Кропнутая матрица что это: Кроп VS фулфрейм: что брать и почему?

Кроп VS фулфрейм: что брать и почему?

Начинающий фотограф при выборе конкретных камер сталкивается с тем, что между кропнутой и фулфреймом ценовая разница оказывается просто впечатляющей. В итоге возникают вопросы: что брать? Почему? В чём между ними отличие? И настолько ли оно существенное? Давайте разберёмся в том, за что и почему нам предлагают заплатить. 

Чем кропнутая камера отличается от фулфрейма?

Аппараты могут во всех остальных смыслах ничем больше друг от друга не отличаться. Мегапиксели у них будут, например, одинаковыми, а вот цена и качество картинки очень разными. Почему? 

Здесь необходимо учесть размер сенсора. Внутри цифровой камеры находится специальный датчик. Он ещё называется сенсором. Это устройство фиксирует свет, который на него поступает. Такие датчики бывают: 

•    полнокадровыми, то есть отличающиеся тем же размером, что и полный кадр плёнки на 35 мм;
•    с кроп-фактором или же с разницей между плёнкой на 35 мм и фактическим размером самой матрицы.

Кроп-фактор ещё обозначается как kf. Чем больше будет соответствующий показатель, тем меньше на самом деле матрица. А это значит, что на неё попадёт меньше информации. В результате чего и будет страдать качество снимка. 

Фотоаппарат Nikon D800 «в разрезе». То, что отсвечивает зеленым, и есть матрица

Что даёт эффект зума у кропнутых камер?

Поскольку у кропнутых камер угол поля зрения сокращается, то появляется эффект зума, то есть приближения. Из всего сказанного выше следует, что используя один и тот же объектив на полнокадровой камере и на кропнутой, вы получите разный результат. Специфика данной техники в отдельных случаях позволяет неплохо экономить на покупке длиннофокусного объектива, который стоит довольно дорого. 

Допустим, у вас есть кропнутая камера с соответствующим фактором 1,5. При этом используется объектив 24–70 мм. В итоге у вас получается замена объектива с фокусным расстоянием в 105 мм, что уже достаточно прилично и позволяет создавать очень интересные снимки. Причём результат не будет уступать полнокадровой камере. Правда, многое зависит от того, насколько качественную технику вы станете использовать. 

Однако существуют и подводные камни. Угол в 24, например, не кажется особенно широким. Если у вас есть всего лишь одна кропнутая камера, вы сможете снять только ограниченное количество сюжетов. Понять, почему это так, очень просто (24 х1,5=36 мм, что не так уж и много). 

Что нужно учитывать при подборе кропнутой камеры? 

При выборе объективов и кропнутой камеры нужно понимать, какое именно в итоге фокусное расстояние вы получите. Как вы уже догадались, оно будет меняться в зависимости от реального размера матрицы. И этот момент, между прочим, часто важнее, чем пресловутое качество картины полнокадровой камеры. 

В частности, если вы хотите снимать в небольших помещениях, эффект зума может начать становиться реальной проблемой. Особенно если у вас никак не получится отойти подальше. 

Так что всё-таки выбрать? 

Всё зависит от того, для чего именно вам нужна та или иная техника. Кропнутая камера даёт очень хорошую глубину кадра, максимальную резкость. Это очень хорошо для создания интересных архитектурных снимков, для пейзажей и для работы с перспективой. Кроме того, кропнутая техника весит меньше, следовательно, она даёт меньшую нагрузку на руки. А если специалист устанет и у него начнёт всё дрожать, то ни о каком качестве снимков и речи идти не будет. Кроме того, с кропом часто бывает намного легче делать скоростные кадры, что важно при репортажной работе. 

Полнокадровая техника великолепно показывает себя на панорамных снимках, когда нужно охватить масштаб. Она отлично подходит для портретной съёмки. С её помощью можно добиться просто поразительного бокэ. А ещё без полнокадровой камеры никак не обойтись при работе в рекламной индустрии. Плюс именно эту технику нужно брать, если вам принципиальны кадры с высоким разрешением, то есть если предполагается последующая распечатка в большом формате.  

Некоторые моменты довольно спорны, например, кому-то нравится больше снимать пейзаж или архитектуру именно кропом, а кто-то для этого выбирает всё же фулфрейм. И в обоих случаях фотографы могут привести серьёзные аргументы в пользу своей позиции. 

Большинство специалистов однозначно сходятся только в одном: у каждой техники есть определённое предназначение. Это инструмент, который оптимально подходит для выполнения одних задач и будет бесполезен или откровенно неудобен для решения других. При изучении преимуществ полнокадровой модели может показаться, что у такой техники столько достоинств, что существование кропов, особенно профессиональных, неоправданно. Однако здесь всё далеко не так просто, как может показаться. 

Красивое размытие заднего плана с помощью полнокадровой камеры получить проще

Что ещё стоит учитывать? 

Если вы решили сравнивать фулфрейм и кроп, обратите внимание на то, что для чистоты эксперимента техника должна быть одного и того же производителя и принадлежать к одному и тому же классу.

В целом если вы не уверены в том, что фотография – это для вас всерьёз и надолго, имеет смысл брать более лёгкий кроп и не слишком сильно фиксироваться исключительно на данном показателе. Ведь у техники хватает и других характеристик, которые тоже сказываются на конечном результате. А вот для профессионала наличие хотя бы одной полнокадровой модели обязательно. Впрочем, в последнем случае стоит иметь в виду и кроп, и фулфрейм, поскольку они, как уже и было сказано, созданы для решения разных задач. Так что комбинирование будет оптимальным вариантом. 
 

Понятие кроп-фактор в фотографии — PhotoDzen.com

05 Марта 2015

В «доцифровую» эру фотографии, когда стандартом была 35-миллиметровая пленка, понятие кроп-фактор отсутствовало полностью. Стандарт был единым, не было никакой путаницы и никаких дополнительных «вводных данных».

35-мм пленка начала применяться в начале 20-го века в кинематографии. Существовало много стандартов, с отличающимися размерами и шагом перфорации (расстоянием между отверстиями по краям пленки – цепляясь за них, механизм внутри камеры двигает пленку), которые применялись повсеместно при съемке фильмов и в меньшей степени в фотографии. К 1925 году компанией LEICA был представлен легендарный фотоаппарат

Leica I, который был спроектирован для использования фотографической пленки с МАЛОФОРМАТНЫМ кадром размера 24х36 мм. Он применяется по сей день (в кинематографии на тот момент самым популярным был ПОЛУФОРМАТНЫЙ кадр с размером 24х18 мм). Во многом, благодаря именно огромной популярности Leica I, стандарт 35-мм пленки укрепился, получил популярность и продолжает быть актуальным.

Итак, кроп-фактор (crop factor) — это коэффициент, который обозначает разницу между размером матрицы цифрового фотоаппарата и традиционным пленочным кадром формата 35mm. Вычисляется как соотношение диагонали стандартного кадра формата 35мм (диагональ равна – 43,3 мм) к диагонали кадра, установленного в камере с неполной матрицей.

K_f= диагональ_{(35мм пленки, равная 43,3мм)} / диагональ_{(матрицы)}

Мы все время упоминаем диагональ кадра, так как кроп-фактор привязан именно к этому параметру. Но, чтобы увидеть насколько уменьшается фактическая площадь матрицы, нужно кроп-фактор возвести в квадрат. То есть, площадь APS-C сенсора CANON (кроп-фактор — 1,6) будет в 1,6*1,6 = 2,56 раза меньше площади полного кадра. На рисунке ниже это видно.

Кроп-фактор, это коэффициент, который не может быть меньше единицы, так как за основу мы берем полный кадр. Нередко встречается ошибочное описание свойства кроп-фактора, как коэффициента, который увеличивает фокусное расстояние объектива. На самом деле – это не так. Матрица меньшего размера (с кроп-фактором) уменьшает угол обзора объектива, уменьшая поле зрения кадра. То есть, мы имеем как-бы «вырезанную» в полнокадровой матрице центральную часть кадра. С учетом того, что электроника масштабирует изображение на экран, растягивая его, создается иллюзия увеличения фокусного расстояния. Но на самом деле – реальное фокусное расстояние объектива не меняется, и оно всегда указывается для полного кадра.

ЭКВИВАЛЕНТНОЕ ФОКУСНОЕ РАССТОЯНИЕ

И вот тут мы подходим к еще одному важному термину – эквивалентное фокусное расстояние (далее — ЭФР) объектива, которое, собственно и возникло, вследствие появления матриц с разными размерами. Чтобы просчитать ЭФР, достаточно реальные значения фокусного расстояния (которые всегда указаны на объективе) умножить на кроп-фактор. Чтоб лучше понять, давайте посмотрим на картинку.

Перед нами объектив с фокусными расстояниями 24-105mm. Если мы будем использовать полнокадровый фотоаппарат, то кроп-фактор равен единице, и соответственно ЭФР будет соответствовать реальным фокусным расстояниям. Но если у нас фотоаппарат с матрицей APS-C (для которой кроп-фактор – 1,6), тогда для вычисления ЭФР, значения фокусных расстояний нужно умножить на 1,6. Для этого объектива ЭФР будет 38,4–168mm. Кроме этого, кроп-фактор еще влияет на размер глубины резко изображаемого пространства (ГРИП). Происходит это опять же вследствие «увеличения изображения» — подробнее смотрите здесь.

Само по себе, наличие кроп-фактора не есть хорошо. Мы ведь понимаем, что производители стараются удешевить свои камеры, делая матрицу фотоаппарата меньшего размера. Но так ли плохо удешевление?

Давайте посмотрим, какие есть плюсы «кропнутых» камер:

Во-первых, производство полнокадровых сенсоров все еще достаточно дорого, и покупая камеру с неполным сенсором можно сэкономить существенную сумму.

Во вторых – «кропнутые» камеры не так требовательны к объективам. Ухудшение качества изображения особенно заметны по краям кадра (виньетирование, нечеткость, смягчение – это «болезни» недорогой оптики), а наиболее качественное изображение в центре. Т.к. неполная матрица «вырезает» область из центра изображения – края не попадают в поле зрения. Соответственно, не обязательно брать очень дорогие профессиональные объективы, которые важны для полного кадра и сэкономить, опять же, существенную сумму.

В третьих – дальнофокусные объективы становятся «еще более дальнофокусными». Как известно, хорошие зум-объективы дорогие и очень габаритные. Соответственно, купив объектив 100-300мм, мы можем получить объектив с ЭФР 150-450.

Итак, кроп-фактор – это информативная величина, служащая для удобства, которая помогает рассчитать ЭФР и не оказывает влияние на реальное фокусное расстояние. Информация о кроп-факторе, который используется в той или иной камере есть в руководстве пользователя. Либо указывается кроп-фактор, либо ЭФР и реальное фокусное расстояние, с помощью которых легко посчитать кроп-фактор.

Кроп VS фулфрейм или какую камеру выбрать? | by Olga Shumilova

Не было бы такой значительной разницы в цене между фотоаппаратами с полной матрицей и кропнутой, вопросов бы не возникало — все бы брали полную и жили счастливо. Но разница существенна и новичка всегда мучает вопрос “что же взять”, потому что других отличий он не видит.

С одной стороны казалось бы, если разницы не видно, то брать нужно то, что дешевле. С другой — многие из нас покупали китовые объективы и очень быстро понимали свою ошибку. Для справки:

Китовый объектив (от англ. Kit — набор, комплект; также: штатный объектив) — на жаргоне фотолюбителей обозначает фотообъектив, поставляемый производителем в комплекте фотоаппарата, допускающего использование сменной оптики.

Давайте разбираться!

Все знают про мегапиксели — это слово часто используется в рекламе — чем больше, тем лучше! Тогда почему же два фотоаппарата с одинаковым количеством мегапикселей так резко различают в цене и дают совершенно разное качество картинки?

Один из ответов кроется в размере сенсора.

Внутри корпуса цифрового фотоаппарата расположен специальный датчик — сенсор камеры. Он расположен прямо позади объектива. Это устройство фиксирует поступающий на него свет. В одной из статей про технику я уже упоминала о том, что датчики могут быть:

• Полнокадровые

Полнокадровый сенсор так называется из-за того, что имеет тот же размер, что и полный кадр 35мм пленки.

• С кроп-фактором

Кроп-фактор обозначает разницу между пленкой формата 35mm и размером матрицы. Например, если ваша камера имеет кроп-фактор, равный 2, это означает, что матрица в два раза меньше, чем кадр формата 35mm. Слово “кроп” с английского означает “обрезать”, а жаргонное понятие “кропнутая матрица” означает обрезанную от полного кадра.

Рассмотрим внимательно схему:

Самый большой прямоугольник — 35 на 24 мм — полный кадр — именно этот размер имеет пленка, о которой упоминалось выше. Все же остальные виды прямоугольников, то есть матриц, классифицируются по параметру «кроп-фактор». Например, датчик размером 23,7 на 15,6 мм, известный также как формат APS-C, по площади меньше полнокадрового в 1,5–1,6 раз. Последнее число и является кроп-фактором (kf). Чем больше это число, тем меньше размер матрицы. Чем меньше размер матрицы, тем меньше информации на нее попадает:

Все это означает, что надевая один и тот же объектив на полнокадровую камеру и на камеру с кроп-фактором, вы в окошке видоискателя увидите разные картинки. Этой особенностью иногда пользуются для того, чтобы не разоряться на длиннофокусный объектив — покупают недорогую камеру с кроп-фактором допустим 1,5 и имеющийся в обиходе объектив 24–70 путем несложным вычислений превращается в:

70х1,5=105мм

То есть картинку в кропнутой камере мы видим такую же, если бы мы одели на полнокадровую объектив с фокусным расстоянием 105мм.

Обратная сторона медали — широкий угол 24 уже не такой и широкий. Имея в запасе одну только кропную камеру, в кадр может не влезть то, что засунуть туда очень хочется.

24х1,5=36мм

В сети вы найдете полно табличек, где фокусное расстояние умноженное на кроп-фактор показывает, какое на самом деле фокусное расстояние вы получите на камере с разными размерами матрицы:

Учитывайте эту особенность при выборе камеры. Качество картинки, которое на full frame выше, вы скорее всего даже и не почувствуете, а вот этот момент довольно быстро может стать проблемой, если вы планируете снимать в небольших помещениях или там, где нет возможности отойти подальше, чтобы захватить побольше.

7 раз отмерьте, один раз отрежьте.

_______________________________________________

👉VK 👉Instagram 👉Сайт👉Телеграм-канал👉Чат

Хотите вступить в мою команду стоковых фотографов? Регистрируйтесь 👉Shutterstock и пишите мне в личные сообщения.

О матрицах простым языком, Гл.

Кроп-фактор матрицы. Это число, которое показывает во сколько раз данная матрица меньше матрицы полнокадровой (36х24мм). (от англ. Crop factor, crop — обрезать, factor — множитель). Данный фактор в большей степени применяют к зеркальным камерам.

Если не понятно, то читаем первую главу здесь. Взгляните на рисунок ниже, представьте, что  серый круг это объетив через который мы снимаем, зеленый прямоугольник это полноразмерная матрица, синий «урезанная» или как говорят «кропнутая» матрица.

Когда на зеркальных камерах с так называемой «кропнутой» или «урезанной» матрицей используется объектив, рассчитанный на 35 мм кадр (полнокадровую матрицу), то на матрицу проецируется только центральная часть изображения, а оставшаяся часть обрезается. Следовательно из-за кроп-фактора угол изображения объективов уменьшается. Из рисунка видно, что «кропнутая» увеличивает изображение в X раз, по сравнению с полноразмерной, где X это как раз и есть то число — кроп фактор.

Приведу пример: Вы снимаете широкоугольным объетивом рассчитанным на 35 мм кадр с фокусным расстоянием 24 мм, на кропнутой камере, например Сanon 500d, где кропфактор равен 1,6. То эквивалентное фокусное расстояние получится 24 мм х1,6=38,4 мм, что говорит о том, что широкого угла вы уже не получите.  Но еще раз повторю, что с корпнутыми матрицами можно получать суперкачественные снимки и не надо быть для этого профессиональным фотографом. На этом и закончим, чтобы у вас не было каши в голове, сперва переварите этот материал, а дальше мы займемся разбором видов объективов, для полнокадровых и «кропнутых» матриц. После чего все вопросы связанные с кроп-фактором,  фокусными расстояниями и пр. у вас отпадут сами собой.

P.S. Заметили, что я все больше приучаю вас к фото сленгу?

P.P.S. В детстве меня мучал вопрос, почему объетивы круглые, а фотографии прямоугольные? Думаю если кого то такой вопрос тоже мучил, то глядя на рисунок выше он отпал. Матрица или пленка берет на себя изображение равное своей площади, а остальное отсекается.

Автор: Александр Ипполитов

Что такое матрица? Кроп-фактор?

Прежде, чем купить фотоаппарат, вам необходимо ответить на ряд очень важных вопросов: сколько мегапикселей должна иметь матрица фотоаппарата, будет ли это полнокадровый фотоаппарат или камера с так называемой кропнутой матрицей, а также будет это зеркальный или беззеркальный фотоаппарат? Давайте разберемся с этими понятиями по порядку.
 

Матрица – это часть фотоаппарата, которая предназначена для регистрации света, проходящего через объектив. По сути, матрицы цифровых фотоаппаратов это аналог фотопленки в пленочных камерах. Матрица состоит из множества светочувствительных элементов – пикселей. Пиксели настолько маленькие и их так много, что для обозначения их количества используют приставку мега-, которая означает миллион. Чтобы понять, какое количество мегапикселей нужно именно вам, нужно определиться, для каких целей вы приобретаете камеру. Если вы планируете использовать ее в личных целях, для съемки бытовых сюжетов и в путешествиях, то вам вполне подойдут камеры с матрицами больше 10 мегапикселей. Если же планируется использовать камеру в коммерческих целях, то стоит задуматься над покупкой камеры с 20-мегапиксельной матрицей. Однако, стоит предостеречь вас от погони за огромными значениями этого параметра. Дело в том, что физический размер матрицы с ростом числа мегапикселей не изменяется, а, следовательно, физический размер самого пикселя будет уменьшаться. Матрицы с 30 и более мегапикселями очень требовательны к качеству применяемой оптики, а также, как правило, они сильнее нагреваются и на изображении появляется цифровой шум, ухудшающий качество.
 

Теперь давайте разберемся с понятием кропа. Само это слово происходит от английского crop – «обрезать», и в среде фотографов служит для обозначения матриц (и камер с такими матрицами), размер которых меньше, чем размер полнокадровых матриц, которые по площади соответствуют пленочному кадру. Степень уменьшения кроп-матрицы выражается с помощью кроп-фактора. Например, матрица с кроп-фактором 1,5 в полтора раза меньше полнокадровой матрицы. Из вышесказанного можно сделать один важный вывод: если вы планируете покупку камеры с 20- и более мегапиксельной матрицей, то предпочтение лучше отдать полнокадровым камерам, т.к. физический размер пикселя на них будет больше. Но какую камеру выбрать, если речь идет о бытовом использовании? Увы, здесь нет однозначного ответа. Кропнутые камеры меньше и легче своих полнокадровых собратьев, да и стоят они иногда в разы дешевле, однако выбор оптики для них заметно уже, да и само ее качество ниже. Важно также понимать, что производители фототехники просто не станут создавать кропнутую камеру, которая технически близка к полнокадровой – в таком случае их маркетологи просто не смогут убедить людей платить большие деньги за полный кадр. Тем не менее, уровень развития технологий на сегодняшний день так высок, что возможности доступных кропнутых камер даже превышают запросы бытового использования, и в этом случае нет смысла переплачивать значительные деньги за профессиональную технику. Единственным исключением может являться ситуация, когда у вас уже есть хороший набор оптики от пленочного фотоаппарата. Тогда имеет смысл переплатить за полнокадровую камеру, чтобы иметь возможность использовать более высококачественные объективы.
 

В завершении темы кропнутых и полнокадровых матриц хотелось бы внести ясность и в еще один вопрос. На просторах Интернета часто можно слышать мнение о том, что ГРИП (Глубина Резко Изображенного Пространства) отличается в зависимости от размера матрицы, а у полного кадра существует некий особый рисунок, присущий только этим камерам. Дело в том, что все эти утверждения не имеют ничего общего с техникой и здравым смыслом. ГРИП зависит только от трех параметров – от диафрагмы, фокусного расстояния и от расстояния до объекта съемки. Размер матрицы не оказывает на него никакого влияния. Качество изображения, также как и рисунок, зависят в основном от используемой оптики. Один и тот же объектив на обоих типах матриц даст одинаковое качество изображения. Важно только помнить, что при использовании полнокадрового объектива на кропнутой матрице в поле ее зрения будет попадать лишь часть формируемого объективом изображения. Многие ошибочно называют это увеличением, но это не так. Просто мы фиксируем лишь часть от полной картинки. Чтобы понять какую именно, нужно вновь обратиться к кроп-фактору. Например, если взять полнокадровый объектив с фокусным расстоянием 100 мм и сделать кадр на кроп-матрице с фактором 1,5, то изображение будет таким, как если бы на полнокадровую матрицу сняли кадр на фокусном 150 мм.
 

В последнее время рынок фототехники все уверенней завоевывают беззеркальные камеры. В чем их плюсы и минусы по сравнению с традиционными зеркалками? Основной плюс кроется в самой конструкции – в них отсутствует громоздкое зеркало и поднимающая его система, которые служат в зеркальных фотоаппаратах для передачи изображения из объектива в оптический видоискатель. За счет этого достигается меньший вес и размеры камеры. К плюсам таких камер относится и электронный видоискатель, который значительно облегчает настройку камеры (особенно для новичков) и использование мануальной оптики. Но есть и минусы – все тот же видоискатель является мощным потребителем электроэнергии и, естественно, приводит к более быстрой разрядке аккумуляторов, которые, к слову, в угоду уменьшения веса и размера и без того уступают аккумуляторам зеркалок. Еще одним минусом оптического видоискателя является его подтормаживание при съемке быстродвижущихся объектов. Поэтому, если вы хотите снимать репортажи, спорт или дикую природу, то, однозначно, ваш выбор это зеркальные камеры с оптическим видоискателем.

Что такое кроп-фактор матрицы

Приветствую друзья! С вопросом: « что такое кроп-фактор матрицы?» «что такое полный кадр?», рано или поздно сталкивается все, кто стремится более серьезно заниматься фотографией. В этой статье мы разберёмся — что это за понятия и в чём их отличия.

Что такое кроп-фактор матрицы

Кроп-фактор – («crop» — обрезать), это величина, обозначающая разницу физического размера между пленочным кадром формата 35mm (24×36 mm) и размером матрицы цифровой камеры. Другими словами, отношение диагонали кадра пленки к диагонали матрицы.

Значение кроп, используется по отношению к цифровым камерам, у которых размер матрица меньше стандартного плёночного кадра. Такие камеры называют кропнутыми. Самые распространенные зеркальные (любительские) камеры с размерами обрезанных матриц: 1,5 Nikon; 1,6 Canon. К примеру значение кропа 1,6 в камере Canon, означает, что его матрица меньше в 1,6 раз полнокадровой.

Матрица равная по размеру плёночному кадру (24×36 mm), называется Full Frame — полная или полноразмерная. Такой размер, условно принято считать как кроп-фактор равный 1.

Отличие Full Frame от кроп в размере картинки

В чем проявляются отличия двух разных по величине матриц. Если использовать одинаковые объектив, на полнокадровой и кроп камере, обрезанная матрица захватит меньшую часть проецируемого изображения через объектив. Угол обзора будет меньше, при этом создаётся впечатление, что используется большее фокусное расстояние объектива.

Как видит объектив камеры (круг), полнокадровая матрица (верху с права), кроп матрица 1,6 (внизу с права)

Из-за уменьшенного размера, марица не в состоянии захватить всё передаваемое изображение, оно получается обрезанное 1,6 раза (для Canon), увеличение происходит потому, что используется его меньшая часть, которая выглядит увеличенной при печати в том же формате. Из-за этой визуальной разницы картинки, появился термин эквивалентное фокусное расстояние (ЭФР).

Эквивалент фокусного расстояния

На объективах, производители указывают значения фокусного расстояния, соответствующие полнокадровой матрице.

ЭФР — определяет значение реального фокусного расстояния для Full Frame с учётом использования объектива на кроп камерах.

Для того чтобы вычислить эквивалентное фокусное расстояние, необходимо умножить значение фокусного расстояния объектива на кроп фактор матрицы. К примеру 50 mm умножаем на 1,6 получаем 80 mm эквивалент для полного кадра.

Это означает, что если мы будем использовать объектив 50 mm на камере с кроп матрицей, то для камеры с полным кадром, будет соответствовать значение 80 mm.

Эквивалентные фокусное расстояние в зависимости от кроп-фактора

Обозначение на объективе

Принадлежность объектива обозначается следующими сокращениями:

Характеристика объектива

Полный кадр (FF)
Кроп (матрица APS-C)

 Canon

EF
EF–S

 Nikon

FX
DX

 Sony

-
DT

Pentax

FA
DA

 Sigma

DG
DC

 Tamron

-
Di II

Объективы для полнокадровых камер, могут использоваться также для камер с APS-C матрицами, но не на оборот.

На что влияет размер матрицы

Безусловно «Full Frame» имеет большее преимущества над «crop», но есть и недостатки.

Преимущества

• Угол обзора и как следствие больший захват картинки;
• Глубина резкости (ГРИП), чем больше размер матрицы, тем больше возможность добиться меньшей глубины резкости;
• Светочувствительность (ISO), у полного кадра есть возможность работать на более высоком значении ISO без появления шумов.

Недостатки

• Возможно появление эффекта виньетирования, это обусловлено свойствами матрицы. При использование этого же объектива на камере с матрицей APS-C, такого эффекта не будет;
• Большие размеры сенсора, соответственно влияют на размеры самой камеры, и как следствие на её вес;
• Стоимость камеры Full Frame в разы дороже кроп камеры.

Заключение

Какую камеру лучше выбрать, нет однозначного ответа. Мастер своего дела и на любительскую камеру может создать шедевр.

Камеру необходимо выбирать, в зависимости от задач которые планируются решать, соответственно согласовывая свой выбор с бюджетом.

Надеюсь данная статья помогла вам разобраться в данном вопросе.

C уважением Автор блога vzest.ru

Владимир Захаров!

Понравилась статья? Прими участие в развитии Блога, сделай репост, поделись с друзьями.

[Всего: 2   Средний:  5/5]

Что такое кроп-фактор у фотоаппарата?

«Кропнутая матрица», «кропнутая тушка», «кроп-фактор 1.5″… О чем же идет речь?

Матрица профессионального фотоаппарата равна размеру пленочного кадра — 36х24мм.  У фотокамер с такой большой матрицей цена очень высокая. Чтобы снизить цену, матрицу уменьшают (обрезают в размерах). Английское слово «crop» как раз и переводится как «обрезка». И потому, если вы прочитали, что у камеры Canon EOS 1100D кроп-фактор равен 1.6, это значит, что ее матрица меньше стандартной в 1.6 раза.

Основная проблема кропнутых фотоаппаратов заключается в том, что у них уменьшается угол обзора. Ведь объектив формирует картинку на полный кадр, а усваивает ее, увы, матрица в полтора раза меньше размером. В итоге, поставив на кропнутую тушку объектив с фокусным расстоянием 100mm мы будем видеть мир так, будто у нас стоит объектив… 160mm (100х1.6=160)

Важный момент: фокусное расстояние не увеличилось! Оно осталось тем же — 100mm. Но просто из-за сузившегося угла вам кажется, что объект сильнее приблизился.

В общем, на кропнутых камерах угол обзора будет меньше. Кроме того, меньшая матрица не позволяет так сильно размывать фон, как полнокадровая матрица. Не забывайте, что кропнутые матрицы еще и больше шумят.

Но в любом случае кропнутые фотоаппараты — это не приговор. Все-таки матрицы у них достаточно большие. Проблемными же являются действительно маленькие матрицы — вроде тех, которые установлены на мыльницы и телефоны. Их размер порой составляет всего 4х6mm! В то время как даже у самой недорогой кропнутой зеркалки размер матрицы составляет минимум 15х22mm.

На фото: красной рамкой выделена область, которую усваивает полнокадровая матрица. А синей рамкой обозначено область. которую воспринимает кропнутая матрица

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ПРО ТО, ЧТО ТАКОЕ ФОКУСНОЕ РАССТОЯНИЕ

Последние достижения в области биоразлагаемых матриц для высвобождения активных ингредиентов при защите растений: На пути к достижению устойчивости в сельском хозяйстве

Основные моменты

•

Обеспечение безопасности пищевых продуктов имеет решающее значение для растущего населения мира.

•

Урожайность сельскохозяйственных культур зависит от различных биотических и абиотических факторов.

•

Целенаправленная / постоянная доставка агрохимикатов снижает чрезмерное использование пестицидов.

•

Биоразлагаемые материалы природного происхождения сокращают вред для здоровья растений и окружающей среды.

•

Биоразлагаемые матрицы обещают надежную защиту растений.

Abstract

Изменения климата, появление новых видов вредителей растений, а также нехватка чистой воды и пахотных земель сделали доступность продуктов питания для постоянно растущего населения мира проблемой. Чрезмерное использование синтетических пестицидов для удовлетворения постоянно растущих производственных потребностей привело к развитию устойчивости популяций вредителей, а также к значительной экотоксичности, которая прямо и косвенно повлияла на все формы жизни на Земле.Для достижения цели обеспечения безопасных, достаточных и высококачественных продуктов питания во всем мире с минимальным воздействием на окружающую среду одна из стратегий состоит в том, чтобы сосредоточить внимание на целевой доставке пестицидов с использованием экологически чистых и биоразлагаемых носителей, полученных из природных материалов. Здесь мы обсуждаем некоторые из недавних подходов к использованию биоразлагаемых матриц в защите растений, одновременно исследуя их конструкцию и эффективность. Мы резюмируем, обсуждая проблемы, связанные с существующими подходами и будущими тенденциями, которые могут привести мир к более устойчивым методам ведения сельского хозяйства.

Ключевые слова

Биоразлагаемая матрица

Защита посевов

Высвобождение активного ингредиента

Сельское хозяйство

Состав

Покрытие семян

Инкапсуляция

Электроформование

Инкапсуляция

статей 9000

Рекомендуемые 9000

статьи

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Crop.image function | R Документация

Обрезать изображение

Обрезайте изображение (матрицу или массив) либо с заранее определенным нижним левым и верхним правым положениями, либо в интерактивном режиме.

Использование

  кадрирование изображения (img, xleft, ybottom, xright, ytop, pick)  

Аргументы

изображение

матрица или массив изображений для обрезки

левый

левая крайность посевной площади

внизу

нижняя крайность посевной площади

xright

правая крайность посевной площади

до

верхний край посевной площади

выбрать

логическое значение, указывающее, следует ли выбирать область культуры в интерактивном режиме (см. подробности)

Детали

если какие-либо из xleft , xright , ybottom , ytop отсутствуют или если pick имеет значение TRUE , интерактивный график поможет в выборе областей культур.Исходное изображение будет распечатано, и пользователь должен сначала выбрать нижний левый угол, а затем верхний правый угол желаемой области обрезки. Соответствующий прямоугольник будет отображен, указывая текущую область обрезки. Если области достаточно, пользователь должен затем щелкнуть кадрировать в правом верхнем углу области печати. Если регион должен быть изменен, пользователь должен щелкнуть репик .

Обратите внимание, что положения xleft , xright , ybottom и ytop соответствуют системе отсчета R для матриц, что может сбивать с толку.

Значение

Список длины два с

img. crop

См. Также

локатор

Псевдонимы

Примеры

  # NOT RUN {
############
### Пример 1 ###
############
## пример, где вы знаете, где обрезать изображение

сакурадзима.crop <- crop.image (sakurajima, xleft = 146, ybottom = 7, xright = 203, ytop = 256)
разделенный экран (c (1,2))
экран (1)
image2 (sakurajima, asp = 1, main = 'Оригинал')
экран (2)
image2 (sakurajima.crop [[1]], asp = 1, main = 'Обрезано')

## закрыть экраны
close.screen (all.screens = ИСТИНА)

############
### EG 2 ###
############
## пример, где вы выбираете место обрезки с помощью интерактивного графика

sakurajima. crop <- crop.image (сакурадзима)

разделенный экран (c (1,2))
экран (1)
image2 (sakurajima, asp = 1, main = 'Оригинал')
экран (2)
image2 (сакурадзима.урожай [[1]], asp = 1, main = 'Обрезанный')
печать (sakurajima.crop [[2]])

## закрыть экраны
close.screen (all.screens = ИСТИНА)

#}
  

Примеры сообщества

Похоже, примеров пока нет.

Обрезайте изображение интуитивно - NumPy | Мохаммед Самируддин | Аналитика Видхья | Dec, 2020

В этой статье блога мы узнаем, как обрезать изображение в Python, используя NumPy в качестве идеальной библиотеки.Когда мы говорим об изображениях, это просто матрицы в 2D-пространстве. И, конечно, это зависит от изображения: если это изображение RGB , то размер изображения будет (ширина, высота, 3), в противном случае - оттенки серого будут просто (ширина, высота). Но в конечном итоге изображения - это просто большие матрицы, где каждое значение представляет собой пиксель, расположенный по строкам и столбцам соответственно.

Обрезка изображения - это просто получение субматрицы матрицы изображения. Размер подматрицы (кадрированного изображения) может быть выбран по нашему выбору, и в основном это высота и ширина.Для кадрирования изображения должна быть одна важная вещь, то есть начальная позиция . Начальная позиция полезна для получения субматрицы из этой позиции, и в зависимости от высоты и ширины мы можем легко обрезать изображение.

Три важные вещи:

• start_position
• длина (высота)
• ширина

На основе этих трех вещей мы можем построить нашу функцию обрезки полностью готовой.

В основном мы используем следующие пакеты:

• NumPy
• Matplotlib
• OpenCV → Он используется только для чтения изображения.

Импорт пакетов

Прочитать изображение

Вышеупомянутая функция считывает изображение в градациях серого или RGB и возвращает матрицу изображения.

Обрезка изображения

Нам нужно передать упомянутые выше 3 вещи в качестве аргументов нашей функции. Но перед этим давайте попробуем обрезать (нарезать) матрицу с помощью NumPy.

 >>> импортировать numpy как np 
 >>> m = np.array ([
 ... [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
 ... [5, 3, 4 , 2, 1, 7, 6], 
 ... [6, 4, 3, 5, 1, 2, 7], 
 ... [5, 6, 3, 1, 4, 2, 7], 
 ... [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 
 ...]) 
 >>> 
 >>> print (m) 
 [[1 2 3 4 5 6 7] 
 [ 5 3 4 2 1 7 6] 
 [6 4 3 5 1 2 7] 
 [5 6 3 1 4 2 7] 
 [1 2 3 4 5 6 7]] 
 >>> 
 >>> crop_m = m [1: 4, 2: 7] 
 >>> print (crop_m) 
 [[4 2 1 7 6] 
 [3 5 1 2 7] 
 [3 1 4 2 7]] 
 >>> 

приведенный выше код является примером того, как мы можем обрезать матрицу изображения. Уведомление crop_m - это обрезанная матрица (подматрица), которая вырезана из исходной матрицы m . Подматрица crop_m принимает значения из [1: 4, 2: 7] , т. Е. Значения из 1-й строки до 4-й строки и из 2-го столбца по 7-й столбец . Нам нужно нечто подобное для изображения, чтобы получить обрезанное изображение. Напишем функцию обрезки изображения.

Давайте разберемся, к чему на самом деле приведет эта функция.

1. На первом этапе мы считываем изображение в градациях серого или RGB и получаем матрицу изображения.
2. Мы получаем высоту и ширину изображения, которые в дальнейшем используются при проверке кода.
3. Мы убеждаемся, что длина и ширина являются положительными целыми числами. Следовательно, рассматриваются абсолютные значения.
4. Мы вычисляем четыре важных значения, которые полезны для разрезания матрицы - start_row , end_row , start_column , end_column .Мы получаем это, используя три переданных аргумента - start_pos , длина , ширина .
5. Мы получаем кадрированное изображение путем нарезки матрицы.
6. Мы выводим на печать как исходное, так и обрезанное изображение для визуализации.

Давайте протестируем вышеуказанную функцию -

Для изображения RGB

 начальная строка - 199 
 конечная строка - 299 
 начальный столбец - 199 
 конечный столбец - 399 

Для изображения в оттенках серого

 начальная строка - 199 
 конечная строка - 299 
 начальный столбец - 199 
 конечный столбец - 399 

Вот оно !!! Наконец-то мы можем обрезать изображение, просто зная начальную позицию, длину и ширину обрезанного изображения. Разве это не здорово? Мы также можем добавить множество параметров настройки, таких как добавление рамки вокруг изображения и другие вещи. Чтобы узнать, как добавить рамку к изображению, вы можете обратиться к моей статье.

Другие похожие статьи можно найти в моем профиле. Хорошо провести время, читая и применяя то же самое.

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку "Назад" и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или уточнить у системного администратора.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Геометрические преобразования изображений - skimage v0.19.0.dev0 docs

Обрезка, изменение размера и масштабирования изображений

изображений, являющихся массивами NumPy (как описано в ускоренном курсе по NumPy для изображений), обрезка изображение можно сделать с помощью простых операций нарезки.Ниже мы обрезаем 100x100 квадрат, соответствующий левому верхнему углу изображения космонавта. Обратите внимание, что эта операция выполняется для всех цветовых каналов (размерность цвета последняя, третье измерение):

 >>> из данных импорта скимейджа
>>> img = data.astronaut ()
>>> top_left = img [: 100,: 100]
 

Для изменения формы изображения skimage.color предоставляет несколько функции, описанные в разделе "Изменение масштаба, изменение размера и уменьшение" .

из данных импорта изображения, цвет
из скимэджа.преобразовать импорт, изменение масштаба, изменение размера, downscale_local_mean

изображение = color.rgb2gray (data.astronaut ())

image_rescaled = масштабировать (изображение, 0,25, anti_aliasing = False)
image_resized = resize (image, (image.shape [0] // 4, image.shape [1] // 4),
                       anti_aliasing = Истина)
image_downscaled = downscale_local_mean (изображение, (4, 3))

 

Проективные преобразования (омографии)

Гомографии представляют собой преобразования евклидова пространства, сохраняющие выравнивание точек. Конкретные случаи омографий соответствуют сохранению большего количества свойства, такие как параллелизм (аффинное преобразование), форма (аналогичные преобразование) или расстояния (евклидово преобразование).Различные типы омографий, доступных в scikit-image, представлены в Виды омографий.

Проективные преобразования могут быть созданы с использованием явного параметры (например, масштаб, сдвиг, вращение и перемещение):

 из данных импорта изображения
из преобразования импорта изображения
из skimage import img_as_float

tform = transform.EuclideanTransform (
   вращение = np.pi / 12.,
   перевод = (100, -20)
   )
 

или полная матрица преобразования:

 из данных импорта изображения
из преобразования импорта изображения
из skimage import img_as_float

матрица = np.массив ([[np.cos (np.pi / 12), -np.sin (np.pi / 12), 100],
                   [np.sin (np.pi / 12), np.cos (np.pi / 12), -20],
                   [0, 0, 1]])
tform = transform.EuclideanTransform (матрица)
 

Матрица преобразования доступна как ее tform. params атрибут. Преобразования могут быть составлены путем умножения матриц на @ Оператор умножения матриц.

Использование матриц преобразования Однородные координаты, которые являются расширением декартовых координат, используемых в евклидовой геометрии, на более общая проективная геометрия.В частности, бесконечно удаленные точки могут быть представлены с конечными координатами.

Преобразования могут применяться к изображениям с помощью skimage.transform.warp () :

 img = img_as_float (data.chelsea ())
tf_img = transform.warp (img, tform.inverse)
 

Различные преобразования в skimage.transform имеют оценку метод для оценки параметров преобразования из двух наборов точек (источник и пункт назначения), как описано в Учебник по геометрическим преобразованиям:

 текст = данные.текст()

src = np.array ([[0, 0], [0, 50], [300, 50], [300, 0]])
dst = np.array ([[155, 15], [65, 40], [260, 130], [360, 95]])

tform3 = transform. ProjectiveTransform ()
tform3.estimate (src, dst)
warped = transform.warp (текст, tform3, output_shape = (50, 300))
 

Оценка Метод использует оптимизацию наименьших квадратов для минимизации расстояния между источником и оптимизацией. Пункты отправления и назначения можно определить вручную или с помощью в скимэге доступны различные методы обнаружения признаков.особенность , например

и совпадающие точки с использованием skimage.feature.match_descriptors () до оценка параметров преобразования. Однако часто случаются ложные совпадения, и желательно использовать алгоритм RANSAC (вместо простого оптимизация методом наименьших квадратов), чтобы повысить устойчивость к выбросам, как объяснено in Устойчивое сопоставление с использованием RANSAC.

Примеры, показывающие приложения оценки трансформации:

Оценка Метод основан на точках, то есть в нем используется только набор точек из исходного и целевого изображений. Для оценки переводов (смен), также можно использовать метод полного поля , используя все пиксели, на основе Кросс-корреляция в пространстве Фурье. Этот метод реализован skimage.registration.register_translation () и объяснено в Регистрация изображения руководство.

Учебное пособие по использованию полярных и лог-полярных преобразований для регистрации объясняет вариант этого метода полного поля для оценки вращения: используя сначала лог-полярное преобразование.

Как обрезать изображение с помощью модуля Numpy?

В этой статье мы узнаем о самом простом и эффективном подходе к кадрированию изображения без использования дополнительных модулей.

Модуль numpy - это библиотека Python, используемая для работы с массивами и большими наборами данных. Python не имеет встроенной поддержки массивов, в отличие от других языков высокого уровня, таких как C, C ++, Java и т.д., которые обеспечивают реализацию массивов изначально. Python, скорее, имеет связанные списки, которые решают проблему статического распределения (в основном) и позволяют хранить разнородные данные, но не позволяют непрерывное хранение данных. Numpy устраняет этот недостаток, вводя в язык массивы, которые представляют собой однородную структуру данных и хранятся в смежных ячейках памяти.

Поскольку данные внутри изображения (за исключением информации заголовка) однородны и обычно доступны последовательно или путем прямого доступа (путем добавления смещений), использование массивов для хранения данных пикселей изображения позволяет выполнять более быстрые операции с изображением. В этой статье мы рассмотрим кадрирование изображения с помощью массивов Numpy (содержащих информацию о пикселях).

Во многих модулях есть различные методы кадрирования изображения, самый простой и эффективный подход к кадрированию изображения - использовать индексирование массивов numpy .

Поскольку Numpy не поддерживает метод обрезки изображения изначально (поскольку он не является библиотекой обработки изображений), мы можем использовать методы индексации для достижения нашей цели. Для демонстрации мы будем использовать следующее изображение: -

Следующее изображение имеет размеры 4K (3840 × 2160).

Мы будем обрезать изображение выше так, чтобы логотип в центре занимал большую часть изображения.

Поскольку кадрирование изображения * обычно выполняется вручную, необходимо заранее получить координаты области интереса. Для обрезки требуются 4 координаты (или пара кортежей размером 2). Первый набор координат определяет верхний левый угол ROI (или Bbox), а следующие два обозначают координаты нижнего правого угла ROI. В нашем случае координаты области интереса будут (1413, 653) и (2361, 1385) (при условии, что используется индексирование по мажорной строке).Для отображения и чтения изображения мы воспользуемся помощью библиотеки Pillow , которая представляет собой библиотеку обработки изображений на Python.

Ниже приведена программа для кадрирования данного изображения:

Python3

Выход:

Пояснение:

• Сначала мы импортировали модуль изображения из библиотеки PIL (или подушки). Затем мы импортировали библиотеку Numpy под псевдонимом np (общепринятое соглашение). После чего мы создали объект Image нашего желаемого изображения ( W3. jpg ) и сохранил объект в переменной image . Итак, переменная изображения имеет тип PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile.
• Чтобы создать массив Numpy из этого объекта, мы передали его через метод np.array (), который извлек все данные пикселей из изображения и сохранил их в переменной image_arr . В результате мы получили массив Numpy формы (2160, 3840, 3) .
• Затем мы вырезали массив из каждого измерения.В операторе image_arr [700: 1400, 1450: 2361] 700 обозначает начальную строку, а 1400 обозначает конечную строку. Где 1450 представляет начальный столбец, а 2316 представляет конечный столбец. Все эти значения отображают пиксель в местоположении, поэтому кадрирование с координатами левого верхнего угла (1450, 700) и координатами левого нижнего угла (2361, 1400) .
• Наконец, мы преобразовали массив Numpy обратно в изображение, используя Image. измассив () . В итоге мы отобразили изображение с помощью функции show () .

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

Инструменты - документация FSLeyes 0.34.2

Орто-вид имеет ряд интерактивных инструменты для редактирования и корректировки изображений NIFTI.Параметр Режим редактирования - описано на странице редактирования изображений NIFTI.

Обрезать изображение

Инструмент Обрезать изображение позволяет вручную обрезать изображение - это По сути, это интерактивная версия инструмента командной строки fslroi .

Когда вы выбираете инструмент Обрезать изображение , на ортофокусе появляется синее наложение. Посмотреть. Вы можете щелкнуть и перетащить ортогональные полотна, чтобы настроить область, которая будет обрезано. Вы также можете использовать ползунки в диалоговом окне кадрирования изображения, чтобы отрегулируйте область обрезки.

Если установлен FSL, нажатие кнопки Robust FOV запустит robustfov Инструмент командной строки - этот инструмент оценивает хорошую область обрезки для изображений с большим полем обзора.

Когда вы довольны регионом, нажмите кнопку Crop , чтобы создать обрезанная копия изображения. Затем вы можете выбрать это изображение и сохранить его в файл.

Кнопки Сохранить и Загрузить позволяют сохранять и загружать кадрирование. параметры в / из простых текстовых файлов.В этих текстовых файлах используется формат эквивалентно параметрам, которые будут переданы в fslroi инструмент командной строки.

Отрегулируйте преобразование изображения (также известное как

Nudge )

Инструмент Nudge позволяет настроить аффинное преобразование NIFTI. образ. Это может быть полезно, если вам нужно вручную зарегистрировать одно изображение в другой, если вам нужно точно настроить ранее рассчитанную линейную регистрацию, или если вы просто хотите просмотреть некоторые данные изображения под другим углом.

Три набора ползунков позволяют применять масштабирование, перевод и повороты к каждой из трех осей изображения. The Центр вращения раскрывающийся список можно использовать для установки центра вращения для изображения по центру или в текущее место отображения.

Кнопки Загрузить аффинное значение и Сохранить аффинное значение позволяют загружать преобразование из файла или сохранить текущее преобразование в файл (см. раздел о FLIRT / аффинных преобразованиях выше).

Когда вы будете довольны своими настройками, нажмите кнопку Применить , чтобы применить это к изображению. Затем вам может потребоваться сохранить изображение в файл, чтобы корректировки постоянные.

Корреляция семян

Инструмент Корреляция семян активен, когда выбрано 4D изображение. Когда ты выберите этот инструмент, он рассчитает коэффициент корреляции Пирсона между временной ряд воксела в текущем местоположении и временной ряд все остальные воксели.Когда расчет будет завершен, карта корреляции будет добавлен как новый оверлей.

Затем вы можете выбрать другое местоположение и повторно запустить начальную корреляцию. В карта корреляции затем будет обновлена ​​значениями корреляции для нового расположение.

.

Кропнутая матрица что это: Кроп VS фулфрейм: что брать и почему?