Дымок сигареты фото: 0 рез. по запросу «Дым сигарет?image_type=photo» — изображения, стоковые фотографии и векторная графика

Фильм Дымок от папиросы. (1989)

Мужчина с сигаретой. дымящие трубы завода.

Лицо в противогазе.

Очередь возле табачного ларька.

Мужчина курит.

Очередь за сигаретами.

Крупно — продают пачку сигарет в киоске.

Крупно — дымящая сигарета.

Из пачки выстреливают сигареты.

Сигаретные бычки на земле.

Кирпичная стена.

Разные пачки сигарет.

Курящие люди на улицах города.

Плакат против курения.

Пачки сигарет.

Курящие люди на улицах города.

Окурки бросаются в урну возле скамейки.

Разные кадры из старых ч/б фильмов, где люди курят.

Пачки сигарет исчезают со стола.

Кукла пирата, река, у пристани пришвартован парусный фрегат.

Чайка в небе.

На корабле девушка машет рукой.

На земле из сигарет выложено слово «рак».

Крупно — желтый глаз.

Отдыхающие на скамейке на пляже у моря.

Лежат пачки сигарет.

Игрушечные фигурки солдатиков.

Чередование кадров с курящими людьми, картинками на тему вреда курения.

Крупно — женщина кусает яблоко, мужчина с желтыми зубами затягивается сигаретой.

Кадры из мультипликационного фильма «Ну, погоди» — там где кадры с курением.

Лежат пачки сигарет.

Мужчина курит, рядом с ним — женщины в противогазах.

Разные кадры с курящими людьми, с сигаретами.

Крупно — пепельница, полная окурков.

Фрагменты из х/ф «Невероятные приключения итальянцев в России» — кадры с сигарой, взрывом бензоколонки и др.

Деревянный дом дымится.

Крупно — люди за столом играют в карты, курят.

Из дома идет дым, Крупно — горит пачка денег, сверху лежит сигарета.

Крупно — пачки сигарет.

Каринка со старинным фрегатом.

По трассе едут гоночные машины.

Люди сидят на скамейке, курят.

Мужчина выходит из проруби после купания.

Спортсмены играют в баскетбол, лыжник прыгает с трамплина.

Плакаты с бодибилдерами.

Улица города, едет трамвай, панорама на афишную тумбу — виден плакат «Не прокуривай!».

Мужчина тушит окурки в банке.

Зажженные сигареты, череп.

Кариатиды на здании.

Мост, река (снято сверху).

Дымок или табак

26.01.2023 19:00 284 0

А может, и то и другое сразу? Читатели «СО» обратили внимание, что преимущественно на торгово-остановочных комплексах продают сигареты и прочую табачную продукцию. Да, есть хлебобулочные и кондитерские изделия, напитки, чай-кофе, но табак – в приоритете, причем бросается в глаза прежде всего название, а уж потом – переполненная витрина.

Почему? Не думаю, что дело тут в каком-то намеренном пристрастии к сигаретам всех и вся посредством установки таких вот павильонов. Скорее всего, дело в экономике. Сигареты – товар с высокой добавленной стоимостью, компактный, с большим сроком годности. Вот и торгует предприниматель тем, чем выгодно.

За разъяснениями иду в администрацию города Владикавказа, в Управление предпринимательства и потребительского рынка. Заместитель начальника управления Артур Березов поясняет: «У каждого предпринимателя, который выиграл тендер, построен павильон по единому образцу, в договоре прописано: реализация товаров смешанного ассортимента. Этого он и должен придерживаться. Да, табачок может быть, но не более 30% от ассортимента. Иначе мы во время очередной инспекции вручим ему соответствующее предписание. Не выполнит, договор будет расторгнут».

Из разговора узнаю, что павильон строит сам предприниматель. Он же обязан содержать в порядке и чистоте не только «торговые» 12 метров, но и 12 метров остальной остановочной площади, где размещена лавочка, должны иметься освещение, розетка для зарядки телефона, точка доступа Wi-Fi и в перспективе – расписание движения транспорта. Это так называемые пустые метры, нагрузка для бизнеса. Да, забыли про аренду, она меньше, чем для остальных торговых точек, но тоже деньги.

Теперь про экономику. Конечно, предприниматель должен работать рентабельно. Наверное, хотелось бы торговать булочками, пирожными и другими вкусностями, но на них далеко не уедешь. Наблюдала на одной из остановок города: сначала там пытались продавать блинчики, даже «бегущую строку» разместили примерно такого содержания: «Самые вкусные блинчики с самой разнообразной начинкой – только у нас». Посетителей было мало, закрылись. И появились… сигареты.

Наверное, мы все – за здоровый образ жизни, и я нисколько не оправдываю такие решения: но мы давно в «рынке», где спрос рождает предложение. Отсюда – табак и дымок. Хотя, может, все-таки поменять или дополнить вывеску, если там есть «товары смешанного типа»? Тогда курильщики не пойдут…

Помимо остановочных павильонов, единых по образу и подобию, возникают и другие строения, хотя мы много лет пытаемся избавиться от фантазий «кто во что горазд». Недавно на проспекте Коста появился овощной магазин. Его установили на газоне, а ступеньки «вылезли» на тротуар. «Зачем, – спрашивают местные жители, – во дворе несколько торговых точек с подобной продукцией? Прошу пояснить специалиста. «Во-первых, каждую торговую точку, прежде чем она появится на улице, рассматривают на специальной комиссии, – отвечает Артур Березов. – Во-вторых, есть рекомендации Минпромторга РФ о поддержке предпринимательства. Если предприниматель считает, что в этой локации есть спрос на товар, несмотря на другие точки, значит, надо идти ему навстречу». Тоже неоспоримый тезис. Хотя городскую эстетику не следует сбрасывать со счетов.

Если попытаться резюмировать вышесказанное, то надо все же обращаться к здравому смыслу.

Да, сигареты продавать выгодно, но пусть они будут вкупе с другим ассортиментом. Если строить торговые точки и давать людям возможность заработать и кормить семьи, что правильно, пусть это будет в гармонии с ландшафтом и с учетом удобства для пешеходов. А вообще, если посмотреть шире, то иногда диву даешься, как иной предприниматель в силу своих способностей раскрутил, казалось бы, такой заурядный сегмент и успешно ведет бизнес. Значит, не сигаретами едиными…

Cigarette Smoke Photos and Premium High Res Pictures

CREATIVE
EDITORIAL
VIDEO

Best match

Newest

Oldest

Библиотека изображений тяги к курению: развитие и проверка курящих и некурящих

Введение

Реактивная тяга к курению является надежным нейробиомарком никотиновой зависимости (1). Тяга является важным определяющим признаком зависимости (2) и может использоваться для объяснения возникновения, поддержания и рецидива компульсивного поведения зависимости (3, 4). Модель ожидания определяет тягу к психоактивным веществам как субъективное состояние, мотивированное побудительными свойствами ожиданий положительного результата при зависимом поведении (5), которое также можно использовать для объяснения человеческих желаний (6). В когнитивной модели зависимости влечение разделяется на автоматические и неавтоматические процессы в лобно-стриарных цепях (7–9).). Однако, несмотря на большое количество исследований, использующих изображения, связанные с курением, в качестве автоматического сигнала в парадигме индуцированного сигналом влечения (10), было разработано лишь несколько стандартных библиотек изображений для изучения неавтоматических процессов, связанных с курением (11).

Отсутствие структурированных библиотек изображений препятствует изучению неавтоматических процессов влечения. Ранее были опубликованы только три библиотеки изображений, связанных с курением. Первая — это наиболее широко распространенная серия изображений, называемая международной серией изображений курящих (с нейтральными аналогами) (12). В эту серию изображений было включено 300 человек (70 курильщиков, 145 мужчин), которые оценили 121 фотографию, связанную с курением, и 69 фотографий.нейтральные изображения с точки зрения интереса, валентности, возбуждения и склонности к курению. Вторая — это Международная система эмоциональных изображений (IAPS), которая включает лишь несколько изображений, связанных с курением (13). Последней библиотекой является Geneva Smoking Pictures, в которой 92 (46 зависимых и 46 независимых) испытуемых были наняты для ранжирования 60 изображений по трем типам: 1. сам продукт (например, пачки сигарет, зажженные сигареты), 2. курение. поведение (такое как курение сигареты, скручивание сигареты) и 3. связанные с табаком сигналы по валентности, возбуждению и доминированию (14). Вышеупомянутые исследования включали всего несколько испытуемых (<300) и оценивали группу смешанных изображений по эмоциональным параметрам (валентность, возбуждение) с неконтролируемым фоном изображения. В частности, ни одна из библиотек изображений не учитывала процесс курения (например, только что прикурил сигарету, затянулся первой затяжкой) с соответствующими по содержанию изображениями.

Принимая во внимание вышеуказанные обстоятельства, крайне важно разработать стандартизированную и структурированную библиотеку изображений курения: Библиотеку изображений тяги к курению (PLSC). Таким образом, мы стремимся проанализировать метод теста IAPS (13), знакомство с построенными изображениями, эффект, вызывающий тягу, и взаимосвязь между тягой и тяжестью никотиновой зависимости. Будущие исследования могут гибко подбирать необходимые экспериментальные материалы в зависимости от их требований. Показатели этих наборов данных представлены на веб-сайте Open Science Framework (OSF) (https://osf. io/pb58y/). Обеспечить эффективные инструменты для дальнейшего совершенствования нейронных механизмов, участвующих в тяге к курению (15). Мы стремимся разработать библиотеку изображений процесса курения с трех аспектов: 1. разделить неавтоматизированный процесс курения на девять этапов (описанных в разделе «Методы»), чтобы зафиксировать динамические изменения тяги к курению, 2. создать естественные контрольные изображения, использовать предметы, подобные тем, которые используются в сигаретных изделиях, и делать жесты (должны быть естественными, например, чистить зубы, рисовать карандашами), подобные тем, которые используются при курении, и (3) унифицировать вышеупомянутый стандарт фильма с заданными соответствующими стандартизированными методами, включая детальное управление расстоянием съемки, положением модели, освещением, фокусным расстоянием и обработкой фона (16).

Мы предположили, что 1. по сравнению с контрольными изображениями, изображения курения могут вызывать более сильную тягу у курильщиков, тогда как у некурящих оба типа изображений не могут вызывать тягу, и 2. тяга, вызванная нашими изображениями, может предсказать тяжесть никотиновой зависимости. зависимость.

Материалы и методы

Участники

Курящие участники были зарегистрированы с веб-сайта (возраст ≥ 18 лет, N = 977), и они заполнили онлайн-версию 224 PLSC. Участникам было предложено оценить свое субъективное переживание тяги по 11-балльной шкале Лайкерта от 0 (совсем нет) до 10 (очень сильно). Участники были заядлыми курильщиками и не имели других психических заболеваний. Это исследование было основано на запланированном дизайне отсутствующих данных, и каждое изображение было оценено более 120 раз (17). Более короткое время отклика, более низкая четно-нечетная мера согласованности и длинные цепочки инвариантных ответов свидетельствуют о низком качестве данных (18). Требования нашего набора данных включали не более одной трети последовательных вариантов, отсутствие противоречий в информации (например, дата рождения должна соответствовать заявленному возрасту), а окончательная подпись предоставляется, чтобы показать согласие на добровольное принятие серьезный ответ.

После этой проверки качества 816 испытуемых (616 мужчин, 200 женщин) наконец соответствовали вышеуказанным требованиям: средний возраст составил 28,9 лет.8 (SD = 10,30), среднее количество лет обучения составило 13,55 (SD = 2,42), а исходная тяга составила 25,69 (SD = 24,74). Используя тест Фагерстрема на никотиновую зависимость (FTND), мы разделили испытуемых на некурящих ( n = 211), малокурящих (FTND < 5, N = 504) и заядлых курильщиков (FTND ≥ 5, ). N = 101, как никотинзависимый) (более подробная информация представлена в таблице 1).

Таблица 1 . Демографическое описание PLSC.

Информация о фотографии

Снимки были сделаны с помощью цифровой однообъективной зеркальной камеры высокого разрешения, установленной на штативе. Используемые фокусные расстояния составляли 24–70 и 70–200 мм. Чтобы сделать каждую сцену максимально привлекательной, выдержка и диафрагма регулировались автоматически, максимальная диафрагма обоих объективов составляла f/2,8, а также использовался автофокус. Все снимки были сделаны при естественном внешнем освещении и обычном внутреннем освещении (внутренний светодиодный источник света, цветовая температура 4500 К) без дополнительного освещения. Камера и объектив во время съемки находятся в горизонтальном положении, расстояние от модели до центра штатива 150 см (24–70 мм)/300 см (70–200 мм), высота центра камеры на Штатив был 120–140 см, что находится на одном уровне с линией взгляда человека. Кроме того, фон был размыт; таким образом, сделанные снимки были максимально стандартными, оставаясь при этом естественными. Снимки обработаны с помощью Adobe Photoshop CC 2019.и экспортировались в формате JPEG (2700 × 1800 пикселей). Яркостью управляли с помощью цвета SHINE (19). Изображения были загружены на веб-сайт PLSC, который является бесплатным и открытым для исследователей. С точки зрения стандартизации мы выбрали объекты в форме сигарет/пагарет, которые видны в повседневной жизни (карандаш, зубная щетка и коробка из-под сахара), и попросили модель держать эти объекты жестами, аналогичными жестам держания сигарет для контрольных картинок. (Фигура 1).

Рисунок 1 . Четыре образца фотографий из PLSC (Библиотека изображений тяги к курению). Изображения № 38, № 184, связанные с сигаретой, и изображения № 224, № 86 управления естественным контекстом. Изображения управления естественным контекстом имеют подобную структуру изображения.

Чтобы представить курение, мы разделили курение на девять стадий: 1. держу портсигар, 2. открываю портсигар, 3. готов закурить, 4. пальцы держат сигарету, 5. только что закурил , 6. вдохнул первую затяжку, 7. выплюнул первую затяжку, 8. выкурил полсигареты и 9.. остались только окурки (рис. 2). Наша база данных включала 109 фотографий курящих, по 12 фотографий для каждой сцены [две (пол, мужчина и женщина) × три сцены (средний, крупный и крупный план) × две (без человеческого лица)] и одна фотография из трех. стоячие сигареты и пачка сигарет в кадре сверху в качестве эталона. Наша расширенная библиотека изображений (366 курящих и 406 контрольных изображений) включала три ракурса: левый, центральный и правый, а контрольный показатель был расширен до 1–5 сигарет.

Рисунок 2 . Девять стадий курения. Участники, выкуривающие сигарету, пройдут эти этапы, и мы предполагаем, что в ходе этого процесса уровень тяги будет меняться.

Меры

Сначала участников попросили заполнить FTND (20). Затем участники оценивали каждую картинку отдельно, и каждая картинка показывалась один раз (www.wjx.cn). Для каждого изображения участники должны были оценить свою тягу [от 0 («совсем нет») до 10 («очень»), валентность [от 0 («отрицательная») до 1 («положительная»)], возбуждение. [от 0 («совсем нет») до 10 («очень сильно»)], знакомство [от 0 («совсем нет») до 10 («очень сильно»)] и отношение к курению [0 («нет »), 1 («да»)]. Всего каждый участник должен был выполнить 36 проб (половина курящего изображения, половина контрольного). Весь набор данных был разделен на 18 поднаборов данных (среднее время завершения = 656,44 с). Кроме того, каждый участник должен был предоставить оценку FTND, базовую шкалу тяги и основную демографическую информацию (пол, возраст и количество лет обучения).

Статистический анализ

Все статистические тесты проводились с использованием jamovi (www.jamovi.org/). Непрерывные переменные (такие как шкала Лайкерта с нормальным распределением) были выражены как среднее значение ± стандартное отклонение (SD), в котором логарифмические параметры модели были логарифмически преобразованы; ненормальные переменные представлены как медиана (межквартильный размах). Непрерывные нормально распределенные переменные сравнивались с использованием теста дисперсии. p < 0,05 считалось значимым. Для контроля множественных отклонений сравнения использовали поправку Бонферрони. Корреляция Пирсона и линейная регрессия использовались для проверки корреляции между оценками изображений, связанных с сигаретами, и корреляции между изображениями, вызывающими тягу, и оценкой FTND. Оценка скорости является прогнозируемой переменной, а оценка FTND является прогнозируемой переменной.

Результаты

Чтобы проверить, могут ли изображения зависимости вызывать повышенную тягу у курильщиков, мы использовали независимый t -тест. Результаты показали, что изображения курения ( M = 4,05, SD = 3,03) вызывали более сильное влечение, чем контрольные изображения [ M = 2,94, SD = 2,77, t (213) = 2,814, p = 0,0054]. курильщики (рис. 3А). Следующий анализ post-hoc показал, что процесс 6 (вдох первой затяжки) вызывал у курильщиков большую тягу, чем процессы 1, 2 и 3 (9).0047 пс < 0,05). Однако у некурящих не наблюдалось существенной разницы между каждым видом картины. Во время последовательности курения наблюдались динамические изменения тяги, которые могли быть вызваны картинами различных состояний курения.

Рисунок 3 . Статистический анализ данных PLSC. (A) Процесс тяги к картинкам PLSC. Для курильщиков тяга к изображениям, связанным с курением, выше, чем к изображениям с естественным содержанием. Шестая стадия курения, а именно вдох первой затяжки, вызывала более сильную тягу, чем подготовительная стадия (1–3). Уровень индуцированной картинкой тяги у курильщиков был выше, чем у некурящих. (B) Статистический анализ между контрольными и связанными с сигаретой фотографиями у курильщиков. Картина, связанная с сигаретой, показала значительно более высокие значения тяги [ t (222) = 8,55, p < 0,001], фамильярности [ t (222) = 9,81, p < 0,001] и возбуждения []. t (222) = 8,47, p < 0,001 (B) ], чем контрольные изображения. (C) Корреляция между оценками изображений, связанных с сигаретами. Существует значительная положительная корреляция между тягой и знакомством [9].0047 р (109) = 0,93, р < 0,001]; между тягой и валентностью [ r (108) = 0,23, p = 0,016]; и между влечением и возбуждением [ r (109) = 0,95, p < 0,001]. (D) Корреляция между картинками, вызывающими тягу, и оценкой FTND. Тяга к курению, вызванная картинкой, связанной с сигаретой, в значительной степени коррелирует с оценкой FTND у заядлых курильщиков. Оценка тяги к картинкам, связанным с сигаретами, объясняет значительную дисперсию в оценке FTND [9].0047 F _{(1, 102)} = 13,07, p = 0,0005, r ² = 0,1136]. нс, статистически не значимые, ^* p < 0,05, ^** p < 0,01, ^*** p < 0,001.

Мы использовали независимый тест t для проверки стабильности эмоциональных параметров для PLSC у курильщиков. Результаты показали, что изображения курения демонстрировали значительно более высокие значения тяги [ t (222) = 8,55, p < 0,001], знакомство [ t (222) = 9,81, p < 0,001] и возбуждение [ t (222) = 8,001, p Рисунок 3B], чем контрольные изображения. Для изображений курения корреляционный анализ Пирсона показал сильную корреляцию между тягой и знакомством [ r (109) = 0,93, p < 0,001]; между тягой и валентностью [ r (108) = 0,23, p = 0,016]; и между влечением и возбуждением [ r (109) = 0,95, p < 0,001, рис. 3C].

У заядлых курильщиков простая регрессия использовалась для прогнозирования тяги, вызванной фотографиями курения, в зависимости от тяжести никотиновой зависимости. Оценка тяги к картинкам, связанным с сигаретами, объясняла значительную дисперсию в оценке FTND [ F _{(1, 102)} = 13,07, p = 0,0005, r ² = 0,1136]. Коэффициент регрессии ( B = 0,632) показал, что увеличение на 1 единицу в балле FTND в среднем привело к дискретному показателю тяги к картинкам курения на уровне 0,632 (рис. 3D). Это может свидетельствовать о том, что библиотека изображений имеет сильную способность идентифицировать пациентов с никотиновой зависимостью.

Для контроля потенциальных влияющих факторов была использована независимая выборка t -тест для определения того, будут ли присутствие или отсутствие человеческого лица, угол съемки, пол модели, действия модели и сцена влиять на состояние влечения участников . Не было существенной разницы между любыми оценками ( пс > 0,05, тяга, знакомство, потенция и возбуждение). Приведенные выше результаты свидетельствуют об успехе разработанной нами библиотеки изображений (подробные результаты оценки изображений в каждой главе см. в примечании автора).

Обсуждение

Мы попытались создать новую, стандартизированную и структурированную библиотеку курительных картинок. Мы разработали библиотеку из 109 изображений, связанных с курением, и 115 контрольных изображений, совпадающих по содержанию на основе процесса курения. Изображения оценивались по субъективному влечению, валентности и возбуждению в соответствии с процедурой эмоциональной проверки, разработанной IAPS (13). Мы заметили, что использование статических картинок также может вызвать процесс динамического влечения; затяжка первой затяжки сигареты вызывала самую сильную тягу среди всех девяти стадий процесса курения. Кроме того, рейтинг статичных изображений сигарет (только сигарета и пачка сигарет) был все же выше, чем у изображений типа только что закурил и выплюнул первую затяжку (22/109). всех сигаретных фотографий). Исследования динамической эластичности никотиновой зависимости не проводились. Предыдущее исследование расстройства, связанного с употреблением алкоголя, показало, что интенсивность влечения увеличивалась в течение дня (до употребления алкоголя), после чего наступало потребление алкоголя, что значительно снижало интенсивность влечения (21).

Наши результаты подтверждают наши гипотезы и согласуются с моделью ожиданий тяги. Для некурящих не наблюдалось существенной разницы между нашими фотографиями курящих и контрольными фотографиями. У курильщиков изображения курения вызывали больше внутренних автономных влечений участников, чем контрольные изображения (22). Это может совпадать с аномальным нейронным механизмом лобно-полосатого контура у курильщиков (23, 24). Мы обнаружили, что курильщики по-прежнему испытывают большую тягу к контрольным изображениям с обычным размещением, таким как изображения курения. Это может быть связано с тем, что во время процесса оценки была вызвана тяга, и сформировалась реакция привыкания, которая привела к увеличению тяги к нейтральным материалам (25). У заядлых курильщиков изображения курения в PLSC вызывали более сильную тягу, и чем тяжелее никотиновая зависимость, тем выше вызываемый ею показатель тяги. Это может быть связано с аномальной обработкой вознаграждения у зависимых курильщиков, что приводит к автоматическому увеличению субъективной ценности стимуляции курения (26).

Наконец, при анализе понятия влечения следует рассматривать весь процесс, т. е. влечение включает две стадии — приближение и избегание — и противоречия, существующие между приближением и избеганием (27). Когда мы оценивали валентность картинок, мы обнаружили, что не было существенной разницы между валентностью картинок, связанных с курением, и валентностью контрольных картинок, что может быть вызвано мотивацией избегать курения (28).

Это исследование имеет два ограничения: во-первых, мы не контролировали взаимосвязь между временем последнего курения и временем оценки, хотя в некоторых исследованиях утверждается, что последняя сигарета не имеет существенного отношения к тяге (29). ). Эта выборка имеет свободное распределение населения и ее охват недостаточен. Между тремя группами существуют различия по возрасту, полу и уровню образования. Но если вам нужно охватить такую сложную группу, вам нужен огромный объем данных. Возможно, для решения этой проблемы нам придется использовать запланированный дизайн отсутствующих данных (17). В-третьих, знакомство с некоторыми контрольными изображениями было значительно другим, поэтому исследователям, которые хотят использовать этот набор данных изображений, перед экспериментом необходимы соответствующие материалы. Наконец, этот материал в основном используется в азиатских исследованиях, таких как поведенческие эксперименты (точечное обнаружение, GoNogo, Stroop и т. д.), нейровизуализация (событийная ERP, МРТ статуса задачи, МРТ задачи, задача NIR и т. д.).

Заявление о доступности данных

Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях. Названия репозитория/репозиториев и регистрационные номера можно найти ниже: https://osf. io/pb58y/.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике Первой дочерней больницы Нанкинского медицинского университета. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Примечание автора

Изображения были загружены на веб-сайт OSF (https://osf.io/pb58y/), который является бесплатным и открытым для исследователей.

Вклад авторов

YS и T-FY имели полный доступ ко всем данным исследования и брали на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных. HZ, YS и T-FY разработали испытание. ZG и HZ написали первоначальный проект, а также рецензировали и редактировали текущую рукопись. CZ, YZ, YL и KX выполнили анализ данных. LX, ZY, YZ и XX выполняли процедуры исследования. HC, YS и T-FY внесли критические изменения в рукопись. YS отвечал за приобретение финансирования. Все авторы рассмотрели и одобрили окончательный вариант рукописи для представления.

Финансирование

Это исследование было поддержано Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 81702230, 81822017).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Благодарности

Мы благодарим всех добровольцев за их участие в этом исследовании. Мы выражаем благодарность Shuren Wang и Liyuan Yang за помощь в наборе и тестировании участников исследования. Мы благодарим Zhenan Wang и Qianying Zhu за помощь в съемке.

Ссылки

1. Bu J, Young KD, Hong W, Ma R, Song H, Wang Y, et al. Влияние дезактивации паттернов активности, связанных с реакцией на курение, на никотиновую зависимость. Мозг. (2019) 142:1827–41. doi: 10.1093/brain/awz114

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

2. Люшер С., Роббинс Т.В., Эверитт Б.Дж. Переход к принуждению в наркомании. Nat Rev Neurosci. (2020) 21: 247–63. doi: 10.1038/s41583-020-0289-z

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

3. Робинсон Т.Е., Берридж К.С. Нейронная основа тяги к наркотикам: теория зависимости от стимулов и сенсибилизации. Res Brain Res Rev. (1993) 18: 247–91. doi: 10.1016/0165-0173(93)

-P
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
4. Sayette MA. Роль влечения в расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ: теоретические и методологические вопросы. Annu Rev Clin Psychol. (2016) 12:407–33. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
5. Марлатт Г.А. Когнитивные факторы в процессе рецидива. В: Marlatt GA, Gordon JR, редакторы. Профилактика рецидивов . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Гилфорд Пресс (1985). п. 128–200.
Google Scholar
6. Кавана Д.Дж., Андраде Дж., Мэй Дж. Воображаемое удовольствие и изысканная пытка: разработанная теория вторжения желания. Psychol Rev. (2005) 112:446–67. doi: 10.1037/0033-295X.112.2.446
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
7. Тиффани СТ. Когнитивная модель влечения к наркотикам и поведения при употреблении наркотиков: роль автоматических и неавтоматических процессов. Psychol Rev. (1990) 97:147–68. doi: 10.1037/0033-295X.97.2.147
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
8. Yuan K, Yu D, Bi Y, Wang R, Li M, Zhang Y, et al. Левая дорсолатеральная префронтальная кора и хвостатый путь: новые доказательства тяги к курению, вызванной сигналом. Карта мозга Гул. (2017) 38:4644–56. doi: 10.1002/hbm.23690
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
9. Liu S, Wang S, Zhang M, Xu Y, Shao Z, Chen L, et al. Реакции мозга на сигналы о наркотиках предсказывают изменения тяги у воздерживающихся от героина потребителей: предварительное исследование. Нейроизображение. (2021) 237:118169. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118169
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
10. Чайлдресс А.Р., Мозли П.Д., МакЭлгин В., Фитцджеральд Дж., Рейвич М., О’Брайен С.П. Лимбическая активация во время индуцированной сигналом тяги к кокаину. Am J Психиатрия. (1999) 156:11–8. doi: 10.1176/ajp.156.1.11
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
11. Картер Б.Л., Тиффани С.Т. Метаанализ реактивности сигнала в исследованиях зависимости. Зависимость. (1999) 94:327–40. doi: 10.1046/j.1360-0443.1999.9433273.x
CrossRef Full Text | Google Scholar
12. Гилберт Д.Г., Рабинович Н.Е. Международная серия изображений дыма (с нейтральными аналогами), версия 1.2 . Карбондейл, Иллинойс: Юридический университет Южного Иллинойса (1999).
13. Ланг П.Дж., Брэдли М.М., Катберт Б.Н. Международная система аффективных изображений (IAPS): рейтинги аффективных изображений и руководство по эксплуатации . Технический представитель Arct Aeromed Lab США, Университет Флориды, Гейнсвилл (2008 г.).
Google Scholar
14. Khazaal Y, Zullino D, Billieux J. Женевские дымящиеся картинки: разработка и предварительная проверка. Евро наркоман Res. (2012) 18:103–9. doi: 10.1159/000335083
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
15. Юань К., Чжао М., Ю Д., Манза П., Волков Н.Д., Ван Г-Дж. и др. Стриато-кортикальные тракты предсказывают 12-часовой срыв, вызванный воздержанием у курильщиков. Нейропсихофармакология. (2018) 43:2452–8. дои: 10.1038/s41386-018-0182-x
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
16. Шарбонье Л., ван Меер Ф., ван дер Лаан Л.Н., Вьергевер М.А., Смитс П.А.М. Стандартизированные изображения продуктов питания: протокол фотографирования и база данных изображений. Аппетит. (2016) 96:166–73. doi: 10.1016/j.appet.2015.08.041
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
17. Ван М., Йе Х. Дизайн запланированных отсутствующих данных: с помощью предполагаемых отсутствующих данных сделать исследования более эффективными. Доп. Психол. науч. (2014) 22:1025. doi: 10.3724/SP.J.1042.2014.01025
CrossRef Полный текст | Google Scholar
18. Карран П.Г. Методы обнаружения небрежно недействительных ответов в данных опроса. J Exp Soc Psychol. (2016) 66:4–19. doi: 10.1016/j.jesp.2015.07.006
CrossRef Полный текст | Google Scholar
19. Даль Бен Р. Управление яркостью цветных изображений . Открытая научная структура (2019).
20. Хуанг С-Л, Линь Х-Х, Ван Х-Х. Психометрические свойства китайской версии теста Фагерстрема на никотиновую зависимость. Поведение наркомана. (2006) 31:2324–27. doi: 10.1016/j.addbeh.2006.02.024
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
21. Mayhugh RE, Rejeski WJ, Petrie MR, Laurienti PJ, Gauvin L. Различные модели стресса и тяги к алкоголю в течение дня у потребителей умеренно-тяжелого алкоголя во время их типичного режима употребления алкоголя и вынужденного периода воздержания от алкоголя. PLoS Один. (2018) 13:e0195063. doi: 10.1371/journal.pone.0195063
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
22. Эверитт Б.Дж., Роббинс Т.В. Наркомания: переход действий от привычек к навязчивым действиям десять лет спустя. Annu Rev Psychol. (2016) 67: 23–50. doi: 10.1146/annurev-psych-122414-033457
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
23. Юань К., Ю Д., Чжао М., Ли М., Ван Р., Ли И. и др. Аномальные лобно-стриарные пути у молодых курильщиков табака. Нейроизображение. (2018) 183:346–55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.08.046
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
24. Юань К., Ю. Д., Би Ю., Ли Ю., Гуань Ю., Лю Дж. и др. Значение лобно-полосатых цепей у молодых курильщиков: исследование в состоянии покоя. Карта мозга Гул. (2016) 37:2013–26. doi: 10.1002/hbm.23153
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
25. Zheng H, Hu Y, Wang Z, Wang M, Du X, Dong G. Метаанализ функциональных нейронных изменений у субъектов с интернет-игровым расстройством: сходства и различия в разных парадигмах. Прог Нейропсихофармакол Биол Психиатрия. (2019) 94:109656. doi: 10.1016/j.pnpbp.2019.109656
PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar
26. Кооб Г.Ф., Волков Н.Д. Нейробиология зависимости: анализ нейросхем.
Дымок сигареты фото: 0 рез. по запросу «Дым сигарет?image_type=photo» — изображения, стоковые фотографии и векторная графика | Shutterstock