Искажение фото в сети: Программа Fawkes искажает изображения для защиты от распознавания лиц

Wix Pro Gallery: настройка качества изображений галереи | Центр Поддержки

Wix Pro Gallery позволяет вам установить и настроить качество изображения для каждого отдельного изображения или для всех изображений сразу.

Содержание:

• Отдельные изображения
• Все изображения галереи

Настройка качества изображения для отдельного изображения

1. Нажмите на галерею Wix Pro Gallery в редакторе.
2. Нажмите Организовать медиа.
3. Нажмите на соответствующее изображение и нажмите значок Дополнительные действия .
4. Нажмите Настроить качество.
5. Нажмите на переключатель Настроить качество изображения и измените настройку качества изображения:
   • Включено: настройка качества изображения вручную:
     • Перетащите ползунок Качество изображения, чтобы повысить или понизить качество изображения.
       Примечание: чем выше качество изображения, тем больше времени требуется для загрузки фотографий. Не рекомендуется повышать качество изображения выше 90.
   • Отключено: качество изображения устанавливается автоматически.
6. Нажмите на переключатель Резкость изображения , чтобы изменить настройку резкости изображения:
   • Включено: регулировка резкости фото вручную:
     • Количество: увеличение или уменьшение резкости изображения.
     • Радиус: увеличьте или уменьшите количество пикселей от края, на которое влияет повышение резкости.
     • Порог: установите, насколько пиксель должен отличаться от окружающей области, прежде чем он будет считаться краевым пикселем и усилен фильтром.
       Примечание: чем ниже значение порога, тем сильнее эффект повышения резкости.
   • Отключено: резкость изображения устанавливается автоматически.
7. Нажмите Сохранить.
   

Настройка качества изображения для всех изображений

1. Нажмите на галерею Wix Pro Gallery в редакторе.
2. Нажмите Настроить.
3. Перейдите во вкладку Дополнительно и прокрутите вниз до раздел с аналогичным заголовком — Дополнительно.
4. Настройте качество изображения, используя следующие параметры:
   • Качество изображения: перетащите ползунок Качество изображения, чтобы повысить или понизить качество.
     Примечание: не рекомендуется повышать качество изображения выше 90, поскольку это может привести к снижению производительности вашего сайта.
   • Повышение резкости: нажмите на переключатель, чтобы изменить настройку резкости изображения:
     • Включено: регулировка резкости фото вручную:
       • Количество: увеличение или уменьшение резкости изображения.
       • Радиус: увеличьте или уменьшите количество пикселей от края, на которое влияет повышение резкости.
       • Порог: установите, насколько пиксель должен отличаться от окружающей области, прежде чем он будет считаться краевым пикселем и усилен фильтром.
         Примечание: чем ниже значение порога, тем сильнее эффект повышения резкости.
     • Отключено: резкость изображения устанавливается автоматически.
   • Конвертировать фото в WebP: WebP — формат, который делает фото в Интернете «легче» на 25-35%. Активируйте или деактивируйте переключатель в соответствии с вашими предпочтениями. Мы рекомендуем оставить переключатель включенным, так как его отключение может повлиять на скорость загрузки вашего сайта.
     • Включено: (рекомендуется) изображения преобразуются в формат WebP.
     • Отключено: изображения отображаются в исходном формате. Это может повлиять на скорость загрузки сайта.
   • Адаптировать размер фото: Wix автоматически изменяет размер изображений галереи, чтобы оптимизировать время загрузки изображений и сохранить удобство просмотра для посетителей сайта. Нажмите на выпадающий список, чтобы выбрать правила изменения размера изображений. Мы рекомендуем оставить вариант Всегда, чтобы избежать снижения скорости сайта.
     • Всегда (рекомендуется): изображения галереи автоматически меняются, чтобы ускорить загрузку сайта.
     • Только галерея: изменяются только изображения в главном окне Pro Gallery. Изображения в режиме раскрытия отображаются в исходном разрешении.
     • Никогда: изображения загружаются в исходном разрешении. Это может повлиять на время загрузки сайта, но также позволяет улучшить масштабирование с помощью лупы в режиме раскрытия.

                                 

Как определить монтаж на фото — Разоблачаем фейки, фотошоп и ретушь — Вастрик

Как определить монтаж на фото — Разоблачаем фейки, фотошоп и ретушь — Вастрик

В 1855 году пионер портретной фотографии Оскар Рейландер сфотографировал себя несколько раз и наложил негативы друг на друга при печати. Получившееся двойное селфи считается первым фотомонтажом в истории. Наверное лайков тогда собрал, уух…

Теперь же каждый подросток с фотошопом, смартфоном и интернетом сможет даже лучше. Правда чаще всего эти коллажи неимоверно доставляют. А вот профессионалы научились скрывать свою работу весьма качественно. Это был вызов.

Совокупность методов анализа модифицированных изображений назвали Image Forensics, что можно перевести как «криминалистика изображений». В интернете существует куча сервисов, заявляющих, что они за два клика помогут определить подлинность фото. Особенно доставляют самые тупые, которые идут смотреть EXIF и если там нет оригинальных метаданных камеры начинают громко вопить «вероятно фото было модифицировано». И про них даже в New York Times пишут (а про тебя нет).

https://29a.ch/photo-forensics/

Я пересмотрел около десятка сервисов и остановился на одном: Forensically. В нём реализовано большинство описанных в статье алгоритмов, я буду часто на него ссылаться. Все описанные методы названы оригинальными английскими названиями, чтобы не было путаницы.

Однако возможность загрузить свою фотку в какой-то сервис и посмотреть на красивые шумы не сделает из вас сыщика. Поначалу может быть трудно и непонятно, а первые эксперименты точно окажутся неудачными. У меня так же было. Тут как в спорте — нужен намётанный глаз и опыт как должно и не должно быть. Умение не просто смотреть на шумные картинки, а видеть еле заметные искажения в них.

Не существует 100% метода, позволяющего определить фейк. Но есть человеческие ошибки.

Найдет самые глупые косяки

Главный инструмент — наши глаза. Так что первым делом стоит открыть фото в любимом графическом редакторе или просмотрщике, поставить зум в 1000% внимательно втыкать в предположительное место монтажа. С этого начинается любой анализ. Чем более неопытный монтажер попался — тем проще будет найти косяки, артефакты и склейки. Иногда фейки настолько кривые, что можно нагуглить оригинал используя поиск по изображениям или заметив несоответствия в EXIF.

Иногда фейк палится без глубокого анализа. Как например фотография с акции феминисток 8 марта, датированная в EXIF вечером 7 марта. Ну и дождевой слив под баннером забыли прифотошопить. Хотя по другим параметрам фейк сделан вполне неплохо.

Помимо этого, в любом уважающем себя редакторе есть инструменты для цветокоррекции. В Preview.app на маке они спрятаны в меню Tools > Adjust Color… Вытягивание различных ползунков поможет лучше разглядеть детали.

Brightness and contrast. Сделать темные области ярче, а яркие темнее. Теоретически поможет лучше разглядеть артефакты, склейки и другие места, которые неопытный фотошопер просто замазюкал темненьким и посчитал, что не заметят.

Color adjustment. Увеличивая насыщенность или яркость разных цветов, можно заметить неестественные переливы и границы склейки.

Иногда фейк палится игрой с уровнями и контрастом

Invert. Часто помогает увидеть скрытую информацию в однотонных объектах.

Sharpen and blur. Добавление резкости поможет прочитать надписи на табличках, есть целые сервисы, которые могут побороть заблюренные области.

Normalization and histograms. Работа с гистограммой по сути объединяет сразу несколько методов в один. Если вы прошарены в графике — гистограммы будут серьезным оружием.

Даже если определить фейковость сразу не удалось, у вас уже могли появиться полезные наблюдения, чтобы перейти к следующим методам с страшными математическими названиями.

Найдет свежую кисть, деформацию, клонирование и вставку чужеродных частей

Реальные фотографии полны шума. От матрицы камеры или фотосканера, от алгоритмов сжатия или по естественным природным причинам. Графические редакторы же этот шум не создают, их инструменты живут в «идеальном мире», потому чаще всего «размазывают» шум оригинального изображения. Кроме того, два изображения чаще всего обладают разной степенью зашумленности.

Глаз не видит разницы на оригинале, но шумы приклеенных изображений отличаются уж очень очевидно

Заметить шум глазом не так-то просто, но можно взять любой инструмент Noise Reduction и инвертировать его действие, оставив от фотографии только шум. Хорошо работает для свежеобработанных изображений и в случаях, когда автор решил, что нашел очень подходящие на вид изображения. Но легко обманывается, если знать как.

Поиграть самому можно здесь.

Добавить своего шума. Самый очевидный вариант. Хочешь скрыть свои косяки — навали на фото столько шума, чтобы забить оригинальный.

Пережать JPEG. Уменьшение качества изображение в два раза делает шумы неразличимыми (вот исследование).

Возьмем любезно предоставленное Настенькой селфи и попробуем сделать модные большие губы для инстаграма (хотя куда уж больше) с помощью инструмента Liquify. Сверху — оригинальное фото, снизу — боевой штурмовик после Liquify и его уровни шума. Даже на такой небольшой модификации уже заметно, как шумы «расползлись» в направлении увеличения.

Найдет свежие артефакты наложения изображений или текста

Каждый раз при сохранении картинки ваш редактор заново прогоняет её через кучу преобразований — конвертирует цвета, делит на блоки, усредняет значения пикселей, и.т.д. Он занимается этим даже если вы выбрали 100% качество при сохранении, так уж устроен алгоритм JPEG. Интересующиеся могут почитать про него глубокую статью полную косинусных преобразований.

Так как JPEG — формат сжатия с потерями, то при каждом сохранении растет количество математических усреднений, ошибок или более популярный термин — «артефактов». Два сохранения с 90% сжатием примерно эквивалентно одному с 81% по количеству этих самых артефактов. На практике это может принести пользу. Даже если зоркий глаз не видит разницы между 80% и 85% сжатием, то наверное есть инструменты, которые наглядно покажут это различие? Да, Error Level Analysis или ELA.

Фейки с наложениями чаще всего делают подыскав нужные изображения где-нибудь в гугле. Вероятность, что найденные изображения будут с одинаковым уровнем артефактов, ну, крайне мала. Социальные сети или даже специализированные хранилища фотографий всё равно пережимают изображения под себя при загрузке, чтобы не платить за хранение гигабайтов ваших селфи из отпуска. Обратное тоже верно — если вы накладываете на найденное в интернете изображение свежую фотографию со своей камеры, она будет заметно выделяться по качеству. Заметно не для глаза, а для ELA — он покажет разительно меньше артефактов на вашей новой фотографии.

ELA определил вклейку надписи на футболку. Таким результатам можно доверять сразу.

Простота и известность делает ELA самым популярным методом работы мамкиных интернет-сыщиков, от чего его начинают пихать везде, где только могут. Как будто других методов просто не существует и ELA может объяснить всё. Тот же Bellingcat использует его чуть ли не в каждом втором своём расследовании. Хотелось немного остудить пыл всех услышавших новую умную аббревиатуру.

ELA — не панацея. Сфотографируйте летящую чайку на фоне ровного синего неба (ага, особенно в Москве), сохраните её в jpg и прогоните через анализатор ошибок. Результат покажет просто огромное количество артефактов на чайке и их полное отсутствие на фоне, из чего начинающие сразу сделают вывод — чайка прифотошоплена. Да что там начинающие, сама команда Bellingcat с этим бывало глупо и по-детски наёбывалась. Алгоритм JPEG достаточно чисто работает на ровных цветовых областях и градиентах, и куда больше ошибается на резких переходах — отсюда такой результат, а не из-за ваших домыслов.

Нет, Bellingcat, это не significantly different error levels, а всего-лишь однотонно залитая область, которую JPEG сжимает без ошибок. На любой фотографии неба или облаков, будут такие же отличия. Таким макаром можно и до автобуса докопаться.

Из-за растущей популярности Error Level Analysis я уже слышал призывы запретить и не принимать его всерьез. Не буду столь категоричен, лишь посоветую не бежать писать разоблачения, если ELA показал вам какие-то шумы на краях. ОН НЕ ТАК РАБОТАЕТ. Думайте головой и помните как JPEG устроен внутри. Вот если ELA очертил четкий квадрат там, где его не должно быть, либо заметил разительную разницу в шумах при неотличимости на глаз — наверное стоит задуматься. Не уверены — проверяйте другими методами.

Поиграть с ELA можно тут.

Много раз пересохранить. Все свои манипуляции алгоритм JPEG делает внутри блоков максимум 8×8 пикселей. В теории нужно 64 раза пересохранить изображение, чтобы уровни ошибок стали неотличимы друг от друга. На практике же это происходит гораздо раньше, достаточно пересохранить картинку раз 10 и ELA, да и некоторые другие методы, больше не увидят ничего полезного.

Изменить размер. Чтобы не напрягаться с пересохранением можно поступить еще проще — отресайзить изображение на какой-нибудь коэффициент не кратный степени двойки. То есть в 2 раза (50%) уменьшить не подойдет, а вот что-нибудь типа на 83% — уже всё, никакой ELA больше не поможет.

Смонтировать из одного источника или из lossless-формата. Вы сфотографировали двух людей на свой фотоаппарат, или скачали фотографии из какого-нибудь блога, где автор скорее всего пересохранял их всего раз-два. Либо наложили друг на друга две PNG’шки. Во всех этих случаях ELA не покажет ничего интересного.

Монтаж, который я сделал за 1,5 минуты в фотошопе для прошлого выпуска рассылки. На первом сохранении вклеенный омоновец и наложенный текст светятся артефактами как гирлянды. Через 5 пережатий JPEG шумы начинают покрывать всю картинку и артефакты омоновца начинают сливаться с шумами других объектов. Но всё равно не до конца, тут уж нарочито очевидный монтаж.

Найдет ретушь, компьютерную графику, хромакей, Liquify, Blur

В жизни свет никогда не падает на объекты абсолютно равномерно. Области ближе к источнику всегда ярче, дальше — темнее. Никакого расизма, только физика. Если разбить изображения на небольшие блоки, скажем 3×3 пикселя, то внутри каждого можно будет заметить переход от более темных пикселей к светлым. Примерно так:

Разбив картинку на блоки 3×3 можно нарисовать примерное направление к источнику света

Направление этого перехода так и называется — градиент освещенности. Можно попробовать нарисовать кучу маленьких стрелочек на изображении и понаблюдать за их направлением.

Мысленно нарисуем кучу маленьких стрелочек к источнику света

На первом изображении свет падает сверху и стрелочки направлены хаотически — это характеризует рассеянный свет. Второе изображение — компьютерная графика, на ней свет падает слишком идеально, никаких шумов и отклонений как на настоящем фото. Третье изображение — фотография с резким переходом, в центре стрелочки массово смотрят в самую яркую сторону, а на фоне — рассеяны так же, как на первом фото.

Рисовать стрелочки хоть и наглядно, но мы физически не сможем изобразить все градиенты освещенности для каждого блока поверх картинки. Стрелочки займут всё изображение и мы не увидим ничего. Потому для большей наглядности придумали не рисовать их, а использовать цветовое кодирование. Для направления вектора понадобится две координаты, и еще одна для его длины — а у нас как раз есть для этого три цветовых компоненты — R, G, B. В итоге получатся вот такие карты освещенности.

Вместо стрелочек наглянее изобразить направление света с помощью цветового кодирования. Некоторые вещи становятся нагляднее: например на компьютерной графике (по центру) видны четкие границы объектов и целые плоскости ровной освещенности. На реальных фото такого не бывает.

В реальной жизни нас окружает ограниченное число источников света. В помещении это лампы, вспышки, окна. В ясный день на улице чаще всего источник света только один — это Иисус, спаситель наш солнце. Если на карте освещенности находящиеся рядом объекты сильно отличаются по направлению падения света — у нас есть главный кандидат на монтаж.

Рука ковбоя с рекламы Kenwood даже на глаз выглядит не очень натурально. Если посмотреть на карту освещенности (по центру), она и правда отличается по характеру освещения. ELA справа тоже намекает, что рука прифотошоплена. Как выяснится потом не только рука, но еще и голова и шляпа.

Но еще лучше карты освещенности справляются с определением ретуши. Surface Blur, Liquify, Clone Stamp и другие любимые инструменты фотографов начинают светиться на картах освещенности как урановые ломы тихой весенней ночью. Нагляднее всего выглядит анализ фотографий из журналов или рекламных плакатов — там ретушеры не жалеют блюра и морфинга, а это непаханное поле для практики.

Лично я считаю карты освещенности одним из самых полезных методов, потому что он чаще всего срабатывает и мало кто знает как его обмануть. Поиграться можно здесь.

Не знаю. Говорят помогает изменение яркости и насыщенности цветов по отдельности, но на бытовых фотографиях такие вещи всегда будут заметны глазу. Если вы знаете простой и действующий метод — расскажите в комментах под этим абзацем, всем будет интересно.

Сиськи всегда лучший пример. Рекламный плакат PETA. Крест явно был прифотошоплен (вот блин), ретушер оставил тени под руками, но не добавил их под крестом — косяк. Зато полностью перерисовал «кожу» модели, её карта освещенности выглядит как у компьютерного рендера выше. ELA явно показывает фейковость креста и задаёт вопросы по поводу реальности крыльев. А я уже поверил, что это настоящий ангел! Везде обман! Пример из онлайн-магазина Ralph Lauren. Палится Liquify на обоих руках модели, замазанная какуля на плече, ремень нарисован почти заново, а вся кожа лица и рук подверглась сильному блюру. Силуэт на стене передаёт привет ретушеру и фотографу — кто-то косячит со светом 🙂

Найдет копипаст, вытягивание и несоотвествие цветов, Healing Brush, Clone Stamp

Метод PCA или на русском «метод главных компонент». Чтобы ко мне не придрались, мол, слишком просто всё рассказываешь и наверное не шаришь, вот описание PCA для рептилоидов.

Метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат y1,…,ур в исходном пространстве признаков x1,…,xp которая является системой ортонормированных линейных комбинаций. Линейные комбинации выбираются таким образом, что среди всех возможных линейных нормированных комбинаций исходных признаков первая главная компонента обладает наибольшей дисперсией. Геометрически это выглядит как ориентация новой координатной оси у1 вдоль направления наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания объектов исследуемой выборки в пространстве признаков x1,…,xp. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой. Она интерпретируется как направление наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания, перпендикулярное первой главной компоненте. Следующие главные компоненты определяются по аналогичной схеме.

А теперь для людей: представьте, что цветовые компоненты R, G и B мы взяли как оси координат — каждая от 0 до 255. И на этом трехмерном графике точками отметили все пиксели, которые есть на нашем изображении. Получится что-то похожее на картинку ниже.

Линия вдоль и поперек колбасятины и есть главные компоненты этой колбасятины

Можно заметить, что наши пиксели не рассосались по графику равномерно, а вытянулись в округлую колбасятину. Все реальные изображения так устроены, потому что science, bitches. Теперь мы можем построить новые оси — вдоль колбасятины (это самая главная) и две поперек — это и будут те самые «главные компоненты». Для каждого изображения набор цветов будет разным, колбасятина и главные компоненты будут направлены по-своему.

Так что вся эта математика нам дает? Дело в том, что если какие-то цвета на изображении стоят «не на своих местах» — они будут сильно выделяться из этого облака пикселей, то есть на карте PCA начнут светиться ярким белым цветом. Это может означать локальную цветокоррекцию или же полную вклейку. Диаграммы PCA может построить тот же Forensically. На них будет изображено расстояние от каждого пикселя картинки до плоскости 1, 2 и 3 главной компоненты. Так как расстояние — это число, то изображения будут черно-белыми.

PCA против Healing Brush. На фотографии действительно была замазана муха и даже несмотря на пережаты JPEG это место ярко видно на диаграмме.

Но еще более полезным свойством PCA является то, что он превращает JPEG-артефакты в очень заметные «квадраты». Даже если вы обманули ELA из предыдущего пункта пережатиями и ресайзом, то PCA этим не проведешь — он работает с цветом. Иногда артефакты сразу видно, например если исходное изображение увеличивали для вклейки. В других случаях сматриваться придется чуть более внимательно, чтобы заметить разницу в квадратах на изображении.

Как видно из примеров, PCA не очень наглядный и требует ну уж очень сильно присматриваться к таким мелким косякам, которые вполне могут оказаться случайностями. Потому PCA редко используется в одиночку, его применяют как дополнение к другим.

Самому поиграться можно здесь.

Заблюрить. Любой блюр смазывает соседние цвета и делает «колбасятину» более округлой. Хороший блюр сильно затруднит исследование по методу PCA.

Еще хитрее изменить размер. Хотя PCA и более устойчив к изменение размеров изображения, говорят можно попробовать подобрать такой процент, чтобы обмануть даже его.

Белые полоски на флаге США подозрительно отличаются от остальных белых частей. Синяя и красная штучки на скафандре тоже были сильно изменены. Но это еще не всё — если присмотреться на артефакты, то на фоне и в отражении в шлеме их меньше, чем на самом скафандре. Автор впоследствии подтвердил, что фон и шлем были добавлены уже после рендеринга.

Найдет различия в резкости, отклонения в фокусе, ресайз

Дискретное вейвлет-преобразование очень чувствительно к резкости объектов в кадре. Если фотографии сняты на разные объективы, использовался зум или просто немного отличалась точка фокусировки — после DWT эти отличия будут намного виднее. То же самое произойдет, если у какого-то объекта в кадре изменяли размер — резкость таких частей будет заметно ниже.

Без лишних погружений в теорию сигналов, вейвлет — это такая простенькая волнушка, как на картинке ниже.

Их придумали лет 100 назад, чтобы приблизительно описывать аналоговые сигналы. Одну большую длинную волну представляли набором мелких вейвлетов, тогда некоторые её характеристики внезапно становилось проще анализировать, да и места чтобы хранить надо было меньше. На вейвлет-сжатии например был построен формат JPEG-2000, который к нашему времени (к счастью) сдох.

Картинка — это тоже двухмерный сигнал из цветных пикселей, а значит её можно разложить на вейвлеты. Для достаточно точного приближения изображения 800×600 требуется до 480000 вейвлетов на цветовой канал. Если уменьшать это количество — будет сильно падать резкость и цветопередача. Но что это даёт, кроме сжатия?

А вот что: вейвлеты приближают области с разной резкостью по-разному. Чем плавнее переходы — тем проще плавному по своей природе вейвлету его воспроизвести, а чтобы приблизить резкий переход — надо больше вейвлетов. Это как пытаться сделать из кучи шариков идеальный куб.

Вейвлет-сжатие на динозаврах. Верхняя левая — оригинал. На правой использовался лишь 1% вейвлетов. Критические цвета, как черный и белый, очень сложно передать таким количеством. Левый нижний — 5% вейвлетов, средний динозавр становится более резким, чем уменьшенный (он четкий на 3%) и увеличенный (он на 8%). Больше 10% ставить не имеет смысла, вейвлеты начинают приближать цвета, а не резкость. Последняя картинка тому доказательство, на ней использовано 20% вейвлетов.

Если части изображения были смонтированы с изначально разной резкостью — это можно будет заметить. Увеличили картинку — проиграли в резкости, уменьшили — наоборот всё стало слишком резким. Даже если взять две фотографии снятые на камеру с автофокусом из одной точки — они будут отличаться по резкости из-за погрешности автофокуса. DWT устойчив даже перед блюром, ведь редакторы ничего не знают про резкость исходных частей изображения.

На практике полезно рассматривать приближения с помощью 1%, 3% или 5% вейвлетов. На этом количестве перепады в резкости становятся достаточно заметны глазу, как видно на примере одного из участников соревнования по фотомонтажу, который не определяется другими методами, но заметен при вейвлет-преобразовании.

Фотошоп с Клинтон с одного из контестов по монтажу, который не палится большинством методов. Приненив 5% вейвлет-преобразование можно заметить небольшую разницу в резкости: торс становится резким, а лицо всё еще размытым. Объектив камеры не мог дать такого сильного смещения плоскости фокуса, так что скорее всего лицо не отсюда.

Сделать фотографии с одной точки, одним объективом с фиксированным фокусом и сразу обработать в RAW. Редкие студийные условия, но всё может быть. Сколько вон лет разбирали всякие видео с Усамой Бен-Ладеном, целые книги писали.

Изображение очень маленькое. Чем меньше изображение — тем сложнее его анализировать вейвлетами. Картинки меньше 200х200 пикселей можно даже не пытаться прогонять через DWT.

Погружаясь в тему Image Forensics начинаешь понимать, что любой из методов можно обмануть. Одни легко обходятся с помощью пережатых до 10 шакалов JPEG’ов, другие цветокоррекцией, блюром, ресайзом или поворотом изображения на произвольные углы. Оцифровка журнала или TV-сигнала тоже добавляет ошибок в исходник, усложняя анализ. И тут вы начинаете понимать:

Вполне возможно отфотошопить изображение так, что никто не докажет обратное. Но для этого надо не быть глупеньким.

Зная эти методы, можно скрыть монтаж настолько, чтобы потом сказать в стиле пресс-секретаря президента: «эти картинки — лишь домыслы ангажированной кучки людей, мы не видим на них ничего нового». И такое вполне вероятно.

Но это не значит, что занятие полностью бесполезно. Здесь как в криптографии: пока те, кто делает фейки не знают матчасти так же глубоко — сила на стороне знаний, математики и анализа.

Приглашаю экспертов высказаться в комментарии. При подготовке поста я написал нескольким разбирающимся в теме профессионалам в лички, но ответа до сих пор не получил.

---

_Ну а чтобы стимулировать новые посты, подпишитесь на рассылку или пошарьте этот пост у себя. Специльно сделал удобные кнопочки чуть ниже. Так я буду видеть, что всё это хоть кому-то интересно.

6 лучших бесплатных онлайн-сайтов с искажением изображений

Вот список из лучших бесплатных онлайн-сайтов с искажением изображений . Искажение изображения — это процесс преобразования и добавления шума к изображению. Он используется, чтобы придать изображениям особый вид или скрыть определенные части изображения. Если вы также хотите исказить изображение, посетите эти онлайн-сайты по искажению изображения.

Эти веб-сайты предлагают несколько изображений фильтры искажения и эффекты , который пользователи могут добавить к изображению, чтобы исказить его внешний вид. Некоторые из фильтров искажения изображения, которые предлагают эти веб-сайты: Mirror Pattern, Color Stripes, Downsample, Dissolve, Image Distortion, и другие. После применения фильтра пользователи также могут вручную настроить интенсивность фильтра искажения в соответствии со своими требованиями. На некоторых веб-сайтах пользователи также могут применять множественные фильтры искажения к изображению.

Эти веб-сайты также поставляются с инструментами редактирования изображений, с помощью которых пользователи могут выполнять добавить текст, изменить цвет, изменить элементы изображения, изменить размер изображения, и т. д., операции. После искажения и редактирования изображения пользователи могут легко сохранять или экспортировать в файлы форматов PNG, JPG, BMP, PDF, и т. д.

Мои любимые онлайн-сайты по искажению изображений:

photomosh.com — мой любимый веб-сайт, так как он может искажать изображения с помощью различных встроенных фильтров искажения. Кроме того, он также предлагает инструменты для настройки интенсивности фильтров искажения.

Вы также можете ознакомиться со списками лучших бесплатных онлайн-сайтов для массового изменения размера изображения, средства выбора цвета изображения и конвертера HTML в изображение.

photomosh.com

photomosh.com  – это онлайн-сайт с бесплатным искажением изображений . Используя этот веб-сайт, пользователи могут искажать изображения форматов JPG, GIF, и WEBM . Это позволяет пользователям захватывать изображения через веб-камеру , которые пользователи могут немедленно исказить. Он также предлагает несколько разделов для добавления различных типов искажений к изображению, таких как Pixelate, Slices, Melt, Wobble, Shake, Edges, и другие. Кроме того, пользователи также могут вручную настроить интенсивность искажения, радиус искажения, количество искажения, и т.д., свойства. Теперь проверьте следующие шаги.

Как исказить изображения онлайн с помощью photomosh.com:

• Посетите этот веб-сайт и загрузите изображение, которое вы хотите исказить.
• После этого используйте секции искажения, чтобы добавить к изображению один или несколько эффектов искажения.
• Теперь настройте параметры выбранного типа искажения и просмотрите искажение в главном интерфейсе.
• Наконец, нажмите кнопку Mosh и нажмите кнопку Сохранить , чтобы локально сохранить искаженное изображение.

Заключительные мысли:

Это один из лучших бесплатных онлайн-сайтов по искажению изображений, который позволяет пользователям добавлять к изображению несколько эффектов искажения различной интенсивности.

Домашняя страница

elektrobuild.org

elektrobuild.org — это бесплатный онлайн-редактор фотографий, который также можно использовать в качестве онлайн-сайта для искажения изображений. Чтобы исказить изображения, он предлагает несколько фильтров искажения изображения, таких как Color Stripes, Downsample, Dissolve, Image Distortion, Mirror Pattern, и многое другое. Помимо фильтров искажения изображения, он также предлагает множество инструментов для редактирования изображений, таких как цветовые эффекты , вырезание, мультфильм, 3D-эффекты, и многое другое. Еще одна хорошая особенность этого веб-сайта — его способность поддерживать изображения различных форматов, таких как PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF, и другие. Теперь выполните следующие шаги, чтобы исказить изображения с помощью этого веб-сайта.

Как исказить изображения онлайн с помощью elektrobuild.org:

• Перейдите на этот веб-сайт и загрузите изображение, которое вы хотите исказить. Одно за другим пользователи также могут загружать несколько изображений на этот сайт.
• После этого перейдите в раздел Distortion filter и выберите один из множества доступных фильтров.
• Теперь отрегулируйте интенсивность фильтра , позицию отсечения, качество выборки, и т. д., параметры фильтра.
• Затем щелкните значок Загрузить и укажите формат выходного изображения (JPG, GIF, PNG и PDF) и разрешение изображения .
• В конце нажмите Сохранить как изображение , чтобы сохранить окончательное изображение.

Заключительные мысли:

Это еще один хороший онлайн-редактор фотографий, который предлагает несколько фильтров искажения изображения, с помощью которых пользователи легко искажают любое изображение.

Домашняя страница

MockoFUN

MockoFUN — еще один бесплатный онлайн-сайт для искажения изображений. С помощью этого веб-сайта пользователи могут легко искажать, а также улучшать изображения. Пользователи также могут одновременно загружать на этот веб-сайт несколько изображений и работать с ними. Чтобы исказить изображения, он поставляется с несколькими инструментами искажения изображения, такими как Noise, Film Grain, Bend, Wave и многое другое. После выбора фильтра пользователи могут настроить степень эффекта фильтра и интенсивность фильтра в соответствии со своими требованиями. Помимо искажения изображения, его также можно использовать для добавления текста, редактирования цветов, изменения размера изображения, и т. д., свойств и элементов изображения. Теперь выполните следующие шаги, чтобы исказить изображение онлайн с помощью этого веб-сайта.

Как искажать изображения онлайн с помощью MockoFUN:

• Перейдите на этот веб-сайт и выберите Опция Upload для загрузки одного или нескольких изображений.
• Теперь перетащите загруженные изображения в основную область редактирования.
• Далее перейдите в раздел Фильтры и выберите один из множества доступных фильтров искажения изображения.
• Теперь вручную укажите интенсивность фильтра.
• В конце концов, просмотрите изображение и загрузите его в JPG, PNG, PDF, PPTX, и т. д. форматах файлов.

Дополнительная функция:

• Шаблоны : Этот веб-сайт также предлагает несколько шаблонов листовок, визитных карточек, постов в Facebook, и т. д., которые пользователи могут редактировать в соответствии со своими требованиями.

Ограничение:

• Бесплатная версия этого веб-сайта ограничивает некоторые фильтры искажения, такие как Полярные координаты, Смещение, Размытие при увеличении, и т. д.

Заключительные мысли:

Это еще один хороший онлайн-сайт для искажения изображений, который каждый может использовать для искажения и редактирования изображений.

Домашняя страница

imgonline.com

imgonline.com — бесплатный веб-сайт с искажением изображений. Используя этот веб-сайт, пользователи могут легко искажать изображения формата JPEG . Хотя единовременно он может исказить только одно изображение. Чтобы исказить изображение, этот сайт использует эффект изогнутого зеркала. Он также позволяет пользователям вручную настраивать интенсивность эффекта искажения и уровень сжатия JPEG перед началом процесса искажения изображения. Теперь выполните следующий шаг, чтобы исказить изображение с помощью этого веб-сайта.

Как искажать изображения онлайн с помощью imgonline.com:

• Перейдите на этот сайт по указанной ссылке.
• После этого нажмите кнопку Choose File и загрузите изображение JPEG , которое вы хотите исказить.
• Далее укажите интенсивность искажения изображения и уровень сжатия JPEG с помощью доступных инструментов.
• Наконец, нажмите кнопку OK , чтобы начать процесс искажения изображения.

После завершения процесса искажения пользователи могут просмотреть и загрузить искаженное изображение.

Дополнительные функции:

• Этот веб-сайт предлагает множество онлайн-инструментов для обработки изображений, таких как Изменение размера, Преобразование, Сжатие, Редактор EXIF, Эффекты, и другие.

Заключительные мысли:

Это хороший и простой в использовании онлайн-сайт по искажению изображения, с помощью которого пользователи могут быстро исказить изображение JPEG , используя изогнутое зеркальное отображение.

Домашняя страница

testdrive-archive.azurewebsites

testdrive-archive.azurewebsites — еще один бесплатный онлайн-сайт с искажением изображений. Используя этот веб-сайт, пользователи могут легко искажать изображения PNG и JPG . Чтобы исказить изображения, этот веб-сайт позволяет пользователям вручную захватывать и трансформировать любую часть изображения. Теперь для сохранения измененного или искаженного изображения используется технология WebGL . Теперь выполните следующие шаги, чтобы исказить изображения в Интернете с помощью этого веб-сайта.

Как исказить изображения онлайн с помощью testdrive-archive.azureвеб-сайты:

• Перейдите на этот веб-сайт и нажмите Открыть кнопку с фотографией , чтобы загрузить одно изображение на этот сайт.
• После этого вручную захватите любую часть изображения с помощью мыши и переместите мышь, чтобы изменить внешний вид изображения. Точно так же пользователи могут захватывать изображение из разных частей и с легкостью искажать его.
• После искажения изображения нажмите кнопку Сохранить , чтобы локально сохранить окончательное искаженное изображение.

Дополнительная функция:

• На этом веб-сайте также показан код шейдера вершин и фрагментов, который позволяет этому веб-сайту искажать изображение.

Заключительные мысли:

Это еще один простой в использовании веб-сайт для искажения изображений, который каждый может использовать для искажения изображения вручную.

Домашняя страница

fixthephoto.com

fixthephoto.com — последний бесплатный веб-сайт, посвященный искажению изображений. В основном это онлайн-сайт для редактирования изображений, который также можно использовать для искажения изображений различных форматов, таких как PNG, JPG, BMP, ICO, TIFF, и других. Чтобы исказить изображения, он предлагает несколько изображений 9Фильтры искажения 0003 , такие как Displace, Pinch, Ripple, Wave, и другие. Кроме того, он также позволяет пользователям настраивать интенсивность каждого фильтра искажения. Также возможно добавить несколько фильтров искажения поверх изображения. Помимо фильтров искажения, он также предлагает фильтры Noise, Pixelate, Sharpen, Stylize, и т. Д.

На этом веб-сайте пользователи также могут выполнять различные операции редактирования изображений, такие как рисование от руки, рисование, добавление текста, операции со слоями, и т. д. Теперь выполните следующие шаги, чтобы исказить изображения с помощью этого веб-сайта.

Как исказить изображения онлайн с помощью fixthephoto.com:

• Запустите этот веб-сайт и перейдите к Файл > Откройте опцию для загрузки изображения.
• После этого перейдите в меню Filter > Distort и выберите фильтр искажения.
• Далее укажите интенсивность выбранного фильтра и просмотрите изображение. Теперь вы можете применить дополнительные фильтры искажения, если хотите.
• После этого вы можете использовать другие доступные инструменты редактирования изображений, чтобы внести дополнительные изменения в изображение.
• Наконец, перейдите в раздел File > Export и сохраните изображение в форматах JPG, PBG, SVG, GIF, и т. д.

Дополнительные функции:

• Интерфейс с несколькими вкладками : Эта функция позволяет пользователям работать с несколькими изображениями на вкладках рядом друг с другом.
• История : Отслеживает все изменения, внесенные пользователем в изображение. Это также позволяет пользователям вернуться к предыдущим шагам.

Заключительные мысли:

Это еще один хороший онлайн-сайт по искажению изображений, который каждый может использовать для искажения и редактирования изображений различных форматов.

Домашняя страница

Похожие сообщения

Написать комментарий

Gifgit — Бесплатный онлайн редактор изображений

О фильтре изображений Spherize

Вы можете применять искажения изображения с помощью бесплатного онлайн-редактора изображений на сайте gifgit.com. Пинч-фильтр делает изображение выпуклым из центральной точки. Загрузите изображение со своего компьютера, чтобы сделать ваши изображения сферическими.

Многофункциональный онлайн-редактор изображений

Онлайн-редактирование фотографий со слоями, масками слоев, рабочим процессом и пользовательским интерфейсом, подобным традиционному редактору фотографий на рабочем столе, который предоставляет вам набор инструментов и функции для профессионального редактирования изображений. Нет необходимости загружать или использовать настольные программы, такие как Microsoft Paint, Photoshop или GIMP, для быстрого редактирования. Редактируйте свои изображения онлайн с лучшим онлайн-редактором изображений.

Функции	Редактор гифгит	Лунапик
Редактирование в браузере (без загрузки программного обеспечения)	Да	Да
Слои	Да	Нет
Маски слоя (неразрушающее редактирование)	Да	Нет
Инструменты выделения	Да	Нет
Список истории отмены	Да	Нет

Поддерживаемые форматы экспорта: JPEG, PNG

• Обрезать изображение онлайн
• Ластик для фона
• Создать круглое изображение
• Перевернуть изображение онлайн
• Повернуть изображение онлайн
• Лассо
• Список инструментов.
  Искажение фото в сети: Программа Fawkes искажает изображения для защиты от распознавания лиц