Выбираем камеру наблюдения с искусственным интеллектом
Для эффективной работы системы безопасности на предприятии необходимо правильно подобрать камеры для СВН: среди прочих предпочтение следует отдать IP-решениям, имеющим зачатки искусственного интеллекта.
Именно они позволяют расширить и дополнить систему видеонаблюдения весьма полезными функциями, в числе которых самая, пожалуй, востребованная — идентификация персонала (выполняемая посредством подсистемы распознавания лиц) и последующее выполнение связанных действий, от простейших (разблокировка пропускного устройства) до весьма сложных алгоритмов. Каких именно — зависит только от набора решаемых задач и предпочтений службы контроля и управления персоналом. Важно знать, что существуют камеры, способные автономно выполнять эти функции, в частности распознать лицо (или объект), после чего, например, уведомить оператора, поднять тревогу или совершить иные действия без подключения к видеорегистратору или другой системе обработки данных.
Важно знать, что при выборе камеры с искусственным интеллектом существенную роль играет система формирования изображения (СФИ), состоящая из оптической части (объектива и подсветки) и электронной матрицы, создающей цифровое изображение. Напомним, что алгоритм состоит из пяти типовых действий:
-
обнаружение лица и его захват в кадре,
-
вычленение определенных зон на лице и установление связей между ними,
-
формирование описательного цифрового шаблона,
-
анализ шаблона,
-
выполнение действий сообразно таблице правил.
Таким образом, именно возможности СФИ определяют качество работы прибора. Соответственно, надо знать, какие именно параметры требуют наиболее пристального внимания. Рассмотрим их все по отдельности.
Разрешающая способность и размер матрицы
Здесь не действует принцип «чем больше, тем лучше!» — параметр зависимый и расчетный, для того, чтобы его знать точно, следует определить расстояние, достаточное для обеспечения необходимой плотности пикселей в кадре. В технических условиях, предъявляемых к системам распознавания лиц, указано, что минимальное рекомендуемое значение этого показателя должно составлять 500 пикселей на метр (pix/m) во всей заявленной зоне захвата и обработки. Только в этом случае можно гарантировать качественное распознавание лиц. Размер матрицы камеры тоже обозначен: он должен составлять не менее ⅓ дюйма, менее качественного изображения будет недостаточно. Брать «как можно больше» не вариант, потому что избыточность не будет востребована, а расходы станут чрезмерными — попросту говоря, деньги будут потрачены впустую. Но и запасом пренебрегать не следует, хотя бы процентов 10–15 надо заложить обязательно.
Требования к объективу
Главная характеристика, непосредственно определяющая пригодность камеры для распознавания лиц, не может быть отделена от предыдущего параметра — это, разумеется, фокусное расстояние объектива.
Для точного расчета придется воспользоваться специальными калькуляторами объективов, которые можно найти на сайтах разработчиков видеокамер. Важно, чтобы в них был задействован параметр «плотность пикселей». Но это не всё: также не обойтись без знания расстояния «объектив — объект», точной информации о фокусном расстоянии объектива и допустимых значений его диафрагмы. Только грамотный учет этих переменных способен обеспечить точное знание того, как сможет (и сможет ли) обеспечить прибор должную глубину резкости в зоне распознавания лица. Рассчитать это нужно до приобретения, разумеется, и тут лучше обратиться к производителям, заручившись их письменными рекомендациями к выбору. Кстати, они наверняка учтут и многие другие особенности — например, то, что угол отклонения оси камеры не может превышать 15° как в вертикальной, так и в горизонтальной плоскости относительно лица человека. Среди дополнительных требований — возможность корректировки окна диафрагмы, ручной или программной (в ситуации с АРД, разумеется) и светосила объектива не меньше чем F/1,4 (предпочтительнее, конечно, F/1,2).
Примеры камер
Владея указанной выше информацией, можно подобрать подходящую IP-камеру у любого вендора. Или наоборот, исключить его продукцию из списка имеющихся предложений. В особенностях выбора сознательно не отдается предпочтение типу камер: наружные, внутренние, защищенные, «ночные», антивандальные — к описываемой теме конструкция отношения не имеет, хотя исключать из рассмотрения ее, разумеется, никак нельзя. Так что далее акцент на конструктив делать не станем — камеры будут самые различные.
Например, ставшая уже чуть ли не классической GV-BX4700-FD, имеющая CMOS-датчик размером 1/3″, с прогрессивной разверткой и поддержкой низкой освещенности.
Поддержка кодека H.265 помогает ощутимо улучшить качество передаваемого видео в сжатом состоянии, что полезно при низкой пропускной способности сети. Тем более что она поддерживает три потока: с H.265, H.264 и MJPEG, до 20 к/с при разрешении 2592×1520 пикселей или до 30 к/с при разрешении 2048×1520 точек. Диафрагму можно регулировать автоматически, с помощью привода P-Iris. Есть выход «Тревога», встроенный микрофон и двусторонняя передача звука. Несмотря на то что в камере предполагается распознавание лиц с участием стороннего сервера, она также предоставляет возможность локального хранения данных — есть слот для карт micro SD (SD/SDHC/SDXC/UHS-I). Характерная особенность — наличие WDR Pro, расширяющего динамический диапазон, системы предотвращения запотевания, а также трехмерное шумоподавление и «ночной цвет». Объектив варифокальный, моторизированный, фокус и увеличение — настраиваемые, с блокировкой. Максимальная апертура — 1,5. Возможна работа в паре с датчиком входного условия — так камера может начинать запись при открытии двери.
То, что видеокамера Tyto IPC 2B2812s-TSM-50 AI способна принимать деятельное участие в распознавании лиц, легко определить по наличию фирменного суффикса AI в названии. В данном случае камера уличная, оснащенная сенсором в 2 МП и способная продуцировать видео с разрешением до 1920×1080 (50 к/с). Ее сенсор, Sony IMX 307 Starvis, известен тем, что не теряет возможности передавать детализированное изображение даже в условиях низкой освещенности. О том, что камера способна ловить изображение в широком диапазоне расстояний, говорит моторизированный вариофокальный объектив с автофокусом в диапазоне 2,8–12 мм. Предусмотрена возможность установки резервной SD-карты, емкостью до 128 Гбайт, порты тревожного подключения и многое другое. Но наиболее интересно то, что камера поддерживает WDR 120 дБ (а еще 3D DNR, HLC, BLC, ROI и Private zone) и имеет функцию видеоаналитики глубокого обучения. Последняя, Deep Learning, позволяет снизить количество ложных тревог уведомлений и повысить точность распознавания.
Разумеется, камера не обязательно должна быть столь мощной и многофункциональной: DIVITEC AI DT-IP515AF-IR IP (тоже имеет в названии AI, но в качестве префикса). Она конструктивно выполнена купольной и предназначена для монтирования вне помещений. Но отличия от продвинутых внешних камер, можно сказать, косметические: матрица Sony IMX335 имеет размер 1/3″, максимально достижимое разрешение составляет 5 MП (2560×1920 при 15 к/с), также можно повысить частоту кадров до 25 к/с, выбрав режим 3 MП (2048×1536) или 1080P. Объектив у камеры моторизированный вариофокальный, с фокусным расстоянием 2,7–12 мм, обладает также мощной ICR-подсветкой, действенной на расстоянии до 40 м. Как и в других случаях, сжатие видеопотока достигается новейшими алгоритмами — H.
Не обошли вниманием новые технологии и такие гранды, как Samsung. По умолчанию IP-камера Wisenet QND-6010RP 2,8 мм не имеет управляемого объектива — он фиксированный, с углами обзора 110° по горизонтали и 61° по вертикали. Но есть и версия с вариофокальным: какую предпочесть, зависит только от условий эксплуатации. Ее матрица, можно сказать, компромиссная: 1:2,9″, с разрешением 2,19 МП, создает видео с разрешением 1984×1105 (1920×1080) и частотой 30 к/с. Компрессия видеопотока — традиционная (H.265/H.264), заявлена поддержка сжатия WiseStream, мультипоточная передача присутствует.
Выводы
Как видно, камеры, оснащенные искусственным интеллектом, — изделия не единичные и во многом схожие между собой. Это неудивительно: производители стараются сделать их максимально универсальными, чтобы наиболее полно охватить максимальную часть аудитории.
Конечно, это не самый лучший вариант — одна модель на все случаи жизни, поэтому у каждого вендора их много. Те, что мы привели в качестве наглядных примеров, лишь небольшая демонстрация наиболее характерных черт и особенностей. В то же время есть и намного более дорогие решения, обладающие массой продвинутых функций, есть и совсем простые, «комнатные» модификации. Так или иначе, все они обладают искусственным интеллектом и умеют распознавать лица, номерные знаки, следить за объектами, улавливать движения, поэтому при приобретении важно определится, что важно, а что второстепенно, и только тогда покупка станет удачной.
Умная камера с искусственным интеллектом
В прошлом основной задачей камер видеонаблюдения была запись событий. И люди были единственными, кто мог распознавать эти записи. Сегодня они широко используются в системах безопасности и дорожного движения и приобретают все более широкие возможности. Новейшее поколение камер может летать, интерпретировать визуальные данные и даже понимать суть ситуаций.
Модернизация и управление современными городами базируется на актуальных данных, которые собирают сотни миллионов IoT датчиков, установленных по всему миру. Хотя датчиков уже очень много, их число растет в геометрической прогрессии. Одним из видов датчиков, которые обеспечивают богатый массив информации, является камера. С другой стороны, камеры генерируют невероятно большие объемы данных. Эти данные необходимо анализировать в режиме реального времени, в идеале как можно ближе к источнику, чтобы свести к минимуму требования к подключению данных. Именно здесь вступает в игру искусственный интеллект. Он может распознавать отдельные объекты на видео, отслеживать их и классифицировать. Искусственный интеллект превращает камеры в универсальные и широко используемые IoT устройства, становясь фундаментом умных и безопасных городов.
Системы видеонаблюдения и искусственный интеллект
Технология, используемая в камерах, за последнее десятилетие значительно продвинулась вперед.
Датчики изображения теперь имеют увеличенное разрешение, скорость объектива, чувствительность, динамический диапазон и широкий спектр других параметров, необходимых для получения высококачественных изображений в любых условиях освещения. Дальнейшее развитие цифровых технологий постепенно открывает новые возможности для их применения. Камеры видеонаблюдения стали глазами центров мониторинга и датчиков немых, специально изготовленных машин. Сейчас мы вступаем в новую эру, когда машины начинают понимать образы. Если вы понимаете смысл изображений, это означает, что вы можете управлять автомобилем, узнавать лица и измерять, анализировать и контролировать окружающий вас мир. С приходом глубокого обучения способность машин интерпретировать визуальные данные вышла на совершенно новый уровень. С помощью массивно параллельных вычислительных систем, моделирующих адаптируемые биологические нейронные сети, внезапно стало возможным решать задачи, которые ранее было трудно понять машинам, такие как обнаружение транспортных средств или понимание сути визуальных сцен.
В каких ситуациях можно использовать умные камеры?
Интеллектуальные системы камер видеонаблюдения
Во многих областях резкий рост автомобильного движения, наблюдаемый в последние годы, превышает возможности транспортной инфраструктуры. Однако загруженность дорог не является достаточно сильным импульсом для того, чтобы автомобилисты перестали пользоваться автомобилями и стали пользоваться общественным транспортом чаще. Увеличение пропускной способности дорожных сетей за счет строительных работ является чрезвычайно дорогостоящим и трудоемким решением. Другим способом улучшения транспортного потока на существующих дорогах является обеспечение более эффективного управления дорожным движением. Ключевым элементом решения является адаптация светофоров на оживленных перекрестках, то есть изменение планов светофора в зависимости от текущей дорожной ситуации. Интеллектуальные перекрестки используют сеть датчиков для постоянного измерения и оценки спроса на «зеленый свет», регистрации долгосрочной статистики и связи с системой управления.
Обычно используемые типы датчиков, такие как индукционные петли или радарные блоки, также могут быть заменены системой умных камер. Дорожные умные камеры могут обнаруживать транспортные средства, а также пешеходов и велосипедистов, которые оказывают значительное влияние на движение транспорта. Интеллектуальные системы камер могут маркировать объекты, а затем передавать этикетки другим камерам. Это позволяет им отслеживать объекты и записывать их полную траекторию через перекресток (в виде матрицы O/D). Система управления, которая анализирует зарегистрированные траектории, автоматически идентифицирует загруженные участки, дорожные конфликты или аномалии (например, аварии или остановленные транспортные средства). Кроме того, умные камеры могут также транслировать видео в реальном времени для визуального контроля в центрах мониторинга дорожного движения или предоставлять видеозаписи, которые могут быть использованы для определения причин дорожно-транспортных происшествий. Эти особенности, вместе с их низкой стоимостью, являются одними из причин, почему камеры становятся все более популярными в этом секторе.
Умная парковка
Рост автомобильного движения не только создает пробки, но и создает проблемы при парковке автомобилей в городах. Существует ряд способов, с помощью которых можно определить наличие свободных парковочных мест, будь то модели прогнозирования или сенсорные решения, предоставляющие данные в режиме реального времени. Что делает камеры с искусственным интеллектом лучше, чем датчики дорожного покрытия? Есть несколько причин. Умная камера работает как единое IoT устройство, охватывающее десятки или даже сотни парковочных мест (в зависимости от планировки парковки). С помощью алгоритмов можно не только определить, занято ли парковочное место, но и классифицировать находящийся там объект. Такое сочетание функций позволяет разработать комплексную политику в области парковки, что повышает эффективность использования парковочных мест (путем мониторинга зарезервированных парковочных мест, обнаружения транспортных средств, блокирующих дорогу и т.
д.). Камеры также обеспечивают пассивное повышение безопасности и могут быть связаны с полицией. Алгоритмы позволяют идентифицировать транспортные средства по их номерным знакам, что позволяет проводить политику, которая, например, предоставляет льготы местным жителям. Такой подход также более надежен, поскольку камеры производятся в массовом масштабе и, в отличие от датчиков, этот метод не требует идеальной парковки автомобилей для того, чтобы их можно было обнаружить. Таким образом, если она используется в больших масштабах, умная камера с алгоритмами компьютерного зрения потенциально может быть гораздо более умным решением для парковки, чем технология, используемая в настоящее время.
Умные улицы нуждаются в «умном освещении»
Умное уличное освещение является одной из основных платформ, где сети городских IoT устройств могут доказать свою эффективность. IoT датчики обеспечивают идеальное покрытие города, постоянный источник питания и, как правило, управляются одной организацией.
Уличные фонари обеспечивают освещение, необходимое умным камерам. Это означает, что все города имеют систему элементов, которые непосредственно оптимизированы для сбора визуальных данных с помощью интеллектуального освещения. И как его можно использовать? Во многих отношениях: анализировать использование общественных мест, контролировать трафик и даже повышать безопасность с помощью алгоритмов, которые выявляют аномальные ситуации. Это похоже на научную фантастику? Интеллектуальные современные камеры — это крошечные устройства, которые легко встраиваются в умные лампы. Для одной smart камеры мощность, необходимая для работы процессора в нейронных сетях в режиме реального времени, в настоящее время составляет около 10 Вт. Это делает камеры перспективным инструментом, который может быть использован для построения умных улиц.
Летающая камера
Smart камеры также стали основным датчиком беспилотных летательных аппаратов, или беспилотников.
Дроны дали возможность летать камерам, создав идеальную мобильную систему мониторинга, которая может предложить совершенно новый взгляд на вещи вокруг нас. Просмотр сцены с высоты птичьего полета имеет много преимуществ. Препятствия для обзора сведены к минимуму, и угол обзора обеспечивает идеальную точность определения местоположения наземных целей. Данные из такой системы могут быть настолько точными, что могут быть использованы для углубленного анализа дорожных конфликтов, что позволяют анализировать безопасность перекрестка путем изучения взаимодействия между отдельными субъектами в транспортном потоке на конкретной территории. Эта технология позволяет применять совершенно уникальный подход, практически позволяющий обнаруживать аварии еще до того, как они произойдут. Даже в этом контексте большую роль играет поверхность, которую может покрыть камера, установленная на беспилотном летательном аппарате. Камера с разрешением 4K может охватывать до 700 метров, что является достаточно длинным участком, позволяющим автоматически распознавать агрессивное поведение, нарушения минимального расстояния между транспортными средствами и т.
д. Подобно традиционным системам камер видеонаблюдения, которые могут идентифицировать цель по визуальным миниатюрам и положению, даже беспилотники могут быть использованы в большем количестве, чтобы охватить большую площадь, например, городской район. Этот подход уже используется в исследовательских проектах.
Умные камеры современных городов
Прогресс в области искусственного интеллекта, используемого для распознавания объектов на снимках и понимания сцен, изменил определение камеры как стандартного датчика, который теперь может использоваться для решения широкого круга задач, даже за пределами контекста «умного города». Камера становится интеллектуальной с широким спектром применений. Её точность определяется не только аппаратными средствами, а в основном алгоритмами. Этот подход основан на извлечении данных из снимков. Мы знаем, что эти задачи имеют решение, потому что мы сами являемся доказательством того, что такое решение существует. Мы также очень хорошо понимаем, что ограничения, которые имеют системы видеонаблюдения, определяются их техническими характеристиками.
Мы постепенно приближаемся к моменту, когда понимание образов перестанет быть исключительной прерогативой живых существ. Мы на пороге эпохи умных камер. Автономные транспортные средства, умные улицы, интеллектуальные беспилотники, идентификация на основе распознавания лиц… Это лишь некоторые из областей, в которых камеры занимают лидирующие позиции среди датчиков.
Компания INTELVISION предлагает услуги по проектированию, монтажу, программированию и пуско-наладке систем автоматизации и диспетчеризации инженерных систем, зарядных станций и зданий (BMS) в Москве, Санкт-Петербурге, Казахстане и СНГ.
Мы также являемся разработчиками программного обеспечения SmartUnity BMS
Бесплатная консультация-
Проектирование
Реализация
Бесплатная консультация
Мы бесплатно подберём оптимальное решение для Вашего объекта и разработаем концептуальный проект с оценкой бюджета!Для уточнения условий предоставления услуги, пожалуйста, обратитесь по телефону или по email: office@intelvision.
ru или оставьте контакт
и мы свяжемся с вами.Вы также можете записаться на бесплатную онлайн* видео-консультацию с специалистом компании INTELVISION в удобное для вас время.
*Мы используем бесплатные для вас и удобные инструменты видеоконференций такие как Zoom и Google Meet не требующие установки дополнительного программного обеспечения и работающие прямо из браузера.
Проектирование
Компания INTELVISION выполяет разработку проектной и рабочей документации по инженерными и слаботочным системам, систамам автоматизации и безопасности.Мы также работаем в среде Audodesk Revit и выполняем проекты с использованием BIM информационного моделирования.
BIM — это американская аббревиатура расшифровывается как Building Information Modeling, то есть создание информационных моделей зданий. Готовый проект выполняется в трехмерном пространстве и состоит не просто из несущих линий и текстур, как при классическом 3D-моделировании, а и из множества искусственных элементов, которые в реальной жизни имеют физические свойства.
Реализация
INTELVISION — сертифицированный партнёр ведущих мировых компаний по системам автоматизации, безопасности и ИТ: ABB, Honeywell, Beckhoff, Jung, Fermax, SSS Siedle, Suprema, Phoenix Contact, Wago, Siemens, Crestron, OMS и др.Мы внедряем решения на всех этапах: от поставки оборудования до пусконаладки и технического обслуживания.
За 12 лет на рынке компания INTELVISION выполнила более 100 комплексных проектов и зарекомендовала себя как надёжного технологичного партнёра. Компания обладает опытом, технической базой и штатом квалифицированных инженеров и программистов для реализации задач любого масштаба.
Returns
Под ключ«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает
Гонку технологий нельзя закончить, но удивлять и привлекать потребителя числовыми характеристиками становится все сложнее. Поэтому за последние пару лет мы увидели немало экспериментов в дизайне и новых программных возможностей смартфонов.
Можно вспомнить всеми «любимые» вырезы в экранах, но, пожалуй, с конца 2017 года чаще всего приходится слышать словосочетание «искусственный интеллект». То, что еще 10 лет назад жило в научных лабораториях, пять лет назад стало общедоступным через сервисы Google, сегодня в буквальном смысле появляется в наших карманах.
Помогаем
Наличие «искусственного интеллекта» стало модной и даже обязательной характеристикой любого актуального аппарата и порою удивляешься, как много привычных функций вдруг стали «умными». Впрочем, вендоров тут можно как поругать, так и понять, ведь ИИ — весьма широкое понятие, за которым не обязаны скрываться сложные алгоритмы.
Изображение из статьи про ИИ на vas3k.ru
Курс
Frontend розробка
Заробляйте від $1800 вже через два роки і навчайтесь у вільний час
РЕЄСТРУЙТЕСЯ!
На примере материалов из исследовательского центра Google (1, 2) мы знаем, что компания давно использует машинное обучение и нейронные сети в частности для совершенствования сервисов почты, обработки изображений, в голосовых ассистентах и переводчике.
Интересно, что на смартфонах сценарии применения в целом схожи, но к ним добавляются функции безопасности и оптимизации работы, автономности устройств.
Зміст
- 1 Облака VS устройства
- 2 ИИ для камер
- 3 … для шоппинга
- 4 … для перевода
- 5 … для безопасности
- 6 … для производительности
- 7 Что дальше?
- 7.1 Huawei рекомендует:
Облака VS устройства
Пользователи того же Gmail или Ассистента Google могут спросить — если на смартфонах уже есть подобные «умные» сервисы, то что изменилось за последний год? В первую очередь — часть функций теперь можно реализовать прямо на устройствах, не задействуя «облака».
Например, Google Фото и раньше распознавал людей на фотографиях, а также позволял совершать поиск по изображениям, но каталогизация фотографий происходила только после их загрузки на сервера компании. С появлением чипсетов вроде Kirin 970 cо встроенным NPU-модулем (Neural Processing Unit) распознавание изображений можно реализовать прямо на устройстве, а значит — более быстро (не тратится время на загрузку-выгрузку данных) и безопасно (ваши фото точно никто не увидит, даже алгоритм на сервере).
Использование для этих задач специального модуля позволяет оптимизировать энергопотребление и скорость работы, ведь реализация подобной функциональности силами CPU и GPU возможна, но не эффективна.
Huawei первыми заявили об «умности» своих смартфонов, но не единственные, кто работает в этой области. После анонса Kirin 970 и Mate 10 (Pro) Apple представила платформу A11 Bionic со встроенным Neural Engine, а в Snapdragon 845 есть DSP Hexagon 685, ориентированный на решения тех же задач.
Сказать, чей ИИ лучше, даже в плане характеристик, сложно, ведь какого-то стандартного и независимого инструмента измерений пока не придумали, и на разных устройствах «интеллект» решает разные задачи. Поэтому нет ничего удивительного в том, что когда Huawei измеряет производительность своего NPU по сравнению с решением от Qualcomm первый оказывается быстрее. Но ничто не мешает как минимум ознакомиться с возможностями конкретного смартфона, которые задействуют ИИ-функциональность.
ИИ для камер
«Искусственный интеллект» давно доказал свою эффективность в задачах распознавания изображений и вполне очевидно, что он применяется в камерах смартфонов.
В случае Huawei P20 Pro — это функциональность распознавания сцен. Модуль NPU распознает порядка 2000 изображений в минуту, значит практически в режиме реального времени может опознать, что именно находится в кадре и подобрать максимально подходящие для конкретного сюжета настройки.
Что это дает? Обычно автоматика подбирает параметры съемки исходя из освещенности, контрастности сцены и прочих параметров. Распознавание объектов позволяет улучшить алгоритмы. Для тех, кто понимает что такое ручные настройки, вполне очевидно, что снимая подвижный объект в первую очередь стоит задача получить резкий снимок, поэтому стоит уменьшить выдержку и можно поднять ISO немного пожертвовав качеством, а для съемки пейзажа или портрета нужен другой набор настроек.
Софт распознает сцену и подбирает лучшие параметры съемки или переключает камеру в нужный режим работы. Заодно может происходить пост-обработка фотографии — ПО повысит контрастность и насыщенность цветов, будто на фото уже наложен фильтр Instagram.
С точки зрения профессиональной фотографии такой снимок может показаться неправильным, но будем честны — в мобильной фотографии всегда были важны алгоритмы, чтобы фото отлично выглядело на экране и нравилось рядовому пользователю, а точность передачи цветов оставим DSLR-камерам.
Актуальные модели уже распознают порядка 20 сцен с набором дополнительных настроек в зависимости от конкретных условий съемки. Набор сцен заранее «зашит» в ПО, производитель сам занимается первоначальным обучением нейронной сети (если используются именно сети), подбором фотографий для такого обучения и так далее. В дальнейшем эту функциональность можно расширять с помощью классических обновлений ПО.
Использование ИИ не заканчивается на одном только распознавании сцен. Тот же P20 Pro может похвастаться «интеллектуальным» автофокусом и стабилизацией видео. Работа первого заметна в виде небольших квадратов, которые обозначают точки фокусировки на подвижных объектах, например, они появляются на качающихся от ветра растениях.
Второй задействуется для продвинутой стабилизации видео и работает в паре с оптическим стабилизатором — при съемке Full HD с рук можно получить плавную картинку при ходьбе, сравнимую с той, что дают отдельные стабилизаторы. Правда, без ограничений не обошлось — это работает только для съемки Full HD @30fps и не доступно для Full HD @60fps и 4K-видео.
Еще один пример работы ИИ — съемка замедленного видео (HD @960fps).
Впервые функция появилась на смартфонах Sony и тестируя ее мы отмечали, что добиться желаемого результата сложно, нужно самому ловить момент, когда пора нажать на спуск, а камера замедляет всего секунду реального времени. В Huawei P20 Pro изначально это работало таким же образом, но потом алгоритм изменили. Теперь пользователь включает нужный режим, наводит камеру и помещает специальный квадрат в область кадра, где ожидается движение. После нажатия на спуск камера сама определяет, когда начнется движение в выделенной области и замедляет видео — так гораздо легче добиться желаемого результата.
Распознавание объектов позволило добавить каталогизацию в локальную галерею. В ней появилась вкладка «Обзор», где фотографии сортируются в зависимости от места съемки, по лицам распознанных людей, а также категориям (в моем случае — еда, документы, пейзажи). Тут же работает локальный поиск, он быстрый, но не настолько умный как в Google Photos, потому что работает только в рамках знакомых локальному ИИ параметров сцен, лиц и местоположений.
… для шоппинга
Применимость отдельных функций зависит от рынка. Например, привычный для Huawei сканер QR-кодов получил интеграцию с Amazon Assistant — приложение распознает товары и пытается найти похожие на одноименной торговой площадке. Пока он работает не слишком хорошо и мало применим у нас, но вдруг появится интеграция с более подходящим сервисом?
… для перевода
Еще один сценарий использования ИИ — распознавание речи и перевод. Мощности NPU в этом случае задействует переводчик Microsoft Translator. Приложение может работать как обычный переводчик, переводить текст на фотографиях, отдельные фразы и даже работать «живым» переводчиком для группы из нескольких человек. Без подключения к сети в данном случае работает только простейший перевод, а остальные, более сложные сценарии все же требуют наличия подключения к интернету.
… для безопасности
Среди областей применения «искусственного интеллекта» называют и безопасность, что в целом понятно. В первую очередь это уже упомянутая обработка всех данных на устройстве, во вторую — Face Unlock, когда с помощью ИИ происходит распознавание лица пользователя.
Цифровой снимок (модель) лица пользователя при этом хранится в специальной зашифрованной области памяти, как и отпечатки пальцев.
… для производительности
В случае почти всего, что связано с изображениями, речь зачастую идет об уже «обученных» алгоритмах — без обновлений камера не станет лучше распознавать вашего кота или не перестанет путать его с собакой (что тоже случается). В то же время производители заявляют, что ИИ позволяет оптимизировать работу устройства для конкретного пользователя.
Запоминая типичные последовательности запуска приложений и строя зависимости от времени-места софт способен ускорять запуск отдельных программ в частности и оптимизировать работу смартфона в целом, что должно вылиться и стабильно хорошую скорость работы и позитивно сказаться на автономности.
Компании заявляют, что ИИ используется в том числе и в алгоритмах шумоподавления при телефонных разговорах и многих других аспектах. Единственное «но» — все это крайне сложно проверить на практике.
Что дальше?
Наличие «умных» функций «из коробки» улучшает пользовательский опыт, но речь идет только о первой волне внедрения ИИ в смартфоны. Следующий этап — использование потенциала платформы сторонними приложениями. Хорошим тоном является наличие API для разработчиков и поддержка популярных библиотек вроде TensorFlow от Google и Сaffe от Facebook. Все это уже есть, осталось только дождаться приложений, которые покажут преимущества современных аппаратов. Это могут быть как AR-игры, так и приложения для решения отдельных задач.
Примечательно и то, что в конце 2017 года ИИ встречался в единичных флагманах, а спустя год появляется в аппаратах среднего сегмента. Например, Huawei P Smart+ лишен NPU, который есть во флагманах, но тоже является «умным» — компания смогла реализовать похожую функциональность силами отдельного DSP в новой SoC Kirin 710. Камера быстро распознает сцены, самих сцен стало еще больше, при этом ИИ работает и для фронтальной камеры, и галерея точно также сортирует изображения по различным категориям.
Слухи о Kirin 980 говорят о том, что в новых флагманах мы увидим второе поколение встроенного NPU и он наверняка принесет новую функциональность. Какую именно — пока неизвестно, но то что ИИ превращается в еще одну важную функцию современных смартфонов, понятно уже сегодня.
Huawei рекомендует:
Материал подготовлен при поддержке Huawei
Что такое камера с искусственным интеллектом? (Как это работает и хороши ли они?)
Ник КонстантА- А+
Скачать как PDF
Подпишитесь ниже, чтобы скачать статью немедленно
Вы также можете выбрать свои интересы для бесплатного доступа к нашему обучению премиум-класса:
Основы бизнеса
Шпаргалки
Детская фотография
Красочные городские пейзажи
Состав
Творческая фотография
Креативные концепции портрета
Цифровые фотоколлажи
Сказочная портретная фотография
Фотография еды
Интерьерная фотография
Редактирование ландшафта
Пейзажная фотография
Обработка Lightroom
Пресеты Lightroom
Длинная выдержка
Макрофотография
Фотография Млечного Пути
Моя камера и фотография
Органический маркетинг
Домашние животные
Фотография товара
Фотография неба
Социальные сети
Натюрморт
Интервальная съемка
Туристическая фотография
Городская фотография
Фотография дикой природы
Ваша конфиденциальность в безопасности.
Я никогда не поделюсь вашей информацией.Искусственный интеллект (ИИ) становится все более очевидным в камерах с искусственным интеллектом и в повседневной жизни. Нет, машины не нападут на вас… Но они могут помочь вам с фотографией. Сегодня мы рассмотрим, что такое ИИ-камера, что есть в ИИ-камерах, как она работает и чем может вам помочь.
[ Примечание: ExpertPhotography поддерживается читателями. Ссылки на продукты на ExpertPhotography являются реферальными ссылками. Если вы воспользуетесь одним из них и купите что-нибудь, мы немного заработаем. Нужна дополнительная информация? Посмотрите, как это все работает здесь. ]
Что такое ИИ и камера с ИИ?
Искусственный интеллект — это название компьютерных программ, использующих машинное обучение. ИИ — это своего рода компьютерное зрение. С точки зрения того, что такое камера с искусственным интеллектом, это тип вычислительной фотографии. Он состоит из обработки данных в режиме реального времени для принятия решений.
Его системы представляют собой сложные алгоритмы, в которых машина учится на своих предыдущих ошибках. Проще говоря, искусственный интеллект пытается имитировать процесс человеческого интеллекта. Это включает в себя то, как мы устанавливаем связи и находим закономерности в конкретных задачах, которые мы выполняем.
Функции искусственного интеллекта в камерах
Эффект красных глаз
Когда вы начинаете думать об использовании ИИ в фотографии, вы понимаете, что он существует уже давно. На самом базовом уровне автоматическая коррекция эффекта красных глаз считается программами AI. Они читают изображение, чтобы определить, есть ли у испытуемых красные глаза. И программа может исправить эту особенность прямо в камере.
Распознавание лиц
Распознавание лиц — еще одна функция камеры с искусственным интеллектом в фотографии. Это была новаторская функция, впервые использованная для определения фокуса в сцене. Это программное обеспечение каждый раз обещает резкое внимание к человеку.
И это особое программное обеспечение, которое эволюционировало и проявляется во многих программах ИИ.
Он не только определяет фокус. Теперь он может отличить объект от фона. Мы знаем это как «портретный режим», дающий эффект широкой апертуры. Это создает иллюзию малой глубины резкости изображения. Теперь распознавание лиц в камерах видеонаблюдения становится нормой во многих крупных городах. А распознавание лиц есть на каждом смартфоне в мире.
Распознавание субъектов
Возможно, вы заметили, что разработчики сделали еще один шаг вперед в распознавании лиц. Теперь вы можете выполнять поиск по темам на своих фотографиях на камерах смартфонов. Это была еще одна новаторская функция. Я не поверил, когда смог найти все фотографии своих питомцев по ключевым словам.
Масштабирование и улучшение
Мы даже начинаем видеть невероятное новое программное обеспечение Google, которое включает оптический зум. Это делает возможности масштабирования и увеличения, которые мы видим в криминальных фильмах, оживают.
Это функция, которая понравится всем фотографам. Adobe также добавляет эту функцию к своим навыкам в области вычислительной фотографии. Adobe AI Enhance может превратить 0,8-мегапиксельное изображение в изображение с разрешением более 3 мегапикселей. Он превращает пиксельный портрет в узнаваемую картинку.
Цифровая зеркальная камера с искусственным интеллектом
Olympus E-M1X
Теперь возможности камеры с искусственным интеллектом есть не только у камер смартфонов. В настоящее время Olympus расширяет границы ИИ в цифровых зеркальных камерах. Olympus E-M1X продвигает функцию идентификации объекта еще на один шаг вперед. Камера может распознавать птиц, поезда, автоспорт и другие объекты. И это также помогает фотографу добиться успеха с автофокусировкой.
Olympus также представляет Pro Capture. Это такая же функция, как «живые фотографии» Apple. Он захватывает изображения до и после щелчка фотографии. В смартфонах это происходит через короткое видео. На Olympus E-M1X вы получаете к нему доступ, когда затвор нажат наполовину.
Olympus E-M1X имеет и другие полезные функции, такие как Live Time. Это позволяет вам наблюдать за длинными выдержками по мере их создания. И это может быть полезно, если функция пересекает ваше изображение и решает, хотите ли вы запускать другую или нет. Еще одна приятная функция — встроенные живые фильтры нейтральной плотности. Они позволяют создавать длинные выдержки, когда много света. Это может быть отличным инструментом, особенно если вы не хотите носить с собой много комплекта.
Цифровая зеркальная камера с искусственным интеллектом
Арсенал
Если вы хотите, чтобы функции камеры с искусственным интеллектом активно помогали вашим фотографическим навыкам, взгляните на Арсенал. Arsenal — это система, которая подключается к вашей цифровой зеркальной фотокамере и предоставляет вам интеллектуальные функции фотосъемки. И ваш смартфон управляет системой. Команда утверждает, что это не умаляет фотографической оригинальности, поскольку кадрировать изображение по-прежнему должен фотограф.
В системе используется обширная база изображений. Он ищет сцены, похожие на вашу текущую композицию. Затем это компьютерное зрение предлагает лучшие настройки для вашего конкретного изображения. Он может определить, когда для движущихся изображений требуется более короткая выдержка. Или он может сказать, когда ваша фотография может получить более длительную экспозицию, чтобы создать эффект туманной воды. С Arsenal вы можете быстро создавать сложенные изображения. Вы можете быстро и легко создавать изображения HDR и фокус-стекинга. Арсенал также включает в себя такие функции для длинных выдержек, таймлапсов и панорам.
Новейшая функция Арсенала — Deep Color. Это функция распознавания изображений в реальном времени. И он предоставляет настраиваемый набор настроек для нужд этого конкретного изображения. Арсенал утверждает, что это не внешний вид или фильтр, а уникальная настройка каждого изображения. Если это звучит на вашей улице, обязательно проверьте, совместима ли ваша зеркальная камера.
Кому выгодны камеры с искусственным интеллектом?
Камеры с искусственным интеллектом помогут всем фотографам. Расчеты, в ходе которых вы оценивали ландшафт или объект, теперь выполняются за вас. Начинающие фотографы могут найти это машинное обучение полезным. Представьте, что вы отправились в прекрасное путешествие, и это был идеальный день. Эти системы камер с искусственным интеллектом помогут вам не упустить идеальную возможность.
По этой причине многим любителям понравятся функции искусственного интеллекта. Но профессионалам также понравятся функции камеры с искусственным интеллектом. Развитие автофокусировки не влияет на мастерство фотографа. И даже с функциями, которые настраивают параметры за вас, всегда есть место для дальнейших настроек.
Заключение
Людям может быть легко утверждать, что камеры с искусственным интеллектом лишат фотографии навыков. И со всеми предыдущими функциями, которые помогали фотографировать, это почти естественный шаг.
Обратной стороной может быть то, что ремеслу тоже никто не научится, но я в этом сомневаюсь. Во всяком случае, машинное обучение поможет нам лучше понять тонкости ручной фотографии. Это подтолкнет нас к более качественным фотографиям.
Заинтересованы в редактировании фотографий с помощью ИИ? Ознакомьтесь с нашим обзором лучшего программного обеспечения для редактирования фотографий AI в 2021 году!
Что такое камера с искусственным интеллектом? Как искусственный интеллект меняет фотографию и редактирование фотографий…
(Изображение предоставлено Adobe) Искусственный интеллект (ИИ) повсюду, и если у вас еще нет камеры с искусственным интеллектом или смартфона с искусственным интеллектом, вы, вероятно, скоро это сделаете. Даже программное обеспечение вашего телефона утверждает, что использует ИИ для принятия решений от вашего имени. Adobe Photoshop Camera (открывается в новой вкладке) использует искусственный интеллект для идентификации объектов и сцен на ваших изображениях и предлагает «линзы» (цифровые эффекты) для комического и творческого воздействия.
Он находится в вашем «автоматическом» режиме, обеспечивает размытие «боке», которое вы так любите, и даже поддерживает новый впечатляющий «ночной режим» вашего смартфона. Это настолько впечатляюще, что вас можно простить за то, что вы думаете, что искусственный интеллект берет верх над фотографией.
• См. «Мир цифровых камер» A-Z Словарь фотографического жаргона (открывается в новой вкладке)
Является ли это всего лишь маркетинговым высокомерием или ИИ в смартфоне – и особенно в его камере – это то, что мы все должны стремиться иметь? И что вообще такое AI-камера? Поскольку термин ИИ все чаще используется не только в телефонах с камерами (открывается в новой вкладке), но и во всех типах камер, полезно знать, что ИИ на самом деле делает с вашими фотографиями.
AI размыл границы между захватом изображения, улучшением изображения и манипулированием изображением. Он используется при редактировании фотографий, чтобы объединять, улучшать и «дополнять» реальность, делать более интеллектуальный выбор объектов, сопоставлять параметры обработки с объектом и помогать вам автоматически находить изображения на основе того, что есть на ваших фотографиях, а не по ключевым словам вручную.
и описания. Он уже смотрит на то, что вы фотографируете, и принимает собственные решения о том, как с этим обращаться.
Добро пожаловать в дивный новый мир… камер с искусственным интеллектом.
Лучшие на сегодняшний день предложения Skylum Luminar AI
Цена снижена
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
59 $
90 9 (открывается в новой вкладке)
(откроется в новой вкладке)
Посмотреть (откроется в новой вкладке)
Показать больше предложений
Что такое ИИ?
ИИ — это жанр информатики, который исследует, можем ли мы научить компьютер думать или, по крайней мере, учиться. Как правило, он делится на подмножества технологий, которые пытаются имитировать то, что делают люди, такие как распознавание речи, преобразование голоса в текст, распознавание изображений, распознавание образов и сканирование лиц.
Вокруг этой темы ходит множество модных словечек. «ИИ», «глубокое обучение», «машинное обучение», компьютерное зрение и «нейронные сети» переплелись в этой новой отрасли технологий.
Но какое отношение ИИ имеет к камерам? Компьютерная фотография и экономящее время редактирование фотографий (открывается в новой вкладке), вот что еще, и даже голосовая активация. ИИ быстро становится слишком часто используемым термином в мире фотографии. Прямо сейчас это в основном относится к камерам смартфонов, но невероятные алгоритмы и высокий уровень автоматизированного программного обеспечения, которые позволяет технология, скоро окажутся неотразимыми для большинства из нас. Возможно, еще не время выбрасывать DSLR (открывается в новой вкладке), но ИИ, похоже, настроен изменить то, как мы фотографируем. Мало того, вскоре он сможет взять на себя редактирование и курирование наших существующих библиотек фотографий 9.0003
Для кого предназначена фотография с искусственным интеллектом?
Все.
На самом деле, речь идет в основном о том, чтобы сделать фотографию проще и доступнее. «В прошлом фотография была прерогативой тех, кто имел опыт использования DSLR для создания различных типов изображений, и то, что начал делать ИИ, — это сделать эффекты и возможности более продвинутой фотографии доступными большему количеству людей», — говорит Саймон. Фитцпатрик, старший директор по управлению продуктами компании FotoNation , , которая предоставляет большую часть вычислительных технологий производителям камер.
Нет ничего лучше, чем редактирование фотографий с помощью ИИ, которое позволяет фотографам любого уровня легко заменять фон, выполнять коррекцию цвета и улучшать фотографии в одно мгновение. «Он упрощает процесс редактирования и позволяет обычным пользователям стать опытными фоторедакторами, — говорит Уильям Ванг, менеджер по продукции производителя смартфонов Infinix.
Что такое камера с искусственным интеллектом?
(Изображение предоставлено Getty Images)(открывается в новой вкладке)
Камеры с искусственным интеллектом думают и изучают настройки и обработку изображений.
«Смартфоны, оснащенные мощными процессорами искусственного интеллекта, способны быстро и автоматически распознавать объекты сцены, а также автоматически различать объекты на переднем плане и фон», — говорит Ван. Камеры с искусственным интеллектом могут автоматически смешивать HDR-изображения при ярком освещении, переключаться в режим захвата нескольких изображений при слабом освещении и использовать магию вычислительной обработки изображений для создания эффекта бесступенчатого масштабирования с помощью двух или более модулей камеры.
Режим «Авто» достиг совершеннолетия
Может быть трудно отличить настоящий ИИ от сложной автоматизации. В течение многих лет производители компактных камер предлагали различные сюжетные режимы, ориентированные на объект, которые могут выбираться камерой автоматически. Это «интеллект» или просто чуть более продвинутая реализация измерения экспозиции, движения объекта и фокусного расстояния? Системы замера с несколькими шаблонами обычно используют комплексное измерение распределения света, основанное на тысячах реальных фотографий, и использовали процесс «глубокого обучения» до того, как был изобретен этот термин.
Камеры всегда использовали алгоритмы — это и есть «автоматический режим», но теперь появился «настоящий» ИИ. «Было совершенно очевидно, что «классические» алгоритмы искусственного интеллекта, такие как автоматическая экспозиция, автоматический баланс белого и автофокус, получат огромный импульс благодаря машинному обучению и глубоким нейронным сетям», — говорит Жером Абрибат, директор по коммуникациям и маркетингу контента в DxO. То, что автоматический режим теперь становится умнее, неудивительно. «Что более удивительно, так это то, что глубокие нейронные сети работают настолько хорошо, что начали заменять алгоритмы, которые до недавнего времени никогда не ассоциировались с ИИ, такие как демозаика (открывается в новой вкладке) и шумоподавления».
Камеры с голосовым управлением
Голосовое управление использовалось в ряде моделей GoPro, начиная с HERO5 (выше) и заканчивая новейшей HERO9 Black (открывается в новой вкладке). Способность компьютера понимать человеческую речь — это простая форма искусственного интеллекта, и последние несколько лет она проникает в камеры.
Голосовое управление присутствует в ряде моделей GoPro, начиная с HERO5 (см. выше) и заканчивая последними 9 моделями.0141 GoPro HERO9 Black (открывается в новой вкладке). Даже видеорегистраторы (открывается в новой вкладке) способны выполнять действия, когда вы произносите простые фразы, такие как «запустить видео», «сделать фото» и так далее.
Все это имеет смысл, особенно для экшн-камер, где управление без помощи рук делает их намного проще в использовании, но действительно ли это ИИ? Технически это так, но до недавнего времени гаджеты с голосовым управлением назывались просто «умными». Некоторые теперь позволяют вам говорить довольно конкретные вещи, такие как «снять замедленное видео» или «сделать фото при слабом освещении», но камера с искусственным интеллектом должна делать немного больше, чем это, чтобы быть достойным этого имени.
Программное обеспечение для ИИ в смартфонах
(Изображение предоставлено Google) ИИ в основном относится к новым видам программного обеспечения, изначально призванным компенсировать отсутствие в смартфонах зум-объективов.
«Программное обеспечение становится все более важным для смартфонов, потому что у них физически отсутствует оптика, поэтому мы наблюдаем рост вычислительной фотографии, которая пытается воспроизвести оптический зум», — говорит аналитик изображений Арун Гилл, старший аналитик рынка в Futuresource Consulting . (откроется в новой вкладке). «Топовые смартфоны все чаще оснащены камерами с двумя объективами, но Google Pixel 5 (открывается в новой вкладке) использует один объектив камеры с вычислительной фотографией для воспроизведения оптического зума и добавления различных эффектов».
Многокамерные массивы и вычислительная визуализация уже давно объединились для создания гибридной технологии, которая воспроизводит многие эффекты глубины резкости и объектива, которые вы получаете от больших камер. Телефон с камерой больше не является «просто» камерой. Это вычисляющее, анализирующее, «мыслящее» устройство, которое не просто фиксирует сцену такой, какая она есть, но и такой, какой, по его мнению, вы хотите ее видеть или какой, по ее мнению, вы должны ее видеть.
..
ИИ может быть похож на всезнайку-помощника. Через некоторое время вы можете начать задаваться вопросом, кто на самом деле главный.
Что такое компьютерная фотография?
Вычислительная фотография выходит за рамки аппаратного обеспечения — объектива и датчиков камеры — и использует программное обеспечение машинного зрения для улучшения качества снимков. По сути, речь идет об улучшении автоматических настроек для более качественных фотографий типа «наведи и снимай». «Смартфоны предлагают большую вычислительную мощность для поддержки этих алгоритмов обработки изображений и улучшения изображений за счет уменьшения размытия при движении и добавления симулированной глубины резкости, а также улучшения цвета, контрастности и светового диапазона», — говорит Ван. «Добавление ИИ подняло возможности вычислительной фотографии на новый уровень, добавив широкий набор интеллектуальных функций фотографии, таких как автоматическая ретушь и настройка параметров».
Таким образом, он делает студийные эффекты, обычно достигаемые при использовании Adobe Lightroom и Photoshop, доступными для людей одним нажатием кнопки.
«Таким образом, вы можете разгладить кожу и избавиться от пятен, но не просто размывая ее — вы также получаете текстуру», — говорит Фитцпатрик. В прошлом технология, лежащая в основе режимов «гладкая кожа» и «красота», в основном заключалась в размытии изображения, чтобы скрыть недостатки. «Теперь речь идет о создании правдоподобного внешнего вида, и искусственный интеллект играет в этом ключевую роль», — добавляет он. «Например, мы используем ИИ для обучения алгоритмов чертам лица людей».
Имитация размытия «боке»
В последние годы мы видели, как многие многообъективные камеры телефонов используют два или более объектива для получения эстетически привлекательных изображений с размытым фоном вокруг основного объекта. Люди (и, следовательно, Instagram) любят размытые фоны, но вместо того, чтобы использовать камеры с двумя объективами или брать в руки зеркалку и вручную управлять глубиной резкости, ИИ теперь может сделать это за вас.
Обычно называемый эффектом «боке (открывается в новой вкладке)» (по-японски «размытие»), машинное обучение идентифицирует объект и размывает остальную часть изображения.
«Теперь мы можем имитировать боке с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта, которые отделяют людей от переднего плана и фона, так что мы можем создать эффект, который начинает очень походить на портрет, сделанный в студии», — говорит Фитцпатрик. Новейшие смартфоны позволяют делать это для фотографий, сделанных как на заднюю, так и на переднюю (селфи) камеру.
«Люди называют это боке, но вы не получите настоящего размытия, которое вы получаете с DSLR, где вы можете изменить глубину; с телефоном можно только размыть фон», — говорит Гилл. «Но небольшое и растущее число фотографов действительно впечатлены этим и используют iPhone X (открывается в новой вкладке) для повседневной съемки, и только когда они работают на профессиональной работе, они достают свои DSLR».
Что такое LiDAR и времяпролет (ToF)?
iPhone 12 Pro (открывается в новой вкладке) и его собратья имеют встроенный сканер LiDAR (Изображение предоставлено Apple) Новая серия смартфонов Apple iPhone 12 оснащена лазером LiDAR и сканером.
Почему? Расшифровываясь как Light Detection and Ranging, LiDAR использует лазеры для расчета точных расстояний и глубин. Обычно его можно найти в роботах-пылесосах, и однажды он позволит использовать беспилотные автомобили. Для фотографии на iPhone он используется в основном для повышения скорости автофокусировки, особенно при слабом освещении.
Обозначаемое как «время полета», камера ToF (открывается в новой вкладке) использует инфракрасный свет для создания карты глубины окружающей среды со скоростью света. Только после того, как объекты в композиции были нанесены на карту глубины, программное обеспечение ИИ может создать эффект «размытия боке», расфокусировав фон изображения. «Камера ToF на смартфоне позволяет устройству разделять разные объекты», — объясняет Ван, чья компания Infinix недавно выпустила серию смартфонов Hot 10S с такими функциями на базе искусственного интеллекта. Например, при фотографировании человека в общественном месте камера ToF сможет распознать, что человек не является частью толпы.
«Это упрощает добавление эффекта боке к фону изображения», — говорит Ван. «Основной вывод заключается в том, что камера ToF позволяет пользователю лучше контролировать, как отображается объект изображения».
Как насчет ИИ на цифровых зеркальных и беззеркальных камерах?
Арсенал использует распознавание изображений для распознавания определенного объекта и применения правильных настроек, таких как короткая выдержка, если он распознает дикую природу (Изображение предоставлено: Арсенал)(открывается в новой вкладке)
Автоматическое удаление эффекта красных глаз в камерах DSLR в течение многих лет, как и распознавание лиц, а в последнее время даже распознавание улыбки, при котором селфи делается автоматически, когда объект улыбается. Все это ИИ. Будут ли когда-нибудь такие компании, как Nikon и Canon, использовать более продвинутый ИИ для своих флагманских зеркальных фотокамер? В конце концов, потребовалось много лет, чтобы WiFi и Bluetooth появились на зеркалках.
Пока мы ждем, финансируемый Kickstarter аксессуар «умный помощник камеры» под названием Arsenal (откроется в новой вкладке) хочет заполнить пробел. «Арсенал — это аксессуар, который позволяет управлять камерой со сменными объективами (например, цифровой зеркальной камерой) по беспроводной сети с мобильного устройства, используя алгоритмы машинного обучения для получения идеального снимка», — говорит Гилл. «Он сравнивает текущую сцену с тысячами прошлых изображений, используя распознавание изображений для распознавания конкретного объекта и применяя правильные настройки, такие как короткая выдержка, если он распознает дикую природу».
Тем временем Canon в значительной степени опирается на технологию искусственного интеллекта для передовой системы автофокусировки в EOS-1D X Mark III . Или, если быть более точным, «глубокое обучение». Сложность алгоритмов та же (система обучается на профессиональных фотографиях), но конечным результатом является глубокое обучение… искусственный интеллект — это способность машины продолжать обучение самостоятельно.
Между тем, его новый Canon PowerShot Pick использует искусственный интеллект для обнаружения, распознавания, отслеживания и фотографирования объектов в сцене полностью автономно.
А как насчет Adobe и ИИ?
ИИ, возможно, не заменит Lightroom и другие программы для редактирования изображений, но он действительно изменит редактирование для фотографа(открывается в новой вкладке)
Значит ли прогресс в области ИИ означает, что Adobe Photoshop и Lightroom скоро прекратят свое существование? Точно нет; ИИ — важный инструмент для автоматизации редактирования фотографий. На самом деле, , последнее обновление Adobe Photoshop (открывается в новой вкладке), дает фоторедакторам для настольных ПК мгновенный эффект портрета, аналогичный «портретному режиму» на телефонах с камерой. Обновление включает в себя новый нейронный фильтр, называемый размытием глубины, который позволяет фотографам выбирать различные фокусные точки на своих изображениях и интеллектуально размывает фон, создавая при этом эффект боке, аналогичный использованию светосильного портретного объектива.
Между тем, одному из партнеров FotoNation 9 лет.0141 Athen Tech (открывается в новой вкладке), чья «совершенно четкая» технология на основе искусственного интеллекта выполняет автоматические пакетные исправления, имитирующие человеческий глаз. Плагин для Lightroom, специально предназначенный для сокращения времени, которое фотографы проводят перед компьютером при ручном редактировании. «Профессиональные фотографы зарабатывают деньги, когда фотографируют, а не обрабатывают изображения, — говорит Фитцпатрик. «Искусственный интеллект делает профессионально выглядящие творческие эффекты более доступными для пользователей смартфонов и помогает профессиональным фотографам максимизировать свои возможности зарабатывать на жизнь».
Что такое Adobe Sensei AI?
Adobe Lightroom знает, как выглядят ваши фотографии, благодаря Sensei (Изображение предоставлено Rod Lawton/Digital Camera World)(открывается в новой вкладке)
Adobe Sensei использует искусственный интеллект и машинное обучение (ML), чтобы быстро и качественно вносить необходимые изменения.
легко и интеллектуально автоматизировать редактирование фотографий. «Пользователи могут добавлять движения и размеры, корректировать положение человека или объекта, вносить отдельные изменения и многое другое — и все это одним щелчком мыши», — говорит Ван. «Приложение легко автоматизирует более трудоемкие части процесса редактирования, позволяя пользователю уделять больше времени творческой стороне проекта».
Например, Adobe Lightroom CC и Photoshop Elements (открывается в новой вкладке) используют серверную систему распознавания объектов Adobe Sensei AI для идентификации изображений по тематике, поэтому вам больше не нужно часами добавлять ключевые слова вручную. Sensei AI также поддерживает такие функции, как сглаживание кожи, автоматический выбор объекта или раскрашивание старой черно-белой фотографии одним щелчком мыши. Между тем, Auto Creations от Sensei AI может сканировать изображения и автоматически применять некоторые быстрые изменения.
Что такое Skylum Luminar AI?
Технология маскирования Luminar, управляемая искусственным интеллектом, выходит далеко за рамки самого умного регулярного выбора, определяя типы объектов и области в сцене, а не только тона и цвета.
(открывается в новой вкладке)
Luminar AI от Skylum Software, созданный для того, чтобы упростить редактирование фотографий, представляет собой подход к улучшению изображений, основанный на искусственном интеллекте. «Luminar был первым редактором изображений, полностью основанным на искусственном интеллекте, который устраняет необходимость в дорогостоящем программном обеспечении для редактирования, облегчая повседневным пользователям изучение основ фотографии», — говорит Ван. «Программное обеспечение предоставляет начинающим фотографам/редакторам упрощенный опыт редактирования, чтобы они могли оттачивать свои навыки редактирования, избавляясь от догадок».
Возможно, самой впечатляющей функцией искусственного интеллекта является замена неба AI, которая позволяет очень просто полностью заменить небо на изображении, устраняя необходимость ручного маскирования. Названный AI Augmented Skies, он может автономно добавлять облака, планеты, молнию и многое другое к вашим изображениям и даже отражения в воде.
Luminar AI также содержит инструменты улучшения портрета, которые автономно идентифицируют человеческие черты, в то время как его функция AI Structure добавляет четкость только к тем областям изображения, где это уместно.
Лучшие на сегодняшний день предложения Skylum Luminar AI
Цена снижена
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
59 $
90 9 (открывается в новой вкладке)
(откроется в новой вкладке)
Посмотреть (откроется в новой вкладке)
Показать больше предложений
Что такое DxO DeepPRIME?
DxO PhotoLab 4 (открывается в новой вкладке) позволяет фотографам вносить выборочные корректировки в файлы формата Raw, чтобы можно было восстановить детали. Мозг, стоящий за его способностью уменьшать артефакты, такие как цветовой шум и цветовая окантовка, — это машинное обучение Технология искусственного интеллекта DeepPRIME (открывается в новой вкладке).
«DxO DeepPRIME AI принадлежит к классу нейронных сетей, называемых свёрточными нейронными сетями, структура которых непосредственно вдохновлена нейронаучными исследованиями человеческого мозга», — говорит Абрибат. «Компьютеру разрешено определять значения миллионов параметров в сети, отсюда и термин автоматическое обучение, основанное на обширной базе данных тщательно отобранных входных и выходных примеров изображений».
Как и во всем машинном обучении, главное — набор данных. Основываясь на данных собственных измерений DxO искажений, виньетирования, хроматических аберраций, потери резкости и цифрового шума, присутствующих в изображениях RAW для более чем 60 000 комбинаций объективов и оборудования, база данных предоставляет сети DxO DeepPRIME несколько миллиардов образцов для обучения. .
Deepfakes: темная сторона искусственного интеллекта и фотографии
Использование дополненной реальности в фотографии вызывает споры. С момента изобретения графических редакторов можно было искажать, искажать и «изобретать» реальность, но сейчас наблюдается рост «дипфейков», то есть изображений и фотографий, манипулируемых искусственным интеллектом.
Что реально, а что нет? Это растущая проблема, но даже здесь на помощь приходит сам ИИ.
Adobe Photoshop теперь содержит функцию Face Aware Liquify, которая выявляет и исправляет нежелательные искажения изображения. Еще одним примером алгоритма глубокого обучения, который может разоблачить грязную работу алгоритмов ИИ, является Microsoft Video Authenticator, который анализирует изображения и видео и обучается обнаруживать доказательства того, что ими манипулировали.
Означает ли увеличение использования ИИ в фотографии и видеосъемке, что вы должны быть более подозрительны к фотографиям и видео? Да, но обратная сторона в том, что искусственный интеллект делает красивую фотографию доступной для всех.
Готовы ли мы к камерам с искусственным интеллектом?
Камера Google Clips решает, что фотографировать без вмешательства пользователя(открывается в новой вкладке)
Мир не всегда готов к полному применению камер с искусственным интеллектом.
Google использовал ИИ в своей носимой камере Google Clips, которая использовала ИИ для захвата и сохранения только особо памятных моментов. Он использовал алгоритм, который понимал основы фотографии, поэтому он не тратил время на обработку изображений, которые определенно не вошли бы в окончательный вариант ролика с лучшими моментами. Например, он автоматически удалял фотографии с пальцем в кадре и изображения, находящиеся не в фокусе, и отдавал предпочтение тем, которые соответствуют общей концепции правила третей при кадрировании фотографии.
Жуткий и властный? Некоторые так и думали. В любом случае Google вытащил камеру в 2019 году. Вопрос не в том, достаточно ли мощен ИИ, чтобы делать то, что мы хотим, а в том, готовы ли мы передать столько власти машине… или компания, которая владеет и управляет алгоритмами искусственного интеллекта, стоящими за ней.
Что будет делать ИИ в будущем?
ИИ так быстро меняет редактирование фотографий, но это только начало. Что будет дальше, можно только догадываться, но намеки есть.
Google Research и Калифорнийский университет в Беркли опубликовал документ о своей новой технике искусственного интеллекта, которая может удалять нежелательные тени на снимках в далеко не идеальных условиях освещения.
Другим вероятным достижением, возглавляемым искусственным интеллектом, является «ночное видео». В то время как «ночной режим» был в моде для камер смартфонов в последние несколько лет, ночное видео по-прежнему разочаровывает. Ожидайте, что это изменится; Смартфон Xiaomi Mi 11 — на базе чипсета Qualcomm Snapdragon 888 (который содержит нейронный процессор) — поддерживает режим «Ночное видео» BlinkAI. Он работает, применяя алгоритмы машинного обучения к шумным видеокадрам.
Ожидайте, что композиция также изменится в результате постоянного увеличения разрешения. Все новейшие камеры Sony, Canon и Nikon снимают в формате 8K со скоростью 30 кадров в секунду, поэтому мы могли просто снимать, а затем позволять ИИ выбирать и перекадрировать лучшие моменты», — говорит Абрибат.
Это то, что уже происходит в мире 360-градусных камер .
Если не учитывать прогресс в разрешении, будущее искусственного интеллекта и фотографии в основном будет связано с программным обеспечением, а не аппаратным обеспечением. «По мере разработки новых поколений смартфонов акцент на повышении качества аппаратного обеспечения камеры станет меньшей частью уравнения и будет заменен достижениями в программном обеспечении искусственного интеллекта», — говорит Ван. Он считает, что камеры смартфонов, оснащенные искусственным интеллектом, могут догнать или даже обогнать существующие камеры высокого класса.
ИИ может быть чрезмерно раскрученным термином и часто является сокращением для того, что является не чем иным, как новейшим, самым передовым программным обеспечением, но ИИ действительно обещает сделать что-то невероятное для фотографов; это повысит производительность как для программного обеспечения, так и для фотографа, освободив больше вашего времени, чтобы вы могли делать больше и более качественные фотографии.
Лучшие на сегодняшний день предложения Skylum Luminar AI
Цена снижена
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
(откроется в новой вкладке)
59 $
(откроется в новой вкладке)
49 $
(откроется в новой вкладке)
Посмотреть (откроется в новой вкладке)
2 Подробнее:
3
• Лучшие телефоны с камерой, которые вы можете купить сегодня (открывается в новой вкладке)
• Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий прямо сейчас (открывается в новой вкладке)
• Как скачать Photoshop (открывается в новой вкладке)
• Как скачать Lightroom (открывается в новой вкладке)
Спасибо, что прочитали 5 статей в этом месяце* Присоединяйтесь сейчас, чтобы получить неограниченный доступ
Наслаждайтесь первым месяцем всего за 1 фунт стерлингов / 1 доллар США / 1 евро
У вас уже есть учетная запись? Войдите здесь
*Читайте 5 бесплатных статей в месяц без подписки
Присоединяйтесь сейчас, чтобы получить неограниченный доступ
Попробуйте первый месяц всего за 1 фунт стерлингов / 1 доллар США / 1 евро
У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь
Джейми пишет обо всех аспектах технологий более 14 лет, создавая контент для таких сайтов, как TechRadar, T3, Forbes, Mashable, MSN, 9.
0005 South China Morning Post и BBC Wildlife , BBC Focus и BBC Sky At Night журналов.
Как редактор www.WhenIsTheNextEclipse.com, он обладает огромным энтузиазмом и опытом во всех областях астрофотографии, от съемки метеорного потока Персеид, лунных затмений и огненных затмений до фотографирования луны и кровавой луны и многого другого.
Он также обладает обширными знаниями об экшн-камерах, камерах 360°, камерах с искусственным интеллектом, рюкзаках для камер, телескопах, подвесах, штативах и всевозможном фотографическом оборудовании.
Все, что вам нужно знать о камерах с искусственным интеллектом в смартфонах
17 августа 2020 г.
УСМ
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это интеллект, который побуждает машины выполнять определенные задачи. Искусственный интеллект демонстрируется машинами с помощью передачи данных и информации машинам в отличие от естественного или человеческого интеллекта. Искусственный интеллект с момента своего появления демонстрирует значительный прогресс в различных областях и секторах.
Искусственный интеллект — это одна из областей информатики, которая заставляет машины или компьютеры думать и учиться определенным образом, чтобы выполнять некоторые экстраординарные задачи, которые не могут быть выполнены с помощью человеческого интеллекта.
Не будет преувеличением сказать, что почти каждый смартфон оснащен камерами с искусственным интеллектом в наши дни с развитием искусственного интеллекта в сегменте смартфонов. Камеры с искусственным интеллектом — это камеры, которые используют режим искусственного интеллекта, когда дело доходит до нажатия на изображение на смартфоне.
Без возможностей искусственного интеллекта камеры смартфонов не могли нести большие объективы или датчики изображения. Камеры с искусственным интеллектом и компонентом вычислительной фотографии оснащены для повышения качества камер смартфонов.
С появлением высококвалифицированных устройств с искусственным интеллектом производители смартфонов разбогатели, расширив возможности камер смартфонов, значительно улучшив их. Передовое машинное обучение используется для разработки устройств распознавания изображений, которые используют нейронную сеть для обработки миллиардов изображений.
Давайте обсудим
Что такое 3 х 5?
Режим искусственного интеллекта расширил возможности смартфонов, заложив прочную основу для интеллектуальных фотосъемок.
Рекомендуется: 7 причин, почему вашему бизнесу необходимо мобильное приложение
Камера с поддержкой ИИ:
- Автоматический анализ данных изображения
- Сравнивает изображение с огромной базой данных связанных изображений, используя нейронный процессор
- Предлагает тысячи ракурсов для лучшего кадрирования
Роль вычислительной фотографии возросла с появлением высококачественных камер с первоклассными функциями, таких как камеры с голосовым управлением. Камеры с поддержкой Al используют следующие функции для создания идеальных снимков на смартфоне без помощи профессионального фотографа:
- Распознавание голоса
- Преобразование голоса в текст
- Распознавание изображений/лиц
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение
Подробнее о: Искусственный интеллект в индустрии разработки мобильных приложений?
Что такое AI-камера?
Камеры смартфонов с поддержкой искусственного интеллекта — это продукт, созданный по последнему слову техники. Они творят чудеса с изображениями, и теперь они намного больше, чем просто захват изображений.
Всякий раз, когда камера смартфона делает снимок, процессор сигналов изображения отправляет улучшения, обрабатывая электрические сигналы, посылаемые оптическим объективом, и улучшает изображение, чтобы сделать окончательное изображение максимально совершенным.
В камерах смартфонов с поддержкой режима искусственного интеллекта нейронный процессор сочетается с распознаванием изображений, процессоры сигналов изображения могут создавать точную оптимизацию фотографий для улучшения качества изображений.
Когда нейронный процессор обнаруживает объект в кадре, процессор сигналов изображения обеспечивает правильное выравнивание всех компонентов в режиме изображения.
Камеры с поддержкой искусственного интеллекта придают профессиональный эффект всем изображениям, снятым камерой смартфона. Современные камеры с поддержкой искусственного интеллекта предлагают алгоритмы сортировки для устранения недостатков изображений и улучшения искусственных текстур изображений. Камеры с поддержкой Al устраняют этот фактор пластикового изображения с помощью функции ретуширования изображения.
Ретушь лица — одна из самых впечатляющих функций камер смартфонов с поддержкой искусственного интеллекта.
Работа камер с искусственным интеллектом:
Камеры с искусственным интеллектом предназначены для выполнения тяжелой работы, поскольку они используются не профессиональными фотографами, а простыми пользователями смартфонов. Профессиональные фотографы должны знать все тонкости отдела фотографии, но теперь можно сделать выдающийся снимок без профессиональной помощи.
Что нужно для создания качественных изображений:
- Настройка камеры
- Обработка изображений
- Автоматическая скорость затвора и экспозиция
- Насыщенность
- Глубина цвета
- Динамический диапазон
Камера с поддержкой ИИ автоматически распознает сцену. Когда пользователь наводит свою камеру, режим AI вступает во владение, чтобы настроить параметры за кулисами для этого убийственного снимка.
Благодаря появлению интеллектуальных камер профессиональные фотографии теперь можно делать с помощью таких небольших устройств, которые можно носить в кармане. Умные смартфоны с поддержкой искусственного интеллекта позволяют мобильным устройствам создавать безупречные и потрясающие изображения.
Камера с искусственным интеллектом что это: Камера с искусственным интеллектом | HUAWEI поддержка россия
• Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий прямо сейчас (открывается в новой вкладке)
• Как скачать Photoshop (открывается в новой вкладке)
• Как скачать Lightroom (открывается в новой вкладке)
0005 South China Morning Post и BBC Wildlife , BBC Focus и BBC Sky At Night журналов./cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24064236/eufyCam_3__2_.jpg)
Искусственный интеллект с момента своего появления демонстрирует значительный прогресс в различных областях и секторах.
Передовое машинное обучение используется для разработки устройств распознавания изображений, которые используют нейронную сеть для обработки миллиардов изображений.
Камеры с поддержкой Al используют следующие функции для создания идеальных снимков на смартфоне без помощи профессионального фотографа:Камеры смартфонов с поддержкой искусственного интеллекта — это продукт, созданный по последнему слову техники. Они творят чудеса с изображениями, и теперь они намного больше, чем просто захват изображений.
В камерах смартфонов с поддержкой режима искусственного интеллекта нейронный процессор сочетается с распознаванием изображений, процессоры сигналов изображения могут создавать точную оптимизацию фотографий для улучшения качества изображений.
Профессиональные фотографы должны знать все тонкости отдела фотографии, но теперь можно сделать выдающийся снимок без профессиональной помощи. Что нужно для создания качественных изображений: