Графические данные: Графические данные — Мультимедиа технологии

Графические данные — Мультимедиа технологии

Графические данные         Графические данные — это и есть само изображение. Формат этих данных зависит от глубины пикселей. Хотя BMP-файлы делятся на несколько типов, мы ограничимся 8-битными и 24-битными изображениями. 8-битные BMP-файлы будут использоваться для работы с 8-битными поверхностями, а 24-битные — для беспалитровых поверхностей. Хотя, по слухам, в природе существуют 16-битные и 32-битные BMP-файлы, они встречаются очень редко — например, мне таковые ни разу не попадались. Впрочем, это не имеет особого значения, так как 24-битную графику можно легко преобразовать в 16- или 32-битный формат.         Графические данные в основном представляют собой список пикселей, из которых состоит изображение. Однако каждая горизонтальная строка пикселей должна занимать блок памяти, выровненный по границе параграфа. Следовательно, если количество байт, необходимых для хранения строки пикселей, не кратно четырем, в каждую строку включается от одного до трех дополняющих байт.         При этом для работы с графическими данными BMP-файлов используется концепция шага, упоминавшаяся выше в этой главе. Отличие состоит в том, что для графических данных BMP-файлов значение шага вам придется рассчитать самостоятельно. Впрочем, это не так уж сложно, потому что шаг всегда попадает на ближайшую границу параграфа за концом блока памяти, необходимого для хранения строки пикселей.         Изображения хранятся в BMP-файлах в перевернутом виде, так что первая строка пикселей файла на самом деле является нижней строкой настоящего изображения. Чтобы восстановить нормальное изображение, мы начнем чтение файла с последней строки пикселей и будем двигаться к началу.      Графический формат — это формат, в котором данные, описывающие графическое изображение, записаны в файле.  Графические форматы разработаны для того, чтобы эффективно и логично организовывать, сохранять и восстанавливать графические данные. На первый взгляд все просто. Однако это не так. Графические форматы весьма сложны. Вы поймете это, когда попытаетесь использовать их в своих программах. Немаловажное значение имеют и способы их применения, хотя это не всегда очевидно. К примеру, вы обнаружите, что способ записи блока данных является едва ли не решающим фактором, определяющим скорость, с которой этот блок может быть прочитан, размер занимаемого им дискового пространства и простоту доступа к этому блоку из программы. Просто программа должна сохранить эти данные в рациональном формате, иначе они утратят свою полезность. Практически каждая солидная прикладная программа создает и сохраняет некоторые виды графических данных. Даже простейшие текстовые редакторы позволяют создавать линии с помощью символов ASCII или управляющих последовательностей терминала. Широко распространенные в последние годы программы, основанные на GUI (Graphic User Interface — графический интерфейс пользователя), сегодня должны поддерживать смешанные форматы, чтобы можно было включать растровые данные в текстовые документы. Программы управления базами данных, позволяющие работать с изображениями, тоже умеют сохранять в одном файле и текст, и растровые данные. Кроме того, графические файлы — важное «транспортное средство», обеспечивающее обмен визуальными данными между программами и компьютерными системами. В настоящее время интенсивно разрабатываются объектные файловые системы, в которых «файл данных» представляет собой блок независимых элементов, допускающий или не допускающий встраивание графических образов. Очевидно, что традиционная классификация данных нуждается в пересмотре. Тем не менее остается огромное количество накопленных графических данных, доступ к которым могут обеспечить только существующие сегодня средства декодирования и манипулирования графическими файлами.

Графические данные

Здравствуйте, мальчики и девочки. А вот и я, ноутбук Самсоша. Мы продолжаем изучать раздел «Информация и данные». На прошлом уроке мы знакомились с текстовыми данными. Давайте вспомним основные моменты.

Текст – это способ представления информации на носителе в виде последовательности знаков: букв и других знаков.

Информация, которую несёт нам текст, называют текстовой.

Текстовая информация – знаковая. Чтобы понять смысл знакового сообщения, надо уметь читать.

Читать – это значит декодировать, то есть расшифровывать информацию.

Ведь с помощью текста мы кодируем информацию для того, чтобы сохранить её или передать кому-нибудь.

Информация, представленная (закодированная) в виде текста – это текстовые данные.

Думаю, что вы запомнили: текст не обладает наглядностью.

А вот рисунки, наоборот, несут образную (наглядную) информацию. Это значит, что увидев рисунок, мы сразу представляем предмет, который изображён, – его размер, цвет, какие-то особенности. Например, глядя на рисунок такого автомобиля, мы сразу можем сказать, что он длинный, красный, без крыши.

А глядя на эту собачку, сразу видим, что она маленькая, гладкошёрстная, с ошейником. Такую образную информацию может получить даже тот, кто вовсе не умеет читать.  

Наши главные задачи на сегодня, понять, что такое графическая информация и графические данные. Научиться отличать текстовые данные от графических.

Ребята, вот посмотрите, написано слово «автомобиль». Конечно, мы все можем себе его представить: кузов, четыре колеса, фары, зеркала, сиденья. Но каждый, кто слышит слово «автомобиль», всегда представляет себе какую-то свою машину (возможно, родителей, брата, соседа, из рекламы).

А вот если мы видим рисунок автомобиля, то получаем образную (наглядную) информацию конкретной машины.

Вот написано слово «кошка». Опять, у каждого человека образ кошки свой. Но вот появляется рисунок, который несёт нам образную информацию о конкретной кошке.

Вы, наверное, заметили, что в учебниках и книгах много рисунков.

И существуют они не просто для красоты, а для того, чтобы читатель лучше мог понять, о чём сказано в тексте. Такой рисунок называют иллюстрацией к тексту. Очень много иллюстраций в книгах со сказками.

Давайте сейчас прочтём небольшое описание птицы.

Туловище тукана овальной формы, как и его голова. Шея крепкая, сильная. Глаза у этих птиц крупные, округлой формы и очень выразительные. Хвост короткий, но достаточно широкий. Большая часть перьев чёрная, но есть и цветные пятна. Клюв у тукана привлекает внимание, ведь он не только яркий (до пяти различных оттенков), но и большой. Длина клюва почти равняется длине тела птицы.

Ребята, вы по этому тексту представили себе, как выглядит тукан?. Правда, сложновато это сделать? Согласитесь, если это описание проиллюстровать, то есть показать фотографию или рисунок, то нам гораздо проще будет представить себе, как выглядит тукан.

Рисунок – это графические данные, которые несут графическую информацию.

Иллюстрацией к тексту может быть не только рисунок, но и фотография, как вы уже могли убедиться в случаем с туканом.А также картины, схемы, диаграммы, графики, карты. Всё это называют изображениями.

Кстати, есть такое предположение, что графическое представление информации в виде схем, графиков помогает усвоить и понять материал быстрее. Например.

Согласитесь, что информация, представленная графически в виде схемы, воспринимается лучше, чем текстова́я.

Запомните, мальчик и девочки, все изображения: рисунки, карты, диаграммы, схемы, графики, фотографии – это графические данные.

Изображения, как и тексты, в закодированном виде могут храниться в памяти компьютера. И человек с помощью компьютера может их обрабатывать. Для этого существуют специальные программы. Но с ними вы будете знакомиться уже в старших классах.

Ребята, а удивитесь ли вы, если я скажу, что каждый из вас умеет графические данные превращать в текстовые? И делали вы это уже не раз, возможно даже в первом классе. Или ещё раньше – например, в детском саду. Превращать графические данные в текстовые, это значит называть, описывать рисунок, фотографию и так далее в виде текста. А ещё можно текстовые данные преобразовать в графические – в схемы, рисунки и другие изображения.  

Пример со схемой мы уже видели.

Текстовые данные – вверху, графические данные – внизу.

Ну а теперь пора закрепить полученные знания, выполнив несколько заданий. Готовы? Итак, задание первое.

Вставьте в предложения пропущенные слова. Необходимые слова выбирайте из предложенных. Обратите внимание на то, что некоторые слова надо изменить так, чтобы в предложении они были связаны с другими словами по смыслу. Приступайте.

Время на выполнение задания закончилось. Проверяем.

Схемы, карты, графики, фотографии – это графические данные.

Человек умеет преобразовывать графические данные в текстовы́е.

Рисунки несут образную информацию.

Изображения в закодированном виде могут храниться в памяти компьютера.

А вот и второе задание.

Преобразуйте графические данные в текстовые, а текстовые – в графические.

У меня получилось вот так.

Графическое изобаржение, картину Ивана Ивановича Шишкина и Константина Аполлоновича Савицкого «Утро в сосновом лесу», я описал вот так:

Главные герои картины – четыре медвежонка. Они играют на поваленном сломанном дереве посреди лесной полянки. А позади них – дремучий лес, окутанный туманом.

А вот предложенные текстовые данные в графические я преобразовал следующим образом:

Ну вот и подходит к концу наша встреча. Уверен, вы теперь знаете, что изображение в виде рисунка, фотографии, диаграммы, схемы, картины, карты, графика – это графические данные, которые несут графическую информацию.

Помните, что часто графические данные несут намного больше информации, чем текстовые. С помощью изображений можно узнать как выглядит тот или иной объект, какого он размера, цвета, его особенности. Например, знаки дорожного движения. Лучше видеть их изображение, чем читать, как они выглядят.

И, как всегда, в конце урока, заполняем наш словарь.

Графические данные. Это различные рисунки, картины, карты, диаграммы, схемы, графики, фотографии, которые несут графическую информацию.

Иллюстрация – рисунок, который помогает понять, о чём говорится в тексте.

Ну а теперь подошла пора сказать мне: «До свидания, мальчики и девочки! До новых встреч!».

Графические данные, обзор — служба поддержки Майкрософт

Видио

Форматировать страницы

Данные

Данные

Графические данные, обзор

Visio Plan 2 Visio профессиональный 2021 Visio профессиональный 2019 Visio профессиональный 2016 Visio профессиональный 2013 Больше… Меньше

Visio профессиональный позволяет импортировать данные в фигуры. После того как вы импортируете данные и свяжете их, Visio применяет графические данные к фигурам. Графика данных визуализирует базовые данные фигуры.

Примечание. Прежде чем продолжить изучение этой статьи, убедитесь, что вы понимаете основные принципы импорта данных и уже импортировали данные в фигуры.

Основы графических данных

Часто при импорте Visio определяет тип данных, связанных с фигурой, а затем применяет соответствующий рисунок данных. В приведенном ниже примере Visio обнаружил, что % Complete Поле содержало проценты, поэтому к фигуре, показывающей прогресс, была применена гистограмма данных.

Но вы можете изменить графику. Например, вместо этого вы можете захотеть, чтобы на панели данных отображался счетчик. Или, в следующем примере, вы можете видеть, что Visio применила графику данных текстовой выноски. Вы можете изменить это на панель данных, значок или даже раскрасить фигуру в соответствии с определенным значением.

Какой тип графических данных вы хотите использовать?

Наборы иконок

Наборы иконок

также хорошо показывают проценты и прогресс. Однако эти графические данные более компактны и часто меньше по размеру. Некоторые наборы значков хорошо отображают символы для определенных состояний. Например, зеленый значок представляет фигуру в хорошем состоянии, желтый значок — частично хорошее состояние, а красный свет — проблему. Наборы значков также хороши для отображения значений Да/Нет.

Дополнительные сведения см. в разделе Как использовать наборы значков.

Цветовые фигуры на основе базовых данных

Несмотря на то, что Visio использует функцию «Цвет по значению» как графику с данными, этот параметр не отображает дополнительные «графики» или символы рядом с фигурами. Вместо этого эта функция заполняет фигуру цветом в соответствии с ее данными. Например, на приведенном выше рисунке все компьютерные фигуры со значением «Выкл.» окрашены в красный цвет. Компьютеры, которые находятся во включенном состоянии, имеют зеленый цвет.

Дополнительные сведения см. в разделе Окрашивание фигур в соответствии с их данными.

Текстовые выноски

Графические данные текстовой выноски (не путать с фигурами выноски) аналогичны текстовым меткам. Их можно использовать для простого отображения данных в виде текста. Или вы можете сделать так, чтобы они отображали текст и другие символы, связанные с данными, например символы валюты.

Дополнительные сведения см. в разделе Как использовать текстовые выноски с графикой данных.

Панели данных

Панель данных удобна для отображения процентов, рейтингов, прогресса, баллов и сумм. При назначении многим фигурам вы можете сравнить символы и определить, какие фигуры работают, а какие нет.

Дополнительные сведения см. в разделе Как использовать гистограммы.

25 лучших визуализаций данных 2023 года [Примеры]

Данные прекрасны — они могут вдохновлять, улучшать жизнь и выявлять лучшее в людях. Чтобы вас вдохновить, мы собрали лучшие визуализации данных 2023 года.

Выбранные работы охватывают самые разные темы: от здравоохранения Covid-19 до статистики экологических проблем и футуристических графиков данных LIDAR.

Поскольку в 2020 году Интернетом пользуются более 4,54 миллиарда человек, мы обязательно станем свидетелями еще более удивительных визуализаций данных в следующем году. А пока приготовьтесь погрузиться в лучшие визуализации данных 2023 года. Наслаждайтесь полетом воображения!

Но сначала ознакомьтесь с другими лучшими визуализациями данных в наших предыдущих коллекциях за 2018 и 2019 годы. Визуализация истории пандемий Николаса Лепана. В нем рассказывается история всех известных пандемий в истории человечества, включая название болезни, число погибших и примерную дату возникновения пандемии.

Хотя точное число жертв каждой болезни все еще остается под вопросом, из этого графика мы можем узнать, что сверхраспространяющиеся инфекции случались на протяжении всей истории человечества. Статистические данные этой инфографики показывают, что некоторые заболевания масштабируются с ростом населения.

Поразительные трехмерные иллюстрации болезней сочетаются с данными исследований CDC, ВОЗ, BBC, Википедии, Исторических отчетов, Британской энциклопедии и Университета Джона Хопкинса. Иллюстрации масштабируются в соответствии с зарегистрированным числом погибших, что позволяет легко сканировать и распознавать данные.

 

2 Он упал с неба

Источник изображения

Эта инфографика, созданная британским дизайнером, демонстрирует прекрасную визуализацию данных о 34 000 метеоритов, упавших на Землю. Вы откроете для себя карту и хронологию ударов по годам, завернутые в чистую, стильную графику. Визуализация также показывает всплески на записях и сравнение размеров самых больших зарегистрированных метеоритов.

Метеориты поразили почти всю поверхность Земли, но некоторые области кажутся нетронутыми; это явление может быть связано с магнитными полями Земли. И кто знает, будущее может принести нам еще больше метеоритов для исследования!

Если вы поклонник космоса и астрономии, вы можете узнать больше о метеоритах на веб-сайте НАСА или проверить эту базу данных Метеоритического общества. Вы можете использовать наш инструмент визуализации данных для создания новых потрясающих визуализаций метеоритов и космоса — зарегистрируйтесь здесь бесплатно.

 

3 Миссия на Марс 2024 Рекламный ролик

Источник изображения

Яркий, богатый деталями. Эта трехмерная графика использует красивую визуализацию данных, чтобы поделиться видением будущего. Космические миссии и отправка людей в космос показаны в привлекательной красно-серой гамме.

Сложная анимация исследования местности, полета космического модуля и графика поверхности захватывает дух. На мгновение вы чувствуете себя членом экипажа марсианской миссии, смотрящим на звезды.

 

4 Пустота воспоминаний

Источник изображения

Эти завораживающие круги были представлены вам одним из лучших в своем классе авторов стрит-арта и каллиграфии Покрасом Лампасом. Хотите ли вы расшифровать это полотно или обратиться к нему как к чисто визуальному объекту, уникальный готический стиль каллиграфутуризма притягивает взгляды любого.

Проект посвящен человеческому сознанию и теме сновидений в контексте человеческой памяти и опыта. По мнению автора, будущее за глобальным единством и гармонией культур – и оно просматривается в слиянии стилей, приемов и систем, используемых в графике проекта. Загрязнение пластиковыми отходами

Инфографика дает четкое и точное представление о текущей поверхностной пластиковой массе океана, творчески измеряя ее. Мы можем увидеть управление пластиковыми отходами для каждой страны на цветной гистограмме. Жирным шрифтом выделены названия стран, которые сообщают, что 100% всех их пластиковых отходов перерабатываются должным образом.

Одним из основных выводов здесь является то, что ВВП страны и эффективное управление пластиковыми отходами не всегда коррелируют — это видно по неравномерным закономерностям, показанным на инфографике.

Если вас интересуют пластиковые отходы, вот несколько ресурсов для вас: руководство по пластиковым отходам, подробная информация о загрязнении пластиковыми отходами от Программы ООН по окружающей среде и о воздействии неуправляемого мусора от Агентства по охране окружающей среды США.

 

6 Ископаемое топливо

Источник изображения

Эта глубокая и сложная визуализация рассказывает нам об одной из самых насущных экологических проблем – увеличении количества углекислого газа в атмосфере Земли.

Хотя причиной изменения климата является накопление CO2, прогнозируется, что эта тенденция сохранится, и инфографика дает представление о том, когда это может произойти. Легко заметить неуклонный рост выбросов ископаемого топлива после промышленной революции и прогнозируемый резкий рост концентрации углекислого газа до 2100 года. .

 

7 Цена пандемии: бедность распространяется по всему миру

Источник изображения

В этой классической визуализации данных от National Geographic данные размещаются на темном фоне для лучшей контрастности и удобочитаемости. Простые, понятные диаграммы показывают нам влияние пандемии на доходы людей в разных странах.

Авторы распределили три уровня диапазона доходов для стран с низким и средним уровнем дохода, чтобы дать четкое представление о текущей ситуации. Основные выводы отчета заключались в том, что пандемия довела огромное количество людей до крайней нищеты — прогнозируемые данные составляют 100 миллионов человек, живущих на 1,9 доллара США.0 с человека в день.

Инфографика, основанная на данных Всемирного банка, дает широкий обзор конкретных факторов, влияющих на благополучие людей — от ограничений на поездки и потери работы до войн, перемещений и роста цен на продукты питания. Основные моменты в начале показывают быстрое сокращение доходов в исследованных странах на всех континентах в массовом масштабе.

 

8 Потребление воды 

Источник изображения

Скрытые затраты на производство продуктов питания связаны с большим количеством пресной воды. Этот потрясающий пример визуализации, созданный Ческой Киркланд, раскрывает историю потребления воды, необходимой для производства определенных видов пищи.

От шоколада до сыра, кофе и пива, каждый продукт требует определенного количества пресной воды для выращивания или производства. Вторая часть инфографики сосредоточена на доступных водных ресурсах, включая карту водного следа на душу населения в год и общую доступность чистой воды для людей.

Номинированный на две премии C-Change в области окружающей среды и устойчивого развития, этот проект получил первую награду Final Design Futures. Повышение осведомленности об устойчивости водных ресурсов жизненно важно, поскольку мы движемся вперед к более интеллектуальному будущему, управляемому искусственным интеллектом.

Мы в Visme приглашаем вас принять вызов и создать информативную инфографику, которая может способствовать изменениям в различных отраслях промышленности. Используйте нашу потрясающую бесплатную библиотеку инфографики для создания графики для ваших личных проектов, а также корпоративных презентаций или презентаций брендов.

Чтобы получить более подробную информацию о создании инфографики, посмотрите это видео о 13 основных типах инфографики.

 

9 Айсберги и изменение климата

Источник изображения

Эта инфографика, посвященная «путешествиям» по этому айсбергу площадью 4200 квадратных километров, предупреждает людей об изменении климата. Гигантский кусок льда длиной с Пуэрто-Рико откололся от побережья Антарктического полуострова, чтобы блуждать в дикой природе — и в опасной близости от острова Южная Георгия, где обитает дикая природа.

На графике размер айсберга сравнивается с 66 странами или территориями и указывается, что ледяная масса настолько велика, что ее невозможно запечатлеть на одной фотографии. Кроме того, мы также можем увидеть впечатляющие геоданные о дикой природе из Красного списка исчезающих видов МСОП, обитающих на острове Южная Георгия, находящемся под угрозой исчезновения.

 

10 Вышек сотовой связи Карта мира

Источник изображения

Эта потрясающая, элегантная и творческая визуализация 40 миллионов вышек сотовой связи, несомненно, оставит незабываемое впечатление. Эта интерактивная карта, основанная на OpenCelliD, крупнейшей в мире открытой базе данных вышек сотовой связи, на сегодняшний день является одним из самых точных общедоступных источников данных для проектов, связанных с телекоммуникациями.

Мы видим, как сеть вышек сотовой связи освещает Европу и другие крупные города мира; в то же время на карте все еще присутствуют обширные области «дикой природы». Суровый климат и низкая плотность населения в северных регионах России и Канады, а также в центральных районах Африки и Монголии обусловливают малое количество вышек сотовой связи в этих районах.

Крупный план этой карты вышек сотовой связи напоминает структуру мозга. Подобно нейронам, аксонам и дендритам, которые создают коммуникационную сеть человеческого тела, вышки сотовой связи поддерживают связь человечества.

 

11 Активные спутники в космосе

Источник изображения

Эта красочная и яркая визуализация данных, созданная для журнала Scientific American, оригинально отображает спутники. Аккуратные и стильные сетки спутниковых кластеров сортируют их по странам, орбитам и классам — бизнес/коммерческие, гражданские, любительские/академические или оборонные.

На графике указана масса спутников (от 100 кг до 5000 кг), категория (испытания и обучение, связь, изображения, наблюдение и метеорология, навигация и исследования) и дата запуска с ноября 1974 г. по август 2020 г.

Согласно графику, шесть стран мира контролируют наибольшее количество спутников на орбите, а наибольшая доля принадлежит США.

 

12 Система отслеживания прививок от Covid

Источник изображения

Этот анимированный трекер вакцинации от Covid, который обновляется ежедневно, показывает процент людей в мире, получивших хотя бы одну дозу вакцины. Инфографика и иллюстрация данных отображают данные о плане развертывания вакцинации в более чем 80 странах и 50 штатах США.

Данные, представленные в этой визуализации данных, получены из проекта «Наш мир в данных» Оксфордского университета. Лаконичные простые графики также показывают скользящее среднее значение вакцинации от Covid за 7 дней. Интерактивные диаграммы позволяют сортировать процент населения, получившего хотя бы одну дозу, по стране или доходу.

Внизу страницы мы можем увидеть подробную, всестороннюю статистику вакцинации против Covid-19 с указанием типа предлагаемых вакцин (Pfizer-BioNTech, Moderna, Sinopharm, CanSino, Oxford-AstraZeneca, Johnson & Johnson, Covisield, Sputnik V и др.) и приоритетных групп вакцинации для разных стран отдельно.

 

13 Blindsight

Источник изображения

На создание этого некоммерческого самофинансируемого проекта ушло 4 года. Основанный на одноименном научно-фантастическом романе Питера Уоттса, этот ряд визуализаций включает захватывающие дух рендеры Солнечной системы, четырехмерные объекты как систему визуализации данных и манипулирования ими, рендеры интерфейса скафандра, графику криокапсулы и концепты нечеловеческих видов.

Визуализация получила более десятка наград и номинаций, таких как Best VFX Screen Power Film Festival 2020, Награда за выдающиеся достижения (Sci-fi Short) Indie Short Fest LA 2020, Победитель Best Sound & Music Fantasy/Sci-fi Film Festival 2021, Победитель премии Flickfair 2020, официальный отбор Международного фестиваля научно-фантастических фильмов в Майами 2021 и так далее.

Космические тайны всегда манили человечество. Благодаря выдающемуся таланту команды, стоящей за проектом, мы надеемся, что когда-нибудь нам понравится связанный фильм.

 

14 Гравитационные волны

Источник изображения

Представляем вам еще один увлекательный проект на космическую тематику – интерактивную визуализацию событий гравитационных волн. Созданный для Science News, этот дизайн ряби пространства-времени удивительно минималистичный, гладкий и информативный.

Эта очаровательная анимация спиралей насыщена полезными данными о слияниях черных дыр или космических столкновениях. Вы можете узнать об исходной и конечной массе слияний, общем размере слияния и других деталях гравитационно-волновых событий.

 

15 Карта маяков Ирландии

Обновлена ​​моя карта маяков Ирландии из #30DayMapChallenge — теперь с правильными таймингами/паттернами вспышек и т. д. Спасибо @IrishLights за дополнительную информацию pic.twitter.com/eLlicP8fw5

— Нил Саутхолл (@neilcfd1) 8 декабря 2020 г.

 

Эта великолепная анимация была создана в рамках 30-дневного испытания карт и изображает все маяки в Ирландии в соответствии с их синхронизацией и схемами вспышки. Здесь автор визуализирует данные IrishLights — морской организации, обеспечивающей безопасность на побережье Ирландии.

Помимо того, что маяки являются жизненно важной частью безопасности прибрежных водных путей, они являются символом надежды и неугасающего света даже в самых сложных обстоятельствах. Это одна из причин, почему эта минималистичная графика так привлекательна.

 

16 Вместе [Иерархические должности сотрудников в корпорации]

Источник изображения

Посмотрите на этот творческий способ отображения иерархической организационной структуры в крупной корпорации, присутствующей более чем в 100 странах. Эта креативная графика визуализации данных выглядит забавно и немного потусторонне, с приглушенными, но контрастными цветами.

Связывание руководителей высшего звена с их подчиненными в каждом филиале выявило запутанную и сложную структуру корпорации. Предполагается, что в большинстве случаев плоские шаблоны не смогут правильно представить структуру компании из-за гибкости человеческих отношений.

 

17 В поисках темной материи

Источник изображения

Поиски неуловимой и интригующей темной материи продолжаются. Проблема вряд ли будет решена в ближайшее время, но вот поразительная инфографика, чтобы вы могли следовать примеру.

Журнал Quanta Magazine создал эту интересную визуализацию данных, чтобы представить типы частиц, из которых может состоять темная материя. Аксионы, вимпы, сверхлегкая темная материя или первичные черные дыры — любой из них может быть кандидатом в звезды.

Распределяя каждый тип частиц по шкале в соответствии с их массой, визуализация также дает четкие и краткие описания для каждого типа. Кроме того, вы можете погрузиться в данные экспериментов. Вы тот, кто решит новую загадку в физике элементарных частиц?

 

18 Отчет о технологиях автономных транспортных средств за 2020 год

Источник изображения

Этот краткий и лаконичный отчет посвящен технологиям автономных транспортных средств и дает представление о рынке аппаратного и программного обеспечения для беспилотных транспортных средств.

Отчет начинается с визуализации, объясняющей уровни возможностей автономных транспортных средств в контексте окружающей среды. Мы узнали, что самая большая проблема для Google (Waymo), Uber и других компаний, создающих беспилотные автомобили, состоит в том, чтобы позволить транспортному средству адаптироваться ко всем сценариям вождения.

Сенсорная технология — неотъемлемая часть автономных транспортных средств, и они предназначены для построения карты окружающей среды и одновременной локализации себя внутри этой карты. Это требует огромных вычислительных технологий — карты, созданные системами искусственного интеллекта и людьми, очень помогают здесь.

Далее в отчете мы видим визуализацию электромагнитного спектра и его использование для датчиков восприятия, графики времени пролета (ToF) принципа зондирования окружающей среды и различных типов датчиков обнаружения объектов, таких как радары, камеры, лидары, MEMS и т. д. Следующая визуализация охватывает различные наборы датчиков, используемых для автономности Tesla, Volvo-Uber и Waymo.

Короткие, четкие схемы архитектуры искусственного интеллекта автономных транспортных средств, среда вычислений/принятия решений автономного транспортного средства и концепция связи между транспортным средством и всем (V2X) завершают отчет.

 

19 Инструмент сетевого графика Twitter для выборов в США

Источник изображения

Эти передовые изображения из инструмента сетевого графика Twitter для выборов в США позволяют зрителю анализировать взаимодействие в социальных сетях, которые определяют политический онлайн-ландшафт. В данном случае мы отслеживаем влияние и связи между различными политическими деятелями.

Отчетливо видно, какие учетные записи целевая учетная запись, скорее всего, упомянет или ответит. Сетевые графики ясно показывают потенциал определенных учетных записей для создания новых связей и влияния на своих подписчиков.

Вы можете искать определенные узлы на интерактивной карте. Весь информационный поток между узлами отражается в цвете ребер узлов. Работая вместе с другими инструментами расследования с открытым исходным кодом, этот график предназначен для повышения прозрачности и помощи в борьбе с дезинформацией в социальных сетях.

 

20 Карта мозга мухи

Источник изображения

Карта нервной системы с высоким разрешением, представленная на приведенном выше рисунке, является частью мозга плодовой мушки, однако сложность и гармония структуры поразительны. .

Миллионы соединений между 25 000 нейронов создают схему соединений, или коннектом, соединений в различных частях мозга плодовой мушки.

Подсчитано, что для отслеживания всех нейронных связей в мозгу плодовой мушки вручную потребуется 250 человек, работающих не менее 20 лет. Вычислительная мощность Google помогла ускорить это исследование, и ученые намерены к 2022 году создать полную визуализацию мозга плодовой мушки.0003

 

21 Freight Rail Works

Источник изображения

Наша следующая интересная визуализация демонстрирует передовые уровни технологий, которые Freight Rail Works использует в своей инфраструктуре. Талантливые команды Danil Krivoruchko и Aggressive/Loop создали футуристическую и динамичную анимацию мира данных вокруг движущегося поезда.

Великолепные волны данных освещают очертания объектов, а затем исчезают волнами, пока поезд движется к умному городу. Графика кластера гигантских городов уменьшается, чтобы показать маршруты континентов и красоту простой сети железнодорожных коммуникаций.

В эпоху полуавтономных летательных аппаратов и дронов простая и практичная железнодорожная система выглядит стабильной, но инновационной на этом рисунке.

 

22 Корейские кластеры

Источник изображения

В январе 2020 года в больницах и церквях Кореи произошел всплеск заражения Covid среди посетителей. Сопоставив связи между подтвержденными случаями, ученые смогли проследить первый случай и построить дерево контактов между пострадавшими.

Отслеживание хронологии действий первого пациента показало, что этот человек вызвал тысячи заражений. Блуждание больным в течение нескольких дней привело к заражению еще более 30 человек. Впоследствии на кластер церкви Синчхонджи с 5016 инфицированными приходилось не менее 60% всех случаев заболевания в Южной Корее в то время.

 

23 Крупнейшие технологические слияния и поглощения в 2020 году

Источник изображения

Несмотря на то, что для большинства компаний 2020 год был разрушительным годом с мрачными результатами, эта визуализация данных показывает, что большие технологии испытали ускорение роста. Неудивительно, что люди, работающие удаленно, все больше нуждаются во всевозможных цифровых услугах.

На графике показаны крупнейшие технологические слияния и поглощения, завершенные в 2020 году, вместе с кратким описанием приобретенной компании, приобретающей компании, суммой сделки и датой сделки. Хотя диаграмма визуально занята, она также инновационна и визуально привлекательна.

Если вам нужен отчет о рынке в вашей отрасли, возьмите данные из Crunchbase и быстро и легко создайте собственную фирменную инфографику с помощью нашего инструмента визуализации данных. Бесплатная регистрация.

 

24 Украденные картины

Источник изображения

Эта замечательная визуализация была создана для Visual Data, колонки «La Lettura», культурного приложения «Corriere Della Sera».

С 1900 года по сегодняшний день инфографика раскрывает детали 40 украденных картин. Нейтральные, минималистичные визуальные эффекты подчеркивают автора картины, год создания картины и год кражи.

Было шокировано узнать, что большинство краж произошло за последние 20 лет (2000-2020 гг.) – и большинство произведений искусства так и не были возвращены.

 

25 Карточный домик Лидар

Карточный домик от Брендана Доуса на Vimeo.

Взгляните на последнюю крутую визуализацию данных в этом списке — переработку видео «Карточный домик» Radiohead. Это удивительное искусство было создано на основе около одной минуты данных LIDAR.

Анимация частиц, разбросанных по лицу человека, создает незабываемый образ. Герой истории на видео явно эмоционален — но мы уже не можем сказать, человек ли этот человек вообще.

Генерируемые ИИ данные могут быть красивыми, но как вы можете взять их под контроль?

 

Часто задаваемые вопросы о визуализации данных

Какая самая популярная форма визуализации данных?

Гистограммы, гистограммы или гистограммы являются наиболее популярным типом визуализации данных.

Гистограммы лучше всего подходят для сравнения числовых значений по категориям с использованием прямоугольников (или полос) одинаковой ширины и переменной высоты. Вы можете использовать гистограммы для сравнения элементов между различными группами, измерения изменений с течением времени и выявления закономерностей или тенденций.

Другие популярные формы визуализации данных включают круговые диаграммы, линейные графики, диаграммы с областями, гистограммы, сводные таблицы, диаграммы разброса, диаграммы рассеяния и картограммы.

Каковы преимущества визуализации данных?

Вот как визуализация данных помогает пользователям максимально эффективно использовать свои данные.

• Визуализация данных делает данные ясными, краткими и легкими для понимания. Пользователи могут легко разблокировать ключевые значения из массивных наборов данных, интерпретировать их и делать выводы.
• Визуализация позволяет бизнес-пользователям выявлять отношения, закономерности и тенденции между данными, придавая им большее значение. Вы можете легко обнаружить свежие идеи и сосредоточиться на областях, которые требуют большего внимания.
• Креативная визуализация данных — это создание убедительных повествований с использованием графики, диаграмм и визуальной аналитики. Визуализация данных помогает пользователям лучше рассказывать истории и доносить сообщения в увлекательной форме.
• Визуализация данных может значительно ускорить процесс принятия решений, поскольку упрощает понимание визуальных данных. Это неудивительно, поскольку в Уортонской школе бизнеса говорят, что визуализация данных может сократить время встречи до 24%.

Визуализация данных помогает быстро обнаружить любые ошибки и устранить их.

Каковы передовые методы визуализации данных?

Ниже приведены рекомендации по визуализации данных, которые помогут вам представить данные в увлекательной и привлекательной форме.

• Укажите аудиторию и ее уникальные потребности. Ваша визуализация данных должна быть создана для общения, предоставления реальной ценности и удовлетворения потребностей целевой аудитории.
• Определите четкую цель. Укажите, на какие вопросы вы хотите, чтобы ваши визуализации данных ответили, или проблемы, которые вы хотите, чтобы они решили.
• Держите ваши данные в чистоте. Перед визуализацией данных обязательно исправьте или удалите неполные, повторяющиеся, неверные, поврежденные и неправильно отформатированные данные в наборе данных.
• Используйте правильные визуальные эффекты. Имея так много доступных диаграмм, определите лучший тип для представления определенного типа данных, над которым вы работаете.
• Организуйте свои данные. С первого взгляда ваша аудитория должна иметь возможность быстро просмотреть и переварить информацию.
• Используйте правильное сочетание цветов.

Прочтите нашу статью, чтобы узнать больше о передовых методах визуализации данных

 

Создание собственных визуализаций данных

Если вас вдохновили эти визуализации данных, воспользуйтесь нашим программным обеспечением для визуализации данных, чтобы преобразовать разрозненные данные в четкие, всеобъемлющие изображения.