Данные картинки: Метаданные фото, как узнать невидимую информацию фотографии

Содержание

Метаданные фото, как узнать невидимую информацию фотографии

Метаданные фото – это информация, полезная в обычном случае, но опасная для тех, кто хочет обеспечить себе максимальную анонимность. Так называемые EXIF данные имеются у каждой фотографии, вне зависимости от того, с какого устройства она была сделана. И они могут рассказать не только о параметрах фотоаппарата/смартфона, с которого была сделана фотография, но и многое другое. Дату создания, геолокацию, информацию о собственнике кадра и не только может узнать любой, потратив на это всего несколько минут.

Сегодня мы объясним вам, как посмотреть EXIF данные фотографии и как удалить их в том случае, если вы хотите обеспечить себе приватность.

Как найти информацию по фотографии

Существует множество способов считать информацию по фотографии, вне зависимости от того, кто её владелец и где вы её нашли. Среди этих способов наибольшей популярностью пользуются варианты с браузером, онлайн сервисами и средствами Windows. Мы детально расскажем о каждом из них.

При помощи браузера

Поиск информации по фотографии при помощи браузера, пожалуй, самый простой и доступный способ. Чтобы узнать нужные данные по фото, вы можете использовать:

  • Google Chrome. Требуется установить расширения для браузера Exponator или Exif Viewer. Оба позволяют отобразить скрытую информацию фото и содержат список настроек для получения только необходимой информации.

  • Internet Explorer. Для этого браузера нужно скачать дополнение IExif, совместимое со всеми последними 32 и 64-битными версиями. После установки расширения достаточно лишь навести курсор на любое отображаемое фото, чтобы получить интересующую вас информацию.

  • Mozilla Firefox. Браузер поддерживает удобные расширения Exif Viewer или FxIF для распознавания метаданных фото.

Узнаём EXIF в онлайн-сервисе

Мы предлагаем ознакомиться с сервисом, который позволяет быстро узнать EXIF фото, не требуя установки дополнительных расширений. Достаточно лишь загрузить фотографию на сервис или указать прямую ссылку на неё, а всё остальное он сделает сам.

  • fotoforensics.com. Обширный набор функций позволит вам не только узнать данные о фотографии, но и точно определить подлинность снимка. Сервис успешно вычисляет фотошоп и коллажи, оповещая об этом пользователя.

Используем средства Windows для определения метаданных фото

Простейший способ для тех, кто не хочет искать продвинутые способы в интернете. Если у вас нет под рукой других инструментов, то просто кликните правой кнопкой мыши по фотографии, выберите «Properties» (свойства) и найдите в открывшемся окне вкладку «Details» (детали). В этой вкладке вы узнаете параметры фотографии, её геолокацию, дату и другие данные.

Как редактировать или удалить скрытые данные EXIF?

Если вы не хотите, чтобы о ваших фото, загруженных в сеть, третье лицо могло получить какую-либо информацию – измените или полностью удалите её. Оба способа требуют минимальных затрат времени, взамен гарантируя максимальную безопасность и анонимность вашего фото в сети.

Удаляем все или некоторые данные фото

Самый простой способ удалить скрытые данные в фотографии – использовать системные инструменты Windows. Давайте пошагово рассмотрим как это сделать:

Откройте свойства фотографии, перейдите во вкладку «подробнее» и вы увидите внизу пункт «удаление свойств и личной информации».

Клик по нему отправит вас на вкладку, где вы сможете самостоятельно выбрать данные, которые нужно удалить.

Если вы не хотите потерять эти данные, можно создать копию фотографии с удаленными EXIF-данными, сохранив при этом оригинал. Для этого нужно выбрать пункт «создать копию, удалив все возможные свойства». Пункт «удалить все свойства для этого файла» безвозвратно удалит все EXIF-данные у оригинала.

Самостоятельно изменяем EXIF фотографии

Наименее требовательный к профессиональным навыкам способ – использовать онлайн сервисы. Хорошим примером такого сервиса является IMGonline, который позволяет быстро выбрать нужные данные и заменить их необходимыми вам параметрами.

Подводим итоги

Скрытые данные фото – это удобный способ узнать информацию не только для вас, но и для злоумышленников. Сегодня мы рассказали, что представляют из себя эти скрытые данные, как по ним обнаружить геолокацию, дату и другие параметры фото, и как можно обезопасить себя от подобных действий со стороны третьих лиц.

Все приведённые нами способы максимально просты и не требуют дополнительных знаний. Это значит, что вы, дорогие читатели, сможете воспользоваться ими без какого-либо опыта и многостраничных инструкций. В большинстве приведённых способов достаточно несколько раз кликнуть мышкой или скачать расширение для того, чтобы получить исчерпывающие данные.

Рассказывайте своим друзьям, делитесь ссылкой на статью в соц.сетях и мессенджерах. Обеспечьте безопасность и анонимность ваших данных в сети, начиная с самых элементарных вещей!

Как посмотреть exif данные фотографии

Многие из нас уже слышали о том, что картинки и фотографии хранят какую-то важную информацию. С её помощью можно даже узнать о том, кто, когда и где их создал. И по этим данным выяснить другие важные события. Сейчас мы расскажем вам, как открыть exif данные картинки или фото.

Что такое данные EXIF

Файл exif является стандартом, который появился с возникновением цифровых фотографий. Это метаданные, которые описывают условия создания фото, могут содержать комментарии, геоданные и даже авторство. Этот небольшой информационный файл может использоваться как людьми, так и программами. Например, exif часто отображается в редакторах изображений или в окне настройки печати.

Если нужны более конкретные примеры данных, которые хранит exif, то вот они:

Обращая внимание на этот список, можно с уверенностью сказать, что эти данные в некоторых ситуациях могут быть очень полезными. Особенно в тех случаях, когда у вас есть дополнительная информация о том, кто делал снимок. Но, к сожалению, этот список не всегда такой полный. Иногда при открытии файла exif мы видим лишь основную информацию: дату создания файла, тип, имя и т. д.

Интересное по теме: Как сделать фото черно-белым.

Как посмотреть метаданные фото в Windows 10

Параметры фотографии доступны из многих средств для просмотра изображений Windows и других ОС. Чтобы открыть данные exif:

  1. Перейдите к папке, где находится файл;

    Откройте файл, exif которого хотите посмотреть

  2. Выберите его правой кнопкой мыши и нажмите Свойства;

    Выберите фотографию ПКМ и нажмите Свойства

  3. В окне свойств выберите вкладку Подробно;

    Нажмите вверху вкладку Подробно

  4. В ней и будут находится информация из exif файла фотографии.

    Данные exif фотографии

Обычно, такие данные делятся на блоки с типом информации. Пролистывая их, найдите те, которые вас интересуют.

Данные exif фото

Метаданные доступны в разных популярных программах. К примеру, в Adobe Photoshop. В окне программы необходимо нажать вверху на кнопку Файл и выбрать пункт Сведения о файле.

exfi данные в Adobe Photoshop

Здесь же вы сможете найти горячие клавиши для отображения exif.

Это может быть полезным: Как искать по фото с телефона.

Открыть exif в телефоне

В мобильных устройствах с Android и iOS метаданные также доступны из свойств фотографий и картинок. Вам не потребуются дополнительные приложения, чтобы открыть их.

  1. Необходимо зайти в галерею телефона;
  2. Выбрать нужный файл, о котором вы хотите узнать данные;
  3. И нажать на кнопку Меню. В смартфонах с Андроид она находится слева на корпусе;
  4. Выберите в меню пункт Сведения.

    Выберите пункт Свойства в телефоне Андроид

В свойствах картинки или фото в Android вы узнаете те же параметры, что и в свойствах файла на компьютере.

exif фотографии в Android

EXIF данные в фотографии на разных платформах не отличаются. В своих фотографиях вряд ли вы найдёте новую информацию, так как с устройством, на которое было создано фото — вы уже знакомы. Время и место создания файла вам также будут известны. Но иногда появляется необходимость стереть эту информацию в exif.

Читайте еще: Как найти человека по фотографии в интернете.

Как удалить или изменить exif

К примеру, вы хотите продать сделанное вами фото. Или выложить файл в социальных сетях. Но вы не хотите, чтобы данные из него попали в руки других людям. Ведь кое-что они всё же могут узнать из exif. У вас есть возможность очистить метаданные фотографии, оставив только общую информацию о файле: размер, формат, имя.

  1. Очистить файл exif можно в окне свойств Windows 10 (или другой версии). Для этого откройте его;
  2. Перейдите снова к свойствам и откройте вкладку Подробно;

    Откройте свойства фотографии в Windows

  3. Внизу под окном свойств вы увидите ссылку Удаление свойств… — нажмите её;
  4. В новом окне по умолчанию система предлагает вам создать копию существующих данных, а эти в файле фото полностью удалить. Если вы согласны с таким сценарием — просто нажмите внизу кнопку Ok;

    Окно с параметрами удаления данных exif фотографии

  5. Поставьте флажок на пункте Удалить следующие свойства…, чтобы очистить только выбранные вами параметры.

Просмотрите все текущие параметры exif фотографии, а затем удалите те, которые считаете важными. Это сделает ваши файлы более безопасными для размещения в сети.

Посмотреть данные exif онлайн

Есть универсальное средство просмотра метаданных, которое покажет вам все существующие данные изображения. Перейдите на сайт http://exif.regex.info/exif.cgi. Нажмите на кнопку Обзор и предоставьте сайту файл, метаданные которого нужно посмотреть. После подтверждения капчи и нажатия кнопки View Image Data сайт отобразит нужные нам параметры.

Сайт для открытия данных exif

Этот онлайн инструмент может показать нам не только данные фото, но и видео, текстовых файлов Word и прочих. Полный список форматов, с которыми работает ресурс отображён ниже окна для предоставления файла.

Пять способов слить конфиденциальные данные на изображениях

Вам наверняка хоть раз приходилось скрывать информацию на картинках. Например, чтобы сотрудник техподдержки не увидел ваши личные данные на скриншоте, иллюстрирующем вашу проблему. Или чтобы прохожий, случайно попавший в кадр со свадьбы, не предъявил вам претензий. А иногда очень хочется похвастаться в Инстаграме, скажем, билетом на долгожданный концерт, но страшно, что его украдут, — так почему бы просто не замазать штрихкод на фото?

Следует иметь в виду, что из замазанной — и даже обрезанной! — картинки довольно часто можно извлечь те данные, которые вы хотели спрятать. Вот несколько способов добровольно и самостоятельно слить конфиденциальную информацию, не подозревая об этом.

Способ 1. Редактировать картинку в офисном приложении

Это классический способ по неосторожности поделиться личными или корпоративными секретами. Если картинка предназначена для текстового документа или презентации, удобнее всего отредактировать ее прямо в офисном приложении. Вставляете картинку, отрезаете все лишнее, сохраняете документ — и со спокойной совестью отдаете его руководителю или заказчику.

Проблема в том, что такими действиями вы меняете только то, как картинка выглядит в теле документа, однако оригинальное изображение сохраняется в нем целиком! Чтобы увидеть скрытую часть, достаточно выделить изображение и на вкладке Формат рисунка выбрать инструмент Обрезка.

Обрезанная картинка в Word…

…на самом деле хранится в файле целиком

Есть и хорошая новость: на самом деле окончательно удалить лишние фрагменты вставленной в документ картинки возможно — с помощью инструмента Сжать рисунки на той же вкладке Формат рисунка. Запустите его и убедитесь, что галочка Удалить обрезанные области рисунка поставлена.

С помощью «Сжатия рисунка» можно действительно удалить лишнюю информацию

А вот черные прямоугольники и всевозможные графические эффекты в офисных приложениях вам совсем не помогут. Если получатель захочет узнать, что же за ними скрывается, он может просто удалить эти поверхностные художества и увидеть оригинал.

Черный прямоугольник из документа Word читатель просто удалит и увидит, что за ним скрыто

Способ 2. Воспользоваться полупрозрачной штриховкой

Еще один удобный инструмент, который всегда под рукой у пользователей айфонов — функция «Разметка» в iOS. Хотите отправить фотку с телефона? Ее можно быстро отредактировать прямо в письме или сообщении! И отменить эту правку адресат не сможет. Идеальный способ скрыть информацию без лишних хлопот?

На самом деле нет: дело в том, что инструменты «маркер» и «ручка» по умолчанию рисуют полупрозрачные линии. Да, если тщательно заштриховать текст на картинке, может показаться, что его нельзя прочесть. Однако если поиграть яркостью, контрастностью и другими настройками изображения, тайное сразу станет явным.

Вы уверены, что закрашенный текст не просвечивает?

То же самое произойдет, если вы закрасите конфиденциальную информацию полупрозрачной кистью в графическом редакторе. Так что лучше прятать данные с помощью непрозрачных инструментов.

Способ 3. Сохранить секрет на скрытом слое

Чтобы не терять секретную информацию с изображения совсем, графические редакторы позволяют вынести ее в отдельный слой и скрыть его. В некоторых случаях при работе с изображениями это может быть удобно. Однако опубликовать в Сети картинку со скрытыми слоями — не лучшая идея, по крайней мере, если она в формате PNG.

Вот в чем тут дело. При сохранении в PNG-файл фоторедактор объединяет слои, и разлепить их невозможно, однако информация со скрытого слоя никуда не девается — в файле она есть. И если большинство программ ее не показывают, то в некоторых (например, darktable) достаточно просто открыть картинку — и вы увидите все скрытые слои, поверх которых ничего не нарисовано.

Одна и та же картинка, открытая в разных программах просмотра. Нижняя часть картинки была в скрытом слое, который «проступил» при просмотре в darktable

Способ 4. Использовать обратимый фильтр

«Проболтаться» могут и графические фильтры, деформирующие изображение: некоторые из них смещают пиксели, а не удаляют их. При необходимости можно вернуть пиксели на место и получить изображение в исходном виде.

Эта особенность фильтров помогла правоохранителям арестовать жителя Канады, подозреваемого в педофилии. Преступник выкладывал в Сеть фото с жертвами, на которых искажал свое лицо с помощью эффекта «скручивание». Эксперты раскрутили воронку в обратную сторону и выяснили, как он выглядит. Это история с хорошим концом, но ведь и злоумышленники могут точно так же рассекретить, скажем, номер вашей машины, который вы пытались скрыть.

Из всевозможных способов искажения картинки надежными считаются размытие и пикселизация — превращение секретной информации в кашу из цветных квадратиков: их так просто откатить нельзя. Однако технологии машинного обучения с большой вероятностью распознают размытые и пикселизированные картинки.

А если вы обойдетесь с секретом нежно и разобьете его на слишком маленькие пиксели, есть шанс, что и человек сможет разглядеть, что же там на самом деле было — особенно если уменьшить картинку, чтобы пиксели начали сливаться обратно.

Если используете пикселизацию, чтобы скрыть информацию на картинке, обязательно поиграйте с масштабом изображения, чтобы убедиться, что буквы не проступят при уменьшении

Способ 5. Скрыть не до конца

Наконец, ваши тайны могут стать достоянием общественности, если оставить на виду информацию, с помощью которой их можно вычислить. Как следует замазали имя, фамилию и аватарку на скриншоте страницы в соцсети, но забыли скрыть адресную строку? Кто угодно сможет вбить этот адрес и увидеть ваш профиль. Закрыли черным прямоугольником глаза человека, но оставили бейдж с именем и фамилией? Героя вашего фото не так трудно разыскать.

Кроме того, выдать тайну может не только то, что изображено на картинке, но и то, что на поверхности не видно: метаданные — дополнительные сведения о файле. В первую очередь это информация о времени и месте съемки, но в некоторых случаях в метаданных можно найти и миниатюру исходного снимка, на которой видно, как он выглядел до ретуши.

Поэтому перед тем, как публиковать фотографию где бы то ни было, метаданные бывает полезно удалить. Существует немало мобильных приложений и программ для настольных компьютеров, которые в два счета очистят ваши фото от нежелательной информации.

Правда, с ними нужно тоже быть осторожными: чтобы под видом такой утилиты не установить зловреда, лучше загружать ее из официального источника и не давать ей слишком много прав в системе. Ну и использовать надежное защитное решение, которое в случае чего заблокирует сомнительную программу.

Если же у вас компьютер с Windows, то можно обойтись и без сторонних утилит для удаления метаданных:

  • Нажмите правой кнопкой мыши на нужный файл.
  • Выберите Свойства.
  • В появившемся окне откройте вкладку Подробно.
  • Нажмите Удаление свойств и личной информации.
  • Выберите, хотите ли вы удалить метаданные совсем или создать копию файла без них.

Бонус-трек: кто ищет, тот найдет

Если кому-то будет очень нужен именно ваш секрет, то он попытается извлечь его даже из качественно зацензуренной картинки. Например, бывает возможно угадать текст по количеству и длине слов, если вы замазали каждое из них отдельно. Или восстановить небольшую часть скрытой области из искажения вокруг черного прямоугольника, которое может появиться при сохранении изображения в формате JPEG.

Это уже сложные и совсем не надежные методы — случайный читатель вашего Инстаграма вряд ли станет тратить на них время. Но если вы имеет дело с действительно серьезными тайнами, то очень может быть, что вам следует держать в голове и подобные тонкости.

Как прятать секреты правильно

Чтобы конфиденциальная информация на ваших фото не стала достоянием общественности:

  • Редактируйте изображения в фоторедакторе и копируйте в офисные документы уже зацензуренный вариант.
  • Убедитесь в том, что инструмент, с помощью которого вы скрываете секреты на изображениях, использует непрозрачную штриховку или заливку.
  • Если предпочитаете размытие или пикселизацию — убедитесь, что по результату нельзя угадать, скажем, очертания букв.
  • Перед публикацией проверьте, не осталось ли на картинке альтернативной информации, по которой можно вычислить все то, что вы хотели скрыть. Адреса электронной почты, URL страниц в соцсетях, какие-нибудь редкие татуировки и все в таком духе тоже стоит надежно замазывать.
  • Удаляйте из файла метаданные. Если они вам зачем-то нужны в оригинальных файлах — делайте отдельные «очищенные» копии для публикации.
  • И как следует подумайте, прежде чем выкладывать в Интернет картинку с чувствительной информацией: может быть, Инстаграм обойдется без фото ваших билетов на самолет?

python - Не выводятся картинки из базы данных Django

Пытаюсь сделать приложение-галерею на Джанго. Картинки через админку грузятся, при указании абсолютной ссылки на картинку - отображает, но когда пытаюсь вывести списком - ничего не показывает.

urls.py проекта

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from django.conf.urls.static import static
from django.conf import settings
from pictures import views
from django.conf.urls import include
from django.conf.urls import url


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('users/', include('users.urls')),
    path('users/', include('django.contrib.auth.urls')),
    path('pictures/', include('pictures.urls')),
    path('', include('pictures.urls')),
    path('gallery/', include('pictures. urls'))  ,
] + static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)

urls.py приложения

from django.urls import path
from .views import (
    PictureDetailView,
    PictureListView
)


urlpatterns = [

    path('<int:pk>/', PictureDetailView.as_view(), name='picture_detail'),
    path('', PictureListView.as_view(), name='home'),  
]

views.py

from django.shortcuts import render
from .models import Picture
from .forms import PictureForm
from django.views.generic import DetailView, ListView
from django.urls import reverse_lazy


# Create your views here.


class PictureListView(ListView):
    model = Picture
    template_name='home.html'
    context_object_name='picture_list'
    login_url = 'login'





class PictureDetailView(DetailView):
    model = Picture
    template_name='picture_detail.html'
    context_object_name = 'picture'
    login_url = 'login'

models.py

from django.db import models
from django.  {% endblock title %}

{% block content %}

    {% for picture in picture_list %}

        <img src="{{ piture.photo_url }}">

    {% endfor %}
{% endblock content %}

Автоматизация полевых аудитов через технологию цифрового распознавания данных Image Recognition

Заказчик
ООО Nestlé Россия
Руководитель проекта со стороны заказчика

Сергей Артамцев

Менеджер по оптимизации бизнес-процессов

ИТ-поставщик
Inspector Cloud
Год завершения проекта
2020
Сроки выполнения проекта
Февраль, 2020 - Октябрь, 2020
Масштаб проекта
5000 автоматизированных рабочих мест
Цели

Внедрить высокоточное онлайн решение по конвертации фотографий в цифровые данные.

Обеспечить потоковую обработку 100% фотографий в режиме онлайн.

Создать онлайн систему отчетности на основе больших данных

Создать онлайн систему формирования обратной связи

Создать онлайн систему формирования бизнес показателей и визуализировать результаты


Уникальность проекта

Проект позволяет оцифровывать и анализировать данные фотографий с помощью ИИ и облачных технологий. Охват боле 29 000 торговых точек, весь портфель ключевых категорий продукции «Нестле Россия». Точность распознавания SKU более 95%, обеспечена максимальная прозрачность на всех этапах процесса. Формирование отчетности автоматизировано на 100%, что обеспечивает высокую скорость обработки данных, отсутствие ошибок.

Использованное ПО

Приложения IOS/Android Inspector Cloud

Облачная инфраструктура Hetzner, Microsoft Azure и Google, сверточные нейросети

SAP, SAS, Microsoft Power BI, Microsoft Dynamics CRM, Bitimpulse BAT, OLAP, SQL

https://brandquad. io


Сложность реализации

Высокий объем и траффик обрабатываемых фотографий, более 21 млн в месяц, число пользователей более 5000 человек.

Облачная инфраструктура с дублированием функций и отдельными системами балансирования нагрузки для WEB и мобильной части.

Основная и реплика баз данных высокой производительности. Потоковый импорт/экспорт больших данных.

Для достижения высоких показателей точности применяются каскады сверточных нейросетей, которые уточняют данные предыдущих ступеней.

Большая и распределенная проектная команда более 20 человек.

От эффективности действий команды зависит бесперебойность работы сервиса; скорость и качество внедрения инноваций в проект, а также реализация стратегических целей компании «Нестле Россия» в направлении Image Recognition.


Описание проекта

«Нестле Россия» внедрила систему полевых аудитов на базе технологии распознавания данных Image Recognition.

Технологическое решение дает возможность не только мгновенно получить актуальную информацию о ситуации c продуктом на полке, но и отслеживать промо-активности, сбор информации уровню выставления (номер полк), цвету ценника и его наличию, проверку наличия РОРМ материалов, а также онлайн расчет ключевых показателей.

Внедрение технологического решения позволяет получить беспрецедентный объем данных для эффективной аналитики и принятия решений.


География проекта
Территория Российской Федерации,
Дополнительные презентации:

Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Спорт – норма жизни

Национальный проект "Демография"

Счастливые и здоровые люди – основа процветания страны, поэтому важнейшей задачей сегодня является создание для граждан благоприятных условий для занятий спортом. Проект «Спорт-норма жизни» обеспечивает достижение целей соответствующего федерального проекта в составе национального проекта «Демография».

Читать далее

Цель проекта: Увеличение по итогам 2024 года до 55% доли граждан, систематически занимающихся физической культурой и спортом, путем создания системы мотивации населения, активизации спортивно-массовой работы на всех уровнях, подготовки спортивного резерва и развития спортивной инфраструктуры.

2

крытых катка построено и введено в эксплуатацию в 2020 году

2

школы олимпийского резерва получили новое спортивное оборудование

253

физкультурных мероприятия проведены для всех категорий и групп населения

38

внутридворовых спортивных площадок отремонтированы и оснащены оборудованием

Экспорт обучающих данных для глубокого обучения (Image Analyst)—ArcGIS Pro

ParameterОбъяснениеТип данных

in_raster

Входное исходное изображение, обычно мультиспектральный снимок.

В качестве входных изображений могут быть мультиспектральные снимки, снимки с БПЛА, или снимки National Agriculture Imagery Program (NAIP). Входными данными может быть папка с изображениями.

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; MapServer; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; Folder

out_folder

Папку для записи выходных кусочков изображений и хранения метаданных.

Папку также можно задать как URL-адрес папки, который использует файл подключения к облачному хранилищу (*.acs).

Folder

in_class_data

Данные обучающей выборки, векторные или растровые.

Входные векторные данные должны соответствовать формату обучающих выборок, создаваемых с помощью инструментов панели Менеджер обучающей выборки. Входные растровые данные должны соответствовать формату классифицированного растра, создаваемого инструментом Классифицировать растр. При следовании соответствующему формату образца выборки будут получены оптимальные результаты со статистической информацией, однако входными данными также может быть точечный класс объектов без поля со значениями классов, либо целочисленный растр, в котором нет информации о классах.

Feature Class; Feature Layer; Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service

image_chip_format

Задает формат растра для выходных кусочков изображения.

PNG и JPEG поддерживают до 3 каналов.

  • TIFF —Формат TIFF
  • PNG —Формат PNG
  • JPEG —Формат JPEG
  • MRF —Формат Мета Растр (MRF)
String

tile_size_x

(Дополнительный)

Размер кусочков изображений по измерению X.

Long

tile_size_y

(Дополнительный)

Размер кусочков изображений по измерению Y.

Long

stride_x

(Дополнительный)

Расстояние для смещения по направлению X, при создании следующих кусочков изображения.

Когда шаг равен размеру листа, наложения (перекрытия) не будет. Если шаг равен половине размера листа, величина перекрытия будет равна 50.

Long

stride_y

(Дополнительный)

Расстояние для смещения по направлению Y, при создании следующих кусочков изображения.

Когда шаг равен размеру листа, наложения (перекрытия) не будет. Если шаг равен половине размера листа, величина перекрытия будет равна 50.

Long

output_nofeature_tiles

(Дополнительный)

Определяет, будут ли экспортироваться кусочки изображения, не захватывающие обучающие выборки.

  • ALL_TILES —Экспортируются все кусочки, включая те, которые не захватывают обучающие выборки.
  • ONLY_TILES_WITH_FEATURES —Экспортируются только кусочки изображений, которые захватывают обучающие выборки. Это значение по умолчанию.
Boolean

metadata_format

(Дополнительный)

Задает формат надписей выходных метаданных.

Есть пять опций меток выходных метаданных для обучающих данных: Прямоугольники KITTI, Прямоугольники PASCAL VOC, Классифицированные листы (карта классов), Маски RCNN и Надписанные листы. Если ваши обучающие данные представляют собой векторный слой, например слой зданий или стандартный файл классификации обучающих выборок, используйте опции прямоугольников KITTI или PASCAL VOC. Выходные метаданные являются файлом .txt или файлом .xml, содержащим данные обучающей выборки, попадающие в минимальный ограничивающий прямоугольник. Имя файла метаданных соответствует имени входного изображения источника. Если ваши входные данные обучающих выборок – карта классов используйте Классифицированные листы в качестве выходного формата метаданных.

  • KITTI_rectangles —Метаданные следуют тому же формату, что и набор данных Object Detection Evaluation, разработанный Karlsruhe Institute of Technology и Toyota Technological Institute (KITTI). Набор данных KITTI является набором зрительных тестов. Файлы надписей являются простыми текстовыми файлами. Все значения, как числовые так и строковые, разделены пробелами, и каждая строка соответствует одному объекту.
  • PASCAL_VOC_rectangles —Метаданные следуют тому же формату, что и набор данных Pattern Analysis, Statistical Modeling and Computational Learning, Visual Object Classes (PASCAL_VOC). Набор данных PASCAL VOC – стандартизированные данные изображений, предназначенные для распознавания объектных классов. Файлы меток – это файлы XML, и они содержат информацию об имени изображения, значении класса и ограничивающих прямоугольниках.Это значение по умолчанию.
  • Classified_Tiles —Выходными данными будет один классифицированный кусочек изображения на один входной кусочек изображения. Другие метаданные для кусочков изображений не используются. Только выходные данные статистики содержат больше информации для классов, включая имя класса, значение класса и выходную статистику.
  • RCNN_Masks —Выходными данными будет кусочек изображения, имеющий маску в областях, где присутствует образец. Модель генерирует ограничивающие рамки и маски сегментации для каждого экземпляра объекта на изображении. Модель основана на Feature Pyramid Network (FPN) и опорной сети ResNet101 в модели глубокого обучения.
  • Labeled_Tiles —Каждый выходной лист будет надписан по определенному классу.

Для формата метаданных KITTI создается 15 столбцов, но только 5 из них будут использованы инструментом. Первый столбец – значение класса. Следующие 3 столбца пропускаются. Столбцы 5-8 определяют минимальный ограничивающий прямоугольник, состоящий из 4 местоположений координат изображения: левого, верхнего, правого и нижнего пикселов соответственно. Минимальный ограничивающий прямоугольник охватывает учебный чип, используемый для классификатора глубокого обучения. Остальные столбцы не используются.

Ниже приведен пример использования опции PASCAL VOC:

<?xml version=”1.0”?>
- <layout>
      <image>000000000</image>
      <object>1</object>
    - <part>
         <class>1</class>
       - <bndbox>
            <xmin>31.85</xmin>
            <ymin>101.52</ymin>
            <xmax>256.00</xmax>
            <ymax>256.00</ymax>
         </bndbox>
      </part>
  </layout>

Для дополнительной информации см. Визуальные объектные классы PASCAL.

String

start_index

(Дополнительный)

Прежние версии:

Этот параметр больше не используется. Используйте значение 0 или # в Python.

Long

class_value_field

(Дополнительный)

Поле, содержащее значения классов. Если поле не указано, система ищет поле value или classvalue. Если объект не содержит поле класса, система определяет, что все записи относятся к одному классу.

Field

buffer_radius

(Дополнительный)

Радиус буфера вокруг каждой обучающей выборки для разграничения областей обучающих выборок. Это позволяет создавать круглые полигоны обучающих выборок для точек.

Используются линейные единицы измерения пространственной привязки in_class_data.

Double

in_mask_polygons

(Дополнительный)

Полигональный класс объектов, который обозначает области, где будут создаваться кусочки изображений.

Будут создаваться только те кусочки, которые полностью находятся в пределах полигонов.

Feature Layer

rotation_angle

(Дополнительный)

Угол поворота, который будет использоваться для генерации дополнительных кусочков изображений.

Кусочек изображения генерируется с углом поворота 0, т.е. без поворота. Затем он будет повернут на указанный угол для создания дополнительного кусочка изображения. Такие же обучающие выборки будут захвачены с несколькими углами в нескольких кусочках изображений для приращения данных.

Угол поворота по умолчанию равен 0.

Double

reference_system

(Дополнительный)

Определяет тип системы привязки, которая будет использоваться при интерпретации входного изображения. Указанная система привязки по возможности должна совпадать с привязкой, которая использовалась для тренировки модели глубокого обучения.

  • MAP_SPACE —Будет использоваться основанная на карте система координат. Это значение по умолчанию.
  • PIXEL_SPACE —Будет использоваться пространство изображения - без поворота и искажений.
String

processing_mode

(Дополнительный)

Задает как будут обработаны все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений. Этот параметр применяется только в том случае, если в качестве входных данных используется наборы данных мозаики или сервис изображений.

  • PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE —Все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Это значение по умолчанию.
  • PROCESS_ITEMS_SEPARATELY —Все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.
String

blacken_around_feature

(Дополнительный)

Определяет, где затемнять пикселы вокруг каждого объекта или элемента в каждом листе изображения.

Этот параметр применяется только в случае, когда в качестве формата метаданных указаны Labeled_Tiles, а также указан входной класс объектов или классифицированный растр.

  • NO_BLACKEN —Пикселы, окружающие объекты или явления, затемнены не будут. Это значение по умолчанию.
  • BLACKEN_AROUND_FEATURE —Пикселы, окружающие объекты или явления, будут затемнены.
Boolean

crop_mode

(Дополнительный)

Определяет, нужно ли обрезать экспортированные листы, чтобы они все были одного размера.

Этот параметр применяется только в случае, когда в качестве формата метаданных указаны Labeled_Tiles, а также указан входной класс объектов или классифицированный растр.

  • FIXED_SIZE —Экспортированные листы будут того же размеры и будут центрированы на объектах. Это значение по умолчанию.
  • BOUNDING_BOX —Экспортированные листы будут обрезаны таким образом, чтобы ограничивающая геометрия окружала только объект в листе.
String

Программа просмотра метаданных изображения Джеффри Фридла

Программа просмотра метаданных изображения Джеффри Фридла

Если у вас есть вопросы об этом инструменте, см. FAQ.


Работает с этими типами файлов : 3FR, 3G2, 3GP, 3GP2, 3GPP, А, AA, AAE, AAX, ACFM, ACR, AFM, AI, АиФ, МФЦА, AIFF, МТА, AMFM, Обезьяна, APNG, ARQ, ARW, АЧС, AVI, AZW, AZW3, БМП, БПГ, BTF, CHM, CIFF, COS, CR2 , CR3, CRM, CRW , г. CS1, DC3, DCM, DCP, DCR, ДФОНТ, DIB, ДИК, DICM, DIVX, DJV, DJVU, DLL, ДНГ , г. DOC, DOCM, DOCX, ТОЧКА, ДОТМ, DOTX, DPX, DR4, DS2, DSS, DV, DVB, DVR-MS, ДЫЛИБ, EIP, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPUB, ERF, EXE, EXIF, EXR, EXV, F4A, F4B, F4P, F4V, FFF, FLA, FLAC, FLIF, FLIR, FLV, FPF, FPX, GIF Георадар, GZ, GZIP, HDP, HDR, HEIC, HEIF, HTM, HTML, ICAL, ICC, ICM, ICS, IDML, IIQ, IND, INDD, INDT, INX, ISO, ITC, J2C, J2K, JNG, JP2, JPC, JPE, JPEG, JPF, JPG , JPM, JPX, JSON, JXR, К25, KDC, КЛЮЧ, KTH, Лос-Анджелес, LFP, LFR, LNK, M2T, М2ТС, M2V, M4A, M4B, M4P, M4V, МАКСИМУМ, MEF, МИЭ, МИФ, ММКФ, МКА, МКС, MKV, MNG, MOBI, MODD, МОИ, MOS, MOV, MP3, MP4, MPC, MPEG, MPG, МПО, MQV, MRW, МТС, MXF, NEF , г. НОВЕЕ, NMBTEMPLATE, NRW, ЧИСЛА, О, ODB, ODC, ODF, ODG, ODI, ODP, ODS, ODT, OFR, OGG, ОГВ, OPUS, ORF, OTF, PAC, СТРАНИЦЫ, PBM, PCD, ПКТ, PDB, PDF, PEF, PFA, ПФБ, PFM, PGF, PGM, ИЗОБРАЖЕНИЕ, ПЛИСТ, PMP, PNG , ГОРШОК, POTM, POTX, PPM, PPS, ППСМ, PPSX, PPT, ППТМ, PPTX, КНР, PS, PS2, PS3, Промсвязьбанк, PSD, PSDT, PSP, PSPFRAME, PSPIMAGE, PSPSHAPE, PSPTUBE, QIF, QT, QTI, QTIF, R3D, РА, РАФ, БАРАН, RAR, RAW , РИФ, РИФФ, RM, RMVB, Об / мин, RSRC, RTF, RV, RW2, RWL, RWZ, SEQ, ЭСКИЗ, ТАК, SR2, SRF, ТРО, SVG, SWF, THM, THMX, TIF, TIFF, ТОРРЕНТ, ТС, TTC, TTF, ВАННА, VCARD, VCF, VOB, VRD, VSD, WAV, WDP, WEBM, WEBP, WMA, WMV, WTV, WV, X3F, XCF, XHTML, XLA, XLAM, XLS, XLSB, XLSM, XLSX, XLT, XLTM, XLTX, XMP , г. и ZIP.
На основе ExifTool Фила Харви. Максимальный размер файла 80 мегабайт. Фотографии и данные, просматриваемые с помощью этой службы, не передаются никому и не сохраняются после временного периода, необходимого для работы службы.

Данные изображения / Базовые знания цифровой камеры / СТИЛЬ ФОТО / Цифровые камеры

Термин «размер» здесь относится к количеству пикселей. Обозначение емкости цифрового фотоаппарата указывает на максимальный размер фотографий, которые фотоаппарат может делать.Почти все новые модели камер теперь имеют более 10 миллионов пикселей, поэтому они полностью способны снимать изображения «фотографического качества» даже при больших размерах печати A3 или выше.

Вы можете выбрать размер изображений, которые вы собираетесь снимать. Однако имейте в виду, что, хотя можно сделать небольшие отпечатки изображений, снятых в большом размере, при печати больших фотографий изображения, снятого в небольшом размере, иногда невозможно получить надлежащее качество изображения из-за зернистости или другие проблемы.

Правильный размер, который следует использовать при съемке, во многом зависит от способа использования фотографии. Если вы планируете делать большие отпечатки, делайте снимки большого размера, а если нет, снимайте среднего размера. Для фотографий, которые будут размещены только в Интернете (в блогах и т. Д.), Небольшой размер не проблема. Однако, поскольку вы всегда можете уменьшить размер позже, если вы еще не решили, как будут использоваться фотографии, мы рекомендуем вам снимать как можно большего размера, чтобы избежать сожалений в дальнейшем.

Наивысший уровень качества изображения. Хорошая идея использовать Fine, если вы собираетесь делать большие распечатки, манипулировать или иным образом обрабатывать изображения на ПК. Качество изображения не такое хорошее, как Fine, но, в зависимости от характеристик изображения, любые различия могут быть почти незаметными. Если вы не собираетесь делать большие отпечатки, манипулировать или иным образом обрабатывать изображения на ПК,
, как правило, у вас не должно возникнуть проблем с использованием Normal.

Так как качество изображения выше для Fine, чем для Normal, размер файла изображения больше. Поскольку размер (количество пикселей) L больше, чем M, размер файла изображения больше. В обоих случаях увеличение размера файла уменьшает количество фотографий, которые можно сделать с помощью одной карты памяти.

Камера внутренне обрабатывает изображение в соответствии с заданным содержанием, а затем записывает его в формате JPEG.

Камера записывает сигнал с датчика изображения без обработки изображения. Поскольку данные изображения в формате RAW не могут быть напечатаны или отображены в Интернете как есть, ПК используется для преобразования данных в JPEG или какой-либо другой формат с помощью обработки изображений, известной как обработка изображений в формате RAW.

Приведенные здесь иллюстрации служат только в качестве информативных примеров и были упрощены. Фактические детали экрана будут отличаться.

Вставка данных из изображения - служба поддержки Office

С помощью функции «Данные из изображения» вы можете вставлять данные из вырезки экрана в буфер обмена, в файл изображения со своего компьютера или с камеры iPhone.

Важно: Поддерживаются только следующие наборы символов: боснийский, хорватский, чешский, датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, венгерский, итальянский, норвежский, польский, португальский, румынский, сербский, словацкий, словенский, испанский, Шведский и турецкий.

Как это работает

  1. Захват данных из изображения. Есть три метода:

    Метод

    ступеней

    Подсказки

    Использовать существующий файл изображения

    Щелкните Вставить> Данные из рисунка> Рисунок из файла .

    • Изображение должно отображать только те данные, которые вы хотите импортировать. При необходимости обрежьте изображение.

    • Избегайте изображений, на которых данные изображены под углом - перспектива должна быть прямой и сфокусированной. Если возможно, подумайте о том, чтобы исправить перспективу с помощью элементов управления iPhone.

    Сделать снимок экрана

    Сделайте снимок экрана таблицы, затем нажмите Вставить> Данные из рисунка> Рисунок из буфера обмена .

    Отсканируйте данные с помощью iPhone (требуется, чтобы iPhone был настроен на использование камеры Continuity.)

    1. В Excel щелкните ячейку правой кнопкой мыши и выберите Сканировать документы .

    2. Направьте камеру iPhone на данные.

      Отрегулируйте освещение и фокус, затем нажмите кнопку, чтобы сделать снимок.

    3. Внесите дополнительные изменения в изображение, затем нажмите Сохранить .

    • Сканируемый документ должен быть максимально хорошо освещен.

    • Убедитесь, что вы сканируете только те данные, которые хотите импортировать.

    • Не сканируйте под углом - целитесь прямо в данные. При необходимости используйте элементы управления iPhone, чтобы внести изменения в отсканированное изображение.

  2. После того, как вы сделали снимок, диалоговое окно «Данные из рисунка» покажет, как Excel анализирует изображение на предмет данных.

  3. Просмотрите результаты, внесите необходимые исправления в данные и нажмите Вставить данные .

Сценарии для опробования

  • Импорт данных из файла образца изображения Щелкните правой кнопкой мыши следующее изображение и сохраните локальную копию, затем щелкните Вставить> Данные из изображения> Изображение из файла и следуйте инструкциям на экране, чтобы преобразовать изображение в данные.

  • Отсканируйте некоторые данные из книги или журнала Если вы видите интересные данные в книге и хотите использовать их в Excel, это отличный способ не печатать. Если у вас iPhone, щелкните правой кнопкой мыши в Excel на Mac и выберите «Сканировать документы». Ваш iPhone загорится. Затем вы можете сфотографировать данные и, следуя инструкциям на экране, быстро перенести данные в Excel.

  • Снимок экрана с таблицей с веб-сайта Если вы когда-либо пытались скопировать и вставить некоторые данные с веб-сайта, вы, вероятно, заметили, что форматирование после вставки выглядит иначе, чем на веб-сайте. Вместо этого попробуйте сделать снимок экрана таблицы (нажав SHIFT + CTRL + CMD + 4 на Mac), затем выберите Вставить> Данные из рисунка> Рисунок из буфера обмена .Затем следуйте инструкциям на экране.

  • Сделайте снимок некоторых печатных данных. Возможно, вы хотите перенести данные из своих предыдущих налоговых деклараций в Excel, а у вас есть только распечатанные копии. Просто сделайте снимок каждого из них, перенесите изображения на свой Mac (OneDrive отлично подходит для этого). Затем щелкните «Вставка»> «Данные из рисунка»> «Рисунок из файла » и следуйте инструкциям на экране, чтобы преобразовать изображение в данные.

Начало работы

Откройте Excel на своем телефоне или планшете и нажмите кнопку Вставить данные из изображения , чтобы начать работу

Затем сузьте область данных, пока не увидите, что они обведены красной рамкой, затем нажмите кнопку захвата. При необходимости вы можете использовать ручки для изменения размера по краям изображения, чтобы сначала обрезать его до нужного размера.

Мощный AI-движок

Excel обработает изображение и преобразует его в таблицу. Когда он впервые импортирует ваши данные, он даст вам возможность исправить любые проблемы, обнаруженные в процессе преобразования. Нажмите Игнорировать , чтобы перейти к следующей проблеме, или Изменить , чтобы исправить проблему.

Нажмите Вставьте , когда вы закончите, и Excel завершит процесс преобразования и отобразит ваши данные.

Важно: Поддерживаются только следующие наборы символов: боснийский, хорватский, чешский, датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, венгерский, итальянский, норвежский, польский, португальский, румынский, сербский, словацкий, словенский, испанский, Шведский и турецкий.

См. Также

Получить Office для Android

Видео: начало работы с Excel для Android

Справка по Excel для Android

лицензионных метаданных | Центр поиска

Когда вы указываете лицензионную информацию для изображений на своем веб-сайте, изображение может отображаться с Значок Лицензируемого на миниатюрах изображений в Картинках Google.Это говорит людям, что лицензия информация доступна для изображения и содержит ссылку на лицензию в средстве просмотра изображений, который предлагает более подробную информацию о том, как кто-то может использовать изображение.

Хотите предоставить кредит на изображение и уведомление об авторских правах Информация? Посетить изображение Метаданные прав в Картинках Google.

Доступность функции

Эта функция доступна на мобильных устройствах и компьютерах, а также во всех регионах и на всех языках, где доступен поиск Google.

Подготовьте свои веб-страницы и изображения

Чтобы убедиться, что Google может обнаруживать и индексировать ваши изображения:

Чтобы сообщить Google, какие изображения подлежат лицензированию, добавьте к каждому из них структурированные данные или метаданные фотографий IPTC. лицензируемое изображение на вашем сайте. Если у вас есть одно и то же изображение на нескольких страницах, добавьте структурированные данные или метаданные фотографий IPTC для каждого изображения на каждой странице, на которой оно появляется.

Есть два способа добавить информацию о лицензии к вашему изображению.Вам нужно только предоставить Google с одной формой информации, чтобы иметь право на значок Лицензируемого, и любой из достаточно следующих методов:

  • Структурированные данные: структурированные данные - это связь между изображение и страницу с пометкой вверх. Вам необходимо добавить структурированные данные для каждый раз используется изображение, даже если это одно и то же изображение.
  • Метаданные фотографий IPTC: метаданные фотографий IPTC встроены в само изображение, и изображение и метаданные могут перемещаться со страницы на страницу, пока оставаясь нетронутым.Вам нужно только один раз встраивать метаданные фотографий IPTC для каждого изображения.
Примечание : Если вы решите использовать как метаданные фотографий IPTC, так и структурированные данные, и если какая-либо информация противоречит между ними, Google будет использовать структурированные данные Информация.

На следующей диаграмме показано, как информация о лицензии может отображаться в Картинках Google:

Примечание : Фактический вид в результатах поиска может отличаться. Ты можешь предварительный просмотр большинства функций с помощью Богатый тест результатов.
  1. URL-адрес страницы, описывающей лицензию на использование изображения. Укажите это информация с лицензией Schema.org , свойство или веб-заявлением IPTC Поле прав.
  2. URL-адрес страницы, описывающей, где пользователь может найти информацию о том, как лицензировать это изображение. Укажите эту информацию с помощью свойства Schema.org collectLicensePage или поле URL-адрес лицензиара IPTC (Лицензиара).

Структурированные данные

Один из способов сообщить Google, что изображение подлежит лицензированию, - это добавить поля структурированных данных.Структурированный данные - это стандартизированный формат для предоставления информации о странице и классификации страницы. содержание. Если вы новичок в структурированных данных, вы можете узнать больше о как работают структурированные данные.

Вот обзор того, как создавать, тестировать и выпускать структурированные данные. Пошаговое руководство о том, как добавить структурированные данные на веб-страницу, см. структурированный данные codelab.

  1. Добавьте необходимые свойства. На основе формат, который вы используете, узнайте, куда вставить структурированные данные на странице. Используете CMS? Может быть проще использовать плагин, интегрированный в вашу CMS.
    Используете JavaScript? Узнайте, как создавать структурированные данные с помощью JavaScript.
  2. Следуйте инструкциям.
  3. Подтвердите свой код с помощью Богатый тест результатов.
  4. Разверните несколько страниц, содержащих ваши структурированные данные, и используйте инструмент проверки URL-адресов, чтобы проверить, как Google видит страницу. Убедитесь, что ваша страница доступный для Google и не блокируемый роботами.txt, тег noindex или требования для входа в систему. Если страница выглядит нормально, вы можете попросить Google повторно просканируйте ваши URL-адреса. Примечание : Дайте время для повторного сканирования и повторной индексации. Помните, что это После публикации страницы Google может найти и просканировать ее через несколько дней.
  5. Чтобы держать Google в курсе будущих изменений, мы рекомендуем вам представить карта сайта. Вы можете автоматизировать это с помощью Карта сайта Search Console API.
Примеры
Одно изображение

Вот пример страницы с одним лицензионным изображением.

JSON-LD

 
  
     Черный щенок лабрадора 
    
  
  
    Черный щенок лабрадора
    

Лицензия

Как использовать мои изображения

RDFa

 
  
     Черный щенок лабрадора 
  
  
  
Черный щенок лабрадора
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images

Микроданные

 
  
     Черный щенок лабрадора 
  
  
    
Черный щенок лабрадора
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images
Несколько изображений на странице

Вот пример страницы с несколькими лицензируемыми изображениями.

JSON-LD

 
  
     Фотографии черных лабрадоров 
    
  
  
    

Черный щенок лабрадора

Черный щенок лабрадора

Лицензия

Как использовать мои изображения

Взрослый черный лабрадор

Взрослый черный лабрадор

Лицензия

Как использовать мои изображения

RDFa

 
  
     Фотографии черных лабрадоров 
  
  
  

Щенок черного лабрадора

Черный щенок лабрадора
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images

Взрослый черный лабрадор

Взрослый черный лабрадор
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images

Микроданные

 
  
     Фотографии черных лабрадоров 
  
  
    

Щенок черного лабрадора

Черный щенок лабрадора
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images

Взрослый черный лабрадор

Взрослый черный лабрадор
https://example.com/license
https://example.com/how-to-use-my-images
Определения структурированных типов данных

Полное определение ImageObject приведено на схема.org / ImageObject.

Если вы используете структурированные данные для указания лицензируемого изображения, вы должны включить лицензию свойство, чтобы ваше изображение могло отображаться со значком "Лицензируемый". Мы рекомендуем вы также добавляете свойство collectLicensePage , если у вас есть эта информация.

Обязательные свойства
contentUrl URL

URL-адрес фактического содержимого изображения.Google использует contentUrl , чтобы определить, какой изображение, на которое распространяется лицензия.

Примечание : Google также поддерживает свойство url для укажите URL-адрес изображения, если вы не включаете contentUrl . В то время как url свойство не так точно, и мы рекомендуем вам использовать contentUrl вместо существующего разметка может по-прежнему использовать url .
лицензия URL

URL-адрес страницы, описывающей лицензию на использование изображения.Например, это могут быть положения и условия, которые у вас есть на вашем веб-сайте. Там, где это применимо, также может быть лицензия Creative Commons (например, BY-NC 4.0).

Рекомендуемые свойства
ПриобрестиСтраница лицензии URL

URL-адрес страницы, на которой пользователь может найти информацию о том, как лицензировать это изображение.Здесь несколько примеров:

  • Страница оформления заказа для этого изображения, где пользователь может выбрать конкретное разрешение или права использования
  • Общая страница, объясняющая, как с вами связаться

Метаданные фотографий IPTC

В качестве альтернативы вы можете встроить IPTC метаданные фотографии прямо внутри изображения. Вы должны включить Заявление о правах в Интернете поле, чтобы ваше изображение могло быть показано с лицензионным значком.Мы рекомендуем вы также добавляете поле URL-адрес лицензиара, если у вас есть эта информация.

Обязательные свойства
Заявление о правах на веб-сайте

URL-адрес страницы, описывающей лицензию, регулирующую использование изображения, и, возможно, другие информация о правах. Например, это могут быть условия, которые у вас есть на Ваш сайт. Где применимо, это также может быть лицензия Creative Commons (например, BY-NC 4.0).

Рекомендуемые свойства
URL лицензиара

URL-адрес страницы, на которой пользователь может найти информацию о том, как лицензировать это изображение. В URL-адрес лицензиара должен быть собственностью объекта Лицензиара, не свойство объекта изображения. Вот несколько примеров:

  • Страница оформления заказа для этого изображения, где пользователь может выбрать конкретное разрешение
  • Общая страница, объясняющая, как с вами связаться

Просмотр расширенных результатов с помощью Search Console

Search Console - это инструмент, который помогает отслеживать эффективность ваших страниц в поиске Google.Вам не нужно регистрироваться в Search Console, чтобы включить его в результаты поиска Google, но это может помочь вам понять и улучшить то, как Google видит ваш сайт. Мы Рекомендуем проверять Search Console в следующих случаях:

  1. После первого развертывания структурированных данных
  2. После выпуска новых шаблонов или обновления кода
  3. Периодическая проверка трафика

После первого развертывания структурированных данных

После того, как Google проиндексирует ваши страницы, ищите проблемы, используя соответствующие Отчет о статусе расширенных результатов.В идеале вы должны увидеть увеличение числа допустимых страниц, а не увеличение количества ошибок или предупреждений. Если вы обнаружите проблемы в ваших структурированных данных:

  1. Исправьте ошибки.
  2. Проверьте действующий URL-адрес, чтобы убедиться, что проблема сохраняется.
  3. Запросить подтверждение с помощью отчета о состоянии.

После выпуска новых шаблонов или обновления кода

Когда вы вносите существенные изменения в свой веб-сайт, следите за увеличением количества ошибок и предупреждений в структурированных данных.
  • Если вы видите увеличение числа ошибок на , возможно, вы развернули новый шаблон, который не работает, или ваш сайт взаимодействует с существующим шаблон по-новому и неудачно.
  • Если вы видите уменьшение действительных элементов на (не соответствует увеличению количества ошибок), возможно, вы больше не встраивают структурированные данные на ваши страницы. Использовать Инструмент проверки URL-адресов, чтобы узнать, что вызывает проблему.
Не используйте кешированные ссылки для отладки своих страниц.Вместо этого используйте инструмент проверки URL-адресов, потому что он имеет самую последнюю версию ваших страниц.

Периодический анализ трафика

Анализируйте свой поисковый трафик Google с помощью отчета по эффективности. Эти данные покажут вам, как часто ваша страница отображается в результатах поиска, как часто пользователи нажимают на нее и что ваша средняя позиция в результатах поиска. Вы также можете автоматически вытащить эти результаты с поиском Консольный API.

Поиск проблемы

Важно : Google не гарантирует, что структурированные данные или IPTC метаданные фото будут отображаться в результатах поиска.Список распространенных причин, по которым Google не может показывать структурированные данные в результатах поиска, см. Общие Рекомендации по структурированным данным.

Если у вас возникли проблемы с реализацией лицензии на изображение в Картинках Google, вот несколько ресурсов. это может вам помочь.

Если вы используете систему управления контентом (CMS) или о вашем сайте заботится кто-то другой, попросите их помочь вам. Обязательно пересылайте им все сообщения Search Console с подробным описанием проблемы.

китайских хакеров спрятали взломанные данные внутри Дональда Трампа Изображение

Изображение: Министерство юстиции / композитная материнская плата

Правительство США обвинило четырех китайских хакеров, работающих в компании по кибербезопасности, в том, что они на самом деле являются шпионами, которым поручено кража секретов по всему миру.

В понедельник министерство юстиции США обвинило Дин Сяоян, Чэн Цинминь, Чжу Юньминь и У Шуронг в хакерских преступлениях. Сяоян, Цинминь и Юньминь якобы работали на Министерство государственной безопасности Китая под прикрытием компании Hainan Xiandun, которая якобы предоставляла услуги кибербезопасности. А Шуронг якобы был одним из хакеров, работающих на компанию. Все четверо были частью хакерской группы, известной в отрасли как APT 40, по словам федералов.

В обвинительном заключении Министерство юстиции перечисляет 21 жертву, не называя их имен, включая исследовательские центры в США, университеты, оборонных подрядчиков и иностранные правительственные учреждения в Камбодже, Саудовской Аравии и Малайзии.

В рамках своей хакерской деятельности четверо якобы использовали популярные интернет-сервисы, такие как LinkedIn и GitHub. Согласно обвинительному заключению, в январе 2018 года хакеры скрыли «украденные коммерческие секреты и проприетарные гидроакустические данные» внутри изображений Дональда Трампа и коалы.

Снимок экрана с изображениями, которые хакеры использовали для сокрытия украденных данных. (Изображение: Министерство юстиции)

Согласно обвинительному заключению, хакеры скрыли украденные данные с помощью метода, называемого стеганографией. Стеганография - это способ скрыть данные внутри изображений, которые на первый взгляд кажутся обычными изображениями, которые вы видите во время серфинга в Интернете. Это метод, «связанный с тем, чтобы сделать информацию полностью невидимой или скрыть ее у всех на виду», как мы писали в нашем Руководстве по стеганографии.

Стеганография использовалась, чтобы скрыть полное собрание сочинений Уильяма Шекспира в зернистой фотографии писателя, размещенной в Твиттере, или для обмена сообщениями в приложении для обмена зашифрованными сообщениями джихадистов. Четыре хакера, выявленные Министерством юстиции, даже не первые китайские хакеры, использовавшие эту технику. В 2019 году исследователи безопасности заявили, что они обнаружили еще одну китайскую хакерскую группу, получившую название APT15, которая использует стеганографию для распространения вредоносных программ.

Посольство Китая в Вашингтоне, округ Колумбия.C. не сразу ответил на запрос о комментарии.

Подпишитесь на наш подкаст о кибербезопасности CYBER здесь.

Что такое данные EXIF ​​Photo Data, как их найти и как их понять

С тех пор, как камеры стали цифровыми, у нас появилось еще несколько преимуществ, помимо наших обычных фотографических привычек. Нам больше не нужно останавливаться и думать: «Могу ли я сделать этот снимок?» с дорогой пленкой и затратами на обработку, уступающими место многоразовым картам памяти.

Практически каждая цифровая камера, доступная сегодня, записывает данные EXIF ​​в каждое сделанное вами изображение.Эти данные полезны для улучшения ваших фотографий, а также могут быть весьма интересными, особенно если вы немного помешаны.

Так что, если вы заинтересованы в том, чтобы учиться на своих ошибках, узнавать больше о своих фотографиях и любите технические детали, то, вероятно, пришло время научиться читать свои данные EXIF.

Формат EXIF ​​

EXIF означает Ex изменяемый файл I mage F , а предоставленные данные могут быть сохранены в форматах файлов изображений JPEG, RAW и TIFF.Если вы владелец цифровой SLR и используете формат изображения RAW, вы, вероятно, заметите, что у вашего производителя есть собственное расширение файла (для Nikon это .NEF, у Canon .CRW и т. Д.) - все эти файлы хранят EXIF данные вместе с экспозицией.

Сами по себе данные могут раскрыть довольно интересную информацию о ваших фотографиях. Помимо точного времени и даты, когда вы нажали кнопку спуска затвора (конечно, при условии, что время и дата вашей камеры были правильными), также сохраняется много технической информации о фотографии.

Сюда входят фокусное расстояние, выдержка, настройки баланса белого, сработала ли вспышка, а также подробную информацию о вашей камере и экспозиции.

Новые мобильные телефоны и камеры с возможностью геотегирования (с использованием GPS для записи точного местоположения изображения) теперь хранят эту информацию в данных EXIF ​​файла. Веб-сервисы, такие как Flickr, могут затем создать карту фотографий, помеченных таким образом.

Как найти

В Windows вы можете использовать сам проводник, чтобы открыть вам данные. Просто найдите свое изображение, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Properties , затем вкладку Summary . Вам также может быть интересно использовать существующий редактор изображений (Adobe Photoshop и GIMP поддерживают данные EXIF).

Существует также ряд бесплатных программ просмотра данных EXIF, таких как IrfanView с плагином EXIF, XnView и KUSO Exif Viewer, которые разработаны только для Windows.

Пользователи Linux также могут получить доступ к данным прямо с рабочего стола. Пользователи GNOME (Ubuntu и др.) Смогут щелкнуть файл правой кнопкой мыши, выбрать Properties , а затем вкладку Image для отображения данных. Если вы используете KDE, щелкните правой кнопкой мыши, Properties и Meta Info должны помочь вам найти то, что вам нужно.

Вы, вероятно, захотите получить UFRaw, если вы пользователь Linux, который снимает в формате RAW, поскольку в противном случае вы обнаружите, что у вас ограниченная поддержка ваших несжатых изображений.

Пользователи Mac OS X 10.4 смогут использовать Finder от до Получить информацию и развернуть раздел Дополнительная информация . Также в папке Applications находится Graphic Converter (и, конечно же, Photoshop).

Осмысливая это

Многие фотографы используют данные EXIF, чтобы улучшить технику и сравнить изображения, которые работают, с изображениями, которые не работают.Если вы не понимаете, почему один снимок выглядит лучше другого, то данные EXIF ​​могут показать, почему.

Если вы новичок в технических аспектах фотографии, данные EXIF ​​также могут многому вас научить, например, о взаимосвязи между диафрагмой и глубиной резкости и о том, насколько сильно высокие настройки ISO вашей камеры влияют на зернистость изображения.

Вы можете критиковать не только свою технику, но и свое снаряжение и оптику. Записанные данные могут помочь вам определить вашу следующую покупку и есть ли у вас свободные деньги для дополнительного комплекта.

Информация о времени и дате, хранящаяся на каждой фотографии, также может помочь вам собрать коллекцию, обеспечивая почти дневниковое представление ваших навыков съемки.

Если вы являетесь поклонником Flickr, также приятно иметь возможность просматривать данные EXIF ​​других пользователей, чтобы вы могли понять, как другие люди подходят к ситуациям. К сожалению, не всегда можно просмотреть данные (некоторые предпочитают сделать их конфиденциальными), но если они есть, вы найдете их под кнопкой Действия изображения.

Вывод

Независимо от того, как вы его используете, нет никаких сомнений в том, что данные EXIF ​​составляют одно из многих преимуществ цифровой фотографии по сравнению с 35-мм пленкой и другими форматами. Это обучающий инструмент, который поможет вам визуализировать настройки камеры на фоне уже сделанной вами фотографии.

Поскольку GPS становится обычным явлением во многих современных устройствах для фотосъемки, данные EXIF ​​становятся все более широко используемыми.Он может помочь вам разными способами, от новичка до профессионала.

Если у вас есть вопросы по этому поводу, дайте нам знать в комментариях.

Изображение предоставлено: Profit_Image через Shutterstock.com

Windows 11 - бесплатное обновление для всех пользователей Windows 10

Но это может зависеть от оборудования вашей системы.

Читать далее

Об авторе Тим Брукс (Опубликовано 842 статей)

Тим - писатель-фрилансер, живущий в Мельбурне, Австралия. Вы можете следить за ним в Twitter.

Более От Тима Брукса
Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в письме, которое мы вам только что отправили.

Разверните, чтобы прочитать всю историю

ImageData | Сканеры для преобразования микрофильмов

Сканирование нескольких носителей: рулонная пленка 16 мм и 35 мм, картриджная пленка, микрофиша, картон с оболочкой, апертурные карты и микропрозрачные пленки

ScanPro - самый надежный и универсальный сканер на рынке. Высокопроизводительное преобразование ScanPro для коллекций, содержащих смешанные форматы микрографических носителей, включая рулонную пленку 16 мм и 35 мм, пленку для картриджей, микрофиши, микрофиши с оболочкой, апертурные карты и микропрозрачные пленки.ScanPro All-In-One - единственный на рынке сканер микрофильмов с такими возможностями.

100% надежный захват изображений высокой четкости с безупречными изображениями высокого разрешения

Используйте камеру высокой четкости, чтобы сохранить мелкий текст и детали изображения, мощная функция масштабирования позволяет увеличить документ до 800%, чтобы сделать даже самый маленький отпечаток четкость, выбор доступных автоматических элементов управления цветом, яркостью, контрастностью, поворотом и фокусировкой, выборочное изменение яркости / темноты изображения для максимальной четкости и, в любое время, вы можете выбрать вариант использования интуитивно понятного сенсорного экрана для простоты использования .

Рабочий процесс, созданный для максимальной производительности

Оптимизируйте свою работу и утроьте производительность с помощью ScanPro All-In-One, предназначенного для оптимизации рабочего процесса и минимизации затрат оператора. Наши уникальные функции All-In-One позволяют создать простой в использовании считыватель / сканер / принтер по запросу, который также является высокоскоростным преобразователем для рулонной пленки 16 мм и 35 мм, картриджной пленки, микрофиш, карт с оболочкой, апертурных карт , и микропакеты - действительно, единственный многофункциональный сканер микрофильмов в отрасли.

Пока еще на нашем веб-сайте не забудьте проверить: Поддержка: Загрузки программного обеспечения , чтобы получить последние обновления программного обеспечения для вашего ScanPro. И эти обновления программного обеспечения бессрочны и всегда бесплатны. Это наш способ помочь убедиться, что ваш отмеченный наградами сканер микрофильмов ScanPro всегда оснащен новейшими и лучшими инструментами для работы со всеми типами микрофильмов.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить бесплатную демонстрацию или предложение
Посмотрите наше последнее видео об опыте генеалогических исследований ScanPro

Отличия ScanPro

Почему стоит выбрать единственное в мире оборудование для сканирования микрофильмов, удостоенное 10 наград? Мы делаем много исключительных вещей, которые отличают нас от конкурентов и делают микрографический сканер ScanPro лучшим продуктом во всем мире.Вы можете начать с ознакомления с нашей наградой «Проект года 2018», в которой представлены Центр документации и архивы округа Уоррен, а также их успех с нашим многофункциональным устройством ScanPro All-In-One .

Наша миссия - предоставить лучшее оборудование для микрофильмирования на рынке, и мы стремимся постоянно предлагать нашим клиентам самые инновационные и современные технологии. Независимо от требований вашего приложения, у нас есть решение, соответствующее вашим требованиям и вашему бюджету.

Не верьте нам, наши клиенты любят делиться своим мнением о наших продуктах ScanPro и о том, почему они являются самыми надежными, производительными и простыми в использовании микрографическими сканерами в отрасли.

Данные картинки: Метаданные фото, как узнать невидимую информацию фотографии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх