На модель: с чего начать и что нужно, чтобы стать фотомоделью — Главная

Содержание

Несколько схем на модель — EF6

Статья
09/28/2022
Чтение занимает 3 мин

Примечание

Ef5 Onwards Only — функции, API и т. д., рассмотренные на этой странице, были представлены в Entity Framework 5. При использовании более ранней версии могут быть неприменимы некоторые или все сведения.

В этом видео и на странице показано, как разделить модель на несколько схем с помощью конструктора Entity Framework (конструктор EF). Эту функцию можно использовать, если модель становится слишком большой для просмотра или редактирования.

В более ранних версиях конструктора EF можно использовать только одну схему в файле EDMX.

Начиная с Visual Studio 2012, можно использовать конструктор EF для разделения файла EDMX на несколько схем.

Просмотреть видео

В этом видео показано, как разделить модель на несколько схем с помощью конструктора Entity Framework (конструктор EF). Эту функцию можно использовать, если модель становится слишком большой для просмотра или редактирования.

Представлено: Джулия Корнич

Видео: WMV | MP4 | WMV (ZIP)

При создании модели с помощью мастера модели данных сущностей конструктора EF создается и добавляется в решение EDMX-файл. Этот файл определяет форму сущностей и способ их сопоставления с базой данных.

Конструктор EF состоит из следующих компонентов:

Область визуального проектирования для редактирования модели. Сущности и взаимосвязи можно создавать, изменять или удалять.
Окно обозревателя моделей , которое предоставляет представления в виде дерева модели. Сущности и их связи находятся в папке
[ModelName] . Таблицы и ограничения базы данных находятся в [ModelName]. Сохранить папку.
Окно сведений о сопоставлении для просмотра и редактирования сопоставлений. Типы сущностей и взаимосвязи можно сопоставить с таблицами базы данных, столбцами и хранимыми процедурами.

Окно области визуального конструктора автоматически открывается после завершения работы мастера модели сущностей. Если браузер моделей не отображается, щелкните правой кнопкой мыши основную область конструктора и выберите «Обозреватель моделей«.

На следующем снимке экрана показан EDMX-файл, открытый в конструкторе EF. Снимок экрана: область визуального конструктора (слева) и окно обозревателя моделей (справа).

Чтобы отменить операцию, выполненную в конструкторе EF, нажмите клавиши CTRL-Z.

Работа с диаграммами

По умолчанию конструктор EF создает одну схему с именем Diagram1. Если у вас есть схема с большим количеством сущностей и связей, вам больше всего потребуется разделить их логически. Начиная с Visual Studio 2012, вы можете просматривать концептуальную модель на нескольких схемах.

При добавлении новых схем они отображаются в папке «Схемы» в окне обозревателя моделей. Чтобы переименовать схему: выберите схему в окне обозревателя моделей, щелкните имя и введите новое имя. Вы также можете щелкнуть имя схемы правой кнопкой мыши и выбрать команду «Переименовать«.

Имя схемы отображается рядом с именем edmx-файла в редакторе Visual Studio. Например, Model1.edmx[Diagram1].

Содержимое схем (фигура и цвет сущностей и связей) хранится в файле edmx.diagram. Чтобы просмотреть этот файл, выберите Обозреватель решений и разверните EDMX-файл.

Не следует вручную редактировать файл .edmx.diagram, содержимое этого файла, возможно, перезаписывается конструктором EF.

Разделение сущностей и связей на новую схему

Вы можете выбрать сущности на существующей схеме (удерживая клавишу SHIFT, чтобы выбрать несколько сущностей). Нажмите правую кнопку мыши и выберите «Переместить на новую схему«. Создается новая схема, а выбранные сущности и их связи перемещаются на схему.

Кроме того, можно щелкнуть правой кнопкой мыши папку «Схемы» в обозревателе моделей и выбрать команду «Добавить новую схему». Затем можно перетащить сущности из папки «Типы сущностей» в обозревателе моделей в область конструктора.

Вы также можете вырезать или скопировать сущности (с помощью клавиш CTRL-X или CTRL-C) на одной схеме и вставить (с помощью клавиш CTRL-V) в другую. Если схема, в которую выполняется вставка сущности, уже содержит сущность с таким же именем, будет создана и добавлена в модель. Например: Схема2 содержит сущность Department. Затем вы вставьте другой отдел на схеме 2. Сущность Department1 создается и добавляется в концептуальную модель.

Чтобы включить связанные сущности на схему, щелкните сущность и выберите » Включить связанные«. Это приведет к копированию связанных сущностей и связей на указанной схеме.

Изменение цвета сущностей

Помимо разделения модели на несколько схем, можно также изменить цвета сущностей.

Чтобы изменить цвет, выберите сущность (или несколько сущностей) в области конструктора. Затем нажмите правую кнопку мыши и выберите пункт «Свойства«. В окно свойств выберите свойство «Цвет заливки«. Укажите цвет, используя допустимое имя цвета (например, Красный) или допустимый RGB (например, 255, 128, 128).

Сводка

В этом разделе мы рассмотрели, как разделить модель на несколько схем, а также указать другой цвет для сущности с помощью конструктора Entity Framework.

ДеАгостини — официальный сайт в Беларуси

Сантисима Тринидад – сборная модель корабля уже в Беларуси.

Знаменитый корабль «Сантисима Тринидад» в XVIII веке стал символом возрождения испанского флота. Он участвовал во многих крупных сражениях, был серьезно поврежден в Трафальгарской битве и затонул во время конвоирования в Британию. Так этот шедевр кораблестроения оказался утрачен навсегда. «Де Агостини» воссоздала эту модель по сохранившимся чертежам, теперь у Вас есть возможность воспроизвести его масштабную копию.

Оформляйте подписку по ссылке https://santisima.deagostini.by/ и получайте ежемесячные посылки с выпусками коллекции, а также бонусы и подарки!

Узнайте все, что вы когда-либо хотели узнать об одном из самых знаковых героев вселенной Marvel в этой фантастической коллекции. А наша модель брони Марк III легендарного Тони Старка максимально детализирована, полностью подвижна, с впечатляющими световыми эффектами включает пошаговые руководства по сборке.

Оформляйте подписку по ссылке https://ironman.deagostini.by/ и получайте ежемесячные посылки с выпусками коллекции! А также бонусы и подарки!

Муми-дом – это само воплощение домашнего уюта. Здесь каждому окажут радушный прием. Воссозданный в виде сборной модели и продуманный до мелочей, он дошел до нас из волшебного мира муми-троллей, который придумала художница и писатель Туве Янссон. Постройте Муми-дом, собирая детали, которые вы найдете в каждом номере журнала. Всего вас ждет 8 очаровательных персонажей, а также мебель, аксессуары и детали для сборки дома.
Оформляйте подписку по ссылке https://moomin.deagostini.by/ и получайте ежемесячные посылки с выпусками коллекции! А также бонусы и подарки!

Модель МиГ-29 («изделие 9–12») в масштабе 1:24 — это точная копия истребителя, в которой с большой достоверностью воспроизведены детали реальной машины.
Также в модели истребителя есть открывающаяся кабина пилота, подвижные щитки воздушного тормоза, убирающееся трехопорное шасси, работающие сигнальные огни и съемная боевая нагрузка.
Оформляйте подписку по ссылке https://mig.deagostini.by/ и получайте ежемесячные посылки с выпусками коллекции! А также бонусы и подарки!

Откройте для себя увлекательный мир насекомых и членистоногих с коллекцией Насекомые&Ko от ДеАгостини! Наша эксклюзивная коллекция раскроет все секреты насекомых, собранных со всех уголков нашей планеты, сочетая увлекательные материалы и строгий научный подход.

Работа наших экспертов и тщательный подбор фотографий и иллюстраций делают наш журнал, пожалуй, лучшим чтением для всей семьи!

Насекомые находятся в специальных прозрачных капсулах, рассмотрите их со всех сторон! В подарок с коллекцией вы получите папку для журналов и бокс для хранения насекомых.

Культовый автомобиль родом из 50-х годов давно стал больше, чем просто машиной – со временем он превратился в настоящую легенду.

Вниманию читателей предлагается модель М21 — первая серия знаменитого автомобиля Горьковского автозавода, которая выпускалась с 1957 по 1958 годы. На ее радиаторной решетке размещена знаменитая звезда, которую впоследствии заменили на другой дизайн.

Впервые эта модель разработана в масштабе 1:8 с вниманием к оригинальным деталям и мельчайшим подробностям. Размер модели (длина 597 мм, ширина 236 мм и высота 202мм) позволили воссоздать практически все элементы автомобиля.

Оформить подписку на модель легендарного автомобиля «Волга М21» можно на сайте издательского дома «ДеАгостини»

Оформляйте подписку по ссылке https://volga. deagostini.by/ и получайте ежемесячные посылки с выпусками коллекции! А также бонусы и подарки!

Издательский дом «ДеАгостини» представляет новую коллекцию журналов «Православные монастыри: путешествие по святым местам». Прикоснитесь к истории православия! Перед вами откроются и знаменитые обители, и неприметные, но от того не менее важные для истории и духовной жизни. В каждом выпуске вы найдете: подробные путеводители по обителям с яркими фотографиями и уникальными иллюстрациями, захватывающие истории о святынях, чудесных явлениях, о подвижниках и о монастырской жизни.

Издательский дом «ДеАгостини» представляет новую коллекцию «Автолегенды СССР. ГАЗ». Соберите уникальную серию из десяти точных копий моделей Горьковского Автомобильного Завода в масштабе 1:43.

Издательский дом «ДеАгостини» представляет новую уникальную коллекцию монет и банкнот со всего мира: 100% подлинные монеты и банкноты — настоящее сокровище в Ваших руках!

В каждом номере — красочно иллюстрированный журнал и подлинные экземпляры монет и банкнот для Вашей коллекции. С выпусками Вы также получите предметы, необходимые для хранения коллекции.

Ястребы&Ко Макси — это коллекция игрушек хищных птиц!
Кто они? Чем питаются? Сколько живут? Где их возможно встретить, но совсем не желательно? Ответы на все свои вопросы и не только, ты сможешь найти в буклетах коллекции!
Коллекция состоит из 16 игрушек хищных птиц, некоторые из которых обладают супер эффектом: светятся в темноте и меняют цвет на солнце.

Чудовища рек и океанов — необычные, яркие и очень опасные —

пираньи! Они известны как быстрые и безжалостные хищники со смертельно ядовитыми плавниками и острыми зубами.
Эти монстры очень агрессивны и зубасты, молниеносно нападают на добычу из засады и, как приведения, исчезают в подводных лабиринтах.
Узнай о них и подводном царстве удивительные вещи!

Собери свою ферму и играй с её обитателями! С каждым выпуском на твоей ферме будут появляться новые животные: коровы, курицы, быки, телята, кролики и многие другие. Собери их всех!

Каждый день у василия и василисы много дел на ферме. Но главная их забота — уход за животными, которых на ферме немало: это коровы, лошади, свиньи, овцы, курицы… Пойдем с ними знакомиться! Они интересные. Ты узнаешь много нового об увлекательном мире фермы и её жителях!

Все новости »

Модель самолета в Украине. Цены на модель самолета на Prom.ua

Самолет истребитель на радиоуправлении Hoshi SU 35 модель FX 820 Серый

Доставка из г. Киев

930 грн

Купить

FLYMAXUA

Модель самолета Антонов АН-225 «Мрия» 42 см UR-82060 «Antonov Airlines» ( с шасси)

Доставка из г. Киев

7 300 грн

Купить

Модели самолетов «Крыла мечты»

Самолет истребитель на радиоуправлении Hoshi SU 35 модель FX 820 Синий

Доставка из г. Киев

850 грн

Купить

FLYMAXUA

Самолет истребитель на радиоуправлении Hoshi SU 35 модель FX 820 Красный

Доставка из г. Киев

850 грн

Купить

FLYMAXUA

Самолет истребитель на радиоуправлении Hoshi SU 35 модель FX 820 Желтый

Доставка из г. Киев

930 грн

Купить

FLYMAXUA

Радиоуправляемый самолет SU-35 FX-820 (серый)

Доставка из г. Киев

930 грн

Купить

FLYMAXUA

Бородин В. Пульсирующие воздушно-реактивные двигатели летающих моделей самолетов.

Доставка по Украине

815 грн

Купить

MaxBook

Кок алюминиевый для 2-лопастных винтов Haoye 00111 102 мм 4″ пропадаптер для радиоуправляемой модели самолета

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

1 380 грн

Купить

MotoRC

Пропеллер воздушный винт для радиоуправляемой модели самолета 6″ электро APC 6x4E (1 шт CCW) для авиамодели

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

133 грн

Купить

MotoRC

Воздушный винт пропеллер 18″ электро APC 18x12E для радиоуправляемых моделей самолетов (1 шт CCW)

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

680 грн

Купить

MotoRC

Деревянный Конструктор Модель Самолет Red Dragon WPG 520*480*120 мм Ручная Работа Подарочный Набор

Доставка по Украине

2 199 грн

Купить

PARTNER

Игрушечный самолет полиции со звуковыми и световыми эффектами, машинками и аксессуарами. Интерактивная модель

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

1 999 грн

Купить

Retail Store Equipment

Модель на радиоуправлении самолета Piper J3 Cub RТF

Заканчивается

Доставка по Украине

5 516 грн

Купить

Магазин «OT VINTA»

Пульт управления FUTABA T10J 10JA 2.4G AIR для моделей самолетов и вертолетов Б/У

Доставка из г. Тернополь

10 500 грн

Купить

SDM Market

Модель самолета Мрия Ан 225 Антонов 225 1/200

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

3 296.3 — 4 637.6 грн

от 2 продавцов

5 456 грн

4 637.60 грн

Купить

Big-Lavka

Смотрите также

Деревянный Конструктор Модель Самолет Sharp Wing WPG 550*490*150 мм Ручная Работа Подарочный Набор

Доставка по Украине

1 999 грн

Купить

PARTNER

Деревянный Конструктор Модель Самолет Black Raven WPG 560*490*150 мм Ручная Работа Подарочный Набор

Доставка по Украине

2 180 грн

Купить

PARTNER

Деревянный Конструктор Модель Самолет Оld Plane WPG 540*390*150 мм Ручная Работа Подарочный Набор

Доставка по Украине

2 180 грн

Купить

PARTNER

Деревянный Конструктор Модель Самолет Little Tornado WPG 220*230*60 мм Ручная Работа Подарочный Набор

Доставка по Украине

1 090 грн

Купить

PARTNER

Сборная масштабная модель самолета Messerschmitt BF 109 G-6 1/48 от компании Tamiya 61117

Доставка по Украине

1 948 грн

Купить

Trade Of Passion

Модель самолета: Антонов АN-124-100М-150 UR 82009 «BE BRAVE LIKE MARIUPOL»

На складе

Доставка по Украине

6 500 грн

Купить

Модели самолетов «Крыла мечты»

Самолет-планер на дистанционном управлении Precision Aerobatics XR-52 1321мм радиоуправляемая модель самолета

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

13 050 грн

Купить

MotoRC

Сборная модель самолета на радиоуправлении Precision Aerobatics Katana MX 1448мм радиоуправляемый планер KIT

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

14 100 грн

Купить

MotoRC

Модель инерционный военный самолёт

На складе

Доставка по Украине

110 грн

Купить

интернет-магазин «Щаслива скарбничка»

Модель самолета Ан 225 Антонов 225 1/200 Мрия

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

3 453 — 3 458.4 грн

от 2 продавцов

4 323 грн

3 458.40 грн

Купить

ZAKYPKA — Интернет магазин

Модель самолета Антонов 12 ВВС Украины «77» (синий) (1991-1992 год)

На складе

Доставка по Украине

1 500 грн

Купить

Модели самолетов «Крыла мечты»

Збірна модель літак-торпедоносець ТУ-2Т 192*262мм, клей у комплекті 72030

Заканчивается

Доставка по Украине

482 грн

Купить

VEDMEDYKY. COM.UA

Збірна модель американський літак винищувач F-15J EAGLE 270*180мм, клей у комплекті HA00887

Заканчивается

Доставка по Украине

1 174 грн

Купить

VEDMEDYKY.COM.UA

Збірна модель транспортний літак АН-12Б 230*264мм, клей у комплекті AMO1470

Заканчивается

Доставка по Украине

908 грн

Купить

VEDMEDYKY.COM.UA

Все о запечке. Как поэтапно сделать запечку 3D-модели и быстро исправить артефакты.

XYZ Media

Это пятая статья из цикла про ААА-пайплайн. Вот ссылки на все пять, выбирай ту, которая тебе нужна:

1. ААА-пайплайн
2. Драфт
3. Сетка
4. Развертка
5. Запечка

Эта статья поможет новичкам, которые хотят научиться делать запечку без артефактов. Ты узнаешь, что такое запечка, зачем она нужна и научишься переносить детализацию с high poly на low poly. Внимательное изучение статьи займет около 20 минут. Если возникнут вопросы — пиши в чат-бот (кнопка справа внизу). Там на связи живой менеджер 🙂 Он поможет разобраться. Ну что, давай начнем!

Что такое запечка в 3D

Взглянем на low poly модель нашего студента.

Низкополигональная модель, созданная на этапе ретопологии

Минимум полигонов и чистая сетка. Эта модель будет загружаться в игровой движок.

Есть ещё high poly модель с высокой детализацией и скульпт.

High poly модели под сабдив и скульпт

При помощи запечки мы переносим детали с high poly и скульпта на low poly модель.

В итоге, в игровом движке будет легкая low poly модель с минимальным количеством полигонов, но выглядеть она будет так, будто на ней куча деталей:

Что получается, если наложить карты на low poly модель

На low poly мы добавляем запеченные карты нормала и карту затенений. Это карты, которые обманывают поведение игрового света. Свет падает под определенным углом на модель и создает блик. В итоге нам кажется, что в модели много фасок, деталей и вырезов.

На этапе запечки наша задача — запечь 3 карты:

1) Normal map — карту неровностей
2) Ambient Occlusion (AO) — карту затенения
3) Color ID — цветные маски

Если добавим Normal map и AO на low poly модель — на ней появится детализация с high poly и скульпта. Благодаря Color ID модель легче разбить по материалам и текстурировать. Эти карты создают на основе развертки, которую мы делали этапом ранее. Помни, если есть ошибки на развертке или low poly модели — будет куча проблем с артефактами.

Как запекать карты

1. Normal Map

Как выглядит Normal Map

Normal Map создает виртуальные векторы направления в каждой точке low poly модели и меняет поведение света. Если наложить запеченный нормал на модель — она будет выглядеть почти как high poly.

Your browser does not support the video tag.

Пример low poly модели с включенным нормалом и без него

Новые полигоны не создаются, это лишь иллюзия формы:

Детализация это иллюзия

Чтобы создать Normal map, мы берем развертку с high poly или скульпта, загружаем в программу для запечки и нажимаем кнопку «bake».

Из чего печётся Normal map

Небольшие черные полосы на нормале — это нормально. Никто не будет разглядывать модель под микроскопом.

Пример черных полос

Из-за того, что игрок видит модель в игре на расстоянии, нам не нужно тратить несколько часов, чтобы убрать черные полоски на нормале:

Normal map создает иллюзию объема из-за трех карт в каналах текстуры: красной, зеленой, синей. Чтобы переключаться между каналами, откроем файл с нормалом в Photoshop и зайдем во вкладку Channels.

Вкладка Channels

Красный канал показывает искажение вертекс нормалей по горизонтали. Чем светлее пятно на красном канале — тем сильнее виртуальная поверхность наклонена вправо, а чем темнее — тем больше поверхность бликует влево.

Красный канал нормала

Зеленый канал работает так же, но искажает шейдинг по вертикали. Светлый блик поворачивается наверх, а темный вниз.

Зелёный канал нормала

Чтобы лучше понять разницу между этими двумя каналами, взглянем на эту часть модели:

У бочки на high poly фактура дерева

Затемнение идет только по одной из осей. Так как красный канал нормала показывает искажение вертекс нормалей по горизонтали, на нем будет много информации (скосы между досками как раз и отклоняются влево или вправо). Зеленый же канал показывает искажения по вертикали. Виртуальные плоскости не отклоняются вверх или вниз, поэтому затемнений и информации на нормале в этом канале почти нет:

Зелёный и красный канал нормала на примере бочки

Красный и зеленый каналы — основные для моделлеров. Но у нормала есть еще и синий канал. Он имитирует углубления в объекте, но в играх практически не используется. За счет изменения синего цвета на нормале создаются искажения на плоской поверхности. Если из-за синего канала на модели артефакты, мы можем просто выключить этот канал, он нам не нужен.

Синий канал нормала

Если после запечки есть артефакты, нормал нужно править руками. Иногда это делают сразу на всех трёх каналах, а иногда — на одном из них.

128х128х255 — нейтральный цвет нормала.

Если добавить полностью нейтральный нормал — особой разницы видно не будет. Модель будет шейдить так же, как обычная low poly.

В каком формате лучше хранить нормал?

После запечки часто приходится вносить изменения в нормал при помощи Фотошопа. Поэтому файл лучше сохранять в форматах Targa или TIF. При сохранении есть выбор, сохранять в 24 или 32 bit. Если есть Альфа-канал — сохраняем с 32 bit. Если Альфа-канала нет — в 24 bit.

2. Карта АО

Пример карты АО

Ambient occlusion (AO) — это карта затенения. Она показывает самые глубокие тени в объекте — в основном в углублениях и на пересечениях. Эту карту используют в игровых движках для создания корректного освещения и в текстурировании.

Например, без АО почти нереально сделать грязь. Но с картой АО мы легко сгенерируем маску углублений, чтобы забить их грязью.

Если добавить на low poly модель карту АО, на модели появятся самые глубокие тени

Так же как и нормал, карта АО печется на развертку модели из high poly и скульпта.

Карта AO создаётся из high poly и скульпта

По-умолчанию карта черно-белая, но на этапе текстурирования ее можно покрасить.

3. Карта Color ID

Пример Color ID

Наша модель молота состоит из разных материалов: металла, камня, дерева и ткани.
Во время текстурирования нам нужно быстро выделять геометрию, которую мы хотим затекстурить. Чтобы это сделать в один клик внутри Substance Painter, нужно запечь карту Color ID. Она поможет выделять большие куски модели. Это поможет легко затекстурить выбранную группу объектов.

Your browser does not support the video tag.

С помощью Color ID красим модель в разные цвета

Чтобы создать карту Color ID, нужно покрасить high poly модель в разные цвета. Один цвет — это одна группа объектов разбитая по материалам. Например, все дерево на Color ID — оранжевое, вся кожа — розовая, ржавый металл — синий, шерсть — голубая, а новый металл — зеленый.

Color ID — не цвета будущей модели, эта карта нужна для разделения на разные материалы.

Дополнительные карты

Много дополнительных карт для запечки есть в Marmoset, а еще там можно печь цвета и материалы с других моделей и текстур, чтобы не переделывать с нуля. Но сейчас гораздо проще печь дополнительные карты прямо в Substance Painter.

Список карт, которые можно запечь

Дополнительные карты в Substance Painter

В Substance Painter в один клик можно из нормала и AO сделать идеальные карты для своих алгоритмов. Они откалиброваны и с ними без проблем работают генераторы и фильтры.

Если ты интересовался какой софт лучше использовать для запечки — это не важно. Принцип запечки во всех программах одинаковый. Просто выбирай, что больше нравится: Maya, Blender, 3D Max, Modo или Cinema 4D.

Как сделать самую быструю в мире запечку?

Шаг 1: Открываем Marmoset.
Шаг 2: Загружаем low poly и high poly, добавляем их в одну группу запечки (Baker).
Шаг 3: Нажимаем кнопку «Bake».

Когда карта будет готова, открываем Maya, добавляем на low poly карту нормалей.
Получается такой результат:

Самая быстрая запечка

Но посмотри сюда:

Странные пятна на картинке — артефакты. Замазать их в Photoshop не просто, потому лучше перепечь модель

Артефакты появились по целому ряду причин. Где-то low poly и high poly плохо совпадают. Где-то элементы запеклись друг на друга. Где-то кейдж недостаточно большой. Единственный способ исправить ситуацию — переделать модель.

Что делать, чтобы на модели не было артефактов

1. Правильно подготовить low poly к запечке

Для этого мы следим за шейдингом модели. Вот пример плохого и хорошего шейдинга:

Шейдинг у левой книги — плохой и никогда не запечётся. А с правой книгой всё окей.

Секрет хорошего шейдинга — в правильной работе с хардами и софтами:

Если угол 90 градусов — ставим хард.
Если угол меньше 90 градусов — ставим хард.
Если угол больше 90 градусов — ставим софт. Даже если угол 91 градус, ставим софт.

Так выглядит софт эдж

Есть нюанс: если начал делать луп хардами, нужно продолжать хардами по всей его длине, иначе появятся артефакты:

Вся окружность из хардов

2. Убирать зазоры между геометрией

Следим, чтобы не было дырок между геометрией:

Your browser does not support the video tag.

В таких местах нужно слегка притопить геометрию внутрь другой

3. Триангулировать модель

Проверив всю low poly модель, обязательно включаем функцию триангуляции.
Если не триангулировать модель перед запечкой — в разном софте она будет смотреться по-разному.

Your browser does not support the video tag.

Что учитывать на high poly?

Шейдинг

Если high poly шейдит некрасиво — дорабатываем геометрию. С high poly вся детализация будет переноситься на low poly.

Нормальный шейдинг

Фаски

Следи, чтобы фаски не были тонкими, иначе они не запекутся. Вот пример хороших и тонких фасок:

Скосы

Скошенная геометрия лучше печется на плоскости. А геометрия без скосов не печется совсем.

Сделали угол скошенный, а не 90 градусов, потому что алгоритму запечки проще работать со скосами

Вот пример того, как можно скосить геометрию и повысить выразительность:

Your browser does not support the video tag.

Флоатеры

Крутой лайфхак в мире моделлеров — парящая геометрия.

Такая форма шейдит как единое целое

Но вшивать эти цилиндры в крест — то ещё удовольствие. Поэтому мы их ставим поверх модели.

Геометрия висит в воздухе. Такую проще моделить, и она хорошо печется на нормал.

Проверяем, совпадают ли high poly и low poly

High poly и low poly должны максимально совпадать. Вот пример, когда они не совпадают:

Your browser does not support the video tag.

Чтобы увидеть места, где high poly и low poly не совпадают, покрасим high poly в яркий контрастный цвет, а low poly — в белый:

Your browser does not support the video tag.

Затем проверяем, совпадают ли фаски. Для этого назначаем на low poly бликующий материал и делаем его прозрачным.

Что делать перед тем, как начать запечку

Мы уже подготовили low poly, high poly и развертку к запечке. Но прежде чем нажимать волшебную кнопку, нужно выполнить еще три простых действия, которые помогут в дальнейшем.

Нейминг

Правильный нейминг сэкономит гору времени во время работы с группами запечки — лишний мусор не будет мешать при работе. Проверяем, совпадает ли нейминг внутри группы low poly с неймингом внутри high poly.

Например:

lowpoly -> barrel
sculpt -> zbrush_barrel
highpoly -> high_barrel

Удаляем мусор

В Maya есть полезная функция File → Optimize Scene Size, которая удаляет из сцены мусор, который нигде не используется. Лишние слои, материалы и пустые группы.

Backup

Backup похож на резервное копирование, он поможет не потерять проделанную работу. Во время запечки иногда приходится править часть геометрии. Где-то добавятся фаски, где-то поддержки, и так далее. Поэтому может начаться настоящий хаос, если не сохранить исходник модели.

Перед запечкой создаем отдельную папку «Bake» и сохраняем туда бэкап исходного файла до начала запечки — на всякий случай.

Подготовка сцены в Marmoset

Ставим более высокое разрешение

Прежде чем делать запечку, указываем какого размера будут карты. Ставим разрешение карт в 2 раза выше, чем будет у финальной модели. Так часто делают в продакшене, так как текстура в 2к уменьшенная до 1к и выглядит лучше, чем текстура, сделанная сразу в 1к.

Ставим разрешение у карт в два раза выше

Указываем, что нужно запечь Normal, AO, Material ID (=Color ID) и выбираем папку в которую программа будет сохранять карты.

Как избежать артефактов

1. Разнести модель (Explode)

Резнести модель — это перенесение элементов в разные стороны, чтобы геометрия не пересекалась.

Разносим элементы модели в разные стороны

Представь, что мы делаем Explode в Maya прямо в файле с финальной сценой. После разноса элементов и запечки, детали нужно собрать обратно. Это занимает время, потому всегда нужно хранить бэкап.

2. Использовать группы запечки

В Marmoset не всегда удобно разносить элементы, можно печь разные элементы модели по отдельности.

Your browser does not support the video tag.

Разные элементы модели

Первая группа — объекты, которые не пересекаются.

Пример одной из групп запечки

Такие группы называют «группами запечки». Вот еще два примера групп запечки:

Ещё две группы запечки

Группы запечки неудобно создавать с хаотичным неймингом, поэтому еще до открытия Marmoset мы проверяем совпадают ли имена у всех групп внутри low poly и high poly. А после создаем группу запечки и просто перетаскиваем туда одинаковые элементы с low poly и high poly.

Cage

Когда мы выбираем одну из групп запечки — вокруг объектов появляется поле поиска high poly, которое называется Cage. Это полупрозрачная область, которая оборачивает элементы выбранной группы.

Полупрозрачная зона, которая слегка выходит за пределы модели — это Cage

Размер кейджа можно изменить:

Your browser does not support the video tag.

Cage определяет зону модели, которая будет запекаться. Все, что не попадает в кейдж, не запечется.

В этих местах кейдж не полностью закрывал high poly и потому плохо запеклась бочка

Нюансы при работе с Cage:

1. В этом примере, если немного увеличить cage — артефакты пропадут:

Your browser does not support the video tag.

2. Даже если полигоны не пересекаются, но пересекается область кейджа, будут артефакты:

В Marmoset удобный Cage и Paint Skew, так работать с запечкой проще.

Запечка карт

Наконец нажимаем на кнопку «Bake». В папке появятся готовые PSD файлы. Дальше они загружаются в Painter и начинается этап текстурирования.

Исправление косяков после запечки

Даже если сделать все, как мы написали, все равно могут появиться артефакты. Это связано со сложностью процесса запечки. У нормала есть 2 разных алгоритма работы: Geometry Normal и Surface Normal. У того и другого свои сильные и слабые стороны. Для примера мы запекли одну и ту же геометрию с помощью Geometry и Surface Normal.

Посмотрите на фаску и на то, как запеклась окружность

В первом случае у нас хорошо запеклась фаска, но окружность стала овалом.
С Surface Normal все наоборот.

Geometry Normal

Перепекли и обновили UV шеллы

Особенность алгоритма: печет так, как будто везде софты.
Плюсы: хорошо печёт фаски и швы.
Минусы: окружности немного растягиваются.

2. Surface Normal

Особенность алгоритма: учитывает харды и софты.
Плюсы: не портит форму окружностей.
Минусы: плохо печет края.

Для хорошей запечки мы можем использовать оба алгоритма

В Marmoset можно использовать сильные стороны обоих алгоритмов нормала с помощью функции Paint Skew.

Функция Paint Skew в Marmoset

Углубление исказилось при запечке и стало овальным. Мы используем другой алгоритм нормала, чтобы пересчитать ее. Для этого выделяем область и используем функцию Paint Skew, чтобы получить ровный вырез, как в исходной модели.

Your browser does not support the video tag.

Исправляем артефакты в Photoshop

Два вида нормала — хорошо, но и они не панацея.

Your browser does not support the video tag.

Иногда на модели оказываются косяки, с которыми не справиться в мармосете. В этом случае можно перезапечь кусок модели и подмешать ее на карту в фотошопе.

Мы хотим исправить артефакт:

Самый простой способ:

— Открыть модель в Maya и экспортировать только этот элемент;
— Заново запечь его;
— Затем подмазать детали в Photoshop.

Для этого используем кисточки, маски, clone stamp и пластырь. После дорабатываем руками проблемные места, если другие способы не помогают.

Your browser does not support the video tag.

Если все совсем плохо — полностью переделываем геометрию.

Что делать с картами после запечки

Загружаем карты в Substance Painter:

Загрузка карт в Substance Painter

Затем запекаем дополнительные карты: World Space Normal, Curvature, Position и Thickness. Их проще запекать внутриSubstance Painter. Эти карты создаем на основе нашего нормала, АО и Color ID, поэтому их наличие обязательно.

Запекаем дополнительные текстурные карты

А запекаются они нажатием на одну кнопку.

Что дальше

Если хочешь освоить весь пайплайн и научиться моделить в 3D, присмотрись к нашему курсу Draft Punk. Ты поймешь, как устроен пайплайн разработки 3D-моделей в больших игровых студиях. Научишься создавать выразительные драфты. Разберешься с топологией, high poly, low poly, разверткой и запечкой. А в конце создашь полноценную 3D-модель по всем правилам пайплайна. Полученных знаний хватит, чтобы работать на фрилансе или джуном в студии.

Вот что получилось у наших студентов после курса Draft Punk:

Если тебе интересны другие этапы пайплайна — переходи к следующей статье. 1 статья = 1 этап пайплайна, с уроками и примерами. Выбирай тему, с которой хочешь разобраться:

1. ААА-пайплайн
2. Драфт
3. Сетка
4. Развертка
5. Запечка

ВСЕ ПРОЧИТАЛ? ПЕРЕХОДИ К ПРАКТИКЕ!

Освой пайплайн и научись создавать 3D-модели на курсе Draft Punk

СМОТРЕТЬ ПРОГРАММУ

Понравилась статья?

ХОЧЕШЬ ПОЛУЧАТЬ ЛУЧШИЕ СТАТЬИ
ОТ XYZ РАЗ В НЕДЕЛЮ?

Подпишись на рассылку XYZ

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями обработки данных

Normal Map. Практическое руководство

В этой статье будет много матчасти. Сетка — это технический этап, и он требует понимания технологий. Статья вышла не простой, и мы приложили все усилия, чтобы сделать…

Вакансии модели мужчины в Москве, работа и подработка моделью для парней на YouDo

Как получить заказ?

Выберите задание и откликнитесь на него
Станьте исполнителем и заполните профиль
Получите оплату после выполнения задания

Заказы от клиентов

Часто задаваемые вопросы

В 2022 году YouDo исполнилось 10 лет. За это время сотни тысяч исполнителей подключились к сервису и успешно зарабатывают, выполняя заказы. О нас пишут известные российские и зарубежные СМИ.

Заказчики YouDo — обычные люди, которым услуга нужна прямо сейчас. Чтобы узнать больше о клиенте, загляните в профиль и прочитайте отзывы о нем.

В заданиях со сделкой без риска деньги поступают на вашу банковскую карту после успешного выполнения задания. Вы также можете договориться с заказчиком о любом другом удобном для вас способе оплаты.

Начинайте с простых заказов и оставляйте как можно больше откликов. Когда появятся первые положительные отзывы, получать задания станет проще.

В профиле заказчиков можно прочитать достоверные отзывы, а наша служба поддержки работает ежедневно и всегда готова ответить на ваши вопросы.

Если вы хотите выполнять задания от юридических лиц, получите статус бизнес-исполнителя.

На YouDo ежедневно публикуются тысячи заказов. Мы постоянно работаем над тем, чтобы это количество увеличивалось, и исполнители всегда находили для себя подходящие задания. Чтобы получить заказ, на него нужно откликнуться. Вместе с рекламой услуг исполнителя мы отправляем заказчику контакты, которые остаются у него навсегда. За это мы берем оплату. Исполнитель платит за каждый отклик отдельно или подключает безлимитный пакет и откликается без ограничений. Деньги за отклик возвращаются только в том случае, если задание нарушает правила сервиса.

Вы здесь:

Главная
Работа на YouDo
Мероприятия и промо-акции
- Бытовой ремонт
- Установка и ремонт техники
- Компьютерная помощь
- Ремонт цифровой техники
- Виртуальный помощник
- Фото- и видео-услуги
- Web-разработка
- Юридическая помощь
- Уборка и помощь по хозяйству
- Красота и здоровье
- Авто
- Репетиторы, обучение
- Грузоперевозки
- Курьерские услуги
- Для женщин
- Для девушек
- Для мужчин
- Для пенсионеров
- Для студентов
- Для инвалидов
- В праздничные дни
- Рукоделие
- Охранные услуги
- Разное
- Управляющий персоналом
- Инженер
- Продавец
- Работники цеха
- Кассир
org/ListItem»> Модель
- Промоутер
- Хостес
- Event- менеджер
- Тайный покупатель
- Ведущий
- Артист
- Танцор
- Бармен
- Официант
- Тамада
- Интервьюер
- Диджей
- Аниматор
- Флорист
- Организатор
- Разнорабочий
- Упаковщик
- Респондент
- Администратор
- Бариста
- Актер
- Дегустатор
- Творческий работник
- Юморист
- Работник кейтеринговых услуг
- Постановщик
- Режиссер
- Певец
- Стриптизер
- Сценарист
- Пиротехник
- Продюсер
- Инструментальный коллектив
- Поэт
- Музыкальная группа
- Сомелье
- Кавер-группа
- Кальянный мастер
- Декоратор
- Буфетчик
- Гардеробщик
- Звукорежиссер
- Инструментальщик
- Метрдотель
- Статист
org/ListItem»> Модель мужчина

С ветки на ветку или использование версий модели в Business Studio 5

Владимир Репин

Генеральный директор ООО «Владимир Репин Менеджмент»

Член ABPMP Russia

Доцент

Консультант по управлению

Бизнес-тренер

Кандидат технических наук

В статье Владимира Репина рассмотрены функциональные возможности программного продукта Business Studio 5 по созданию и использованию версий моделей бизнес-процессов. Материал будет полезен специалистам, использующим Business Studio для внедрения процессного управления, в т. ч. в рамках проектов регламентации и оптимизации процессов.

Зачем нужны версии моделей в Business Studio?

На рис. 1 представлена актуальная архитектура бизнес-процессов некоторой компании (учебный пример). Обратите внимание на категорию процессов «Продажа», группу процессов «Управление заказами» и бизнес-процесс «Обработка заявок и выставление счетов» (А3. 4.1.). Видно, что все объекты в группе «Управление заказами» показаны серым цветом. Это значит, что эти модели получили статус «Опубликована» и их нельзя изменить.

Рис. 1. Модель компании. Устаревший подход к созданию версий моделей бизнес‑процессов.

Предположим, что нам нужно создать новую версию модели процесса «Обработка заявок и выставление счетов» (модель «Как должно быть») и согласовать ее с соответствующими заинтересованными лицами, которые участвуют в проекте оптимизации бизнес-процессов продаж.

До выхода 5-й версии Business Studio эта задача довольно часто решалась следующим образом. Создавалась папка «Модели в работе», а в ней соответствующие папки по процессам. Уже из этих папок путем простого копирования создавались различные версии моделей бизнес-процессов. Я встречал ситуации, когда таких версий было около тридцати для каждого процесса. На рис. 1, например, показаны три версии модели бизнес-процесса «Обработка заявок и выставление счетов».

После согласования итоговой версии нужно было переместить ее в актуальную модель вручную. Для этого сначала нужно было удалить старую модель, а потом поместить на ее место новую. При этом требовалось перейти на модель вышестоящего уровня (в данном случае это модель в нотации IDEF0 «Управление заказами») и заново привязать все необходимые входы и выходы.

Конечно, существует и другой способ — изменять схемы непосредственно в актуальной модели. Но если в компании используется BS Portal, то такие измененные, но еще не согласованные схемы могут попасть на всеобщее обозрение на внутреннем веб-портале, что плохо.

С выходом 5-ой версии Business Studio ситуация радикально изменилась. Теперь не нужно создавать бесконечное количество копий моделей «копипастом» в актуальной базе, а можно использовать инструмент «Ветки». Как это сделать — рассмотрим ниже. Но для начала обратим внимание на актуальную версию модели процесса, который мы хотим изменить. Она представлена на рис. 2.

Рис. 2. Актуальная версия модели бизнес-процесса.

Далее вы можете повторять представленные ниже действия на своей базе (для тренировки лучше создать отдельную базу Business Studio).

Предположим, что в компании создан и используется внутренний web-портал на технологии BS Portal (если у вас нет портала, то его не сложно создать). Представленная выше схема процесса на портале выглядит следующим образом:

Рис. 3. Актуальная схема бизнес-процесса на внутреннем портале.

Создание ветки

Для того, чтобы создать новую версию модели процесса на основе уже существующей, нужно создать новую ветку. На рис. 4 показан первый шаг. Нужно выйти из Business Studio, запустить его заново. Далее в окне выбора баз данных выбрать нужную базу (в нашем примере — это база «Версии моделей») и войти в режим создания веток. Для этого навести мышь на строку «Actual model», нажать правую кнопку мыши и выбрать «Управление ветками».

Рис. 4. Создание новой ветки. Шаг 1.

В открывшемся окне нужно создать новую ветку, нажав на кнопку «+» слева. На рис. 5 показано, что создана новая ветка под названием «Оптимизация процесса продаж». Затем нужно сохранить изменения.

Рис. 5. Создание новой ветки. Шаг 2.

Внесение изменений в модель бизнес-процесса в ветке

После того, как ветка будет создана, нужно открыть ее, выбрав в списке баз данных, как показано на рис. 6.

Рис. 6. Выбор ветки в списке баз данных.

Представим себе, что над оптимизацией модели работает несколько человек. Каждый участник такой команды выполняет свою роль. В Business Studio 5 есть возможность связать ветку с проектом и указать его участников.

Создадим новый проект. Для этого в меню «Управление моделью» нужно выбрать «Проекты» и в открывшемся окне создать новый проект. На рис. 7 показано, как заполнены данные для нового проекта под названием «Оптимизация процессов продаж».

Обратите внимание, что выбраны участники проекта — пользователь vvrepin и Ivanov Ivan.

В данную базу я захожу как vvrepin. Физическое лицо, ассоциированное с этим пользователем Windows, — Репин Владимир Владимирович. Кроме того, я являюсь пользователем BS Portal.

Обратите внимание, что задана проектная роль — «Эксперт проекта». Это означает, что пользователь будет получать уведомления на портале, например, при запуске опроса типа «Согласование». (Описание проектных ролей выходит за рамки этой статьи).

Рис. 7. Создание проекта.

На вкладке «Ветки» нужно выбрать ветку, которую мы создали, как показано на рис. 8, а затем сохранить проект.

Рис. 8. Выбор ветки.

Далее в меню «Управление моделью» выберите пункт «Выбрать текущие проекты» и поставьте галочку напротив только что созданного проекта.

Рис. 9. Выбор текущего проекта.

Теперь новые версии объектов модели, созданные в данной ветке, будут ассоциированы с выбранным проектом. Бывают ситуации, когда в проекте нет необходимости. В таком случае можно обойтись без проекта, а после создания ветки сразу приступить к работе над моделью. Но для полноты картины в данном примере мы будем использовать проекты.

Далее нужно выделить мышкой процесс «Обработка заявок и выставление счетов» и все его операции и нажать Ctrl-Shift-V. В открывшемся окне нужно присвоить статус «В работе», как показано на рис. 10. Затем открыть схему процесса на редактирование.

Рис. 10. Изменение статуса модели в ветке.

Обратите внимание, что напротив названий процессов в справочнике появился маркер карандаша. Он означает, что эти процессы были изменены в текущей ветке.

Представим, что рабочая группа, выполняющая проект оптимизации процесса, завершила работу над моделью. Полученный результат показан на рис. 11.

Рис. 11. Модель бизнес-процесса после внесения изменений.

Вообще говоря, можно уже «применить» ветку, чтобы измененная модель была перенесена в основную, актуальную базу. Но перед этим я хочу вам показать, как можно осуществлять согласование изменений с использованием BS Portal.

Для этого выделите процесс «Обработка заявок и выставление счетов» и все его операции в справочнике «Процессы». Нажмите Ctrl-Shift-V и выберите статус «Проект», как показано на рис. 12.

Рис. 12. Изменение статуса на «Проект».

Теперь можно отправить опрос на портал (предварительно убедитесь, что портал «Портал Компании «Ветки» (условное название — у вас будет свой портал) запущен). В меню «Управление моделью» выберите «Запуск опроса». В открывшемся окне выберите тип опроса «Согласование» и соответствующий (ваш) портал (см. рис. 13). Нажмите кнопку «ОК».

Рис. 13. Запуск опроса.

Через некоторое время (2–3 минуты) зайдите на портал или, если Вы уже там находитесь, нажмите F5 для обновления страницы. Вверху в разделе «Опросы» вы увидите цифру 8 на красном фоне. Нажмите на опросы. Вы увидите опрос «Согласование: Оптимизация процессов продаж» (см. рис. 14). Кстати, уведомление о доступности опроса на портале приходит сотруднику на электронную почту.

Почему именно я стал участником опроса? Дело в том, что в рамках этого проекта я (пользователь vvrepin) являюсь экспертом проекта (см. выше).

Рис. 14. Прохождение опроса на портале. Шаг 1.

Кликните по опросу, а затем по строке «Обработка заявок и выставление счетов». Вы видите схему процесса (рис. 15), с которой мы работали в ветке — вносили изменения. В окне справа можно выбрать ответ (статус согласования), например, «Согласованно с замечаниями» и написать необходимый комментарий. Далее нажать кнопку «Сохранить».

Бизнес-аналитик увидит результат согласования так же на портале и сможет внести изменения в модель в ветке, запустить на согласование следующую итерацию и так далее.

Рис. 15. Прохождение опроса на портале. Шаг 2.

Применение ветки

Допустим, что все изменения в модели выполнены и согласованы. Теперь нужно изменить статус модели бизнес-процесса «Обработка заявок и выставление счетов» и всех его операций на «Опубликована», как показано на рис. 16. Обратите внимание, что выбрана опция «Не изменять».

Рис. 16. Изменение статуса модели в ветке на «Опубликована».

Перед тем, как применять ветку, нужно убедиться, что BS Portal остановлен, чтобы получить монопольный доступ к базе.

Далее в меню «Управление моделью» выберите «Применить ветку». Business Studio будет закрыто. В открывшемся окне нажмите «ОК» (комментарий можно не писать). После того, как ветка применится (появится окно «Применение ветки успешно завершено»), зайдите в основную, актуальную модель (Actual Model — это название, кстати, можно изменить) и найдите в справочнике процесс, для которого была создана новая версия, как показано на рис. 17.

Рис. 17. Новая версия модели бизнес-процесса в актуальной базе.

Видно, что версия модели в актуальной базе изменена на ту, которую мы сформировали в ветке.

Резюме

Итак, я кратко показал вам возможности нового функционала Business Studio 5 по управлению версиями модели. Обратите внимание, что версии создаются не только для моделей бизнес-процессов, но для объектов из других справочников, например: подразделения и должности, роли, документы, информационные системы и проч.

Использование веток для управления версиями в проекте и функционала опросов на внутреннем веб-портале (BS Portal) могут существенно повысить эффективность вашего проекта описания, анализа, регламентации и подготовки к автоматизации бизнес-процессов.

Если вы еще не перешли с версии Business Studio 4 на версию 5, то рекомендую это сделать. И прекратите мучить себя и заказчиков, создавая бесконечное количество копий в папке «Модели в работе»!

Опубликовано по материалам:
http://www.finexpert.ru/view/s_vetki_na_vetku_ili_ispol_zovanie_versiy_modeli_v_Business_Studio_5/966

Март 2021 г.

ПРОИЗВОДСТВО LAMBORGHINI, СКОЛЬКО ЕДИНИЦ В КАЖДОЙ МОДЕЛИ

Обзор производства Lamborghini в Сант-Агате с 1963 года, когда компания была основана и начала производить свою первую серийную модель 350 GT вместо некоторых из самых легендарных экзотических автомобилей в мире. такие как Miura, Countach, Diablo, Murciélago, а теперь и Aventador… не забывая при этом о важных моделях с двигателем V12, таких как Espada, Islero, Jarama, и более мелких моделях с двигателем V8, таких как Urraco, Silhouette, Jalpa, а теперь и о Gallardo.

Мы перечисляем все известные данные о производстве, которые были получены как из старой документации, которая могла быть утеряна с течением времени, так и из годовых отчетов, доступных в Интернете… мы сосредоточили все производство Automobili Lamborghini SpA на одной странице:

**Automobili Lamborghini SpA – Производство по моделям до 12/2014**
*Тип*	*Производство*	*Примечание*
350 ГТВ	2	(1 прототип и 1 статический макет)
350 GT	118
350 ГТС	2	Некоторые из них были преобразованы позже
400 GT	23	Индивидуальный заказ 4-литровый 2-местный
3500 ГТЦ	2	Нестандартный кузов от Zagato
400 GT 2+2	250
400 GT Летающая звезда II	1	Нестандартный кузов от Carrozzeria Touring
400 GT Монца	1	Нестандартный кузов от Neri&Bonacini
Маршал	1	Прототип Bertone
Ислеро	125
Ислеро С	100
Эспада Прототип	1	Сейчас в музее Ферруччо Ламборджини
Серия Эспада I	186
Серия Эспада II	575
Серия Эспада III	465
Фаэна	1	Четырехдверный кастом на базе шасси Espada
Джарама 400 GT	177
Ярама 400 ГТС	150
Джарама 400 GT «Боб»	1
Миура Р400	275
Миура П400 С	338
Миура П400 СВ	150
Родстер Миура	1	Преобразован в Zn75, но недавно восстановлен до исходных характеристик
Миура Джота	1	Оригинал был утерян в результате несчастного случая, в Великобритании была построена копия
Прототип Уррако	2
Уррако П250	520	Включает модели P250 S и Typo III
Уррако П300	190
Уррако П200	66	Специальная модель только для итальянского рынка
Уррако «Боб» или Ралли	1	Специальная гоночная версия, созданная Бобом Уоллесом
Силуэт	55	Версия Urraco P300 с открытым верхом
Джалпа P350	410
Джалпа Спайдер	2	Один выставлен в музее Ферруччо Ламборджини
Атон	1	Концепция от Bertone
Браво Р114	1	Концепция от Bertone
Countach LP5000	1	Оригинальный желтый прототип Countach
Countach LP400	157	Оригинальный узкофюзеляжный вариант «persicopa»
Countach LP400 S	237	Эволюция широкого кузова
Countach LP500 S	321
Countach LP500 Quattrovalvole	610
25 лет Countach	657	Специальное праздничное издание
Countach Evoluzione	1	Прототип для испытаний шасси из углеродного волокна
Countach «Альфиери»	1	Прототип для испытаний воздушного потока
Гепард	1	Прототип внедорожника
LM001	1	Прототип внедорожника
LMA002	1	Передний двигатель для бездорожья
LM002	328	Первая серийная внедорожная модель Lamborghini
ЛМ004	1	Специальный 7-литровый двигатель V12 для бездорожья
Р140	1	Прототип V10, который придет на смену Jalpa, по слухам, было сделано два
Диабло (1990-1998)	900	Приблизительно
Диабло ВТ (1993-1998)	400	Приблизительно
Диабло SE30	135	Специальное издание к 30-летию
Диабло SE30 Джота	15	Специальная гоночная опция для Diablo SE30 edition
Родстер Diablo VT (1995-1998)	200	Приблизительно
Диабло СВ (1995-1998)	неизвестно
L147 – Песнь	2	Только прототип
Диабло VS Special	1	Под заказ белый Diablo SV для Victoria Secret
Родстер Diablo SV	6	Ориентировочная стоимость, производство было очень ограниченным
Diablo SV Monterey Edition	20	Доступно только на рынке США
Альпийская версия Diablo	12	Доступно только на рынке США
Песнь (1999)	1	Эволюция прототипа более раннего L147
Диабло ВТ (1999)	неизвестно	1999 г. в. с фиксированными фарами и новым салоном
Диабло СВ (1999)	100	Расчетное значение
Родстер Diablo VT (1999)	100	Расчетное значение
Диабло GT	83	Уличная легальная версия гоночного автомобиля Diablo GTR
Родстер Diablo VT Momo Edition	12	Доступно только на рынке США
Диабло ГТР	32	Гоночный автомобиль, созданный на основе Diablo VT 6.0
Родстер Diablo Millennium	30	Ограниченная серия финальных серий родстеров
Диабло ВТ 6.0	337	Финальная эволюция Diablo
Диабло ВТ 6.0 SE	44	Специальная серия, доступна только в двух оттенках
Кала	1	Концепт V10 от ItalDesign
Мурсьелаго	3084	Включает 6. 2, LP640 и LP670-4 Super Veloce
Мурсьелаго 40 лет	50	Лимитированная праздничная серия
Murcielago Concept	1	Прототип Barchetta или Roadster, несколько макетов, но только один передвижной прототип
Мурсьелаго Родстер	899	Включает 6.2, родстер LP640 и родстер LP650-4
Ревентон	20	Лимитированная серия, всего 20 штук
Ревентон Родстер	15	Лимитированная серия, не более 15 экземпляров
Murciélago LP670-4 Super Veloce	186	Ограниченная серия из 350 экземпляров, но по слухам было выпущено всего 186 экземпляров
Murciélago LP670-4 SV China Edition	10	Ограниченная серия из 10 экземпляров продается только в Китае
Галлардо	7221	До декабря 2011 г. включает 5.0, Superleggera, LP560-4, LP550-2 и LP570-4 Superleggera, все еще в производстве
Концепция S	2	Концепт кабриолета Gallardo
Галлардо Спайдер	3353	До декабря 2011 г. включает 5.0, LP560-4, LP550-2 и LP570-4 Performante, все еще в производстве
Галлардо SE (2006)	250	Специальная серия ограничена 250 экземплярами
Галлардо Нера (2007)	185	Лимитированная серия доступна только в черном цвете
Галлардо LP550-2 Валентино Бальбони (2010)	250	Специальная серия, выпущенная ограниченным тиражом 250 экземпляров, первая заднеприводная Lamborghini с 2000 года
Галлардо Биколор (2011)	250	Ограниченная серия доступна только в нескольких оттенках с черной крышей
Gallardo LP570-4 Super Trofeo Stradale (2012)	150	Ограниченная серия уличной версии гоночного автомобиля Blancpain Super Trofeo
Авентадор LP700-4	2593	Производство до конца 2014 г.
Авентадор J	1	Индивидуальное изготовление в 2012 г.
Авентадор LP700-4 Родстер	1075	Производство до конца 2014 г.
Миура Концепт	1	Построен только один прототип, сейчас выставлен в заводском музее
Эсток	1	Построен только один прототип, сейчас выставлен в заводском музее
Сесто Элементо	20	Подтверждено ограниченное производство в количестве 20 единиц
Урус	1	Был изготовлен только один прототип концепции качения
Венено LP750-4	4	Специальная модель в единственном экземпляре, всего 3 будут проданы, четвертая останется на заводе
Авентадор LP720-4 50 лет	100	Ограничено до 100 штук
Эгоист	1	Уникальный одноместный сверхэкзотический истребитель V10 для дорожного использования
Aventador LP720-4 Родстер 50 лет	100	Ограничено до 100 штук
Gallardo LP570-4 Squadra Corse	50	Ограничено до 50 единиц по всему миру
Венено родстер	9	Ограничено до 9 единиц
Хуракан LP610-4	1616	Производство до конца 2014 г.
Астерион LPI910-4	1	Уникальная гибридная концепция
Авентадор LP750-4 Superveloce	600	Ограничено до 600 штук
Авентадор LP750-4 СВ Родстер	500	Ограничено до 500 штук

Когда мы смотрим на все (известное) производство с 1963 года по 31 декабря 2014 года, мы насчитываем в общей сложности около 30 000 автомобилей, которые были построены в Сант-Агате… сравните это с годовым производство более 20 000 Audi A8 … в год. Помните, что Automobili Lamborghini понадобилось 50 лет, чтобы построить 26 208 автомобилей… или немногим более 500 автомобилей в среднем в год с 19 года.63 … с 14 022 экземплярами почти 50% всего производства Lamborghini за последние пять десятилетий приходилось на автомобили Gallardo.

Цены | BigQuery: облачное хранилище данных

BigQuery — это бессерверная платформа для анализа данных. Вам не нужно предоставление отдельных экземпляров или виртуальных машин для использования Большой запрос. Вместо этого BigQuery автоматически распределяет вычислительные ресурсы по мере необходимости. Вы также можете зарезервировать вычислительные емкость заранее в виде слотов , которые представляют собой виртуальные процессоры. структура ценообразования BigQuery отражает этот дизайн.

Обзор ценообразования BigQuery

Ценообразование BigQuery состоит из двух основных компонентов:

Анализ ценообразования — стоимость обработки запросы, включая SQL-запросы, пользовательские функции, скрипты и некоторые язык обработки данных (DML) и язык определения данных (DDL) операторы, которые сканируют таблицы.
Цены на хранилище — это стоимость хранения данных, которые вы загружаете в Большой запрос.

BigQuery взимает плату за другие операции, включая использование Омни BigQuery, машинное обучение BigQuery, BI Engine, и потоковое чтение и пишет.

Кроме того, в BigQuery есть бесплатные операции и уровень бесплатного использования.

К каждому создаваемому проекту привязана учетная запись для выставления счетов. Любые сборы связанные с заданиями BigQuery, запущенными в проекте, оплачиваются прикрепленный расчетный счет. Плата за хранение BigQuery также взимается на привязанный расчетный счет. Вы можете просмотреть затраты BigQuery и тенденции с помощью страницы отчетов Cloud Billing в консоли Google Cloud.

Ключевой момент: Модели ценообразования применяются к учетным записям, а не к отдельным проектам, за исключением иначе указано.

Модели ценообразования Analysis

BigQuery предлагает на выбор две модели ценообразования для выполнения запросов:

Ценообразование по требованию . С этой моделью ценообразования вы взимается за количество байтов, обработанных каждым запросом. Первый 1 ТБ данные запросов, обрабатываемые в месяц, бесплатны.
Единая цена . С этой моделью ценообразования вы покупайте слоты, которые являются виртуальными процессорами. Когда вы покупаете слоты, вы покупаете выделенная вычислительная мощность, которую можно использовать для выполнения запросов. Слоты доступны в следующих планах обязательств:
- Слоты Flex: вы выделяете начальные 60 секунд.
- Ежемесячно: вы делаете первые 30 дней.
- Годовой: Вы обязуетесь на 365 дней.
С месячными и годовыми планами вы получаете более низкую цену в обмен на долгосрочное обязательство по пропускной способности.

Обе модели можно комбинировать в соответствии с вашими потребностями. При ценообразовании по требованию вы платите для того, что вы используете. Однако ваши запросы выполняются с использованием общего пула слотов, поэтому производительность может варьироваться. При фиксированной цене вы покупаете гарантированную емкость, со скидкой на более длительный срок. Для получения дополнительной информации о какие цены выбрать для ваших рабочих нагрузок, см. Управление рабочей нагрузкой с помощью резервирования.

Цены на анализ по запросу

По умолчанию запросы оплачиваются с использованием модели ценообразования по запросу, где вы платите для данных, отсканированных вашими запросами.

При оплате по требованию у вас обычно будет доступ к до 2000 параллельные слоты, общие для всех запросов в одном проекте. Периодически, BigQuery временно превысит этот предел для ускорения меньшие запросы. Кроме того, иногда у вас может быть меньше свободных слотов. если в конкретном расположение.

Цены на запросы по требованию следующие:

Если вы платите в валюте, отличной от долларов США, цены, указанные в вашей валюте на Артикул облачной платформы подать заявление.

Фиксированная цена также доступна для больших объемов клиентов, предпочитающих стабильную ежемесячную стоимость.

Сведения о ценах

Обратите внимание на следующее в отношении платы за запросы по требованию:

BigQuery использует столбчатую структуру данных. Плата взимается в соответствии с общим объемом данных, обработанных в выбранных вами столбцах. и общие данные по столбцу рассчитываются на основе типов данных в столбец. Дополнительные сведения о том, как рассчитывается размер данных, см. Расчет размера данных.
Плата не взимается за запросы, которые возвращают ошибку, или за запросы, которые получить результаты из кеша. За рабочие места на процедурном языке это соображение предоставляется на уровне каждого оператора.
Расходы округляются до ближайшего мегабайта при минимальном объеме данных 10 МБ. обрабатывается для каждой таблицы, на которую ссылается запрос, и размером не менее 10 МБ данных, обрабатываемых за запрос.
За отмену выполняющегося задания запроса может взиматься плата вплоть до полной стоимости query, если вы разрешите выполнение запроса до завершения.
При выполнении запроса с вас взимается плата в соответствии с данными, обработанными в столбцы, которые вы выбираете, даже если вы явно установили LIMIT для результатов.
Разделение и кластеризация ваши таблицы могут помочь уменьшить объем данных, обрабатываемых запросами. Как лучший практикуйтесь, используйте секционирование и кластеризацию, когда это возможно.
Ценообразование запросов по запросу называется ценообразованием анализа на Облачные SKU Google страница.
Когда вы запускаете запрос к кластеризованной таблице, и запрос включает фильтр по кластеризованным столбцам, BigQuery использует фильтр выражение для сокращения блоков, сканируемых запросом. Это может уменьшить количество просканированных байтов.
При запросе внешнего источника данных из BigQuery вы взимается за количество байтов, прочитанных запросом. Если внешние данные хранится в другом продукте Google Cloud, таком как Cloud Storage, любое хранилище затраты на этот продукт также применяются. Для получения дополнительной информации см. Цены на Google Cloud.

BigQuery предоставляет механизмы контроля затрат, которые позволяют ограничьте затраты на запросы. Вы можете установить:

Настраиваемые элементы управления затратами на уровне пользователя и проекта
Максимальное количество выставленных байтов по запросу

Подробные примеры расчета количества обработанных байтов см. Расчет размера запроса.

Цены на анализ с фиксированной ставкой

BigQuery предлагает фиксированные цены для клиентов, предпочитающих стабильную стоимость запросов, а не оплата по запросу за ТБ данных обработанный.

Чтобы включить фиксированную ставку, используйте резервирование BigQuery.

При регистрации по фиксированной цене вы приобретаете выделенную обработку запросов емкость, измеряемая в слотах BigQuery. Ваш запросы потребляют эту емкость, и вы не платите за обработанные байты. Если ваши потребности в ресурсах превышают выделенные ресурсы, BigQuery будет стоять в очереди, и с вас не будет взиматься дополнительная плата. Для большего информация о том, как BigQuery использует слоты для обработки запросов, см. Слоты.

Фиксированная цена:

Применяется к стоимости запросов, включая операторы BigQuery ML, DML и DDL.
Не применяется к затратам на хранение или BI Engine.
Не применяется к потоковым вставкам и использованию BigQuery Storage API.
Приобретается как региональный ресурс. Слот обязательства, приобретенные в один регион или несколько регионов нельзя использовать в другом регионе или нескольких регионах и не может быть перемещен.
Позволяет клиентам повышать квоты параллелизма для каждого проекта, связавшись с Облачная поддержка Google.
Доступен с посекундными, ежемесячными и годовыми обязательствами.
Можно использовать во всей организации. Нет необходимости покупать слотовые обязательства для каждого проект.
Минимум 100 слотов и приобретается частями по 100 слотов.
Оплачивается посекундно до тех пор, пока вы не отмените обязательство, что можно сделать в в любое время после даты окончания действия обязательства.

Примечание: Если вы подписали автономное соглашение о покупке с фиксированной ставкой, ваш план может отличаться от подробностей, описанных здесь. Свяжитесь с вашим торговый представитель чтобы воспользоваться резервированием. Ключевой момент: Клиенты, использующие биллинг по требованию, часто имеют 2000 или более слотов для обработка запросов. Выделение 100 слотов может привести к снижению производительности запросов.

Ежемесячные обязательства по фиксированной ставке

В следующей таблице показана стоимость ежемесячных обязательств по слотам. Для большего информация см. Ежемесячные обязательства.

Годовые обязательства с фиксированной ставкой

В следующей таблице показана стоимость годового использования слота. Для большего информация см. Годовые обязательства.

Слоты Flex: краткосрочные обязательства

Слоты Flex относятся к особому типу обязательств:

Продолжительность обязательства составляет всего 60 секунд.
После этого вы можете отменить использование слотов Flex в любое время.
Плата взимается только за те секунды, в течение которых ваше обязательство было развернуто.

Слоты Flex зависят от наличия емкости. При попытке купить Flex Slots, успех этой покупки не гарантируется. Однако, как только ваш Обязательная покупка прошла успешно, ваша емкость гарантирована до тех пор, пока вы не отмените Это. Для получения дополнительной информации см. Гибкие слоты.

В следующей таблице показана стоимость использования слота Flex.

Цены на хранилище

Цены на хранилище — это стоимость хранения данных, которые вы загружаете в Большой запрос. Вы платите за активных хранилищ и долговременных хранилищ.

Активное хранилище включает любую таблицу или раздел таблицы, которые были изменено за последние 90 дней.
Долгосрочное хранение включает любую таблицу или раздел таблицы, которые не были изменяться в течение 90 дней подряд. Цена хранения для этой таблицы автоматически падает примерно на 50%. Нет никакой разницы в производительность, долговечность или доступность между активным и долгосрочным хранилищем.

Первые 10 ГБ хранилища в месяц предоставляются бесплатно.

Примечание: Если вы планируете хранить более 1 ПБ данных в BigQuery, свяжитесь с вашим торговым представителем для ценообразование.

Сведения о ценах

Цены на хранилище основаны на объеме данных, хранящихся в ваших таблицах, когда они несжатый. Размер данных рассчитывается на основе типов данных отдельные столбцы. Подробное объяснение того, как рассчитывается размер данных, см. см. Расчет размера данных.

Стоимость хранилища рассчитывается пропорционально МБ в секунду. Например, если вы храните:

100 МБ в течение половины месяца, вы платите 0,001 доллара США (десятая доля цента)
500 ГБ на полмесяца, платите 5 долларов
1 ТБ на целый месяц, вы платите 20 долларов США

Использование хранилища рассчитывается в гигабайтах (ГБ), где 1 ГБ равен 2 ³⁰ байт. Эта единица измерения также известна как гибибайт (ГиБ). Точно так же 1 ТБ – это 2 ⁴⁰ байт (1024 ГБ).

Если таблица не редактировалась 90 дней подряд тарифицируется по длинных срок хранения скорость. Отсутствие ухудшения характеристик, долговечности, доступность или любая другая функциональность, когда таблица считается долгосрочной хранилище.

Каждая секция секционированной таблицы рассматривается отдельно для долгосрочного ценообразование на хранение. Если раздел не изменялся в течение последних 90 дней, данные в этом разделе считаются долговременным хранением и оплачиваются по цена со скидкой.

Если таблица редактируется, цена возвращается к обычной цене хранения, и 90-дневный таймер начинает отсчет с нуля. Все, что изменяет данные в таблице сбрасывает таймер, в том числе:

Действие	Детали
Загрузка данных в таблицу	Любое задание загрузки или запроса, которое добавляет данные в целевую таблицу или перезаписывает целевую таблицу.
Копирование данных в таблицу	Любое задание копирования добавляет данные в целевую таблицу или перезаписывает целевую таблицу.
Запись результатов запроса в таблицу	Любое задание запроса, которое добавляет данные в целевую таблицу или перезаписывает целевую таблицу.
Использование языка обработки данных (DML)	Использование оператора DML для изменения данных таблицы.
Использование языка определения данных (DDL)	Использование `Оператор CREATE OR REPLACE TABLE` для замены таблицы.
Потоковые данные в таблицу	Получение данных с помощью вызова API `tabledata.insertAll` .

Все остальные действия не сбрасывают таймер, включая следующие:

Запрос таблицы
Создание представления, которое запрашивает таблицу
Экспорт данных из таблицы
Копирование таблицы (в другую целевую таблицу)
Исправление или обновление ресурса таблицы

Для столов, достигающих 90-дневный порог в течение платежного цикла, цена соответственно.

Цены на долгосрочное хранение применяются только к хранилищу BigQuery, а не к данным, хранящимся во внешних источниках данных таких как Cloud Bigtable, Cloud Storage и Drive.

Расчет размера данных

Когда вы загружаете данные в BigQuery или запрашиваете данные, с вас взимается плата в зависимости от размера данных. Размер данных рассчитывается на основе размера каждого тип данных столбца.

Размер ваших сохраненных данных и размер данных, обрабатываемых вашими запросами рассчитывается в гигабайтах (ГБ), где 1 ГБ равен 2,³⁰ байт. Эта единица измерения также известна как гибибайт (ГиБ). Точно так же 1 ТБ – это 2 ⁴⁰ байт (1024 ГБ).

Для получения дополнительной информации см. Размеры типов данных.

Стоимость службы передачи данных

Плата за службу передачи данных BigQuery взимается ежемесячно на пропорциональной основе. Вы обвиняетесь как следует:

Источник данных	Ежемесячная плата (пропорционально)	Примечания
Менеджер кампании	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Облачное хранилище	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Амазон S3	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1,2,3
Google Реклама	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Google Менеджер рекламы	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Торговый центр Google	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Google Play	25 долларов США за уникальное имя пакета в `Installs_country` стол.	1
Поисковая реклама 360	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Канал YouTube	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Владелец контента YouTube	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1
Хранилище данных	Ежемесячная плата (пропорционально)	Примечания
Терадата	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Бесплатно. Применяются квоты и ограничения BigQuery.	1, 2, 3
Разъемы сторонних производителей	За дополнительную плату	См. 5 для более подробной информации

Примечания по трансфертному ценообразованию

Все трансферты

1. После передачи данных в BigQuery, стандартный Хранилище BigQuery и применяется цена запроса. Для дополнительных детали ценообразования, свяжитесь с отделом продаж.

Миграция с других платформ

2. Извлечение, загрузка в корзину облачного хранилища и загрузка данных в BigQuery бесплатен.

3. Затраты могут быть понесены за пределами Google при использовании службы передачи данных BigQuery, такие как сборы за выход с платформы.

Миграция Teradata

4. Данные , а не , автоматически удаляется из корзины облачного хранилища после он загружается в BigQuery. Рассмотрите возможность удаления данных из вашего облачного хранилища. ведро, чтобы избежать дополнительных затрат на хранение. Видеть Цены на облачное хранилище.

Сторонние разъемы

5. За разъемы, предоставляемые сторонними партнерами, взимается дополнительная плата. Цены модель отличается для разных партнеров и разъемов. Для получения более подробной информации о ценах, обратитесь к отдельным соединителям при регистрации в Marketplace.

Расчет уникальных идентификаторов

Каждый создаваемый вами перенос генерирует 1 или более запусков в день. Каждый запуск поддерживает запись каждого обнаруженного уникального идентификатора и дату завершения переноса. Идентификаторы учитываются только в день завершения передачи. Например, если перенос начинается 14 июля, но завершается 15 июля, уникальные идентификаторы рассчитано на 15 июля.

Если уникальный идентификатор встречается более чем в одном переносе в определенный день, он считается только один раз. Уникальные идентификаторы учитываются отдельно для разных переводы. Если уникальный идентификатор встречается в прогонах для двух отдельных передач, ID считается дважды.

Расчет стоимости обратной засыпки

Если вы запланируете обратную засыпку, запуск переноса запланирован на каждый день. Ты затем взимается на основе метода, описанного в Расчет уникальных идентификаторов.

Прекращение взимания платы за BigQuery

Чтобы прекратить взимание платы, отключите или удалить свой перевод.

Примеры ценообразования службы передачи данных BigQuery

Пример 1: У вас есть 1 перенос с 3 запусками, которые завершаются в один день.

: При первом запуске записываются следующие уникальные идентификаторы: A, B и C
Второй запуск записей: A
Записи третьего запуска: C и D

Поскольку все запуски завершаются в один и тот же день, с вас взимается плата на основе 4 уникальных идентификатора : A, B, C, D. Поскольку идентификаторы A и ID C были записаны в два разных запуска, которые завершились в один и тот же день, учитываются идентификаторы A и C только однажды. Если 3 цикла переноса выполняются каждый день в течение месяца, ваш ежемесячный плата основана на 4 уникальных идентификаторах. Если передача выполняется меньше раз чем количество дней в месяце, в котором они проводятся, плата составляет пропорциональный.

Пример 2: У вас есть несколько переносов с запусками, которые завершаются на тот же день.

Передача 1 выполняется и записывает следующие уникальные идентификаторы: A, B и C
Передача 2 прогонов и записей: A
Передача 3 прогонов и рекордов: C и D

Поскольку уникальные идентификаторы учитываются при выполнении различных передач, вы взимается на основе 6 уникальных идентификаторов : A, B и C из передачи 1; А из передачи 2-й пробег; и C и D из передачи 3. Если передача идет завершить меньше раз, чем количество дней в месяце, в котором они выполняются, сборы пропорциональны.

Ценообразование BigQuery Omni

BigQuery Omni предлагает следующие модели ценообразования в зависимости от ваши рабочие нагрузки и потребности.

Цены по требованию (предложение ограничено по времени)

Для ограниченной пробной версии клиенты BigQuery могут изучить BigQuery Omni бесплатно с помощью сканирования байтов по запросу из С 15 сентября 2022 г. по 31 марта 2023 г. («испытательный период»). Клиенты BigQuery заинтересованы в изучении BigQuery Omni с использованием модели сканирования байтов по требованию имеет право на это испытание. Эта пробная версия заканчивается через два месяца после вашего первого использования запросов по запросу в течение пробного периода или в конце пробного периода, что наступит раньше. Хотя плата за байты, отсканированные вашим Запросы BigQuery Omni по запросу в течение пробного периода*, Ограничение на обработку данных на уровне бесплатного пользования BigQuery: 1 ТБ на проект за месяц применяется. Эта пробная версия доступна в существующем BigQuery. Омни-регионы и могут быть ограничены в зависимости от доступности Ресурсы BigQuery Omni. Дополнительная регистрация не требуется для получите доступ к пробной версии после настройки региона BigQuery Omni.

* Этот ограниченный пробный период предназначен для того, чтобы клиенты могли экспериментировать с Омни BigQuery. Он не предназначен для крупномасштабных рабочих нагрузок или запросы. По окончании пробного периода клиенты должны перейти на платную систему ценообразования. модель для продолжения выполнения запросов в BigQuery Omni. Google оставляет за собой право прекратить это испытание в любое время.

BigQuery Omni также предлагает фиксированную цену, которая обеспечивает предсказуемая стоимость запросов. Чтобы включить фиксированную ставку, используйте Резервирование BigQuery.

Когда вы подписываетесь на BigQuery Omni с фиксированной ставкой, вы приобретаете выделенный мощность обработки запросов, измеряемая в слотах, на Amazon Веб-службы или Microsoft Azure. Ваши запросы потребляют эту емкость, и вы не взимается плата за обработанные байты.

Фиксированная цена:

Применяется к стоимости запросов. Не относится к затраты на хранение.
Обязательства по слотам приобретаются для одного мультиоблачного региона. Слоты куплены в одном регионе нельзя использовать в другом регионе.
Доступен для ежемесячных и годовых обязательств. Тарифицируется посекундно до вы отменяете обязательство, что можно сделать в любое время после дата окончания обязательства.
Можно использовать во всей организации. Нет необходимости покупать слот обязательства для каждого проект.
Минимум 100 слотов и приобретается частями по 100 слотов.

Ежемесячные обязательства по фиксированной ставке

Годовые обязательства по фиксированной ставке

В следующей таблице показана стоимость вашего годового обязательства по слотам. Для большего информация см. Годовые обязательства.

Слоты Flex: краткосрочные обязательства

Слоты Flex относятся к особому типу обязательств:

Продолжительность обязательства составляет всего 60 секунд.
После этого вы можете отменить использование слотов Flex в любое время.
Плата взимается только за те секунды, в течение которых ваше обязательство было развернуто.

Слоты Flex в BigQuery Omni зависят от доступности емкости на AWS или Лазурь. Когда вы пытаетесь приобрести слоты Flex, успех этой покупки не гарантировано. Однако, как только ваша обязательная покупка будет успешной, ваши возможности гарантировано до тех пор, пока вы его не отмените. Для получения дополнительной информации см. Гибкие слоты.

В следующей таблице показана стоимость использования слота Flex.

Omni Internet Data Transfer

При использовании Cross Cloud Transfer в предварительной версии не будет дополнительных плата за передачу данных.

Попав в GA, вы будете платить только за передачу данных только при загрузке файлов или копирование таблиц из региона AWS или Azure в регион GCP BigQuery. Плата взимается по тарифу за ГБ в зависимости от объема переданных данных. из AWS или Azure в GCP:

Артикул	Модель выставления счетов	Счетчик	Старая цена
[BigQuery] BigQuery Omni: передача данных BigQuery Omni AWS East-1 > GCP	на основе использования	ГБ передано	$.09
[BigQuery] BigQuery Omni: передача данных BigQuery Omni Azure EastUS-2 > GCP	на основе использования	ГБ передано	$.0875

Стоимость приема данных

BigQuery предлагает два режима приема данных:

Дополнительные сведения о том, какой режим выбрать, см. Введение в загрузку данных.

Информация о ценах

По умолчанию плата за пакетную загрузку данных из Облачное хранилище или из локальных файлов в BigQuery. Нагрузка задания по умолчанию используют общий пул слотов. BigQuery не гарантировать доступную емкость этого общего пула или пропускную способность вы увидите. Кроме того, вы можете приобрести специальные слоты для запуска загружать рабочие места. С вас взимается фиксированная ставка за специальные слоты. Когда задания загрузки назначаются резервированию, они теряют доступ в бесплатный бассейн. Для получения дополнительной информации см. Задания.

После того как ваши данные загружены в BigQuery, они подлежат Цены на хранилище BigQuery. Если вы загружаете данные из облачного хранилища, вы платите за хранение данных в Облачное хранилище. Подробнее см. Хранение данных в облачном хранилище страница с ценами.

Если целевой набор данных находится в мультирегионе US , вы не взимается плата за выход из сети при загрузке из корзины Cloud Storage в любом другом регионе. Для получения дополнительной информации см. Соображения о местоположении.

BigQuery предлагает два режима извлечения данных:

BigQuery Storage Read API Network Egress Внутри Google Cloud

Дело	Примеры	Ставка
Доступ к результатам запроса из временные таблицы	Временные таблицы «анонимный набор данных»	Бесплатно
Данные считываются в одном месте	От `США-восток1` до `США-восток1`	Бесплатно
Данные, считанные из мультирегион BigQuery в другое местоположение BigQuery, и оба места находятся на одном континенте.	От `сша` до `сша-восток1` От `ЕС` до `Европа-Запад1`	Бесплатно
Данные считываются между разными точками на одном континенте (при условии, что ни один из вышеперечисленных бесплатных случаев не применяется)	От `США-Восток1` до `Северная Америка-Северо-Восток1` Из `Европа-Запад1 9с 0932 по Европа-Север2`	0,01 USD/ГБ*
Данные перемещаются между разными континентами в облаке Google и Австралия тоже.	От `США` до `Азия` От `Европа-Запад1` до `Южная Америка-Восток1`	0,08 долл. США за ГБ
Данные перемещаются между разными континентами в облаке Google и один - Австралия.	От `сша` до `австралия-юго-восток1` От `австралия-юго-восток1` до `европа-запад1`	0,15 долл. США за ГБ

BigQuery Storage Read API Общее использование сети

Ежемесячное использование	Выход в пункты назначения по всему миру (кроме Азии и Австралии) (за ГБ)	Выход в Азию Направления (исключая Китай, но включая Гонконг) (за ГБ)	Исходящие направления в Китай (за исключением Гонконга) (за ГБ)	Выезд в Австралию Направления (за ГБ)	Вход
0-1 ТБ	0,12 $	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Бесплатно
1-10 ТБ	0,11 $	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Бесплатно
10+ ТБ	0,08 $	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Бесплатно

Подробная информация о ценах

Экспорт данных

По умолчанию вы не платите за экспорт данных из BigQuery. Задания экспорта по умолчанию используют общий пул слотов. BigQuery делает не дает гарантий относительно доступной емкости этого общего пула или пропускную способность вы увидите. Кроме того, вы можете приобрести специальные слоты для запуска экспорт рабочих мест. С вас взимается фиксированная ставка для выделенных слотов. Когда задания на экспорт назначаются резервированию, они теряют доступ к бесплатному бассейну. Для получения дополнительной информации см. Задания.

Цены на Storage Read API

Storage Read API имеет ценовую модель по требованию. По запросу ценообразование, BigQuery взимает плату за количество обработанных байтов (также называемые прочитанными байтами). Цены по запросу зависят исключительно от использования, с уровнем бесплатного чтения байтов 300 ТБ в месяц для каждой учетной записи выставления счетов. Байты, просканированные как часть операций чтения из временных таблиц бесплатны и не учитываются при бесплатном уровне 300 ТБ. Эти свободные байты для чтения 300 ТБ находятся на компоненте чтения байтов, и не применяется к связанному выходу.

Обратите внимание на следующее в отношении платы за API чтения хранилища:

Плата взимается в соответствии с общим объемом считанных данных. Общие данные чтение на столбец рассчитывается на основе типа данных в столбце, а размер данных рассчитывается на основе типа данных столбца. Для подробного объяснение того, как рассчитывается размер данных, см. Расчет размера данных.
Плата взимается за любые данные, прочитанные в сеансе чтения, даже если вызов ReadRows терпит неудачу.
Если вы отмените вызов ReadRows до того, как будет достигнут конец потока, вы взимается плата за любые данные, считанные до отмены. Ваши обвинения могут включать данные, которые были прочитаны, но не возвращены вам до отмены вызов ReadRows .
Рекомендуется по возможности использовать секционированные и кластеризованные таблицы. Вы можете уменьшить объем считываемых данных, используя предложение WHERE для сокращения перегородки. Для получения дополнительной информации см. Запрос секционированных таблиц.

Ценообразование BigQuery ML

Модели BigQuery ML можно разделить на две категории: встроенные модели и внешние модели. Встроенные модели BigQuery ML обучаются в BigQuery, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, kmeans, матричная факторизация и модели временных рядов. Машинное обучение BigQuery внешние модели обучаются с использованием других сервисов Google Cloud, DNN, бустинг-дерево и случайный лес (обучаемые на Vertex AI) и модели AutoML (обучаемые на серверная часть таблиц AutoML). Модель машинного обучения BigQuery Стоимость обучения зависит от типа модели, а также от вашего режима использования: фиксированная ставка или по запросу. Функции прогнозирования и оценки BigQuery ML выполняются в BigQuery ML для всех типов моделей, стоимость соответствует объяснению ниже.

Единая ставка BigQuery ML

BigQuery предлагает единую ставку для больших объемов или предприятий клиенты, которые предпочитают стабильную ежемесячную стоимость, а не оплату по требованию цена за создание модели, оценку, проверку и прогнозирование.

Клиенты могут использовать резервирование для обучения моделям машинного обучения BigQuery. А затраты на BigQuery ML включены в ежемесячную Фиксированная цена BigQuery.

Резервирование для создания встроенных моделей

BigQuery имеет три типа задания для назначения резервирования: ЗАПРОС , ТРУБОПРОВОД и ML_EXTERNAL . ЗАПРОС задания, которые используются для аналитические запросы также используются для выполнения запросов CREATE MODEL для Встроенные модели BigQuery ML. Встроенная модель для обучения и аналитики запросы используют один и тот же пул ресурсов в назначенных им резервированиях, и имеют такое же поведение в отношении вытесняемости и использования свободных слотов из другие оговорки.

Резервирование для создания внешних моделей

Поскольку внешние модели обучаются вне BigQuery, эти рабочие нагрузки не являются вытесняемыми. В результате, чтобы другие рабочие нагрузки не затронуто, можно использовать только резервирования с назначением типа задания ML_EXTERNAL . для этих внешних работ. Рабочая нагрузка по бронированию управление описывает, как создавать резервирование для внешних заданий по обучению моделей. Слоты использование на работу рассчитывается для поддержания ценового паритета между Стоимость слота BigQuery и внешнего сервиса Google Cloud.

Примечание: Вы можете добавить назначение типа задания ML_EXTERNAL к резервированиям, которые вы хотите использовать для построения внешних моделей BigQuery ML.

Когда слоты в резервирование совместно используется заданиями QUERY / PIPELINE и ML_EXTERNAL , QUERY / PIPELINE Задания могут использовать слоты только тогда, когда они доступны. Таким образом, важно обеспечить выполнение всех критических заданий QUERY и PIPELINE . бегают по своим резервациям, как ML_EXTERNAL задания не могут быть вытеснены. ML_EXTERNAL Задания не могут использовать свободные слоты из других резервирований. С другой стороны, если слоты в этом резервировании (с назначением ML_EXTERNAL ) доступны, задания из других резервирований (с ignore_idle_slots=false) могут их использовать.

Примечание. Для создания модели AutoML Tables требуется примерно 1000 ML_EXTERNAL слота. Количество слотов может быть изменено в зависимости от Цены на серверную часть таблиц AutoML. Тем временем, количество внешних слотов, используемых для обучения других внешних моделей машинного обучения BigQuery. (например, DNN, Boosted Tree, Random Forest и т. д.) определяется динамически, чтобы масштабировать задание по обучению по горизонтали. В частности, уровень шкалы обучения Vertex AI (конфигурации виртуальных машин для главного работника, серверов параметров и рабочих) определяется во время выполнения на основе размер тренировочных данных. Затем служба машинного обучения BigQuery резервирует несколько слотов. эквивалентно общей стоимости ВМ из ваших ML_EXTERNAL резервирования.

Цены на BigQuery ML по запросу

Цены на BigQuery ML для запросов по запросу зависят от типа операция: тип модели, создание модели, оценка модели, проверка модели или предсказание модели.

Примечание. Модели матричной факторизации доступны только клиентам с фиксированной ставкой или клиентов с резервированием. На лету клиентам рекомендуется использовать гибкие слоты использовать матричную факторизацию. Стоимость

BigQuery ML по запросу:

¹ Оператор CREATE MODEL останавливается на 50 итерациях для итерационных моделей. Это относится как к ценообразованию по запросу, так и к фиксированной ставке.

² Для моделей временных рядов, когда для автоматическая настройка гиперпараметров, подгонка нескольких моделей-кандидатов и оценивается на этапе обучения. В этом случае количество байт обрабатывается входом Оператор SELECT умножается на количество моделей-кандидатов, которыми может управлять AUTO_ARIMA_MAX_ORDER тренировочный вариант. Это относится как к ценообразованию по запросу, так и к фиксированной ставке. Следующие примечания относятся к созданию модели временных рядов:

когда AUTO_ARIMA_MAX_ORDER равно (1, 2, 3, 4, 5), число моделей-кандидатов (6, 12, 20, 30, 42) соответственно, если несезонный d равно единице; в противном случае количество моделей-кандидатов равно (3, 6, 10, 15, 21).
Для прогнозирования нескольких временных рядов с использованием TIME_SERIES_ID_COL , плата взимается за (6, 12, 20, 30, 42) модели-кандидаты, когда AUTO_ARIMA_MAX_ORDER (1, 2, 3, 4, 5) соответственно.
Обратите внимание, что этот выбор модели применяется только к созданию модели. Для оценки модели, проверки и прогнозирования используются только выбранные используется модель с обычным ценообразованием запросов.

Тестовый прогон BigQuery ML

Из-за характера базовых алгоритмов некоторых типов моделей и различия в биллинге, обработанные байты не будут рассчитываться для некоторых типы моделей до тех пор, пока обучение не будет завершено из-за сложности расчет первоначальной сметы.

Пример ценообразования BigQuery ML

Плата за BigQuery ML не указана отдельно в вашем счете утверждение. Для текущих моделей, если у вас есть BigQuery план с фиксированной ставкой, сборы BigQuery ML составляют включены.

Если вы используете ценообразование по запросу, BigQuery ML плата включена в стоимость анализа (запроса) BigQuery.

Задания машинного обучения BigQuery, выполняющие проверку, оценку и прогнозирование за операции взимается та же плата, что и за выполнение запросов по запросу. Потому что СОЗДАТЬ МОДЕЛЬ За запросы взимается разная плата, необходимо рассчитать CREATE MODEL затраты на работу независимо, используя журналы аудита ведения журналов в облаке. Используя журналы аудита, вы можете определить байты, оплачиваемые службой машинного обучения BigQuery для каждого Машинное обучение BigQuery СОЗДАТЬ МОДЕЛЬ задание. Затем умножьте байты, оплачиваемые соответствующая стоимость запросов CREATE MODEL в вашем регионе или нескольких регионах расположение.

Например, чтобы определить стоимость задания запроса в US , которое включает BigQuery ML Оператор CREATE MODEL :

Откройте облачное ведение журнала страницу в консоли Google Cloud.
Убедитесь, что продукт настроен на BigQuery.
Щелкните стрелку раскрывающегося списка в поле «Фильтровать по метке или текстовому поиску» и выберите Преобразовать в расширенный фильтр . Это добавляет следующий текст к фильтр:
```
 resource. type="bigquery_resource"
 
```
Добавьте следующий текст во вторую строку под строкой resource.type :
```
 protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
 
```
Справа от фильтра отправки 9Кнопка 0009, выберите подходящее время кадр из выпадающего списка. Например, если выбрать Последние 24 часа , показать BigQuery ML CREATE MODEL задания, выполненные за последние 24 часа.
Нажмите Submit Filter , чтобы отобразить задания, выполненные за указанное время. окно.
После заполнения данных нажмите View Options и выберите Изменить настраиваемые поля .

В Диалог добавления настраиваемых полей , введите:

 protoPayload. serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Нажмите Сохранить , чтобы обновить результаты.
После обновления страницы байты, выставляемые за каждое задание машинного обучения BigQuery появляются справа от временной метки задания. Если в счет включены байты на уровне бесплатного пользования значение не отображается. Например:
Для расчета стоимости BigQuery ML СОЗДАТЬ МОДЕЛЬ задание, умножить байты, оплачиваемые по цене BigQuery ML по запросу. В этом примере задание CREATE MODEL обработало 100873011200 байт. К рассчитать стоимость этой работы в US мультирегиональном месте, разделить байты в счете на количество байтов на ТБ и умножить на модель Стоимость создания:
100873011200/1099511627776 x 250,00 долл. США = 22,94 долл. США

Примечание: В настоящее время метрики журналирования в облаке недоступны для BigQuery ML. Показатели ведения журналов в облаке, если они доступны, позволят вам просматривать BigQuery ML. байты оплачиваются в виде графиков с пользовательскими агрегациями.
BI Engine расценки
Магазины BI Engine Метаданные BigQuery и табличные данные в памяти. Объем данных хранится ограничено объемом приобретаемой емкости. Когда вы запускаете запрос, извлекающий результаты из данных, хранящихся в BI Engine, Вы не платите за чтение данных. Если вы запустите запрос, который выдает результаты запросов превышают размер емкости вашего BI Engine, функция самонастройки BI Engine использует BigQuery слоты для запуска запроса. Когда слоты BigQuery используются для запуска запрос, с вас взимается плата на основе стоимость запроса по запросу для запроса работа. Когда вы используете BigQuery BI Engine, ваши расходы основаны на мощности BI Engine, которую вы приобрели для своего проект.
Есть два способа приобрести мощность двигателя BI:
Покупка мощности по требованию
Объединение мощности BI Engine при регистрации в программе Единая ставка BigQuery
Цены на ресурсы по запросу
BI Engine Цены на ресурсы по запросу указаны ниже:
Если вы платите в валюте, отличной от долларов США, цены, указанные в вашей валюте на Артикул облачной платформы подать заявление.
Фиксированная цена за емкость
BigQuery предлагает фиксированную цену для больших объемов или предприятий клиентов, которые предпочитают стабильную ежемесячную стоимость запросов, а не оплату цена по запросу за ГБ обработанных данных.
Примечание: Если вы зарегистрируетесь в BigQuery по фиксированной ставке с годовым обязательством, вы имеете право на получение дополнительная мощность BI Engine в рамках ежемесячной фиксированной ставки цене без дополнительных затрат, как показано на следующей диаграмме. Чтобы получить бесплатно BI Engine, следуйте инструкциям, чтобы создать Резервирование BI Engine в проекте в резервная мощность. Свободная емкость отображается в ваших платежных отчетах как обычная стоимость, но со скидкой «Скидка на основе расходов».
Количество купленных слотов с годовым обязательством Бесплатно, дополнительный BI Емкость двигателя (ГБ)
100 5
500 25
1000 50
1500 75
2000 100 (максимум)
Бесплатные операции
Следующие операции BigQuery бесплатны в любой расположение. К ним применяются квоты и лимиты. операции.
Операция Детали
Загрузить данные Бесплатно при использовании общего пула слотов. Клиенты могут выбрать фиксированная цена за гарантированное вместимость. После загрузки данных в BigQuery, вы платите за хранение. Подробнее см. Цены на прием данных.
Копировать данные Вы не платите за копирование таблицы, но платите за сохранение новой таблицы и таблицы, которую вы скопировали. Чтобы получить больше информации, см. Копирование существующей таблицы.
Экспорт данных Бесплатное использование общего пула слотов, но вы платите за хранение данные в облачном хранилище. Подробнее см. Экспорт данных.
Удаление операций С вас не взимается плата за удаление наборов данных или таблиц, удаление отдельных разделы таблицы, удаление представлений или удаление пользовательских функции
Операции с метаданными Вы не платите за список, получение, исправление, обновление и удаление вызовов. Примеры включают (но не ограничиваются): перечисление наборов данных, обновление список контроля доступа к набору данных, обновление описания таблицы или перечисление определяемых пользователем функций в наборе данных.
Чтение псевдостолбцов Плата за запрос содержимого следующих псевдостолбцов не взимается:
_TABLE_SUFFIX
_PARTITIONDATE
_PARTITIONTIME
_FILE_NAME
Чтение метатаблиц Плата за запрос содержимого следующих метатаблиц не взимается:
__PARTITIONS_SUMMARY__
__TABLES_SUMMARY__
Пользовательские функции (UDF) С вас не взимается плата за создание, замену или вызов постоянные пользовательские функции.
Уровень бесплатного использования
Как часть уровня Google Cloud Free, BigQuery предлагает некоторые ресурсы бесплатно до определенного предела. Эти ограничения бесплатного использования доступны во время и после бесплатного пробного периода. Если вы перейдете к этому использованию ограничения и больше не находятся в бесплатном пробном периоде, с вас будет взиматься плата в соответствии с к ценам на этой странице.
Ресурс Ежемесячные лимиты бесплатного использования Детали
Хранение Первые 10 ГБ в месяц бесплатно. Модели машинного обучения BigQuery и обучающие данные, хранящиеся в BigQuery включены в хранилище BigQuery бесплатно уровень.
Запросы (анализ) Первый 1 ТБ данных запросов, обрабатываемых в месяц, предоставляется бесплатно.
Запросы, в которых используется предсказание BigQuery ML, проверка и функции оценки включены в анализ BigQuery бесплатно уровень. Запросы BigQuery ML, содержащие CREATE MODEL заявления нет.
Фиксированная ставка BigQuery составляет также доступен для крупных клиентов, предпочитающих стабильную ежемесячную Стоимость.
BigQuery ML СОЗДАТЬ МОДЕЛЬ запросы Первые 10 ГБ данных, обработанные запросами, содержащими CREATE MODEL оператора в месяц бесплатно. BigQuery ML CREATE MODEL запросы являются независимыми бесплатного уровня анализа BigQuery и применяются только к Встроенные модели BigQuery ML (модели, обученные в Большой запрос).
Двигатель BI До 1 ГБ свободного места для пользователей Google Data Studio. Эта свободная емкость доступна для всех Data Studio пользователей, без необходимости резервирования.
Что дальше
Для получения информации об анализе выставления счетов данные с помощью отчетов, см. раздел Просмотр отчетов о выставлении счетов и динамики затрат.
Для получения информации об анализе ваших платежных данных в BigQuery, см. Экспорт данных Cloud Billing в BigQuery.
Для получения информации об оценке затрат см. Оценка затрат на хранение и запросы.
Прочитайте документацию BigQuery.
Начните работу с BigQuery.
Попробуйте калькулятор цен.
Узнайте о решениях и примерах использования BigQuery.
Модель циркадных колебаний белка периода дрозофилы (PER)
Обзор
. 1995 г., 22 сентября; 261 (1362): 319-24.
doi: 10.1098/rspb.1995.0153.
А Гольдбитер ¹
принадлежность
¹ Факультет наук, Свободный университет Брюсселя, Брюссель, Бельгия.
PMID: 8587874
DOI: 10.1098/рспб.1995.0153
Обзор
Гольдбитер. Proc Biol Sci. 1995 .
. 1995 г., 22 сентября; 261 (1362): 319-24.
doi: 10.1098/rspb.1995.0153.
Автор
А Гольдбитер ¹
принадлежность
¹ Факультет наук, Свободный университет Брюсселя, Брюссель, Бельгия.
PMID: 8587874
DOI: 10. 1098/рспб.1995.0153
Абстрактный
С помощью теоретической модели исследован механизм циркадианных колебаний белка периода (PER) у дрозофилы. Принимая во внимание недавние экспериментальные наблюдения, модель циркадных часов основана на множественном фосфорилировании PER и на отрицательной обратной связи, оказываемой PER на транскрипцию гена period (per). Эта минимальная биохимическая модель обеспечивает молекулярную основу для циркадных колебаний типа предельного цикла. Во время колебаний пик на мРНК опережает на несколько часов пик общего белка PER. Результаты подтверждают точку зрения, что множественное фосфорилирование PER вносит временные задержки, которые усиливают способность отрицательной обратной связи производить колебания. Анализ показывает, что ритм возникает только в диапазоне, ограниченном двумя критическими значениями максимальной скорости деградации PER. Аналогичный результат получен в отношении скорости транспорта PER в ядро. Результаты предлагают предварительное объяснение измененного периода пермутантов с точки зрения вариаций скорости деградации PER.
Похожие статьи
Модель циркадных ритмов у дрозофилы, включающая образование комплекса между белками PER и TIM.
Лелуп Дж.С., Голдбитер А. Лелуп Дж. К. и соавт. J Биол Ритмы. 1998 февраль; 13(1):70-87. дои: 10.1177/074873098128999934. J Биол Ритмы. 1998. PMID: 9486845
Температурная компенсация циркадианных ритмов: контроль периода в модели циркадианных колебаний на белок у дрозофилы.
Лелуп Дж.С., Голдбитер А. Лелуп Дж. К. и соавт. Хронобиол Инт. 1997 сен; 14 (5): 511-20. дои: 10.3109/074205297072. Хронобиол Инт. 1997. PMID: 86 Обзор.
Устойчивость циркадных ритмов к молекулярному шуму.
Гонзе Д., Хэллой Дж., Голдбитер А. Гонз Д. и соавт. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Jan 22;99(2):673-8. doi: 10.1073/pnas.022628299. Epub 2002, 15 января. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002. PMID: 117
Бесплатная статья ЧВК.
Уменьшенная модель проясняет роль петель обратной связи и временных задержек в циркадианном осцилляторе дрозофилы.
Смолен П., Бакстер Д.А., Бирн Дж.Х. Смолен П. и др. Биофиз Дж. 2002 ноябрь; 83 (5): 2349-59. doi: 10.1016/S0006-3495(02)75249-1. Биофиз Дж. 2002. PMID: 12414672 Бесплатная статья ЧВК.
Теоретические модели циркадных ритмов у Neurospora и Drosophila.
Гонзе Д., Лелуп Дж. К., Голдбитер А. Гонз Д. и соавт. C R Acad Sci III. 2000 янв; 323(1):57-67. doi: 10.1016/s0764-4469(00)00111-6. C R Acad Sci III. 2000. PMID: 10742911 Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Результаты Vertex для надежного анализа сомнительных биохимических систем.
Бланкини Ф., Коланери П., Джордано Г., Зорзан И. Бланкини Ф. и др. Дж. Матем. Биол. 2022 сен 19;85(4):35. doi: 10.1007/s00285-022-01799-z. Дж. Матем. Биол. 2022. PMID: 36123409 Бесплатная статья ЧВК.
Моделирование на основе данных фиксирует динамику циркадных часов Neurospora crassa.
Сингх А., Ли К., Дирнфелльнер АКР, Хёфер Т. , Бруннер М. Сингх А. и др. PLoS Comput Biol. 2022 11 августа; 18 (8): e1010331. doi: 10.1371/journal.pcbi.1010331. Электронная коллекция 2022 авг. PLoS Comput Biol. 2022. PMID: 35951637 Бесплатная статья ЧВК.
Мультисинхронизация и другие закономерности мультиритмичности в колебательных биологических системах.
Гольдбитер А., Ян Дж. Голдбитер А. и соавт. Интерфейс Фокус. 2022 г., 15 апреля; 12(3):20210089. doi: 10.1098/rsfs.2021.0089. электронная коллекция 2022 6 июня. Интерфейс Фокус. 2022. PMID: 35450278 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Математический анализ устойчивости колебаний в моделях циркадных часов млекопитающих.
Яо X, Хайдебрехт Б.Л., Чен Дж., Тайсон Дж.Дж. Яо Х и др. PLoS Comput Biol. 2022 18 марта; 18 (3): e1008340. doi: 10.1371/journal.pcbi.1008340. Электронная коллекция 2022 март. PLoS Comput Biol. 2022. PMID: 35302984 Бесплатная статья ЧВК.
Сбалансированное усечение для уменьшения модели биологических осцилляторов.
Падоан А., Форни Ф., Сепульчер Р. Падоан А. и др. Биол Киберн. 2021 авг; 115 (4): 383-395. doi: 10.1007/s00422-021-00888-4. Epub 2021 12 августа. Биол Киберн. 2021. PMID: 34382116 Бесплатная статья ЧВК.
Просмотреть все статьи «Цитируется по»
Типы публикаций
термины MeSH
вещества
производственных площадок Tesla по назначению моделей, мощность: июль 2022 г. четырех своих заводов.

Как выяснилось, у компании есть потенциал производить 2 миллиона электромобилей в год (без учета дальнейших модернизаций) по сравнению с более чем 1 миллионом в предыдущем отчете. Это более чем на 80% больше, чем в предыдущем отчете.
Завод в Калифорнии в настоящее время оборудован для производства до 650 000 электромобилей, а завод в Шанхае готов к выпуску более 750 000 единиц. Это означает, что китайский завод является самой крупной площадкой по объему.
Вдобавок к этим двум идут два новых завода — в Германии и Техасе — оба с установленной мощностью более 250 000 автомобилей Tesla Model Y в год.
Установленная мощность более 1,9 млн не означает, что это текущая производительность, а то, что заводы могли бы производить такое количество автомобилей на полном ходу (после наращивания в случае новых заводов).
Для справки: Tesla произвела и поставила более 1,1 миллиона электромобилей в течение предыдущих четырех кварталов, в том числе более 250 000 во втором квартале 2022 года. В одном из отчетов указывается потенциальное производство в 2022 году на уровне 1,5 миллиона.
Tesla сообщает, что объем производства ограничен, но в июне компания достигла самого высокого уровня производства автомобилей в своей истории.
«Во втором квартале мы достигли рекордных объемов производства по всей компании. Однако мы наблюдали продолжение производственных проблем, связанных с остановками, глобальными сбоями в цепочках поставок, нехваткой рабочей силы, логистикой и другими сложностями, которые ограничивали нашу способность стабильно работать заводы на полную мощность».
Подытожим, что мы знаем о заводах-изготовителях Tesla.
Завод Tesla во Фримонте может производить до 550 000 автомобилей Model 3/Model Y в год (на 50 000 больше по сравнению с предыдущей информацией), а также до 100 000 обновленных моделей Model S/Model X.
«Наш завод во Фримонте произвел рекордное количество автомобилей во втором квартале. Мы видим возможности для дальнейшего повышения производительности.»
Завод Tesla во Фримонте, Калифорния
Завод во Фримонте — произведено 2 000 000 автомобилей 67%).
Завод остается экспортным центром компании и в настоящее время проходит модернизацию.
«Несмотря на то, что фабрика в Шанхае была полностью, а затем частично закрыта на протяжении большей части второго квартала, мы завершили квартал с рекордным месячным уровнем производства. Недавнее обновление оборудования позволит нам продолжать увеличивать производительность.»
Tesla Giga Shanghai: внешний вид (отчет Tesla за второй квартал 2022 г.)
Tesla Giga Shanghai: Генеральная сборка (отчет Tesla за второй квартал 2022 г.) цилиндрические аккумуляторные элементы) с марта 2022 г.
В июне производительность достигла рубежа в 1000 единиц в месяц. Пропускная способность оценивается более чем в 250 000 человек в год.
Позже компания намерена начать производство новой версии, питаемой от цилиндрических аккумуляторных элементов типа 4680.
«Благодаря значительному повышению производительности к концу второго квартала наша команда в Германии произвела более 1000 автомобилей Model Y за одну неделю, используя ячейки 2170. Мы ожидаем, что производительность продолжит расти до конца года. .»
Tesla Giga Berlin: Генеральная Ассамблея Model Y (отчет Tesla за второй квартал 2022 г.)
Tesla Giga Berlin: Магазин покраски Model Y (отчет Tesla за второй квартал 2022 г.)
Tesla Giga Texas в Остине, штат Техас, началось производство Tesla Model Y в Апрель 2022 г. Эта версия Model Y оснащена цилиндрическими элементами типа 4680 и структурным аккумуляторным блоком.
Однако, поскольку поставки элементов типа 4680 ограничены, завод в настоящее время производит также «устаревшую» версию с батареями типа 2170 и неструктурными батареями.
Чтобы увеличить производство, Tesla готовит местное производство аккумуляторов типа 4680.
«В Техасе мы добавили гибкости для производства автомобилей либо со структурным аккумуляторным блоком, либо с устаревшим аккумуляторным блоком. В Техасе установлено новое поколение оборудования для аккумуляторных элементов 4680, которое находится в процессе ввода в эксплуатацию. Заводская продукция в Техасе продолжает расти».
Общая производственная мощность завода оценивается более чем в 250 000 штук в год.
Запуск Tesla Cybertruck, производство которого запланировано в Техасе, отложен как минимум до 2023 года.
Tesla Giga Texas: солнечные панели (отчет Tesla за второй квартал 2022 года)
Установленная производственная мощность Tesla
Всего более 1 900 000 в год (до 650 000 на заводе Tesla, более 750 000 на Giga Shanghai и более 250 000 на двух новых заводах: Giga Berlin и Giga Texas).
Завод Tesla во Фремонте, Калифорния
Модель S/X (мощность до 100 000 в год) Модель S с середины 2012 г., Модель X с конца 2015 г.
Модель 3/Y (мощность до 550 000 в год в настоящее время) , Model 3 с середины 2017 г., Model Y с января 2020 г.
Общий объем производства до 650 000 S/X/3/Y
Гигафабрика Tesla 1 в Неваде
связанная с производством литий-ионных элементов, модулей и блоков , накопители энергии и приводы
поблизости, также есть пилотный завод Tesla Semi
Tesla Gigafactory 2 в Нью-Йорке
Связанный с солнечными батареями и некоторыми продуктами для хранения энергии
Tesla Gigafactory 3 в Шанхае, Китай
Model 3/Y (Model 3/Y) мощность более 750 000 в год)
Model 3 с конца 2019 г. , Model Y с декабря 2020 г.
Tesla Gigafactory 4 в Берлине-Бранденбурге, Германия, Европа
Model Y (производительность более 250 000 в год)
Model Y с марта 2022 г.
Tesla Gigafactory 5 в Остине, штат Техас
Model Y (производительность более 250 000 автомобилей в год)
Model Y с апреля 2022 г.
после Model Y, но не ранее 2023 года
Экспериментальный завод Tesla Kato Road во Фремонте, Калифорния
связанный с цилиндрическими аккумуляторными элементами Tesla типа 4680
цель: производство элементов 10 ГВтч/год
Завод Tesla Megapack в Латропе, Калифорния
, связанный с системами накопления энергии Tesla Megapack
цель: 40 ГВтч/год Отложен как минимум до 2023 года (но может быть пилотное развертывание)
(ожидалось, что Semi будет производиться в Техасе, согласно объявлению на второй квартал 2020 года, но он еще не назначен)
Родстер: «в разработке», вероятно будет назначен на завод Fremont (наше предположение)
«Роботакси и другие»: «в разработке», не присвоено
Автор: Марк Кейн
Марка и модель автомобиля: что это значит?
Марка автомобиля — это марка транспортного средства, а модель относится к названию автомобильного продукта, а иногда и к ряду продуктов.
Например, Toyota — это марка автомобиля, а Camry — модель автомобиля.
Марка, модель, год выпуска, тип кузова и уровень отделки салона — все это влияет на стоимость автомобиля и его страховые тарифы.
Как узнать марку и модель своего автомобиля?
Отличия автомобилей одной модели
Различия между марками автомобилей одного производителя
Как марка и модель вашего автомобиля влияют на стоимость вашего автомобиля?
Как марка и модель автомобиля влияют на стоимость автострахования?
Отличия автомобилей одной модели
Автомобили одной модели могут сильно различаться по типу кузова и комплектации. Часто простого знания модели автомобиля может быть недостаточно для правильной идентификации автомобиля, когда:
Варианты кузова
Производители автомобилей могут выпускать определенную модель автомобиля с несколькими вариантами кузова. Например, вы можете купить Honda Civic 2018 года в кузове седан, купе или хэтчбек. Вот некоторые из наиболее распространенных типов кузова:
купе
Седан
Хэтчбек
Кабриолет
фургон
внедорожник
Тип кузова определяет общую форму автомобиля, количество дверей и механическое устройство, такое как двигатель, трансмиссия и трансмиссия. Форма кузова может быть самым важным отличием автомобиля, потому что он оказывает большое влияние на то, как лучше всего использовать автомобиль.
{«backgroundColor»:»серый»,»content»:»\u003C\/p\u003E\n\n\u003Ch4\u003EСтили кузова\u003C\/h4\u003E\n\n\u003Cp\u003EПроизводители автомобилей могут производить определенная модель автомобиля с несколькими вариантами кузова. Например, вы можете купить Honda Civic 2018 года в кузове седан, купе или хэтчбек. Вот некоторые из наиболее распространенных типов кузова:\u003C\/p\u003E\n\ n\u003Cp\u003E\u003Cdiv class=\»ShortcodeList—root\»\u003E\n\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—content ShortcodeList—content-margin\»\u003E\n \u003Cdiv class=\ «ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n Coupe \n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n Седан\n \u003C\/li\u003E\n \u003C\/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bu llet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n Hatchback\n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\ «\u003E\n Convertible\n \u003C\/li\u003E\n \u003C\/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—столбец\»\u003E\ n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n Вагон\n \u003C\/li\u003E\ n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n SUV\n \u003C\/li\u003E\n \u003C\/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \ u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n\n\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\u003EФорма кузова определяет общую форму автомобиля, количество дверей и механическую настройку, например как двигатель, трансмиссия и трансмиссия. Форма кузова может быть самым важным отличием автомобиля, поскольку от него зависит, как лучше всего использовать автомобиль.\n»,»padding»:»double»}
Комплектация
В дополнение к стилям кузова производитель автомобилей может предложить несколько вариантов отделки для данной модели. Уровни отделки салона относятся к оборудованию и стилю конкретного автомобиля.
Например, седан Honda Civic 2018 года имеет шесть различных комплектаций:
ЭКС-Т
EX-L
Си
гастроли
Общие комплектации:
Стандарт: без обновлений.
Sport: улучшенные характеристики двигателя и управляемость.
Luxury: модернизированный интерьер и более плавная подвеска.
Некоторые автомобили имеют буквенно-цифровые названия, которые могут затруднить определение разницы между названием модели и комплектацией автомобиля. BMW, Mercedes и Lexus практикуют эти соглашения об именах.
Для этих автомобилей необходимо расшифровать название автомобиля, чтобы найти название модели и пакет отделки салона.
Например, рассмотрим BMW 540i 2018 года выпуска. В «540i» первая цифра указывает на то, что модель относится к 5-й серии, а 40i указывает на уровень отделки салона.
{«backgroundColor»:»серый»,»content»:»\u003C\/p\u003E\n\n\u003Ch4\u003EУровни отделки\u003C\/h4\u003E\n\n\u003Cp\u003EВ дополнение к телу стилей, производитель автомобилей может предложить несколько вариантов отделки салона для данной модели. Уровни отделки салона относятся к оборудованию и стилю конкретного автомобиля. седан имеет шесть различных вариантов уровня отделки салона:\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\u003E\u003Cdiv class=\»ShortcodeList—root\»\u003E\n\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList- -content ShortcodeList—content-margin\»\u003E\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n LX\n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n EX\ n \u003C\/li\u003E\n \u003C\/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n EX-T\n \u003C\/li\u003E \n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n EX-L\n \u003C\/li\u003E\n \u003C\/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E \n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul class=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item \»\u003E\n Si\n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n Touring\n \u003C\/li\u003E\n \u003C \/ul\u003E\n \u003C\/div\u003E\n \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n\n\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\ u003EОбщие уровни отделки салона:\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\u003E\u003Cdiv class=\»ShortcodeList—root\»\u003E\n\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—content\» \u003E\n \u003Cdiv class=\»ShortcodeList—column\»\u003E\n \u003Cul c lass=\»ListUnordered—root ListUnordered—bullet\»\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n \u003Cstrong\u003EStandard:\u003C\/strong\u003E без обновлений . \n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n \u003Cstrong\u003ESport:\u003C\/strong\u003E модернизированы производительность и управляемость двигателя.\n \u003C\/li\u003E\n \u003Cli class=\»ListUnordered—list-item\»\u003E\n \u003Cstrong\u003ELuxury:\u003C\/strong\u003E модернизированный интерьер и более плавная подвеска.\n \u003C\ /li\u003E\n\u003C\/ul\u003E\n\u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n\n\u003C\/p\ u003E\n\n\u003Cp\u003E\u003Cdiv class=\»ShortcodeBorder—root ShortcodeBorder—with-padding\»\u003E\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\u003EНекоторые транспортные средства имеют буквенно-цифровые соглашения об именах, которые может затруднить определение разницы между названием модели и комплектацией автомобиля. BMW, Mercedes и Lexus практикуют эти соглашения об именах. p\u003E\n\n\u003Cp\u003EНапример, рассмотрим BMW 540i 2018 года. В «540i» первая цифра указывает на то, что модель относится к 5-й серии, а 40i указывает на уровень отделки салона. \n\u003C\/div\u003E\n»,»padding»:»двойной»}
Модельный год
Модельный год автомобиля является одним из основных способов дифференциации автомобилей одной марки и модели. Однако год выпуска автомобиля не обязательно совпадает с годом его выпуска. Важно отметить, что стоимость автострахования меняется с возрастом автомобиля.
Обычно автомобиль определенного модельного года можно приобрести за несколько месяцев до фактического начала календарного года. Например, Honda Civic 2018 года была доступна для покупки с конца лета 2017 года.
{«backgroundColor»:»серый»,»content»:»\u003C\/p\u003E\n\n\u003Ch4\u003EГод модели\u003C\/h4\u003E\n\n\u003Cp\u003EМодельный год автомобиль является одним из основных способов дифференциации автомобилей одной марки и модели. Однако год выпуска автомобиля не обязательно совпадает с годом его выпуска. Важно отметить, что \u003Cspan\u003E\u003Ca class=\»ShortcodeLink—root ShortcodeLink—black\» title=\»Как стоимость автострахования меняется с возрастом автомобиля\» href=\»https:\/\/www. valuepenguin.com\/how-cost -of-car-insurance-changes-with-age-of-car\»\u003Стоимость автострахования меняется в зависимости от возраста автомобиля\u003C\/a\u003E\u003C\/span\u003E.\u003C\/p \u003E\n\n\u003Cp\u003EОбычно вы можете приобрести автомобиль определенного модельного года за несколько месяцев до фактического начала календарного года. Например, Honda Civic 2018 года была доступна для покупки с конца лета 2017 года.\n» ,»заполнение»:»двойной»}
Как узнать марку и модель автомобиля?
Марка, модель и комплектация автомобиля часто обозначаются значками, эмблемами или наклейками, расположенными на задней части автомобиля.
Это самый простой способ определить марку и модель вашего автомобиля. Если у вас возникли проблемы с определением марки или модели вашего автомобиля путем осмотра автомобиля снаружи, вы можете найти его в свидетельстве о регистрации автомобиля или в руководстве по эксплуатации.
Вы можете использовать идентификационный номер автомобиля (VIN), чтобы найти информацию о своем автомобиле, такую как характеристики оборудования, год выпуска модели и даже завод, на котором он был изготовлен. Найдите свой VIN на приборной панели со стороны водителя.
С 1981 модельного года они были 17-значными.
Затем вы можете использовать инструмент отслеживания VIN для поиска информации о вашем автомобиле.
Различия между марками автомобилей одного и того же производителя
Производители могут иметь несколько разных марок или марок выпускаемых ими автомобилей. Toyota Motor Corp., например, имеет несколько различных марок автомобилей, включая Toyota, Scion и Lexus.
Когда вас спросят о марке вашего автомобиля, вы должны указать марку автомобиля.
Таким образом, хотя ваш Scion может быть произведен Toyota Motor Corp., было бы неверным сказать, что это Toyota.
Автомобильные компании иногда имеют разные бренды, потому что они купили или объединились с другими производителями автомобилей. Например, General Motors Corp. с годами приобрела Chevrolet, Buick и Cadillac. Все они когда-то были автономными производителями автомобилей.
Производители также могут создавать отдельные бренды для разных рынков. Например, Toyota Motor Corp. создала Lexus, чтобы сосредоточиться на рынке роскошных автомобилей.
Когда марка и модель вашего автомобиля имеют значение?
Модель транспортного средства влияет на стоимость вашего автомобиля, поэтому вам следует это знать, если вы планируете продать свой автомобиль или купить новый.
Автомобили одной марки с одним и тем же типом кузова могут иметь совершенно разные значения, поэтому просто знать, что у вас есть седан Toyota или вы ищете его, недостаточно.
Например, ниже мы указываем рекомендованную производителем розничную цену на два седана Toyota 2018 года выпуска.
34 950 долл. США 18 550 долл. США 16 400 долл. США
Помимо модели, на стоимость автомобиля влияет тип кузова и уровень отделки салона. Рекомендованная производителем розничная цена (MSRP) автомобилей одной и той же марки и модели может различаться на тысячи долларов в зависимости от типа кузова и уровня отделки салона.
Как вы можете видеть ниже, Honda Civics в одинаковых комплектациях может отличаться на целых $1,9.50 по типам кузова. Кроме того, Civic с одинаковым типом кузова, но разными уровнями отделки салона, различались на целых 8600 долларов.
2018 Honda Civic LX Sedan $18,840 $1,688
2018 Honda Civic LX Hatchback 20,050 1,727
2018 Honda Civic EX Sedan 21,240 1727
Honda Civic EX 9 2018 г. 0018 Hatchback 23,150 1,762
2018 Honda Civic Touring Sedan 26,700 1,840
2018 Honda Civic Sport Touring Hatchback 28,650 1,850
Fast и роскошные автомобили, которые, вероятно, будут иметь более высокий уровень ответственности, такие как Chevrolet Corvette, часто будут стоить дороже, чем скромные автомобили, которые имеют более низкие уровни ответственности, такие как Chevrolet Malibu.
{«backgroundColor»:»ice»,»content»:»\u003C\/p\u003E\n\n\u003Cp\u003EБыстрые и яркие автомобили, которые, вероятно, будут иметь более высокий уровень требований об ответственности, например, \u003Cspan \u003E\u003Ca class=\»ShortcodeLink—root ShortcodeLink—black\» title=\»Сколько стоит застраховать Chevrolet Corvette\» href=\»https:\/\/www. valuepenguin.com\ /corvette-car-insurance\»\u003EChevrolet Corvette\u003C\/a\u003E\u003C\/span\u003E, часто будет стоить дороже, чем скромные автомобили с более низкими ставками ответственности, такие как Chevrolet Malibu. \n «,»padding»:»двойной»}
Методология
Мы собрали цитаты из State Farm для 40-летнего мужчины с чистым водительским стажем, живущего в Нью-Йорке. Полис включал скидки на антиблокировочную систему тормозов, противоугонную сигнализацию и дневные ходовые огни.
У него были следующие пределы покрытия:
50 000 долларов США на человека и 100 000 долларов США за несчастный случай за телесные повреждения
$50 000 ответственности за материальный ущерб
Комплексный (со стеклом) и столкновение с франшизами в размере 1000 долларов США.
Цены
Простой и гибкий. Платите только за то, что используете.
Начать Связаться с отделом продаж
Базовые модели
Ада
Самая быстрая
$0,0004 / 1K токенов
Бэббиджа
$0,0005 / 1K токенов
Кюри
$0,0020 / 1K токенов
Davinci
Самый мощный
0,0200 $ / 1K токенов
Несколько моделей, каждая с разными возможностями и ценой. Ada — самая быстрая модель, а Davinci — самая мощная.
Цены указаны за 1000 токенов. Вы можете думать о токенах как о фрагментах слов, где 1000 токенов — это примерно 750 слов. Этот абзац стоит 35 жетонов.
Узнать больше
флагНачать бесплатно
Начните экспериментировать с бесплатным кредитом в размере 18 долларов США, который можно использовать в течение первых 3 месяцев.
barupОплата по факту использования
Чтобы все было просто и гибко, платите только за используемые ресурсы.
checkВыберите модель
Используйте подходящую модель для работы. Мы предлагаем спектр возможностей и ценовых категорий.
Модели с точной настройкой
Создавайте свои собственные модели, настраивая наши базовые модели с помощью ваших обучающих данных. После тонкой настройки модели вам будут выставляться счета только за токены, которые вы используете в запросах к этой модели.
Узнать больше
Модель Обучение Использование
Ада $0,0004 / 1 тыс. токенов $0,0016 / 1 тыс. токенов
Бэббидж $0,0006 / 1 тыс. токенов $0,0024 / 1 тыс. токенов
Кюри 0,0030 $ / 1 тыс. токенов $0,0120 / 1 тыс. токенов
Давинчи $0,0300 / 1 тыс. токенов $0,1200 / 1 тыс. токенов
Встраивание моделей
Создавайте функции расширенного поиска, кластеризации, тематического моделирования и классификации с помощью нашего предложения по встраиванию.
Модель Использование
Ада 0,0080 $ 0,0040 долл. США / 1К токенов
Бэббидж 0,0120 долларов США 0,0050 доллара США / 1К токенов
Кюри 0,0600 долларов США 0,0200 долларов США / 1К токенов
Давинчи 0,6000 долларов США 0,2000 долларов США / 1К токенов
Квоты на использование
Поскольку эта технология является новой, мы также хотим убедиться, что развертывание выполняется ответственно. Когда вы зарегистрируетесь, вам будет предоставлен первоначальный лимит расходов или квота, и со временем мы будем увеличивать этот лимит по мере того, как вы наращиваете послужной список в своем приложении.
Если вам нужно больше жетонов, вы всегда можете запросить увеличение квоты. Когда вы будете готовы к запуску, вы отправите запрос на проверку перед запуском, который также будет охватывать любые дополнительные запросы на увеличение квоты.
Часто задаваемые вопросы
Что такое токен?
навигациивниз навигация
Токены можно рассматривать как фрагменты слов, используемые для обработки естественного языка. Для английского текста 1 токен равен примерно 4 символам или 0,75 слова. Для справки: собрание сочинений Шекспира составляет около 900 000 слов или 1,2 млн токенов.
Чтобы узнать больше о работе токенов и оценить их использование…
Поэкспериментируйте с нашим интерактивным инструментом Tokenizer.
Войдите в свою учетную запись и введите текст на игровой площадке. Счетчик в нижнем колонтитуле будет отображать количество токенов в вашем тексте.
Какую модель следует использовать?
навигациивниз навигация
В то время как Давинчи, как правило, является самой способной моделью, другие модели могут выполнять определенные задачи очень хорошо, а в некоторых случаях значительно быстрее. Они также имеют преимущества в цене. Например, Кюри может выполнять многие из тех же задач, что и Давинчи, но быстрее и за 1/10 стоимости. Мы рекомендуем разработчикам экспериментировать, чтобы найти модель, наиболее эффективную для вашего приложения. Посетите нашу документацию для более подробного сравнения моделей.
Как я узнаю, сколько токенов я использовал каждый месяц?
навигациивниз навигация
Войдите в свою учетную запись, чтобы просмотреть панель отслеживания использования. На этой странице показано, сколько токенов вы использовали в течение текущего и прошлых циклов выставления счетов.
Как я могу управлять своими расходами?
навигациивниз навигация
Вы можете настроить жесткое ограничение использования в настройках выставления счетов, после чего мы перестанем обслуживать ваши запросы. Вы также можете настроить мягкое ограничение для получения оповещения по электронной почте после достижения определенного порога использования.
Учитывается ли использование игровой площадки в моей квоте?
навигациивниз навигация
Да, мы относимся к использованию Playground так же, как к обычному использованию API.
Как рассчитываются цены для завершений?
навигациивниз навигация
Запросы на завершение оплачиваются на основе количества токенов, отправленных в приглашении, плюс количество токенов в завершениях, возвращаемых API.
Параметры best_of и n также могут влиять на стоимость. Поскольку эти параметры генерируют несколько завершений для каждого приглашения, они действуют как множители на количество возвращаемых токенов.
В вашем запросе может быть использовано до num_tokens(prompt) + max_tokens * max(n, best_of) токенов, которые будут оплачиваться по ставкам для каждого движка, указанным в верхней части этой страницы.
В простейшем случае, если ваше приглашение содержит 10 токенов и вы запрашиваете одно завершение из 90 токенов от механизма davinci, ваш запрос будет использовать 100 токенов и будет стоить 0,006 доллара США.
Вы можете ограничить расходы, уменьшив длину подсказки или максимальную длину ответа, ограничив использование best_of / n , добавляя соответствующие последовательности остановки или используя механизмы с более низкой стоимостью токена.
Как рассчитываются цены для тонкой настройки?
навигациивниз навигация
Точная настройка цен состоит из двух компонентов: обучение и использование.
При обучении точно настроенной модели за общее количество использованных токенов будет выставлен счет в соответствии с нашими тарифами на обучение (50% от наших тарифов базовой модели). Обратите внимание, что количество обучающих токенов зависит от количества токенов в вашем наборе обучающих данных и выбранное вами количество тренировочных эпох. Количество эпох по умолчанию — 4.
(Токены в файле обучения * Количество эпох обучения) = Всего токенов обучения

После точной настройки модели вам будет выставлен счет только за используемые токены. Запросы, отправленные на точно настроенные модели, оплачиваются по нашим тарифам на использование.
Как рассчитываются цены для классификаций?
навигациивниз навигация
Запросы на классификацию оплачиваются на основе количества токенов во входных данных, которые вы предоставляете. Внутренне эта конечная точка вызывает конечные точки поиска и завершения, поэтому ее затраты являются функцией затрат этих конечных точек.
Фактическая стоимость маркера зависит от того, какие модели вы выбираете для выполнения поиска и завершения, которые контролируются параметрами search_model и model соответственно.
Вы можете предоставить файл , содержащий примеры для поиска, или вы можете явно указать примеров в своем запросе. Предоставление файла делает поиск более быстрым и экономичным, когда количество примеров, по которым вы хотите выполнить поиск, превышает max_examples . В этом сценарии затраты в значительной степени зависят от количества повторно ранжированных примеров (контролируемых параметром max_examples ) и общей длины этих примеров. Если вы пройдете примеров в вашем запросе, затраты основаны на общей длине всех этих примеров.
Длина запроса , переданного в модель, а также сгенерированная окончательная классификационная метка также будут учитываться в затратах.
Можно использовать флаг отладки return_prompt , чтобы узнать длину окончательного комбинированного приглашения, которое будет отправлено в конечную точку завершения для создания метки классификации.
Как рассчитываются цены для поиска?
навигациивниз навигация
Счета за поисковые запросы выставляются на основе общего количества токенов в предоставленных вами документах, а также токенов в запросе и токенов, необходимых для указания модели о том, как выполнять операцию. API также использует справочный документ для создания ответа, добавляя 1 к общему количеству документов. Эти токены оплачиваются по расценкам за каждый движок, указанным в верхней части этой страницы.
Вы можете предоставить файл , содержащий документы для поиска, или вы можете явно указать документы в своем запросе. Предоставление файла делает поиск более быстрым и экономичным, когда количество документов, по которым вы хотите выполнить поиск, превышает max_rerank . В этом сценарии затраты в основном зависят от количества повторно ранжированных документов (управляется параметром max_rerank ) и общей длины этих документов. Если сдать документов вместо этого в вашем запросе, стоимость основана на общей длине всех этих документов.
Ниже вы найдете формулу для расчета общего потребления токенов. Цифра 14 представляет дополнительные токены, которые API использует для каждого документа для выполнения задачи семантического поиска, а добавленная цифра 1 — это справочный документ:
Количество токенов во всех ваших документах
+ (Количество документов + 1) * 14
+ (Количество документов + 1) * Количество токенов в вашем запросе
= Всего жетонов
Например, если у вас есть 5 документов (плюс один, добавленный API) с длинами токенов 12, 34, 22, 33, 78 (всего 179) и ваш запрос содержит 8 токенов, общее количество использованных токенов будет быть: 179 + (6 * 14) + (6 * 8) = 311
Вы можете использовать оценщик маркеров поиска или посмотреть код из оценщика Python, чтобы лучше понять использование маркеров поиска.
Как рассчитываются цены на ответы?
навигациивниз навигация
Запросы ответов оплачиваются на основе количества токенов во входных данных, которые вы предоставляете, и ответа, который генерирует модель. Внутренне эта конечная точка вызывает API-интерфейсы поиска и завершения, поэтому ее затраты зависят от затрат этих конечных точек.
Фактическая стоимость маркера зависит от того, какие модели вы выбираете для выполнения поиска и завершения, которые контролируются параметрами search_model и model соответственно.
Вы можете предоставить файл , содержащий документы для поиска, или вы можете явно указать документы в своем запросе. Предоставление файла делает поиск более быстрым и экономичным, когда количество документов, по которым вы хотите выполнить поиск, превышает max_rerank . В этом сценарии затраты в основном зависят от количества повторно ранжированных документов (управляется параметром max_rerank ) и общей длины этих документов. Если сдать документов вместо этого в вашем запросе, стоимость основана на общей длине всех этих документов.
Длина примеров , примеров_контекста , вопросов и длина сгенерированного ответа (управляемого max_tokens / stop ) также повлияют на стоимость.
Можно использовать флаг отладки return_prompt , чтобы понять длину окончательного комбинированного приглашения, которое будет отправлено в конечную точку завершения для генерации ответа.
Существует ли соглашение об уровне обслуживания для различных моделей?
навигациивниз навигация
Скоро мы опубликуем SLA.
На модель: с чего начать и что нужно, чтобы стать фотомоделью