Классификация фотоаппаратов: Виды фотоаппаратов, классы фотоаппаратов, типы

Классификация фотоаппаратов — Студопедия

Поделись  

Фотоаппарат представляет собой устройство, предназначенное для получения изображения на светочувствительном материале. Он состоит из светонепроницаемой камеры, на передней стенке которой расположен объектив, а в противоположной части светочувствительный материал. Между фотографическим материалом и объективом находится затвор – прецизионное устройство, позволяющее экспонировать фотоматериал в течение определенного времени.

Фотоаппараты, выпускаемые современной промышленностью, различают по признакам, существенно важным при их эксплуатации: по назначению, по формату получаемых негативов (размер кадрового окна), по конструктивным особенностям, степени оснащенности, по способу фокусировки, степени автоматизации и др.

По назначению все существующие фотоаппараты условно подразделяют на две большие группы:

— фотоаппараты общего назначения, предназначенные для широкого круга съемок любительского и репортажного жанра;

-фотоаппараты специального назначения, предназначенные для определенных видов фоторабот (павильонные, панорамные, стереоскопические, репродукционные, художественные, технические и др.

).

По формату кадра фотоаппараты подразделяются на пять основных групп:

— мелкоформатные или миниатюрные с размером кадрового окна 10´14; 12х17; и14´21 мм, рассчитанные на фотопленку шириной 16 мм с двухсторонней перфорацией или неперфорированную;

— полуформатные с размером кадрового окна 18´24 мм, рассчитанные на 35-мм перфорированную фотопленку;

— малоформатные с размером кадрового окна 24´24, 24´32 и 24´36 мм под нормальную перфорированную фотопленку шириной 35 мм;

— среднеформатные с размером кадрового окна 45´60, 60´60, 60х70; 60´90 мм предназначенные для ролевой (катушечной) фотопленки шириной 61,5 мм.

— крупноформатные – 9´12, 13´18, 18´24, 24´30, 30´40 см ,предназначенные для стеклянных фотопластинок и листовых форматных фотопленок.

Большинство современных фотоаппаратов относится к малоформатным с размером кадрового окна 24´36 мм. С фотопленок этого формата можно получить отпечатки с двадцатикратным увеличением. По сравнению с малоформатными фотокамерами, среднеформатные имеют большие размеры и вес, но они позволяют получать фотоснимки более высокого качества.

По конструктивным особенностям имеются складные фотокамеры типа Искра, Москва; жесткой конструкции типа ФЭД, Зоркий, Киев; зеркальные однообъективные типа Зенит, Салют; зеркальные двухобъективные типа Любитель.

По технической оснащенности выпускались простейшие фотокамеры (Этюд), простые (Смена), среднего класса (Зоркий), высокого класса (Зенит).

В зависимости от способа фокусировки фотоаппараты можно разделить на следующие группы: нефокусируемые, у которых жестко встроенный объектив сфокусирован на гиперфокальное расстояние, шкальные, дальномерные и зеркальные.

По способу визирования разделяют фотоаппараты с визированием по матовому стеклу, по микрорастру и с помощью клиньев Додена.

По степени автоматизации процесса экспонирования и фокусировки фотоаппараты подразделяют на неавтоматические, полуавтоматические и автоматические.

Неавтоматический фотоаппарат обычно не имеет экспонометра или имеет экспонометр, встроенный в корпус фотоаппарата. Полуавтоматический фотоаппарат имеет экспонометрическое устройство, в котором установка выдержки и (или) диафрагмы производится вручную по индикатору, показывающему оптимальную экспозицию. Автоматический фотоаппарат снабжен экспонометрическим устройством, в котором установка диафрагмы или выдержки производится автоматически.

Наибольшее распространение в экспертной практике получили зеркальные фотоаппараты. Они представляют собой устройство, в котором изображение в видоискателе образуется объективом и зеркалом, расположенным под углом 45° в ходе лучей объектива. Визирование производится как по матовому стеклу, так и с помощью микрорастра и клиньев Додена.



Классификация и характеристика ассортимента цифровых фотоаппаратов

Фотоаппараты можно классифицировать по типу видоискателя; по способу измерения яркости объекта, по конструкции объектива, по уровню потребительских свойств и другим признакам.

По типу видоискателя фотоаппараты подразделяются на компактные (портативные), псевдозеркальные и зеркальные.

Компактные фотоаппараты получили свое название в связи с компактностью своих размеров и малой массой. Оснащаются они миниатюрными объективами с большой глубиной резкости, позволяющей компенсировать возможные ошибки системы автофокусировки. Компактные цифровые фотоаппараты, для контроля за компоновкой кадра оснащаются жидкокристаллическим дисплеем и (или) телескопическим видоискателем.

Псевдозеркальные фотоаппараты оснащаются электронооптическим видоискателем и по габаритам и массе занимают промежуточное положение между компактными и зеркальными фотоаппаратами. Данный тип видоискателя может использоваться при ярком солнечном свете, когда пользоваться обычным ЖК-экраном становится затруднительно.

Зеркальные фотоаппараты получили свое название от применяемого в них зеркального видоискателя. Они отличаются большими габаритными размерами, оснащаются соответствующими объективами.

Оптическая система зеркального фотоаппарата позволяет визуально контролировать компоновку кадра и фокусировку через окуляр видоискателя.

По конструкции объектива фотоаппараты классифицируются на фотоаппараты, оснащенные объективом с неизменяемым фокусным расстоянием, и фотоаппараты с изменяемым фокусным расстоянием (Zoom-объективом). В свою очередь фотоаппараты, оснащенные Zoom-объективом, в зависимости от его кратности, подразделяются на фотоаппараты, оснащенные компактным, стандартным и мощным Zoom-объективом.

По способу измерения яркости объекта фотоаппараты подразделяются на фотоаппараты внешнего измерения и фотоаппараты внутреннего измерения по системе TTL.

В фотоаппаратах внешнего измерения яркости замер экспозиции осуществляется фотоприемником, расположенным на передней панели рядом с объективом. Этой системой замера экспозиции оснащаются фотоаппараты простого и среднего классов. Фотоприемником замеряется интегральная (суммарная) яркость разных объектов, входящих в зону его охвата.

В фотоаппаратах системы TTL (от англ. through the lens – через объектив) замер экспозиции осуществляется фотоприемником, расположенным внутри камеры за объективом. Этой системой замера экспозиции оснащаются зеркальные фотоаппараты высокого класса. Такое расположение фотоприемника обеспечивает более высокую точность измерения экспозиционных параметров.

По уровню потребительских свойств фотоаппараты можно подразделить на фотоаппараты простого, среднего и высокого классов. К фотоаппаратам простого класса относятся компактные автоматические многопрограммные фотоаппараты массой до 200 г, оснащенные миниатюрным широкоугольным Zoom-объективом (как правило, до 3), светочувствительной матрицей CCD, размером 1/2,7?, 1/2,5? или 1/2,3? и сохраняющие фотографическое изображение со сжатием в формате JPEG. Максимальная светочувствительность матрицы, как правило, ограничена 1600 единицами ISO. Они позволяют получать фотографическое изображение удовлетворительного качества.

К фотоаппаратам среднего класса относятся компактные автоматические многопрограммные фотоаппараты массой от 200 г до 500 г, оснащенные Zoom-объективом (не менее чем 3), в том числе псевдозеркальные фотоаппараты со сменной оптикой, светочувствительной матрицей, размером от 1/1,8? до 2/3?, и сохраняющие фотографическое изображение в форматах JPEG, TIFF или RAW. Максимальная светочувствительность матрицы, как правило, ограничена 3200 единицами ISO. Они позволяют осуществлять съемку разнообразных сюжетов и получать снимки хорошего качества.

К фотоаппаратам высокого класса относятся зеркальные автоматические многопрограммные фотоаппараты массой от 500 г и выше, с точечной и многозональной системой автофокусировки и экспозамера. Они позволяют использовать сменные объективы, электронные импульсные осветительные лампы, в необходимых случаях отключать автоматику камеры и переходить на ручную фокусировку и установку экспозиционных параметров. Фотоаппараты высокого класса оснащаются светочувствительной матрицей CMOS, размером от 20 ? 13 мм до 49 ? 37 мм, и сохраняют фотографическое изображение в основном на карты памяти Compact flash и SD (SDHC), в формате RAW, JPEG, TIFF. Они имеют широкий диапазон изменения светочувствительности матрицы (до 6400 единиц ISO и выше), выдержек (до 1/8000 с) и позволяют, вести оперативную съемку самых разнообразных сюжетов и получать снимки высокого качества.

В многопрограммных автоматических фотоаппаратах выдержка и диафрагма устанавливаются автоматически по одной из программ (“Полный автомат”, “Портрет”, “Пейзаж”, “Спорт”, “Ночной портрет”, “Ночной пейзаж”, “Макросъемка”), выбранной в соответствии с сюжетом съемки. Фотоаппараты среднего и высокого класса дополнительно имеют творческие режимы съемки: “Программная автоэкспозиция”, “Автоэкспозиция с приоритетом выдержки”, “Автоэкспозиция с приоритетом диафрагмы”, “Ручная установка экспозиции”, “Автоматическая установка глубины резкости”.

Классификация камер — CamDex.ca

Чтобы легко ориентироваться среди десятков тысяч записей, содержащихся здесь, нам пришлось отклониться от общей модели классификации камер.

Чтобы продемонстрировать, в традиционном методе классификации камер термин «SLR» используется для включения больших Hasselblad, компактных зеркальных камер Canon и ранних моделей Simplex Ernoflex.

Далее у нас есть модуль «поиск по изображению». Сбрасывать все изображения в произвольном порядке в одну кучу не имеет особого смысла. Для осмысленного просмотра и поиска человеческим глазом его необходимо отсортировать в определенном порядке. Алфавитный порядок ничего не значит, равно как и формат или другие общие факторы.

Единственный разумный способ — отсортировать камеры по их стилю, будь то внешний вид, использование или тип.

Это жаргон камеры, используемый на этом веб-сайте. Обратите внимание, что они используются только для описания стиля камеры для удобства. В швах может быть утечка, камера может быть определена более чем одним способом. Любые идеи приветствуются.

 

Класс

без поиска

КОРОТКИЙ	ОПИСАНИЕ
Антенна	Как следует из названия. Большинство случаев ранней авиационной техники, от ПМВ до ВМВ.
Коробка	Ранняя массовая камера, портативная и простая в использовании, легкая загрузка носителя.
Стиль Canonet	был распространен с конца 60-х до конца 70-х годов.
Кино	Кинокамеры, для которых здесь мало информации.
Компактный	За неимением другого описания, обычный дальномер или видоискатель с некоторыми настройками. Термин, используемый для описания шага вверх от «наведи и снимай» и ниже «умных» камер.
Дагерротип	Самый первый процесс фотографии, использованный в 1800-х годах. Еще в Daguereobase
Детектив	Коробчатая камера, использовавшаяся в начале 1900-х годов как портативная.
Диск	Стиль недолговечный, представленный Kodak в начале 80-х. Выпускается несколькими производителями. Идея иметь маленькую и плоскую камеру была отличной; но стоимость, разработка специальности и качество изображения убили его.
Одноразовый	По сути пленка с линзой. Может озадачить поколение смартфонов.
Прямой на уровне глаз	Очень похож на корпусную камеру, но без квадратного стиля. Простая камера с небольшими элементами управления или вообще без них, где вы просто смотрите в видоискатель. Предвестник камер типа «наведи и снимай».
Поле	Переносная видеокамера, которую можно брать с собой. Здесь используется для описания начала 19камеры 00-х годов.
	Камера без вьювера. Либо используется для специальных целей при подключении к другому прибору, либо допускает съемный просмотрщик.
Папка	Камера сильфонного типа, передняя часть которой открывается, а узел объектива выдвигается
Защита от дурака	Наведи и снимай камеру, в большинстве случаев автоматическую и с автофокусом.
Нажмите	Японская камера размером с большой палец, пленка 17,5 мм, была популярна в Японии после Второй мировой войны.
Мгновенное	Немедленное удовольствие от фотосъемки. Раньше камеры были большими и квадратными, затем стали меньше, пока совсем не исчезли.
Средняя зеркальная фотокамера	Профессиональные зеркальные фотокамеры среднего формата, прославившиеся благодаря Hasselblad.
Джумель	Популярная во Франции камера в форме бинокля.
Клапп	Передняя часть открывается и тянет за собой линзу в сборе.
Клон Leica	Копия классической 35-мм Leica. Здесь также используется для классификации оригинала.
Миниатюрный	Камеры небольшого размера, между компактными и сверхминиатюрными. Более поздние модели были 35 мм, а более ранние могли быть и других форматов.
Монорельс	Студийные камеры большого и среднего формата, установленные на металлическом стержне для удобства обращения.
Ниша	Специализированные камеры, изготовленные или модифицированные для конкретного использования. Может быть медицинским. Военные или другие.
Другое	Сюда включено все, что не подходит ни к одному другому разделу.
Панорамный	Используется для получения широких изображений с помощью широкоугольного объектива или вращающегося объектива. Во многих случаях также стерео.
Пинхол	Камера-обскура – ​​отверстие вместо объектива.
Карман	Здесь используется для описания небольшой, квадратной, сигарообразной простой камеры, 110 пленка.
Всплывающее окно	Чтобы быть сгруппированным с папкой или камерами klapp, но когда передняя часть или объектив в сборе выдвигаются прямо, как Jack In The Box. по-немецки Scheren – ножницы.
Допечатная подготовка	Техническая камера для цветоделения.
Нажмите	Большой класс портативных камер, использующий разные форматы и носители в другую эпоху.
Инстаматический тип	Простая квадратная камера, использующая картриджи с быстрой загрузкой, либо картридж Kodak Instamatic 126, либо европейский эквивалент.
Дальномер	Более совершенные камеры со встроенным оптическим дальномером.
Выдвижная коробка	Старая деревянная фурнитура, в которой деревянный ящик вставлялся в другой вместо использования мехов.
Компактная зеркальная фотокамера	Здесь используется для классификации компактной 35-мм однообъективной зеркальной камеры.
Стерео	Был популярен в первые дни фотографии, для просмотра изображения в 3D требуется соответствующий зритель.
Студия	Раньше в студии использовались большие камеры.
Субмини	Миниатюрные камеры разных производителей, ласково называемые «камерами-шпионами». Наиболее часто используемые проприетарные форматы.
Задний борт	Старые деревянные камеры, в которых фокусировка производилась перемещением задней панели.
TLR	Рефлекторная камера с двойной линзой — камера с линзой для просмотра и линзой для формирования изображения, обе синхронизированы. Большинство конфигураций с верхними и нижними линзами, а некоторые с боковыми линзами
Игрушка	Либо игрушка, реклама премиум-класса, либо просто дешевая камера. Тем не менее, в некоторых случаях может быть ценным.
Большоформатная зеркальная фотокамера	Ранние большие и квадратные зеркальные камеры с одним объективом, в которых изображение отражается зрителю, скрытому в закрытом пространстве. «U» просто представляет собой неиспользуемую букву.
Видоискатель	На шаг впереди компактных камер, похожий по стилю, но с управляемой выдержкой и диафрагмой.
Вид	Ранние студийные, полевые или другие камеры, в которых изображение проецируется на стекло в задней части корпуса.
Мост	Иногда их называют «Камеры на мостике». Был в моде недолго – с конца 80-х до середины 90-х. Гибрид между SLR с фиксированным объективом и видоискателем.

 751 

Метод классификации изображения камеры всего неба с использованием признаков облачного покрова

Кальбо, Дж., и Саббург, Дж.: Извлечение признаков из наземных изображения для распознавания облачного типа, J. ​​Atmos. Океан. Тех., 25, 3–14, https://doi.org/10.1175/2007JTECHA959.1, 2008. 

Цао, З. Х., Хао, Дж. К., Фэн, Л., Джонс, Х. Р. А., Ли, Дж., и Сюй, Дж.: Данные обработка и обработка данных с 2017 по 2019 год кампании астрономического сайта испытания в Али, Даочэн и Музтаг-Ата, Рез. Астрон. Astrophys., https://doi.org/10.1088/1674-4527/20/6/82, 20, 082, 2020. 

Кристианини, Н. и Шоу-Тейлор, Дж.: Введение в опорный вектор машины и другие методы обучения на основе ядра, Кембриджский университет Press, Cambridge, UK, https://doi. org/10.1017/CBO9780511801389, 2000. 

Дев, С., Ли, Ю. Х., и Винклер, С.: Категоризация фрагментов изображения облаков с использованием улучшенного текстового подхода, в: IEEE Image Proc., 2015 г., Квебек, Квебек, Канада, 27–30 сентября. 2015, 422–426, https://doi.org/10.1109/ICIP.2015.7350833, 2015. 

Эстевес, Дж., Цао, Ю., Сильва, Н. П. Д., Пестана, Р., и Ван, З.: Идентификация облаков с помощью устройства формирования изображений всего неба, в: IEEE Madrid, 2021 г. PowerTech, Мадрид, Испания, 28 июня – 2 июля 2021 г., 1–5, https://doi.org/10.1109/PowerTech56648.2021.9494868, 2021. 

Эван, А. Т., Хайдингер, А. К., и Вимонт, Д. Дж.: Аргументы против физический долгосрочный тренд глобального количества облаков ISCCP, Geophys. Рез. лат., 34, 290–303, https://doi.org/10.1029/2006GL028083, 2007. 

Fa, T., Xie, W.Y., Wang, Y.R., and Xia, Y.W.: Разработка система визуализации для оценки облачного покрова, заявл. Оптики, 58, 5516–5524, https://doi.org/10.1364/AO. 58.005516, 2019. 

Ган, Дж. Р., Лу, В. Т., Ли, К. Ю., Чжан, З., Ма, Ю., и Яо, В.: Тип облака классификация изображений всего неба с использованием дуплексного разреженного кодирования с ограничением по норме, IEEE Дж. Сел. Верхний. апл., 10, 3360–3372, https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2669206, 2017. 

Хайнле А., Маке А. и Сривастав А.: Автоматическая классификация облаков на изображениях всего неба, Atmos. Изм. Tech., 3, 557–567, https://doi.org/10.5194/amt-3-557-2010, 2010. 

Kim, C.K., Kim, H.G., Kang, Y, H., Yun, C.Y., и Ли, С. Н.: Оценка глобальной горизонтальной освещенности, полученной из модели CLAVR-x и изображений COMS Над Корейским полуостровом, Новые и возобновляемые источники энергии, 12, 13–20, https://doi.org/10.7849/ksnre.2016.10.12.S2.13, 2016 г. 

Лазебник С., Шмид С. и Понсе Дж.: Помимо набора функций: пространственная пирамида сопоставление для распознавания категорий природных сцен, в: Труды Конференция компьютерного общества IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 17–22 июня 2006 г. , 2169–2178 гг., https://doi.org/10.1109/CVPR.2006.68, 2006. 

Ли, К., Чжан, З., Лу, В., Ян, Дж., Ма, Ю. и Яо, В.: Из пикселей в пятна: метод классификации облаков, основанный на наборе микроструктур, Atmos. Изм. Тех., 9, 753–764, https://doi.org/10.5194/amt-9-753-2016, 2016. 

Лю, С., Ли, М., Чжан, З., Цао, X., и Дуррани, Т. С.: Наземное облако классификация с использованием сверточной сети на основе задач, Geophys. Рез. Lett., 47, 1–12, https://doi.org/10.1029/2020GL087338, 2020. 

Лю, С., Дуань, Л. Л., Чжан, З., Цао, X. Z., и Дуррани, Т. С.: Классификация облаков наземного дистанционного зондирования с помощью контекстного графика Сеть, IEEE T. Geosci. Удаленный, 60, 1–11, https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3063255, 2021. 

Нури, Б., Кун, П., Уилберт, С., Ханридер, Н., Прал, К., Зарзалехо, Л., Казанцидис, А., Блан, П. и Питц-Паал, Р.: Высота облаков и отслеживание точность трех систем формирования изображений всего неба для отдельных облаков, Sol. Энергия, 177, 213–228, https://doi. org/10.1016/j.solener.2018.10.079, 2018. 

Нури, Б., Уилберт, С., Сегура, Л., Кун, П., Ханридер, Н., Казанцидис, А., Шмидт Т., Зарзалехо Л., Блан П. и Питц-Паал Р.: Определение коэффициента пропускания облаков для прогнозирования солнечной погоды на основе всех устройств формирования изображений неба, Sol. Энергия, 181, 251–263, https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.004, 2019. 

Ойала, Т., Пиетикайнен, М., и Маенпаа, Т.: Оттенки серого и Классификация текстур, инвариантная к вращению, с локальными бинарными шаблонами, IEEE Транс. Анальный узор. Мах. Интел., 24, 971–987, https://doi.org/10.1109/TPAMI.2002.1017623, 2002. 

Рю, А., Ито, М., Исии, Х., и Хаяши, Ю.: Предварительный анализ Краткосрочное прогнозирование солнечной радиации с использованием Total-sky Imager и Сверточная нейронная сеть, в: IEEE PES GTD Grand International, 2019 г. Конференция и выставка Азии (GTD Asia), Бангкок, Таиланд, 19–23 марта 2019, 627–631, https://doi.org/10.1109/GTDAsia.2019.8715984, 2019.  

Shi, C.Z., Wang, C.H., Wang, Y., и Xiao, B.H.: Deep convolutional функции на основе активаций для классификации наземных облаков, IEEE Geosci. Удаленная С., 14, 816–820, https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2681658, 2017. 

Skidmore, W., Schock, M., Magnier, E., Walker, D., Feldman, D., Riddle, R., и Элс, С.: Использование всех камер кругового обзора для определения облачной статистики для Места-кандидаты на Тридцатиметровый телескоп, в: SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation, Марсель, Франция, 27 августа 2008 г., стр. 862–870, https://doi.org/10.1117/12.788141, 2008 г. 

Снеха С., Падмакумари Б., Пандитурай Г., Патил Р. Д. и Найду С. В.: Получены суточный (24 ч) цикл и сезонная изменчивость доли облачности. с камеры Whole Sky Imager над сложной местностью в Западных Гатах и сравнение с MODIS, Atmos. Рез., 248, 105180, г. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105180, 2021. 

Содергрен, А. Х., Макдональд, А. Дж., и Бодекер, Г. Э.: Энергетический баланс модельное исследование воздействия взаимодействий между поверхностным альбедо, облачность и водяной пар на полярном усилении, Clim. Динамическая, 51, 1639–1658, https://doi.org/10.1007/s00382-017-3974-5, 2017. 

Сунь, X. Дж., Лю, Л., Гао, Т. С., и Чжао, С. Дж.: Классификация целого Изображение неба в инфракрасном диапазоне облаков, полученное от оператора LBP Даци Кэсюэ Сюэбао, 32 лет, 490–497, https://doi.org/10.13878/j.cnki.dqkxxb.2009.04.010, 2009. 

Светник В., Лиав А., Тонг К., Калберсон Дж. К., Шеридан Р. П. , а также Feuston, BP: Случайный лес: инструмент классификации и регрессии для Классификация соединений и моделирование QSAR, J. Chem. Инф. вычисл. наук, 43, 1947–1958, https://doi.org/10.1021/ci034160g, 2003. 

Wan, X. and Du, J.: Классификация облаков для наземного изображения неба с использованием Random Forest, Int. Арка фотограмм. Дистанционный датчик Пространственная инф. Sci., XLIII-B3-2020, 835–842, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-835-2020, 2020. 

Wang, L. X., Xiao, P. F., Feng , X.Z., Li, H.X., Zhang, W.B., and Lin, J. Т.: Эффективный метод композитинга для создания изображения AVHRR без облачных вычислений, IEEE Geosci. Удаленный С., 11, 328–332, https://doi.org/10.1109/ЛГРС.2013.2257672, 2013. 

Вестерхейс, С., Фюрер, О., Бхаттачарья, Р., Шмидли, Дж., и Бретертон, C.: Влияние вертикальных координат рельефа на моделирование слоистые облака в моделях численного прогнозирования погоды, QJ Roy. Метеор. Soc., 147, 94–105, https://doi.org/10.1002/qj.3907, 2020. 

Ye, L., Cao, Z.G., and Xiao, Y.: DeepCloud: наземное изображение облака категоризация с использованием глубоких сверточных функций, IEEE T. Geosci. Удаленный, 55, 5729–5740, https://doi.org/10.1109/ТГРС.2017.2712809, 2017.

Янг, А. Х., Кнапп, К. Р., Инамдар, А., Хэнкинс, В., и Россоу, В. Б.: Международный проект спутниковой климатологии облаков, продукт записи климатических данных серии H, Earth Syst. науч. Data, 10, 583–593, https://doi.org/10.5194/essd-10-583-2018, 2018. 

Zhang, J., Liu, P., Zhang, F., and Song, Q. : CloudNet: наземное облако классификация с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Геофиз. Рез.