Acr что это: ACR | это… Что такое ACR? — Главная

Содержание

Обзор Задач ACR — Azure Container Registry

Статья
09/27/2022
Чтение занимает 7 мин

Контейнеры предоставляют новые уровни виртуализации, изолируя зависимости приложения и разработчиков от требований в отношении инфраструктуры и эксплуатации. Тем не менее по-прежнему необходимо решить, как управлять виртуализацией приложений в течение жизненного цикла контейнера.

Что такое «Задачи ACR»?

Задачи ACR — это набор компонентов в Реестре контейнеров Azure. Он обеспечивает построение облачных образов контейнеров для платформ, в том числе Linux, Windows и ARM, и позволяет автоматизировать применение исправлений ОС и платформ для контейнеров Docker. Набор компонентов «Задачи ACR» не только расширяет «внутренний цикл» разработки до облака за счет сборки образов контейнеров по требованию, но и обеспечивает создание автоматических сборок, активируемое обновлениями исходного кода, базового образа контейнеров, или таймерами. Например, с помощью триггеров обновления базовых образов можно автоматизировать процесс внесения исправлений в ОС и платформы приложений, поддерживая безопасную среду и соблюдая принципы неизменяемости контейнеров.

Сценарии задач

Задачи ACR поддерживают несколько сценариев построения и обслуживания образов контейнеров и других артефактов. Дополнительные сведения см. в следующих разделах этой статьи.

Быстрая задача . Создавайте и отправляйте отдельные образы контейнеров по требованию в реестр контейнеров Azure без необходимости в установке локальной подсистемы Docker. Выполняйте docker build и docker push в облаке.
Автоматически активируемые задачи. Включение одного или нескольких триггеров для создания образа:
- Триггер при обновлении исходного кода
- Триггер на основе обновления образа
- Триггер, действующий по расписанию
Многошаговая задача . Расширение возможностей Задач Реестра контейнеров Azure по созданию и отправке единственного образа с помощью многошаговых, мультиконтейнерных рабочих процессов.

Каждая задача ACR имеет связанный контекст исходного кода — расположение набора файлов исходного кода, используемых для построения образа контейнера или другого артефакта. Примеры контекстов — репозиторий Git и локальная файловая система.

Задачи также могут использовать преимущества переменных запуска, поэтому можно повторно использовать определения задач и стандартизировать теги для образов и артефактов.

Быстрая задача

Цикл разработки «внутреннего цикла» — это итеративный процесс написания кода, сборки и тестирования приложения перед фиксацией в системе управления версиями. Это лишь начало управления жизненным циклом контейнера.

Прежде чем зафиксировать первую строку кода, функция Быстрая задача службы «Задачи ACR» может обеспечить интегрированный опыт разработки, разгружая сборки образов контейнера в Azure. С помощью быстрых задач можно проверить автоматические определения сборки и перехватывать потенциальные проблемы перед фиксацией кода.

Используя знакомый формат docker build, команда az acr build в интерфейсе командной строки Azure принимает контекст (набор файлов для сборки), отправляет его в Задачи ACR и по умолчанию после завершения сборки отправляет собранный образ в свой реестр.

Общие сведения см. в кратком руководстве по созданию и запуску образа контейнера в Реестре контейнеров Azure.

Служба «Задачи ACR» разработана как примитив жизненного цикла контейнеров. К примеру, интегрируйте службу «Задачи ACR» в решение CI/CD. Выполнив команды az login с субъектом-службой, решение CI/CD может выдавать команды az acr build для запуска сборок образов.

Узнайте, как использовать быстрые задачи из первого руководства по Задачам ACR: Руководство. Создание образов контейнера в облаке с помощью службы «Задачи Реестра контейнеров Azure».

Совет

Если требуется создать и передать образ непосредственно из исходного кода, без Dockerfile, то Реестр контейнеров Azure предоставляет команду az acr pack build (предварительный просмотр). Это средство создает и отправляет образ из исходного кода приложения с помощью собственных облачных пакетов сборок.

Активация задачи при обновлении исходного кода

Активация сборки образа контейнера или многошаговой задачи при фиксации кода, выполнении или обновлении запроса на вытягивание в публичный или частный репозиторий Git в GitHub или Azure DevOps. Например, настройка задачи сборки с помощью команды Azure CLI az acr task create с указанием репозитория Git и, возможно, ветви и файла Dockerfile. Когда ваша группа обновляет код в репозитории, веб-перехватчик, созданный Задачами Реестра контейнеров Azure, запускает сборку образа контейнера, определенного в репозитории.

Задачи ACR поддерживают следующие триггеры при настройке репозитория Git в качестве контекста задачи.

Триггер	По умолчанию включено
Commit	Да
Запрос на вытягивание	Нет

Примечание

Сейчас Задачи ACR не поддерживают триггеры фиксации или запроса на вытягивание в репозиториях GitHub Enterprise.

Узнайте, как активировать сборку при фиксации исходного кода из второго руководства по службе «Задачи ACR»: Руководство. Автоматизация сборок образов контейнера с помощью службы «Задачи Реестра контейнеров Azure».

Личный маркер доступа

Чтобы настроить триггер обновления исходного кода, необходимо предоставить задаче личный маркер доступа (PAT) для установки веб-перехватчика в общедоступном или частном репозитории GitHub или Azure DevOps. Ниже перечислены необходимые области для PAT.

Тип репозитория	GitHub	DevOps
Общедоступный репозиторий	repo:status public_repo	Код (чтение)
Частный репозиторий	repo (полный доступ)	Код (чтение)

Сведения о том, как создать PAT, см. в документации GitHub или Azure DevOps.

Автоматизация установки исправлений ОС и платформы

Возможность набора компонентов «Задачи Реестра контейнеров Azure» значительно улучшать рабочий процесс сборки контейнера обеспечивается его способностью обнаруживать обновление базового образа. Компонент большинства образов контейнеров, базовый образ, является родительским образом, на котором основаны один или несколько образов приложений. Базовые образы обычно содержат операционную систему, а иногда исполняющие среды.

Вы можете настроить задачу Реестра контейнеров Azure, чтобы отслеживать зависимость от базового образа при сборке образа приложения. Когда обновленный базовый образ помещается в реестр или базовый образ обновляется в общедоступном репозитории, например в Docker Hub, Задачи ACR могут автоматически создавать образы приложений на его основе. Благодаря такому автоматическому обнаружению и повторному выполнению сборок служба «Задачи ACR» экономит время и усилия, необходимые для того, чтобы вручную отслеживать и обновлять каждый образ приложения, ссылающийся на обновленный базовый образ.

Дополнительные сведения о триггерах обновления базовых образов для Задач Реестра контейнеров Azure. Узнайте, как активировать сборку образа при отправке базового образа в реестр контейнеров, в руководстве Автоматизация создания образа контейнера при обновлении базового образа в реестре контейнеров Azure.

Планирование задачи

При необходимости запланируйте задачу, настроив один или несколько триггеров таймера при создании или обновлении задачи. Планирование задачи полезно при выполнении рабочих нагрузок контейнера по определенному расписанию или при выполнении операций обслуживания или тестирования образов, которые регулярно помещаются в реестр. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск задачи ACR по определенному расписанию.

Многошаговые задачи

Функция Многошаговые задачи обеспечивает определение и выполнение задач на основе шага для создания, тестирования и исправления изображений контейнера в облаке. Шаги задач, определенные в файле YAML, указывают отдельные операции сборки и отправки для образов контейнеров или других артефактов.

Они также могут определять выполнение одного или нескольких контейнеров, причем каждый шаг использует контейнер в качестве среды выполнения.

Например, можно создать многошаговую задачу, которая автоматизирует следующие операции:

Сборка образа веб-приложения.
Выполнение контейнера веб-приложения.
Сборка тестового образа веб-приложения.
Выполнение контейнера для тестирования веб-приложения, который выполняет тесты работающего контейнера приложения.
Если тесты проходят успешно, создайте пакет архива диаграмм Helm.
Выполнение команды helm upgrade с использованием нового пакета архива диаграмм Helm.

Многошаговые задачи позволяют разделить создание, выполнение и тестирование образов на большее количество составных шагов с поддержкой зависимостей между шагами. Благодаря многошаговым задачам в службе «Задачи ACR» у вас есть более детальный контроль над рабочими процессами создания и тестирования образа, а также исправления платформы и ОС.

Дополнительные сведения о многошаговых задачах см. в статье Выполнение многошаговых задач сборки, тестирования и исправления в службе «Задачи ACR».

Расположения контекста

В следующей таблице приведены примеры поддерживаемых расположений контекста для Задач Реестра контейнеров Azure:

Расположение контекста	Описание	Пример
Локальная файловая система	Файлы в каталоге в локальной файловой системе.	`/home/user/projects/myapp`
Главная ветвь GitHub	Файлы в основной (или другой по умолчанию) ветви в общедоступном или частном репозитории GitHub.	`https://github.com/gituser/myapp-repo.git`
Ветвь GitHub	Конкретная ветвь общедоступного или частного репозитория GitHub.	`https://github.com/gituser/myapp-repo.git#mybranch`
Вложенная папка GitHub	Файлы во вложенной папке в общедоступном или частном репозитории GitHub. В примере показано сочетание спецификации ветви и вложенной папки.	`https://github.com/gituser/myapp-repo.git#mybranch:myfolder`
Фиксация GitHub	Конкретная фиксация в общедоступном или частном репозитории GitHub. В примере показано сочетание спецификации хэша фиксации (SHA) и вложенной папки.	`https://github.com/gituser/myapp-repo.git#git-commit-hash:myfolder`
Вложенная папка DevOps для Azure	Файлы во вложенной папке в общедоступном или частном репозитории Azure. В примере показано сочетание спецификации ветви и вложенной папки.	`https://dev.azure.com/user/myproject/_git/myapp-repo#mybranch:myfolder`
Удаленный архив Tarball	Файлы в сжатом архиве на удаленном веб-сервере.	`http://remoteserver/myapp.tar.gz`
Артефакт в реестре контейнеров	Файлы артефактов OCI в репозитории реестра контейнеров.	`oci://myregistry. azurecr.io/myartifact:mytag`

Примечание

При использовании репозитория Git в качестве контекста для задачи, активируемой в результате обновления исходного кода, необходимо предоставить личный маркер доступа (PAT).

Платформы образов

По умолчанию Задачи Реестра контейнеров Azure строят образы для ОС Linux и архитектуры AMD64. Укажите тег --platform для создания образов Windows или Linux для других архитектур. Укажите операционную систему и при необходимости поддерживаемую архитектуру в формате ОС/архитектура (например, --platform Linux/arm). Для архитектур ARM можно дополнительно указать вариант в формате OS/Architecture/Variant (например, --platform Linux/arm64/v8):

OS	Architecture
Linux	amd64 arm arm64 386
Windows	amd64

Просмотр выходных данных задачи

При каждом выполнении задачи формируются выходные данные журнала, которые можно проверить, чтобы определить, успешно ли выполнены шаги задачи. При запуске задачи вручную выходные данные журнала для выполнения задачи передаются в консоль, а также сохраняются для последующего извлечения. Если задача запускается автоматически, например, при фиксации исходного кода или обновлении базового образа, журналы задач только сохраняются. Просмотрите журналы выполнения на портале Microsoft Azure или используйте команду az acr task logs.

См. дополнительные сведения о просмотре журналов задач и управлении ими.

Дальнейшие действия

Когда вы будете готовы автоматизировать сборку и обслуживание образов контейнеров в облаке, см. серию руководств по Задачам Реестра контейнеров Azure.

При необходимости установите расширение Docker для Visual Studio Code и расширение учетной записи Azure для работы со своими реестрами контейнеров Azure. Извлекайте и отправляйте образы в реестр контейнеров Azure или запускайте Задачи ACR в Visual Studio Code.

Типы строения молочных желез, шкала bi-rads и acr классификация Вульфа

ПРОЙТИ ТЕСТ

Содержание

Шкала bi-rads в расшифровке маммограммы
Классификация Вульфа
Особенности обследования

Обследование молочных желез необходимо проводить всем женщинам, как в фертильном возрасте, так и после наступления климакса.

Процент заболеваний груди растет, поэтому профилактика очень важна. Маммография помогает выявить любые нарушения и патологии.
Маммография по шкале bi-rads позволяет оценить изменения, происходящие в груди и присвоить им определенную категорию. Женщинам, которые входят в категории риска по раку груди, нужно проходить обследование чаще.

Шкала bi-rads в расшифровке маммограммы

Классификация под названием bi rads была предложена в начале 2000-х. Она предназначена для того, чтобы стандартизировать изменения в молочной железе и четко описать их характер.

Это значительно упрощает диагностику и позволяет определить дальнейшие действия и лечение.
Шкала bi rads в диагностике играет важную роль. Заключение bi rads присваивает изменениям определенную категорию. По ней можно судить об опасности заболевания, злокачественности и т.д. Выделяют следующие категории:

bi rads 0. Эта категория говорит о том, что поставить диагноз пока затруднительно. Нужно либо провести еще одну процедуру, либо требуются данные предыдущих обследований. Birads 0, как правило, говорит, о том, что нужно продолжить обследование.
bi rads 1. Если говорить о том, что это, bi rads 1, то это отсутствие каких-либо изменений. Заключение bi rads 1 считается нормой. Вероятность злокачественности отсутствует, молочные железы здоровы.
bi rads 2. Изменения присутствуют, но они не имеют степени злокачественности. Это могут быть различные доброкачественные изменения, например, кисты, липомы. Врач расскажет, что значит заключение bi rads 2. Как правило, оно говорит о том, что женщину нужно наблюдать, но волноваться не о чем.
birads 3. Если говорить о том, что означает заключение bi rads 3, то здесь есть небольшой шанс перерождения в злокачественное новообразование. Требуется дополнительное обследование и лечение, а также контрольное обследование через полгода. Бирадс 3 по злокачественности обычно не превышает 2%.
bi rads 4. Здесь имеются подкатегории, отражающие степень вероятности злокачественного процесса. Эта категория указывает на то, что требуется дальнейшее обследование на предмет злокачественности.
bi rads 5. При таком заключении ставят диагноз – рак молочной железы. Сомневаться в злокачественности процесса уже не приходится. В дальнейшем решается вопрос о выборе метода лечения и возможности хирургического вмешательства.
bi rads 6. Эта категория означает, что диагноз уже был поставлен. Женщина обратилась для контроля развития заболевания или проверки эффективности лечения. Речь идет, как правило, именно о злокачественном заболевании.

Не стоит заниматься постановкой диагноза самостоятельно. Врач подробно расскажет, что означает заключение bi rads, насколько это опасно и что нужно предпринять в дальнейшем.
Также шкала определяет тип плотности. Молочные железы могут содержать различное количество жировой или фиброгландулярной ткани. Так, например, категория «a» говорит о преобладании жировой ткани, категория «b» и «c» указывают на увеличение плотности, а категория «d» говорит об очень плотных тканях молочных желез.
Большинство маммологов пользуются данной классификацией. Снимок готов буквально через пару минут после процедуры, но скорость расшифровки зависит исключительно от загруженности врача. Также пациентка по своему желанию может показать снимок другому специалисту.

Классификация Вульфа

Маммография с использованием категорий acr позволяет оценить состояние желез, а также определить степень злокачественности процесса. Данная классификация разрабатывалась с учетом соотношения жировой и железистой ткани в груди.
Если говорить о степени злокачественности, выделяют следующие категории:

Acr 1. Это норма, так как в груди преобладает жировая ткань, а вероятность развития онкологии очень низкая. Эта категория присваивается здоровым женщинам.
Acr 2. Риск возникновения рака есть, но он очень низкий. В основном присутствует жировая ткань и небольшое количество плотностей (но не более 25% всей молочной железы).
Acr 3. Риск развития онкологического заболевания довольно высокий. В груди достаточно много уплотнений. Они могут быть сосредоточены в верхней части или распределены по всей молочной железе.
Acr 4. При такой категории риск развития рака высокий. Здесь есть подкатегории, но в любом случае стоит продолжить обследование.

Долгое время было всего 4 категории, но затем появилась и 5. В нее входят женщины, имеющие инфильтрацию ткани молочной железы, в результате чего она напоминает губку на снимке.

Особенности обследования

Процедура маммографии очень информативна. Она позволяет выявить практически любое заболевание молочной железы даже на ранних стадиях.
При маммографии оцениваются следующие показатели:
Плотность молочной железы. Здесь трудно дать четкую норму, поэтому даже плотная железа не говорит о раке груди. Однако плотная ткань труднее поддается обследованию, поэтому диагностика может быть затруднена. Мнения врачей расходятся в этом вопросе. Одни говорят о том, что женщинам с повышенной плотностью железы нужно проходить дальнейшее обследование, а другие утверждают, что в этом нет необходимости, если женщина не находится в группе риска.
Кальцинаты. Это небольшие отложения кальция, которые на снимке напоминают небольшие светлые пятна. Как правило, они не опасны, но некоторые повышают шанс развития рака, поэтому требуют наблюдения. Кальцинаты в большинстве случаев говорят о повреждении тканей или артерий в груди и появляются у женщин после 50 лет.
Новообразование. Если в груди обнаружилось уплотнение, необходимо уточнить его локализацию, размеры, структуру, края, форму и другие критерии. Если этих данных недостаточно, назначается биопсия.

Современные методы диагностики позволяют выявить также воспалительные процессы в тканях. Врачи рекомендуют ежегодно проходить профилактические обследование.

Автор публикации

Щучкина Ксения Николаевна

Видео

Химиотерапия и еда #2. БАДы, голодание, помощь печени и иммунитету

Вам было полезно это видео? 40 32

Этапы лучевой терапии

Вам было полезно это видео? 10 5

ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ что помогает от ожегов

Вам было полезно это видео? 9 11

Больше видео

Маммография cтоимость

№	ФИО врача	Стоимость
1	Клаудия Гербер-Шэфер Врач онколог,	от р.
2	Москалева Лариса Ивановна Врач онколог, Кандидат наук, Высшая категория	от 1800 р.
3	Афанасьев Максим Станиславович Онколог-гинеколог, Доктор наук, Категория неизвестна	от 6500 р.
4	Андрианов Олег Викторович Врач онколог, Кандидат наук, Высшая категория	от 3000 р.
5	Кирсанов Владислав Юрьевич Врач онколог, Кандидат наук, Высшая категория	от 2300 р.
6	Шурыгина Галина Викторовна Врач онколог, Степень неизвестна, 2 категория	от 1600 р.
7	Жмаева Елена Михайловна Врач онколог, Кандидат наук, Категория неизвестна	от 2590 р.
8	Тазина Юлия Андреевна Врач онколог, Кандидат наук, Без категории	от 2500 р.
9	Байчоров Аслан Борисович Врач онколог, Без степени, Без категории	от 1500 р.
10	Новиков Дмитрий Владимирович Врач онколог, Без степени, Без категории	от 2190 р.
11	Портной Сергей Михайлович Врач онколог, Профессор, Высшая категория	от 5150 р.
12	Братик Александр Владимирович Врач онколог, Доктор наук, Высшая категория	от 3000 р.
13	Бубнова Полина Евстафьевна Врач онколог, Степень неизвестна, Высшая категория	от 1750 р.
14	Евдокимов Вадим Викторович Врач онколог, Профессор, Высшая категория	от 4000 р.
15	Зорина Елена Юрьевна Врач онколог, Степень неизвестна, Высшая категория	от 3900 р.
16	Чернова Марина Владимировна Врач онколог, Степень неизвестна, Высшая категория	от 1650 р.
17	Погосов Аркадий Геннадьевич Врач онколог, Кандидат наук, Категория неизвестна	от 2000 р.
18	Кварацхелиа Леван Леонидович Врач онколог, Степень неизвестна, Категория неизвестна	от 2000 р.
19	Войцеховский Александр Александрович Врач онколог, Степень неизвестна, Категория неизвестна	от 1700 р.
20	Тарба Мурат Эдуардович Врач онколог, Степень неизвестна, Категория неизвестна	от 1700 р.

Top

На данном сайте используются cookie-файлы и аналогичные технологии.

Подробнее

Логин:
Пароль:

Запомнить меня

Регистрация
Забыли свой пароль?

Вопрос 3/ 10

О ACR AC | Американский колледж радиологии

Критерии соответствия ACR ^® являются основанными на фактических данных рекомендациями, помогающими направляющим врачам и другим поставщикам услуг принимать наиболее подходящие решения по визуализации или лечению для конкретного клинического состояния. Применяя эти рекомендации, поставщики медицинских услуг повышают качество обслуживания и способствуют наиболее эффективному использованию радиологии.

Руководство разрабатывается и ежегодно пересматривается группами экспертов в области диагностической визуализации и интервенционной радиологии. В состав каждой группы входят ведущие специалисты в области радиологии и других специальностей. В 2022 году будет 222 темы по диагностической визуализации и интервенционной радиологии с более чем 1050 вариантами, а для наших тем по диагностической визуализации — 3000 клинических сценариев.

ACR позволяет отдельным лицам использовать Критерии соответствия ACR только в исследовательских, научных и/или информационных целях. Если вы хотите использовать критерии соответствия ACR по другим причинам, заполните онлайн-форму запроса разрешения ACR.

Посмотреть условия »

Исходная информация

В 1990-х годах ACR признала необходимость определения национальных руководящих принципов для надлежащего использования технологий визуализации. Эти рекомендации стали известны как критерии соответствия ACR (ACR AC). В 1993, ACR AC были официально введены К.К. Уоллес, доктор медицины (бывший председатель Совета канцлеров ACR) во время дачи показаний Комитету по путям и средствам Палаты представителей США. Д-р Уоллес заявил, что ACR готов создать руководство по радиологии, чтобы исключить ненадлежащее использование радиологических услуг. ^{1, 2}

В конце 1993 г. была создана рабочая группа ACR по критериям адекватности, и были назначены председатели комиссии. решения для данного клинического состояния пациента, чтобы предоставить мнение Колледжа о том, как наилучшим образом использовать ограниченные ресурсы здравоохранения.

При создании ACR AC Целевая группа включила атрибуты для разработки приемлемых руководств по медицинской практике, используемых Агентством по исследованиям и качеству в области здравоохранения (AHRQ), разработанным Институтом медицины. С самого начала методология основывалась на сочетании доказательств и, когда данных научных исследований и исследований по оценке технологий недостаточно, на консенсусе экспертов. Кроме того, методология использует вклад врачей других медицинских специальностей, чтобы обеспечить важные клинические перспективы.

AHRQ недвусмысленно заявляет о своем намерении использовать как можно больше научных данных, но при разработке медицинских руководств потребуются суждения и групповой консенсус.

В настоящее время ACR AC представляет собой наиболее полное научно обоснованное руководство по выбору диагностических изображений, протоколов лучевой терапии и интервенционных процедур под визуальным контролем. Они воплощают в себе лучшие современные данные для выбора подходящей диагностической визуализации и интервенционных процедур для многочисленных клинических состояний.

Обновление

В июне 2016 года Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) назвали Американский колледж радиологии (ACR) «квалифицированной организацией, управляемой поставщиком» (qPLE), утвержденной для предоставления критериев надлежащего использования (AUC) в рамках программы Medicare. для расширенной диагностической визуализации. Это означает, что поставщики медицинских услуг могут ознакомиться с Критериями соответствия ACR® для выполнения надвигающихся требований Закона о защите доступа к Medicare (PAMA), с которыми они консультируются в AUC, прежде чем заказывать расширенную диагностическую визуализацию для пациентов Medicare.

¹ Каскад PN. Установка руководящих принципов уместности для радиологии. Радиология 1994; 192(1):50А-54А.
² Каскад ПН. Американский колледж радиологии. Проект критериев соответствия ACR. Радиология 2000; 214 Приложение:3-46.

Главная | Американский колледж радиологии

Присоединяйтесь к нам в Вашингтоне, округ Колумбия, 6–10 мая 2023 г. на Ежегодном собрании этого года. Примите участие в деловых встречах совета, закрытых собраниях, созыве и нашем гала-концерте, посвященном столетию! Зарегистрируйтесь сегодня »

«Единое окно» для получения информации о одобренных FDA продуктах искусственного интеллекта для радиологии и визуализации.

Ознакомьтесь с обновленным порталом »

Получите статус DICOE, чтобы продемонстрировать пациентам, плательщикам и направляющим врачам, что вы достигли высочайших стандартов обслуживания. Учить больше

Присоединяйтесь к сообществу ACR®️ Learning Network, добиваясь результатов визуализации мирового уровня благодаря совместной работе и обучению QI.

Подать заявку сегодня »

Номинационный комитет колледжа ACR ^®️ призывает активных членов занять руководящие должности в ACR 2023 и возглавить будущее радиологии. Мы ищем кандидатов для избрания и/или отбора в мае 2023 года. Подать заявку до 8 декабря »

ACR аккредитовал более 39 000 учреждений по 10 методам визуализации. Мы предлагаем программы аккредитации в области маммографии, КТ, МРТ, МРТ груди, ядерной медицины и ПЭТ, УЗИ, УЗИ груди и стереотаксической биопсии груди.

Веб-сайт аккредитации ACR

Бюллетень JACR и ACR содержит темы, относящиеся к практике радиологии, а также информацию об услугах и членах Колледжа.

Acr что это: ACR | это… Что такое ACR?