как пользоваться нейросетью и что можно генерировать, примеры запросов
Даша Лейзаренко
стабильно диффузит
Профиль автора
Stable Diffusion — одна из самых продвинутых нейросетей для генерации изображений.
Программа от группы Stability AI вышла в публичный доступ в августе 2022 года. Нейросеть может качественно генерировать изображения на основе текстового запроса, дорисовывать наброски и переделывать картинки-референсы на свой лад. Все это бесплатно, а открытый исходный код позволяет установить Stable Diffusion на свой компьютер и использовать собственные вычислительные мощности.
У этого есть и обратная сторона: не все устройства подходят под системные требования, а для использования полной версии Stable Diffusion нужны навыки программирования. Но энтузиасты уже разработали на базе сети сайты, приложения, боты и программы. Разобрались, чем интересна Stable Diffusion и как попробовать нейросеть, даже если не умеешь программировать.
Что вы узнаете
- Что можно делать в Stable Diffusion
- Как самому попробовать Stable Diffusion
- Как генерировать в Stable Diffusion через сайт или приложение
- Как генерировать в Stable Diffusion через программы для ПК
- Как составить запрос в Stable Diffusion
🎨 Что можно делать в Stable Diffusion
Генерировать стандартные картинки по описанию. Stable Diffusion лучше многих нейросетей-конкурентов, потому что использует модель скрытой диффузии вместо стандартной диффузионной модели. Она лежит в основе работы большинства современных нейросетей, генерирующих изображения по текстовому описанию.
Стандартные модели нейросетей вроде DALL-E 2 и Midjourney работают с отдельными пикселями, из-за этого создание картинки занимает много времени и вычислительных ресурсов. Stable Diffusion экономит время и мощности компьютера, потому что работает не с пикселями, а с их сжатыми версиями изображений.
Нейросеть обучали на базе данных, где каждое изображение связано с описанием. После этого Stable Diffusion изучила ассоциации о том, где пиксели должны находиться по отношению друг к другу. Из такого «шума» пикселей нейросеть постепенно генерирует картинку.
/guide/fake-identity/
Как создать виртуальную личность для анонимной жизни в интернете — и распознать фейк
Описание работы Stable Diffusion. Источник: paepper.comЗаимствовать стили реальных художников. Stable Diffusion знает стили всех художников — от времен ренессанса до современных авторов концепт-артов в видеоиграх. Можно генерировать картинку одновременно в стиле Ван Гога и NFT-артиста Beeple.
Правда, из этого возникает проблема: нейросеть обучали на множестве артов, не спросив разрешения у авторов. Это касается как известных художников, так и любительских работ с сайтов Pinterest и DeviantArt, которые обнаружили при анализе набора данных. Даже появился сайт Have I Been Trained, в котором можно узнать, использовались ли ваши работы для обучения Stable Diffusion или Midjourney.
Например, пользователи Stable Diffusion чаще всего генерировали картинки в стиле польского художника Грега Рутковски, создателя фэнтези-артов для видеоигр. Его имя использовалось в запросах более 93 тысяч раз. Если попытаться поискать работы Рутковски, чаще появляются сгенерированные картинки в его стиле, а не оригиналы.
/list/neuroart/
Как рисуют нейросети: пробуем 10 сервисов
Работа Грега Рутковски. Источник: technologyreview.com Картинка, сгенерированная Stable Diffusion в стиле Грега Рутковски. Источник: technologyreview.comСоздавать ассеты для игр. Пользователи сети смогли интегрировать нейросеть в игровой движок Unreal Engine. Это позволяет генерировать внутриигровые предметы по описанию и сразу же помещать их в игровое пространство.
Следующий уровень такой интеграции — это генерация локации в виртуальной реальности в реальном времени с помощью Stable Diffusion и других нейросетей одновременно.
Создавать визуальные проекты. Пользователи научились не просто делать отдельные картинки, а создавать покадровую анимацию и совмещать сгенерированные изображения в полноценные ролики.
/spec-neuropictures/
Сможете угадать известную картину по рисунку нейросети?
Например, в сети завирусился ролик об эволюции всего живого на Земле от бельгийского блогера Ксандера Стенбрюгге. Он разработал сюжет видео и задал Stable Diffusion 36 запросов. Нейросеть сгенерировала несколько изображений по каждому из них, а затем автор совместил их в трехминутный ролик.
Заменять объекты и дорисовывать фон. У Stable Diffusion есть функции Inpainting и Outpainting, которыми не могут похвастаться другие нейросети. С помощью Inpainting можно заменить любой объект на изображении на сгенерированный нейросетью — например, поменять кота на собаку.
Функция Outpainting позволяет бесконечно дорисовывать готовое изображение и генерировать фон вокруг готовой картинки. Например, пользователь Reddit дорисовал платье героине картины «Девушка с жемчужной сережкой».
Использование функции Outpainting Источник: reddit.comДорисовывать наброски. В Stable Diffusion можно сделать небольшой набросок, а нейросеть сама дорисует детали и фон. Так родители превращают детские рисунки в фотореалистичные картины, а художники пользуются функцией, чтобы сократить время создания арта.
Есть более сложный сценарий — отрисовывать отдельные детали изображения с помощью нейросети, а потом соединять их с помощью инструментов «Фотошопа». Для удобства Stable Diffusion уже интегрировали в программу.
/guide/monitorsforart-2022/
Как выбрать монитор для фотографа, дизайнера или художника
Создание картинки с помощью плагина Stable Diffusion в «Фотошопе». Источник: reddit.com👨🎨 Как самому попробовать Stable Diffusion
Разработчики Stable Diffusion придерживаются принципов открытости: исходный код нейросети опубликован на «Гитхабе». При этом не обязательно уметь программировать, чтобы его запустить. Огромное сообщество энтузиастов придумало более простые способы.
Есть три основных способа пользоваться Stable Diffusion, вот они.
Через сайт или приложение. Плюсы: не требует знания кода или доступа к вычислительным мощностям — генерация происходит на сторонних ресурсах, от вас требуется только составить запрос. Минусы: нередко онлайн-версии Stable Diffusion ограничены по функциям, разрешению картинок и качеству генерации. Часть возможностей платная.
Через программу с графическим интерфейсом. Гораздо меньше ограничений, результаты выходят намного качественнее. Все еще не нужно писать код самому. Минусы: нужно обладать компьютером, который подходит под системные требования.
Через консоль с введением кода. Плюсы: полностью бесплатный доступ ко всем возможностям Stable Diffusion, максимальное качество и разнообразие. Минусы: не подойдет новичкам без навыков программирования, сохраняются требования к мощности ПК.
/university-problems-again/
«Писали код на бумажке»: 5 причин, по которым обучение в вузе может разочаровать
Подробно расскажу про первые два способа, а для тех, кто владеет навыками программирования, упомяну и третий.
📱 Как генерировать в Stable Diffusion через сайт или приложение
Dream Studio. Официальная облегченная версия Stable Diffusion. Бесплатно можно сгенерировать до 200 изображений. С платной подпиской за 10 £ (702 Р) — до 1000. Для генерации требуется зарегистрироваться на сайте или войти через «Гугл» или «Дискорд».
После регистрации появляется окно, в котором генерируется изображение. Внизу нужно ввести запрос. Слева можно выбрать размер картинки и насколько сильно она должна соответствовать запросу. Максимальное количество шагов генерации — 150. Это означает, что столько шагов сделает нейросеть, пока будет генерировать изображение. За раз можно сгенерировать до девяти изображений. Доступна генерация не только по текстовому запросу, но и по изображению.
Интерфейс Dream Studio. Источник: beta.dreamstudio.aiVisualise Studio. Три картинки можно сделать без регистрации. После этого требуется авторизация через «Гугл». Сайт позволяет генерировать изображения формата 512 × 512 бесплатно, но есть ограничения.
Чтобы увеличить количество шагов генерации и изменить размер изображения, нужно платить токенами. Бесплатно дают десять токенов. После этого их нужно покупать: 50 токенов стоят 0,99 $ (62 Р). Площадка также заточена под то, чтобы делиться результатами с другими пользователями.
Интерфейс Visualise Studio. Источник: visualise.aiMage.Space. Самый простой в использовании — переходите на сайт и сразу вводите запрос без регистрации. Бесплатный и безлимитный. Ограничение в 25 или 50 шагов генерации. После регистрации сгенерированные картинки сохраняются в галерею. Есть продвинутый режим с дополнительными настройками.
Avyn. Одновременно и генератор, и галерея пользовательских картинок. Бесплатный и безлимитный. Нет цензурных фильтров. Требуется регистрация. Нельзя выставить никакие настройки, даже размер картинки. После генерации можно изменять части изображения через новый текстовый запрос. Сгенерированная картинка автоматически публикуется на сайте. Есть поиск по созданным в Stable Diffusion картинкам.
PlaygroundAi. Практически соцсеть — можно подписываться на других пользователей и смотреть их сгенерированные картинки в своей ленте. Бесплатный и безлимитный. Нет цензуры. Требуется авторизация через «Гугл». Максимальное число шагов генерации — 150. Можно выбрать размер изображения, добавить фильтр и сгенерировать четыре картинки сразу. Доступна генерация не только по текстовому запросу, но и по изображению.
Dezgo. Минималистичный генератор с удобным интерфейсом для создания картинок по изображению. Бесплатный и безлимитный. Нет цензурных фильтров. Регистрация не требуется. Нельзя выставить никакие настройки, даже размер картинки.
Stable Diffusion Generator. Бесплатный телеграм-бот с неограниченным числом генераций, который поддерживает русский язык. Максимальное число шагов генерации — 100. Доступно несколько стилизаций и сэмплеров. Есть генерация по изображению — достаточно отправить картинку в чат.
/guide/howto-telegram-bot/
Как самостоятельно сделать бота в «Телеграме» без навыков программирования
Draw Things. Бесплатное приложение для iOS. Оно использует ресурсы телефона для генерации, поэтому время создания зависит от мощности вашего устройства. После установки скачивает дополнительные файлы, включая саму модель Stable Diffusion.
По умолчанию генерирует картинки размером 384 × 384. Если увеличить размер, приложение предупреждает, что, возможно, ресурсов телефона не хватит. В приложении есть базовый редактор — можно вручную дорисовывать картинку.
Картинка на iPhone 13 генерировалась примерно пять минут👩💻 Как скачать программу со Stable Diffusion на ПК
Чтобы программа заработала, вам потребуется компьютер на Windows или Linux с видеокартой с объемом памяти 4 или 8 Гб. Это минимальные требования — чем мощнее ресурсы, тем быстрее будут генерироваться изображения. Если у вас MacOS, потребуется версия системы не старше 12.3, а у устройства должен быть процессор М1 или М2.
В сообществе Stable Diffusion такие программы называют форками, forks. Вот несколько установщиков, которые поддерживаются авторами.
CMDR2’s 1-Click Installer. Самый простой способ установить Stable Diffusion на Windows и Linux. Достаточно скачать папку с «Гитхаба» и переместить ее на диск, чтобы путь к ней был таким: C:\stable-diffusion-ui. Затем два раза кликнуть на Start Stable Diffusion UI.cmd. Занимает 25 Гб на жестком диске.
В CMDR2 есть базовые функции генератора: можно выбрать количество сгенерированных изображений по запросу, количество шагов, размер и формат изображения, модификации изображения, а также модель Stable Diffusion. Поддерживает запросы по картинкам.
У программы много дополнительных настроек — умеет генерировать отдельные части изображения, исключает определенные вещи с помощью негативного запроса, может привлечь внимание нейросети к выбранным деталям. Можно установить очередь, чтобы запросы генерировались по порядку.
Интерфейс CM2RD. Источник: github.comDiffusion Bee. Самый простой способ загрузить программу на MacOS. Достаточно скачать установочный файл и запустить программу. Практически не занимает места на жестком диске — всего 274 Мб.
У программы чистый и понятный интерфейс — можно сразу ввести запрос и получить результат. Есть пять разделов: для текстовых запросов, запросов по картинкам, генерации внутри картинки, генерации фона вокруг картинки, с историей запросов. Diffusion Bee может увеличить качество изображения. Есть фильтры на NSFW и остальной контент, запрещенный лицензией Stable Diffusion.
Интерфейс Diffusion Bee. Источник: github.comNMKD GUI. Еще один популярный вариант для Windows. При скачивании с официального сайта разработчики предложат заплатить любую сумму, но для отказа достаточно выбрать опцию No, thanks, just take me to the downloads. Затем нужно извлечь архив и запустить установочный файл. В установщике активируйте все галочки. Программа занимает 11 Гб на жестком диске.
NMKD поддерживает запрос через картинку-референс, обрабатывает несколько запросов одновременно, улучшает качество изображений, восстанавливает некорректно сгенерированные лица. Есть возможность создавать бесшовные изображения — полезно для текстур в видеоиграх. В программе множество настроек — подробный гайд есть на «Гитхабе» проекта.
Интерфейс NMKD. Источник: nmkd.itch.ioИсходный код нейросети может запустить любой пользователь с соответствующими навыками. Через базовую версию проще интегрировать постоянно обновляющиеся методы генерации изображений, а также добавлять к ней сторонние инструменты — например, Midjourney. Так не придется ждать обновлений от разработчиков сторонних форков или приложений.
Чтобы запустить код, нужны знания языка программирования Python, инструмент Git и программа с библиотеками для Python Miniconda3. Подробно процесс установки Stable Diffusion на русском языке описали пользователи «Пикабу».
Есть чуть более простой способ, чем пользоваться Stable Diffusion через консоль: установить форк «не из коробки». Тут все еще понадобится навык программирования. Форки сложнее в установке, чем приложения, которые устанавливаются в один клик. Они требуют больше времени для привыкания, но предоставляют больше возможностей. Такие форки примечательны частыми обновлениями, огромным количеством настроек и браузерным интерфейсом. Выбрали несколько популярных.
Automatic1111 Webgui — форк для Windows и MacOS. Для генерации картинки доступно более 30 настроек. Улучшает качество лиц, создает текстуры, смешивает изображения, запускает последовательность действий с разными настройками, поддерживает негативные запросы. Можно загрузить сгенерированную картинку, чтобы Stable Diffusion выдал запрос, по которому ее создавали. Гайд по установке доступен на английском языке на «Гитхабе».
Invoke AI — форк для Windows, MacOS и Linux. Поддерживает негативные запросы, Имеет упрощенный API для генерации текстовых запросов. Гайд по установке доступен на английском языке на «Гитхабе».
Onnyx Diffusers UI — форк для Windows с видеокартами AMD. Гайд по установке доступен на английском языке на «Гитхабе».
Плагины. Пользователи «Гитхаба» разработали плагины для «Дискорда», «Фотошопа», Blender, Gimp и Krita, которые добавляют возможности Stable Diffusion к соответствующим программам.
🙊 Как составить запрос в Stable Diffusion
Если вы уже пробовали Midjourney, можно применить те же умения составлять промпты к Stable Diffusion — мы подробно описывали, как это сделать. Только здесь нет команд с двумя тире вроде «—beta» и «—s», а также нельзя отделять части запроса двоеточиями «::» — тут используется запятая.
Что означают настройки в генераторах Stable Diffusion
Steps — сколько шагов нейросеть сделает, пока генерирует изображение. Чем больше шагов, тем качественнее должен быть результат, а значит, тем больше времени уйдет на обработку запроса. По умолчанию ставится 50 шагов.
Classifier Free Guidance — этот параметр означает, насколько вольно нейросеть может интерпретировать запрос. По умолчанию ставится 7 — это означает, что ИИ половину додумает сам. При параметре меньше 6 нейросеть возьмет дело в свои руки. При параметре 16 ИИ полностью учтет ваш запрос без своих добавлений.
Если вы уверены в своем запросе, ставьте высокое значение. А если не уверены, то лучше дать Stable Diffusion свободу.
Seed — стартовая точка, из которой нейросеть затем формирует изображение. По умолчанию стоит «случайный» параметр — это помогает достигать разных результатов при одном и том же запросе. А если вы используете конкретное номерное значение сида, то потом даже при смене запроса композиция картинки останется схожей. Всего сидов около 16 миллиардов.
Resolution — размер изображения. Чем больше, тем дольше будет длиться генерация. Stable Diffusion обучен на картинках 512 × 512, поэтому генерирует изображения такого разрешения лучше всего.
Sampler — процессы, влияющие на результат генерации. С одними картинки можно генерировать за 8 шагов, другие требуют 50—80 шагов. Принцип работы сэмплеров на сгенерированных картинках можно посмотреть здесь.
Если вам не хочется вникать в настройки, пользователь Reddit рекомендует универсальную комбинацию: CFG — 8, Steps — 50, Sampler — k_lms, Random seed.
Несколько советов для составления запроса.
Придумайте идею. Стандартный запрос составляется по такой схеме: объект, фон, стиль, дополнительные описания качества картинки, освещения и других характеристик. Например, «длинношерстный кот, киберпанк, неоновое освещение, город на фоне, высокое качество, высокая детализация».
Такой кот получится в Dream Studio. Источник: beta.dreamstudio.aiСледите за порядком слов. Он имеет значение. Stable Diffusion придаст больший вес первым словам, но может пропустить то, что вы указали в конце. Вы можете перемещать части своего запроса и получать кардинально разные результаты. Например, если вас не устраивает качество человеческого лица, перенесите его описание ближе к началу.
Распределите «вес». «Вес» каждого элемента запроса можно указать вручную после двоеточия. Общий вес должен равняться 100. Например, по запросу «пес:50, кот:50» сгенерируется наполовину пес, наполовину кот.
Котопес не получился, но действительно наполовину кот, наполовину пес. Источник: beta.dreamstudio.ai Запрос «полупес, полукот» сработал лучше. Источник: beta.dreamstudio.aiБудьте многословны. Чем подробнее вы опишете свой запрос, тем лучше будет результат. Арты, неотличимые от созданных людьми, часто имеют около пяти-семи строк текста в запросе. Например, если хотите высокой детализации, добавляйте «highly intricate, ultra-detailed, 4k» и имена художников, рисующих в похожих стилях. Можно прописывать в запросе все сразу. Запрос должен укладываться в 75 слов.
Используйте синонимы. Не бойтесь повторяться в запросах — так нейросеть попытается понять, к чему вы больше всего стремитесь. Например, если вы хотите передать мрачное настроение, то одновременно используйте слова «темно», «мрачно», «плохо освещено», «страшно», «хоррор».
Заимствуйте у других. С ходу придумывать запросы сложно, тем более так, чтобы результаты сразу получались качественными. Проще всего подсматривать запросы у других пользователей, чтобы искать вдохновление или нужные вам стилизации — для таких целей существуют сайты-промптеры. Совмещайте детали из разных запросов, удаляйте ненужное, добавляйте свое — так результаты будут получаться более разнообразными.
Пользуйтесь специализированными сервисами. Промптеры помогают составить идеальный запрос по выбранным критериям. Вот несколько полезных:
- Public Prompts — бесплатные запросы, разделенные по тематикам;
- PromptoMania — самый подробный промптер с кучей настроек, каждая из них проиллюстрирована;
- Stable Diffusion Modifier Studies — стили с примерами рассортированы в алфавитном порядке;
- Write-Ai-Art-Prompts — ИИ-помощник, который предлагает дополнительные слова к уже введенному запросу;
- Lexica Art — крупнейшая галерея с бесплатными картинками и их описаниями, откуда можно копировать отдельные части запроса; есть поиск — например, по запросу cyberpunk показывает более 1200 результатов;
- OpenArt — галерея, аналогичная Lexica Art, картинки можно смешивать или добавлять в закладки.
Главное — не переживайте, если у вас с нескольких попыток не получается желаемого результата. Чтобы нейросеть угадала, что вы имели в виду, обычно приходится перебирать десять модификаций одного и того же запроса.
Что в итоге
- Stable Diffusion — мощная нейросеть, возможности которой сравнимы с Midjourney и DALL-E 2. В отличие от конкурентов, это бесплатный проект с открытым исходным кодом, поэтому возможностями алгоритма может пользоваться любой и даже разворачивать его на своем ПК.
- Для полноценной версии Stable Diffusion нужны навыки программирования. Но уже есть сервисы на базе нейросети: они гораздо проще в освоении, но и не такие мощные.
- Можно генерировать картинки на сайте и в приложениях, но мы советуем программы для Windows и MacOS — они на порядок мощнее, но есть системные требования к устройствам.
- Составление текстового запроса в Stable Diffusion работает по тому же принципу, что и в других нейросетях: указываете объект, затем стилистику и дополнительные параметры. Не можете придумать сами — пользуйтесь специализированными сервисами.
Мы постим кружочки, красивые карточки и новости о технологиях и поп-культуре в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, там классно: @t_technocult.
Блоковая модель (боксовая модель, box model) — CSS
В HTML-документе каждому элементу на странице соответствует прямоугольная область (бокс или блок). Движок рендеринга в браузере определяет размеры и положение боксов на странице, а также их свойства вроде цвета, фоновой картинки для того, чтобы отобразить их на экране.
В языке CSS есть специальная боксовая модель (также блоковая модель или блочная модель, англ. box model), которая описывает, из чего состоит бокс и какие свойства влияют на его размеры. В ней у каждого бокса есть 4 области: margin (внешние отступы), border (рамка), padding (внутренние поля), и content (контент или содержимое).
Внутренняя область элемента (content area) содержит текст и другие элементы, расположенные внутри (контент или содержимое). У неё часто бывает фон, цвет или изображение (в таком порядке: фоновый цвет скрывается под непрозрачным изображением), и она находится внутри
По умолчанию, если CSS-свойство box-sizing
не задано, размер внутренней области с содержимым задаётся свойствами width
, min-width
, max-width
, height
, min-height
и max-height
. Если же свойство box-sizing
задано, то оно определяет, для какой области указаны размеры.
Поля элемента (padding area) — это пустая область, окружающая контент. Она может быть залита каким-то цветом, покрыта фоновый картинкой, а её границы называются края полей (padding edge).
Размеры полей задаются по отдельности с разных сторон свойствами padding-top
(en-US), padding-right
, padding-bottom
(en-US), padding-left
или общим свойством padding
.
Область рамки (border area) окружает поля элемента, а её граница называется края рамки (border edge). Ширина рамки задаётся отдельным свойством border-width
или в составе свойства border
. Размеры элемента с учётом полей и рамки иногда называют внешней шириной/высотой элемента.
Отступы (margin area) добавляют пустое пространство вокруг элемента и определяют расстояние до соседних элементов.
Величина отступов задаётся по отдельности в разных направлениях свойствами margin-top
, margin-right
, margin-bottom
margin-left
или общим свойством margin
.Отступы двух соседних элементов, расположенных друг над другом или вложенных друг в друга, могут накладываться. Это называется схлопывание границ (margin collapsing (en-US)). Схлопываются только вертикальные отступы.
Для элементов с display
: inline
(или inline-block, inline-table
) на занимаемое по высоте место также влияет значение свойства line-height
.
Стандарт | Статус | Примечание |
---|---|---|
CSS Level 2 (revision 1) | Рекомендация | Though more precisely worded, there is no practical change |
CSS Level 1 | Рекомендация |
- Справочник по CSS
- Ключевые концепции CSS
- Синтаксис CSS
- @-правила
- комментарии
- специфичность
- наследование
- блочная модель
- режимы компоновки
- модели визуального форматирования
- Схлопывание отступов
- Значения
- начальные
- вычисленные
- используемые
- действительные
- Синтаксис определения значений (en-US)
- Сокращённые свойства
- Замещаемые элементы
- Связанные свойства:
box-sizing
,background-clip
,height
,max-height
,min-height
,width
,max-height
,min-height
,padding
,padding-top
(en-US),padding-right
,padding-bottom
padding-left
,border
,border-top
(en-US),border-right
(en-US),border-bottom
,border-left
(en-US),border-width
,border-top-width
(en-US),border-right-width
(en-US),border-bottom-width
(en-US),border-left-width
(en-US),margin
,margin-top
,margin-right
,margin-bottom
,margin-left
Last modified: 000Z»>30 нояб. 2022 г., by MDN contributors
Как управлять моделями (или любым предметом) для отличных фотографий
Поделись с
своими друзьями:
Оставить комментарий
Когда я впервые начал фотографировать портреты, я заручился помощью местной модели по имени Венди. Венди была одной из самых востребованных моделей в нашем районе. Конечно, она была красива и имела прекрасное телосложение, но не поэтому все ее просили. Она знала свое дело! Как позировать, создавать эмоции, где искать, список можно продолжить. Самое приятное то, что она научила меня взаимодействовать с моделью.
Работа фотографа
Работа фотографа — командовать съемочной площадкой, быть лидером. Как лидер, мы должны убедиться, что наш субъект чувствует себя расслабленным и удобным. Доверяя нам руководство по пути создания выдающихся изображений. Один из способов добиться этого — четко указать им положение головы, плеч и тела. Чтобы избежать путаницы и недоразумений, ручные шуты дадут им визуальное представление о том, что вы ищете.
Жесты рук
Чтобы объект двигал плечами в нужное положение, указательными пальцами изобразите его левое и правое плечо. Когда вы перемещаете один палец вперед, вы перемещаете другой назад, как и их плечи. Как только они поймут концепцию, используйте ладонь, чтобы изобразить их тело. Когда вы наклоняете руку с одной стороны на другую, они двигают плечами в одном направлении. Когда вы наклоняете руку, они наклоняют свое тело. Чтобы расположить их голову, сделайте «С» большим и указательным пальцами. Название вашего «C» в одном направлении наклоняет их голову в том же направлении. Наклон вверх или вниз делает то же самое.
Добавить движение
Чтобы избежать постановочного взгляда с фальшивой улыбкой, попросите человека либо отвести взгляд, либо закрыть глаза. Когда вы даете команду посмотреть в камеру, пусть они медленно переместятся в нужное положение или откроют глаза. Рассчитайте время и сделайте снимок. Закрытие глаз — еще один трюк для людей с чувствительными голубыми глазами. Это ограничит количество раз, когда они моргают или щурятся, из-за чего вы промахиваетесь.
Создать эмоцию
Чтобы создать эмоцию, попросите субъекта вложить в его голову мысль. Если вы хотите серьезного взгляда, пусть они думают о чем-то серьезном. Если вам нужна искренняя улыбка или смех, пусть они придумают что-нибудь смешное, а затем спросите их, что они подумали. Как они вам скажут, начнут смеяться или проявлять эмоции, будьте готовы к выстрелу.
Предостережение. Однажды я попросил модель изобразить грусть или мрачность. Я придумал историю вместо того, чтобы попросить ее придумать ее. В моей истории была потерянная любовь и сердце, горящее пустотой. Модель показала невероятные эмоции с настоящими слезами. Я был занят, тренируя и делая снимки, наслаждаясь видом, пока моя помощница не сказала: «Ммм, ее парень только что оставил ее за час до съемки». Я чувствовал себя ужасно. Да, у меня были отличные образы, но за счет эмоций.
Используя эти советы, мы сняли короткое 4-минутное видео. Наша героиня, Эрика Магин, талантливая 12-летняя актриса и модель. Я работаю с Эрикой последние 4 года. У нас сложились прекрасные отношения сотрудничества друг с другом. Я часто привлекаю ее на этапе планирования наших съемок и спрашиваю ее мнение при выборе изображений. Она превратилась в настоящего профи!
Расскажите свою историю на второй ежегодной конференции Visual Storytelling Conference!
Примите участие в четырехдневных интерактивных онлайн-тренингах с разнообразным образовательным контентом под руководством опытных фотографов и создателей контента. Это бесплатное мероприятие начинается с серии технических учебных курсов для развития необходимых навыков, за которыми следуют живые онлайн-сессии по фотографии, видео, бизнесу и социальным сетям. Присоединяйтесь к прямому эфиру с 10 по 13 марта 2022 г.!
Получите бесплатный билет или сэкономьте на VIP-пропуске!
Ванелли
Ванелли — работающий спортивный и портретный фотограф, педагог и писатель, живущий во Флориде. После успешной карьеры трехкратного чемпиона Тройной Короны по карате Ванелли обратил свое внимание на преподавание изобразительного искусства. Будучи опытным преподавателем, Ванелли создал видеоролики для LinkedIn Learn, написал сотни статей, преподавал на крупных конференциях по фотографии и разработал множество программ для работы с фотографиями и цифровыми технологиями, включая Click for Kids.
В настоящее время он является директором по образованию в Skylum Software, ведет семинары, пишет для Photofocus и создает учебные пособия для серии Vanelli and Friends.
Вы можете узнать больше о Vanelli на сайте www.VanelliandFriends.com
Похожие темы
21 ноября 2014 г.
Оставить комментарий
Спасибо нашим партнерам, которые сделали фотофокус возможным
Tamron – Нужны легкие компактные объективы для беззеркальных фотокамер? Tamron поможет вам с превосходной оптикой, идеально подходящей для любой ситуации.
Благодаря защите от непогоды и улучшенной стабилизации изображения вы откроете свои творческие возможности.Radiant Photo – Radiant Photo Готовые фотографии высшего качества с идеальной цветопередачей, доставленные в рекордно короткие сроки. Ваши фотографии — просто СИЯЮЩИЕ. Какими они должны быть.
AfterShoot — AfterShoot помогает фотографам быстрее отбирать фотографии, оставляя больше времени для творческих задач. Сэкономьте 10 долларов с кодом PHOTOCUS10.
Mylio Photos – Доступ к вашим фотографиям из любого места без облака! Легко демонстрируйте свои фотографии на ходу, устраняйте дубликаты, находите лица и ищите эти потрясающие места.
Skylum – Ваши фотографии станут еще красивее за считанные минуты. Skylum адаптируется к вашему стилю и уровню навыков. Оцените уникальные инструменты Luminar Neo для замены неба и редактирования портретов.
B&H
MPB . Приобретайте бывшие в употреблении, но отлично работающие камеры и объективы по более низкой цене или превращайте свое старое оборудование в деньги, обменивая и продавая его на MPB!
Вам также может понравиться
Вам также может понравиться
Получайте дополнительную информацию в свой почтовый ящик
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать последние новости от Photofocus каждую неделю.
Познакомьтесь с самыми продаваемыми лицами на складе
Одним из самых востребованных жанров стоковой фотографии являются образы образа жизни, которые в основном представляют собой фотографии людей. Жанр, который не существовал бы без моделей, людей, позирующих для фотографий и соглашающихся на то, чтобы их подобие использовали другие. Они являются сущностью стоковых изображений образа жизни во многих смыслах.
Некоторые из них и их снимки стали настолько популярными, особенно в современной интернет-культуре, что их лица стали частью нашего повседневного пейзажа. Но в отличие от того, что происходит во многих других областях, в случае со стоковыми фотомоделями очень часто узнают их лица, но не имена.
Сегодня мы поговорим о лучших стоковых фотомоделях мира, о том, как они получили свою известность, как они живут с ней и почему их изображения являются одними из самых идеальных фотографий для маркетинга и визуального контента, которые вы можете найти.
Вы на самом деле только что приземлились здесь, потому что ищете женщину на стоковом изображении? Тогда вы обязательно найдете то, что ищете, в нашей последней статье: 6 сайтов с модными стоковыми фотографиями женщин.
Моделирование стоковых фотографий и что это на самом деле означает
Все мы знаем, что в общих чертах означает быть фотомоделью: ты позируешь фотографу, который запечатлевает твое сходство на фотографиях, а потом эти фотографии используются для разных целей. То, что не многие полностью осведомлены о том, как все это обрабатывается на законных основаниях.
В частности, каждый человек, который позирует для фотографий, которые будут использоваться другими, должен подписать юридический документ, известный как Разрешение модели, в котором он выражает свое согласие на использование своего изображения определенным образом.
Когда дело доходит до стоковых фотографий, ни фотограф, ни модель не знают, кто и как в конечном итоге будет использовать эти фотографии. Все, что они знают, это то, что это будет для какой-то коммерческой цели, поэтому модели, которые подписывают релиз, делают это в некотором смысле «вслепую», фактически не зная, где могут оказаться их лица и будут ли они в конечном итоге использоваться вообще. .
Точно так же, скорее всего, они просто получают деньги за свою работу над фотосессией, но не получают гонораров, если фотографии с их изображением становятся популярными и хорошо продаются. В отличие от того, что произошло бы, если бы они были наняты компаниями или маркетинговыми креативщиками напрямую, чтобы быть «лицом» определенного продукта или бренда.
Лучшие стоковые фотомодели нашего времени
Эти знаменитые фотомодели не могли предсказать свою известность, и они до сих пор не могут контролировать, как используются их изображения. Все они по-разному реагировали на свою популярность, и некоторые из них действительно превратили свой странный статус знаменитости в выгодную для банка возможность.
Готовы встретить их?
Ребекка Ариан Гивенс — Идеальная переэкспонированная девушка
© Аривасаби / Shutterstock.comНайдите больше ее изображений здесь, на Shutterstock, или здесь, на iStock
Вы должны быть очень невнимательны к миру и изображениям вокруг вас, чтобы ее лицо не звучало звонком. В последние несколько лет лицо Ребекки Ариен Гивен, а точнее ее яркая улыбка и очень выразительные глаза, украшали самые разные рекламные объявления и статьи в блогах. Бренды со всех уголков мира, от таких гигантов, как Google Adwords, до скромных региональных продовольственных компаний, использовали ее образ для продвижения своих услуг.
Воздействие было настолько интенсивным, что она сама стала фото-знаменитостью, имея страницы Tumblr, темы Reddit, KnowYourMeme и видео на YouTube (например, эту песню), посвященные ей и содержащие подборки стоковых изображений и/или графики с изображением ее, что в основном показывает, что она делает все возможные действия и переживает все человеческие эмоции, которые мы знаем. Есть много фан-сайтов, подобных этому, здесь, на Facebook.
Гивенс — модель, и, что интересно, эти стоковые изображения, наводнившие сеть, — результат совместного проекта с ее бойфрендом-фотографом, и она фактически участвует в производственном процессе в целом. Они создают в среднем 200 новых изображений в месяц, что также объясняет огромное разнообразие ее фотографий, которые доступны по лицензии в крупных торговых точках, таких как Shutterstock и iStock.
Но это еще не все. Несмотря на то, что Ариан изображается как деловая женщина, путешественница с рюкзаком или первокурсница колледжа, на самом деле Ариана является блоггером о красоте и здоровье, писателем и тренером по здоровому образу жизни. И да, ее лицо также украшает ее собственный блог The Radiant Peach.
Вам интересно, как часто ее изображения используются в рекламе? Посмотрите короткое видео, составленное из сотен рекламных роликов с ее участием:
Загружая видео, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности YouTube.
Узнать больше
Загрузить видео
Всегда разблокировать YouTube
В целом, Гивенс, похоже, хорошо понимает возможности для бизнеса, связанные с ее популярностью стоковых фотографий, и является хорошим примером положительных результатов позирования для стоковой фотографии. А теперь познакомьтесь с некоторыми из самых известных фотомоделей!
Adriana Rodríguez — Top Stock Photo Модель по обеим сторонам объектива
© iStockphoto.com/AndresrПортфолио AndresR на iStock, где он является эксклюзивным.
Яркую улыбку Адрианы Родригес вы наверняка узнаете, потому что она появляется в рекламе и графическом дизайне по всему миру. Неудивительно, поскольку она регулярно снимается в изображениях, снятых ее братом, известным стоковым фотографом Андресом Родригесом (или andresr, если использовать его бренд стоковых изображений), который продает свои высококачественные фотографии эксклюзивно на Getty Images и iStock.
Что круто в рожденной в Колумбии Адриане, так это то, что она не только постоянная муза на картинах Андреса, благодаря своей сверхкоммерческой внешности. Она активно участвует в производственной стороне дела, выступая в качестве бизнес-менеджера и второго фотографа во многих фотосессиях, которые они делают. Посетите фан-страницу Андреса в Facebook и здесь, в Instagram, где вы можете следить за его творчеством.
Оба брата и сестры Родригес активны в социальных сетях, таких как Instagram, где они делятся красивыми фотографиями своих путешествий по миру, ценной информацией о производстве фотографий и последними изображениями, которые они хотят лицензировать на сайтах стоковых фотографий. В своем собственном профиле Insta Адриана время от времени делится забавными селфи, позирующими рядом с рекламой, в которой она изображена — или, ну, в которой есть стоковые фотографии, для которых она позирует.
Нетрудно заметить, что эта модель твердо привержена индустрии стоковой фотографии, что ей нравится быть на виду, связанной с ее популярностью, и что она ведет очень богатую и плодотворную карьеру.
Дженнифер Кайнд – Вездеходная девушка
© Дуг Менуез / Forrester Images / Getty ImagesДженнифер Кайнд была начинающей актрисой еще в 1996 году, когда она работала моделью для нескольких стоковых фотографий в качестве одноразового выступления. В основном она изображала из себя студентку в обстановке кампуса. И, боже, ее фотографии стали популярными! На заре массового доступа в Интернет лицо Дженнифер использовалось повсюду, от рекламы и декора магазинов до брошюр и учебников и всего, что между ними.
На самом деле она является моделью в спорной маркетинговой оплошности Dell-Gateway 2004 года, когда обе конкурирующие компании использовали стоковые изображения с изображением Kind в своей рекламе. Ее образ был настолько широко распространен в рекламных и издательских сферах, что в начале 2000-х годов СМИ подхватили эту историю, и ее окрестили «вездеходной девушкой». Сегодня, спустя почти 25 лет после фотосессии — единственной, в которой она когда-либо принимала участие — ее фотографии все еще выставляются на продажу на сайтах стоковых фотографий и до сих пор используются во всем мире. Она есть даже в Городском словаре здесь.
Несмотря на то, что Дженнифер чувствовала себя немного противоречиво из-за того, как ее изображение использовалось, особенно в отношении деликатных тем, таких как политика или религия, она определенно увидела в этом разоблачении возможность и попыталась сделать на этом ставку. Она взяла ярлык «Девушка везде» и попыталась превратить его в бренд: блог, фан-страницы в социальных сетях на Facebook, канал на YouTube и видео о ее опыте работы со стоковым фотобизнесом, а также несколько интервью средствам массовой информации тут и там. были некоторые из ее действий в последние годы.
Хотя сегодня некоторые из этих проектов, кажется, остались позади, похоже, что Кинд совсем не возмущалась своей славой стоковых фотографий.
Забавное примечание: вы все еще можете купить ее изображение здесь, на Getty Images.
Никколо Массариелло – когда моделирование фото идет не так
Загружая видео, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности YouTube.
Узнать больше
Загрузить видео
Всегда разблокировать YouTube
История Никколо похожа на реальную версию сюжета из раннего эпизода популярного 9Комедия 0s «Друзья» — если вы фанат, вы помните —: он позировал для нескольких фотографий, которые будут продаваться как стоковые, и в следующий раз он узнает, что его лицо повсюду, но связано с темами и ситуациями, которые он не нашел. вообще лестно.
По его собственным словам в статье для Vice, Массариелло переживал тяжелые времена и принял предложение друга-фотографа попозировать для фотосессии как приятный способ поднять себе настроение и потешить свое самомнение, что и сотворило свое дело. первый. Никколо повеселился, подписал релиз модели и пошел своей веселой дорогой.
Когда фотограф загрузил изображения со съемок на (бесплатные) стоковые фотосайты, все стало еще хуже, и модель не могла больше сожалеть о том, что приняла в этом участие. Почему это было так плохо? Потому что что-то в его образе и выражении лица побуждает креативщиков в разных уголках мира использовать фотографии в связи с деликатными и не очень радостными темами. Он иллюстрировал статьи о жестоких отношениях, различных деликатных мужских болезнях и состояниях здоровья, малобюджетных научно-фантастических романах… и это лишь некоторые из них.
В конце концов, Массариелло почувствовал, что его первоначальный подъем эго от съемок был полностью ослаблен тем фактом, что разные люди по всему миру считали его хорошим воплощением таких негативных концепций, и тем фактом, что миллионы других ассоциировали его лицо с этими концепциями. после просмотра рекламы, статей и сообщений в социальных сетях, конечно, не помогло.
Также стоит упомянуть, что отсутствие денег на этом разоблачении также было фактором, который он упомянул в своей статье POV для Vice, и нет известных попыток с его стороны попытаться заработать на его неожиданной популярности.
Забавно, что вы все еще можете купить его фотографии здесь, в Adobe Stock
Так что, хотя его характерный хмурый взгляд и усы сделали его временной знаменитостью в рекламной сфере, справедливо сказать, что Никколло Массариелло не забавляло то, что он был топовой фотомоделью.
Энн Софи – очень востребованное лицо
© iStockphoto.com/Якоб ВакерхаузенЕе самые знаковые изображения — это те, где она изображает из себя дружелюбного агента колл-центра: в аккуратном пиджаке, с аккуратно причесанными волосами, в наушниках и с нежной, освежающей улыбкой.
Но в то время как разные снимки одной и той же обстановки в течение многих лет являются одними из самых популярных в рекламе и постах по всему миру, модель, известная как Энн Софи, снялась для огромного количества фотографий, которые доступны исключительно на iStock. И они настолько популярны, что он даже создал специальный лайтбокс с более чем 600 изображениями с участием Софи.
Кажется, что лицо Энн может продать что угодно, поскольку она изображалась в самых разных сценариях, от того, чтобы наслаждаться солнечным пляжным днем с друзьями или изображать пару в романтических снимках вместе с Джеспером Бруумом, еще одной известной фотомоделью, до серьезной бизнес-леди. ученый, хирург, вы поняли.
Мы мало что знаем об Энн Софи, за исключением того, насколько коммерчески жизнеспособным является ее изображение, так как у нее есть собственный лайтбокс в крупном стоковом фотоагентстве, таком как iStock, и обратный поиск изображений в Google или здесь, в Tineye, легко покажет, насколько широко используются ее фотографии.
Таким образом, мы можем точно знать, что реклама в Интернете превратила ее в очень востребованную и популярную фотомодель.
Джеспер Бруун — самый скачиваемый мужчина в мире
© iStockphoto.com/Якоб ВакерхаузенДатская модель и инженер-эколог Йеспер Бруун однажды был назван «Самым загружаемым человеком в мире» примерно в 2012 году здесь, в Time. Примерно тогда же он позировал Юрию Аркурсу (также известному как Джейкоб Вакерхаузен), одному из самых успешных стоковых фотографов, и его красивое подобие — лицензированное и загруженное с iStock здесь — начало украшать рекламу и рекламные щиты повсюду, куда только можно было взглянуть.
Бруун начал свою модельную карьеру в качестве подработки, параллельно изучая мультимедийный дизайн, а затем инженерию. Интересно, что в подростковом возрасте он боролся с весом и телосложением, прежде чем приобрел стройный и мужественный вид, который сделал его известным во всем мире.
Он не относился к моделированию слишком серьезно, пока не откликнулся на объявление Юрия Аркурса — престижного датского стокового фотографа, который заработал миллионы на микростоковом бизнесе и среди прочих достижений основал собственный центр стоковой фотографии Peopleimages — и не позировал для стоковых изображений, которые закончились в библиотеках лучших фотостоков.
Вскоре после этого он начал видеть себя в графических кампаниях и рекламе всего, от крема для бритья до подводного плавания или финансовых услуг. Он даже поделился парой тематических фотосессий с Энн Софи, фотомоделью, которую можно купить в банке, показанной прямо выше.
Это чрезмерное освещение, его ярлык самого скачиваемого человека и последствия, которые это имело для маркетинговой индустрии, открывают еще одну возможность. Джеспер снялся в фильме бразильского фотографа Фернандо Мартинса «Самый загружаемый мужчина», в котором задокументирована его встреча с Бруумом в поисках ответов на вопрос, почему эта модель «крала у него столько работы» — или, точнее, почему креативщики предпочитали стоковые фотографии. Бруума, а не пользовательские снимки, сделанные Мартинсом или другими такими же фотографами, как он. Такой фильм только усилил известность Джеспера в сети, сделав его лицо еще более узнаваемым.
Когда-то самый скачиваемый мужчина по-прежнему работает моделью, хотя какое-то время его представляют модельные агентства и менеджеры, чтобы получить больший кусок пирога с точки зрения доходов от его подобия. Поскольку он утверждает, что гордится своей славой и считает ее достижением, он также выразил стремление к смирению, которое заставляет его не говорить миру, что он одна из самых известных фотомоделей.
Вот забавное видео, созданное бразильским фотографом Фернандо Мартинсом после того, как он увидел Йеспера повсюду.
Загружая видео, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности YouTube.
Узнать больше
Загрузить видео
Всегда разблокировать YouTube
Стоковая фотография предшествует эре Интернета, и креативщики использовали ее в графическом дизайне задолго до того, как цифровые изображения для онлайн-использования стали их комиссией номер один. Итак, как получилось, что все лучшие фотомодели выросли с конца 90-х и тем более в 2010-х?
За это отвечаетWeb 2.0. Интернет-сообщества, социальные сети и обмен мгновенными сообщениями предоставили людям со всего мира новый способ взаимодействия друг с другом посредством обмена контентом, а Интернет стал одним из основных средств маркетинга и рекламы.
В результате сеть заполонили изображения из стоковых фотографий для разных целей, зоркие интернауты начали распознавать лица в этих объявлениях и постах, компилировать их и делиться своими открытиями друг с другом или с большими сообществами – Reddit, например, имеет много страниц, посвященных этому. Некоторые даже стали чрезвычайно популярными мемами, что само по себе является целым феноменом, о котором вы можете подробнее прочитать в нашей статье о происхождении ваших любимых стоковых фото-мемов.
Это должно прояснить, почему в «Секретах стоковых фотографий» мы постоянно отмечаем важность — и сложность — оригинальности и уникальности при использовании стоковых изображений в вашей работе: мир, и вам нужно действительно сделать так, чтобы выделиться! Выбор идеальных фотографий с идеальными моделями — отличный способ добиться этого.
Почему они? Стоковые фотографии и лица, которые нравятся каждому креативщику
Случайно ли, что так много графических дизайнеров, маркетологов, рекламодателей и издателей выбрали изображения одних и тех же людей для иллюстрации или продвижения такого огромного разнообразия продуктов, услуг и концепций?
Мы не верим в случайность. В этих конкретных моделях есть что-то привлекательное для креативщиков и, что более важно, то, что, по их мнению, будет привлекательным для их целевой аудитории.