Как убрать шумы с фотографии: Шумопонижение, удалить шум на фото онлайн

Почему появляется шум на фотографиях и как его избежать при съемке

Очень сложно добиться идеальных условий для съемки и получить действительно качественные фотографии. Нам постоянно что-то не нравится: то лицо плохо получилось, то поза неудачная, то фон плохой, то освещение подвело. Причин испорченных снимков может быть много, но наиболее частая — появление шума на фотографиях. Шум на фото — это дефект снимка, проявляющийся в наличии однотонных или цветных пикселей, которые разбросаны по фотографии. Чем больше уровень шума, тем менее качественное изображение получается. Особенно сильно шум становится заметно при кадрировании и увеличении снимка. Если шума на фото слишком много, его практически нереально убрать в графических редакторах. Начинающие фотографы часто допускают ошибки, при которых у них получаются снимки с большим уровнем шума. Рассмотрим, что нужно учитывать при съемке, чтобы повысить качество изображения и избежать шума на фотографиях. Также проанализируем основные причины появления шумов и рассмотрим способы борьбы с дефектами изображения.

Причины появления шума на фотографиях

Выделяют четыре основных причины появления шума на фотографиях:

1. Съемка при плохом освещении
2. Некачественная матрица фотоаппарата.
3. Неправильное редактирование снимков.
4. Съемка при высоком значении ISO.

В основном шум появляется из-за того, что матрица камеры не пропускает достаточное количество света. Чем дешевле фотоаппарат, тем проще в нем матрица и выше уровень шума на снимках. Матрица часто перегревается, что приводит к ухудшению качества фотографий. Если у вас недорогой фотоаппарат с простенькой матрицей постарайтесь не снимать на долгих выдержках, так как это увеличит нагрев матрицы и создаст лишний шум. Также перегрев камеры может происходить при частой покадровой съемке. Даже если у вас дорогой фотоаппарат с качественной матрицей, при съемке на высоких значениях ISO также возможно появление шума на изображениях. Чтобы подобрать уровень ISO, при котором не будет дефектов на фотографиях, сделайте несколько пробных снимков, постепенно меняя настройки.

Невозможно точно сказать, какое оптимальное значение ISO для съемки без шума. Нужно все подбирать индивидуально, в зависимости от модели камеры, освещения и условий съемки.

Ничто так не влияет на уровень шума на фотографии, как плохое освещение. При съемке в вечернее и ночное время, фотографам приходится повышать уровень ISO, в итоге это приводит к размытому и некачественному изображению. Чтобы получить снимки без шума во время съемки в темное время суток, выставляйте низкое значение ISO и используйте штатив со вспышкой. При применении выносной вспышки уровень шума будет меньше, чем при встроенной.

Как убрать шум на фотографиях?

Если у вас не слишком дорогой фотоаппарат, не расстраивайтесь, убрать шум на снимках можно даже тогда, когда у вас недостаточно качественная матрица камеры. Частично или полностью избавиться от шума на фотографиях можно при их обработке в графических редакторах. При ретушировании снимков в программах Лайтрум или Фотошоп советуем обратить внимание на следующие нюансы:

• При поднятии экспозиции или резком осветлении теней автоматически увеличивается количество шума на фотографии. Чтобы убрать шум, осветляйте тени не резко и поднимайте экспозицию плавно и постепенно.
• При добавлении резкости на снимке также добавляется шум. Чтобы этого избежать, не используйте крайние значения резкости.
• Также следует не переборщить с добавлением насыщенности и контрастности, чем ярче вы сделаете фото, тем ярче и заметнее будут шумы на нем.

Для того чтобы убрать шум на фотографиях, используйте программы шумоподавления. Самой популярной программой для снижения шума является Noiseware Professional. При помощи специальных инструментов можно убрать видимые дефекты на фото и уменьшить количество ненужных пикселей на изображении.

Как бы виртуозно вы не владели навыками работы в графических редакторах, из плохого исходника трудно сделать шедевральное фото. Самый простой способ избавиться от шума, не прилагая значительных усилий, изначально снимать так, что дефектов на фото не было. Всегда следите за освещением, правильно подбирайте выдержку и значение ISO, тогда уровень шума на ваших снимках будет минимальным. При выборе фотоаппарата всегда обращайте внимание на его матрицу. Чем качественнее матрица, тем более профессиональные у вас получатся снимки, а про шум и прочие дефекты вы даже не будете вспоминать. Экспериментируйте с освещением, настройками камеры и со временем вы поймете, как сделать фотографию без шума. А лучшие снимки, которые у вас получатся, вы можете сохранить на память, заказав фотокнигу или альбом Лайт от Мапи.

Крутые фотографии достойны необычного обрамления. Напечатайте свои классные фотки в стиле полароид. Поклонники моментальной фотографии из 90-х могут испытать знакомые чувства, взяв в руки фото в стиле Полароид. Тем, кто не знаком с традиционным полароидом, придутся по вкусу квадратные изображения с полем для надписей.

Сделать фотографии
в стиле полароид

Поймать салют достаточно сложно. Понимание, как лучше и в какой момент фотографировать фейерверк и нажимать на кнопку спуска придет с опытом. Потренируйтесь снимать искры, бенгальские огни и домашние салюты. Не расстраивайтесь если с первого раза не получится качественное фото. Многие недостатки можно исправить при обработке. А салютов в вашей жизни будет еще много и вы обязательно сделаете удачные праздничные фото фейерверка.

Недавние посты

Как улучшить четкость фотографии. 3 способа повышения резкости

В каком формате сохранять фото в фотошопе

Создаем фон для предметной фотосъемки своими руками — 3 способа

Фотоаппараты Nikon, бюджетные и зеркальные

Японская компания Nikon является производителем оптики и устройств для обработки изображений. Была основана в 1917 году. Занималась производством оптики для флота Японии. После Второй Мировой войны переквалифицировались на производство продукции для населения. В 1946 году выпустили первый фотоаппарат Nikon. С тех пор компания стала совершенствовать свои технологии и производить новые фотоаппараты.

С 2006 года компания практически прекратила производство пленочных фотоаппаратов, и сконцентрировалась на производстве цифровых фотокамер. Кроме того Nikon производит фото-принадлежности, бинокли, сканеры и микроскопы. Под торговой маркой Nikkor выпускаются объективы для фотоаппаратов.

Компания Nikon одна из самых успешных компаний на рынке фотоаппаратуры. Их основными конкурентами являются Canon и Sony.

Модельная линейка фотоаппаратов компании Nikon довольно широка. Для любителей классики на данный момент выпускается пеленочная зеркальная усовершенствованная фотокамера F6.

Цифровые фотоаппараты делятся на три основные категории: зеркальные, серия COOLPIX и серия Nikon 1.

Зеркальные фотокамеры SLR разделяют на два вида: любительские и профессиональные. Зеркальные фотоаппараты отличаются уникальной системой позволяющей видеть предмет съемки, через объектив, используемый для выполнения снимка. Среди профессиональных очень популярна модель D700 а так же новинка D4.

Любительские зеркальные фотокамеры сейчас на гребне волны популярности. В топе продаж интернет магазинов такие модели как D7000, D3100, D5100 и конечно же D90. Любительские камеры отличаются от профессиональных тем, что они более компактные и несколько ограниченные в возможностях.

Серия COOLPIX это обычные компактные камеры с зуммированием. В свою очередь эта серия делится на три группы. Группа S (Style), отличаются компактностью, современным и красочным дизайном и невысокой стоимостью. Популярна модель S2600.

Группа L (Life) — это практичные фотокамеры с зуммированием. В модельной линейки представлены как суперзумы так и камеры с широкоугольным объективом. В группе L популярна модель L25.

Группа P (Performance) разработана специально для тех, кто хочет многофункциональную камеру, идущую в ногу со временем по доступной цене. Это гибридные камеры внешне похожие на зеркальные фотокамеры. Одной из самых популярных моделей является P510.

Компания Nikon производит и специализированную камеру для людей ведущих активный образ жизни COOLPIX AW100. Модель водонепроницаема, морозостойка и прочна, оснащена встроенным компасом и GPS с картой мира.

Серия Nikon 1 — это компактные камеры со съемным объективом. Пока что представлены всего три модели: J1, J2, V1. Отличаются интеллектуальным выбором снимка, режимом моментальной съемки. Делает до 60 кадров в секунду.

Nikon продолжает искать новые технологии для внедрения в фотокамеры. Основные тенденции в развитии компании это усовершенствование оптики и фотоаппаратов.

Отличный способ удалить/уменьшить шум с ваших изображений

Знаешь, что сексуально? Не Photoshop, но, как занудный парень с более чем средним, кхм, IQ, то, что он может сделать, все равно впечатляет. Сочетание современных сенсоров камеры и их возможностей с мощью Photoshop делает невероятно мощный инструмент.

Медианное наложение — одна из тех вещей, которые заставляют вас расслабиться и восхищаться, и многие из вас, возможно, знают, что это процесс, наиболее часто связанный с удалением туристов с пейзажных изображений. Концепция проста, но то, что Photoshop делает ее настолько простой в исполнении, поразительно. Если вы мало путешествуете и не снимаете пейзажи, вам никогда не понадобится этот процесс для описанной выше цели. Однако его можно с большим успехом использовать для лечения известного всем фотографического недуга — шума.

Если вы снимали цифровыми зеркальными фотокамерами начала 2000-х и даже 3-4 года назад, то факт, что ISO можно поднять до какого-то астрономического числа, не имел для вас чертовски большого значения, потому что вы знали, что 400 должен был давать шумные, ненасыщенные изображения.

Я слышу, как некоторые из вас говорят, что при 800 ISO или даже 1600 у вас может быть все в порядке, но даже сегодня съемка на D610 или D750 была далека от того, что я хотел бы использовать для изображений, пригодных для публикации, если не для какого-то творческого результата.

В инструментах для уменьшения шума недостатка нет, и даже ползунки Lightroom неплохо с этим справляются, но медианное наложение дает лучшие результаты. Да, тот же метод, который используется для удаления туристов с туристических объектов, может быть использован для радикального снижения уровня шума, и Энди Эстбери показывает, как это делается. Конечно, это мало что даст вам, если вы не снимаете фотографии, но достаточно эффективно, чтобы знать, как это сделать в соответствующее время.

Как это делается? Просто сделайте несколько снимков одной и той же сцены и загрузите их в Photoshop, убедившись, что они максимально похожи и выровнены. Разобравшись с основами, объедините все слои изображения в один смарт-слой и используйте режим медианного стека ( Layer>Smart Objects>Stack Mode>Median ) настройки для сортировки/усреднения чрезмерного шума. (Это действительно так просто. Видео длится 15 минут, и да, возможно, его можно было бы сжать до двух, но оно того стоит).

* Пока мы делимся его уроком, мы не разделяем настроения, выраженного r в отношении людей в начале видео. Это примерно от 1:10 до 1:15, так что вы можете его пропустить.

Кишор Сох

Фотограф и писатель из Майами, его часто можно встретить в собачьих парках и аэропортах Лондона и Торонто. Он также большой поклонник чистки зубной нитью и самый счастливый парень в округе, когда в компании все хорошо.

Удалить шум с изображений в OpenCV

Цель рецепта: Как удалить шум с изображений в OpenCV?

Давайте воспользуемся этим рецептом, чтобы понять, что такое шумы и как их устранить на изображении.

Исследуйте увлекательные идеи проекта обработки изображений с исходным кодом

Содержание

• Рецепт Цель: Как удалить шум с изображений в OpenCV?
  • Шаг 1: Импортируйте библиотеки и прочитайте образ.
  • Шаг 2: Шумоподавление с помощью OpenCV
  • Шаг 3. Отображение выходных данных

Шаг 1: Импортируйте библиотеки и прочитайте образ.

Давайте сначала импортируем необходимые библиотеки и прочитаем образ. Изображение, которое мы здесь используем, показано ниже.

импортировать numpy как np
импортировать cv2
из matplotlib импортировать pyplot как plt
Переменная image хранит изображение в формате BGR, а переменная image_bw хранит изображение в формате Grayscale.

Шаг 2: Шумоподавление с помощью OpenCV

Мы уже знаем, почему удаление шума необходимо в изображении. Мы также можем знать о различных методах сглаживания, таких как сглаживание по Гауссу, медианное сглаживание и т. д. Но необходимо понимать, что в этих методах мы рассматривали небольшую матрицу ядра окрестности вокруг пикселя, находили его средневзвешенное или медианное значение по Гауссу и заменяли это значение в центре матрицы ядра.

Но в большинстве случаев шуму подвергается не только соседство. Именно тогда нам нужны другие методы для шумоподавления изображения.

Итак, прежде чем мы начнем с понимания того, как убрать шум с изображения, давайте сначала поймем основное свойство шума. Шум — это случайная величина со средним значением, равным 0. Рассмотрим зашумленный пиксель P = p + n, где p — значение пикселя, а n — шум. Предположим, мы рассматриваем один и тот же пиксель из разных кадров (то есть, если мы держим камеру неподвижно и фиксируем определенный объект в течение нескольких секунд в видео, мы можем получить разные кадры) одного и того же изображения и вычисляем их среднее значение. Тогда мы можем получить P = p, из чего следует, что n = 0. Но в большинстве случаев у нас могут возникнуть трудности с получением разных кадров одного и того же изображения. В этом случае мы можем рассмотреть похожие области в пределах одного изображения, используя окно 5 x 5 или 7 x 7, и найти их среднее значение. Это принцип, который движет cv. fastNlMeansDenoising() и функции cv.fastNlMeansDenoisingColored() . Первый используется для изображений в градациях серого, а второй — для цветных изображений.

Стандартные параметры

• src: Входное изображение
• dst: Выходной размер
• ч: Сила фильтра. 10 — идеальное значение
• hForColorComponents: то же, что и h, но для цветных изображений
• templateWindowSize: размер окна шаблона. 7 – идеальное значение.
• searchWindowSize: размер окна области поиска. 21 — идеальное значение.

Также следует отметить, что как templateWindowSize , так и searchWindowSize всегда должны быть нечетными. Теперь давайте перейдем к коду.

Noiseless_image_bw = cv2.fastNlMeansDenoising(image_bw, None, 20, 7, 21)
Noiseless_image_colored = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image,None,20,20,7,21)


Шаг 3: Отображение выходных данных

Давайте отобразим результаты, используя matplotlib.

Как убрать шумы с фотографии: Шумопонижение, удалить шум на фото онлайн