Как это сделано фото: Как это сделано? / Авторские колонки / Лучшие фотографии

Как это сделано? / Авторские колонки / Лучшие фотографии

За свою практику мне не раз приходилось слышать от зрителей вопросы относительно тех или иных снимков: «Как это сделано?». Обычно я отшучиваюсь, отвечая: «Путем плавного нажатия указательного пальца правой руки на спусковую кнопку фотографического аппарата». Но даже если отвечать абсолютно серьезно, искренний ответ чаще всего был бы: «Не знаю!». Звучит, мягко говоря, неубедительно. В самом деле, ведь все же знают, что при создании фотографии автору приходится решать по ходу дела много различных проблем: технических, творческих, организационных.

NIKON D800E УСТАНОВКИ: ISO 100, F6.3, 1/320 с, 135.0 мм экв.

Возьмем, к примеру, видовую съемку. Во-первых, надо попасть в нужное для съемки место, что порой бывает весьма сложно. Во-вторых, желательно иметь при себе в этот момент всю необходимую экипировку, которую из-за веса и неудобства, далеко не всегда хочется таскать с собой. В-третьих, и это, пожалуй, главное, попасть на место съемки надо в самое удачное и порой очень быстропроходящее время, чтобы успеть запечатлеть именно этот «решающий момент». В-четвертых, желательно при обработке отснятого материала, как минимум, не испортить, а по возможности значительно улучшить съемочный результат. Ну и в-пятых, очевидно, что показ целевой аудитории в оптимальном контексте тоже будет способствовать большему впечатлению от работы.

NIKON D750 / 24.0-70.0 mm f/2.8 УСТАНОВКИ: ISO 640, F11, 1/100 с, 70.0 мм экв.

Так вот, самое парадоксальное обстоятельство заключается в том, что даже соблюдая все эти пункты, можно получить посредственный результат, равно как и наоборот, не прикладывая особых усилий, сразу попасть «в яблочко», если повезет. Надо сказать, что вот это самое «если повезет», по-моему, и есть самый главный фактор успеха. Главный, и далеко не всегда предсказуемый…

NIKON D750 УСТАНОВКИ: ISO 250, F9, 1/1000 с, 125.0 мм экв.

Однако удивительно, как много начинающих фотографов склонны превозносить возможности техники!

Кстати, размышляя о вопросе технической оснащенности, в своём случае я увидел некоторую цикличность. Первую «Смену» вскоре сменил «Зенит», штатный «Гелиос» которого стремительно уступил место сразу нескольким объективам: от широкоугольника до длиннофокусного. Со временем к ним добавились фишай и зеркально-линзовый МТО.

NIKON D3S УСТАНОВКИ: ISO 250, F8, 1/400 с

Потом наступил период среднего формата; «Салюты» и «Киевы» стремительно обрастали оптикой, все больше нагружая спину, пока в один прекрасный день не были побеждены автофокусной зеркалкой с универсальным зумом. А дальше и эта система стала дополняться аксессуарами, в результате чего на плечах снова воцарился все тот же тяжелый рюкзак. Шло время… Менялись фирмы и модели фотоаппаратов, суперзумы чередовались с дискретниками, пленка с цифрой, и т.д. Беззеркалки, компакты, айфоны, гугл-очки, и т.п. ― извечная мечта человека облегчить процесс продолжает двигать техническую революцию.

NIKON D4S УСТАНОВКИ: ISO 1600, F9, 1/400 с

Самое поразительное, что соотношение «унылого го@на» и «шедевров» остается приблизительно тем же, что и всегда, убедительно доказывая тезис о вторичности техники в творчестве. Да, более совершенное оборудование дает новые идеи и возможности, но талант и удачу все равно не заменит ничего. Сколько раз, бывало, идешь на съемку, экипированный почти как терминатор: во всеоружии, абсолютно уверенный в своем опыте и возможностях, вроде бы все предусмотрев, и вдруг… судьба преподносит тебе поучительный «щелчок» по носу, как бы показывая: «Ты все еще ноль, так что не зазнавайся!». И напротив, бывает, что ты донельзя слаб технически, без всяких идей и надежд, просто балуясь, беззаботно экспериментируешь, и вот, как по волшебству, неожиданно получаешь совершенно непредусмотренный удивительный образ.

NIKON D750 УСТАНОВКИ: ISO 400, F5.6, 1/250 с, 180.0 мм экв.

Поэтому я для себя давно решил, что если я чего-то и достиг в фотографии, то только того, что пока мне удается сохранять интерес и избегать синдрома «выгорания». Будучи любителем фото (не путать с фотолюбителем), я не перестаю снова и снова пробовать снимать полюбившиеся темы и иногда, как подарок свыше, кто-то преподносит мне удачные стечения обстоятельств, в результате которых и получаются «те самые» снимки.

ISO 100, F4.5, 1/60 с, 21.0 мм экв.

NIKON D750 УСТАНОВКИ: ISO 800, F5, 1/320 с

NIKON D3S УСТАНОВКИ: ISO 3200, F3.5, 1/50 с

NIKON D800E УСТАНОВКИ: ISO 160, F11, 1/200 с

Дата публикации: 16.07.2015

Александр Петросян

Александр Петросян — один из самых известных питерских фотографов. Основные его направления — городской пейзаж, репортаж. Среди многих других его выделяет талант открывать привычное с неожиданной стороны. Петросян знает в родном городе каждый переулок, каждое чердачное окно. Отсюда оригинальные ракурсы, которые и делают его работы уникальными. Александр пришел в фотографию в 2000 году. Его работы были отмечены знаком отличия (Award of Exellence) в категории «Фотожурналистика» на 25 всемирном конкурсе «Society of New Design» в городе Сиракузы (штат Нью-Йорк, США). Дважды становился обладателем петербуржской премии «Фотограф года» (2006, 2007 гг.) в номинации «Фоторепортаж». Победитель второго всероссийского фотоконкурса «Мой город. Взгляд сквозь объектив». Александр активно сотрудничает с многими периодическими изданиями России и Санкт-Петербурга. Фотографии автора представлены в частных коллекциях в России и за рубежом. Публиковался в журналах «Newsweek», «National Geographic», «Русский репортер», «Digital Photo», «Foto & Video», «Интербизнес», «СПб.собака.ру», «Афиша», «Timeout», «Город» и многих других. В настоящее время — штатный фотокорреспондент издательского дома «Коммерсант».

Нейронная сеть считает лес кругляк и распознает автомобильные номера. Как это сделано? / Хабр

Полученный результат

В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач.

Применялись:

• Keras/Tensorflow

• OpenCV

• YOLOv5

В статье ниже упоминаются еще всякие штуки.

По условию задачи требовалось определить объем бревен в лесовозе по фотографии с телефона. «Линейкой» будет автомобильный номер.

Размер автомобильного номерного знака определен в ГОСТ Р 50577-2018:

Для расчета объема нужна еще длина бревен — задается вручную. 

Теперь по шагам, какие были выбраны решения и почему.

Алгоритм:

1. Обнаружить бревна

2. Обнаружить автомобильный номер, распознать и определить его размер на фото

3. Рассчитать диаметры бревен в см

С чего начать? Конечно посмотреть, какие уже есть решения и подходы. При этом не забыть заглянуть в ГОСТ 32594-2013 «Лесоматериалы круглые. Методы измерений».

В интернете нашлось несколько готовых решений для автоматического расчета количества и размеров бревен. Это дало понимание, что задача точно решаемая. Но готовых opensource по распознаванию кругляка не попалось.

Для обнаружения бревен предпочтение сразу отдали нейронным сетям. Алгоритмы классического машинного обучения не рассматривали, в computer vision задачах они проигрывают нейронным сетям с большим отрывом. Ниже есть пример, где это наглядно видно.

Обнаруживаем на изображении бревна

Если задуматься, то чем обнаружение отдельного бревна на изображении отличается от задачи обнаружения лица человека? Гипотеза, что решение, которое хорошо обнаруживает лица при соответствующем обучении справится и с бревнами, оказалась верной.

Остановились в итоге на решении YOLOv5. Оно не специализируется прям на лицах/бревнах, но выбрано т.к.:

1. найдены примеры, подтверждающие качественное обнаружение лиц с помощью YOLOv5

2. впечатляющая производительность (может работать с видеопотоком в режиме реального времени).

3. решение достаточно популярное и простое для внедрения

И не прогадали. Для тестирования было выбрано несколько фото, где бревен поменьше. Лучше разметить несколько разных фото с малым количеством бревен, чем много бревен на одном фото. Уже на трех(!) размеченных фото с лесовозами, на изображениях 320х320, yolo показала свой потенциал. То что yolo прекрасно справится с задачей, сомнений не осталось.

Фото слева попало в тестовую обучающую выборку, правое нет

Для тренировки YOLOv5 необходимо для каждого изображения создать текстовый файл с тем же именем, но расширением .txt. В файл записывается номер класса объекта и координаты рамки (bounding box):

<object-class> <x_center> <y_center> <width> <height>

Класс один — кругляк. Обнаружение номера не стали мешать с бревнами, чтобы избежать сильной разбалансировки классов.

Пример содержимого файла разметки:

0 0.263172 0.139302 0.093695 0. 09838
0 0.310295 0.219907 0.095899 0.094797
0 0.40275 0.224041 0.083499 0.090939
0 0.53971 0.11891 0.104993 0.116567
0 0.502508 0.211089 0.097828 0.093144

Обратите внимание, что координаты относительные, в интервале от 0 до 1.

Для расширения тренировочной базы применена аугментация (получение новых изображений с помощью случайного сдвига, масштабирования, растягивания исходных изображений). С этой задачей отлично справилась библиотека Albumentations  — простая в использовании и функциональная.

Важно учитывать, что не все варианты аугментации одинаково полезны. Например в нашей задаче поворот изображения на случайный угол собьет координаты рамки относительно контура бревна и ухудшит точность определения размеров. Такие нюансы надо учитывать.

Новое положение рамки относительно бревна после поворота. Так делать не надо!

От качества разметки зависит многое. А в задаче с определением точных размеров тем более. Поэтому к разметке подошли серьезно, подготовили ТЗ.

Один из пунктов ТЗ на разметку

Тестовые изображения были размечены в бесплатном labelme. Но у этого инструмента два существенных недостатка:

1. Для конвертации в формат YOLO пришлось использовать дополнительную библиотеку Labelme2YOLO. 

2. Из-за отсутствия направляющих линий у курсора, неудобно делать ограничивающие рамки для круглых объектов.

Есть бесплатный онлайн инструмент https://www.makesense.ai/, который умеет сохранять сразу в формате YOLO. 

Сейчас, все чаще используем для разметки решение Superannotate.

Обнаруживаем и распознаем автомобильный номер

К этой задаче подступались с мыслями: «Здесь точно проблем не будет. Решений, статей, описаний найдется миллион. Самое трудное будет выбрать лучшее из хороших«. И ошиблись. Самым трудным оказалось найти нормально работающее. Казалось бы, распознавание автомобильных номеров в computer vision, это как создание калькулятора в традиционном программировании.

После изучения темы сложилось впечатление, что решений по распознаванию номеров очень много, но бОльшая часть построена на алгоритмах классического машинного обучения и годится для решения задач со строгими условиями, например: номер чистый, положение номера +/- фиксированное (перед шлагбаумом или на расстоянии 20-30 метров от камеры), яркое освещение.

Не всегда номера распознаются идеально

Хорошее решение на нейронных сетях сделали и развивают ребята nomeroff.net. Его использовали в первом прототипе. Плюс этого решения — сразу умеет возвращать координаты углов номера, которые как раз нужны для определения размеров. Nomeroff.net показал себя лучше классического ML.

Классический ML (слева) безнадежно проигрывает нейронным сетям (справа).

Но именно для российских номеров работа nomeroff.net оказалась недостаточно качественной. Может быть дело в базе российских номеров, на которой обучали, нужна больше. Возможно причина еще в том, что у прицепов другая комбинация символов на номере, а в базе был другой, более распространенный тип номеров.

Здесь важно отметить, что нам нужно не просто решение обнаруживающее номера. Оно должно возвращать координаты углов номера и быть обучено на базе, которую размечали с целью использовать автомобильный номер как эталон размера. Нельзя просто обвести номер рамкой, как при разметке бревен.

Таких готовых решений не нашлось. Задачу поиска углов ставили перед собой далеко не все авторы. Вот пример, который справляется с распознаванием бельгийских номеров без поиска углов, с использованием YOLOv4 и сверточной сети https://medium.com/@theophilebuyssens/license-plate-recognition-using-opencv-yolo-and-keras-f5bfe03afc65 (eng)

Попадались также решения, которые потенциально можно адаптировать. Вот пример made in chine (ch):

Отмечу, что годных статей по ИИ на китайском языке, или английском, но с китайскими авторами, попадалось очень много. Вывод здесь делайте сами. PS: славянские фамилии тоже встречаются часто, в т.ч. в признанных сообществом решениях (тот же yolo, albumentation и др.), что лично нас радует.

Готового и полностью устраивающего решения не нашлось, поэтому стали делать свое. Тут пришлось окунуться в удивительный мир разных подходов. Только основная задача у них — распознать номер. А нам надо еще точные координаты рамки.

Как распознавать номерные знаки

Сначала про распознавание номерного знака. У этой задачи больше практической ценности, чем у определения точных координат углов. Оговорюсь, что не считаю себя экспертом в ANPR. Если среди читателей найдутся специалисты, которые съели на этом собаку, и поправят/дополнят меня, буду только благодарен.

Современные подходы распознавания номеров сводятся к следующему алгоритму:

1. Найти на изображении автомобильный номер (сегментация или object detection с помощью нейронной сети)

2. Выделить на номере отдельные буквы/цифры. Перед этим можно сделать геометрические преобразования, чтобы убрать искажения перспективы и упростить дальнейшее OCR.

3. Распознать буквы и цифры с помощью нейронной сети или решений типа Tesseract. Но опять же, нейронные сети обогнали классический ML в таких задачах, поэтому на Tesseract я бы время не стал тратить.  

Если нужен OCR, посмотрите в сторону решений Распознавание изогнутого текста (рус). В нашем случае текст не изогнутый, но статью рекомендую, если планируете заниматься темой распознавания текста. Читать было очень интересно.

Мы поставили перед собой цель не просто распознавать номер, а делать это не хуже человека. Даже если номер грязный или размытый. Для такого обучения нужна внушительная база. Мысль о необходимости размечать отдельные символы на нескольких тысячах фотографий номеров приводила в уныние.

Поэтому решено проверить сначала две гипотезы:

1. Обучать на сгенерированных изображениях номеров.

2. Номер распознавать целиком, без разметки отдельных символов.

Обе гипотезы подтвердились. Тестовый результат даже превзошел ожидания:

Предсказание после обучения на 5 тыс. сгенерированных номерахРаспознавание реальных номеров сетью обученной на «синтетических» данныхАрхитектура сети, на которой проверялась гипотеза

Проверили также распознавание на изображении из примера выше. Правда нейронная сеть здесь после дополнительной доработки:

Как сгенерировать базу номеров

1. Можно взять готовый SVG файл и менять в нем знаки номера (https://github.com/ulex/generate_license_plates).

2. Купить скрипт (например здесь avto-nomer.ru).

3. Сделать свой генератор.

Чтобы быть уверенным, что все по ГОСТу, выбрали третий путь (свой генератор).

Раньше Вы возможно не обращали внимание, что автомобильные номера бывают разных типов. Конечно, возможно, знали, что у полиции номера синие, на маршрутках бывают желтые, а у мотоцикла квадратные. Но то что у них еще и разная комбинация букв-цифр обращают внимание не все.

Типы российских номеров (взято здесь https://49.img.avito.st/640×480/3328866249.jpg)

Изображение номеров в формате SVG создавалось с помощью библиотеки drawSvg. Пример кода, генерирующего номер:

import drawSvg as draw
plate_text = 'K627PO790'
 
plate_w = 520   # width 
plate_h = 112   # height
th = 8          # thickness
 
plate_pos, plate_reg_w = ([59, 88, 142, 196, 275, 329, 372, 2], 160)
k_offset = {'K':36, 'P':252, 'O':302}
 
d = draw. Drawing(plate_w, plate_h, displayInline=False)
 
# Draw rectangle
r = draw.Rectangle(0,0,plate_w,plate_h, fill='#000000', rx=14, ry=14)
d.append(r)
 
base_colour = '#ffffff'
reg_colour = '#ffffff'
 
r = draw.Rectangle(th,th,plate_w-th,plate_h-th, fill=base_colour, rx=10, ry=10)
d.append(r)
 
# Draw region part
r = draw.Rectangle(plate_w-plate_reg_w,0,plate_reg_w,plate_h, fill='#000000', rx=9, ry=9)
d.append(r)
 
r = draw.Rectangle(plate_w-plate_reg_w+th,th,plate_reg_w-th,plate_h-th, fill=reg_colour, rx=5, ry=5)
d.append(r)
 
r = draw.Rectangle(0,0,plate_w-plate_reg_w+th//4,plate_h, fill='#000000', rx=9, ry=9)
d.append(r)
 
r = draw.Rectangle(th,th,plate_w-plate_reg_w-th//4,plate_h-th, fill=base_colour, rx=5, ry=5)
d.append(r)
 
 
# How many simbols
plate_len = 6
 
# Draw text
font_style = 'font-family:RoadNumbers'
 
for i, s in enumerate(plate_text[:plate_len]):
  if s.isdigit():
    d.append(draw.Text(s, 118, plate_pos[i], 16, fill='black', style=font_style))  # Text
  else:
    d.append(draw.  Text(s, 118, k_offset[s], 16, fill='black', style=font_style))  # Text
 
# Text region
font_style = f'letter-spacing:{plate_pos[plate_len+1]}px;font-family:RoadNumbers'
d.append(draw.Text(plate_text[plate_len:], 94,  plate_pos[plate_len], 36, fill='black', style=font_style)) Text
 
# Draw flag
flag_style="stroke-width:0.4;stroke:rgb(0,0,0)"
r = draw.Rectangle(465,12,38,21, fill='#ffffff', style=flag_style)
d.append(r)
 
flag_style="stroke-width:0.4;stroke:rgb(0,0,0)"
r = draw.Rectangle(465,19,38,7, fill='#00f')
d.append(r)
 
flag_style="stroke-width:0.4;stroke:rgb(0,0,0)"
r = draw.Rectangle(465,12,38,7, fill='#f00')
d.append(r)
 
# draw RUS
font_style = 'font-style:normal;letter-spacing:2px;font-stretch:normal;font-family:Arial'
d.append(draw.Text('RUS', 28, 400, 12, fill='black', style=font_style))  
 
# Draw circle
d.append(draw.Circle(20, 56, 4,
            fill='gray', stroke_width=1, stroke='black'))
 
d.append(draw.Circle(500, 56, 4,
            fill='gray', stroke_width=1, stroke='black'))
 
d

Результат работы скрипта

Как найти углы номера

Попытка научить yolo искать углы номера ни к чему не привела. Поиск углов в итоге сделан на обученной с нуля Resnet-50 (предобученная давала хуже результат). После обучения на 103 изображениях (на некоторых изображениях было больше одного номера) результат уже приемлемый:

Сеть ищет отдельно углы «левый верхний», «левый нижний», «правый верхний», «правый нижний».

Результат и выводы

Следующим шагом подбираются гиперпараметры, делается «тюнинг» архитектур и проводится обучение нейронных сетей на расширенной базе. Потом все модули объединяются в единое решение.

Иллюстрация разработки нашего AI-решения

Финальное решение работает следующим образом:

1. Первая YOLOv5 обнаруживает бревна.

2. Вторая YOLOv5 обнаруживает автомобильный номер. Фрагмент с номером (размером 128х128) передается для точного определения углов и распознавания.

3. Сеть на базе InceptionResNetV2 распознает номерной знак.

4. Сеть на базе ResNet50 определяет углы номерного знака.

5. Вычисляется диаметр бревен, площадь и объем, опираясь на координаты углов номера.

Описан пилотный проект, с большим потенциалом для оптимизаций.

В следующей части есть планы рассказать про интеграцию в телеграмм бот.

И у нас осталась задача определения сортности и сравнения лесовозов.

Группа авторов: Дмитрий Мокачев и Георгий Брегман

Как управлять вниманием людей с помощью фото — Маркетинг на vc.ru

Расскажем, как это работает в web-среде. Разберём удачные примеры с точки зрения психологии восприятия.

2035 просмотров

Современное медийное поле работает так, что люди стараются потреблять информацию, которая им нравится. От этого одни любят яркие и детальные фото, а другим ближе минимализм.

При этом наша психика устроена так, что мы больше верим привлекательному контенту, чем тому, который не симпатичен. Поэтому для привлечения аудитории используют уникальные фотографии.
Они помогают:

• удержать внимание на продукте
• вызвать доверие
• показать рабочий процесс
• создать нужное настроение
• побудить к решениям
  

Для этого, когда создают или подбирают изображения, учитывают предпочтения аудитории. Но какие параметры также важны, чтобы фотография решала задачи?

Обратимся к общей теории и узнаем, что именно помогает управлять восприятием зрителя.

Режиссерские приёмы

Фотограф: Екатерина Гришина

Когда мы видим привлекательное изображение, в голове возникают разные ассоциации. Они могут вызвать эмпатию и задать нужное настроение. Так, динамичные фотографии передают активный ритм.
Это получается, если движения и эмоции в кадре смотрятся натурально. Тогда зритель почувствует энергичный настрой и начнёт принимать решения с большей скоростью.

Фотограф: Екатерина Гришина

Это целая история, которая привлекает внимание. Для такого фотопроекта нужен воз и маленькая тележка режиссерской работы 🙂 Но благодаря таким усилиям, любая компания может показать, с чего они начали свой путь и к чему пришли.

Такие истории о реальных людях вызывают сильную эмпатию и доверие.

Зритель оценит продуманный сюжет и сможет извлечь из него пользу. А в благодарность он уделит больше внимания вашему предложению ценности.

Фотограф: Екатерина Гришина

Детализация бывает двух видов:

• С множеством акцентов — удерживает внимание на фото за счёт большого количества объектов.
  Такой приём побуждает долго всматриваться в детали. К примеру, нумизмат захочет изучить фотографию 20 самых редких монет
• Минималистичная — ставит акценты на главные объекты в кадре.
  Это помогает зрителю быстро понять нужный смысл. А отказ от лишних деталей помогает поддержать гармонию и порядок в композиции фото.

Фотограф: Екатерина Гришина

У компаний в одном нишевом сегменте часто схожий фирменный стиль. Так, люди уже привыкли ассоциировать конкретные цвета с той или иной сферой бизнеса. Например, в нише финансов дизайнеры любят использовать синюю гамму.

От этого зритель может быстро сориентироваться в теме и перейти к предложению ценности.

Такой подбор цветов также актуален в фотографии. Для этого подбирают элементы композиции:

• освещение
• предметы
  
• декор
• фон
• одежду
  

Это помогает выдержать фирменный стиль и вызвать нужные ассоциации у целевой аудитории. Также подбор цветов помогает передать настроение и нужную атмосферу.

Приёмы обработки изображений

Фотограф: Екатерина Гришина

Если подбор цветов делают перед кадром, то цветокоррекцию проводят с готовым фото. Изображение обрабатывают так, чтобы убрать лишние оттенки, которые мешают восприятию. И наоборот, усиливают нужные цвета, чтобы подчеркнуть нужные детали и сохранить целостность композицию. К примеру, за счет правильной обработки можно сделать фотографию солидной, как для премиального журнала.

Такой ход раскрывает качество и делает объект съёмки более “дорогим” в глазах зрителя.

Фотограф: Екатерина Гришина

Базовая ретушь

Техника захватывает больше деталей, чем человеческий глаз. Поэтому в базовой ретуши фото приближают к виду как в реальной жизни. Так зритель увидит натуральное изображение. А это поможет вызвать эмпатию. Например, фото людей с естественными лицами вызовет больше доверия, чем “искусственная” улыбка. Также таким способом убирают лишний шум из кадра. Это позволяет расставить нужные акценты на самом важном.

Фотограф: Екатерина Гришина

Эстетическая ретушь

Усиливает естественную привлекательность объектов в кадре. Также убирает все лишние объекты. Например, у человека на фото можно убрать дефекты кожи или поправить прическу. А на фоне удалить ненужный визуальный мусор.

Обработка: Екатерина Гришина

Глянцевая ретушь

Такая обработка оставляет только самое главное на изображении. В глянцевой ретуши могут применять такие приёмы, как замена объектов или элементов одежды. Эту работу проводят для разных рекламных материалов: журналов, баннеров или сайтов. Так, к примеру, фотография товара в каталоге может содержать один предмет в кадре.

Level-up! Теперь вы узнали больше о том, как управлять вниманием с помощью фото. Совмещайте приёмы для лучшего результата и решайте задачи просто!

Подписывайтесь на наш блог, если понравилась статья 🙂 Это поможет не пропускать интересные новинки и узнавать больше о развитии в веб-среде.

Также приглашаем посетить нашу группу по фотографии. Там вы найдёте полезные рекомендации и много удачных примеров.

Смотрите также другие полезные материалы:

Будем рады вашим комментариям! Мы обращаем внимание на мнение каждого, чтобы наши публикации становились ещё лучше.

Как это сделано: информационный фастфуд

Версия для печати

Как выработать информационный вкус.

Фото №1: Мисс Вселенная 1969 г.

Фото №2: Разрушенные и сгоревшие дома в селе под Донецком в результате атак сепаратистов.

Теперь остановимся на двух приведенных фотографиях подробнее. Вероятнее всего, первое фото с девушкой для вас является нейтральным и не вызовет эмоций. Второе фото, напротив, связанное с войной на Украине, найдет сегодня яркий отклик у большинства русскоговорящих людей.

В зависимости от вашего отношения к конфликту, вы испытаете разные чувства глядя на второе фото. Пророссийски настроенные люди могут испытать чувство гнева и недоверия, потому что в их понимании от военных действий сепаратистов мирные люди не страдают, от их снарядов не рушатся и не сгорают дома. Проукраински настроенные люди, напротив, испытают чувство уверенности и правоты, получив очередное подтверждение преступлениям со стороны сепаратистов.

Для некоторых второе фото может вызвать столько гнева, что они бросятся печатать опровергающие комментарии еще до того, как дочитают этот пост до конца. Те, у кого гнева поменьше, постараются выяснить, какое село изображено на фото, когда фото было сделано, кто контролировал на тот момент территорию и т.д., потому как информация не укладывается в их мировоззрение, следовательно, ей необходимо найти опровержение. Те, кто испытал чувство правоты, едва ли станут лишний раз проверять информацию и икать ей подтверждение.

На самом деле подпись к обеим фотографиям намеренно лжива.

На первом фото изображена совсем не Мисс Вселенная 1969 г., а взята фотография Мисс Мира 2013 г. и обработана так, чтобы фото выглядело старее. Вероятнее всего, такой подвох вновь не вызовет у вас особых эмоций, потому что едва ли вы сможете назвать существенные отличия между конкурсами Мисс Вселенная и Мисс Мира, или в чем они изменились за последние 50 лет.

На втором фото действительно изображен пригород Донецка, но пострадал он в результате обстрелов со стороны вооруженных сил Украины, а не сепаратистов. Вероятнее всего, если изначальная подпись к фото №2 вызвала у вас эмоции, то теперь они сменятся на противоположные.

Еще точнее

На самом деле, я обманул вас уже дважды.

На первом фото изображена отнюдь не мисс, а порно-актриса транссексуал, т.е. мужчина, сменивший пол на женский. Зовут её Sapphire Young, в чем вы легко можете убедиться с помощью любой поисковой системы. Вызвала ли эта информация у вас эмоции? Предполагаю, что да. Вы, как минимум, посмотрите на первую фотографию еще раз. Многие поспешат, наконец, проверить, что к чему, и в результате обновят свои познания в том, как сегодня может выглядеть человек, сменивший пол, и что у таких между ног.

Люди, с яркими признаками гомофобии, в убеждениях которых мужчина, сменивший пол, не может выглядеть женственно, пойдут искать неудачные фото этой модели. Им будет необходимо заметить мужские черты её лица на других её фото, ведь иначе это не уложится в их мировоззрение, независимо от того, сколько мужеподобных женщин они встречали в своей жизни.

На втором фото изображена грузинская деревня Аунеу, сожжённая южно-осетинскими сепаратистами во время войны России с Грузией в 2008 г. Ссылка на карту.

Как выработать информационный вкус

Поздравляю тех, кто не обманулся ни разу, вы прекрасный читатель. Остальным стоит задуматься, готовы ли вы и дальше столь доверчиво воспринимать информацию?

Если вы не хотите превратиться в информационного зомби, в голове которого несуществующие герои воюют с несуществующими врагами, а порно-актрисы, сменившие пол, являются эталоном женской красоты 1970-х, то пора бы изменить подход к к получению информации.

Сегодня россияне потребляют вредную информацию с таким же ажиотажем, как когда-то стояли в очередях в Макдональдс.

Вспомним, что за кратчайший период времени мы получили столь простой доступ к столь огромной информации, что большинство из нас совершенно не представляет, как это всё переварить. Это можно сравнить с тем, как люди пристрастились к фастфуду: получив доступ к дешевой и повсеместно доступной еде, люди начали массово набирать лишний вес, вместо того, чтобы ограничиться потребностями организма. Точно так же, как стоит придерживаться здоровой пищи и не обжираться калорийной едой, стоит и подходить к потреблению информации.

Очевидно, что вы не можете параноидально проверять каждое предложение в каждом тексте каждой новости, потому что на это не хватит ни времени, ни сил, точно так же, как вы не можете убедиться в качестве каждого отдельного взятого товара в случайном магазине.

Зато вы можете отказаться от тех источников информации, о низком качестве которых вы осведомлены или которые сами неоднократно поймали на ошибках. Точно так же, как вы избегаете некачественных продуктов, те источники информации, которые даже не пытаются соблюдать объективность, исправлять ошибки и повсеместно указывать источники, необходимо полностью исключить из вашего меню.

Лучшим аналогом фастфуда будет нескончаемый поток случайных картинок, ссылок и утверждений из вашей любимой социальной сети, развлекательных сайтов и государственных СМИ. Чем больше “знаний” вы оттуда черпаете, тем больше ваш мозг страдает от информационного ожирения.

Когда вы в следующий раз захотите просмотреть очередные 100 картинок со смешными цитатами и афоризмами, или узнать о положении дел на Украине от российского диктора, то представьте себе 100-килограммовую ожиревшую задницу – это аналог того, во что превращается ваш мозг от неконтролируемого потребления некачественной информации.

Другая точка зрения

Еще одной ошибкой является самоуверенность в том, что в плохом источнике информации можно разгадать подвох, если мыслить критически или разбираться в вопросе. Для опровержения этого утверждения вернемся к фото №1. Представим, что этот пост прочитал человек, разбирающийся в конкурсах красоты, и знающий, что в 1969г. мисс вселенной стала филиппинка, и что в 2013 мисс мира тоже стала филиппика.

Сумеет ли он по памяти отличить представленную на фото №1 филлипинку, пусть и измененного пола, от настоящих участниц? Существуют ли вообще в мире люди с такими дотошными знаниями об участницах конкурсов красоты?

Настоящая мисс вселенная 1969 г. Gloria Diaz.

Вариант такого самоуверенного подхода – смотреть Первый канал, чтобы “знать другую точку зрения”. У факта, как такого, точки зрения не бывает. Фактическая информация измеряется своей точностью и объемом, а не комментариями и толкованием заинтересованной стороны.

Как вы могли убедиться на примерах, пока получаемая информация не идет вразрез с вашим мировоззрением, едва ли вы станете её проверять. И рано или поздно ложь и дезинформация, накопленные годами, станут основой ваших знаний, убеждений и мышления.

Есть простой признак качества СМИ – исправление ошибок. У хороших изданий всегда много исправлений, у плохих исправлений не бывает. Хороших изданий на русском языке сегодня почти не осталось. Плохие издание – все остальные, эталон среди которых – новости Первого канала.

Первый канал не исправит информацию о выдуманном распятом мальчике в Славянске, о поддельном спутником снимке с малазийским Боингом, не говоря уже о мелочах. Потребляя информацию из такого источника вы никогда не узнаете, в каком именно месте вам врут, соответствует ли картинка месту действия, или даже слова – персонажу.

Многие в России уверены о глупости представителя Госдепа Дженнифер Псаки при том, что ни одного её выступления в оригинале не слышали, ни одну транскрипцию выступления не читали, что не мешает иметь верить в выдуманные заявления про флот у белорусских берегов. Потреблять такую информацию, это все равно что пойти в убогую столовую на вокзале, заранее зная, что там вместо говядины бывает голубятина (а то и хуже), но попытаться там выбрать блюдо без мяса, оправдывая это желанием распробовать вкус провинциальной пищи.

Правильный подход – исключать компрометирующие себя источники информации из вашего меню, по мере потери к ним доверия, и больше к ним не возвращаться.

—

Опубликовано в блоге  tebedam.livejournal.com 

---

В тему:

• «Общее ощущение? Омерзение»
• Пропаганда Путина в США: широкий ассортимент лжи
• Как Россия раздувает антиукраинскую истерию на Западе: Сеть и агенты
• Украина — Крым — Россия: Первая Смысловая война в мире
• Битва за Украину: PRизраки войны
• Анатомия безумия: как работает пропаганда на российских каналах — анализ
• В Славянск российские журналисты попадают, пройдя проверку и инструктаж ГРУ
• Кто платит за «Вести» врага
• Говорит и показывает «комсомольская правда»

ЭТО СДЕЛАНО — Перевод на английский

Это уже было сделано на радиоуправляемых маленьких беспилотных моделях.

It has been made, already, on remote controlled little airplane models, without pilots.

Тут нет страсти, это не сделано своими руками – я намеренно создал игру слов.

And that you don’t — there’s no passion in it, and it’s not hands on, right, and, you know, pun intended.

Это фото сделано для статьи «Ретроспективный взгляд журнала Newsweek на интернет» в его 25-ю годовщину.

They are pictured here for their 25th anniversary Newsweek retrospective on the Internet.

И это не сделано, как многие могут представить, с помощью компьютера, иначе бы это выглядело так.

And it’s not done, as many people imagine, with the computer, otherwise it would look like this.

Прежде, чем это все сделано, мы будем изменять себя, настолько же сильно, как мы изменили мир вокруг нас.

Before it’s all done we are going to alter ourselves every bit as much as we have changed the world around us.

Всё это было сделано на машине, выглядящей вот так.

That was all done on a machine that looks like this.

Я расскажу вам немного о том, как это было сделано.

So let me tell you a little bit how this was done.

А вот это сделано – колесница сделана из золота.

It’s made — the chariot is made of gold.

Это фото сделано после часа пребывания подо льдом.

This is after an hour under the ice.

Если это не будет сделано в течение семи дней после отклонения карты, ваш заказ будет автоматически отменен.

If your payment information is not updated within seven days after the card declines, your order will automatically be cancelled.

Теперь я покажу вам, как это сделано.

Now I’m going to show you how it is done.

Это было сделано в 11 веке.

This was done in 11th century.

Auto-detectАфрикаансАрабскийБолгарскийБенгальскийБоснийскийКаталанскийЧешскийВаллийскийДатскийНемецкийГреческийАнглийскийИспанскийЭстонскийПерсидскийФинскийфилиппинскийфиджиФранцузскийИрландскийГуджаратиИвритХиндиХорватскийГаитянский креольскийВенгерскийИндонезийскийИсландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКаннадаКорейскийЛитовскийЛатышскиймалагасийскийМаориМалаяламМаратхиМалайскийМальтийскийХмонг дауНорвежскийГолландскийКеретарский отомиПанджабиПольскийПортугальский (Бразилия)Португальский (Португалия)РумынскийРусскийСловацкийСловенскийсамоаСербский (кириллица)Сербский (латиница)ШведскийСуахилиТамильскийТелугуТайскийKlingon (Latin)Klingon (pIqaD)тонгаТурецкийтаитиУкраинскийУрдуВьетнамскийЮкатекский майяКантонский (традиционное письмо)Китайский упрощенныйКитайский традиционный

swap_horiz

АфрикаансАрабскийБолгарскийБенгальскийБоснийскийКаталанскийЧешскийВаллийскийДатскийНемецкийГреческийАнглийскийИспанскийЭстонскийПерсидскийФинскийфилиппинскийфиджиФранцузскийИрландскийГуджаратиИвритХиндиХорватскийГаитянский креольскийВенгерскийИндонезийскийИсландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКаннадаКорейскийЛитовскийЛатышскиймалагасийскийМаориМалаяламМаратхиМалайскийМальтийскийХмонг дауНорвежскийГолландскийКеретарский отомиПанджабиПольскийПортугальский (Бразилия)Португальский (Португалия)РумынскийРусскийСловацкийСловенскийсамоаСербский (кириллица)Сербский (латиница)ШведскийСуахилиТамильскийТелугуТайскийKlingon (Latin)Klingon (pIqaD)тонгаТурецкийтаитиУкраинскийУрдуВьетнамскийЮкатекский майяКантонский (традиционное письмо)Китайский упрощенныйКитайский традиционный

Enter text here это сделаноclear

keyboard volume_up

11 / 1000

Try our translator for free automatically, you only need to click on the «Translate button» to have your answer

volume_up

share content_copy

Этот сайт защищен reCAPTCHA и на него распространяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания Google.

это местоимение

это может быть правдой?

это мне достало

это просто безумие

это все

это необходимо

это не к спеху

это связано с…

это срочно

это еще не все

это важное соображение или обстоятельство имя существительное

это нечто!

это не срочно

это надолго глагол

Как это работает. Газоперекачивающий агрегат

Фото: Блок газотурбинного двигателя ГПА разработки и производства ОДК

Сегодня Ростех обеспечивает газоперекачивающим оборудованием большинство газотранспортных проектов в России. Одна из новейших разработок корпорации в этой сфере – газоперекачивающий агрегат ГПА-25. Данная установка включает в себя самые современные технологии газотурбинной отрасли.

Для чего нужны ГПА и как они устроены – в нашем материале.

Газоперекачивающий агрегат: начало пути

В 1920-х годах в России начались первые серьезные попытки разведки и промышленного использования месторождений природного газа. Однако, можно сказать, что настоящим стимулом для развития газовой отрасли стала Великая Отечественная война. В самый разгар военных действий, в 1942-1943 годах, в Саратове и Куйбышеве стали активно использовать природный газ в качестве топлива для эвакуированных сюда предприятий. Для этого наспех строились газопроводы. Например, всего за два месяца был открыт 160-километровый газопровод «Бугуруслан – Похвистнево – Куйбышев»,

Вскоре стало очевидно – необходимо быстрее провести газификацию столицы. Московские предприятия и население очень нуждались в топливе – используемые дрова, торф и мазут не могли покрыть все потребности столицы. Так в 1944 году было подписано постановление «О строительстве газопровода Саратов – Москва». Этот проект стал не только первым дальнемагистральным газопроводом в стране, но и одним из первых в мире. Столица стала получать 800 тыс. куб. метров «голубого топлива» в сутки, десятки тысяч московских квартир получили газ.

Первый дальнемагистральный газопровод потребовал от его создателей самоотверженного труда и решения сложнейших на тот момент конструкционных задач. В связи с протяженностью трассы (600 км) естественного давления газа, под которым он поступает из скважины, оказалось недостаточно. Как известно, при движении газа по трубопроводу его давление падает, пропускная способность газопровода снижается. Невозможно транспортировать газ на большие расстояния, рассчитывая только на естественное, так называемое пластовое, давление.

Бригадир Буц К. К. и гл. инженер монтажного участка Никаноров А. А. за проверкой монтажа генераторов. Газопровод Саратов-Москва. 1946 г. Фото Соколова / http://www.gazprom.ru/about/history/events/60years/

Для поддержания оптимального давления транспортируемого газа по трассе газопровода устанавливаются компрессорные станции, где газ компримируют. Главный элемент компрессорной станции – газоперекачивающий агрегат (ГПА). Это сложная энергетическая установка, задача которой повысить давление газа до нужной величины.

При строительстве газопровода Саратов – Москва использовались ГПА иностранного производства. Но уже совсем скоро стало ясно, что страна остро нуждается в отечественной газоперекачивающей технике. Первые советские ГПА появились в 1949 году – сначала на заводе в Горьком, затем производство ГПА мощностью 4 и 5 тыс. кВт было освоено на Невском заводе в Ленинграде. И это можно назвать первой волной импортозамещения в отрасли.

Новинки для транспортировки «голубого топлива»

Сегодня Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК) Госкорпорации Ростех поставляет газоперекачивающее оборудование для большинства крупнейших газопроводов России: «Северный поток – 1», «Северный поток – 2», «Турецкий поток», «Сила Сибири». При этом всего пятнадцать лет назад производство началось с нескольких типов агрегатов, среди которых были ГПА мощностью 4 и 6,3 МВт.

В 2011 году в серийное производство был запущен газоперекачивающий агрегат ГПА-Ц-25 мощностью 25 МВт. Спустя год первые восемь агрегатов данной модели были поставлены на компрессорные станции газопровода «Северный поток». Еще через год – шесть ГПА переданы для «Турецкого потока».

Газоперекачивающие агрегаты ГПА-16 МВт разработки и производства ОДК

В 2014 году ОДК начала производство первого унифицированного газоперекачивающего агрегата – ГПА-16У. Задача была не из легких – были проанализированы все отечественные газоперекачивающие агрегаты данного класса, и в результате удалось прийти к унификации. Такое решение позволяет сократить срок ввода компрессных станций от начала проектирования до сдачи почти на год. Как отмечают эксперты, это важно на фоне роста отрасли и необходимости быстрого ввода новых объектов в строй.

Опыт, полученный при создании ГПА-16У, помогает в разработке нового унифицированного газоперекачивающего агрегата блочно-модульного исполнения УГПА-16(25). Уникальность новинки заключается в том, что в составе агрегата можно применять различные типы газотурбинных двигателей производства предприятий корпорации – серии «ПС», «АЛ» и «НК», мощностью как 16 МВт, так и 25 МВт.

ГПА-25: образец высоких газотурбинных технологий

Газоперекачивающий агрегат ГПА-25 – одна из новейших разработок в модельном ряду ОДК. В его создании задействована кооперация компаний «ОДК-Газовые турбины», «ОДК-Пермские моторы» и «ОДК-Авиадвигатель».

Как во всех современных газоперекачивающих агрегатах, уровень автоматизации ГПА-25 позволяет работать ему без постоянного присутствия персонала. Что касается конструкционного устройства, то основными элементами можно назвать нагнетатель природного газа (компрессор) и его привод, всасывающее и выхлопное устройства, маслосистему, топливовоздушные коммуникации. Для транспортировки газа по магистральным газопроводам применяют ГПА с газотурбинными авиационными и судовыми, а также электрическими двигателями. Наиболее распространенным приводом является газотурбинный. В агрегатах ГПА-25 применяются газотурбинные двигатели ПС-90ГП-25 производства АО «ОДК – Пермские моторы», разработанный АО «ОДК-Авиадвигатель».

Газотурбинный модуль и нагнетатель ГПА-25. Фото: ОДК

Рабочий процесс ГПА-25, как любого современного газотурбинного агрегата, кратко можно описать следующим образом. Перекачиваемый газ по газопроводу поступает в центробежный нагнетатель, где происходит компримирование, затем подача его в магистральный газопровод. В качестве привода нагнетателя используется газотурбинный двигатель, в случае с ГПА-25 – это двигатель модели ПС-90ГП-25. Так от компрессорной станции по желтым трубам со скоростью примерно 10 метров в секунду течет полностью подготовленный для потребителей газ – очищенный, сжатый и охлажденный.

Весь ГПА выполняется в виде блочных конструкций – это набор из массивных блоков, весом 50-60 тонн каждый. В 2022-2023 годах ОДК поставит «Газпрому» 17 таких «гигантских конструкторов». Компания использует ГПА-25 для строительства компрессорных станций магистральных газопроводов «Южный поток» и «Северный поток».

Как узнать, где была сделана фотография

В Интернете так много контента, что все чаще можно найти невероятные фотографии, и вам может понадобиться дополнительная информация о них. Иногда исходный постер не содержит информацию о местоположении. В других случаях у вас может не быть доступа к исходному сообщению с этой информацией. В этих случаях вы захотите узнать больше деталей.

Чтобы узнать, как узнать, где был сделан снимок, прочитайте статью ниже.

Как узнать, где был сделан снимок

Если вы наткнулись на фотографию, на которой практически нет информации, у вас есть несколько способов найти более подробную информацию. Эти параметры могут не дать вам точных координат места, где была сделана фотография. Однако они могут предоставить больше информации о предмете изображения.

Картинки Google

Картинки Google — мощный ресурс для поиска фотографий в Интернете. Как правило, пользователь вводит ключевое слово, чтобы найти конкретное изображение. Однако также можно выполнить обратный поиск известного изображения, чтобы найти близкие совпадения или его источник.

Чтобы найти изображение в Google, выполните следующие действия.

1. Перейти к изображению.
   
2. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Копировать адрес изображения».
   
3. Посетите Google Images и вставьте адрес изображения в строку поиска. Нажмите на увеличительное стекло для поиска.
   
4. Просматривайте результаты, пока не найдете тот, который вам нравится. Нажмите на нее, чтобы увидеть дополнительную информацию.
   
5. Нажмите кнопку «Посетить», чтобы перейти на исходную веб-страницу.
   

Использование обратного поиска изображения не гарантирует, что вы сможете найти место на фотографии. Этот метод основан на том, что Google имеет доступ к сообщению для поиска. Например, если контент получен из учетной записи социальной сети, Google Images может не найти его. Google также покажет вам похожие изображения в Интернете и их источники.

Данные EXIF ​​

Когда вы делаете снимок с помощью смартфона, фотография автоматически сохраняет определенную информацию об этой фотографии, включая сведения о камере, дату, размер файла и данные о местоположении. Эти данные являются данными EXIF, но популярные приложения для социальных сетей лишают фотографии этой информации при загрузке.

Однако эти данные остаются нетронутыми для сообщений, размещенных в блогах, на веб-сайтах или в других местах в Интернете. Вы можете быстро найти эту информацию на компьютере Mac или Windows, но восстановить ее невозможно, если владелец фотографии удалил данные EXIF.

Если у вас Mac, следуйте этим инструкциям для проверки данных EXIF:

1. Щелкните правой кнопкой мыши фотографию и выберите «Сохранить изображение как».
   
2. Фотография может попытаться автоматически сохраниться в папке загрузок. Выберите папку, в которую хотите сохранить изображение, и назовите его. Нажмите «Сохранить».
   
3. Перейдите к фотографии на своем компьютере.
   
4. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Получить информацию».
   
5. Прокрутите вниз, пока не найдете раздел «Дополнительная информация». Щелкните стрелку, чтобы расширить информацию.
   
6. Найдите широту и долготу в конце раздела. Скопируйте координаты.
   
7. Вставьте эти координаты в поиск в Интернете и нажмите «Искать».
   

Точное местоположение координат появится сразу.

Чтобы найти информацию о фотографии в Windows, выполните следующие действия:

1. Щелкните правой кнопкой мыши фотографию и выберите «Сохранить изображение как». Фотография может попытаться автоматически сохраниться в папке загрузок. Выберите папку, в которую хотите сохранить изображение, и назовите его.
   
2. Нажмите «Сохранить».
   
3. Перейти к фотографии на вашем компьютере.
   
4. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Свойства».
   
5. Перейдите на вкладку «Подробности».
   
6. Вы можете найти широту и долготу в разделах GPS. Скопируйте обе координаты.
7. Вставьте координаты в интернет-поиск и нажмите «Искать». Точное местоположение будет первым результатом.
   

Помните, что вы можете увидеть эти координаты только в том случае, если изображение не было предварительно очищено от данных EXIF.

Как узнать, где была сделана фотография в Instagram

Найти местоположение фотографии в Instagram можно наугад. Постер может пометить фотографии в Instagram местом, но это необязательно и сообщается самостоятельно. Поле местоположения не нужно заполнять правильным именем. Например, пользователи могут пометить свой сайт как «Мой родной город» или «Мое любимое место!»

Многие пользователи Instagram предпочитают отмечать местоположение хэштегом, а не использовать поле местоположения. Это помогает алгоритму Instagram и создает больше вовлеченности, чем поле местоположения.

Если пользователь решит поделиться местоположением фотографии, она будет видна вверху сообщения. Вы можете нажать на сайт, и появятся другие фотографии Instagram, отмеченные в том же месте.

Помните, что невозможно найти место, где была сделана фотография, если только плакат не раскрывает эту информацию. Это функция безопасности, которую представил Instagram, поэтому движения пользователей нельзя было отслеживать против их воли. Когда вы публикуете в Instagram, приложение удаляет с фотографии все идентифицирующие метаданные GPS. Поэтому любой, кто загружает изображение из профиля человека, не может найти место, где оно было сделано.

Как узнать, где была сделана фотография на Facebook

Как и Instagram, Facebook позволяет пользователям добавлять или удалять местоположение на фотографии. Этот «геотег» — единственный способ найти сайт, где была сделана фотография. Кроме того, геотег сообщается самостоятельно, что может привести к неточностям. Например, пользователи могут использовать место, где изображение было загружено, а не место, где оно было взято.

Чтобы увидеть местоположение фотографии, опубликованной в Facebook:

1. Перейдите в профиль Facebook человека, опубликовавшего фотографию.
   
2. Перейдите к разделу «Фотографии» на временной шкале.
   
3. Выберите изображение, которое хотите просмотреть, и нажмите «Подробнее».
4. Найдите «Информация о местоположении» и нажмите на нее.
5. Появятся любые доступные данные о местоположении.

Как упоминалось ранее, эти данные о местоположении будут либо там, где была сделана фотография, либо там, где она была загружена. Если он пуст, пользователь решил не предоставлять никаких данных при публикации.

Как узнать, где был сделан снимок в Google Планета Земля

Если у вас есть фотография из Google Планета Земля, нет прямого способа найти, где она была сделана. Данные EXIF ​​обычно удаляются, поэтому вы не можете просто скачать картинку на компьютер и найти информацию. Вы также не можете искать изображение в самой Google Планета Земля.

Лучший способ найти местоположение фотографии Google Планета Земля — использовать обратный поиск изображения.

1. Щелкните правой кнопкой мыши изображение, которое вы хотите найти, и выберите «Копировать адрес изображения».
   
2. Посетите Google Images и щелкните значок камеры в строке поиска.
   
3. Вставьте адрес изображения в строку поиска и нажмите кнопку «Поиск».
   
4. Пролистайте изображения, пока не найдете результат.
5. Щелкните результат, чтобы просмотреть потенциальное местоположение.
   

Вы можете не найти результат для своего изображения в зависимости от того, было ли изображение ранее опубликовано в Интернете вне Google Планета Земля или Карты Google. Например, если вы ищете местонахождение одного здания, которое, возможно, не известно, вы, скорее всего, не получите никаких результатов.

Поиск с вашими фотографиями

Если вы когда-нибудь видели красивый пейзаж и хотели узнать его местоположение, вы не одиноки. Есть много способов найти место, где была сделана фотография. К сожалению, некоторые методы заблокированы для защиты конфиденциальности людей, но не забывайте, что вы всегда можете связаться с тем, где вы нашли изображение, и спросить о местоположении.

Удалось узнать, где был сделан снимок? Какой метод вы использовали? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Как была сделана эта фотография #01: Ответ

Похоже, многим из наших читателей очень понравилась наша новая идея (большое спасибо Джону Босли за ее предложение!) с серией «как была сделана эта фотография», поскольку мы получил огромное количество отзывов и много интересных дискуссий. Я должен извиниться за то, что не смог дать ответ на наше первое упражнение раньше, так как я был завален семинарами, которые провожу в горах. Мы постараемся в будущем чаще публиковать ответы на такие серии! Давайте еще раз взглянем на рассматриваемое изображение, и на этот раз я начну с раскрытия некоторых полезных данных EXIF ​​на том же изображении, чтобы дать ответ:

Canon EOS 5DS R + EF24-70mm f/2.8L II USM @ 24 мм, ISO 3200, 20/1, f/2.8

Хотя многие думали, что изображение было снято либо цифровой зеркальной камерой Nikon, либо беззеркальной камерой Sony серии A7. , вы можете видеть, что это, конечно, не так — я снял его на Canon 5DS R. Информация об объективе и фокусном расстоянии также немного отличалась, и многие читатели думали, что я использовал сверхширокоугольный объектив с фокусным расстоянием 14 мм. длина или около того — я использовал 24-70mm f/2.8L II USM с самым широким фокусным расстоянием 24 мм. Вы будете удивлены, увидев, насколько широкими на самом деле выглядят 24 мм, особенно на таком вертикальном изображении. Ряд наших читателей, особенно хорошо разбирающихся в астрофотографии, довольно точно угадали экспозицию — как видите, изображение было снято с широко открытой диафрагмой при f/2.8, ISO 3200. Хотя я специально не стремился оставаться в пределах «Правило 500», я получил 20-секундную экспозицию, которая сработала очень хорошо. Если вы не знаете, что такое правило 500, то оно довольно простое: вы делите число 500 на фокусное расстояние, с которым вы снимаете, чтобы получить самую длинную выдержку, которую вы должны использовать, прежде чем звезды превратятся в звездные следы. Таким образом, в приведенном выше случае, когда я снимал на 24 мм, самая длинная выдержка / время экспозиции, которые я должен был использовать, составляли примерно 20 секунд, что в итоге я и сделал. Все, что длиннее 20 секунд, привело бы к более заметным звездным следам.

Следующий большой вопрос касается Луны, и именно здесь большинство людей ошибаются. Многие читатели думали, что снимок был составным, говоря, что было бы невозможно сделать одну экспозицию с Луной и Млечным Путем в одном снимке. Уж точно не так – это разовая экспозиция! Я их не виню, я тоже раньше так думал. Оказывается, все зависит от фазы луны. Если луна полная, часто бывает слишком ярко, чтобы что-то было видно в небе, не говоря уже о том, чтобы запечатлеть это. Но если посмотреть на то время, когда я опубликовал статью, и на подсказку, которую я там оставил, говоря, что я заснял ее «пару дней назад», они бы обнаружили, что луна не могла быть полной в середине сентября. И если бы кто-то раньше фотографировал появляющиеся в кадре яркие объекты, то знал бы, что чем меньше источник света, тем выше шанс получить красивый «всплеск» на изображении. В некоторых случаях это работает даже при использовании широких диафрагм! Окончательное изображение не будет показывать размер или форму источника яркого света — он будет выглядеть как капля. Вот что произошло в этом кадре. Я фотографировал Луну на открытой диафрагме на f/2.8 и так как Луна была относительно небольшой как по своим относительным размерам в кадре для фокусного расстояния 24мм, так и по меньшей площади светлой стороны Луны, она выглядела как яркий источник света, сфотографированный с небольшой диафрагмой, такой как f/16. Но можете ли вы представить себе попытку запечатлеть подобную ночную сцену с диафрагмой f/16? Я был на f/2.8, только желая, чтобы у меня было что-то более быстрое для Canon 5DS R! Четыре ступени — это огромное число — это ISO 3200 против ISO 51 200 — с ним невозможно справиться с точки зрения шума практически для любой современной цифровой камеры. Даже уменьшенная версия выглядела бы плохо!

Следующим вопросом были деревья. Они выглядели довольно яркими для ночного снимка, чего невозможно добиться, если только какой-то свет не падал прямо на деревья. Читатели представили множество различных вариантов, в том числе использование автомобильных фар для освещения деревьев. К сожалению, это был не тот случай — деревья были точно выкрашены светом, а у меня в руке не было ничего, кроме единственного фонарика. Взгляните на исходное изображение RAW с несколькими настройками:

Canon EOS 5DS R + EF24-70mm f/2.8L II USM @ 24 мм, ISO 3200, 20/1, f/2.8

Как видите, исходный файл RAW уже выглядел неплохо. Я внес несколько изменений в Lightroom перед тем, как перенести файл в Photoshop, но большинство этих настроек не были тривиальными. Света были уменьшены на -40, восстановление теней доведено до +75, а для «попсов» было добавлено немного ясности.

Но при этом возникла довольно неприятная проблема — много шума в тенях. Динамический диапазон Canon с трудом справляется с дополнительными шумами, возникающими при такой съемке с длинной выдержкой. Так что мне пришлось прибегнуть к добавлению пары свободных от шума областей из предыдущего снимка, сделанного до того, как совсем стемнело:

Canon EOS 5DS R + EF24-70mm f/2. 8L II USM @ 24 мм, ISO 400, 30/1, f/5.6

Теперь вы, наверное, можете сказать, что это изображение было не просто случайным снимком ночью — оно определенно было спланировано . Уйдя прошлой ночью без особой удачи, некоторые ребята из нашей команды очень хотели вернуться с красивыми снимками Млечного Пути на следующий день. Поэтому мы использовали пару приложений, таких как Star Walk и The Photographer’s Ephemeris, чтобы выяснить, откуда будет виден Млечный Путь и где в небе будет луна. Идея заключалась в том, чтобы совместить осенние цвета с красивым ночным небом, поэтому после того, как мы остановились на красивом месте, следующим шагом было найти хорошее пятно «V», где мы могли бы разместить Млечный Путь. Спасибо Спенсеру Коксу за то, что он нашел хорошее место, потому что именно там мы установили наши штативы. Оттуда нужно было сделать снимок до того, как станет слишком темно, в качестве потенциальной замены переднего плана, и оставить штативы на месте, не касаясь их, пока не станет совсем темно. В итоге я не использовал полное изображение выше, потому что оно выглядело довольно плоским, так как свет был повсюду. Вместо этого я решил в первую очередь использовать исходный нарисованный светом передний план, так как у него было два источника света — краевой свет от луны на вершинах ветвей и основной свет от фонарика, который я использовал для освещения деревьев.

После этого я запустил Photoshop и немного поработал над Млечным Путем. Я замаскировал область Млечного Пути и применил кривые и резкость, чтобы выделить эти детали и туманные облака. Затем я немного обрезал, удалил видимый блик на луне и очистил остальную часть изображения. Вот снимки «до» и «после»:

Как видите, в сравнении результат немного лучше. Передний план выглядел более цельным и ярким, чего я и пытался добиться.

Надеюсь, это было полезно. В ближайшее время мы опубликуем больше подобного контента для наших читателей! С нетерпением жду новых статей о том, как была сделана эта фотография, надеюсь, от других членов команды PL.

Первая фотография в мире — Когда была сделана первая фотография в мире?

Когда была сделана первая фотография в мире и что было изображено на первой перманентной фотографии? Сегодня мы будем изучать первую в истории фотографию, а также человека, который ее сделал. Первая фотография в мире стала важной вехой, которая привела к важным событиям в искусстве и культуре, а также в торговле. Мы рассмотрим не только первую в мире перманентную фотографию, но и самую старую фотографию селфи и первую фотографию людей.

Содержание

• 1 Взгляд на первый в истории снимок
  • 1.1 Создатель первого снимка: Нисефор Ньепс
  • 1.2 Вид из окна в Ле Гра (1827)

2 Важные категории самых старых фотографий

• 2.1 Самая старая фотография в мире с людьми на ней
• 2.2 Самая первая фотография селфи
• 2.3 Первая фотография пьянства
• 2.4 Самая старая фотография-обман

3 Часто задаваемые вопросы

• 3. 1 Когда была сделана первая фотография в мире?
• 3.2 Что было изображено на первой стационарной фотографии?

 

 

Взгляд на первый в истории снимок

Первая в мире фотография на постоянной основе была сделана в 1827 году и называлась Вид из окна в Ле Гра . Первую фотографию в мире создал изобретатель из Франции по имени Нисефор Ньепс. Но что было изображено на самой старой из когда-либо созданных фотографий?

На самой старой фотографии изображена часть поместья фотографа, Ле Гра, запечатлены его постройки и окружающий пейзаж, если смотреть из высокого окна.

 

Создатель первой фотографии: Нисефор Ньепс

Национальность	французский
Дата рождения	7 марта 1765 г.
Дата смерти	5 июля 1833 г.
Место рождения	Шалон-сюр-Сон, Сона и Луара

Неясно, когда Ньепс начал свои первые эксперименты с фотографией. Он заинтересовался ими из-за своего знания камеры-обскуры, инструмента для рисования, который был распространен среди богатых дилетантов в конце 18-го и начале 19-го веков, и из-за его любопытства к новому искусству литографии , за которое он признал казалось, ему не хватало необходимых навыков и художественных способностей.

Портрет Нисефора Ньепса; Daderot, общественное достояние, через Wikimedia Commons

Многие другие, такие как Генри Фокс Талбот и Томас Веджвуд, были мотивированы прекрасными, но преходящими миниатюрными «световыми картинами» камеры-обскуры, чтобы искать способ запечатлеть их, который был бы проще и лучше. успешнее, чем просто обводить их карандашом.

Ньепс, согласно сообщениям, написанным его невестке примерно в 1816 году, пытался сделать сравнительно крошечные изображения с камеры на бумаге, покрытой хлоридом серебра. 0184

Однако результат был отрицательным — светился там, где должно было быть темно, — и он не смог придумать способ предотвратить их почернение, когда в конце концов их вынесли на солнечный свет для наблюдения. Затем Ньепс сосредоточился на битуме Иудеи, асфальте, встречающемся в природе, который использовался для многих целей с древних времен, в то время как он переключил свое внимание на другие материалы, на которые воздействовал свет. Он использовался художниками во времена Ньепса в качестве кислотостойкого слоя на медных пластинах для гравюр.

Камера Нисефора Ньепса на выставке в Музее Нисефора Ньепса, Сона и Луара, Франция; Daderot, общественное достояние, через Wikimedia Commons

Покрытие пластины было удалено с помощью растворителя после того, как художник процарапал через него рисунок. Затем пластина использовалась для создания чернильных репродукций изображения на бумаге. Тот факт, что битумное покрытие стало менее растворимым после воздействия света, возбудил любопытство Ньепса. Ньепс слегка покрывал литографский камень, лист металла или кусок стекла битумом, растворенным в лавандовом масле, растворе, часто встречающемся в лаках. Испытуемый, обычно гравюра на бумаге, помещался на покрытие после его высыхания, а затем оба оставлялись на солнце.

Только тот битум, который был защищен от света контурами или темными областями на испытуемом после достаточного воздействия, можно было смыть с помощью растворителя. Кислотное травление можно использовать для удаления открытых участков поверхности, или остатки битума можно использовать в качестве водоотталкивающих чернил при литографической печати.

Ньепс назвал свой метод гелиографией, что в переводе с латыни означает «рисунок солнца».

Paysage (1823) Нисефора Ньепса, гелиограф на цинке; Daderot, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Вид из окна в Ле Гра (1827)

Дата завершения	1827
Средний	Гелиографическая фотография
Размеры	16 см x 20 см
Текущее местоположение	Техасский университет в Остине

Ньепс использовал камеру-обскуру и спроецировал изображение на пластину, слегка покрытую битумом Иудеи, типом природного асфальта. В районах с интенсивным освещением битум затвердевал, а в местах со слабым освещением оставался растворимым и удалялся раствором масла лаванды и вазелина. Камеру пришлось бы выставлять на очень длинную выдержку. Обе противоположные стороны конструкций получают солнечный свет, что указывает на время воздействия около восьми часов, что является общепринятой оценкой.

Однако, по словам исследователя, который изучил записи Ньепса и воспроизвел его процедуры, воздействие могло длиться даже несколько дней.

Вид из окна в Ле Гра (1827 г.) Нисефора Ньепса. Исходная пластина находится слева, а раскрашенное, переориентированное улучшение — справа; Jonnychiwa, CC BY-SA 4.0, через Wikimedia Commons

 

История первой сделанной фотографии

Ньепс отправился в Великобританию в конце 1827 года. Он показал Фрэнсису Бауэру, ботаническому иллюстратору , этот и многие другие образцы его работ. Остальные представляли собой контактные копии оригинальных произведений искусства; это был единственный случай фотокамеры.

Бауэр призвал его поговорить с Королевским обществом о его методе «гелиографии».

Paysage avec цифры (1825) Нисефор Ньепс, гелиограф на цинке; Daderot, общественное достояние, через Wikimedia Commons

Королевское общество отклонило документ, написанный и представленный Ньепсом, поскольку Ньепс отказался раскрыть какие-либо подробности в нем в нарушение правила, запрещающего презентации, касающиеся нераскрытых секретных процедур. Ньепс доставил Бауэру свою бумагу и образцы перед отъездом во Францию. Инсульт стал причиной внезапной смерти Ньепса в 1833 году.

Бауэр боролся за то, чтобы Ньепс был признан первым изобретателем метода создания необратимых изображений после того, как в январе 1839 года были обнародованы новаторские фотографические методы Генри Фокса Талбота и Луи Дагера. .

В конечном итоге образцы были выставлены перед Королевским обществом 9 марта 1839 года.  После смерти Бауэра в 1840 году они принадлежали нескольким людям и иногда выставлялись как исторические диковинки. Финальное публичное исполнение « Вид из окна в Ле Гра » состоялось в 1905 году, после чего о нем забыли почти на 50 лет.

Вид из окна в Ле Гра (1827 г.) работы Нисефора Ньепса на выставке в Центре Гарри Рэнсома; Дадеро, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Возрождение первой когда-либо сделанной фотографии

отец фотографии. Они наняли профессионала из исследовательской лаборатории Kodak для создания современной фотографической копии, но было довольно сложно запечатлеть все, что можно было наблюдать, глядя на подлинную пластину. Чтобы прояснить ситуацию и сделать сценарий более понятным, Гельмут Гернсхайм серьезно отредактировал один из оттисков.

Вплоть до конца 1970-х он разрешал исключительно публикацию этой улучшенной версии.

Расширенная версия оперы Нисефора Ньепса «Вид из окна в Ле-Гра » (1827 г.) в исполнении швейцарца Гельмута Гершайма (1913–1995) c. 1952 г. в Центре гуманитарных исследований Гарри Рэнсома, Техасский университет, Остин; Nicéphore Niépce, общественное достояние, через Wikimedia Commons

Было обнаружено, что пластина имеет выпуклости по трем углам и была изменена в какой-то момент после копирования в 1952. Эти удары заставляли свет отражаться таким образом, что мешали четкости этих частей, а также общей картине.

Гернсхаймы ездили с изображением на многие выставки в континентальной Европе в 1950-х и начале 1960-х годов.

Для Техасского университета в Остине Гарри Рэнсом купил большую часть коллекции фотографий Гернсхеймов в 1963 году. часть выставки Рождение фотографии. Основные моменты коллекции Гельмута Гернсхайма.

 

Консервация и анализ

Ученые из Института консервации Гетти исследовали изображение с помощью отражательной инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье, рентгенофлуоресцентной спектроскопии и других методов во время исследований и усилий по сохранению с 2002 по 2003 год. что металлическая пластина сделана из олова, а картина из битума. Сложная система выставочных шкафов, которая сегодня держит предмет в постоянно контролируемой, стабильной, бескислородной атмосфере, также была создана и разработана институтом.

Исследователи Луврского музея поделились своими выводами по ионно-лучевому исследованию изображения в 2007 году. Это выявило специфику коррозионно-окислительного процесса.

 

 

Другие важные категории самых старых фотографий

В то время, когда делать селфи или просто документировать свою повседневную деятельность стало чем-то обыденным, нужно остановиться и подумать, когда все это началось. Первая фотография в мире была сделана в 1827 году, однако, если быть более точным, это был год, когда была создана первая в истории фотография природного пейзажа.

Теперь давайте посмотрим на некоторые другие новаторские изображения и узнаем больше, что повлияло на то, как мы воспринимаем мир.

Составная фотография интерьера фотостудии. Один мужчина сидит на табурете возле регулируемого зажима, чтобы устойчиво удерживать голову во время длительной портретной выдержки. Второй мужчина, стоящий рядом с камерой большого обзора, похож на фотографируемого, 1893 год; А. Х. Уиллер, фотограф, Берлин, Висконсин, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Самая старая фотография в мире с людьми на ней

Дагерротип, первая признанная техника фотографии, была создана французским художником и фотографом Луи Дагером. Дагер, которого считают пионером фотографии, неосознанно запечатлел первого человека, когда-либо появившегося на фотографии, когда он сфотографировал парижский бульвар дю Тампль в 1838 году.

тротуар.

Единственный человек на улицах, по мнению экспертов, который останавливался достаточно долго, чтобы продолжительное воздействие могло его уловить. Улица кажется пустой, за исключением чистильщика обуви и покупателя, но на самом деле она была довольно занята движущимся транспортом и прохожими, которые упустили возможность стать частью этого исторического события.

Boulevard du Temple (1838 г.) Луи Дагера;  Луи Дагер, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Первая в истории фотография селфи

Вы спросите, кто сделал первое селфи в истории? Это Роберт Корнелиус. Джозеф Сакстон, американский изобретатель, обратился к Корнелиусу, потому что он проявлял особый интерес к химии во время учебы в частной школе и нуждался в серебряной пластине для своего дагерротипа. Роберт Корнелиус был вынужден усовершенствовать дагерротип после своего первого знакомства с еще не открытой идеей фотографии. 30-летний производитель ламп и начинающий фотограф сделали автопортрет за пределами семейного бизнеса в октябре 1839 года., вошедший в историю как человек, который сделал первый автопортрет, снятый на камеру.

И кто бы мог подумать, что теперь можно будет купить даже селфи?

Первое в истории фотографическое портретное изображение человека, 1839 г .; Роберт Корнелиус, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Первая фотография выпивки

Вы когда-нибудь замечали, как большинство людей выглядят серьезными и серьезными на старинных фотографиях? Как будто никто никогда не улыбался и не корчил дурацкую рожицу перед камерой. Конечно, в то время процедура была не такой простой, как фотографирование с напитком в одной руке. Писатель Дэвид Октавиус Хилл, художник Джеймс Баллантайн и член совета доктор Джордж Уильям Белл беседуют за выпивкой на изображении 1844 года, изображающем 9 человек.0225 Эдинбургский эль .

Как и большинство из нас в наши дни, когда мы выходим и делаем несколько снимков с нашими собутыльниками, он запечатлевает момент отдыха и изображает людей, хорошо проводящих время, расслабляющихся и выпивающих.

Эдинбургский эль ( ок. 1844 г.) от Hill and Adamson; Hill & Adamson, общественное достояние, через Wikimedia Commons

 

Самый старый фотообман

Современные цифровые технологии упрощают редактирование изображения и обманывают зрителя, заставляя его поверить, что он видит нечто иное, чем то, что есть на самом деле. Кто первым сделал фальшивую фотографию? Сейчас так много шуток и розыгрышей, что вряд ли кого-то обманешь.

Соперничество между предшественниками противоборствующих фотографов уже было в самом разгаре, когда Ипполит Баярд принял решение усилить его.

Луи Дагер, его противник, убедил его воздержаться от сообщения Французской академии наук о своих новых концепциях, на что Байяр отреагировал очень резко. Ипполит Баярд позировал для автопортрета, изображающего его ложное самоубийство, в котором он утверждал, что Дагер и Академия виноваты в его безвременной кончине. Вместо того, чтобы его запомнили как одного из первых изобретателей фотокамеры, он наиболее известен тем, что в 1840 году изобрел первую фотографическую мистификацию.0003

Автопортрет в образе утопленника (1840) Ипполита Баярда; Ипполит Баярд, общественное достояние, через Викисклад. светочувствительные вещества. Фотография Ньепсена представляет собой оловянную тарелку серого цвета с нечеткими тенями деревьев и строений; копия, восстановленная в цифровом виде, позволяет различить изображения. На первый взгляд это не очень эффектно. Этот кадр, несмотря на непривлекательный внешний вид, сыграл решающую роль в развитии современной фотографии.

 

 

Взгляните на нашу первую в истории фотографию, сделанную здесь!

 

 

Часто задаваемые вопросы

 

Когда была сделана первая фотография в мире?

Первая фотография в мире была сделана примерно в 1827 году. Ньепс использовал битум Иудеи, чтобы проявить свое изображение на нагретой оловянной пластине. В камере-обскуре пластины были расположены так, что они были обращены к окну его второго этажа. Ньепс оставил камеру включенной минимум на восемь часов и максимум на два дня. Когда незатвердевшие участки асфальта были удалены, можно было увидеть картину городского пейзажа, которая создавалась, когда битум затвердевал там, где было больше всего света.

 

Что было изображено на первой стационарной фотографии?

Мы можем начать видеть часть информации, которая была получена в 1826 году с использованием современных методов улучшения старинной фотографии. Верхние окна левого здания и основная форма здания справа видны на правом изображении. Раскрашенная версия позволяет увидеть крыши соседних домов и поле вдалеке.

 

Сколько фотографий? (2022) 50+ Фото Статистика

Фотография существует уже почти два столетия и была свидетелем многих великих фотографов. Однако настоящее появление фотографии началось с разработки цифровых камер, а затем и смартфонов. В следующей статье мы поделимся нашими последними фотографиями и статистикой фотографий, полученной с помощью научных математических методов.

Статистика фотографий (Лучшие)

• Ежегодно в мире делается 1,72 триллиона фотографий , что составляет 54 400 фотографий в секунду или 4,7 миллиарда в день. К 2030 году ежегодно будет делаться около 2,3 трлн фотографий.
• Согласно данным Phototutorial, в 2021 году во всем мире было сделано 1,2 триллиона . В 2022 году это число увеличится до 1,72 триллиона . К 2025 году ежегодно будет делаться более 2 триллионов фотографий.
• В 2022 году средний пользователь хранит на смартфоне около 2100 фотографий. У пользователей смартфонов iOS примерно 2400 фотографий на телефонах, а у пользователей Android — около 1900 фотографий.
• Глобальная пандемия сократила количество сделанных снимков на 25% в 2020 году и 20% в 2021 году.
• По регионам по количеству фотографий, сделанных пользователем смартфона, лидируют США: 20,2/день , Азиатско-Тихоокеанский регион 15/день , Латинская Америка 11,8/день , Африка 8,1/день и Европа 4,9/день .
• За всю историю было сделано 12,4 триллиона фотографий. К 2030 году это число увеличится до 28,6 трлн.
• Пользователи делятся наибольшим количеством изображений в WhatsApp: 6,9 миллиарда в день. 1,3 миллиарда изображений публикуются в Instagram ежедневно, из них около 100 миллионов в постах и ​​более 1 миллиарда в историях и чатах.
• 750 миллиардов изображений находятся в Интернете, только 6% от общего числа фотографий были когда-либо сделаны, поскольку большинство фотографий, которые мы делаем, никогда не публикуются.
• 92,5% фотографий сделаны смартфонами и только 7% фотокамерами.
• В Google Images 136 миллиардов изображений . К 2030 году в Google Images будет 90 183 382 миллиарда изображений – 90 184.

Первая фотография под названием «Вид из окна в Ле Гра» была сделана в 1826 году. Затем, в 1861 году, была сделана первая цветная фотография, а в 1988 году компания Fujifilm представила первую цифровую камеру. быстрое развитие технологий обработки изображений, фотографий было мало, пока смартфоны не были оснащены цифровыми камерами. В настоящее время каждый день делается миллиард фотографий.

Итак, сколько именно фотографий делается каждый год по всему миру?

Из этого основанного на данных обзора статистики фотографий вы узнаете, сколько фотографий делается в секунду или в год, сколько изображений есть в Google и многое другое.

Сколько фотографий делается каждый год?

С постоянно улучшающимся качеством камер смартфонов количество снимков, сделанных по всему миру каждый день, стремительно растет. В 2022 году каждую секунду делается 54 400 фотографий, 196 миллионов в час, 4,7 миллиарда в день, 32,9 миллиарда в неделю, 143 миллиарда в месяц и 1,72 трлн в год .

Конечно, важно отметить, что большинство фотографий, сделанных на смартфоны, — это селфи, фотографии еды и различные снимки. Их не следует путать с профессиональными фотографиями, которые составляют лишь небольшую часть фотографий, сделанных в настоящее время.

Фотографии, сделанные на	Количество фотографий
Второй	54,400
41777400
41777400
.0244
Hour	196 million
Day	4.7 billion
Week	32.9 billion
Month	143 billion
Year	1.72 trillion

The количество фотографий, сделанных в секунду, минуту, час, день, неделю, месяц и год. Оцениваются значения.

Из-за глобальной пандемии количество фотографий сократилось на 25% в 2020 году и на 20% в 2021 году. В 2022 году количество сделанных фотографий резко возрастет, поскольку ограничения будут сняты, и люди снова будут путешествовать больше, сделав примерно 1,72 триллион фотографий. Тенденция увеличения количества фотографий будет продолжать расти в ближайшие годы. К 2025 году ежегодно будет делаться почти 2 триллиона фотографий, а к 2030 году — около 2,3 триллиона.

Сколько фотографий мы делаем в день?

В среднем гражданин США делает 20,2 фото в день. Азиатско-Тихоокеанский регион следует за США с 15 фотографиями в день, Латинской Америкой с 11,8 фотографиями в день, Африкой с 8,1 фотографиями в день и Европой с 4,9 фотографиями в день.

Here are the numbers:

Part of the world	Photos taken per day
USA	20.2
Asia & Oceania	15
Latin America	11.8
Africa	8.1
Europe	4.9

The number of photos taken each day per part of the world.

Чтобы уточнить, один миллион равен 10 ⁶ , один миллиард равен 10 ^9, и один триллион равен 10 ¹² . Давайте рассмотрим эти цифры в перспективе. Если вы будете делать по одной фотографии в секунду, то на создание миллиона фотографий уйдет 11 дней и 14 часов. Точно так же вам потребуется 31,5 года, чтобы сделать 1 миллиард фотографий и 31 709 фотографий.лет, чтобы сделать триллион фотографий. Именно тогда жила первая в мире собака.

Сколько фотографий в мире?

В мире насчитывается около 12,4 триллионов фотографий. В это число входят все фотографии, сделанные с тех пор, как Жозеф Нисефор Ньепс сделал первую фотографию в 1826 году. По нашим последним оценкам, каждый год делается еще 1,72 триллиона фотографий, поэтому общее число увеличивается на 10–14% каждый год . К 2030 году в мире будет 28,6 трлн фотографий, что более чем вдвое превышает текущее число.

Смартфоны и фотокамеры

Хотя профессионалы по-прежнему снимают на камеры со сменными объективами (ILC), большинство фотографий делается на смартфоны. Основными причинами широкого распространения смартфонов в фотографии в последнее время являются их повсеместное распространение, цена и простота использования. В результате 89% фотографий будут сделаны на смартфоны в 2020 году, 92,5% в 2022 году и 93% в 2023 году.

Google сообщает, что ее устройства Android делают 93 миллиона селфи в день, и в одном из опросов молодые люди в возрасте от 18 до 24 лет сообщили, что каждое третье фото, которое они делают, — это селфи.

Сколько фотографий у среднего человека?

По данным Gigaom, в 2015 году средний пользователь хранил на своем телефоне 630 фотографий и 24 видео. Тогда средний пользователь iOS делал 182 фотографии в месяц, а средний пользователь Android делал 111 фотографий в месяц. С тех пор количество фотографий, которые люди делают в день, резко увеличилось, а смартфоны могут хранить намного больше изображений, чем раньше.

Согласно нашим данным за 2022 год, средний пользователь хранит около 2000 фотографий на своем смартфоне, у пользователей iOS — около 2400 фотографий, а у пользователей Android — около 1900 фотографий.

Сколько изображений в Google?

Согласно данным Phototutorial, в 2022 году в Google Image Search будет проиндексировано примерно 136 миллиардов изображений. К 2030 году число проиндексированных изображений может достичь 382 триллионов.

Но Google не сообщает нам количество изображений. в Google Картинках. Самые последние подтвержденные данные относятся к 2010 году, когда Google имел около 10 миллиардов проиндексированных изображений. Мы также знаем, что когда Google Images был запущен в 2001 году, было проиндексировано 250 миллионов изображений. Это число увеличилось до 1 миллиарда в 2005 году. С тех пор никакие официальные цифры не подтверждались.

Приложения социальных сетей редко предоставляют информацию о количестве загруженных или опубликованных фотографий. Поэтому наиболее общедоступным данным несколько лет. Используя математику, я раскопал цифры на 2022 год.

В 2013 году в Instagram было опубликовано 27 800 изображений в минуту, а в Facebook — 208 300. Snapchat сообщил о 8 796 репостах в секунду или 527 700 в минуту. WhatsApp делился 8 100 изображениями в секунду или 486 100 в минуту. Пользователи на Flickrs делились всего около 700 изображениями в минуту.

С тех пор количество фотографий увеличилось втрое, а социальные сети приобрели миллиарды новых пользователей, так что теперь цифры намного выше. Пользователи делятся 6,9 миллиарда изображениями в день в WhatsApp, 3,8 миллиарда изображений в Snapchat, 2,1 миллиарда изображений в Facebook и 1,3 миллиарда изображений в Instagram. Ежедневно на Flickr публикуется всего около 1 миллиона изображений, потому что он не сильно вырос.

Вот таблица со всеми номерами:

Social media platform	Images shared/day
WhatsApp	6.9 billion
Snapchat	3.8 billion
Facebook	2. 1 billion
Instagram	1.3 billion
Flickr	1 миллион

Количество изображений, ежедневно публикуемых в социальных сетях.

Почему эти цифры выше заявленного количества фотографий, сделанных каждый день? Во-первых, пользователи делятся фотографиями и изображениями в социальных сетях, в том числе скриншотами и мемами, которые не считаются фотографиями. Во-вторых, многими изображениями делятся несколько пользователей, но сообщаемые цифры отражают каждую отдельную публикацию.

Количество стоковых изображений

Термин «стоковые изображения» включает фотографии, иллюстрации и векторные изображения. Поскольку большинство сайтов с бесплатными фотографиями предлагают только около 1–2 миллионов изображений (Unsplash, Pexels, Pixabay и т. д.), я привожу данные для лучших сайтов с фотографиями.

Вот точные номера стоковых изображений:

Сайт стоковых фотографий	Количество стоковых изображений
Shutterstock	247 909 миллионов
Adobe Stock	295 million
Alamy	288 million
Depositphotos	186 million
Dreamstime	182 million
123RF	180 million
iStock	140 миллионов
Bigstock	110 миллионов
Canva	100 миллионов
GettyImages	34 million
Pond5	31 million
YayImages	13. 5 million
Stockphotosecrets	7.7 million

The number of photos per non-free stock photo agency.

Заключение

Вот и все, моя фотостатистика.

Я был удивлен тем, сколько фотографий делается каждый день, так как я ожидал, что это число будет намного меньше. Однако в своем исследовании этого предмета я обнаружил, что цифры, которые я сообщаю и нахожу в Интернете, занижены.

Я убежден, что больше людей фотографируют, чем сообщают, но лучше сообщать консервативные цифры, а не раздувать их.

Часто задаваемые вопросы

Сколько фотографий будет сделано в 2022 году?

Согласно последним данным Phototutorial, в 2022 году будет сделано 1,72 триллиона фотографий. Это 54 400 фотографий в секунду, 4,7 миллиарда в день и 143,3 миллиарда в месяц.

Сколько фотографий делается в год?

В 2022 году во всем мире будет сделано 1,72 триллиона фотографий, что на 43% больше, чем в 2020 и 2021 годах, когда количество сделанных фотографий было резко меньше из-за COVID-19. ограничения.

Источники

1. Авторы Википедии, Вид из окна в Ле Гра, Википедия, Бесплатная энциклопедия, 27 мая 2022 г. World, Repsly, 2021.
2. Эд Ли, Прогноз захвата изображений в мире на 2021 год: 2020–2025, Rise Above Research, 10 июня 2021 года.
3. Нина Пантик, Сколько фотографий будет сделано в 2021 году?, Mylio, обновлено 2 февраля , 2022.
4. Минда Цетлин, «Селфи разрушает вашу уверенность в себе и вызывает беспокойство», показывает исследование. Почему вы все еще делаете это?, Inc., 31 мая 2019 г.
5. Нейт Смит, менеджер по продукту, Google Images, Ооо! Ах! Google Images представляет более удобный способ просмотра веб-страниц, официальный блог Google, 20 июля 2010 г.
6. Биз Карсон, Специальный отчет: Как мы на самом деле используем наши телефоны с камерами, Old GigaOm, 23 января 2015 г.

Изображение был сделан или Снимок был сделан?

Снимок сделан или Снимок уже сделан?

Чтобы опубликовать ваш вопрос, нам нужна ваша электронная почта, чтобы уведомить вас, когда ответ будет доступен.

Зарегистрируйтесь через Facebook Зарегистрируйтесь через Google

или зарегистрируйтесь с адресом электронной почты

Адрес электронной почты (обязательно)

Пароль (обязательно)

Уже есть учетная запись? Логин

Зарегистрируйтесь, чтобы получить редактирование вашего текста прямо сейчас за БЕСПЛАТНО ⚡

Зарегистрируйтесь в Google

Сегодня более 1001 человек проверили свой английский.

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания.

Войти через Facebook Войти через Google

или Войти с адресом электронной почты

Забыли пароль?

Продолжая использовать этот веб-сайт, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания.

Ваш текст проверяется одним из наших экспертов.
Мы сообщим вам, когда ваша версия будет готова.

Или подождите на этой странице

Оставайтесь здесь, чтобы узнать, почему редакторы-люди каждый раз побеждают компьютерные шашки!

Вам нужно добавить способ оплаты, чтобы получить нашу специальную акцию ⚡

Хотите улучшить свои навыки делового письма на английском?

Более 150 000 таких же людей, как и вы, получают наш еженедельный информационный бюллетень, чтобы улучшить свои навыки английского языка!

В этой электронной книге мы покажем вам точные методы написания идеальных деловых писем на английском языке.

Сегодня скачали более 1320 раз.

Введите свой адрес электронной почты ниже, чтобы получить мгновенный доступ к первой главе нашей электронной книги

Сегодня скачали более 1320 раз.

Сводка

Электронная почта для получения (обязательно):

Как вы хотите оплатить?

Введите код купона

Мы очень рады, что вам понравилась ваша версия!
Ваш отзыв помогает нам улучшить наш сервис.
Хотите еще БЕСПЛАТНЫХ версий ? 🎁

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЕ кредиты!

Поставьте нам лайк на Facebook, нажав кнопку «Нравится» ниже:

Поделитесь TextRanch на Facebook, нажав кнопку ниже.

Поделиться на Facebook

Поздравляем! Вы только что заработали 3 кредита!

Ok

Закрытие вашей учетной записи лишит вас доступа к вашим прошлым версиям, и вы больше не сможете получать БЕСПЛАТНУЮ ежедневную версию.

Сохранение вашей учетной записи TextRanch бесплатно, и мы храним все ваши прошлые версии безопасным и конфиденциальным образом.

Если мы не оправдали ваших ожиданий, нам бы очень хотелось узнать больше. Пожалуйста, сообщите нам, почему вы закрываете свой аккаунт:

Я не понимаю, как это работает. Мне это больше не нужно. Это слишком дорого. за несколько минут от нашей редакции
3. Улучшите свой английский!

Один из наших специалистов исправит ваш английский.

УЛУЧШИТЕ СВОЙ АНГЛИЙСКИЙ

Три причины подписаться на нашу рассылку:

Это полезно и БЕСПЛАТНО

Всего одно электронное письмо в неделю

Уже зарегистрировано более 100 000 пользователей

Хотите улучшить свои навыки делового письма на английском?

ВАШЕ ИМЯВАШ АДРЕС ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ

Один из наших онлайн-экспертов проверит ваш английский.
Приблизительное время ожидания: 17 минут

УЛУЧШИТЕ СВОЙ АНГЛИЙСКИЙ

3 причины подписаться на нашу рассылку:

Улучшите свой письменный английский

Еженедельные электронные письма с полезными советами

Уже зарегистрировано более 190 000 пользователей.

Хотите улучшить свой деловой английский?

ВАШЕ ИМЯВАШ АДРЕС ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ

Благодаря TextRanch я смог набрать более 950 баллов по TOEIC, а также получил хорошую оценку по ACTFL OPIC.
+ Читать интервью полностью

— Алан , Студент

Я люблю TextRanch за надежную обратную связь. Комментарии редакторов полезны, а обслуживание клиентов потрясающее.
+ Читать интервью полностью

— Зубаир Алам Чоудхури , Специалист технической поддержки

TextRanch помог мне улучшить свои письменные навыки, а также общаться более естественно, как местный англоговорящий.
+ Прочитать интервью полностью

— Мишель Вивас , Старший технический директор

TextRanch удивительно отзывчив и действительно заботится о клиенте. Это лучший онлайн-сервис, которым я когда-либо пользовался!
+ Читать интервью полностью

— Реза Бахрами , Фотограф/кинорежиссер

Я начал использовать TextRanch, когда начал изучать английский язык. Это был отличный способ улучшить свои знания английского языка.
+ Прочитать интервью полностью

— Кьяра Баессо , Копирайтер

Мне нравится, что редакторы TextRanch — настоящие люди, которые редактируют текст и оставляют отзывы — это делает его таким личным.
+ Читать интервью полностью

— Марелиз , Менеджер по социальным сетям

Иногда я задаюсь вопросом, ясны ли мои английские выражения, и TextRanch очень помогает мне в таких случаях.
+ Прочитать интервью полностью

— Snappy , Переводчик

TextRanch очень помог мне улучшить изложение и исправить структуру моих предложений.
+ Читать интервью полностью

— Рин , Переводчик

1506 Trustpilot Отзывы

Отлично 4,8

• TextRanch, LLC.

  «Большое спасибо! Не ожидал, что мой текст проверит настоящий редактор, а не ИИ. и результат такой хороший!!»

  – Kijae — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Быстрый и умный, плюс «человеческий»! Мне это нравится! ;)»

  – Франческа — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, ООО.

  «Как хорошо. Я думал, текст редактируется машиной, но это настоящий редактор. Потрясающе!»

  – ЯН КАНСИАНЬ август 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Простые в использовании люди, а не машины».

  – Жоао — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Это один из лучших способов улучшить навыки письма. Я был действительно полезен. Хотел бы я узнать о Textranch раньше. Большое спасибо редакторам.»

  – Moxi июль 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Использую его впервые, но серьезно, я когда-либо представлял себе, что такие сайты доступны. Ребята, вы потрясающие.»

  – дипак июнь 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Спасибо за немедленный ответ, действительно отличное приложение.»

  – Гриш Июнь 2022

  
  

• ТекстРанч, ООО.

  «Textranch исправляет мои ошибки и говорит мне, что не так в предложении, и они быстро отвечают». .»

  – Ибрахим июнь 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Мне нравится платформа, потому что я чувствую, что редактируют текст настоящие люди, хорошо знающие английский, а не программа машинного обучения. Спасибо»

  – Хадиджех июнь 2022 года

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Очень быстро и надежно».

  – Holger Май 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Так удобно и точно!»

  – Брук – избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Надо поставить 10 баллов по-настоящему. Понравилось, так держать!»

  – andy Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Мне даже не потребовалось много времени, чтобы мой текст оказался у меня в руках! Лучше любого ИИ-корректора!»

  – Орхан Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Я действительно счастлив!! удивительно!!»

  – ришаб май 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Вау, это настоящая народная версия? Вау!»

  – Никита Май 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Вау, спасибо. Прежде чем вы ответили мне, я думал, что этот сервис работает на основе ИИ».

  – Эрона май 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Я чувствую себя более уверенно. У меня есть некоторые сомнения, мелкие детали, которые может решить только носитель языка. Большое спасибо!»

  – barril24 — Избранный комментарий.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Мне нравится, что это было быстро! Я работал над многими проектами и не мог проверить переводы, поэтому это было очень полезно.»

  – Lia — Избранный комментарий. стать лучшим писателем!»

  – Линда апрель 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Вау. Онлайн-сервис, где профессиональные редакторы редактируют даже стиль вашего текста? Удивительно. Спасибо, Textranch.»

  – Roderiko Март 2022

  
  

• TextRanch, LLC.

  , я могу узнать, где мои ошибки».

  – СИТИ САОДА БИНТИ ДЖАМАЛЛУДДИН март 2022 г.

  
  

• TextRanch, LLC.

  «Как здорово. Ваши тексты вычитывают настоящие, профессиональные люди, а не боты».

  – lia.sash — Избранный комментарий.

  
  

Дайте мне больше примера о: Ваш адрес электронной почты:

Расчетное время: 30 минут ,
прямо в вашем почтовом ящике

Почему стоит выбрать TextRanch?

Самые низкие цены
До 50% ниже, чем на других сайтах онлайн-редактирования.

Самые быстрые времена
Наша команда редакторов работает для вас 24/7.

Квалифицированные редакторы
Эксперты-носители английского языка в Великобритании или США.

Высшее обслуживание клиентов
Мы здесь, чтобы помочь. Удовлетворение гарантировано!

Подлый фрагмент данных, который выдает каждая фотография iPhone (и как его отключить)

Существует множество причин, по которым ваш iPhone отслеживает все ваши местоположения: многие из ваших телефонных приложений зависят от точного отслеживания местоположения, от маршрутов в Google Maps до поиска ближайшего ресторана на Yelp. Это точное определение местоположения распространяется и на изображения, которые вы снимаете с помощью приложения «Фотографии».

Каждый раз, когда вы делаете снимок или записываете видео на свой iPhone, он создает информацию, связанную с файлом, включая дату создания и ваше местоположение, а затем сохраняет эти данные, называемые метаданными, на вашем носителе.

Бретт Пирс/CNET

Хотя метаданные имеют полезные и даже важные цели, они могут быть проблемой конфиденциальности, особенно когда речь идет о вашем местоположении. Если у кого-то есть доступ к фотографиям, которые вы сохранили на своем смартфоне, он может легко просмотреть метаданные, чтобы определить местоположение и узнать, где вы живете или где работаете.

К счастью, с выпуском iOS 15 Apple упростила удаление (или даже подделку) вашего местоположения из фотографий и видео, которые вы снимаете на свой iPhone, так что посторонние глаза не смогут увидеть, где вы находитесь. Мы объясним, как это сделать. Чтобы узнать больше о конфиденциальности iPhone, ознакомьтесь с настройками конфиденциальности, которые необходимо перепроверить, как запретить рекламе отслеживать вас в Интернете и изменить настройки конфиденциальности браузера Safari.

Что такое метаданные фотографии? Версия TL;DR

Почти каждая фотография, которую вы делаете на свой iPhone, содержит в себе набор скрытой информации: метаданные. Эти метаданные, более известные как данные EXIF ​​для изображений, содержат описательную информацию, которая делает каждое изображение уникальным. Это включает в себя дату создания, информацию и настройки камеры, а также ваше местоположение.

Эта информация позволяет приложениям быстро идентифицировать фотографии и упорядочивать их. Вот почему на вашем iPhone вы можете делать что-то вроде упорядочения фотографий по дате съемки или почему iOS может создавать персонализированные видео «Воспоминания» о вас в отпуске.

Таким образом, метаданные чрезвычайно полезны, если только они не попадут в чужие руки. Кто-то, у кого есть доступ к метаданным, может узнать, куда вы ходите и где живете, и вы можете увидеть, как это может стать проблемой. Если это вызывает у вас мурашки по коже, вы можете удалить метаданные местоположения из своих фотографий и видео.

Как удалить информацию о местоположении фотографий с iPhone

Под каждой фотографией, которую вы делаете на iPhone, вы можете увидеть карту, показывающую приблизительное местоположение того места, где была сделана фотография. Вот как получить доступ к этой информации и удалить местоположение фотографии:

1 . В приложении Фото перейдите к фотографии, которую хотите настроить.

2 . Теперь либо проведите пальцем вверх по фотографии, либо нажмите кнопку информации (i), чтобы просмотреть информацию о фотографии.

3 . Затем нажмите Настроить в правом нижнем углу карты. Это покажет точный адрес или место, где была сделана фотография.

4 . Наконец, нажмите No Location . Вы будете перенаправлены обратно к информации о фотографии, где карта исчезнет, ​​а метаданные о местоположении исчезнут.

Все, что вам нужно сделать, это провести пальцем вверх по фотографии, нажать «Настроить», а затем нажать «Нет местоположения», чтобы удалить метаданные о местоположении фотографии.

Нельсон Агилар/CNET

Как подделать метаданные о местоположении фотографии

Если вы не хотите удалять метаданные о местоположении, вы всегда можете подделать их, что означает, что вместо этого вы назначаете фотографии другое местоположение. Хотя удаление местоположения предпочтительнее из соображений конфиденциальности, спуфинг может заставить кого-то подумать, что вы находитесь где-то еще, например, в другой стране.

1 . Вернитесь в приложение Фото , выберите фотографию и проведите пальцем вверх, чтобы просмотреть информацию о фотографии.

2 . На появившейся карте нажмите Настроить .

3 . В верхней части страницы Adjust Location введите местоположение или адрес в область поиска. По мере ввода под ним будут появляться предложения.

4 . Выберите место, которое вы хотите дать фотографии. Это станет новым местоположением фотографии, сохраненным в метаданных.

Как мой iPhone отслеживает мое местоположение?

Ваш iPhone использует службу определения местоположения, чтобы определить местоположение вашего телефона, используя комбинацию GPS, Bluetooth, точек доступа Wi-Fi и местоположения вышек сотовой связи.

Это то, что помогает вам находить местные события на Eventbrite, просматривать расписание фильмов в приложении Cinemark Theaters или отмечать, где вы находитесь в Instagram, и это то, что отмечает ваше местоположение каждый раз, когда вы делаете снимок.

Разве это не хорошо, что мои фотографии с iPhone имеют геотеги?

По большей части отслеживание местоположения вашей фотографии или геотегирование — это хорошо. Используя поиск в приложении «Фотографии», вы можете ввести место, например «Лос-Анджелес», и появятся все фотографии, которые вы когда-либо делали в Лос-Анджелесе. Время от времени мне нравится пролистывать фотографии, сделанные в отпуске, которые легко найти только благодаря метаданным их местоположения.

Так какое мне дело?

В чужих руках метаданные могут быть использованы в злонамеренных целях.

Допустим, вы только что познакомились с кем-то новым, может быть, на сайте знакомств, и он вас заинтересовал. Вы делаете несколько селфи дома и отправляете их в текстовом сообщении. Но прежде чем вы сможете встретиться с этим человеком лично, все портится, и вы прекращаете контакт.

Однако у них есть ваши фотографии, а также метаданные, которые могут показать, где вы живете, работаете, едите или посещаете, в зависимости от того, где вы сделали фотографии, которые вы отправили. И из соображений конфиденциальности это может вызвать у вас дискомфорт.

Вам не нужно беспокоиться о фотографиях, которые вы загружаете в социальные сети

К счастью для вас, не все ваши фотографии или видео будут содержать метаданные о местоположении, потому что они могли быть удалены за вас. Например, любые фотографии или видео, которые вы загружаете в Twitter, Facebook, Instagram и другие службы социальных сетей, удаляют свои данные EXIF ​​по соображениям конфиденциальности. Если кто-то загрузит ваши фотографии из ваших учетных записей в социальных сетях, он не сможет определить ваше местоположение по метаданным.

Предотвратите добавление метаданных о местоположении для каждой фотографии, которую вы делаете, отключив службы определения местоположения.

Нельсон Агилар/CNET

Что еще я могу сделать, чтобы защитить себя?

Однако, если эта техника удаления метаданных на вашем iPhone не решает ваших проблем с конфиденциальностью, вы всегда можете полностью отключить Службы определения местоположения в настройках, чтобы каждое снятое вами фото или видео не хранило метаданные о местоположении:

1 . Откройте приложение Настройки .

2 . Нажмите на Конфиденциальность -> Службы геолокации.

3 . Прокрутите вниз и нажмите на Камера.

4 . Выберите Никогда.

После отключения служб определения местоположения для приложения «Камера» вы больше не будете видеть метаданные о местоположении для фотографий и видео, которые вы снимаете.

Как это сделано фото: Как это сделано? / Авторские колонки / Лучшие фотографии