Цветное изображение: цветное изображение | Перевод цветное изображение? — Главная

Содержание

Цветное изображение почти ночью – это очень заманчиво!

В рубрику «Видеонаблюдение (CCTV)» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций

«Общественно-технический» интерес к параметрам телекамер, а в особенности к их реальным значениям, в достаточной степени угас. Тем более что эти параметры в спецификациях пишутся очень смело. Самый главный интерес – это цена продукта. Вместе с тем, такая основополагающая характеристика, как чувствительность или минимальная освещенность, чрезвычайно важна для получения хотя бы какого-то изображения при недостаточной освещенности

Николай Чура
Технический консультант компании «Фирма «Видеоскан»

Особенно вопрос чувствительности видеокамер обострился при практически тотальном переходе на мегапиксельное наблюдение в цвете, которое реализуется исключительно на CMOS-сенсорах. Это обусловлено их принципиально меньшей исходной чувствительностью в сравнении с CCD.

Технологическое увеличение чувствительности

Безусловно, разработчики сенсоров не сидели все эти годы сложа руки. Сегодня приведенная к единице площади чувствительность CMOS-матриц Exmor R SONY с задней засветкой (Back-Illuminated Technology) и ее клонов от других производителей почти сравнялась с CCD самых совершенных технологий. Но с учетом значительно меньшей площади единичного элемента мегапиксельной матрицы (пикселя) минимальная освещенность для камеры получается все равно довольно большой.

К сожалению, подобные сенсоры не применяются в матрицах для камер видеонаблюдения. Пока они широко используются исключительно в мобильных устройствах (смартфоны и айфоны). Есть сообщения об их использовании в практически эксклюзивных IP-камерах формата 4К.

Расширение спектрального диапазона чувствительности

Весьма популярный сейчас метод повышения чувствительности расширением спектрального диапазона принимаемого излучения обычно приводит к серьезным цветовым искажениям в цветном режиме. Например, все синтетические материалы, особенно темных тонов, заметно голубеют, а природная зелень растительности приобретает серый оттенок. Трудно представить, как поведет себя тот или иной краситель. Ведь не создано пока каких-либо таблиц цветовых искажений.

Предположим, уже можно забыть о лампах накаливания и даже галогенных осветителях, богатых ИК-излучением. Но даже если ориентироваться на современные источники искусственного освещения (газосветные и LED-осветители), практически лишенные ИК-составляющей, нельзя забывать о солнечном свете, особенно при низком солнце, утром и вечером.

Несмотря на все вышеперечисленное, камеры цветного изображения с ИК-чувствительностью встречаются и вообще имеют право на существование. Это объясняется большим контрастом любого цветного изображения по сравнению с черно-белым. Даже если это изображение с искаженной цветопередачей. И понятно, почему.

По кривой видности глаза самые яркие цвета – это желто-зеленые, а темные – красные и синие, причем практически одинаковые по яркости в черно-белом варианте. Но в цвете красный и синий имеют очень высокий контраст. На рис. 1 приведено ночное изображение с подобной камеры.

Накопление по времени и шумоподавление

Самым распространенным и отработанным методом получения цветного изображения при малой освещенности является накопление по времени, или так называемый медленный затвор. Подобная технология давно применялась в специальном телевидении, например при астрономических наблюдениях. Вместе с тем, этот замечательный метод малопригоден для видеонаблюдения с его динамичными объектами.

Большое усиление (глубокая АРУ) с одновременным шумоподавлением также в состоянии несколько увеличить яркость и контраст изображения при малой освещенности. Но надо отдавать себе отчет в том, что любое шумоподавление всегда снижает разрешение, поскольку является как бы динамическим ограничением полосы приемника или фрагментарным накоплением.

Накопление по площади матрицы

Довольно редко пока применяется технология Binning, то есть увеличение площади единичного элемента разрешения за счет суммирования соседних пикселей одновременно по строкам и кадрам. Такая технология была предложена в видеонаблюдении известной питерской компанией еще в конце 1990-х гг. Тогда еще все наблюдение было черно-белым, но эти камеры демонстрировали результаты не хуже лучших образцов спецтехники с электронными усилителями света (ЭОП). Правда, в них после максимального накопления по площади (Binning) подключалось и накопление по времени (DSS). Естественно, все упомянутые методы вынужденно снижают разрешение камеры. Другими словами – «природа за все требует оплаты». При этом необходимо отметить, что при уменьшении освещенности уменьшаются яркость и контраст изображения, растет уровень шума, что и так снижает эффективное разрешение изображения. Да и человек в сумерках цвета и детали не различает.

Маскирующая терминология

Сейчас на нашем уже подлинно потребительском рынке все производители и поставщики маскируют функции своих камер условными единицами и красивыми словами. Еще в середине 1990-х гг. для камеры указывалась чувствительность для разных значений глубины АРУ в дБ, а ее регулировка градуировалась в этих же единицах. Сейчас все параметры устанавливаются через экранное меню в условных единицах до 5, 10 или 20. Как ни странно, в реальных единицах пока устанавливается электронный затвор, включая накопление и гамма-коррекцию. Любопытно, что данные о чувствительности с накоплением и без него почему-то никогда не соответствуют кратности накопления, а превышают ее в 10 раз и более. Хотя увеличение сигнала в первом приближении равно кратности накопления и по крайней мере не может его превышать.

Так вот, технологии увеличения чувствительности – как ранее для аналоговых камер на CCD, так и теперь для мегапиксельных на CMOS-сенсорах – в наши времена называются различными красивыми именами. Например, «Звездный свет», «Темный воин» и т.д. Однако это не дает никакой информации о принципе действия этой технологии и не позволяет даже предположить, что будет происходить с изображением динамичного, но слабо освещенного объекта. Иногда за этим скрывается хорошо известное и уже типовое накопление по времени. В более серьезных и дорогих брендах упоминаются «сверхчувствительные» сенсоры и «мощные» процессоры, выполняющие «специальную» обработку. Но, к сожалению, чувствительность сенсоров известна, а их производителей не так много. Относительно обработки также предложить принципиально нечего, кроме накопления по времени экспозиции и площади пикселя сенсора. Все алгоритмы шумоподавления в конечном итоге являются в том числе алгоритмами накопления, что хорошо видно по снижению статического и динамического разрешения изображения. Единственно, что возможно для серьезных брендов, – это отбор по шуму сенсоров и переход на более высокую битность обработки для некоторого снижения шума.

Еще одна технология с красивым названием

Итак, наряду с уже известными технологиями повышения чувствительности камер с CMOS-сенсорами появилась еще одна с красивым названием Dark Hunter («Ночной охотник»). Эта технология применяется, во всяком случае пока, только для IP-камер. Это не совсем понятно, ведь камеры аналогового HD также нуждаются в высокой чувствительности для работы в неблагоприятных условиях малой освещенности. Очевидно, как и в предыдущих разработках, совершенно не ясно, как это работает. Показательно, что первые варианты камер Dark Hunter имели только цветное изображение и практически не были чувствительны к ИК-излучению. Другими словами, увеличение чувствительности нельзя было отнести к расширению спектра принимаемого излучения. Накопление по времени также себя не выдавало на динамичных объектах. По изображению видна работа цифрового шумопонижения, которую зачастую трудно отличить от незначительного накопления по времени. Несколько большая яркость кадра, в сравнении с типовой мегапиксельной IP-камерой, говорит о некотором увеличении уровня черного. Это дополнительно улучшает распознаваемость при малой освещенности. На рис. 2 приведены сравнительные кадры типовой IP-CMOS-камеры и CMOS-камеры Dark Hunter, снятые в закрытом помещении. Освещение в нем обеспечивается светодиодами с регулируемым током, а поэтому лишено ИК-составляющей.

Правый кадр практически черный, только слегка проблескивают фрагменты куклы и автомобиля. На рис. 3 приведена аналогичная композиция из двух камер, только в наружных условиях (Южная Корея).

К сожалению, наши корейские коллеги не совсем удачно выбрали сцену наблюдения. Дальние яркие источники света сильно мешают наблюдению ближней зоны и демонстрируют скорее динамический диапазон камеры, нежели ее высокую чувствительность.

Разновидности Dark Hunter

Последние модели камер с технологией Dark Hunter выполняются в двух вариантах. Бюджетный вариант имеет постоянную ИК-чувствительность и возможность работать с ИК-подсветкой. В меню камеры может быть установлен исключительно цветной режим. В этом случае мы имеем высокочувствительную камеру цветного изображения, правда, с некоторыми цветовыми искажениями в случае использования осветителей, содержащих ИК-составляющую. Это уже уходящие в прошлое галогенные и лампы накаливания и другие тепловые источники. Более совершенные модели снабжаются подвижным срезающим ИК-фильтром. Эта технология TDN (ICR) обеспечивает неискаженное цветное изображение и высокую чувствительность в черно-белом режиме или, соответственно, большую дальность наблюдения при ИК-подсветке. Казалось бы, мы получаем типовую камеру «День/ночь», и где тут «цветное наблюдение ночью»? Но надо не забывать, что речь идет о мегапиксельной CMOS-камере, а не об аналоговом варианте на CCD Exview HADII с очень высокой чувствительностью. В данном случае технология Dark Hunter обеспечивает близкие характеристики при малой освещенности, но при мегапиксельном изображении FullHD (1080р) с прогрессивной разверткой. В моделях с разрешением HD (720р) этот эффект еще более заметен в силу большего размера пикселя. Ведь форматы матриц используются одинаковые – 1/3″.

Новый вариант «Темных суперменов»

Зарубежные производители не стоят на месте. И вот уже есть более совершенная реинкарнация технологии, где «Темный охотник» преобразовался в «Ультратемного рыцаря» (Ultra Dark Knight). Ну что ж, это тоже красиво! На этот раз используется матрица с большим форматом – целых 2/3″. Что, естественно, привело к дальнейшему увеличению чувствительности и росту динамического диапазона. Хотя и цена за изделие также существенно выросла, поэтому маловероятно, что эти модели будут востребованы нашим рынком в сложившихся экономических условиях. К тому же минимальная освещенность в 0,0005 лк «смело нарисована» у многих значительно более дешевых CMOS-видеокамер.

Опубликовано: Журнал «Системы безопасности» #6, 2015
Посещений: 6163

Автор

Чура Н.И.Технический консультант ООО «Система СБ» и ООО «Микровидео /Группа».

Всего статей: 57

В рубрику «Видеонаблюдение (CCTV)» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций

Извещатель охранный беспроводной с камерой цветное изображение днем и ночью

Извещатель охранный беспроводной с камерой цветное изображение днем и ночью — 314300135 Hikvision аналоги, замены

Показать каталог ↑Скрыть каталог ↓

Уважаемые Клиенты! В связи со сложившейся ситуацией, просим Вас актуальные цены на продукцию уточнять у персональных менеджеров. Благодарим за взаимопонимание и сотрудничество!

Найти

Kорзинa

(пуста)

Общая рубрика
- Электрооборудование
- Кабель-Провод
- Светотехника
- Низковольтное оборудование
- Электроустановочные изделия
- Отделка и декор
- Инженерные системы
- Инструмент и крепеж
- Общестроительные материалы
Популярные категории
- Реле контроля напряжения
- FTP
- ТППэпБбШп
- МКЭШвнг
- КВБбШвнг(А)-LS
- ВВГнг(А)-LSLTx
- КВВГнг(А)
- Лампы светодиодные
- Прогревочный
- Стабилизаторы напряжения
Главная >Общая рубрика >Hikvision >Извещатель охранный беспроводной с камерой цветное изображение днем и ночью — 314300135 Hikvision (#1282359)

Данный товар не поставляется, возможные замены в перечне “Похожие товары”

Извещатель охранный беспроводной с камерой цветное изображение днем и ночью — 314300135 Hikvision не поставляется, возможно товар снят с производства, по запросу, наши инженеры помогут подобрать аналоги, замены.
Color Picker — Цвет из изображения, HEX, RGB, HTML, HSL Online
Color Picker — Цвет из изображения, HEX, RGB, HTML, HSL Online
Создайте весь дизайн вокруг изображения, выбирая цвета непосредственно из него. Средство выбора цвета онлайн-изображения от Appy Pie работает как средство выбора цвета HEX, средство выбора цвета RGB и средство выбора цвета HTML.
Вы можете создать полную цветовую палитру, используя этот уникальный инструмент выбора цвета от Appy Pie. Когда у вас есть цветовая палитра перед вами, вы можете взяться за любой проект графического дизайна, такой как NFT, баннеры, веб-графика, плакаты, листовки и многое другое!

Нам доверяют более 10 миллионов клиентов
Платформа без кода с самым высоким рейтингом и наградами
Брось это Чтобы выбрать цвета из вашего изображения,
просмотрите
или перетащите изображение сюда
Палитра цветов
Сертификаты соответствия и членство
Высокие оценки тысяч клиентов по всему миру
Нас отметили на
Используйте палитру цветов изображений Appy Pie, чтобы найти идеальные цвета для вашего дизайна.
Для любого бизнеса, который хочет сильного присутствия в Интернете, большое значение имеет визуальная привлекательность его цифровых свойств. Даже в компаниях, которые все еще придерживаются традиционной модели, где вы планируете раздавать листовки лично, дизайн имеет большое значение.
Однако даже самые опытные дизайнеры иногда могут растеряться, когда дело доходит до выбора правильных цветов для любой композиции.
Чтобы убедиться, что изображение или дизайн эстетически привлекательны, одним из основных элементов, о котором вы должны подумать, является использование цветов. Цветовые комбинации, которые вы используете, могут быть определяющей разницей между привлекательным дизайном и дизайном, который является просто средним.
Выбор правильного сочетания цветов может быть пугающим даже после просмотра нескольких видео и прочтения достаточного количества статей. Следовательно, инструмент выбора цвета Appy Pie из изображения позволяет вам выбирать цвета из любого изображения, а затем использовать его в своем дизайне.
Допустим, вам нравятся цветовые сочетания на определенной картинке. Вы можете убедиться, что выбранные вами цвета взяты непосредственно из изображения и соответствуют цветовой теме, которая вам нравится. Наконец, у вас будет отличная цветовая палитра, именно такая, какую вы задумали для своего дизайна.
Этот онлайн-инструмент для выбора цветового кода изображения отлично работает с создателем плакатов, флаеров, открыток, мемов и другими приложениями Appy Pie!
Начните создавать свой дизайн прямо сейчас!!
Как помогает инструмент выбора цвета изображения?
Инструмент выбора цвета, который позволяет вам выбирать цвета непосредственно из понравившегося изображения, может помочь вам создать новые графические рисунки или изображения с таким же или более привлекательным качеством, чем оригинал.
Как дизайнер или даже любитель, когда вы ищете вдохновение, определенные образы застревают в вашей голове. Поскольку у вас есть вдохновляющее изображение перед вами, вы хотите, чтобы этот эффект был воссоздан в вашем дизайне.
Выбор цвета на глаз может дать вам «достаточно близкий» результат, но когда вы ищете совершенства, палитра цветов из инструмента изображения может сильно помочь.
Инструмент выбора цвета позволяет выбрать точный цвет любого визуального элемента изображения, например фигур или даже текста. Все, что вам нужно сделать, это щелкнуть по интересующему вас цвету, и цветовые коды, включая коды RGB, HEX-коды и коды HSL, будут отображаться для вашего удобства и использования.
Когда у вас есть эти коды, вы можете определить строгие правила бренда и создать руководство по дизайну, которое поможет вам поддерживать согласованность между каналами.
Начало работы
Как использовать инструмент выбора цвета Appy Pie?
Выбрать правильную цветовую палитру для своего дизайна может быть непросто, особенно если в нем есть изображения. Appy Pie предлагает идеальный инструмент выбора цветового кода, который позволяет вам находить цвета внутри изображения и воспроизводить их в своем собственном дизайне.
Платформа полностью онлайн, и вам потребуется всего несколько секунд, чтобы найти правильные цвета для вашего дизайна!

Вот как это сделать
- 1 Выберите изображение на своем компьютере или введите URL-адрес изображения, и изображение будет загружено на экран
- 2 Теперь вы можете выбрать любой цвет на этом изображении с помощью указателя мыши
- 3 После того, как вы выберете цвет, у вас будут коды HEX, RGB, HSL и CMYK для цвета, отображаемого на экране
- 4 При прокрутке вниз вы также получите целую палитру, созданную специально для вас, прямо из изображения!
У вас есть вся эта ценная информация о цветах вашего изображения и целая цветовая палитра, готовая для того, чтобы вы могли приступить к разработке своей графики от NFT до плакатов, онлайн-рекламы до листовок, графики веб-сайтов до баннеров и многого другого!
Зачем выбирать цветовой код Appy Pie?
На рынке доступно несколько онлайн-палитр цветов, но HEX-палитра Appy Pie, безусловно, лучшая. Рекламируемый как лучший онлайн-инструмент выбора цвета, инструмент выбора цвета изображения Appy Pie можно использовать в качестве средства выбора цвета мобильного устройства или средства выбора цвета в Интернете. Инструмент можно использовать для извлечения цветовых кодов из любого изображения и использования их для реализации точно таких же цветов в вашем дизайне или художественном произведении.
Вот некоторые из многочисленных причин, по которым вам следует выбрать палитру цветов RGB от Appy Pie:
- Нет необходимости устанавливать какое-либо приложение для выбора цвета на вашем устройстве
- Никаких скрытых платежей. Палитра цветов совершенно бесплатна для использования
- Отсутствие необходимости работать с отдельными образцами цветов
- Легко найдите нужный цвет с помощью простого в использовании палитры цветового круга
- Получите точное шестнадцатеричное значение, которое вам нужно, с помощью нашего интерактивного средства выбора цвета изображения
- Совместимость с мобильными устройствами и браузерами
- Получите готовую палитру всех ярких цветов изображения
- Совместимость с платформами iOS и Android
- Дружественный пользовательский интерфейс и адаптивный дизайн
- Просто нажмите на нужный цвет, и он появится со всеми цветовыми кодами
- Создавайте цветовые комбинации из цветов изображения, которые подходят для вашего проекта
- Не нужно щуриться, чтобы найти нужный цвет
- Получить все различные цветовые коды, включая цветовые коды HEX, RGB, HSL и CMYK
- Единая платформа, которая действует как средство выбора цвета HEX, средство выбора цвета RGB, средство выбора цвета HTML и средство выбора цвета CMYK
Страница проверена: Abhinav Girdhar | Последнее обновление: 11 июля 2022 г. 5:55
Ошибка. Не удается загрузить изображение.
Непрозрачность/прозрачность изображения CSS
❮ Предыдущая Далее ❯
Свойство opacity определяет непрозрачность/прозрачность элемента.
Прозрачное изображение
Свойство opacity может принимать значение от 0,0 до 1,0. Нижний значение, более прозрачное:
непрозрачность 0,2
непрозрачность 0,5
непрозрачность 1
(по умолчанию)
Пример
img {
  непрозрачность: 0,5;
}
Попробуйте сами »
Прозрачный эффект наведения
Свойство opacity часто используется вместе с :hover селектор для изменения непрозрачности при наведении курсора мыши:
Пример
img {
непрозрачность: 0,5;
}
img:hover {
  непрозрачность: 1,0;
}
Попробуйте сами »
Объяснение примера
Первый блок CSS аналогичен коду в примере 1. Кроме того, мы добавили, что должно происходить, когда пользователь наводит курсор на одно из изображений. В этом случае мы хотим, чтобы изображение НЕ было прозрачным, когда пользователь наводит на него курсор. CSS для этого opacity:1; .
Когда указатель мыши удаляется от изображения, изображение снова становится прозрачным.
Пример обратного эффекта наведения:
Пример
img:hover {
  opacity: 0,5;
}
Попробуйте сами »
Прозрачная рамка
При использовании свойства opacity для добавления прозрачности фону элемента все его дочерние элементы наследуют ту же прозрачность. Это может затруднить чтение текста внутри полностью прозрачного элемента:
непрозрачность 1
непрозрачность 0,6
непрозрачность 0,3
непрозрачность 0,1
Пример
div {
  непрозрачность: 0,3;
}
Попробуйте сами »
Прозрачность с использованием RGBA
Если вы не хотите применять непрозрачность к дочерним элементам, как в нашем примере выше, используйте значения цвета RGBA . В следующем примере непрозрачность устанавливается для цвета фона, а не для текста:
Непрозрачность 100 %
Непрозрачность 60 %
Непрозрачность 30 %
Непрозрачность 10 %
Из нашей главы «Цвета CSS» вы узнали, что можете использовать RGB как значение цвета. Помимо RGB, вы можете использовать значение цвета RGB с альфа-каналом (RGBA), который определяет непрозрачность цвета.
Значение цвета RGBA задается с помощью: rgba(красный, зеленый, синий, альфа ). Параметр alpha представляет собой число от 0,0 (полностью прозрачный) до 1,0 (полностью непрозрачный).
Совет: Вы узнаете больше о цветах RGBA в нашей главе о цветах CSS.
Пример
div {
background: rgba(76, 175, 80, 0.3) /* Зеленый фон с 30 % непрозрачность */
}
Попробуйте сами »
Текст в прозрачном поле
Это текст, помещенный в прозрачное поле.
Пример


Это текст, помещенный в прозрачное поле.

Попробуйте сами »
Объяснение примера
Сначала мы создаем элемент
(class=»background») с фоновым изображением и рамкой.
Затем мы создаем еще один
(class=»transbox») внутри первого
.
имеет цвет фона и границы — див прозрачный.
Внутри прозрачный
, мы добавляем текст внутрь элемента
.
Проверьте себя с помощью упражнений
Упражнение:
Используйте CSS, чтобы установить прозрачность изображения на 50%.
<стиль> картинка { : ; } <тело>
Начать упражнение
❮ Предыдущий Далее ❯

НОВИНКА
Мы только что запустили
Видео W3Schools
Узнать
ВЫБОР ЦВЕТА
КОД ИГРЫ
Играть в игру
Top Tutorials
Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery
9006
07 Лучшие ссылки
Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery
0 Примеры Top8 Примеры HTML

Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.
Цветное изображение: цветное изображение | Перевод цветное изображение?