В сигме: Карьера в СИГМЕ

Кинотеатр Империя грез Сигма, Ижевск – Расписание сеансов, отзывы, фото, цены, адрес – Афиша-Кинотеатры

• Абакан,
• Азов,
• Альметьевск,
• Ангарск,
• Арзамас,
• Армавир,
• Артем,
• Архангельск,
• Астрахань,
• Ачинск,
• Балаково,
• Балашиха,
• Балашов,
• Барнаул,
• Батайск,
• Белгород,
• Белорецк,
• Белореченск,
• Бердск,
• Березники,
• Бийск,
• Благовещенск,
• Братск,
• Брянск,
• Бугульма,
• Бугуруслан,
• Бузулук,
• Великий Новгород,
• Верхняя Пышма,
• Видное,
• Владивосток,
• Владикавказ,
• Владимир,
• Волгоград,
• Волгодонск,
• Волжский,
• Вологда,
• Вольск,
• Воронеж,
• Воскресенск,
• Всеволожск,
• Выборг,
• Гатчина,
• Геленджик,
• Горно-Алтайск,
• Грозный,
• Губкин,
• Гудермес,
• Дербент,
• Дзержинск,
• Димитровград,
• Дмитров,
• Долгопрудный,
• Домодедово,
• Дубна,
• Евпатория,
• Екатеринбург,
• Елец,
• Ессентуки,
• Железногорск (Красноярск),
• Жуковский,
• Зарайск,
• Заречный,
• Звенигород,
• Зеленогорск,
• Зеленоград,
• Златоуст,
• Иваново,
• Ивантеевка,
• Ижевск,
• Иркутск,
• Искитим,
• Истра,
• Йошкар-Ола,
• Казань,
• Калининград,
• Калуга,
• Каменск-Уральский,
• Камышин,
• Каспийск,
• Кемерово,
• Кингисепп,
• Кириши,
• Киров,
• Кисловодск,
• Клин,
• Клинцы,
• Ковров,
• Коломна,
• Колпино,
• Комсомольск-на-Амуре,
• Копейск,
• Королев,
• Коряжма,
• Кострома,
• Красногорск,
• Краснодар,
• Краснознаменск,
• Красноярск,
• Кронштадт,
• Кстово,
• Кубинка,
• Кузнецк,
• Курган,
• Курганинск,
• Курск,
• Лесной,
• Лесной Городок,
• Липецк,
• Лобня,
• Лодейное Поле,
• Ломоносов,
• Луховицы,
• Лысьва,
• Лыткарино,
• Люберцы,
• Магадан,
• Магнитогорск,
• Майкоп,
• Махачкала,
• Миасс,
• Можайск,
• Московский,
• Мурманск,
• Муром,
• Мценск,
• Мытищи,
• Набережные Челны,
• Назрань,
• Нальчик,
• Наро-Фоминск,
• Находка,
• Невинномысск,
• Нефтекамск,
• Нефтеюганск,
• Нижневартовск,
• Нижнекамск,
• Нижний Новгород,
• Нижний Тагил,
• Новоалтайск,
• Новокузнецк,
• Новокуйбышевск,
• Новомосковск,
• Новороссийск,
• Новосибирск,
• Новоуральск,
• Новочебоксарск,
• Новошахтинск,
• Новый Уренгой,
• Ногинск,
• Норильск,
• Ноябрьск,
• Нягань,
• Обнинск,
• Одинцово,
• Озерск,
• Озеры,
• Октябрьский,
• Омск,
• Орел,
• Оренбург,
• Орехово-Зуево,
• Орск,
• Павлово,
• Павловский Посад,
• Пенза,
• Первоуральск,
• Пермь,
• Петергоф,
• Петрозаводск,
• Петропавловск-Камчатский,
• Подольск,
• Прокопьевск,
• Псков,
• Пушкин,
• Пушкино,
• Пятигорск,
• Раменское,
• Ревда,
• Реутов,
• Ростов-на-Дону,
• Рубцовск,
• Руза,
• Рыбинск,
• Рязань,
• Салават,
• Салехард,
• Самара,
• Саранск,
• Саратов,
• Саров,
• Севастополь,
• Северодвинск,
• Североморск,
• Северск,
• Сергиев Посад,
• Серпухов,
• Сестрорецк,
• Симферополь,
• Смоленск,
• Сокол,
• Солнечногорск,
• Сосновый Бор,
• Сочи,
• Спасск-Дальний,
• Ставрополь,
• Старый Оскол,
• Стерлитамак,
• Ступино,
• Сургут,
• Сызрань,
• Сыктывкар,
• Таганрог,
• Тамбов,
• Тверь,
• Тихвин,
• Тольятти,
• Томск,
• Туапсе,
• Тула,
• Тюмень,
• Улан-Удэ,
• Ульяновск,
• Уссурийск,
• Усть-Илимск,
• Уфа,
• Феодосия,
• Фрязино,
• Хабаровск,
• Ханты-Мансийск,
• Химки,
• Чебоксары,
• Челябинск,
• Череповец,
• Черкесск,
• Чехов,
• Чита,
• Шахты,
• Щелково,
• Электросталь,
• Элиста,
• Энгельс,
• Южно-Сахалинск,
• Якутск,
• Ялта,
• Ярославль

• Календарь
• 21 апреля 2023,
• 22 апреля 2023,
• 23 апреля 2023,
• 2 мая 2023,
• 7 мая 2023,
• 9 мая 2023,
• 14 мая 2023,
• 16 мая 2023,
• 21 мая 2023,
• 23 мая 2023,
• 28 мая 2023,
• 30 мая 2023

• Время
• Утро,
• День,
• Вечер

• Жанры
• Боевики,
• Детективы,
• Драматические,
• Исторические,
• Комедии,
• Криминальные,
• Мелодрамы,
• Мультфильмы,
• Приключения,
• Семейные,
• Трагикомедии,
• Триллеры,
• Фантастика,
• Фэнтези

Ответы на часто задаваемые вопросы

For the English version click here.

Что такое сигма?

сигма — это медиа, которое создается и поддерживается сообществом его авторов и читателей. С 2014 года здесь публикуют свои материалы исследователи, художники, небольшие издательства и культурные институции. У нас нет жесткой редакционной политики и авторских гонораров: в условиях ограниченных ресурсов мы делаем ставку на самоорганизацию людей и их желание делиться знанием и опытом с другими.

Подробнее о навигации на платформе читайте здесь.

Что нас интересует?

Мы называем себя слабой редакцией, так как у нас нет конкретных требований к текстам: на сигме публикуются материалы о философии, искусстве, обществе, психологии, технологиях и многом другом. Нам важно создавать и поддерживать среду, где разные авторы могут находить своего читателя, а отдельные коллективы и сообщества — расти и крепнуть. При этом мы не скрываем своих предпочтений и ценим высказывания, критикующие статус-кво в политике, науках и искусстве.

Как опубликовать текст?

Чтобы опубликовать текст на сигме, достаточно зарегистрироваться. После этого вы получите доступ к нашему редактору. Для новых авторов мы подготовили техническую инструкцию с основными требованиями.

Что такое коллекция?

Коллекции — страницы институций, журналов, отдельных авторов и коллективов, а также подборки текстов по основным темам: философия, музыка и так далее. Каждая коллекция может иметь несколько администраторов и, таким образом, использоваться для работы в групповых проектах.

Помимо тематических коллекций, которые администрирует наша редакция, на сигме, например, есть подборка интервью с молодыми учеными, занимающимися исследованиями российского общества, страница издательства с отрывками из новых книг, журнал о современной феминистской поэзии и коллекция переводов из одного из главных журналов о современном искусстве и теории e-flux. Ими занимаются непосредственно члены нашего сообщества.

Как тексты появляются на главной странице?

Ежедневно редакторы сигмы просматривают опубликованные на сайте тексты и добавляют их в основные тематические коллекции. На главной странице изначально можно видеть только те материалы, которые нам кажутся особенно интересными и важными. Чтобы увидеть все публикации, достаточно выключить фильтр «Выбор редакции».

Хотя абсолютных критериев быть не может, мы можем дать несколько советов, как увеличить шансы на попадание вашего текста в редакционную подборку. Во-первых, текст должен быть грамотно написан и корректно оформлен: у него должно быть как минимум одно изображение, информативный заголовок и короткая подводка. Во-вторых, если это академический или публицистический текст, то он должен содержать внятное и аргументированное мнение по той или иной теме. Если это проза и поэзия, то тут никаких рецептов нет — мы будем ориентироваться на свой вкус.

Редакция оставляет за собой право менять оформление текстов, а также удалять материалы, созданные для нужд рекламы и SEO, пресс-релизы и статьи, противоречащие законодательству, профессиональной этике и здравому смыслу. Если наше решение покажется вам несправедливым, пишите на hi@syg. ma. Мы постараемся ответить на каждый запрос. Если мы долго не отвечаем на письмо, пишите в бот нашего телеграм-канала.

Как помочь сигме?

Поддержите нас на Patreon, подписавшись на любую комфортную сумму, если вам кажется важным то, что мы делаем, и вы хотите, чтобы мы развивались дальше. Нашим регулярным жертвователям мы присылаем отчеты и стараемся иногда дарить подарки. Поддержка доноров позволяет нам выполнять работу по редакционному и техническому обслуживанию платформы — общаться с авторами и представителями институций и издательств, ежедневно фильтровать тексты, публиковать их в социальных сетях, а также своевременно устранять баги.

Кроме того, благодаря поддержке патронов мы иногда можем заказывать оригинальные материалы и воплощать редакционные идеи. Например, в 2020 году мы проводили опен-колл среди авторов и исследователей, в 2021 — организовывали благотворительные стримы с лекциями молодых ученых, а в 2022 сосредоточились на поддержке антивоенных самоорганизованных инициатив. Форматы взаимодействия с сообществом и использования пожертвований на общую пользу постоянно меняются.

Если вы работаете в культурной сфере и вам близко наше видение, мы будем рады познакомиться и обсудить возможности институционального сотрудничества. С 2014 года мы сделали множество спецпроектов разной степени сложности — от коллекций текстов до полноценных медиа. Мы бы хотели найти таких партнеров, которым интересно наше сообщество и которые могут стать нашими единомышленниками.

Какие у нас цели?

Главной целью в данный момент мы видим поддержание работы проекта, достижение его финансовой стабильности и развитие экосистемы сигмы, которая, помимо сайта, включает онлайн-радио, небольшое издательство, а также контентную и дизайн-студию. В 2021 году мы запустили международную версию сигмы и хотим активнее развивать наше сообщество за пределами России.

Мы не гонимся за трафиком и не хотим конкурировать с коммерческими СМИ. Вместо этого мы выстраиваем новые каналы коммуникации с нашими читателями и читательницами, экспериментируем с форматами и распространением контента, занимаемся технической и оперативной оптимизацией, а также ищем институциональную поддержку у организаций, заинтересованных в развитии экспериментальных медиа.

Как с нами связаться?

По любым вопросам пишите на [email protected] или в бот нашего телеграм-канала.

Кто еще нам помогает?

Дом — Сигма Каппа

Sigma Kappa укрепляет сестринские связи на всю жизнь, оставаясь верным своему основанию как интеллектуальному и социальному женскому женскому обществу. Благодаря взаимной поддержке и уважению мы вдохновляем всех членов вести жизнь, полную смысла.

Ценностями Sigma Kappa являются личностный рост, дружба, служение и лояльность; связаны обещанием.

Подробнее

Три миссии, одна цель

Сигма Каппа состоит из трех связанных, но отдельных объектов. Каждый выполняет определенную миссию, чтобы Сигма Каппа двигалась вперед.

Sorority

Sigma Kappa Sorority Миссия Sorority состоит в том, чтобы укреплять сестринские отношения на протяжении всей жизни, оставаясь при этом верным своему основанию как интеллектуальному и социальному женскому женскому сообществу. Благодаря взаимной поддержке и уважению мы вдохновляем всех членов вести жизнь, полную смысла.

Узнать больше

Фонд

Миссия фонда Sigma Kappa Foundation заключается в создании и финансировании лидерских, стипендиальных и благотворительных инициатив, отражающих ценности и дух женского общества Sigma Kappa.

Узнать больше

Национальная жилищная корпорация

Миссия Национальной жилищной корпорации Sigma Kappa состоит в создании безопасной, привлекательной и подходящей среды для жизни и обучения путем предоставления оперативной поддержки, услуг по финансовому управлению и финансирования местным жилищным корпорациям и комитеты объектов.

Узнать больше

150-летие

В 2024 году Sigma Kappa отметит свое 150-летие! Это монументальное событие будет отмечаться по-разному, чтобы привлечь как можно больше участников. Оставайтесь на связи с Sigma Kappa и заходите сюда, чтобы быть в курсе последних новостей и обновлений!

Узнать больше

Будьте в курсе

35 Открыты номинации до 35 лет!

Мы рады привлечь внимание к молодым участникам, которые воплощают ценности Sigma Kappa в своих карьерных достижениях или волонтерской работе. Подайте заявку на рассмотрение до 1 мая!

Узнать БОЛЬШЕ

Получить последний выпуск

Сигма-каппа-треугольник

Зимний выпуск Сигма-каппа-треугольник уже в продаже! Демография в колледжах и университетах по всей стране меняется. Обо всем этом читайте в последнем выпуске Треугольник Сигма Каппа !

Подробнее

Повышение квалификации | Поддержание импульса в качестве волонтеров

Следующий вебинар SKill Up состоится 23 апреля в 16:00. ЭТ! На этом вебинаре будут определены различные типы планов, описаны преимущества вовлечения в процесс, предоставлены инструменты для использования и вы сможете связаться с другими волонтерами, чтобы обсудить опыт совместной работы с руководством отделения для стратегического мышления и планирования.

Зарегистрируйтесь сейчас

Цифровой музей Sigma Kappa открыт!

Sigma Kappa с гордостью объявляет о запуске нашего нового Цифрового музея! Благодаря нашему партнерству с HistoryIT наша история останется безопасной и доступной для всех наших участников.

Проверьте это

Что такое соединение данных в Sigma Computing?

• Услуги
• Отрасли
• Программное обеспечение
• Обучение
• Ресурсы
• О

• Джо Макфаррен
• 24 июня 2022 г.

Sigma Computing — это платформа для анализа данных, которая предоставляет интерфейс, похожий на электронные таблицы, для облачных хранилищ данных, таких как Snowflake Data Cloud. Sigma использует усовершенствованный оптимизированный механизм запросов Snowflake, чтобы обеспечить максимально быстрое выполнение ваших запросов к миллионам, сотням миллионов или даже миллиардам строк данных.

Если вы знакомы с SQL, вы можете вздрогнуть при мысли о соединении источников данных; однако Sigma делает это невероятно простым благодаря удобному интерфейсу вместо написания операторов SQL. В этом блоге я расскажу, что такое объединение, как это сделать в Sigma, и приведу несколько примеров того, как вы можете объединять данные в Sigma.

Что такое соединение и почему оно имеет значение?

Объединение данных — мощная концепция при моделировании источников данных для готовой к работе среды. Предположим, у вас есть две таблицы: в одной содержится информация о вашем покупателе, а в другой — информация о заказе, вплоть до номера заказа. Если вы хотите проанализировать оба этих данных из двух таблиц, вам необходимо выполнить соединение.

Вам понадобится ключ соединения, который позволит соединить ваши две таблицы. Если у каждой из двух таблиц есть идентификатор клиента, вы можете использовать его в качестве ключа соединения. Ваше соединение будет соответствовать ключу соединения в таблице клиентов и ключу соединения в таблице заказов. Таким образом, вы можете объединить столбцы из обеих таблиц в одну.

Существует множество ресурсов для подробного изучения различных типов соединений, но в Sigma доступны следующие соединения:

• Левое внешнее соединение
• Внутреннее соединение
• Правое внешнее соединение
• Полное внешнее соединение

Выбранный тип соединения повлияет на количество строк в конечном наборе данных. В этом примере предположим, что вы хотите сохранить только строки, в которых есть совпадение идентификатора клиента, а не все строки, даже если идентификатор клиента не совпадает. Вы будете использовать разные типы соединений, а также иметь разное количество строк. Мы рассмотрим этот пример позже в блоге.

Как объединить данные в Sigma

Переход к соединениям

После входа в среду Sigma объединить данные очень просто.

Во-первых, вам нужно быть создателем или администратором, чтобы присоединиться к наборам данных. Здесь вы можете ознакомиться с обзором того, что могут делать различные типы учетных записей. Далее нажмите плюсик «Добавить элемент» в левом верхнем углу и выберите «Таблица»; в конечном итоге это соединение будет представлено в виде таблицы. Здесь выберите «Присоединиться» (на момент публикации этого блога функция присоединения находится в стадии бета-тестирования).

После того, как вы выбрали вариант присоединения, вам будет представлен экран для выбора источников данных.

Соединение данных

При фактическом объединении данных вы увидите, что у вас есть три варианта выбора источника данных: новый, используемый и элементы страницы. Новые источники данных — это новые, которые вы вводите, в использовании — это источники данных, которые вы уже используете в рабочей книге. Элементы страницы — это таблицы, внесенные вами в рабочую книгу, которые включают вычисления или манипуляции.

В этом примере мы выберем новый источник данных и будем использовать пример набора данных Plugs Electronics. Я выбираю образец базы данных Sigma в Snowflake, перехожу к PLUGS_ELECTRONICS и выбираю PLUGS_ELECTRONICS_HANDS_ON_LAB_DATA.

После выбора вы увидите информацию о столбце, данные в таблице, а также информацию о таблице, включая количество строк и столбцов.

Вы можете ввести столько столбцов, сколько хотите, но в этом примере я выберу все столбцы и нажму «Выбрать», чтобы выбрать это в качестве моей первой таблицы.

Следующий экран — это холст данных, и вы сможете увидеть, какие таблицы присутствуют в вашей модели данных. Я повторю описанные выше шаги, но щелкну небольшой знак плюса рядом с «Источники», чтобы добавить таблицу клиентов Plugs Electronics, PLUGS_ELECTRONICS.D_CUSTOMER. Теперь, когда я ввел свою вторую таблицу, на моем экране отображается обзор соединения.

На этом экране вы можете увидеть следующее:

• Присоединиться к: Это показывает, к каким столам я присоединяюсь. Если в вашей модели данных имеется множество таблиц, вы можете отслеживать их здесь.
• Тип соединения: Здесь вы можете выбрать, какой тип соединения вы хотите выполнить. Ниже я рассмотрю два примера.
• Ключи присоединения: здесь вы выбираете свой ключ присоединения. У вас может быть несколько ключей, обозначенных значком плюса «Добавить ключи». В этом примере у меня есть один ключ. Кастовый ключ.

На снимке экрана выше видно, что Cust Key — это мой ключ соединения, поэтому все мои строки, если они имеют общий ключ соединения, будут объединяться по этому значению. Важное различие между поиском и соединением заключается в том, что соединение может возвращать несколько значений для каждого ключа. Это имеет смысл, потому что если я являюсь клиентом с идентификатором клиента #0731, у меня может быть несколько транзакций, то есть несколько заказов. Это отличается от поиска, когда вы возвращаете только одно значение. Ознакомьтесь с нашим сравнением поиска и объединения здесь.

Наконец, вы можете увидеть количество ключей и ключи с совпадениями или без них. У нас есть 4872 ключа в данных практической лаборатории и 4972 в таблице клиентов. Это означает, что в D_CUSTOMER на 100 клиентов больше, чем в нашей таблице слева, PLUGS_ELECTRONICS_HANDS_ON_LAB_DATA. Это видно в разделе «Ключи без совпадений», где D_CUSTOMER имеет 100 ключей без совпадений.

Типы соединений

Как указано выше, в Sigma можно использовать несколько различных типов соединений. Я сравню два, чтобы показать последствия вашего типа соединения. С левым соединением я выбираю все строки, которые совпадают с моей левой таблицей. В первом примере выше мы привлекаем только клиентов с пользовательскими ключами, которые существуют в PLUGS_ELECTRONICS_HANDS_ON_LAB_DATA. Поскольку в PLUGS_ELECTRONICS_HANDS_ON_LAB_DATA не существует 100 ключей, эти клиенты не будут включены в наш набор данных. Это левое соединение.

С другой стороны, если мы выберем правильное соединение, мы добавим пользовательские ключи, которых нет в левой таблице. Поскольку D_CUSTOMER находится справа, мы вносим все пользовательские ключи справа. Это будет включать 100 ключей без совпадений, так как мы указали правильное соединение. Мы по-прежнему добавим все строки в левую таблицу PLUGS_ELECTRONICS_HANDS_ON_LAB_DATA, но также добавим пользовательские ключи, которые были пропущены в левом объединении. В данном примере это правое соединение.

Закрытие

Теперь, когда вы узнали о объединениях и выполнили объединение, просто нажмите «Предварительный просмотр вывода» в правом верхнем углу, чтобы просмотреть новые объединенные данные.

Затем вы можете нажать «Готово», перенеся ваши недавно объединенные данные в Sigma, где вы сможете выполнить анализ таблицы.