Сделать изображение черно белым онлайн: Сделать чёрно-белое фото онлайн — IMG online — Главная

Содержание

Бесплатный PDF в оттенках серого: конвертируйте PDF в черно-белый

Оттенки серого состоят из оттенков света

Оттенки серого изображения состоят из оттенков от черного до белого. Содержащаяся информация относится к яркости, а не к цвету. Яркость описывает количество света, излучаемого, проходящего через объект или отражаемого от него. В отличие от яркости, которая носит субъективный характер (зрительные восприятия и физиологические ощущения света могут различаться у разных людей), мы можем измерить яркость.
Оттенки серого, также известные как ахроматические (от древнегреческого «нет/без цвета»), возникают, когда, например, мы удаляем информацию о цвете из стандартного изображения. По-настоящему черно-белое изображение содержит только чистый черный и чистый белый цвета. Изображения в градациях серого бывают черными, белыми и всеми промежуточными.
Яркость и яркость более важны, чем цветовая информация в изображении. Почему? Если мы удалим информацию о цвете, изображение все равно будет видно. Однако, если мы удалим информацию о яркости, в результате получится полностью черное изображение, на котором нечего будет видеть!

Преобразование цветных PDF-файлов в оттенки серого делает их светлее

Цветные изображения больше (по размеру), чем черно-белые изображения и изображения в градациях серого. Вы сжимаете PDF-файл до меньшего размера, преобразовывая его в оттенки серого. Он будет работать еще лучше, если он будет содержать много изображений.
В дополнение к тому, что PDF станет легче, вы сэкономите чернила, если вам нужно его распечатать.
Удивительно, но если вы используете принтер с цветными картриджами, установка параметров печати в оттенках серого вместо черно-белого также сэкономит ваш черный картридж. Это связано с тем, что оттенки серого фактически используют очень небольшое количество цветных чернил вместо только черных чернил.
Возвращаясь к PDF, черно-белый файл всегда будет светлее, чем файл в градациях серого, но он может неправильно отображать мелкие детали и прозрачность. Если вы хотите сделать свой PDF-файл как можно более легким без ущерба для качества изображений и иллюстраций, взгляните на наш Гиперкомпрессия инструмент, который использует Технология МРЦ.

Существует множество различных способов преобразования цвета в оттенки серого.

Усредненный метод является самым простым, потому что он берет среднее значение цветов. Например, для изображения RGB (которое включает в себя три основных цвета: красный, зеленый и синий) формула представляет собой оттенки серого = (красный + зеленый + синий / 3). Однако этот метод не учитывает длину волны разных цветов, поэтому преобразованное изображение будет казаться темнее, чем должно быть.
Другим вариантом является метод светимости или взвешенный метод, основанный на
колориметрия . Его цель — измерить вклад каждого цвета в изображение путем вычисления его длины волны (у красного цвета больше длин волн всех трех цветов). Этот метод дает лучшие результаты, потому что он также учитывает человеческое восприятие. Исследования показывают, что человеческий глаз воспринимает цвета по-разному. Например, зеленый цвет воспринимается легче, чем красный.
Существует множество других алгоритмов (метод осветления, обесцвечивание и т. д.), каждый из которых адаптирован к определенному типу изображения.

Как сделать черно-белое фото цветным

Первое цветное фото было сделано еще в середине XIX века. Тогда для получения цветного изображения использовались три фильтра: красный, зеленый и синий. В то время цветная фотография была доступна очень узкому привилегированному кругу людей. Теперь практически у каждого из нас есть смартфон с камерой, способной создавать потрясающие фотографии с сочными цветами. Однако не стоит забывать о семейных архивах: в каждой семье есть старые черно-белые фотографии, например, снимки со свадьбы дедушки и бабушки, детские фото родителей, фронтовые карточки прадедов.

Согласитесь, было бы здорово вернуть цвет памятным снимкам! В этой небольшой статье мы расскажем, как сделать черно-белое фото цветным при помощи Movavi Photo Editor. Чтобы превратить Ч/Б изображение в цветное, выполните несколько несложных шагов.

Шаг 1. Установите Movavi Photo Editor

Для начала необходимо скачать дистрибутив и установить программу для обработки фото, следуя инструкциям на экране. Когда установка закончится, запустите программу.

Шаг 2. Добавьте фото

Нажмите кнопку Открыть файл и выберите изображение, которое хотите раскрасить, либо просто перетащите файл в окно программы.

Шаг 3. Сделайте фото цветным

На вкладке Коррекция откройте раздел Умная коррекция, затем активируйте переключатель Сделать цветным. Также рекомендуется переместить ползунок Улучшение вправо – эта функция автоматически установит оптимальный уровень яркости и контрастности. Чтобы раскрасить фото, нажмите кнопку Реставрировать. Преобразование займет какое-то время, после чего фото станет цветным.

Шаг 4. Сохраните раскрашенное изображение

Для экспорта отредактированного изображения нажмите на значок дискеты в правом верхнем углу окна программы. Выберите желаемый формат, например, JPG или PNG, укажите папку и при необходимости переименуйте файл. Теперь нажмите кнопку OK, чтобы экспортировать фото. После завершения процесса папка с изображением откроется автоматически.

Готово! Теперь вы знаете, как из черно-белой фотографии сделать цветную! Мы делаем Movavi Photo Editor простым и понятным, чтобы редактирование фото было доступно даже для того, кто никогда раньше этим не занимался. При помощи этой программы можно не только восстановить и раскрасить старые снимки, но и наложить интересные фильтры: превратить фото в рисунок, добавить виньетку, и многое другое. Также вы можете улучшить качество фотографии, удалить лишние объекты или заменить фон. Экспериментируйте и создайте свою коллекцию уникальных фоторабот!

Качественная обработка фото – это легко!

*Бесплатная версия Movavi Photo Editor имеет следующие ограничения: сохранение до 10 изображений, водяной знак на сохраненных фото, запрет на снятие скриншотов при работе в программе. Подробнее

Остались вопросы?

Если вы не можете найти ответ на свой вопрос, обратитесь в нашу службу поддержки.

Подпишитесь на рассылку о скидках и акциях

Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь на получение от нас рекламной информации по электронной почте и обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности Movavi. Вы также подтверждаете, что не имеете препятствий к выражению такого согласия. Читать Политику конфиденциальности.

Цветное изображение в черно-белое

  Профессиональное  Обработка изображений

Этот онлайн-калькулятор преобразует цветные изображения в черно-белые. Возможны два варианта: порог светимости или дизеринг Флойда–Стейнберга.

Приведенный ниже калькулятор преобразует загруженное цветное изображение в черно-белое. Не изображение в градациях серого, как при преобразовании цвета в градации серого, а изображение, состоящее только из черных и белых точек. Поддерживаются четыре метода преобразования: использование порогового значения яркости (которое можно изменить), сглаживание Флойда-Стейнберга, сглаживание Джарвиса и сглаживание Штуки. Подробнее об алгоритмах калькулятора вы можете прочитать ниже.

Цветное изображение в черно-белое

Метод преобразования Дизеринг Флойда-Стейнберга Дизеринг Джарвиса Порог яркости Дизеринг Штуки

Порог: 127

Исходное изображение

Перетаскиваемые файлы здесь

Изображение исходного изображения

Черно -белое изображение

Цветное изображение в черно -белое преобразование изображения

Используя просвет. белое изображение довольно просто.

Рассчитать светимость (яркость) пикселя. Калькулятор использует стандартные коэффициенты (опять же, см. Преобразование цвета в оттенки серого), а значение яркости рассчитывается как
.
Если вычисленное значение выше порогового значения, замените исходный цвет пикселя белым. Если меньше или равно, замените исходный цвет пикселя черным.

По умолчанию калькулятор использует в качестве порога значение 127, середину диапазона [0 … 255].

Сглаживание Флойда-Стейнберга

Использование только порогового значения приводит к слишком резким переходам между черным и белым, особенно на гладких краях. Чтобы преодолеть эту проблему, в 1976 году Флойд и Стейнберг предложили алгоритм сглаживания, основанный на диффузии ошибки квантования изображения. ¹ Идея алгоритма заключается в вычислении ошибки квантования (ошибки округления) и «возвращении» ее части в исходное изображение, распределяя ее между соседними пикселями, которые еще не обработаны.

В алгоритме Флойда-Стейнберга ошибка между соседними пикселями распределяется следующим образом:

Как видите, такое распределение позволяет обрабатывать изображение за один проход — слева направо, сверху вниз.

Псевдокод алгоритма из википедии:

 для каждого y сверху вниз do
    для каждого x слева направо сделать
        старыйпиксель := пиксель[x][y]
        новый пиксель: = find_closest_palette_color (старый пиксель)
        пиксель[x][y] := новыйпиксель
        quant_error := старый пиксель - новый пиксель
        пиксель[x + 1][y] := пиксель[x + 1][y] + quant_error × 7/16
        пиксель[x - 1][y + 1] := пиксель[x - 1][y + 1] + quant_error × 3 / 16
        пиксель [x] [y + 1] := пиксель [x] [y + 1] + quant_error × 5 / 16
        пиксель[x + 1][y + 1] := пиксель[x + 1][y + 1] + quant_error × 1 / 16

Существуют и другие методы сглаживания: сглаживание Джарвиса, сглаживание Штуки, сглаживание Беркса, сглаживание Сьерра, но они различаются в основном схемой распространения ошибок. Я включил пару из них. Если вы хотите другие, дайте мне знать в комментариях.