Власти Москвы рассказали, как работают камеры для распознавания силуэта
https://ria.ru/20201208/kamery-1588235937.html
Власти Москвы рассказали, как работают камеры для распознавания силуэта
Власти Москвы рассказали, как работают камеры для распознавания силуэта — РИА Новости, 08.12.2020
Власти Москвы рассказали, как работают камеры для распознавания силуэта
В модуле системы распознавания людей по силуэту отсутствует возможность идентификации человека, сообщили РИА Новости в пресс-службе департамента информационных… РИА Новости, 08.12.2020
2020-12-08T15:53
2020-12-08T15:53
2020-12-08T15:53
общество
москва
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/05/1a/1571989218_0:161:3071:1888_1920x0_80_0_0_e20290d8cfa4a66c5b848abe69b69a04.jpg
МОСКВА, 8 дек — РИА Новости. В модуле системы распознавания людей по силуэту отсутствует возможность идентификации человека, сообщили РИА Новости в пресс-службе департамента информационных технологий города Москвы.Ранее в СМИ появилась информация, что АО «Электронная Москва», принадлежащее департаменту имущества столицы, планирует добавить в систему видеонаблюдения города возможность отслеживать граждан по силуэтам.»В модуле отсутствует возможность идентификации человека – только детектирование самого факта наличия силуэта в кадре. Силуэт человека не относится к категории персональных данных», — подчеркнули в ведомстве.
https://radiosputnik.ria.ru/20201203/kamera-1587561647.html
москва
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2020
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/05/1a/1571989218_171:0:2902:2048_1920x0_80_0_0_0aa056a1d3543befb434fb28d6eabf7e.jpgРИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
общество, москва
Ntechlab научила камеры распознавать силуэты людей и автомобили
| ПоделитьсяNtechlab, технологический партнер госкорпорации «Ростех», выпустила самое масштабное обновление с момента запуска своего флагманского продукта Findface Security. Новый продукт Findface Multi получил функцию мультиобъектности – теперь нейросети распознают не только лица, но и силуэты людей, и автомобили, в том числе автомобильные номера.
Новый алгоритм в два раза увеличил точность распознавания при работе с лицами без масок, и в 10 раз – при работе с лицами в масках. Кроме того, увеличена точность по ряду дополнительных возможностей, таких как распознавание эмоций, определение наличия у человека бороды, очков или медицинской маски.
«Решение вызывает серьезную заинтересованность наших клиентов и потенциальных заказчиков, потому что аналогичной платформы мультиобъектной видеоаналитики, когда камеры могут настраиваться под разные типы объектов, и при этом одна камера может обрабатывать сразу несколько разных типов объектов, нет практически ни у кого из наших конкурентов», – сказал CEO Ntechlab
Распознавание автомобилей позволяет определить тип кузова, цвет, марку и модель машины, а также осуществить поиск по номеру. Система работает даже в том случае, если нельзя распознать номера или видна только часть автомобиля.
Распознавание силуэтов позволяет осуществлять подсчет и поиск людей, а также отслеживать траекторию их перемещения с высокой точностью и строить тепловые карты. Алгоритм при распознавании внешне похожих людей учитывает такие признаки, как рост и цвет одежды и аксессуаров. При помощи данной функции, например, можно обеспечить подсчет посетителей торговых центров и других коммерческих объектов.
«Мы запустили пилотные проекты с Findface Multi в России, странах СНГ, Латинской Америки и Персидского Залива. Всего до конца года мы планируем реализовать более 20 крупных проектов в таких отраслях, как городская видеоаналитика, управление транспортом, строительство и розничная торговля», – отметил Андрей Теленков.
Новая нейронная сеть заняла первое место в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST).
Ntechlab – один из мировых лидеров в сфере видеоаналитики, в том числе по скорости и точности распознавания лиц, силуэтов и действий на видео. Продукты компании востребованы в сферах общественной и корпоративной безопасности, розничной торговли, финансового сектора, индустриях развлечений и гостеприимства. Алгоритмы Ntechlab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2021 году разработка Ntechlab была признана лучшей Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году Ntechlab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 г. – заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий на видео.
самописца, камера, силуэт, свет, люди, человек, для взрослых
самописца, камера, силуэт, свет, люди, человек, для взрослых | Pikist самописца, камера, силуэт, свет, люди, человек, для взрослыхPublic DomainСоответствующие роялти бесплатные фотографии
- самописца, турист, снимок, принимая с, фотографировать, камера, графия, путешествовать, график, люди, девушка Public Domain
- люди, человек, для взрослых, силуэт, тень, свет, тайна, темно Public Domain
- самописца, человек, камера, графия, фокус, цифровая камера, зеркальная камера Public Domain
- для взрослых, камера, наслаждение, фокус, девушка, iphone, люди, человек, портрет, ресторан, сидеть Public Domain
- вечер, небо, красочный, заход солнца, на открытом воздухе, отпуск, камера, изображая, графия, самописца, силуэт Public Domain
- самописца, для взрослых, женщина, картина, принятие, камера, канон, захватить, фокус, девушка, объектив Public Domain
- ночь, камера, самописца, картина, на открытом воздухе, городской, канон, стрельба, женщина, девушка, турист Public Domain
- самописца, селфи, камера, человек, цифровой, люди, для взрослых, веселье, изображая, объектив Public Domain
- свет, человек, люди, мужчина, молодой, силуэт человека, фон огни, силуэты людей, городской, город, темно Public Domain
- самописца, графия, камера, объектив, зум, зум-объектив, микрофон, быть осторожным, женщина, женский пол, девушка Public Domain
- камера, Олимп, цифровая камера, черное и белое, графия, самописца, DSLR, цифровик Public Domain
- для взрослых, самописца, камера, фотографировать, захватить, крупный план, оборудование, в помещении, человек, сони, технология Public Domain
- камера, объектив, самописца, графия, Руки, девушка, женщина, люди, брюнетка Public Domain
- объектив, камера, графия, самописца, затвор, классический, ретро, марочный, старый, технология, оборудование Public Domain
- графия, самописца, s, картина, цифровая камера, стрельба, фотографировать, камера, линзы, черное и белое, человек Public Domain
- самописца, камера, DSLR, графия, цифровой, объектив, график, оборудование, картина, технология, изображая Public Domain
- камера, никон, объектив, черный, графия, люди, женщина, девушка, самописца, снег, зима Public Domain
- женщина, принятие, картина, графия, человек, женский пол, камера, образ жизни, марочный, ретро, DSLR Public Domain
- камера, графия, цифровой, природа, кулачок, цифровая камера, держа, самописца, картина, s, стрельба Public Domain
- блондинка, девушка, принятие, графия, марочный, камера, образ жизни, картина, ретро, самописца, обои Tumblr Public Domain
- камера, апертура, цифровая камера, DSLR, фильм, журналистика, журналистка, объектив, самописца, графия, затвор Public Domain
- лес, пейзаж, солнце, деревья, природа, дерево, свет, силуэт Public Domain
- кошка, видео, самописца, s, студия, камера Public Domain
- хип-хоп, танцор, силуэт, человек, мужчина, Моноцикл, Прыгать, спорт, улица, люди, город Public Domain
- самописца, камера, рука, объектив, цифровой, технология, запись, график, фильм Public Domain
- камера, держа, человек, графия, самописца, цифровая камера, природа Public Domain
- девушка, камера, старый, ретро, держит, путешествовать, летом, график, самописца, концепция Public Domain
- для взрослых, черный, камера, канон, мода, Руки, пиджак, объектив, человек, самописца, кольцо Public Domain
- девушка, камера, старый, ретро, держит, путешествовать, летом, делать, график, самописца, концепция Public Domain
- лягушка, самописца, модель, леди, создает, камера, график, веселье, смешной, являются, луг Public Domain
- оранжевый, люди, женщина, камера, графия, самописца, старый, бабушка Public Domain
- камера, графия, человек, самописца, канон, цифровая камера, девушка, модели, женщины, мода Public Domain
- девушка, камера, марочный, рука, ножка, кожа, штаны, ретро, женщина, женский пол, человек Public Domain
- люди сидят, окно, Посмотреть, силуэт людей, городской, в помещении, группа, общение, говорящий, Взрослые, люди Public Domain
- заход солнца, люди, самописца, небо, красочный, силуэт, молодые мужчины Public Domain
- пеший туризм, ходьба, железнодорожные пути, камера, самописца, вид сзади Public Domain
- камера, человек, самописца, Дорога, женщина Public Domain
- самописца, камера, графия, девушка, женщина, люди Public Domain
- самописца, график, турист, камера, смешной, цифровая камера, графия, каникулы, папарацци, туристы, милый Public Domain
- самописца, графия, цифровая камера, DSLR камера, камера, человек, Руки, хобби Public Domain
- Руки, достичь, люди, силуэт, тень Public Domain
- камера, графия, пейзаж, оборудование, цифровой, технология, самописца, цифровая камера, графический, штатив Public Domain
- девушка, весна, цветы, самописца, камера, солнце, свет, белый, венок, живая природа, кудри Public Domain
- самописца, фотографировать, камера, стрелять, блондинка, ребенок, сельская местность, милый, дневной свет, платье, мода Public Domain
- лягушка, самописца, модель, леди, создает, камера, график, веселье, смешной, коктейль, являются Public Domain
- бабушка, старый, леди, самописца, кодак, камера, картина, графия, люди, женщина Public Domain
- сова, самописца, график, турист, бинокль, камера, животное, смешной, цифровая камера, графия, каникулы Public Domain
- йога, для взрослых, Азия, упражнение, девушка, гимнастический, медитация, утро, на открытом воздухе, люди, позиция Public Domain
- люди, человек, парень, мальчик, самописца, камера, сони Public Domain
- портрет, люди, темнота, для взрослых, силуэт, свет, мистика, волшебный волшебник, тень, настроение, темно Public Domain
- портрет, для взрослых, люди, человек, Выражение лица, лицо, носить, глаза, бизнес, актер, магазин Public Domain
- заход солнца, кошка, тени, силуэты, природа, свет, оранжевый, кошачий Public Domain
- мальчик, самописца, играть, портрет, люди, работа, камера, ребенок, маленький, хобби, дитя Public Domain
- молодежь, активный, Прыгать, счастливый, Восход, силуэты, два, люди, радость, дом, пляж Public Domain
- камера, цифровой, оборудование, женский пол, девушка, изолированный, объектив, люди, график, самописца, графия Public Domain
- два, люди, взрослый, женщина, портрет, мода, брюнет, девушка, модель, ретро, прекрасный Public Domain
- самописца, лягушка, смешной, зеленый, животное, мир животных, веселье, камера, график Public Domain
Узнавать человека по силуэту научат камеры слежения в России
Москва, 23 августа. Российская компания Ntechlab разработала технологию распознавания человека по силуэту и отслеживания его перемещения.
По словам гендиректора Ntechlab Александра Минина, работы над технологией планируется завершить в течение ближайших месяцев, после чего она будет протестирована в Москве и других крупных городах России.
«Силуэт человека уникален, как и лицо. Мы не только можем идентифицировать силуэт, но и отслеживать его перемещение практически по всем камерам города. Например, украли велосипед, камера далеко, и мы не увидели лица, но при этом видели силуэт. Тогда мы сможем отследить, как далеко ушел человек с велосипедом, составить его маршрут и проследить до точки, где есть камера, которая сможет распознать лицо», — приводит ТАСС слова Минина.
Специалист отметил, что разработка может быть особенно востребована в Европе, где действует «достаточно жесткое законодательство» в отношении персональных данных и негативное отношение к тому, что лицо человека может быть распознано.
«До конца года завершатся несколько этапов разработки, и мы запустим продукт в эксплуатацию. Дальше технология будет только улучшаться в точности распознавания. Начнем с 90%, до 99% будем стремиться дойти за год, будет набираться база, нужно время», — рассказал Минин.
petrovka38.ru / Пресс-служба ГУ МВД по Москве
Он отметил, что основная сложность заключается в особенностях городских камер наблюдения, которые изготовлены разными производителями и имеют разные параметы.
«Одна камера цветная, другая черно-белая, эта смотрит сверху, а эта снизу и видит только ваше лицо, но не видит вас целиком. Задача алгоритмов — с учетом этих факторов понять, что это один и тот же человек», — добавил гендиректор Ntechlab.
Как пишет «Газета.ру», технологии машинного зрения переживают сегодня бум своего развития. Они могут не только следить за определенными людьми, но и контролировать промышленные процессы и даже течение болезни пациента.
Очертания будущего от NtechLab – распознавание силуэтов | Система распознавания лица человека
Компания NtechLab широко известна в России и мире как создатель самого точного алгоритма распознавания лиц. Однако, не все знают, что в нашей научной лаборатории постоянно ведутся разработки в смежных областях применения искусственного интеллекта.
Так, недавно компания анонсировала будущий релиз продукта с возможностью распознавания силуэтов и отслеживания перемещений. Особенность алгоритма в том, что он не только идентифицирует силуэт человека, но и «ведёт» его дальнейшие перемещения даже в толпе других людей в пределах досягаемости камер видеонаблюдения.
Уникальность силуэта
Силуэт каждого человека уникален, но не постоянен. На формирование вектора признаков влияет множество различных факторов: рост, объёмы, одежда и прочие факторы. Уже на этапе разработки продукта алгоритм распознаёт силуэты с большой точностью. Сейчас мы ориентируемся на точность распознавания в диапазоне 80−90%, и в процессе доработки доведём её до 97−98%.
Нужно учитывать, что «живёт» силуэт ограниченное время: вектор признаков изменится, если надеть другую одежду, шапку, очки или взять в руки предмет.
Как идентифицировать человека с помощью силуэта
Чтобы быть уверенным в том, что силуэт принадлежит конкретному человеку, нужно, чтобы его лицо также попало на камеру. Это может случиться как в начале пути, так и в любой другой точке. Идентификация личности с помощью силуэтов — эффективный, но далеко не единственный сценарий применения новой технологии. Рассмотрим ситуации, когда это может быть необходимо.
Совместное использования алгоритмов распознавания силуэтов и лиц
Например, в центре города украли велосипед. Камера висит далеко: она не зафиксировала лицо, но зафиксировала силуэт. Тогда можно отследить, как далеко человек ушел с велосипедом, составить маршрут и проследить до точки, где есть камера, которая сможет распознать лицо.
Межкамерный трекинг позволяет проследить путь человека и траекторию его движения с помощью камер видеонаблюдения на одном объекте или в масштабах целого города.
Распознавание силуэтов как инструмент видеоаналитики
Технология распознавания силуэтов также может использоваться в качестве самостоятельного модуля. В таком случае она решает несколько другие задачи:
собирает данные для интеллектуальной видеоаналитики, которые имеют большую ценность как для обеспечения общественной безопасности, так и для решения различных бизнес-задач.
Можно выделить основные задачи, которые особенно успешно решает распознавание силуэтов:
- мгновенный точный подсчёт в местах большого скопления людей
- определение маршрутов по силуэтам
- повышение эффективности торговых площадей
Особенности технологии
Я тебя не знаю, но я тебя проанализирую
Одной из ключевых особенностей является обезличенность информации о владельце силуэта. С одной стороны, это минус: силуэт не может служить доказательством правонарушения, и за курение в общественном месте не получится выписать штраф. С другой стороны, это преимущество и доступ к возможностям интеллектуальной видеоаналитики там, где есть ограничения на обработку персональных данных. В некоторых городах и странах действуют запреты использования распознавания лиц. Применение распознавания силуэтов станет идеальным решением в таких случаях.
В общих чертах видно? Подойдёт!
Другой важный фактор для практического применения технологии — сниженные требования к качеству видеокамер. По сути, это означает, что для распознавания силуэтов подойдут самые обычные камеры системы городского видеонаблюдения, лишь бы они висели достаточно высоко. Непростая задача для разработчиков — научить алгоритм работать с разными видеопотоками: цветным и чёрно-белым, с различными углами съёмки, и определять по ним силуэт одного и того же человека. Эту задачу мы сейчас успешно решаем. К качеству и чёткости видеоматериала специальных требований нет — они ниже, чем к видео для распознавания лиц.
Умная видеоаналитика на основе распознавания силуэтов
Распознавание силуэтов для жизни мегаполиса
Аналитика передвижений групп людей в мегаполисе позволяет оптимизировать логистику пассажиропотоков. Говоря простым языком, бабушка не будет ждать автобуса 20 минут на остановке. На маршруте не будет слишком пустых или набитых автобусов, а при изменении обстоятельств администрация города сможет влиять на ситуацию практически в реальном времени.
Компания NtechLab успешно использовала видеоаналитику распознавания лиц для оптимизации логистики в Москве во время чемпионата мира по футболу. С распознаванием силуэтов подсчитать множество людей в публичном месте и отследить их передвижения ещё проще.
Эффективно применение технологии и для повышения уровня безопасности во время массовых мероприятий, розыска пропавших людей или нарушителей, выявления сообщников.
Распознавание силуэтов для решения бизнес-задач
Сферы применения алгоритма в бизнесе практически не ограничены. Везде важно понимать закономерности передвижения людей и извлекать из этого ощутимую коммерческую выгоду.
Например, зная особенности передвижения покупателей в торговом центре, арендодатель может регулировать стоимость аренды, а владелец магазина — задуматься о дополнительном оформлении входа или изменить выкладку товара внутри.
Туркомпании лучше спланируют маршруты экскурсий для туристов, понимая, куда гости города отправляются из аэропорта.
Если ваш бизнес ориентирован на широкую аудиторию, которую можно локализовать в определённом месте, свяжитесь с отделом по работе с клиентами для обсуждения внедрения распознавания силуэтов с целью повышения эффективности бизнеса. Ваша компания может стать одной из первых в мире, кто применяет такой точный и эффективный инструмент для повышения продаж. Сам кейс будет интересен многим СМИ, и мы обязательно его опубликуем.
Российский стартап NtechLab разработал технологию детектирования человека по силуэту
Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.
NtechLab – это российская стартап-компания, основанная в 2015 году программистом Артемом Кухаренко (разработчик сервиса FindFace) и бизнесменом Александром Кабаковым, специализирующаяся на передовых методах в области самообучающихся нейронных сетей для создания алгоритмов по распознаванию лиц.
Среди разработок компании есть алгоритмы для высокоэффективной верификации лиц, идентификация лиц на датасетах большого масштаба, обнаружения лиц, а также специальные модули для распознавания возраста, пола и даже эмоций.
Силуэт человека — новый идентификатор для поиска и анализа
Одной из новых разработок программистов компании является алгоритм «детектирования силуэта и пути человека, проходящего мимо камеры», который позволяет произвести точный подсчет людей на определенной местности даже в условиях их очень плотного скопления, а также может отслеживать перемещение силуэта человека, используя данные с разных камер в максимально возможной наблюдаемой зоне, вплоть до места, где камера может зафиксировать лицо искомого человека.
Например, в центре города украли велосипед, зафиксировавшая это событие камера была расположена далеко, так что на кадрах с кражей не видно лица, но при этом отчетливо фиксируется силуэт. Далее, используя данные с других камер, алгоритм анализирует варианты совпадения силуэта на них и может отследить по характеристикам «цифрового слепка» силуэта, как далеко ушел похититель с велосипедом, составить его маршрут и проследить перемещение до места, где есть камера, которая смогла показать его лицо, причем был ли у него в руках велосипед или не было, не играет уже особой роли в таком поиске.
Принцип нового алгоритма частично основан на том факте, что силуэт каждого человека уникален, ведь его движения, физические параметры и контуры можно зафиксировать и далее анализировать, сравнивая с другими выборками силуэтов.
В компании NtechLab планируют до конца 2019 года завершить несколько этапов разработки данного алгоритма. «В сентябре — октябре будет готова технология, и дальше она будет только улучшаться в точности распознавания, начнем с 90%, до 99% будем стремиться дойти за полгода — год, будет набираться база, нужно время,» — сообщили в компании.
Проблема при реализации алгоритма
Основная сложность при распознавании силуэта заключается не в том, что нужно его определить и зафиксировать, а в технических особенностях целого «зоопарка» разных камер в системах типа «безопасный город».
Когда одна камера современная и цветная, а другая старая и черно-белая, то приходится подстраиваться под эти изменения картинки и пытаться правильно анализировать одновременно данные с обеих камер. Расположение камер тоже сильно влияет на результат алгоритма – какие-то камеры расположены очень высоко и там видны только макушки и плечевые части силуэтов, другие камеры фиксируют силуэты в продольном виде и так далее.
Задачей алгоритма поиска по силуэту является способность понять с учетом всех этих разных факторов, что это один и тот же человек на этих разных камерах и зафиксировать его путь далее.
Поэтому, для улучшения качества и доработки программных механизмов алгоритма детектирования по силуэту NtechLab планирует проводить его тестирование в Москве и других регионах России — в Татарстане, в Тюмени, Рязани, Кемерово и за рубежом.
Ранее, департамент информационных технологий (ДИТ) мэрии Москвы приступил к тестированию умных очков с встроенной технологией распознавания лиц от NtechLab, которыми в будущем планируется оснащать московских полицейских.
бесплатных картинок силуэтов камеры, скачать бесплатные картинки силуэтов камеры png, бесплатные картинки в библиотеке клипартов
PNG фотографияфотоаппарат клипарт черно белый png
черный клипарт фотоаппарат
фотоаппарат с сердечком клипарт
прозрачный фон логотип камеры бесплатно
клип арт кинокамера
фотоаппарат картинки
фотоаппарат клип арт в png
шаблон камеры
анимированные картинки камеры
vintage camera клипарт
камера видеонаблюдения клипарт
камера видеонаблюдения клипарт
камера сотового телефона клипарт
камера фильм логотип прозрачный
картинки
фотоаппарат клипарт svg
PNG фотоаппаратгопро картинки
PNG фотоаппаратвидеокамера png клипарт
видеокамера клипарт png
прозрачный фон логотип камеры
Клипартcameraman
картинки
прозрачный фон камера логотип png
картинки
киноаппарат клипарт png
видеокамера силуэт png
пленочная камера значок png
фильм кино фильм камера силуэт png
Клипартcameraman
силуэт одежды фото png
tv camera клипарт
видеокамера картинки
фотоаппарат силуэт png
видеокамера png клипарт
фотоаппарат силуэт картинки
фотоаппарат черно-белый
фотоаппарат силуэт png
фотограф вектор
католическая церковь святого семейства
фотограф клипарт черно-белый
круг
черный клипарт фотоаппарат
силуэт видеокамера клипарт
прозрачный фон значок камеры png
фотоаппарат силуэт png
фотоаппарат силуэт PNG изображения | Векторные и PSD файлы
силуэт камеры вектор или цветная иллюстрация
1200 * 1200
силуэт фотографии камеры с пламенем на линзе логотип дизайн шаблона вектор
1200 * 1200
силуэт фотографии камеры вектор шаблона дизайна логотипа
1200 * 1200
черно-белый цифровой фотоаппарат силуэт вектор материал
824 * 824
силуэт фотоаппарата фотографии с пламенем на объективе логотип дизайн шаблона вектор
1200 * 1200
силуэт человека с фотоаппаратом
4000 * 4000
силуэт фотоаппарата с пламенем на линзе дизайн логотипа шаблона вектор
1200 * 1200
силуэт фотоаппарата с пламенем на линзе дизайн логотипа вектор шаблон
1200 * 1200
силуэт фотографа ette с большим объективом камеры
4000 * 4000
значок камеры, штриховая графика
1200 * 1200
фотография шаблон графического дизайна значка камеры
4167 * 4167
фотография значка камеры
1024 * 1024
силуэт фотоаппарата с пламенем огня на объективе логотип дизайн шаблона вектор
1200 * 1200
фотографов силуэт в разных положениях
1024 * 1369
объектив камеры и дизайн логотипа города вдохновение изолированные на белом
1200 * 1200
силуэт города png материал
2000 * 2000
значок камеры логотип дизайн вдохновение на белом фоне
1200 * 1200
значок силуэта горных приключений
1200 * 1200
черный силуэт дрона с видео пришел ra clipart
1200 * 1200
черно-белая барабанная установка векторная иллюстрация барабаны на белом фоне
5000 * 5000
силуэт инструмента для очистки
2000 * 2000
силуэт камеры фотографии с пламенем на объективе логотип дизайн шаблона вектор
1200 * 1200
силуэт фотоаппарат на штативе векторное изображение стенд всемирный день фотографии
2000 * 2000
фронтальный дрон с камерой силуэт клипарт
1200 * 1200
черный дрон с одной камерой силуэт клипарт
1200 * 1200
девушка смотрит назад улыбается в камеру силуэт
2000 * 2000
фотография персонажей мальчика
1200 * 1200
оператор, держащий стабилизатор изображения
5000 * 5000
, прислоненный к стене, чтобы сделать фотографии
1200 * 1200
люди, снимающие красивый силуэт
1200 * 1200
силуэт оператора
2000 * 2000
силуэт фотоаппарата мужчина держит стабилизатор изображения
5000 * 5000
силуэты людей, фотографирующих в парке
1200 * 1200
силуэт женщины, фотографирующей фотоаппаратом
3000 * 3000
силуэт женщины-фотографа с фотоаппаратом
3000 * 3000
сфотографировать персонажа аски
1200 * 1200
силуэты девушек в юбках
1200 * 1200
51 день труда камера персонал силуэт вектор
3000 * 3000
дизайн значка камеры
3072 * 4107
векторный набор веб-иконки ретро монитор ретро компьютер
4665 * 4665
r дрон дизайн логотипа вектор
8542 * 8542 flash
1200 * 1200
мобильный телефон png макет камеры смартфона
2500 * 2500
макет мобильного телефона с надрезом в виде капли воды дисплей камеры
1200 * 1200
камера видеозаписи кадр съемки
1200 * 1200
sumpah pemuda флаг Индонезии с силуэтом молодежи принимает присягу вектор
1200 * 1200
мобильный телефон png смартфон камеры макет
2500 * 2500
объектив камеры векторная иллюстрация хороший шаблон для дизайна фотографии
4252 * 4252
креативный плоский силуэт кофейной чашки
1200 * 1200
украшение силуэта крыльев черной бабочки
1200 * 1200
хари сумпа пемуда с элегантной толпой и силуэтом городского пейзажа Индонезии
2000 * 2000
ислам и сочетание силуэта луны
1200 * 1200
золотой градиент камеры линейный рассредоточенный зернистый прозрачный свет
1200 * 1200
силуэт творческих футболистов
1200 * 1200
хари пахлаван индонезия с человеческими силуэтами и мазки кистью флаги
3000 * 3000
силуэт вектор лавровый венок
1200 * 1200
объектив камеры
8334 * 8334
логотип велосипед велоспорт MTB изолированный вектор силуэт велосипедист
5000граница записи интерфейса камеры
1200 * 1200
силуэт летающих птиц на небе с облаками и солнцем
3333 * 3333
цветочные элементы ручной росписи камеры путешествия
1200 * 1200
физкультура спорт тренажерный зал логотип культурист с большими мускулами позирует изолированный векторный силуэт вид спереди
5000 * 5000
цифровой зеркальной камеры логотип символ векторный дизайн
5000 * 5000
градиент черный и белый город ясеня высотное здание горизонта силуэт
1200 * 1200
креативная иллюстрация силуэта летающих птиц
3750 * 3750
Хэллоуин рамка силуэт дома с привидениями черный
800 * 420
рисованная стая летающих птиц
1200 * 1200
для съемки силуэтной фотографии
Вам не обязательно быть Альфред Хичкок ценит привлекательность силуэтов.В фотографии умело скомпонованные силуэты передают мощное драматическое визуальное послание. Ваш основной объект окутан тьмой, детали почти не видны или совсем не видны, но темные очертания рассказывают драматическую историю.
Если съемка объекта с небольшими деталями звучит так, как будто это противоречит всему, что вы узнали о съемке, вы правы. Силуэты — это результат поразительного контраста на снимке, но создание таких изображений означает нарушение правил правильной экспозиции.Другими словами, силуэты — это способ разрушить обычный протокол фотосъемки с вашим бунтарским творческим духом.
Вы можете манипулировать многими сценами, чтобы создать силуэт. Вам просто нужно маневрировать так, чтобы яркий источник света, такой как закат, огни стадиона или другой вид освещения, находился позади вашего объекта.
Из-за того, что силуэтам по своей сути не хватает почти всего цвета и деталей, которые не присущи изображениям без силуэтов, такие изображения в значительной степени полагаются на сильную, продуманную композицию.Важен четкий фокус: четкая, узнаваемая тень облегчает визуальную обработку изображения.
Автоматические режимы вашей камеры , скорее всего, дадут смешанные результаты, когда вы пытаетесь запечатлеть силуэты. Автоматические режимы откалиброваны для получения снимков с ровной стабильной экспозицией. С другой стороны, силуэты требуют очень сильного контраста и экспозиции, которые мозг вашей автоматической камеры счел бы неправильными.
Тем не менее, многие цифровые фотоаппараты с функцией «наведи и снимай» оснащены объективом s со снятым режимом , который позволяет снимать яркое красочное небо, которое часто сопровождает восход и закат.Режим «Закат» часто очень хорошо подходит для съемки силуэтов, обеспечивая точную экспозицию неба и затемняя объекты на переднем плане.
Если у вашей камеры есть режим заката, обязательно ознакомьтесь с руководством для получения более подробной информации об этой функции. В некоторых камерах режим заката увеличивает уровни цвета [источник: Macworld], чтобы сделать небо более драматичным, что может помочь, а может и не оказаться полезным в зависимости от того, какое изображение вы хотите.
Не знаете, как снимать силуэты с помощью камеры? Продолжайте читать, чтобы узнать несколько полезных техник.Мы поможем вам создать сказочные мощные силуэты и жуткие тени, которыми гордился бы даже Хичкок.
Как фотографировать силуэт
Съемка силуэтов может создать действительно поразительное изображение, но знание того, какие настройки камеры использовать и когда эффект работает лучше всего, является ключом к успешным фотографиям. В этом кратком руководстве мы объясняем, как фотографировать силуэты, которые предлагают больше, чем просто поразительное небо, и являются классическими и неподвластными времени.
Это знакомая сцена для многих фотографов: вы видите потрясающий закат, быстро берете камеру и составляете композицию с силуэтом на переднем плане, чтобы добавить интерес и масштаб.
И хотя это может дать хороший результат, вы, вероятно, обнаружили, что он сочетается со всеми другими снимками. Короче говоря, нужно немного подумать, чтобы сделать силуэт запоминающимся.
При каком освещении вам нужно сфотографировать силуэт?
Для создания силуэта требуется высококонтрастная сцена, темный объект на переднем плане и яркий фон.
Итак, если вы не работаете в студии, это означает, что силуэты действительно можно снимать только в яркие солнечные дни, на восходе или закате или ночью, когда есть большой источник света.
Фото © Nixies Dream. Это изображение было включено в наш фотоконкурс «Естественный свет внутри». См. Всех победителей: https://photocrowd.com/photo-competitions/natural-light-inside-technique-photo-contest-8811/overview/Какие предметы создают хорошие силуэты?
Лучшие силуэты — это те, которые имеют легко узнаваемые формы.Например, слон. Или известная достопримечательность. Поскольку силуэты полностью черные, а детали отсутствуют, размер, форма и положение вашего объекта или объектов переднего плана невероятно важны для успеха изображения.
Это может быть так же просто, как съемка пейзажа сквозь деревья или объекта на фоне захватывающего заката.
Деревья — это классический объект, как и небоскребы, но не ограничивайтесь этим. Вам не нужно полагаться на фиксированные объекты для создания силуэтов, вы можете создавать свои собственные.Люди могут создавать превосходные объекты, и стоит потратить немного времени на изучение потенциальной модели, учитывая ракурс, с которого их снимать. Снимки в профиль, которые раскрывают контуры лица, могут работать очень хорошо.
Небо на восходе или закате может стать отличным фоном для силуэта, и хотя эти события обычно более драматичны и происходят в более удобное время весной и осенью, они, как правило, не длятся очень долго. Это означает, что неплохо было бы провести небольшое исследование и найти хорошие места в дневное время.
Помимо поиска объектов с яркими и узнаваемыми формами, вам также нужен объект, который предлагает вид только на небо на заднем плане с предполагаемого места съемки.
Это очень важно. Другие объекты за предполагаемым объектом будут только черным беспорядком и испортят ваше изображение.
Как выставить силуэт?
Вы должны установить экспозицию камеры так, чтобы более темный передний план был черным, в то время как более яркий фон был правильно экспонирован, чтобы сделать его средним тоном, чтобы выделить любой цвет.Установка некоторой отрицательной компенсации экспозиции поможет обеспечить достаточно темный силуэт вашего объекта.
Хорошая новость заключается в том, что из-за того, что вы слишком сильно недоэкспонируете передний план, вы обычно можете снимать с рук, потому что выдержки достаточно короткие, чтобы избежать дрожания камеры.
Если яркая часть вашей сцены очень большая, большинство камер смогут произвести желаемый эффект с помощью универсальной опции оценочного / матричного / многозонного замера экспозиции.
Однако многие камеры связывают требуемую экспозицию с вашей активной точкой автофокусировки и соответствующим образом корректируют настройки.Если ваша активная точка автофокусировки находится над темной частью сцены, которую вы хотите сделать черной, вы, вероятно, получите переэкспонированное изображение.
Если это произойдет, вам нужно отрегулировать экспозицию с помощью регулятора компенсации экспозиции на вашей камере и установить некоторую отрицательную компенсацию.
В качестве альтернативы вы можете переключиться в ручной режим экспозиции камеры, чтобы получить желаемый результат.
Режимы центрально-взвешенного или точечного замера вашей камеры могут быть полезны для измерения освещенности в более яркой части сцены.Ваш Spotmeter предложит настройки экспозиции, которые сделают его средним тоном, что может быть тем, что вы ищете. В противном случае вам придется немного увеличить выдержку.
Пошаговая инструкция по фотографированию силуэта
Съемка силуэтного изображения может показаться простым, но есть несколько ключевых шагов, которые вам нужно выполнить, и вы должны убедиться, что вы экспонируете из правильного места в кадре.
Выполните следующие простые шаги, чтобы сфотографировать силуэт, и вы получите яркое графическое изображение.
01 Выберите узнаваемый предмет
Поскольку ваш объект будет полностью отображаться в тени, вам нужно, чтобы точкой фокусировки было нечто, узнаваемое по форме. Например, слон. Или человек. Пальма.
Если кто-то не может распознать ваш объект по его форме, ваш силуэт будет сбивать с толку и оказывать меньшее влияние.
02 Убрать беспорядок
Поскольку с силуэтом мы имеем дело с формами, вы можете сделать их узнаваемыми, убедившись, что объекты в кадре не накладываются друг на друга.Если здания сливаются вместе или человек стоит, например, перед скамейкой в парке, прогуляйтесь и найдите угол, под которым вы сможете увидеть разделение между ними.
Также неплохо, чтобы ваши композиции были как можно более простыми. С такими графическими изображениями вы не хотите, чтобы в кадре было слишком много элементов.
03 Стреляй в свет
Чтобы добиться эффекта силуэта, вы должны расположить объект перед источником света.Например, человек с закатным небом позади него. Или вы можете поставить натюрморт, например бананы, на стол, чтобы за ними постоянно светился.
04 Скрыть источник света
Когда мы снимаем свет, чтобы запечатлеть силуэт, мы не хотим, чтобы источник света полностью находился в кадре. Слишком сильный свет может засветить части вашего изображения. Блики линз также являются проблемой.
Быстрая и простая техника, которую используют многие фотографы, — просто кадрировать свою композицию так, чтобы солнце было скрыто за зданием, деревом или чем-то еще в кадре.
05 Выставка на свет
Это важный шаг. Чтобы ваша экспозиция отбрасывала объект в тень, вам необходимо выставить самую яркую часть кадра. Если вы снимаете друга на фоне закатного неба, сделайте снимок где-нибудь в ярко-розовых и оранжевых тонах.
На традиционной камере со сменным объективом вы можете сделать это, установив ручную экспозицию. На телефоне коснитесь самой яркой части фона. Телефоны различаются по своим функциям, но, как правило, вы должны иметь возможность нажимать на точку фокусировки, а затем перетаскивать точку экспозиции от объекта.
06 Учет
Что касается экспонирования для света, вы, вероятно, захотите взять под контроль замер. Предоставленная самой себе, ваша сложная камера будет рассчитывать экспозицию на основе того, как она считывает всю сцену. Он не понимает, что вы намеренно хотите недоэкспонировать объект.
Установите камеру в режим точечного замера, затем снимите показания где-нибудь на ярком фоне, и вы гарантированно получите темный силуэт.
07 Увеличить глубину резкости
Вам нужен четкий силуэт на изображении, поэтому для этого лучше всего установить маленькую диафрагму (большое число f), чтобы увеличить глубину резкости.
Съемка с f / 16, например, будет означать, что у вас четкий передний план и задний план, и все ваши силуэты будут четкими.
Как сделать отличные фотографии силуэта с помощью iPhone
Создание силуэта — один из самых простых и эффективных методов фотосъемки.Силуэты выглядят великолепно и придают фотографии особый вид, а также подчеркивают форму и композицию, уменьшая отвлечение внимания к деталям.
Несмотря на то, что силуэтная фотография выглядит потрясающе, ее можно легко создать. Единственный фактор, о котором следует помнить, — это свет. Чтобы создать силуэт, вы должны стрелять против света. Лучше всего это можно проиллюстрировать на примере.
На этом фото свет светит на лицевую сторону мельницы.Посмотрите на тени, чтобы убедиться в этом. Этот снимок сделан с направления света, поэтому большая часть ветряной мельницы выставлена правильно.
Зная, что силуэты можно снимать только против света, можете ли вы угадать, куда мне пойти, чтобы создать силуэт ветряной мельницы?
Верно, мне нужно идти за мельницу. Обратите внимание, что две совершенно разные фотографии были сделаны в одно и то же время дня.
Если вы посмотрите на это изображение повнимательнее, вы заметите, что солнце расположено за нижним лезвием.Это говорит о том, что изображение действительно было снято против света, и вы можете видеть, что я использовал объект в силуэте, чтобы скрыть солнце. Я часто пытаюсь спрятать солнце за объектом, потому что светить прямо в объектив вашего iPhone — плохая идея.
Что будет, если не накрыть солнце? Смотря как. Обычно вы получаете выветренную белую область там, где должно было быть солнце, вместе с некоторыми оптическими помехами вокруг него. В некоторых случаях это может сделать изображение более интересным, поэтому не стесняйтесь экспериментировать.
Здесь заходящее солнце делает фотографию более привлекательной. Обратите внимание, что красный круг на руке мужчины — это оптическое искажение, вызванное солнечным светом через линзу.
Если вы находитесь на открытом пространстве на открытом воздухе, будет намного легче снимать против света, если солнце находится низко над горизонтом. Поэтому лучшие силуэты обычно снимают на восходе, закате или в зимние месяцы на высоких широтах.
Силуэты В помещении
Съемка против света немного отличается в помещении, где самый яркий свет обычно исходит снаружи (окна, открытые двери, конец туннеля и т. Д.). В таких ситуациях вам просто нужно стрелять против источника света, как показано в примере ниже.
На этом фото яркий свет идет сзади мальчика, создавая интересный силуэт.
Настройка фокуса и экспозиции
Во многих случаях автоматической экспозиции iPhone будет достаточно для создания красивого силуэта. Однако в некоторых случаях он может установить экспозицию объекта, особенно если объект большой. Это разрушит силуэт и выдохнет фон.
Чтобы предотвратить это, просто нажмите на самые яркие части изображения, такие как небо, и силуэты вернутся, при условии, что вы снимаете против света. Ознакомьтесь с моей статьей об использовании приложения камеры iPhone для получения дополнительной информации о настройке правильной экспозиции.
По умолчанию камера iPhone устанавливает фокус и экспозицию в одной и той же точке. Во многих случаях это нормально, и обычно вам не о чем беспокоиться. Однако, когда ваш объект находится действительно близко к вам по сравнению с остальной частью сцены, это уже не может быть оптимальным.
На изображении выше объект — спасательное кольцо — намного ближе ко мне, чем остальная часть порта, поэтому имеет смысл сосредоточить внимание на спасательном кольце. Однако я также хочу создать силуэт, что возможно только при установке экспозиции на яркое небо.
В подобных ситуациях лучше всего использовать профессиональное приложение камеры, которое позволяет разделить фокусировку и экспозицию. Для фотографии выше я использовал Camera +, мое любимое специальное приложение для фотосъемки, помимо встроенной камеры.
Галерея
Это некоторые из фотографий силуэтов, которые я сделал в этом месяце. Надеюсь, они вдохновят вас на создание собственных силуэтов.
Silhouette America — FAQ — Проблемы с PixScan и устранение неисправностей
Проблемы с PixScan и устранение неполадок
Распространенные проблемы с PixScan
Если у вас возникли проблемы с использованием функции PixScan, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией, чтобы помочь в решении общих проблем:
Проблема распознавания изображений PixScan
Эта проблема чаще всего вызвана проблемами, связанными с изображением, импортируемым в программное обеспечение.
Чтобы решить эту проблему, повторно сделайте снимок с учетом следующих рекомендаций:
Убедитесь, что коврик стоит на ровной поверхности. Не используйте функцию масштабирования на вашей камере. Убедитесь, что освещение ровное Убедитесь, что на изображении хорошо виден весь коврик. Убедитесь, что сам коврик чистый и плоский (избегайте загнутых углов или краев). Убедитесь, что дизайн, который вы фотографируете, полностью заключен в черную рамку.Ошибка калибровки PixScan
Обратите внимание, что калибровка требуется не для всех камер.Silhouette Studio предварительно откалиброван для работы со многими популярными камерами и телефонами.
Если вы получаете запрос на калибровку камеры и / или у вас возникают проблемы с резкой в нужном месте, выполните следующие действия:
Печать калибровочного изображения
Нажмите на PixScanIcon Выберите Импорт из файла> раздел Калибровка. Выберите правильный размер бумаги из списка Нажмите «Загрузить карту калибровочного теста». Распечатайте калибровочное изображение на белой бумаге или картоне.Наиболее частые проблемы с калибровкой возникают из-за сделанной фотографии.При фотографировании калибровочного изображения учитывайте следующие рекомендации:
Не используйте функцию масштабирования на вашей камере. Убедитесь, что освещение ровное Убедитесь, что фотография четкая и четкая (не размытая). Убедитесь, что калибровочное изображение лежит на плоской поверхности. Убедитесь, что камера расположена параллельно и соответствует калибровочному изображению (а не под углом). Убедитесь, что на фото видны только калибровочные точки.Настройка профиля калибровки
Каждая используемая камера или телефон с камерой может иметь свой собственный профиль калибровки, который можно выбрать для использования после его создания (как указано выше).Когда калибровочное изображение будет готово, можно создать новый профиль следующим образом:
Щелкните значок PixScan. Выберите раздел Калибровка. Щелкните значок плюса Загрузите сохраненное калибровочное изображениеПосле загрузки изображения программное обеспечение определит имя камеры или позволит вам дать имя профиля калибровки. После создания профиля калибровки его можно выбрать всякий раз, когда эта конкретная камера используется для получения изображений PixScan.
Ошибка регистрации коврика PixScan
Если процесс считывания регистрационной метки на коврике PixScan не удается, повторно выровняйте коврик так, чтобы левый край мата касался направляющей метки загрузки, но не перекрывал ее.Край мата должен быть справа от отметки, а не закрывать отметку или загружаться слишком далеко влево.
Ошибка импорта сканера
Убедитесь, что изображение сканируется правильно, выполнив следующие действия.
Если ваш сканер выдает какие-либо ошибки или ваше программное обеспечение дает сбой при попытке сканирования, обратите внимание, что для этого программного обеспечения требуется сканер с поддержкой TWAIN. Если ваш сканер не поддерживает TWAIN и несовместим, попробуйте вместо этого использовать камеру или смартфон для захвата и импорта изображений PixScan.
Кроме того, вы можете сканировать прямо на свой компьютер, а затем, следуя инструкциям инструмента PixScan, импортировать изображение PixScan из файла.
Для правильного сканирования коврика PixScan и дизайна
Поместите правую или левую половину мата PixScan лицевой стороной вниз в сканер. Щелкните Импортировать изображение PixScan со сканера. Должно появиться окно импорта производителей сканера. Дисплей будет отличаться в зависимости от используемого сканера.ПРИМЕЧАНИЕ. Если у вас возникнут проблемы с областью сканирования, вы можете настроить область сканирования на A4, а не на Letter.Нажмите Scan Silhouette Studio автоматически импортирует отсканированную половину и найдет ее на коврике PixScan. Переверните мат так, чтобы другая половина оказалась в сканере лицевой стороной вниз, и повторите шаги 1–4.
ПРИМЕЧАНИЕ. Программа автоматически сшивает два изображения вместе и размещает их на коврике. Проведите линию вокруг изображения или обведите изображение на коврике PixScan, пока не получите нужный контур. Перейти на панель ОТПРАВИТЬ Выберите свой Тип материала из списка Загрузите мат PixScan в машину для резки Silhouette. Отправьте дизайн на машину для резки Silhouette
Определение: Силуэт (фотографический) — Photokonnexion
Силуэт (фотографический)
Цифровой датчик изображения в камере видит силуэт, когда объект переднего плана помещается на ярко освещенном фоне.Объект переднего плана выглядит черным. Контраст между очень ярким фоном и относительно темным объектом на переднем плане настолько велик, что датчик изображения не может разрешить детали более темного объекта.
Более яркий фоновый свет, чем объект на переднем плане более чем на две ступени, создает силуэт.
Увеличить.
Силуэт в наших глазах…
Наши глаза лучше, чем датчик изображения, видят детали в условиях контрастного освещения. Однако очень большие различия означают, что мы тоже видим только силуэт.Например, мы можем увидеть только силуэт маленькой игрушки на фоне очень яркого солнечного неба. Вероятно, мы не сможем увидеть детали игрушки на фоне яркого солнечного неба, оставив его черным для наших глаз.
С точки зрения фотографии, разница более двух ступеней между объектом переднего плана и ярким фоном будет иметь тенденцию создавать силуэт. Более яркий фон или более темный объект переднего плана сделают черный силуэт более насыщенным.
Руководство по созданию силуэта
Контраст двух или более ступеней света между объектом и ярким фоном является хорошим ориентиром для съемки силуэтов.Это связано с тем, что, как правило, датчик DSLR не может разрешить более двух ступеней света.
Гид по двум остановкам не является эксклюзивным. Некоторые цвета все еще могут быть разрешены камерой в объекте переднего плана (более темном) с разницей в две ступени. Датчики тоже различаются. Различные типы могут иметь возможность разрешать менее или более двух ступеней контраста. Вы можете оценить разрешающую способность вашего сенсора по тестовым снимкам. Используйте ручной экспонометр, чтобы измерить разницу в контрасте между объектом на переднем плане и яркостью фона.
Учет
Эффективность экспонометра камеры при определении тонов также может иметь значение. Если вы измеряете контраст между ними с помощью ручного измерителя, это может дать другой результат для измерителя камеры, и поэтому может потребоваться несколько тестовых снимков, чтобы убедиться, что силуэт был создан.
На практике вы должны стремиться к как можно большему контрасту между объектом переднего плана и ярким фоном. Чем больше этот контраст, тем больше вероятность того, что вы создадите более глубокий черный цвет в силуэте.
Силуэты будущего
Поскольку датчики изображения постоянно совершенствуются. В будущем работа с силуэтами может оказаться не такой простой, как сегодня. Динамический диапазон контрастов, который камера может «видеть», увеличивается. По мере выпуска более совершенных датчиков нам потребуется большая разница, чем две ступени интенсивности света между объектом переднего плана и фоном.
.