Программа для изменения размера изображения AKVIS Magnifier AI
Купить Пробная версияAKVIS Magnifier AI позволяет изменять размер изображения без потери качества. Программа использует искусственный интеллект, применяя обученные нейросети для увеличения размера и разрешения фотографии, выдавая качественный результат с сохранением детализации и четкости краев.
При изменении размера изображений в большинстве программ используются самые простые алгоритмы интерполяции. Для уменьшения фотографии их вполне достаточно. Если же вы захотите увеличить фотографию, то обязательно столкнетесь с проблемой потери качества из-за недостатка информации. Обычные алгоритмы не справляются с такой сложной задачей.
Программа позволяет увеличить изображение до сверхвысокого разрешения, создать гигапиксельные постеры и панорамы большого формата!
Благодаря улучшенным алгоритмам на основе нейронных сетей Magnifier AI качественно увеличивает изображения, создавая потрясающие картины огромных размеров!
Программа обеспечивает увеличение фотографии до 800% без артефактов и ореолов.
AKVIS Magnifier AI позволяет создавать профессионально выглядящие изображения сверхвысокого разрешения (Super Resolution). Используйте программу для увеличения изображений из соцсетей, мессенджеров, фотографий, снятых камерой с низким разрешением, а также для улучшения результатов кадрирования.
Magnifier AI — отличный инструмент для быстрого изменения размера множества изображений.
AKVIS Magnifier AI представлен в виде плагина (Plugin) для Adobe Photoshop и Photoshop Elements и в виде самостоятельной программы (Standalone).
Для вызова плагина Magnifier AI в Photoshop выберите в меню: File -> Automate -> AKVIS Magnifier AI.
Программа доступна на русском языке.
Попробовать бесплатно
Попробуйте программу в течение бесплатного ознакомительного периода!
После установки программа будет работать 10 дней без регистрации.
Пробный период поможет вам оценить все возможности программы.
Скачайте программу:
Купить — AKVIS Magnifier AI 10.1
Вконтакте
Увеличь это! Современное увеличение разрешения / Хабр
Я уже перестал вздрагивать и удивляться, когда звонит телефон и в трубке раздается жесткий уверенный голос: «Вас беспокоит капитан такой-то (майор такой-то), вы можете ответить на пару вопросов?» Почему бы не поговорить с родной полицией…
Вопросы всегда одни и те же.
«У нас есть видео с подозреваемым, пожалуйста, помогите восстановить лицо»… «Помогите увеличить номер с видеорегистратора»… «Здесь не видно рук человека, пожалуйста, помогите увеличить»… И так далее в том же духе.
Чтобы было понятно о чем речь — вот реальный пример присланного сильно сжатого видео, где просят восстановить размытое лицо (размер которого эквивалентен примерно 8 пикселям):
И ладно бы только русские дяди Степы беспокоили, пишут и западные Пинкертоны.
Вот, например, письмо из полиции Англии :
I have used your filters privately for some time to rescue my poor videos of family holidays but I would like to use the commercial filters for my work. I am currently a Police Officer in a small police force and we are getting a lot of CCTV video, which sometime is very poor quality and I can see how your filters would make a real difference. Can you tell me the cost and if I could use them.Thank you
ПереводЯ уже пользовался вашими фильтрами для личных целей, чтобы спасти свои плохие видео с семейных праздников.
Но мне бы хотелось использовать коммерческие фильтры в своей работе. В данный момент я офицер полиции в небольшом подразделении. Мы получаем большое количество видео с камер видеонаблюдения, иногда очень плохого качества, и ваши фильтры действительно помогут. Не могли бы вы сказать мне их стоимость, и могу ли я их использовать?
Спасибо
Но мне бы хотелось использовать коммерческие фильтры в своей работе. В данный момент я офицер полиции в небольшом подразделении. Мы получаем большое количество видео с камер видеонаблюдения, иногда очень плохого качества, и ваши фильтры действительно помогут. Не могли бы вы сказать мне их стоимость, и могу ли я их использовать?Или вот полицейский из Австралии пишет:
Hi,
I work for the Victoria Police in Australia, in the Video and Audio forensics unit. We occasionally receive video from either hand-held or vehicle-mounted cameras. Often these capture interlaced footage of fast-moving events. In particular, the footage which usually has the most «promise», is footage of vehicle number plates. We often find that the subject vehicle will have moved significantly between the first and last field being captured. As a result, we try and reconstruct the whole frame from the two fields, with the second being translated, sometimes rotated, and occasionally the size will be different too (as the vehicle is travelling away or towards the camera.
From what I’ve see of you deinterlacing footage, it may be that your filter can do some, if not all, of what we need. To be honest, as our budget is rather small, it is unlikely that we can afford a commercial license. We do not sell the product, of course, we use it for evidence in police cases. In any case, I thought I would write an email and ask anyway. How much would it cost for a license? Is it possible to test the product on footage, to see if it is appropriate? Does it do some of what we need? Lastly, has the algorithm been published? Working with unknown algorithms is dangerous practice for a court of law. If the evidence results in a man going to gaol for 20 years, it is good practice to know why!Any information you can offer would be appreciated.
Regards,
CaseworkerAudio Visual Unit
Victoria Police Forensic Services DepartmentПереводПривет,
Я работаю в полиции Виктории в Австралии в отделе видео и аудио криминалистики.
Я вижу, как вы применяете деинтерлейсинг к кадрам, и может быть ваши фильтры могут сделать что-то, если не все, что нам нужно. Честно говоря, возможно, мы не сможем позволить себе коммерческую лицензию, потому что наш бюджет достаточно мал. Мы не продаем продукт, конечно, мы используем его для доказательств в полицейских делах.
В любом случае, я думал, что напишу письмо и все равно спрошу. Сколько будет стоить лицензия? Можно ли протестировать продукт на материале, чтобы узнать, подходит ли он? Делает ли он часть того, что нам нужно? Наконец, был ли опубликован алгоритм?.. Работа с неизвестными алгоритмами — опасная практика в суде. Если доказательства приводят к тому, что человек садится в тюрьму на 20 лет, полезно знать, почему.Будем благодарны за любую информацию, которую вы можете предоставить нам.
С уважением,
Следователь
Отдела аудио и видео
Департамента судебно-медицинской экспертизы полиции Виктории
) Marrying these two fields, preferably to sub-pixel accuracy, and reconstructing the frame containing the number plate, can be difficult.
Время от времени мы получаем видео с ручных камер и видеорегистраторов. Часто эти видео — чересстрочная съемка быстродвижущихся объектов. В частности, наиболее важный материал — номерные знаки транспортных средств. Мы часто обнаруживаем, что рассматриваемое транспортное средство сильно перемещается между первым и последним отснятым полем. В результате мы пытаемся восстановить целый кадр из двух полей, причем второе — сдвинутое, иногда повернутое и время от времени отличающееся размером (когда автомобиль едет к или от камеры). Объединение этих двух полей, желательно в полупиксельной точности, и восстановление целого кадра, содержащего номерной знак, может быть затруднительным.
Заметим, что письмо очень продуманное, человек беспокоится о том, чтобы алгоритм был опубликован и об ответственности за неверное восстановление.
Иногда они только в процессе переписки признаются, что они из полиции. Вот, например, карабинеры Италии хотели бы получить помощь:
Dr. Vatolin
Thanks for the answer.
The answer is worth also for the police forces (Carabinieri investigation
scientific for PARMA ITALY)?
To which software they have been associates your algorithms to you.
We would be a lot.ПереводДр. Ватолин
Спасибо за ответ.
Подходит ли это для полиции (Подразделение расследований Карабинеров для PARMA ITALY)?
Они интересуются, в каком программном обеспечении используются ваши алгоритмы?
Будем признательны.
И, конечно, много обращений обычных людей…
Увеличь это! Что, вам жалко правильную кнопку нажать?
Понятно, что весь этот поток обращений появляется не на пустом месте.
«Виноваты» в первую очередь фильмы и сериалы.
Например, тут за 3 секунды кадр сжатого видео увеличивают в 50 раз и из отражения в очках видят улику:
И таких моментов в современных фильмах и сериалах много. Например, в этом ролике совершенно эпично собрали подобные эпизоды из пачки сериалов, не пожалейте двух минут на просмотр:
И когда вы подобное видите в каждом фильме, то последнему ежу становится понятно, что все, что вам нужно — это иметь грамотного компьютерного гения, комбинацию современных алгоритмов, и остается только вовремя скомандовать
«STOP!» and «Enhance it!».
И вуаля! Чудо произойдет!
Впрочем, на этом уже избитом приеме сценаристы не останавливаются, и их безудержная фантазия идет дальше. Вот совсем чудовищный пример. Бравые детективы по отражению в ЗРАЧКЕ жертвы получили фото преступника. Действительно, отражение в очках уже было. Это банально. Давайте пойдем дальше! Просто у камеры видеонаблюдения в подъезде разрешение совершенно случайно оказалось как у телескопа Хаббл:
В «Пророке» (00:38:07):
В «Аватаре» (1:41:04–1:41:05) алгоритм увеличения резкости, кстати, какой-то необычный по сравнению с другими фильмами: он сначала повышает резкость в отдельных местах, а через долю секунды подтягивает остальное изображение, т.е. сначала левая половина рта, а потом правая:
В общем, в очень популярных фильмах, которые смотрят сотни миллионов, увеличение резкости картинки делается в один клик.
Все люди (в фильмах) делают это!Так почему вы, такие умные специалисты, не можете это сделать???
— Я же знаю, это делается легко! И мне точно сказали, что вы этим занимаетесь! Вам что, лень нажать эту кнопку?
// О боже… Проклятые сценаристы с их буйной фантазией…
— Я понимаю, что вы загружены, но речь идет о вашей помощи государству в раскрытии важного преступления!
// Мы понимаем.
— Может дело в деньгах? Сколько вам нужно заплатить?
// Ну как кратко объяснить, что дело не в том, что нам не нужны деньги… А потом еще раз, а потом еще…
Любые совпадения цитат выше с реальными диалогами являются абсолютно случайными, но, в частности, этот текст пишется для того, чтобы отправлять человека сначала внимательно прочитать его, и только потом перезвонить.
Вывод: Из-за того, что сцена с увеличением изображений с камер видеонаблюдения в один клик стала штампом современного кино, огромное количество людей искренне убеждены, что увеличить фрагмент кадра дешевой камеры или дешевого видеорегистратора — это очень просто. Главное — как следует попросить (ну или скомандовать, это как повезет).
Откуда растут ноги
Понятно, что весь этот поток обращений берется не на пустом месте. Мы действительно занимаемся улучшением видео уже около 20 лет, в том числе разными видами восстановления видео (а их несколько видов, к слову) и ниже в этом разделе будут наши примеры.
«Умное» увеличение разрешения в научных статьях обычно называют Super Resolution (сокращенно SR). Google Scholar на запрос Super Resolution находит 2,9 миллиона статей, т.е. тема как бы достаточно хорошо прокопана, и ей занималось огромное количество людей. Если пойти по ссылке, то там какое-то море результатов, один краше другого. Впрочем, стоит копнуть глубже, картина, как водится, становится не столь пасторальна. В теме SR выделяют два направления:
- Video Super Resolution (0,4 миллиона статей) — собственно восстановление с использованием предыдущих (а иногда и последующих) кадров,
- Image Super Resolution (2,2 миллиона статей) — «умное» увеличение разрешения с использованием только одного кадра. Так как в случае одной картинки взять информацию о том, что было в этом месте на самом деле неоткуда, алгоритмы тем или иным способом достраивают (или, условно говоря, «додумывают») картинку — что там могло бы быть. Основной критерий при этом — результат должен смотреться максимально естественно, либо быть как можно ближе к оригиналу. И понятно, что для восстановления того, что было «на самом деле», подобные методы не годятся, хотя увеличить картинку для того, чтобы она получше выглядела, например, при печати (когда у вас есть уникальное фото, но нет версии в большем разрешении) подобными методами очень даже можно.
И понятно, что для восстановления того, что было «на самом деле», подобные методы не годятся, хотя увеличить картинку для того, чтобы она получше выглядела, например, при печати (когда у вас есть уникальное фото, но нет версии в большем разрешении) подобными методами очень даже можно.Как видно, 0,4 миллиона против 2,2 — то есть в 5 раз меньшее число людей занимается собственно восстановлением. Благо, тема «сделай побольше, просто красиво» весьма востребована, в том числе в индустрии (пресловутый цифровой зум смартфонов и цифровых мыльниц). Причем, если погрузиться еще глубже, быстро выяснится, что заметное количество статей по
Video Super Resolution— это тоже повышение разрешения видео без восстановления, ибо восстановление — это сложно. В итоге можно говорить о том, что тех, кто «делает красиво», примерно в 10 раз больше тех, кто действительно пытается восстановить. Довольно частая ситуация в жизни, кстати.
Идем еще глубже. Очень часто результаты алгоритма очень хороши, но ему нужно, например, 20 кадров вперед и 20 кадров назад, а скорость обработки одного кадра — около 15 минут при использовании самого продвинутого GPU.
Т.е. на 1 минуту видео нужно 450 часов (почти 19 суток). Упс-с-с… Согласитесь, это совсем не похоже на мгновенный «Zoom it!» из фильмов. Регулярно встречаются алгоритмы, работающие несколько дней на один кадр. Для статей более качественный результат обычно важнее времени работы, ибо ускорение — отдельная сложная задача, а большого слона проще кушать по частям. Так выглядит разница жизни и кино…
Запрос на алгоритмы, работающие на видео с разумной скоростью породил отдельное направление Fast Video Super Resolution — 0,18 миллиона статей, включая «медленные» статьи, которые сравниваются с «быстрыми», т.е. реальное число статей о таких методах завышено. Заметим, что среди «быстрых» подходов процент спекулятивных, т.е. без реального восстановления, выше. Соответственно, процент честно восстанавливающих — ниже.
Картина, согласитесь, проясняется. Но и это, конечно, далеко не все.
Какие еще моменты существенно сказываются на получении хорошего результата?
Во-первых, очень сильно влияют шумы.
Ниже пример двукратного восстановления разрешения на очень зашумленном видео:
Источник: материалы автора
Основная проблема на этом фрагменте даже не с обычными шумами, а с цветным муаром на рубашке, который сложно обрабатывать. Кто-то может сказать, что сегодня большие шумы не проблема. Это не так. Посмотрите на данные с автомобильных видеорегистраторов и камер видеонаблюдения в темное время суток (как раз тогда, когда они оказываются чаще востребованы).
Впрочем, муар может возникать и на относительно «чистых» с точки зрения шума видео, типа приведенного ниже города (примеры ниже идут на основе этой нашей работы):
Источник: материалы автора
Во-вторых, для оптимального восстановления нужно близкое к идеалу предсказание движения между кадрами. Почему это сложно — отдельная большая тема, но это объясняет, почему сцены с панорамным движением камеры часто восстанавливаются очень хорошо, а сцены с относительно хаотичным движением крайне сложно восстановить, однако и с ними можно в некоторых ситуациях получить вполне неплохой результат:
Источник: материалы автораИ, наконец, приведем пример восстановления текста:
Источник: материалы автора
Здесь фон движется достаточно плавно, и у алгоритма есть возможность «разгуляться»:
В частности, если сравнивать совсем мелкую надпись справа от руки, в том числе на увеличении с классической бикубической интерполяцией, то предельно хорошо видна разница:
Видно, что у бикубической интерполяции прочитать год практически нереально, у
Lanczos4, который любят за большую резкость те, кто полупрофессионально изменяет разрешение видео, края четче, конечно, однако прочитать год по-прежнему невозможно.
Коммерческий Topaz не комментируем, а у нас четко читается надпись и можно увидеть, что это с большой вероятностью 1809 год.
Выводы:
- Увеличением разрешения занимаются тысячи исследователей в мире, и на эту тему опубликованы миллионы статей. Благодаря этому в каждом смартфоне есть «цифровой зум», который обычно объективно лучше, чем алгоритмы увеличения обычных программ, а каждый FullHD телевизор умеет показывать SD видео, часто даже без характерных артефактов изменения разрешения.
- Восстановлением реального изображения из видео занимается сильно меньше 10% из занимающихся Super Resolution, более того, большинство алгоритмов восстановления крайне медленные (вплоть до нескольких дней вычислений на один кадр).
- В большинстве случаев восстановление рассчитано на то, что высокие частоты в видео более-менее сохранены, и поэтому не работают на видео с существенными артефактами сжатия. А поскольку в настройках камер видеонаблюдения степень сжатия нередко выбирают исходя из желания сохранить побольше часов (т.
е. видео сжимается сильнее, и высокие частоты «убиваются»), восстановить такое видео становится практически невозможно.Как SR выглядит в индустрии
Справедливости ради заметим, что свои (или как минимум купленные) алгоритмы увеличения разрешения сегодня есть у всех производителей телевизоров (нужно из SD картинки на лету делать HD), у всех производителей смартфонов (то, что в рекламе называют «цифровой зум») и т.д. Мы поговорим о результатах Google (и не только). Во-первых, потому что Google очень неплохо и без особого пафоса и маркетинга описывает результаты в своем блоге — и это крайне приятно. Во-вторых, потому что производители смартфонов (например, одна очень известная корейская компания) не чураются использовать, скажем так, Photoshop в рекламе своих технологий (какая разница — пипл все равно проглотит) — и это неприятно. В общем, поговорим про тех, кто описывает свои технологии достаточно честно.
Еще в 2016 году Google опубликовал довольно интересные результаты алгоритма RAISR (Rapid and Accurate Image Super Resolution), использованного в смартфоне Pixel 2.
На наиболее удачных картинках результат выглядел просто великолепно:
Источник: AI блог Google
Алгоритм представлял из себя набор фильтров, применяемых после ML классификации, и по сравнению с бикубической интерполяцией (традиционным мальчиком для битья) результат радовал:
По порядку: оригинал, бикубическая интерполяция, RAISR
Но это был Single Frame Interpolation, и на «неудачных» примерах, как листва ниже, картинка становилась весьма неприятно искажена — после увеличения фотография становилась заметно «синтетической». Проявлялся ровно тот эффект, за который не любят цифровой зум современных смартфонов:
Чуда, по сути, не произошло, и Google честно и сразу опубликовали контр-пример, т.е. сразу обозначили границы применимости их подхода и избавили людей от избыточных ожиданий (характерных для обычного маркетинга).
Впрочем, не прошло и двух лет, как было опубликовано продолжение работы, использованное в Google Pixel 3 и кардинально улучшающее качество его съемки, являющееся уже честным многокадровым Super Resolution, т.
е. алгоритмом восстановления разрешения по нескольким кадрам:
Источник: AI блог Google
На картинке выше приведено сравнение результатов Pixel 2 и Pixel 3, и результаты выглядят очень хорошо — картинка действительно стала намного четче и хорошо видно, что это не «додумывание», а действительно восстановление деталей. Причем у внимательного профессионального читателя возникнут вопросы по поводу двух вертикальных сдвоенных труб слева. Разрешение явно выросло, при этом шаг алиайсинга (признак реального разрешения) выглядит странно близким. Что это было?
В двух словах разберем алгоритм. Коллеги пошли от изменения интерполяции байеровского шаблона:
Дело в том, что 2/3 информации в реальном изображении на самом деле информация интерполированная. Т.е. ваша картинка УЖЕ размыта и «замылена», но при реальном уровне шумов это не столь существенно. К слову, возможность использовать более сложные алгоритмы интерполяции сделала популярными программы максимально качественного преобразования RAW для фотографий (разница между простым алгоритмом, встроенным в каждый фотоаппарат, и сложным алгоритмом специализированной программы, как правило, хорошо заметна на глаз при увеличении картинки).
Коллеги из Google используют тот факт, что подавляющее большинство фотографий смартфона делают с рук, т.е. камера будет слегка дрожать:
Источник: AI блог Google (изображение нескольких кадров выровнено на пиксельном уровне, чтобы показать субпиксельный сдвиг)
В результате, если снять несколько кадров и оценить сдвиг (а железо, которое в состоянии строить карту motion estimation с четвертьпиксельной точностью есть в любом смартфоне с поддержкой H.264), получаем карту сдвигов. Правда по анимации выше хорошо видно, что с реальным уровнем шумов построение карты сдвигов с субпиксельной точностью — весьма нетривиальная задача, но за последние 20 лет в этой области появились очень хорошие алгоритмы. Конечно, временами и им приходится несладко. Например, в примере выше что-то бликует на одном кадре наверху поручня лестницы. И это еще статическая сцена, нет движущихся объектов, которые иногда не просто движутся, а вращаются, меняют форму, движутся быстро, оставляя большие области открытия (шлейф которых не должно быть видно после обработки).
На примере ниже хорошо видно, что происходит с быстро движущимися объектами, если отключить специальную обработку таких случаев (слева отключена, справа включена, если кликнуть — хорошо видны блоки обработки):
Источник: AI блог Google (рекомендуется нажать и посмотреть в большом разрешении)
Жесткие примеры — это пламя, рябь, блики солнца на воде и т.д. В общем, даже в «простой» задаче определения сдвига есть много нетривиальных моментов, заметно осложняющих жизнь алгоритму. Впрочем, сейчас речь не об этом.
Интересно, что даже если камера совершенно неподвижна (например, закреплена на штативе), то можно заставить сенсор двигаться через управление модулем оптической стабилизации (OIS — Optical Image Stabilization). В итоге мы получим искомые субпиксельные сдвиги. В Pixel 3 поддержка OIS реализована, и можно прижать телефон к стеклу и с интересом наблюдать, как OIS начнет по эллипсу перемещать картинку (примерно, как по этой ссылке), то есть даже в этом сложном для него случае закрепления на штативе Super Resolution сможет отработать и поднять качество.
Впрочем, львиная доля съемки со смартфонов — это съемка с рук.
В итоге у нас появляется дополнительная информация для построения фотографии большего разрешения:
Как уже говорилось выше, прямым следствием SR является сильное понижение уровня шумов, в некоторых случаях — очень ощутимое:
Источник: AI блог Google
Заметим, что восстановление означает также и восстановление по числу бит на компоненту. Т.е. формально решая задачу увеличения разрешения, тот же самый engine при определенных условиях может не только подавлять шумы, но и превращать кадр в HDR. Понятно, что сегодня HDR используется пока редко, но это, согласитесь, неплохой бонус.
На примере ниже приведено сравнение изображений, полученных при съемке на Pixel 2 и на Pixel 3 после SR при сравнимом качестве сенсора. Хорошо видна разница по шумам и разница по четкости:
Для любителей разглядывать детали
выложен альбом, в котором Super Resolution от Google (маркетинговое название Super Res Zoom) можно оценить во всей красе в спектре шкалы приближения изображения на смартфоне (изменение
FoV):
Как они скромно пишут — они еще на шаг приблизили качество съемки смартфонов к качеству профессиональных фотоаппаратов.
Справедливости ради заметим, что профессиональные фотоаппараты тоже на месте не стоят. Другое дело, что при меньших масштабах продаж те же технологии для пользователя обойдутся дороже. Тем не менее, SR в профессиональных фотоаппаратах уже появляются.
UPD:
В качестве примера (последняя ссылка — сравнение):
- Testing Sony’s New Pixel Shift Feature in the a7R III, про увеличение разрешения в 2 раза по обоим измерениям (и рекламное видео в котором красиво рисуется, как мы волшебным образом сдвигаемся ровно на пиксел в каждом направлении при накоплении байеровского паттерна),
- Повышение разрешения в Olympus E-M5 Mark II с 16 до 40 мегапикселов,
- Статья с описанием Super Resolution в фотоаппарате Pentax K-1,
- Великолепная статья: Pixel-Shift Shootout: Olympus vs. Pentax vs. Sony vs. Panasonic — сравнение повышения разрешения Pentax K-1, Sony a7R III, Olympus OM-D E-M1 Mark II и Panasonic Lumix DC-G9. Характерно, что обработка движущихся объектов, про которую речь шла выше и которая весьма нетривиальна, есть только у Pentax K-1.
Характерно, что обработка движущихся объектов, про которую речь шла выше и которая весьма нетривиальна, есть только у Pentax K-1.Выводы:
- Алгоритмами Super Resolution сегодня обзаводятся все компании, чьи продукты профессионально работают с видео и фото, особенно хорошо это видно по производителям телевизоров и смартфонов.
- Простой SR: Image Super Resolution — порождает заметные артефакты (неестественная картинка), поскольку не является алгоритмом восстановления.
- Основные бонусы алгоритмов восстановления — уменьшение шума, уточнение деталей, «более честный» HDR, хорошо видимое более высокое качество картинки на телевизорах с большой диагональю.
- Все это великолепие стало возможно благодаря кардинальному (примерно на 3 порядка в числе операций) увеличению сложности алгоритмов обработки фотографии, или точнее — одного кадра видео.
Результаты Яндекс
Поскольку все равно в комментариях спросят, пару слов скажу про Яндекс, который в прошлом году опубликовал свой вариант Super Resolution:
Источник: https://yandex.
ru/blog/company/oldfilmsА тут несколько примеров на мультфильмах:
Источник: https://yandex.ru/blog/company/soyuzmultfilm
Что это было? Яндекс повторил технологию Google 2016 года?
На странице описания технологии от Яндекс (маркетинговое название DeepHD) ссылки только на Image Super Resolution. Это означает, что заведомо существуют контрпримеры, на которых алгоритм портит картинку и они встречаются чаще, чем для алгоритмов «честного» восстановления. Зато теме посвящено примерно 80% статей и алгоритм проще реализовать.
На хабре эта технология тоже описывалась (интересно, что автор статьи — выпускник нашей лаборатории), но, как можно заметить по комментариям, авторы не ответили ни на один мой вопрос, при том на другие отвечали. И это, скорее, не авторы злодеи, а политика компании (в других постах, если присмотреться, тоже часто нет ответов на вопросы специалистов). Ибо в блогах технологических компаний нежелание идти глубже в обсуждение деталей реализаций или технологий является нормальным явлением.
Особенно, если при этом создается лучшее впечатление о технологии/продукте. Или конкуренты могут запилить то же самое быстрее. Опять же, за посты отвечает маркетинг, и это их непосредственная работа — создание благоприятного впечатления о продуктах компании вне зависимости от качества самих продуктов. Отсюда частое недоверие к информации, исходящей от маркетинга.
Вообще, стоит весьма скептично относиться к картинкам компаний из серии «как мы сделали всем всё хорошо» по следующим причинам:
- Авторы алгоритмов обработки хорошо знают, что практически не бывает алгоритмов, которые в некоторых случаях не порождали бы артефакты. И, собственно, одна из ключевых задач разработчика — уменьшить процент таких случаев (или заметность артефактов в таких случаях) при сохранении качества в остальных случаях. И очень часто это НЕ удается:
- Либо артефакты столь сильны и сложно исправляемы, что весь подход бракуется. Собственно это случай, пожалуй (сюрприз-сюрприз!), большинства статей. Божественные картинки в некоторых случаях (на которые точились) и «it does not work at all» в остальных.
- Либо (и это частая ситуация для практических технологий компаний) приходится несколько пожертвовать качеством в среднем ради того, чтобы артефакты в худших случаях можно было терпеть.
- Либо артефакты столь сильны и сложно исправляемы, что весь подход бракуется. Собственно это случай, пожалуй (сюрприз-сюрприз!), большинства статей.
Божественные картинки в некоторых случаях (на которые точились) и «it does not work at all» в остальных.Соответственно, когда плохие примеры не публикуются (классика для компаний) или публикуются ограниченно и с умолчаниями (классика для статей) — это самый распространенный случай введения людей в заблуждение касательно свойств технологии/алгоритма.
- Другой частый пример введения в заблуждение относительно алгоритмов обработки — это использование параметров (в т.ч. внутренних параметров) алгоритма. У алгоритмов, так сложилось, есть параметры, а пользователи — и это тоже норма — любят, чтобы была максимум одна кнопка «включить». И даже если настройки есть, то массовый пользователь их не использует. Именно поэтому компании при покупке технологии «стопятьсот» раз переспрашивают «Это точно полный автомат?» и просят много примеров.
- Соответственно, частая история — публикация результата, который был получен при определенных параметрах. Благо разработчик хорошо их знает, и даже когда их под полсотни (реальная ситуация!), очень быстро подбирает их так, чтобы картинка была волшебна. Ровно эти картинки зачастую и идут в рекламу.
- Причем разработчик может даже быть против. Маркетинг видит новые присланные примеры и говорит «на них ничего не видно, в прошлой презентации у вас же были нормальные примеры!». И дальше им можно пытаться объяснить, что новые примеры — это то, что люди реально увидят, а в прошлой презентации показывались потенциальные результаты, которых можно достичь по предварительным исследованиям начала проекта. Это никого не волнует. Пипл получит картинку «где видно». В некоторых случаях даже крупные компании используют «photoshop». Хавать подано, господа пипл! )
- Соответственно, частая история — публикация результата, который был получен при определенных параметрах. Благо разработчик хорошо их знает, и даже когда их под полсотни (реальная ситуация!), очень быстро подбирает их так, чтобы картинка была волшебна. Ровно эти картинки зачастую и идут в рекламу.
- Кроме того, если речь идет про видео — открывается просто огромные просторы для
махин…хорошего маркетинга! Ибо, как правило, выкладываются кадры, а качество сжатого видео всегда осциллирует и зависит от массы параметров. Опять же — можно несколько технологий грамотно применять, время обработки, опять же, может быть разным. И это не все, простор велик.- В рекламе Яндекса указано, что технология DeepHD работает в реальном времени, поэтому уже сегодня с ее использованием можно смотреть телевизионные каналы. Выше объяснялось, что скорость работы — ахиллесова пята Super Resolution. Достоинство нейросетей, безусловно, в том, что обучаясь долго, работать они в некоторых случаях могут очень быстро, но все равно я бы посмотрел (с огромным профессиональным интересом), в каком разрешении и с каким качеством алгоритм работает в реальном времени. Обычно создается несколько модификаций алгоритма и на больших разрешениях при real-time многие «фишки» (критичные для качества) приходится отключать. Очень многие.
- В черно-белых примерах при внимательном рассмотрении видно, что меняется локальная яркость. Поскольку правильный SR яркость не меняет, то это, похоже, работал еще какой-то алгоритм, возможно не один (по результатам видно, что это не Single Frame Processing, точнее похоже не только). Если посмотреть кусок большего размера (хотя бы 100 кадров), картина будет понятна. Впрочем, измерение качества видео — это отдельная очень большая тема.
- В рекламе Яндекса указано, что технология DeepHD работает в реальном времени, поэтому уже сегодня с ее использованием можно смотреть телевизионные каналы. Выше объяснялось, что скорость работы — ахиллесова пята Super Resolution. Достоинство нейросетей, безусловно, в том, что обучаясь долго, работать они в некоторых случаях могут очень быстро, но все равно я бы посмотрел (с огромным профессиональным интересом), в каком разрешении и с каким качеством алгоритм работает в реальном времени. Обычно создается несколько модификаций алгоритма и на больших разрешениях при real-time многие «фишки» (критичные для качества) приходится отключать. Очень многие.
Опять же — можно несколько технологий грамотно применять, время обработки, опять же, может быть разным. И это не все, простор велик.
Если посмотреть кусок большего размера (хотя бы 100 кадров), картина будет понятна. Впрочем, измерение качества видео — это отдельная очень большая тема.Выводы:
- Надо понимать, что маркетологи часто используют свои приемы ровно потому, что это работает (и еще как!). Подавляющее большинство людей
не читают хабрне желают глубоко разбираться в теме и даже не ищут мнения эксперта, им достаточно рекламы (иногда — голимой рекламы). Что регулярно приводит к разного рода перекосам. Желаю всем поменьше вестись на рекламу, особенно когда storytelling на высоте и будет очень хотеться поверить в чудо!- И, безусловно, очень хорошо, что в Яндексе тоже работают над темой и делают свой SR (точнее, свое семейство SR).
Перспективы
Вернемся к тому, с чего начинали. Что же делать тем, кто хочет увеличить сжатое видео? С этим совсем все плохо?
Как было описано выше, алгоритмам «честного» восстановления критично даже слабое изменение изображения в области, буквально на уровне шумов.
То есть, критичны высокие частоты в изображении и их изменение между кадрами.
При этом главное, за счет чего производится сжатие видео — это удаление межкадровых шумов. На примере ниже межкадровая разница шумного видео до компенсации движения, после компенсации (при слабом сжатии) и после ощутимого сжатия — почувствуйте разницу (контраст поднят примерно в 6 раз, чтобы было видно детали):
Источник: лекции автора по алгоритмам сжатия
Хорошо видно, что с точки зрения кодека идеальная область — это область, движение в которой было полностью скомпенсировано и на которую более не надо тратить ни бита. Ну чуть-чуть бит можно потратить, что-то минимально подправить. И таких областей может быть довольно много. Поэтому Super Resolution лишается своего «основного хлеба» — информации о том, что в этом месте находится в других кадрах с учетом субпиксельного сдвига.
Если посмотреть по статьям, то даже для относительно простого JPEG на jpeg restoration находится 26 тысяч результатов, а для jpeg recovery — 52 тысячи, причем это вместе с восстановлением битых файлов и т.
д. Для видео ситуация похуже mpeg restoration — 22 тысячи, т.е. работы, конечно, ведутся, но масштабы с масштабами работ по Super Resolution не сравнимы. Работ примерно на порядок меньше, чем по восстановлению разрешения видео и на два порядка меньше, чем Image Super Resolution. Два порядка — это много. Мы подход к снаряду тоже делали (поскольку и сжатием, и обработкой занимаемся давно), там есть с чем работать, особенно если качество осциллирует или используется что-то типа M-JPEG (еще недавно — частая картина в видеонаблюдении). Но это все будут частные случаи.
По результатам статей по ссылками выше также видно, что результаты иногда очень красивые, но получены для очень частных случаев. Т.е. завтра в каждом смартфоне эта функция, увы, не появится. Это плохая новость. Хорошая — послезавтра и на компьютере с хорошим GPU — появится точно.
Причины:
- Постепенно дешевеют устройства накопления (SD-карты для регистраторов, диски для камер видеонаблюдения и т.д.) и повышается средний битрейт сохранения видео.
- Также при сжатии постепенно переходят на стандарты следующих поколений (например, на HEVC), что означает заметное повышение качества при том же битрейте. Последние 2 пункта означают, что постепенно качество видео будет все выше, и начиная с какого-то момента начнут работать хорошо проработанные алгоритмы Video Super Resolution.
- Наконец, совершенствуются алгоритмы. Особенно хороши достижения алгоритмов на основе машинного обучения за последние 4 года. В этом плане с большой вероятностью можно ожидать что-то типа такого:
Т.е. в алгоритме будет явным образом использоваться информация о движении, полученная от кодека, и далее эти данные будут скармливаться нейросети, обученной на восстановлении артефактов, характерных для конкретных кодеков. Такая схема выглядит на данный момент вполне достижимой.
Но в любом случае нужно четко понимать, что текущее восстановление — это, как правило, увеличение разрешения в 2 раза. Реже в некоторых случаях, когда исходных материал не сжимался или почти не сжимался, речь может идти о 3-4 разах.
Как видите, это даже близко не 100-1000 раз увеличения из фильмов, когда 1,5 пиксела убитой шумами ночной записи превращаются в превосходного качества номер машины. Жанр «научная фантастика» следовало бы присваивать по факту большему проценту фильмов и сериалов.
И, конечно, будут попытки сделать что-то универсальное, в рамках модного тренда «главное запилить слоев побольше». И тут стоит предостеречь от «ура-ура» реакции на рекламные материалы на эту тему. Ибо нейросети — это самый удобный framework для демонстрации чудес и разного рода спекуляций. Главное — грамотно подобрать обучающую выборку и финальные примеры. И вуаля! Зрите чудо! Очень удобно в плане окучивания инвесторов, кстати. То есть крайне важно, чтобы работоспособность технологий подтверждалась кем-то независимым на большом количестве разнородных примеров, что демонстрируется крайне редко. Для компаний даже привести один-два примера, когда технология не работает, приравнивается сегодня к гражданскому подвигу.
Ну и чтобы жизнь медом не казалась — напомню, что сегодня популярен так называемый транскодинг, когда на деле приходится работать с видео, которое изначально было пожато каким-то одним алгоритмом, а потом пережато другим, при этом используются другие вектора движения, снова уничтожаются высокие частоты и т.
д. И то, что человек там все видит хорошо, не означает, что обрабатывающему такое видео алгоритму будет реально совершать чудеса. Восстанавливать сильно пережатые видео получится не скоро, хотя в целом Super Resolution будет бурно развиваться в следующие 10 лет.
Выводы:
- Помните, что то, что вы видите в фильмах и то, как оно в реальной жизни — сильно отличается. И не только в плане восстановления сильно сжатого видео!
- Обычно современные алгоритмы повышают разрешения в 2 раза, реже — чуть больше, т.е. никаких 50 раз, привычных по фильмам, скоро ждать не приходится.
- Область Super Resolution бурно развивается и можно ожидать активного развития Video Restoration в ближайшие годы, в том числе восстановление после сжатия.
- Но первое, что мы увидим — это разного рода спекуляции на тему, когда демонстрируемые результаты будут сильно преувеличивать реальные возможности алгоритмов. Be careful!
В конце прошлого года нами была сделана лекция «Нейросети в обработке видео — мифы и реальность».
Возможно, доберемся ее сюда положить.
Stay tuned!
Благодарности
Хотелось бы сердечно поблагодарить:
- Лабораторию Компьютерной Графики ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова за вычислительные мощности и не только,
- наших коллег из видеогруппы, благодаря которым представленные выше алгоритмы были созданы, и, особенно, Карена Симоняна, автора статьи, результаты которой демонстрировались выше и который сейчас работает в Google DeepMind,
- персонально Константина Кожемякова, который сделал очень много для того, чтобы эта статья стала лучше и нагляднее,
- компанию Google за великолепный блог и относительно корректные описания созданных технологий и компанию Яндекс за то, что они на широком фронте очень неплохо составляют конкуренцию Google — практически единственный успешный пример в стране, где сервисы Google не запрещены,
- хабровчан denisshabr, JamboJet и iMADik за наводку и ссылки на многокадровый SR профессиональных фотоаппаратов,
- и, наконец, огромное спасибо Вячеславу Нападовскому, Евгению Купцову, Станиславу Грохольскому, Ивану Молодецких, Алексею Соловьеву, Евгению Ляпустину, Егору Склярову, Денису Кондранину, Александре Анзиной, Роману Казанцеву и Глебу Ишелеву за большое количество дельных замечаний и правок, сделавших этот текст намного лучше!
Дальнейшее увеличение изображения выше, как видно по HiRISE в программе HiWish. | Further enlargement of above image, as seen by HiRISE under HiWish program. |
| На самом деле, увеличение изображения у хамелеонов выше в масштабе по сравнению со всеми другими глазами позвоночных животных. | In fact, image magnification in chameleons is higher in a scaled comparison to all other vertebrates eyes. |
| Другие результаты | |
| Он изображен с рогами, клыками, косоглазым и с заплетёнными волосами. | He has horns, tusks, crossed eyes, braided hair. |
| Здесь изображен святой Иван Рильский, великий святой Болгарии. | It shows Sveti Ivan Rilski, a great Bulgarian saint. |
| Он изображен на эмблемах масонских лож во всем мире. | It’s emblazoned on Masonic lodges around the world. |
| На карте был изображен ледник странной змеистой формы, спускавшийся с трех почти одинаковых горных вершин. | It showed a glacier with a curious serpentine shape, flowing down between three almost identical mountain peaks. |
| И он изображен здесь на фронте, во всем его наряде. | And he’s depicted here on the front, in all of his finery. |
| Портрет какого американского политика изображён на 100-долларовой купюре? | On an american 100 dollar bill there’s a portrait of which american statesman? |
| Кроме того, в Таиланде установленный законом брачный возраст должен быть увеличен по крайней мере до 18 лет в соответствии с Конвенцией о правах ребенка. | Moreover, Thailand’s legal marriage age should be raised to at least 18, in accordance with the Convention on the Rights of the Child. |
| Начиная с 1 июля 2006 года пороговый уровень дохода для получения страховки по болезни был увеличен с 7,5 до 10 ценовых базовых сумм. | The income ceiling for sickness insurance will be raised as of 1 July 2006 from 7.5 to 10 price base amounts. |
На момент составления доклада «ТОТИ» указала, что минимальный возраст для вербовки будет увеличен до 18 лет. | At the time of reporting, LTTE had indicated that the minimum age of recruitment would be raised to 18 years. |
| Налог с выезжающих из страны, взимаемый в аэропортах, будет увеличен с 15 до 20 бермудских долларов. | The airport departure tax will be raised from B$ 15 to B$ 20. |
| Будет увеличен размер компенсации расходов на ежегодные отпуска, выплачиваемой работодателям. | The compensation for the costs of annual holidays, paid to employers, will be raised. |
| Налог на продажу сигарет будет увеличен на 20 центов в расчете на одну пачку. | The tax on cigarettes will be raised by 20 cents per packet. |
| Минимальная разрешение монитора, при которой шёЬ-сайт Domagroup изображен правильно, 1024х768. | The minimal screen resolution to display Domagroup webpage correctly is 1024×768. |
| Никто толком не знает, кто на нём изображен. | Nobody knows for sure who is depicted on it. |
| Размер взносов был увеличен в знак признания важности деятельности ПРООН в Чешской Республике и с учетом принимаемых мер по реформе. | The increase came in appreciation of the work of UNDP in the Czech Republic and in light of reform measures undertaken. |
| В индивидуальных случаях по решению кредитного комитета срок кредитования может быть увеличен. | Crediting period can be increased in individual cases in accordance with Credit committee decision. |
| Они также мобилизовали в своих группах фонд оборотных средств, который был увеличен до 85,7 млн. рупий. | They also mobilize the revolving fund in their groups which has been increased to Rs. 85.7 million. |
| А чтобы региональные банки развития были способны играть такую роль, их первичный капитал должен быть увеличен. | Regional development banks must receive an expansion in their capital base to perform that role. |
Панкреатический проток слегка увеличен, но в пределах нормы. | Duct of Wirsung’s slightly enlarged but within normal parameters. |
| Благодаря новому рисунку и резиновой смеси протектора срок службы шины увеличен на 15% по сравнению с другими аналогичными шинами. | The tyre? s new tread pattern and tread rubber blend give the tyre up to 15 per cent more mileage than other corresponding tyres. |
| Но гораздо важнее то, что когда я посветил фонарем в пещере, на стене был изображен ковш, что, несомненно, доказывало… | Anyway, what was important is when I shone the light in the cave there it was on the wall, the ladle, which proved, beyond reasonable doubt… |
| Период для направления предусмотренного законом предварительного уведомления до принятия меры воздействия в рамках трудовых взаимоотношений был увеличен с семи календарных до семи рабочих дней. | The period of institutional advance notification prior to an industrial action was extended from seven days to seven business days. |
| Для начальных и конечных этапов перевозки максимальный допустимый вес был увеличен до 44 тонн. | Maximum permissible weight has been increased to 44 tonnes for initial and terminal road haulage. |
| Этот срок может быть увеличен или сокращен, если в законодательный акт будет включено соответствующее положение. | This period may be prolonged or shortened if special provision therefor is made in the enactment concerned. |
| Ключевым элементом кампании стал новый логотип, основанный на средневековой молдавской легенде. На нем изображен журавль с виноградной гроздью в клюве. | At the heart of that campaign is a new logo depicting a medieval Moldovan legend in which a stork delivers a beakful of grapes. |
| Затем он на четыре года стал премьер-министром и теперь имеет право еще на два последовательных президентских срока, каждый из которых увеличен до шести лет. | He then switched to prime minister for a term, and is now eligible for two more terms as president, with each term extended to six years. |
| С одной стороны изображен сноубордист, летящий над Сочи, с другой — вид олимпийского стадиона и Жар-птица. | At one side a snowboarder flying over Sochi is displayed, at the other — the view of an Olympic stadium and the Firebird. |
| Одним заметным исключением является постер у двери, на котором изображен сурового вида белоголовый орлан с надписью «Я улыбаюсь». | One notable exception: a poster by the door of a stern bald eagle, with the caption I am smiling. |
| На плакате изображен израильский танк и солдат, целящийся в беззащитного палестинца. | It displayed a composite picture of an Israeli tank and a soldier taking aim at a defenseless Palestinian. |
| Горит кольцо вокруг кнопки питания консоли Xbox 360 E. Изображен также геймпад с освещенным верхним левым квадрантом индикатора вокруг кнопки Guide. | A ring is lighted around the power button on an Xbox 360 |
Поэтому бюджет командировочных расходов может быть увеличен, чтобы предоставить дополнительную возможности в путешествии. | Therefore, the Travel expense budget can be increased to provide more travel opportunities. |
| Много можно рассказать о ван Меегерене, но я хочу обратиться к Герингу, который изображен здесь во время допроса в Нюрнберге. | There’s a lot more to be said about van Meegeren, but I want to turn now to Goering, who’s pictured here being interrogated at Nuremberg. |
| В некоторых случаях срок рассмотрения претензии может быть увеличен. | In some situations, the complaint consideration process may be extended. |
| К примеру, показатель роста в финансовом 2014 году был увеличен с 4,7% до 6,9%. | For instance, growth in fiscal year 2014 was pumped up to 6.9% from the earlier 4.7% estimate. |
| Например, если вы публикуете ролик о серфинге, выберите кадр, где изображен серфингист на доске. | For example, if your video features someone surfing, choose the video still that actually has this moment captured. |
| В списке изображений она может отображаться в виде серого квадрата, в центре которого изображен белый восклицательный знак внутри белой окружности. | It may appear in the Pictures list as a gray square with a white exclamation point within a white circle in the center of the gray square. |
| И он изображен здесь на фронте, во всем его наряде. | And he’s depicted here on the front, in all of his finery. |
| Внутри золотого корпуса часов был изображен эмалью его герб. | Inside the gold watch-case his arms had been wrought in enamel. |
| Заведующий гостиничным трестом был изображен не масляными красками, не акварелью, не углем, не темперой, не пастелью, не гуашью и не свинцовым карандашом. Он был сработан из овса. | The director of the hotel authority was not depicted in oil, watercolors, coal, crayons, gouache, or lead pencil; he was done in oats. |
С тех пор размах моих возможностей был увеличен в биллион раз. | The breadth of my capabilities has been improved upon a billionfold since then. |
| На листе бумаги был изображён фасад двухэтажного дома со множеством окон и лепных украшений. | On one sheet of paper was outlined the fagade of a two-storied house, with many windows and absurd decorations. |
| В Ергушове большой старый дом был давно сломан, и еще князем был отделан и увеличен флигель. | The big, old house at Ergushovo had been pulled down long ago, and the old prince had had the lodge done up and built on to. |
| Введены дополнительные налоги на отдельные предметы роскоши и потребительские товары, увеличен налог на имущество и налог на прибыль для лиц с большим доходом. | Additional taxes on certain luxury and consumer goods and an increase in wealth tax and income tax rates for higher income groups. |
На картинах был изображен, большей частью, светлокожий светловолосый народ, занятый какими-то играми. | The scenes depicted for the most part, a fair-skinned, fair-haired people at play. |
| На крышке был изображен дракон, вздымающийся к небесам. | A dragon climbed toward heaven on the box. |
| Отчет о вскрытия трупа еще неокончателен… но они нашли маленькую рану сзади на шеи… и его надпочечник был необычно увеличен. | The autopsy report was inconclusive. They found a small puncture wound on his neck and his adrenal gland was unusually enlarged. |
| А вот на открытках причал изображен по-прежнему. | But the postcards they sell there still show the pier as it used to be. |
| Здесь изображен Страшный суд, взвешивание душ. | This panel depicts the final judgment, the weighing of souls. |
| Изображен довольно верно С его безнравственной душой. | Is pictured rather well correctly With his immoral soul wry. |
На самом деле, на картине Тайная вечеря, одной из самых важных картин в католической вере, изображён ужин на еврейскую пасху. | In fact, the Last Supper, one of the most iconic image of the Catholic faith was a Passover Seder |
| Часто Атлант изображён, держащим на плечах глобус, самое известное изображение — на обложке сборника карт фламандского картографа Меркатора. | But he is often shown holding the globe, most famously on the cover of a collection of maps by the Flemish cartographer Mercator. |
| Это мой глаз изображен на банкнотах. | That’s my eyeball on the dollar bill. |
| Справа изображён Старый Хуки, а слева Наполеон. (Old Hooky — прозвище Веллингтона среди солдат) | And there’s Old Hooky on the right, and there’s Napoleon on the left. |
| Потрет Демокрита сейчас изображен на греческой банкноте в 100 драхм. | A portrait of Democritus is now on the Greek 100-drachma note. |
| Фактически, он научил нас всему, что мы знаем, и он ярко изображен в следующем отрывке из оригинальной Фантазии, | In fact, he taught us everything we know. And he is featured prominently in the next sequence, from the original Fantasia, The Sorcerer’s Apprentice. |
| Как вы можете видеть, правый желудочек увеличен, левая сторона сильно недоразвита. | As you can see here, the right ventricle is enlarged, the left side severely underdeveloped. |
| На листе был изображён дом из стекла и бетона. | The sheet bore a drawing — a house of glass and concrete. |
| На рисунке был изображён дом в виде силосной башни, в котором непостижимым образом проступали черты Парфенона, предельно упрощённого и будто страдающего дистрофией. | The sketch represented a house in the shape of a grain silo incredibly merged with the simplified, emaciated shadow of the Parthenon. |
| Увеличение или уменьшение/просмотр других областей изображения |
Нажмите X для максимального увеличения примерно в 38 × (большие изображения), 28 × (средние изображения) или 19 × (маленькие изображения). |
| Кадрирование изображения | Для кадрирования области изображения, видимой на данный момент на мониторе, нажмите P и выберите Кадрирование (0 Кадрирование снимков). |
| Увеличение лиц | Для увеличения лиц, определенных фотокамерой, нажмите P и выберите Зум с приоритетом лица (0 Зум с приоритетом лица). Этот параметр доступен, только если будут обнаружены лица. Если лица обнаружены при увеличении индикатора гистограммы RGB (0 Гистограмма RGB), Зум с приоритетом лица будет доступен в меню кнопки P (однако Кадрирование не будет доступно). |
| Просмотр других изображений | Поворачивайте диск управления, чтобы просмотреть ту же область на других изображениях с текущим коэффициентом увеличения. Увеличение при просмотре отменяется, когда отображается видеоролик. |
| Отмена увеличения | Нажмите J, чтобы отменить увеличение и вернуться в режим полнокадрового просмотра. |
| Изменение состояния защиты | Нажмите кнопку A (L), чтобы защитить изображения или снять защиту с них (0 Защита фотографий от удаления). |
Нажмите W (Q) для уменьшения. Увидеть области увеличенного снимка, находящиеся за границами монитора, можно при помощи мультиселектора. Для быстрой прокрутки в другие области кадра нажмите и удерживайте соответствующую часть мультиселектора. При изменении коэффициента увеличения в течение нескольких секунд отображается окно навигации; область, видимая на мониторе, выделена в этом окне желтыми полями. Полоска под окном навигации показывает коэффициент масштабирования, становясь зеленой при коэффициенте 1 : 1.Выбор изображений (увеличение, пошаговое перемещение вперед и фильтрация)| Как пользоваться| Imaging Edge Desktop
Если вы сняли много изображений и вам необходимо сравнить или выбрать изображения, вам может помочь увеличение или фильтрация (ранжирование) изображений, в дополнение к окну миниатюр или окну сравнения.
Увеличение изображений
В окне предварительного просмотра и окне сравнения вы можете увеличить изображения и легко проверить, находятся ли они в фокусе. Для изменения кратности зума либо воспользуйтесь регулятором в верхней части экрана, либо нажимайте клавиши со стрелками вправо и влево, удерживая нажатой клавишу Ctrl.
Пошаговое перемещение вперед
Вы можете пошагово перемещаться вперед или назад между изображениями от одного к другому, нажимая клавиши со стрелками вправо и влево. Если вы увеличите изображение, а затем нажмете клавишу со стрелкой вправо или влево, вы можете пошагово перемещаться вперед или назад между изображениями в увеличенном состоянии.
Кроме того, если изображения были сняты на камере*, которая поддерживает функцию для отображения во время воспроизведения рамки фокусировки, использовавшейся во время съемки, вы можете пошагово перемещаться вперед между изображениями с отображением по центру рамки фокусировки, нажимая клавишу со стрелкой вправо или влево и удерживая при этом нажатыми клавиши Shift и Ctrl.
* См. пункт “Отображение рамки фокусировки в Viewer” на странице Поддерживаемые устройства.
Поддерживаемые устройства
Примеры пошагового перемещения вперед между изображениями, снятыми на камере, поддерживающей “Отображение рамки фокусировки в Viewer”
Изображения в виде снимка
Пошаговое перемещение вперед между увеличенными изображениями, используя только клавиши со стрелками вправо и влево
Увеличенные изображения отображаются в том же месте внутри рамки
Пошаговое перемещение вперед между увеличенными изображениями, используя клавиши со стрелками вправо и влево при нажатых клавишах Shift и Ctrl
Увеличенные изображения отображаются с центром на рамке фокусировки, использовавшейся во время съемки
Как увеличить изображение онлайн без потери качества
Если у вас есть уменьшенное изображение и вы не знаете как его увеличить, вам поможет эта статья. Сегодня я покажу, как увеличить изображение онлайн без потери качества. Но для начала давайте кое-что проясним. Под словом «без потери качества», я не подразумеваю, что окончательное изображение будет лучше оригинально. Это не может сделать не один инструмент, программа или онлайн-сервис. Всегда будет потеря качества в том или ином в виде. Но есть инструменты (об одном из них я расскажу сегодня), которые могут минимизировать потерю качества.
AI Img Enlarger — это бесплатный онлайн-сервис, который позволяет увеличивать изображения без потери качества. Сайт использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа увеличения изображений.
РЕКОМЕНДУЕМ:
Как наложить логотип или водяной знак на изображение в Paint
Как увеличить изображение онлайн
Перед использованием следует знать об ограничениях. Исходное изображение должно весить меньше 3МБ и иметь разрешение не более 800×750. Поддерживаемые форматы изображений: JPG, JPEG и PNG.
Шаг 1: Чтобы увеличить изображение онлайн зайдите на сайт AI Img Enlarger, нажмите «SELECT FILES» и загрузите исходное изображение.
Шаг 2: Далее выберите параметры обработки. В зависимости от типа изображения вы можете выбрать «Художественное оформление», «Фото», «Лицо» или «Высококачественный».
Шаг 3: Выбор параметра «Высококачественный» медленнее, чем другие, поскольку он значительно улучшит и увеличит качество изображения. Варианты увеличения включают 2x или 4x исходного размера изображения. После выбора параметров нажмите «Start» для обработки изменений.
Шаг 4: Когда обработка будет завершена, нажмите «Preview» для предосмотра изображения.
Шаг 5: Увеличенное изображение откроется в новой вкладке. Щелкните правой кнопкой мыши и скачайте его на компьютер.
В этом примере использование параметра High-Grade увеличило исходный размер примерно с 470 КБ до более 6 МБ.
Кроме того, есть примеры улучшенных изображений, которые можно просмотреть на главной странице сайта AI Image Enlarger.
РЕКОМЕНДУЕМ:
Лучшие бесплатные приложения для создания видео из фотографий
На этом все. Надеюсь вы смогли увеличить фотографию с минимальной потеряй качества.
Загрузка…Увеличение изображения — Энциклопедия по машиностроению XXL
Для получения с микрофотокопии увеличенных изображений применяю увеличительные установки (УУ-2 и др.). [c.288]Это означает, что приведенная ортогональная изометрия дает подобное увеличение изображения приблизительно в 1,22 раза, т. е. масштаб такого изображения будет Л4 1,22 1. [c.226]
Верно и обратное утверждение. Гомотетия может быть определена как аффинное преобразование, при котором прямые, соединяющие соответствующие точки, проходят через одну точку — центр гомотетии. Гомотетию применяют для увеличения изображений (проекционный фонарь, кино). [c.68]
Лампа находится на расстоянии 2 м от экрана. На каком расстоянии от лампы нужно поставить собирающую линзу с фокусным расстоянием 0,4 м, для того чтобы получить на экране увеличенное изображение лампы [c.292]
Получению увеличенного изображения соответствует значение di=0,55 м. [c.292]
Очень эффектные явления легко наблюдать при использовании достаточно интенсивного источника света, в нескольких метрах от которого устанавливается малый непрозрачный экран или ирисовая диафрагма, позволяющая открывать ряд зон Френеля. Конечно, расстояние а г 02 источника света до матового экрана, на котором следует наблюдать дифракционную картину, должно быть достаточно большим (не менее 10 — 15 м). Эти эксперименты (рис. 6.6) трудно показать в большой аудитории без современных технических средств. Многие из опытов по дифракции Френеля можно демонстрировать с помощью простейшей телевизионной установки, включающей передающую трубку (монитор) и несколько телевизоров, установленных в аудитории. Свет от мощной лампы фокусируется на небольшой круглой диафрагме. После дифракции на исследуемом препятствии свет от этого точечного источника попадает на фотокатод монитора и зрители наблюдают на экранах телевизоров сильно увеличенное изображение дифракционной картины (рис. 6.5, 6.6). [c.262]
Получение увеличенных изображений [c.248]
Для плоских объектов выполнение условия У = и не необходимо, и можно получить неискаженное увеличенное изображение не только за счет различия в длинах волн 1 и 7/, но и путем выбора геометрических условий опыта. Например, при плоской опорной волне (/»о оо) [c.251]
Из приведенного выше выражения для увеличения видно, что в голографии Фурье увеличенное изображение можно получить как за счет различия длин волн X н X, так и путем приближения объекта к голограмме (уменьшение г , которая действует, следовательно, как объектив микроскопа. [c.256]
Другой прием осуществления увеличенного изображения заключается в изготовлении репродукции голограммы в уменьшенном масштабе. Поскольку масштаб интерференционной структуры при этом уменьшился (скажем, в М раз), то углы дифракции для просвечивающего света соответственно увеличились (также в М раз). Следовательно, должен увеличиться и размер изображения. И действительно, простой расчет приводит к соотношению [c.256]
При больших увеличениях очень важной задачей является хорошее использование идущего от объекта светового потока, ибо он должен распределяться по большой поверхности увеличенного изображения. Так как размеры объекта значительны, то необходимо специальное осветительное устройство, позволяющее направить весь идущий от объекта свет в сравнительно небольшой проекционный объектив. Это достигается при помощи короткофокусного конденсора С значительного размера, расположенного, как показано на рис. 14.20, с таким расчетом, чтобы свет от него сходился на входном зрачке проекционного объектива О. Так как, с другой стороны, расстояние от объектива до предмета О должно соответствовать резкой наводке, то конденсор и объектив должны быть согласованы друг с другом. [c.336]
Вначале осветитель снимают с рельса и конденсатор 1 центрируется вместе с лампочкой накаливания, которая помещается на рельс вместо осветителя. Лампочка должна находиться достаточно далеко от щели 1 спектрографа, чтобы при перемещении конденсатора вдоль рельса можно было получить в плоскости щели уменьшенное и увеличенное изображения ее нити. Для удобства центрировки на щель надевается металлический колпачок с перекрестием. Конденсатор и нить лампочки будут находиться на оптической оси в том случае, если ее уменьшенное и увеличенное изображения будут располагаться симметрично относительно перекрестия юстировочного колпачка (см. задачу 1). [c.127]
Последовательно устанавливают на оптической оси все элементы системы — лампу 1, линзы 2 и 4 (рис. 95). Для этого сначала нужно снять с рельса штатив с горелкой и стойку с одной из линз. Передвигая оставшуюся линзу по рельсу, добиваются получения уменьшенного и увеличенного изображения светящейся ленты лампы симметрично относительно центра щели. При этом предполагается, что рельс параллелен оптической оси прибора. Когда лампа и первая линза установлены на оптической оси прибора, очень просто расположить по оси и вторую линзу. [c.260]
Визуально-оптические приборы. Для контроля геометрии микро- и макрообъектов обычно используют проекционный метод сравнения или измерения, который заключается в получении увеличенного изображения изделия на экране с последующим его сравнением с изображением, принятым ва эталонное. [c.56]
Нами выбирались электроды длиной 3 мм. Сила тока и экспозиция были подобраны таким образом, чтобы глубина следа на образце не превышала 1—2 мк. Увеличенное изображение [c.187]
При анализе результатов упрочнения, выполненного по схемам рис. 38, в, г, обнаружено (рис. 49, в), что форма участков со значительным снижением твердости в узловых точках изменяется и в плане имеет вид треугольника (равностороннего или равнобедренного в зависимости от рассматриваемой схемы), причем площадь этих участков значительно меньше, чем в показанном ранее случае (рис. 49, б). На рис. 50, в представлено увеличенное изображение треугольного участка, подвергнутого трехкратному отпуску. Все [c.76]
Электронным микроскопом по аналогии с оптическим микроскопом называют электронно-оптический прибор, служащий для получения сильно увеличенных изображений малых предметов. В отличие от оптического микроскопа в электронном микроскопе используются не световые лучи, а электронные, а вместо стеклянных линз — линзы электронные (электростатические или магнитные). Возможность построения короткофокусных линз позволяет конструировать электронные микроскопы с большим увеличением. Увеличения, которые можно получить с помощью электронного микроскопа, достигают 100 ООО раз и более, тогда как лучшие оптические микроскопы дают увеличение порядка 2000 раз. Объект, предназначенный для рассматривания в электронном микроскопе, должен быть настолько тонким, чтобы электроны в нем не поглощались. [c.355]
Для лучшего рассмотрения контролируемой детали применяются проекторы, дающие на экране увеличенное изображение, которое сравнивается с наложенным на экран номинальным контуром детали путем перемещения предметного стола или на глаз. [c.596]
| Фиг. 12.12. Кадры 7 и И фиг. 12.10 в увеличенном изображении. |
| Фиг. 12.17. Кадры 5, 8, 10 и 15 фиг. 12.11 в увеличенном изображении. |
При построении точной диметрической прямоугольной проекции координаты любой из точек пространства умножают на соответствующие коэффициенты искажений по направлению осей Oixi и OiZi на 0,94, а по оси Otyi— на0,47. Практически пользуются приведенными коэффициентами искажений, равными 1 и 0,5. Получается несколько увеличенное изображение. Все элементы изобра- [c.311]
На рис, 377 представлен учебный чертеж мелкомодульного храпового колеса с зубьями наружного зацепления. В качестве главного вида принят осевой фронтальный разрез детали. На виде слева показаны дна э.яемента зубчатого венца полностью, а остальные элементы показаны условно в соответствии с требованиями ЕСКД (ГОСТ 2.305-68). Для пояснения формы и размеров зубьев храпового колеса дано их увеличенное изображение в виде выносного элемента. Данные, характеризующие модуль, число зубьев колеса и шаг, приведены в i а блице параметров. [c.249]
На рис. 406…408 приведены учебные чертежи характерных деталей станочных приспособлений — опорной призмы, прихвата и углового установа. На чертежах всех трех деталей выполнено по два изображения, а также полные и местные разрезы для выявления формы и размеров отдельных элементов деталей. На чертеже углового установа в виде выносного элемента дано дополнительное увеличенное изображение канавки для выхода шлифовального круга, на котором хорошо видна форма канавки и удобно нанесены ее размеры. [c.275]
Выбор формата и планировки чертежа. Формат чертежа или эскиза выбирают в зависимости от сложности и размеров детали с учетом возможности как увеличения изображения по сравнению с натурой для сложных и мелких, так и уменьшения для простых по форме и крупных деталей. Изображения на чертеже должны обеспечивать ясность всех элементов детали. Для мелких элементов детали используют выносные элементы. Прежде чем выбрать формат чертежа, тшательно анализируют форму детали и определяют количество необходимых изображений. Выполняют это осмотром детали при эс-кизировании с натуры или мысленным представлением ее формы по чертежу сборочной единицы при деталировании. На предварительно выбранном формате выполняют черновик планировки чертежа, на котором чертят от руки осевые линии и габаритные контуры всех необходимых изображений, штрихуют намеченные разрезы, отмечают зоны для нанесения размеров. Анализируют намеченную планировку с целью выявления возможности уменьшения формата чертежа за счет уменьшения занимаемой площади простыми симметричными изображениями — видами слева, справа, сверху, снизу — путем выполнения только половины этих изображений без снижения ясности чертежа. При таком анализе учитывают также возможность изменения масштаба как всех изображений, так и отдельных из них как в сторону уменьшения изображений, так и в сторону увеличения. По результатам анализа принимают окончательное Рис. 14.8 решение о выбранном формате. [c.240]
В предыдущих параграфах мы предполагали, что опорная и просвечивающая волны идентичны. В этом случае мнимое изображение полностью копирует сам объект. Однако выполнение указанного условия отнюдь не обязательно, и голографирование успешно осуществляется и в том случае, когда на первом и втором этапах применяется излучение с разными длинами волн и разными кривизнами волновых фронтов. Такие изменения условий опыта позволяют получать увеличенные изображения голографируемых предметов. [c.248]
В 60 было показано, что при идентичности опорной и просвечивающей волн изображение вполне подобно объекту и может отличаться от него только в результате дифракционного расширения изображения каждой точки (см. 63). Попытка получить увеличенное изображение (см. 61) неизбежно сопряжена, как оказывается, с дополнительным ухудшением качества изображения (так называемые аберрации изображения см. гл. XIII). Это обстоятельство требует к себе особого внимания, поскольку аберрации быстро растут по мере увеличения размеров голограммы и углов падения света. [c.261]
Синтез голограммы включает обычно четыре зтапа. На первом. этапе рассчитывают параметры световой волны амплитуда и фаза) при распространении ее от объекта к голограмме. При. этом исходят из того, что объект, освещенный когерентным светом, может быть адекватно описан ограниченной совокупностью точек, рассеивающих свет. Второй. этап состоит в том, что амплитуду и фазу кодируют с 1К)мощью действительной неотрицательной функции, 1 рафическое отображение которой и представляет собой синтезированную голограмму. Результирующая информация записывается в памяти вычислительной машины и на третьем. этапе отображается на выходном устройстве ЭВМ—графопостроителе или электронно-лучевой трубке, что. дает увеличенное изображение голограммы. Увеличение необходимо вследствие недостаточного разрешения печатных и отображаЮ1Цих устройств. На последнем — четвертом. этапе полученный на ЭВМ рисунок 10Л01 раммы уменьшается оптическим методом до размеров, соответствующих длине волны, использованной при расчете, и регистрируется фотографически в виде транспаранта (который представляет собой синтезированную голограмму). Если полученную таким образом голограмму осветить когерентным светом (от лазера), то восстановится изображение объекта. [c.69]
Контроль остаточных напряжений в однослойном покрытии. Рассмотрим метод определения остаточных напряжений на примере оптической схемы получения голограмм сфокусированных изображений. Фотообъектив, помещенный между фотопластинкой и образцом, фокусирует изображение поверхности объекта на плоскость фотопластинки. Причем их плоск(К1и должны быть параллельны. В этом случае достигается наибольшая чувствительность к нормальной компоненте вектора перемещения (т. е. к прогибу образца /) Существенным преимуществом голограмм сфокусированных изображений является возможность получения увеличенного изображения объекта, а следовательно и ббльщего оптического разрещения интерференционных полос. Кроме того, при восстановлении интерферограмм можно пользоваться источником естественного света. [c.116]
Для правильного освещения спектрографа источник света должен быть установлен строго на оптической оси коллиматора, а оптическая ось конденсорной линзы должна совпадать с его осью. Установка дуги и конденсорной линзы выполняется следующим образом. Сначала штатив с электродами (дуга не горит ) придвигают ближе к щели и устанавливают дуговой промежуток точно против центра щели (перекрестие линий на крышке щели). Затем штатив передвигают на конец рельса, зажигают дугу и уточняют положение электродов с помощью конденсорной линзы, перемещаемой по рельсу так, чтобы на крыщке щели получались то уменьшенное, то увеличенное изображение. Внося поправки сначала в положение конденсора при уменьшенном изображении дуги, затем в положение дугового промежутка на оси при увеличенном его изображении, добиваются симметричного относительно центра щели положения изображения дуги. Если смотреть со стороны камерного объектива (конденсор предварительно убрать с рельса) при широко открытой щели, то изображение правильно установленного источника света будет казаться расположенным в центре призмы (несколько правее). Расстояние от источника света до щели не должно быть меньше 4/конд. В данной задаче фокусное расстояние конденсорной линзы /конд=75 мм ее диаметр конд=40 мм. [c.25]
Линии одитковых углов Wy проходят посередине муаровых полос. В этом легко убедиться на увеличенном изображении проявленного отпечатка (рис. 98) [c.149]
В 10—30-х годах текущего столетия были опробованы методы микроскопического анализа изучение под микроскопом поперечного шлифа электролитически покрытой поверхности, измерение под микроскопом неровностей поверхности по репликам из желатина и т. д. Предпринимали попытки косвенной оценки неровностей поверхности по потерям энергии маятника при торможении его неровностями поверхности во время качания, по разности размеров деталей до и после доводки, по предельному углу регулярного отражения света, по теневой картине поверхности на экране с увеличенными изображениями поверхностных дефектов, по расходу воздуха через участок контакта сопла с испытуемой поверхностью, по четкости изображения растра на испытуемой поверхности или на экране после отражения от нее светового пучка, по электрической емкости контактирующей пары испытуемая поверхность — диэлектрик с нанесенным слоем серебра , по нагрузке на индентер при определенном его сближении с испытуемой поверхностью, по изображению мест плотного соприкосновения призмы с неровностями поверхности и т. д. Были опробованы методы исследования рельефа поверхности с помощью стереофотограмм и стереокомпаратора. На производстве в этот период доминировали органолептические методы контроля визуальное сравнение с образцом, сравнение с помощью луп, сравнение на ощупь ногтем, краем монеты и т. п. В 30-х годах был предложен и реализован в двойном микроскопе метод светового сечения (Линник, Шмальц), а также метод микроинтерференции и основанные на нем микроинтерферометры, сочетающие схемы микроскопа и интерферометра Майкельсона. В этот же период [c.58]
Он представляет собой оптический микроскоп со стробоскопическим осветр1телем, который работает синфазно с возбудителем динамических перемещений. Четкость и устойчивость стробоскопического изображения зависит соответственно от длительности световых импульсов и их скважности, за время которых увеличенное изображение исследуемого микроучастка не должно сместиться на расстояние более 0,1 мм. Такие условия достигаются применением газоразрядных импульсных источников света [3] при скорости перемещения изображения до 200 м/с или импульсных лазеров [4] при более высоких скоростях в сочетании с индуктивными синхронизаторами типа [5], обеспечивающими стабильную скважность световых импульсов. [c.304]
Оптический фотоэлектронный сигнализатор предназначен для подачи звукового или светового сигнала в момент появления на поверхности образца первой трещины усталости. Принцип действия прибора основан на изменении коэффициента оптического отражения гГоврежденной и неповрежденной поверхностей металла. Разработанное устройство (рис. 122) состоит из оптической системы 4, фотоэлектронного умножителя 5, осветителя /, поискового механизма блока питания и усиления 2 . Назначение оптической системы (рис. 123) —увеличение изображения микроплощадки рабочей части поверхности образца для повышения чуиствительности устройства и проектирования изображения на плоскость диафрагмы фотоэлектронного умножителя 5. Оптическая система состоит из объектива I и окуляра 3 микроскопа. Промежуточное изображение 2 находится впереди переднего фокуса окуляра Fqk (в отличие от обычных микроскопов, где промежуточное изображение находится за передним фокусом окуляра), что дает возможность получить не мнимое, а [c.184]
Функциональная схема фотоэлектрографа для регистрации развернутого увеличенного изображения поверхностных трещин представлена на рис. 125, где Af — растр-элемент (параллело [c.188]
Однако в этом, как и в дрзггих сяз чаях применения ЭВМ, требуется выполнение большой и кропотливой работы специалистов различного профиля по созданию системы автоматизиро-вшного поиска. Структура и функционирование такой системы значительно упрощаются, если в качестве носителей информации использовать микрофиши — гибкие фотопластинки размером с почтовую открытку. На каждой из них методами современного микрофильмирования можно разместить десятки страниц стандартов, нормативно-технической и справочной литературы. Микрофиши, снабженные специальным шифром, позволяют быстро с помош ью автоматических устройств, отыскивать необходимую информацию. Микрофиши с нужной информацией поступают в выводное просмотровое устройство. Эго специальный проектор, на экране которого демонстрируется черно-белое увеличенное изображение книжной страницы, иллюстрирующего материала и др. В ходе просмотра ажав соответствующие кнопки, можно получить и копии нужных материалов на обычной бумаге. Подобные информационно-поисковые системы с устройствами для вывода информации на микрофиши, ее автоматизированного поиска и печати действуют в ряде информационных центров и библиотек СССР. [c.205]
Исследование увеличения и улучшения цифровых изображений
Большинство методов увеличения изображений страдают проблемой зигзагообразных краев и неровностей изображений после увеличения. Люди чувствительны к краям предметов; если края изображения резкие, качество изображения считается высоким. Для решения этой проблемы в данной статье представлен новый эффективный метод увеличения и улучшения изображения, основанный на алгоритме адаптивного обратного гиперболического тангенса (AIHT). Обычные методы увеличения и улучшения изображения увеличивают изображение с помощью интерполяции и впоследствии улучшают изображение без учета особенностей изображения.Однако в этом исследовании представлен метод, основанный на алгоритме адаптивного обратного гиперболического тангенса, для улучшения изображений в соответствии с особенностями изображения перед увеличением изображения. Результаты экспериментов показывают, что предложенный алгоритм способен адаптивно улучшать изображение и выдавливать детали объекта, тем самым улучшая увеличение за счет сглаживания краев объектов на изображении.
1. Введение
Цифровые изображения доступны по цене, их легко сохранять, передавать и изменять; они широко используются в разных областях.Поскольку дискретизация цифрового изображения не является последовательной и неполной, разрешение цифрового изображения часто ограничено. Следовательно, необходимо использовать технологии увеличения изображения при детальном просмотре частей изображения.
Качество изображения обычно определяется факторами окружающей среды. Факторы, присутствующие в естественной среде, обычно связаны со светом. Если распределение света слишком велико, целевой объект на изображении становится трудно идентифицировать. В этом исследовании предлагается метод увеличения изображения, сочетающий улучшение изображения с увеличением изображения.Предлагаемый процесс улучшения изображения использует алгоритм AIHT для улучшения изображения и сглаживания его краев. В процессе увеличения используется алгоритм билинейного увеличения для увеличения улучшенного изображения. Этот метод адаптивно улучшает изображения при одновременном выдавливании деталей на целевом изображении, чтобы сгладить края, созданные при увеличении. Качество изображения часто снижается при увеличении изображения. Предлагаемый метод позволяет улучшить качество изображения после увеличения. Самым значительным преимуществом этого метода является возможность уменьшения грубых краев и искажения изображения даже после увеличения изображения.
Эта статья структурирована следующим образом: в разделе 2 обсуждаются алгоритмы технологии увеличения связанных изображений; Раздел 3 знакомит с алгоритмом AIHT; Раздел 4 описывает предлагаемый алгоритм; В разделе 5 представлены результаты тестирования и моделирования; В заключении приводится заключительное обсуждение предложенного алгоритма и предлагаются направления будущих исследований и приложения.
2. Обзор алгоритмов увеличения изображения
Изображения увеличиваются для повышения разрешения изображения, повышения качества изображения и улучшения идентификации.Целью этого подхода является поддержание качества изображения при устранении искажения изображения, такого как размытие и грубые края, при увеличении изображения.
Традиционные методы интерполяции обычно используются при увеличении изображений из-за их простоты и эффективности. Интерполяция обычно включает два метода: интерполяцию ближайшего соседа [1] и билинейную интерполяцию [2]. При прохождении непрерывной функции функцию интерполяции можно использовать для вычисления точек выборки.Теоретически интерполяционные функции высшего порядка аналогичны непрерывным функциям. Однако на практике это не так [3].
2.1. Интерполяция ближайшего соседа
Интерполяция ближайшего соседа, также известная как метод подстановки, использует значение серого соседних пикселей для интерполяции значения серого в новых точках пикселей [4, 5]. Подход этого метода заключается в нахождении соседних точек целых пикселей, ближайших к точкам нецелых пикселей. Затем значение серого этих целочисленных точек пикселей используется для интерполяции значения серого для новых точек пикселей (показано на рисунке 1).
На рисунке 1 мы видим увеличенное изображение пикселя; затем, с преобразованием обратно в исходное изображение, вставляется между пикселем и. Алгоритм интерполяции ближайшего соседа предназначен для вычисления точки на изображении и окружающих ее пикселей,,, и расстояния, а затем выбора кратчайшего расстояния между значениями серого в пикселях в качестве их значений серого. Процесс увеличения с использованием алгоритма интерполяции ближайшего соседа столкнется с проблемой блокировки эффекта.
Функция интерполяции ближайшего соседа — это самый простой и эффективный алгоритм интерполяции. Однако, поскольку легче рассчитать его результаты при более низком качестве изображения, увеличенные изображения обычно отображают неровные и заблокированные элементы. Математическая функция
2.2. Билинейная интерполяция
В математике билинейная интерполяция — это расширение линейной интерполяции для интерполяции функций двух переменных на обычном двухмерном сеточном изображении. Ключевая идея состоит в том, чтобы выполнить линейную интерполяцию сначала в одном направлении, а затем снова в другом направлении.Хотя каждый шаг линейен по выборочным значениям и позиции, интерполяция в целом не линейна, а скорее квадратична по местоположению выборки.
В компьютерном зрении и обработке изображений билинейная интерполяция является одним из основных методов передискретизации. Когда изображение необходимо увеличить, каждый пиксель исходного изображения необходимо переместить в определенном направлении на основе постоянной масштаба. Однако при увеличении масштаба изображения с помощью нецелого масштабного коэффициента есть пиксели, которым не присвоены соответствующие значения пикселей.В этом случае этим отверстиям должны быть назначены соответствующие значения RGB или оттенков серого, чтобы в выходном изображении не было неоцененных пикселей. Билинейная интерполяция может использоваться там, где невозможно идеальное преобразование изображения с сопоставлением пикселей, чтобы можно было вычислить и присвоить пикселям соответствующие значения интенсивности. В отличие от других методов интерполяции, таких как интерполяция ближайшего соседа, билинейная интерполяция использует только 4 ближайших значения пикселя, которые расположены в диагональных направлениях от данного пикселя, чтобы найти соответствующие значения интенсивности цвета этого пикселя.
Билинейная интерполяция рассматривает ближайшую окрестность 2 × 2 известных значений пикселей, окружающую вычисленное местоположение неизвестного пикселя. Затем требуется средневзвешенное значение этих 4 пикселей, чтобы получить окончательное интерполированное значение. Вес каждого из 4 значений пикселей основан на вычисленном расстоянии пикселя от каждой из известных точек (показано на рисунке 2).
Подобно интерполяции ближайшего соседа, этот метод вычисляет новые значения на основе четырех соседних целочисленных пикселей [6, 7].Интерполяция рассчитывается следующим образом:
Это относится к пикселям новой точки положения после увеличения изображения и,,, и указывают четыре вершины пикселя интерполяции. Чем ближе эти вершины, тем больше будет их вклад в, и наоборот. Соседние пиксели в изображениях, увеличенных с помощью билинейной интерполяции, являются более непрерывными или более гладкими, чем при прямом получении целочисленных точек.
3. Алгоритм адаптивного обратного гиперболического тангенса (AIHT)
Мир наполнен различными изображениями, которые представляют собой объекты и сцены в реальном мире.Изображения представлены матрицей пикселей, которые могут представлять уровни серого или цвета изображения. Есть много аспектов изображений, которые неоднозначны и неопределенны. Примеры этих неопределенных аспектов включают определение границы размытого объекта и определение того, какие значения серого у пикселей являются яркими, а какие темными [8]. Если изображение, содержащее как объекты, так и пейзаж, станет слишком темным или размытым, его трудно будет распознать. Таким образом, метод улучшения изображения используется для улучшения внешнего вида изображения для анализа и интерпретации [9].Цель улучшения изображения зависит от контекста приложения; Критерии улучшения часто субъективны или слишком сложны, чтобы их можно было легко преобразовать в полезные объективные меры. Диапазон значений яркости в изображении называется контрастом. Повышение контрастности — это процесс, который позволяет более четко выделять элементы изображения за счет оптимизации цветов, доступных на дисплее или устройстве вывода.
На рисунке 3 показано улучшение изображения с помощью алгоритма AIHT. В этом методе цветное изображение сначала переформатируется.Наиболее отличительной особенностью этого алгоритма является использование функции AIHT для изменения пикселей на основе их индивидуальных характеристик. Форма обратного гиперболического тангенса контролируется на основе смещения и усиления распределения света в исходном изображении [10, 11]. Алгоритм AIHT имеет несколько желаемых свойств. Для очень малых и очень больших значений яркости его логарифмическая функция увеличивает контраст как в темных, так и в светлых областях изображения [12]. Поскольку эта функция является асимптотой, отображение вывода всегда ограничено между 0 и 1.Еще одним преимуществом этой функции является то, что она поддерживает отображение приблизительно обратного гиперболического тангенса для промежуточной яркости или яркости, распределенной между темными и яркими значениями. [13–15].
Вычисление для может быть получено либо алгебраически из определения, либо путем преобразования производной в ряд и последующего интегрирования. Контрастность изображения можно повысить с помощью функции обратного гиперболического тангенса по формуле (3). Добавление параметров смещения и усиления для управления формой обратной гиперболической тангенциальной кривой приводит к (4).Рассмотреть возможность где относится к функции мощности смещения и относится к функции усиления.
Где — уровень серого изображения в строке th и столбце, то степень ускорения изменения. Функция усиления — это весовая функция, которая используется для определения крутизны кривой AIHT. Более крутой наклон сужает меньший диапазон входных значений до диапазона отображения. Функция усиления используется, чтобы помочь сформировать, насколько быстро средний диапазон объектов в мягкой области переходит от 0 до 1. Более высокое значение усиления означает более высокую скорость изменения.Следовательно, крутизну обратной гиперболической касательной кривой можно дополнительно динамически регулировать. В следующем разделе описывается метод, который мы будем использовать, который аналогичен предлагаемому алгоритму.
3.1. Параметры смещения и усиления
Функция смещения — это степенная функция, определенная в единичном интервале, которая перераспределяется в соответствии с передаточной функцией смещения [16]. Функция смещения используется для изгиба функции плотности вверх или вниз по интервалу.
Функция мощности смещения определяется
Функция усиления определяет крутизну кривой AIHT.Более крутой наклон отображает меньший диапазон входных значений в диапазон отображения. Функция усиления используется для изменения формы среднего диапазона объекта от 0 до 1 в его мягкой области. Функция усиления определяется как
Уменьшение значения усиления увеличивает контраст переназначенного изображения. Сдвиг распределения в сторону более низкого уровня освещенности (т. Е. Уменьшение смещения) уменьшает светлые участки. Регулируя смещение и усиление, можно настроить функцию переназначения с соответствующей степенью повышения контрастности изображения.На рисунке 4 показана блок-схема оценки параметров AIHT, включая параметры смещения и усиления.
Функция усиления определяет крутизну кривой. Более крутые уклоны отображают меньший диапазон входных значений в отображаемый диапазон. Значение смещения управляет центровкой обратного гиперболического тангенса. Как видно на рисунке 5, может использоваться для подтверждения точки поворота и формы кривой функции обратного гиперболического тангенса. На рисунке 6 показаны различные кривые отображения при обработке различных значений усиления.
4. Увеличение и улучшение изображения с помощью алгоритма AIHT
На рисунке 7 показан эффективный метод увеличения и улучшения изображения с использованием алгоритма AIHT. Большинство методов увеличения и улучшения изображений увеличивают изображения с помощью интерполяции перед проведением улучшения. Операции обработки выполняются и показаны на рисунке 7 (а). И наоборот, в предлагаемом методе перед увеличением изображения проводится улучшение изображения с использованием алгоритма AIHT, совмещая технологии улучшения изображения и увеличения.Шаги для завершения обработки выполняются, как показано на рисунке 7 (b).
(a) Увеличение перед увеличением
(b) Улучшение перед увеличением
(a) Увеличение перед улучшением
(b) Улучшение перед увеличением
На этапе улучшения изображения алгоритм AIHT используется для улучшения изображения и смягчить края. На этапе увеличения изображения алгоритм увеличения с билинейной интерполяцией используется для увеличения улучшенных изображений.Предлагаемый метод адаптивно улучшает изображения и выдавливает детали изображения для решения проблемы неровных краев, характерных для увеличения изображений.
5. Результаты и обсуждение
Тестовые изображения, использованные в этом исследовании, представляют три крайности: чрезмерно темные изображения, чрезмерно яркие изображения и изображения с задней подсветкой. На рисунке 8 показаны результаты увеличения и улучшения изображения с использованием алгоритма AIHT, а также сравниваются изображения, которые были увеличены, а затем улучшены, с изображениями, которые были улучшены до того, как они были увеличены.
В этом исследовании изображения с низким разрешением были увеличены в 16 раз, и результаты изображений, которые были увеличены перед улучшением, сравнивались с результатами изображений, которые были улучшены перед увеличением. На рисунке 8 сравнивается обработка изображений, которые были увеличены до улучшения, с обработкой изображений, которые были улучшены перед увеличением. Результаты показали, что изображения, которые были увеличены перед улучшением, имели размытые и неровные края, тогда как улучшение перед увеличением изображений, как предложено в этом исследовании, помогло решить эти проблемы.
В таблице 1 сравниваются значения среднеквадратичной ошибки (MSE), отношения сигнал / шум (SNR) и пикового отношения сигнал / шум (PSNR) изображений, которые были увеличены перед улучшением изображениями, которые были улучшены перед тем, как увеличено. Значения MSE, SNR и PSNR изображений с задней подсветкой, чрезмерно темных изображений и чрезмерно ярких изображений дают лучшие результаты при увеличении до улучшения, в то время как нормальные изображения дают лучшие результаты при улучшении перед увеличением. Однако значения MSE, SNR и PSNR не являются единственными факторами, определяющими качество изображения, и поэтому могут использоваться только как справочные.Качество изображения можно точно оценить только с помощью ручного осмотра, и поэтому алгоритм обработки изображения должен соответствовать зрительным реакциям человека.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6. Выводы
Качество цифровых изображений обычно снижается при их увеличении. Большинство методов увеличения и улучшения изображения увеличивают размер изображения с помощью интерполяции перед улучшением.И наоборот, в этой статье предлагается улучшить изображения с помощью алгоритма AIHT перед их увеличением. В отличие от других исследований, которые не рассматривают уникальные особенности исходных изображений во время улучшения, предлагаемый в этом исследовании метод проводит адаптивное улучшение и увеличение изображения для оптимизации качества увеличенных изображений. Предлагаемый алгоритм оптимизирует качество изображения за счет адаптивного улучшения различных типов изображений и выдавливания деталей объекта, а также увеличивает разрешение обработанных изображений для повышения качества изображения и уменьшения искажений изображения, таких как размытие и неровности краев, возникающих в результате увеличения изображения.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.
Полное руководство по изменению размера цифровых фотографий
Как увеличить фотографию для печати без потери качества
Увеличение или изменение размера цифрового изображения — это процесс увеличения разрешения изображения для получения более крупных отпечатков, плакатов, настенных рисунков и т. Д. даже рекламные щиты. Даже с современными полнокадровыми цифровыми камерами с высоким разрешением и разрешением 45–60 мегапикселей фотографам часто приходится изменять размер своих изображений.В случае неправильного выполнения увеличенное изображение может быть зернистым, мягким и, как правило, низкого качества. Однако с помощью современных программных инструментов изображения, снятые на камеры с низким разрешением, iPhone или отсканированные старые пленки, можно преобразовать в подробные увеличения. Может быть, вы хотите сделать снимок на iPhone и создать отпечаток 12×18 дюймов, или, возможно, у вас есть файл изображения с разрешением 36 мегапикселей, и вам нужно создать 100-дюймовый отпечаток для клиента. Вам не нужно быть профессионалом или платить много денег, чтобы получить потрясающие результаты.В этой статье мы обсудим лучшее программное обеспечение, методы и ограничения для увеличения изображения.
«Северная экспозиция», Врата Арктики, Аляска. Ограниченная серия © Макс ФостерУвеличение цифрового изображения
Нет конкретных правил, когда дело доходит до увеличения изображения. Каждый раз, когда изображение масштабируется и увеличивается, качество ухудшается; главное — сохранить как можно больше деталей и резкости. Существует множество факторов, каждый из которых необходимо учитывать перед определением возможности увеличения, в том числе:
- Разрешение исходного изображения
- Качество исходного изображения
- Обрезка и соотношение сторон
- Требуемый размер вывода
- Тип вывода Среднее
- Расстояние просмотра готового продукта
Исходное разрешение изображения
Разрешение цифрового изображения обычно обсуждается с точки зрения количества строк в пикселях (высота) и столбцов в пикселях (ширина), например 4000 x 6000 пикселей.Другой способ описать это — умножить пиксели высоты на пиксели ширины и разделить на миллион, чтобы определить мегапиксели изображения. В приведенном выше примере изображение будет иметь 24 мегапикселя ((4000×6000) / 1000000) = 24.
Для справки, вот некоторые из разрешений камер последних моделей:
- iPhone 12 Pro Max — 12-мегапиксельный сенсор с разрешением изображения 3024 x 4032
- Nikon Z7ii Full Frame Mirrorless — 45,7-мегапиксельный сенсор с разрешением изображения 5504 x 8256
- Полнокадровая зеркальная камера Nikon D850 — 45.7-мегапиксельная матрица с разрешением изображения 5504 x 8256
- Canon EOS R5 Full Frame Mirrorless — 45-мегапиксельная матрица с разрешением изображения 5464 x 8192
- FUJIFILM GFX 100 Medium Format — 102-мегапиксельная матрица с разрешением изображения 8736 x 11648
Качество исходного изображения
Качество исходного изображения зависит от многих факторов, связанных с камерой, объективом и оборудованием, а также от техники фотографа и условий, в которых было снято изображение.Камеры с более высоким разрешением могут создавать значительные увеличения, но плохая техника, условия или другие негативные внешние факторы могут значительно снизить эту возможность. Изображения с наибольшим потенциалом для увеличения получаются очень резкими (или вообще лишены деталей, например, движущаяся вода или облака), не содержат шумов и не подвергались слишком сильному редактированию. Наилучший метод для достижения этого обычно включает качественную камеру и объектив, устойчивый штатив или короткую выдержку, низкий ISO, правильную фокусировку и достаточное освещение.Чем чище исходное изображение, тем больше можно увеличить.
Обрезка и соотношение сторон
Часто изображение необходимо обрезать, чтобы оно соответствовало предполагаемому дисплею. Например, изображение, снятое на стандартную камеру с соотношением сторон 2×3, создаст собственные выходные размеры, такие как 8 x 12 или 20 x 30 ». Если вы хотите уместить изображение в рамку размером 8 x 10 дюймов, изображение необходимо обрезать. Это снижает разрешение файла, поскольку вы удаляете часть пикселей. В зависимости от необходимой обрезки это может значительно ограничить выходной размер.
Требуемый выходной размер
Существует множество доступных ресурсов, в которых описывается максимальный размер отпечатков, который вы можете сделать с любой данной мегапиксельной камерой. Эти диаграммы являются основным ресурсом, но они не принимают во внимание многие факторы, влияющие на решение. Лучший способ узнать, можно ли увеличить изображение до определенного размера, — создать цифровое увеличение и просмотреть его. Кроме того, кадрирование увеличения можно распечатать на небольшой бумаге, чтобы проверить фактическое качество печати перед отправкой на окончательное увеличение.
Тип носителя вывода
Обычно увеличение выполняется для создания печати, плаката, рекламного щита или другого физического продукта. Есть много разных видов бумаги и носителей на выбор, и каждый имеет свои особенности. Для репродукций изобразительного искусства такие материалы, как Fujiflex или Lumachrome, сохраняют максимальную детализацию, цвет и резкость. Если ваше увеличение невысокого качества, возможно, это не лучший выбор. Однако холст или хлопчатобумажная тряпичная бумага часто не имеют такого же уровня детализации и могут быть отличным решением для неидеального увеличения изображения.
Расстояние просмотра готового продукта
Одним из наиболее важных факторов при увеличении является расстояние, на котором будет просматриваться окончательное изображение. Небольшой отпечаток размером 12×18 дюймов обычно просматривается с расстояния всего несколько дюймов, поэтому он должен быть очень резким. По мере того, как отпечатки становятся больше, например, 80 x 120 дюймов, они обычно просматриваются с большего расстояния. Резкость будет ухудшаться по мере увеличения изображения, однако с правильного расстояния просмотра это не проблема, и изображение будет выглядеть очень резким.На крайнем конце спектра изображения рекламных щитов печатаются размером 14×48 дюймов и при внимательном рассмотрении кажутся набором больших точек. Если смотреть из машины или с тротуара, они все равно кажутся резкими и детализированными. Все дело в правильном расстоянии просмотра!
Программное обеспечение для увеличения фотографий
Сегодня существует множество программных опций, доступных для увеличения изображения, самые популярные из которых следующие:
- Adobe Photoshop — золотой стандарт для редактирования и увеличения изображений с несколькими опциями изменения размера и увеличения методы.
- Topaz Labs Gigapixel — автономная программа для увеличения изображений, использующая AI (искусственный интеллект) и технологии машинного обучения для создания увеличений.
- On1 Resize — Автономная программа, которая использует алгоритм увеличения фрактального изображения.
- Shutterstock — бесплатный онлайн-ресурс для изменения размера изображений для всех.
Чтобы понять, какой из них лучше всего подходит для ваших нужд, вы захотите просмотреть приведенные ниже сравнения, в которых показаны различные методы и результаты изменения размера.
Лучшие настройки для увеличения изображения высокого качества
В этом разделе мы рассмотрим различные параметры изменения размера, включенные в мои любимые программы увеличения, Adobe Photoshop и Topaz Labs Gigapixel. Как упоминалось выше, Adobe Photoshop — золотой стандарт для редактирования фотографий, и изменение размера изображения не является исключением. Благодаря многочисленным опциям на выбор в зависимости от потребностей Photoshop постоянно и быстро дает великолепные результаты. С другой стороны, Topaz Labs Gigapixel также может производить отличные увеличения, но, по моему опыту, иногда может быть непредсказуемым.Независимо от того, какой метод увеличения используется, вам нужно будет повысить резкость изображения после увеличения, но перед печатью. Повышение резкости — это отдельная тема, не освещенная в этой статье.
Topaz Labs Gigapixel
Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать несжатый формат изображения, такой как TIFF вместо JPG, PNG и т. Д. Откройте желаемое изображение, и программа отобразит предварительный просмотр результатов до и после. Это всего лишь быстрый предварительный просмотр, поэтому не расстраивайтесь, если результаты будут не самыми лучшими.На правой боковой панели находятся основные настройки увеличения. Начните с выбора режима изменения размера, который заключается либо в указании процента для увеличения, либо путем ввода точной ширины / высоты и необходимых пикселей на дюйм. Ниже вы можете выбрать детализацию лица и тип изображения (искусственное или естественное). Алгоритм машинного обучения в Gigapixel основан на тысячах других изображений, поэтому обязательно выберите правильный тип. Наконец, последний раздел включает два ползунка для подавления шума и удаления размытия.Наибольший успех у меня был, когда я оставил оба параметра равными нулю, но экспериментирование является ключевым моментом, поскольку каждое увеличение изображения отличается.
Adobe Photoshop Image Resize
Открыв изображение в окне Photoshop, перейдите на верхнюю панель навигации, откройте раскрывающийся список в разделе «Изображение» и выберите «Размер изображения». Откроется диалоговое окно, в котором вы зададите все свои настройки увеличения.
Первое, что вам нужно сделать, это убедиться, что выбрана связь между шириной и высотой; если этот параметр отключен, ваше изображение не сохранит свое соотношение сторон при вводе нового размера.Затем установите флажок передискретизации. Передискретизация добавляет информацию о пикселях в ваше изображение, когда оно увеличивается, и его необходимо проверить. После этого укажите желаемый размер вывода (например, 40×60 дюймов или 4000×6000 пикселей и т. Д.) И разрешение (лучше всего 300 точек на дюйм). Наконец, вы должны выбрать метод интерполяции для добавления пикселей при увеличении. В раскрывающемся меню есть восемь вариантов, но для увеличения вы можете выбрать один из трех: «Сохранить детали», «Сохранить детали» 2.0 или «Бикубическое сглаживание».Оба параметра «Сохранить детали» также имеют ползунок для уменьшения шума, который я всегда оставляю равным нулю (его полезность зависит от вашего изображения).
Все эти три метода интерполяции дают исключительные результаты, но, опять же, вы должны протестировать каждый из них, чтобы увидеть, как каждый из них влияет на ваше изображение. Я предпочитаю «Сохранить детали» (оригинал, а не 2.0), так как он дает предсказуемые и чистые увеличения с исключительно хорошими деталями и краями.
Сравнение результатов программного обеспечения для увеличения изображений
Ниже мы рассмотрим сравнение двух изображений, увеличенных с помощью четырех различных методов интерполяции в Adobe Photoshop и Topaz Labs Gigapixel.При сравнении результатов важно просматривать изображения с увеличением 100% или выше. При качественном увеличении сохраняется высокий уровень детализации, резкости, контрастности и четкости краев. В двух приведенных ниже примерах увеличения изображения я начал с невероятно подробных и четких файлов с профессиональных камер, которые ранее были подвергнуты постобработке.
Пример увеличения изображения # 1
«Осеннее великолепие», снятое камерой Nikon D810 и объективом Tamron 15-30 мм. Исходное разрешение: 3958×5931.Увеличенное разрешение: 12000×18000.Все четыре метода увеличения, использованные ниже, дали приемлемые результаты. Изображение для сравнения показано при 100% увеличении. Bicubic Smoother немного мягче, чем другие, но все же дает хорошие результаты. Гигапиксель дал резкие результаты, но также имел странные артефакты по некоторым краям (это непредсказуемость, о которой я упоминал выше, красные кружки показывают эти области). Функция «Сохранить детали» (оригинал) дала самые впечатляющие результаты с резкими краями, без артефактов, с отличной детализацией и без заметного шума.
Пример увеличения изображения # 2
«Синий час каменной арки», сделанный камерой Nikon Z7 и объективом Nikon Z 24-70 мм. Исходное разрешение: 5504×8256. Увеличенное разрешение: 22016×33024.На этом изображении есть несколько искусственных элементов, в том числе здания, огни и мост. Опять же, каждый из четырех методов увеличения передискретизации дал качественные результаты. Гигапиксель, возможно, дал бы лучшие результаты в целом, если бы не более неожиданные артефакты. Наиболее заметно они видны при увеличении до 200% или выше.На изображении ниже Gigapixel дает волнистые червеобразные линии в некоторых областях. Их потенциально можно увидеть на высококачественной печати, поэтому я обычно придерживаюсь Photoshop Preserve Details или Bicubic Smoother. Однако в остальном результаты от Gigapixel были довольно звездными.
Заключение — лучший выбор для увеличения изображения
После нескольких лет увеличения изображений для получения высококачественных репродукций изобразительного искусства я обнаружил, что Adobe Photoshop неизменно является наиболее предсказуемым и надежным инструментом для изменения размера.Topaz Labs Gigapixel тоже неплох, но иногда показывает артефакты, которые могут вызвать беспокойство на больших отпечатках. Тем не менее, Photoshop и Gigapixel — два моих лучших выбора для увеличения. В зависимости от ваших индивидуальных потребностей вы можете выбрать один из нескольких вариантов увеличения. Если вы хотите быстро масштабировать изображение iPhone для печати до формата 12×18, может быть достаточно бесплатной опции, такой как Shutterstock. Для получения более профессиональных результатов Adobe Photoshop и Topaz Labs Gigapixel дают потрясающие результаты, просты в использовании и относительно недороги.
Как увеличить изображение для печати (7 шагов к качественной печати)
Одна из самых больших проблем для фотографов при подготовке изображений к печати. Вам нужно не только подумать о цветовых профилях, соотношениях и формате файла, но вам также нужно подумать об увеличении фотографий.
Когда дело доходит до увеличения фотографий для печати, мы должны убедиться, что изображение сохраняет свое высокое разрешение. В этой статье мы дадим вам основные советы, как это сделать правильно.
Почему вы хотите увеличить свое изображение?
Есть ряд причин, по которым вы захотите увеличить изображение. Одна из основных причин заключается в том, что вы хотите создать действительно большой отпечаток из одной из ваших фотографий.
Они идеально подходят в качестве подарков или даже для украшения стен вашего дома. Вы даже можете подумать о портфолио работ , где изображения могут быть больше, чем их исходное разрешение.
Другая основная причина увеличения фотографий — это работа с изображениями низкого качества .Возможно, вы снимали цифровые фотографии в то время, когда разрешение было не лучшим.
Но как сделать отпечаток большего размера без потери качества?
Как каждый раз получать лучшее из изображений
В фотографии мы следуем основному правилу Crap In, Crap Out (CICO). По сути, это означает, что если ваши изображения не в порядке, вы не сможете извлечь из них много пользы.
Но вы можете взять хорошее изображение и сделать из него что-то лучше. Вот как добиться наилучших результатов.
Снимайте с максимально возможным размером , вероятно, лучший совет, который можно вам дать. Для всех, кто любит жаловаться на raw и jpeg, да, вы можете сделать фантастическое изображение в формате jpeg, это просто сложнее.
Снимая в формате RAW, вы даете себе возможность настроить изображение. Необработанные изображения дают вам до шести ступеней экспозиции при редактировании изображения. Это будет зависеть от сцены, которую вы снимаете.
Если вы собираетесь снимать в формате jpeg, убедитесь, что для него установлено максимальное качество.
Еще один отличный совет — сфотографировать как можно лучше . Я имею в виду использование оборудования и настроек, которые обеспечат качественное изображение. Например, штатив необходим для длинных выдержек.
Низкое значение ISO устраняет зернистость или цифровой шум. Подумайте об использовании дистанционного спуска затвора или о применении настройки «блокировки зеркала» в настройках камеры. Это поможет свести дрожание камеры к минимуму.
Если вы не фотографируете изображения с помощью цифровых фотоаппаратов, возможно, вы сканируете негативы.Мой совет — убедитесь, что хорошо отсканируют изображения . Я знаю, что это кажется очевидным, но вы можете сканировать изображения в более низком качестве.
Сканируйте с высоким разрешением, чтобы обеспечить правильную повторную выборку негативов. Убедитесь, что ваш сканер и программное обеспечение для сканирования подходят для этой задачи. Чтобы помочь вам, у нас есть несколько статей, которые помогут вам убедиться, что вы на правильном пути.
Например, «Как найти лучший пленочный сканер для фотографии» — отличное место для начала. Затем прочтите наш обзор Vuescan: действительно ли это лучшее программное обеспечение для сканирования пленки?
Это даст вам представление о том, чего ожидать.
7. Принудительное разрешение изображения / повторная выборка
Покопавшись в папках с изображениями, вы наткнетесь на цифровое изображение, сделанное несколько лет назад. Фотография, которую вы найдете, создает отличное изображение. Композиция, управление цветом и даже предмет — все это интересно.
Тем не менее, разрешение составляет всего 250 пикселей в ширину, самый длинный край. Вы хотите превратить его в большие отпечатки, поэтому мы должны увеличить его.
Если мы изменим размер с 250 пикселей на 650 пикселей, изображение станет больше.Но качество изображения существенно падает, и теперь изображение пиксельное. Что мы можем с этим поделать?
Идея повторной выборки изображения лучше, если использовать ее с небольшими приращениями. Вместо того, чтобы прыгать с 250 пикселей на 650 (почти 150%), мы хотим делать это поэтапно по 10%.
Мы начинаем с 250 пикселей, затем 275 пикселей, затем 325 пикселей, вплоть до 450 пикселей. Здесь вы, вероятно, начнете видеть некоторую пикселизацию.
Этот процесс помогает поддерживать разрешение и качество изображения на максимально высоком уровне. Мы делаем это при увеличении изображения, чтобы выделить основной фокус изображения.
Для этого вам необходимо убедиться, что в вашем программном обеспечении для редактирования фотографий включена повторная выборка. Я рекомендую Pixelmator или Adobe Photoshop.
Для получения дополнительной информации о мегапикселях прочтите нашу статью о лучшем разрешении для печати.
6. Увеличение разрешения
мегапикселя напрямую отвечают за хорошее качество вашего изображения. Чем больше мегапикселей у сенсора вашей камеры, тем лучше качество и больше отпечатки.
Вообще говоря, правило размера печати ваших цифровых фотографий можно найти с помощью простого уравнения. Сначала , вам нужно знать, сколько мегапикселей у вашего сенсора, или размер пикселей вашего изображения.
Большую часть времени я использую свой Canon 7D. Его сенсор имеет рейтинг 18 мегапикселей. Размер изображения 5184 x 3456 пикселей. Когда я умножаю эти числа, я получаю 17 915 904. с округлением в большую сторону, это размер моего сенсора.
Второй , разделив ширину изображения в пикселях на 300, вы получите размер печати высочайшего качества в дюймах. 5184 x 3456 дает нам размер изображения 17.28 х 11,52 дюйма.
Но изображение должно иметь разрешение 300 DPI (точек на дюйм). Все, что меньше этого, приведет к ухудшению качества, от хорошего до ужасного.
Самый быстрый способ убедиться, что для вашей фотографии установлено разрешение 300 точек на дюйм, — использовать редактор изображений. Я использую Adobe Photoshop для всех изменений разрешения.
Перейдите к Изображение> Размер изображения . Вы можете изменить разрешение в открывшемся диалоговом окне. При изменении этого параметра размер изображения также изменится, так что примите это во внимание.
Вы можете использовать любое программное обеспечение, позволяющее изменять размер DPI, а не только Photoshop.
5. Избегайте форматов с потерями, таких как JPEG
Всегда лучше заранее поговорить с вашей типографией. Они предоставят вам самую свежую информацию о печати изображений в максимально возможном качестве.
Кроме того, они расскажут вам, какой диапазон DPI вы можете использовать, самый большой размер изображения и какой цветовой профиль они могут печатать. У них может быть даже тот, который лучше всего работает с их принтерами.
Типография также подскажет, из каких форматов файлов можно печатать.
Когда дело доходит до форматов файлов, вы можете знать только jpeg. Проблема с ними в том, что это форматы с потерями. Это означает, что при сохранении в этих форматах мы пытаемся убрать информацию с фотографии.
Невозможно улучшить качество или разрешение с помощью JPEG. Когда вы сохраняете jpeg с максимальным качеством / минимальным сжатием, информация из самых ярких областей теряется.
Это происходит каждый раз при повторном открытии и сохранении изображения jpeg.Вот почему съемка в формате RAW имеет очевидные преимущества. Сжатие
Jpeg работает путем проверки яркости пикселей. Этому пикселю присваивается «балл» по шкале от -1024 до +1024. Важно знать, что это основано только на яркости, а не на цвете.
Многие люди считают, что JPEG отлично подходит для печати, потому что он отлично смотрится в Интернете. Проблема в том, что JPEG-файлы хорошо выглядят в Интернете, потому что они были разработаны для этого использования.
Здесь следует учитывать значительный размер файла. Если бы изображения не были сжатыми, загрузка каждого веб-сайта занимала бы часы.Вам действительно нужно использовать Tiff или даже PDF, чтобы сохранить как можно больше информации (разрешение).
Эти форматы файлов с меньшими потерями.
4. Увеличьте объем памяти компьютера для более быстрого редактирования
Одна вещь, которая может помочь в разрешении вашего изображения, основана на аппаратном обеспечении. Это одна из областей, которую многие фотографы упускают из виду, когда дело доходит до увеличения фотографий.
В отличие от других операций на компьютере, увеличение фотографий требует очень больших затрат памяти. Это сводится к программе, запускающей изображение, программе, используемой для увеличения, и завершенному, увеличенному изображению.
Все это происходит в памяти одновременно. Это особенно утомительно при использовании необработанных изображений, конвертации в формат без потерь и использовании большой программы, такой как Photoshop.
К счастью, компьютерная память стоит относительно недорого. Возможно, вы обнаружите, что сможете делать это во время прослушивания музыки после нескольких байтов ОЗУ.
3. Повышение резкости изображения
Еще один способ улучшить изображение для увеличения — повысить его резкость. Есть несколько процедур повышения резкости, которые вы можете использовать для своих изображений, чтобы подчеркнуть их качество.
Один из способов сделать это — использовать «маску нерезкости». Большинство программ редактирования имеют эту функцию. В основном (и это не основной инструмент) вам нужно скопировать изображение и сделать вторую версию более размытой, чем первую.
Затем они снова смешиваются, и получается слабая тень первого изображения. Маска или фильтр поверх исходного изображения делают его резче.
Ваш RAW-процессор мог автоматически смягчить ваши изображения во время импорта, или настройки вашей цифровой зеркальной камеры были немного далеки от идеальных.
Помимо маски нерезкости, вы можете использовать метод фильтра высоких частот или грубые края — все это доступно в Adobe Photoshop.
2. Как изменить размер изображения, чтобы избежать потери качества
Не все изображения имеют тот размер, который нам нужен. В какой-то момент нам нужно будет изменить их размер, и важно точно знать, как на самом деле работает изменение размера.
Когда мы изменяем размер изображения, мы меняем информацию о пикселях. Если изображение уменьшается в размере, уменьшается и информация. Когда изображение увеличивается, программное обеспечение для редактирования фотографий должно создавать и добавлять новую информацию.
Это сделано для достижения большего размера. Это выполняется только на основе предположений программного обеспечения. Больший размер приводит к очень пиксельному, мягкому или размытому изображению.
Когда дело доходит до печати фотографий, скажем, изображения 11 × 14 дюймов, нет необходимости изменять размер изображения до этого точного размера. Важны количество точек на дюйм и соотношение сторон изображения.
Если вы хотите заполнить рамку размером 11 × 14 дюймов изображением с соотношением сторон 2: 3, распечатку необходимо напечатать с размером 12 × 18, а затем обрезать. Здесь вы теряете 4 дюйма изображения по бокам и еще 1 дюйм сверху.
Если у вас разрешение более 250 точек на дюйм, вы можете распечатать 11 × 14 дюймов с тем же соотношением сторон (1,57: 2).
1. Используйте специальное программное обеспечение для обработки фотографий для увеличения изображения
Вам может показаться, что такие программы, как Adobe Photoshop или Capture One, излишни, когда дело доходит до увеличения фотографий. У этих фоторедакторов много наворотов, но если вам нужен только один, они дорогие.
Вместо этого существует ряд приложений, предназначенных для увеличения фотографий. Они делают это без потери качества, их легко скачать и использовать.Sharper Scaling утверждает, что превосходит Photoshop.
Эта программа работает с Windows. Специального программного обеспечения для Mac нет, но Waifu2x предлагает отличный вариант. Существует также простой Image Enlarger. Еще я слышал хорошие отзывы о Let’s Enhance.
В основном, поскольку у этих программ одна задача, они делают ее хорошо. Они «угадывают» намного лучше, чем другие программы, и создают более четкие изображения при изменении размера.
Вы должны дать им попробовать, чтобы выяснить, какой из них лучше всего подходит для вас.
Заключение
В какой-то момент может потребоваться увеличение изображений.Либо вы решите продавать свои отпечатки в Интернете в рамках своей бизнес-модели, либо хотите подарить их людям в качестве подарков. Даже повесить их в собственном доме.
Не существует единой волшебной системы «исправить все». Я использую многие из вышеперечисленных советов вместе.
Я могу увеличить фотографии с помощью программного обеспечения для редактирования изображений, а затем проверю, не требуется ли повышение резкости. Если я не печатаю дома, я обращаюсь в типографию, чтобы узнать, что им нужно от моего отпечатка.
Это лучший способ распечатать мою работу.С каждым изображением все по-разному. Воспользуйтесь этими советами выше и не бойтесь, если вам нужно использовать более одного или двух.
В конце концов, вы же хотите получить максимально качественную печать, не так ли?
Хотите больше? Попробуйте наш курс творческой обработки в Photoshop
Это 30-дневный творческий фотографический проект, которым вы можете заниматься дома, используя базовое оборудование.
Здесь показано, как делать фотографии, которые заставляют людей говорить «Вау! Как вы это восприняли? ».
Фотографии действительно говорят сами за себя. А если в данный момент вы застряли дома, это отличный проект, над которым можно потратить время.
Как увеличить изображение без потери качества (протестированы лучшими инструментами)
Бесплатный план позволяет загружать до 10 изображений.
Фактический размер файла фотографий увеличился прилично по сравнению с другими инструментами. Первое изображение имеет большую детализацию при расширении до большего файла. Вторая фотография (меньший исходный файл) выглядит нормально при уменьшении для этого сообщения в блоге, но истинный полный размер имеет заметные искажения (щелкните изображение, чтобы открыть его в новой вкладке).
On1 Resize — это программа премиум-класса для настольных ПК с множеством функций для увеличения размера изображения, создания графики для печати и имитации того, как фотография будет выглядеть на самом деле при печати.
Основные характеристики:
- Параметры для изменения размера фотографии до 1000% от исходного размера.
- Для имитации того, как настоящий отпечаток выглядит на экране компьютера, доступна функция, называемая программной цветопробы.
- Используйте инструменты печати для создания изящного внешнего вида в реальном мире.
- Пакетная обработка.
- Редактирование изображений RAW.
- Доступ к интеграции с другим программным обеспечением, таким как Photoshop.
- У него есть решение для быстрого просмотра изображений в списке из тысяч.
- Доступ ко многим другим инструментам On1, таким как видеоредактор, мобильный редактор и многое другое.
Стоимость
On1 предлагает бесплатную пробную версию для тестирования программного обеспечения. После этого цена будет выглядеть так:
- 49,99 $ для установки On1 Resize на пять компьютеров и получения приложений Lightroom и Photoshop.
- 99,99 $ за On1 и пакет эффектов для панорамы, слоев, проявки, портрета и HDR.
Результаты испытаний
Естественно, при всех тестах размеры файлов увеличивались.Они не стали слишком большими, и все расширения соответствовали размерам. Первый тест для изображения 1 качественный, но с более мягким внешним видом. Интересно, что второе (большее) преобразование для изображения 1 получилось более четким. Это прекрасное преобразование.
Изображение 2 (исходный файл меньшего размера) дает аналогичные результаты. Первый тест (в 2 раза больше) показал более мягкое изображение, при этом файл большего размера (в 8 раз больше) выглядел немного лучше. Не так чисто, как тест Image 1, но неплохо.Понятно, что на изображении 2 есть искажения, например размытость.
Результаты для изображения 1:
Результаты для изображения 2:
3. ImageEnlarger.com
ImageEnlarger.com может похвастаться самым простым интерфейсом. Некоторым это может понравиться, но другие отметят, что это похоже на что-то из начала 2000-х.
Сказав это, вы не сможете превзойти простоту процесса. Вы загружаете изображение, выбираете формат, затем выбираете желаемые размеры.
Основные характеристики:
- Загрузите файл за секунды.
- Интерфейс подключен к сети, программное обеспечение для загрузки отсутствует.
- Вы можете загружать файлы JPG и PNG и изменять их размер.
- Выберите масштабирование изображения в процентах.
- Или выберите целевую ширину или высоту.
- Веб-сайт предоставляет один и тот же инструмент на нескольких языках.
Стоимость
Инструмент ImageEnlarger.com полностью бесплатный, с кнопкой «Пожертвовать» для поддержки разработчиков.
Результаты испытаний
Во всех тестах ImageEnlarger.com конечные размеры файлов были намного меньше, чем у конкурентов.
Оба теста для изображения 1 оказались намного лучше, чем я ожидал. Я бы сказал, что разрешение каждой увеличенной фотографии выше, чем у любого другого инструмента в этом списке — по крайней мере, без необходимости касаться каких-либо функций редактирования.
С тестами Image 2 была другая история. Каждый из них имеет заметное размытие и небольшие изменения цвета по мере того, как изображения становятся все больше и больше.Похоже, что ImageEnlarger.com предоставляет быстрое качественное увеличенное фото, если исходный файл не слишком мал.
Существует также ограничение максимальной ширины, которое мешает увеличить изображение без потери качества.
Результаты для изображения 1:
Результаты для изображения 2:
4. Перекрасить
Reshade — это бесплатное программное обеспечение для настольных ПК, созданное в первую очередь для увеличения размеров изображений и улучшения этих фотографий в процессе.Мне нравится, что это легкое программное обеспечение без высокой цены. Не говоря уже о том, что вы можете загружать изображения массово.
Основные характеристики:
- Основная функция — увеличение размера фотографии без снижения качества.
- Вы можете обрезать и улучшать фотографии в редакторе.
- Пакетная обработка предназначена для больших коллекций.
- Вы можете загружать и улучшать широкий спектр форматов, таких как JPG, TIFF и PNG.
- Вы не зацикливаетесь на том, что дает вам программа после изменения размера.После этого вы можете изменить фокусировку и повысить резкость фотографий.
Стоимость
Reshade распространяется бесплатно на ПК с Windows.
Результаты испытаний
Reshade проделал невероятную работу по сохранению размеров файлов на низком уровне, сохраняя при этом качество, которое можно было бы ожидать от цифровых фотографий.
Reshade, похоже, включает в себя стратегию изменения размера вектора, которая позволяет добавлять элементы, похожие на анимацию, на большие фотографии для заполнения данных. Если вы не переусердствуете с этим, ваши фотографии будут оставаться четкими и красочными.Они даже выглядят как картины, если все сделано правильно.
Оба теста Image 1 выглядят красиво.
У тестов Image 2 больше размытия, но они все равно лучше, чем у других протестированных нами инструментов. Я уверен, что смог бы улучшить результаты с помощью доступных простых инструментов постобработки.
В целом, я бы сказал, что у Reshade были лучшие результаты из всех инструментов в этом списке.
Результаты для изображения 1:
Результаты для изображения 2:
5.GIMP
GIMP — альтернатива Photoshop с открытым исходным кодом. Это популярная программа для обработки фотографий, которую вы загружаете на свой рабочий стол. Самое замечательное в GIMP заключается в том, что у него есть множество поклонников, которые могут исследовать функции, и нет никаких ограничений на то, что вы можете делать с программным обеспечением. Это гораздо больше, чем просто устройство для увеличения изображения.
Основные характеристики:
- Увеличивайте фотографии одним нажатием кнопки и выбирайте из нескольких форматов изменения размера.
- Вы получаете настраиваемый интерфейс рабочего стола для полной обработки фотографий.
- Улучшение фотографий и цифровая ретушь для печати.
- Редактируйте десятки форматов изображений.
- Выберите один из нескольких методов интерполяции при увеличении фотографии.
- Запустите GIMP на одном из множества языков.
Стоимость
GIMP бесплатен.
Результаты испытаний
Я обнаружил, что выбор «Нет» для качественной интерполяции дает наилучшие результаты. Однако это зависело от размера изображения, поэтому не стесняйтесь настраивать его при изменении размера.
Полученные размеры файлов не коррелировали с размерами, которых я не понимаю. Это заставляет меня думать, что есть несоответствие с изменением размера. Например, размер файла 2400 x 1600 пикселей составляет 167 КБ, а файла 600 x 400 пикселей — 249 КБ. Я предполагаю, что все будет наоборот.
Как бы то ни было, оба теста для изображения 1 были ошеломляющими. Детали остались, с небольшими изменениями цвета и некоторой красивой глубиной.
GIMP столкнулся с серьезными проблемами при использовании изображения 2. Я не мог заставить его работать, поэтому я полагаю, что у вас должна быть исходная фотография немного большего размера, чтобы GIMP стал жизнеспособным решением для увеличения изображения без потери качества.
Результаты для изображения 1:
Результаты для изображения 2:
Какой фотоувеличитель подходит вам лучше всего?
Я предлагаю попробовать их все и потенциально иметь один или два на вашем компьютере. Причина этого в том, что все фотографии меняют размер по-разному. Некоторые инструменты лучше работают с анимацией или векторной графикой. Другие отлично подходят для детализированных пейзажных изображений, но не для анимации (например, логотипов).
Исходя из качества изображения и размера файла, вот мой окончательный рейтинг:
- 🥇 Изменить оттенок
- 🥈 GIMP
- 🥉 UpscalePics
- 👏 ImageEnlarger.com, On1Resize
Когда у вас есть изображение с измененным размером, вы все равно хотите оптимизировать его, чтобы изображение большего размера не замедляло работу вашего веб-сайта. Чтобы помочь вам в этом, ознакомьтесь с некоторыми из этих руководств:
У вас остались вопросы, как увеличить изображение без потери качества? Задайте нам вопрос в комментариях!
Бесплатный гид
5 основных советов по ускорению
вашего сайта WordPress
Сократите время загрузки даже на 50-80%
, просто следуя простым советам. На Visual Hunt найдено
тестовых изображений.
Повышение детализации изображения и разрешения на 600%.
Улучшение качества изображения.
Gigapixel AI может сделать ваше изображение таким, как если бы оно было снято камерой гораздо более высокого качества. Он прошел обучение на достаточном количестве изображений различных типов предметов (например, портретов, пейзажей, архитектуры и т. Д.), Чтобы знать, как должны выглядеть фото-детали.Это позволяет естественным образом увеличивать разрешение и качество фотографии с минимальными искажениями.
Количество пикселей — не единственное, что влияет на качество изображения. Обычно, если вы начинаете с изображения низкого качества, вы просто получаете более крупное изображение низкого качества, если масштабируете его. Технология Gigapixel AI может вместо этого создавать очень правдоподобные и естественные детали изображения, которые часто могут выглядеть потрясающе.
Мы включили исходные версии этих образцов изображений, чтобы вы могли попробовать сами.Наслаждаться!
Попробовать бесплатно
Улучшить текстуру перьев
Gigapixel AI
Original
Перья часто трудно правильно улучшить; они должны быть резкими и мягкими в разных местах, чтобы выглядеть естественно. Хотя это сложно для обычных методов увеличения, Gigapixel AI понимает, как увеличить детализацию перьев правдоподобным образом.
Улучшение текстуры и резкости кожи
Gigapixel AI
Original
Портреты — еще один сложный объект, особенно текстура кожи, потому что все мы очень чувствительны к «неестественной» коже или лицам.При масштабировании портретов Gigapixel AI добавляет правдоподобные детали кожи и текстуру для тех результатов, которые вы видите выше.
Пейзажи с высоким разрешением
Gigapixel AI
Original
Пейзажи часто выглядят неестественно без мелких деталей. Гигапиксельный AI может добавить правдоподобную текстуру из существующих деталей и значительно повысить качество изображения ваших пейзажей.
Более подробные городские пейзажи
Gigapixel AI
Оригинал
Искусственная архитектура часто имеет более прямые и четко очерченные линии, чем природа.Специальная модель искусственного интеллекта Gigapixel «Линии» была обучена специально для архитектуры и объектов для достижения лучших результатов.
Кристально чистое масштабирование без блочных артефактов
Gigapixel AI
Original
Обычные методы масштабирования создают нечеткие и блочные артефакты, которые вы можете видеть выше, но Gigapixel AI разрешает края резко с небольшим количеством артефактов для гораздо более естественных результатов . (Обратите особое внимание на мелкие детали вокруг окон, деревьев и горных краев.)
Исправить чрезмерную пикселизацию в изображениях с низким разрешением
Gigapixel AI
Original
Gigapixel AI
Original
Gigapixel AI
Original
В то время как изображения Gigapixel AI лучше всего работают с изображениями Gigapixel AI, которые лучше всего работают с изображениями Gigapixel AI качества, он также может творить чудеса с очень низкокачественными и сжатыми изображениями. В дополнение к увеличению разрешения модель «Очень сжатая» также автоматически удаляет артефакты сжатия JPEG, применяет шумоподавление и естественным образом повышает резкость вывода.
Увеличение фото | Баннеры | Плакаты | Большие отпечатки
Большие воспоминания заслуживают того, чтобы их выставили напоказ! Отмечаете ли вы выпускной, свадьбу или рождение ребенка в семье, всегда есть особые моменты, которые стоит отпраздновать. Приветствуйте гостей на свадьбе великолепным баннером. Поздравьте нового выпускника с фотообоями и наклейками, которые они могут повесить на учебу в колледже. Или просто наслаждайтесь широкоформатной печатью, чтобы украсить свой дом или офис. Благодаря такому множеству доступных опций, ваши воспоминания могут быть расширены за счет множества опций печати.Наши увеличенные фото идеально подходят для ваших лучших моментов!
Баннеры для особых объявлений и событий
Приближается семейное воссоединение? Лучший способ отпраздновать своих близких — это персональный баннер. Поделитесь радостью от еще одного года веселья и смеха, создав забавный виниловый баннер с люверсами. Повесьте внутри или снаружи! Поскольку наш виниловый баннер с люверсами изготовлен из тяжелого винила и двойной иглы, сшитой для усиления, он идеально подходит для вечеринок у открытого бассейна или веселого пикника на день рождения в парке.Легко преодолевайте стихии, не опасаясь испортить свой виниловый баннер. Отличное дополнение к любой вечеринке в помещении или на открытом воздухе.
Приближается эксклюзивное корпоративное мероприятие? Вы можете создать баннер, который можно будет использовать из года в год, чтобы привлечь внимание ваших потенциальных клиентов или клиентов на ваших встречах или мероприятиях. Сдаете в аренду место на местной уличной ярмарке? Привлекайте к себе клиентов! Создайте баннер, который включает название вашей компании и веб-сайт, а также изображения, которые наилучшим образом представляют ваши продукты.
Может быть, вам не нужен такой прочный баннер, и вы просто ищете что-нибудь, чтобы повесить в помещении или над подарками и праздничным тортом. Наши 6-дюймовые бумажные баннеры идеально подходят для дней рождения, юбилеев или для объявления о рождении ребенка. Может быть, вы хотите поделиться радостными воспоминаниями о любимом человеке, отметив его персональным баннером.
Привлекайте внимание персональными постоянными баннерами
Возможно, вам нужно что-то побольше и с чистым профессиональным внешним видом. Наши баннеры Stand Up могут быть именно тем, что вы ищете! Mailpix предлагает два варианта на выбор: быстрый Roll Up Banner или Stand Up Banner с настраиваемой перекрестной задней подставкой, которую вы можете легко использовать с заменяющим баннером.Оба поставляются с автономным дисплеем и имеют высоту более 6 футов. Вы произведете впечатление на любого, кто увидит ваш баннер!
Ваша свадьба — идеальное время для демонстрации элегантных помолвочных фотографий. Оба наших баннера Stand up предлагают идеальное сочетание элегантности и профессионализма для каждой свадьбы. Скоро у вас будет бизнес-выставка? Ваша компания будет выделяться из толпы с профессиональным баннером Roll Up. Благодаря быстрой и простой настройке вы сможете за считанные минуты сосредоточиться на более важных вещах… например, поговорить с потенциальными клиентами и покупателями.
Фотоколлаж, постеры и печать
Создайте свой собственный фотоколлаж, чтобы показать все ваши любимые семейные воспоминания за год! Летние барбекю для праздничных спектаклей, вы можете быстро загрузить свои фотографии, чтобы распечатать их на настоящей фотографической матовой бумаге. Если вы хотите создать уникальный подарок или украсить свой домашний интерьер, вы можете создать постеры-коллажи из фотографий за считанные минуты и выделить свои фотографии с помощью десятков стильных фонов и цветов.
Если вы заядлый инстаграммер, мы предлагаем варианты макета коллажей для ваших распечаток в Instagram.Просто подключите свою учетную запись и перетащите фотографии на место. Может быть, вы хотите создать коллаж из изображений Instagram, которые вы недавно сделали с вашим любимым другом. Вы можете создать коллекцию фотографий, которые будут напечатаны на великолепно выглядящем принте, содержащем до 77 фотографий в зависимости от выбранного вами макета.
Не нравится многословный коллаж? Без проблем! Создайте единое изображение для персонализированного увеличения плаката, которое вы можете кадрировать и повесить, чтобы наслаждаться им в любое время. Благодаря большому разнообразию размеров, которые мы предлагаем здесь, в MailPix, вы найдете именно тот размер, который подходит для этого пустого пространства в вашем доме или офисе.
Очистите и приклейте свои воспоминания к каждой стене
Не нужны рамки или кнопки! Подчеркните свои драгоценные моменты и жизненные события с помощью наклейки на стену из высококачественной ткани. Он напечатан с белой рамкой, но вы можете легко обрезать ее, если предпочитаете без рамки. Клейкая основа позволяет легко украсить стены и при необходимости повторно нанести ее в другом месте. Так что приступайте к проектированию и приступайте к косметическому ремонту. Идеально подходит для детских комнат, комнат общежития или любого другого места, на которое трудно повесить рамы, но которое вы хотите добавить немного улыбки к своему настенному декору.
Ищете простой способ украсить комнату подростка? Самый простой способ разместить все фотографии друзей-селфи на стене, не проделывая при этом кучу дырок и не занимая места на полках, — это создать собственный фотоколлаж, который вы можете почистить и приклеить. Легко снимите основу вашего настенного коллажа и приклейте его на чистую поверхность. У вас нет тонны фотографий? У нас есть единый фотоклейкий отпечаток идеального размера для всех ваших проектов декорирования.
Плакаты и увеличенные изображения Круглый год
Хотите распечатать увеличенные копии ваших любимых летних веселых фотографий? Вы сможете наслаждаться ими круглый год! Все широкоформатные отпечатки печатаются на настоящей бумаге с галогенидом серебра, поэтому цвета яркие и не тускнеют со временем.На ваш выбор доступны увеличенные размеры от 24 × 36 плакатов до фото 5 × 7. Выберите размер, подходящий для вас и ваших потребностей в печати фотографий.
Если вам нужно увеличить изображение для украшения дома или офиса, получение большого плаката 24 × 36 может стать отличным способом добавить пространства в комнату. Если смотреть с другого конца комнаты, это привлечет чье-либо внимание и приведет к разговору. Увеличенный плакат 24 × 36 имеет соотношение 3: 2, что означает, что все изображения, снятые на цифровую SLR, или фотографии 4 × 6, которые вы хотели воспроизвести, будут напечатаны с минимальным кадрированием.
Плакаты с размерами 24 × 36, 20 × 30 и 16 × 20 доступны только в матовом исполнении, чтобы цвета были яркими и живыми. Все остальные увеличенные изображения, которые могут быть напечатаны с дополнительной глянцевой или матовой поверхностью, включают наши отпечатки 20 × 24, 12 × 18, 11 × 14, 8 × 10 или 5 × 7. Почему бы не превратить любимые изображения в квадратные отпечатки? Вы можете легко сгруппировать их вместе, чтобы создать современное изображение ваших близких, используя наши квадратные плакаты 12 × 12 или 8 × 8, также доступные в глянцевой или матовой отделке.Продемонстрируйте свои любимые изображения и верните все радостные моменты, которыми вы поделились с семьей и друзьями.
Отпечатки могут быть замечательными, если вы хотите подарить улыбку родным и друзьям. Делаете ли вы подарок на новоселье или наслаждаетесь увеличениями в домашнем офисе, вы можете быть уверены, что они прослужат вам долгие годы. Вы можете легко превратить свои общие воспоминания в великолепные фотографии, которыми можно наслаждаться снова и снова.
Увеличить ваши любимые воспоминания на плакатах или плакатах — это самый простой способ оживить интерьер вашего дома.Создавайте воспоминания и наслаждайтесь ими круглый год! Если вы хотите добавить объемности своему настенному рисунку, создайте профессиональное полотно для коллажей с оберткой из галереи. Имея на выбор множество различных планировок, вы добавите своим стенам идеальный индивидуальный вид.
Adobe добавляет в Photoshop
инструмент увеличения «Суперразрешение».Один вопрос, который мне часто задают фотографы всех мастей:
«Как я могу увеличить разрешение изображения, не теряя слишком много качества изображения?»
Расширения — это то, с чем мы сталкиваемся каждый день в мире цифровых изображений и продукции.Чтобы сделать цифровые фотографии больше, изображения должны быть «повышены» с помощью программного алгоритма для добавления большего количества пикселей.
Поскольку большинство цифровых фотографий состоят из сетки или «растрового изображения» пикселей, увеличение этих изображений часто приводит к размытым или неровным результатам, так как программное обеспечение вынуждено либо увеличивать размер пикселя (что дает неровные результаты), либо » угадайте, как должны выглядеть дополнительные пиксели (что дает размытые результаты).
Производители программного обеспечения на протяжении многих лет создали множество решений, пытаясь решить неотъемлемые проблемы передискретизации.
Один только Photoshopпредлагает множество различных алгоритмов увеличения, которые вы можете использовать при изменении размера изображения. У них есть такие названия, как «Бикубический», «Билинейный», «Ближайший сосед» и «Сохранить детали», и каждый из них предназначен для работы с разными типами изображений и для различных задач увеличения (или уменьшения).
«Бикубический» хорошо подходит для градиентов. «Ближайший сосед» хорошо подходит для резких краев. «Сохранить детали» лучше всего подходит для увеличения. Но все они имеют свои ограничения, и чем больше вы пытаетесь сделать изображение, тем больше вы начнете видеть недостатки, такие как неровные края и размытые детали.
Нам нужен лучший способ делать изображения большего размера!
Первый большой скачок в увеличении программного обеспечения произошел с выпуском плагина под названием Genuine Fractals Print Pro от Alatamira Software еще в 1999 году. Эта программа использовала раздел математики, называемый фрактальной геометрией, для создания совершенно нового алгоритма для увеличение, позволяющее увеличивать или уменьшать масштаб изображения с минимальной потерей качества. Результаты, которые он давал, намного превосходили исходные в Photoshop , такие как Bicubic и Bilinear, и это действительно изменило правила игры в то время, когда оно было выпущено для широкой публики.
Genuine Fractals был позже приобретен программным обеспечением OnOne, и этот превосходный алгоритм повышения дискретизации до сих пор существует как часть On1 Resize и On1 Raw .
Alien Skin (теперь переименованный в Exposure Software) имеет собственный плагин повышающей дискретизации под названием Blow Up , а у Topaz есть один под названием Gigapixel AI . Оба делают довольно приличную работу по увеличению с минимальной потерей качества.
Доступные нам инструменты повышения дискретизации достигли плато за последние несколько лет.До прошлой недели, когда Adobe выпустила обновление для Photoshop и Camera Raw, которое включало новую функцию, которую они назвали Super Resolution , не было особого прогресса.
Вы можете прочитать все подробности в этом сообщении в блоге от команды ACR, где объясняется, что это такое и как они его разработали.
Вкратце, они использовали машинное обучение для разработки совершенно нового алгоритма увеличения изображений, и он выдвинул Photoshop на передний план, когда дело доходит до качества увеличенных изображений.
Как вы можете видеть из приведенного ниже примера, когда дело доходит до увеличения, он выполняет заметно лучшую работу, чем существующие процедуры Bicubic / Bilinear / Nearest Neighbor. Результаты более плавные, с гораздо меньшим количеством артефактов и интерференционных паттернов.
| Бикубическая передискретизация | Повышающая дискретизация со сверхвысоким разрешением |
Как была разработана функция:
«Идея состоит в том, чтобы обучить компьютер, используя большой набор примеров фотографий.В частности, мы использовали миллионы пар фрагментов изображений с низким и высоким разрешением, чтобы компьютер мог понять, как увеличить размер изображений с низким разрешением.
Имея достаточное количество примеров, охватывающих все виды предметов, модель в конечном итоге учится создавать образцы реальных фотографий с естественной детализацией.
Обучение компьютера выполнению задания может показаться сложным, но в некотором смысле это похоже на обучение ребенка — предоставьте некоторую структуру и достаточно примеров, и вскоре они будут делать это сами.В случае суперразрешения базовая структура называется «глубокой сверточной нейронной сетью», причудливым способом сказать, что то, что происходит с пикселем, зависит от пикселей непосредственно вокруг него. Другими словами, чтобы понять, как увеличить выборку данного пикселя, компьютеру нужен некоторый контекст, который он получает, анализируя окружающие пиксели. Это очень похоже на то, как люди, видя, как слово используется в предложении, помогают нам понять значение этого слова ».
Программисты Adobe сконцентрировались на обучении системы, используя «сложные» изображения с большим количеством текстур и мелких деталей.Эти типы изображений обычно плохо работают при увеличении, что приводит к сильным артефактам, поэтому они были отличным выбором для обучения алгоритма.
Результаты исследований и разработок Adobe просто поразительны.
Новое усовершенствование «Суперразрешение» представляет собой следующий большой скачок в качестве передискретизации и предоставляется бесплатно вместе с подпиской на Creative Cloud. В настоящее время эта функция доступна в составе недавно выпущенных Camera Raw 13.2 и Photoshop 22.3 обновления , и он будет добавлен в Lightroom Classic, и Lightroom Cloudy в следующем выпуске, который ожидается в ближайшие несколько недель.
У меня была возможность опробовать его на множестве изображений, и результаты действительно впечатляют. Мне удалось повысить разрешение изображений без видимой потери качества, что позволило мне распечатать их в значительно больших размерах. Объедините это с инструментами повышения резкости и шумоподавления, доступными в Topaz Labs, и вы получите рецепт для создания высококачественных увеличений, которые не страдают ни одной из типичных потерь деталей или артефактов, наблюдаемых при использовании старых процедур повышения дискретизации.
Отлично звучит! Как мне его использовать?
Super Resolution может работать как с файлами Raw (CR2, NEF, ARW, DNG и т. Д.), Так и с линейными файлами (JPEG, TIFF, PSD), но, как правило, лучше всего работает, когда для начала вы предоставляете высококачественный файл Raw. Чем чище ваше изображение с самого начала, тем лучше оно будет выглядеть в увеличенном виде. Если вы начинаете с JPEG с сильными артефактами, они, вероятно, будут преувеличены в процессе увеличения. Если исходное изображение имеет изрядное количество шума, я предлагаю сначала пропустить его через что-то вроде Topaz DeNoise AI, чтобы вы не усиливали шум при увеличении изображения.
Поскольку функция сверхвысокого разрешения является частью архитектуры Camera Raw, вам необходимо открыть файл с помощью Camera Raw в Photoshop независимо от того, является ли это файл Raw или Linear для начала.
ФайлыRaw легко открываются в Camera Raw и обычно открываются автоматически. Для файлов TIFF, JPEG, PSD и других линейных файлов потребуется дополнительный шаг, чтобы открыть их в Camera Raw.
Если вы используете Adobe Bridge с линейными файлами, вы можете щелкнуть их правой кнопкой мыши и выбрать «Открыть в Camera Raw» во всплывающем меню.Это перенесет файл прямо в интерфейс Camera Raw в Photoshop.
Если вы не используете Bridge и хотите открыть файл прямо в Camera Raw в Photoshop, потребуется один дополнительный шаг. В диалоговом окне «Открыть файл» в Photoshop выберите любой линейный файл, который вы хотите открыть, и измените формат на «Camera Raw» . Это сообщит программе, что вы хотите открыть в Camera Raw, даже если на самом деле это не Raw.
Обратите внимание, что вы не можете нормально открыть линейный файл в Photoshop, а затем применить фильтр Camera Raw.Его необходимо открыть непосредственно в Camera Raw, иначе функция улучшения будет недоступна.
Открыв файл Raw или Linear в Camera Raw, щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Enhance … во всплывающем меню. Оттуда вы можете выбрать Super Resolution. (Параметр «Улучшить детали» будет автоматически выбран, если вы выберете «Суперразрешение»)
Нажмите кнопку «Улучшить» и дождитесь, пока программа обработает ваше изображение. Задача очень загружает процессор.В зависимости от скорости вашего графического процессора и хранилища это может занять несколько секунд или даже минуту или две.
По завершении программа создаст полностью отдельный (гораздо большего размера) файл DNG, который будет виден на ленте внизу окна Camera Raw. Вам не нужно ничего делать, чтобы «сохранить» этот файл, поскольку он автоматически сохраняется на диск в том же месте, что и оригинал, как часть процесса улучшения.
Поскольку размер файла увеличивается вдвое как по горизонтали, так и по вертикали, результат фактически в четыре раза больше по общей площади и мегапикселям.
В случае с моей камерой применение улучшения сверхвысокого разрешения к 20-мегапиксельному исходному файлу (5272×3648) приводит к увеличению на 80 мегапикселей (10944 x 7296). А поскольку выходной файл является файлом DNG, вы можете продолжать редактировать его с помощью инструментов, доступных в Camera Raw. Результат, полученный с помощью этого нового алгоритма, не содержит артефактов и сохраняет все детали оригинала, не становясь размытыми или неровными в процессе. Это действительно выглядит как увеличенная версия той же фотографии.Честно говоря, результаты моих первых нескольких тестов были настолько чистыми, что я не был уверен, что оно вообще было увеличено, пока я не вошел и не посмотрел на размеры в пикселях, чтобы убедиться, что они действительно были в четыре раза больше в целом.
Последний совет:
Поскольку это алгоритм увеличения, а не алгоритм повышения резкости, вы можете также захотеть применить дополнительное повышение резкости после повышающей дискретизации, чтобы улучшить некоторые детали увеличенного изображения. Подпрограммы повышения резкости, доступные в настоящее время в Photoshop, достаточно приличны, но специальная программа, такая как Topaz Sharpen AI , справится с такой работой еще лучше.
Заключение:
Компания Adobe проделала великолепную работу по разработке своего нового инструмента Super Resolution и интеграции его в Camera Raw и Photoshop. Я с нетерпением жду, когда он станет частью Lightroom Classic как можно скорее. Это то, что имеет широкое применение во всей области фотографии.
Мне не терпится увидеть, что придумают мастера программирования в Adobe, используя этот вид машинного обучения для обучения своих алгоритмов.Если бы мне пришлось угадывать, основываясь на сообщении в блоге, о котором говорилось выше, я подозреваю, что они будут использовать ту же технику обучения для разработки собственных алгоритмов повышения резкости и удаления шума. Я бы хотел, чтобы они придумали что-то встроенное, что может дать Topaz DeNoise AI и Sharpen AI возможность заработать деньги.