Что такое матрица в фотоаппарате и для чего она нужна | Красиводел
Добрый день, уважаемые читатели! Сегодня поговорим о том, что такое матрица в фотоаппарате. Вы, наверно, столько раз сталкивались с этим понятием во время покупки, но до сих пор никто так и не объяснил, какое значение она несёт? Давайте вместе разберемся.
Общие понятия
Если у вас съемный объектив на фотоаппарате, то ее очень легко увидеть, когда нет объектива. Вы снимаете объектив и глядите внутрь, и что вы видите? Да, вы видите матрицу — этот блестящий прямоугольник и является ею.
Матрица в фотоаппарате являет собою микросхему. Она, в свою очередь, состоит из светочувствительных элементов. Когда вы нажимаете кнопку спуска, то происходит фиксация световых элементов.
После этого они сохраняются в определённой последовательности. Простыми словами, вы получаете фотографию. Именно от этого элемента зависит, насколько хорошее изображение мы получим в результате съёмки.
От матрицы зависит и количество мегапикселей, которое будет иметь фотокамера. Минимальное значение составляет 0,3 мегапикселя. Максимум может достигать 20 и более. На что это влияет? На качество фотографии и на стоимость фотоаппарата – чем дороже, тем качественнее.
Свойства
Подходя к вопросу выбора матрицы, стоит обратить пристальное внимание на цену. На недорогом зеркальном фотоаппарате она будет среднего качества и выдавать посредственное изображение.
Поэтому следует сразу выделить достаточную сумму для покупки. Определяющими параметрами являются:
- Соотношение «сигнал-шум»
- Динамический диапазон
- Разрешение
- Уровень светочувствительности
- Размер
В фотографии важным параметром считается именно размер. От него зависит множество параметров. Какие, спросите вы?
- Уровень «шума» фотографии. Большой размер обеспечивает меньший уровень шума.
- Насыщенность цвета и его глубина. Больший размер обеспечивает более насыщенные и яркие цвета. Такая матрица позволяет передать все оттенки цветов и переходы между ними, на что маленькая не способна.
- Широта динамического диапазона. Аналогично насыщенности: больше — лучше.
Виды
Сейчас на рынке представлены
• CCD
• CMOS
• APS-C
И на что нужно ориентироваться в этом вопросе, спросите вы? Всё просто: от её вида зависит качество фотографии. В основном, на рынке представлены CMOS-матрицы. Они обеспечивают низкий уровень шума.
APS-C такие типы ставят на кроп матрицы в Canon и Nikon фотоаппаратах.
CCD, в свою очередь, позволяет добиться более приятных для глаза цветов. Поэтому всё зависит от того, какую цель вы преследуете.
Чувствительность
Не менее важным параметром является и чувствительность матрицы. От неё зависит возможность фиксации предметов, которые плохо освещены. Но не стоит забывать, друзья, что высокая чувствительность увеличивает и уровень шумов на фотографии.
Низким уровнем принято считать значение в 50 единиц (по меркам ISO). При таком раскладе шумов не наблюдается при хорошей освещенности. Конечно, более профессиональные фотоаппараты способны делать фотографии и с высоким значением ISO. Я часто делаю фото и при ISO 2500 и, бывает 3000, и фотографии получаются очень качественные. Но это профессиональная техника.
Сигнал-шум
На любом фото присутствуют шумы. Их не избежать, дорогие читатели, помните об этом! Но можно уменьшить их количество. При отсутствии света фотодатчик всё равно фиксирует какое-то присутствие света.
Это и называют шумом. Способность фотоаппарата преодолеть этот шум и есть величина «сигнал-шум». Чтобы уменьшить количество шумов нужна матрица высокого разрешения. Это позволит максимально снизить уровень шума и уменьшить выдержку. Тогда и снимки получаются хорошими.
Разрешение
Почему-то многие при покупке обращают внимание исключительно на этот параметр. Не вводите себя в заблуждение! Чем больше разрешение, тем меньше пиксели. Поэтому фиксируется больше деталей и изображение, по идее, должно быть лучше. Но это не всегда так.
При большом разрешении матрицы увеличивается её нагрев. В результате этого уровень шумов на фотографии также повышается, а качество, напротив, падает. Хотя, на профессиональных моделях, допустим на Никоне, там 36 МП в фотоаппарате, и там нет этой проблемы, потому что техника профессиональная.
Кроп-фактор
Как вы знаете, есть еще кроп-фактор матрицы. Мы писали об этом недавно в статье. От этого так же зависит размер светочувствительного элемента. По опыту знаю, что в кропе нет ничего плохого. Все дело в том, что вы хотите получить в результате.
Если вы снимаете видео на фотоаппарат, то кроп сделает ваше видео более четким. У меня полнокадровая камера, и не всегда с резкостью все хорошо. И я специально купил камеру с маленькой матрицей, чтобы снимать видео. И видео стало лучше, в плане резкости.
Я знаю многие снимают видео и на полнокадровые фотоаппараты, потому что картинка получается красивее, лучше динамический диапазон. И здесь, опять же, нужно исходить из того, а что нужно вам. Подумайте серьезно над конечной вашей целью, и потом ищите инструменты, которые помогут вам ее решить.
Как почистить
Раз уж мы заговорили о святая святых фотоаппарата — матрице, то будет не лишним сказать и о том как ее чистить. Ведь, наверняка, вы замечали, что со временем на ваших снимках появляются какие-то непонятные точки, пятна, которые вы не можете убрать.
Так загрязняется матрица. На нее попадает пыль, когда вы снимаете объектив. И, конечно, ее нужно чистить время от времени. Я бы посоветовал никогда не чистить ее самому.
Может быть это от того, что у меня был горький опыт в этом. Я подумал, а что такого? Есть же наборы для чистки, и есть инструкции. Взял, да почистил.
Но не тут то было. Матрица — это действительно очень чувствительный элемент не только с точки зрения электроники, но и с физической точки зрения.
Ее нужно чистить только в профессиональных условиях, в специализированных центрах. Тогда вы будете на 100% уверены, что она снова станет идеально чистой. В домашних условиях, к сожалению, этого сделать нельзя.
Заключение
Теперь, дорогие читатели, я думаю, вам стало более понятно что такое матрица и для чего она нужна. Если статья пришлась вам по душе, то предлагаю подписаться на обновления блога.
Это позволит не пропустить другие интересные материалы. Поделившись с друзьями этой статьёй, вы принесёте им пользу. Изучайте основы фотографии, делайте красивые фотографии, приглашайте красивых девушек на свои фотосессии — это очень интересные процесс, который называется жизнь фотографа.
До новых встреч. С вами был Иван.
Что такое матрица в фотоаппарате и для чего она нужна
Автор Иван Фролов На чтение 6 мин Просмотров 2.1к. Опубликовано Обновлено
Добрый день, уважаемые читатели! Сегодня поговорим о том, что такое матрица в фотоаппарате. Вы, наверно, столько раз сталкивались с этим понятием во время покупки, но до сих пор никто так и не объяснил, какое значение она несёт? Давайте вместе разберемся.
Содержание
- Общие понятия
- Свойства
- Виды
- Чувствительность
- Сигнал-шум
- Разрешение
- Кроп-фактор
- Как почистить
Общие понятия
Если у вас съемный объектив на фотоаппарате, то ее очень легко увидеть, когда нет объектива. Вы снимаете объектив и глядите внутрь, и что вы видите? Да, вы видите матрицу — этот блестящий прямоугольник и является ею.
Матрица в фотоаппарате являет собою микросхему. Она, в свою очередь, состоит из светочувствительных элементов. Когда вы нажимаете кнопку спуска, то происходит фиксация световых элементов.
После этого они сохраняются в определённой последовательности. Простыми словами, вы получаете фотографию. Именно от этого элемента зависит, насколько хорошее изображение мы получим в результате съёмки.
От матрицы зависит и количество мегапикселей, которое будет иметь фотокамера. Минимальное значение составляет 0,3 мегапикселя. Максимум может достигать 20 и более. На что это влияет? На качество фотографии и на стоимость фотоаппарата – чем дороже, тем качественнее.
Свойства
Подходя к вопросу выбора матрицы, стоит обратить пристальное внимание на цену. На недорогом зеркальном фотоаппарате она будет среднего качества и выдавать посредственное изображение.
Поэтому следует сразу выделить достаточную сумму для покупки. Определяющими параметрами являются:
- Соотношение «сигнал-шум»
- Динамический диапазон
- Разрешение
- Уровень светочувствительности
- Размер
В фотографии важным параметром считается именно размер. От него зависит множество параметров. Какие, спросите вы?
- Уровень «шума» фотографии. Большой размер обеспечивает меньший уровень шума.
- Насыщенность цвета и его глубина. Больший размер обеспечивает более насыщенные и яркие цвета. Такая матрица позволяет передать все оттенки цветов и переходы между ними, на что маленькая не способна.
- Широта динамического диапазона. Аналогично насыщенности: больше — лучше.
Виды
Сейчас на рынке представлены
- CCD
- CMOS
- APS-C
И на что нужно ориентироваться в этом вопросе, спросите вы? Всё просто: от её вида зависит качество фотографии. В основном, на рынке представлены CMOS-матрицы.
Они обеспечивают низкий уровень шума.APS-C такие типы ставят на кроп матрицы в Canon и Nikon фотоаппаратах.
CCD, в свою очередь, позволяет добиться более приятных для глаза цветов. Поэтому всё зависит от того, какую цель вы преследуете.
Чувствительность
Не менее важным параметром является и чувствительность матрицы. От неё зависит возможность фиксации предметов, которые плохо освещены. Но не стоит забывать, друзья, что высокая чувствительность увеличивает и уровень шумов на фотографии.
Низким уровнем принято считать значение в 50 единиц (по меркам ISO). При таком раскладе шумов не наблюдается при хорошей освещенности. Конечно, более профессиональные фотоаппараты способны делать фотографии и с высоким значением ISO. Я часто делаю фото и при ISO 2500 и, бывает 3000, и фотографии получаются очень качественные. Но это профессиональная техника.
Сигнал-шум
На любом фото присутствуют шумы. Их не избежать, дорогие читатели, помните об этом! Но можно уменьшить их количество. При отсутствии света фотодатчик всё равно фиксирует какое-то присутствие света.
Это и называют шумом. Способность фотоаппарата преодолеть этот шум и есть величина «сигнал-шум». Чтобы уменьшить количество шумов нужна матрица высокого разрешения. Это позволит максимально снизить уровень шума и уменьшить выдержку. Тогда и снимки получаются хорошими.
Разрешение
Почему-то многие при покупке обращают внимание исключительно на этот параметр. Не вводите себя в заблуждение! Чем больше разрешение, тем меньше пиксели. Поэтому фиксируется больше деталей и изображение, по идее, должно быть лучше. Но это не всегда так.
При большом разрешении матрицы увеличивается её нагрев. В результате этого уровень шумов на фотографии также повышается, а качество, напротив, падает. Хотя, на профессиональных моделях, допустим на Никоне, там 36 МП в фотоаппарате, и там нет этой проблемы, потому что техника профессиональная.
Кроп-фактор
Как вы знаете, есть еще кроп-фактор матрицы. Мы писали об этом недавно в статье. От этого так же зависит размер светочувствительного элемента. По опыту знаю, что в кропе нет ничего плохого. Все дело в том, что вы хотите получить в результате.
Если вы снимаете видео на фотоаппарат, то кроп сделает ваше видео более четким. У меня полнокадровая камера, и не всегда с резкостью все хорошо. И я специально купил камеру с маленькой матрицей, чтобы снимать видео. И видео стало лучше, в плане резкости.
Я знаю многие снимают видео и на полнокадровые фотоаппараты, потому что картинка получается красивее, лучше динамический диапазон. И здесь, опять же, нужно исходить из того, а что нужно вам. Подумайте серьезно над конечной вашей целью, и потом ищите инструменты, которые помогут вам ее решить.
Как почистить
Раз уж мы заговорили о святая святых фотоаппарата — матрице, то будет не лишним сказать и о том как ее чистить. Ведь, наверняка, вы замечали, что со временем на ваших снимках появляются какие-то непонятные точки, пятна, которые вы не можете убрать.
Так загрязняется матрица. На нее попадает пыль, когда вы снимаете объектив. И, конечно, ее нужно чистить время от времени. Я бы посоветовал никогда не чистить ее самому.
Может быть это от того, что у меня был горький опыт в этом. Я подумал, а что такого? Есть же наборы для чистки, и есть инструкции. Взял, да почистил.
Но не тут то было. Матрица — это действительно очень чувствительный элемент не только с точки зрения электроники, но и с физической точки зрения.
Ее нужно чистить только в профессиональных условиях, в специализированных центрах. Тогда вы будете на 100% уверены, что она снова станет идеально чистой. В домашних условиях, к сожалению, этого сделать нельзя.
Теперь, дорогие читатели, я думаю, вам стало более понятно что такое матрица и для чего она нужна. Если статья пришлась вам по душе, то предлагаю подписаться на обновления блога.
Это позволит не пропустить другие интересные материалы. Поделившись с друзьями этой статьёй, вы принесёте им пользу. Изучайте основы фотографии, делайте красивые фотографии, приглашайте красивых девушек на свои фотосессии — это очень интересные процесс, который называется жизнь фотографа.
До новых встреч. С вами был Иван.
Подключение к камерам Matrix
Попробуйте следующие варианты подключения в iSpy или Agent DVR для подключения к IP-камере Matrix .
Настройки для камер Matrix встроены прямо в наше бесплатное программное обеспечение для видеонаблюдения — встроенный мастер автоматически настроит ваши камеры Matrix . Не забудьте также попробовать подключиться через ONVIF , поскольку камеры Matrix также могут поддерживать подключения ONVIF.
Программное обеспечение, совместимое с Matrix*
Скачать программное обеспечение, совместимое с Matrix
Совет: щелкните модель, чтобы сгенерировать URL-адрес для вашей камеры
Models | Type | Protocol | Path |
---|---|---|---|
SATATYA | FFMPEG | rtsp:// | /onvif1 |
Satatya | FFMPEG | rtsp:// | /11 |
Сататья | FFMPEG | rtsp:// | /cam0/mjpeg |
SATATYA | FFMPEG | rtsp:// | /ch0_0. h364 |
Страница:
1 * iSpyConnect не имеет никакого отношения, связи или связи с продуктами Matrix. Сведения о подключении, представленные здесь, получены из сообщества и могут быть неполными, неточными или и тем, и другим. Мы не даем никаких гарантий, что вы сможете успешно использовать эти URL-адреса подключения или что продукты Matrix совместимы с iSpy.
Other makes starting with M
M | MaceMachMacrovisionMagic EyeMagic Vision Box SeriesMaginonMagnusMaizicMakecellManhattanManseMantMarch NetworksMarlbozeMarmitekMarshallMasioneMasterMatchpointMatecamMattexMavellMaximusMaxpixelMaxronMaxvideoMaxvisionMaxwestMaxxoneMaygionMaziMbxMc ElectronicsMc-camMciMclMdiMdlinkMecoMedialinkMediatechMedionMedisanaMegacamMegapixMega-pixelMegavideoMeiegoMeisortMelchioniMenetecMerakiMercuryMerit LilinMerkMerkuryMerlinMeshareMessoaMetrocomMeyeMeyetechMi Casa VerdeMiaMibaoMicro DigitalMicro ViewMicrodigitalMicrolinoMicromaxMicronetMicrosevenMicrosoftMicroviewMidaslinkMidas-linkMidconerMieke IpcameraMilesightMilestoneMillennialMingyoushiMiniMini Hd Ir Speed DomeMinicamMinkingMinnrayMiosmartMipcMipcamMipsMisecuMitecMitra UtamaMivisionMjpegMjpg-streamerMnet DvrMobiwireMobotixMocamMoconMoja IpMokoMomentumMonacorMonita CctvMonomatMonopriceMonsteripMosafeMotionMotioneyeMotoMotorolaMotosMov CamMov oMovolsMoxaMpcamMrsafeMscameraMsvMtstarMultilaserMustcamMv PowerMvsMvteamMwrMyeyeMyindoorcamMysmartvideoMytechMatrixMstarMy Connex |
---|
Дополнительные источники
Все права защищены. Никакая часть этой базы данных не может быть воспроизведена, распространена или передана в любой форме и любыми средствами, включая фотокопирование, запись или другие электронные или механические методы, без предварительного письменного разрешения издателя, за исключением случаев, когда краткие цитаты включены в критических обзорах и некоторых других некоммерческих целях, разрешенных законом об авторском праве.
почему левая часть матрицы проекции (P) размером 3×3 отличается от внутренней матрицы камеры (K)?
мелодичный
Информация о камере
камера_калибровка
спросил 2021-12-16 06:25:59 -0600
koughua
13 ●1 ●1 ●3
Внутренняя матрица камеры для необработанных
(искаженных) изображений. [fx 0 cx]
K = [ 0 fy cy]
[ 0 0 1]
Проецирует 3D точки в системе координат камеры в 2D координаты пикселя с помощью фокусного длины (fx, fy) и главная точка (сх, су).Матрица проекции/камеры
[fx’ 0 cx’ Tx]
P = [ 0 fy’ cy’ Ty]
[ 0 0 1 0]
По соглашению эта матрица определяет внутреннюю (камера) матрица обработанная (исправленное) изображение. То есть слева Часть 3×3 — это обычная камера внутренняя матрица для выпрямленного изображение. Проецирует 3D-точки в кадр координат камеры в 2D пиксель координаты с использованием фокусных расстояний (fx’, fy’) и главную точку (cx’, cy’) — они могут отличаться от значения в К.предоставлены http://docs.ros.org/en/noetic/api/sen…
inage width: 1920 image height:1080 canera nane: узкое стерео
cameramatrix: rows: 3 cols:3
data:[1963,58626 0,978,96792 0,1961,4452 548,41778 0,0,1]0120 данные: [-0,554099, 0,343450,-0,000465. 0,001727, 0,000000]
матрица исправления: строки: 3 столбца:3
данные: [1. 0. 0. 0. 1. 0. 0.0. 1. ]
строк матрицы проекции. 3 cols:4data: [1679.60999 0. 989.73115 0. 0.1875.7949 548.96323 0. 0. 0. 1. 0. ]
когда я использую камеру camera_caulibration, результат от калибровки камеры the alibrator.py , для калибровки камеры левая часть матрицы проекции (P) размером 3×3 отличается от матрицы внутренней камеры (K), почему они отличаются?
как перейти от матрицы внутренней камеры (K) к матрице проекции (P)?
редактировать перетэг флаг оскорбительный закрыть объединить удалить
ответил 2021-12-16 07:47:14 -0600
обновлено 2021-12-16 07:53:03 -0600
Взгляните на эту страницу, на которую также есть ссылка в комментариях sensor_msgs/CameraInfo: https://wiki.ros.org/image_pipeline/C. ..
Конкретно эта часть:
4.1 Простое монокулярное выпрямление
В данном случае имеется монокулярное устройство только с коррекцией дисторсии. Чтобы преобразовать пиксель входного изображения в пиксель выходного изображения, он проходит через серию преобразований K — D — R — K’. K — D получает нормализованное, неискаженное изображение; поворот R является тождественным, потому что мы не хотим вращать нормализованное неискаженное изображение; а затем K’ преобразуется обратно в координаты пикселей в выходном изображении. В этом случае, поскольку нет необходимости в перемещении в плоскости изображения или масштабировании исходного изображения, поэтому K = K’ , и необходимы только элементы K и D CameraInfo. Но начиная с ROS Electric, пакет camera_caulibation выполняет монокулярную калибровку, чтобы получить K’, используя OpenCV 9.0179 getOptimalNewCameraMatrix()
функция с аргументом ‘альфа’=0,0, которая приводит к тому, что K’ ≠ K. Проекция на выходное изображение выполняется матрицей P, которая формируется из K’ и необязательного поворота и перемещения, в данном случае тождество и 0 соответственно. Таким образом, если K’ = K, P является избыточной информацией и может быть сформирована непосредственно из K. 0.0. Если вы не исказите изображение, оно перестанет быть прямоугольным, и вы получите такой эффект подушечки для булавок:
Поскольку изображение должно быть прямоугольным для сохранения в памяти, оставшиеся пиксели заполняются черным цветом.
Функция
getOptimalNewCameraMatrix()
масштабирует матрицу камеры K и вычисляет новый размер изображения таким образом, чтобы неискаженное (исправленное) изображение либо не содержало недопустимых пикселей (альфа = 0,0), либо чтобы все исходные пиксели содержались в изображении ( альфа = 1.0) или что-то среднее между ними. Кроме того, необходимо указать новый размер изображения для исправленного изображения.Camera_Calibration Пакет
использует альфа = 0 (т. е. кадрирование изображения), а размер выходного изображения = размер входного изображения.А если вы работаете с парами стереокамер, все становится еще сложнее (см. страницу, ссылку на которую я дал выше), так что в этом случае P никогда нельзя заменить простым использованием K.
Матрица в фотоаппарате: Какую матрицу в камере выбрать – что будет лучшим?