Картинка обучение: Прикольные картинки про учебу (60 картинок)

Компания Яндекс — Технологии — Компьютерное зрение

Способность видеть, то есть воспринимать информацию об окружающем мире с помощью органов зрения, — одно из важных свойств человека. Посмотрев на картинку, мы, почти не задумываясь, можем сказать, что на ней изображено. Мы различаем отдельные предметы: дом, дерево или гору. Мы понимаем, какой из предметов находится ближе к нам, а какой — дальше. Мы осознаём, что крыша домика — красная, а листья на дереве — зелёные. Наконец, мы можем с уверенностью заявить, что наша картинка — это пейзаж, а не портрет или натюрморт. Все эти выводы мы делаем за считанные секунды.

Компьютеры справляются со многими задачами гораздо лучше, чем человек. Например, они гораздо быстрей считают. Однако такое, казалось бы, несложное задание, как найти на картинке дом или гору, может поставить машину в тупик. Почему так происходит?

Человек учится распознавать — то есть находить и отличать от других — объекты всю жизнь. Он видел дома, деревья и горы бессчётное количество раз: как в действительности, так и на картинах, фотографиях и в кино. Он помнит, как выглядят те или иные предметы в разных ракурсах и при разном освещении.

Машины создавались для того, чтобы работать с числами. Необходимость наделить их зрением возникла относительно недавно. Распознавание номерных знаков автомобилей, чтение штрихкодов на товарах в супермаркете, анализ записей с камер наблюдения, поиск лиц на фото, создание роботов, умеющих находить (и обходить) препятствия, — всё это задачи, которые требуют от компьютера способности «видеть» и интерпретировать увиденное. Набор методов, позволяющих обучить машину извлекать информацию из изображения — будь то картинка или видеозапись, — называется компьютерным зрением.

Как учится компьютер

Чтобы компьютер находил на изображениях, скажем, домики, нужно его этому научить. Для этого необходимо составить обучающую выборку. В нашем случае это будет коллекция картинок. Она, во-первых, должна быть достаточно большой (невозможно научить чему-то на двух-трёх примерах), во-вторых — репрезентативной (необходимо, чтобы она отражала природу данных, с которыми мы работаем), а в-третьих, должна содержать как положительные («на этой картинке есть домик»), так и отрицательные («на этой картинке нет домика») примеры.

После того как мы составили выборку, в дело вступает машинное обучение. В ходе обучения компьютер анализирует изображения из выборки, определяет, какие признаки и комбинации признаков указывают на то, что на картинке — домик, и просчитывает их значимость. Если обучение прошло успешно (чтобы удостовериться в этом, проводятся проверки), то машина может применять полученные знания «на практике» — то есть находить домики на любых картинках.

Анализ изображения

Человеку ничего не стоит выделить на картинке важное и неважное. Компьютеру это сделать гораздо сложнее. В отличие от человека, он оперирует не образами, а числами. Для компьютера изображение — это набор пикселей, у каждого из которых есть своё значение яркости или цвета. Чтобы машина смогла получить представление о содержимом картинки, изображение обрабатывают с помощью специальных алгоритмов.

Сначала на картинке выявляют потенциально значимые места — то есть предполагаемые объекты или их границы. Это можно сделать несколькими способами. Рассмотрим, к примеру, алгоритм Difference of Gaussians (DoG, разность гауссиан). Он подразумевает, что исходную картинку несколько раз подвергают размытию по Гауссу, каждый раз используя разный радиус размытия. Затем результаты сравнивают друг с другом. Этот способ позволяет выявить на изображении наиболее контрастные фрагменты — к примеру, яркие пятна или изломы линий.

После того как значимые места найдены, их описывают в числах. Запись фрагмента картинки в числовом виде называется дескриптором. С помощью дескрипторов можно быстро, полно и точно сравнить фрагменты изображения, не используя сами фрагменты. Существуют разные алгоритмы получения дескрипторов — например, SIFT, SURF, HOG и многие другие.

Поскольку дескриптор — это числовое описание данных, то сравнение изображений — одна из важнейших задач в компьютерном зрении — сводится к сравнению чисел. Дескрипторы выражены довольно большими числами, поэтому их сравнение может требовать заметных вычислительных ресурсов. Чтобы ускорить вычисления, дескрипторы распределяют по группам, или кластерам. В один и тот же кластер попадают похожие дескрипторы с разных изображений. Операция распределения дескрипторов по кластерам называется кластеризацией.

После кластеризации данный дескриптор изображения сам по себе можно не рассматривать; важным становится лишь номер кластера с дескрипторами, наиболее похожими на данный. Переход от дескриптора к номеру кластера называется квантованием, а сам номер кластера — квантованным дескриптором. Квантование существенно сокращает объём данных, которые нужно обработать компьютеру.

Опираясь на квантованные дескрипторы, компьютер выполняет такие задачи, как распознавание объектов и сравнение изображений. В случае с распознаванием квантованные дескрипторы используются для обучения классификатора — алгоритма, который отделяет изображения «с домиком» от изображений «без домика». В случае со сравнением картинок компьютер сопоставляет наборы квантованных дескрипторов с разных изображений и делает вывод о том, насколько похожи эти изображения или их отдельные фрагменты. Такое сравнение лежит в основе поиска дубликатов и поиска по загруженной картинке.

Это лишь один подход к анализу изображения, поясняющий, как компьютер «видит» предметы. Существуют и другие подходы. Так, для распознавания изображений всё чаще применяются нейронные сети. Они позволяют выводить важные для классификации признаки изображения непосредственно в процессе обучения. Свои методы работы с изображением используются и в узких, специфических областях — например, при чтении штрихкодов.

Где используется компьютерное зрение

В умении распознавать человек, однако, пока оставляет компьютер далеко позади. Машина преуспела лишь в определённых задачах — например, в распознавании номеров или машинописного текста. Успешно распознавать разнородные объекты и произвольные сцены (разумеется, в условиях реальной жизни, а не лаборатории) компьютеру всё ещё очень трудно. Поэтому когда мы вводим в поисковую строку в Яндекс. Картинках слова «карбюратор» или «танцующие дети», система анализирует не сами изображения, а преимущественно текст, который их сопровождает.

Тем не менее, в ряде случаев компьютерное зрение может выступать серьёзным подспорьем. Один из таких случаев — это работа с лицами. Рассмотрим две связанные друг с другом, но разные по смыслу задачи: детектирование и распознавание.

Часто бывает достаточно просто найти (то есть детектировать) лицо на фотографии, не определяя, кому оно принадлежит. Так работает фильтр «Лица» в Яндекс.Картинках. Например, по запросу [формула-1] будут найдены главным образом фотографии гоночных болидов. Если же уточнить, что нас интересуют лица, Яндекс.Картинки покажут фотографии гонщиков.

В иных ситуациях нужно не только отыскать лицо, но и узнать по нему человека («Это — Вася»). Такая функция есть в Яндекс.Фотках. При распознавании система берёт за образец уже размеченные фотографии с человеком, поэтому область поиска сильно сужается. Имея десять фотографий, на которых уже отмечен Вася, узнать его на одиннадцатом снимке будет несложно. Если Вася не хочет, чтобы его знали в лицо, он может запретить отмечать себя на фото.

Одна из самых перспективных сфер применения компьютерного зрения — дополненная реальность. Так называют технологию, которая предусматривает наложение виртуальных элементов (например, текстовых подсказок) на картину реального мира. Примером могут быть, например, мобильные приложения, которые позволяют получить информацию о доме, направив на него камеру телефона или планшета. Дополненная реальность уже применяется в программах, сервисах и устройствах, но пока находится только в начале пути.

Профессии, курсы повышения квалификации в Москве, очное и онлайн обучение с трудоустройством

Это программа видеоматериалов центра «Специалист». Широкий выбор фильмов и роликов нашего центра

Смотрите, интересуйтесь, обучайтесь! «С.Клуб» – ваше окно в невероятно увлекательный, интересный и полный знаний мир центра «Специалист»!

• Сетевые технологии

  • Администрирование сетей
  • Информационная безопасность
  • Linux
  • Cisco Systems
  • Дополнительно

• Программирование

  • Теория и практика программирования
  • Python
  • Java
  • Тестирование ПО
  • Дополнительно

• Дизайн, фото, видео, рисунок, 3D-моделирование

  • Дизайн, видео и фото
  • Photoshop
  • 3Ds Max
  • Adobe InDesign
  • CorelDraw
  • Blender
  • Дополнительно

• Microsoft

  • Word
  • Excel
  • Windows
  • Visio
  • PowerPoint
  • Дополнительно

• Бухгалтерия и 1С

  • Бухгалтерский учет
  • Налогообложение
  • 1С:Предприятие
  • 1С:Бухгалтерия
  • 1С:Зарплата и управление персоналом
  • 1С:Программирование
  • Сметное дело
  • 1С:Управление торговлей
  • 1С:ERP Управление предприятием
  • Дополнительно

• Базы данных

  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • Дополнительно

• Создание сайтов

  • JavaScript
  • PHP
  • HTML
  • Анимация
  • Мобильные приложения
  • Дополнительно

• САПР

  • AutoCAD
  • SolidWorks
  • ARCHICAD
  • Revit
  • Дополнительно

• Предпринимательство, маркетинг, HR-менеджмент

  • Управление персоналом и кадровое дело
  • Управленческий учет, финансовый анализ
  • Интернет-маркетинг
  • Логистика
  • Предпринимательство, тендеры, аукционы
  • Бизнес-анализ
  • Дополнительно

• Другие направления

  • Курсы для школьников, ЕГЭ, ГИА
  • Ремонт ПК
  • Р7-Офис
  • Дополнительно

• Курсы управления проектами

  • Управление проектами
  • IT-менеджмент

• Развитие личности

  • Дополнительно

Сетевые технологии

Посмотреть все

Программирование

Посмотреть все

Дизайн, фото, видео, рисунок, 3D-моделирование

Посмотреть все

Microsoft

Посмотреть все

Бухгалтерия и 1С

Посмотреть все

Базы данных

Посмотреть все

Создание сайтов

Посмотреть все

САПР

Посмотреть все

Предпринимательство, маркетинг, HR-менеджмент

Посмотреть все

Другие направления

Посмотреть все

Курсы управления проектами

Посмотреть все

Развитие личности

Посмотреть все

500+ тренировочных картинок и изображений [HD]

500+ тренировочных картинок и изображений [HD] | Download Free Photos on Unsplash

• A photoPhotos 2. 9k
• A stack of photosCollections 10k
• A group of peopleUsers 679

workout

fitness

online training

training business

meeting

learning

education

семинар

учебный курс

человек

логотип Unsplash 9

Джейсон Гудман –– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Campaign Creators

workmarketingpresentation

Glenn Carstens-Peters

HD обои для компьютераблогтехнологии

Victor Freitas

fitnessSports imageslifting

Karsten Winegeart

workoutmanid

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Natalia Blauth

Unsplash+

Unlock

humandance poseleisure activities

Dylan Gillis

People images & picturesofficeworking

Bruno Nascimento

Health imageswellnessrunning

Джейсон Гудман

Meetingtorontoworkshop

Джонатан Борба

exerciseworking outbend

Trent Erwin

deskHd grey wallpapersglasses

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Giulia Squillace

Unsplash+

Unlock

climbing wallbouldering

Alejandro Escamilla

man workingwritingprofessional

Unseen Studio

Website backgroundsstudenteducation

The Climate Reality Project

курсконференцияСобытия изображения

Sincerely Media

churchBible imagesgroup

Kevin Bhagat

workspacetechhome

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Kateryna Hliznitsova

Unsplash+

Unlock

stretchingSports imagesgetting fit

Edgar Chaparro

gymbody builderbody

motivationalclothingPeople images & фото

фитнесСпорт изображениялифтинг

Humandance poseдосуг

встречаторонтомастерская

рабочий столHd серые обоиочки

человек работающийписьмопрофессионал

курсконференциясобытия изображения –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

бизнескомандарабочее место

работамаркетингпрезентация

Hd компьютерные обоиблогтехнологии

тренировкаmanid

Люди изображения и картинкиофисная работа

Health Imageswellnessrunning

Упражнение по работе с упражнениями

Скалол на стеной

САМЕЙ СПАСИБО СТАРИНАЦИЯ

Связанные коллекции

Обучение

. Тренировка 247 фото · Куратор Мишель Лони

церковьБиблейские образыгруппа

растяжкаСпорт фотоприведение в форму

motivationalclothingPeople images & pictures

People images & picturesofficeworking

meetingtorontoworkshop

deskHd grey wallpapersglasses

Website backgroundsstudenteducation

workspacetechhome

businessteamworkplace

Hd computer wallpapersblogtechnology

workoutmanid

Health imageswellnessrunning

exerciseworking outbend

man workingwritingprofessional

ChurchBible imagesgroup

gymbody builderbody

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

WorkmarketingPresentation

Fitnesssports Livekslifting

Германдия.0011

Воительница Тренировка

247 фото · Куратор Мишель Лони

курсконференцияСобытия изображения

растяжкаСпорт изображенияприведение в форму

Логотип Unsplash

Сделай что-нибудь потрясающее

Training Course Pictures | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

Учебный курс Картинки | Скачать Free Images на Unsplash

• ФотоФотографии 3.4k
• Стопка фотографийКоллекции 10k
• Группа людейПользователи 37

человек

Веб -сайт

Office

Business

Курс

Компьютер

Обучение

Образование

Работа

UNSPLASH LOGO

USPLASH+

В сотрудничестве с Getty Images

UNSPLASH+

. Campaign Creators

workteammarketing

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– ––– – – –.

The Climate Reality Project

Events imagesmeetingconference

Artem Maltsev

questionlearning languageadult school

Unseen Studio

businessblogstudy

Nick Morrison

writingHd computer wallpaperswriter

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Разблокировать

Спорт фотона природехобби

Крис Монтгомери

онлайнZoom backgroundssocial

Dylan Gillis

officeworkingcollaboration

Tim Mossholder

schooleducationmiddle school

Scott Graham

Hd design wallpapersaccountingfinancial

Austin Distel

recruitmentacademiaemployment

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Unlock

фотографиямобильный телефонженщины

LinkedIn Sales Solutions

People images & picturesnews writerjournalism

charlesdeluvio

Hd grey wallpapersdiscussionunsplash

Marvin Meyer

Website backgroundswebtechnology

Martin Splitt

cprlifesaverfirst aid course

Jo Szczepanska

courseworkshoplearning and development

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Разблокировать

golfdatingsports training

Marten Bjork

deskplanningplanner

Hd laptop wallpapersteachingFriendship images

Events imagesmeetingconference

businessblogstudy

writingHd computer wallpaperswriter

onlineZoom backgroundssocial

schooleducationmiddle school

recruitmentacademiaemployment

People images & picturesnews writerjournalism

courseworkshoplearning and development

Планировщик рабочего стола

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

workteammarketing

questionlearning languageadult school

Sports imagesoutdoorshobbies

officeworkingcollaboration

Hd design wallpapersaccountingfinancial

photographymobile phonefemales

Hd grey wallpapersdiscussionunsplash

Website backgroundswebtechnology

cprlifesaverfirst aid course

Related collections

Учебный курс

53 Фотографии · Куратор Sue Grewcock

Изображение тренировочного курса

26 Фотографии · Куратор Margaret (MEG) Murphy

UX Training Course

34 Photos · Curphy Callaghan

11111111111111111111111110111101111011111101111011111111110111111111111011111111111111111111111111111111111111. ГОЛОВОЙ ЛЮБОЙ Hd обои для ноутбукаобучениеДружба изображения

вопросязык обученияшкола для взрослых

работа в офисесотрудничество

вербовкаакадемиязанятость

фон сайтаwebtechnology

courseworkshoplearning and development

workteammarketing

businessblogstudy

Sports imagesoutdoorshobbies

schooleducationmiddle school

photographymobile phonefemales

Hd grey wallpapersdiscussionunsplash

cprlifesaverfirst aid course

deskplanningplanner

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.