Расшифровка изображений: Декодирование Расшифровать изображения пользователей, кэшированные в папке изображений компьютерной версии WeChat. Метод декодирования и расшифровки файлов Dat.

Содержание

Бесплатный онлайн инструмент OCR (Распознавание текста) — Convertio

Преобразование отсканированных документов и изображений в редактируемые форматы Word, Pdf, Excel и Txt (простой текст)

Доступно страниц: 10 (Вы уже использовали 0 страниц)

Если вам нужно распознать больше страниц, пожалуйста, зарегистрируйтесь

Загрузите файлы для распознавания или перетащите их на эту страницу

Выберите файлы

Поддерживаемые форматы файлов:

pdf, jpg, bmp, gif, jp2, jpeg, pbm, pcx, pgm, png, ppm, tga, tiff, wbmp

Выберите все языки, используемые в документе

Выберите основной язык…РусскийАнглийский—————-АфрикаансАлбанскийАрабский (Саудовская Аравия)Армянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский упрощенныйКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Выберите дополнительные языки. ..РусскийАнглийский—————-АфрикаансАлбанскийАрабский (Саудовская Аравия)Армянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский упрощенныйКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Формат и настройки выбора

Документ Microsoft Word (.docx)Microsoft Excel Workbook (. xlsx)Microsoft Excel 97-2003 Workbook (.xls)Microsoft PowerPoint Presentation (.pptx)Searchable PDF Document (.pdf)Text Document (.txt)RTF Document (.rtf)CSV Document (.csv)Electornic Publication (.epub)Xml формат хранения книг (.fb2)DjVu Document (.djvu)

Все страницы

Номера страниц

Как распознать текст с изображения?

Шаг 1

Загрузите изображения или PDF-файлы

Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу

Шаг 2

Язык и формат

Выберите все языки, используемые в документе. Кроме того, выберите .doc или любой другой формат, который вам нужен в результате (поддерживается больше 10 текстовых форматов)

Шаг 3

Конвертируйте и скачивайте

Нажмите «Распознать», и вы можете сразу загрузить распознанный текстовый файл

расшифровка, рисование кругов и треугольников

Содержание

  • Объект изучения
  • Принципы анализа изображения
  • Расшифровка изображения
  • Место расположения
  • Значение размера
  • Применяемые цвета
  • Типы линий
  • Смысл нарисованных предметов
  • Полезное видео

Ученые давно доказали, что значение рисунка в психологии имеет высокую значимость для проводимых исследований. Изображения, нарисованные без цели, негативных мыслей отражают внутренний мир личности, указать на скрытые переживания, беспокойства. Благодаря этому психологи часто предлагают взрослому человеку или ребенку нарисовать что-нибудь на листе бумаги, чтобы получить информацию. Чтобы понимать насколько информативен обычный рисунок, нужно знать расшифровку отдельных элементов, цветов, расположения изображения на листе.

Объект изучения

Если у взрослого субъекта систематически происходят проблемы на работе, в личной жизни, начинается депрессия, резко изменяется настроение, психологическая расшифровка рисунка человека поможет установить скрытые причины неудач.

Значение элементов:

  1. Четкий орнамент указывает на скуку.
  2. Внутреннее спокойствие, умиротворенность обозначается изображением пчелиных сот.
  3. Если волнистых линий слишком много, они могут обозначать кризис, наличие серьезных проблем, которые мешают развиваться дальше.
  4. Изображения сердец указывают на хорошее настроение.
  5. Треугольники рисуют целеустремленные люди, которые ставят перед собой цели, добиваются их любыми усилиями.
  6. Квадраты изображают неэмоциональные личности, которые часто скрывают настоящие чувства.
  7. Круги, пересекающиеся друг с другом, указывают на отсутствие должного количества физической активности. Личности не хватает общения.
  8. Овалы обозначают страх перед конфликтами, не желание спорить с кем-либо.
  9. Фигуры, напоминающие по форме человечков, указывают на недостаток общения.
  10. Солнце — символ грусти, печали, тоски.

Важно, чтобы взрослый человек рисовал то что он хочет без каких-либо эмоций, посторонних мыслей. Необходимо заранее успокоиться, постараться не думать о плохом

Принципы анализа изображения

Чтобы выполнить анализ рисунка взрослого субъекта, необходимо обратить внимание на многие факторы:

  • построение композиции;
  • расположение фигур на листе бумаги;
  • цветовую гамму;
  • состав линий;
  • пропорции объектов;
  • способ прорисовки отдельных элементов;
  • степень осмысленности изображения;
  • силу нажима;
  • наличие дополнительных штрихов.

Особенности рисующей личности:

  • Межличностные отношения с другими людьми.
  • Эмоциональное состояние.
  • Степень интеллектуального развития.
  • Самооценка индивида.
  • Особенности темперамента.
  • Возможная мотивация.
  • Степень развития фантазии.

Расшифровка изображения

Точную расшифровку рисунка взрослого человека проводит психолог, но при желании можно попробовать сделать это самостоятельно. Эффективность этого психологического теста обуславливается двумя особенностями:

  1. Движения рук зависят от сиюминутных эмоций, которые могут охарактеризовать внутренний мир человека. Это объясняется простым примером жестикуляции. Когда происходит общение между двумя людьми, информация передается не только разговором, но и невербально. Благодаря этому движения рук могут многое сказать о характере.
  2. Обычно на рисунках отображаются внутренние переживания, стремления личности. Изображения — особый вариант общения с внешним миром. Например, общаясь с другими, разговор приходится пропускать через ряд фильтров, чтобы не сказать что-то неправильное. Рисунок же освобождает человека от ограничений.

Обычно расшифровка детских рисунков считается более эффективной практикой. Связано это с тем, что ребенок насыщает изображение большим количеством цветов, фигур, от которых можно отталкиваться при анализе.

Место расположения

Расположение рисунка на листе указывает на ценности, особенности характера. Расшифровка:

  1. Расположение справа. Обозначает устремленность к будущему. Субъект желает перемен, которые изменяет его привычную жизнь к лучшему. Нынешнее положение дел не приносит удовлетворения.
  2. Расположение рисунка в нижней части листа. Указывает на низкую самооценку личности. Индивид не может реализоваться на 100%, проявляется закомплексованность в общении.
  3. Фигуры располагаются по двум краям листа. Обозначает недовольство определенными аспектами жизни, неудовлетворенность.
  4. Расположение рисунка в левой части листа. Указывает на ностальгическое настроение, консервативность взглядов. Такой человек не обращает внимание на настоящее, живет прошлым.
    Личности, которые рисуют фигуры по центру листа гармоничны.

Значение размера

Размеры отдельных форм, общей композиции указывают на самооценку. Расшифровка:

  1. Рисунки, которые занимают все свободное место на листе, указывают на то, что личность не может добиться чего-либо в жизни, старается компенсировать это изображением. Чаще это люди-экстраверты, которые не могут по достоинству реализовать себя в своих начинаниях.
  2. Большие рисунки — обозначают высокую самооценку. Очень крупные фигуры, могут говорить о том, что субъекту присуща излишняя гордость, тщеславие, высокомерие. Глубинная причина проявления этих чувств — неудовлетворенность привычной жизнью.
  3. Большое количество пустого пространства на листе присуще интровертам. Такие люди скованны, зажаты в себе, боятся чего-то нового. Они не доверяют окружающим, бояться совершать ошибки.

Применяемые цвета

Этот параметр считается главным при анализе изображений, которые рисуют дети. Для взрослых людей характерна манера рисования одним карандашом, но возможно рисование разными цветами. Значение цветов:

  1. Оттенки желтого — говорят о комфорте, спокойствии.
  2. Фиолетовый цвет обозначает развитость воображения, фантазии.
  3. Оттенки красного могут говорить об излишней агрессии, импульсивности. Такие люди постоянно выплескивают накапливающуюся энергию на окружающих.
  4. Серый цвет — рутина однообразия одолевает человека, ему необходимо что-то новое.
  5. Черный говорит о подавленном состоянии, сильных внутренних переживания, которые могут вызвать депрессию. Личности необходимо выявить внутреннюю проблему, справиться с ней.
  6. Синий цвет обозначает погруженность в себя. Индивид пребывает в размышлении над тем, каким образом решить проблему из прошлого, чтобы не волноваться о ней в настоящем-будущем.
  7. Оттенки зеленого свидетельствуют об упрямстве, самодостаточности, независимости, желании самоутвердиться.

Для многих характерно штрихование отдельных элементов картинки. Если штриховка есть — субъект ощущает себя зажатым в рамках, он не чувствует свободы. Если штриховки нет — человек готов развиваться дальше, примет перемены.

Типы линий

Линии могут рассказать о характере многое. Они могут иметь острые углы, быть полукруглыми, извилистыми, прерывистыми или сплошными. Метод расшифровки линий подходит для тестирования детей, взрослых. Обозначения:

  1. Прерывистая линия — нестабильное положение, неуверенность в себе.
  2. Большое количество острых углов указывает на скрытую агрессию.
  3. Объемные фигуры большого размера — эмоциональная открытость, наличие широкого кругозора.
  4. Фигуры маленькие, узкие — желание придерживаться правил, скромность, закрепощенность.
  5. Мягкие изгибы, округлые линии — чаще изображения с такими элементами рисуют женщины.
    Они указывают на гибкость человека в принятии различных решений.
  6. Геометрические фигуры — сложность к восприятию перемен, наличие агрессии.
  7. Тонкие линии, наносимые без нажима. Индивид желает отдалиться от общества, не хочет общения с окружающими. Это проявляется в попытках избегать внимания со стороны окружения.
  8. Линии, нарисованные с нажимом. Указывают на желание личности выделиться среди окружающих.
  9. Сплошные линии — гибкость, уверенность, эмоциональная стабильность. Такие личности готовы справляться с любыми трудностями для достижения поставленных целей.

Смысл нарисованных предметов

Расшифровка общей картины зависит от того, какие предметы или фигуры нарисовал человек. Обозначения:

  1. Пейзаж без людей. Непонимание окружающих, сложность в общении с другими людьми.
  2. Сюжетные рисунки. Натура деятельная, решительная, амбициозная.
  3. Изображения животных, людей. Желание получать больше общения. Помимо этого, у субъекта могут быть серьезные проблемы, которые он не может решить в одиночку, нуждается в поддержке.
  4. Повторяющиеся предметы, формы, орнаменты. Такие личности пытаются скрыть свои переживания, не хотят общаться откровенно.

Психологический портрет помогает психологу увидеть внутренний мир человека, определить скрытые расстройства, желания. При желании практикой можно воспользоваться самостоятельно. Для этого нужно нарисовать рисунок без посторонних мыслей, расшифровать его отдельные детали.

Полезное видео

Из видео Вы узнаете, о каких особенностях характера говорят Ваши рисунки.

Рейтинг автора

Написано статей

Об авторе

Прогрессивное декодирование изображений повышает удобство работы в Интернете

Прогрессивное декодирование изображений — это отличный способ ускорить загрузку страниц и, следовательно, улучшить работу в Интернете. В этом посте объясняется, почему, и подробно рассказывается о последних разработках для этого подхода.

Некоторые люди говорят, что, поскольку скорость интернета постоянно растет, нам не нужно улучшать сжатие изображений. Они считают, что JPEG достаточно хорош и что, в частности, прогрессивное декодирование осталось в прошлом, важном для веб-серфинга в начале 19 века.90-е годы с медленными модемами с коммутируемым доступом, которые в современном мире уже не используются.

Я думаю, что эти люди ошибаются. Да, интернет быстрее. Однако не у всех есть высокоскоростной интернет. Те, кто это делает — дома или на работе — не могут получить к нему доступ в любое время, а не во время путешествия. Кроме того, более быстрый Интернет привел к увеличению веса веб-сайтов, а Интернет стал более наглядным благодаря все большему количеству изображений и видео большего размера. Изображения представляют собой большой объем данных: каждый пиксель состоит как минимум из трех чисел (R, G и B), каждое число требует не менее 8 бит. Таким образом, без сжатия 1 мегапиксель равен 3 мегабайтам. Учитывая, что средняя веб-страница содержит изображения размером 2,1 МП, отправка их без сжатия на скорости 3 Мбит/с при подключении 3G займет не менее 17 секунд — долгое ожидание!

Кроме того, нам нужны изображения с высоким разрешением, требующие широкой цветовой гаммы и высокого динамического диапазона, недостижимого при 8-битном кодировании. Итог: сжатие изображений остается обязательным.

В сущности, сжатие изображений без потерь очень просто. Трудная часть состоит в том, чтобы найти более краткое представление, но, в конце концов, оно точно соответствует исходным значениям пикселей. Для типичных фотографий сжатие без потерь обеспечивает коэффициент сжатия только 2:1 или, может быть, 3:1. , что соответствует 1 мегапикселю в 1 мегабайте вместо 3. Неплохо, но недостаточно хорошо.

Примечательно, что сжатие с потерями может легко обеспечить соотношение 20:1 без видимых артефактов. В идеальном сценарии эти артефакты представляют собой только числовые различия между исходными и декодированными значениями пикселей. Визуально, если вы не сильно увеличиваете масштаб, изображения выглядят одинаково, но сжатие с потерями уменьшает 1-мегапиксельное изображение до гораздо более удобного размера 150 КБ.

Помните, что вы сжимаете онлайн-изображения, чтобы улучшить работу в Интернете. Помимо ограничения данных, размеры файлов имеют значение, потому что они определяют, как долго пользователи должны ждать, чтобы увидеть ваши изображения. Чем меньше файлы, тем быстрее появляются изображения и тем приятнее пользовательский опыт.

Отсюда обещание прогрессивного декодирования, которое позволяет браузерам отображать изображение до того, как файлы закончат загрузку.

Что такое прогрессивное декодирование? Умные кодеки изображений организуют сжатые биты таким образом, что даже частично загруженное изображение, скажем, на 10 процентов, можно декодировать, что приводит к предварительному просмотру более низкого качества (или с более низким разрешением). 30-летний кодек JPEG может это сделать, но эта функция, необязательная и недостаточно используемая, включена по умолчанию только в причудливых кодерах JPEG, таких как mozjpeg.

Прогрессивное декодирование может улучшить работу в Интернете еще на один порядок: оно не только может уменьшить несжатое изображение размером 3 МБ до 150 КБ, но и отображает изображение после загрузки всего лишь 15 КБ. Чтобы увидеть мелкие детали, вы должны дождаться завершения передачи. Однако, если вы просто прокручиваете веб-страницу, есть вероятность, что вы получите представление об изображении из предварительного просмотра. Для средней веб-страницы сжатие с потерями сокращает 17-секундное время загрузки изображения до одной секунды, а прогрессивное декодирование может привести к продолжению загрузки незаметно быстро .

Для кодеков видео прогрессивное декодирование одного кадра — пустая трата времени. Это связано с тем, что видео содержит много кадров, отображаемых в быстрой последовательности, и вы должны буферизовать достаточное количество сжатых видеоданных, прежде чем будет иметь смысл начать воспроизведение.

Тем не менее, многие новые кодеки изображений являются производными от видеокодеков: WebP в основном представляет собой однокадровое видео VP8 WebM; HEIC — это однокадровое видео HEVC; а AVIF — это однокадровое видео AV1. Однако из-за своего видео происхождения они не поддерживают прогрессивное декодирование. Очень жаль — даже несмотря на то, что эти форматы могут достигать более высокой плотности сжатия, вы должны дождаться загрузки всех или большей части данных изображения, прежде чем вы сможете что-либо увидеть.

В результате, несмотря на то, что превосходные возможности сжатия AVIF могут, например, превратить 150-КБ JPEG в 75-КБ AVIF, первый предварительный просмотр может парадоксально занять в четыре раза больше времени. Другими словами, когда загружено 20 КБ прогрессивного изображения JPEG, становится доступным достаточно многообещающий предварительный просмотр. Для AVIF необходимо дождаться прихода и декодирования всех 75 КБ. Кроме того, более сложный формат AVIF требует больше времени для декодирования, чем формат JPEG.

Чтобы использовать непрогрессивные кодеки, такие как WebP и AVIF, но при этом создавать несколько прогрессивные возможности просмотра, используйте заполнители изображений низкого качества (LQIP). В этом случае вы сначала предоставляете некачественную версию своих изображений, а затем заменяете их реальными, например, с помощью JavaScript.

Спектр широк: от простых заполнителей (очень, очень низкого качества превью, например, простой градиент двух преобладающих цветов или очень размытая версия изображения, основанная всего на дюжине пикселей) до низкокачественных превью, которые могут подсказывать пользователям изображения, например, изображения «качества 30» в качестве предварительного просмотра для реальных изображений «качества 80». В случае AVIF и JPEG XL вы можете встраивать LQIP, избавляя от шага внешней замены изображения.

Недостатком отдельных предварительных просмотров или заполнителей является неизбежное увеличение общего размера передаваемых данных. Расширенные возможности просмотра, обеспечиваемые предварительным просмотром, ухудшаются, потому что для получения окончательного изображения требуется больше времени, и все байты, необходимые для предварительного просмотра или заполнителя, которые являются отдельными и избыточными, в конечном итоге теряются. Чем меньше LQIP, тем меньше их накладные расходы, но и тем меньше полезность в качестве предварительного просмотра.

Напротив, при прогрессивном декодировании , а не байтов тратятся впустую на отдельные предварительные просмотры: первые байты фактического изображения высокого качества являются изображением предварительного просмотра. Расскажите о приветственной функции!

Современное состояние прогрессивных изображений, которые так же стары, как JPEG, остаются практически неизменными уже 20-30 лет. Удивительно, но это начинает меняться.

Во-первых, зеленые марсиане, о которых я писал ранее в блоге — что может случиться, если первая информация о яркости и цветности недоступна одновременно — больше не являются проблемой, поскольку браузеры теперь ждут, пока станут доступны оба канала цветности, прежде чем показывать предварительный просмотр.

Еще одно недавнее улучшение связано с методами повышения дискретизации, которые показывают первый предварительный просмотр прогрессивного JPEG, представляющего собой изображение с разрешением 1:8. По сути, один пиксель доступен в качестве среднего цвета для каждого блока 8×8, также называемого коэффициентом постоянного тока (DC). Простейший возможный апсемплинг даст очень блочный предварительный просмотр, для которого вы просто заполните все блоки 8×8 значением DC, как здесь: привлекательный превью:

Эти методы предназначены для прогрессивных JPEG. Ожидаются дополнительные улучшения для JPEG XL. Например, вы можете постепенно кодировать сам DC в JPEG XL, чтобы быстрее создать первый предварительный просмотр. Обычно для получения DC требуется от 10 до 15 процентов от общего размера файла, что является первым предварительным просмотром полного изображения для прогрессивного JPEG. С прогрессивным DC, функцией JPEG XL, вы можете создать первый LQIP, когда получен только один процент от общего размера файла.

JPEG XL предлагает еще два варианта расширенного прогрессивного кодирования:

  • Среднее сканирование : В JPEG сканирование всегда выполняется сверху вниз. В JPEG XL, для которого кодирование происходит группами по 256×256 пикселей, вы можете изменить порядок групп. Таким образом, вы можете начинать каждое сканирование с групп в середине, которые предположительно содержат наиболее привлекательную часть изображения.
  • Прогрессирование заметности : Прогрессивное сканирование файлов JPEG должно обеспечивать одинаковое количество новых деталей для каждой части изображения. В случае с JPEG XL это не так. Это означает, что вы можете постепенно кодировать изображения на основе заметности, например, отправляя лица или объекты переднего плана в изображение сначала более подробно, а фон — позже.

Largest Contentful Paint (LCP) — это новый показатель пользовательского опыта, который Google примет для определения рейтинга результатов поиска. Несмотря на то, что обсуждение все еще продолжается, было достигнуто согласие рассматривать прогрессивный рендеринг как фактор LCP.

В общем, улучшенный прогрессивный рендеринг приводит к более быстрому восприятию веб-производительности и улучшению взаимодействия с пользователем. LCP лучше улавливает эти уточнения, что приводит к более высокому рейтингу в поиске Google и более сильному SEO.

В отличие от WebP, HEIC и AVIF, JPEG и JPEG XL были разработаны для прогрессивного декодирования. Однако прогрессивные возможности JPEG XL превосходят возможности JPEG. Напомним, что разумно привлекательные LQIP становятся доступными только при однопроцентной передаче данных изображения — и нет необходимости в отдельных и избыточных LQIP или изображениях для предварительного просмотра.

Таким образом, JPEG XL является благом для работы в Интернете, уменьшая пропускную способность и отображая изображения быстрее и с более высокой точностью. Буду держать вас в курсе развития формата.

В следующей статье я расскажу, что нужно для создания кодека для замены JPEG и почему предыдущие попытки не увенчались успехом. Следите за обновлениями.

nvJPEG | NVIDIA Developer

  1. Домашняя страница

Декодер, кодировщик и транскодер JPEG с ускорением на GPU

Библиотека nvJPEG — это высокопроизводительная библиотека с ускорением на GPU для декодирования, кодирования и транскодирования изображений в формате JPEG. Библиотека nvJPEG2000 предназначена для декодирования изображений формата JPEG 2000. Приложения, которые полагаются на nvJPEG или nvJPEG2000 для декодирования, обеспечивают более высокую пропускную способность и меньшую задержку по сравнению с декодированием только на процессоре.


nvJPEG

Библиотека nvJPEG обеспечивает декодирование, кодирование и транскодирование с малой задержкой для распространенных форматов JPEG, используемых в приложениях компьютерного зрения, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация изображений.


Основные характеристики nvJPEG
  • Гибридное декодирование с использованием ЦП и ГП
  • Аппаратное ускорение базового декодирования JPEG на графических процессорах A100
  • Декодирование одиночного и пакетного изображений
  • Однофазное и многофазное декодирование
  • Преобразование цветового пространства в RGB, BGR, RGBI, BGRI и YUV
  • Входные данные в библиотеку находятся в памяти хоста, а выходные — в памяти графического процессора
  • Пользовательский менеджер памяти для устройства и распределения памяти закрепленного хоста


Производительность nvJPEG

Скорость декодирования с несколькими потоками

Ускорение достигается за счет аппаратного декодирования на A100 по сравнению с декодированием CUDA на V100 и декодированием только на ЦП.

ЦП: Intel Xeon Platinum 8168, 2 ГГц, 3,7 ГГц, Turbo (Skylake), HT On

Скорость кодирования

Сравнение базовой производительности кодирования JPEG между ЦП и графическими процессорами V100 и A100 для обычных размеров и форматов изображений.

CPU: Intel Xeon Platinum 8168@2 ГГц 3,7 ГГц Turbo (Skylake) HT на



NVJPEG2000

. таких областях, как глубокое обучение, медицинская визуализация, цифровая патология, дистанционное зондирование и приложения для цифрового кино. nvJPEG2000 считывает и декодирует данные изображения формата JPEG 2000 из памяти процессора. Декодированный вывод находится в памяти графического процессора. Библиотека использует как ЦП, так и ГП для декодирования.


Основные характеристики nvJPEG2000
  • Форматы вывода: изображения в градациях серого и цветные изображения произвольной ширины и высоты
  • Метод сжатия: сжатие и распаковка изображений с потерями (вейвлет CDF 9/7) и без потерь (вейвлет CDF 5/3)

    0
  • формат файла jp2 и кодовый поток jpeg2000 поддерживаются0075

    NVJPEG2000.

    Расшифровка изображений: Декодирование Расшифровать изображения пользователей, кэшированные в папке изображений компьютерной версии WeChat. Метод декодирования и расшифровки файлов Dat.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх