Разрешение изображений: Разрешение изображения

6 Размер и разрешение изображения

Размер и разрешение изображения.

Разрешением называется количество элементов изображения, приходящихся на единицу его линейного размера. Для пиксельных изображений традиционной единицей измерения разрешения является пикселей на дюйм (pixels per inch, ppi).

Аппаратной разрешающей способностью графического устройства называется его техническая характеристика, определяющая, сколько точек (далеко не всегда совпадающих с пикселями!) помещается на единицу длины выводимого изображения (для устройств вывода) или в скольких местах на единицу длины выполняется фиксация (отсчет) характеристик сканируемого изображения (для сканеров).

В практической работе разрешение выбирается в зависимости от требуемых результатов графического проекта. Как правило, решающими факторами при выборе разрешения изображения оказываются аппаратная разрешающая способность графических устройств, осуществляющих финальный вывод изображения, и особенности смыкания.

Важно помнить, что значение разрешения зависит от двух факторов: количества пикселей в строках и столбцах растра пиксельного изображения и габаритов, с которыми воспроизводится это изображение.

Единицы измерения длины и высоты (дюймы или сантиметры) определяются теми единицами, в которых выражено разрешение вывода.

Важно понимать значение разрешения при работе с цифровыми изображениями. Разрешение—это главный фактор качества и детальности печатного изображения.

Существует тесная связь между разрешением и изменением размера изображения. Пиксели не имеют постоянного размера. В результате, даже когда используется одно и то же количество пикселей, если размер изображения уменьшается, размер пикселей во всём изображении тоже уменьшается, а разрешение увеличивается. И наоборот, если размер изображения увеличивается, увеличивается и размер пикселя, а разрешение снижается.

Изменение размера изображения без изменения количества пикселей (рис.5.

3). При увеличении изображения количество пикселей остаётся неизменным, уменьшается количество пикселей на квадратный дюйм, и, соответственно, уменьшается разрешение. Если размер изображения, наоборот, уменьшается, количество пикселей на квадратный дюйм увеличивается, и, соответственно, увеличивается разрешение.

Если Вам понравилась эта лекция, то понравится и эта — Приложение.

Рис.5.3. Изменение размера изображения без изменения количества пикселей

Изменение количества пикселей и размера изображения (рис.5.4). При увеличении количества пикселей и размера изображения действительно создаются новые пиксели. В результате этого увеличения чёткость изображения будет заметно снижена, из-за чего изображение станет тусклым. Поэтому лимит увеличения обычно составляет 150 %. Ориентируйтесь на эту цифру при увеличении изображения.

Рис.5.4. Изменение количества пикселей и размера изображения

В Photoshop CS2 изменение размера и разрешения изображения осуществляется в диалоговом окне (рис. 5.6), которое вызывается нажатием правой кнопки мыши на заголовке окна графического документа (рис. 5.5).

Рис. 5.5. Вызов диалогового окна

Рис. 5.6. Диалоговое окно

Разрешение растровых изображений

Цифровые технологии все больше завоевывают рынок. Резко удешевились сканеры и цифровые камеры, почти все издательства перешли на компьютерную обработку изображений. В итоге технологии, ранее применяемые лишь в специализированных репроцентрах, стали доступны всем. Однако здесь есть немало секретов. В этой статье дается обзор такого параметра как разрешение.

 

Все изображения, с точки зрения количества градаций, можно поделить на тоновые и штриховые. Тоновые иллюстрации содержат различные градации цветов (в случае цветных иллюстраций) или градации серого (в случае черно-белых иллюстраций). Штриховые иллюстрации содержат только два цвета: собственно краски и носителя. На практике наиболее часто приходится сталкиваться с тоновыми изображениями, о них и пойдет речь в статье.

 

Изображение, представленное в цифровой форме, состоит из мельчайших дискретных элементов — пикселей. Последовательность пикселей формирует строку, последовательность строк — все изображение. Пиксел – величина виртуальная, и может быть характеризован своим цветом, имеющим самые разнообразные форматы представления.

 

Количество элементов (пикселей) на единицу длины называется – разрешением. Оно измеряется в распространенном программном обеспечении в dpi, сокращенное от dot per inch (точек на дюйм) или ppi, сокращенное от pixel per inch (пиксел на точку). Часто эти понятия смешиваются, потому что отображают одно и тоже. Разница лишь в том, что в первом случае единичный элемент изображения назван точкой (dot), а во втором — пикселем (pixel). Всем известная программа PhotoShop оперирует термином dpi, в то время как более верным было бы назвать единичный элемент изображения в цифровой форме — пикселем. Программное обеспечение сканеров также должно было бы оперировать термином ppi, а вот разрешение выводных устройств — всегда измеряется в dpi и в данном случае использование понятия «точка» верно. В целом термин dpi более прижился для обозначения разрешения устройств «ввода/вывода» и цифровых иллюстраций.

 

Разрешение цифровых изображений – понятие запутанное, поскольку каждая стадия процесса воспроизведения накладывает свои требования и ограничения. Рассмотрим этапы последовательно.

 

На этапе сканирования мы переводим изображение из аналоговой формы в цифровую. Разрешение, установленное в программном обеспечении сканера, обозначает, сколько пикселей будет получено на один дюйм реального оригинала. К примеру, если разрешение сканирования установлено, как 300 dpi, а оригинальная иллюстрация имеет десять дюймов в длину и пять дюймов в ширину, то полученное изображение будет содержать 3000×1500 пикселей.

 

Разрешение – один из важнейших параметров сканера. Оно бывает физическое и интерполяционное. Первое зависит от конструкции устройства и в ряде случаев может быть переменным, например как в Linotype-Hell Topaz, где количество различаемых точек на дюйм меняется в зависимости от положения оригинала на рабочем столе сканера. Практически во всех моделях сканеров (особенно недорогих) существует и второй тип разрешения ѕѕ интерполяционное. Дополнительное количество точек на дюйм в этом случае получается методом интерполяции. Суть его в том, что на некотором участке по имеющимся цифровым данным полиномом необходимой степени воспроизводится функция, в приближении отражающая существовавший аналоговый сигнал. Затем по этой функции производится перевыборка (изменение шага дискретизации). Таким образом, можно получить любое количество точек, то есть повысить разрешение сканера.

 

Разрешение цифровых камер дает понятие о том, из скольких точек будет состоять полученное изображение. На этапе преобразования цифрового изображения в компьютере понятие «разрешающая способность» весьма эфемерно. Фактически, это величина, которая показывает, какого размера будет иллюстрация в случае ее вывода. Ни на какие цифровые преобразования разрешение не влияет. Если изображение имеет 3000×1500 пикселей и разрешение 300 dpi, то оно будет выведено размером 10×5 дюймов. Однако если изменить разрешающую способность на 3000 dpi, то оно будет выведено размером 1×0,5 дюйма. При этом файл по-прежнему будет содержать 3000×1500 пикселей. Все цифровые преобразования производятся над пикселями, поэтому на этапе обработки на компьютере, значение разрешения роли не играет.

 

На этапе вывода мы сталкиваемся с огромным количеством разнообразных устройств. Все они связаны с разрешением. В этом случае под разрешением понимают количество точек, которое может «поставить» то или иное устройство на единицу длины.

 

Рассмотрим, например, вывод черно-белого тонового изображения. Для того чтобы воспроизвести черный цвет, нужно ставить черные точки подряд. Для воспроизведения белого — их не надо ставить вовсе. Все промежуточные тона воспроизводятся большим или меньшим количеством точек на единицу площади. Для воспроизведения серого 50 % поля площадь черных точек и пустого пространства должна быть одинакова. Чем светлее поле, тем меньше точек будет ставить выводное устройство.

 

Принтер, как правило, ставит точки случайным образом, но в его программном обеспечении заложено, что для воспроизведения определенного оттенка, надо поставить соответствующее количество точек на единицу площади. Поэтому, пиксел цифрового изображения, характеризующийся многими оттенками, при выводе отображается некоторым количеством черных точек на единицу площади. Вот почему один пиксел иллюстрации в цифровом виде не равен одному пикселю устройства вывода. Процесс преобразования тонового изображения в массу одноцветных точек, расставленных определенным образом по площади листа, называют растрированием.

 

Итак, для воспроизведения оттенков устройство вывода (например, принтер) вынуждено ставить определенное количество черных дискретных точек на единицу площади, которая называется растровой точкой (ячейкой). Если точки в пределах единичной области ставятся случайным образом, то это стохастическое растрирование. Если точки образуют круги или, например, эллипсы, то такой растр называют регулярным. Понятно, что каждая растровая точка образована большим количеством единичных точек. Считается, что растровая ячейка должна состоять из 16×16 единичных точек. В этом случае количество воспроизводимых оттенков составит 16×16 = 256. Такое же количество градаций имеет каждый пиксел в стандартном черно-белом тоновом изображении цифрового формата Grayscale.

 

Растровые точки составляют линии. Совокупность всех линий составляет изображение. Количество линий на единицу длины называют линиатурой (рис. 1). Обычно в программном обеспечении линиатура измеряется в линиях на дюйм или lpi (lines per inch).

 

Линия растровых точек

 

В принципе, каждая растровая точка выводимого изображения может соответствовать одному пикселю цифрового формата. То есть линиатура вывода может соответствовать разрешению цифрового изображения. Но для достижения наилучшего качества, разрешение должно быть вдвое большее линиатура или, другими словами, для формирования одной растровой точки следует взять 4 пикселя. Эту зависимость можно представить в виде формулы

 

d = l х Qf [1],

 

где d – разрешение цифрового файла, l – линиатура вывода, Qf – коэффициент качества, изменяющийся от 1 для малозначимых иллюстраций до 2 для высококачественной продукции. Если исходить из того, что растровая точка состоит из 16×16 единичных точек, то по формуле [1], приняв Qf = 2, получим, что разрешение цифрового файла должно быть в 8 раз меньше, чем разрешение выводного устройства.

 

Для того чтобы проиллюстрировать эту зависимость приведем четыре одинаковых изображения Рис 2.1, 2.2, 2.3 и 2.4. Для первого коэффициент качества равен 0,5, для второго — 1, для третьего — 2, для четвертого — 4. Линиатура, с которой печатается журнал «РТ», составляет 150 lpi. Исходя из этого, получаем, что для иллюстраций разрешение будет равно 75 dpi, 150 dpi, 300 dpi, 600 dpi соответственно. По приведенным примерам видно, что качество передачи мелких деталей возрастает при изменении Qf от 0,5 до 2. Иллюстрация с Qf = 4 неотличима от той, что имеет Qf = 2.

 

В практике полиграфического производства для печати журнальной продукции и художественных альбомов в большинстве случаев используются три линиатуры: 133, 150, 175 lpi. Иные значения крайне редки. Практически всегда одна растровая точка составляется как минимум из 16×16 единичных точек, поскольку разрешение фотовыводных устройств высоко и может достигать 5000 dpi. Производители драйверов (RIP – Raster Image Processor) подобных устройств также прибегают к некоторым уловкам для улучшения передачи мелких деталей, оставляя линиатуру прежней. Например, можно сместить центр растровой точки для лучшего подчеркивания контура. В силу этого, для определения максимально необходимого разрешения цифрового файла возможно применять формулу [1], приняв Qf = 2.

 

Итак, если вы планируете разместить иллюстрацию размером в страницу А4 в журнале, использующем линиатуру 175 lpi, то максимальный размер цифрового файла составит 2891×4186 точек (8,26 дюймов x 350 точек/дюйм и 11,69 дюймов x 350 точек/дюйм). Для журнала с линиатурой 150 lpi он составит 2478 x 3507 точек.

 

В газетном производстве значение используемой линиатуры изменяется от 85 до 100 lpi. Таким образом, для вывода изображения форматом А4 потребуется цифровая иллюстрация, состоящая максимум из 1652×2338 точек.

 

В качестве примера мы привели максимальный размер цифрового файла при Qf = 2. Также возможно принять Qf = 1, тогда размер файлов уменьшится в 4 раза, но оптимальное качество достигнуто не будет.

 

Теперь поговорим о цифровом разрешении аналоговой пленки. Хотелось бы разделить эту задачу на две:

 

1. Всю информацию, находящуюся на кадре пленки, нужно сохранить в цифровом виде.

 

2. Необходимо создать цифровой файл максимального качества.

 

Первая задача может возникнуть при необходимости сохранить какой-нибудь фотошедевр навечно, не потеряв ни одной мелкой детали. Требования, предъявляемые к процессу сканирования, будут соответствующие.

 

Как известно, разрешение пленки и объектива оценивается функцией передачи модуляции. Оба эти звена одинаково важны. Для оценки информационной емкости важна максимальная пространственная частота системы «объектив-пленка», т. е. максимальная разрешающая способность. Этот параметр в большинстве случаев колеблется в пределах 80-120 лин/мм.

 

Для того чтобы понять, сколько же точек на миллиметр понадобится для сохранения такого количества информации, вспомним теорему Котельникова. Она может быть сформулирована следующим образом: имеется сигнал с ограниченным спектром, например F(t), есть последовательность отсчетов F(t1), F(t2)…F(n). Для того чтобы исходный сигнал можно было бы восстановить абсолютно точно, частота отсчета должна быть вдвое больше, чем максимальная частота исходного сигнала. Ее следствием является то, что для передачи пространственной частоты (скажем, 100 лин/мм) потребуется сканирование с вдвое большей частотой (200 линий на мм). Это легко представить практически. Если бы мы сканировали миру с разрешением 100 лин/мм с таким же шагом в 100 линий на мм, то можно было бы сохранить ее полностью, если каждая линия миры попадет на каждую линию сканирующего устройства. Но если каждая линия миры попадет между сканирующими линиями, то получится серое поле (рис. 3). Пространственная частота устройства считывания (сканера) в 200 лин/мм, означает, что имеется 400 переходов черное/белое или 400 элементов, т.е. для создания такой пространственной частоты потребуется 400 считывающих элементов на мм. Получаем, что для сканирования миры с разрешением 100 лин/мм необходимо взять разрешение сканирующего устройства как минимум 400 точек на мм.

 

Если разрешение совокупности пленки и объектива составляет 80 лин/мм (что понимается как 80 пар линий или 160 переходов черное/белое), то для того, чтобы без потерь сохранить такое количество информации в цифровой форме, потребуется 320 точек на мм или 8128 точек на дюйм. Для формата 24×36 мм это равняется 7680×11520 точек.

 

Таким образом, для считывания всей информации с пленки потребуется разрешение сканирования около 8000 dpi. При таком значении фактически каждое зернышко фотошедевра будет сохранено в цифровом формате. На практике такая задача встречается редко.

 

Рассмотрим задачу получения цифрового файла максимального качества. В данном случае цель состоит в том, чтобы перенести в цифровое изображение только то, что реально сохранено на пленке. Предположим, что разрешающая способность пленки и объектива составляет 80 лин/мм. По теореме, обратной теореме Котельникова получаем, что у существовавшего в плоскости пленки изображения реально сохранена пространственная частота 40 лин/мм. Для восстановления такой частоты необходимо будет сканировать с разрешением 80 точек на мм или 2032 dpi. Получаем, что для создания цифрового файла максимально качества необходимо разрешение сканера в пределах 2000-2500 dpi. Сканеры с таким параметром вполне доступны.

 

Используя разрешение, скажем, в 2000 dpi, мы получим из одного кадра формата 24×36 мм файл, размером 1890×2834 пикселей. Если вернуться к рассмотренному вопросу о необходимой информации для публикации в журнале, то, приняв Qf = 2 и линиатуру журнала равной 150 lpi один кадр узкой пленки может быть напечатан с максимальным качеством форматом 16×24 см, то есть чуть больше, чем половина полосы. Примерно до этого формата не имеет значения, возьмем мы узкую пленку или широкую. Как известно, кадр с узкого формата все же можно поместить на целую полосу (Qf будет равен примерно 1,5), но отличие от среднего формата уже будет заметно.

 

Если пересчитать максимальное разрешение цифрового изображения, полученного с кадра 24×36 мм в мегапикселы, получается 1890 x 2834 = = 5356260 (~ 5,3 мегапикселей). Примерно таким разрешением должна обладать цифровая камера, чтобы сравниться с пленочным аналогом.

 

В заключение хотелось бы отметить, что все приведенные значения не следует понимать буквально. Отличие разрешающей способности пар «объектив – пленка» может быть велико и колеблется от 40 до 150 лин/мм. Поэтому размер полученного цифрового файла с максимальным качеством будет различным. Все рекомендации относительно разрешения цифрового файла для печати могут незначительно меняться, в частности, в зависимости от алгоритма растрирования.

 

Смотрите также:

 

Принтер останавливается во время печати

Защита от неприятностей

Что делать если произошло загрязнение печатающей головки или помпы Вашего струйного принтера

Взаимосвязанное расположение картриджа и печатающей головки струйного принтера

Подходы к фотопечати с помощью струйных принтеров. Управление размером точки

Склеивание трубок-капиляров в шлейф. Изготовление многоканального шлейфа для СНПЧ

Разрешение изображения. Как его необходимо учитывать?

Разрешение изображения и связанные с ним сокращения, такие как ppi и dpi, сбивают с толку многих людей. На этой странице объясняется, что такое разрешение и как его необходимо учитывать при создании макетов или печати изображений. Он охватывает следующие темы:

• Пиксели, основа для разговора о разрешении
• Разрешение как определение количества пикселей
• Разрешение как определение предполагаемого размера изображения
• Требования к разрешению для различных процессов печати
• Разрешение и качество печати

Основы дизайна

Пиксели. Разрешение изображения

Поскольку разрешение связано с цифровыми изображениями, давайте сначала посмотрим на такое изображение. Я буду использовать изображение, которое я снял несколько лет назад в местном зоопарке, используя цифровую камеру Nikon D70.

Птица в Парадизио

Если такое электронное изображение сильно увеличено, вы можете видеть, что оно состоит из матрицы элементов изображения. Такие элементы изображения называются пикселями . Ниже приведены пиксели, из которых состоит глаз птицы.

Разрешение пикселей

Разрешение изображения как определение количества пикселей

На изображении выше каждая строка содержит 3000 пикселей и 2000 строк. Разрешение описывает размер изображения как количество пикселей, которое оно содержит , как правило, «ширина х высота ». Это означает, что приведенное выше изображение птицы имеет разрешение 3000 x 2000 пикселей. Иногда пользователей интересует только общее количество пикселей. Эти 6 миллионов пикселей соответствуют разрешению 6 мегапикселей. Привычка использовать термин разрешение для обозначения количества пикселей на изображении типична для рынка фотографии.

История PostScript

Разрешение изображения как определение абсолютного размера.

Приведенное выше определение довольно просто. Тем не менее, термин «разрешение» также может использоваться для описания фактического или предполагаемого размера пикселей. Это обычно имеет место в полиграфической промышленности.

Итак, насколько велик пиксель? Поскольку цифровое изображение не является физическим, пиксели в нем на самом деле не имеют размера. Когда вы печатаете изображение или отображаете его на каком-то физическом устройстве, эти пиксели получают реальные размеры. Может быть, они становятся очень маленькими или могут стать достаточно большими, чтобы заполнить футбольное поле Стэмфорд Бридж, дома футбольного клуба Челси.

Давайте сделаем немного математики с несколькими примерами:

• Поле Стэмфорд Бридж имеет длину 103 метра или 73,3 метра. С 3000 пикселей, чтобы разделить на это расстояние, каждый пиксель имеет ширину 3,43 сантиметра.
• Предположим, я просто печатаю это же изображение на листе формата А4 у себя дома с принтером. Если изображение напечатано так, что оно имеет ширину 25 сантиметров, каждый пиксель имеет размеры 0,0083 сантиметра.

Термин разрешение можно использовать для описания фактического размера пикселей. Соглашение состоит в том, что это не делается указанием ширины одного пикселя, как я делал выше. Вместо этого разрешение описывает, сколько пикселей помещается в один дюйм (что составляет 25,4 миллиметра). Аббревиатура для «пикселей на дюйм» является ppi . Даже в странах, где используется метрическая система, соглашение о ppi довольно популярно. В других странах, таких как Германия, разрешение выражается в пикселях на сантиметр (ppc).

Для приведенных выше примеров:

• Если изображение напечатано так, что оно полностью заполняет футбольное поле, его разрешение составляет 0,73 ppi.
• Если изображение напечатано так, что оно имеет ширину 25 сантиметров, его разрешение составляет 305 ppi.

Многие неправильно используют аббревиатуру dpi (точек на дюйм) для разрешения.

Разрешение как определение предполагаемого размера изображения

Существует еще треть определения разрешения, о котором вам необходимо знать. Разрешение может использоваться для описания предполагаемого количества пикселей, которые умещаются в один дюйм. До того, как изображение будет напечатано, его пиксели на самом деле не имеют размеров. Они просто биты в электронном файле. Люди обнаружили, что это может быть практичным, если вы также можете определить в этом файле, насколько большим вы хотите, чтобы изображение было. Вот два практических примера:

• Вы сканируете или фотографируете рекламу в старой газете. Это должно появиться в книге с точно такими же размерами. Вместо того, чтобы писать в блокноте размер изображения, почему бы не сохранить эту информацию в самом изображении?
• Когда дизайнер помещает изображение на страницу в приложении макета, таком как Adobe InDesign, это приложение должно отображать изображение в «некотором размере». Какой лучший размер, чем тот, который само изображение претендует на предполагаемый размер? Это может сэкономить дизайнеру много времени, поскольку меньше необходимости изменять размер изображения после его импорта.

Файл изображения содержит не только все данные изображения пикселей. Он также может содержать метаданные, которые представляют собой данные о данных. Имя фотографа – метаданные, а также марка цифровой камеры, которая использовалась для захвата изображения. Как вы уже догадались, разрешение изображения также может быть частью метаданных. Я настроил свои цифровые камеры так, чтобы они встраивали изображения, чтобы их предполагаемое разрешение составляло 300 ppi. Обращаем ваше внимание, что это разрешение просто для справки или «Для вашей информации». Любой, кто завладеет моими изображениями, может делать все, что пожелает, и использовать совершенно другое разрешение.

Требования к разрешение изображения для печати

Когда изображение отправляется на определенное устройство вывода, такое как принтер или монитор, его разрешение становится важным, потому что каждому устройству или носителю требуется определенное базовое разрешение для воспроизведения изображения с наилучшим возможным качеством. Давайте посмотрим на некоторые типичные случаи использования изображений:

Печать журналов

Для изображений, напечатанных на бумаге хорошего качества с использованием офсетной печати, общее правило состоит в том, что разрешение изображения должно быть в два раза больше, чем разрешение экрана, используемое для печати задания. Журналы обычно печатаются с использованием правила экрана 150 или 175 lpi . Это означает, что изображения должны быть 300 точек на дюйм. Моя картина птицы имеет ширину 3000 пикселей, что означает, что для наилучшего качества она может быть напечатана до 3000/300 = 10 дюймов в ширину.
Обратите внимание, что немного более низкое разрешение, например, от 220 до 250 точек на дюйм, также вполне приемлемо для большинства людей. Для высококачественных заданий, таких как книги по искусству или для изображений, содержащих критические узоры, такие как кирпичные стены или одежда с узором в нем, принтер иногда рекомендует более высокое разрешение. Обычно 400 dpi используется для таких изображений.
Вышеуказанное правило применяется как к цветным изображениям, так и к изображениям в градациях серого. Заметным исключением являются штриховые рисунки, чисто черно-белые рисунки, которые содержат прямые или изогнутые линии. Мультфильмы или логотипы являются примерами штрихового рисунка. Такие изображения должны иметь гораздо более высокое разрешение. Большинство принтеров рекомендуют минимум 800 dpi. Предпочтительно используются разрешения от 1200 до 2400 точек на дюйм.

Газетная печать

Газеты печатаются с более высокой скоростью на бумаге низкого качества. Это означает, что требования к разрешению не так высоки, как для журналов. Обычно разрешение от 200 до 250 точек на дюйм считается достаточным. Для линейных изображений рекомендуется использовать от 400 до 600 точек на дюйм.

Печать рекламных щитов

Чем больше будет напечатано изображение, тем ниже должно быть его разрешение. Основная причина этого заключается в том, что расстояние просмотра также увеличивается. Для больших рекламных щитов часто достаточно 30 точек на дюйм – это означает, что многие цифровые камеры вполне способны генерировать такие файлы.

Печать фотографий

Обычно 250 dpi считается оптимальным разрешением для печати фотографий высокого качества. Не обманывайте себя тем фактом, что фотопринтер имеет гораздо большее разрешение, например, 720 или 1440 точек на дюйм. Принтер может печатать очень маленькие точки, но он может точно воспроизводить цвета только путем объединения большого количества точек для имитации различных оттенков. Вот почему изображение с разрешением 250 точек на дюйм обеспечивает идеальное качество печати на принтере с разрешением 1000 точек на дюйм.
Профессиональное фотолабораторное оборудование, используемое для печати тысяч изображений в день, также имеет более высокое разрешение, обычно от 300 до 600 точек на дюйм. То же правило применяется к изображениям, напечатанным с помощью такой машины: от 200 до 250 точек на дюйм обеспечивает превосходное качество.

Разрешение изображения на мониторе компьютера

Большинство экранов компьютеров имеют разрешение около 100 точек на дюйм. Это означает, что мое изображение птицы достаточно велико для 30-дюймового экрана компьютера. Это 30 дюймов по горизонтали, а не по диагонали. Такие компьютерные экраны еще не продаются (или доступны по цене)!Цифровые камеры намного превышает разрешение мониторов на данный момент. Разрешение телевизионных экранов обычно даже ниже разрешения компьютерных экранов.

Разрешение и качество печати

Если вы не уверены, какое разрешение изображения должны иметь для определенного проекта, обратитесь к принтеру.

Если разрешение изображения слишком низкое, это приводит к

• потеря резкости.
• Изображения также приобретают «пиксельный» вид.
• Прямые линии покажут эффект лестницы.

Слишком много информации может звучать так, как будто она безвредна, но это не так:

• Ваш файл будет раздут, занимая больше места на диске, время для печати или время для передачи
• Изображения могут немного потерять резкость.

Изображение с низким разрешением, очевидно, не является большой проблемой, так как вы всегда можете «сделать это в Photoshop».

Другие параметры, которые определяют качество изображения

Не забывайте, что разрешение – это только один из параметров, определяющих качество изображений в печатной работе!

• Резкость изображения, шум, точность цвета и композиция изображения так же важны, как и количество пикселей.
• Использование алгоритма сжатия с потерями, такого как JPEG, может сделать изображения размытыми.
• Выбор бумаги для печати и настройки печати также оказывают огромное влияние.

Азбука

Пикселы, разрешение, размер изображений

Пиксели, разрешение, размер изображения

Изображение на экране состоит из маленьких ячеек. Каждая из них может иметь определенный цвет. Такая ячейка получила название пикселя (pixel). Совокупность пикселов составляет матрицу и образует изображение на экране. В зависимости от модели монитора параметры матрицы в пикселях могут изменяться: 640х480, 800х600, 1024х768, 1600х1200…

Величина матрицы не влияет на физический размер экрана и не зависит от него. Чем больше матрица на одном и том же экране, тем размер ячейки меньше, а, стало быть, качество изображения лучше.

 

Следует четко различать: 

             разрешение экрана
             разрешение печатающего устройства
              разрешение изображения.

Все эти понятия относятся к разным объектам. Друг с другом эти виды разрешения никак не связаны, пока не потребуется узнать, какой физический размер будет иметь картинка на экране монитора, отпечаток на бумаге или файл на жестком диске.

Разрешение экрана— это свойство компьютерной системы (зависит от монитора и видеокарты) и операционной системы (зависит от настроек Windows). Разрешение экрана измеряется в пикселях и определяет размер изображения, которое может поместиться на экране целиком.

Разрешение принтера — это свойство принтера, выражающее количество отдельных точек, которые могут быть напечатаны на участке единичной длины. Оно измеряется в единицах dpi (точки на дюйм) и определяет размер изображения при заданном качестве или, наоборот, качество изображения при заданном размере.

Разрешение изображения — это свойство самого изображения. Оно тоже измеряется в точках на дюйм и задается при создании изображения в графическом редакторе или с помощью сканера. Значение разрешения изображения хранится в файле изображения и неразрывно связано с другим свойством изображения — его физическим размером.

Физический размер изображения может измеряться как в пикселях, так и в единицах длины (миллиметрах, сантиметрах, дюймах). Он задается при создании изображения и хранится вместе с файлом.

Если изображение готовят для демонстрации на экране, то его ширину и высоту задают в пикселях, чтобы знать, какую часть экрана оно занимает.

Если изображение готовят для печати, то его размер задают в единицах длины, чтобы знать, какую часть листа бумаги оно займет. 

Обзор методов супер-разрешения изображений для начинающих

Супер-разрешение — это результат восстановления изображения с высоким разрешением (HR) из данного изображения с низким разрешением (LR). В этой статье приведены основные подходы для решения задачи генерации супер-разрешения изображения с учителем. Изображение может иметь «более низкое разрешение» из-за меньшего пространственного разрешения (то есть размера) или из-за ухудшения качества (такого как размытие). Мы можем связать изображения HR и LR с помощью следующего уравнения: LR = degradation(HR).

Перевод статьи An Introduction to Super Resolution using Deep Learning, автор — Bharath Raj. Ссылка на оригинал — в подвале статьи.

Очевидно, что при применении функции ухудшения качества мы получаем изображение LR из изображения HR. Но можем ли мы сделать обратное? В идеальном случае да! Если мы знаем точную функцию деградации, применяя ее инверсию к изображению LR, мы можем восстановить изображение HR.

Но в этом и заключается проблема. Обычно мы не знаем эту функцию заранее. Непосредственная оценка обратной функции деградации является некорректной задачей. Несмотря на это, методы глубокого обучения доказали свою эффективность для супер-разрешения. Используя изображение HR в качестве цели  и изображение LR в качестве входных данных, мы можем рассматривать это как задачу обучения с учителем.

Эта статья в основном посвящена ознакомлению с супер-разрешением с использованием глубокого обучения с использованием методов обучения с учителем. Также в ней обговариваются некоторые важные функции потерь и метрики. Большая часть контента взята из этого обзора методов, на который вы можете ссылаться.

Подготовка данных

Одним из простых способов получения данных LR является ухудшение данных HR. Это часто делается с помощью размытия или добавления шума. Изображения с более низким пространственным разрешением также можно масштабировать с помощью классического метода повышения дискретизации, такого как билинейная или бикубическая интерполяция. Особенности JPEG и аномалии квантования также могут быть использованы для ухудшения изображения.

Ухудшение изображения с высоким разрешением, чтобы получить его версию с низким разрешением.

Важно отметить, что рекомендуется хранить изображение HR в несжатом (или сжатом без потерь) формате. Это должно предотвратить ухудшение качества изображения HR из-за сжатия с потерями, которое может дать низкую производительность.

Типы сверток

Помимо классических 2D-сверток, в сетях можно использовать несколько интересных вариантов для улучшения результатов. Развернутые (злокачественные) свертки могут обеспечить более широкое поле зрения, то есть, использовать информацию, расположенную на большом расстоянии. Такие приемы, как пропуск соединений, пространственный пирамидальный пуллинг и полносвязные блоки объединеняют признаки как низкого, так и высокого уровня для повышения производительности.

На приведенном выше изображении приводится ряд стратегий проектирования сетей. Вы можете обратиться к этой статье для получения дополнительной информации. Для ознакомления с различными типами сверток, обычно используемых в глубоком обучении, вы можете обратиться к этому блогу.

Методы супер-разрешения

Предварительное увеличение разрешения (Pre-Upsampling)

В этой группе методов изображения с низким разрешением сначала интерполируются для получения «грубых» изображений с большим разрешением. Теперь CNN используются для обучения end-to-end отображения от интерполированных изображений с низким качеством до изображений с высоким качеством. Идея этой группы методов состоит в том, что может быть проще сначала увеличить разрешение изображений, используя традиционные методы (такие как билинейная интерполяция), а затем сделать резул результирующий результат, чем изучить прямое отображение из низкоразмерного пространства в многомерное пространство.

Обыкновенная Pre-Upsampling сеть

Вы можете обратиться к странице 5 этого документа для просмотра информации о моделях, использующих эту технику. Преимущество состоит в том, что, поскольку Upsampling обрабатывается традиционными методами, CNN нужно только научиться уточнять грубое изображение, что проще. Более того, поскольку здесь мы не используем транспонированные свертки, есть возможность не допустить «артефактов шахматной доски«. Однако недостаток этой группы методов заключается в возможном усилении шумов и размытия изображения из-за предварительного повышения разрешения.

Пост-увеличение разрешения (Post-Upsampling)

В этом случае на CNN подаются оригинальные изображения с низким разрешением. Повышение разрешения выполняется на последнем обучаемом слое.

Преимущество этого метода состоит в том, что извлечение признаков выполняется в пространстве меньшего размера (перед повышением разрешения), и, следовательно, вычислительная сложность уменьшается. Кроме того, используя обучаемый слой upsampling, модель можно обучать end-to-end.

Прогрессивное увеличение разрешения (Progressive Upsampling)

В группе методов с пост-увеличением разрешения, хотя вычислительная сложность и была снижена, но использовалась только одна свертка с повышением размерности. Это усложняет процесс обучения при больших коэффициентах масштабирования. Для устранения этого недостатка, в таких работах, как сеть Laplacian Pyramid SR (LapSRN) и Progressive SR (ProSR), была принята концепция прогрессивного увеличения разрешения. Модели в этом случае используют каскад CNN для постепенного восстановления изображений с высоким разрешением при меньших коэффициентах масштабирования на каждом этапе.

Раскладывая сложную задачу на более простые, трудность в обучении значительно снижается, и можно добиться лучшей производительности. Кроме того, стратегии обучения, такие как обучение по учебному плану, могут быть интегрированы для дальнейшего снижения сложности обучения и повышения итоговой успеваемости.

Итеративное понижение и повышение разрешения

Другой популярной моделью архитектуры является структура песочных часов (или U-Net). В некоторых вариантах, таких как сеть Stacked Hourglass, используется несколько последовательных структур песочных часов, которые эффективно чередуются между процессами повышения и понижения размерности.

Модели в этой структуре могут лучше определить глубокие отношения между парами изображений LR-HR и, таким образом, обеспечить более качественные результаты реконструкции.

Функции потерь

Функции потерь используются для измерения разницы между сгенерированным изображением высокого разрешения и настоящим изображением высокого разрешения. Эта разница (ошибка) затем используется для оптимизации модели обучения с учителем. Существует несколько классов функций потерь, каждый из которых оштрафовывает свой аспект генерируемого изображения.

Часто более одной функции потерь используется путем взвешивания и суммирования ошибок, полученных от каждой функции потерь в отдельности. Это позволяет модели сосредоточиться на аспектах, одновременно вносимых множественными функциями потерь.

total_loss = weight_1 * loss_1 + weight_ 2 * loss_2 + weight_3 * loss_3

В этом разделе мы рассмотрим некоторые популярные классы функций потерь, используемые для обучения моделей.

Пиксельная ошибка (Pixel Loss)

Пиксельная ошибка — это самый простой класс функций потерь, где каждый пиксель в сгенерированном изображении напрямую сравнивается с каждым пикселем в настоящем изображении. Используются популярные функции потерь, такие как потери L1 или L2, или расширенные варианты, такие как потери Smooth L1.

Метрика PSNR (обсуждаемая ниже) сильно коррелирует с разностью пикселей, и, следовательно, минимизация потери пикселей напрямую максимизирует значение метрики PSNR (что указывает на хорошую производительность). Тем не менее, пиксельная ошибка не учитывает качество изображения, и модель часто выдает неудовлетворительные результаты.

Ошибка содержимого (Content Loss)

Эта ошибка оценивает качество изображения на основе его воспринимаемого качества. Интересный способ сделать это — сравнить характеристики высокого уровня сгенерированного изображения и настоящего изображения. Мы можем получить эти функции высокого уровня, передав оба этих изображения через предварительно обученную сеть классификации изображений (например, VGG-Net или ResNet).

Вышеупомянутое уравнение вычисляет потерю контента между настоящим и сгенерированным изображением, учитывая предварительно обученную сеть (Φ) и слой ( l ) этой предварительно обученной сети, на котором вычисляются потери. Эта потеря способствует тому, что сгенерированное изображение воспринимается как настоящее изображение. По этой причине эта ошибка также известна как ошибка восприятия (perceptual loss).

Ошибка текстуры

Чтобы позволить сгенерированному изображению иметь тот же стиль (текстуру, цвет, контраст и т.д.), что и у настоящего изображения, используется вычисление ошибки текстуры (или ошибка реконструкции стиля). Текстура изображения, как описано Gatys et. al, определяется как корреляция между различными характерными каналами. Каналы объектов обычно получают из карт признаков, извлеченных с использованием предварительно обученной сети классификации изображений (Φ).

Корреляция между картами признаков представлена ​​матрицей Грама (G), которая является внутренним произведением между векторизованными картами объектов i и j на слое  l (показано выше). Как только матрица Грамма рассчитана для обоих изображений, вычисляется ошибка текстуры:

Используя эту ошибку, модель мотивируется создавать реалистичные текстуры и визуально более удовлетворительные результаты.

Полная вариационная ошибка

Ошибка суммарного отклонения (TV) используется для подавления шума в сгенерированных изображениях. Он берет сумму абсолютных разностей между соседними пикселями и измеряет, сколько шума на изображении. Для сгенерированного изображения ошибки TV рассчитываются, как показано ниже:

Здесь i, j, k перебирает высоту, ширину и каналы соответственно.

Состязательная ошибка

Генеративные состязательные сети (GAN) все чаще используются для для задач, основанных на изображениях, включая супер-разрешение. GAN обычно состоят из системы двух нейронных сетей — Генератора и Дискриминатора, которые противостоят друг другу.

Учитывая набор целевых образцов, Генератор пытается создать образцы, которые могут обмануть Дискриминатора, заставив его поверить, что они реальны. Дискриминатор пытается отличить реальные (целевые) выборки от поддельных (сгенерированных) выборок. Используя этот итеративный подход к обучению, мы в конечном итоге получим Генератор, который действительно хорош в создании образцов, подобных целевым образцам. На следующем рисунке показана структура типичного GAN.

Усовершенствования базовой архитектуры GAN были введены для повышения производительности. Вы можете посмотреть этот блог для более подробной информации о достижениях в GAN.

Как правило, модели, обученные с состязательной ошибкой, имеют лучшее качество восприятия, даже если они могут проиграть по метрике PSNR по сравнению с теми, которые обучены с ошибкой пикселей. Недостатком является то, что процесс обучения GAN немного сложен и нестабилен. Тем не менее, методы стабилизации обучения GAN активно разрабатываются.

Метрики

Один большой вопрос заключается в том, как мы можем количественно оценить производительность нашей модели. Ряд методов оценки качества изображения (IQA) (или метрики) используются для одного и того же. Эти метрики можно в целом классифицировать на две категории -  субъективные метрики и объективные метрики.

Субъективные метрики основаны на оценке восприятия человеком-наблюдателем, тогда как объективные метрики основаны на вычислительных моделях, которые пытаются оценить качество изображения. Субъективные метрики часто являются более «точными для восприятия», однако некоторые из этих метрик неудобны, трудоемки или дороги для вычисления. Другая проблема заключается в том, что эти две категории метрик могут не соответствовать друг другу. Следовательно, исследователи часто анализируют результаты, используя метрики из обеих категорий.

В этом разделе мы кратко рассмотрим несколько широко используемых метрик для оценки производительности нашей модели с супер-разрешением.

PSNR

Пиковое отношение сигнал/шум (PSNR) — это обычно используемая объективная метрика для измерения качества восстановления преобразования с потерями. PSNR обратно пропорционально логарифму средней квадратичной ошибки (MSE) между настоящим и сгенерированным изображением.

В приведенной выше формуле L — максимально возможное значение пикселя (для 8-битных изображений RGB — 255). Неудивительно, что, поскольку PSNR заботится только о разнице между значениями пикселей, он не так хорошо отражает воспринимаемое качество.

SSIM

Структурное сходство (SSIM) — это субъективная метрика, используемая для измерения структурного сходства между изображениями на основе трех относительно независимых сравнений, а именно: яркости, контрастности и структуры. Абстрактно, формула SSIM может быть показана как взвешенное произведение яркости, контраста и структуры, вычисленных независимо.

В приведенной выше формуле альфа, бета и гамма являются весами функций сравнения яркости, контраста и структуры соответственно. Обычно используемое представление формулы SSIM показано ниже:

В приведенной выше формуле μ(I) представляет среднее значение конкретного изображения, σ(I) представляет стандартное отклонение конкретного изображения, σ(I, I’) представляет ковариацию между двумя изображениями и C1, C2 задают константы, чтобы избежать нестабильности. Для краткости, значение терминов и точный вывод не объяснены в этой статье, но заинтересованный читатель может ознакомиться с ними в разделе 2.3.2 в этой статье.

Из-за возможного неравномерного распределения статистических характеристик или искажений изображения локальная оценка качества изображения более надежна, чем его оценка в глобальном масштабе. Среднее значение SSIM (MSSIM), которое разбивает изображение на несколько окон и усредняет значение SSIM, полученное в каждом окне, является одним из таких методов оценки качества на локальном уровне.

В любом случае, поскольку SSIM оценивает качество реконструкции с точки зрения зрительной системы человека, эта метрика лучше соответствует требованиям оценки восприятия.

Другие результаты IQA

Без объяснения, некоторые другие метрики оценки качества изображения перечислены ниже. Заинтересованный читатель может обратиться к этой статье для более подробной информации.

• Средняя оценка мнений (MOS)
• Оценка на основе задач
• Критерий достоверности информации (IFC)
• Визуальная достоверность информации (VIF)

Заключение

В этой статье были рассмотрены некоторые вводные материалы и процедуры для обучения моделей глубокого обучения для задачи супер-разрешения. На самом деле, благодаря современным исследованиям, существуют более продвинутые методики, которые могут дать лучшую производительность. Кроме того, исследование таких направлений, как супер-разрешение без учителя, лучшие методы нормализации и лучшие репрезентативные метрики, могут значительно расширить эту область. Заинтересованным читателям предлагается экспериментировать с их инновационными идеями, участвуя в таких задачах, как PIRM Challenge.

 

 

Что такое разрешение изображения?

Разрешение изображения относится к уровню детализации фотографического или видеоизображения. Это относится к созданию изображений с помощью пленочных и цифровых камер, воспроизведению изображений в печати и проецированию изображений на экраны и мониторы. В пленочной фотографии разрешение изображения определялось размером и качеством самого фильма. Разрешение цифровой фотографии зависит от плотности отдельных компонентов изображения, называемых пикселями. В обеих средах высококачественные линзы также необходимы для оптимального разрешения изображения.

На всех визуальных носителях идеальным является создание изображения, которое содержит столько же деталей, сколько и его исходный источник. В течение большей части 20-го века, формат фильма намного превосходил телевидение и видео в этом отношении. Это произошло потому, что фильм воспроизводит фактические световые паттерны изображения во многом так, как это делает глаз, в то время как раннее видео производило только приближение. К 21-му веку цифровые форматы видео достигли такого уровня разрешения, который невооруженный глаз не мог отличить от киноизображений. Это проявляется в неподвижных и видеокамерах высокого разрешения, телевизионных экранах высокой четкости (HD), цифровых эффектах и ​​анимации в кино на большом экране.

Пленочные камеры снимали изображения, фокусируя свет через объектив на неподвижную или движущуюся поверхность записи, известную как рамка или негатив. Химикаты на этой поверхности приняли точную форму света, что привело к очень точному разрешению изображения. Получаемые изображения часто можно значительно увеличить, используя кинопроекторы или фоторамки, без заметной потери качества. Для крупномасштабного воспроизведения фотографы предпочитали большой негатив; некоторые арт-фотографы использовали рамки, которые были в 10 раз больше стандартного 35-мм. Когда маленькие рамки были увеличены, можно было увидеть химические зерна, составляющие изображение, что привело к так называемому зернистому изображению.

Цифровые изображения, в том числе пленочные изображения, которые были отсканированы в компьютер, состоят из крошечных квадратов цвета, называемых пикселями, сокращенно от «элементов изображения». Разрешение изображения определяется количеством пикселей в данной области, обозначенным такими измерениями, как пикселей на дюйм (PPI или ppi). Телевизоры и видеомониторы создают изображения, проецируя светлые линии на экран. Изображения высокого разрешения на всех этих носителях создаются путем увеличения плотности пикселей или линий. Высокое разрешение также требуется для любых изображений, которые будут опубликованы на печатном носителе.

Увеличение изображения не увеличивает его разрешение; на самом деле это сделает пиксели или зернистость более заметными, что приведет к снижению качества изображения. Этот процесс был ключевой точкой сюжета во влиятельном фильме 1966 года « Blow-Up» о фотографе, который находит свидетельство преступления на фоне фотографии. Шпионские фильмы и телевизионные криминальные драмы часто затмевают этот факт, позволяя персонажам повысить разрешение изображения больше, чем это возможно с помощью обычного программного обеспечения. Научно-фантастический мультфильм « Футурама» однажды сыграл на этом, заставив капитана корабля требовать, чтобы увеличенное изображение показывало мелкие детали. Когда ему сказали, что это невозможно, он пожаловался, что это всегда срабатывало на телешоу полицейских.

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ

Сервисы для увеличения разрешения изображений с помощью нейросетей | Приложения | Блог

Помните, в разных фильмах полицейские часто делали из размытой фотографии преступника или номерного знака сверхчеткое изображение? Сейчас это вполне  обыденное явление — компьютерные системы научились увеличивать разрешение любой картинки. Эти системы уже применяются в мониторах и телевизорах, когда необходимо поднять разрешение с FullHD до 4К. Здесь же описывается несколько сервисов, с помощью которых можно бесплатно увеличить разрешение любой картинки. 

Нейросети в апскейлинге

Прежде всего, следует рассказать про upscaling. Так называют процесс повышения разрешения и качества цифрового фото и видео. Процесс подразумевает дорисовку недостающих пикселей, но как именно — зависит от каждого конкретного алгоритма. 

Классические методы апскейлинга позволяют только увеличить разрешение, заполняя недостающие пиксели. Нейросети в свою очередь имеют одно важное достоинство — они способны дополнить изображение новой информацией, поэтому помимо увеличения разрешения можно добиться и лучшего качества. ИИ обучается на базе из миллионов снимков, поэтому способен самостоятельно дорисовывать необходимые элементы в зависимости от контекста. 

Эффективность работы нейросети зависит от того объема данных, с которыми ей удалось поработать. Чем больше база фотографий, тем выше шанс, что алгоритмы выберут подходящие пиксели, повысив четкость картинки. 

В сети доступны несколько сервисов, с помощью которых вы можете повысить разрешение какой-либо картинки. Мы проведем тестирование наиболее популярных. В качестве образца будут взяты два изображения разрешением 300х400 пикселей — фотография городского пейзажа и картинка с минимальным количеством цветовых переходов. 

AI Image Enlarger

Сервис работает на базе фирменного AI и позволяет сделать увеличение вплоть до 8х, при этом, не устанавливая никакого стороннего ПО.  Базовый бесплатный тариф предлагает возможность загружать изображения объемом до 5 МБ и разрешением до 1200х1200 пикселей. Также имеется ограничение на количество обработок в день. На бесплатном тарифе доступно максимум четырехкратное увеличение.

Платные пакеты «Премиум» и «Предприятие» стоят 9 и 19 долларов за месяц и позволяют увеличить коэффициент масштабирования до 8Х, а также объем загружаемых файлов до 10 МБ. 

В первом преобразовании нейросеть показывает отличный результат. 

Здания не только получили четкие очертания — дорисовка была выполнена максимально корректно, поэтому даже при увеличении заметить какие-то дефекты сложно. AI Image Enlarger прекрасно справился с апскейлингом не только растительности на переднем плане, но и корректно воспроизвел задний план. 

Отличный результат был получен и с картинкой — четкие контуры и минимальный объем помех. 

AI Image Enlarger можно назвать одним из лучших сервисов для увеличения разрешения картинок. Если вам необходимо делать апскейлинг большого числа фото, то стоит подумать о платной подписке.

BigJPG 

Этот сервис использует глубокие сверточные нейронные сети. В базовой версии пользователям доступны до 500 преобразований, а максимальное разрешение фото составляет 3000×3000 px. Как и в предыдущем сервисе, вам бесплатно доступны коэффициенты только 2х и 4х, а при платном усовершенствовании аккаунта вы получаете 8х и 16х. Также доступны приложения для Windows, MacOS, iOS и Android.

После обработки первой фотографии с коэффициентом 4х получаем изображение 1600х1200 пикселей:

Общая четкость картинки была повышена, здания получили видимые контуры.  Однако при увеличении можно заметить, что отрисовка некоторых многоэтажных домов имеет низкое качество и «помехи» на фоне.  В дополнение появилось  легкое «замыление».

Апскейлинг картинки выполнен более удачно, однако  алгоритм превратил небольшие группы пикселей у контуров разных цветовых участков в сильные шумы, которые можно разглядеть при достаточном увеличении. С использованием коэффициента 2х эти недостатки будут практически незаметны.   

Учитывая количество бесплатных попыток, а также функцию фильтрации шума — BigJPG можно назвать одним из лучших сайтов для апскейлинга фото. 

Deep-image

Воспользоваться сервисом бесплатно можно только после регистрации аккаунта — размер фото ограничивается 25 мегапикселями. Доступны коэффициенты 2х, 3х и 4х. Авторы утверждают, что апскейлинг работает на базе генеративных состязательных сетей. Главный минус — бесплатный аккаунт имеет ограничение в пять преобразований. Если вам нужно увеличить разрешение большего числа фотографий, то придется покупать подписку. 

Апскейлинг фотографии через Deep Image показывает отличную детализацию. Все объекты имеют четкие контуры и насыщенные цвета. Однако главная проблема — ИИ неправильно дорисовал некоторые здания, из-за чего  они приобрели неестественную форму. Фото хоть и имеет высокую четкость, но визуально выглядит как картина масляными красками. 

С картинкой сервис справился более чем отлично. Алгоритм полностью сохранил контуры, увеличив разрешение картинки без искажений и посторонних шумов. Однако алгоритм затронул одноцветный фон, что в итоге привело к небольшим перпендикулярным линиям. 

Deep-image предлагает мощный алгоритм, который способен проявить себя при апскейлинге фотографий разрешением от 1000х1000 пикселей. В этом случае нейросеть с большей вероятностью правильно дополнит объекты. Сервис также отлично справляется с изображениями, которые имеют небольшие  монотонные цветовые участки. 

Imageupscaler

За процесс апскейлинга отвечает AI с глубоким обучением и генеративные состязательные сети.  Несмотря на максимальный коэффициент в 4х и лимит на 5 МБ, сайт предлагает бесплатно преобразовать до 10 изображений в месяц. Всего за три доллара этот порог увеличится до 100 фото, а за 12 долларов вы получите возможность ежемесячно обрабатывать по 500 фотографий. 

Тест на городском пейзаже показывает, что нейросеть не лучшим образом выполняет преобразование. 

Уже на ближнем фоне можно заметить сильные размытости, а большая часть построек потеряла свои очертания. Дефекты работы нейросети можно заметить даже без увеличения масштаба. 

Обработка второй картинки выполнена хоть и лучше, но количество шумов слишком большое. При незначительном увеличении также можно увидеть размытые контуры. 

Нейросеть сервиса Imageupscaler явно уступает своим конкурентам, поэтому этот сайт не подойдет для очень маленьких изображений, поскольку при их апскейлинге искажения будут слишком заметны. С другой стороны пользователям доступны лимит в 10 картинок и очень демократичные цены. 

Upscalepics

Этот бесплатный веб-сервис позволяет не только увеличить разрешение изображения, но и убрать посторонние шумы с картинки. Регистрация не требуется — а бесплатно можно выбрать коэффициент увеличения до 7х. Сайт может похвастаться максимально простым интерфейсом и достаточно быстрой обработкой изображения.

Апскейлинг городского пейзажа с коэффициентом 4х дает следующий результат:

Несмотря на четкость контуров и неплохую детализацию, очертания зданий получились слишком «масляными», из-за чего изображение перестает восприниматься как фотография. Несмотря на это, Upscalepics достаточно хорошо проработал задний план. 

Для апскейлинг рисунков и баннеров сервис Upscalepics подходит практически идеально. С функцией удаления шума итоговое изображение получается практически без каких-либо дефектов. 

Upscalepics не лучшим образом справляется с реальными фото, но с учетом бесплатных возможностей его можно определенно занести в пятерку лучших. 

Сравнительная таблица

Мы рассмотрели пять наиболее популярных  сайтов, где вы можете бесплатно увеличить разрешение картинки буквально за пару минут. Каждый сервис работает на основе собственного AI, поэтому результаты могут отличаться в зависимости от изображения. 

Для вашего удобства, мы свели параметры каждого сайта в единую таблицу:

Название	Необходимость регистрации	Максимальный коэффициент увеличения (бесплатно/платно)	Ограничения по картинке	Бесплатных преобразований	Устранение шума
AI Image Enlarger	Да	4х/8х	5 МБ, 1200х1200 px	8	Нет
BigJPG	Нет	4х/16х	10 МБ, 3000x3000px	500 в месяц	Да
Deep-image	Да	4x/4x	5000×5000 px	5	Да
Imageupscaler	Нет	4x/4x	5 МБ, 1000х1000 px	10 в месяц	Нет
Upscalepics	Нет	7х/8х	не более 100 мегапикселей	—	Да

Лучше всего в тестах себя проявили AI Image Enlarger и Deep-image — им удалось справиться не только с картинкой, но и фотографией.  Среднее качество апскейлинга для выбранных тестов показали Imageupscaler и BigJPG. У сервиса Upscalepics на фотографии получился наихудший результат, но он способен справиться с компьютерной графикой не хуже остальных. 

Разрешение изображения — что это такое и что с ним делать

Разрешение изображения и связанные с ним сокращения, такие как ppi и dpi , многих смущают. На этой странице объясняется, что такое разрешение и как его необходимо учитывать при создании макетов или печати изображений. Он охватывает следующие темы:

• Пиксели, основа для разговоров о разрешении
• Разрешение как определение количества пикселей
• Разрешение как определение предполагаемого размера изображения
• Требования к разрешению для различных процессов печати
• Разрешение и качество печати

пикселей

Поскольку разрешение связано с цифровыми изображениями, давайте сначала посмотрим на такое изображение.Я буду использовать изображение, которое я снял несколько лет назад в местном зоопарке на цифровую камеру Nikon D70.

Если такое электронное изображение сильно увеличить, то видно, что оно состоит из матрицы элементов изображения. Такие элементы изображения называются пикселей . Ниже приведены пиксели, из которых состоит глаз птицы.

Разрешение как определение количества пикселей

На изображении выше каждая строка содержит 3000 пикселей, а всего строк 2000. Разрешение описывает размер изображения как количество пикселей, которое оно содержит , обычно как ‘ширина x высота ’.Это означает, что приведенное выше изображение птицы имеет разрешение 3000 x 2000 пикселей. Иногда пользователей интересует только общее количество пикселей. Эти 6 миллионов пикселей соответствуют разрешению 6 мегапикселей. Привычка использовать термин «разрешение» для обозначения количества пикселей в изображении типична для рынка фотографии.

Разрешение как определение абсолютного размера изображения

Приведенное выше определение довольно простое. Однако термин «разрешение» также может использоваться для описания фактического или предполагаемого размера пикселей.Так обычно бывает в полиграфии.

Итак, какого размера пиксель? Поскольку цифровое изображение не является физическим, пиксели в нем на самом деле не имеют размера. Когда вы печатаете изображение или отображаете его на каком-либо физическом устройстве, эти пиксели получают фактические размеры. Может быть, они станут очень маленькими, а может быть, они станут достаточно большими, чтобы заполнить футбольное поле «Стэмфорд Бридж», домашней арены футбольного клуба «Челси».

Давайте посчитаем на нескольких примерах:

• Поле «Стэмфорд Бридж» имеет длину 103 метра или 73.3 ярда в длину. С 3000 пикселями, которые нужно разделить на этом расстоянии, каждый пиксель имеет ширину 3,43 сантиметра.
• Предположим, я просто печатаю то же самое изображение на листе формата A4 на своем домашнем принтере. Если изображение напечатано шириной 25 сантиметров, размер каждого пикселя 0,0083 сантиметра.

Термин «разрешение» может использоваться для описания фактического размера пикселей. Соглашение состоит в том, что это не делается путем указания ширины одного пикселя, как я сделал выше. Вместо этого разрешение описывает, сколько пикселей умещается в одном дюйме (что равно 25.4 миллиметра). Аббревиатура для «пикселей на дюйм» — ppi . Даже в странах, где используется метрическая система, довольно популярны единицы на дюйм. В других странах, таких как Германия, разрешение выражается в пикселях на сантиметр (ppc).

Для приведенных выше примеров:

• Если картинка напечатана так, что полностью заполняет футбольное поле, ее разрешение составляет 0,73 ppi.
• Если изображение печатается шириной 25 сантиметров, его разрешение составляет 305 пикселей на дюйм.

Многие неправильно используют аббревиатуру dpi (точек на дюйм) для обозначения разрешения.

Разрешение как определение предполагаемого размера изображения

Существует третье определение разрешения, о котором вам нужно знать. Разрешение может использоваться для описания предполагаемого количества пикселей, умещающихся в одном дюйме. До того, как изображение будет напечатано, его пиксели на самом деле не имеют размеров. Это всего лишь биты в электронном файле. Люди обнаружили, что может быть практично, если вы также можете определить в этом файле, насколько большим должно быть изображение.Вот два практических примера:

• Вы сканируете или фотографируете объявление в старой газете. Он должен появиться в книге с точно такими же размерами. Вместо добавления отдельного текста, описывающего размер изображения, почему бы не сохранить эту информацию в самом изображении?
• Когда дизайнер помещает изображение на страницу в приложении для верстки, таком как Adobe InDesign, это приложение должно отображать изображение «некоторого размера». Что может быть лучше, чем тот размер, который, как утверждает само изображение, является предполагаемым размером? Это может сэкономить дизайнеру много времени, потому что меньше нужно менять размер изображения после его импорта.

Файл изображения содержит не только все данные изображения пикселей. Он также может содержать метаданные, которые представляют собой данные о данных. Имя фотографа является метаданными, как и марка цифровой камеры, которая использовалась для захвата изображения. Как вы уже догадались, разрешение изображения также может быть частью метаданных. Я настроил свои цифровые камеры так, чтобы они встраивали в изображения предполагаемое разрешение 300 пикселей на дюйм. Обратите внимание, что эта резолюция предназначена только для вашего сведения.Любой, кто завладеет моими изображениями, может делать все, что ему заблагорассудится, и использовать совершенно другое разрешение.

Требования к разрешению для печати

Когда изображение отправляется на определенное устройство вывода, такое как принтер или монитор, его разрешение становится важным, поскольку каждому устройству или носителю требуется определенное базовое разрешение для воспроизведения изображения с максимально возможным качеством. Давайте посмотрим на некоторые типичные случаи использования изображений:

Печать журналов

Для изображений, напечатанных на бумаге хорошего качества с использованием офсетной печати, общее правило заключается в том, что разрешение изображения должно в два раза превышать линейку экрана, используемую для печати задания.Журналы обычно печатаются с использованием линейки экрана 150 или 175 lpi . Это означает, что изображения должны иметь разрешение 300 dpi. Мое изображение птицы имеет ширину 3000 пикселей, что означает, что для наилучшего качества его можно распечатать шириной до 3000/300=10 дюймов.
Обратите внимание, что несколько более низкое разрешение, например, от 220 до 250 точек на дюйм, также вполне приемлемо для большинства людей. Для высококачественных работ, таких как книги по искусству, или для изображений, содержащих важные узоры, например кирпичные стены или одежду с рисунком, принтер иногда рекомендует более высокое разрешение.Обычно для таких изображений используется разрешение 400 dpi.
Приведенное выше правило применяется как к цветным изображениям, так и к изображениям в градациях серого. Заметным исключением являются штриховые рисунки, чисто черно-белые рисунки, содержащие прямые или изогнутые линии. Мультфильмы или логотипы являются примерами штрихового искусства. Такие изображения должны иметь гораздо более высокое разрешение. Большинство принтеров рекомендуют минимальное разрешение 800 dpi. Предпочтительно используются разрешения от 1200 до 2400 dpi.

Печать газет

Газеты печатаются с большей скоростью на бумаге более низкого качества.Это означает, что требования к разрешению не такие высокие, как для журналов. Обычно достаточным считается разрешение от 200 до 250 dpi. Для штриховых изображений рекомендуется разрешение от 400 до 600 dpi.

печать рекламных щитов

Чем больше печатается изображение, тем ниже должно быть его разрешение. Основная причина этого заключается в том, что расстояние просмотра также увеличивается. Для больших рекламных щитов зачастую достаточно 30 dpi, а это значит, что многие цифровые камеры вполне способны генерировать такие файлы.

Печать фотографий

Обычно 250 dpi считается оптимальным разрешением для печати фотографий высокого качества. Пусть вас не смущает тот факт, что фотопринтер имеет гораздо большее разрешение, например 720 или 1440 точек на дюйм. Принтер может печатать очень маленькие точки, но он может точно воспроизводить цвета только путем объединения большого количества точек для имитации различных оттенков. Вот почему изображение с разрешением 250 dpi обеспечивает идеальное качество печати на принтере с разрешением 1000+ dpi.
Профессиональное фотолабораторное оборудование, используемое для печати тысяч изображений в день, также имеет более высокое разрешение, обычно от 300 до 600 точек на дюйм.То же правило применимо и к изображениям, напечатанным на такой машине: от 200 до 250 dpi обеспечивает отличное качество.

Просмотр изображения на мониторе компьютера

Большинство экранов компьютеров имеют разрешение около 100 dpi. Это означает, что мое изображение птицы достаточно велико для экрана компьютера шириной 30 дюймов. То есть 30 дюймов по горизонтали, а не по диагонали. Такие компьютерные экраны еще не продаются (или доступны по цене)! На данный момент разрешение цифровых камер намного превышает разрешение мониторов.Разрешение телевизионных экранов обычно даже ниже, чем у экранов компьютеров.

Разрешение и качество печати

Если вы не уверены, какое разрешение должно быть у изображений для определенного проекта, проконсультируйтесь с вашим принтером.

Если разрешение изображения слишком низкое, это приводит к

• потеря резкости.
• Изображения также выглядят «пиксельными».
• Прямые линии создают эффект лестницы.

Слишком много информации может показаться безвредным, но это не так:

• Ваш файл будет раздуваться, занимая больше места для хранения, времени на печать или время на передачу
• Изображения могут немного потерять четкость.

Изображение с низким разрешением, очевидно, не является большой проблемой, поскольку вы всегда можете «отфотошопить его». Мультфильм ниже от Брэда Гигара.

Другие параметры, определяющие качество изображения

Не забывайте, что разрешение — это только один из параметров, определяющих качество изображения в печатном задании!

• Резкость изображения, уровень шума, точность цветопередачи и композиция изображения так же важны, как и количество пикселей.
• Использование алгоритма сжатия с потерями, такого как JPEG, может сделать изображения размытыми.
• Выбор бумаги для печати и настройки печатной машины также имеют огромное значение.

Размер и разрешение изображения — Значки и изображения — iOS — Руководство по человеческому интерфейсу

Размер изображения и разрешение

Система координат, которую iOS использует для размещения содержимого на экране, основана на измерениях в точках, которые сопоставляются с пикселями на дисплее. Дисплей со стандартным разрешением имеет плотность пикселей 1:1 (или @1x), где один пиксель равен одной точке. Дисплеи с высоким разрешением имеют более высокую плотность пикселей, предлагая масштабный коэффициент 2.0 или 3.0 (обозначается как @2x и @3x). В результате дисплеи с высоким разрешением требуют изображений с большим количеством пикселей.

Например, предположим, что у вас есть изображение со стандартным разрешением (@1x) размером 100 x 100 пикселей. Версия @2x этого изображения будет иметь размер 200×200 пикселей, а версия @3x — 300×300 пикселей.

Предоставляйте изображения с высоким разрешением для всех иллюстраций в вашем приложении для всех устройств, которые поддерживает ваше приложение. В зависимости от устройства это достигается путем умножения количества пикселей в каждом изображении на определенный масштабный коэффициент.

Устройство	Масштабный коэффициент
iPad Pro 12,9 дюйма	@2x
11-дюймовый iPad Pro	@2x
10,5-дюймовый iPad Pro	@2x
iPad 9,7 дюйма	@2x
7,9-дюймовый iPad mini 4	@2x
iPhone XS Max	@3x
iPhone XS	@3x
iPhone XR	@2x
iPhone X	@3x
iPhone 8 Plus	@3x
iPhone 8	@2x
iPhone 7 Plus	@3x
iPhone 7	@2x
iPhone 6s Plus	@3x
iPhone 6s	@2x
iPhone SE	@2x

Создание иллюстраций с высоким разрешением

Используйте сетку 8 пикселей на 8 пикселей. Сетка обеспечивает резкость линий и максимально четкое изображение контента любого размера, что требует меньшего количества ретуши и повышения резкости. Привяжите границы изображения к сетке, чтобы свести к минимуму полупиксели и размытые детали, которые могут возникнуть при уменьшении масштаба.

Создание иллюстраций в соответствующем формате. Как правило, для растровых и растровых изображений используйте PNG-файлы без чересстрочной развертки. PNG поддерживает прозрачность, и, поскольку он не имеет потерь, артефакты сжатия не размывают важные детали и не изменяют цвета.Это хороший выбор для сложных иллюстраций, требующих таких эффектов, как затенение, текстуры и блики. Используйте JPEG для фотографий. Его алгоритм сжатия обычно дает меньшие размеры, чем форматы без потерь, а артефакты труднее различить на фотографиях. Однако фотореалистичные значки приложений лучше всего выглядят в формате PNG. Используйте PDF для глифов и других плоских векторных изображений, требующих масштабирования с высоким разрешением.

Используйте 8-битную цветовую палитру для графики PNG, для которой не требуется полный 24-битный цвет. Использование 8-битной цветовой палитры уменьшает размер файла без снижения качества изображения.Эта палитра не подходит для фотографий.

Оптимизируйте файлы JPEG, чтобы найти баланс между размером и качеством. Большинство файлов JPEG можно сжать без заметного ухудшения конечного изображения. Даже небольшое сжатие может значительно сэкономить место на диске. Поэкспериментируйте с настройками сжатия для каждого изображения, чтобы найти оптимальное значение, дающее приемлемый результат.

Обеспечить альтернативные текстовые метки для изображений и значков. Альтернативные текстовые метки не видны на экране, но они позволяют VoiceOver вслух описывать происходящее на экране, облегчая навигацию для людей с нарушениями зрения.

CLIP STUDIO PAINT Руководство по эксплуатации

Изменить разрешение изображения

Изменить разрешение текущего холста.

Изменение разрешения изображения приведет к удалению меток обрезки и границы по умолчанию.

1Выберите меню [Правка] > [Изменить разрешение изображения].

2Появится диалоговое окно [Изменить разрешение изображения].

(1)  Настройте параметры размера и разрешения.

(2)  Нажмите [OK].

3Диалоговое окно закроется, и разрешение холста изменится.

Диалоговое окно [Изменить разрешение изображения]

В DEBUT максимальный размер холста составляет 10000 (высота) x 10000 (ширина) пикселей.

(1)  Ширина

Устанавливает ширину бумаги.

(2)  Высота

Устанавливает высоту бумаги.

(3)  Резолюция

Введите разрешение бумаги или нажмите кнопку раскрывающегося списка рядом с ним, чтобы выбрать значение.

(4) Блок

Выберите единицу измерения ширины и высоты. Вы можете выбрать сантиметры, миллиметры, дюймы, пиксели или точки.

(5)  Шкала

Укажите размер бумаги как отношение к текущему размеру бумаги.

(6)  Исправить пиксели

Изменяет разрешение без изменения количества пикселей.

(7)  Метод интерполяции

Можно выбрать метод интерполяции цветов пикселей при изменении разрешения изображения.

Гладкие края (билинейные)	Этот метод смешивает цвета соседних пикселей для создания плавных контуров (границ между цветами). Однако контуры могут стать размытыми в зависимости от изображения.
Жесткие края (ближайший сосед)	При интерполяции изображения пиксели изображения дублируются.Поскольку на цвета не влияют соседние пиксели, контуры (границы между цветами) остаются четкими. Однако в зависимости от изображения контуры могут стать неровными.
Чистые края (бикубические)	Этот метод смешивает цвета соседних пикселей для создания плавных контуров (границ между цветами). Этот метод дает более четкие контуры по сравнению с настройкой [Гладкий контур (билинейный метод)]. Однако в зависимости от изображения вокруг контуров может появиться белый шум.
Высокая точность (средние цвета)	Средние цвета исходных пикселей строго вычисляются и содержатся для каждого пикселя после преобразования. Увеличение масштаба делает линии более четкими, а уменьшение — более плавными. Даже детализированные линии могут быть сохранены при уменьшении изображения. Однако этот метод может привести к размытым контурам и может занять много времени в зависимости от изображения.

 

 

Объяснение «Разрешение изображения» и «Просмотр» > «Размер печати»

Очисти свой разум.Очисти голову. Вот другой способ рассмотрения термина «разрешение изображения». Это не что иное, как инструкция для печатающего устройства о том, насколько велика копия каждого пикселя. Это инструкция по печати о размере пикселя. Больше ничего. А команда Photoshop View > Print Size? Полностью игнорируйте это. Разрешение изображения в виде размера пикселя
Термин «разрешение» используется по-разному. Есть разрешение изображения, разрешение принтера, разрешение монитора, разрешение сканера.и мы даже не будем упоминать ваше последнее новогоднее обещание.

Откройте любое изображение в Photoshop. В панели инструментов Photoshop дважды щелкните значок инструмента «Масштаб». Это увеличивает изображение до 100%. Теперь откройте диалоговое окно Изображение > Размер изображения. Снимите флажок «Пересэмплировать». Обратите внимание, что верхняя часть диалогового окна затенена — любые сделанные изменения не изменят количество пикселей в изображении; доступны только поля Размер документа. (До Photoshop 6 эта область диалогового окна называлась «Размер печати».»)

Дважды щелкните поле «Разрешение» и введите новое значение, любое значение, затем нажмите «ОК». Заметили разницу в изображении? Неа! Никто. Никаких изменений. Photoshop по-прежнему работает исключительно с размерами в пикселях. Фактическое содержимое файла изображения не меняется, когда вы меняете разрешение без установки флажка «Пересэмплирование» функции «Размер изображения».

Вот в чем дело:
– Каждое изображение состоит из заданного количества пикселей. (Умножьте ширину в пикселях на высоту в пикселях, чтобы получить точное число.)
– В Photoshop вы работаете только с этими пикселями.
– В Photoshop и на экране каждый пиксель остается одного размера, независимо от разрешения изображения.
– Разрешение изображения определяет размер каждого пикселя на распечатываемой странице.
– Размер отдельных пикселей определяет область на распечатываемой странице, которую будет занимать изображение. (Помните, что изображение состоит из заданного количества пикселей.)

При разрешении 300 ppi (пикселей на дюйм) каждый пиксель изображения будет печататься с размером 1/300 дюйма в квадрате.При 150 ppi каждый напечатанный пиксель будет равен 1/150 дюйма. При разрешении 72 ppi каждый пиксель печатается с размером 1/72 дюйма. Изображение шириной 900 пикселей и высотой 1200 пикселей печатается с разным размером для каждого разрешения.

Все очень просто: разрешение изображения определяет размер каждого пикселя при печати, а количество пикселей в изображении определяет фактический размер изображения на печатной странице.

Команда View> Print Size
Команда Photoshop View> Print Size предназначена для отображения изображения на экране в фактическом размере печати.Однако команда не может этого сделать по одной конкретной причине: Photoshop не знает ни размер вашего монитора, ни разрешение, на которое он установлен.

При использовании команды «Вид» > «Размер печати» размер изображения на экране зависит от размера монитора и установленного разрешения. На этой фотографии видно, что размер печати изображения в диалоговом окне «Размер изображения» не соответствует физической линейке, поднесенной к экрану.

В приведенном выше примере разрешение монитора составляет 1280 х 1024 пикселя.Сравните это с фотографией ниже, используя то же изображение, ту же линейку и тот же монитор, но с разрешением монитора 1024 на 768 пикселей.

Вот простой тест, чтобы увидеть, насколько представление «Размер печати» отличается от фактического отображения на экране вашего монитора:
— Откройте любое изображение в Photoshop.
– Воспользуйтесь командой меню Вид > Размер печати.
– Нажмите Command-R (Mac) или Control-R (Windows), чтобы отобразить линейки.
– Если для линейки еще не установлены дюймы в качестве единицы измерения, щелкните правой кнопкой мыши (многокнопочная мышь) или щелкните, удерживая клавишу Control (однокнопочная мышь), на одной из линеек и выберите «Дюймы» в контекстном меню.
– Держите стандартную линейку или рулетку возле экрана (будьте осторожны, чтобы не поцарапать экран) и сравните «настоящую» линейку с линейкой Photoshop.

При желании разрешение вашего монитора легко изменить:
. Mac: перейдите в синее меню Apple в верхнем левом углу экрана и выберите «Системные настройки». Дважды щелкните «Дисплеи». Внесите изменения на вкладке «Отображение».
.Windows: перейдите в меню «Пуск» и выберите «Панель управления». Дважды щелкните Дисплей. Внесите изменения на вкладке «Настройки».

Основы разрешения изображения

Когда дело доходит до съемки и распространения видео, важно знать разрешение изображения. Возможно, вы только начинаете знакомиться с видео или хотите разобраться в процессе покупки камеры. Какой бы ни была ваша потребность в более глубоком изучении качества изображения, вы быстро обнаружите, что существует огромное количество способов сообщить, как будет выглядеть ваше видео.

Читайте дальше, чтобы понять, что все это значит.

Определение разрешения изображения

Проще говоря, разрешение измеряет, сколько пикселей содержит изображение. Пиксели — это маленькие квадратики, из которых состоит цифровое изображение. Каждый квадрат (пиксель) представляет собой часть головоломки, и в сочетании со всеми другими его квадратами становится разрешением. Другими словами: изображение представляет собой сумму его пиксельных частей.

Разрешение определяется как площадь пикселей изображения. Итак, разрешение изображения = длина пикселя x высота пикселя = разрешение.

Возьмите логотип Vimeo.По мере того, как мы добавляем больше пикселей к значку (увеличивая его разрешение), изображение становится четче и детальнее.

Общие характеристики разрешения

В приведенной выше таблице представлены наиболее распространенные разрешения, которые вы будете выбирать при загрузке изображений или публикации видео в социальных сетях. Наиболее распространенным и узнаваемым является разрешение 4K, известное на рынке как сверхвысокая четкость (UHD). Подробнее об этом позже. До этого было 640×480, обычно называемое стандартным разрешением (SD).Тогда есть 1280×720, что является минимумом высокой четкости или высокого разрешения (HD). И, наконец, 1920×1080. Часто эти разрешения обозначаются высотой изображения. Например, вам может быть предоставлена ​​возможность загрузки в формате 1080p, что является сокращением от разрешения 1920 x 1080 пикселей.

4K и выше

Одно разрешение, не включенное в приведенную выше таблицу, — это 4K. Это исключение из правила высоты (4K относится к длине изображения), и это, безусловно, наиболее распространенное разрешение, с которым вы сталкиваетесь при съемке видео и при воспроизведении видео.Большинство современных экранов воспроизводят и поддерживают разрешение 4K.

Современные цифровые камеры снимают в разрешении 2K-8K (2000–8000 пикселей), при этом 4K является стандартом просмотра UHD, как упоминалось ранее. В то время как большинство современных экранов совместимы как минимум с 4K, Vimeo поддерживает воспроизведение с разрешением вплоть до HDR.

Имейте в виду, что большее количество пикселей не всегда означает лучшее видео. Просто ознакомьтесь с этими основами разрешения и решите, что вам нужно для следующей съемки.

Основы разрешения видео

Разрешение оказывает общее влияние на качество изображения видео.Чем выше разрешение, тем четче будет видео. Разрешение также влияет на размер файла видео. Из-за этого видео высокой четкости имеет больший размер файла по сравнению с видео стандартной четкости с той же продолжительностью.

Смартфоны, цифровые зеркальные фотокамеры и производители мониторов предлагают 4K и даже 8K предложения, поэтому важно иметь хорошее представление об основах разрешения видео. Более того, создателям видео необходимо хорошее понимание этой базовой концепции. От съемки до загрузки видео в Интернете разрешение видео — это параметр в меню, который влияет на видимость нашего контента.

 

Размеры разрешения видео

Разрешение видео измеряется как ширина на высоту с использованием пикселей в качестве единиц измерения. Пиксели — это крошечные квадратики, из которых состоит цифровое изображение. Например, видео с разрешением 1920 x 1080 означает, что ширина составляет 1920 пикселей, а высота — 1080 пикселей.

На изображении выше показано, как большее количество пикселей делает изображение более четким и детализированным. Проще говоря, чем больше пикселей, тем лучше разрешение изображения.

 

Текущие стандарты разрешения видео

Предустановки разрешения видео, которые мы видели в наших камерах или компьютерах, на самом деле являются стандартами, установленными крупными производителями видео и вещательными компаниями.На сегодняшний день самым распространенным разрешением видео является High Definition (HD) 1920 x 1080. Смартфоны и цифровые зеркальные камеры, выпущенные за последние десять лет, должны иметь возможность снимать в этом разрешении. Видео 1280 x 1080 является минимальным стандартом для HD. Видеоразрешение кассет mini-DV на магнитной ленте еще во времена видеокамер составляло стандартное разрешение (SD) 720 x 480.

Сверхвысокая четкость (UHD, широко известная как 4K) Разрешение видео 3840 x 2160 — это стандарт съемки, используемый в большинстве профессиональных сценариев. Смартфоны, способные снимать в 4K, также становятся популярными в наши дни.Чтобы узнать больше о загрузке видео 4K на онлайн-платформы, прочитайте это руководство.

 

Разрешение видео и соответствующие размеры файлов на Android

Краткое имя	Имя на устройстве	Разрешение видео	Размер файла (1 минута)
Ultra HD или 4K	3840 x 2160p	3840 x 2160	320 МБ
Full HD	1920 x 1080 / 1080p	1920 x 1080	149 МБ
HD	1280 x 720 / 720p	1280 x 720	105 МБ
WVGA / (Широкий SD)	720 x 480 / WVGA	720 x 480	26 МБ

Примечание. Измерения размера файла основаны на реальных записях файлов со смартфона Xiaomi Mi8 со скоростью 30 кадров в секунду.Для расчетов на основе других форматов и устройств посетите этот сайт.

 

В приведенной выше таблице показано, что с увеличением разрешения видео увеличивается и размер файла. Пользователи в полевых условиях, такие как журналисты и видео для практиков изменений, должны учитывать наличие высокоскоростного мобильного Интернета, если они хотят удаленно загружать видеоконтент. Если сигнал плохой или мобильные данные ограничены, лучше снимать в HD, а не в разрешении 4K.Пользователи также могут сжимать видео, чтобы сделать размеры файлов управляемыми. На нашем сайте есть ряд полезных руководств по сжатию видео. Подробнее об этом читайте по ссылкам ниже.

 

Руководство по размерам изображений в социальных сетях на 2021 год

Независимо от того, отвечаете ли вы за социальные сети в своем малом бизнесе или работаете в маркетинговом агентстве, мы составили это полное руководство по всем типам изображений и их соответствующих размеров, чтобы вы были в курсе последних событий. О, и если вам нужен быстрый, простой и бесплатный способ получить правильный размер публикации в социальных сетях, просто ознакомьтесь с нашим Free Image Resizer!

Более 60 размеров изображений в социальных сетях, которые должен знать каждый маркетолог

Лучший размер изображения Facebook

• Facebook Story Размер изображения – 1080 x 1920
• Обложка мероприятия Facebook Размер изображения — 1920 x 1080 px
• Обложка группы Facebook Размер изображения – 1640 x 859 пикселей
• Facebook Вертикальный пост Размер изображения – 1080 x 1350 px
• Размер изображения профиля Facebook  – 180 x 180 пикселей
• Facebook Общий размер изображения – 1200 x 630 пикселей
• Изображение ленты новостей Facebook Размер — 1200 x 628 пикселей
• Реклама в Facebook (ссылка) Размер изображения — 1200 x 628 пикселей
• Реклама в Facebook (карусель) Размер изображения — 600 x 600 пикселей
• Facebook Размер выделенного изображения – 1200 x 717 пикселей
• Изображение Facebook Marketplace Размер — 1024 x 1024 пикселей
• Изображение события Facebook Размер — 470 x 174 пикселей
• Размер обложки страницы Facebook (деловой и личный) — 820 x 312 пикселей.При создании образа имейте в виду несколько вещей. Во-первых, помните, что даже самое лучшее изображение профиля будет закрывать часть нижней левой части изображения, поэтому постарайтесь убрать важные элементы дизайна из этой части. Во-вторых, максимальный размер файла, разрешенный для этого, составляет 100 КБ, поэтому JPG может быть лучшим путем для уменьшения размера изображения. Однако, если у вас есть логотип или много текста на этом изображении, файл PNG приведет к чистой загрузке.

Совет для профессионалов: Facebook автоматически изменит размер изображений, чтобы они соответствовали размеру экрана.Таким образом, если ваши изображения слишком малы, Facebook расширит их, чтобы они соответствовали размерам, что приведет к размытию и пикселизации изображений. Вот почему лучше всего увеличивать изображения до рекомендуемых размеров для наилучшего разрешения, чтобы они всегда были четкими, а Facebook справился с остальными.

Независимо от того, как вы относитесь к Facebook, он по-прежнему является правящим королем социальных сетей с более чем 2,27 миллиардами активных пользователей на своей платформе. Публикация четких изображений очень важна на Facebook, как и на всех остальных в списке.Посмотрим правде в глаза, размытое или пикселизированное изображение — это цифровая версия хождения с туалетной бумагой на ботинке (*facepalm*). Имейте в виду, что, поскольку мобильные устройства различаются по размеру экрана и добавляются дополнительные функции, такие как Facebook Stories, в игру вступает множество динамических переменных. Но мы перечислили все текущие размеры, которые работают на платформе по состоянию на 2020 год.

Измените размер фотографий для Facebook с помощью нашего бесплатного инструмента для изменения размера изображений

Лучший размер изображения для Instagram

Вот все типы изображений, которые вы можете создать:

• Instagram Square Post Размер изображения — 1080 x 1080 пикселей
• Размер изображения по горизонтали в Instagram — 1080 x 566 пикселей
• Размер горизонтального изображения для рекламы в Instagram — 1080 x 566 пикселей
• Instagram альбомная ориентация Размер изображения публикации – 1080 x 566px
• Размер изображения ролика Instagram — 1080 x 1920 пикселей
• Размер изображения ленты Instagram — 1080 x 1350 пикселей
• Размер обложки Instagram IGTV – 420 x 654 пикселей
• Instagram Ad Square Размер изображения – 1080 x 1080 пикселей
• Размер изображения поста в Instagram — 1080 x 1350 px
• Instagram Ad Portrait Размер изображения публикации — 1080 x 1350 px
• Instagram Story Размер изображения — 1080 x 1920 пикселей.Имейте в виду, что максимальный размер файла для историй в Instagram составляет 4 гигабайта, но изображения почти никогда не бывают такими большими, поэтому вам не о чем слишком беспокоиться.
• Миниатюра фото из Instagram Размер — 161 x 161 пикселей. Это меньший размер изображения, на который Instagram изменяет размер сообщений в вашей ленте. Однако мы не рекомендуем использовать этот размер для ваших изображений. Придерживайтесь более высоких разрешений и позвольте Instagram делать все, что нужно, чтобы ваши изображения были четкими на всех устройствах просмотра.
• Изображение профиля Instagram Размер — 110 x 110 пикселей.Эти изображения настроены на отображение в виде круга. Имейте это в виду, если вы используете квадратный логотип, чтобы вы могли установить элемент в этом месте, не обрезая края. Таким образом, лучшая аватарка — та, которая работает в разрешении 110 x 110 px
.

Instagram больше не является площадкой исключительно для фотографий квадратной формы. Теперь соцсеть поддерживает горизонтальные фотографии и имеет такие функции, как Stories, позволяющие добавлять видео. Ознакомьтесь с этими отличными идеями для историй в Instagram, чтобы узнать, как максимально эффективно использовать этот формат.

Совет для профессионалов: Instagram сохранит разрешение вашей фотографии намного выше, если вы опубликуете ее в приложении. Использование стороннего инструмента для публикации вашего контента часто приводит к понижению разрешения. Это означает, что вам может потребоваться более практичный подход к размещению контента здесь. Протестируйте оба и посмотрите, заметите ли вы разницу. Если нет, возможно, выбранный вами инструмент не вызывает проблемы с разрешением.

Измените размер фотографий для Instagram с помощью нашего бесплатного инструмента для изменения размера изображений

Лучший размер изображения для Twitter

• Изображение профиля Twitter — 400 x 400 пикселей (максимальный размер файла 2 МБ).Как и в Instagram, это изображение профиля обрезано в круг. У квадратных логотипов, используемых здесь, могут быть обрезаны края, поэтому вам может потребоваться создать новое изображение с логотипом, учитывающим это. Обязательно следуйте этим рекомендациям, чтобы получить наилучшее изображение профиля.
• Размер баннера Twitter (заголовок)  – 1500 x 500 пикселей (максимальный размер файла 5 МБ). Ваша аналитика Twitter расскажет вам, сколько людей посещают вашу страницу напрямую. Учитывая, что изображение в заголовке занимает большую часть верхней части страницы, вы должны использовать его в своих интересах, чтобы привлечь внимание.
• Twitter Поделиться изображением – 1200 x 675 px
• Карточка сайта Twitter — 1024 x 512 пикселей
• Фотография в потоке Twitter — 440 x 220 пикселей (максимальный размер файла 5 МБ для фотографий или максимальный размер файла 3 МБ для GIF для мобильных устройств; 15 МБ при загрузке с рабочего стола в родное приложение).
• Twitter Поделиться ссылкой с изображением — 800 x 418 px

Твиттер может похвастаться впечатляющими 67 миллионами активных пользователей каждый месяц, что делает его как никогда впечатляющим.За последние пару лет он претерпел некоторые обновления пользовательского интерфейса, поэтому, если вы не обновляли что-то какое-то время, хорошо вернуться и взглянуть. Совет для профессионалов: Twitter позволяет загружать 4 изображения на пост, чтобы создать своего рода галерею изображений для вашего твита. Думайте об этих изображениях как о карточках выделения контента.

Измените размер фотографий для Twitter с помощью нашего бесплатного средства изменения размера изображений

Размеры изображений YouTube

• Размер миниатюры изображения YouTube — 1280 x 720 пикселей
• Баннер YouTube Размер — 2560 x 1140 пикселей
• Размер значка канала YouTube — 800 x 800 пикселей
• Размер таблицы лидеров YouTube — 728 x 90 пикселей
• Размер прямоугольного изображения YouTube — 180 x 150 пикселей
• Медийная реклама YouTube 1 Размер изображения — 300 x 60 пикселей
• Размер изображения медийной рекламы YouTube 2 — 300 x 250 пикселей
• YouTube Overlay Размер изображения — 468 x 60 пикселей
• Размер художественного изображения канала YouTube (заголовок) — 2560 x 1440 пикселей.Каналы YouTube можно просматривать на больших экранах, как телевизор. Поэтому полезно использовать эти размеры, чтобы ваш заголовок выглядел хорошо независимо от того, на каком размере экрана он просматривается.

Хотя YouTube не является сайтом для обмена фотографиями, как другие платформы социальных сетей, изображения по-прежнему играют важную роль на платформе. И с более чем миллиардом пользователей на платформе вы не хотите, чтобы несколько изображений, которые вы используете, производили плохое впечатление.

Измените размер фотографий для YouTube с помощью нашего бесплатного средства изменения размера изображений

Оптимальный размер изображения Pinterest

• Обложка Pinterest Board Изображение Размер — 222 x 150 пикселей
• Размер большой миниатюры Pinterest — 220 x 150 пикселей
• Маленькая миниатюра Pinterest Изображение Размер — 55 x 55 пикселей
• Изображение профиля Pinterest Размер — 165 x 165 пикселей.Это поможет вам получить лучшую фотографию профиля.
• Pinterest Pin Изображение Размер — 800 x 1200 пикселей. Это стандартный размер булавок. Тем не менее, вы можете сделать свои булавки намного длиннее, если захотите. Некоторые люди увеличили разрешение до 800 x 2000, чтобы их пины выделялись в поисковой ленте.

В то время как Facebook и Instagram могут получить всю славу в наши дни, Pinterest на самом деле является самой быстрорастущей платформой. В отличие от других каналов, где пользователи, как правило, действуют как пассивные наблюдатели, а не как активные покупатели, 88% людей на Pinterest покупают продукты, которые они закрепляют.Не забывайте, что в основе всего этого роста и успеха лежат изображения, которые постоянно прикрепляются к сайту.

Не забывайте, что в основе всего этого роста и успеха лежат изображения, которые постоянно прикрепляются к сайту.

Измените размер фотографий для Pinterest с помощью нашего бесплатного инструмента для изменения размера изображений

Размеры изображения LinkedIn

• Поделиться изображением в LinkedIn Размер — 1104 x 736 пикселей
• Размер изображения LinkedIn для сообщений — 1200 x 628 пикселей
• Личная обложка LinkedIn Размер — 1584 x 396 пикселей
• Изображение баннера компании LinkedIn Размер — 646 x 220 пикселей
• Изображение обложки компании LinkedIn   Размер — 1536 x 768 пикселей
• Изображение профиля LinkedIn Размер — 400 x 400 пикселей.В LinkedIn лучшая фотография профиля — в высоком разрешении.
• LinkedIn Company Hero Изображение Размер — 1128 x 376 пикселей
• Логотип компании LinkedIn Изображение Размер — 300 x 300 пикселей
• Логотип LinkedIn Square Изображение Размер — 60 x 60 пикселей

Когда LinkedIn только появился, он использовался в основном как способ показать свой опыт работы и найти новую работу.Хотя вы все еще можете это сделать, платформа сильно изменилась с первых лет своего существования.

Сегодня LinkedIn — одно из лучших мест для людей, которые могут создавать свои бренды с аудиторией, которая больше заинтересована в бизнесе.

Измените размер фотографий для LinkedIn с помощью нашего бесплатного средства изменения размера изображений

Размер изображения Snapchat

• SnapChat Image Share Размер — 1080 x 1920 пикселей

Может быть только один размер изображения хорошо работает в Snapchat, но с почти 85 миллионами пользователей на платформе в 2018 году ясно, что это работает для них.

Измените размер фотографий для Snapchat с помощью нашего бесплатного средства изменения размера изображений

Помимо социальных сетей

Следующие изображения могут быть не предназначены для социальных сетей как таковые, но обратите внимание, поскольку они, тем не менее, являются важной частью ваших маркетинговых усилий в Интернете.

Средний размер изображения в блоге и электронной почте

• Размер заголовка электронной почты — 600 x 200 пикселей
• Блог Избранное изображение Размер – 1200 x 600 пикселей
• Изображение блога Размер — 750 x 750 пикселей

Каждый блог и электронная почта имеют разные стандарты размеров изображений, но приведенные выше являются наиболее распространенными.

Избранные изображения в электронных письмах часто используются сторонними инструментами для обмена в социальных сетях, когда кто-то пытается поделиться вашим контентом со своими сетями. Кроме того, в контенте блога обычно есть изображения, которые также побуждают вас поделиться.

Измените размер фотографий для писем и блогов с помощью нашего бесплатного инструмента для изменения размера изображений

Размеры изображений контекстно-медийной сети Google (GDN)

• GDN Medium Rectangle Размер изображения — 300 x 250 пикселей
• GDN Большой прямоугольник Размер изображения – 336 x 280 пикселей
• Таблица лидеров КМС Размер изображения – 728 x 90 пикселей
• Половина страницы GDN Размер изображения – 300 x 600 пикселей
• Баннер КМС Размер изображения – 468 x 60 пикселей
• Половина баннера GDN Размер изображения – 300 x 400 пикселей
• Небоскреб GDN Размер изображения – 120 x 600 пикселей
• Малый квадрат GDN Размер изображения – 200 x 200 пикселей
• Широкий небоскреб GDN Размер изображения — 160 x 600 пикселей

Плата за клик (Pay Per Click) играет важную роль во многих компаниях, ориентированных на рост, и в большинстве маркетинговых стратегий в социальных сетях.GDN — это отличный способ воспользоваться преимуществами целевых веб-сайтов, на которых тусуется ваша аудитория, и которые могут сыграть роль в вашем маркетинговом плане в целом.

Измените размер фотографий для контекстно-медийной сети с помощью нашего бесплатного инструмента для изменения размера изображений

Размер изображения WhatsApp

WhatsApp имеет внушительные 1,5 миллиарда активных пользователей в месяц и становится все более популярным среди маркетологов, чтобы попробовать и использовать его. Вот основные рекомендуемые размеры изображений для WhatsApp: Изображение профиля. Лучшее изображение профиля должно иметь размер не менее 192 на 192 пикселей и может быть в формате JPG или PNG.В идеале он должен быть 500 на 500 пикселей. Когда вы думаете, что у вас есть все размеры изображений, которые вам нужны для ваших каналов социальных сетей, один или несколько каналов либо меняют свои требования к пикселям, либо добавляют новые.

Вот некоторые дополнительные размеры изображений в WhatsApp, о которых следует помнить:

• Размер изображения профиля WhatsApp – 500 x 500 пикселей (используйте этот размер, чтобы получить наилучшее изображение профиля)
• WhatsApp Square Сообщение для отправки изображения Размер — 800 x 800 пикселей
• WhatsApp Story to Share Размер изображения — 750 x 1334 пикселей

Несмотря на то, что WhatsApp известен своими возможностями обмена сообщениями один на один, в сети WhatsApp есть несколько креативных бизнес-приложений, которыми пользуются многие люди.

Измените размер фотографий для WhatsApp с помощью нашего бесплатного средства изменения размера изображений

Как изменить размер изображения?

Существует более 60 различных размеров изображений на всех сайтах и ​​каналах, которые мы перечислили.

Хотите знать, как вы собираетесь создать их все? Наш потрясающий новый инструмент поможет вам!

Вместо того, чтобы пытаться воссоздавать одно и то же изображение снова и снова для всех ваших различных платформ, этот бесплатный инструмент позволяет без особых усилий изменять размер одного изображения до всех размеров, упомянутых выше, и даже больше.

Благодаря такому бесплатному инструменту изменение размера изображений стало проще, чем когда-либо прежде. Попробуйте бесплатное приложение для изменения размера изображения уже сегодня!

Попробуйте бесплатную рекламную программу для изменения размера изображения уже сегодня!

Измените размер любого изображения в социальных сетях одним щелчком мыши с помощью Promo.

Разрешение изображений: Разрешение изображения