
- Развертка. Это тип передачи сигнала. Хорошие видеокамеры выпускаются только с прогрессивной развёрткой.
- Разрешение матрицы камеры. Данный параметр определяет число пикселей на размер схемы. Если схема обладает высоким разрешением, то картинка будет детализированной и информативной.
- Формат. Крупногабаритная матрица сможет улавливать больше света.
Следовательно, такое устройство сможет осуществлять видеофиксацию даже при плохом освещении.
- Соотношение сторон кадра и матрицы. Самый часто встречающийся и при этом удобный показатель — 16:9.
- «Коридорная» съемка. Данная функция применяется для съемки узких территорий. В этом случае объектив камеры можно повернуть на 90 градусов.
Итак, какая же матрица камеры лучше? Для ответа на этот вопрос нужно определиться с целями установки устройства и теми условиями, в которых оно будет применяться. Кроме того, параметры камер следует оценивать в совокупности, а не по отдельности. Стоимость — ещё один немаловажный критерий выбора. Учитывая все эти нюансы, вы сможете приобрести оптимальный вариант.
Что такое матрица в камере видеонаблюдения ? В чем разница и какая лучше ?
- Главная
- Что такое матрица в камере видеонаблюдения ?
При выборе камеры видеонаблюдения многие покупатели руководствуются углом обзора объектива, фокусным расстоянием, количеством пикселей, но почему-то забывают о качественных характеристиках матрицы. Зачем нужна матрица в видеокамере Dahua, какой она бывает и чем отличается – обо всем этом вы узнаете из данной статьи.
Матрицей называют специализированную интегральную микросхему, состоящую из светочувствительных фотодиодов, работающую по определенной технологии. Другими словами, она является основным фотоэлементом видеокамеры, который позволяет преобразовывать свет в электричество.
Классификация матриц
Существует два основных типа матриц:
- CCD. Изначально вся информация собирается в аналоговом виде, а затем оцифровывается.
- CMOS. В данном случае каждый пиксель оцифровывается изначально.
У каждого типа есть свои плюсы и минусы. К положительным характеристикам матриц CCD следует отнести:
- отличную эффективность;
- высокую чувствительность;
- небольшое количество шумов.
Что касается минусов, то здесь необходимо отметить такие факторы, как:
- высокая стоимость;
- большое количество потребления энергии;
- сложная технология производства.
Если говорить о матрицах CMOS, то они смотрятся более предпочтительнее, так как обладают:
- низкой ценой;
- небольшим энергопотреблением;
- простотой в производстве;
- наличием возможности развивать технологию дальше;
- быстродействием, позволяющим фиксировать до 500 кадров в секунду.
Из слабых сторон CMOS следует отметить только низкую чувствительность.
Помимо типа работы, матрица в камере видеонаблюдения делится по своему типоразмеру, который указывается в виде дробного числа, например, 1/4″, и измеряется по диагонали в дюймах. Чем больше физический размер сенсора, тем крупнее пиксели, а соответственно и лучше происходит улавливание света. Свободное расположение пикселей снижает количество взаимных помех и паразитных шумов, что позволяет получить более качественное изображение. И еще большая матрица способствует получению большего угла обзора в случае применения объектива с одним фокусным расстоянием. Ознакомится с камерами Dahua и различными типами матриц можете в категории видеокамеры dahua-technology.
2018-05-14 14:45:24
0
1242
Комментарии:
Рекомендуемые статьи
Full-color – инновационная технология для качественной съемки
Плохое освещение на объекте существенно снижает качество съемки. Эта проблема усугубляется тем, что большинство преступлений происходит именно ночью, а при плохом качестве будет сложно идентифицировать личность. Именно по этой причине производитель Dahua активно работает над тем, чтобы исправить ситуацию – повысить качество картинки при плохом освещении. Стандартно проблема решается при помощ..
2022-10-24 00:00:00
GEEK-OUT: The Matrix, Reloaded by Art Adams
Что вообще такое, черт возьми, матрица? Это только один из наиболее важных аспектов того, что делает вашу камеру такой, какой она есть. Загляните внутрь, если осмелитесь…
Art Adams
15 апреля 2012 г.
После многих лет размышлений о том, что именно делает пользовательская матрица, я думаю, что понял это. Я не уверен, что смогу это объяснить, но я попытаюсь. Наденьте шляпу с пропеллером и протрите мозг успокаивающими мазями, потому что будет больно…
Я уже давно знал, что матрицы добавляют и вычитают цветовые каналы друг из друга, но до сих пор я не мог объяснить фактический эффект изменения чисел в пользовательской матрице. Затем я наткнулся на это видео, любезно предоставленное XDCAM-User.com:
В этом видео я никогда раньше не слышал, как номера матриц влияют на изображение. Это было чрезвычайно информативно, и в сочетании с тем, что я интуитивно понял о матрице, я думаю, что могу кое-что объяснить, как она работает. (Это моя первая попытка, так что, пожалуйста, подождите со мной.)
В качестве примера используем настройку матрицы R-G, где R — красный канал, а G — зеленый канал.
Важно понимать, что цветовые каналы или сигналы на самом деле не несут информацию о цвете. Они несут информацию о яркости. Кремниевые датчики не могут воспринимать цвет, они могут воспринимать только яркость, и процессор камеры должен определить, какой цвет куда попадает: когда на фотосайт попадает свет, он сообщает об этом в виде электрического сигнала, который оцифровывается и затем считывается процессором и сопоставляется с цветом. Если процессор знает, что фотосайт закрыт красным фильтром, он присваивает это значение яркости красному каналу. В результате получается черно-белый сигнал, который позже преобразуется в красный и смешивается с другими цветами.
Процессор преобразует любой сигнал красного канала в красный цвет. Это не означает, что все в этом сигнале на самом деле ЯВЛЯЕТСЯ красным: если красные красители на фотосайтах передают немного зеленого и немного синего, то процессор увидит эти крошечные кусочки дополнительной яркости и сделает их немного светлее. тоже красный.
Мы также можем добавить другие сигналы в красный канал. Добавление некоторого количества зеленого сигнала в красный канал сообщает процессору, что зеленые объекты также содержат немного красного и будут красными для этих частей изображения. Все, что известно процессору, это то, что все в красном канале должно быть красным, поэтому добавление зеленого сигнала в красный канал «обманывает» его.
Думайте о канале как о «трубе». Сигнал — это то, что проходит через эту трубу. Все, что находится в конвейере цвета, будет преобразовано в этот цвет на изображении процессором камеры. Это означает, что если вы смешаете другие сигналы с этим каналом, процессор увидит все в этом канале как один цвет, независимо от того, откуда пришли дополнительные сигналы.
Здесь на помощь приходит матрица.
Это чрезвычайно важно: то, что цветовой канал помечен цветом, не означает, что он состоит только из этого цвета. Красители на красном фотосайте (в случае односенсорной камеры или дихроичных фильтров на призме пришли) не идеально чистые, то есть не пропускают только красный цвет. Они также пропускают немного зеленого и немного синего. Отчасти это необходимо, так как вторичные цвета (в случае красного это будут такие цвета, как фиолетовый и желтый) создаются только там, где два канала видят яркость в одной и той же части кадра. Однако большая часть науки о цвете, похоже, выясняет, как сохранить цветовые каналы достаточно разделенными, чтобы можно было создавать чистые цвета. Если каналы слишком сильно перекрываются, камера никогда не увидит чистый красный цвет, потому что она всегда улавливает немного зеленого и синего и смешивает их все вместе.
Обычно цветовые каналы немного перекрываются, чтобы помочь им разрешить вторичные цвета.
Это делается путем вычитания цветовых сигналов из цветовых каналов. Не сами цвета; все это происходит до того, как каналы преобразуются в цветные, поэтому они по сути являются черно-белыми изображениями. Красный объект в сцене будет отражать красный свет, проходящий через красный фильтр, и будет регистрироваться как яркий объект в красном канале, в то время как зеленые и синие объекты будут казаться намного темнее и будут выглядеть как черные и темно-серые. То же самое верно и для других цветовых каналов: зеленые и синие объекты кажутся яркими в соответствующих каналах, а в других темными.
Вычитание цветового сигнала из цветового канала означает, что если мы возьмем яркую область в зеленом сигнале и вычтем ее из красного канала, красный канал увидит немного зеленого в этом месте из-за небольшой зеленой «утечки». », красный сигнал становится темнее в этом месте, делая красный канал более чистым.
Ранее я говорил, что в качестве примера мы будем рассматривать настройку одиночной матрицы R-G. Эта тире буквально означает минус. Вот где вы должны думать как инженер: если цель науки о цвете состоит в том, чтобы выборочно вычитать цвета друг из друга, то это на самом деле является положительной целью. Положительные значения означают, что мы успешно вычли один цвет из другого.
Если мы сделаем R-G = +99, то процессор камеры вычитает 99 «единиц» зеленого сигнала из красного канала, делая красный цвет менее чувствительным к вещам, содержащим зеленый цвет (например, к оранжевому цвету), и делая оба красными. и зеленый более чистый. Чем выше значение, тем больше он это делает. (Эти числа являются произвольными и, насколько мне известно, не имеют отношения ни к чему в реальном мире. Какие числа и степень эффекта зависят от модели камеры и от производителя к производителю.)
Вычитание влияния зеленого из красного делает оба цвета более чистыми, потому что между ними меньше перекрытия. Однако вторичные цвета больше не будут выглядеть так хорошо, так как красный канал будет их видеть меньше.
Обратный путь, например R-G = -99, означает, что теперь мы добавляем 99 «единиц» зеленого сигнала к красному каналу, поэтому процессор добавит красный цвет к зеленым объектам.
Добавление большого количества зеленого сигнала к красному каналу делает красный менее насыщенным, а добавление красного к зеленому делает его желтым или оранжевым.
Помните, как в видео говорилось, что первая буква может меняться только по насыщенности, а вторая может меняться и по оттенку, и по насыщенности? Я только что объяснил, почему:
Положительное значение R-G означает, что мы удаляем влияние зеленого из красного, делая красный более насыщенным.
Это также делает зеленый цвет более насыщенным, потому что красный больше не будет накладываться на зеленый.
Отрицательное значение R-G делает красные объекты менее красными, потому что зеленый сигнал начинает подавлять красный сигнал, а поскольку в зеленом сигнале меньше информации о красных объектах, процессор делает красные объекты менее насыщенными.
Это также делает зеленые объекты менее зелеными, потому что зеленый сигнал в красном канале убеждает процессор добавлять красный цвет к зеленым объектам, сдвигая их в сторону желтого.
Первая буква всегда обозначает затронутый канал. Вторая буква — это цветовой сигнал, который добавляется или вычитается, а также изменяется оттенок и насыщенность.
Фишка во всем этом в том, что матрица вообще не влияет на баланс белого. Вы можете создать диаграмму в оттенках серого и добавить в матрицу всевозможные сумасшедшие числа и не увидеть никаких изменений, пока не уменьшите масштаб и не увидите некоторые цвета в рамке. Корректировку матрицы следует выполнять, глядя на точную цветовую диаграмму (я предпочитаю DSC Labs Chroma Du Monde) и вектороскоп, чтобы вы могли видеть, что происходит.
У тебя болит мозг? Я тоже. Я буду экспериментировать с этим на Canon C300 на стенде DSC Labs в NAB. Зайдите в понедельник, во вторник или в четверг утром, если хотите узнать, понял ли я это и смогу ли объяснить лучше.
Проявите любовь к пользователю XDCAM. Это отличный сайт. И большое спасибо за такое информативное видео.
Любые ошибки в этой статье исключительно мои. Если у вас есть лучший способ объяснить все это, пожалуйста, попробуйте в комментариях.
Раскрытие информации: я работал платным консультантом в DSC Labs, чьи графики я буду демонстрировать в NAB.
Арт Адамс — оператор-постановщик, который будет экспериментировать с матрицами и другими вещами на стенде DSC Labs, C10515, рядом с Sony в NAB. Его веб-сайт находится по адресу www.artadamsdp.com.
Видеозвонки Matrix на PinePhone – Блог сообщества Fedora
SIG Fedora Mobility работает над тем, чтобы Fedora Linux работала на мобильных устройствах. Это включает в себя PinePhone, смартфон, построенный на открытом оборудовании. Многие дистрибутивы работают над добавлением поддержки функций, которые ожидают пользователи смартфонов, включая видеозвонки. Я смог использовать Firefox в качестве полнофункционального клиента Matrix для совершения видеозвонков.
Во время тестовых прогонов, чтобы получить полнофункциональный клиент Matrix для PinePhone, мне пришла в голову идея просто использовать Firefox или Chromium для доступа к собственному экземпляру клиента element-web. По сути, это та же идея, которую Schildichat и другие используют в виде электронного приложения, которое вы можете установить на свой компьютер. Приложения Electron поставляются со специальной версией браузера Chromium с некоторыми файлами HTML и JavaScript в виде пакета, то есть внутри Flatpak.
Как вы, возможно, знаете, Matrix — это протокол чата, который можно использовать с различными клиентами, даже в качестве веб-приложения. В качестве веб-приложения вы можете использовать веб-функции, такие как WebRTC, для открытия аудио- и видеочатов со сквозным шифрованием («E2EC» в терминах Matrix).
Все приложения не работают?
На момент написания этой статьи ни одно протестированное приложение в обычном репозитории Fedora aarch64 не способно получить доступ к видеокамерам на PinePhone, кроме специально созданных мегапикселей. Мегапиксели в данный момент просто снимают фотографии, поэтому у нас не было работающего решения для видео.
Firefox создает хороший пользовательский интерфейс веб-клиента Matrix, и я знал из предыдущих тестов, что в сеансе WebRTC звук работает нормально. Firefox можно легко сделать интерактивным значком «Матрица» на рабочем столе, создав соответствующий файл рабочего стола:
[Вход с рабочего стола] Версия=1.0 Имя=Матричная паутина Комментарий = Прямая ссылка GenericName=Матричная сеть Exec=env LIBVA_DRIVER_NAME=v4l2_request LIBVA_V4L2_REQUEST_VIDEO_PATH=/dev/video0 LIBVA_V4L2_REQUEST_MEDIA_PATH=/dev/media0 MOZ_ENABLE_WAYLAND=1 firefox-wayland %U https://HOMESERVERNAME/web/ Терминал=ложь X-MultipleArgs=false Тип = Приложение Icon=/home/pine/images/matrix-logo.png Категории=Сеть;Веб-браузер; MimeType=текст/html; Ключевые слова=веб;браузер;интернет; X-Desktop-File-Install-Version=0,26
К сожалению, предпочтительный аргумент –headless приводит к сбою текущего Firefox, поэтому мы не получаем так называемый киоск-режим, где веб-страница занимает все доступное пространство и удаляет все элементы управления из представления.
Указанный URL-адрес должен указывать на веб-клиент, и вам необходимо включить Javascript. Вы можете заметить переменные среды V4L2: это первый шаг для включения ускорения графического процессора для Firefox. Шаг 2 еще не произошел. Если вы используете NoScript в Firefox, внесите необходимые изменения, и вы на правильном пути. Я протестировал аудиовызовы, и они работали, как и ожидалось, поэтому я подумал про себя: «Почему бы и нет» и нажал кнопку видеовызова.
*Kaboom*
Это не только звучит как несчастный случай, так оно и было. К нашему большому удивлению, камеры PinePhone продолжили работу и представили живое изображение YUYV с чипа камеры ov5640. У меня есть теория, как это сделал Firefox, но она требует дальнейших исследований.
Вы можете отметить 4 марта 2021 года в 11:07 по центральноевропейскому времени как время и дату того первого видеозвонка PinePhone (о котором мы знаем). \o/
«Хьюстон, у нас есть видео!»
Другая сторона звонка выглядела вот так, и это тоже было неожиданностью, так как мы получили полноцветное изображение. Это то, чего мегапиксели не делают по умолчанию.
Другая сторона видеовызова из настольного браузера.Формат изображения YUYV подвергается постобработке на самом чипе камеры, что придает ему более красочную расшифровку в противоположность предпочтительному способу мегапикселей, где постобработка выполняется с помощью dcraw после того, как изображение снято. Это также означает, что постобработка намного быстрее выполняется на аппаратном уровне.
Вы можете заметить, что изображение повернуто на 90 градусов. Это родное изображение с камеры. Firefox просто открыл камеру, но не знал, что ему нужно повернуть изображение. Небольшая неудача, я уверен, будет устранена в кратчайшие сроки, теперь, когда мир знает об этом.
Это видео показывает реальную скорость работы Pinephone, когда он находится под большой нагрузкой. Аппаратное ускорение должно улучшить ситуацию.
Первая реакция в глобальном чате PinePhone на Matrix была потрясающей:
до: 11:19Очень приятно!!! Это решило бы все для меня. Где мой ПП СЕ?? 😃Мариус: 11:11 Срочные новости .. Видеочат через Matrix от Pinephone РАБОТАЕТ 😆
Отличный момент для пользователей PinePhone!
Энергопотребление
Но здесь еще многое предстоит сделать. Firefox на PinePhone еще не использует аппаратное ускорение, поэтому для выполнения этого вызова потребовались все 4 ядра процессора телефона. Мощности процессора по-прежнему не хватало, так как звуковая часть прерывалась и отставала.