Матрица видеокамеры: Формат матрицы видеокамеры

Содержание

Матрица (светочувствительная матрица) в камерах видеонаблюдения

Матрица или светочувствительная матрица, видеоматрица (image sensor, imager) является основным элементов видеокамер, цифровых фотоаппаратов и предназначена для преобразования, проецированного на неё оптического изображения в аналоговый электрический сигнал или в поток цифровых данных (при наличии аналого-цифрового преобразователя непосредственно в составе матрицы). Если обойтись без википедии, то матрица преобразовывает свет в электрический сигнал.


Необходимо отметить, что сама матрица даже важнее процессора, который используется для оцифровки видео — пусть в ЦП и будет множество функций, но если на матрице получено плохое изображение, то процессор работает уже с плохим изображением.
Также отметим, что у одного производителя может быть две камеры с одинаковыми характеристиками (разрешение записи, угол обзора и т.п.), но разными матрицами, например одна камера с матрицей от Sony и вторая камера с матрицей от SOI (или Noname) — и цена таких камер может отличаться на 30-35%.


Производители матриц


Давайте и начнем с производителей. Наиболее известными и популярными производителями матриц для камер видеонаблюдения являются: ON Semiconductor Corporation, Omnivision Technologies Inc., Samsung Electronics и Sony Corporation. Производители используют матрицы этих брендов для создания основной линейки видеокамер и камер премиум класса. Также, отметим бренды Canon, Hikvision и Dahua — они также производят матрицы под собственные нужды.

Но, разумеется, что существует множество других производителей, которые предлагают бюджетные решения, например, одна из наиболее популярных компаний — это SOI (Silicon Optronics, Inc.), которая достаточно молодая, но уже пытается найти свою нишу среди именитых брендов. Как раз на базе матриц SOI множество производителей и делают бюджетные линейки видеокамер. То есть, если Вы видите, что даже у одного производителя есть камеры с абсолютно одинаковыми характеристиками, но с разной ценой — то, обратите внимание на матрицу и производителя этой матрицы, скорее всего разница только в этом. В целом, понятна и разница между брендами и любым ноунеймом. Да, все характеристики могут быть одинаковыми, разрешение передачи видео изображения, но разные матрицы и разные производители — на выходе вы увидите разные картинки, разную насыщенность и даже разные цвета (оттенки).


CCD и CMOS матрицы


В старых статьях и обзорах в Сети вы можете увидеть много букв про преимущества и недостатки CCD или CMOS матриц и какую лучше выбрать. Но, победили CMOS матрицы, в основном из-за того, что они дешевле в производстве. Поэтому, при выборе камеры для видеонаблюдения нет больше выбора между CCD и CMOS матрицы — only CMOS. Поэтому, перейдем к остальным характеристикам матриц.

Формат (типоразмер) матрицы


В характеристиках видеокамеры вы обязательно увидите размер матрицы — 1/4 дюйма, 1/3″, 1/2.8 д и т.п. Формат матрицы — это размер матрицы по диагонали. Обозначение типоразмера досталось в наследство от электронно-лучевых трубок, и указывают формат матрицы в виде дроби с размерностью в дюймах.


В формате матрицы очень простое правило — чем больше размер матрицы, тем лучше. Так как, при других равных условиях (разрешении, то есть одинаковом количестве пикселей) у большей матрицы крупнее пиксели, таким образом, она улавливает больше света. Кроме того, сами пиксели на матрице большего размера расположены менее тесно, что обеспечивает меньшее влияние взаимных помех и ниже уровень паразитных шумов, а это все влияет качество получаемого видеосигнала и получаемого изображения в итоге.

Также, физический размер матрицы влияет на угол обзора камера видеонаблюдения. При прочих равных условиях, чем больше матрица, тем больше углы обзора у видеокамеры.
От размера матрицы зависит и то, какие объективы можно устанавливать на камеру (если возможна смена объектива в камере видеонаблюдения).  Производители объективов всегда указывают размер матрицы, под которую подходит объектив, например 1/4 или 1/3. При этом, объектив для матрицы большего размера подойдет для камер с матрицей меньшего размера, но никак не наоборот.

И, что очевидно, матрица большего размера дороже в производстве. Поэтому, в бюджетных моделях камер видеонаблюдения вы редко увидите матрицы больше 1/4″, а в уже более дорогих камерах используются типоразмеры матрицы 1/3″,  1/2.8″ и т.п. В специальных профессиональных камерах высокого качества могут использоваться матрицы размером 1/2″ и 1/1.9″.


Светочувствительность матрицы

Характеристика, которую вы также увидите в описание практически у каждого производителя, некоторые производители могут указывать просто как чувствительность матрицы. Светочувствительность матрицы определяет возможность работы матрицы в условиях окружающего освещения. Таким образом, чем меньше количество световой энергии необходимо для получения нормального изображения, тем выше и светочувствительность матрицы. Для всех матриц справедливо следующее — чем лучше освещенность, тем лучше изображение. Светочувствительность матрицы производители указывают в Люксах — ЛК, Lux, люкс. Но, обратите внимание, что производители указывают минимальный уровень освещенности, при котором видеокамера еще может зафиксировать какое-то изображение, но никто не обещает, что это будет изображение хорошего качества. Сегодня практически все камеры поддерживают режимы «день / ночь» и оснащены ИК-подсветкой и в темное время суток (при снижении освещенности) камера переключается автоматически в черно-белый режим съемки. Обычная ИК-подсветка позволяет снимать даже в полной темноте на расстоянии 20 – 25 м, кроме того, существуют модели с усиленной ИК-подсветкой, где можно снимать на расстоянии 60 – 100 м в полной темноте.



Таким образом, светочувствительность критична для камер, без ИК-подсветки, которых сейчас практически нет (только специальные миниатюрные цилиндрические или корпусные камеры могут быть без ИК-подсветки). Как правило, все производители указывают светочувствительность 0,01 Lux, что соответствует по значениям освещенности как «Безлунная ночь» 0,01 Lux (для сравнения — «Лунная ночь» — 0,05 Lux, «Сумерки и хорошо освещенная автомагистраль ночью» — 10 Lux, «Дневное, естественное освещение на улице в солнечную погоду» — 5000 — 100000 Lux).


Еще стоит немного упомянуть о технологиях, которые используются для улучшения светочувствительности матрицы в видеокамере и снизить потери света в процессе фиксации изображения. Как правило, для этого необходимо вывести светочувствительный элемент как можно ближе к микролинзе матрицы, которая собирает свет. Это технологии Exmor и Starlight. Такие камеры могут передавать даже в цвете с помещения освещенностью 0,01 Lux, и давать неплохое изображение в условиях освещенности 0,0001 — 0,001 Lux. Но стоит, отметить, что и цена таких камер немалая – это уже более профессиональная линейка. Есть смысл использовать такие технологии в роботизированных камерах, которые снимают, например, на больших территориях или для системы «Умный город». Для обычных объектов проще / и дешевле 🙂 / заняться вопросом освещения.

Надеемся, что после прочтения этой статьи вы больше узнаете о характеристиках матрицы и на что они влияют. Теперь вы понимаете насколько много зависит от производителя и качестве матрицы в видеокамере. Поэтому, в одном и том же производители в одинаковых характеристиках и корпусах могут быть камеры с разными матрицами и по разной цене (разница может составлять даже 30-35%).

Оборудование для видеонаблюдения оптом от производителя

Компания MATRIXtech — ведущий региональный производитель и поставщик современных систем видеонаблюдения оптом. Мы команда опытных профессионалов успешно применяющих свои знания и навыки для создания инновационной продукции. Она все чаще находит своего потребителя на внутреннем рынке, потому что MATRIXtech —производитель видеонаблюдения с хорошим сочетанием цены и качества.

Нашу продукцию выбирают не только из-за привлекательной стоимости. В ее разработках и испытаниях участвуют сертифицированные специалисты. Каждая модель комплектующих систем видеонаблюдения создается с использованием лучших, надежных комплектующих и составляющих для такой техники. Их большая часть производится нами самостоятельно и закупается у ведущих брендов с мировым именем и безупречной репутацией.

Как и ведущие производители камер видеонаблюдения, наша компания располагает собственной лабораторно-испытательной базой. Используя современные технологии в области цифровой инженерии, совершенствуем предлагаемые модели, даже если они уже вышли на рынок и активно используются. Применяем обязательную систему сертифицирования готовой продукции, предлагая дилерам только лицензированные модели:

  • камер;
  • видеорегистраторов;
  • блоков бесперебойного питания и аккумуляторов;
  • программного обеспечения;
  • сетевого и дополнительного оборудования.

Широкий ассортимент позволяет подобрать оптимальные варианты для формирования систем видеорегистрации или контроля доступа любой сложности.

Мы уверенно осваиваем новые форматы фиксации, среди которых AHD видеонаблюдение. На собственных производственных мощностях производим для него весь спектр фиксирующих, записывающих и передающих устройств.

Мы, как производитель систем видеонаблюдения с богатым опытом работы, уверены в их качестве. Поэтому предлагаем особые условия гарантии для конечного потребителя.

С нами выгодно вести бизнес

Заинтересованы в формировании собственной дилерской сети, поэтому предлагаем официальным представителям не только особый статус, но и благоприятные условия для ведения совместного бизнеса.

Пользуйтесь предложением уже сегодня и уверенно выходите на рынок высококачественной российской техники для систем видеорегистрации.

какие лучше? CCD против CMOS

Недавно в нашей статье о выборе видеокамеры для семьи мы писали о матрицах. Там мы коснулись этого вопроса легко, однако сегодня постараемся более детально описать обе технологии.

Что же такое матрица в видеокамере? Это микросхема, которая преобразовывает световой сигнал в электрический. На сегодняшний день существует 2 технологии, то есть 2 типа матриц – CCD (ПЗС) и CMOS (КМОП). Они отличаются друг от друга, каждая имеет свои плюсы и минусы. Нельзя точно сказать, какая из них лучше, а какая – хуже. Они развиваются параллельно. Вдаваться с технические детали мы не будем, т.к. они будут банально непонятны, но общими словами определим их главные плюсы и минусы.

Технология CMOS (КМОП)

CMOS-матрицы в первую очередь хвастаются низким энергопотреблением, что плюс. Видеокамера с этой технологией будет работать чуть дольше (зависит от емкости аккумулятора). Но это мелочи.

Главное отличие и достоинство – это произвольное считывание ячеек (в CCD считывание осуществляется одновременно), благодаря чему исключается размазывание картинки. Возможно, вы когда-нибудь видели «вертикальные столбы света» от точечных ярких объектов? Так вот CMOS-матрицы исключают возможность их появления. И еще камеры на их основе дешевле.

Недостатки также есть. Первый из них – небольшой размер светочувствительного элемента (в соотношении к размеру пикселя). Здесь большая часть площади пикселя занята под электронику, поэтому и площадь светочувствительного элемента уменьшена. Следовательно, чувствительность матрицы уменьшается.

Т.к. электронная обработка осуществляется на пикселе, то и количество помех на картинке возрастает. Это также является недостатком, как и низкое время сканирования. Из-за этого возникает эффект «бегущего затвора»: при движении оператора возможно искажение объекта в кадре.

Технология CCD (ПЗС)

Видеокамеры с CCD-матрицами позволяют получить высококачественное изображение. Визуально легко заметить меньшее количество шумов на видео, отснятом с помощью видеокамеры на основе CCD-матрицы по сравнению с видео, отснятым на камеру CMOS. Это самое первое и важное преимущество. И еще: эффективность CCD-матриц просто потрясающая: коэффициент заполнения приближается к 100%, соотношение зарегистрированных фотонов равен 95%. Возьмите обычный человеческий глаз – здесь соотношение равно приблизительно 1%.

ПЗС-матрица камеры

Высокая цена и большое энергопотребление – это недостатки данных матриц. Дело в том, что здесь процесс записи невероятно труден. Фиксация изображения осуществляется благодаря многим дополнительным механизмам, которых нет в CMOS-матрицах, поэтому технология CCD существенно дороже.

CCD-матрицы используются в устройствах, от которых требуется получение цветного и качественного изображения, и которыми, возможно, будут снимать динамические сцены. Это профессиональны видеокамеры в своем большинстве, хотя и бытовые тоже. Это также системы наблюдения, цифровые фотоаппараты и т.д.

CMOS-матрицам применяются там, где нет особо высоких требований к качестве картинки: датчики движения, недорогих смартфонах…Впрочем, так было ранее. Современные матрицы CMOS имеют разные модификации, что делает их весьма качественными и достойными с точки зрения составления конкуренции матрицам CCD.

Сейчас сложно судить о том, какая технология лучше, ведь обе демонстрируют прекрасные результаты. Поэтому ставить тип матрицы как единственный критерий выбора, как минимум, глупо. Важно учитывать многие характеристики.


Пожалуйста, оцените статью:


2MP IP-видеокамеры матрица SONY — ТД ЮНИК

технологии, которые защищают

Магазин видеонаблюдения и системы видеонаблюдения

Предлагает высококачественное оборудование для систем видеонаблюдения, систем контроля и управления доступом, беспроводной охранной сигнализации.

Мы постоянно расширяем ассортимент товаров и услуг и можем удовлетворить потребности любого взыскательного клиента. Наша основная специализация — установка видеонаблюдения и домофонов, а так же систем охраны и систем контроля управления доступом «СКУД». Помимо монтажа домофонов и установки систем видеонаблюдения мы оказываем услуги по обслуживанию аналоговых и цифровых систем видеонаблюдения. У нас Вы можете приобрести лучшее цифровое и аналоговое оборудование. Мы предлагаем Вам:

Проектирование и установка систем видеонаблюдения и безопасности

Установка видеонаблюдения

Монтаж систем видеонаблюдения, систем контроля доступа и охранных систем

Монтаж видеонаблюдения как отдельной системы, так и составляющей противопожарной системы или систем контроля доступа

Домофоны: многоабонентный домофон, цифровой домофон

Видеодомофоны: черно-белый и цветной видеодомофон, элитный видеодомофон

Установка домофонов

Установка видеодомофонов

Проектирование и установка системы «Умный дом»

Приоритетное направление деятельности нашей компании это монтаж систем видеонаблюдения или монтаж видеонаблюдения. Установка систем видеонаблюдения осуществляется с использованием только современных элементов — видеокамер, мониторов, панелей управления и пр. Прежде чем приступить к монтажу систем видеонаблюдения, наши сотрудники, рассчитают стоимость работ и составят индивидуальный проект, помогут Вам с выбором подходящего для Ваших потребностей набора технических средств для видеонаблюдения. Установка системы видеонаблюдения или установка видеонаблюдения даст Вам возможность получить полную картину происходящего на интересующем Вас объекте. Установка видеонаблюдения позволит избежать взлома, поможет восстановить события или проследить за деятельностью сотрудников и клиентов.

Установка домофонов и видеодомофонов одно из приоритетных направлений деятельности нашей компании. Домофон, пожалуй, самое простое и в тоже время достаточно эффективное устройство обеспечения безопасности. По сути, домофон это двустороннее переговорное устройство состоящее из абонентской трубки и вызывной панели. Установка домофонов включает комплекс работ: прокладка кабелей, установка оборудования, подключению переговорных устройств. Видеодомофон отличается от домофона тем, что с его помощью можно не только переговорить с посетителем, но и увидеть его изображение. Дверной блок видеодомофона состоит из микрофона и динамика для звуковой связи, миниатюрной видеокамеры и кнопки вызова. Когда становится темно в дело вступает инфракрасная подсветка, которая и позволяет получить изображение. Монитор, расположенный в помещении, может иметь как настенную, так и настольную конструкцию. Типовая установка видеодомофонов состоит из установки панели вызова, комплекта речевой связи, видеокамеры и монитора.

Видеонаблюдение устанавливаются в первую очередь там, где необходимо скрыть сам факт наблюдения и используется для повышения эффективности охраны. Видеонаблюдение должно контролировать ситуацию на охраняемой территории и не имеет цели изучать посетителей.

Выбери свое направление в безопасности

Мы предоставляем большой спектр услуг: от монтажа систем видеонаблюдения и их обслуживания до индивидуального проектирования. Степень сложности объекта для проектирования и установки систем видеонаблюдения для нас не играет никакой роли:

Уличное наружное видео наблюдение

Видеонаблюдение в магазине, супермаркете или торговом центре

Беспроводное видеонаблюдение в офисе или на складе

Видео наблюдение в квартире и на даче

Сотрудники нашей фирмы имеют большой опыт работы с системами видеонаблюдения различного назначения и именно поэтому мы можем подобрать для Вас оптимальное решение.

 

Уличные IP-камеры Размер матрицы 1/2.7

Уличная IP видеокамера с ИК-подсветкой. Процессор: HI3516D. Матрица: 1/2.7″SmartSens CMOS sensor. Класс защиты: IP67. Количество эффективных пикселей: 2616(H)*1964(V). Сжатие: H.264/H.264+/H.265/H.265+/JPEG/AVI /MJPEG. Сигнал: PAL/NTSC. Электронный затвор: Auto: PAL 1/25-1/10000 Сек; NTSC 1/25-1/10000 Сек. Чувствительность: 0.01 лк F1.2 цвет / 0.0 лк F1.2 ч.б. Отношение сигнал-шум : ≥52дБ. Система сканирования : Прогрессивная. Видеовыход: Сетевой. Кнопка сброса: Да. Фокусное расстояние: 2,8 мм. Управление фокусом: Вручную. Тип объектива: Фиксированный. Угол горизонтального обзора: 111°. Количество пикселей объектива: 8 МП. ИК подсветка: 42µ x 2 шт. Максимальная дальность ИК: 25 м. ИК включение: Авто и Вручную. Регулировка интенсивности ИК: Авто(Smart), Вручную и по времени. Основной 1-й поток: 3840*2160 20 к/с. Основной 2-й поток: 2592*1536 20 к/с, 2560*1440 20 к/с. Основной 3-й поток: 1920*1080 20 к/с, 1280*720 20 к/с. Дополнительный 1-й поток: 720*480 20 к/с . Дополнительный 2-й поток: -. Дополнительный 3-й поток: -. Мобильный поток: 1280*720 20 к/с, 720*480 20 к/с. Ethernet: RJ-45 (10/100Base-T). WIFI: -. Протоколы: TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP ,PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, UDP. ONVIF: ONVIF 2.4 (Profile S/T/G). P2P: да, Поддержка QR Code. POE: IEEE 802.3af. Задержка видео: 0.3 сек. Браузеры: IE8-11, Google Chrome, Firefox , Mac Safari. Мобильные устройства: iPhone, iPad, Android, Android Pad. День/ночь: Авто(Smart) и Вручную. Настройки изображения: Яркость, Контрастность, Насыщенность, Чёткость, Экспозиция, Зеркальное отображение, 2D DNR, 3D DNR , Баланс белого, FLK(Контроль мерцания), искажение, HLC.. Коридорный формат: Да. Антитуман: Да. ROI: Да. BLC Да. WDR: да (120dB). Детектор движения: да. Приватные зоны: До 3 зон. Режимы записи: NVR/NAS/CMS/Web. Языки: Chinese Simplified, Chinese Traditional, English, Bulgarian, Polish, Farsi, German, Russian, French, Korean, Portuguese, Japanese, Turkish, Spanish, Hebrew, Italian, Nederlands, Czech, Vietnamese. Звук: audio in. Тревожный вх/вых: -. microSD card: да, max 512Gb. RS485: -. Корпус: Металл, IP67. Кронштейн: Опционально, кронштейн для стены. Механический ИК фильтр (ICR): да. Диапазон температуры хранения: -40°С ~ +60°С RH95% Макс. Диапазон рабочих температур: -40°С ~ +60°С RH95% Макс. Питание: DC12V±10%, 700mA. Габаритные размеры: 171(Ш)х73(В)x70(Г) мм. Вес (нетто): 0.42 кг.

Матрица камеры видеонаблюдения — проснись, Нео…

Вам не придется терять связь с реальностью, как герою одноименного фильма, дабы разобраться с тем, что же из себя представляет матрица видеокамеры, узнать принцип ее работы и основные характеристики.  Матрица (сенсор) видеокамеры — основной базовый компонент любой видеотехники, определяющий качество получаемого изображения. Матрица представляет из себя специализированную аналоговую или цифро-аналоговую интегральную микросхему, состоящую из светочувствительных элементов — фотодиодов. И не важно какими характеристиками обладает ваша камера видеонаблюдения, если в ней установлена матрица сомнительного качества.

Немного теории

Основными типами сенсоров в системах видеонаблюдения считаются ПЗС (CCD) и КМОП (CMOS) матрицы. Лидирующие на рынке до начала 2000-х годов  приборы с зарядовой связью (ПЗС), на данный момент практически вытеснены более современными матрицами на основе КМОП технологии. Это обусловлено более низкой стоимостью, энергопотреблением и значительно более быстрым принципом действия.

Более подробно об устройстве и принципах работы обоих матриц вы можете узнать в следующих видео:

Наверное, вы уже поняли, что трудностей с выбором типа матрицы у вас не возникнет, поскольку как таковой альтернативы КМОП на рынке практически не осталось, поэтому выбирайте матрицы известных брендов (Sony, Samsung, ON Semiconductor Corporation), и вы не ошибетесь.

Размер матрицы имеет значение!

Еще одной важной характеристикой матрицы камеры является ее размер. При прочих равных условиях сенсор размеров в четверть дюйма (1/4) даст значительно более низкое качество изображения, чем сенсор в 1/2 дюйма. Это объясняется тем, что в более крупной матрице более крупные пиксели, которые улавливают больше света, а свет — это основа нашей картинки. К тому же чем больше матрица, тем больший угол обзора мы получаем на выходе!

Матрица imx323 от Sony

Мы считаем, что использование в охранных системах камер видеонаблюдения с матрицей менее 1/3 дюйма бессмысленно — изображение с таких камер будет недостаточно информативно даже в ясный день, что уж говорить о съемке в условиях недостаточной освещенности.  Запомните простое правило — «большая матрица = лучшее качество»!

Разрешение матрицы

Казалось бы ситуация повторяется? Ведь чем больше пикселей на нашей матрице, тем более детальное изображение мы получим? Однако все не так просто. Если рассмотреть ситуацию с точки зрения физики, то качество изображения достигается не количеством пикселей, а размером каждого из них! Большое количество пикселей на маленькой матрице неизбежно даст отрицательный эффект в виде огромного количества паразитных шумов, что впоследствии неизбежно отразится на качестве. Поэтому запомните, в первую очередь размер матрицы, а потом уже разрешение!

Светочувствительность матрицы

Тему светочувствительности камер видеонаблюдения мы частично затронули в статье «ночное видеонаблюдение», именно съемка в условиях недостаточной видимости предъявляет повышенные требования к светочувствительности матрицы. Оценивая характеристику светочувствительности ориентируйтесь на типичные значение освещенности, например освещенность в безлунную ночь составляет 0,01 лк, однако это не значит, что камера с матрицей с соответствующей светочувствительностью выдаст картинку приемлемого качества! Почему? Все просто — производители указывают минимальное значение, т.е в данном случае при 0,01 лк вы что-то конечно увидите, но разобрать что именно может быть сложно. А если добавить к этому снег или туман? Отсюда вывод: выбирайте чувствительность камеры больше по крайней мере, в 10 раз, чем предполагаемый минимальный уровень освещенности.

Наглядный пример работы сверхвысокочувствительной камеры от Sony

Добавим, что с развитием технологии ИК-подсветки, значимость параметра чувствительности несколько потеряла свою актуальность. В связке с мощным ик-прожектором большинство качественных камер дадут результат не хуже, чем их высокочувствительные аналоги без оного, а разница в цене будет сильно в пользу первых.

 

 

Матрицы камер видеонаблюдения — CCD (ПЗС), CMOS (КМОП), принцип действия

Матрица во многом определяет такие характеристики камеры видеонаблюдения как разрешающая способность, светочувствительность, уровень шумов. По принципу действия можно выделить две основные технологии производства:

  • CCD (ПЗС),
  • CMOS (КМОП).

Основные их возможности и характеристики описаны в материале про устройство камеры видеонаблюдения, однако, для тех, кому интересна эта тема, здесь матрицы будут описаны несколько подробнее.

Общие сведения

Любая матрица состоит из массива светочувствительных элементов (пикселей), расположенных на полупроводниковой пластине.

Каждый из них формирует минимальный элемент изображения. Происходит это путем преобразования энергии светового потока в электрический заряд (не путать с током). Для различных типов дальнейшая обработка (считывание) сигнала определяется как раз технологией производства.

CCD (ПЗС) матрицы

Этот тип применяется для аналоговых камер видеонаблюдения. Принцип действия здесь заключается в последовательном сдвиге заряда по ячейкам и преобразование его в электрический ток (напряжение) уже вне кристалла (рис.1).

Таким образом, вся площадь элементарных площадок задействуется для обработки светового потока, как следствие — обеспечивается высокий уровень чувствительности. Отсутствие на полупроводнике активных элементов определяет также низкий уровень собственных шумов.

CMOS (КМОП) матрицы

Эта технология позволяет осуществлять преобразование заряда в электрический сигнал непосредственно на пикселе. Соответственно считывание производится сразу с нужного элемента, что позволяет практически сразу сформировать цифровой сигнал.

Таким образом, CMOS технологии идеально подходят для цифровых (ip) камер видеонаблюдения.

Однако, этот процесс требует размещения на каждом пикселе матрицы соответствующих электронных компонентов (транзисторы, конденсаторы, резисторы), что уменьшает полезную площадь, а соответственно — чувствительность (рис.2).

Стоит заметить, что последние разработки позволяют увеличить светочувствительную область от 30% (APS технологии) до 70% (ACS).

Естественно, все активные элементы повышают уровень собственных шумов.

Матрицы цветного изображения

Чтобы получить на выходе камеры цветное изображение нужно разложить световой поток на основные составляющие цвета, которых, как известно семь.

Однако, для обеспечения цветопередачи видеонаблюдение использует три — красный, зеленый, синий. При этом используются пиксели с соответствующими светофильтрами (рис.3).

Понятно, что формирование единичного размера изображения осуществляется тремя элементами матрицы, что приводит к уменьшению (при прочих равных условиях) их площади, а значит — общей чувствительности камеры видеонаблюдения.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

По большому счету, потребителю вполне достаточно характеристик камер видеонаблюдения, указанных их производителем, а сравнительный анализ параметров матриц различных типов является излишним. Но, тем не менее, конспективно изложу некоторые выводы, следующие из вышеприведенного материала.

Итак, при прочих равных условиях:

  • чувствительность камер на базе ПЗС матриц выше чем КМОП, а монохромных лучше чем цветных,
  • уровень собственных шумов CCD матрицы ниже нежели у CMOS,
  • КМОП матрицы имеют меньшее энергопотребление, дешевле при производстве.

Однако, достоинство, касающееся цены обольщать не должно, поскольку стоимость матрицы составляет всего лишь часть от цены остальных компонентов камеры видеонаблюдения.

  *  *  *


© 2014-2022 г.г. Все права защищены.
Материалы сайта имеют ознакомительный характер, могут выражать мнение автора и не подлежат использованию в качестве руководящих и нормативных документов.

python — проекция пикселей с использованием матриц вращения и матрицы камеры, может ли кто-нибудь проверить, что я делаю неправильно?

Работа над проектом сшивки с угловыми метаданными (внешними параметрами) вместе со всеми известными внутренними параметрами камеры. Итак, в основном пытаюсь получить матрицу преобразования, которая поможет мне разместить пиксели в соответствии с поворотами по рысканью и тангажу без необходимости деформирования (то есть без искажений).

У меня есть место проецирования пикселей, но они просто неправильные.Сначала код:

  def get_rotation_matrix (себя, рыскание, тангаж):
    # разница между двумя изображениями по рысканию и тангажу
    # здесь рыскание = когда камера движется вперед и наружу;
    # pitch = когда камера движется слева направо (камера смотрит вверх во время съемки)
    рыскание = 2,52
    шаг = 1,8293

    Rotate = rotate.from_euler ('xy', [рыскание, тангаж])
    вращение = np.array (вращение.as_matrix ())
    print ("матрица вращения = \ n", вращение)
    обратное вращение

def get_camera_matrix (self, focal_length_mm, sensor_width_mm, centre_x, centre_y):
    focal_length_px = (focal_length_mm / sensor_width_mm) * (center_x * 2)
    print ("focal_length_px =", focal_length_px)

    camera_matrix = np.массив ([[focal_length_px, 0, centre_x], [0, focal_length_px, centre_y], [0, 0, 1]])
    print ("матрица камеры = \ n", camera_matrix)
    вернуть camera_matrix

def get_camera_matrix_inverse (self, camera_matrix):
    inverse_camera_matrix = np.linalg.inv (матрица_камеры)
    print ("обратная = \ n", обратная_матрица_камеры)
    вернуть inverse_camera_matrix

def get_pixel_projection (self, camera_matrix, rotation_matrix, pixel_location):
    pixel_projection_step1 = np.dot (матрица_камеры, матрица_ вращения)
    pixel_projection_step2 = np.точка (pixel_projection_step1, self.get_camera_matrix_inverse (camera_matrix))
    pixel_projection = np.dot (pixel_projection_step2, pixel_location)
    вернуть pixel_projection
  

Для простоты я оставил здесь значения рыскания и тангажа. Кроме того, я знаю, что код может быть намного чище, мне просто нужно, чтобы он работал, прежде чем я его почищу 🙂 Как видите, я использовал scipy для извлечения матриц вращения, и я уверен, что кто-то может исправить мое ‘xy’, если они ошибаются, но это то, что я считаю правильным, учитывая ориентацию камеры, которая обращена к небу во время съемки.

Прочие параметры:

Фокусное расстояние = 600 мм

Ширина сенсора = 36

Изображения 6744 × 4502 Итак, centre_x = 3372 и centre_y = 2251

С этими параметрами проекция пикселей для [0,0,1] дает мне следующее:

  матрица камеры =
 [[1.124e + 05 0.000e + 00 3.372e + 03]
 [0.000e + 00 1.124e + 05 2.251e + 03]
 [0.000e + 00 0.000e + 00 1.000e + 00]]
матрица вращения =
 [[-0,25563423 0,56298188 -0,78594055]
 [0. -0,81295204 -0.58233065]
 [-0.96677357 -0.14886365 0.20781837]]
обратный =
 [[8.89679715e-06 0.00000000e + 00 -3.00000000e-02]
 [0.00000000e + 00 8.89679715e-06 -2.00266904e-02]
 [0.00000000e + 00 0.00000000e + 00 1.00000000e + 00]]
Окончательная проекция = [-8.79363758e + 04 -6.30842138e + 04 2.39802821e-01]
  

Положение последнего пикселя после деления окончательной проекции [0] и окончательной проекции [1] на окончательную проекцию [2] получает следующие координаты:

(-366702.84129726165, -263067.0214169917).

Это намного выше, чем я ожидал на холсте. Я действительно не могу определить, чего не хватает или что я здесь делаю не так.

Кроме того, изображения не нужно масштабировать, я читал о масштабировании в этом документе opencv. Я не думаю, что это как-то связано с результатами?

Если я полностью не упустил суть, окончательная проекция должна указывать расположение пикселя на холсте, верно? Есть ли здесь что-то явно ошибочное для опытного глаза? Кроме того, еще один быстрый вопрос: мне нужно будет просто перебирать местоположения пикселей или есть более простой способ сделать это?

Vaddio AV Bridge MatrixMIX | Legrand AV

закрыть

Вы почти закончили!

Получите максимум удовольствия от наших писем, рассказав нам о себе.

Страна* AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua И BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia И HerzegowinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, The DRCCook IslandsCosta RicaCote D’IvoireCroatiaCubaCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEast TimorEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland (Мальвинские) острова Фарерские IslandsFijiFinlandFranceFrance, MetropolitanFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южный TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard и MC Острова Дональда, Священное море (Ватикан), Гондурас, Гонконг, Венгрия, I ЦеландИндияИндонезияИран (Исламская Республика) ИракИрландия Остров ЧеловекаИзраильИталияЯмайкаЯпонияИорданияКазахстанКенияКирибатиКорея, Д.P.R.O.Korea, Rebuplic OfKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacauMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Федеративные Штаты OfMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmar (Бирма) NamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussiaRwandaSaint Киттс И NevisSaint LuciaSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Фолиант И PrincipeSaudi ArabiaScotlandSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Грузия и Южная С.Южная Корея, Испания, Шри-Ланка Елена Пьер и МикелонСуданСуринам Острова Шпицберген и Ян-МайенСвазилендШвецияШвейцарияСирийская Арабская РеспубликаТайваньТаджикистанТанзания, Объединенная РеспубликаТаиландТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТунисТурцияТуркменистанУкраина Соединённые Штаты Америки Соединённые Штаты Америки Соединённые Штаты Америки Соединённые Штаты Америки Соединённые Штаты Америки Соединённые Штаты Америки. Малые островаУзбекистанВануатуВенесуэлаВьетнамВиргинские острова (Британские) Виргинские острова (США) УэльсОстров Уоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЮгославия (Сербия и Черногория) ЗамбияЗимбабве

Какой рынок вы обслуживаете? BroadcastCommercial AVCommercial Interiors / WorkspaceData & SecurityDisplay / Tech SolutionsNational Service Provider / DistributorRental & StagingResidential AV

В каком качестве ваша компания работает в AV-индустрии? Архитектор / дизайнер, консультант, дилер, дистрибьютор, реселлер, конечный пользователь

закрыть

Спасибо, что связались с нами!

Теперь вы подписаны на получение обновлений по электронной почте от Legrand | средний

ЗАКРЫТЬ

MATRIX VISION

Печенье

MATRIX VISION использует файлы cookie для анализа посещаемости сайта и оптимизации его производительности и улучшений.Выберите, какие файлы cookie, помимо технически необходимых, вы хотите принять. Мы обрабатываем данные в целях анализа и маркетинга только с вашего согласия. Вы можете изменить эти настройки в любое время. Для получения дополнительной информации, в том числе об обработке данных сторонними поставщиками, см. Нашу Политику конфиденциальности.

Показать детали Скрыть детали

  • Необходимо

    Эти файлы cookie необходимы для работы сайта.Они помогают сделать веб-сайт пригодным для использования и включают функции, связанные с безопасностью. Без этих файлов cookie веб-сайт не может работать должным образом.

  • Статистика

    Эти файлы cookie предоставляют нам информацию о том, какие области нашего веб-сайта используются.Для этого мы собираем статистические данные без персональной ссылки. Они позволяют нам постоянно развиваться, адаптировать содержание к вашим потребностям и использовать сети для целевого продвижения наших продуктов.

Подтвердите выбор

Со всем согласен

Матрица камеры — Python API

Здравствуйте, я написал скрипт, чтобы понять, как работает матрица камеры в Blender.Сначала я использую параметр param для настройки сцены (камера, родительская / отслеживающая камера, res_x, res_y и т. Д.), Затем получаю матрицу RT камеры и внутреннюю матрицу K из параметра param . Но при тестировании выбранной вершины P3d , чтобы сравнить ее 2d позицию на изображении p2d , почему-то результат получился немного неправильным. Файл здесь.

  импортных баррелей в год
импортировать numpy как np

def camera_info (параметр):
    theta = np.deg2rad (параметр [0])
    phi = np.deg2rad (параметр [1])
    camY = param [3] * np.грех (фи) * парам [6]
    temp = param [3] * np.cos (phi) * param [6]
    camX = температура * np.cos (тета)
    camZ = темп * np.sin (тета)
    cam_pos = np.array ([camX, camY, camZ])
    axisZ = cam_pos.copy ()
    axisY = np.array ([0,1,0])
    axisX = np.cross (axisY, axisZ)
    возврат camX, -camZ, camY

def unit (v):
    norm = np.linalg.norm (v)
    если норма == 0:
        вернуть v
    возврат v / норма

def parent_obj_to_camera (b_camera):
    происхождение = (0,0; 0,0; 0,0)
    b_empty = bpy.data.objects.new («Пусто», Нет)
    b_empty.location = origin
    b_camera.parent = b_empty # настройка родительского контроля
    scn = bpy.context.scene
    scn.collection.objects.link (b_empty)
    bpy.context.view_layer.objects.active = b_empty
    вернуть b_empty

def cal_K (img_size):
    F_MM = 50. # Фокусное расстояние
    SENSOR_SIZE_MM = 36.
    PIXEL_ASPECT_RATIO = 1. # pixel_aspect_x / pixel_aspect_y
    RESOLUTION_PCT = 100.
    SKEW = 0.
    # Вычислить внутреннюю матрицу.
    масштаб = RESOLUTION_PCT / 100
    f_u = F_MM * img_size [1] * масштаб / SENSOR_SIZE_MM
    f_v = F_MM * img_size [0] * масштаб * PIXEL_ASPECT_RATIO / SENSOR_SIZE_MM
    u_0 = img_size [1] * масштаб / 2
    v_0 = img_size [0] * масштаб / 2
    K = np.матрица (((f_u, SKEW, u_0), (0, f_v, v_0), (0, 0, 1)), dtype = np.float32)
    печать ('K:', K)
    вернуть K
    
def get_RT (параметр):
    # азимут, высота, вращение в плоскости, расстояние, поле зрения.
    cam_mat, cam_pos = camera_info_rev (степень2rad (параметр))
    RT = np.concatenate ((cam_mat, np.reshape (cam_pos, [3,1])), axis = 1)
    print ('RT:', RT)
    вернуть RT


def степень2rad (параметры):
    params [0] = np.deg2rad (params [0] + 180.0)
    params [1] = np.deg2rad (params [1])
    params [2] = np.deg2rad (params [2])
    вернуть параметры

def camera_info_rev (параметр):
    az_mat = get_az (параметр [0])
    el_mat = get_el (параметр [1])
    inl_mat = get_inl (параметр [2])
    # R = el * az * inl
    cam_mat = el_mat @ az_mat @ inl_mat
    cam_pos = get_cam_pos (параметр)
    print ('cam_mat:', cam_mat)
    вернуть cam_mat, cam_pos

def get_cam_pos (параметр):
    camX = 0
    camY = 0
    camZ = параметр [3]
    cam_pos = np.массив ([camX, camY, camZ])
    возврат -1 * cam_pos

def get_az (az):
    cos = np.cos (аз)
    sin = np.sin (аз)
    mat = np.asarray ([cos, 0.0, sin, 0.0, 1.0, 0.0, -1.0 * sin, 0.0, cos], dtype = np.float32)
    мат = np.reshape (мат, [3,3])
    возвратный коврик

def get_el (el):
    cos = np.cos (эл)
    sin = np.sin (эл)
    mat = np.asarray ([1.0, 0.0, 0.0, 0.0, cos, -1.0 * sin, 0.0, sin, cos], dtype = np.float32)
    мат = np.reshape (мат, [3,3])
    возвратный коврик

def get_inl (inl):
    cos = np.cos (дюйм)
    грех = нп.грех (inl)
    mat = np.asarray ([cos, -1.0 * sin, 0.0, sin, cos, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], dtype = np.float32)
    мат = np.reshape (мат, [3,3])
    возвратный коврик

def test_pt (P3d, K, RT):
    P3d = np.reshape (P3d, [3, int (len (P3d) / 3)])
    P3d = np.concatenate ((P3d, np.ones ((1, P3d.shape [1]), dtype = int)), axis = 0)
    print ('P3d:', P3d)
    p2d = K @ RT @ P3d
    вернуть p2d

res = 896
img_size = (разрешение, разрешение)
сцена = bpy.context.scene
scene.render.resolution_x = res
scene.render.resolution_y = res
scene.render.resolution_percentage = 100

cam = bpy.data.cameras.new («Cam»)
cam_obj = bpy.data.objects.new («Камера», камера)
bpy.context.scene.collection.objects.link (cam_obj)
bpy.context.scene.camera = cam_obj

cam = scene.objects ['Камера']
cam_constraint = cam.constraints.new (тип = 'TRACK_TO')
cam_constraint.track_axis = 'TRACK_NEGATIVE_Z'
cam_constraint.up_axis = 'UP_Y'
b_empty = parent_obj_to_camera (камера)
cam_constraint.target = b_empty

# y_rot, x_rot, z_rot, dist, lens, sensor, max_distance
param = [14.41713748307988,25.29251130719033,0,0,7968077336595656,50,36,1.75]

camX, camY, camZ = camera_info (параметр)
cam.location = (camX, camY, camZ)

RT = get_RT (параметр)

mesh_objs = [obj для obj в bpy.data.objects, если obj.type == 'MESH']
для o в mesh_objs:
    o.select_set (Истина)
    bpy.context.view_layer.objects.active = o

mode = bpy.context.active_object.mode
bpy.ops.object.mode_set (режим = 'ОБЪЕКТ')

selectedVert = [v вместо v в bpy.context.active_object.data.vertices if v.select]
для v в selectedVert:
    K = cal_K (img_size)
    p2d = test_pt (v.co, K, RT)
    печать ('p2d:', p2d)
  

p2d должен быть где-то рядом с [[349], [561], [1.0]], но напечатанный p2d будет [[-270.47144011], [-525.51055641], [-0.7289861]]. Последний элемент должен быть 1, так что я определенно делаю что-то не так. Также я предпочитаю оставаться с моими текущими функциями, а не использовать встроенные функции, такие как cam.matrix_world.decompose () или любые другие встроенные функции, упомянутые в рендеринге — матрица камеры 3×4 из камеры блендера — Blender Stack Exchange

CamFi Matrix — многокамерный контроллер

CamFi Matrix — многокамерный контроллер

Обзор

Система управления несколькими камерами

CamFi может не только одновременно подключать несколько камер к нескольким CamFi, чтобы делать снимки и передавать фотографии на компьютер, но также может управлять одной камерой для просмотра в реальном времени, настройки параметров камеры и т. Д.Соединение между камерами CamFi и DSLR — один-к-одному.
Видео-демонстрация

(Подключение к сети) (Кабельное соединение)

Устройства Подготовить

  • CamFi
  • DSLR фотоаппарат
  • Ноутбук
  • Беспроводной маршрутизатор

Мы рекомендуем использовать высокопроизводительный беспроводной маршрутизатор, если необходимо подключить более 10 CamFi одновременно.
Мы рекомендуем использовать проводную сеть или коммутатор, если необходимо одновременно подключить более 20 CamFi.


Сетевое подключение

Беспроводной мост

  1. Мостовое соединение CamFi с беспроводным маршрутизатором.
  2. Используйте клиентское программное обеспечение CamFi для подключения к CamFi.
  3. Запустите приложение, откройте Настройки -> Режим подключения -> Режим моста и подключитесь к подготовленному маршрутизатору.
  4. Перезагрузите CamFi.
  5. После подключения моста подключите все CamFi в маршрутизаторе, подключите компьютер к маршрутизатору через Wi-Fi, запустите программное обеспечение CamFi Matrix.

Кабельное соединение

  1. Подключите CamFi к беспроводному маршрутизатору.
  2. Использование программного обеспечения CamFi для подключения к Wi-Fi CamFi.
  3. Запустите приложение и откройте Настройки -> Настройки сети -> LAN.
  4. Введите IP-адрес: 192.168.9.XX-192.168.9.255; Маска подсети: 255.255.255.0
  5. Перезагрузите CamFi.
  6. После того, как весь IP-адрес CamFi будет подключен к маршрутизатору через сетевые кабели, подключите Wi-Fi компьютера к маршрутизатору, запустите программное обеспечение CamFi Matrix.

Программное обеспечение

Установка

Скан

Нажмите «Сканировать», чтобы просканировать все CamFi в локальной сети.Это относится к беспроводному мосту.

Добавить устройства

Если вам нужно добавить IP вручную, чтобы подключить CamFi с помощью сетевого кабеля. Нажмите «Добавить», а затем введите IP-адрес CamFi, чтобы добавить его в список.

Настройка каталога

На странице настроек вы можете установить для всех CamFi каталог по умолчанию, вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши, чтобы установить отдельный каталог для передачи CamFi. Захваченное изображение будет автоматически перенесено в заданный каталог.

Захват

Щелкните «Захватить все», все камеры DSLR сделают снимок одновременно.

LV и настроить параметры

Щелкните «Live View», LV откроет программное обеспечение CamFi и автоматически запустит функцию просмотра в реальном времени. На этом этапе вы можете настроить параметры камеры и установить точку фокусировки. Это все, что вам нужно для установки программного обеспечения CamFi.


2015 — 2017 © CamFi Limited & nbsp & nbsp

Как сделать 2D-матрицу камеры с зумом?

Единство

В Unity нет такого, как 2D-рендеринг.Преобразования всегда будут иметь трехкомпонентные векторы и кватернионы, которые поддерживают представления трехмерных вращений. Если ваша камера настроена на перспективу, вы можете просто перемещать камеру по оси Z, чтобы увеличивать / уменьшать масштаб. Если ваша камера является ортогональной, вы можете просто изменить orthographicSize вашей камеры.

В целом

Реальность того, что 2D на самом деле не существует в Unity, с точки зрения визуализации, аналогична большинству известных мне низкоуровневых API-интерфейсов 2D.Если вы конвертируете свой код в JS и используете webGL 3D, вы все равно будете передавать матрицы 4×4 через конвейер рендеринга (последний столбец и строка предназначены для переводов), даже если ваша игровая логика полностью в 2D. Тогда будут работать те же стратегии, которые я описал выше, которые зависят от того, является ли ваша камера перспективной или ортогональной. Если вы используете webGL 2D, просто используйте матрицу нормального масштаба и умножьте ее на свою перспективу, матрицы поворота и трансляции, чтобы получить окончательную матрицу камеры.

$$ \ begin {pmatrix} масштаб & 0 \\ 0 и масштаб \ end {pmatrix} $

Порядок умножения матриц

Я понимаю, что одна из вещей, с которой вы, возможно, боретесь, — это порядок умножения матриц. Кажется, вы понимаете, что необходима масштабная матрица, но для того, чтобы масштаб имел визуальный эффект масштабирования, масштабирование должно выполняться из центра обзора камеры . Это означает, что перед применением масштабирования-матрицы / масштабирования вы должны сначала поместить все спрайты в пространство камеры (с камерой в точке (0,0), направленной прямо вперед).

В противном случае масштабная матрица будет иметь визуальный эффект, заставляющий спрайты выглядеть так, как будто они становятся больше / меньше из некоторой произвольной точки привязки. Или это будет выглядеть так, как будто вы увеличиваете и , панорамируя камеру непредсказуемым и неконтролируемым образом.

Тем не менее, это фундаментальные темы программирования графики, так что вы сможете найти действительно отличные руководства в Интернете.

Матрица

| XDCAM-USER.COM

Это профили изображений, которые я сейчас предпочитаю для EX1, EX1R и EX3.Помните, что профили изображений полностью субъективны. Эти настройки подходят мне, но это не значит, что они идеальны или подходят всем. Мне нравятся изображения, которые создают камеры, когда я использую эти профили. Пожалуйста, не стесняйтесь адаптировать их или изменять по своему усмотрению. Они работают с любой из текущих камер EX.

Vivid — Создан, чтобы помочь совместить EX с PDW-700. Дает яркие цвета с небольшим отклонением от желтого.

Матрица — Кино, Уровень матрицы +60

R-G +8, R-B +10, G-R 0, G-B +15, B-R +5, B-G +6

Уровень детализации -10 Частота +20, Четкость -40 (при использовании усиления используйте четкость +14)

Гамма Синегамма 1

Уровень черного -3, Гамма черного -35

Насыщенность в низком ключе -10

Natural C4 — Создан для создания нейтрального естественного изображения.

Матрица — Кино, Уровень матрицы +35

Уровень детализации -7, Частота +30, Четкость -40 (при использовании усиления используйте резкость +20)

Уровень черного -3, Насыщенность в низком ключе -15

AC Punch — Дает очень контрастный, жирный вид.

Matric — Кинотеатр, уровень +40

Gamma Standard 2, уровень колена 80, наклон 0

R-G 0, R-B +1, G-R +12, G-B +2, B-R +11, B-G 0

Уровень детализации -10, частота +30, четкость -45

Уровень черного -4, Гамма черного -20.

AC Good to Grade — универсальная установка, обеспечивающая хорошие возможности для выставления оценок.

Матрица — Кино, Уровень +25

Gamma Cinegamma 1 (не использовать усиление -3 дБ)

Уровень детализации -7, частота +45, четкость -45 (используйте +35 при использовании усиления)

Уровень черного -3.

AC-SD Внешний вид камеры. Чтобы имитировать старую SD-видеокамеру на основе DSR400, подходящую для преобразования HD в SD.

Матрица — Кинотеатр, Уровень +15

Уровень детализации +20, частота детализации -35, предел белого +35, предел черного +45

Колено, ручной режим, уровень 90, наклон 0.

Гамма Стандарт 2, Гамма Уровень +5

Гамма черного -10

Уровень черного -10

Наслаждайтесь! Любые отзывы или предложения приветствуются.

Матрица видеокамеры: Формат матрицы видеокамеры

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх