Простые фильтры это: что такое простые фильтры (информатика) — Спрашивалка

6 фильтров для начинающих | Статьи | Фото, видео, оптика

Фильтры, разумеется, защищают объектив от отпечатков пальцев, пыли и конденсата, но это — вовсе не все, для чего они хороши. В действительности, основная функция любого фильтра — это улучшение качества изображения.

В зависимости от конкретного фильтра, всегда есть особенности в его использовании и характеристиках.

Самые простые фильтры, которые можно сразу привести в пример — это UV (защита от ультрафиолета), скайлайт (для коррекции цвета неба) и защитные фильтры. В зависимости от марки производителя, это могут быть либо стеклянные фильтры с антиотражающим покрытием, либо замаскированные UV фильтры (что тоже весьма справедливо).

Итак, если ваша цель — исключительно защитить объектив, можно выбрать простой защитный фильтр. Но если Вас интересует качество, лучший выход — это UV или Скайлайт.

Светозащитные фильтры

UV фильтры снижают визуальные эффекты тумана и прочего цветового загрязнения, которое сказывается на конечной фотографии. Они имеют различную силу: более сильные подойдут для съемки на высоких точках, рядом с водоемами, в заснеженных местностях и так далее. То есть там, где велика вероятность пересвета из-за отражения. Для таких условий подойдут фильтры UV-410, UV-415, UV-420, UV-Haze 2A, UV-Haze 2B, UV-Haze 2c, UV-Haze 2E. В зависимости от силы ультрафиолетового покрытия, фильтр может давать либо чистую картинку, либо, если покрытие толстое, давать теплый оттенок. Поэтому его эффект можно компенсировать экспозицией.

Скайлайт фильтры могут быть двух вариантов — 1A или 1B. Скайлайт дает цветовой уклон в сторону фуксии, поэтому они предпочтительны, когда речь идет о съемке людей.

Скайлайт фильтры не требуют компенсации при помощи экспозиции, зато в плане защиты объектива и коррекции светового загрязнения они равноценны UV.

Выбрать правильный фильтр тоже не так просто, они сильно варьируются по цене, но всегда нужно быть внимательным. Различия между дорогим и дешевым фильтром могут оказаться колоссальными. Основное различие — это стекло.

Хорошее стекло отличается от посредственного своим химическим составом, способом производства и даже местом. Потом нужно учитывать толщину стекла (чем оно тоньше, тем лучше) и, разумеется, покрытия — антиотражающее, поддерживающее цвета и контраст.

Все это особенно заметно на дорогих высококачественных объективах.

Поляризационные фильтры, как правило, состоят из цветной пленки, вставленной между двумя стеклами. Так вот, в более дорогих фильтрах, пленка вплавлена в стекло. Таким образом исключается влияние воздушной прослойки на качество конечного фото.


Еще одно различие касается колец, которые, в бюджетных фильтрах сделаны из алюминия, потому могут гнуться и деформироваться.

Поляризационные фильтры

Ультрафиолетовые и Скайлайт фильтры — это не все, что может пригодиться в повседневных съемках. Мы уже упоминали поляризационный фильтр, который оказывается очень полезен, когда нужно, к примеру, выделить облака на фоне неба, избавиться от лишних отражений и бликов на поверхности воды, стекла и т. д. Поляризационные фильтры надеваются на второе кольцо, которое можно крутить, чтобы выбрать предпочитаемый уровень эффекта от фильтра. Эти фильтры, конечно, затемняют изображение, но результат абсолютно точно будет качественнее любой пост обработки.

Поляризационные фильтры нередко совмещаются с дополнительными фильтрами — температуры, интенсивности, скайлайтом, UV и т.д.

Фильтры бывают линейными — PL и циркулярными — CPL. Если линейные предназначены для ручной фокусировки, то циркулярные — для ручной и автоматической. Соответственно, последние несколько дороже.

Нейтральные фильтры

ND фильтры или нейтральные, как правило, серые по цвету и предназначены для поглощения света. Степень поглощения так же, как и в поляризационных фильтрах, регулируется поворотом.

Логично, что эти фильтры применяются в условиях сильного освещения и часто используются при видеосъемках, чтобы получить больший контроль над экспозицией.

Они же создают эффект размытия движений, воды и так далее, при работе с выдержкой. Существуют еще и градиентные нейтральные фильтры, они, как правило, менее насыщены с одной стороны и постепенно увеличивают плотность цвета в картинке. В тех случаях, когда в пейзаже присутствует различная степень освещенности, они незаменимы для компенсации.

Градиент на фильтре может быть и цветовой, он добавляет изображению настроение и определенный оттенок.

Температурные фильтры

Еще один тип фильтров — температурные, те самые фильтры, которые способны сделать цвета теплее или холоднее. Большинство профессиональных фотографов используют их для эстетики или создания настроения, более теплое и уютное фото, или холодное и жесткое. Иногда с их помощью так же компенсируют воздействие погодных условий на конечную картинку.

Теплые фильтры — это фильтры 81 и 18 серии. 80 и 82 — это холодные фильтры.

С температурными фильтрами рекомендуется выставлять баланс белого вручную.

Цветные фильтры

Название их говорит само за себя, с такими фильтрами изображение может выглядеть красным, желтым, зеленым и так далее. Однако, фильтры эти популярны, а вот фотографии такого формата появляются не так часто. Все дело в том, что чаще всего они используются в черно-белой фотографии.

При съемке в ч/б, фильтр определенного цвета способен заблокировать именно этот цвет от попадания на матрицу или пленку. Это способно очень сильно изменить тон изображения. К примеру, желтый фильтр делает облака четче на фоне неба, оранжевый наоборот, затемняет небо, а красный — создает драматическое настроение кадру. Зеленые фильтры на черно-белых портретах улучшают тон кожи.

Фильтры цветокоррекции

СС фильтры или фильтры цветокоррекции состоят из стандартного набора цветов (cmy+rgb), каждый из которых усилен на 10%. В условиях съемки при непостоянном и неравномерном освещении, эти фильтры корректируют цвета. В целом, они делают картинку ярче, насыщеннее и богаче. Сейчас они используются реже, чем во времена пленки, поскольку цветокоррекцию стало гораздо проще делать пост-фактум.

Помимо стеклянных фильтров, существуют еще полиэстеровые и желатиновые фильтры. Они, как правило, имеют либо круглую, либо прямоугольную форму и используются со специальными держателями, прикручивают их при помощи адаптеров. Они легче при транспортировке, тоньше и оптически чище стекла. Если покупать их комплектом, они обойдутся еще и дешевле чем стеклянные.

Обратная сторона этого удобства в том, что их легче повредить, даже отпечаток пальца с них практически невозможно удалить. Так что, если съемки происходят в дороге или не идеальных условиях, стекло будет практичнее.

Вообще, на рынке существует огромное количество различных фильтров, выполняющих абсолютно разные функции, как креативные, так и технические. Самое разумное решение — приобретать, пробовать и экспериментировать.

что делает, схема устройства, для чего предназначен

Поведение напряжения в бытовой электрической сети непредсказуемо. Причин, по которым параметры тока выходят за пределы допустимых отклонений, может быть несколько. Часто – это кратковременные перепады напряжения и помехи, а иногда – систематические нарушения стандартных норм. Вечернее напряжение в сети отличается от утреннего из-за большого количества подключенных приборов. Подключение мощного строительного или домашнего оборудования приводит к импульсным помехам, которые мешают работе аудио- и видеоаппаратуры. Результатом временных и постоянных отклонений напряжения от синусоиды становится ухудшение качества работы и поломки домашней техники. Один из способов избежать неприятностей – подсоединить электроприборы через сетевой фильтр (СФ). Если сказать простыми словами, то сетевой фильтр – это удлинитель с тумблером и встроенным блоком защиты, обеспечивающий пассивную фильтрацию входного напряжения. Рассмотрим подробнее конструктивные варианты разных моделей и выполняемые ими задачи.

Что делает сетевой фильтр и от чего он защищает

Проблемы бытовой электрической сети, с которыми борются различные модели сетевых фильтров:

• Короткое замыкание. Фаза и ноль соединяются без нагрузки. Такая ситуация возникает при обрыве провода или замыкании, происшедшем в каком-либо приборе. В этом случае сетевой фильтр отключает всю аппаратуру.
• Помехи. Возникают из-за подключенных к сети приборов с импульсными блоками питания. К такой аппаратуре относятся компьютеры и телевизоры. Высокочастотные помехи не выводят из строя электронику, но ухудшают качество ее работы. На экранах аналоговых телевизоров появляется рябь, искажается изображение, в аудиоаппаратуре появляются посторонние звуки. Посторонние сигналы искажают работу звукозаписывающих и звуковоспроизводящих устройств.
• Скачки напряжения. Их могут вызвать приборы с индуктивной нагрузкой, например, холодильники, сварочные аппараты.

Существует еще одна, многим неизвестная, опасность помех. С помощью специальной техники через электромагнитный шум, который передается по нулевому проводнику, находящемуся вне дома или квартиры, можно получить доступ к конфиденциальной информации.

Принцип работы сетевого фильтра

С факторами, искажающими идеальный вид синусоиды переменного напряжения, борются фильтры различных типов:

• Помехи высокой частоты. Для их ликвидации используют катушки индуктивности. Если в них подается ток высокой частоты, то сопротивление в катушках возрастает, и синусоиды периодов, приводящих к высокочастотным помехам, отсекаются. Достичь максимального эффекта позволяет использование двух катушек, устанавливаемых на фазном и нулевом проводах.
• Помехи низкой частоты. Бороться с такими помехами помогают активные сопротивления – резисторы. В сетевых фильтрах используются резисторы номиналом 0,5-1,0 Ом. Обычно устанавливаются 2 резистора.

Применение комплекса этих фильтров позволяет избавиться от высокочастотных и низкочастотных помех и в результате получить синусоиду частотой 50 Гц.

Почти все СФ оснащены функцией защиты от скачков перенапряжения. Но сетевые фильтры нужны только при наличии кратковременных импульсов напряжения. От длительного превышения этого параметра они не защищают. Если в данной местности длительно присутствует слишком высокое или слишком низкое напряжение, то рекомендуется установить стабилизатор, поскольку сетевой фильтр в этом случае бесполезен.

Устройство сетевых фильтров разной функциональности

Дешевые варианты СФ, по сути, представляют собой «переноску» с защитой от перенапряжения и тумблером «включить-выключить». Защиту от перенапряжения обеспечивает варистор.

Схемы более дорогих сетевых фильтров, включают:

• Встроенные LC-фильтры, представляющие собой катушки индуктивности. Предназначены для борьбы с высокочастотными помехами.
• Катушки с активным сопротивлением – резисторами. Присутствие этих элементов в схеме сетевого фильтра ликвидирует низкочастотные помехи.
• Автоматический предохранитель, который отключает электропитание при токовой перегрузке.
• Металл-оксидные варисторы, которые срабатывают при запредельно высоких напряжениях, которые возможны при грозе, коротком замыкании.

Стандартные номиналы применяемых деталей:

• Индуктивность катушек – 50-200 мкГн.
• Емкость конденсаторов – 0,22-1 мкФ.
• Варисторы – рассчитаны на напряжение до 470 В.

В схему может входить датчик перегрева, который обесточивает устройство при превышении температуры выше установленного значения. Датчик спасает СФ от поломки в случаях, если он находится возле отопительных приборов или к нему подключается слишком высокая нагрузка.

Конструктивные особенности

Основные элементы современного качественного сетевого фильтра:

• Вилка из негорючего ПВХ. В современных устройствах применяют эргономичные вилки улучшенной конструкции, которая обеспечивает простое вытаскивание из розетки.
• Провод из трех изолированных медных жил в общей оболочки. На месте присоединения провода к корпусу предусмотрена эластичная муфта, которая предохраняет кабель от заломов. Длина провода – 1,5, 1,8, 3,0, 4,0, 5,0, 10,0 м.
• Корпус. Выполнен из износоустойчивого ABS пластика. Выполняется в белом, светло-сером, сером цветах.
  В корпусе расположены блоки фильтрации помех, выключатель, терморазмыкатель. Отверстия розеток могут оснащаться защитными шторками, которые предотвращают попадание в них грязи. Защитные шторки также мешают маленьким детям прикоснуться к токоведущим частям.

Виды выключателей:

• Общие. Отключают от питания сразу все розетки устройства. Этот вариант встречается чаще всего.
• Индивидуальные. Отключают отдельные розетки.
• Пульты ДУ. СФ с пультами дистанционного управления встречаются редко и стоят довольно дорого. Удобны для людей с ограниченными физическими возможностями.

Дополнительно в конструкции может присутствовать световой индикатор, чаще всего соединенный с выключателем. Сигнализирует о включенном или выключенном состоянии устройства. Некоторые модели оснащены петлями с обратной стороны корпуса, предназначенными для крепления на стену.

Уровни защиты, обеспечиваемые фильтрами разной функциональности

Условно СФ по степени защиты можно разделить на следующие группы:

• Базовый уровень (Essential). Стоят недорого, конструктивно просты, применяются для подключения недорогой домашней техники. Отличие недорогих сетевых фильтров от обычных удлинителей – то, что они дают защиту от кратковременных скачков напряжения, принимают удар на себя и отключают аппараты.
• Продвинутый уровень (Home/Office). Широко используются для приборов, эксплуатируемых дома и в офисе. Представлены на рынке в богатом ассортименте.
• Профессиональный уровень (Perfomence). Такие сетевые фильтры способны гасить все помехи, поэтому они предназначены для подключения дорогой техники, чувствительной к помехам.

Количество и тип розеток

В современных устройствах предусмотрено от 4 до 8 розеток европейского типа. Такие розетки предназначены для вилок с двумя круглыми штырями. Выпускаются они двух типов – C и F. Розетки C изготавливаются без пластины заземления, в изделиях типа F она присутствует. Пластина заземления повышает безопасность пользования электрическими приборами.

Основные параметры сетевых фильтров

СФ различаются по сечению подводящих проводов. Наиболее распространенные варианты – жилы сечением 0,75 или 1,0 мм2. Таких сечений достаточно, чтобы обеспечить максимальный ток нагрузки в 10 А. Если необходимо обеспечить номинальный ток в 16 А, то приобретают СФ с сечением жил 1,5 мм2.

Выбирая устройство, обращают внимание на максимально допустимую мощность нагрузки, которую можно подключать. Этот показатель равен произведению максимально допустимой величины тока нагрузки и напряжения в сети. Для обеспечения работы компьютеров и периферийных устройств подойдет практически любая модель. А вот перед покупкой сетевого фильтра для бытовой техники необходимо примерно определить суммарную мощность приборов, которые планируется подключать. Если суммарная мощность аппаратуры выше мощности, допустимой для данной модели, то покупать такой СФ не стоит.

Способы усовершенствования схем простых сетевых фильтров

Радиолюбители могут модернизировать сетевой фильтр с выключателем и варистором путем усовершенствования его схемы.  

Для этого необходимо:

• вскрыть корпус;
• в параллельные ветви после выключателя и варистора впаять резисторы R1, R2 и индуктивные катушки (дроссели) L1, L2;
• поочередно замкнуть ветви через конденсатор C1 и резистор R3;
• концевой конденсатор C2 можно установить между розетками в любом месте. Если внутри корпуса места нет, можно обойтись без него. В этом случае корректируются параметры конденсатора C1.

Рекомендации по выбору деталей:

• дроссели с незамкнутыми ферритовыми сердечниками индуктивностью от 10 мкГн;
• конденсаторы – 0,22-1,0 мкФ;
• резисторы – для нагрузки 500 Вт применяются резисторы 0,22 Ом, R3 не менее 500 кОм.

Схемы подключения сетевого фильтра к электрической сети

Во многих современных моделях СФ провод заземления не имеет связи с внутренней схемой, кроме заземляющих контактов евророзеток и евровилки. Это прогрессивное решение, которое обеспечивает важное преимущество. При функционировании от сети с заземлением все розетки СФ заземляются, как положено. Если в сетевой розетке «земля» отсутствует, то все розетки СФ объединяются между собой по заземляющему контакту. Сам сетевой фильтр при этом не заземлен. Рассмотрим, что же может случиться при разных вариантах подключения компьютера и его периферийных устройств:

• Подключение к заземленной сети питания. Это идеальный вариант, поскольку при пробоях или повреждении изоляции любого из устройств «лишнее» напряжение направляется в провод заземления.
• Подключение к сети без заземления. В этом случае корпуса компьютера и периферийных устройств связаны только слаботочным интерфейсным кабелем. При возникновении разности потенциалов появляются уравнивающие токи, которые при течении от большего потенциала к меньшему приводят к сгоранию входных и выходных портов устройств.
• Подключение к сети без заземления через СФ с розетками, объединенными по заземляющему контакту. В этом случае выравнивающие токи пойдут через заземляющие контакты евророзеток и порты останутся невредимыми.

Простые фильтры — документация по 3D-слайсеру

Алгоритм

AbsImageFilter	Вычисляет абсолютное значение каждого пикселя.
Абсолютный ВалуеДифференсижеФильтер	Реализует попиксельное вычисление разности абсолютных значений.
AcosImageFilter	Вычисляет арккосинус каждого пикселя.
AdaptiveHistogramEqualizationImageFilter	Адаптивное выравнивание гистограммы по степенному закону.
AddImageFilter	Попиксельное сложение двух изображений.
AndImageFilter	Реализует побитовый оператор И попиксельно между двумя изображениями.
AntiAliasBinaryImageFilter	Метод оценки поверхности по бинарному объему.
ApproximateSignedDistanceMapImageFilter	Создайте карту приблизительного расстояния со знаком от границ бинарного изображения.
AsinImageFilter	Вычисляет синус каждого пикселя.
Atan2ImageFilter	Вычисляет арктангенс с двумя аргументами.
АтанИмижеФильтер	Вычисляет арктангенс с одним аргументом для каждого пикселя.
Двусторонний фильтр изображения	Размывает изображение, сохраняя края.
BinShrinkImageFilter	Уменьшите размер изображения на целочисленный коэффициент в каждом измерении при выполнении усреднения входной окрестности.
BinaryClosingByReconstructionImageFilter	бинарное закрытие путем реконструкции изображения.
Двоичный фильтр изображения контура	Маркирует пиксели на границе объектов в бинарном изображении.
BinaryDilateImageFilter	Быстрое бинарное расширение.
BinaryErodeImageFilter	Быстрая бинарная эрозия.
BinaryFillholeImageFilter	Удалить отверстия, не связанные с границей изображения.
BinaryGrindPeakImageFilter	Удалить объекты, не связанные с границей изображения.
BinaryMagnitudeImageFilter	Вычисляет квадратный корень из суммы квадратов соответствующих входных пикселей.
BinaryMedianImageFilter	Применяет версию медианного фильтра, оптимизированную для бинарных изображений.
BinaryMinMaxCurvatureFlowImageFilter	Удалите шум из бинарного изображения, используя минимальную/максимальную кривизну потока.
BinaryMorphologicalClosingImageFilter	бинарное морфологическое замыкание изображения.
BinaryMorphologicalOpeningImageFilter	бинарное морфологическое открытие изображения.
Двоичный нотомажефильтр	Реализует логический оператор BinaryNot попиксельно между двумя изображениями.
BinaryOpeningByReconstructionImageFilter	бинарное морфологическое замыкание изображения.
Двоичный прожекционимажефильтр	Двоичная проекция.
BinaryReconstructionByDilationImageFilter	бинарная реконструкция путем расширения изображения
BinaryReconstructionByErosionImageFilter	бинарная реконструкция путем эрозии изображения
BinaryThinningImageFilter	Этот фильтр вычисляет края входного изображения шириной в один пиксель.
BinaryThresholdImageFilter	Бинаризация входного изображения путем порогового значения.
BinaryThresholdProjectionImageFilter	Проекция BinaryThreshold.
Биномиальный фильтр размытия изображения	Выполняет разделяемое размытие по каждому измерению изображения.
BitwiseNotImageFilter	Реализует общую попиксельную операцию над одним изображением.
BlackTopHatImageFilter	Черный цилиндр извлекает локальные минимумы, которые меньше структурирующего элемента.
Ограниченный реципрокалимажефильтр	Вычисляет 1/(1+x) для каждого пикселя изображения.
Фильтр среднего изображения	Реализует быстрый фильтр прямоугольного среднего с использованием метода накопления.
BoxSigmaImageFilter	Реализует быстрый прямоугольный сигма-фильтр, используя накопительный подход.
CannyEdgeDetectionImageFilter	Этот фильтр является реализацией детектора границ Кэнни для скалярных изображений. Основано на статье Джона Кэнни «Вычислительный подход к обнаружению краев»»»
CastImageFilter	Приводит пиксели входного изображения к типу выходных пикселей.
CheckerBoardImageFilter	Объединяет два изображения в шахматном порядке.
ClampImageFilter	Приводит входные пиксели к типу выходных пикселей и фиксирует значения выходных пикселей в указанном диапазоне.
ClosingByReconstructionImageFilter	Закрытие реконструкцией изображения.
ComplexToImaginaryImageFilter	Попиксельно вычисляет мнимую часть сложного изображения.
Комплекстомодулюсимажефильтр	Попиксельно вычисляет модуль сложного изображения.
Комплекстофазимажефилтер	Попиксельно вычисляет модуль сложного изображения.
ComplexToRealImageFilter	Попиксельно вычисляет действительную (x) часть сложного изображения.
ComposeImageFilter	ComposeImageFilterОбъединить несколько скалярных изображений в многокомпонентное изображение.
ConfidenceConnectedImageFilter	Сегментируйте пиксели с похожей статистикой, используя связность.
ConnectedComponentImageFilter	Подпишите объекты в бинарном изображении.
ConnectedThresholdImageFilter	Пиксели метки, которые связаны с начальным числом и находятся в диапазоне значений.
Фильтр постоянного изображения	Увеличьте размер изображения, добавив постоянное значение.
ConvolutionImageFilter	Свернуть заданное изображение с произвольным ядром изображения.
CosImageFilter	Вычисляет косинус каждого пикселя.
CropImageFilter	Уменьшите размер изображения, обрезав его на значение itk::Size по верхней и нижней границам максимально возможной области.
CurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter	Выполняет анизотропную диффузию на скалярном изображении с использованием модифицированного уравнения диффузии по кривизне (MCDE).
фильтр кривизны потока изображения	Уменьшите шум изображения, используя поток, управляемый кривизной.
Цикликшифтимажефильтр	Выполнить циклический пространственный сдвиг яркости изображения в сетке изображения.
DanielssonDistanceMapImageFilter	Этот фильтр вычисляет карту расстояний входного изображения как приближение с точностью до пикселя к евклидову расстоянию.
Фильтр производного изображения	Вычисляет производную изображения по направлению путем свертки с оператором производной заданного пользователем порядка.
DilateObjectMorphologyImageFilter	расширение объекта на изображении
DiscreteGaussianDerivativeImageFilter	Вычисляет производные изображения, используя дискретные производные ядра Гаусса.
Дискретный GaussianImageFilter	Размывает изображение сепарабельной сверткой с дискретными гауссовыми ядрами.
Дивайдефлооримажефильтр	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
РазделитьИзображениеФильтр	Попиксельное разделение двух изображений.
DivideRealImageFilter	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
DoubleThresholdImageFilter	Бинаризация входного изображения с использованием двойного порога.
EdgePotentialImageFilter	Вычисляет краевой потенциал изображения на основе градиента изображения.
Эквалимажефильтр	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
ErodeObjectMorphologyImageFilter	Эрозия объекта на изображении.
ExpImageFilter	Вычисляет экспоненциальную функцию каждого пикселя.
ExpNegativeImageFilter	Вычисляет функцию exp(-K.x) для каждого входного пикселя.
ExpandImageFilter	Увеличение размера изображения на целое число в каждом измерении.
ExtractImageFilter	Уменьшите размер изображения, обрезав изображение до границ выбранной области.
FFTConvolutionImageFilter	Свернуть заданное изображение с произвольным ядром изображения, используя умножение в области Фурье.
FFTNormalizedCorrelationImageFilter	Вычислить нормализованную взаимную корреляцию с помощью БПФ.
FFTShiftImageFilter	Сдвиг нулевых частотных составляющих преобразования Фурье к центру изображения.
FastApproximateRankImageFilter	Разделяемый ранговый фильтр.
FastMarchingImageFilter	Решите уравнение Эйконала, используя Fast Marching.
FlipImageFilter	Переворачивает изображение по указанным пользователем осям.
ForwardFFTImageFilter	Базовый класс для прямого быстрого преобразования Фурье.
GaborImageSource	Создайте n-мерное изображение фильтра Габора.
GaussianImageSource	Создать n-мерное изображение гаусса.
GeodesicActiveContourLevelSetImageFilter	Структуры сегментов на изображениях на основе предоставленной пользователем карты краевых потенциалов.
GradientAnisotropicDiffusionImageFilter	Выполняет анизотропную диффузию на скалярном изображении, используя классическое уравнение Перона-Малик, основанное на величине градиента.
GradientImageFilter	Вычисляет градиент изображения с использованием производных по направлению.
GradientMagnitudeImageFilter	Вычисляет величину градиента области изображения для каждого пикселя.
GradientMagnitudeRecursiveGaussianImageFilter	Вычисляет величину градиента изображения путем свертки с первой производной гауссовой кривой.
GradientRecursiveGaussianImageFilter	Вычисляет градиент изображения путем свертки с первой производной гауссовой кривой.
GrayscaleConnectedClosingImageFilter	Улучшение пикселей, связанных с темным объектом (обозначаемым исходным пикселем), где темный объект окружен более ярким объектом.
GrayscaleConnectedOpeningImageFilter	Улучшение пикселей, связанных с ярким объектом (обозначаемым исходным пикселем), где яркий объект окружен более темным объектом.
Оттенки серогоDilateImageFilter	расширение шкалы серого изображения
Оттенки серогоErodeImageFilter	расширение шкалы серого изображения
Оттенки серогоFillholeImageFilter	Удалить локальные минимумы, не связанные с границей изображения.
Оттенки серогоGeodesicDilateImageFilter	геодезическое расширение изображения в градациях серого
GrayscaleGeodesicErodeImageFilter	геодезическая эрозия изображения в оттенках серого
GrayscaleGrindPeakImageFilter	Удалить локальные максимумы, не связанные с границей изображения.
Оттенки серогоMorphologicalClosingImageFilter	расширение шкалы серого изображения
Оттенки серогоMorphologicalOpeningImageFilter	расширение шкалы серого изображения
GreaterEqualImageFilter	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
GreaterImageFilter	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
GridImageSource	Создать n-мерное изображение сетки.
HConcaveImageFilter	Определите локальные минимумы, глубина которых ниже базовой линии больше, чем h.
HConvexImageFilter	Определите локальные максимумы, высота которых над базовой линией превышает h.
HMaximaImageFilter	Подавление локальных максимумов, высота которых над базовой линией меньше h.
HMinimaImageFilter	Подавить локальные минимумы, глубина которых ниже базовой линии меньше h.
HalfHermitianToRealInverseFFTImageFilter	Базовый класс для специализированного обратного быстрого преобразования Фурье от комплекса к вещественному.
HausdorffDistanceImageFilter	Вычисляет расстояние Хаусдорфа между набором ненулевых пикселей двух изображений.
ГистограммаMatchingImageFilter	Нормализация значений оттенков серого между двумя изображениями путем сопоставления гистограмм.
HuangThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога Хуанга.
IntensityWindowingImageFilter	Применяет линейное преобразование к уровням интенсивности входного изображения, находящимся внутри заданного пользователем интервала.
IntermodesThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием Intermodes Threshold.
Обратный фильтр изображения деконволюции	Фильтр прямой линейной обратной деконволюции.
Обратный фильтр FFTImageFilter	Базовый класс для обратного быстрого преобразования Фурье.
Инверт Интенситиимажефильтр	Инвертировать интенсивность изображения.
IsoContourDistanceImageFilter	Вычислить приблизительное расстояние от интерполированного изоконтура до ближайших узлов сетки.
Исодатасрешолдимажефильтр	Порог изображения с использованием порога IsoData.
ИзолированныйПодключенныйИмажеФильтер	Пиксели метки, которые связаны с одним набором семян, но не связаны с другим.
Изолированный водосборный фильтр изображения	Изолировать водосборные бассейны с помощью двух семян.
джойнсерисимажефильтр	Объединение изображений N-D в изображение (N+1)-D.
КиттлерИллингвортThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога Киттлера-Иллингворта.
LabelContourImageFilter	Маркирует пиксели на границах объектов в маркированном изображении.
LabelOverlayImageFilter	Примените цветовую карту к изображению этикетки и поместите ее поверх входного изображения.
Лейблторгбимажефилтер	Применение цветовой карты к изображению этикетки.
LabelVotingImageFilter	Выполняет попиксельное голосование среди произвольного количества входных изображений, где каждое из них представляет собой сегмент одного и того же изображения.
LandweberDeconvolutionImageFilter	Деконволюция изображения с помощью алгоритма деконволюции Ландвебера.
Фильтр изображения Лапласа	Этот фильтр вычисляет лапласиан (т. е. вторую пространственную производную) скалярного изображения.
LaplacianRecursiveGaussianImageFilter	Вычисляет лапласиан гаусса (LoG) изображения.
Лапласиансегментатионлевелсетимажефильтр	Сегментирует структуры изображений на основе вторичных производных признаков изображения.
Лапласианский фильтр резкости изображения	Этот фильтр повышает резкость изображения с помощью лапласиана, чтобы улучшить быстрое изменение интенсивности и, следовательно, края.
LessEqualImageFilter	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
LessImageFilter	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
LiThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием Li Threshold.
Log10ImageFilter	Вычисляет log10 каждого пикселя.
LogImageFilter	Вычисляет log() каждого пикселя.
MagnitudeAndPhaseToComplexImageFilter	Реализует попиксельное преобразование данных амплитуды и фазы в сложные воксели.
МаскаИзображениеФильтр	Замаскируйте изображение маской.
MaskNegatedImageFilter	Замаскируйте изображение негативом маски.
MaskedFFTNormalizedCorrelationImageFilter	Вычислить маскированную нормализованную взаимную корреляцию с помощью БПФ.
MaximumEntropyThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога максимальной энтропии.
Максимальный фильтр изображения	Реализует попиксельный оператор Max(a,b) между двумя изображениями.
Максимальный фильтр прожекционимаже	Максимальная проекция.
Фильтр среднего изображения	Применяет усредняющий фильтр к изображению.
MeanProjectionImageFilter	Средняя проекция.
Фильтр МедианаИзображения	Применяет к изображению медианный фильтр.
МедианПроектионИмижеФильтр	Срединная проекция.
Мин. Макс. кривизна FlowImageFilter	Уменьшите шум изображения, используя минимальную/максимальную кривизну потока.
Минимальный фильтр изображения	Реализует попиксельный оператор Min(a,b) между двумя изображениями.
МинимумМаксимумИзображениеФильтр	Вычисляет минимальное и максимальное значения яркости изображения.
Минимальный фильтр изображения проекции	Минимальный выступ.
MirrorPadImageFilter	Увеличьте размер изображения, дополнив репликантами значение входного изображения.
Фильтр изображения модуля	Вычисляет модуль (x % делимого) попиксельно.
MomentsThresholdImageFilter	Пороговое значение изображения с использованием порогового значения моментов.
MorphologicalGradientImageFilter	расширение шкалы серого изображения
Морфологический водоразделFromMarkersImageFilter	Морфологическое преобразование водораздела по маркерам.
MorphologicalWatershedImageFilter	Реализация сегментации водораздела с помощью морфологических операторов.
MultiplyImageFilter	Попиксельное умножение двух изображений.
N4BiasFieldCorrectionImageFilter	Реализация алгоритма коррекции поля смещения N4.
NaryAddImageFilter	Попиксельное сложение N изображений.
NaryMaximumImageFilter	Вычисляет максимальное количество пикселей для нескольких изображений.
NeighborhoodConnectedImageFilter	Пиксели метки, которые связаны с начальным числом и лежат в окрестности.
NoiseImageFilter	Вычислить локальный шум в изображении.
нормализовать фильтр изображения	Нормализуйте изображение, установив его среднее значение на ноль и дисперсию на единицу.
NormalizeToConstantImageFilter	Масштабирует интенсивность пикселей изображения, чтобы сумма всех пикселей равнялась заданной пользователем константе.
Нормализованный фильтр изображения корреляции	Вычисляет нормализованную корреляцию изображения и шаблона.
Неэквалимажефильтр	Реализует попиксельную общую операцию с двумя изображениями или изображением и константой.
НеИзображениеФильтр	Реализует логический оператор НЕ попиксельно на изображении.
OpeningByReconstructionImageFilter	Открытие реконструкцией изображения.
OrImageFilter	Реализует побитовый оператор ИЛИ по пикселям между двумя изображениями.
OtsuMultipleThresholdsImageFilter	Пороговое значение изображения с использованием нескольких пороговых значений Otsu.
OtsuThresholdImageFilter	Порог изображения с помощью порога Otsu.
PasteImageFilter	Вставить изображение в другое изображение.
PatchBasedDenoisingImageFilter	Производный класс, реализующий определенный алгоритм шумоподавления на основе патчей, как подробно описано ниже.
PermuteAxesImageFilter	Переставляет оси изображения в соответствии с заданным пользователем порядком.
PhysicalPointImageSource	Создайте изображение физического местоположения каждого пикселя.
ПоуИмижеФильтер	Вычисляет степени двух изображений.
ProjectedLandweberDeconvolutionImageFilter	Деконволюция изображения с использованием проецируемого алгоритма деконволюции Ландвебера.
RankImageFilter	Ранговый фильтр изображения в оттенках серого.
RealAndImaginaryToComplexImageFilter	ComposeImageFilterОбъединить несколько скалярных изображений в многокомпонентное изображение.
RealToHalfHermitianForwardFFTImageFilter	Базовый класс для специализированного прямого преобразования Фурье из действительного в сложное.
ReconstructionByDilationImageFilter	реконструкция оттенков серого путем расширения изображения
РеконструкцияByErosionImageFilter	реконструкция оттенков серого путем эрозии изображения
Рекурсивный фильтр изображения Гаусса	Базовый класс для вычисления БИХ-свертки с аппроксимацией ядра Гаусса.
RegionOfInterestImageFilter	Извлечение интересующей области из входного изображения.
РегиональныйMaximaImageFilter	Создайте бинарное изображение, в котором передний план представляет собой региональные максимумы входного изображения.
RegionalMinimaImageFilter	Создайте бинарное изображение, в котором передний план является региональными минимумами входного изображения.
RelabelComponentImageFilter	Перемаркируйте компоненты изображения таким образом, чтобы использовались последовательные метки.
RenyiEntropyThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога RenyiEntropy.
ResampleImageFilter	Передискретизируйте изображение с помощью преобразования координат.
RescaleIntensityImageFilter	Применяет линейное преобразование к уровням интенсивности входного изображения.
РичардсонЛюсиDeconvolutionImageFilter	Деконволюция изображения с использованием алгоритма деконволюции Ричардсона-Люси.
STAPLEImageFilter	Simultaneous Truth and Performance Level Estimation (STAPLE) для создания одной сегментации из набора сегментаций.
ScalarChanAndVeseDenseLevelSetImageFilter	Плотная реализация многофазного фильтра изображений Чана и Весе.
ScalarConnectedComponentImageFilter	Фильтр связанных компонентов, который помечает связанные области в произвольном изображении.
ScalarImageKmeansImageFilter	Классифицирует значения интенсивности скалярного изображения с помощью алгоритма K-средних.
ScalarToRGBColormapImageFilter	Реализует попиксельную операцию отображения интенсивности->rgb на одном изображении.
ShanbhagThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога Shanbhag.
Шейпдетектионлевелсетимажефилтер	Структуры сегментов на изображениях на основе предоставленной пользователем карты краевых потенциалов.
ShiftScaleImageFilter	Сдвиг и масштабирование пикселей изображения.
Уменьшить фильтр изображения	Уменьшить размер изображения на целочисленный коэффициент в каждом измерении.
SigmoidImageFilter	Вычисляет сигмовидную функцию попиксельно.
SignedDanielssonDistanceMapImageFilter	Вычисляет карту расстояний со знаком входного изображения как приближение с точностью до пикселя к евклидову расстоянию.
SignedMaurerDistanceMapImageFilter	Этот фильтр вычисляет преобразование евклидова расстояния бинарного изображения за линейное время для произвольных размеров.
Фильтр подобияИндексИзображения	Измеряет сходство между набором ненулевых пикселей двух изображений.
SimpleContourExtractorImageFilter	Вычисляет изображение контуров, которое будет контуром первого изображения.
Синимажефильтр	Вычисляет синус каждого пикселя.
фильтр изображения среза	Разрезает изображение на основе начального и конечного индексов, а также размера шага.
SmoothingRecursiveGaussianImageFilter	Вычисляет сглаживание изображения путем свертки с ядрами Гаусса, реализованными в виде БИХ-фильтров.
SobelEdgeDetectionImageFilter	Обнаружение краев в 2D или 3D с использованием оператора Собеля.
SqrtImageFilter	Вычисляет квадратный корень каждого пикселя.
SquareImageFilter	Вычисляет квадрат значений интенсивности попиксельно.
SquaredDifferenceImageFilter	Реализует попиксельный расчет квадрата разности.
StandardDeviationProjectionImageFilter	Средняя проекция.
SubtractImageFilter	Попиксельное вычитание двух изображений.
СуммПроектионИмажеФильтер	Суммарная проекция.
TanImageFilter	Вычисляет тангенс каждого входного пикселя.
Тернарный фильтр AddImageFilter	Попиксельное сложение трех изображений.
TernaryMagnitudeImageFilter	Попиксельное сложение трех изображений.
TernaryMagnitudeSquaredImageFilter	Попиксельное сложение трех изображений.
Пороговый фильтр изображения	Установите значения изображения на заданное пользователем значение, если они ниже, выше или между простыми пороговыми значениями.
ThresholdMaximumConnectedComponentsImageFilter	Находит пороговое значение изображения на основе максимизации количества объектов на изображении, которые больше заданного минимального размера.
ThresholdSegmentationLevelSetImageFilter	Сегментирует структуры изображений на основе значений интенсивности.
ТихоновDeconvolutionImageFilter	Фильтр обратной деконволюции, регуляризованный по Тихонову.
TileImageFilter	Объединение нескольких входных изображений в одно выходное изображение.
TriangleThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога треугольника.
UnaryMinusImageFilter	Вычисляет отрицательное значение каждого пикселя.
ValuedRegionalMaximaImageFilter	Преобразует изображение таким образом, что для любого пикселя, не являющегося региональным максимумом, устанавливается минимальное значение для типа пикселя.
ValuedRegionalMinimaImageFilter	Преобразует изображение таким образом, что для любого пикселя, не являющегося региональным минимумом, устанавливается максимальное значение для типа пикселя.
VectorConfidenceConnectedImageFilter	Сегментируйте пиксели с похожей статистикой, используя связность.
VectorConnectedComponentImageFilter	Фильтр связанных компонентов, который помечает объекты в векторном изображении.
VectorIndexSelectionCastImageFilter	Извлекает выбранный индекс вектора, который является типом входного пикселя.
VectorMagnitudeImageFilter	Возьмите изображение векторов в качестве входных данных и создайте изображение с величиной этих векторов.
ГолосованиеBinaryHoleFillingImageFilter	Заполняет отверстия и полости, применяя операцию голосования к каждому пикселю.
ГолосованиеBinaryImageFilter	Применяет операцию голосования в окрестности каждого пикселя.
ГолосованиеBinaryIterativeHoleFillingImageFilter	Заполняет отверстия и полости путем многократного применения операции голосования.
WarpImageFilter	Деформирует изображение, используя поле ввода смещения.
Уайттопхатимажефильтр	Белый цилиндр извлекает локальные максимумы, которые больше, чем структурирующий элемент.
WienerDeconvolutionImageFilter	Восстанавливает свернутое изображение с ядром размытия, сводя к минимуму усиление шума.
WrapPadImageFilter	Увеличьте размер изображения, дополнив репликантами значение входного изображения.
XorImageFilter	Вычисляет побитовый оператор XOR между двумя изображениями попиксельно.
ИенThresholdImageFilter	Порог изображения с использованием порога йены.
ZeroCrossingBasedEdgeDetectionImageFilter	Этот фильтр реализует обнаружение границ на основе пересечения нуля.
ZeroCrossingImageFilter	Этот фильтр находит ближайший пиксель к пересечению нуля (изменению знака) в подписанном изображении.
ZeroFluxNeumannPadImageFilter	Увеличьте размер изображения путем заполнения в соответствии с граничным условием Неймана при нулевом потоке.

Часто задаваемые вопросы – Простой план фильтрации

Есть вопрос о замене домашнего воздушного фильтра? У нас есть ответ.

Если вы не можете найти здесь то, что ищете, нам достаточно отправить электронное письмо или позвонить по телефону.

904-874-5690

[email protected]

Что такое простой план фильтрации?

Simple Filter Plan — это служба доставки воздушных фильтров. Вместо того, чтобы помнить о замене воздушного фильтра каждые несколько месяцев, мы доставим нужные вам фильтры прямо к вашей двери.

1. Выберите свой фильтр
2. Выберите интервал доставки
3. Получите фильтр в нужное время

Зачем использовать услугу подписки на воздушный фильтр?

Когда вы в последний раз меняли воздушный фильтр? Для многих из нас этот ответ звучит в лучшем случае несколько месяцев назад.

Использование услуги подписки на замену домашнего воздушного фильтра означает, что в вашем списке дел на один пункт меньше. Simple Filter Plan позволяет вам защитить свою семью, сэкономить деньги и улучшить систему кондиционирования воздуха, даже не задумываясь об этом.

Как часто нужно менять воздушный фильтр?

Каждые 30-90 дней. Мы работаем в сфере кондиционеров уже более 20 лет, поэтому с уверенностью можем рекомендовать средней семье менять фильтр раз в три месяца.

Все наши планы начинаются с 90 дней, но их можно настроить так, чтобы фильтры поставлялись каждые 30 или 60 дней. Если у вас есть домашние животные, если вы курите или страдаете аллергией или астмой, мы рекомендуем чаще менять фильтр. Не знаете, что подходит для вашего дома или семьи? Позвоните нам, и мы сможем дать более личную рекомендацию.

Зачем менять воздушный фильтр?

1. Грязный воздушный фильтр является причиной №1 выхода из строя системы HVAC. Замена воздушного фильтра продлевает срок службы вашего кондиционера.
2. Грязный фильтр заставляет ваш кондиционер работать тяжелее и дольше, а значит, потребляет больше энергии. Замена фильтра — простой способ сократить расходы на электроэнергию.
3. Грязный воздушный фильтр ухудшает качество воздуха в вашем доме. Замена фильтра поможет избежать аллергии и астмы.
4. Грязный воздушный фильтр вреден для окружающей среды. Замена фильтра экономит энергию и снижает выбросы углекислого газа.

Смена фильтра полезна для вашего кошелька, вашей семьи и вашего окружения.

Воздушный фильтр какого размера мне нужен?

Если посмотреть на текущий фильтр, размер обычно указан сбоку фильтра. Если вы не можете найти указанный размер, вы можете измерить свой фильтр или пространство, которое он заполняет.

Большинство фильтров имеют длину или ширину от 8 до 36 дюймов и обычно имеют толщину 1 дюйм. Измерения, как правило, длина х ширина х толщина.

Помните, что если у вас дома есть несколько фильтров, вам нужно будет проверить или измерить каждый из них.

Где я могу найти свой воздушный фильтр?

Воздушный фильтр можно найти внутри возвратных вентиляционных отверстий в вашем доме.

Обратный клапан обычно находится рядом с печью или устройством обработки воздуха в системе кондиционирования воздуха. Вентиляционная установка втягивает воздух из дома через систему возвратных воздуховодов, а затем нагнетает воздух обратно в дом. Как правило, вы можете найти свой фильтр в точке, где возвратный воздуховод входит в систему обработки воздуха. Ищите откидную или съемную крышку шириной 1 дюйм. Воздушный фильтр будет внутри.

Во многих домах есть несколько обратных вентиляционных отверстий или систем ОВКВ. Каждое вентиляционное отверстие или система обычно имеют по крайней мере один воздушный фильтр. Обязательно проверьте каждое возможное место, чтобы убедиться, что вы нашли все свои воздушные фильтры.

В моем доме более одного фильтра, что теперь?

Во многих домах установлено несколько фильтров, но это не проблема. После того, как вы выберете класс фильтра и частоту доставки, вы сможете выбрать количество фильтров, которые вам понадобятся для вашего дома.

 Убедитесь, что вы измерили каждый фильтр, если у вас их больше одного — иногда они бывают разных размеров. Вы сможете выбрать другой размер для каждого фильтра.

Как заменить воздушный фильтр?

Установка нового чистого фильтра очень проста:

1. Найдите и откройте обратный клапан
2. Выньте старый фильтр
3. Надежно вставьте новый фильтр
4. Закройте вентиляционное отверстие

Вот и все! Убедитесь, что вы вставляете фильтр, следуя стрелкам на фильтре, чтобы обеспечить правильную установку и поток воздуха.

Что такое рейтинг MERV?

MERV означает минимальное значение рейтинга эффективности. Это значение в диапазоне от 1 до 20 показывает, насколько хорошо фильтр улавливает и удерживает частицы разного размера.

Все наши фильтры эффективно удаляют более мелкие частицы и рекомендуются для использования в жилых помещениях.