16 бит сколько цветов: 1. В палитре содержится 16 цветов. Сколько бит потребуется для кодирования одного пикселя

Содержание

Глубина/битность цвета проектора и количество отображаемых цветов / Статьи / ProjectorWorld.RU

Вопрос. Что на практике означает глубина цвета 10 бит или «количество цветов: 1,07 миллиардов»?

Ответ. На этот вопрос приходится отвечать очень развернуто. Прежде всего, с практической точки зрения речь идет о количестве цветовых градаций (полутонов), и чем их больше, тем более плавными будут цветовые переходы, как между различными оттенками, так и между различными уровнями яркости. Два изображения ниже наглядно демонстрируют, что даже сильный бандинг (резкие цветовые переходы) при просмотре обычного видеоконтента бросается в глаза только на определенных типах или участках изображения, содержащих очень плавные цветовые переходы и минимальное число прочих деталей.

«Бандинг» выражен сильно«Бандинг» почти незаметен

Давным-давно в далекой Галактике... 

Глубина/«битность» цвета, прежде всего, относится к исходному видеоформату. К примеру, видеоконтент UltraHD с поддержкой HDR10 требует от проектора/телевизора поддержки 10-битного цвета (10 бит на канал). Без этого видео просто не будет воспроизводиться. Таким образом, на устройство можно смело лепить наклейку о «поддержке 10-битного цвета». Так происходит со многими Ultra HD/HDR-устройствами — новый стандарт требует поддержки HDMI 2.0, HDCP 2.2, и прочего. Если устройство смогло просто прочитать этот формат, то мы можем говорить о том, что перед нами «HDR-проектор», хотя более скромным было бы сказать, что просто устройством поддерживается соответствующий сигнал и имеются соответствующие видеоразъемы.

Что вообще значит «X бит на канал»? Для сигнала RGB это означает, что X бит зарезервировано под красный, X бит под зеленый и X бит под синий. К примеру, 8 бит на канал — это 8 бит для красного, 8 бит для зеленого и 8 бит для синего — всего получается 24 бит, и мы называем это «24-битный цвет». Если 10 бит на канал, то получаем 30-битный цвет, и пр.

Что такое 8 бит на канал на практике? 8 бит — это 2*2*2*2*2*2*2*2=256 цветов, где 0 — черный, а 255 — белый. Точнее, 0 — «лампочка не светит», а 255 — «лампочка светит на 100%». К примеру, цвет 255, 0, 128 означает "

красный светит на 100%, зеленый не светит, синий светит на 50%" — сочетание красного и синего дает малиновый цвет (маджента), но у нас 50% синий — поэтому цвет будет ближе к красному — давайте грубо назовем его насыщенным розовым.

Если надо отображать градации красного цвета от темно-красного до ярко-красного, то все проще — это будет цвет от 0, 0, 0 до 255, 0, 0. Итак, у нас 255 градаций красного, и нам этого вполне достаточно чтобы создать плавные цветовые переходы без «бандинга» или «эффекта постеризации», как иначе называют резкие скачки цвета и хорошо различимый скачок между двумя полутонами.

8 бит на канал — это хорошо. Однако, в связи с приходом эпохи Ultra-HD и HDR, возросли требования к диапазону отображаемых цветов: все цветовые оттенки теперь отмечаются внутри цветового пространства BT.2020, охват которого существенно шире, чем «обычный HD-цвет»/Rec.709/sRGB. Это означает, что зеленый теперь — это зеленый BT.2020, а не зеленый Rec.709. Между «старым зеленым» и «новым зеленым» существует множество полутонов. Если с новым охватом использовать 8-битное хранение цветовой информации, то появление бандинга практически неизбежно.

Как будто этого было мало, помимо расширенного цветового охвата у нас теперь есть еще и HDR — контент создается исходя из соображения, что HDR-телевизор сможет воспроизвести гораздо больший диапазон различных яркостей. Если раньше самый яркий белый цвет использовался в качестве белого фона для текста, то теперь 100% белый должен быть чем-то вроде слепящих автомобильных фар.

 

В общем, из-за увеличения яркостного диапазона, во избежание бандинга, количество полутонов между черным и белым надо также увеличить.

Сказанное выше делает переход на 10-битный цвет насущной необходимостью для нового формата. Таким образом, получается 1024 оттенка для каждого канала и всего 1024*1024*1024 = 1 073 741 824 цветов. Как говорится, «мильон тыщ цветов». Этого вполне достаточно, чтобы сохранить HDR-изображение, которое будет содержать плавные цветовые переходы.

Но предположим, у вас есть видеофайл или диск Ultra HD Blu-ray с 10-битным цветом, и даже наш проектор принимает этот формат. Вот пример таблицы, содержащей типы входных сигналов, совместимых с HDR-проектором (взято отсюда).

Узнать о том, что такое 4:2:0, можно здесь.

Тем не менее, до сих пор речь шла лишь о поддержке входного сигнала. А вот что делает проектор с этим сигналом после того, как он получен, совершенно неизвестно. Это маловероятно, но теоретически проектор/телевизор вполне мог бы, получив 10-битный цвет, сразу перекодировать его в 8-битный и далее работать с ним, ускоряя процесс вычислений, но неизбежно создавая бандинг. И недаром чем дороже проектор, том больше производитель хвастается видеопроцессингом, который для большинства пользователей всегда «остается темной лошадкой».

Но иногда производитель все-таки пишет об этом. Вот пример текста (взято отсюда): 

«В LCD-проекторах Christie применяется 10-битная обработка изображения, которая обеспечивает более плавные переходы между отдельными цветами и значительно более точное представление цветов, которые мы видим в повседневной жизни. 10-битный процессор, способный воспроизводить более миллиарда цветов, что в 64 раза превышает количество цветов, воспроизводимых обычными 8-битными LCD-панелями, дает более реалистичное изображение.» Далее в тексте сообщается о возможности настраивать цвета по оттенку, яркости и насыщенности.

Итак, в тексте заявляется, что обработка цвета и LCD-панели могут быть как 8-битными, так и 10-битными. Если уже честно, 8-битная обработка цвета не так сильно повредит 3LCD проекторам, поскольку данная технология использует тот же RGB-принцип формирования изображения.

К примеру, к вам пришел сигнал 255, 0, 0 — вы просто отправляете 255 на «красную матрицу» и нули — на «зеленую и синюю».

В случае с DLP-проекторами, если используется цветовое колесо с красным, зеленым, синим, желтым, голубым, пурпурным, прозрачным сегментами, то процесс преобразования из сигнала RGB в этот сигнал RGBCMYW (или любая другая комбинация, кроме RGB) оказывается существенно сложнее.

И действительно, в моей практике эффект бандинга встречается чаще на DLP-проекторах, причем самый интересный эффект наблюдается при наличии прозрачного сегмента на стыке яркого белого и цветного участка. Но все это применимо, в основном, к бюджетному и среднему ценовому сегменту.

И вот, наконец, можно перейти к описанию сути проблемы бандинга при 8-битном цвете. Знакомые с графическими редакторами, такими как Photoshop, согласятся, что при цветокоррекции изображения лучше работать с более высокой глубиной цвета, чем 8 бит, даже если результат сохраняется в формате 8 бит на цвет. Причина этого проста: даже если изображение выглядит красиво при 8-битном цвете, любая манипуляция с цветом, такая как изменение насыщенности, оттенка, яркости, приведет к необходимости совершать все вычисления, используя лишь 256 оттенков, что приведет к округлению получаемых значений и неизбежной потере плавности цветовых переходов. Бандинг проще всего получить, если осуществить несколько манипуляций с цветом:

Создаем бандинг в Photoshop (виден на 3а и 4а)

На приведенном рисунке бандинг у 8-битного цвета появляется на стадии 3, но картинка все еще выглядит аккуратно. Однако, применив еще одну цветокоррекцию поверх первой, бандинг был усилен до неприемлемого уровня.

Подобную обработку изображения проектор осуществляет всегда, причем дело не только в пользовательских настройках, например яркости и контрастности в меню, а также «цветовой температуры». Возьмите стандартные режимы изображения: «Самый яркий», «Презентация», «Кино» и пр. Каждый из них является результатом сложной цветокоррекции на уровне цифровой обработки изображения. К примеру, в «самом ярком режиме» мы обычно пропускаем на экран больше зеленого цвета, а в режиме «Презентация» — значительно меньше. Это значит, что при 8-битной обработке в режиме «Презентация» доступно уже не 256, а, к примеру, 180 градаций зеленого, а в самом точном режиме останется лишь 140. Поскольку зеленый участвует в формировании желтого, голубого и белого, то все эти цвета рискуют получить эффект бандинга.

В общем, производители осведомлены о ситуации и стремятся использовать адекватные алгоритмы видеопроцессинга. Однако, конечный пользователь зачастую может узнать о том, чего ожидать от изображения, лишь со слов специально обученных экспертов.

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. 

Как в фотошопе изменить глубину цвета


Смена глубины разрешения цвета

Смена глубины разрешения цвета

Глубина разрешения цвета – это объем данных, отводимый на запись информации о цвете. Обычно эта величина исчисляется в количестве бит на каждый цветовой канал. Модели RGB и L*a*b имеют по 3 цветовых канала, CMYK – 4. Соответственно, при глубине разрешения цвета 8 бит/канал каждый пиксел изображений в режимах L*a*b и RGB будет записываться 24 битами информации, в режиме CMYK – 32 битами.

Примечание

Некоторые программы отображают информацию о глубине разрешения цвета в «просуммированном» виде. Встретив изображение, описанное как «32-битное», следует понимать, что это может означать обычное CMYK-изображение с 4 каналами по 8 бит.

Стандартное значение 8 бит позволяет записать 256 единиц яркости черно-белого изображения – или интенсивности канала в цветном изображении. Считается, что 256 градаций достаточно, чтобы соседние оттенки не различались глазом. Однако при редактировании изображения – и в первую очередь при цветокоррекции – 256 оттенков может быть недостаточно. Изображения, которые предполагается интенсивно обрабатывать, следует создавать с большей глубиной цвета – и, соответственно, с большим диапазоном оттенков.

Внимание!

Преобразование 8-битного изображения в режим большей глубины цвета не приведет к улучшению качества! Говоря о создании изображения с большей глубиной цвета, мы говорим об оцифровке изображения с помощью сканера или цифрового фотоаппарата.

Photoshop поддерживает работу с изображениями, чья глубина цвета 8, 16 или 32 бита на канал. Соответственно при глубине цвета 8 бит количество оттенков равно 256, при 16 битах – 65 536, а при значении 32 бита мы получим свыше четырех миллиардов оттенков. И это для каждого цветового канала! Конечно же, изображения с большей глубиной цвета будут занимать куда больший объем памяти. Помимо проблемы растущего объема файла, есть и другая проблема: некоторые команды цветовой коррекции и целые группы фильтров Photoshop не работают с изображениями в 16 бит/канал. Чтобы использовать все возможности программы, следует преобразовать такое изображение в режим 8 бит/канал.

Примечание

Хотя Adobe Photoshop поддерживает изображения в 32 бит/канал, следует знать, что они преобразуются в режим 16 бит/канал после первичной цветовой и яркостной коррекции. Полноценно редактировать и обрабатывать изображения в 32 бит/канал в Photoshop невозможно.

Глубину разрешения цвета можно изменить командами Image ? Mode (Изображение ? Режим) (рис. 8.2).

Рис. 8.2. Команды для смены цветового режима и изменения глубины разрешения цвета

Примечание

Прямое преобразование изображения из режима 8 бит/канал в режим 32 бит/канал невозможно – следует выполнить промежуточное преобразование в режим 16 бит/канал. Преобразование изображения из режима 32 бит/канал в меньшую глубину разреше ния цвета производится через окно HDR Conversion (Преобразование из режима HDR) с возможностью одновременной яркостной коррекции изображения.

Следующая глава

Photoshop: основные сведения об изображениях

В растровых изображениях для их представления используется прямоугольная сетка из элементов изображения (пикселов). Каждому пикселу соответствует определенное расположение и значение цвета. При работе с растровыми изображениями редактируются пикселы, а не объекты или фигуры. Растровые изображения — самый распространенный способ передачи таких нерастрированных изображений, как фотографии или цифровые рисунки, поскольку он позволяет наиболее эффективно передавать тонкие градации цвета и тонов.

Растровые изображения зависят от разрешения, то есть они содержат фиксированное количество пикселов. При сильном увеличении на экране или при печати с разрешением ниже первоначального теряются детали, а края становятся неровными.

Пример растрового изображения с различной степенью увеличения

Иногда для хранения растровых изображений требуется много места на диске, поэтому для уменьшения размера файлов при использовании в некоторых компонентах Creative Suite такие изображения часто требуют сжатия. Например, перед импортом изображения в макет его сжимают в приложении, где оно было создано.

Примечание.

В Adobe Illustrator можно создавать графические растровые эффекты для рисунков с помощью эффектов и стилей графики.

Векторные изображения (иногда называемые векторными фигурами или векторными объектами) состоят из линий и кривых, заданных векторами — математическими объектами, которые описывают изображение в соответствии с его геометрическими характеристиками.

Векторные изображения можно свободно перемещать и изменять без потери детализации и четкости, поскольку такие изображения не зависят от разрешения. Их края остаются четкими при изменении размера, печати на принтере PostScript, сохранении в PDF-файле, а также при импорте в приложение для работы с векторной графикой. Таким образом, векторные изображения — это наилучший выбор для иллюстраций, которые выводятся на различные носители и размер которых приходится часто изменять, например логотипы.

В качестве примера векторных изображений можно привести объекты, которые создаются в Adobe Creative Suite инструментами рисования и инструментами фигур. С помощью команд копирования и вставки можно использовать одни и те же векторные объекты в различных компонентах Creative Suite.

При использовании в одном документе сочетания векторных и растровых изображений следует помнить, что изображение не всегда выглядит одинаково на экране и на конечном носителе (отпечатанное в типографии или на принтере либо опубликованное на веб-странице). На качество итогового изображения влияют следующие факторы:

Многочисленные эффекты реализуются в изображениях с помощью частично прозрачных пикселов. Если изображение содержит прозрачные области, перед экспортом или печатью Photoshop выполняет процесс под названием сведение. В большинстве случаев процесс сведения по умолчанию работает превосходно. Но если изображение содержит сложные пересекающиеся области и должно быть выведено с высоким разрешением, то может потребоваться контрольный просмотр результатов сведения.

Количество пикселов на дюйм (ppi) в растровом изображении. Использование слишком низкого разрешения при подготовке изображения для печати приводит к созданию черновика — изображения с крупными, похожими на пятна пикселами. Использование слишком высокого разрешения (когда размер пикселов меньше минимального размера точки, которая может быть воспроизведена устройством вывода) увеличивает размер файла без повышения качества итогового изображения и замедляет процесс печати.

Разрешение принтера и линиатура растра

Число точек на дюйм (dpi) и число линий на дюйм (lpi) в полутоновом растре. Соотношение между разрешением изображения, разрешением принтера и линиатурой растра определяет качество детализации отпечатанного изображения.

Каждое изображение Photoshop содержит один или несколько каналов, каждый из которых хранит информацию о цветовых элементах изображения. Число используемых по умолчанию цветовых каналов изображения зависит от цветового режима. По умолчанию изображения в битовом режиме, режиме градаций серого, режиме дуотона и режиме индексированных цветов содержат один канал, изображения в режимах RGB и Lab содержат по три канала, а изображениях в режиме CMYK — четыре канала. Каналы можно добавлять в изображения всех типов, за исключением битовых. Дополнительные сведения см. в разделе Цветовые режимы.

Каналы цветных изображений являются в действительности полутоновыми изображениями, каждое из которых представляет отдельный цветовой компонент изображения. Например, изображение в режиме RGB содержит отдельные каналы для красного, зеленого и синего цветов.

Помимо цветовых каналов, в изображение можно включить альфа-каналы, которые используются в качестве масок для сохранения и редактирования выделений, а также каналы смесевой краски, которые используются для добавления смесевых цветов при печати. Для получения дополнительной информации см. раздел Основные сведения о каналах.

Битовая глубина определяет количество информации о цвете, доступное для каждого пиксела изображения. Чем больше битов информации о цвете выделено на каждый пиксел, тем больше количество доступных цветов и точнее их отображение. Например, изображение с битовой глубиной 1 содержит пикселы с двумя возможными значениями цветов: черным и белым. Изображение с битовой глубиной 8 может содержать 28 или 256 различных значений цвета. Изображения в режиме градаций серого с битовой глубиной 8 могут содержать 256 различных значений серого цвета.

RGB-изображения составлены их трех цветовых каналов. RGB-изображение c битовой глубиной 8 может содержать 256 различных значений для каждого канала, то есть всего может быть представлено более 16 миллионов цветовых значений. RGB-изображения с 8-битными каналами иногда называют 24-битными изображениями (8 бит x 3 канала = 24 бита данных на каждый пиксел).

Кроме изображений с 8-битными каналами, Photoshop может обрабатывать изображения с 16- или 32-битными каналами. Изображения с 32-битными каналами называются также изображениями с расширенным динамическим диапазоном (HDR-изображениями).

Поддержка в Photoshop изображений с глубиной 16 бит на канал

Photoshop позволяет работать с изображениями с глубиной 16 бит на канал в следующих режимах:

  • В режиме градаций серого, режиме RGB, режиме CMYK, режиме Lab и многоканальном цветовом режиме.

  • При обработке 16-битных изображений могут использоваться все инструменты на панели инструментов (за исключением инструмента «Архивная художественная кисть»).

  • Доступны команды коррекции цвета и тона изображения.

  • При обработке изображений с 16 битами на канал можно использовать как обычные, так и корректирующие слои.

  • Многие фильтры Photoshop можно использовать с 16-битными изображениями.

    Чтобы воспользоваться определенными функциями Photoshop, такими как фильтры, изображение с 16 битами на канал можно преобразовать в изображение с 8 битами на канал. Рекомендуется создать копию оригинального файла при помощи команды «Сохранить как» и работать с копией изображения, чтобы в оригинальном файле сохранилась полная информация о цвете с глубиной 16 бит на канал.

  1. Выполните одно из следующих действий.
    • Чтобы выполнить преобразование между 8 и 16 битами на канал, в меню «Изображение» > «Режим» выберите пункт «16 бит/канал» или «8 бит/канал».

    • Чтобы выполнить преобразование между 8 или 16 и 32 битами на канал, в меню «Изображение» > «Режим» выберите пункт «32 бит/канал».

Как изменить глубину цвета рисунка с 24 на 8?

Хочу сегодня Вам рассказать, как легко при помощи стандартных программ windows (  у меня XP) можно изменить глубину цвета фотографии со стандартных  24 на 8.

рисунок с глубиной цвета 8

На днях я столкнулась с небольшой проблемой, когда пыталась отправить скан документа с печатью в виде рисунка формата jpeg в налоговую инспекцию. Программа все время выдавала ошибку, что слишком большая глубина цвета. Что допускается только 8.

Вот я и стала с этим вопросом разбираться.

Глубина цвета –что за зверь такой?

Рисунок с глубиной цвета 24

Читаем Википедию:

Глубина́ цве́та (ка́чество цветопереда́чи, би́тность изображе́ния) — термин компьютерной графики, означающий количество бит (объём памяти), используемое для хранения и представления цвета при кодировании одного пикселя растровой графики или видеоизображения.

Часто выражается единицей бит на пиксел (англ. bits per pixel, bpp).

То есть, все таки, если Вы хотите качественную фотографию, то лучше использовать обычную 24 –ю глубину цвета.

Но, в такой ситуации, как была у меня, придется уменьшить качество цветопередачи снимка и уменьшить глубину цвета на 8.

Где посмотреть , какова глубина цвета на фотографии?

Это очень легко и просто 🙂

  1. Щелкаете правой мышкой по фотографии и выбираете внизу «Свойства»
  2. Затем на  вкладку «Сводка».
  3. Внимательно ищете строчку, в которой указана глубина цвета.

Меняем глубину цвета с 24 на 8.

  • Щелкаем по нашей фотографии правой кнопкой мыши. Выбираем «Открыть с помощью».
  • Далее выбираем обычную стандартную программу Point.
  • В окне программы просто сохраняем наше фото в формате Gif.
  • Проверяем глубину цвета в сохраненной фотографии по плану, перечисленному выше. Убеждаемся, что это 8-я глубина цвета.

Отправляем наш рисунок в налоговую или куда-то еще 🙂

Но, для своего сайта лучше использовать, конечно, фотографии с 24-й глубиной цвета, но сжатые. Как сжать фото для сайта я напишу в ближайшее время.

А о том, как самостоятельно сделать сайт, смотрите пошаговые уроки на нашем сайте:

  • Регистрируем хостинг
  • Устанавливаем тему на сайт
  • Контактная форма для сайта

Смотрите и другие уроки.

Понятие битовой глубины в фотошопе

Обучение фотошопу / УЧЕБНИК 17602 Нет комментариев

Возможно, вы слышали такие выражения как «8-бит» и «16-бит». Когда люди упоминают биты, они говорят о том, сколько цветов содержится в файле изображения. Цветовые режимы фотошопа определяют разрядность изображения (1, 8, 16 или 32 бит). Так как вы будете работать с этими характеристиками довольно часто (например, когда создаете новое изображение в диалоговом окне Новый вам предстоит выбрать цветовой режим и количество бит), полезно узнать, что эти цифры означают.

Бит — наименьшая единица измерения, используемая компьютерами для хранения информации. Каждый пиксель в изображении обладает битовой глубиной, которая контролирует сколько информации о цвете может содержать данный пиксель.

Так битовая глубина изображения определяет, сколько цветовой информации содержит данное изображение. Чем больше битовая глубина, тем больше цветов может отображаться в изображении. 

Рассмотрим вкратце варианты с различным числом бит в Photoshop.

1. В цветовом режиме Битовый формат пиксели могут быть только черными или белыми. Изображения в этом режиме называются 1-битными, потому что каждый пиксель может быть только одного цвета — черный или белый.

2. 8-битное изображение может содержать два значения в каждом бите, что равняется 256 возможным значениям цвета. Почему 256? Так как каждый из восьми бит может содержать два возможных значения, вы получаете 256 комбинаций.

С 256 комбинациями для каждого канала в изображении RGB у вас может быть более 16 миллионов цветов.

3. 16-битные изображения содержат 65536 цветов в одном канале. Они выглядят так же, как и другие изображения на экране, но занимают в два раза больше места на жестком диске. Такие изображения очень нравятся фотографам, потому что дополнительные цвета обеспечивают им большую гибкость при коррекции параметров Кривые и Уровни, даже несмотря на то, что более крупные размеры файлов могут очень сильно замедлить работу программы.

Кроме того, не все инструменты и фильтры работают с 16-битными изображениями, но список инструментов, работающих с ними, растет с каждой новой версией программы.

4. 32-битные изображения, которые относят к изображениям с расширенным динамическим диапазоном (High Dynamic Range, HDR), содержат больше цветов, чем вы можете себе представить. Но об этом пойдет речь в будущих статьях об HDR.

В основном, вы будете иметь дело с 8-битными изображениями, но если у вас есть фотоаппарат, делающий снимки с большей битовой глубиной, во что бы то ни стало, возьмите выходной и поэкспериментируйте, чтобы понять стоит ли ради разницы в качестве жертвовать пространством на жестком диске и скоростью редактирования.

Заметили ошибку в тексте - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter. Спасибо!

Цвета HTML. Таблица из 147 имён цветов для HTML и CSS — ColorScheme.Ru

HTML Имя ЦветаHEXRGB
Красные тона:
IndianRed#CD5C5C205, 92, 92
LightCoral#F08080240, 128, 128
Salmon#FA8072250, 128, 114
DarkSalmon#E9967A233, 150, 122
LightSalmon#FFA07A255, 160, 122
Crimson#DC143C220, 20, 60
Red#FF0000255, 0, 0
FireBrick#B22222178, 34, 34
DarkRed#8B0000139, 0, 0
Розовые тона:
Pink#FFC0CB255, 192, 203
LightPink#FFB6C1255, 182, 193
HotPink#FF69B4255, 105, 180
DeepPink#FF1493255, 20, 147
MediumVioletRed#C71585199, 21, 133
PaleVioletRed#DB7093219, 112, 147
Оранжевые тона:
LightSalmon#FFA07A255, 160, 122
Coral#FF7F50255, 127, 80
Tomato#FF6347255, 99, 71
OrangeRed#FF4500255, 69, 0
DarkOrange#FF8C00255, 140, 0
Orange#FFA500255, 165, 0
Жёлтые тона:
Gold#FFD700255, 215, 0
Yellow#FFFF00255, 255, 0
LightYellow#FFFFE0255, 255, 224
LemonChiffon#FFFACD255, 250, 205
LightGoldenrodYellow#FAFAD2250, 250, 210
PapayaWhip#FFEFD5255, 239, 213
Moccasin#FFE4B5255, 228, 181
PeachPuff#FFDAB9255, 218, 185
PaleGoldenrod#EEE8AA238, 232, 170
Khaki#F0E68C240, 230, 140
DarkKhaki#BDB76B189, 183, 107
Фиолетовые тона:
Lavender#E6E6FA230, 230, 250
Thistle#D8BFD8216, 191, 216
Plum#DDA0DD221, 160, 221
Violet#EE82EE238, 130, 238
Orchid#DA70D6218, 112, 214
Fuchsia#FF00FF255, 0, 255
Magenta#FF00FF255, 0, 255
MediumOrchid#BA55D3186, 85, 211
MediumPurple#9370DB147, 112, 219
BlueViolet#8A2BE2138, 43, 226
DarkViolet#9400D3148, 0, 211
DarkOrchid#9932CC153, 50, 204
DarkMagenta#8B008B139, 0, 139
Purple#800080128, 0, 128
Indigo#4B008275, 0, 130
SlateBlue#6A5ACD106, 90, 205
DarkSlateBlue#483D8B72, 61, 139
Коричневые тона:
Cornsilk#FFF8DC255, 248, 220
BlanchedAlmond#FFEBCD255, 235, 205
Bisque#FFE4C4255, 228, 196
NavajoWhite#FFDEAD255, 222, 173
Wheat#F5DEB3245, 222, 179
BurlyWood#DEB887222, 184, 135
Tan#D2B48C210, 180, 140
RosyBrown#BC8F8F188, 143, 143
SandyBrown#F4A460244, 164, 96
Goldenrod#DAA520218, 165, 32
DarkGoldenRod#B8860B184, 134, 11
Peru#CD853F205, 133, 63
Chocolate#D2691E210, 105, 30
SaddleBrown#8B4513139, 69, 19
Sienna#A0522D160, 82, 45
Brown#A52A2A165, 42, 42
Maroon#800000128, 0, 0
Основные цвета:
Black#0000000, 0, 0
Gray#808080128, 128, 128
Silver#C0C0C0192, 192, 192
White#FFFFFF255, 255, 255
Fuchsia#FF00FF255, 0, 255
Purple#800080128, 0, 128
Red#FF0000255, 0, 0
Maroon#800000128, 0, 0
Yellow#FFFF00255, 255, 0
Olive#808000128, 128, 0
Lime#00FF000, 255, 0
Green#0080000, 128, 0
Aqua#00FFFF0, 255, 255
Teal#0080800, 128, 128
Blue#0000FF0, 0, 255
Navy#0000800, 0, 128
HTML Имя ЦветаHEXRGB
Зелёные тона:
GreenYellow#ADFF2F173, 255, 47
Chartreuse#7FFF00127, 255, 0
LawnGreen#7CFC00124, 252, 0
Lime#00FF000, 255, 0
LimeGreen#32CD3250, 205, 50
PaleGreen#98FB98152, 251, 152
LightGreen#90EE90144, 238, 144
MediumSpringGreen#00FA9A0, 250, 154
SpringGreen#00FF7F0, 255, 127
MediumSeaGreen#3CB37160, 179, 113
SeaGreen#2E8B5746, 139, 87
ForestGreen#228B2234, 139, 34
Green#0080000, 128, 0
DarkGreen#0064000, 100, 0
YellowGreen#9ACD32154, 205, 50
OliveDrab#6B8E23107, 142, 35
Olive#808000128, 128, 0
DarkOliveGreen#556B2F85, 107, 47
MediumAquamarine#66CDAA102, 205, 170
DarkSeaGreen#8FBC8F143, 188, 143
LightSeaGreen#20B2AA32, 178, 170
DarkCyan#008B8B0, 139, 139
Teal#0080800, 128, 128
Синие тона:
Aqua#00FFFF0, 255, 255
Cyan#00FFFF0, 255, 255
LightCyan#E0FFFF224, 255, 255
PaleTurquoise#AFEEEE175, 238, 238
Aquamarine#7FFFD4127, 255, 212
Turquoise#40E0D064, 224, 208
MediumTurquoise#48D1CC72, 209, 204
DarkTurquoise#00CED10, 206, 209
CadetBlue#5F9EA095, 158, 160
SteelBlue#4682B470, 130, 180
LightSteelBlue#B0C4DE176, 196, 222
PowderBlue#B0E0E6176, 224, 230
LightBlue#ADD8E6173, 216, 230
SkyBlue#87CEEB135, 206, 235
LightSkyBlue#87CEFA135, 206, 250
DeepSkyBlue#00BFFF0, 191, 255
DodgerBlue#1E90FF30, 144, 255
CornflowerBlue#6495ED100, 149, 237
MediumSlateBlue#7B68EE123, 104, 238
RoyalBlue#4169E165, 105, 225
Blue#0000FF0, 0, 255
MediumBlue#0000CD0, 0, 205
DarkBlue#00008B0, 0, 139
Navy#0000800, 0, 128
MidnightBlue#19197025, 25, 112
Белые тона:
White#FFFFFF255, 255, 255
Snow#FFFAFA255, 250, 250
Honeydew#F0FFF0240, 255, 240
MintCream#F5FFFA245, 255, 250
Azure#F0FFFF240, 255, 255
AliceBlue#F0F8FF240, 248, 255
GhostWhite#F8F8FF248, 248, 255
WhiteSmoke#F5F5F5245, 245, 245
Seashell#FFF5EE255, 245, 238
Beige#F5F5DC245, 245, 220
OldLace#FDF5E6253, 245, 230
FloralWhite#FFFAF0255, 250, 240
Ivory#FFFFF0255, 255, 240
AntiqueWhite#FAEBD7250, 235, 215
Linen#FAF0E6250, 240, 230
LavenderBlush#FFF0F5255, 240, 245
MistyRose#FFE4E1255, 228, 225
Серые тона:
Gainsboro#DCDCDC220, 220, 220
LightGrey#D3D3D3211, 211, 211
LightGray#D3D3D3211, 211, 211
Silver#C0C0C0192, 192, 192
DarkGray#A9A9A9169, 169, 169
DarkGrey#A9A9A9169, 169, 169
Gray#808080128, 128, 128
Grey#808080128, 128, 128
DimGray#696969105, 105, 105
DimGrey#696969105, 105, 105
LightSlateGray#778899119, 136, 153
LightSlateGrey#778899119, 136, 153
SlateGray#708090112, 128, 144
SlateGrey#708090112, 128, 144
DarkSlateGray#2F4F4F47, 79, 79
DarkSlateGrey#2F4F4F47, 79, 79
Black#0000000, 0, 0

Подробно о глубине цвета - 1,2,3,4,8,16,24,32 бита - TECHNODOR


Глубина цвета является понятием знакомым тем, кто делает фотографии, занимается дизайнерскими услугами и печатью. Такие термины, как разрешение, биты и пиксели, используются очень часто и каким образом напрямую связаны с цветами? Далее мы подробно объясним вам это.

Когда мы говорим о глубине цвета изображения, мы имеем в виду количество разных цветов, которое может содержать каждый из пикселей, которые являются частью графического файла. Другими словами, глубина цвета зависит от того, сколько информации может храниться в пикселе; хотя пиксель содержит больше битов информации, тем больше цветов он будет иметь, и, следовательно, представление цвета в цифровом изображении будет более резким; то есть тем больше глубина цвета.


Различия между разной глубиной цвета

Чтобы понять разницу между разной глубиной цвета, вы должны понимать, сколько цветов может иметь пиксель. В цифровых файлах хранятся числа 0 и 1, то есть в двоичной системе. Итак, цвет, который мы хотим показать в пикселе, мы собираемся представить числом. Информационная емкость каждого пикселя будет определять цвета, которые мы можем представить. Таким образом, мы получаем следующие эквивалентности:


  • Для глубины цвета 1 бит (0 и 1) мы можем представить 2 разных цвета.
  • Для глубины цвета 2 бита (00 10 01 11) мы можем представить 4 разных цвета.
  • В случае 3-битной глубины цвета мы можем представить 8 разных цветов.
  • Для 4-битной глубины цвета мы можем представить 16 различных цветов.
  • Для 8-битной глубины цвета мы можем представить 256 различных цветов; нормально для изображений в оттенках серого.
  • При глубине цвета 16 бит на пиксель мы можем представить 65 536 различных цветов, называя этот тип изображения High Color.
  • При глубине цвета 24 бита на пиксель мы можем представить 16,7 миллиона различных цветов, что является стандартом для цветных изображений. Эти изображения называются True Color.
  • При глубине цвета 32 бита на пиксель мы сможем представить 4294,9 миллиона различных цветов.


JPEG против RAW

Несжатый формат RAW доступен на большинстве цифровых фотоаппаратов высокого класса. Он используется для хранения всей информации, собираемой сенсором цифровой камеры, без потерь. Это позволяет работать с более чем 8 битами, с помощью которых можно получать тональные сигналы очень хорошего качества; однако одним из основных недостатков является большой размер файла и время, необходимое для его обработки.

Со своей стороны, формат JPEG является сжатым, поэтому он занимает меньше места, только от 1 до 3 МБ для фотографии, сделанной камерой 8Mpx. В отличие от RAW, JPEG обычно не требует постобработки; он резче и контрастнее.

Выбор из них будет зависеть от различных факторов, специфичных для каждой потребности. Например, если пространство имеет решающее значение, с JPEG мы сможем хранить в три раза больше изображений; кроме того, JPEG позволяет избежать какой-либо постобработки. Однако, если мы ищем качество изображения, формат RAW идеален.

Задача 9 — разбор задания ЕГЭ по предмету Информатика

Решение №1

Итак, давайте определим, что у нас имеется.

  • Имеется изображение размером 64х64 пикселя (то есть, 64 — по горизонтали, 64 — по вертикали). Переведём оба числа в степень двойки, чтобы было легко перемножать: 64x64 = 26x26 = 212 пикселей. Итого: в картинке — 212 пикселей.
  • Чтобы узнать, сколько информации будут занимать все эти пиксели, нам надо узнать, сколько «весит» один пиксель. В условии задачи это не дано напрямую.
  • Но дано, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов. То есть, цвет каждого пикселя может быть одним из 256. Сколько нужно бит, чтобы закодировать 256 различных вариантов?

Давайте вспоминать:

  • 1 бит кодирует 2 возможные комбинации
  • 2 бита — 4 комбинации
  • 3 бита — 8 комбинаций
  • 4 бита — 16 комбинаций
  • 5 бит — 32 комбинации
  • 6 бит — 64 комбинации
  • 7 бит — 128 комбинаций
  • 8 бит — 256 комбинаций

Итого: чтобы закодировать 256 различных цветов, нам потребуется 8 бит. Значит, один пиксель в данном изображении будет занимать 8 бит.

Вспомним, сколько у нас всего пикселей? — 212. Если 1 пиксель занимает 8 бит, то 212 пикселей будут занимать 212x8 = 212x23 = 215 бит.

Нас просят дать ответ в Кбайтах. Значит, надо перевести из бит в Кбайты. Давайте вспомним соотношения между величинами:

  • 1 байт   = 8 бит = 23 бит
  • 1 Кбайт = 1024 байта = 210 байт
  • 1 Кбайт = 8x1024 бит = 23 x 210 = 213 бит

Значит, информационный объём («размер») данного изображения составляет 4 Кбайта.
А у нас сколько? 215 бит. Сколько это Кбайт? Надо поделить на то, сколько занимает 1 Кбайт бит: 215 / 213 = 22 = 4 Кбайт. Значит, информационный объём («размер») данного изображения составляет 4 Кбайта.

Понятия:

  • Бит — минимальная единица измерения информации. Ровно такой объём несёт информация о выборе из двух вариантов. Например, информация о том, что выпало при броске монетки (орёл или решка), составляет как раз 1 бит.
  • Информационный объём изображения — сколько бит (или смежных величин: байт, Кбайт и пр.) занимает изображение.
  • Цветовая палитра изображения — сколько цветов может быть у 1 пиксель данного изображения. Цветовая палитра чёрно-белого изображения составляет 2 цвета.

8-битный цвет против 16-битного цвета

Автор Стив Паттерсон.

Цифровые камеры

, или, по крайней мере, высококачественные цифровые камеры, уже несколько лет могут снимать в формате raw. , что позволяет открывать изображения в Photoshop и редактировать их в 16-битном режиме, а не в 8-битном. битовый режим вы получаете со стандартными изображениями JPEG .

Тем не менее, многие фотографы, даже профессиональные фотографы, по-прежнему снимают в формате JPEG, даже если их камеры поддерживают RAW.И хотя есть несколько веских причин для выбора JPEG вместо RAW (более высокая скорость и гораздо меньшие размеры файлов - два, которые сразу приходят в голову), многие люди все еще снимают в формате JPEG просто потому, что не понимают преимуществ возможности редактировать свои изображения в 16-битном формате. Мы рассмотрим эти преимущества в этом руководстве.

Загрузите это руководство в виде готового к печати PDF-файла!

Что означает термин «8-битный»?

Вы, возможно, слышали термины 8 бит и 16 бит раньше, но что они означают? Когда вы делаете снимок цифровой камерой и сохраняете его в формате JPEG, вы создаете стандартное «8-битное» изображение.Формат JPEG существует уже давно, и по мере того, как цифровая фотография и даже сам Photoshop продолжают развиваться, ограничения формата JPEG становятся все более и более очевидными. Во-первых, нет возможности сохранить файл JPEG как 16-битный, потому что этот формат не поддерживает 16-битный формат. Если это изображение в формате JPEG (с расширением «.jpg»), это 8-битное изображение. Но что означает «8-битный»?

Если вы читали наш учебник RGB и объяснение цветовых каналов , вы знаете, что каждый цвет в цифровом изображении состоит из некоторой комбинации трех основных цветов света - красный , зеленый и синий :

Неважно, какой цвет вы видите на экране.Он состоит из комбинации этих трех цветов. Вы можете подумать: «Это невозможно! В моем изображении миллионы цветов. Как можно создать миллионы цветов только из красного, зеленого и синего?»

Хороший вопрос. Ответ: используя несколько оттенков , красного, зеленого и синего! Чем с большим количеством оттенков каждого цвета вам придется работать и смешивать вместе, тем больше цветов вы можете создать. Если бы все, что у вас было, было чистым красным, чистым зеленым и чистым синим, максимум, что вы могли бы создать, было бы семью разными цветами, включая белый, если бы вы смешали все три вместе:

Вы также можете включить сюда восьмой цвет, черный, который вы получите, если полностью удалите красный, зеленый и синий.

Но что, если бы у вас было, скажем, 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего? Если вы посчитаете, 256 умножить на 256 умножить на 256 равно примерно 16,8 миллиона. Теперь вы можете создать 16,8 миллиона цветов! И это именно то, что вы получаете с 8-битным изображением - 256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего, что дает вам миллионы возможных цветов, которые вы обычно видите на цифровой фотографии:

Откуда взялось число 256? Ну, 1 бит равен 2.Когда вы выходите за пределы 1 бита, вы находите его значение, используя выражение «2 для экспоненты (сколько бы битов ни было)». Так, например, чтобы найти значение 2-х битов, вы должны вычислить «2 в степени 2» или «2 x 2», что равно 4. Таким образом, 2 бита равны 4.

4-битное изображение будет «2 в степени 4» или «2 x 2 x 2 x 2», что дает нам 16. Таким образом, 4-битное изображение равно 16.

Мы делаем то же самое для 8-битного изображения, которое будет «2 в степени 8» или «2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2», что дает нам 256.Вот откуда взялось число 256.

Не волнуйтесь, если вам это сбивает с толку или, что еще хуже, скучно. Все зависит от того, как работают компьютеры. Просто помните, что когда вы сохраняете изображение в формате JPEG, вы сохраняете его как 8-битное изображение, что дает вам 256 оттенков красного, зеленого и синего, что в сумме дает 16,8 миллиона возможных цветов.

Может показаться, что 16,8 миллионов цветов - это много. Но, как говорится, нет ничего большого или маленького, кроме как в сравнении, и когда вы сравниваете это с тем, сколько возможных цветов мы можем иметь в 16-битном изображении, ну, как они также иногда говорят, вы еще ничего не видели .

Как мы только что узнали, при сохранении фотографии в формате JPEG создается 8-битное изображение, что дает нам 16,8 миллионов возможных цветов в нашем изображении.

Может показаться, что это много, и это если учесть, что человеческий глаз не может видеть даже такое количество цветов. Мы способны различать в лучшем случае несколько миллионов цветов, по некоторым оценкам, до 10 миллионов, но никак не 16,8 миллионов. Таким образом, даже с 8-битными изображениями JPEG мы уже имеем дело с большим количеством цветов, чем можем видеть.Зачем тогда нам нужно больше цветов? Почему 8-битного недостаточно? Мы вернемся к этому через мгновение, но сначала давайте посмотрим на разницу между 8-битными и 16-битными изображениями.

Ранее мы узнали, что 8-битные изображения дают нам 256 оттенков красного, зеленого и синего, и мы получили это число, используя выражение «2 до степени 8» или «2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 дюйма, что равняется 256. Мы можем сделать то же самое, чтобы выяснить, сколько цветов мы можем иметь в 16-битном изображении. Все, что нам нужно сделать, это вычислить выражение «2 до степени 16» или «2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2. ", что, если у вас нет под рукой калькулятора, дает нам 65 536.Это означает, что при работе с 16-битными изображениями у нас есть 65 536 оттенков красного, 65 536 оттенков зеленого и 65 536 оттенков синего. Забудьте про 16,8 миллиона! 65 536 x 65 536 x 65 536 дает нам невероятные 281 триллионов возможных цветов!

Теперь вы можете подумать: «Ну и дела, это здорово и все такое, но вы только что закончили говорить, что мы даже не можем видеть полные 16,8 миллионов цветов, которые может дать 8-битное изображение, так ли это действительно важно, чем 16- битовые изображения дают нам триллионы цветов, которых мы не видим? "

Когда дело доходит до редактирования изображений в Photoshop, это, безусловно, имеет значение.Посмотрим почему.

Редактирование в 16-битном режиме

Если на вашем экране в Photoshop были открыты две идентичные фотографии, с той лишь разницей, что одна версия была в 16-битном режиме с триллионами возможных цветов, а другая - в 8-битном режиме с 16,8 миллионами возможных цветов, вы может подумать, что 16-битная версия будет выглядеть лучше, поскольку она способна отображать гораздо больше цветов, чем 8-битная версия.

Но факт в том, что большинству фотографий не нужно 16.8 миллионов цветов, не говоря уже о триллионах цветов, для точного воспроизведения их содержимого. Обычно они содержат в лучшем случае несколько сотен тысяч цветов, хотя некоторые могут достигать нескольких миллионов в зависимости от предмета (а также в зависимости от размера фотографии, поскольку вам потребуются миллионы пикселей, чтобы увидеть миллионы разных цветов) . Кроме того, как мы уже узнали, человеческий глаз в любом случае не может видеть 16,8 миллионов цветов, а это означает, что при размещении рядом 8-битная версия и 16-битная версия идентичного изображения будут выглядеть для нас одинаково. .

Так почему же тогда лучше работать с 16-битным изображением? Одним словом - , гибкость . Когда вы редактируете изображение в Photoshop, рано или поздно, если вы продолжите редактировать, вы столкнетесь с проблемами. Самая распространенная проблема - это так называемая «полосатость», когда вы теряете настолько много деталей в изображении, что Photoshop больше не может отображать плавные переходы от одного цвета к другому. Вместо этого вы получаете уродливую ступеньку между цветами и значениями тона.

Позвольте мне показать вам, что я имею в виду. Вот пара простых черно-белых градиентов, которые я создал в Photoshop. Оба градиента идентичны. Первый был создан как 8-битное изображение. Вы можете увидеть цифру «8» в красном кружке в верхней части окна документа, которая говорит нам, что в настоящее время он находится в 8-битном режиме:

А вот точно такой же градиент, созданный как 16-битное изображение. За исключением того факта, что на этом изображении в верхней части окна документа написано «16», чтобы указать, что он находится в 16-битном режиме, оба градиента выглядят одинаково:

Смотрите, что с ними происходит, когда я их редактирую.Я собираюсь выполнить одно и то же редактирование на обоих. Во-первых, я собираюсь нажать Ctrl + L (Win) / Command + L (Mac), чтобы вызвать настройку Photoshop Levels , и, не вдаваясь в длительное обсуждение того, как работают уровни, я просто собираюсь перетащить нижние черно-белые ползунки «Вывод» к центру. Опять же, я собираюсь сделать это с обоими градиентами:

Перетаскивание нижних черно-белых ползунков «Вывод» к центру диалогового окна «Уровни».

По сути, я здесь беру весь диапазон градиентов от чистого черного слева до чистого белого справа и сжимаю их в очень маленьком участке в центре, который обычно находится там, где вы найдете середину. диапазон серых. На самом деле я не менял градиенты. Я просто поместил весь их тональный диапазон в гораздо меньшее пространство.

Я нажму «ОК», чтобы выйти из диалогового окна «Уровни», а теперь давайте снова взглянем на два наших градиента. Вот 8-битный градиент:

А вот и 16-битный градиент:

Оба градиента теперь больше похожи на сплошной серый цвет после настройки уровней, но они все еще выглядят одинаково на этом этапе, даже если верхний находится в 8-битном режиме, а нижний - в 16-битном.Однако посмотрите, что происходит, когда я снова использую уровни, чтобы растянуть тональный диапазон градиентов обратно до чистого черного слева и чистого белого справа. Я собираюсь перетащить черно-белые ползунки «Вход» в диалоговом окне «Уровни» к центру на этот раз, чтобы заставить самые темные части градиентов вернуться к чисто черному цвету слева, а самые светлые части - к чисто белому на справа:

Перетащите ползунки «Вход» черного и белого к центру, чтобы снова растянуть градиенты до чистого черного слева и чистого белого справа.

Давайте снова посмотрим на наши два градиента. Во-первых, 8-битный градиент:

Ой! Наш плавный градиент от черного к белому больше не выглядит таким гладким! Вместо этого он имеет упомянутый мною эффект "полосатости" или "ступенчатого перехода", когда вы можете очень легко увидеть, где один оттенок серого меняется на другой, и это потому, что мы потеряли огромные фрагменты деталей на изображении после создания те правки с регулировкой уровней. Так что 8-битное изображение вообще не выжило. Посмотрим, что случилось с нашим 16-битным градиентом:

Посмотрите на это! Даже после довольно радикальных правок, которые я внес с помощью уровней, 16-битный градиент сохранился без единой царапины! Это почему? Почему 8-битный градиент в конечном итоге потерял так много деталей, а 16-битный градиент - нет? Ответ восходит к тому, о чем мы говорили до сих пор.8-битное изображение может содержать максимум 256 оттенков серого, а 16-битное изображение может содержать до 65 536 оттенков серого. Несмотря на то, что оба градиента выглядели идентичными нам, когда мы начали, эти 16 тысяч с лишним возможных оттенков серого дали нам гораздо больше гибкости при редактировании и значительно снизили вероятность того, что мы впоследствии увидим какие-либо проблемы на изображении. Конечно, даже с 16-битными изображениями может в конечном итоге наступить момент, когда вы потеряете достаточно деталей, чтобы вы могли увидеть проблемы, если выполняете тонну редактирования изображения, но с 8-битными изображениями эта точка появится гораздо раньше, а о 16-битных изображениях мы поговорим намного, намного позже.

Редактирование фотографий в 16-битном режиме

Попробуем тот же эксперимент по редактированию полноцветной фотографии. Я буду использовать фото пляжного мяча, которое мы видели на первой странице. Вот изображение в стандартном 8-битном режиме. Мы снова видим цифру «8» в верхней части окна документа:

А вот точно такое же фото, но в 16-битном режиме:

Оба изображения в этот момент выглядят одинаково, как и два градиента.

Единственное различие между ними состоит в том, что верхнее изображение - 8-битное, а нижнее - 16-битное.Давайте попробуем точно такое же редактирование с настройкой уровней. Теперь я понимаю, что это редактирование немного экстремально и вряд ли вы действительно сделаете то, что вы действительно сделали бы со своими изображениями. Но это дает нам четкий пример того, какой ущерб мы можем нанести нашим изображениям при редактировании их 8-битных версий по сравнению с тем, насколько мало, если вообще есть, ущерб, который мы наносим с 16-битными версиями.

Я собираюсь нажать Ctrl + L (Win) / Command + L (Mac) еще раз, чтобы открыть диалоговое окно настройки уровней Photoshop, и я собираюсь переместить черно-белые ползунки «Вывод». внизу по направлению к центру, к тем же точкам, которые я использовал для градиентов.Опять же, я делаю это как для 8-битной, так и для 16-битной версий образа:

Перетаскивание черно-белых ползунков «Вывод» к центру диалогового окна «Уровни».

Вот как выглядит 8-битная версия изображения после помещения всего тонального диапазона в небольшое пространство, где обычно находится только информация о полутонах:

А вот как выглядит 16-битная версия образа:

И снова две версии идентичны. У 16-битной версии нет видимого преимущества перед 8-битной версией.

Теперь давайте снова вернемся к Уровням и вернем тональную информацию в исходное состояние, при этом самые темные области станут чисто черными, а самые светлые - чисто белыми:

Перетаскивание черно-белых ползунков «Вход» к центру диалогового окна «Уровни», чтобы сделать самые темные области изображения черными, а самые светлые точки - белыми.

Теперь посмотрим, есть ли преимущества у 16-битной версии над 8-битной. Во-первых, 8-битная версия:

Ура! Как и в случае с градиентом, 8-битная версия изображения сильно пострадала из-за редактирования.Очень заметны цветовые полосы, особенно в воде, которые теперь больше похожи на какой-то эффект рисования, чем на полноцветную фотографию. Вы также можете увидеть полосы на самом пляжном мяче и на песке внизу фотографии. На данный момент 8-битное изображение нам больше не нужно.

Посмотрим, как поступила 16-битная версия:

И снова, как и в случае с градиентом, 16-битная версия выжила без единой царапины! Он выглядит так же хорошо, как и до редактирования, в то время как 8-битная версия потеряла массу деталей.И все потому, что в 16-битной версии доступно огромное количество возможных цветов. Даже после столь радикального редактирования, как то, что я выполнил, я не смог ни малейшего повлиять на качество изображения благодаря тому, что оно было в 16-битном режиме.

Итак, как вы можете использовать 16-битный формат для ваших собственных фотографий? Простой. По возможности снимайте фотографии в формате RAW вместо JPEG (конечно, при условии, что ваша камера поддерживает RAW), затем открывайте и редактируйте их в Photoshop как 16-битные изображения.Однако имейте в виду, что при работе с 16-битными изображениями размер файла намного больше, чем у вас с 8-битным изображением, и если у вас более старый компьютер, это может повлиять на то, сколько времени вам потребуется. работать в фотошопе. Кроме того, хотя каждая новая версия Photoshop становится все лучше и лучше с этим, не все фильтры и настройки доступны нам в 16-битном режиме, но большинство наиболее часто используемых.

Если вы обнаружите, что в какой-то момент вам действительно нужно переключиться на 8-битный режим, потому что ваш компьютер работает слишком медленно или фильтр, который вы хотите использовать, недоступен, вы можете переключиться в 8-битный режим, перейдя в меню Image вверху экрана, выбирая Mode , а затем выбирая 8 бит / канал .Постарайтесь поработать в 16-битном режиме как можно дольше, прежде чем переходить в 8-битный режим.

Также убедитесь, что вы переключились в 8-битный режим перед печатью изображения или, что еще лучше, сохраните свою 16-битную версию как файл Photoshop .PSD, а затем сохраните отдельную 8-битную версию для печати.

8-битные и 16-битные изображения

Термин бит используется в любых цифровых носителях. Что касается цифровых изображений, битовая глубина имеет много названий, таких как глубина пикселей или глубина цвета.В цифровой фотографии споры о 8-битных и 16-битных файлах ведутся не меньше, чем Nikon и Canon. Эта статья призвана дать вам лучшее понимание того, что такое битовая глубина. Вы также узнаете, нужны ли нам 16-битные изображения или нет, и если да, то когда они нам нужны.

Что такое битовая глубина?

Большинство из нас знает, что пиксели являются основными элементами любого изображения. В частности, любой цвет в цифровом изображении представлен комбинацией красного, зеленого и синего оттенков.Для каждого пикселя используется одна такая комбинация, и миллионы пикселей составляют изображение. По этой причине битовая глубина также известна как глубина цвета. Например, чистый красный цвет представлен числами «255, 0, 0». Чистый зеленый цвет равен 0, 255, 0, а чистый синий - 0, 0, 255. В цифровой фотографии каждый основной цвет (красный, зеленый или синий) представлен целым числом от 0 до 255. Представлены любые неосновные цвета. комбинацией основных цветов, например «255, 100, 150» для определенного оттенка розового.

Давайте рассмотрим самое большое число, представляющее красный цвет, - 255. Когда я конвертирую 255 в двоичное, я получаю 11111111, что составляет восемь цифр. Теперь, когда я пытаюсь преобразовать следующее десятичное число, 256, я получаю 100000000, что является 9-значным двоичным числом. Вот почему любое целое число от 0 до 255 считается «8-битным»; он может быть представлен восемью двоичными цифрами.

Итак, определение битовой глубины - это количество бит, используемых каждым цветовым компонентом для представления пикселя. 8) данного основного цвета.

Битовая глубина и цветовой охват

Некоторые фотографы путают глубину цвета с цветовым охватом. Цветовая гамма - это диапазон цветов, обычно используемый в контексте того, какой диапазон цветов может отображать данное устройство или выводить принтер. Электронные устройства и принтеры не могут отображать столько цветов, сколько может видеть человеческий глаз. Диапазон цветов, которые они могут отображать, обычно ограничен цветовой гаммой, такой как sRGB или AdobeRGB, или определенной гаммой в зависимости от используемого принтера / чернил / бумаги.Вы можете узнать больше о цветовой гамме в статье Спенсера о sRGB, Adobe RGB и ProPhoto RGB.

Битовую глубину, с другой стороны, можно представить как расстояние между цветами в пределах гаммы. Другими словами, у вас может быть два изображения радуги, которые переходят от красного к фиолетовому, то есть в одной и той же гамме. Но первая радуга может быть мягким градиентом с множеством тысяч отдельных цветов, если вы увеличиваете пиксели, тогда как вторая радуга может состоять всего из семи или восьми цветов и выглядеть намного более блочно.1 = 2, здесь доступны только два значения: 0 и 1 - AKA черный и белый.

1-битное изображение, в котором есть только чистый черный и чистый белый

Взгляните на изображение ниже для аналогичного примера. Левая часть изображения 8-битная, а правая - 1-битная.

8-битное против 1-битного

Правая часть изображения содержит только черное и белое. Некоторые области 1-битного изображения могут казаться серыми, но после увеличения до пиксельного пика разница становится очевидной, как показано ниже. 8-битное изображение может содержать 256 оттенков серого, тогда как изображение справа может содержать только черный или белый цвет.

8-битные изображения допускают до 256 тонов, тогда как 1-битные изображения могут иметь только два бита

против бит на канал

В приведенном выше разделе мы видели, что 8-битное изображение может содержать только 256 различных оттенков серого в общее. Но я упоминал в начале этой статьи, что 8-битные цветные изображения на самом деле имеют 256 оттенков на основной цвет . Итак, стандартное цветное изображение, которое мы обычно называем «8-битным», на самом деле хорошо подходит для более чем 256 оттенков. Точнее называть это 8-битным изображением на канал .24). Вот почему вы можете иногда слышать, что изображение с 8-битной разверткой на канал называется 24-битным изображением, хотя это не самый распространенный термин для этого.

Все еще не понятно? Позвольте мне воспользоваться помощью Photoshop, чтобы прояснить это. Взгляните на иллюстративное изображение ниже.

Изображение имеет три канала, каждый из которых имеет разрядность 8 бит.

На вкладке «Каналы», отмеченной красным на изображении выше, вы можете видеть, что, хотя это изображение в оттенках серого, оно имеет четыре канала: по одному каналу для красного, зеленого и синего цветов и канал RGB для всего изображения.Невозможно узнать, смогу ли я восстановить цветное изображение в этом случае (насколько нам известно, я применил корректирующий слой B&W и сгладил изображение). Но, по крайней мере, в той или иной форме здесь остается три основных цветовых канала, каждый из которых содержит восемь бит информации.

Таким образом, все изображение здесь технически все еще 24-битное. Однако я мог удалить всю информацию о цвете, перейдя в верхнее меню и выбрав «Изображение»> «Режим»> «Оттенки серого». Как только я это сделаю, вы увидите, что сейчас существует только один канал, как показано на рисунке ниже:

После преобразования изображения в изображение в градациях серого оно больше не будет содержать 4 канала, а будет содержать только один.16 оттенков на канал, или 65536. Если у вас есть изображение RGB, в котором каждый из красного, зеленого и синего имеет 16 бит, вы должны умножить 65536 × 65536 × 65536, чтобы увидеть, что изображение может содержать в общей сложности до 281 триллиона цветов.

Хотя теоретически предполагается, что 16-битная битовая глубина канала поддерживает 281 триллион цветов, 16-битная версия Photoshop не выдерживает этого. 15) + 1 = 32769.Поэтому, когда вы работаете с Photoshop в 16-битном режиме, пиксель может содержать любой из 35,2 триллиона цветов вместо 281 триллиона.

Действительно ли можно использовать 16 бит на канал?

Несмотря на то, что 16-битные изображения Photoshop на канал могут содержать только 12,5% от теоретического максимального значения, 35,2 триллиона цветов по-прежнему много. Теперь возникает вопрос на миллион долларов: может ли человеческий глаз различать столько цветов? Ответ - нет. Исследования показали, что человеческий глаз может распознавать максимум 10 миллионов цветов.Взгляните на изображение ниже.

Тона 8-битного красного

Видите ли вы видимую разницу между тремя скругленными квадратами? Большинство из вас могут заметить тональную разницу между средним и правым. Но я точно не могу найти видимой разницы между левым и средним.

Крайний левый квадрат равен 255, 0, 0, а средний квадрат - 254, 0, 0. Это одна ступень разницы в 8-битном изображении, и даже близко к 16-битным изображениям Photoshop! Если бы это изображение было 16-битным / канальным изображением в Photoshop, вы могли бы разместить более 32 000 тонов между левым и центральным изображениями.

Поскольку 16-битные изображения на канал содержат исключительно большое количество цветов, очевидно, что они занимают много места. Например, программное обеспечение Nikon NX выводит файлы TIFF размером 130 МБ, когда я выбираю их как 16-битный экспорт, тогда как размер файла уменьшается примерно до 70 МБ, когда я выбираю 8-битное для одного из моих изображений.

Кроме того, очень немногие устройства вывода - мониторы, распечатки и т. Д. - в любом случае могут отображать более 8 бит на канал. Но это не значит, что более высокая битовая глубина не важна.

Какое значение имеет значение 16 бит на канал?

Из приведенного выше раздела может сложиться впечатление, что никому никогда не понадобится более 8 бит на канал.Тем не менее, у 16-битных изображений есть свои применения. Давайте рассмотрим изображение ниже.

Я открыл изображение и преобразовал его в 8-битное, выбрав пункт меню «Изображение»> «Режим»> «8 бит / канал». Теперь я применяю два корректирующих слоя кривых к открытому изображению. В кривых 1 я выбираю вход 255 и изменяю выход на 23. Проще говоря, я недоэкспонировал изображение. Используя Кривые 2, я выбрал вход 23 и изменил выход на 255. Это возвращает экспозицию туда, где она была до ее недоэкспонирования - но за счет «хруста» большого количества цветов.Это приводит к эффекту полос, который вы можете видеть в небе и облаках на изображении выше.

Когда я так же редактирую 16-битное изображение, на небе нет видимых полос. Вы можете увидеть это в сравнении ниже, где я подверг оба изображения одинаковым настройкам:

8-битное изображение на канал показывает заметную полосатость, которой почти избежать в 16-битном

. Именно здесь 16-битные изображения находят свое применение. Чем резче вы редактируете, тем полезнее будет иметь как можно больше оттенков цвета.

Вы все еще можете избежать полос на 8-битных изображениях с помощью тщательной обработки - например, не выполняя настройки экстремальных кривых, которые я сделал выше, - но 16-битные изображения дают больше места для ошибок. Вот почему, если вы редактируете в таком программном обеспечении, как Photoshop, рекомендуется работать с 16-битными изображениями. Только после того, как работа по редактированию будет завершена, рекомендуется преобразовать его в 8-битное изображение для вывода. (Хотя все же лучше сохранить 16-битный TIFF или PSD в своем архиве, на случай, если вы решите продолжить редактирование позже.)

Итак, в общем, полезный объем 16-битных изображений на канал начинается и заканчивается постобработкой.

Заключение

Я надеюсь, что эта статья дала нашим читателям базовое понимание того, что такое битовая глубина и разница между 8-битными и 16-битными изображениями на канал. Несмотря на то, что 16 бит может показаться излишним, мы видели здесь, что он находит свое применение при постобработке изображений. Но 8-битные изображения на канал занимают гораздо меньше файлового пространства, поэтому для экономии места стоит экспортировать изображения, особенно для Интернета, с 8-битными изображениями на канал.

Пожалуйста, дайте мне знать в разделе комментариев, если у вас есть вопросы или дополнения, чтобы другие читатели могли извлечь из этого пользу.

Битовая глубина

Битовая глубина

Битовая глубина определяет количество уникальных цветов. доступно в цветовой палитре изображения в виде числа нулей и единиц, или «биты», которые используются для определения каждого цвета. Это не значит, что изображение обязательно использует все эти цвета, но вместо этого может указывать цвета с таким уровнем точности.Для изображения в градациях серого битовая глубина количественно определяет сколько уникальных оттенков доступно. Изображения с более высокой битовой глубиной можно кодировать больше оттенков или цветов, так как есть больше комбинаций нулей и единиц имеется в наличии.

Терминология

Создается каждый цветной пиксель цифрового изображения через некую комбинацию трех основных цветов: красного, зеленого и синего.

Каждый основной цвет часто называют "цветным". канал "и может иметь любой диапазон значений интенсивности, определяемый его битовой глубиной.

Битовая глубина для каждого основного цвета называется «бит на канал». «Бит на пиксель» (бит на пиксель) относится к сумме битов в все три цветовых канала и представляет общее количество цветов, доступных в каждом пиксель.

Часто возникает путаница с цветными изображениями потому что может быть неясно, относится ли опубликованное число к битам на пиксель или бит на канал. Использование суффикса «bpp» помогает различать эти два термина.

Пример

Большинство цветных изображений с цифровых камер имеют минимум 8 бит на канал, поэтому они могут использовать всего восемь нулей и единиц.Этот позволяет 2 8 или 256 различных комбинаций, преобразованных в 256 разные значения интенсивности для каждого основного цвета. Когда все три основных цвета объединяются в каждом пикселе, это позволяет получить до 2 8 * 3 или 16 777 216 разных цветов, или «истинный цвет». Это называется 24 бита на пиксель, поскольку каждый пиксель состоит из трех 8-битных цветовых каналов. Количество цветов, доступных для любого X-битного изображения, составляет всего 2 X , если X относится к бит на пиксель и 2 3X , если X относится к битам на канал.

Сравнение

В следующей таблице показаны разные изображения типы в битах (битовая глубина) и общее количество доступных значений цвета.

Один бит может хранить два значения (якобы ноль и один, но для наших целей более полезно думать об этом как о черном или белый), тогда как 2 бита могут хранить четыре возможных значения (черный, белый и два оттенки серого) и так далее. Файлы цифровых изображений хранятся с использованием 8 или 16 биты для каждого из трех цветовых (красный, зеленый, синий) каналов, которые определяют пиксель значения и изображения HDR (расширенный динамический диапазон) обрабатываются и сохраняются как 32-битные изображений.

8 бит против 16 бит

Разница между 8-битным и 16-битным изображением файл - это количество тональных значений, которые могут быть записаны. (Все, что больше 8 бит на канал обычно обозначается как старший бит .) 8 бит на канал захват содержит до 256 тональных значений для каждого из трех цветовых каналов, потому что каждый бит может хранить одно из двух возможных значений, а всего 8 бит. Это означает, что два возведены в степень восьми, что дает 256 возможные тональные значения.16-битное изображение может хранить до 65 536 тональных значений на канала, или два возведены в степень 16. Фактически аналого-цифровой преобразование, которое происходит в цифровых камерах, поддерживает 8 бит (256 тональных значений на канал), 12 бит (4096 тональных значений на канал), 14 бит (16 384 тональных значений на канал) или 16 бит (65 536 тональных значений на канал) с большинство камер используют 12 или 14 бит. При работе с однократной экспозицией ПО для обработки изображений поддерживает только 8-битный и 16-битный режимы на канал; что-нибудь сверх 8 бит на канал будут сохранены как изображение с 16 битами на канал, даже если изображение на самом деле не содержит такого уровня информации.

Когда вы начинаете с изображения с высоким битом путем захвата изображения в формате файла RAW, вы получите больше тональной информации, когда вносите свои коррективы. Даже если ваши настройки, например, увеличивают контраст или другие изменения вызывают потерю определенных тональных значений, огромное количество доступные значения означают, что вы почти наверняка получите намного больше тональных значений на канал, чем если бы вы начали с 8-битного файла. Это означает, что даже при относительно больших изменениях в файле с высоким битом вы все равно можете получить идеально гладкие градации на конечном выходе.

Работа в режиме 16 бит на канал предлагает ряд преимуществ, не последнее из которых помогает обеспечить плавную градацию тон и цвет в изображении, даже с применением сильных корректировок к изображению. Поскольку битовая глубина увеличивается вдвое для 16-битного изображения на канал относительно изображения с 8 битами на канал, это означает, что фактический размер файла будет двойной. Однако, поскольку качество изображения является нашей главной заботой, мы чувствуем, что преимущества высокоразрядного рабочего потока намного превышают (относительно небольшую) дополнительную память затрат и других недостатков, поэтому рекомендуем всегда работать в 16-битный поканальный режим.

Подсказки

  • Человеческий глаз может различить только около 10 миллионов разных цветов, поэтому сохранение изображения с разрешением более 24 бит на пиксель является чрезмерным, если единственная цель - просмотр. С другой стороны, изображения с большим количеством чем 24 бит на пиксель по-прежнему весьма полезны, поскольку они лучше выдерживают Постобработка.
  • Градации цвета в изображениях с разрядностью менее 8 бит на цветовой канал хорошо видно на гистограмме изображения.
  • Доступные настройки битовой глубины зависят от тип файла. Стандартные файлы JPEG и TIFF могут использовать только 8-битные и 16-битные файлы. канал соответственно.

8, 12, 14 и 16-битная глубина: что вам действительно нужно ?!

«Битовая глубина» - это один из тех терминов, с которыми мы все сталкивались, но очень немногие фотографы понимают его по-настоящему. Photoshop предлагает 8, 16 и 32-битные форматы файлов. Иногда мы видим файлы, которые называются 24-битными или 48-битными. И наши камеры часто предлагают 12-битные файлы против 14-битных (хотя вы можете получить 16-битные файлы с камерой среднего формата).Что все это значит и что действительно важно?

Что такое битовая глубина?

Прежде чем сравнивать различные варианты, давайте сначала обсудим, что означает именование. «Бит» - это способ хранения информации компьютером в виде 1 или 0. Один бит не годится ни для чего, кроме «да» или «нет», потому что он может иметь только 2 значения. Если бы это был пиксель, он был бы чисто черным или чисто белым. Не очень полезно.

Чтобы описать что-то сложное, мы можем объединить несколько битов. Каждый раз, когда мы добавляем еще один бит, количество потенциальных комбинаций удваивается.Один бит имеет 2 возможных значения: 0 или 1. Когда вы объединяете 2 бита, вы можете получить четыре возможных значения (00, 01, 10 и 11). Когда вы объединяете 3 бита, вы можете получить восемь возможных значений (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 и 111). И так далее. В общем, количество возможных вариантов равно 2, возведенному к количеству битов. Итак, «8 бит» = 2 8 = 256 возможных целочисленных значений. В Photoshop это представлено как целые числа 0-255 (внутренне это двоичное значение 00000000-11111111 для компьютера).

Таким образом, «битовая глубина» определяет минимальные изменения, которые вы можете сделать относительно некоторого диапазона значений. Если наша шкала - яркость от чистого черного до чистого белого, то 4 значения, которые мы получаем из 2-битного числа, будут включать: черный, темные средние тона, светлые средние тона и белый. Это довольно неровная шкала, которая не очень удобна для фотографии. Но если у нас достаточно битов, у нас будет достаточно значений серого, чтобы сделать то, что кажется идеально плавным градиентом от черного к белому.

Вот пример сравнения градиента от черного к белому при разной глубине цвета.Встроенное изображение здесь является лишь примером. Щелкните здесь, чтобы увидеть изображение с полным разрешением в формате JPEG2000 с глубиной цвета до 14 бит. В зависимости от качества вашего монитора, вы, вероятно, сможете отображать различия только до 8-10 бит.

Как определяется битовая глубина?

Было бы удобно, если бы все «битовые глубины» можно было сравнивать напрямую, но есть некоторые вариации в терминологии, которые полезно понять.

Обратите внимание, что изображение выше является черно-белым.Цветное изображение обычно состоит из красных, зеленых и синих пикселей для создания цвета. Каждый из этих цветов обрабатывается вашим компьютером и монитором как «канал». Программное обеспечение для фотографий (например, Photoshop и Lightroom) относится к количеству бит на канал. Итак, 8 бит означает 8 бит на канал. Это означает, что 8-битное изображение RGB в Photoshop будет иметь в общей сложности 24 бита на пиксель (8 для красного, 8 для зеленого и 8 для синего). 16-битное изображение RGB или LAB в Photoshop будет иметь 48 бит на пиксель и т. Д.

Можно предположить, что тогда это означает, что 16 бит означает 16 бит на канал в Photoshop.Что ж, есть и нет. Photoshop действительно использует 16 бит на канал. Однако он по-другому обрабатывает 16-ю цифру - она ​​просто добавляется к значению, полученному из первых 15 цифр. Иногда это называется 15 + 1 бит. Это означает, что вместо 2 16 возможных значений (что было бы 65 536 возможных значений) есть только 2 15 + 1 возможных значений (что составляет 32 768 +1 = 32 769 возможных значений).

Итак, с точки зрения качества, было бы очень справедливо сказать, что 16-битный режим Adobe на самом деле всего 15-битный.Не верите мне? Посмотрите на 16-битную шкалу панели «Информация» в Photoshop, которая показывает шкалу от 0 до 32 768 (что означает 32 769 значений, поскольку мы включаем 0). Почему Adobe это делает? По словам разработчика Adobe Криса Кокса, это позволяет Photoshop работать намного быстрее и обеспечивает точную среднюю точку диапазона, что полезно для режимов наложения). Стоит ли беспокоиться об этой «потере» 1 бита? Нет, совсем нет (15 бит достаточно, как мы обсудим ниже).

Большинство камер позволяют сохранять файлы в формате 8 бит (JPG) или от 12 до 16 бит (RAW).Так почему же Photoshop не открывает 12- или 14-битный файл RAW как 12- или 14-битный? Во-первых, было бы много работы по разработке как Photoshop, так и файловых форматов для поддержки других битовых глубин. И открытие 12-битного файла как 16-битного на самом деле ничем не отличается от открытия 8-битного JPG и последующего преобразования в 16-битный. Сразу визуальной разницы нет. Но самое главное, использование формата файла с несколькими дополнительными битами дает огромные преимущества (как мы обсудим позже).

Терминология для дисплеев меняется.Производители мониторов хотят, чтобы их оборудование выглядело привлекательно, поэтому они обычно называют дисплеи с 8-битной скоростью на канал «24-битными» (потому что у вас есть 3 канала с 8-битным каждый, которые можно использовать для создания цветов примерно 16 мм). . Другими словами, «24-битный» (он же «True Color») для монитора не очень впечатляет, это фактически то же самое, что и 8-битный для Photoshop. Лучшим вариантом было бы «30-48 бит» (также известный как «Deep Color»), что составляет 10-16 бит на канал, при этом, на мой взгляд, отображение более 10 бит на канал является излишним.

В оставшейся части статьи я буду ссылаться на биты / канал (терминология камеры / Photoshop).

Сколько битов вы можете видеть?

С чистым градиентом (то есть в наихудших условиях) я могу лично обнаружить полосы в 9-битном градиенте (который составляет 2048 оттенков серого) как на моем дисплее Retina MacBook Pro 2018 года, так и на моем 10-битном мониторе Eizo. 9-битный градиент очень слабый (едва заметный) на обоих дисплеях. Я бы почти наверняка его пропустил, если бы не искал.И даже когда я его ищу, я не могу точно сказать, где находятся края по сравнению с 10-битным градиентом. Я бы почти сказал, что в 9-битном формате полос нет. 8-битный градиент относительно легко увидеть при поиске, хотя я все равно мог бы пропустить его, если бы не обращал внимания. Итак, для моих целей 10-битный градиент визуально идентичен 14-битному или более.

Иллюстрация по фото Джоэла Стейвли.

Как я это проверил? Чтобы подробнее рассказать о своих методах, я создал изображение шириной 16 384 пикселя, что позволяет мне получить ровно 1 пиксель для каждого значения в 14-битном градиенте.Я создал программный алгоритм для создания моих градиентов с любой глубиной цвета от 1 до 14 на изображении. Я бы с радостью поделился исходным файлом PSB, но он превышает 20 ГБ. Вместо этого я разместил изображение в формате JPEG2000 с полным разрешением (т.е. 16-битное; я не вижу никаких различий между ним и исходными деталями, даже при его обработке с экстремальными кривыми). Удивительно, как этот файл JPEG2000 сжимается примерно в 10 000 раз до 2 МБ.

Обратите внимание, что если вы хотите создать свой собственный файл в Photoshop, инструмент градиента создаст 8-битные градиенты в 8-битном режиме документа (затем вы можете преобразовать документ в 16-битный режим и все равно будете иметь 8-битный режим). градиент для тестирования / сравнения).Инструмент градиента Photoshop создает 12-битные градиенты в 16-битном режиме документа. В Photoshop нет 16-битного варианта для инструмента градиента, это 12-битный инструмент внутри (но 12-битного более чем достаточно для любой практической работы, так как он допускает 4096 значений).

Не забудьте включить / выключить дизеринг на панели инструментов градиента, как лучше всего для вашего тестирования. И если вы конвертируете цветовые пространства, имейте в виду, что есть опция дизеринга для 8-битных изображений в меню «Правка» / «Параметры цвета» / «Параметры преобразования».Использование дизеринга часто уменьшает появление полос, если ваши полосы имеют ширину около 1 пикселя (т. Е. Дизеринг не скроет полосы в документах с разрешением выше определенного; файл Nikon D850 почти в два раза шире, чем вам нужно отображать каждый значение в 12-битном градиенте).

Также важно отметить, что вы можете столкнуться с ложными «полосами» при просмотре изображений с увеличением менее 67%. Прочтите эту статью о ложных полосах, которую я написал, чтобы узнать, как избежать путаницы.

Зачем нужно использовать больше бит, чем вы видите?

Почему у нас есть опции для более чем 10 битов в наших камерах и Photoshop? Если бы мы никогда не редактировали фотографии, не нужно было бы добавлять больше битов, чем может видеть человеческий глаз.Однако, когда мы начинаем редактировать фотографии, могут легко начать проявляться ранее скрытые различия.

Если мы значительно осветляем тени или затемняем светлые участки, то мы расширяем некоторую часть диапазона. Мы делаем незначительные ошибки или ошибки округления в данных более очевидными. Другими словами, увеличение контрастности изображения похоже на уменьшение битовой глубины. Если мы достаточно сильно манипулируем фотографией, это начнет проявляться в виде «полос» на изображении. Полосы - это очевидные / дискретные переходы от одного цвета или тона к другому (вместо плавного градиента).Вы уже видели теоретический пример с низкоразрядными градиентами выше. Типичный пример из реальной жизни - различные «полосы», появляющиеся на чистом голубом небе, или избыточный шум.

Почему 8-битные изображения выглядят так же, как 16-битные?

Если вы конвертируете однослойное 16-битное изображение в 8-битное, вы увидите то, что выглядит точно так же, как 16-битное изображение, с которого вы начали. Если да, то зачем возиться с 16-битными? Применяя кривые или другие настройки, вы расширяете тональный диапазон различных частей изображения.Из-за этого небольшие промежутки между значениями могут превратиться в большие промежутки. Таким образом, даже если разница может быть не видна изначально, она может стать серьезной проблемой позже, когда вы редактируете изображение.

Итак, сколько бит вам действительно нужно в камере?

Изменение экспозиции на 4 ступени приводит к потере чуть более 4 бит. Изменение экспозиции на 3 ступени ближе к потере только 2 бита. Я редко выставляю экспозицию RAW на +/- 4 ступени, но это может случиться в экстремальных ситуациях или в частях с плохой экспозицией.Поэтому я бы предложил дополнительные 4-5 битов за пределами видимой полосы, чтобы быть в безопасности. Добавление этого запаса безопасности к цели не менее 9-10 бит, чтобы избежать видимых полос, дает вам примерно 14-15 бит в качестве идеальной цели.

На самом деле вы, вероятно, никогда не получите столько бит по нескольким причинам:

  • Не так много ситуаций, в которых вы столкнетесь с идеальным градиентом. Ясное голубое небо, вероятно, наиболее вероятно. Все остальное с деталями делает НАМНОГО сложнее увидеть разницу в битовой глубине.
  • Цвет обеспечивает большую битовую глубину. Мое обсуждение здесь ограничено одним черно-белым каналом. Если вы обрабатываете черно-белое изобразительное искусство, то эти цифры относятся непосредственно к вам. Но если вы обрабатываете в цвете, у вас, вероятно, будет немного больше места для маневра.
  • Точность вашей камеры не так высока, как точность. Другими словами, на вашем изображении присутствует шум. Этот шум обычно затрудняет просмотр полос на заданной битовой глубине (то есть на реальных изображениях полосы обычно не так легко проявляются, как в плавных градиентах, которые я использовал выше.)
  • Вы можете удалить полосы при постобработке, используя комбинацию размытия по Гауссу и / или добавления шума. Конечно, вам нужно будет следить за ним, чтобы он не попал в отпечаток.
  • Дополнительные биты в основном имеют значение только для экстремальных тональных коррекций.

Принимая все это во внимание, 12 бит звучат как очень разумный уровень детализации, который должен обеспечить значительную постобработку. Однако камеры и человеческий глаз по-разному реагируют на свет.Человеческий глаз более чувствителен к теням, и «логарифмическая» кривая применяется к данным датчика RAW (не к TIF или другим файлам после преобразования RAW). В результате биты, используемые для теней, имеют более низкое качество (подробное обсуждение темы см. В статье DPReview ). Таким образом, может быть полезно захватить дополнительные детали в зависимости от ваших потребностей и камеры.

Чтобы проверить пределы для моего Nikon D850, я снял серию экспозиций с брекетингом с интервалом в 1 ступень с использованием 12- и 14-битного захвата RAW на моем D850 при базовом ISO при контролируемом освещении.Моя тестовая сцена включала серую карту, чтобы помочь точно оценить баланс белого. Затем я обработал изображения в Lightroom (LR), используя настройки экспозиции и баланса белого.

Я не вижу заметных различий в шуме, но есть огромные различия в цвете, отбрасываемом глубокими тенями (с 12-битным файлом, немного смещающимся в желтый и довольно зеленый) и некоторые незначительные различия в контрасте теней (с 12-битный файл слишком контрастный). Цветовой оттенок начинается примерно при 3 ступенях недодержки (-3ev), гораздо более заметен при -4ev и является серьезной проблемой при -5 и -6.Результаты для других камер могут отличаться, а различия зависят от ISO, поэтому вам следует проверить свою собственную камеру.

Кроме того, программное обеспечение для обработки RAW имеет значение, поэтому я также пробовал обрабатывать те же изображения в Capture One (тестирование автоматических, стандартных пленок и линейных кривых для D850). LR и CO нельзя напрямую сравнивать, поскольку вы не можете сделать более 5 ступеней регулировки экспозиции в LR или более 4 ступеней регулировки экспозиции в CO. Поэтому я установил для обоих экспозицию +4, а затем скорректировал кривую RAW, чтобы в белой точке до 50%.

То, что я обнаружил, меня удивило, результаты Capture One (CO) ухудшались гораздо быстрее с глубокими тенями. CO был не так хорош, как LR при -5 и почти непригоден для использования при -6ev, в то время как результат LR был на удивление применим при -6ev.

В конечном итоге я обнаружил, что при ISO 64 с Nikon D850:

  • 12-битные файлы могут быть сдвинуты на 3-4 ступени в LR или CO
  • 14-битные файлы могут быть перемещены на 5-6 ступеней в LR или 4 -5 ступеней в CO

Поскольку я обычно стараюсь избегать более 3 ступеней восстановления теней из-за шума, цветовой оттенок из-за 12-битных файлов редко будет проблемой в моей работе.12-битный, безусловно, разумный выбор. Тем не менее, меня гораздо больше заботит качество, чем размер файла, поэтому я все время просто снимаю с разрешением 14 бит. Это дает мне больше возможностей для работы с экстремальными сценами или работы с файлами, которые я могу случайно недоэкспонировать.

Ниже приведены несколько крайних примеров из моего тестирования. Во-первых, это оригинальный 14-битный RAW, который недоэкспонирован примерно на 6,5 ступеней. Возможно, вам он кажется чисто черным, но если вы присмотритесь, вы увидите некоторые детали. Ясно, что это сильно недоэкспонировано по всему изображению, и это самый яркий пример, который вы можете себе представить.Я не публикую 12-битный исходный RAW-файл, так как он выглядит так же до обработки.

Поскольку Lightroom допускает только +5 ступеней экспозиции, я также скорректировал кривую, чтобы довести верхнюю правую точку до 80% для обеих версий ниже. Первая версия (вверху) - это обработанное 14-битное изображение. Как видите, здесь очень много деталей в тенях. Конечно, на изображении присутствует шум, но на самом деле это файл для печати (хотя, конечно, не идеальный). Инструмент баланса белого Lightroom легко смог использовать серую карту для получения правильного баланса белого.

Следующий вариант - обработанное 12-битное изображение. Это также на удивление полезно для такой экстремальной настройки, но имеет некоторые очевидные проблемы. Я использовал те же настройки + 5ev и кривую. Lightroom не смог получить правильный баланс белого с серой карты, просто слишком много цветового шума на уровне пикселей в этом файле. Поэтому я скопировал баланс белого с изображения выше, в результате получилось изображение, которое было немного теплым и определенно слишком зеленым.

Затем я вручную исправил изображение, насколько мог, но не было настроек баланса белого, которые выглядели бы полностью правильными и соответствовали 14-битному файлу.Окончательное изображение показывает остаточный цветовой оттенок и больший контраст (при этом тень за полотенцем является наиболее заметной). Гораздо более тревожным является пятнистый цветовой шум (который вы можете увидеть в более светлой части тени от полотенца ниже). Кроме того, настройка баланса белого чуть больше, чем я здесь, начала показывать большие серые пятна на дереве двери. Таким образом, хотя этот результат и является «нормальным», он просто опасен для катастрофы.

Таким образом, у съемки с 14-битным файлом на Nikon D850 есть преимущество, но оно относительно невелико в экстремальных условиях.Даже если части ваших теней так недоэкспонированы, я не вижу сценария, в котором вы бы полностью скорректировали их до среднего серого. 12-битные файлы - вполне разумный вариант. (Я не публиковал здесь результаты Capture One, но оба они хуже, поскольку 12-битный файл действительно ужасен для такой экстремальной недодержки.)

Что делать, если у вас есть модная камера, которая снимает 16-битные файлы RAW? стоит ли беспокоиться о 15-битном качестве Photoshop? Нет. По нескольким причинам:

  • Ограничивающим фактором является ваше программное обеспечение для преобразования RAW, а не Photoshop.Я не знаю, использует ли Lightroom внутреннюю математику 15 + 1 или настоящую 16-битную математику, но я подозреваю последнее. У меня нет 16-битной камеры для тестирования. Независимо от того, какую камеру или программное обеспечение для преобразования RAW вы используете, для достижения наилучших результатов лучше всего выполнить баланс белого и настройку тона в RAW перед Photoshop.
  • Как было сказано выше, 14-15 ступеней - это достаточно.
  • Производители камер могут требовать любую битовую глубину, какую захотят, это не означает, что вы получаете лучшее качество. Другими словами, точность (количество битов) и точность (качество чисел, хранящихся с этими битами) не совпадают.Шум - очень хороший пример этого несоответствия. Я не удивлюсь, если вы не получите 16-битную точность из 16-битного файла, но с моей стороны это предположение. [Обратите внимание, что я не говорю, что это не отличные камеры, которые дают более качественные изображения, скорее всего, они - я просто говорю, что не думаю, что дизайн Photoshop с глубиной цвета 15 + 1 - это то, о чем нужно беспокоиться при обработке файлов эти камеры].
  • Тем не менее, использование 16-битного захвата должно дать вам хотя бы дополнительный бит в Photoshop и может быть полезным.

Вкратце:

  • Не снимать JPG (8-битный)
  • 12-битный файл RAW отлично подходит для большинства работ и обеспечивает значительную экономию места по сравнению с 14-битным RAW. Это лучший выбор, если вам важен размер файла.
  • Если вы хотите получить абсолютно лучшее качество в тенях, снимайте файлы RAW размером 14+ бит (в идеале со сжатием без потерь для экономии места). Это лучший выбор, если вам не нужны большие файлы и вы снимаете сцены с широким динамическим диапазоном (глубокие тени).
  • Если вы умеете снимать с 16 битами, это нормально, но, вероятно, излишне. Стоит протестировать камеру, чтобы увидеть, можно ли использовать меньшую настройку для экономии размера файла.

Сколько бит нужно использовать в Photoshop?

Исходя из вышеизложенного, должно быть ясно, что 8 бит недостаточно. Можно сразу увидеть полосатость в 8 битах. И если вы не видите его сразу, даже скромные корректировки могут его обнажить. Так что выбирайте 16-битные.

Это верно, даже если вы используете 8-битный исходный файл (например, стоковое изображение, загруженное в формате JPG).Даже если исходный код был ухудшен, 16-битная обработка все равно даст лучшие результаты, так как это сведет к минимуму сложение ошибок округления в математике с множественными корректировками.

Нет причин использовать 32-битные изображения для фотографий, если вы не обрабатываете файл HDR.

Сколько битов вам нужно для совместного использования в Интернете?

Преимущества 16-битной технологии в основном заключаются в возможности манипулировать изображением, не вызывая проблем. Преобразование окончательно отредактированного изображения в 8-битное совершенно нормально и дает преимущество в создании файлов гораздо меньшего размера в Интернете для более быстрой загрузки / выгрузки.Убедитесь, что дизеринг в Photoshop включен. Перейдите в «Правка» / «Настройки цвета» и убедитесь, что установлен флажок «Использовать дизеринг (8-битные / канальные изображения)». Если вы используете Lightroom для экспорта в JPG, дизеринг используется автоматически (у вас нет выбора). Это помогает добавить немного шума, который должен минимизировать риск появления полос при окончательном преобразовании в 8-битный формат.

Сколько бит вам нужно для печати?

Если вы печатаете дома, вы можете просто создать копию своего 16-битного рабочего файла и завершить ее (сгладить, повысить резкость, при необходимости изменить цветовое пространство и т. Д.).Но что делать, если вы отправляете свои изображения через Интернет для печати в профессиональной лаборатории? Многие принимают 16-битные файлы TIF, и это отличный вариант. Однако, если поставщику требуется JPG или вы хотите отправить файл меньшего размера, вы можете столкнуться с вопросами о преобразовании в 8-битный формат.

Если ваша лаборатория печати принимает 16-битные форматы (TIFF, PSD, JPEG2000), это, вероятно, выход, но спросите своего поставщика, что они рекомендуют, если вы не уверены.

Если вам нужно отправить JPG, он будет в 8-битном формате, но это не должно вызывать беспокойства.На самом деле для окончательного вывода на печать достаточно 8 бит. Помните, что большинство проблем с 8-битными данными вызвано внесением изменений в 8-битные данные, а не первоначальным преобразованием. Я напечатал сотни очень высококачественных изображений, которые были загружены моему поставщику в виде 8-битных файлов JPG, и окончательные изображения выглядят потрясающе (экспортированные из Lightroom с качеством 90% и цветовым пространством Adobe RGB). Я бы рекомендовал внести все остальные изменения (сглаживание, преобразование цветового пространства, повышение резкости и т. Д.) Перед преобразованием в 8-битное.

Если вы не видите полос на мониторе после преобразования в 8-битный формат, все в порядке.Однако вы можете помочь защититься от потенциальных проблем, убедившись, что Photoshop использует дизеринг для преобразования в 8-битный формат (см. Предыдущий раздел).

В чем разница между битовой глубиной и цветовым пространством?

Битовая глубина определяет количество возможных значений или приращений. Цветовое пространство определяет максимальные значения или диапазон (обычно известный как «гамма»). Если бы вы использовали в качестве примера коробку с мелками, большая битовая глубина была бы подобна наличию большего количества оттенков (больше цветных карандашей), а большая гамма была бы подобна тому, что самый насыщенный цвет был бы более жирным (независимо от количества карандашей).

Чтобы увидеть разницу, рассмотрим следующий упрощенный визуальный пример:

Как видите, увеличение битовой глубины снижает риск появления полос, создавая большее количество приращений, в то время как расширение цветового пространства (более широкая гамма) позволяет использовать более экстремальные цвета. Но они взаимодействуют, потому что скачки станут больше, если вы используете ту же битовую глубину с более широкой гаммой. И именно те прыжки связаны с полосатостью.

Как цветовое пространство влияет на битовую глубину?

sRGB (слева) от Spigget и Adobe RGB (справа) от Juanjfb.Оба под лицензией CC BY-SA 3.0.

Цветовое пространство - это гамма (диапазон, в котором применяются биты), поэтому очень большая гамма теоретически может вызвать полосатость, если она слишком сильно растянет ваши биты. Помните, что биты определяют количество приращений относительно диапазона. Таким образом, вы можете получить большие скачки (риск образования полос), либо уменьшив битовую глубину, либо увеличив диапазон, в котором применяются биты. Я слышал / читал различные дискуссии о «рисках» использования ProPhoto RGB в качестве рабочего пространства, потому что его гамма намного больше, чем необходимо (включая большое количество цветов, недоступных для любых предсказуемых технологий принтеров или мониторов).Определение диапазона с набором неиспользуемых (воображаемых) цветов расточительно / неэффективно и вызывает большие скачки в диапазоне значений изображения, которые нас волнуют. Но ProPhoto - это четко определенный стандарт, заслуживающий рассмотрения, поэтому создает ли он достаточно большие скачки, чтобы вызвать проблемы с полосами?

На самом деле, самые длинные размеры ProPhoto по сравнению с Adobe RGB не совсем вдвое больше линейного расстояния в координатах XYZ. Я не тратил время на то, чтобы исследовать, как все это получается, когда вы учитываете масштабирование журнала, используемое для данных, но я считаю, что использование ProPhoto примерно похоже на передачу примерно 1-битных данных.Я бы не стал беспокоиться об этом, если вы используете 16-битное рабочее пространство (вы определенно не хотите выбрасывать какие-либо биты, если вы используете 8-битное рабочее пространство, но вы никогда не должны использовать 8-битное пространство).

Но я не большой поклонник спекуляций, поэтому провел много тестов. Всегда важно подтверждать свои предположения. Я слышал, как многие эксперты утверждают, что что-то является правдой (в теории), но обнаруживают, что факторы реального мира делают теорию по существу несущественной. Ferrari теоретически быстрее грузовика Ford, но, возможно, не на грунтовой дороге.

Я пробовал различные тестовые правки, предназначенные для создания полос с помощью ProPhoto, но до сих пор не сталкиваюсь с этим (с 16-битными файлами). Даже при использовании экстремальных кривых и других настроек, которые выходят далеко за рамки того, как я предполагаю, что кто-то будет редактировать эти фотографии, я не вижу никаких проблем. ProPhoto - хороший выбор, чтобы сохранить все цвета для печати. Если вы действительно хотите максимизировать свои биты, ознакомьтесь с профилями betaRGB или eciRGB v2 (которые содержат все цвета печати / отображения с гораздо меньшими потерями, чем ProPhoto). Но лично я придерживаюсь ProPhoto.

Рекомендуемые настройки и рабочий процесс, чтобы избежать образования полос

После всего этого обсуждения все действительно сводится к нескольким простым правилам.

Настройки камеры:

  • Файл RAW размером 14+ бит - хороший выбор, если вы хотите максимально возможное качество, особенно если вы ожидаете, что вам может потребоваться экстремальная тональная регулировка (например, увеличение выдержки в тени на 3-4 ступени) .
  • 12-битный файл RAW отлично подходит для большинства условий, и его следует использовать, если вы хотите сэкономить место в файле или быстрее снимать.Для моего D850 14-битный файл RAW примерно на 30% больше, чем 12-битный, так что это важное соображение. А файлы большего размера могут повлиять на вашу способность снимать длинные непрерывные последовательности по мере заполнения буфера камеры.
  • Никогда не снимайте JPG, если можно этого избежать. Если вы снимаете прямые трансляции, вы можете быть исключением из правила (быстро загружать и отправлять изображения). Тем не менее, вы можете рассмотреть возможность использования настройки JPG + RAW, если вам также нужен файл более высокого качества. Если вы снимаете в формате JPG, я бы, вероятно, выбрал sRGB в качестве цветового пространства вашей камеры, так как ваша работа, вероятно, просто размещается в Интернете, а меньшая гамма снижает риски появления полос при 8-битном изображении.Если вы снимаете в формате RAW, вы можете игнорировать настройку цветового пространства (файлы RAW на самом деле не имеют цветового пространства, оно не устанавливается, пока вы не конвертируете файл RAW в другой формат).

Lightroom и Photoshop (рабочие файлы):

  • Всегда сохраняйте свои рабочие (многослойные) файлы в 16-битном формате. Используйте только 8-битные для окончательного вывода в формате JPG для публикации небольших файлов в Интернете (и печати, если это то, что требует / предпочитает ваш поставщик). Можно использовать 8-битные для окончательного вывода, но этого следует избегать любой ценой до окончательного вывода.
  • Обязательно увеличьте масштаб до 67% или ближе, чтобы убедиться, что любые полосы, которые вы видите, не связаны с тем, как Photoshop предварительно просматривает многослойный файл. Это очень распространенная проблема, из-за которой фотограф ошибочно полагает, что на изображении есть полосы.
  • Будьте осторожны при использовании HSL в Lightroom и Adobe Camera RAW, так как этот инструмент склонен к цветовым полосам. Это не имеет ничего общего с битовой глубиной, но является источником полос.
  • Если ваш исходный файл доступен только в 8-битном формате (например, стандартный JPG), вы должны немедленно преобразовать многоуровневый рабочий документ в 16-битный.Последующее редактирование 8-битных изображений не ухудшится так сильно, если математические вычисления будут выполняться в 16-битном режиме.
  • Пропустите 32-битное рабочее пространство, если вы не используете его как способ объединить несколько файлов RAW, а затем обработать их как 16-битные слои (рабочие процессы HDR). Существуют огромные ограничения функций в 32-битном пространстве, проблемы с рабочим процессом, а файлы в два раза больше. Обычно я бы рекомендовал выполнить слияние с HDR в Lightroom вместо использования 32-битных файлов Photoshop.
  • Формат Lightroom HDR DNG идеально подходит для использования.(Возможно, вы знаете, что он использует 16-битную математику с плавающей запятой, чтобы охватить более широкий динамический диапазон с аналогичным количеством битов. Помня, что нам нужно только расширить динамический диапазон на несколько ступеней с помощью HDR, и что мы действительно только требуется 12-14 бит в одном файле RAW, это приемлемый формат, который повышает качество без создания огромных файлов.) Конечно, не забудьте экспортировать из этого RAW как 16-битный TIF / PSD, когда вам нужно продолжить Фотошоп.
  • Если вы один из немногих, кому по какой-то причине необходимо использовать 8-битный рабочий процесс, вероятно, лучше всего придерживаться цветового пространства sRGB.С 16-битным рабочим процессом я не вижу причин беспокоиться о полосах / постеризации с помощью ProPhoto RGB, и в настоящее время я использую ProPhoto RGB в качестве основного цветового пространства. Я считаю, что проблемы с ProPhoto, вероятно, вызваны теоретическими проблемами, которых нет в реальной работе, полосами, вызванными использованием HSL в RAW (т. Е. Не связанными с цветовым пространством), ложным восприятием полос при просмотре многоуровневых файлов без увеличения или с помощью ProPhoto с 8-битными тестовыми файлами (потому что любая потеря качества при 8-битных файлах имеет большое значение).Другие могут не согласиться со мной по этому поводу, но я еще не отправил файл и не нашел проблем с полосами, связанных с ProPhoto в 16-битном формате. При работе с ProPhoto всегда следует использовать 16-битный формат, поэтому незначительная потеря битовой глубины не представляет проблемы.
  • При использовании инструмента градиента Photoshop установка параметра «дизеринг» создает ощущение 1 дополнительного бита деталей. Это может быть полезно при работе с 8-битным файлом. Для 16-битного файла это не нужно и увеличивает размер сохраняемого файла (при условии, что вы используете сжатие для сохранения файлов).
  • Лучшее обобщенное решение для удаления полос описывается ниже.

Экспорт в Интернет:

  • JPG с 8 / бит и цветовым пространством sRGB является идеальным / стандартным. Хотя некоторые мониторы могут отображать большую битовую глубину, увеличение размера файла, вероятно, того не стоит. И хотя все больше и больше мониторов могут иметь более широкий диапазон, не все браузеры должным образом поддерживают управление цветом и могут некорректно отображать ваши изображения. И большинство из этих мониторов с большим охватом, вероятно, также не были откалиброваны по цвету их владельцами.Так что, к сожалению, на данный момент Интернетом управляет наименьший общий знаменатель.

Печать:

  • 8-битные значения подходят для окончательного вывода, но выберите 16, если это поддерживает ваш поставщик.

Монитор:

  • Стандартный монитор подойдет. Но имейте в виду, что вы можете потенциально увидеть некоторые полосы из-за 8-битного дисплея, которые не соответствуют изображению.
  • Если вы можете себе это позволить, 10-битный дисплей - идеальный вариант, если у вас ограниченный бюджет. Монитор с широким цветовым охватом (например, Adobe RGB) также идеален.Но на самом деле ни то, ни другое не является необходимым, и я проделал много высококачественной работы над стандартным монитором. Обязательно откалибруйте монитор, если вы отправляете файлы на печать. Я выполняю критическую работу на 27-дюймовом Eizo (CG2730).

Перспективы

Как мы обсуждали выше, иногда выбор битовой глубины не имеет значения сразу, но позже в процессе. То же самое относится к мониторам и принтерам, которые в будущем могут получить лучшую глубину цвета и цветовой охват. Рекомендованных 16-битных значений для рабочих файлов должно быть достаточно по нескольким причинам: (1) это больше, чем у большинства мониторов и принтеров, или будет в обозримом будущем, и (2) за пределами нашей способности видеть различия.

Однако гамма - это еще один фактор. Скорее всего, у вас монитор с цветовым охватом sRGB. Если у вас монитор с «широкой гаммой» (Adobe RGB) или гаммой P3, тогда у вас будет лучшая гамма (с Adobe RGB, расширяющим синий / голубой / зеленый цвета больше, чем P3, а P3 расширяет красный / желтый / зеленый больше, чем Adobe RGB) . Помимо мониторов P3, есть коммерчески доступные принтеры, которые также превосходят цветовую гамму AdobeRGB (особенно в голубой). Таким образом, ни sRGB, ни AdobeRGB уже не могут передать весь спектр цветов, который можно воссоздать на мониторе или принтере сегодня.По этой причине сейчас стоит использовать более широкую гамму, чтобы ваш рабочий файл мог позже использовать преимущества более совершенных принтеров и мониторов, таких как ProPhoto RGB. Конечно, вам нужно будет преобразовать RAW в широкую гамму во время первоначального экспорта, переключение цветового пространства позже не восстановит цвета, которые вы выбросили ранее в этом процессе. И, как обсуждалось выше, для 16-битных файлов следует использовать более широкую гамму.

Как удалить полосу

Если вы будете следовать приведенным выше рекомендациям, маловероятно, что вы столкнетесь с полосой.Убедитесь, что вы не видите ложных полос из-за того, как Photoshop управляет многослойными файлами.

Но если вы столкнетесь с полосатостью (скорее всего, если вы получите 8-битное стандартное изображение), вы можете предпринять следующие шаги, чтобы минимизировать его:

  • Преобразуйте соответствующий слой (слои) в смарт-объект.
  • Добавьте размытие по Гауссу. Достаточно, чтобы скрыть полосу (идеально подходит радиус, равный ширине полосы в пикселях).
  • Используйте маску интеллектуального фильтра, чтобы применить размытие именно там, где оно необходимо на полосе.Проще всего выбрать маску, инвертировать ее в черный цвет, а затем закрасить белым там, где вам нужно размытие.
  • Наконец, добавьте немного шума, чтобы восстановить зернистость, потерянную из-за размытия. Если вы используете Photoshop CC, используйте фильтр Camera RAW, чтобы добавить немного шума. Попробуйте использовать количество 6, размер 4 и шероховатость 50. Это должно дать хороший вид зернистости. Вы можете легко вернуться и попробовать другие значения с помощью смарт-фильтра. [Если вы используете Photoshop CS6, у вас нет Camera RAW, поэтому перейдите в меню «Фильтр / Шум / Добавить шум» и попробуйте 1% -ный гауссовский монохроматический.]

Об авторе : Грег Бенц - фотограф из Миннеаполиса, Миннесота. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору. Вы можете найти больше его работ на его веб-сайте, YouTube, Facebook, 500px, Flickr и Instagram. Эта статья также была опубликована здесь.

Глубина цвета - Как работают компьютерные мониторы

Комбинация режимов отображения, поддерживаемых вашим графическим адаптером, и цветовых возможностей вашего монитора определяют, сколько цветов он отображает.Например, дисплей, работающий в режиме SuperVGA (SVGA), может отображать до 16 777 216 (обычно округляется до 16,8 миллионов) цветов, поскольку он может обрабатывать 24-битное описание пикселя. Количество битов, используемых для описания пикселя, называется его битовой глубиной.

При 24-битной глубине восемь бит предназначены для каждого из трех дополнительных основных цветов - красного, зеленого и синего. Эта битовая глубина также называется истинным цветом, потому что она может воспроизводить 10 000 000 цветов, различимых человеческим глазом, в то время как 16-битный дисплей способен воспроизводить только 65 536 цветов.Дисплеи перешли с 16-битного цвета на 24-битный, потому что работа с восьмибитным шагом значительно упрощает работу разработчиков и программистов.

Проще говоря, битовая глубина цвета означает количество битов, используемых для описания цвета одного пикселя. Битовая глубина определяет количество цветов, которые могут отображаться одновременно. Здесь вы можете увидеть количество цветов, которые могут воспроизводиться с разной глубиной цвета:

Битовая глубина 1

Цвета: 2 (монохромный)

Битовая глубина 2

Цвета: 4 (CGA)

Битовая глубина 4

Цвета: 16 (EGA)

Битовая глубина 8

Цвета: 256 (VGA)

Битовая глубина 16

Цвета: 65 536 (High Color, XGA)

Битовая глубина 24

Цвета: 16 777 216 (True Цвет, SVGA)

Битовая глубина 32

Цвета: 16 777 216 (True Color + альфа-канал)

Обратите внимание, что последняя запись предназначена для 32 бит.Это специальный графический режим, используемый в цифровом видео, анимации и видеоиграх для достижения определенных эффектов. По сути, 24 бита используются для цвета, а остальные восемь бит используются как отдельный слой для представления уровней прозрачности в объекте или изображении. Почти каждый продаваемый сегодня монитор может обрабатывать 24-битный цвет с помощью стандартного разъема VGA.

Для создания одного цветного пикселя ЖК-дисплей использует три субпикселя с красным, зеленым и синим фильтрами. Благодаря тщательному контролю и изменению подаваемого напряжения, интенсивность каждого субпикселя может составлять более 256 оттенков.Объединение субпикселей дает возможную палитру из 16,8 миллионов цветов (256 оттенков красного x 256 оттенков зеленого x 256 оттенков синего).

Теперь, когда у вас есть общее представление о технологии компьютерных мониторов, давайте внимательнее рассмотрим ЖК-мониторы, мониторы с ЭЛТ и общие соображения при покупке для обоих.

8-бит Vs. 16 бит - Академия ретуширования

Битовая глубина - это показатель количества уникальных цветов в цветовой палитре изображения, которые используются для представления каждого из цветов.Это не означает, что изображение будет использовать все цвета палитры, но их можно использовать для определения необходимых цветов с определенной степенью точности. Думайте об этом как о глубине цвета.

Битовая глубина - это количество битов (нулей и единиц), используемых для обозначения цвета одного пикселя. Изображения с более высокой битовой глубиной могут отображать больший диапазон цветов, поскольку для каждого пикселя доступно множество битовых комбинаций.

Мы знаем 1-битной глубины цвета (2 1 = 2 цвета) как монохромный, это просто чисто черные и белые пиксели.Если мы посмотрим на 8-битное изображение в градациях серого , даже если нет других цветов, кроме черного и белого, есть 2 8 = 256 возможных оттенков серого, другими словами, 256 различных значений интенсивности каждого из эти цвета, которые можно использовать в изображении.

Таким же образом в 10-битном изображении в оттенках серого имеется 2 10 = 1024 возможных оттенка серого между черным и белым, а в 24-битном изображении в оттенках серого 2 24 = 16 777 216.

Битовая глубина представляет собой общее количество цветов, которое может содержать цифровое изображение. Чем выше число битовой глубины, тем большее количество возможных цветов доступно в изображении. Битовая глубина или глубина цвета - это только один аспект представления цвета, выражающий то, как можно выразить тонких уровней цвета (также известную как точность цвета).

Другой аспект - как широкий может быть выражен диапазон цветов - гамма, но это тема для отдельной статьи.

Бит на канал против бит на пиксель

До сих пор мы говорили только об изображениях в оттенках серого, но когда дело доходит до цвета, мы смотрим на еще более значительное количество цветов, доступных в цифровых изображениях.

Каждый цвет цифрового изображения состоит из трех основных цветов - красного, зеленого и синего. Каждый из них известен как цветовой канал и может иметь любой диапазон значений интенсивности цвета в зависимости от глубины цвета. Итак, вот основная причина путаницы - поскольку есть трех каналов в цифровом цветном изображении ( RGB = красный, зеленый и синий ), фотография 8 бит / канал (бит на канал) будет иметь 24 (8 x 3) бит / пиксель (бит на пиксель) и всего 16 777 216 цветов доступных.Фотография 16 бит / канал будет иметь = 48 бит / пиксель и так далее.

24-битные изображения могут представлять 16 777 216 цветов, а 32-битные изображения, помимо тех же 16 777 216 цветов в каналах RGB, также содержат дополнительный канал, который называется альфа-каналом. Он поддерживает прозрачность изображения (только форматы файлов PNG, BMP и PSD поддерживают прозрачность альфа-канала). Вы можете узнать больше о прозрачности альфа-канала здесь, хотя это больше связано с графическим дизайном и иллюстрацией, чем с фотографией.

Почему все это имеет значение?

Когда вы смотрите на фотографию в цветовых режимах 8 бит / канал и 16 бит / канал, даже несмотря на то, что в изображении 16 бит / канал гораздо больше цветов, это не очень очевидно невооруженным глазом. Это связано с тем, что, согласно Günter Wyszecki (1925 - 22 июня 1985 г.), немецко-канадскому математику / физику, внесшему важный вклад в области колориметрии, цветоделения, цветового порядка и цветового зрения, человеческий глаз может различать не более 10 миллионов цветов .И, как мы только что подсчитали, даже фотография с 8 битами на канал уже превышает 16 миллионов цветов.

Итак, почему для редактирования цифровых изображений важно работать с более высокой битовой глубиной, если мы даже не видим разницы?

Есть одна большая проблема с более низкой битовой глубиной, о которой вам нужно знать, - это цветовые полосы . Неточное представление цвета в компьютерной графике или в печати. Он может легко испортить фотографии, особенно с плавными градиентами (будь то студийный фон, оттенок кожи или красивый закат в небе).

Вот пример полос в 8- и 16-битных цветовых режимах, который может произойти с плавным градиентом после некоторых обычных манипуляций в Photoshop:

Видно, что это очевидно в режиме 8 бит / канал и практически не заметно в режиме 16 бит / канал.

Вы можете спросить, почему я даже не упомянул 32-битную глубину , и ответ прост - это доставляет вам гораздо больше хлопот, чем того стоит.Ваши мастер-файлы становятся огромными, каждая простая манипуляция требует времени на обработку, а большинство фильтров Photoshop даже не работают в режиме 32 бита на канал.

Проблемы в реальном мире

Хуже всего в цветных полосах то, что они могут стать видимыми после того, как окончательное изображение окажется у вас вне рук. Например, вы отправили своему клиенту фотографию, отретушированную в режиме 8 бит на канал, а ваш клиент отправил ее издателю или в полиграфическую лабораторию, чтобы напечатать ее в журнале или в своих рекламных материалах.

Представьте, что вы получаете экземпляр этого журнала через несколько недель, обнаруживаете изображение, которое вы отретушировали, и видите ужасные цветные полосы на фоне или на коже модели.

Излишне говорить, что вы, возможно, не только потеряете своего клиента, испортите собственную профессиональную репутацию, но и косвенно подведете третью сторону, если, например, эти изображения будут напечатаны в журнале.

Чтобы избежать подобных кошмаров, лучше всего выполнять всю работу по ретушированию в 16-битном / канальном главном файле (PSD), чтобы в Photoshop были доступны триллионы цветов для создания плавных градиентов.После выполнения задания отправьте изображения, созданные для печати в формате TIFF (выберите НЕТ для сжатия). А еще лучше выяснить, какой формат файла требуется конечному клиенту или полиграфической лаборатории для наилучшего качества печати, и преобразовать ваш сведенный PSD в этот формат ( сохраните мастер-файл PSD без объединения в своих архивах, хотя ).

Сохраняйте высокое качество своей работы на протяжении всего процесса создания, даже после того, как она сделана, пока изображения не будут доступны для всеобщего обозрения.Обучайте клиентов, когда это необходимо, это только продемонстрирует ваш профессионализм и опыт, необходимые для вашей деловой репутации и успеха.

СВЯЗАННЫЙ с : Подробнее см. Введение в цифровую обработку изображений

Основные выводы
  • Работайте в цветовом режиме 16 бит / канал, чтобы избежать полос.
  • Вы можете установить битовую глубину изображения при его экспорте из конвертера Raw (Camera Raw, Lightroom и т. Д.)).
  • Сохраняйте мастер-файл (PSD) в режиме 16 бит на канал даже после завершения редактирования изображения. Архивируйте свои мастер-файлы в формате 16 бит на канал - вы просто никогда не знаете, каким образом они могут стать полезными в будущем.
  • Создайте плоскую копию отретушированного изображения для вашего клиента и преобразуйте ее в формат файла, который требуется вашему клиенту. Помните, что вы можете сохранить изображение с 16 битами на канал в формате JPEG без изменения режима (в Photoshop CS6), но на самом деле оно будет сохраняться только в 8 битах на канал.
  • Но есть несколько ситуаций, когда 8-битная глубина может быть полезна:
    • , когда вы отправляете превью своему клиенту, и на этом этапе качество изображения не имеет большого значения.
    • , когда вам нужно использовать фильтр, который не активен в режиме 16 бит / канал.
    • , когда вам нужно уменьшить размер изображения и вы почти уверены, что видимых полос не будет из-за характера изображения (отсутствие плавных градиентов или обширных областей одного цвета на фотографии).
  • Если вы имеете дело с изображением с 8-битной глубиной, которое уже имеет полосы - лучший способ исправить это (, если возможно вообще в конкретном изображении ) - это не размыть его, а добавить к нему шум.
  • Чтобы изменить битовую глубину изображения в Photoshop, выберите Изображение> Режим> выберите нужный вам цветовой режим.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕЙ БЮЛЛЕТЕНЕ ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЙ И ЭКСКЛЮЗИВНЫХ СКИДКОВ

Успех! Теперь мы на связи. Вскоре вы получите подтверждение нашей подписки.

Объяснение 8-битных и 16-битных изображений

Это не обсуждение разумности съемки в формате RAW по сравнению с JPEG.Речь идет о понимании глубины цвета и того, как она может повлиять на качество ваших изображений. Тутвид объясняет:

Что такое битовая глубина?

Битовая глубина - это количество информации, которую несут ваши изображения. Стандартное изображение JPEG - это 8-битное изображение. 8-битное изображение имеет ровно 256 уровней цветов и тонов, которыми можно манипулировать (или играть с ними) в любом программном обеспечении для редактирования фотографий (включая Photoshop).

Тем не менее, когда вы нажимаете или вытягиваете недоэкспонированное изображение, вы теряете часть этой информации.Для изображения с очень небольшим объемом информации, например, 8-битного изображения, потеря информации обычно приводит к появлению полос.

Эти изображения также демонстрируют общую потерю качества.

16-битное изображение содержит 65 536 уровней цветов и тонов. Это значительный скачок по сравнению с 8-битным изображением. Таким образом, с 16-битным изображением, даже если мы потеряем около половины цветов и тонов, мы все равно получим 32 268 уровней. Это все еще впечатляющая цифра.

Даже после агрессивного вытягивания и вытягивания 16-битного изображения мы по-прежнему сохраняем детали, динамический диапазон и плавность изображений - обычно также нет полос.

Почему бы не открыть JPEG как 16-битное изображение?

Когда вы снимаете в формате JPEG, вы автоматически создаете 8-битный файл. С другой стороны, изображение RAW создает 12-битный или даже 14-битный файл.

Итак, хотя большинство камер могут создавать только 12-битные или 14-битные файлы, зачем вам работать с 16-битными файлами в Photoshop? Когда вы открываете 16-битный файл (или, скажем, рабочее пространство), вы в основном открываете поле для воспроизведения всей информации, содержащейся в файле изображения.Файл RAW может быть не более 14-битного, но у вас достаточно места - плюс дополнительное - для использования всей информации.

С 8-битным изображением JPEG у вас есть только 256 уровней цветов и тонов, но у вас есть более широкое поле для работы с ними. JPEG не становится 16-битным файлом волшебным образом.

С другой стороны, если вы открыли только 8-битный файл (или рабочее пространство), эту 14-битную информацию пришлось бы сжать в крошечном рабочем пространстве, которое может содержать только 256 уровней цветов и тонов.

16 бит сколько цветов: 1. В палитре содержится 16 цветов. Сколько бит потребуется для кодирования одного пикселя

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх