Sd это: Что такое SD-карта в телефоне? — Главная

Содержание

Карта памяти SD: защита от записи/удаления данных или форматирования

В этой статье рассказано, как работает блокировка карт памяти, а так же даны советы о возможных способах решения проблем с чтением/записью/удалением данных или форматированием карт памяти.

Карта памяти SD имеет перелючатель Lock, который позволяет заблокировать или разблокировать карту для записи/удаления данных или форматирования.

Когда переключатель в верхнем положении, карта памяти разблокирована, можно записывать и удалять данные.

Когда переключатель в нижнем положении, карта памяти заблокирована. При этом чтение данных с карты возможно, а запись/удаление или форматирование — нет.

Карты памяти типа microSD, microSDHC и microSDXC не имеют переключателя блокировки (при использовании, например, в Action Cam или в смартфоне). Однако такой переключатель может быть на переходнике microSD–SD. Проверьте положение переключателя на переходнике, если он используется.

Иногда при подключении камеры со вставленной разблокированной картой памяти к ПК удалять или перенос файлов с карты памяти невозможен. Некоторые модели видеокамер и фотоаппаратов при подключении по USB блокируют возможность удалять или перемещать файлы для предотвращения случайного удаления или переноса необходимых служебных файлов, так как это может привести к поломке.
В этом случае для удаления ненужных снимков можно подключить карту памяти через устройство чтения карт.

Самым безопасным способом является копирование всех фото и видео на ПК и форматирование карты памяти через меню камеры.

Если карта памяти разблокирована, либо переключатель на карте отсутствует, но при этом чтение/запись/удаление данных или форматирование карты памяти не удается выполнить на нескольких устройствах, вероятно, карта памяти неисправна. Обратитесь в службу поддержки производителя карты памяти для более подробной диагностики и ремонта. Для карт памяти производства Sony обратитесь в авторизованные сервисные центры Sony

Что такое SD-карты? | Как это сделано

Карта памяти представляет собой компактное запоминающее устройство, имеющее относительно маленькие размеры. Их главной функцией является передача и хранение информации. Современные носители информации в виде карт памяти не требуют дополнительных ресурсов для хранения данных, но вот для передачи и записи данных энергия потребуется. Это устройство довольно хорошо переносит механические воздействия, так как в его составе не имеется подвижных частей.

Карты памяти SD типа применяются в основном в переносных устройствах и приборах. Это очень популярный тип запоминающих устройств. Думаю, что в каждом доме найдется хоть одна SD карта, так как они сейчас применяются во многих устройствах. В современном мире такие карты памяти используются в цифровых камерах, фотоаппаратах, смартфонах, автомобильных навигаторах, игровых консолях. Формат был придуман в конце двадцатого века всемирно известными фирмами, занимающимися производством бытовой техники.

Карта памяти может быть защищена с помощью пароля, без введения которого никто не сможет получить доступ к информации, находящейся на карте. Если владелец карты забудет пароль, то он сможет восстановить доступ к данным только если полностью отформатирует карту памяти.
Карты памяти SD могут иметь различные системы файлов. Многие компании, производящие карты памяти, намеренно не честно пишут скорость карты памяти. Они указывают скорость чтения, а не записи. А скорость чтения в несколько раз больше, чем скорость записи. Такой маркетинговый ход неплохо привлекает новых клиентов. Некоторые характеристики таких карт можно посмотреть тут http://ek.ua/list/32/pr-6114/.

Наверное, многим будет интересно узнать, как появился данный формат карт памяти. Всё началось с того, что многие руководители компаний заботились о защите своей продукции от незаконного копирования. Цифровыегаджеты, которые активно распространялись в то время дали толчок трём ведущим фирмам по производству бытовой техники собраться вместе и создать прототип современной карты памяти типа Secure Digital. Компаниям удалось собрать под своим крылом более двух сотен специалистов, сумевших создать запоминающее устройство, которое изначально должно было защищать файлы от пиратского копирования.

Все, что вы хотели знать о SD… / Хабр

… но боялись спросить.

Было много вопросов о картах памяти SD. Это большая тема, поэтому я расскажу то, что могу и затем посмотрю, какие вопросы будут в комментариях. Я отвечу на ваши вопросы в комментариях или сделаю еще один обзор.

Что скрывается за названием?

Первоначально аббревиатура SD означала «Secure Digital» («Цифровая Безопасность»), но никто никогда не делал что-либо касаемое «безопасности». Название так и прижилось, не смотря на то, что оно ничего уже не значит. Все типы SD-карточек основаны на NAND флэш-памяти и используются для хранения данных. Для себя можно их представлять, как очень маленькие жесткие диски без движущихся частей, с очень низким потреблением энергии. SD, MiniSD и MicroSD (aka TransFlash) есть суть одно и тоже, и отличаются только внешним видом (размером). Карточки меньшего размера занимают меньше месте в вашем устройстве, что позволяет делать их (устройства) еще меньшими.

Да, меня раздражает, что каждый новый покупаемый телефон требует новую, еще меньшую версию SD. Однако, я не думаю, что телефоны смогут стать еще меньше, и это можно отнести к хорошим новостям. Фактически, нам уже нужен пинцет, чтобы вставить MicroSD-карточку. Нам потребуется микроскоп, если карточки станут еще меньше.

Имеет ли значение объем (вместимость)?

Единственный отрицательный момент карточек большего объема — их цена. Чем больше объем карточки,- тем больше она стОит. Они не потребляют больше энергии, чем карточки малого объема и они ни сколько не медленнее. Я использую карточку объемом 2G в моем устройстве на Windows Mobile, и она работает превосходно. К сожалению, карточки объемом 4G и больше вероятнее всего не будут работать.

Большинство карточек и устройств чтения (кард-ридеры) соответствуют спецификации SD версии 1.1. Эта спецификация ограничивает объем карточки двумя гигабайтами. Существует новая спецификация версии 2. 0, которая допускает карточки большего объема, но Windows Mobile в настоящий момент не поддерживает SD 2.0. Не смотря на то, что мы (Прим. переводчика: здесь и далее под словом «мы» будет подразумеваться корпорация Microsoft) не поддерживаем SD 2.0 в явном виде, существует возможность для наших OEM-производителей добавить такую поддержку самостоятельно (однако, я не знаю, сделал ли кто-нибудь это). Таким образом, если ваше устройство на Windows Mobile способно использовать карточки больше 2G, не нужно говорить, что я обманщик. Неосведомленный, — да. Лгун, — нет.

Как насчет скорости?

SD-карточки имеют различные маркетинговые названия — Ultra, 133x, High Speed, и т.д. Нет никаких стандартов, которые бы говорили, что означают эти названия, таким образом, я не могу сказать вам «Ultra» быстрее или медленнее, чем, к примеру, «133x». Но я могу сказать вам, что существуют огромные различия в скоростях для различных SD-карточек. Несколько лет назад я сделал простой тест, в котором я использовал карточку SD в карт-ридере, скопировал около 30M данных (файлов) на нее, засек время копирования секундомером, и затем повторил процедуру с различными SD-карточками. Я обнаружил некоторые карточки, которым потребовалось 30 секунд, в то время как другим необходимо было 80.

Более быстрая карточка может иметь множество преимуществ. Она обнаруживается быстрее при подключении, файлы записываются на нее быстрее, и файлы читаются с нее быстрее. Сможете ли вы обнаружить эти различия будет зависеть от того, на сколько более быстрая ваша карточка и какого размера файлы вы передаете.

Также имеется небольшая возможность сэкономить заряд. Питание на карточку SD подается только в момент передачи данных. Таким образом, вы потратите меньше заряда батареи, если вы сможете передать ваши данные быстрее. Я никогда не тестировал этот факт самостоятельно, но я не думаю, что выигрыш будет на много существенным.

Как это работает?

Каждая карточка SD имеет маленький встроенный микроконтроллер. (Представляйте микроконтроллер, как упрощенный процессор.) Этот микроконтроллер обрабатывает команды между карточкой и устройством, в котором она (карточка) используется, читая данные с карточки и записывая их на карточку. Микроконтроллер также выполняет некоторые специфические задачи, такие как выравнивание и сжатие данных. Весь фокус в том, что микроконтроллер работает только во время передачи данных (на карточку или с нее). Все центральные процессоры и микроконтроллеры работают благодаря частоте задающего генератора, а генератором карточки SD управляет устройство, к которому карточка подключена. Если генератор выключен, микроконтроллер выключен также. Устройство включает генератор только на время передачи данных.

Таким образом, одна карточка может быть быстрее другой, если у нее частота тактового генератора выше. Устройство «спрашивает» у карточки SD, на какой наибольшей частоте она может работать, и затем использует эту частоту для тактового генератора. На более высокой частоте можно передать больше данных в единицу времени. Это подобно тому, как Pentium 3ГГц работает быстрее, чем Pentium 2ГГц. Число ГГц (гигагерц) — есть тактовая частота процессора.

Во-вторых, скорость работы карточки зависти от способа «общения» карточки и устройства. Устройство посылает команду карточке и запускает генератор, пока карточка не ответит. Команда может быть, например, «сохрани эти данные», ответом на которую может быть «сделано, могу принять дальше.» Или команда может быть «найди эти данные», ответом на которую может быть, «вот они!». Вот почему только во время одной из таких команд карточка может выполнить «черновую» работу: только в это время работает генератор. Таким образом, карточка может получить команду «сохрани эти данные», сохранить их, и выполнить какую-то свою специфическую задачу до того, как ответить «сделано!». Чем дольше выполняются такие специфические для карточки задачи (на прямую не связанные с заданной командой), тем больше время передачи данных. Некоторые карточки будут более эффективными в выполнении своих специфических задач, чем другие, и в результате, более быстрыми.

Прим. переводчика: хотелось бы еще заметить, если это еще не стало для вас очевидным, что скорость передачи данных понятие двусторонне, т.е. зависет и от применяемой карточки и от вашего устройства. Даже если карточка будет способна работать при большем значении частоты задающего генератора, но ваш телефон не сможет ее обеспечить, то скорость передачи данных будет наименьшим значением из возможностей устройства и возможностей самой карточки.

Почему мы не можем делать больше с SD-карточками?

Часто задаваемый вопрос: почему мы не поддерживаем размещение некоторых данных на карточке памяти? Например, мы не поддерживаем размещение контактов, расписания встреч, почты на карточке памяти. (Однако, мы позволяем хранить вложения на карточке памяти.) Основная проблема в том, что по своей природе карточка памяти может быть извлечена из устройства. Некоторые типы данных становятся не актуальными после истечения определенного (довольно малого) промежутка времени. Синхронизация была бы затруднительной, если бы в один момент было 300 контактов, а через некоторое время их стало 10, или не стало вообще (потому что вы извлекли карточку памяти из устройства). Можно было бы разработать некоторый интерфейс, который бы позволял обойти и решить данную проблему, однако, он был бы очень сложным как при написании, так и при использовании.

Некоторые данные имеют такое значении и используются так, что это позволяет им в одно время существовать и быть доступными, а в другое время быть недоступными. К таким данным можно отнести почтовые вложения и временные файлы Internet Expoler’а. Прим. переводчика: Именно поэтому мы и позволяем вам сделать самостоятельный выбор относительно места их хранения.

Так происходит всегда: разреши кто-то хранить контакты на карточке памяти, он бы лишился другой возможности. При расставлении приоритетов об использовании SD-карточек, мы принимали во внимание множество факторов, включая возможность внутренней флэш-памяти. Мы уже видели телефоны с несколькими гигабайтами внутренней (встроенной) памяти. Так как такие устройства становятся все более обыденными, то теряется смысл в том, чтобы разрабатывать какой-то интерфейс для возможности хранения контактов на карточке памяти, которая может быть извлечена.

Почему программы перестают работать после входа/выхода в/из режима ожидания?

Когда PocketPC переходит в режим ожидания, питание не подается на большинство из его устройств, включая ту часть SD-карточки, которая говорит находится ли она в слоте. Пока устройство находится в режиме ожидания, вы, теоретически, можете извлечь карту памяти и заменить ее другой. Если вы сделаете это, то программы, имевшие открытые на карточке файлы будут в замешательстве. Фактически, это редко происходит, но мы все же должны обрабатывать такую ситуацию. Таким образом, когда устройство возвращается из режима ожидания, мы проверяем, находится ли карточка в слоте. Если да, мы проверяем, действительно ли это та же самая карточка, что была до входа в режим ожидания. Если карточка памяти не отвечает, или отвечает не так, как мы ожидаем, то, мы выгружаем из памяти все открытые на карточке памяти файлы и закрываем их.

Проблема в том, что мы не можем ждать вечно, пока карточка памяти ответит нам. Если программы пытаются обращаться к этой карточке памяти, мы препятствуем этому. Так, мы установили промежуток время, в течении которого мы будем ждать ответа карточки перед тем, как сделать вывод о ее отсутствии и закрыть все открытые с нее файлы (мы называем это «PnPUnloadDelay»). Важно, что некоторые устройства могут быстро обнаружить карточку памяти, а другим необходимо больше времени. Из-за этого, наши OEM-производители выбирают правильное значение параметра PnPUnloadDelay для своего оборудования самостоятельно, и мы доверяем их установкам. Если из-за чего бы то ни было SD-карточка не отвечает в течении времени, установленного в параметре PnPUnloadDelay, мы считаем, что это новая карточка или карточка не доступна.

К этому может привести многое. Например, карточка памяти, что вы используете может оказаться более медленной, чем та, которую ожидает наш OEM-производитель. Это тот случай, когда покупка более быстрой карточки может помочь. Или, некоторое приложение может выйти из-под контроля и «зависнуть», что приведет к медленной работе системы и все операции будут занимать много времени. Или, возможно, OEM-производитель ошибся и установил время ожидания в параметре PnPUnloadDelay слишком малым.

Значение параметра PnPUnloadDelay хранится в реестре, однако, к сожалению, его изменение не приведет к ожидаемому результату. Только OEM-производитель может изменить это значение.

Заметьте, что смартфоны никогда не переходят в режим ожидания, таким образом, они лишены подобно рода недостатков.

Вопросы?

Я думаю, эта статья покрывает многие из вопросов, которые часто задают о SD-карточках. Если у вас еще остались вопросы,- задавайте их.

— Связанные статьи:

Модуль SAP SD Сбыт — система управления сбытом продукции на предприятии | Внедрение

SAP SD: Сбыт продукции, материалов и услуг

Для увеличения конкурентоспособности и прибыльности предприятия необходимо организовать управление сбытом продукции. Увеличить объемы продаж, сократить сроки выполнения заказов и улучшить взаимодействие с клиентами поможет специальное решение «Сбыт» от компании SAP.

Модуль «Сбыт» оптимизирует работу руководителей и менеджеров по продажам благодаря поддержке любых сценариев продаж и разных вариантов сбытовых цепочек. В системе осуществляется ведение документов в потоке (сбытовой цепочке), что значительно уменьшает трудозатраты на формирование документации. В решении используется несколько видов торговых документов: например, контракты на поставку или сбытовой заказ.

Управление каждым этапом сбыта

Решение SAP позволяет оперативно получать данные о каждом этапе реализации продукции и составлять аналитику. Информационная система обеспечивает слаженную работу разных подразделений предприятия, что помогает руководителям принимать грамотные управленческие решения. Кроме того, модуль «Сбыт» имеет следующие возможности:

Предпродажные операции
Предпродажные операции включают в себя установление и поддержание контактов с клиентами и управление рекламными кампаниями.

Обработка заказов
В заказе фиксируются данные о предмете продажи, стоимости каждой позиции, дата и условия поставки, отгрузки и фактурирования.

Заготовка
В системе можно проверить доступность заказа и спланировать потребность в материалах. Заготовку материалов можно организовать как внутри компании, так и у сторонних подрядчиков.

Отгрузка
С помощью документа поставки можно управлять, поддерживать и отслеживать процессы отгрузки: комплектование, упаковка, транспортировка и отпуск продукции.

Управление
качеством
Использование решения SAP организует проверку материала перед поставкой или отгрузкой, работу с сертификатами качества и управление возвратами материалов.

Фактурирование
В модуле можно создать счета-фактуры, кредитовые и дебетовые авизо, а также отменить проведенные фактуры и осуществить автоматическую проводку данных в отчеты.

Модуль «Сбыт» интегрирован с другими решениями системы SAP ERP:FI «Финансы», MM «Управление материальными потоками», PP «Производство», WMS «Система управления складами», QM «Управление качеством», CO «Контроллинг».

Что такое SD-WAN? Решения программно-конфигурируемой глобальной сети | Fortinet

Second year in a row Fortinet has been recognized with Gartner Peer Insights Customers Choice for WAN Edge Infrastructure with highest number of customer reviews

This high recognition from our customers affirms that our security driven networking approach enables their organization’s WAN transformation at scale without compromising security to achieve best user experience for all their applications and realize best ROI at reduced cost and complexity. 2020 — a year of crisis has transformed organizations way of conducting business amid uncertainty. We believe our commitment to customers during these challenging times has led to being the

only SD-WAN vendor named in Gartner MQ Leadership, ranked highest for security-sensitive and small footprint retail use case in Gartner Critical capability and now awarded Gartner Peer Insights with highest number (332) of reviews in the WAN Edge segment.
★★★★★
«Lots Of Searching, Moved To Fortigate Secure SD-WAN With Confidence»
«We looked around for nearly 6 months in the SD-WAN world, carefully searching for the right vendor, product, and support. After we spent many, many days of review, we decided to use FortiGate as our solution. This works especially nice when you are already in the FortiGate land, as we were. We primarily chose FortiGate as this would integrate with a lot of our existing infrastructure, especially security. IT also included the more advanced features we wanted like FEC (forward error correction).»

– IT Manager, Large Financial industry
★★★★★
«Best Value SD-WAN Solution Combined With Performance And Support That It Top Notch»
«We have been extremely impressed with the ease of use/setup along with the amazing support that we have come to love with Fortinet. Super cost effective. Also, they have improved over the years how easily can it be managed without having to learn complex commands. «
– Network Manager, Large Transportation Enterprise

★★★★★
«FortiGate SD-WAN, Problem Solver And Cost Saver!»
«Near seamless deployment execution and ability to replace many different suppliers/partners devices with a single solution. Near all-in-one capability. Almost couldn’t ask for more.»
– IT Manager, Large Manufacturing Company
★★★★★
«Extremely Pleased With Fortinet»
«Fortinet has been extremely easy to work with and our account rep has been exceptional. They have bent over backwards to help us get what we needed to redo our entire network within our budget.»
– Director of Infrastructure, Healthcare
★★★★★
«A High Achieving Product»
“Fortinets SD-WAN feature set is readily available and easy to integrate with via API. Mass Automation has been relative easy to achieve with great results for our customer and in-house projects. Our experience with Fortinet SD-WAN has shown them to be a very robust and high performing solution which also has the added functionality of Fortinets strength in Security.
Fortinet SD-WAN’s performance, security and low TCO has made it a popular choice by our customers”
– Security Infrastructure Manager, Services
★★★★★
«SDWan Come To Stay And If Is Good Nowadays Imagine In Next Years»
«SD Wan came to simplify infrastructure analyst life. When you think that before we have to balance links manually and choose which one would be responsible for some application. Another benefit is not depend anymore only from dedicated internet links which cost high and without SD Wan we can’t perform best with them. When we talk about application, SD wan can give us the best performance with the rule that you think is the bet one for your application(Latency, jitter). The best one is QOS rules witch real works and bring the best performance when we talk about application that are high priority for example Conference rooms used only by executives(CEO, CIO, CFO).»

– Infrastructure Analyst, Large Education/Government
★★★★★
«They Have Very Good And Innovative Products, Reasonable Prices»
“The human team is excellent, they have experience and a good predisposition to problem solving. We started with a solution in company with a supplier, and little by little we got to know the brand and the solutions they gave us. Definitely, we have found robust solutions, in aspects such as communications resilience, management services and security automation. We hope in the following years to be able to continue evaluating the solutions that are most convenient for our company.”
– IT Manager, Large Finacial Industry
★★★★★
«Review For Fortigate Secure SD-WAN»
«We tried to implement sdwan features to speed up new branches release and try to cut link costs. After a scouting between vendors we found very close differences between products. At the end we decided Fortinet because of the have fortigate already installed in branches, sdwan is well integrated in the appliance at no additional cost. We found a good support from the vendor and the best ratio for price, performace, scalability and features.»
– Network Engineer Large Financial Industry
★★★★★
«Quickwins Starting SD-WAN»
«It’s possible to start using fortigate products really simple, we had quick-wins deploying SD-WAN. We created WAN uplinks with 3 VLAN’s where our providers are connected, created a simple rule and we have been able to use the created SD-WAN interface. Policies etc. could be added simple, to manage priority, bandwith by rules.»
– Systems Engineering, Manufacturing
★★★★★
«Fortigate Secure SD-WAN The Way To Go!!»
«Overall the SDWAN implementation how worked well keeping our sites up, the one thing I have had an issue with is when a circuit fails over the VIPs we have setup stop working. That could be a lack of knowledge thing on my end.»
– Network Engineer, Energy and Utilities
HD-производство (в любом формате 720p/1080i/1080p) по цене SD
В рубрику «Новые продукты» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
HD-производство (в любом формате 720p/1080i/1080p) по цене SD*

Еще на выставке NAB’2006 компания Panasonic предложила для продакшн-рынка новое решение, позволяющее перейти на более качественное HD-производство с существующего уровня качества SD

Качество

Нужно сразу отметить, что SD- производство распространяется на большое разнообразие форматов: аналоговых и цифровых и в большинстве случаев связано с небольшими (но существенными) преобразованиями сигнала (оцифровка материала в станциях нелинейного монтажа и обратная запись на кассеты), как минимум с перезаписью мастера, при которой происходят аналого-цифровые преобразования (SDI) и перекодировка в другую компрессию, а как следствие — деградация качества изображения. В чем она проявляется? В уменьшении количества деталей, в появлении муара и размытости изображения с детальной фактурой.

Решения на базе HD, прежде всего HDTV-камкордер AJ-HDX900E, использует изначально большее разрешение для формирования изображений, с большим количеством элементов. С другой стороны, существующие форматы HDTV предполагают только цифровую обработку и перезапись, что уменьшает возможность потери качества.

Существенным улучшением в камерной части является использование новых ПЗС и DSP, работающих с 14-битной обработкой сигнала по каждому цвету, наряду с повсеместно существующими HDTV-камкордерами с 12-битной обработкой, не говоря уже о том, что это намного более качественная обработка, так как это 14 бит в HD а не в SD.

Применение новых Progressive HD ПЗС обеспечило получение изображения безукоризненного качества и высокую чувствительность F10 (20001х). Камера может снимать при таком слабом освещении, как 0,0321х (+62 дБ усиления). Так как ПЗС с прогрессивным сканированием, HD-изображение можно использовать для кинопроизводства и с легкостью накладывать компьютерную графику.

Помимо уже хорошо себя зарекомендовавшей и известной функции киногаммы (Cinegamma), в данной камере используются ее пресеты Filmlike 1,2,3 (последняя для получения изображения кинематографического качества и текстуры). В этой камере есть новая функция DRS (Dynamic Range Stretching), позволяющая с легкостью управлять проработкой деталей в разных тональных зонах (в диапазоне белых тонов, диапазоне серого и черного), то есть возможность работы как в режиме точной ручной настройки, так и, если так можно выразиться, в «авторежиме».

Как уже отмечено, HDTV-технология сама по себе является цифровой, что безусловно дисциплинирует пользователей, то есть требует соблюдения всех настроек и режимов, и обеспечивает несравнимо большие возможности обработки изображения после съемки и соответственно лучшую художественную отдачу такого изображения. Конечно же, так же как кистью в руке художника, здесь можно сотворить шедевр, если кисть в умелых руках, и обратно: даже самая умная техника и технология бессильна в руках бесталанного автора и нерадивого пользователя, который не соблюдает технологию производства.

Решения для постпродакшна строятся на современных HD нелинейных станциях. Так как запись в камере AJ-HDX900E происходит в формате DVCPROHD, загрузку материала в станцию можно осуществлять по традиционной схеме (через HD SDI-выходы) или через интерфейс IEEE 1394. Никакой деградации качества при этом не происходит, так как запись на кассете это не что иное, как цифровые данные (аналог компьютерного файла), которые переписываются «цифра в цифру» на компьютер.

Преимущества перезаписи через интерфейс IEEE 1394 в том, что при достаточно большом проекте значительно экономится дисковое пространство (в 15 раз), то есть при проекте с телесериалом в одном случае потребуется RAID 60 ТБ, а в другом с IEEE 1394 — только с 4 ТБ.

Среди новинок этого сезона также и HD-магнитофон AJ-HD1400E, который поддерживает все HDTV- и SDTV-форматы, а также может воспроизводить записи DV, DVCAM, DVCPRO, DVCPRO50.

Важной функцией, которая фактически бесплатно интегрирована Panasonic в новый аппарат, является встроенная гамма-коррекция (отключаемая), в том числе логарифмическое преобразование 8-битного сигнала в 10-битный (Ci-neon или DPX), то есть в такой тип файлов, с которыми работают студии пост продакшн с кинопроектами. Такой же формат файлов используется при выводе на печать отсканированных и смонтированных киноматериалов.

Стоимость

Прежде всего для пользователя стоимость решения на том или ином формате складывается из 3 составляющих: стоимость съемочного и монтажного оборудования, стоимость расходных материалов (кассеты или другие носители) и стоимость обслуживания (профилактики) оборудования.

Не вдаваясь в глубокий анализ, какой же из форматов видеозаписи (стандартной четкости) является стандартом для художественного производства, так как для одних это качество записи с потоком 25 Мбит/с (форматы DV, DVCAM, DVCPRO), у других более высокие требования — разложение сигнала 4:2:2, никак не меньше с потоком не менее 50 Мбит/с (DVCPRO50, Digital Betacam), возьмем для сравнения стоимость оборудования Digital Betacam.
Простой анализ сравнения стоимости камкордеров показывает, что рекомендованная стоимость камкордера AJ-HDX900E ниже стоимости любого камкордера из линейки Digital Betacam (даже самого дешевого). Немаловажно, что стоимость HDTV-объективов тоже стала не так отпугивать и фактически сравнялась со стоимостью высококачественных объективов SDTV для электронного кино. Например, AJ-HDX900E можно купить в комплекте с 2/3″ 17-кратным HDTV-объективом Fujinon XA17x7,6 BRM (и BERM- с экстендером).

Стоимость HD-магнитофона AJ-HD1400E (AJ-HD1200AE) принципиально ниже магнитофонов класса Hi End из линейки форматов SDTV.
Стоимость кассет DVCPROHD тоже ниже стоимости носителей вышеописанного формата, причем для записи подходят все кассеты из линейки форматов DVCPRO, то есть на кассету AJ-P126L можно записать 126 мин. DVCPRO, или 63 мин. DVCPRO50, или 32 мин. DVCPROHD и кассета стоят значительно дешевле (на такое же время записи) кассеты для записи 32 мин. в формате Digital Betacam.
Вопрос стоимости обслуживания (профилактики) оборудования всегда лежит немного отстраненным, так как не требует вложения средств при покупке оборудования, но «всплывает» при фактическом обращении заказчика за ремонтом или профилактикой.

Оборудование форматов линейки DVCPRO построено на базе 1/4″ ЛПМ (который был разработан несколько лет назад и доказал свою надежность по сравнению с 1/2″ ЛПМ), стоимость ремонта 1/4″ ЛПМ DVCPRO значительно дешевле, в силу меньшей стоимости компонентов и большого ресурса ЛПМ (при сравнимых условиях эксплуатации). Сравнение стоимости ремонта ЛПМ возникает потому, что в кассетном камкордере и ВМ это самое уязвимое место, которое банально требует хотя бы элементарной профилактической работы.

* Текст предоставлен в авторской редакции

Опубликовано: Журнал «Broadcasting. Телевидение и радиовещание» #6, 2006
Посещений: 13129
Статьи по теме
В рубрику «Новые продукты» | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Ошибки Sud (5ud) или Sd (5d) на дисплее стиральной машины Samsung
Что случилось

На дисплее стиральной машины появилось сообщение об ошибке
«Sud» (5ud),

или «Sd» (5d).

Что значит ошибка

В баке слишком много пены.

Почему появилась ошибка

Причин появления ошибки может быть несколько:

Положили слишком много порошка;

Положили порошок, который не подходит для машины системы автомат;

Положили некачественный или поддельный порошок;

Засорился сливной фильтр;

Не работает датчик пенообразования.

Что делать дальше

Посмотрите на свою стиральную машину и оцените количество пены в барабане.

Если пены много и она выходит наружу

Не отключайте стиральную машину. Когда пена осядет, стиральная машина автоматически продолжит стирку. Чтобы ускорить процесс, нажмите кнопку «Старт/Пауза».

После окончания стирки прочистите сливной фильтр.

Запустите машину без белья и порошка на режиме «Хлопок» или «Синтетика», температуру выберите 60°C или 95°C. Это поможет промыть внутренние детали машины и растворить остатки порошка.

Если при дальнейших стирках в барабане будет постоянно появляться большое количество пены, добавляйте меньше порошка или смените его.

Рекомендуемое количество порошка — две столовые ложки на шесть килограмм сухого белья.

Если пены мало или нет, наружу она не выходит

Отключите машину кнопкой «Питание», затем от розетки.

Достаньте белье. Если дверца заблокирована, слейте воду в аварийном режиме.

Прочистите сливной фильтр.

Запустите машину на том же режиме без белья и порошка.

Если ошибка не появилась, пользуйтесь машиной дальше, с ней все в порядке. Ошибка появилась из-за засора сливного фильтра.

Если ошибка появилась, обратитесь в службу поддержки Samsung или оформите заявку на ремонт.

Стандартная ошибка среднего значения по сравнению со стандартным отклонением
Стандартное отклонение (SD) измеряет степень вариабельности или дисперсии от отдельных значений данных до среднего, в то время как стандартная ошибка среднего (SEM) измеряет, насколько вероятно среднее (среднее) выборочное значение данных. от истинного среднего значения населения. SEM всегда меньше SD.
Ключевые выводы
Стандартное отклонение (SD) измеряет дисперсию набора данных относительно его среднего значения.
Стандартная ошибка среднего (SEM) измеряет, насколько вероятно расхождение между средним значением выборки по сравнению со средним значением генеральной совокупности.
SEM берет SD и делит его на квадратный корень из размера выборки.
SEM в сравнении с SD
Стандартное отклонение и стандартная ошибка используются во всех типах статистических исследований, включая исследования в области финансов, медицины, биологии, инженерии, психологии и т. Д. В этих исследованиях стандартное отклонение (SD) и расчетная стандартная ошибка среднего (SEM) ) используются для представления характеристик данных выборки и объяснения результатов статистического анализа.Однако некоторые исследователи иногда путают SD и SEM. Таким исследователям следует помнить, что расчеты SD и SEM включают разные статистические выводы, каждый из которых имеет свое значение. SD — это разброс отдельных значений данных.
Другими словами, SD указывает, насколько точно среднее значение представляет данные выборки. Однако значение SEM включает статистический вывод, основанный на распределении выборки. SEM — это стандартное отклонение теоретического распределения выборочных средних (выборочное распределение).2} \\ & \ text {стандартная ошибка} \ left (\ sigma _ {\ bar x} \ right) = \ frac {{\ sigma}} {\ sqrt {n}} \\ & \ textbf {где:} \ \ & \ bar {x} = \ text {среднее значение выборки} \\ & n = \ text {размер выборки} \\ \ end {выровнено} Стандартное отклонение σ = n − 1∑i = 1n (xi −x¯) 2 дисперсия = σ2 стандартная ошибка (σx¯) = n σ где: x¯ = среднее значение выборки n = размер выборки Взаимодействие с другими людьми
Формула SD требует нескольких шагов:
Сначала возьмите квадрат разницы между каждой точкой данных и средним значением выборки, найдя сумму этих значений.
Затем разделите эту сумму на размер выборки минус один, который представляет собой дисперсию.
Наконец, извлеките квадратный корень из дисперсии, чтобы получить SD.
Стандартная ошибка среднего
SEM рассчитывается путем деления стандартного отклонения на квадратный корень из размера выборки.
Стандартная ошибка дает точность среднего значения выборки путем измерения изменчивости средних значений выборки от образца к образцу. SEM описывает, насколько точное среднее значение выборки является оценкой истинного среднего значения совокупности.По мере увеличения размера выборки данных SEM уменьшается по сравнению с SD; следовательно, по мере увеличения размера выборки среднее значение выборки оценивает истинное среднее значение генеральной совокупности с большей точностью. Напротив, увеличение размера выборки не обязательно делает SD больше или меньше, это просто становится более точной оценкой SD населения.
Стандартная ошибка и стандартное отклонение в финансах
В финансах стандартная ошибка средней дневной доходности актива измеряет точность выборочного среднего как оценки долгосрочной (постоянной) средней дневной доходности актива.
С другой стороны, стандартное отклонение доходности измеряет отклонения индивидуальных доходов от среднего значения. Таким образом, SD является мерой волатильности и может использоваться в качестве меры риска для инвестиций. Активы с более высокими ежедневными движениями цен имеют более высокое SD, чем активы с меньшими ежедневными движениями. Предполагая нормальное распределение, около 68% дневных изменений цен находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего, при этом около 95% дневных изменений цен находятся в пределах двух стандартных значений среднего.
Стандартное отклонение и дисперсия
Отклонение просто означает, насколько далеко от нормы
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение — это мера того, насколько разброс наши числа есть.
Его символ — σ (греческая буква сигма)
Формула проста: это квадратный корень из отклонения . Итак, теперь вы спрашиваете: «Что такое дисперсия?»
Разница
Разница определяется как:
Среднее значение в квадрате отклонения от среднего значения на .
Чтобы вычислить дисперсию, выполните следующие действия:
Вычислите среднее (простое среднее номеров)
Затем для каждого числа: вычтите Среднее и возведите результат в квадрат. (разница в квадрате ).
Затем вычислите среднее значение квадратов разностей. (Почему Квадрат?)
Пример
Вы и ваши друзья только что измерили рост ваших собак (в миллиметрах):
Высота (в плечах): 600 мм, 470 мм, 170 мм, 430 мм. и 300 мм.
Найдите среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение.
Ваш первый шаг — найти среднее значение:
Ответ:
Среднее значение = 600 + 470 + 170 + 430 + 300 5
= 1970 5
= 394
, поэтому средняя (средняя) высота составляет 394 мм. Нарисуем это на графике:
Теперь посчитаем разницу для каждой собаки со Средним значением:
Чтобы вычислить дисперсию, возьмите каждую разницу в квадрат и затем усредните результат:
Разница
σ ² = 206 ² + 76 ² + (−224) ² + 36 ² + (−94) ² 5
= 42436 + 5776 + 50176 + 1296 + 8836 5
= 108520 5
= 21704
Таким образом, отклонение составляет 21,704
А стандартное отклонение — это просто квадратный корень из дисперсии, итак:
Стандартное отклонение
σ = √21704
= 147. 32 …
= 147 (с точностью до мм)
И стандартное отклонение хорошо то, что оно полезно. Теперь мы можем показать, какие высоты находятся в пределах одного стандартного отклонения. (147 мм) среднего:
Итак, используя стандартное отклонение, мы имеем «стандарт» способ узнать, что является нормальным, а что очень большим или дополнительным небольшой.
Ротвейлеры — это высокие собаки. А таксы немного короче, правда?
Использование
Можно ожидать, что около 68% значений будут в пределах плюс-минус 1 стандартное отклонение.
Прочтите Стандартное нормальное распределение, чтобы узнать больше.
Также попробуйте калькулятор стандартного отклонения.
Но … есть небольшое изменение с
Sample Data
Наш пример был для популяции (5 собак — единственные собаки, которые нас интересуют).
Но если данные представляют собой образец (выборка, взятая из более крупной совокупности), то расчет меняется!
При наличии «N» значений данных:
Население : разделите на N при вычислении дисперсии (как мы это делали)
Образец : разделите на N-1 при вычислении дисперсии
Все остальные вычисления остаются такими же, включая то, как мы вычислили среднее значение.
Пример: если наши 5 собак являются всего лишь выборкой из большей популяции собак, мы делим на 4 вместо 5 следующим образом:
Выборочная дисперсия = 108,520 / 4 = 27,130
Стандартное отклонение выборки = √27,130 = 165 (с точностью до мм)
Думайте об этом как о «исправлении», когда ваши данные — всего лишь образец.
Формулы
Вот две формулы, объясненные в разделе Формулы стандартного отклонения, если вы хотите узнать больше:

« Население Стандартное отклонение»:
« Образец Стандартное отклонение »:
Выглядит сложно, но важным изменением является разделение
на N-1 (вместо N ) при вычислении дисперсии выборки.
* Сноска: Почему в квадрате отличаются?
Если просто сложить отличия от среднего … отрицательные значения отменяют положительные:
4 + 4-4-4 4 = 0
Так что это не сработает. Как насчет того, чтобы использовать абсолютные значения?
| 4 | + | 4 | + | −4 | + | −4 | 4 = 4 + 4 + 4 + 4 4 = 4
Выглядит хорошо (и является средним отклонением), но как насчет этого случая:
| 7 | + | 1 | + | −6 | + | −2 | 4 = 7 + 1 + 6 + 2 4 = 4
О нет! Это также дает значение 4, Хотя различия более разрозненные.
Итак, давайте попробуем возвести в квадрат каждую разницу (и извлечь квадратный корень в конце):
√ ( 4 ² + 4 ² + (-4) ² + (-4) ² 4 ) = √ ( 64 4 ) = 4
√ ( 7 ² + 1 ² + (-6) ² + (-2) ² 4 ) = √ ( 90 4 ) = 4.74 …
Как хорошо! Стандартное отклонение больше, чем больше различий … как раз то, что мы хотим.
На самом деле этот метод аналогичен расстоянию между точками, но применяется по-другому.
И алгебру проще использовать для вычисления квадратов и квадратных корней, чем для абсолютных значений, что позволяет легко использовать стандартное отклонение в других областях математики.
Вернуться к началу
Формулы стандартного отклонения
Отклонение просто означает, насколько далеко от нормы
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение — это показатель того, как разброс наши номера .
Возможно, вам сначала захочется прочитать эту более простую страницу о стандартном отклонении.
Но здесь мы объясняем формулы .
Символ стандартного отклонения — σ (греческая буква сигма).
Это формула для стандартного отклонения:
Сказать что? Объясните, пожалуйста!
ОК. Давайте объясним это шаг за шагом.
Допустим, у нас есть набор чисел вроде 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11.
Чтобы вычислить стандартное отклонение этих чисел:
1. Определите среднее (простое среднее номеров)
2. Затем для каждого числа: вычтите Среднее и возведите результат в квадрат
3. Затем вычислите среднее значение из этих квадратов разностей.
4. Извлеките квадратный корень из этого, и все готово!
Формула на самом деле говорит обо всем этом, и я покажу вам, как это сделать.
Объяснение формулы
Во-первых, у нас есть несколько примеров значений для работы:
Пример: У Сэма 20 кустов роз.
Количество цветков на каждом кусте
9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4
Определите стандартное отклонение.
Шаг 1. Определите среднее значение
В приведенной выше формуле μ (греческая буква «мю») — это среднее всех наших значений …
Пример: 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4
Среднее значение:
9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7 + 8 + 11 + 9 + 3 + 7 + 4 + 12 + 5 + 4 + 10 + 9 + 6 + 9 + 4 20
= 140 20 = 7
Итак:
мк = 7
Шаг 2.Затем для каждого числа: вычтите Среднее и возведите результат в квадрат
.
Это часть формулы, которая гласит:
Так что же такое x _и ? Это отдельные значения x 9, 2, 5, 4, 12, 7 и т.д …
Другими словами x ₁ = 9, x ₂ = 2, x ₃ = 5 и т. Д.
Итак, здесь говорится: «для каждого значения вычтите среднее и возведите результат в квадрат», например,
Пример (продолжение):
(9-7) ² = (2) ² = 4
(2-7) ² = (-5) ² = 25
(5-7) ² = (-2) ² = 4
(4-7) ² = (-3) ² = 9
(12-7) ² = (5) ² = 25
(7-7) ² = (0) ² = 0
(8-7) ² = (1) ² = 1
… и т.д …
И получаем следующие результаты:
4, 25, 4, 9, 25, 0, 1, 16, 4, 16, 0, 9, 25, 4, 9, 9, 4, 1, 4, 9
Шаг 3. Затем вычислите среднее значение квадратов разностей.
Чтобы вычислить среднее значение, сложите все значения , затем разделите на сколько .
Сначала сложите все значения из предыдущего шага.
Но как сказать в математике «сложить все»? Используем «Сигма»: Σ
Удобная сигма-нотация позволяет суммировать столько терминов, сколько мы хотим:

Сигма-нотация
Мы хотим сложить все значения от 1 до N, где в нашем случае N = 20, потому что имеется 20 значений:
Пример (продолжение):
Это означает: суммировать все значения от (x ₁-7) ² до (x _N-7) ²
Мы уже вычислили (x ₁-7) ² = 4 и т. Д.на предыдущем шаге, так что просто суммируйте их:
= 4 + 25 + 4 + 9 + 25 + 0 + 1 + 16 + 4 + 16 + 0 + 9 + 25 + 4 + 9 + 9 + 4 + 1 + 4 + 9 = 178
Но это еще не среднее значение, нам нужно разделить на количество , что делается путем умножения на 1 / N (то же, что и деление на N):
Пример (продолжение):
Среднее значение квадратов разностей = (1/20) × 178 = 8,9
(Примечание: это значение называется «Дисперсия»)
Шаг 4.
Извлеките квадратный корень из этого:
Пример (завершен):
σ = √ (8,9) = 2,983 …
СДЕЛАНО!
Стандартное отклонение выборки
Но подождите, это еще не все …
… иногда наши данные — это всего лишь выборка всей генеральной совокупности.
Пример: У Сэма
20 кустов роз, но посчитал цветы только на 6 из них !
«Население» — это всего 20 кустов роз,
, а «образец» — это 6 кустов, цветы которых Сэм считал.
Допустим, у Сэма количество цветов:
9, 2, 5, 4, 12, 7
Мы все еще можем оценить стандартное отклонение.
Но когда мы используем выборку в качестве оценки для всей генеральной совокупности , формула стандартного отклонения изменяется на:
Формула для Стандартное отклонение выборки :
Важным изменением является «N-1» вместо «N» (что называется «поправкой Бесселя»).
Символы также меняются, чтобы отразить, что мы работаем с выборкой, а не со всей генеральной совокупностью:
Среднее значение теперь x (для выборочного среднего) вместо μ (среднее для генеральной совокупности),
И ответ: s (для стандартного отклонения выборки) вместо σ .
Но это не влияет на расчеты. Только N-1 вместо N меняет вычисления.
Хорошо, давайте теперь вычислим стандартное отклонение выборки :
Шаг 1.Вычислить среднее значение
Пример 2: Использование значений выборки 9, 2, 5, 4, 12, 7
Среднее значение: (9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7) / 6 = 39/6 = 6,5
Итак:
х = 6,5
Шаг 2. Затем для каждого числа: вычтите Среднее и возведите результат в квадрат
Пример 2 (продолжение):
(9 — 6,5) ² = (2,5) ² = 6,25
(2 — 6,5) ² = (-4,5) ² = 20,25
(5 — 6,5) ² = (-1. 5) ² = 2,25
(4 — 6,5) ² = (-2,5) ² = 6,25
(12 — 6,5) ² = (5,5) ² = 30,25
(7 — 6,5) ² = (0,5) ² = 0,25
Шаг 3. Затем вычислите среднее значение квадратов разностей.
Чтобы вычислить среднее значение, сложите все значения , затем разделите на сколько .
Но подождите … мы вычисляем стандартное отклонение Sample , поэтому вместо деления на количество (N) мы разделим на N-1
Пример 2 (продолжение):
Сумма = 6.25 + 20,25 + 2,25 + 6,25 + 30,25 + 0,25 = 65,5
Разделить на N-1 : (1/5) × 65,5 = 13,1
(Это значение называется «Выборочная дисперсия»)
Шаг 4. Извлеките квадратный корень из этого:
Пример 2 (завершение):
с = √ (13,1) = 3,619 . ..
СДЕЛАНО!
Сравнение
Когда мы использовали всю совокупность , мы получили: Среднее = 7 , Стандартное отклонение = 2.983 …
Когда мы использовали образец , мы получили: Среднее значение выборки = 6,5 , стандартное отклонение выборки = 3,619 …
Наше выборочное среднее было ошибочным на 7%, а наше стандартное отклонение выборки было неверным на 21%.
Зачем нужно брать образец?

В основном потому, что так проще и дешевле.
Представьте, что вы хотите знать, что думает вся страна … вы не можете спрашивать миллионы людей, поэтому вместо этого вы спрашиваете, может быть, 1000 человек.
Есть хорошая цитата (возможно, Самуэль Джонсон):
«Не обязательно есть животное целиком, чтобы знать, что мясо жесткое.»
Это основная идея отбора проб. Чтобы получить информацию о совокупности (такую как среднее значение и стандартное отклонение), нам не нужно смотреть на всех членов совокупности; нам нужен только образец.
Но когда мы берем образец, мы теряем некоторую точность.
Сводка
Население Стандартное отклонение:
Образец Стандартное отклонение:
Стандартное отклонение, дисперсия и стандартная ошибка
Стандартное отклонение среднего (SD) — это наиболее часто используемая мера разброса значений в распределении.SD рассчитывается как квадратный корень из дисперсии (среднее квадратичное отклонение от среднего).
Разница в популяции:
[x — значение генеральной совокупности, μ — среднее значение всех x, n — количество x в генеральной совокупности, Σ — сумма]
Дисперсия обычно оценивается по выборке, взятой из генеральной совокупности. Несмещенная оценка дисперсии генеральной совокупности, рассчитанная на основе выборки, составляет:
[x _i — i-е наблюдение из выборки генеральной совокупности, x-столбец — это среднее значение выборки, n (размер выборки) -1 — степени свободы, Σ — сумма]
Распространение распределения также называют дисперсией и изменчивостью.Все три члена означают степень, в которой значения в распределении отличаются друг от друга.
SD — лучший показатель распространения приблизительно нормального распределения. Это не тот случай, когда есть экстремальные значения в распределении или когда распределение искажено, в этих ситуациях предпочтительными мерами разброса являются межквартильный размах или полумежквартильный размах. Межквартильный размах — это разница между 25-м и 75-м центилями. Полумежквартильный размах составляет половину разницы между 25-м и 75-м центилями. Для любого симметричного (не асимметричного) распределения половина его значений будет лежать в одном полуквартильном диапазоне по обе стороны от медианы, то есть в межквартильном диапазоне. Когда распределения приблизительно нормальные, SD является лучшим показателем разброса, поскольку он менее подвержен колебаниям выборки, чем (полу) межквартильный диапазон.
Если переменная y является линейным (y = a + bx) преобразованием x, то дисперсия y равна b², умноженному на дисперсию x, а стандартное отклонение y равно b, умноженному на дисперсию x.
Стандартная ошибка среднего — это ожидаемое значение стандартного отклонения средних значений нескольких выборок, которое оценивается для одной выборки как:
[s — стандартное отклонение выборочного среднего, n — размер выборки]
См. Описательную статистику.
GraphPad Prism 9 Статистическое руководство
SD выборки не то же самое, что SD генеральной совокупности
Вычислить стандартное отклонение по выборке значений несложно.Но насколько точно стандартное отклонение? Просто случайно вы могли получить данные, которые тесно связаны друг с другом, что снизило SD. Или вам, возможно, удалось получить данные, которые гораздо более разбросаны, чем общая популяция, что делает SD высоким. SD вашей выборки может не равняться или даже быть близким к SD генеральной совокупности.
95% ДИ SD
Вы можете выразить точность любого вычисленного значения как 95% доверительный интервал (ДИ). Это делается не часто, но вычислить CI для SD определенно возможно.Мы обсудим доверительные интервалы более подробно в следующем разделе, который объясняет ДИ среднего значения. Здесь мы обсуждаем CI SD, который совсем другой.
Интерпретация CI SD проста. Вы должны предположить, что ваши данные были случайно и независимо выбраны из распределения Гаусса. Вы вычисляете SD и его CI из этой одной выборки и используете его, чтобы сделать вывод о SD для всей генеральной совокупности. Вы можете быть на 95% уверены, что ДИ SD содержит истинное общее стандартное отклонение генеральной совокупности.
Какова ширина CI SD? Конечно, ответ зависит от размера выборки (N), как показано в таблице ниже.
№
95% ДИ SD
2
0,45 * SD до 31,9 * SD
3
0,52 * SD до 6,29 * SD
5
0.60 * SD до 2,87 * SD
10
0,69 * SD до 1,83 * SD
25
0,78 * стандартное отклонение до 1,39 * стандартное отклонение
50
0,84 * стандартное отклонение до 1,25 * стандартное отклонение
100
0,88 * SD до 1,16 * SD
500
0. 94 * SD до 1.07 * SD
1000
0,96 * SD до 1,05 * SD
Стандартное отклонение, вычисленное из пяти значений, показанных на графике выше, составляет 18,0. Но истинное стандартное отклонение генеральной совокупности, из которой были взяты значения, могло быть совершенно другим. Поскольку N = 5, 95% доверительный интервал простирается от 10,8 (0,60 * 18,0) до 51,7 (2,87 * 18,0). Когда вы вычисляете SD только из пяти значений, верхний 95% доверительный предел для SD почти в пять раз превышает нижний предел.
Большинство людей удивляются тому, что маленькие выборки так плохо определяют SD. Случайная выборка может иметь огромное влияние на небольшие наборы данных, в результате чего рассчитанное стандартное отклонение довольно далеко от истинного стандартного отклонения генеральной совокупности.
Обратите внимание, что доверительные интервалы не симметричны. Почему? Поскольку стандартное отклонение всегда является положительным числом, нижний предел достоверности не может быть меньше нуля. Это означает, что верхний доверительный интервал обычно простирается дальше выше SD образца, чем нижний предел ниже SD образца.На малых образцах эта асимметрия весьма заметна.
Если вы хотите вычислить эти доверительные интервалы самостоятельно, используйте следующие уравнения Excel (N — размер выборки; альфа — 0,05 для достоверности 95%, 0,01 для достоверности 99% и т. Д.):
Нижний предел: = SD * SQRT ((N-1) / CHIINV ((alpha / 2), N-1))
Верхний предел: = SD * SQRT ((N-1) / CHIINV (1- (alpha / 2), N-1))
Что такое стандартное отклонение (SD)? | Глоссарий контролируемых онлайн-экспериментов.
Что такое стандартное отклонение?
Псевдонимы: SD, sigma
Стандартное отклонение — это мера дисперсии в наборе числовых данных: насколько далеко от «нормального» (среднего) значения находятся интересующие точки данных.Его также можно назвать мерой центральной тенденции: чем меньше стандартное отклонение, тем более «сгруппированы» данные вокруг его центра (среднего). Чем он больше, тем больше разброс значений. Обычно его обозначают греческой строчной буквой сигма (σ) , когда говорят о SD выборки, и греческой заглавной буквой сигма Σ, когда мы говорим о стандартном отклонении генеральной совокупности.
Стандартное отклонение рассчитывается как квадратный корень из дисперсии, тогда как сама дисперсия представляет собой среднее значение квадратов разностей от среднего арифметического.Возведение в квадрат делается для более строгого наказания более крупных ошибок, а также для того, чтобы знак ошибок не мешал. Причина, по которой мы возводим различия в квадрат, заключается в том, что большие отклонения от среднего караются более строго. Квадрат также позволяет одинаково рассматривать отклонения в обоих направлениях (положительном и отрицательном).
Стандартное отклонение обычно является предпочтительным при передаче дисперсии, поскольку оно выражается в тех же единицах, что и сами данные, что упрощает интерпретацию.Например. если среднее значение составляет 9,00 долларов, то 1 стандартное отклонение может быть равно 2,00 долларам, а дисперсия будет равна 4,
.
«Стандарт» в «стандартном отклонении» проистекает из того факта, что это стандартизированный , или выраженный в стандартных единицах, что означает, что известно, какая часть значений попадает в n стандартных отклонений от среднего. Например, для любого распределения количество значений между -1 SD и +1 SD будет ровно 68,27% от общего числа, количество значений между -1,96 SD и +1,96 SD будет точно 95% от всех, в то время как значения ниже +1.644 стандартных отклонения от среднего также составляют 95% от общего числа.
Если приведенные выше числа кажутся вам знакомыми, это потому, что большинство статистических данных, таких как z-оценка и t-оценка — результаты обычно используемых Z-теста и T-теста, на самом деле являются стандартизированными оценками. Таким образом, тест на значимость математически представляет собой расчет стандартизированного расстояния между наблюдаемой оценкой и предполагаемым средним значением. Значение p из одностороннего теста — это просто кумулятивная функция плотности вероятности всего распределения вплоть до наблюдаемой стандартизированной оценки.Для двустороннего теста он находится между наблюдаемым баллом и его значением, умноженным на -1.
Следовательно, чем больше стандартное отклонение ваших данных, тем большие размеры выборки вам потребуются для наблюдения результатов с низким уровнем неопределенности (низкое значение p) и высокой точностью оценки (узкий доверительный интервал).
Нравится эта запись в глоссарии? Для более глубокого и всестороннего чтения статистики A / B-тестирования ознакомьтесь с книгой «Статистические методы в онлайн-A / B-тестировании» автора этого глоссария, Георгия Георгиева.
Карта памяти Nintendo Switch: лучшая карта памяти Micro SD для Switch
Ищете карту памяти Nintendo Switch, чтобы освободить место на консоли? Тогда вы попали в нужное место, поскольку мы собрали лучшие карты памяти Switch micro SD.
Nintendo Switch поставляется с 32 ГБ встроенной памяти, но между всеми фантастическими играми для Nintendo Switch, которые есть на рынке, и скриншотами и видео, которые слишком сложно удержать во время игры, большинству будет недостаточно.
Увеличить объем памяти Nintendo Switch или Nintendo Switch Lite так же просто, как вставить карту памяти Nintendo Switch во встроенные слоты для карт micro SD консоли. Широкий ассортимент доступных по цене карт Micro SD для Switch, которые появятся в 2021 году, только упростит весь процесс.
Итак, если вы хотите освободить больше места на своем Nintendo Switch, читайте дальше, чтобы узнать о лучших вариантах карт памяти Nintendo Switch. Если вы хотите оснастить свой коммутатор с головы до ног, не стесняйтесь ознакомиться с нашим руководством по лучшим аксессуарам для Nintendo Switch, а если вы просто хотите сохранить свою консоль в безопасности, у нас также есть руководство по Nintendo. Переключите дорожные чемоданы.
Лучшие карты памяти Nintendo Switch
Лучшая карта памяти Micro SD для Switch: Sandisk microSDXC
Лучшая цена: Kingston Canvas Select microSDXC
Лучшее для хранения: SanDisk Ultra 400 ГБ microSDXC
Изображение предоставлено Sandisk
официальный: Sandisk microSDXC
Карты памяти Nintendo — беспроигрышный вариант
Технические характеристики
Хранение: 64 ГБ, 128 ГБ
Скорость чтения: до 100 МБ / с
Гарантия: пожизненная (или 30 лет)
SD Читатель: №
Сверхвысокая скорость: UHS-3
ЛУЧШИЕ СДЕЛКИ СЕГОДНЯ
Ничто, кроме печати одобрения Nintendo, не успокоит вас. Sandisk — крупный производитель карт памяти — хотя обычно это касается камер — и эти дополнительные параметры имеют скорость чтения до 100 МБ для быстрой загрузки. Минимальная 30-летняя гарантия.
У них даже есть дружелюбный гриб (для модели 128 ГБ) или дизайн Triforce (для модели 64 ГБ). Вы не особо увидите дизайн, когда он находится в консоли, но вы будете знать, что он там есть. Эта карта памяти Nintendo Switch, выпущенная под брендом Nintendo, предназначена для тех, кто любит официальные сведения.
(Изображение предоставлено Kingston)
Лучшее по цене: Kingston Canvas Select microSDXC
Хранение на дешевом
Технические характеристики
Хранение: до 256 ГБ
Скорость чтения: до 80 МБ / с
Гарантия: Срок службы (или 30 лет)
SD-ридер: Да
Сверхвысокая скорость: UHS-1
САМЫЕ ЛУЧШИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА СЕГОДНЯ
Не совсем официальная, но все же очень уважаемая марка — а карта памяти Kingston на 128 ГБ продается по цене на несколько копеек меньше за гигабайт, чем у его аналога Sandisk. Вы получаете немного более медленное время загрузки, всего 80 МБ / с, но это все еще в пределах рекомендаций Nintendo для SD-карт — и вариант для моделей 16 ГБ, 32 ГБ, 64 ГБ, 128 ГБ или 256 ГБ. Если вы цените больше всего, это карта памяти Nintendo Switch для вас. 10 лет
SD-ридер: есть
Сверхвысокая скорость: UHS-1
ЛУЧШИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ СЕГОДНЯ
400 ГБ? Мы не можем себе представить, что вы быстро заполните эту сумму, но приятно знать, что у вас не закончится место.Технически вы можете получить 512 ГБ, но вы видите большой рост цены только из-за этого небольшого увеличения хранилища — поэтому мы рекомендуем пока придерживаться 400 ГБ. Когда дело доходит до значительного увеличения хранилища вашей консоли, это непростая карта памяти Nintendo Switch.
Нужна ли мне карта micro SD для Nintendo Switch?
Если вы планируете сыграть в несколько инди-игр, то да, карта памяти Nintendo Switch — хорошая идея. Только «Дыхание дикой природы» займет 13.4 ГБ пространства, что составляет около 40% встроенной памяти консоли. И это касается как Switch , так и Switch Lite.
Было бы разумно покупать большие игры AAA на физических картриджах, чтобы такие игры, как Mario и Zelda, не занимали все пространство. Но для абсолютного удобства ничто не сравнится со сжатием всех ваших игр на одной удобной карте памяти Nintendo Switch. Некоторые физические названия также требуют обязательной загрузки из Интернета для работы, что может занимать драгоценное место.
Большие игры AAA, такие как Super Mario Odyssey, могут занимать много места (Изображение предоставлено Nintendo)
Сохраняются ли файлы сохранения на карте памяти Nintendo Switch?
Нет, на внешнюю карту памяти Nintendo Switch можно сохранять только ваши игры, изображения и видео. Все файлы сохранения хранятся во внутренней памяти — частично для предотвращения пиратства — хотя, к счастью, сами по себе они не занимают слишком много места.
Если у вас есть подписка на Nintendo Switch Online, вы также можете создавать резервные копии файлов сохранения в облаке, хотя не все игры совместимы с этой функцией. Если вам удастся сломать консоль — mamma mia — вы сможете безопасно восстановить свой прогресс. Вы также можете повторно загрузить любое приобретенное игровое программное обеспечение бесплатно.
Какие карты micro SD работают на Nintendo Switch?
Технически совместима любая карта Switch micro SD (менее 4 ГБ), micro SDHC (4–32 ГБ) или micro SDXC (расширенная емкость, более 32 ГБ), хотя вам, вероятно, понадобится не менее 16–32 ГБ для ее создания. стоит покупки. Nintendo также рекомендует высокоскоростную карту памяти для оптимальной производительности, поэтому вам стоит обратить внимание на карту с поддержкой UHS-I и минимальной «скоростью чтения» 60-95 МБ / с (все перечисленные ниже карты соответствуют этим требованиям. ).
Если вы используете карту памяти micro SDXC (более 32 ГБ), Nintendo сообщает, что «вы должны сначала подключить консоль к Интернету и выполнить обновление системы», прежде чем загружать игры на карту памяти Nintendo Switch.
Вам не нужна карта памяти Nintendo Switch? Ознакомьтесь с некоторыми из самых дешевых комплектов, предложений и аксессуаров для Nintendo Switch .
Sd это: Что такое SD-карта в телефоне?