Какие параметры должны быть у модели: Параметры и модельная внешность для модели мужчины

рост, вес и особенности фигуры

Пышная мода мирового моделирования делится на три категории, применительно к фигуре фотомодели. Параметры моделей плюс сайз — это не только характеристика размера одежды. Фигура полных моделей является узнаваемым и продаваемым брендом, рассчитанным на разные категории потребителя. Но тем не менее, в этой категории существуют свои строгие критерии отбора. Рост фотомодели не должен быть ниже 170 см, а объем талии строго ограничен нижним порогом в 70 см.

Содержание:

• Параметры пикантной категории плюс сайз моделинга
• Натуральная категория плюс сайз: рост, вес, фигура
• Параметры моделей бодипозитива на примере Алегры Чедера
• Фото чернокожей модели плюс сайз Алегры Чедера

Нужно отметить, что охват бедер, вес и размер бюста не имеют существенного значения и рассматриваются индивидуально.

Разумеется эти критерии распространяются только на подиумных моделей мира Высокой Моды и не имеют ничего общего с промо-моделями, а также с «пышными» красотками социальных сетей.

Наш проект приведет три примера таких фотомоделей, применительно к трем брендовым категориям моделирования, что поможет понять саму суть параметров плюс сайз.

Параметры пикантной категории плюс сайз

Такая категория «пышного» моделирования имеет свои ограничения по параметрам фигуры и рассчитана в основном на мужскую часть. С точки зрения маркетинговых технологий в модельном мире, у каждого мужчины существует вторая половинка, которую он хотел бы видеть такой же, как плюс сайз модель с обложек журналов моды.

Нужно отметить, что речь идет в данном случае в основном о брендовом нижнем белье и купальниках, где параметры фигуры и привлекательный образ самой фотомодели, позитивно влияют на мужские чувства, призывая тем самым совершить покупку белья для своей дамы сердца.

Однако не смотря на то, что иконой американского концепта плюс сайз считается модель Тесс Холидей, пышное моделирование в этой стране имеет не только международный уровень, но и достаточно умеренные и привлекательные параметры фигуры самих моделей плюс.

Именно в США возникла идея увеличивать прибыль брендов белья и купальников, через эротический образ модели плюс сайз.

Модель должна обладать объемом талии от 80 до 100 см и еще большим объемом бедер, таким как к примеру фотомодель модельного агентства «Dorothy combs models» Бриттани Кордтс. Параметры фигуры модели Бриттани Кордс: рост 178 см, бюст 114 см, талия 94 см, охват бедер 119 см.

Натуральная категория плюс сайз: рост, вес, фигура

Существует мнение, что в параметры фотомодели плюс сайз должен входить и вес. Однако, такой актуальный критерий определения можно встретить лишь у фотомоделей которые сотрудничают с такими проектами как «Maxim» и «Playboy».

В остальных случаях, как и с прямыми фотомоделями, вес не имеет значения, так как он входит в сегмент оценочного суждения. На основании отсутствия такого суждения и была создана категория натуральных фотомоделей, для которой характерно также продвижение модных брендов одежды, но рассчитанных исключительно на женскую категорию.

Именно девушки не любят говорит о своем лишнем весе, но достаточно позитивно отзываются о понятии «натуральная фигура». Иными словами «натуральные модели», это все те же фотомодели плюс сайз.

Стоит добавить, что единственным отличием натуральных моделей от пикантной категории является размер талии, который не должен быть выше 80 см.

Связанно это с тем, что широкая женская аудитория, которая оценивает модную одежду на таких моделях, достаточно скептически настроена к явной и видимой полноте. Ярким примером является британская модель плюс сайз Хлоя Элизабет Маршалл. Очаровательная модель «туманного Альбиона» имеет рост в 178 см, бюст 91 см, охват талии в 76 см, а объем бедер в 114 см.

Параметры моделей бодипозитива на примере Алегры Чедера

В этой категории плюс сайз моделинга, фотомодели имеют действительно видимые пышные формы и талию от 100 см.

Нужно отметить, что бодипозитив как общественное движение представляет из себя все тот же коммерческий бренд плюс сайз, но в отличии от двух предыдущих категорий, модели бодипозитива рекламируют не просто одежду, а саму суть идеологии, часто появляясь на неделях Высокой Моды как в Париже, так и в Нью-Йорке.

На основании такого образа бодипозитивной модели плюс сайз, множество полных женщин приобретают уверенность в себе, понимая что им доступны самые большие и модные размеры одежды в их категории.

Одним из таких примеров является чернокожая подиумная плюс сайз модель из Нидерландов Алегра Чедера (Alegra Chiavenne Chedera). Бодипозитивная модель имеет рост 176 см, бюст в 114 см, бедра 121 см и охват талии в 99 см.

Читайте также: Известные модели плюс сайз, топ-список

Фото чернокожей модели плюс сайз Алегры Чедера

_____________________

У тебя модельная внешность. Модельные параметры

Должна обладать определенными параметрами и ростом. Каждый знает, что модель должна быть очень худой и высокой, но есть определенные стандарты в модельной индустрии, которые позволяют одним работать, а другим ставят крест на их неначавшейся карьере.

Какими конкретно должны быть рост и параметры зависит от того, чем модель хочет заниматься.
Самый жесткий отбор идет для девушек, которые хотят работать заграницей. Они должны обладать ростом от 172 см (реже от 170 см), обхватом в бедрах 86-88 см. В идеале у девушки должен быть рост 176-180 см. С таким ростом она сможет работать во всем мире. Девушке с ростом 170-175 см тяжелее попасть в Европу, но вполне возможно работать в Азии. Верхний предел роста моделей около 184 см, девушки выше испытывают проблемы в своей карьере. Когда начинающая модель приходит в агентство в возрасте 12-17 лет объем ее бедер не должен превышать 86 см, иначе она будет неконкурентноспособной. К 20ти годам бедра могут быть до 90 см, но превышать это значение очень нежелательно.

В модельном бизнесе важен каждый сантиметр. В контрактах с международными агентствами прописывается, какими параметрами обладает девушка на сегодняшний день. Модель должна сохранять их на время действия контракта. Бывают такие условия контракта, когда девушку могут оштрафовать, если параметры изменились хотя бы на 1 см. Дико? Добро пожаловать в модельный бизнес!

В нашей стране пока модельный бизнес не на том уровне. Нет таких жестких рамок. Требования к моделям девушкам для работы в России: параметры близкие к 90-60-90(хотя грудь может быть и меньше) и рост от 170 см.

«А если у меня рост 168 см? У меня нет шансов?», — спросит меня девушка с ростом 168 см.

Хочу сразу сказать, что в модельном бизнесе

Если модель хочет работать на выставках стендисткой, то для нее не важны точные цифры в параметрах, важна визуально красивая фигура. С виду высокая, худенькая, этого достаточно.

Некоторые страстно желающие стать моделями юноши и девушки будут неприятно удивлены, узнав, что в веду щих модельных агентствах существуют очень строгие ограничения по росту и разме-ру. Искатели талантов часто слышат от них, что «это просто несправедливо». Но эти пра вила продиктованы исключи тельно деловыми соображе ниями. Ниже приведены пять причин таких жестких требований к росту и размеру моделей.

2. На всех ведущих рынках требования к размерам достаточно строги. Для жен щин — это 34-40-й размер при росте 1,75-1,8 м. Для мужчин же — размер от 42 до 44 при росте 1,8-1,88 м

Большинство модельеров считает, что именно при таком росте одежда лучше всего облегает тело. И если требования к размерам могут немного меняться из года в год, особенно в женской моде, то в отношении роста редко встречаются исключения.

«Но ведь есть же весьма успешные модели более низкого роста!» — часто приходится слы шать рекрутерам. И ответ на это — да, есть немало моделей, рост которых ниже нормы. Однако все эти мужчины и женщины, без исключения, имеют какую-то исключительную особенность, которую заказчики хотели бы обыграть и использовать. Кроме того, если они ниже ростом, то должны быть исключительно пропорционально сложены, что позволяет им на фото казаться выше.

«В нью-йоркских агентствах вам скажут, что условием поступления на работу в Женскую секцию является рост 1,75-1,8 м, однако в любом агентстве есть модели, чей рост не сколько ниже», — признает агент Дэвид Грилли.

3. Фотосессии, в которых принимают участие сразу несколько моделей, предъявляют еще более жесткие тре бования к росту. Чрезвычайно редко модельер создает отдельный образец платья для невысокой модели, поскольку она будет выглядеть нелепо, стоя рядом с более высокими коллегами.

4. «Но ведь я хочу демонстрировать только свои руки или волосы! Мне не обязательно быть такого роста». И вновь это заявление не пройдет. Ведь большинство заказов, связанных с «частя ми тела», выполняется обычными моделями, у которых к тому же еще и красивые руки, ступ ни ног и волосы.

5. Несмотря на все вышесказанное, иногда появляются заказы для незави симых моделей, где размер не столь важен. Скорее всего, эта работа не принесет больших доходов, но может стать полезным хобби.

Среднестатистическая женщина отличается по своим размерам от идеальной модели. Однакомодельный бизнес — вовсе не заговор с целью создать в умах молодого поколения образ идеальной женщины, который откровенно «нереалистичен и нездоров». Ставится лишь цель польстить мечте, а мечты хорошо продают ся. Мода — это бизнес, и проводится множество маркетинговых исследований, чтобы опреде лить, какой имидж, создаваемый вокруг про дукта, способствует его успешной реализации.

Это же относится и к глянцевым журналам. Они узнают о реакции рынка по объему про даж, чтобы определить, чье изображение на обложке продается лучше. Если это фотогра фия женщины 46-го размера, будьте увере ны — каждое агентство в каждом городе будет заполнено моделями именно 46-го размера.

«В модельном агентстве Pauline`s работала Лоннеке Энгель, рост которой не превышал 1,67 м, но при этом у нее было контрактов на 3 миллиона долларов — с Cover Girl, Ральф Лорен Фэшн и Ральф Лорен Фрэгренс. Таким образом, она была одной из самых успешных представительниц модельного бизнеса.

Карьера модели существенно отличается от других — в ней не существует обязательных ступеней. Если вы будете хорошо учиться и получите соответствующую степень, вы може те быть вполне уверены, что вам обеспечена работа почтальона, школьного учителя или даже врача. В модельномже бизнесе суще ствует множество неподконтрольных вам факторов.

Хороший пример приводит модель Эми Хюберц: «Никакие занятия с тренером и прак тика не помогут низкорослому парню получить контракт от НБА (Прим. пер. — Национальная баскетбольная ассоциация США). И никто не рассматривает это как «дискриминацию». Точно так же и в модельном бизнесе существу ют определенные требования к физическим данным».

Размер бюста

Существуют и определенные требования к размеру бюста. Большинство агентств при нимает на работу женщин с размером не больше В(2). И вновь — это напрямую свя зано с размером одежды. В случае необхо димости размер груди можно искусствен но увеличить, однако просто взять и уменьшить его нельзя.

Мужское тело

Модель-мужчина не должен быть слишком мускулистым, особенно в «высокой моде». Костюм не будет хорошо смотреться, если швы будут выпирать на мощных бицепсах.

Изменчивая мода

Точно так же как меняется мода, происходят изменения и в требованиях, предъявляемых к росту и размеру «идеальной модели». Еще менее десятилетия назад «идеальная модель» носила 40-й размер.

«На протяжении последних сезонов все модельеры, с которыми я работаю, хотят только моделей 34-36 размеров, — рассказывает Морицио Падила (совладелец модельного агенства Mao Public Relation, является кастинг-директором более 30 демонстраций мод в год). — Девушки по-прежнему столь же высоки, но их размеры — просто мини атюрны. Они должны соответствовать размерам образцов одежды и выглядеть в ней хорошо»

Существует несколько определенных типов, даже скорее трендов, среди самых востребованных типажей лица моделей. Если вы серьезно задумались о карьере модели, то важно сразу понять, какой именно у вас типаж лица. В будущем, с такими знаниями, вам будет гораздо проще.

Типы модельной внешности :

Очень часто, перед определенным кастингом, заказчик сообщает агентству какого конкретного типажа девушки ему нужны. Это всем очень облегчает задачу, ведь в таком случае, модельное агентство пригласит на просмотр только тех моделей, которые соответствуют искомой внешности. Но зачастую бывает так, что столь детальные рекомендации упускаются рекламодателем и агентство не получает необходимых инструкций, вследствие чего, большинство девушек, выстояв многочасовые очереди на кастинге, его не проходят.

Такие отказы могут сильно ударить по вашей самооценке, особенно сложно это переносят начинающие модели. В большинстве случаев, это не означает что вы не красивая или слишком худая, и в чем-то уступаете своим конкуренткам, девушкам-моделям, проходящим кастинг вместе с вами. Просто ваш типаж лица не вписывается в креативную концепцию этого конкретного проекта. Что бы не было бессмысленно пролитых слез разочарования, следует самой разобраться: к какому типажу внешности вы подходите.

Основные типажи модельной внешности:

1. Classic look (классическое лицо)

Овальное лицо с правильными классическими чертами, как правило, девушек с такой внешностью называют «чистым холстом» на котором могут творить стилисты и визажисты. При правильном подборе макияжа, одежды, прически и образа в общем, модель можно легко перевоплотить в любой необходимый образ, поэтому такой типаж можно смело назвать универсальным.

1. Baby-face

Один из самых востребованных и высокооплачиваемых типажей в модельном бизнесе. Самым классическим примером данного стандарта, является Наталья Водянова. Лица таких девушек похожи на лица детей: большие, широко расставленные глаза, маленький аккуратный носик, пухлые щечки и красивые маленькие губки. Девушки с подобной внешностью выглядят на 15-16 лет и похожи на милых, маленьких деток.

1. Strong face

Типаж внешности, больше относящийся к fashion. Обычно, это девушки обладающие диким, страстным взглядом, высокими скулами, выразительными бровями и в целом, достаточно резкими чертами лица. Чаще всего, моделей с данной внешностью берут на показы мод, фэшн-съемки для модных журналов и прочие fashion шоу с творческой составляющей. В большинстве случаев, такие девушки обладают высоким, худощавым телосложением и длинными ногами. Это очень выигрышный и востребованный типаж. Если вы обладаете внешностью strong face , считаете, что вам очень повезло.

1. Commercial face (рекламное лицо)

Пожалуй, это самые красивые типы девушек, которые смотрят на нас, обычно с рекламных билбордов, обложек красивой косметики, духов и т. д. Это девушки с «продающими лицами», на которые можно смотреть бесконечно. Они действительно очень красивы, притягательны, обладают обаятельными улыбками, большими выразительными глазами, роскошными локонами волос, матовой кожей и всем тем, о чем мечтают многие женщины. Это лицо, на которое хочется смотреть, любоваться и ассоциировать с ним все самое прекрасное.

1. Strange look

Самый интересный типаж лица моделей. Именно чаще всего гоняются модельные скауты. При взгляде на такую модель нельзя сказать, что она классическая красотка и выглядит физически привлекательно, но есть в таких лицах что-то действительно притягательное и необычное. Это могут быть слишком выпирающие ушки, необычной формы ротик или носик, слишком широко посаженные глаза – что-то особенное, за что цепляется взгляд. Модели с такой внешностью, являются большой редкостью, но как правило, девушки, обладающие типажом strange look , сами не осознают насколько ценны и привлекательны в модельной индустрии. Данную внешность можно назвать очень редкой и востребованной в модельном бизнесе.

Обладать наиболее привлекательной внешностью с точки зрения модельной индустрии еще не означает . Наиболее важным звеном в карьере модели является агент или менеджер модельного агентства, который объяснит вам насколько вы уникальны и грамотно подберет проекты, подходящие конкретно для вашей внешности.

ОЦЕНИТЕ СТАТЬЮ, ЕСЛИ ОНА ВАМ ПОНРАВИЛАСЬ:

Многие красивые девушки мечтают стать моделями, но удается это далеко не всем. Потому что красота – это не самое главное для модели, часто она и не нужна совсем. Но модельная внешность девушки постоянно привлекает и манит многих мужчин. Так что же нужно девушке, чтобы стать моделью?

Параметры и стандарты для модельной внешности

Да, модельная внешность девушки и параметры фигуры женщины должны соответствовать конкретным требованиям. Для модели, фланирующей по подиуму нужны совершенно определенные параметры – высокий рост, не меньше 170 сантиметров, длинные, ровные и стройные ноги, определенная худощавость, даже порой «суховатость». Но самое главное для девушки модельной внешности – это умение подать все свои «параметры» в определенном ракурсе.

Немного другие параметры у фотомоделей: рост не имеет такого значения, как на подиуме, главное – выразительность лица. Обязательным параметром для всех моделей являются длинные, густые и ухоженные волосы и натуральные красивые брови.

Для моделей подиумов, которые демонстрируют нижнее белье, параметры тоже немного другие. Рост должен соответствовать подиуму, то есть быть не ниже 170 сантиметров, а вот о худощавости здесь и речи нет. Наоборот, для демонстрации нижнего белья приветствуются достаточно «выдающиеся» формы груди и бедер.

Здесь четко видна связь со стандартной фразой «спрос определяет предложение»! Именно от этого самого спроса и зависят параметры модельной внешности девушки.

Одно из главных качеств модельной внешности у девушки

Но есть одно главное качество для любой модели, как на подиуме, так и на фотосессиях – лицо, как «чистый лист бумаги». Имеется в виду такое лицо, на котором можно «нарисовать» все, что угодно. Это четко очерченные скулы, высокий лоб и чистота кожи лица. При любой съемке каждый изъян на лице девушки будет виден как на ладони! Безупречные зубы тоже должны быть у каждой модели.

Сейчас над каждой моделью перед показом или съемкой работает много человек – стилисты, визажисты, косметологи. Но материал, над которым они должны работать должен обязательно соответствовать стандарту «чистого листа».

Часто моделями становятся невзрачные на первый взгляд девушки, которые при первом взгляде на них не вызывают восторга и восхищения. Но вот после работы того же стилиста они становятся просто красавицами, причем каждый раз разными – сегодня Клеопатрой, завтра Мерилин Монро. Это и есть самое главное в модельной внешности девушки – стать тем холстом, на котором можно рисовать любой образ.

Еще одно главное качество модельной внешности девушки – своя, отличающая ее от других, «изюминка»! И это обязательное качество, иначе невозможно завоевать себе место под «модельным солнцем». Причем эта изюминка не обязательно должна быть врожденной, ее можно и «приобрести», то есть выработать в себе.

Например, особенность наклона головы, изгиба шеи или поворота плеча. Но без такой «изюминки» настоящей моделью не стать никогда.

Характер для девушки с модельной внешностью часто становится определяющим фактором.
О «стервозности» моделей слышали, наверно, все. Но дело не в этой самой «стервозности», дело в таких чертах характера, как напористость, желание добиться своей цели и самоконтроле. Труд моделей очень сложен!

Многим кажется, что сложности здесь нет – походил по подиуму или «засветился» перед камерой, вот и вся работа, что же здесь сложного. Но вся суть в том, что к работе моделью надо готовить себя с самого детства, причем готовить достаточно жестко. И дело даже не в пресловутой конкуренции и «выживании» среди себе подобных, дело в постоянном тотальном контроле над собой.

Этот контроль часто просто выматывает все силы, разрушает нервную систему, и к этому надо быть готовым. Постоянные диеты для поддержания формы, тренировки, репетиции, сон в определенное время, невозможность жить своей жизнью, запрет на многие удовольствия, доступные другим девушкам того же возраста – все это очень сложно.

Еще сложнее для таких девушек контраст этой жесткости и податливости для тех, на кого они «работают». Нужно быть «железной леди» внутри и «мягким воском» в руках стилиста или фотохудожника, выполнять не только все их команды, но иногда и перестраиваться буквально на ходу.

Причем эта «перестройка» должна быть практически моментальной, и попробуй здесь выразить свое недовольство – твоя карьера закончена. А когда ты устала после многих часов работы, становится трудно сдержать это самое недовольство.

Модельный бизнес очень жесток, и это знают все. Век модели недолог, а что же потом дальше? Подорванное здоровье, расшатанные нервы, масса болезней – вот самое малое, что может ожидать девушку модельной внешности. Но если есть огромное желание и масса энтузиазма, то почему бы и не опробовать себя в этом деле?!

Надо только четко знать, что для этого нужно и с чем предстоит иметь дело. Девушки моделями не рождаются, они такими становятся! — это страшная сила. И каждая, имеющая параметры модельной внешности, может все-таки стать моделью, нужно только тщательно и постоянно работать над собой!

Каноны, правила, разделение рынков. Как-то устрашает, не правда ли? Но что же это значит? В этой статье я хочу рассказать вам о модельных типажах и различиях между ними.

Некоторые модели, находясь в европейских городах, сидят без работы, но при этом, улетев в Азию, неплохо зарабатывают. Скорее всего, дело тут в именно в типаже, который каждая модель для себя должна знать. Не стоит тешить себя лишний раз иллюзиями. Зарабатывайте деньги и опыт, а увидеть Париж, и даже «умереть» там можно в любое свободное время, еще и со всеми удобствами.

В Китае приемлют милые лица с фарфоровой кожей. В Японии — детские круглые. В Турции хотят бедра в 93 см. Все-таки модельный бизнес остается бизнесом, никуда не деться от спроса и предложения.

Strong face

Дикий взгляд, острые скулы и очень выразительные черты лица, длинные ноги и завидная худоба. По мнению многих – самый «крутой» типаж. Начинающие модели, и не только, стремятся выглядеть так, втягивая щёки до появления синяков, и даже умудряются это делать на снепах. Выглядит нелепо. Девочки, обладательницам такого типажа не нужно бросать дикие взгляды и как то деформировать лицо, так уж сотворила их мать-природа.

Baby-face

Много раз слышала, что сейчас это самый популярный тип лица в моделинге. Как правило, большие выразительные глаза, аккуратный нос, маленькие, надутые губки, круглое личико. Такие себе куколки. Выглядеть на 15-16 лет, даже если тебе уже за второй десяток – для них это обычное дело.

Strange look

Погоня за этим типом лица никогда не прекращается. Если ты слышишь от знакомых: «Какая из тебя модель? У тебя лицо странное!», — быстро беги в агентство. Скауты так и норовят выхватить модель с таким типажом. Эти девушки могут быть и некрасивыми, и не обладать строгими чертами лица, и быть, на первый взгляд, коммерчески не востребованными. Но есть в них что-то захватывающее. Приведу примеры, и вы сразу поймете, о чем речь.

Commercial face

Само слово «коммерция» говорит само за себя. Это реклама и заработок денег. Такие лица считаются красивыми по законам общества, как в моделинге, так и в жизни. Можно услышать такую версию, от тех, кто недоел моркови и не занимался в детстве, кратко говоря – не дорос: «Ну, есть же модели и фотомодели, последние – обладательницы коммерческих лиц». Они заблуждаться, не существует такого разделения. Просто именно этот типаж обладает идеальным, точным лицом, излучающим женскую красоту и обаяние. Именно их вы видите в рекламах парфюмерии, косметики и разных брендов. Они привлекают внимание, а значит — хорошо продают продукт, который рекламируют.

Внимательно посмотри на себя в зеркало, оцени свои шансы, определи свой типаж и страну, в которой ты и вправду сможешь заработать. А лучше, мой вам совет, найти себе хорошее материнское агентство, которое всё сделает куда профессиональнее. Как это сделала я, попав в The Personal Model Management. Я всегда думала, что у меня baby-face, а тут оказалось – коммерция с нотками классики. Да, и так бывает, мы все настолько разные и уникальные. В нас могут сочетаться много типажей, что и позволяет работать на многих рынках и во многих странах.

P.S. Хотела извиниться. За что? Думаю, многие, исходя из моего обещания в предыдущей статье, ожидали тему сотрудничества Азии со странами «Большой четверки». Но не огорчайтесь, мы обязательно рассмотрим все нюансы этого вопроса.

Параметры моделей девушек и мужчин

Профессия модели в нашей стране в последние несколько лет только начинает приобретать популярность. Все больше девушек и молодых людей хотят попробовать себя в этой сфере, однако, добиться успеха удается далеко не всем. Первое, на что смотрят все топовые агентства – это параметры.

Еще несколько десятилетий назад параметры модели были строго прописаны и соблюдались. Не обладая ростом от 175, тонкой талией и длинными ногами, попасть в модельный бизнес было практически нереально. Исключения из этого правила отличались невероятной харизмой и фотогеничностью, способными затмить несоответствия идеальным параметрам. Сейчас, благодаря социальным сетям и эпохе интернета, строгие рамки нередко сдвигаются в пользу талантливых моделей. Необычная внешность, умение притягивать взгляды и внешние данные, порой далекие от стандартных идеалов красоты, становятся главными в профессии модели. Однако, определенные модельные параметры и список требований все еще имеют место быть.

Содержание страницы

Параметры идеальных моделей

Модели уверяют, что в эпоху Инстаграма важно не просто иметь подходящую внешность, пропорции, рост и вес – важна харизма, коммуникабельность, трудолюбие и характер. Но параметры тоже играют роль. В интернете не сложно найти таблицу соотношения роста и веса модели.

Важно! Кроме параметров модель должна обладать обаянием. Нельзя быть просто красивой и покорять подиумы – девушка без природной харизмы будет проигрывать конкуренткам.

Как правило, в первую очередь скауты обращают внимание на рост модели. Большая часть модельных агентств ищут девушек от 175 сантиметров для показов и от 170 сантиметров для фотосессий. Параметры 90-60-90 в последние годы сдвигаются в меньшую сторону – в моде стройные. Однако, не стоит перебарщивать с диетами. Добросовестные агентства обращают внимание на здоровый внешний вид девушек, чтобы пресекать расстройства пищевого поведения у своих моделей.

Отдельное внимание стоит уделить возрасту. Закат профессии за редким исключением происходит в 25-27 лет, поэтому приходить в модельный бизнес лучше в 14-15 лет. Многие агентства и скауты не рассматривают девушек после 21-22 лет.

Самые востребованные и идеальные модели – это девушки с ростом 177-180 сантиметров и параметрами меньше 90-60-90. При интересной внешности и сбалансированной фигуре такие модели могут и работать на подиумах, и участвовать в фотосессиях для ведущих журналов.

Плюс сайз – нестандартная красота

В эпоху боди-позитива сложно не сказать про моделей плюс сайз. Это те девушки, параметры которых не вписываются в обычные стандарты. Тем не менее, для них тоже существуют определенные требования.

Как правило, идеальные параметры моделей плюс сайз – 96/76/106 при росте 175 сантиметров и выше. Фигура также имеет значение. Предпочтение отдается девушкам типа Х – с тонкой талией, большим бюстом, округлыми бедрами и длинными ногами.

Важно! Для работы на подиумах предпочтение отдается девушкам с плоским животом, в то время как для фотосессий нередко отбирают моделей с небольшим животиком. Допустимы складки в области талии.

Пять правил успеха модели плюс сайз:

• Интересные и привлекательные черты лица. Как правило, лица моделей плюс сайз достаточно худые;
• Идеальная внешность. Кожа, зубы и волосы должны выглядеть ухоженными и здоровыми;
• Физическая форма. Не смотря на параметры, модели плюс сайз должны быть подтянутыми, дряблое тело недопустимо.
• Фотогеничность. Как и стандартные модели, девушки плюс сайз должны обладать обаянием и умением показать себя на фотосессиях и подиумах;
• Уверенность в себе.

Параметры моделей мужчин

Карьера мужчин-моделей во многом легче, чем у девушек этой профессии. Их рабочий возраст значительно дольше, конкуренция меньше, а требования, предъявляемые к ним, менее жесткие.

• Рост. Востребованы мужчины ростом от 180 до 190 сантиметров;
• Размер одежды. Наиболее популярные размеры – 46-48 и 48-50;
• Вес. Как правило, указывается вес от 62 до 75 кг, но этот параметр не столь важен, главное – гармоничная привлекательная фигура.
• Возраст. Молодые люди могут быть востребованы как в 15, так и в 30 лет. В некоторых случаях на работу приглашаются мужчины 40-50 лет.
• Здоровые и ухоженные кожа и волосы.

Важно! Рост, вес и размер одежды не ограничивают список требований для мужчин-моделей. Важна харизма, необычные черты лица и сухое тело. Чрезмерный волосяной покров на руках и торсе не допускается.

«Ангелы» Victoria’s Secret: внешность без изъянов

«Ангелы» Victoria’sSecret– практически идеалы красоты модельной индустрии. Идеальная внешность вкупе с не менее идеально подобранными параметрами восхищает и завораживает. Но за этим стоят многочисленные тренировки, диеты и невероятная проделанная работа.

Требования для этих моделей можно назвать одними из самых строгих. «Они должны быть как олимпийцы — всегда на пике своей формы», – поясняет креативный директор VS София Неофиту-Апостолу. Чтобы пройти первый кастинг, рост моделей должен быть не менее 175 сантиметров, а объем талии не должен превышать 61 сантиметра. При этом внимание уделяется и проценту жира в организме, который должен быть менее 18%.

Справка. Одна из самых известных «ангелов»Victoria’sSecret– американская модель Белла Хадид. Девушка несколько раз становилась главной участницей Victoria’s Secret Fashion Show.

Среди прочих требований – выделяющиеся косые мышцы живота, эстетичные руки, четкие очертания бедер и ягодиц. Для поддержания параметров «ангелы» VSрегулярно тренируются и ограничивают рацион, а перед показами используют специальную диету, состоящую из жиров и белка.

Известные примеры

Сложно найти человека, не знающего Кейт Мосс или Наталью Водянову, но список успешных моделей, разумеется, не ограничивается ими.

• Твигги. Британская модель Лесли Лоусон – символ 60-х и одна из самых известных моделей в мире. Ее параметры – 78/55/80 при росте 160 сантиметров в начале карьеры (и 172 сантиметра позже) не вписывались в стандартные параметры, однако, это не помешало девушке завоевать мировую славу. «Лицо года» (1966 год), первый реальный прототип Барби и лицо модного Лондона 60-х.
• Кейт Мосс. Как и Твигги, девушка не вписывалась в параметры красоты. Ее вес составлял 46 кг при росте 170 сантиметров, а бюст, талия и бедра – 83/58/88 соответственно. Кейт была самой оплачиваемой моделью девяностых и нулевых, а ее лицо с узнаваемым взглядом знает практически каждый. Сейчас девушка появляется на экранах в качестве актрисы.
• Наталья Водянова. Наша соотечественница, уроженка Нижнего Новгорода. Начала модельную карьеру в 16 лет. Вес девушки 48-50 кг при росте 176 сантиметров, параметры – 86/61/86. Наталья сотрудничала с более чем 20 компаниями, среди которых Gucci, Chanel, Calvin Klein, Balenciaga, Yves Saint Laurent, Christian Dior и многие другие. Появлялась на обложках самых известных модных журналов. Глава благотворительного фонда “Обнаженные сердца”.
• Тайра Бэнкс. Американская модель, ангел VS, завоевавшая подиумы в 90-х. Параметры модели – 87/61/91, вес составляет 65 кг при росте 178 сантиметров. Ее успех – это невероятная харизма, образ, умение владеть телом и хорошие физические данные. Ее первые победы в модельном бизнесе впечатляют – в 17-летнем возрасте Тайра получила сразу 25 предложений от дизайнеров. Произвела фурор, став ведущей, судьей и продюсером телешоу «Топ-модель по-американски».
• Кара Делевинь. Британская модель и актриса, пришедшая в модельный бизнес в 10 лет. Рост девушки – 176 сантиметров, вес – 49-50 кг, параметры – 80/59/87. Занимает 5 место в рейтинге «50 супермоделей мира» по версии Models.com. Кара сотрудничала с такими компаниями, как Fendi, StellaMcCartney, Dolce& Gabbana и Chanel. В данный момент проявляет себя как киноактриса.

Конкурс красоты от I-Topmodel

Открыть свою дверь в мир модельного бизнеса и популярности поможет конкурс I-TOPMODEL – конкурс красоты для девушек, желающих сделать карьеру в модельном и шоу-бизнесе.

Важно! Подать заявку можно на нашем сайте до 20 сентября.

Финалистки получат подарки от спонсоров и участие в мастер-классах, победительницы в номинациях «Мисс стиль», «Мисс фотомодель» и «Мисс бикини» – денежное вознаграждение, а девушки, занявшие 1, 2 и 3 места, будут награждены ценными призами.

Поиск правильных параметров модели | Автор Karan Bhanot

Если вы читали о науке о данных и/или машинном обучении, вы наверняка сталкивались со статьями и проектами, которые работают с набором данных MNIST. Набор данных включает в себя набор из 70 000 изображений, каждое из которых представляет собой написанную от руки цифру от 0 до 9. Я также решил использовать тот же набор данных, чтобы понять, как точная настройка параметров модели машинного обучения может создать разницу.

В этой статье объясняется, как я использовал GridSearchCV , чтобы найти наиболее подходящие параметры для этого набора данных и использовать их для повышения точности и улучшения матрицы путаницы. Вы можете найти код в репозитории GitHub ниже:

kb22/Digit-Recognition-with-Parameter-Tuning

Проект включает использование GridSearchCV для определения наилучшей комбинации параметров оценки. …

github.com

Я начинаю с импорта необходимых библиотек. Я использовал данные обучения и тестирования как .csv отсюда. Каждая строка в наборе данных состоит из метки и 784 значений пикселей для представления изображения 28×28.

Данные для обучения состоят из 60 000 изображений, а набор данных для тестирования включает 10 000 изображений.

Когда у меня есть данные, я получаю из них функции и метки и сохраняю их в train_X , train_y , test_X и test_y .

Анализ распределения классов

Как я уже говорил в своих предыдущих статьях, данные для каждого класса должны быть примерно одинакового размера, чтобы обеспечить надлежащее обучение модели без предвзятости.

Если мы посмотрим на график, то увидим некоторую дисперсию в количестве для каждой цифры. Однако разница не слишком велика, и модель все равно сможет хорошо обучаться на данных. Таким образом, мы можем двигаться дальше.

Просмотр обучающих изображений

Давайте также посмотрим, как изображения выглядят в реальности. Я случайным образом выбираю 10 изображений из обучающих данных и отображаю их с помощью plt.imshow() .

На 10 случайных изображениях мы сразу видим разницу между цифрами любого типа. Взгляните на все 4 на 10 изображениях выше. Первый — жирный и прямой, второй — жирный и диагональный, а третий — тонкий и диагональный. Было бы здорово, если бы модель могла учиться на данных и на самом деле обнаруживать все различные стили для 4 .

Я решил использовать классификатор случайного леса для обучения на обучающих данных и прогнозирования на тестовых данных. Я использовал значения по умолчанию для всех параметров.

Затем, используя предсказание, я вычислил матрицу точности и путаницы.

Модель достигла точности 94,4%. Матрица путаницы показывает, что модель смогла правильно предсказать множество изображений. Затем я решил настроить параметры модели, чтобы попытаться улучшить результат.

Чтобы определить лучшую комбинацию значений параметров для модели, я использовал GridSearchCV . Это метод, предоставляемый библиотекой sklearn , который позволяет нам определить набор возможных значений, которые мы хотим попробовать для данной модели, и он обучается на данных и определяет лучшую оценку из комбинации значений параметров.

В этом конкретном случае я решил выбрать диапазон значений для нескольких параметров. Количество оценщиков может быть 100 или 200, максимальная глубина может быть 10, 50 или 100, минимальные выборки разделены на 2 или 4, а максимальные признаки могут быть основаны на sqrt или log2 .

GridSearchCV ожидает оценщика, которым в нашем случае является random_forest_classifier . Мы передаем возможные значения параметров как param_grid и сохраняем значение перекрестной проверки равным 5. Параметр verbose as 5 выводит журнал на консоль, а njobs as -1 заставляет модель использовать все ядра на машине. Затем я сопоставляю эту сетку и использую ее, чтобы найти лучшую оценку.

Наконец, я использую эту лучшую модель для прогнозирования тестовых данных.

Взглянув на приведенную выше точность, мы видим, что точность улучшилась до 97,08% с 94,42% просто за счет изменения параметров модели. Матрица путаницы также показывает, что правильно классифицировано больше изображений.

Машинное обучение — это не только чтение данных и применение нескольких алгоритмов до тех пор, пока мы не получим хорошую модель для работы, но и точная настройка моделей, чтобы они лучше работали с имеющимися данными.

Определение правильных параметров — один из важных шагов при принятии решения о том, какой алгоритм использовать, и максимально эффективно использовать его на основе данных.

В этой статье я обсуждал проект, в котором я улучшил точность классификатора случайного леса, просто выбрав наилучшую комбинацию значений параметров, используя GridSearchCV . Я использовал набор данных MNIST и повысил точность с 94,42% до 97,08%.

Читать больше статей:

Создадим рекомендатель статей с помощью LDA

Рекомендовать статьи на основе поискового запроса

в направленииdatascience.com Flask и Flask-RESTPlus

в направлении datascience.com

Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения

Применение машинного обучения в здравоохранении

по направлению к datascience.com

Matplotlib — создание интересной визуализации данных

Использование Matplotlib для создания красивых визуализаций плотности населения по всему миру.

в направлении datascience.com

Пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими идеями и мыслями. Вы также можете связаться со мной в LinkedIn.

Параметры модели и гиперпараметры в машинном обучении — в чем разница? | Бенджамин Оби Тайо, доктор философии.

Анализ параметров, влияющих на качество модели

В модели машинного обучения есть 2 типа параметров:

1. Параметры модели: Это параметры в модели, которые должны быть определены с помощью обучения набор данных. Это подогнанные параметры.
2. Гиперпараметры: Это настраиваемые параметры, которые необходимо настроить для получения модели с оптимальными характеристиками.

Например, предположим, что вы хотите построить простую модель линейной регрессии, используя m-мерный набор обучающих данных. Тогда ваша модель может быть записана как:

, где X — предикторная матрица, а w — веса. Здесь w_0, w_1, w_2, …,w_m — параметры модели . Если модель использует алгоритм градиентного спуска для минимизации целевой функции для определения весов w_0, w_1, w_2, …,w_m, то у нас может быть оптимизатор, такой как GradientDescent(eta, n_iter). Здесь eta (скорость обучения) и n_iter (количество итераций) — это гиперпараметра , которые необходимо отрегулировать, чтобы получить наилучшие значения для параметров модели w_0, w_1, w_2, …, w_m. Дополнительные сведения об этом см. в следующем примере: Машинное обучение: оценщик линейной регрессии Python с использованием градиентного спуска.

Примеры гиперпараметров, используемых в пакете scikit-learn скорость обучения, а random_state — это начальное значение генератора псевдослучайных чисел, используемое при перетасовке данных.

2. Обучить, протестировать оценщик разделения

 train_test_split( X, y, test_size=0,4, random_state=0) 

Здесь test_size представляет долю набора данных, включаемую в тестовое разделение, а random_state — это начальное число, используемое генератором случайных чисел.

3. Классификатор логистической регрессии

 Логистическая регрессия (C=1000.0, random_state=0) 

Здесь C — величина, обратная силе регуляризации, а random_state — начальное значение генератора псевдослучайных чисел для использования при перетасовке данных .

4. Классификатор KNN (k-ближайших соседей)

 KNeighboursClassifier(n_neighbors=5, p=2, metric='minkowski') 

Здесь n_neighbors — количество используемых соседей, p — параметр мощности для метрики Минковского. При p = 1 это эквивалентно использованию manhattan_distance и euclidean_distance при p = 2.

5. Классификатор опорных векторов

 SVC(kernel='linear', C=1.0, random_state=0) 

Здесь , kernel указывает тип ядра, который будет использоваться в алгоритме, например, kernel = ‘linear’ для линейной классификации или kernel = ‘rbf’ для нелинейной классификации. C — параметр штрафа члена ошибки, а random_state — начальное значение генератора псевдослучайных чисел, используемого при перетасовке данных для оценки вероятности.

6. Классификатор дерева решений

 DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', 
 max_depth=3, random_state=0) 

дерево, а random_state — это начальное число, используемое генератором случайных чисел.

7. Лассо-регрессия

 Лассо (альфа = 0,1) 

Здесь альфа — параметр регуляризации.

8. Анализ главных компонентов

 PCA(n_components = 4) 

Здесь n_components — количество сохраняемых компонентов. Если n_components не задан, сохраняются все компоненты.

Важно, чтобы при построении модели эти гиперпараметры были точно настроены для получения модели самого высокого качества. Хороший пример того, как предсказательная сила модели зависит от гиперпараметров, можно найти на рисунке ниже (источник: Плохой и хороший регрессионный анализ ).

Регрессионный анализ с использованием различных значений параметра скорости обучения. Источник:

Из рисунка выше видно, что надежность нашей модели зависит от настройки гиперпараметров. Если мы просто выберем случайное значение скорости обучения, такое как эта = 0,1, это приведет к плохой модели. Слишком маленькое значение eta, например, eta = 0,00001, также дает плохую модель. Наш анализ показывает, что лучший выбор — когда эта = 0,0001, как видно из значений R-квадрата.

Разница между хорошей и плохой моделью машинного обучения зависит от способности понять все детали модели, включая знания о различных гиперпараметрах и способах настройки этих параметров для получения модели с наилучшей производительностью. Использование любой модели машинного обучения в качестве черного ящика без полного понимания тонкостей модели приведет к фальсификации модели.

Ссылки

1. «Машинное обучение Python», 2-е издание, Себастьян Рашка.
2. Машинное обучение: оценщик линейной регрессии Python с использованием градиентного спуска .
3. Плохой и хороший регрессионный анализ .

Какие параметры модели и метрики оценки используются в машинном обучении?

Знаете ли вы, как определить хорошую модель машинного обучения? Существуют различные факторы, влияющие на производительность модели. Модель считается хорошей, если она дает высокие оценки точности в производственных или тестовых данных или способна хорошо обобщать невидимые данные. Если его легко внедрить в производство или масштабировать.

Параметры модели определяют, как преобразовать входные данные в соответствующие выходные данные, тогда как гиперпараметры используются для регулирования формы используемой модели. Почти все распространенные алгоритмы обучения имеют атрибуты гиперпараметра, которые необходимо инициализировать перед обучением модели.

Модели, которые не являются ни переобученными, ни недообученными, считаются хорошими моделями. Модели с меньшими минимальными ошибками смещения и дисперсии называются моделями правильного подбора.

Вы можете одновременно оценить точность обучения и тестирования. Вы не можете полагаться только на один тест для проверки производительности модели. Поскольку нет нескольких тестовых наборов, использование K-кратной перекрестной проверки и начальной выборки для имитации нескольких тестовых наборов.

Ошибки моделирования определяются как такие ошибки, которые снижают точность предсказания. В основном существует 3 различных типа ошибок моделирования, которые указаны ниже:

1. Ошибка смещения: Это тип ошибки, которая может возникнуть в любое время на различных этапах моделирования, начиная с этапа начального сбора данных. Это может произойти во время анализа доступных данных, которые определяют функции. Кроме того, при разделении данных на обучение, проверку и тестирование. Из-за размера класса может быть ошибка смещения, алгоритмы зависят от класса, который больше по количеству по сравнению с другими классами.

2. Ошибка отклонения: Определяется как отклонение, наблюдаемое в поведении модели. На основе выборки модель будет работать по-разному на разных выборках. Если функции или атрибуты увеличиваются в модели, дисперсия также увеличивается из-за степени свободы для точек данных.

3. Случайные ошибки: Это ошибки, вызванные неуказанными факторами.

Существуют в основном три категории, в которых сохраняется производительность модели, которые называются моделями Rightfit, Underfit и Overfit . Давайте посмотрим, что это за категории по порядку.

Проверка модели похожа на проверку того, насколько хороша модель. Нет никакой гарантии, что если ваша модель действительно хорошо работает на этапе обучения, это означает, что она также будет работать хорошо в производственной среде. Если вам нужно проверить свою модель, вам всегда нужно разделить свои данные на два сегмента, где первый сегмент обрабатывает данные обучения, а другой — как данные тестирования для проверки модели.

Во многих случаях видно, что у нас недостаточно данных, которые можно разделить на обучение и тестирование. Следовательно, проверка ошибки, допущенной моделью на тестовых данных, может быть не лучшим подходом к оценке ошибки в производственных данных. В случаях, когда у вас не так много больших данных, могут использоваться различные методы, которые можно использовать для оценки ошибки модели в производстве. Одна из таких техник называется « Перекрестная проверка».

 из массива импорта numpy
из sklearn.model_selection импортировать KFold
данные = массив ([3,6,9,12,15,18,21,24,27,30])
kfolds = KFold(10, True)
для поезда проверьте в kfolds.split(data):
    print('Данные для обучения: %s,Данные для тестирования: %s' % (данные[поезд], данные[тест]))
 

 из sklearn.utils import resample
 
данные = [0,4, 0,8, 1,2, 1,4, 1,8, 2,2]
bootstrap = resample (данные, replace = True, n_samples = 6, random_state = 1)
print('Образец начальной загрузки: %s' % bootstrap)
oob = [x вместо x в данных, если x не в начальной загрузке]
print('Образец OOB: %s' % oob)