Imgsrc цп: Обзор и тестирование платформы Socket 370

ADTECH новый обновленный контроллер CNC9640 с новейшим ЦП и большой памятью (512 МБ), заменяемый CNC4640|Контроллер с ЧПУ|

Технические характеристики

1) 4-осевая CNC фрезерный центр с ЧПУ
2) 7,0 дюймов Цвет ЖК-дисплей экран дисплея
3) модель нового дизайна
4) ATC и макро-функции

ADT-CNC9640 экономического Тип 4 осей CNC фрезерные Системы, Обновленная версия, Улучшенная функция.

ADT-CNC9640 экономического Тип 4 осей CNC фрезерные СистемыПрименение:

• Фрезерные Машины
• Аппаратная обработка промышленности
• Die перерабатывающей промышленности
• Гравировка промышленности
• Пробивая машины
• Маршрутизатор модернизации

Функция:

• Самодиагностику
  Диагностика ЦП, памяти, ЖК-дисплея, интерфейса ввода/вывода, состояния параметров, координат и комплексной обработки программ каждый раз, когда система запускается или сбрасывается; Диагностика питания, основная ось, лимит и порты ввода/вывода в режиме реального времени во время работы.
• Компенсация
  Автоматическая компенсации обратного зазора
  Автоматическая выплата длины инструмента
  Автоматическая выплата радиуса инструмента
  Автоматический инструмент, биаж радиуса и автоматический инструмент с переходом наконечника
• Обильные инструкция система
  Удаление зубного камня инструкция
  Зеркало Инструкция по обработке
  Инструмент смещения инструкции
  Программный цикл, проскальзывание, переключение программ, передача программ, различные режимы обработки, макро-определение и инструкции по управлению программой
  Инструкции с фиксированной точкой: начальная точка, точка установки и т. д.
  Инструкция по линейной, дуговой и спиральной интерполяции
  Шесть систем координат заготовок, девять систем координат расширения и одна точка отсчета
• Полностью английское меню, управление и полноэкранное изменение
  Система ЧПУ 9640/4620 использует каскадную систему меню и полную работу на английском языке для обеспечения простой работы и видимости.
• Множество функций коррекции ошибок
  Укажите природу и исправьте ошибки в эксплуатации.
• Программный обмен между Системой ЧПУ и ПК
  Выполните вспомогательное Программирование cao/CAM/CAPP с большим количеством программного обеспечения на ПК, а затем передайте программа CNC в систему через интерфейс связи (USB диск, интерфейс RS232), или передача программ из системы на ПК.
• Системы рабочее состояние
  

  Рабочее напряжение	24 В постоянного тока (с фильтром)
  Рабочая температура	0 °C- 45 °C
  Оптимальная рабочая температура	5 °C- 40 °C
  Рабочая влажность:	10%-90% (без конденсации)
  Оптимальная Рабочая влажность:	20%-85%
  Температура хранения	0 °C-50 °C
  Влажность при хранении	10%-90%
  Рабочая среда	Нет чрезмерной пыли, кислот, щелочей, коррозионных и взрывных газов, никаких сильных электромагнитных помех.

ADT-CNC9640 экономического Тип 4 осей CNC фрезерные Системы основной Особенности:

• 7,0 дюймов TFT цветной дисплей, 800X400 Высокое разрешение дисплея
• Сетевой интерфейс Ethernet 10/100M enthernet порт.
• U флэш-память и USB-порт связи, USB к ПК разъем связи.
• Поддержка множества языков
• Дополнительная пластина (FCNC4M) и MPG (ADT-CNC4A)
• ARM 9 CPU + FPGA двухъядерный процессор
• PLC
• 4 chanel 2 МБ/с./с Высокоскоростной импульсный выход, 6 фазный декодер chanel AB
• Два последовательных разъема chanel RS232.
• Разъем для карты памяти SD, большой емкости.
• Поддержка 4 оси связь.

Дополнительные запчасти:

& Lt; img src = «/sc01.alicdn.com/img/pb/033/443/463/463443033_242.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» & gt;	& Lt; img src = «/sc01. alicdn.com/img/pb/032/443/463/463443032_323.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» & gt;
Ручной box-CNC4A	(Дополнительная панель-FCNC4M

 ADT-CNC9640 экономического Тип 4 осей CNC фрезерные Системы Размер:

& Lt; img src = «/sc01.alicdn.com/img/pb/259/405/464/464405259_467.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» ширина = «645» высота = «228» & gt;

 

Сопутствующие товары:

& Lt; img src = «/sc01.alicdn.com/img/pb/867/110/262/1281592450616_hz-fileserver1_238685.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» & gt;	& Lt; img src = «/sc01.alicdn.com/img/pb/523/495/463/463495523_167.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» ширина = «197» высота = «147» & gt;	& Lt; img src = «/sc01.alicdn.com/img/pb/148/499/463/463499148_722.jpg» alt = «ADT-CNC4640 фрезерные Системы» ширина = «199» высота = «148» & gt;
ADT-CNC4240 Eonomic фрезерный/сверлильный контроллер с ЧПУ	ADT-CNC4860 Шестиосевой фрезерный/сверлильный контроллер с ЧПУ	ADT-CNC4840 Четырехосевой фрезерный/сверлильный контроллер с ЧПУ

ADT-CNC9640

 

 

Как проверить, какой процесс использует больше ЦП в Windows 10

Главная »Windows 10» Как проверить, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10

29
РЕКОМЕНДУЕТСЯ:> Щелкните>

Процедуры проверки того, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10. — Ожидается, что Windows 10 будет работать идеально, но по разным причинам это не так. В некоторых случаях операционная система полностью тормозит из-за высокой загрузки ЦП определенными процессами. Следовательно, вам может потребоваться знать о процессах, которые на самом деле замедляют работу вашей системы. Что ж, в этой статье мы предоставим вам несколько утилит, которые вы можете использовать для отслеживания использования ЦП. Если вы хотите добиться от своего ПК хорошей производительности, узнайте, что нужно сделать, чтобы сделать ПК с Windows 10 быстрым — Руководство пользователя.

Чтобы проверить, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10, у вас есть три разные и наиболее часто используемые бесплатные утилиты мониторинга. Пожалуйста, сначала сообщите нам, почему вам нужно контролировать потребление ЦП. Иногда программе требуется полное внимание ЦП, и в результате другие программы, которым также требуется ЦП, не получают достаточно времени для идеального выполнения своих задач. Следовательно, это приводит к очень низкой производительности операционной системы.

Итак, если у вас также есть некоторые проблемы с использованием ЦП, следуйте инструкциям в руководстве, как указано ниже, три метода с шагами, чтобы проверить, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10.

Способы проверить, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10

Давайте узнаем о компонентах и ​​их шагах, чтобы узнать использование ЦП один за другим.

1. Диспетчер задач

Первый метод — через диспетчер задач, и эта встроенная утилита обычно обслуживает потребности основных пользователей, отслеживая все приложения, процессы и службы, которые немедленно запускаются на вашем ПК.

шаг 1 — Сначала найдите пустое место на панели задач и щелкните его правой кнопкой мыши. В появившемся списке параметров выберите Менеджер задач , третий последний.

Чтобы узнать о других методах запуска диспетчера задач, следуйте инструкциям по открытию диспетчера задач в Windows 10.

> Step> — Теперь, Диспетчер задач появится на экране и, по умолчанию, вкладка процессы это будет замечено.

шаг 3 — В из вкладки «Процессы» Вы увидите несколько столбцов с разными заголовками. Позвоночник Имя показывает все процессы, которые выполняются как на переднем плане, так и в фоновом режиме.

> Шаг> — Затем нажмите на заголовок CPU / ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ПРОЦЕССОР и он будет классифицировать процессы в зависимости от их потребления ЦП.

> Шаг> — Далее щелкните вкладку Производительность и он даст вам обзор того, как ваш процессор используется ПК с Windows 10. Таким образом, по умолчанию для категории ЦП график будет отображаться на правой панели.

> Шаг> — Ось X графика показывает время, а ось Y показывает общую загрузку ЦП.

2. Монитор ресурсов

шаг 1 — Чтобы начать эту процедуру, запустите Кортана поиск. Теперь введите команду resmon а затем отобразится Лучшее совпадение resmon (Настольное приложение), щелкните по нему.

> Step> — Далее окно Монитор ресурсов появится на экране с различной графикой на правой панели и другой информацией в остальной части окна.

шаг 3 — Ну по умолчанию вкладка CPU / ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ПРОЦЕССОР исследуйте, и первый раздел будет процессы . Там вы увидите все запущенные процессы и другую связанную информацию в соответствующих столбцах.

> Шаг> — Чтобы узнать, какой процесс сколько ресурсов потребляет ЦП, выберите столбец Средний процессор . Кроме того, если процесс не отвечает, его имя будет отображаться в цветном тексте.

> Шаг> — Двигаясь дальше, вы увидите графики использования ЦП с правой стороны. Теперь, если у вас многоядерный процессор, первые два графика представляют собой средние данные для всех ядер. В то время как следующие графики иллюстрируют каждое ядро ​​соответственно.

3. Обозреватель процессов

Если вы технический специалист и хотите узнать больше об использовании ЦП, тогда Обозреватель процессов приступить к действиям. Process Explorer — это бесплатный системный монитор для компьютеров Windows, лицензированный у Microsoft. Он обеспечивает функциональность диспетчера задач, а также содержит множество сложных функций, включая сведения о процессоре.

шаг 1 — Запустите этот метод, скачав Process Explorer с этой веб-страницы.

шаг 2 — Это будет небольшой zip-файл, поэтому щелкните правой кнопкой мыши на ProcessExplorer и выберите Извлечь сюда .

шаг 3 — Теперь найдите и дважды щелкните файл с меткой procexp.exe , Нажмите на кнопку принимать в окне с условиями договора Process Explorer .

шаг 4 — Это запустит главное окно Process Explorer на экране. Затем найдите и выберите столбец CPU / ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ПРОЦЕССОР .

> Step> -Процесс, отображаемый вверху, потребляет больше всего ресурсов ЦП. Когда я сделал следующий снимок экрана, процессор простаивал 81,49%. Это показывает запущенные процессы, потребляющие ресурсы ЦП, в порядке убывания.

> Обмотка

На данный момент вы обязательно воспользуетесь любым из вышеперечисленных инструментов мониторинга, чтобы узнать о производительности ЦП. Итак, следуйте любой из утилит, чтобы проверить, какой процесс использует больше всего ЦП в Windows 10 в зависимости от ваших потребностей, и дайте нам знать, что наиболее полезно для вас.

<img src=»

4.5 / 5 ( 2 голосов )

Просмотров: 4

Контроллеры SIMATIC S7-1500

В данный момент это основная линейка программируемых контроллеров фирмы Siemens на рынке автоматизации средних по масштабу систем. Большое количество систем в России автоматизируется именно на этих контроллерах. Наши инженеры-программисты, имея большой опыт работы с различными контроллерами, считают, что данный контроллер абсолютно точно является одним из лучших на рынке по большинству показателей.

S7-1500 имеют модульную архитектуру, что позволяет легко подбирать нужную конфигурацию под самые различные системы. Именно такая архитектура позволяет решать весьма разные технологические задачи, связанные и с автоматизацией как непрерывных, так и дискретных процессов. Один и тот же контроллер может работать в таких разных отраслях, как металлургия и пищевая промышленность, нефтянка и фармацевтика, управлять упаковочным автоматом или холодильной системой, прокатным станом или системой вентиляции.

Принципиально промышленный логический контроллер состоит из следующих модулей:

— модуль центрального процессора

— модули ввода-вывода

— коммуникационные модули

— технологические модули

— модули шины питания.

Модуль центрального процессора, собственно, является «мозгом» ПЛК. Основными характеристиками ЦПУ является скорость выполнения логических и математических операций, объем оперативной памяти, объем памяти данных, количество поддерживаемых сигналов ввода-вывода. Для разных задач могут использоваться разные типы ЦПУ, которые характеризуются разной производительностью и подбираются под каждый проект индивидуально. В линейке Simatic S7-1500 имеется 7 разных ЦПУ. Самый младший, CPU 1511 -1 PN, имеет рабочую память 150 кБ, 1 МБ память данных и выполняет 1 битовую операцию за 60 нс. Самый старший, CPU 1518 — 4 PN/DP, имеет рабочую память 3 МБ, 10 МБ память данных и выполняет 1 битовую операцию за 1 нс. Следует отметить, что в этом диапазоне производительности лежит процесс автоматизации огромного количества технологических процессов во всех отраслях промышленности.

Модули ввода-вывода бывают весьма разного типа и позволяют подключать почти любые стандартные сигналы, как аналоговые, так и дискретные. В частности есть модули для подключения тензодатчиков.

Базовым коммуникационным протоколом в S7-1500 выбран протокол Profinet на базе Ethernet. Встроенный порт Profinet есть во всех ЦПУ. Также в некоторых ЦПУ имеется уже интегрированный протокол Profibus. Два этих протокола позволяют подключать распределенную периферию, управлять частотными преобразователями, подключать панели оператора и SCADA системы, обмениваться данными с другими ПЛК. Помимо протоколов Profinet и Profibus с помощью коммуникационных модулей можно настроить обмен по RS232, протоколам Modbus RTU или TCP, через AS интерфейс, настроить беспроводную сеть Wi-Fi, поработать через телеуправление и телесигнализацию.

Технологические модули в линейке S7-1500 используются для решения специфических задач, таких как:

— управление шаговыми приводами

— быстрый счет и быстрое управление

— подключение абсолютных или инкрементальных энкодеров.

В сумме все эти модули позволяют проектировать решения АСУ ТП каждый раз под конкретную задачу.

Для программирования контроллеров Siemens используется среда разработки TIA Portal. Эта программа позволяет под одной оболочкой выполнять разработку программных приложений для PLC, панелей оператора, автоматизированных рабочих мест, параметрировать частотные преобразователи. Единая оболочка TIA Portal заметно упрощает процесс программирования автоматизированных систем управления.

Естественно, для того, чтобы хороший контроллер превратился в хорошую АСУ ТП нужна грамотная работа инженеров. Наша компания обладает собственными специалистами — проектировщиками, инженерами-программистами, монтажниками. Также у нас есть своя площадка для сборки шкафов управления, оснащенная необходимым оборудованием, инструментами и расходными материалами.

Siemens Simatic S7-1500 является одним из основных контроллеров, на котором реализуются наши проекты АСУ ТП. Среди примеров автоматизации на базе S7-1500, есть следующие:

— автоматизация БХМ на булочном комбинате

— конвейерная линия в крупном логистическом центре

— САУ компрессорного агрегата для попутного нефтяного газа

— процесс сериализации и агрегации лекарственных средств

— линия по подготовке пресс-форм для отливок на металлургическом заводе

— САУ установки подготовки топливного газа.

Среди автоматизированных линий встречаются и быстрые дискретные процессы (АСУ сортировочной линия в складском комплексе), и аналоговые процессы с регулированием (золотниковое регулирование на компрессорных агрегатах). Также без проблем реализуются процессы, где требуется взаимодействие со сторонними системами (например, IT).

Подводя итог, следует отметить, что Siemens Simatic S7-1500 полностью оправдывает свой высокий статус, популярность и стоимость.

 

 

 

ООО «Промышленная Автоматизация»

Вы можете заказать данное оборудование по e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.’;document.getElementById(‘cloak0a02707091171a09655919ea929f265c’).innerHTML += »+addy_text0a02707091171a09655919ea929f265c+»;

Или написать что Вам необходимо!

Сходство с процессором — Processor affinity

Процессор сродство или пиннинг ЦП или «сродство кэша», обеспечивает связывание и отменяя из процесса или нити к центральному блоку обработки (ЦП) или диапазону процессоров, так что процесс или поток будет выполняться только на указанном процессоре или ЦП, а не ЦП. Это можно рассматривать как модификацию собственного алгоритма планирования центральной очереди в симметричной многопроцессорной операционной системе. У каждого элемента в очереди есть метка, указывающая его родственный процессор . Во время распределения ресурсов каждая задача выделяется своему родственному процессору, а не другим.

Привязка к процессору использует тот факт, что остатки процесса, который был запущен на данном процессоре, могут оставаться в состоянии этого процессора (например, данные в кэш-памяти ) после того, как другой процесс был запущен на этом процессоре. Планирование выполнения этого процесса на одном и том же процессоре улучшает его производительность за счет уменьшения числа снижающих производительность событий, таких как промахи в кэше . Практический пример привязки к процессору — выполнение нескольких экземпляров непоточного приложения, например некоторого программного обеспечения для рендеринга графики.

Реализации алгоритмов планирования различаются по соответствию процессору. При определенных обстоятельствах некоторые реализации позволяют переключить задачу на другой процессор, если это приведет к повышению эффективности. Например, когда две задачи, интенсивно использующие процессор (A и B), связаны с одним процессором, в то время как другой процессор остается неиспользованным, многие планировщики перекладывают задачу B на второй процессор, чтобы максимально использовать процессор. Тогда задача B приобретет привязку ко второму процессору, в то время как задача A продолжит иметь привязку к исходному процессору.

Применение

Сходство процессора может эффективно уменьшить проблемы с кешем, но не устраняет постоянную проблему балансировки нагрузки . Также обратите внимание, что привязка процессора становится более сложной в системах с неоднородной архитектурой. Например, система с двумя двухъядерными гиперпоточными ЦП представляет проблему для алгоритма планирования.

Существует полное сродство между двумя виртуальными ЦП, реализованными на одном ядре посредством гиперпоточности, частичное сродство между двумя ядрами на одном физическом процессоре (поскольку ядра совместно используют некоторый, но не весь кэш) и отсутствие сродства между отдельными физическими процессорами. Поскольку другие ресурсы также являются общими, одно только сходство процессора не может использоваться в качестве основы для диспетчеризации ЦП. Если процесс недавно выполнялся на одном виртуальном гиперпоточном ЦП в данном ядре, и этот виртуальный ЦП в настоящее время занят, а ЦП-партнер — нет, сродство кеш-памяти предполагает, что процесс должен быть отправлен на неработающий ЦП партнера. Однако два виртуальных процессора конкурируют практически за все вычислительные ресурсы, кэш-память и ресурсы памяти. В этой ситуации, как правило, было бы более эффективно направить процесс на другое ядро ​​или ЦП, если таковые имеются. Это может повлечь за собой штраф, когда процесс повторно заполняет кеш, но общая производительность может быть выше, поскольку процессу не придется конкурировать за ресурсы в ЦП.

Конкретные операционные системы

В Linux привязку процесса к процессору можно изменить с помощью программы taskset (1) и системного вызова sched_setaffinity (2). Родство потока можно изменить с помощью одной из библиотечных функций: pthread_setaffinity_np (3) или pthread_attr_setaffinity_np (3).

В системах SGI dplace связывает процесс с набором процессоров.

В DragonFly BSD 1.9 (2007) и более поздних версиях системный вызов usched_set можно использовать для управления привязкой процесса. В NetBSD 5.0 FreeBSD 7.2, DragonFly BSD 4.7 и более поздние версии могут использовать pthread_setaffinity_np и pthread_getaffinity_np. В NetBSD — служебная программа psrset для установки привязки потока к определенному набору ЦП. Во FreeBSD утилита cpuset используется для создания наборов ЦП и назначения процессов этим наборам. В DragonFly BSD 3.1 (2012) и более поздних версиях утилита usched может использоваться для назначения процессов определенному набору ЦП.

В Windows NT и ее преемниках сходство потоков и процессов с ЦП можно установить отдельно с помощью вызовов API SetThreadAffinityMask и SetProcessAffinityMask или через интерфейс диспетчера задач (только для соответствия процессов).

macOS предоставляет API привязки, который подсказывает ядру, как планировать потоки в соответствии с наборами привязки.

В Solaris можно управлять привязкой процессов и LWP к процессору с помощью программы pbind (1). Для программного управления привязкой можно использовать processor_bind (2). Доступны более общие интерфейсы, такие как pset_bind (2) или lgrp_affinity_get (3LGRP), использующие концепции набора процессоров и групп местности.

В AIX можно управлять привязками процессов с помощью команды bindprocessor и API bindprocessor.

Смотрите также

Рекомендации

<img src=»//en.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

Помощь в решении проблем с операционными системами и программами

Windows 10

Вся информация о программном обеспечении, установленном на компьютере, помещается в специальный системный реестр, чтобы

Windows 10

Чтобы снести Windows через БИОС на ноутбуке, необходимо предварительно создать установочную флешку, после чего

Windows 7

Операционная система Windows 7 является одним из самых популярных дистрибутивов, разработанных компанией Microsoft. Достигнуто

Windows 10

Чтобы отключить уведомления Windows 10 навсегда, необходимо изменить базовые параметры системы, отвечающие за работу

Android

Чтобы включить определитель номера Яндекс на телефоне под управлением Android, необходимо установить соответствующее приложение,

Windows 7

Восстановить пароль на Windows 7, когда были потеряны нужные данные и нет доступа к

Android

Узнать IMEI телефона можно путем взаимодействия со штатными средствами мобильной операционной системы или с

Android

Сбросить фотографии с телефона на компьютер можно посредством физических носителей, с помощью специального программного

Windows 10

Десятая версия операционной системы от Microsoft имеет деление на редакции, каждая из которых направлена

Android

Чтобы удалить карту из Google Play, пользователю необходимо применить штатные средства мобильной операционной системы

Umbraco-CMS 🚀 — V8.

4 — Загрузка или публикация узла с образом base64 занимает много времени

Ранее я заметил, что если изображение base64 встроено в RTE, это может вызвать случайные скачки производительности процессора. Это может привести к тому, что веб-сайты перестанут отвечать. Думаю, дело в индексации. Как только я определил, что это изображение является причиной проблемы, мы удалили его, и скачки ЦП исчезли.
По этой причине я бы рекомендовал не добавлять изображения в кодировке base64 в редактор RTE или убедиться, что эта проблема тоже решена.

Да, я бы не стал добавлять изображения base64 на свой веб-сайт, но я переношу контент из внешней БД, и в нем много записей, содержащих изображения base64, поэтому удалить эти изображения непросто.

У меня такая же проблема. Я переношу данные с изображениями base64.

---

Задержка кажется регулярным выражением TemplateUtilities.ResolveImgPattern :

(<img[^>]*src=")([^"\?]*)([^"]*"[^>]*data-udi=")([^"]*)("[^>]*>)

В частности, для изображения без атрибута data-udi будет много откатов, пытающихся в разных местах разделить src между второй и третьей группами. >]*>)

Я могу подтвердить, что это регулярное выражение является проблемой, и обновленная версия исправляет ее. Я до сих пор не проверил, не нарушает ли это существующее соответствие.

---

Не знаю, почему мы вообще используем Regex для анализа HTML, поскольку это обычно считается плохой практикой .

Оренбургская областная клиническая больница

Мы рады приветствовать вас на страницах официального сайта нашей больницы!

Государственное автономное учреждение здравоохранения «Оренбургская областная клиническая больница» (ГАУЗ «ООКБ») свыше 140 лет занимает лидирующее место в здравоохранении области. Благодаря деятельности сотрудников нашего учреждения и бережному отношению к традициям, заложенным нашими предшественниками, мы продолжаем повышать качество и эффективность медицинской помощи. Мощная материально-техническая база, высокий кадровый потенциал, использование эффективных методов диагностики и лечения дают возможность оказывать специализированную, в том числе высокотехнологичную медицинскую помощь населению Оренбургской области и других регионов.

Мощность стационара 933 койки. С 2007 года ГАУЗ «ООКБ» входит в перечень учреждений, оказывающих высокотехнологичную медицинскую помощь по федеральным квотам. С 10 января 2013 в нашей больнице работает региональный сосудистый центр на 120 коек, а 1 января 2014 года на базе нефрологического отделения начал работать областной нефрологический центр.

Мощность консультативной поликлиники 600 посещений в смену, приём ведется по 28 специальностям.

Ежегодно в стационарных отделениях больницы лечатся свыше 24 тысяч пациентов.

Кроме того, ежедневно с выездом на места автомобильным и санитарно-авиационным транспортом специалистами отделения экстренной консультативной медицинской помощи оказывается экстренная помощь при осложнённых заболеваниях, травмах, при необходимости производятся оперативные вмешательства.

Из 404 врачей, работающих в больнице, 4 имеют учёную степень доктора медицинских наук, 33 являются кандидатами медицинских наук, высшая квалификационная категория у 159 врачей. Из 719 средних медицинских работников — у 249 высшая квалификационная категории, 26 медицинских сестёр имеют высшее сестринское образование. 7 врачей нашей больницы носят почётное звание «Заслуженный врач Российской Федерации», 6 – почётное звание «Заслуженный работник здравоохранения Российской Федерации». Нагрудным знаком «Отличник здравоохранения» награждены 31 врач и 6 средних медицинских работников. Почётную грамоту Министерства здравоохранения Российской Федерации имеют 32, почётную грамоту Министерства здравоохранения Оренбургской области – 94 работника больницы.

Совместная работа областной клинической больницы и Оренбургского государственного медицинского университета (института, академии) по подготовке медицинских кадров высшего звена имеет более чем 70-летнюю историю. В настоящее время на нашей базе работают пять кафедр ГБОУ ВПО «Оренбургский государственный медицинский университет».

Для подготовки кадров среднего звена на базе учреждения функционируют вечернее отделение и отделение последипломной подготовки специалистов со средним медицинским и фармацевтическим образованием областного медицинского колледжа.

Наше учреждение имеет лицензию на все осуществляемые виды медицинской деятельности, в том числе на работы и услуги при оказании высокотехнологичной медицинской помощи по 14 специальностям.

Мы надеемся, что наш сайт не только поможет вам найти необходимую информацию, но и оставит у вас самые приятные впечатления.

Главный  врач ГАУЗ «Оренбургская областная клиническая больница»

А. В. Редюков

---

Решаем вместе

Не убран мусор, яма на дороге, не горит фонарь? Столкнулись с проблемой — сообщите о ней!

Сообщить о проблеме

Новый рубеж эффективности: разгон

Слайд из презентации Data Center Pulse на недавнем саммите SVLG Data Center Efficiency Summit, демонстрирующий потенциальное повышение эффективности за счет динамического согласования тактовых частот с рабочими нагрузками.

Что станет следующим шагом на пути повышения энергоэффективности центров обработки данных? Новое исследование Data Center Pulse выявило потенциально значительную экономию энергии за счет динамической регулировки тактовой частоты процессоров ЦП в соответствии с рабочими нагрузками ИТ.

По словам Дина Нельсона, соучредителя Data Center Pulse, предварительные результаты тестирования показывают, что разгон и разгон процессоров при изменении рабочих нагрузок может снизить потребление энергии сервером на целых 18 процентов.

Разгон процессора или памяти компьютера заставляет его работать быстрее, чем его заводская номинальная скорость. Дополнительная скорость приводит к тому, что процессор выполняет больше работы, повышая производительность машины. Разгон популярен среди пользователей, ищущих максимальную производительность, и особенно популярен среди геймеров.Понижение частоты, при котором тактовая частота изменяется на более низкую, обычно используется для экономии энергии или уменьшения тепла, выделяемого процессором.

Согласование тактовых частот с рабочими нагрузками
По мере того, как профессионалы центров обработки данных продолжают искать новые методы повышения энергоэффективности, команда Data Center Pulse решила изучить потенциальные выгоды от согласования тактовых частот с рабочими нагрузками.

«Мы сказали« давайте разгоним все это и посмотрим, что произойдет », — сказал Нельсон, который представил предварительные результаты исследования на саммите по эффективности центров обработки данных в октябре.14 в Сан-Хосе, Калифорния. «Почему мы не делаем этого? У Intel уже есть все приспособления для регулировки частоты процессоров. Для этого есть программное обеспечение. там и выясните, как это сделать «.

Нельсон отметил, что разгон, который он обсуждает, отличается от разгона, распространенного среди компьютерных геймеров, который обычно повышает производительность в течение продолжительных периодов постоянно высокой активности процессора. В этом случае цель состоит в том, чтобы получить потенциальную выгоду от машин, на которых рабочая нагрузка меняется со временем.

Комбинация методов управления производительностью
Нельсон говорит, что повышение эффективности достигается за счет комбинации разгона и разгона. По мере уменьшения нагрузки ЦП замедляется. Когда он поднимается, процессор ускоряется, чтобы приспособиться.

«Чистая экономия реальна, — сказал Рэй Пфайфер, старший вице-президент по развитию бизнеса SynapSense. — Мы в основном говорим процессору снизить напряжение и снизить производительность».

Тесты Data Center Pulse — не первые, в которых исследуется экономия энергии за счет «адаптивного» управления тактовой частотой.Исследователи из Университета Род-Айленда продемонстрировали подход к динамическому управлению частотой и напряжением процессора на ПК, а также к мониторингу температуры (отчет в формате PDF).

Совсем недавно Intel добавила функцию TurboBoost в свои чипы Nehalem. С помощью TurboBoost процессор может определять, когда он работает ниже своей мощности и ниже предельных значений по температуре и потребляемой мощности, а затем может увеличить свою тактовую частоту для обработки возросшей рабочей нагрузки. Когда рабочая нагрузка уменьшается, частота процессора снижается до нормальной.

Установка ограничений ЦП и памяти модуля

Управление емкостью — сложная, постоянно меняющаяся цель для команд в любой инфраструктуре, будь то локальная, облачная или гибридная облачная.

Это может быть особенно сложно для команд, использующих кластеры Kubernetes. В этом посте вы узнаете, как начать работу с малого и сосредоточившись на шаге 3 из электронной книги Magalix Ultimate Guide to Capacity Management: установка ограничений ЦП модулей .

Установка ограничений ЦП для правильного модуля: некоторые эвристики

При установке лимитов ЦП в модулях важно использовать правильную статистику, чтобы правильно распределять ресурсы.

Например, распространенный метод составления бюджета — использование средней загрузки ЦП, что не работает. Использование максимума или процентилей без учета разрешения метрики вызывает большой отток ресурсов. .

Установка правильных ограничений ЦП делает вашу систему предсказуемой и производительной. Отсутствие ограничений позволяет ресурсоемким контейнерам замедлять работу всех других контейнеров на том же рабочем узле.

С другой стороны, установка низких предельных значений ЦП может снизить производительность ваших приложений. Установка низкого значения лимита ЦП модуля подвергает ваши приложения регулированию , что может привести к значительным проблемам с производительностью. Если вы используете инфраструктуру для мобильной игры, медленный игровой процесс может стать огромным бременем для привлечения пользователей и взаимодействия с ними.Для таких вещей, как здравоохранение или финансы, это может быть смертный приговор для вашего бизнеса и может быть еще хуже для ваших конечных пользователей (пациентов и клиентов).

На этом остановимся и рассмотрим рекомендации по ограничению ЦП модуля:

• Если вы часто обновляете ресурсы ЦП своих подов, используйте 95-й процентиль 1-минутного разрешения в качестве ориентира для установки предела ЦП для ваших подов.
• Следите за дросселированием ЦП и посмотрите, увеличивается ли оно с загрузкой ЦП. Возможно, вам потребуется использовать метрику с более высоким разрешением, т.е.е. 10-секундные точки данных, чтобы установить правильное предельное значение ЦП для модулей.
• Если вы часто обновляете ресурсы ЦП своих подов, используйте 95-й процентиль 1-минутного разрешения в качестве ориентира для установки предела ЦП для ваших подов.
• Следите за дросселированием ЦП и посмотрите, увеличивается ли оно с загрузкой ЦП. Возможно, вам потребуется использовать метрику с более высоким разрешением, то есть 10-секундные точки данных, чтобы установить правильное предельное значение ЦП для модулей.

---

Получите более подробное представление о показателях в нашем веб-семинаре по управлению мощностью — Как выбрать правильные показатели

---

Следующий шаг: установка пределов памяти модуля

Наконец, чтобы быстро приступить к управлению емкостью в Kubernetes, вашей команде потребуется краткое сообщение о , почему установка лимита памяти пода критична для доступности вашего кластера и контейнеров.

Многие инженеры уклоняются от установки пределов памяти пода, потому что ОС уничтожит контейнер, когда этот контейнер превысит предел памяти, и они думают, что эта ситуация достаточно плохая, что они хотели бы избежать ее, не устанавливая ограничений.

Однако не установка предела памяти пода приводит к гораздо большему радиусу взрыва, когда тот же контейнер или другие контейнеры достигают предела доступной памяти работающего узла. Несколько pod’ов будут OOMkilled и запланированы на другой узел, или процесс перехвата памяти будет повторяться с отдельным набором контейнеров.

Отсутствие ограничения памяти для модуля очень похоже на присутствие обезьяны Хаоса в вашем кластере.

Установка малых значений памяти также подвергает поды риску частых сбоев. Установка больших значений памяти оказывает сильное давление на ваш бюджет инфраструктуры, поскольку у вас будет много простаивающей емкости. Ни то, ни другое не идеально.

Быстрые советы по установке пределов памяти модуля для вашей команды:

• Мониторинг использования памяти с относительно высоким разрешением, то есть 1 или 10-секундные точки данных в течение длительных периодов времени.
• Всегда используйте максимальное значение в качестве ориентира.
• Убедитесь, что максимальное значение метрик с высоким разрешением, то есть 10 секунд, сохраняется при понижении дискретизации ваших метрик. Используйте этот максимум в своем долгосрочном планировании.
• Пересматривайте свои предельные значения с каждым основным выпуском.
• Мониторинг использования памяти с относительно высоким разрешением, то есть 1 или 10-секундные точки данных в течение длительных периодов времени.
• Всегда используйте максимальное значение в качестве ориентира.
• Убедитесь, что максимальное значение показателей высокого разрешения, т.е.е. 10 секунд сохраняются при понижении дискретизации ваших показателей. Используйте этот максимум в своем долгосрочном планировании.
• Пересматривайте свои предельные значения с каждым основным выпуском.

Примечание : Получите рекомендуемые предельные значения памяти автоматически с помощью KubeOptimizer. Вы можете увидеть собранные метрики и рекомендуемые значения на одном экране! Вы также можете применить предложенное значение одним щелчком мыши и выглядеть как супергерой 😉

TL; DR

На этом остановимся и рассмотрим рекомендации по ограничению ЦП модуля:

• Если вы часто обновляете ресурсы ЦП своих подов, используйте 95-й процентиль 1-минутного разрешения в качестве ориентира для установки предела ЦП для ваших подов.
• Следите за дросселированием ЦП и посмотрите, увеличивается ли оно с загрузкой ЦП. Возможно, вам потребуется использовать метрику с более высоким разрешением, то есть 10-секундные точки данных, чтобы установить правильное предельное значение ЦП для модулей.

Быстрые советы по установке ограничений памяти модуля для вашей команды:

• Мониторинг использования памяти с относительно высоким разрешением, то есть 1 или 10-секундные точки данных в течение длительных периодов времени.
• Всегда используйте максимальное значение в качестве ориентира.
• Убедитесь, что максимальное значение метрик с высоким разрешением, то есть 10 секунд, сохраняется при понижении дискретизации ваших метрик. Используйте этот максимум в своем долгосрочном планировании.
• Пересматривайте свои предельные значения с каждым основным выпуском.

Zstandard — алгоритм сжатия данных в реальном времени

Zstandard — алгоритм сжатия данных в реальном времени Контрольные точки ———- Для справки было протестировано и сопоставлено несколько алгоритмов быстрого сжатия. на сервере под управлением Arch Linux (Linux версии 5.5.11-арка2-1`), с процессором Core i9-9900K @ 5,0 ГГц, используя [lzbench], тест с открытым исходным кодом в памяти от @inikep скомпилирован с помощью [gcc] 9.3.0, о [Компрессионном корпусе Силезии]. [lzbench]: https://github.com/inikep/lzbench [Корпус сжатия Силезии]: http://sun.aei.polsl.pl/~sdeor/index.php?page=silesia [gcc]: https://gcc. gnu.org/ | Название компрессора | Соотношение | Сжатие | Распаковать. | ————— | —— | ———— | ———- | | ** zstd 1.4.5 -1 ** | 2.884 | 500 МБ / с | 1660 МБ / с | | [zlib] 1.2,11 -1 | 2.743 | 90 МБ / с | 400 МБ / с | | brotli 1.0.7 -0 | 2.703 | 400 МБ / с | 450 МБ / с | | ** zstd 1.4.5 —fast = 1 ** | 2.434 | 570 МБ / с | 2200 МБ / с | | ** zstd 1.4.5 —fast = 3 ** | 2.312 | 640 МБ / с | 2300 МБ / с | | quicklz 1.5.0 -1 | 2.238 | 560 МБ / с | 710 МБ / с | | ** zstd 1.4.5 —fast = 5 ** | 2.178 | 700 МБ / с | 2420 МБ / с | | lzo1x 2.10 -1 | 2.106 | 690 МБ / с | 820 МБ / с | | [lz4] 1.9.2 | 2.101 | 740 МБ / с | 4530 МБ / с | | lzf 3,6 -1 | 2.077 | 410 МБ / с | 860 МБ / с | | мгновенно 1.1.8 | 2.073 | 560 МБ / с | 1790 МБ / с | [zlib]: http: //www.zlib.net/ [lz4]: http://www.lz4.org/ Отрицательные уровни сжатия, указанные с помощью `—fast = #`, предлагают более высокую скорость сжатия и декомпрессии в обмен на некоторую потерю степень сжатия по сравнению с уровнем 1, как показано в таблице выше. Zstd может поменять скорость сжатия на более высокую степень сжатия. Его можно настроить с небольшим шагом. Скорость декомпрессии сохраняется и остается примерно одинаковой при всех настройках, свойство, общее для большинства алгоритмов сжатия LZ, таких как [zlib] или lzma.Были проведены следующие тесты на сервере под управлением Linux Debian (`Linux version 4.14.0-3-amd64`) с процессором Core i7-6700K @ 4,0 ГГц, используя [lzbench], тест с открытым исходным кодом в памяти от @inikep скомпилирован с помощью [gcc] 7.3.0, о [Компрессионном корпусе Силезии]. | Скорость сжатия в зависимости от соотношения | Скорость декомпрессии | | ————————— | ——————— | | | Некоторые алгоритмы могут обеспечить более высокую степень сжатия, но с меньшей скоростью, выходящей за пределы графика. Для увеличения изображения, включая очень медленные режимы, [щелкните по этой ссылке] (https: // raw.githubusercontent.com/facebook/zstd/master/doc/images/DCspeed5.png). ### Случай для сжатия небольших данных Предыдущие диаграммы предоставляют результаты, применимые к типичным сценариям файлов и потоков (несколько МБ). Небольшие данные имеют разные точки зрения. Чем меньше объем данных для сжатия, тем сложнее сжать. Эта проблема является общей для всех алгоритмов сжатия, и причина в том, что алгоритмы сжатия учатся на прошлых данных, как сжимать будущие данные. Но в начале нового набора данных нет «прошлого», на котором можно было бы опираться.Чтобы решить эту проблему, Zstd предлагает __training mode__, который можно использовать для настройки алгоритма для выбранного типа данных. Обучение Zstandard достигается предоставлением ему нескольких образцов (по одному файлу на образец). Результат этого обучения сохраняется в файле под названием «словарь», который необходимо загрузить перед сжатием и распаковкой. При использовании этого словаря степень сжатия, достижимая для небольших данных, значительно улучшается. В следующем примере используется «github-users» [набор примеров] (https: // github.com / facebook / zstd / Release / tag / v1.1.3), созданный из [общедоступного API github] (https://developer. github.com/v3/users/#get-all-users). Он состоит из примерно 10К записей весом около 1КБ каждая. Степень сжатия | Скорость сжатия | Скорость декомпрессии —————— | ——————- | ———— ——— ! [Степень сжатия] (https://raw.githubusercontent.com/facebook/zstd/master/doc/images/dict-cr.png «Степень сжатия») | ! [Скорость сжатия] (https://raw.githubusercontent.com/facebook/zstd/master/doc/images/dict-cs.png «Скорость сжатия») | ! [Скорость декомпрессии] (https://raw.githubusercontent.com/facebook/zstd/master/doc/images/dict-ds.png «Скорость декомпрессии») Такое усиление сжатия достигается при одновременном обеспечении _ более высокой_ скорости сжатия и декомпрессии. Обучение работает, если есть некоторая корреляция в семействе небольших выборок данных. Чем более специфичен словарь для данных, тем он эффективнее (универсального словаря не существует). Следовательно, развертывание одного словаря для каждого типа данных даст наибольшие преимущества.Усиление словаря наиболее эффективно в первых нескольких килобайтах. Затем алгоритм сжатия будет постепенно использовать ранее декодированный контент, чтобы лучше сжать остальную часть файла. ### Богатый набор API: Zstandard API разработан с учетом потребности в обучении. Вверху вы найдете простые методы, использующие тривиальные аргументы и поведение. Затем в каждом новом абзаце API вводит новые концепции и параметры, постепенно давая больший контроль для продвинутого использования. Вы можете узнать больше о Zstandard API, прочитав [его документацию] (http: // facebook.github.io/zstd/zstd_manual.html).
## Несколько языков программирования Если вам нужен Zstandard на другом языке, чем [ссылка C], вот список известных привязок и портов, предоставленный великими авторами. Все версии поддерживают Zstandard [спецификация формата] и поэтому совместимы. Большинство версий, перечисленных ниже, являются привязками к библиотеке [ссылка C]. Также есть несколько портов (явно обозначенных), которые представляют собой полную повторную реализацию алгоритма на целевом языке. | Язык | Автор | URL | | ————- | ——————- | ————————————- | | __Java__ | Любен Каравелов | https: // github.com / luben / zstd-jni | | __Java__ (Порт) | Мартин Траверсо | https://github.com/airlift/aircompressor/tree/master/src/main/java/io/airlift/compress/zstd | __Python__ (полный) | Грегори Сорц | https://pypi.python.org/pypi/zstandard | __Python__ (простой) | Сергей Дрябжинский | https://github.com/sergey-dryabzhinsky/python-zstd | __Python__ (bz2 api) | Ма Лин | https://pypi.org/project/pyzstd | | __Rust__ | Александр Бери | https://crates.io/crates/zstd | | __Rust__ (декодер, Порт) | Мориц Борхердинг | https: // github.ru / KillingSpark / zstd-rs | __C #__ | СКБ Контур | https://github.com/skbkontur/ZstdNet | | __C #__ (потоковая передача) | Бернхард Пихлер | https://github.com/bp74/Zstandard.Net | __C #__ (подписано) | Тайлер Янг | https://github.com/ImpromptuNinjas/ZStd | __Javascript__ (emscripten) | Ёсихито | https://www.npmjs.com/package/zstd-codec | __Node. js__ streams | albertdb | https://www.npmjs.com/package/node-zstandard | __Node.js__ буферы | Zwb | https://www.npmjs.com/package/node-zstd | __PHP__ | Камидзё | https: // github.com / kjdev / php-ext-zstd | | __R__ | Константин Сорокин | https://cran.r-project.org/web/packages/zstdr/index.html | __Swift__ | Анатолий Передера | https://github.com/omniprog/SwiftZSTD | | __Perl__ | Дзиро Нисигути | https://metacpan.org/release/Compress-Zstd | __Ruby__ | SpringMT | https://github.com/SpringMT/zstd-ruby | | __Ruby__ (FFI) | Майкл Сиверс | https://github.com/msievers/zstandard-ruby | __Ruby__ (поток) | Андрей Аладжев | https: // rubygems.org / gems / ruby-zstds | | __Go__ (Порт) | Клаус Пост | https://github.com/klauspost/compress/tree/master/zstd#zstd | __Go__ | Вианни Тран | https://github.com/DataDog/zstd | | __Go__ (+ dict) | Александр Валилкин | https://github.com/valyala/gozstd | | __Objective C__ | Миха Мазахери | https://github.com/luckymarmot/ZstdKit | __Pascal__ | Денис Анисимов | https://github. com/DenisAnisimov/ZSTD.pas | __Visual Basic 6__ | Таннер Хелланд | https://github.com/tannerhelland/VB6-Compression | __Scala__ (Порт, декодер) | Йоханнес Рудольф | https: // github.com / jrudolph / decoders / blob / main / src / main / scala / net / virtualvoid / codecs / zstd / Zstd.scala | __Julia__ | Кента Сато | https://github.com/bicycle1885/CodecZstd.jl | __Lisp__ | Гийом Ле Вайан | https://github.com/glv2/cl-zstd | | __D__ | Масахиро Накагава | https://code.dlang.org/packages/zstd | | __Dart__ | Инстанции | https://pub.dev/documentation/es_compression/latest/zstd/zstd-library.html | __Ada__ | Джон Марино | https://github.com/jrmarino/zstd-ada | | __Lua__ | Суджин Нам | https: // github.com / sjnam / lua-resty-zstd | __Haskell__ | Брайан О’Салливан | https://github.com/facebookexperimental/hs-zstd | __Erlang__ | Юки Ито | https://hex.pm/packages/zstd | | __Tcl__ | Д. Богдан | https://wiki.tcl-lang.org/48788 | | __SmallTalk__ | Инстанции | http://www.instantiations.com/resources/goodies. html#instantiations | __Elixir__ | ченжуою | https://hex.pm/packages/ex_zstd | | __OCaml__ | Джейн-стрит | https: // opam.ocaml.org/packages/zstandard/ | __Crystal__ | @ дидактический-пьяный | https://github.com/didactic-drunk/zstd.cr | __Nim__ | wltsmrz | https://github.com/wltsmrz/nim_zstd | [ссылка C]: https: //github.com/facebook/zstd [спецификация формата]: https: //github.com/facebook/zstd/blob/master/doc/zstd_compression_format.md
## Графические пользовательские интерфейсы Тино Райхардт создал версию [7-zip-менеджера архивов с Zstandard] (https://mcmilk.de/projects/7-Zip-ZStd/). Денис Анисимов, известный по TC4shell, также разработал [плагин 7-zip с поддержкой Zstandard] (http: // www.tc4shell.com/en/7zip/modern7z/). Наконец, Peazip — это бесплатный мультиплатформенный архиватор от Джорджио Тани с [поддержкой Zstandard] (https://www.peazip.org/zst-compressed-file-format.html)
## Zstandard используют: #### Рекомендуемые #### Базы данных #### Файловые системы и хранилище #### Интернет #### Архивы #### Сериализация #### Сеть #### Аппаратное обеспечение

• [Inaccel] (https://inaccel. com/)
• [IBM TS7700] (https://developer.ibm.com/storage/2018/11/26/ts7700-enhanced-compression/)

#### Игры #### Разное —

Инструкции по загрузке изображений веб-баннеров

Загрузить инструкцию ( DOC )

Чтобы загрузить рекламный веб-баннер для использования на своем веб-сайте, выполните следующие действия:

1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая нажатой клавишу «Control» на Mac) ссылку баннера и выберите «Сохранить объект как…» или во всплывающем меню.
2. Откроется диалоговое окно с вопросом, где и как вы хотите сохранить файл. В поле «Имя файла» введите имя, соответствующее изображению. В поле «Тип файла» оставьте значение « GIF image» или « JPEG »
.
3. Сохраните изображение в каталоге изображений на вашем веб-сервере. Или выберите папку на вашем компьютере, где ваш веб-мастер может получить доступ и сохранить изображение на веб-сервере.
4. Используйте следующий HTML-код при добавлении баннера на свою веб-страницу. Измените красный текст на имя файла изображения.

Для статических баннеров

Баннер	HTML код
Квадратный баннер (300 x 250 пикселей )	filename.jpg " border = "0" alt = "Подробнее о финансовой помощи" />
Горизонтальный баннер (728 x 90 пикселей )	filename. jpg "border =" 0 "alt =" Подробнее о финансовой помощи "/>
Вертикальный баннер (160 x 600 пикселей )	filename.jpg " border = "0" alt = "Подробнее о финансовой помощи" />

Для анимированных баннеров

Баннер	HTML код
Квадратный баннер (300 x 250 пикселей )	filename.gif "border =" 0 "alt =" Подробнее о финансовой помощи "/>
Горизонтальный баннер (728 x 90 пикселей )	pheaa.org"> filename.gif " border = "0" alt = "Подробнее о финансовой помощи" />

Каталог ресурсов — NuxtJS

Каталог ресурсов содержит ваши некомпилированные ресурсы, такие как файлы Stylus или Sass, изображения или шрифты.

Изображения

Внутри ваших шаблонов vue , если вам нужно связать с вашим каталогом ресурсов , используйте ~ / assets / your_image.png с косой чертой перед активами.

  <шаблон>
  

  

Внутри файлов css , если вам нужно сослаться на каталог ресурсов , используйте ~ assets / your_image. png (без косой черты)

  фон: url ('~ assets / banner.svg ');
  

При работе с динамическими изображениями вам необходимо использовать require

Стили

Nuxt.js позволяет вам определять файлы / модули / библиотеки CSS, которые вы хотите установить глобально (включены на каждую страницу). В nuxt.config вы можете легко добавить свои стили с помощью свойства CSS.

nuxt.config.js

  экспорт по умолчанию {
  css: [
    
    'бульма',
    
    '~ / assets / css / main.css ',
    
    '~ / активы / css / main.scss'
  ]
}
  

Sass

Если вы хотите использовать sass , убедитесь, что вы установили пакеты sass и sass-loader .

  пряжа add -D sass sass-loader @ 10 волокон
  

  npm install --save-dev sass sass-loader @ 10 волокон
  

Nuxt.js автоматически угадывает тип файла по его расширению и использует соответствующий загрузчик препроцессора для webpack.Вам все равно нужно будет установить требуемый загрузчик, если вам нужно их использовать.

Шрифты

Вы можете использовать локальные шрифты, добавив их в папку с ресурсами. После того, как они были добавлены, вы можете получить к ним доступ через свой CSS, используя @ font-face.

  - | ресурсы
---- | шрифты
------ | DMSans-Regular.ttf
------ | DMSans-Bold.ttf
  

assets / main.css

  @ font-face {
  семейство шрифтов: 'DM Sans';
  стиль шрифта: нормальный;
  font-weight: 400;
  шрифт-дисплей: своп;
  src: url ('~ assets / fonts / DMSans-Regular.ttf ') формат (' истинный тип ');
}

@ font-face {
  семейство шрифтов: 'DM Sans';
  стиль шрифта: нормальный;
  font-weight: 700;
  шрифт-дисплей: своп;
  src: url ('~ assets / fonts / DMSans-Bold.ttf') формат ('truetype');
}
  

Ресурсы Webpack

По умолчанию Nuxt использует vue-loader, file-loader и url-loader webpack для обслуживания ваших ресурсов. Вы также можете использовать статический каталог для ресурсов, которые не должны запускаться через webpack

.

Webpack

vue-loader автоматически обрабатывает ваши файлы стилей и шаблонов с помощью css-loader и компилятора шаблонов Vue из коробки.В этом процессе компиляции все URL-адреса ресурсов, такие как , background: url (...) и CSS @import , разрешаются как зависимости модулей.

Например, у нас есть такое файловое дерево:

  - | ресурсы/
---- | image.png
- | страницы /
---- | index.vue
  

Если вы используете url ('~ assets / image.png') в своем CSS, он будет переведен в require ('~ / assets / image.png') .

Псевдоним ~ / не будет правильно разрешен в ваших файлах CSS.Вы должны использовать ~ assets ( без косой черты ) в url CSS-ссылках, то есть background: url ("~ assets / banner.svg")

Если вы ссылаетесь на это изображение в своих страницах / index.vue :

pages / index.vue

  <шаблон>
  

  

Он будет скомпилирован в:

  createElement ('img', {attrs: {src: require ('~ / assets / image.png')}})
  

Потому что .png не является файлом JavaScript, Nuxt.js настраивает веб-пакет для использования загрузчика файлов и загрузчика URL-адресов для их обработки за вас.

Преимущества этих погрузчиков:

загрузчик файлов позволяет указать, куда копировать и разместить файл ресурсов, а также как назвать его, используя хэши версий для лучшего кэширования. В производственной среде вы по умолчанию пользуетесь долгосрочным кешированием!

url-loader позволяет условно встраивать файлы как URL-адреса данных base64, если они меньше заданного порога.Это может уменьшить количество HTTP-запросов для тривиальных файлов. Если размер файла превышает пороговое значение, он автоматически возвращается к загрузчику файлов.

Для этих двух загрузчиков конфигурация по умолчанию:

 
{
  test: /\.(png|jpe?g|gif|svg|webp|avif)$/i,
  использовать: [{
    загрузчик: 'url-loader',
    параметры: {
      esModule: ложь,
      предел: 1000,
      имя: 'img / [имя]. [contenthash: 7]. [ext]'
    }
  }]
},
{
  test: /\.(woff2?|eot|ttf|otf)(\?.*)?$/i,
  использовать: [{
    загрузчик: 'url-loader',
    параметры: {
       esModule: ложь,
       предел: 1000,
       имя: 'шрифты / [имя].[contenthash: 7]. [ext] '
    }
  }]
},
{
  тест: /\.(webm|mp4|ogv)$/i,
  использовать: [{
    загрузчик: 'файл-загрузчик',
    параметры: {
      esModule: ложь,
      name: 'videos / [имя]. [contenthash: 7]. [ext]'
    }
  }]
}
  

Это означает, что каждый файл размером менее 1 КБ будет встроен как URL-адрес данных base64. В противном случае изображение / шрифт будет скопировано в соответствующую папку (внутри каталога .nuxt ) с именем, содержащим хэш версии для лучшего кэширования.

При запуске вашего приложения с nuxt ваш шаблон в страницах / index.vue :

pages / index.vue

  <шаблон>
  

  

Преобразуется в:

Если вы хотите изменить конфигурацию загрузчика, используйте build.extend.

Псевдонимы

По умолчанию исходный каталог (srcDir) и корневой каталог (rootDir) совпадают. Вы можете использовать псевдоним ~ для исходного каталога.Вместо того, чтобы писать относительные пути вроде ../assets/your_image.png , вы можете использовать ~ / assets / your_image.png .

Оба достигнут одинаковых результатов.

компоненты / Avatar.vue

  <шаблон>
  

    
    
  

  

Мы рекомендуем использовать ~ в качестве псевдонима. @ все еще поддерживается, но не будет работать во всех случаях, например, с фоновыми изображениями в вашем CSS.

Вы можете использовать псевдоним ~~ или @@ для корневого каталога.

Совет: на испанской клавиатуре вы можете получить доступ к ~ с помощью ( Option + - ) в Mac OS или ( Alt gr + 4 ) в Windows

Руководство покупателя настольных ПК

2019, часть I. Выбор подходящего ЦП

Вы хотите приобрести новый настольный компьютер для своего бизнеса (или для дома)? Мы составили это удобное руководство, которое поможет прояснить процесс покупки компьютера.Это первая часть из пяти в нашей серии, посвященной выбору правильного процессора.

Во-первых, определите роль компьютера

Вы можете значительно сузить область поиска, просто определив, для чего именно вам нужен рабочий стол. Есть много существенных различий между компьютером, подходящим для кого-то из вашего расчетного отдела, и для тех, кому нужно редактировать видео.

В этой статье мы собираемся сосредоточиться немного больше на низком и среднем уровне, потому что, когда вы начинаете заниматься аудио / видео или играми, крышу можно поднять почти до бесконечности.

Помните, обычно вы можете обновиться в будущем, но…

Настольный компьютер, предназначенный для базовой офисной работы, обычно можно модернизировать, но не стоит ожидать, что потребуется модернизировать настольный компьютер низкого уровня до высокопроизводительной игровой системы. Ноутбуки — это совсем другая история. Некоторые можно немного модернизировать, другие — нет, но, как правило, предполагайте, что вы не превратите недорогой ноутбук в высокопроизводительный компьютер.

Разбираемся со спецификациями

Когда вы будете делать покупки, вы обычно увидите несколько компонентов, перечисленных в спецификации настольного компьютера.Давайте поговорим об одной из важных спецификаций, на которую следует обратить внимание, — о процессоре.

ЦП / Процессор

ЦП, по сути, определяет, сколько ваш компьютер может сделать за один раз и как быстро он это сделает. Вы столкнетесь с двумя брендами; Intel и AMD.

Intel попыталась упростить эту сложную спецификацию, разделив свои процессоры на несколько уровней: Core i3, Core i5, Core i7 и Core i9. Чем выше число, тем мощнее процессор. AMD начинает следовать аналогичному пути, чтобы упростить свое соглашение об именах, но оба бренда производят как недорогие, так и высокопроизводительные процессоры.Давайте посмотрим на некоторые из наиболее распространенных, которые вы видите сегодня:

Intel Core i3 — этот уровень подходит для реальной работы низкого уровня. Мы говорим о редактировании документов, проверке электронной почты и серфинге в Интернете. Процессоры Core i3 последнего поколения достаточно сильны, чтобы без особых проблем обрабатывать потоковые видео-сервисы, такие как YouTube и Netflix.

Intel Core i5 — i5 будет делать то, что может делать i3, немного быстрее, и у вас не возникнет проблем с потоковой передачей небольшого видео, небольшим редактированием фотографий и, возможно, поиграть в игру или две, если это не так. слишком обременительна для вашей системы.Это довольно хороший выбор для типичной офисной рабочей станции.

Intel Core i7 — Здесь цена начинает расти. Процессоры Core i7 ориентированы на высокопроизводительные системы для редактирования видео и игр.

Intel Core i9 — Уровень i9 довольно новый, и на данный момент он является излишним для того, что большинству людей нужно от рабочего стола. Если вы создаете компьютер для 3D-анимации, рендеринга, игр во время потоковой передачи, научных расчетов и т. Д., то это может быть подходящим вариантом, но цена только на этот процессор может составлять несколько тысяч долларов.

AMD Ryzen 3 — младшая модель AMD для упрощения находится на одном уровне с Intel Core i3. Вы сможете редактировать документы и просматривать веб-страницы, но не многое другое, не напрягая систему.

AMD Ryzen 5 — Достаточно удобно, Ryzen 5 находится примерно на том же уровне, что и Intel Core i5. Вы заплатите немного больше, чем Ryzen 3, и получите больше производительности от своего рабочего стола.Ожидайте, что вы справитесь с типичной офисной работой, потоковое видео, а также легкое редактирование фотографий и игры.

AMD Ryzen 7 — Видите закономерность? Ryzen 7 — это ответ AMD на Intel Core i7. Как и в случае с i7, стоимость процессора начинает значительно расти по сравнению с младшими моделями.

AMD Threadripper — Вот где мы попадаем на территорию чрезмерного использования в большинстве случаев. Threadripper разработан для тяжелых нагрузок, таких как 3D-анимация, игры во время трансляции вашего потока и других интенсивных вычислений, которые обычная рабочая станция не испытывает.

Когда имеет значение ГГц?
Хорошая вещь в том, что Intel и AMD размещают свои процессоры по уровням, это то, что вы почти всегда можете игнорировать тактовую частоту. Помогая нетехническим друзьям и семье выбрать компьютер, я всегда говорю им, что скорость процессора, измеряемая в гигагерцах, — это забота ботаников. Чем выше число, тем быстрее процессор и тем больше он стоит. Пока вы не дойдете до того момента, когда вы создадите сервер или высокопроизводительный игровой ПК, вы определенно можете просто беспокоиться об уровнях, а не о ГГц.

Имеет ли значение количество ядер?
Ядра — это количество процессоров, встроенных в основной процессор. Как правило, старайтесь использовать как минимум четыре ядра, если у вас нет серьезного бюджета. Для игр и редактирования видео, а также для задач более высокого уровня может иметь значение большее количество ядер, но даже в этом случае в большинстве случаев оно ограничивается восемью. Существуют процессоры с десятками ядер, но обычно они предназначены для серверов или конкретных ситуаций.

Еще один совет: как правило, приобретение ЦП последнего поколения не экономит вам много денег, и, если вы получаете что-то новое, вы должны быть в порядке.Вам не нужно впадать в крайность или ждать выхода следующей линейки процессоров, если только вы действительно не пытаетесь достичь самого пика производительности высокого класса и не готовы потратить большие деньги, чтобы это произошло.

В следующий раз мы расскажем о других болевых точках процесса покупки настольных компьютеров! Помните: если вам нужна помощь в приобретении компьютеров для вашего бизнеса, не стесняйтесь обращаться в ActiveCo Technology Management. Вы можете позвонить и поговорить с одним из наших опытных ИТ-специалистов по телефону 604.931.3633.

Оптимизировать изображения

Введение

Модули PageSpeed ​​оптимизируют ваши изображения, чтобы минимизировать их размер и, следовательно, сократить время их загрузки. Они удаляют невидимую информацию об изображении и применяют высокоэффективные методы сжатия. Это может привести к сохранению данных 50% и более.

Используя модули PageSpeed, вы можете сосредоточиться на содержании своего сайта, зная ваши посетители получат изображения в наилучшем формате и размерах для их устройство и браузер при минимальной пропускной способности.

Методы оптимизации

Модули PageSpeed ​​могут оптимизировать наиболее распространенные форматы изображений, включая GIF, PNG, и JPEG, и преобразовать их в PNG, JPEG или WebP. GIF, PNG и JPEG являются поддерживается всеми браузерами. WebP — это современный формат изображений, который может сжимать изображения более 25% больше, чем старые форматы, и в настоящее время поддерживается многими браузерами, включая Google Chrome, Android 4.0+ и Opera. Оптимизированные для PageSpeed ​​изображения преобразуются в лучший формат, поддерживаемый целевым браузером, т.е.е., в WebP, если он поддерживается, или в PNG или JPEG, если нет.

PageSpeed ​​также может максимизировать сжатие на основе содержимого изображения. Форматы с потерями сжимать изображения намного лучше, чем форматы без потерь, но иногда видимый и нежелательный «шум сжатия». PageSpeed ​​проверяет контент изображений, чтобы узнать, чувствительны ли они к шуму сжатия и, если да, конвертирует в PNG или в режим без потерь WebP; в противном случае он конвертируется в JPEG или режим с потерями WebP.

Оптимизация на месте vs.перезапись тегов

PageSpeed ​​может делать все это без изменения вашего HTML или CSS, известных как оптимизация ресурсов на месте (IPRO). Однако, если вы разрешите PageSpeed измените свой HTML и CSS, он может сделать даже больше. Например, PageSpeed ​​может уменьшать изображения до их фактических визуализированных размеров, тем самым используя меньше пикселей и предлагая дополнительную экономию байтов. Он также может встраивать небольшие изображения в HTML. или CSS, чтобы избежать дополнительных обращений к вашему серверу для получения изображений.

В этой таблице показаны некоторые примеры того, как PageSpeed ​​может изменять ваш HTML.

Пример 1
До оптимизации
После оптимизации
Пояснение	Изображение преобразовано из формата GIF в PNG и кеш-расширенный.
Пример 2
До оптимизации
После оптимизации
Пояснение	Изображение изменено до 256 x 192 пикселей, повторно сжато в PNG и кеш-расширенный.
Пример 3
До оптимизации
После оптимизации
Пояснение	Изображение изменено, а затем встроено в HTML как данные Base64. Поскольку встроенные данные имеют желаемые размеры, ширина и высота больше не имеют нужный.

Совет : Есть несколько способов запретить модулям PageSpeed ​​изменять определенные изображения.

• Чтобы избежать изменения группы изображений, например, изображений в определенную папку или изображения, названные в честь шаблона, вы можете использовать Запретить вариант.
• Чтобы избежать изменения содержимого изображения, вы можете добавить Cache-Control: no-transform Заголовок ответа на изображение. Этот заголовок может быть переопределен DisableRewriteOnNoTransform вариант.
• Чтобы избежать изменения тега img , вы можете использовать data-pagespeed-no-transform Атрибут , то есть
  .

Форматы изображений

Модули PageSpeed ​​поддерживают наиболее распространенные форматы изображений, используемые в Интернете.

Гифка	Унаследованный, но все еще популярный формат изображений. GIF - это формат без потерь, поэтому сжатое изображение визуально идентично оригиналу. Это поддерживает как одиночный кадр (неподвижное изображение), так и несколько кадров (анимация). Несмотря на свою популярность, GIF часто имеет низкую производительность сжатия, поэтому PageSpeed ​​преобразует изображения GIF в другие (лучшие) форматы, если только изображения крошечные.
PNG	Более поздний формат без потерь, разработанный как преемник GIF для однокадровые изображения.
JPEG	Формат с потерями, в котором процесс сжатия удаляет детали изображения. это трудно увидеть человеческому глазу. Сколько данных удалить зависит от уровня качества. JPEG имеет два режима: базовый и прогрессивный. Прогрессивный режим можно использовать для рендеринга изображения постепенно и имеет более высокий коэффициент сжатия для больших изображений.
WebP	Передовой формат изображения. Пока он еще не поддерживается во всех браузеры, становится все больше имеется в наличии.Помимо превосходных характеристик сжатия, он включает в себя функции всех других форматов: режим с потерями, режим без потерь, прозрачность, и анимация. WebP со временем добавил поддержку этих функций, поэтому браузер вашего посетителя может поддерживать все, подмножество или ни один из них Особенности. PageSpeed ​​автоматически определяет функции, которые браузер посетителя поддерживает и использует только поддерживаемые функции в оптимизация.

Фильтры

Модули PageSpeed ​​предоставляют специальные фильтры, чтобы вы могли точно контролировать, как ваши изображения оптимизированы.Для каждого посетителя модули PageSpeed ​​выбирают лучший формат и режим из разрешенных вами и поддерживаемых браузер посетителя.

Чтобы упростить настройку, модули PageSpeed ​​предоставляют rewrite_images, группа фильтров, которая состоит из наиболее распространенных оптимизаций изображений. Это позволяет рекомпрессировать, перекодировать в оптимальные форматы, уменьшить изображение размеры и встраивание небольших изображений в HTML или CSS. Если вы хотите сделать более подробные настройки, вы также можете включить или отключить индивидуальную фильтры:

Вы можете использовать любую комбинацию группы фильтров и отдельных фильтров для твой сайт.В каждом случае изображения оптимизируются только для форматов, которые поддерживается браузером вашего посетителя, а изображения заменяются только тогда, когда оптимизированный меньше оригинала.

Качество изображения

Для изображений, чувствительных к шуму сжатия, модули PageSpeed ​​всегда использовать сжатие без потерь; для других изображений модули PageSpeed ​​используют больше агрессивные методы с потерями. Для форматов с потерями вы можете указать до трех уровни качества, обозначенные конкретными ситуациями:

• Когда пользователь указывает предпочтение сокращенного использования данных.
• Когда пользователь заходит на ваш сайт с мобильного устройства. Мобильные устройства обычно имеют высокий коэффициент пикселей устройства, поэтому шум сжатия менее заметен. Кроме того, мобильные устройства с большей вероятностью будут использовать дорогостоящий канал передачи данных.
• Во всех остальных случаях, например, когда пользователь заходит на ваш сайт с компьютера или планшет.

Если у ваших посетителей высокая стоимость передачи, низкая скорость соединения или по другим причинам они могут предпочесть меньшее использование данных. Некоторые браузеры, в том числе Хром, Опера, а также Яндекс, позвольте посетителям отправить Заголовок Save-Data при запросе страниц.Вы можете уважать их предпочтения, позволяя более низкое качество изображения для таких запросов.

Уровни качества изображения можно указать с помощью различных параметров, перечисленных здесь. в порядке старшинства.

1. Особенности формата для сохраненных данных: JpegQualityForSaveData и WebpQualityForSaveData.
2. Особенности формата для мобильных устройств: JpegRecompressionQualityForSmallScreens, WebpRecompressionQualityForSmallScreens и WebpAnimatedRecompressionQuality.
3. Особенности формата для всех остальных случаев: JpegRecompressionQuality, WebpRecompressionQuality и WebpAnimatedRecompressionQuality.
4. Стандартное форматное качество для всех остальных случаев: ImageRecompressionQuality.

Каждый параметр имеет диапазон от 0 до 100, от наименьшего до высшее качество. Их также можно установить на -1, указывая на то, что параметр следует игнорировать, а параметры с более низким приоритетом должны использоваться. Если все параметры качества установлены на -1, изображения будут не быть оптимизированным для любого формата с потерями.

Совет : Если вы не хотите повторно сжимать изображения в формате с потерями или конвертировать изображения в форматы с потерями, лучше отключить любой фильтр, который оптимизировать в JPEG или WebP.Настройка всех от качества до -1 расходует центральный процессор для достижения того же результата.

Размеры изображения

Модули PageSpeed ​​могут сжимать изображение до его фактических размеров дисплея на основе от дизайна страницы, устройства посетителя и действий посетителя, для обеспечения наилучшего взаимодействия с пользователем без потери пикселей.

Вы можете использовать resize_images фильтровать до сжать изображение до размеров, указанных в width = и height = в теге или в встроенный атрибут style = .

Если вы не можете использовать фильтр resize_images, вы можете использовать resize_rendered_image_dimensions фильтр, чтобы уменьшить изображения до их визуализированных размеров. В таком случае, PageSpeed ​​внедряет в ваш HTML-код JavaScript, который будет сообщать о обработанном размеры сервера, известные как "маяк". Получив несколько маяков, PageSpeed ​​определяет размеры и сжимает изображения.

Вы можете использовать responseive_images фильтр, чтобы ваш посетитель видел изображения с полным разрешением, независимо от того, используя сетчатку или обычное устройство.Отправка изображений в полном разрешении всем устройств является сложной задачей, потому что разные устройства могут использовать разное количество пиксели (известные как пиксели устройства) для отображения области страницы (измеряется в пикселях CSS). Например, область размером 100x100 CSS-пикселей в страница отображается с размером устройства 100x100 пикселей на устройстве iPhone 3, 200x200 пикселей на iPhone 6 и 300x300 пикселей устройства на iPhone 6+. К лучшему визуальный эффект с наименьшей пропускной способностью, вы можете изменить размер изображения до 100x100 для iPhone 3, до 200x200 для iPhone 6 и до 300x300 для iPhone 6+.Используя это фильтр, PageSpeed ​​генерирует изображения всех этих размеров, а затем изменяет теги , чтобы браузер посетителя использовал лучший размер.

Принимая responseive_images отфильтруйте еще один шаг, вы можете использовать responseive_images_zoom фильтр для отправки изображений с более высоким разрешением, когда ваш посетитель приближается. Использование этот фильтр PageSpeed ​​внедряет в ваш HTML-код JavaScript, который проверяет масштаб уровень страницы и при необходимости получает изображение с более высоким разрешением.На в задней части страницы PageSpeed ​​изменяет размер изображения до нужного разрешения.

Встроенные изображения

Помимо уменьшения размера изображений, модули PageSpeed ​​могут помочь вашей странице загружать быстрее, встраивая изображения или превью в HTML или CSS.

PageSpeed ​​может встраивать небольшие изображения непосредственно в HTML или CSS, уменьшая запросы к серверу. Это обеспечивается фильтр inline_images, и контролируется ImageInlineMaxBytes а также Параметры CssImageInlineMaxBytes.

Помимо встраивания небольших изображений, PageSpeed ​​может встраивать версия больших изображений в HTML или CSS и после загрузки страницы заменить некачественное изображение оригинальным.Видеть Встроенные изображения предварительного просмотра для подробностей.

Srcsets

Примечание: новая функция с 1.12.34.1.

Помимо оптимизации атрибутов image src , по состоянию на 1.12.34.1 PageSpeed ​​теперь также оптимизирует изображения, указанные в srcset s. Это включает в себя все оптимизации изображений PageSpeed, кроме изменения размера.

PageSpeed ​​также может автоматически вставлять атрибуты srcset . Увидеть responseive_images фильтр для инструкций по настройке.

Прочие органы управления

Модули PageSpeed ​​предоставляют элементы управления, чтобы убедиться, что ваш сервер работает стабильно, ваш прокси / CDN (если есть) полностью используется, и ваши изображения доставляются в пользователя в желаемом формате.

Оптимизация изображения - дорогостоящий процесс. Чтобы обеспечить стабильность вашего сервер, вы можете использовать ImageResolutionLimitBytes чтобы ограничить максимальные размеры изображений для оптимизации, и ImageMaxRewritesAtOnce чтобы ограничить максимальное количество одновременно оптимизируемых изображений.

Чтобы убедиться, что ваш прокси / CDN может правильно обрабатывать оптимизированные изображения, вы можете использовать AllowVaryOn чтобы сообщить PageSpeed, какие заголовки запроса могут использоваться для управления изображением оптимизация. Вы также можете использовать NoTransformOptimizedImages чтобы указать прокси-серверу не сжимать изображения.

В ServeRewrittenWebpUrlsToAnyAgent можно использовать, чтобы указать PageSpeed, как отвечать на запрос, запрашивающий Изображение WebP, когда браузер не поддерживает WebP. В таком случае, PageSpeed ​​обычно возвращает изображение в формате PNG или JPEG (в зависимости от того, что больше соответствующий).Если ServeRewrittenWebpUrlsToAnyAgent включен, PageSpeed ​​вместо этого безоговорочно вернет WebP. Возврат изображения в зависимости от заголовков гарантирует, что ваш посетитель увидит изображение правильно. Безоговорочный возврат изображения в формате WebP полезен, если вы хотите обслуживать WebP, но ваш CDN или прокси удаляет заголовки из запроса.

Вы также можете попросить PageSpeed ​​вставить размеры изображения в тегов, чтобы браузер мог вычислить макет страницу перед загрузкой изображений.Видеть insert_image_dimensions фильтр для получения дополнительной информации.

Риски

Оптимизация изображений не идеальна, и ее использование может иметь некоторые недостатки. Здесь некоторые потенциальные проблемы и предлагаемые решения.

Оптимизация изображения требует больших затрат как процессора, так и памяти. Вы, вероятно, увидите увеличение нагрузки на сервер, пока изображения загружаются. переписан, особенно сразу после запуска сервера. Если нагрузка увеличивается слишком сильно, вы можете уменьшить его, установив ImageMaxRewritesAtOnce и ImageResolutionLimitBytes.После того, как изображения были оптимизированы один раз, они будут кэшированы для будущее использование.

Уменьшение размера изображения или его сжатие до формата с потерями приводит к потере некоторых деталей изображения. Иногда это заметно, но обычно нет; ты должен проверить оптимизированные изображения для обеспечения приемлемого качества.

PageSpeed ​​удаляет метаданные, например информацию об авторских правах. Если вы хотите сохранить метаданные определенного изображения, добавьте data-pagespeed-no-transform Атрибут . PageSpeed ​​не удалить водяные знаки.

Можно создать изображение, которое после повторного сжатия выглядит например, HTML для определенных браузеров. В то время как PageSpeed ​​добавляет правильные заголовки и заголовки типа содержимого, которые запретить сниффинг типа контента, некоторые древние браузеры все еще могут быть обманом отображают их как HTML.Если у вас есть изображения, отправленные пользователями, вам следует отфильтровать их, прежде чем использовать на своем сайте.

Вашим маякам может потребоваться новый атрибут. Если вы используете изображения в качестве маяков для отслеживания активности страницы, вам следует добавить data-pagespeed-no-transform им. Иначе, PageSpeed ​​может оптимизировать изображения, и об активности не будет сообщаться тебе.

Изображения могут искажаться, если вы попросите модули PageSpeed вставить размеры изображения. Если вы используете insert_image_dimensions на страницах, где ваш CSS изменяет размеры изображений, изображения могут казаться искаженными. Imgsrc цп: Обзор и тестирование платформы Socket 370 Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Пролистать наверх