Пакетная обработка: Пакетная обработка в Photoshop

Позиция

По центруСверху слеваСверхуСверху справаСлеваСправаСнизу слеваСнизуСнизу справа

Ширина

px%cmin

Высота

px%cmin

Вы можете указать только один размер — второй будет рассчитан автоматически

DPI (PPI)

Обрезать

Тип

ОбластьКраяФон

Позиция

По центруСверху слеваСверхуСверху справаСлеваСправаСнизу слеваСнизуСнизу справа

Ширина

Высота

Сверху

Справа

Шаблон:

Круговорот

Радиус

Виньетирование

Размер

Кол-во

Чернила

Текст

Заливка

ОдноцветныйГрадиент (Вертикальное)Градиент (Горизонтальное)

Цвет 1

Цвет 2

Обводка

Размер

Размер

Позиция

По центруСверху слеваСверхуСверху справаСлеваСправаСнизу слеваСнизуСнизу справа

Смещение X (px)

Смещение Y (px)

Инверсия

Демотиватор

Название

Описание

Уникализация

Зеркалирование

Сжатие

Выпуклость

Круговорот

Шум

Смена тона

Поворот

Скруглить углы

Цвет / Прозрачность

Радиус

Изменить цвет

Тип: Заменить Коррекция

Цвет источника / Прозрачность

Цвет заливки / Прозрачность

Красный

Зеленый

Прозрачность

Эффекты

{{type}}

Линии

Отступ

Размер

Цвет / Прозрачность

Поделитесь ссылкой на пресет:

Пакетная обработка — руководство для начинающих

Статьи по теме

• Большие данные и сельское хозяйство: полное руководство
• Большие данные и конфиденциальность: что нужно знать компаниям
• 5 способов оптимизировать ваши большие данные
• Большие данные для цепочки поставок Менеджмент
• Большие данные в правительстве

Что такое пакетная обработка?

Пакетная обработка — это метод выполнения повторяющихся заданий с большими объемами данных. Пакетный метод позволяет пользователям обрабатывать данные, когда вычислительные ресурсы доступны и практически без взаимодействия с пользователем.

При пакетной обработке пользователи собирают и сохраняют данные, а затем обрабатывают данные во время события, известного как «пакетное окно». Пакетная обработка повышает эффективность за счет установки приоритетов обработки и выполнения заданий с данными в наиболее удобное время.

Метод пакетной обработки впервые применил в 19 веке Герман Холлерит, американский изобретатель, создавший первую табулирующую машину. Это устройство стало предшественником современного компьютера, способного считать и сортировать данные, организованные в виде перфокарт. Карты и информация, которую они содержали, затем могли быть собраны и обработаны вместе в пакетах. Это нововведение позволило обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем при ручном вводе.

Основы пакетной обработки

Пакетная обработка играет решающую роль, помогая компаниям и организациям эффективно управлять большими объемами данных. Он особенно подходит для выполнения часто повторяющихся задач, таких как процессы бухгалтерского учета. В каждой отрасли и для каждой работы основы пакетной обработки остаются неизменными. К основным параметрам относятся:

1.  кто отправляет задание
2.  какая программа будет работать
3.  расположение входа и выхода
4.  когда задание должно быть запущено.

Другими словами, кто, что, где и почему.

Пример — пакетная обработка финансовых данных

Многие компании используют пакетную обработку для автоматизации процессов выставления счетов.

Вспомните транзакцию по кредитной карте, которая появилась в истории вашего банковского счета только через несколько дней после того, как вы потратили свои деньги. Эта транзакция могла быть обработана пакетом через некоторое время после того, как вы совершили покупку.

В другом сценарии оптовая компания может выставлять счета своим клиентам только один раз в месяц и платить своим сотрудникам каждые две недели. Как ежемесячный цикл выставления счетов, так и двухнедельные циклы расчета заработной платы являются примерами пакетной обработки. \

Преимущества

Пакетная обработка стала обычным явлением, поскольку она обеспечивает ряд преимуществ для управления корпоративными данными. Организации могут реализовать ряд преимуществ пакетной обработки:

Эффективность

Пакетная обработка позволяет компании выполнять задания, когда вычислительные или другие ресурсы легко доступны. Компании могут расставлять приоритеты для срочных задач и планировать пакетные процессы для менее срочных. Кроме того, пакетные системы могут работать в автономном режиме, чтобы свести к минимуму нагрузку на процессоры.

Простота

По сравнению с потоковой обработкой пакетная обработка является менее сложной системой, которая не требует специального оборудования или системной поддержки для ввода данных. После установки система пакетной обработки требует меньше обслуживания, чем потоковая обработка.

Улучшенное качество данных

Поскольку пакетная обработка автоматизирует большинство или все компоненты задания обработки и сводит к минимуму взаимодействие с пользователем, вероятность ошибок снижается. Точность и аккуратность улучшаются для получения более высокого качества данных.

Более быстрая бизнес-аналитика

Пакетная обработка позволяет компаниям быстро обрабатывать большие объемы данных. Поскольку многие записи могут быть обработаны одновременно, пакетная обработка ускоряет время обработки и предоставляет данные, чтобы компании могли принять своевременные меры. А поскольку несколько заданий могут выполняться одновременно, бизнес-аналитика становится доступной быстрее, чем когда-либо прежде.

Варианты использования

Affinity Water — миллионы клиентов, миллиарды литров

Affinity Water, крупнейший поставщик воды в Великобритании, использует автоматизированную систему для считывания показаний счетчиков для 3,6 миллионов клиентов, которые потребляют более 900 миллионов литров воды каждый день. Сложность управления инфраструктурой доставки воды, обширная клиентская база компании и объем ее услуг означают, что Affinity должна найти наиболее эффективные и действенные стратегии для обработки огромных объемов данных.

Пакетная обработка позволяет Affinity расставлять приоритеты в своих вычислительных процессах, чтобы такие действия, как снятие показаний счетчиков и выставление счетов, выполнялись быстро и точно, без ненужного отвлечения важных ресурсов от других заданий по обработке данных.

Almerys — пакетная обработка данных в здравоохранении

Когда дело доходит до обработки огромных объемов данных, генерируемых системой выставления счетов за услуги здравоохранения, Almerys кое-что знает о пакетной обработке. Компания использует индивидуальную стратегию, которая включает пакетную обработку для одних заданий и потоковую обработку для других. В результате Almerys может ежедневно управлять более чем 1 миллионом безбумажных транзакций в сфере здравоохранения от третьих лиц.

Дилемма данных: пакетная или потоковая обработка

Когда дело доходит до решения, какой метод обработки данных является оптимальным, единственного правильного ответа не существует. Все дело в поиске решения, которое лучше всего подходит для компании, данных и ситуации. В некоторых случаях пакетная обработка предлагает наиболее экономичный подход к управлению заданиями. В других случаях необходим доступ к потоковым данным. Многие компании используют оба метода.

Пакетная обработка обрабатывает большие объемы непостоянных данных. Он может быстро обрабатывать данные, минимизировать или исключить необходимость взаимодействия с пользователем и повысить эффективность обработки заданий. Он идеально подходит для управления обновлениями баз данных, обработки транзакций и преобразования файлов из одного формата в другой.

Потоковая обработка подходит для непрерывных данных и имеет смысл для систем или процессов, которые зависят от доступа к данным в режиме реального времени. Если своевременность имеет решающее значение для процесса, потоковая обработка, вероятно, является лучшим вариантом. Например, компании, которые занимаются кибербезопасностью, а также те, кто работает с подключенными устройствами, такими как медицинское оборудование, полагаются на потоковую обработку для доставки данных в реальном времени.

В некоторых случаях одна и та же компания может использовать оба процесса, полагаясь на потоковую обработку данных, срочных задач, и пакетную обработку других. Например, медицинская компания, распространяющая носимые медицинские устройства, может использовать потоковую обработку для сбора и мониторинга данных с устройства. Но пакетная обработка может быть более рентабельной для управления циклами выставления счетов клиентам.

Пакетная обработка и облако

Пакетная обработка продолжает развиваться. Облачные технологии произвели революцию в том, как работают все типы обработки, позволяя легко объединять и интегрировать данные из многих видов программ и хранить их удаленно. Для пакетной обработки наиболее значительным изменением является миграция данных из локальных расположений в распределенные системы, в которых хранилища данных и озера данных могут храниться в нескольких местах по всему миру.

Несмотря на изменения, вызванные распространением облачных технологий и систем хранения данных, пакетная обработка данных сегодня остается столь же полезной, как и прежде. На самом деле знакомый процесс перемещения и преобразования данных ETL (извлечение, загрузка и преобразование) сам по себе является своего рода пакетной обработкой. Возможно, появились и другие методы, но пакетная обработка никуда не денется в ближайшее время.

Подготовка к будущему пакетной обработки

Сейчас предприятия сталкиваются с более разнообразными и сложными наборами данных, чем когда-либо прежде. Это означает, что компании больше не могут полагаться исключительно на пакетную обработку для управления своими данными. Сегодня большинство компаний используют различные методы обработки, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Платформа управления данными Talend предоставляет разнообразный набор инструментов и возможностей для обработки данных, чтобы предприятия всегда имели доступ к лучшим инструментам для своих задач по обработке данных. Talend помогает компаниям ориентироваться в постоянно усложняющихся задачах интеграции данных, обработки больших данных и анализа данных.

Будь готов ко всему. Загрузите бесплатную пробную версию Talend Data Management Platform, чтобы увидеть, что возможно в будущем для ваших данных.

Что такое пакетная обработка? | Программное обеспечение TIBCO

Пакетная обработка — это когда компьютер обрабатывает несколько задач, которые он собрал в группу. Он предназначен для полностью автоматизированного процесса без вмешательства человека. Его также можно назвать автоматизация рабочей нагрузки (WLA) и планирование заданий .

Пакетная обработка — невероятно экономичный способ обработки огромных объемов данных за небольшой промежуток времени. После запуска компьютер останавливается только тогда, когда обнаруживает ошибку или аномалию, после чего уведомляет соответствующего сотрудника или менеджера.

Когда пакетная обработка используется в бизнесе?

Пакетная обработка имеет ряд преимуществ, но она идеально подходит для предприятий, где:

• Существует процесс, который не требует немедленного вмешательства, и не требуется информация в режиме реального времени
• Необходимо обрабатывать большие объемы данных
• Промежуток времени, когда компьютер или система простаивают
• Процесс не требует участия человека и повторяется

Хорошим примером пакетной обработки является способ выставления счетов компаниями-эмитентами кредитных карт. Когда клиенты получают счета по кредитным картам, это не отдельный счет для каждой транзакции; скорее, есть один счет за весь месяц. Этот счет создается с помощью пакетной обработки. Вся информация собирается в течение месяца, а обрабатывается в определенный день, вся сразу.

Исторически банки использовали пакетную обработку в конце каждого дня, чтобы не занимать вычислительные ресурсы в часы пик. Однако в наши дни транзакции обычно обрабатываются немедленно.

Примером пакетной обработки, с которой люди знакомы, является система электронной почты. Большинство программ имеют возможность хранить электронные письма в течение определенного периода времени после их отправки, а затем отправлять их в виде пакета. Это дает пользователю время удалить или отредактировать электронное письмо перед его отправкой, чтобы избежать «сожалений по электронной почте», например, когда вы забыли включить вложение.

Зачем использовать пакетную обработку?

Пакетная обработка данных началась на заре появления компьютеров. Партии перфокарт с инструкциями по компьютерному программированию будут обрабатываться одновременно. Пакет будет работать до тех пор, пока он не будет завершен или не произойдет ошибка, после чего он остановится и потребуется ручное вмешательство.

Этот метод использовался, когда компьютерные ресурсы были ограничены и им не хватало сегодняшней огромной вычислительной мощности. Запуск этих пакетов в конце дня означал, что ценные компьютерные ресурсы не использовались, и машина могла обрабатывать большие объемы данных с максимальной скоростью.

Пакетная обработка за последние годы сильно изменилась. Теперь пакетные данные — это не просто «конец дня» или ночной процесс. Для обработки не требуется подключение к Интернету, и он может работать асинхронно. По сути, эти пакеты могут работать в фоновом режиме в любое подходящее время, не прерывая жизненно важные процессы.

Но даже в этом случае, с сегодняшними огромными вычислительными мощностями и облачными вычислениями, все еще есть очень веские причины для использования пакетной обработки.

Преимущества пакетной обработки

Скорость и экономия средств

Поскольку пакетная обработка в значительной степени автоматизирована, она не требует ручного вмешательства. Автоматизация снижает эксплуатационные расходы и увеличивает скорость обработки транзакций и данных. При необходимости организации могут расставить приоритеты в порядке обработки данных.

Точность

Исключая людей из процесса, исключаются человеческие ошибки, что экономит время и деньги и приводит к более точным данным и более довольным конечным пользователям.

Автономные функции

Системы пакетной обработки работают в автономном режиме. Когда день заканчивается, эта рабочая лошадка все еще пыхтит. Менеджеры могут контролировать, когда начинается процесс, чтобы избежать перегрузки системы и прерывания повседневной деятельности.

Установите и забудьте

После того, как система пакетной обработки установлена, она работает автоматически. Нет необходимости входить в систему и проверять или настраивать что-либо. В случае возникновения проблемы соответствующему сотруднику отправляется уведомление об исключении. В противном случае это полностью автономное решение, которому менеджеры могут доверять.

Все просто

Не требуется постоянная поддержка системы, ввод дополнительных данных или специализированное программное обеспечение. После того, как система запущена и запущена, обслуживание не требуется, и это решение с низким порогом входа для обработки данных.

Точные данные для машинного обучения и искусственного интеллекта

Одной из самых больших проблем в области искусственного интеллекта является низкое качество данных. Специалисты по данным тратят много времени на очистку данных и устранение ошибок и несоответствий. Пакетная обработка, благодаря своему автоматизированному характеру, позволяет полностью избежать ошибок в данных. При обнаружении аномалии она немедленно помечается флажком, чтобы ее можно было быстро устранить. Конечным результатом являются очень точные данные, которые позволят создавать точные прогнозы.

Лучшее использование существующих компьютерных систем

Разрешение обработки данных в точке, где система не пользуется спросом, позволяет максимально использовать существующую систему. Поскольку пакетная обработка может быть запущена или автоматизирована, когда система достигает определенной точки пропускной способности, меньше необходимости покупать новые системы, а существующие ресурсы используются более разумно.

Проблемы пакетной обработки

Хотя пакетная обработка является отличным решением, оно не подходит для каждой компании или сценария. Существуют ограничения и проблемы, которые могут не сделать его лучшим решением для каждой организации.

Обучение и развертывание

Все новые технологии требуют обучения. Руководителям и персоналу необходимо понимать триггеры пакетов, планирование и способы обработки уведомлений об исключениях и ошибках.

Решение: Решение заключается в тщательном обучении, а также в использовании простых и понятных руководств. После того, как система настроена, необходимость в изменениях может возникать редко, поэтому важно проводить обучение на исключениях.

Отладка систем может быть довольно сложной, поэтому лучше иметь штатного сотрудника, который разбирается в этих системах и специализируется на них. Некоторые организации могут счесть, что наем внешних консультантов является лучшим решением.

Стоимость

Для крупных предприятий и организаций, обрабатывающих объемные и непрерывные данные, реализация пакетной обработки позволит сэкономить время и деньги на трудозатратах. Однако для небольшой организации, у которой нет персонала для ввода данных или достаточного количества оборудования для поддержания системы, начальные затраты могут оказаться неосуществимыми.

Решение: Перед внедрением таких систем необходимо провести тщательный анализ затрат и технико-экономическое обоснование окупаемости инвестиций.

Альтернативы пакетной обработке

Существует два альтернативных способа обработки данных. Оба являются последними разработками в области вычислений, доступными только благодаря возможности подключения и большей доступности вычислительной мощности.

Потоковая обработка

Это когда данные обрабатываются непосредственно по мере их получения или создания. Большинство данных представляет собой непрерывный поток; подумайте об активности на веб-сайте, финансовых сделках, информации о дорожном движении или транзакциях по кредитным картам. Эти системы не требуют хранения больших объемов данных, а вместо этого имеют постоянный и мгновенный поток.

Потоковая обработка полезна, когда часто происходит ряд действий, и на событие нужно реагировать быстро. Примеры включают цены на акции или выявление мошеннических транзакций по кредитным картам.

Операционные системы реального времени

Эти системы обрабатывают данные по мере поступления, без задержек и буферов. Время обработки составляет микросекунды; эти системы реакционны и используются, когда время жизненно важно. Подумайте об управлении воздушным движением или мультимедийных системах. Обработка данных в течение десятых долей секунды имеет решающее значение для конечного продукта: безупречная посадка самолета или синхронизация мультимедийных систем.

Эти две альтернативные системы подходят для одних сред и сценариев использования, но не для других. При внедрении систем организации должны смотреть на свои данные и результаты, которые они хотят получить, прежде чем принимать решение.

Когда следует использовать пакетную обработку?

Как указано выше, существуют определенные обстоятельства, при которых пакетная обработка является идеальным выбором. Нет правильного или неправильного ответа, и правильным выбором может быть даже гибридная система. Медицинская система является хорошим примером выбора гибридного варианта: носимые медицинские устройства, такие как уровень сахара в крови при диабете, должны обрабатываться в потоке, но выставление счетов может выполняться в пакетном процессе.

Вещи, которые не требуют обработки в режиме реального времени и которые идеально подходят для пакетной обработки, могут включать:

• Обработка платежных ведомостей и табелей учета рабочего времени
• Постатейные счета-фактуры для любой компании или организации, которая накапливает данные и производит один основной результат в определенное время
• Банковские выписки
• Исследования и отчетность
• Цепочка поставок и выполнение: в отличие от отслеживания уровня запасов, которое должно быть немедленным, заказ продукта на замену может быть еженедельной или ежемесячной задачей
• Биллинговые системы, которые предпочитают выставлять счета раз в неделю или месяц
• Управление обновлениями базы данных
• Преобразование файлов из одного файла в другой, например, изменение формата счетов-фактур на конец месяца из одного формата в PDF

При рассмотрении пакетной обработки для организации необходимо задать следующие вопросы:

• Большое ли количество задач, выполняемых вручную? Как гарантируется правильность этих задач? Существует ли система, обеспечивающая их точность, а также их отправку и обработку в правильном порядке?
• Есть ли в системе задания, ожидающие завершения других заданий? Знаете ли вы, когда каждая работа будет завершена или когда начнется следующая?
• Проверяет ли организация наличие новых файлов вручную? Существует ли достаточно частый цикл скрипта для эффективной проверки файлов?
• Есть ли в текущей системе повторные попытки на уровне задания на сервере? Это замедляет работу или перераспределяет приоритеты других задач? Можно ли лучше использовать ваш сервер?

Будущее пакетной обработки

При огромной вычислительной мощности и облачных вычислениях есть ли будущее у пакетной обработки? И по мере того, как данные становятся более сложными и разнообразными, а пакетная обработка больше не является единственным решением для управления данными, актуальна ли она вообще?

Пакетная обработка по-прежнему актуальна сегодня и движется в будущее. Скорость, с которой пакеты могут обрабатываться непрерывно, не полагаясь на Интернет или вмешательство человека, невероятна. Скорость машины означает, что если вы возьмете все данные и введете их в режиме реального времени, это займет часы, дни или недели. Отсутствие необходимости ждать медленных людей или устройств делает пакетную обработку ценным использованием компьютерного времени.

Если раньше пакетная обработка была статическим процессом, то теперь она стала намного более гибкой. В то время как ручные и жестко закодированные подходы были нацелены на согласованность, результаты были случайными. По мере своего развития пакетная обработка теперь является инновационной, с рабочими процессами и процессами, основанными на правилах, которые создают более эффективный, надежный, последовательный и гибкий подход.

В наши дни компании также сталкиваются со строгими правилами и требованиями, которых у них не было в прошлом. Это изменение может диктовать необходимость рабочих процессов, управляемых политиками, с динамическими триггерами для пакетных процессов по мере возникновения определенных сценариев.