2018-02 Подготовка пакета электронных документов для электронной регистрации в налоговой
Запускаем программу и выбираем вид заявителя сразу же на главной форме:
Заполняем все поля формы. А в нижней части через кнопку «Добавить«, добавляем файлы, которые необходимо передать в налоговую:
По кнопке «Добавить» появится следующая форма, в которой необходимо выбрать тип добавляемого файла:
Если подходящего типа нет — указываете «Иной документ«:
Чтобы указать какой файл соответствует указанному типу файла нажимаете кнопку «Прикрепить» — здесь указываете путь к нужному файлу. Для заявки по форме Р13001 допускаются файлы с расширениями pdf, tif, tiff. Для документов типа «Устав ЮЛ» и «Иной документ» принимаются файлы исключительно в формате tif или tiff.
На следующих трёх картинках показаны ограничения, которые могут появиться при прикреплении файла:
Если для передачи подготовили файлы в других форматах, то вы их можете преобразовать например на этом ресурсе: http://zamzar.
com.
Но даже полученный tif-файл вероятно необходимо дополнительно преобразовать. Для этого рекомендую программу IrfanView. Для преобразования необходимо изменить изображение (даже для многостраничного tif-файла).
Указанные настройки помогли сделать файл таким, чтобы он подходил под указанные выше ограничения:
Для выставления глубины цвета в 1 бит — нужно зайти в меню «Изображение» и выбрать пункт «Уменьшить глубину цвета…«:
Далее для выставления глубины цвета в 1 бит — нужно изменить (уменьшить) глубину цвета как на картинке:
Далее необходимо сохранить изображение — выбираем меню: «Файл — > Сохранить как…«:
Выбираем тип файла TIF и в дополнительном окне указываем, файл нужно сжать — ZIP сжимает лучше чем LZW. Сжатие для чёрно-белых файлов (в правой части) не проверял — возможно ещё больше ужимают файл:
Прикрепляем файлы в назначенные документы, чтобы указанному документу соответствовал свой файл:
Когда все файлы прописаны — нужно их подписать.
Но для этого необходимо указать электронную подпись. Для этого заходим в меню: «Сервис -> Параметры«
В окне параметров переходим на закладку: «Подписант» и раскрываем список «Сертификат ключа подписи»:
Как правило, там будет много подписей и единственный способ отличить одну от другой — это по отпечатку сертификата:
Необходимой открыть сертификат и найти отпечаток сертификата, который действует на данный момент — именно такой же отпечаток и должен быть выставлен в окне выше:
Далее можно приступить к подписыванию — выбираете строчку с документом и файлом и нажимаете кнопку «Подписать«. Тоже самое проделываете и с остальными строчками:
Когда всё подписали нажимаете кнопку «Сформировать пакет для отправки«:
Укажите место для сохранения файла и на экран выведется вот такое сообщение:
Далее этот файл нужно будет передать (отправить) в налоговую, следуя инструкции «Подача документов на государственную регистрацию в электронном виде в налоговую.
X-Rite в России
Тим Грей (Tim Grey)
Сегодняшний вопрос: если черно-белое JPEG изображение имеет только 256 ступеней тональных значений, что создает риск бандинга, какие рекомендации вы можете дать для участия в выставках черно-белых изображений, если выставка принимает изображения только в JPEG? Поможет ли, если изображение подготавливается в виде TIFF и экспортируется в JPEG только на последнем шаге?
Краткий ответ Тима: если ваши настройки были применены к оригинальной, 16-бит на канал, версии изображения, и если результат демонстрирует плавные градации без экстремальных скачков контраста, сохранение конечного результата в виде JPEG не приведет к серьезному ухудшению качества изображения.
Подробней: основная причина, почему важно работать в режиме 16-бит на канал, это чтобы свести к минимуму потерю информации в фотографии при применении корректировок. Различные настройки, применяющиеся к фотографии, могут привести к потере общей информации.
Например, увеличение контрастности может привести к снижению общего числа тональных значений, представленных на изображении.
Если вы начнете работу с данными с 16 битами на канал, то даже очень сильные корректировки, скорее всего, не приведут к постеризации (потере плавности переходов тонов и цветов в изображении). С другой стороны, если вы начинаете работу с данными с 8 бит на канал, есть очень реальный риск постеризации, особенно если применять к изображению сильные корректировки.
Эта проблема еще серьезней для черно-белых изображений, так как в них намного меньше информации по сравнению с цветными. С цветным изображением вы начинаете с теоретического максимума в более чем 281 триллионов возможных доступных значений цвета. Преобразование в 8 бит на канал уменьшает это число до чуть более 16,7 миллионов цветов.
Для черно-белого изображения вы начинаете с максимум 65536 возможных оттенков серого при работе в режиме 16 бит на канал и только 256 оттенков серого цвета, когда вы переводите его в режим 8 бит на канал.
Пока вы применяете свои настройки при работе в режиме 16 бит на канал, вы сводите негативное влияние сохранения копии конечного результата в виде изображения JPEG (что, в свою очередь, означает, что вы создаете версию фото с 8 битами на канал) к минимуму. Конечно, важно иметь в виду, что, если ваши корректировки создают экстремальные переходы тональных значений, в копии, сохраненной в режиме 8 бит на канал, может все же наблюдаться некоторая постеризация, даже если вы работали с оригиналом в режиме 16 бит на канал.
Тем не менее, если изображение выглядит хорошо в режиме 16 бит на канал, и вы не применяете никакие коррективы к копии 8 бит на канал, которую вы создаете для конкурса, можно ожидать, что 8-битная версия также будет иметь хорошее качество, с совсем небольшой или отсутствующей постеризацией.
Конечно, с любым монохроматическим (черно-белым) изображением 8 бит на канал есть некоторая степень риска видимой постеризации. В контексте фотоконкурсе, я полагаю, вы можете быть уверенными в том, что все изображения, которые будет представлены, столкнутся с теми же ограничениями.
Но, если перед созданием 8-битного JPEG для подачи фотографии на конкурс вы выполнили все свои корректировки в режиме 16 бит на канал, постеризация должна быть минимальна.
Оригинальная статья: http://asktimgrey.com/2016/12/02/bit-depth-for-black-and-white/
| 1. Базовая терминология Ключ Концепты цифровой
изображения дополнительный чтение |
БИТовая ГЛУБИНА определяется количеством битов, используемых для определения каждого пикселя. А битональное изображение представлено пикселями, состоящими из 1 бита каждый, который может представлять два тона (обычно черный и белый), используя значения 0 для черного и 1 для белый или наоборот. А изображение в градациях серого состоит из пикселей, представленных несколькими битами информации, обычно в диапазоне от 2 до 8 бит или более.
А цветное изображение обычно представлено битовой глубиной в диапазоне от от 8 до 24 и выше. В 24-битном изображении биты часто делятся на три группы: 8 для красных, 8 для зеленых и 8 для синих. Комбинации из этих битов используются для представления других цветов. 24-битное изображение предлагает 16,7 миллиона (2 24 ) цветовые значения. Все чаще сканеры захватывают 10 бит или более на цветовой канал и часто выводят 8 бит для компенсации «шума» в сканере и представления образ, который более точно имитирует человеческое восприятие. Бит Глубина: Двоичный расчеты для количества тонов, представленных общей битовой глубиной:
© 2000-2003 Библиотека Корнельского университета/Исследовательский отдел | ||||
| | |||||
Чем больше
битовая глубина, тем больше количество тонов (оттенков серого или цветных), которые
может быть представлен. Цифровые изображения могут быть черно-белыми.
(битональный), оттенки серого или цветной.
При 8 битах 256 (2 8 ) разные тона
можно назначить каждому пикселю.ffmpeg — Как преобразовать BMP (растровое черно-белое изображение) в анимированный GIF с 1-битной глубиной цвета
спросил
Изменено 10 месяцев назад
Просмотрено 375 раз
У меня есть последовательность BMP, состоящая из 1bpp (глубина цвета 1 бит, черно-белая, конечно).
Я хочу объединить их в один анимированный GIF с глубиной цвета 1 бит. Это возможно?
До сих пор я пробовал ffmpeg , но вывод всегда имеет 8-битную глубину. Использование -pix_fmt monob не помогает, по умолчанию всегда используется серый (что составляет 8-битную глубину). Я использовал онлайн-оптимизатор GIF (ezgif), чтобы (каким-то образом) уменьшить его до 6-битной глубины, но так и не получил 1-битную глубину, которую хотел.
Причина этого в том, что я хочу, чтобы размер файла был как можно меньше, использование 8-битного для черно-белого GIF, я думаю, пустая трата времени. В конце концов, этот GIF будет преобразован в C-массив, который хранится на микроконтроллере.
- ffmpeg
- gif
- преобразование изображений
- bmp
1
для полноты ответа:
Невозможно с GIF!
GIF поддерживает только Pixel Format Indexed8bpp.
Это индексированная цветовая палитра из 256 цветов, вы можете сократить палитру до двух цветов, но она все равно будет использовать 8 бит на индекс. Добавлено, что сжатие RLE может сократить размер файла, но все равно не будет 1 бит на пиксель.
Если вы ищете не просто анимированное изображение, а статичное изображение, читайте дальше.
С другой стороны, BMP, PNG или TIFF могут генерировать Pixel Format Indexed1bpp, в то время как только PNG и TIFF поддерживают монохромный (черно-белый) 1-bpp.
Вам потребуется программное обеспечение, поддерживающее индексированную палитру только с двумя (2) цветами или монохромную 1-bpp (черно-белую). И сопоставить значения пикселей с этими двумя (2) индексами.
Выберите для сохранения BMP, PNG или TIFF с форматом пикселей, индексированным 1 бит на пиксель; или PNG и TIFF с монохромным пиксельным форматом 1-bpp. Adobe Photoshop способен на это, используя Mode из меню Image. Компоненты обработки изображений Windows (WIC) имеют встроенную поддержку этих двух форматов пикселей, так же как и любое программное обеспечение для редактирования изображений, использующее WIC для загрузки и сохранения изображений.