Лицо вид: Как объясняется тайный смысл пугающего логотипа телекомпании ВИД

ГК РФ Статья 54. Наименование, место нахождения и адрес юридического лица \ КонсультантПлюс

Подготовлена редакция документа с изменениями, не вступившими в силу

ГК РФ Статья 54. Наименование, место нахождения и адрес юридического лица

(в ред. Федерального закона от 05.05.2014 N 99-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Позиции высших судов по ст. 54 ГК РФ >>>

1. Юридическое лицо имеет свое наименование, содержащее указание на организационно-правовую форму, а в случаях, когда законом предусмотрена возможность создания вида юридического лица, указание только на такой вид. Наименование некоммерческой организации и в предусмотренных законом случаях наименование коммерческой организации должны содержать указание на характер деятельности юридического лица.

(в ред. Федерального закона от 23.05.2015 N 133-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Включение в наименование юридического лица официального наименования Российская Федерация или Россия, а также слов, производных от этого наименования, допускается в случаях, предусмотренных законом, указами Президента Российской Федерации или актами Правительства Российской Федерации, либо по разрешению, выданному в порядке, установленном Правительством Российской Федерации.

Полные или сокращенные наименования федеральных органов государственной власти не могут использоваться в наименованиях юридических лиц, за исключением случаев, предусмотренных законом, указами Президента Российской Федерации или актами Правительства Российской Федерации.

Нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации может быть установлен порядок использования в наименованиях юридических лиц официального наименования субъектов Российской Федерации.

2. Место нахождения юридического лица определяется местом его государственной регистрации на территории Российской Федерации путем указания наименования населенного пункта (муниципального образования). Государственная регистрация юридического лица осуществляется по месту нахождения его постоянно действующего исполнительного органа, а в случае отсутствия постоянно действующего исполнительного органа — иного органа или лица, уполномоченных выступать от имени юридического лица в силу закона, иного правового акта или учредительного документа, если иное не установлено законом о государственной регистрации юридических лиц.

(в ред. Федерального закона от 29.06.2015 N 209-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

3. В едином государственном реестре юридических лиц должен быть указан адрес юридического лица в пределах места нахождения юридического лица.

(в ред. Федерального закона от 29.06.2015 N 209-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Юридическое лицо несет риск последствий неполучения юридически значимых сообщений (статья 165.1), доставленных по адресу, указанному в едином государственном реестре юридических лиц, а также риск отсутствия по указанному адресу своего органа или представителя. Сообщения, доставленные по адресу, указанному в едином государственном реестре юридических лиц, считаются полученными юридическим лицом, даже если оно не находится по указанному адресу.

При наличии у иностранного юридического лица представителя на территории Российской Федерации сообщения, доставленные по адресу такого представителя, считаются полученными иностранным юридическим лицом.

4. Юридическое лицо, являющееся коммерческой организацией, должно иметь фирменное наименование.

Требования к фирменному наименованию устанавливаются настоящим Кодексом и другими законами. Права на фирменное наименование определяются в соответствии с правилами раздела VII настоящего Кодекса.

5. Наименование, фирменное наименование и место нахождения юридического лица указываются в его учредительном документе и в едином государственном реестре юридических лиц, а в случае, если юридическое лицо действует на основании типового устава, утвержденного уполномоченным государственным органом, — только в едином государственном реестре юридических лиц.

(в ред. Федерального закона от 29.06.2015 N 209-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Настройка Face ID на iPhone

Используйте Face ID (на поддерживаемых моделях), чтобы безопасно и удобно разблокировать iPhone, разрешить покупку или платеж и войти в одно из многих сторонних приложений. Для этого просто взгляните на экран iPhone.

Для использования Face ID необходимо также задать код-пароль на Вашем iPhone.

Настройка Face ID или добавление альтернативного внешнего вида

• Если Вы не настроили Face ID во время первой настройки iPhone, откройте «Настройки»  > «Настройка Face ID» и следуйте инструкциям на экране.

• Чтобы добавить другую внешность, которую будет узнавать функция Face ID, откройте «Настройки» > «Face ID и код‑пароль» > «Настроить альтернативный внешний вид» и следуйте инструкциям на экране.

При наличии физических ограничений можно коснуться «Параметры Универсального доступа» во время настройки Face ID. После этого при настройке распознавания лица не придется выполнять полный диапазон движений головой. Пользоваться Face ID будет по-прежнему безопасно, однако Вам необходимо будет смотреть на iPhone примерно из одного ракурса.

В Face ID также есть поддержка функции универсального доступа для слабовидящих и слепых пользователей. Чтобы функция Face ID не требовала взгляда на экран iPhone с открытыми глазами, откройте «Настройки» > «Универсальный доступ» и выключите функцию «Требовать внимание для Face ID». Эта функция выключается автоматически, если во время первой настройки iPhone была включена функция VoiceOver. См. раздел Изменение настроек Face ID и функции распознавания внимания на iPhone.

Использование функции Face ID с маской

На моделях iPhone 12, iPhone 13 и iPhone 14 можно использовать Face ID, чтобы разблокировать телефон, когда Вы носите маску (или другой предмет, закрывающий рот и нос).

Когда включен параметр «Face ID в маске», Face ID анализирует уникальные черты вокруг глаз человека, работая вместе с другими параметрами Face ID, которые включены в разделе «Настройки»  > «Face ID и код‑пароль».

Примечание. Функция Face ID работает наиболее точно, когда она настроена только для распознавания всего лица.

Откройте «Настройки» > «Face ID и код‑пароль», затем выполните любое из следующих действий.

• Разрешение работы Face ID при ношении маски. Включите «Face ID в маске», затем следуйте инструкциям на экране.

  Важно! Если Вы обычно носите очки, Вы можете повысить точность работы Face ID, надев прозрачные (не солнечные) очки при включении параметра «Face ID в маске».

• Добавление пары прозрачных (не солнечных) очков к Вашей внешности. Коснитесь «Добавить очки», затем следуйте инструкциям на экране.

• Запрет работы Face ID при ношении маски. Выключите «Face ID в маске».

Либо при ношении маски можно использовать Apple Watch для разблокировки любых моделей iPhone, поддерживающих Face ID. См. раздел Разблокирование iPhone с Apple Watch.

Временное выключение Face ID

Вы можете временно запретить разблокировку iPhone с помощью Face ID.

1. Нажмите и удерживайте боковую кнопку и любую из кнопок громкости в течение 2 секунд.

2. Когда отобразятся бегунки, нажмите боковую кнопку, чтобы сразу заблокировать iPhone.

   iPhone блокируется автоматически, если не прикасаться к экрану в течение одной-двух минут.

При следующей разблокировке iPhone функция Face ID снова включится после ввода код-пароля.

Выключение Face ID

1. Выберите «Настройки»  > «Face ID и код-пароль».

2. Выполните одно из описанных ниже действий.

   • Выключение Face ID для определенных действий. Выключение одного или нескольких вариантов.

   • Выключение Face ID для лица в маске. Выключите «Face ID в маске».

   • Выключение Face ID. Коснитесь «Сбросить Face ID».

В случае утери или кражи устройства можно запретить его разблокирование с использованием Face ID в Режиме пропажи в приложении «Найти iPhone». (См. Поиск устройства в приложении «Локатор» на iPhone).

Подробнее о Face ID см. в статье Передовая технология Face ID.

См. такжеИзменение периода для автоблокировки iPhone

Маска FaceView — прозрачная маска KN95

Мы считаем, что маска для лица должна быть барьером для инфекции, а не для общения.

Заказать сейчас

Посетите наш магазин Amazon

Мы считаем, что маска для лица должна быть барьером для инфекции, а не общения.

Заказать сейчас

Посетите наш магазин Amazon

Рекомендуемые продукты

Маска FaceView, 20 шт. в упаковке — KN95 с прозрачным окном

Маска FaceView, 3 шт. в упаковке — KN95 с прозрачным окном

Кори

Я люблю свою маску FaceView, и мои пациенты тоже! Его удобно носить в течение длительного времени, он пропускает воздух и не запотевает, что делает общение намного приятнее! Благодарен за Faceview, так как улыбка помогает моим пациентам чувствовать себя более комфортно и непринужденно.

Русь

Фотограф

Ношение маски FaceView мгновенно заставило меня почувствовать себя гораздо более связанным и частью жизни вокруг меня. Поскольку окно на маске показывает выражение моего лица, точность общения с другими значительно улучшилась.

Тиа

Операционный директор

В моей профессии человеческое общение очень важно. Будь то пациент или сотрудник, общение с помощью улыбки не является чем-то, что легко заменить или сфабриковать. Именно наша связь друг с другом приносит истинное исцеление и силу. Хотя маски, безусловно, меняют нашу экспозицию, они не должны менять нашу связь! Благодарен за этот продукт и за то, как он преодолевает барьеры и позволяет установить личную связь, сохраняя при этом нашу безопасность.

Джефф

Генеральный менеджер по новым категориям компании Kohler

Наконец-то маска для человечества!

Кай

Нравится, что он не запотевает!

Кэрол

Я так обрадовался, когда на прошлой неделе получил свою маску FaceView! Я носил его, выполняя некоторые поручения, а затем обедая, и был так доволен, что люди могли понять, о чем я говорю. Это наша фотография на улице во время снегопада — никакого запотевания. Лучше всего то, что я снова могу носить помаду без пятен. Какой замечательный продукт, Жанна Хане!

Saundra

QMHA, специалист по поддерживающему обучению с вариантами Южного Орегона

Мне нравится, что я могу сопровождать свои слова невербальной коммуникацией во время работы с клиентами. Мои клиенты борются с проблемами психического здоровья и нуждаются в большом количестве невербального общения, чтобы успокоить их. Возможность видеть мою улыбку, соответствующую мягкому тону, который я использую, очень помогает в работе, которую мы делаем вместе.

Надин

Обожаю эту маску! Многие люди говорят мне, что у них есть родственники, у которых проблемы со слухом и которые полагаются на чтение по губам.

Это облегчило бы им жизнь. Учителя говорят, что это нужно в школах, а дети смотрят на меня с изумлением, а потом улыбаются. Я получил больше комплиментов на маску. Это необходимо не только из-за пандемии, но и в повседневных ситуациях, когда есть проблемы со здоровьем.
Очень нравится!

Жанна

Берегите себя и общайтесь!

Информационный бюллетень

Подпишитесь, чтобы получать последние новости о наших продуктах!

Коррекция вида лица в режиме реального времени для фронтальных камер

1. Monk, A. F.; Гейл, К. Взгляд стоит тысячи слов: полное осознание взгляда в видео-опосредованном разговоре. Дискурсивные процессы Vol. 2002. Т. 33, № 3. С. 257–278.

   Статья Google Scholar

2. Грейсон, Д. М.; Монк А. Ф. Ты смотришь на меня? Зрительный контакт и настольные видеоконференции. ACM Transactions on Computer-Human Interaction Vol. 2003. Т. 10. № 3. С. 221–243.

   Статья Google Scholar

3. Мукава, Н.; Ока, Т .; Араи, К.; Юаса, М. Что связывает взаимный взгляд: поведение пользователя в видео-опосредованном общении. В: Материалы расширенных тезисов о человеческом факторе в вычислительных системах, 1677–1680, 2005 г.

4. Исии, Х.; Кобаяши, М. ClearBoard: бесшовная среда для совместного рисования и общения с зрительным контактом. В: Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах, 525–532, 19. 92.

5. Окада К. И.; Маэда, Ф .; Ичикава, Ю.; Мацусита, Ю. Многосторонние видеоконференции на виртуальной социальной дистанции: дизайн MAJIC. В: Труды конференции ACM по совместной работе с компьютерной поддержкой, 385–393, 1994.

6. Матусик, В.; Бюлер, К.; Раскар Р.; Гортлер, SJ; Макмиллан, Л. Визуальные оболочки на основе изображений. В: Материалы 27-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным технологиям, 369–374, 2000 г.

7. Матусик, В.; Пфистер, Х. 3D-телевидение: масштабируемая система для сбора, передачи и автостереоскопического отображения динамических сцен в реальном времени.

   ACM Transactions on Graphics Vol. 23, № 3, 814–824, 2004.

   Статья Google Scholar

8. Кустер, К.; Попа, Т .; Зак, К.; Гоцман, К.; Гросс, М. Х. FreeCam: система гибридных камер для интерактивного видео со свободной точки обзора. В: Видение, моделирование и визуализация . Эйзерт, П.; Полтье, К.; Хорнеггер Дж. Ред. Ассоциация Еврографики, 17–24, 2011 г.

9. Кастер, К.; Попа, Т .; Базен, Дж. К.; Гоцман, К.; Гросс, М. Исправление взгляда для домашних видеоконференций. ACM Transactions on Graphics Vol. 31, № 6, статья № 174, 2012 г.

10. Гигер, Д.; Базен, Дж. К.; Кастер, К.; Попа, Т .; Гросс, М. Коррекция взгляда с помощью одной веб-камеры. В: Труды Международной конференции IEEE по мультимедиа и выставкам, 1–6, 2014 г.

11. Кононенко Д.; Лемпицкий В. Учимся смотреть вверх: коррекция монокулярного взгляда в реальном времени с помощью машинного обучения. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 4667–4675, 2015 г.

12. Хсу, К.Ф.; Ван, Ю.С.; Лей, CL; Чен, К. Т. Посмотри на меня! Коррекция взгляда в живом видеообщении. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications Vol. 15, № 2, статья № 38, 2019.

13. Он, З.; Шпор, А .; Чжан, XC; Хиллигес, О. Фотореалистичное монокулярное перенаправление взгляда с использованием генеративно-состязательных сетей. В: Труды Международной конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению, 6931–6940, 2019 г.

14. Чжан, Дж. К.; Чен, JJ; Тан, Х .; Ван, В .; Ян, Ю .; Сангинето, Э., Себе, Н. Двойная модель для коррекции взгляда без присмотра и анимации в дикой природе. В: Материалы 28-й Международной конференции ACM по мультимедиа, 1588–159 гг.6, 2020.

15. Тайс, Дж.; Цоллхёфер, М .; Штаммингер, М .; Теобальт, К.; Ниснер, М. Face2Face: Захват лица в режиме реального времени и воспроизведение RGB-видео. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2387–2395, 2016 г.

16. Фрид, О.; Шехтман, Э.; Голдман, Д.Б.; Финкельштейн, А. Манипуляции с портретными фотографиями с учетом перспективы. ACM Transactions on Graphics Vol. 35, № 4, ст. № 128, 2016.

17. Шу, З. Х.; Хадап, С .; Шехтман, Э.; Сункавалли, К.; Пэрис, С.; Самарас, Д. Передача портретного освещения с использованием подхода общественного транспорта. ACM Transactions on Graphics Vol. 36, № 4, статья № 2, 2017.

18. Нагано, К.; Луо, HW; Ван, ZJ; Сео, Дж .; Син, Дж .; Ху, LW; Вэй, Л.; Ли, Х. Глубокая нормализация лица. ACM Transactions on Graphics Vol. 38, № 6, статья № 183, 2019.

19. Zollhöfer, M.; Тайс, Дж.; Гарридо, П.; Брэдли, Д.; Билер, Т .; Перес, П.; Штаммингер, М .; Ниснер, М .; Теобальт, К. Современное состояние монокулярной 3D-реконструкции лица, отслеживания и приложений. Форум компьютерной графики Vol. 2018. Т. 37, № 2. С. 523–550.

    Статья Google Scholar

20. Бланз, В.; Веттер, Т. Трансформируемая модель для синтеза трехмерных лиц. В: Материалы 26-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным методам, 187–194, 1999 г.

21. Цао, К.; Венг, Ю.Л.; Чжоу, С .; Тонг, Ю.Ю.; Чжоу, К. FaceWarehouse: база данных трехмерных выражений лица для визуальных вычислений. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Vol. 20, № 3, 2014. С. 413–425.

    Статья Google Scholar

22. Ли Т.Ю.; Болкарт, Т .; Блэк, MJ; Ли, Х .; Ромеро, Дж. Изучение модели формы и выражения лица на основе 4D-сканирования. ACM Transactions on Graphics Vol. 36, № 6, статья № 194, 2017 г.

23. Цзян Л.; Чжан, JY; Дэн, Б.Л.; Ли, Х .; Лю, Л. Г. Трехмерная реконструкция лица с геометрическими деталями по одному изображению. IEEE Transactions on Image Processing Vol. 27, № 10, 4756–4770, 2018.

    Статья MathSciNet Google Scholar

24. Ричардсон, Э. ; Села, МТ; Киммел, Р. Трехмерная реконструкция лица на основе синтетических данных. В: Труды 4-й Международной конференции по 3D Vision, 460–469, 2016.

25. Zhu, XY; Лей, З .; Лю, XM; Ши, HL; Ли, С. З. Выравнивание лица в больших позах: 3D-решение. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 146–155, 2016 г.

26. Ричардсон, Э.; Села, МТ; Ор-Эл, Р.; Киммел, Р. Изучение подробной реконструкции лица по одному изображению. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 5553–5562, 2017 г.

27. Джексон, А.С.; Булат, А .; Аргириу, В.; Цимиропулос, Г. Трехмерная реконструкция лица в крупной позе из одного изображения с помощью прямой объемной регрессии CNN. В: Труды Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, 1031–1039, 2017 г.

28. Села, М. Т.; Ричардсон, Э.; Киммел, Р. Неограниченная реконструкция геометрии лица с использованием преобразования изображения в изображение. В: Труды Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, 1585–1594, 2017 г.

29. Тевари, А.; Цоллхёфер, М .; Ким, Х .; Гарридо, П.; Бернард, Ф .; Перес, П.; Theobalt, C. MoFA: Глубокий сверточный автокодировщик лица на основе модели для неконтролируемой монокулярной реконструкции. В: Труды Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, 3735–3744, 2017 г.

30. Тран, Л.; Лю, X. Нелинейная трехмерная трансформируемая модель лица. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 7346–7355, 2018 г.

31. Генова, К.; Коул, Ф .; Машинот, А .; Сарна, А .; Влашич, Д.; Фриман, В. Т. Неконтролируемое обучение регрессии трехмерной трансформируемой модели. В: Материалы конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, 8377–8386, 2018 г.

32. Gecer, B.; Плумпис, С.; Коция, И.; Zafeiriou, S. GANFIT: Настройка генеративной состязательной сети для высокоточной трехмерной реконструкции лица. В: Труды конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, 1155–1164, 2019 г..

33. Гуо Ю. Д.; Чжан, JY; Кай, Дж. Ф.; Цзян, Б.Ю.; Чжэн, Дж. М. Реконструкция плотного лица в реальном времени на основе CNN с фотореалистичными изображениями лица с обратной визуализацией. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту Vol. 41, № 6, 1294–1307, 2019.

    Статья Google Scholar

34. Дэн Ю.; Ян, Дж. Л.; Сюй, Южная Каролина; Чен, Д.; Цзя, Ю.Д.; Тонг, X. Точная трехмерная реконструкция лица со слабым контролем обучения: от одного изображения к набору изображений. В: Материалы конференции IEEE/CVF по семинарам по компьютерному зрению и распознаванию образов, 285–29.5, 2019.

35. Тевари, А.; Бернард, Ф .; Гарридо, П.; Бхарадж, Г.; Эльгариб, М .; Зайдель, HP; Перес, П.; Цоллхёфер, М .; Теобальт, К. ФМЛ: Обучение модели лица по видео. В: Материалы конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, 10804–10814, 2019 г.

36. Гарридо, П.; Цоллхёфер, М .; Касас, Д.; Валгартс, Л.; Варанаси, К.; Перес, П.; Теобальт, К. Реконструкция персонализированных 3D-ригов для лица из монокулярного видео. Транзакции ACM на графике Том. 35, № 3, статья № 28, 2016.

37. Цао, К.; Хоу, QM; Чжоу, К. Смещенная динамическая регрессия выражения лица для отслеживания лица и анимации в реальном времени. ACM Transactions on Graphics Vol. 33, № 4, статья № 43, 2014.

38. Чжай Д. М.; Лю, XM; Джи, XY; Чжао, Д.Б.; Гао, В. Совместная коррекция взгляда и украшение лица для видео конференции с использованием предварительной двойной разреженности. IEEE Transactions on Industrial Electronics Vol. 66, № 12, 9601–9611, 2019.

    Статья Google Scholar

39. Хасснер Т. ; Харел, С .; Пас, Э .; Энбар, Р. Эффективная фронтализация лица на неограниченных изображениях. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 4295–4304, 2015 г.

40. Чжао, Ю. Дж.; Хуанг, З .; Ли, Т.Ю.; Чен, В.К.; Лежандр, К., Рен, X.L.; Шапиро, А .; Ли, Х. Обучение неискажению перспективы портретов. В: Материалы Международной конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению, 7848–7858, 2019 г..

41. Инь Ю.; Цзян, С.Ю.; Робинсон, JP; Фу, Ю. ГАН с двойным вниманием для фронтализации лица в крупной позе. В: Материалы 15-й Международной конференции IEEE по автоматическому распознаванию лиц и жестов, 249–256, 2020 г.

42. Пайсан, П.; Кноте, Р .; Амберг, Б.; Ромдхани, С .; Веттер, Т. Трехмерная модель лица для распознавания лиц, инвариантных к позе и освещению. В: Труды 6-й Международной конференции IEEE по усовершенствованному наблюдению на основе видео и сигналов, 29. 6–301, 2009.

43. Самнер, Р. В.; Попович, Дж. Перенос деформации для треугольных сеток. ACM Transactions on Graphics Vol. 23, № 3, 399–405, 2004.

    Статья Google Scholar

44. Мюллер, К. Сферические гармоники . Springer Berlin Heidelberg, 1966.

    Книга Google Scholar

45. Он, К. М.; Чжан, XY; Рен, SQ; Сан, Дж. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 770–778, 2016 г.

46. Булат А.; Цимиропулос, Г. Насколько мы далеки от решения проблемы выравнивания лица в 2D и 3D? (и набор данных из 230 000 3D-ориентиров лица). В: Труды Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, 1021–1030, 2017 г.

47. Берт, П. Дж.; Адельсон, Э. Х. Сплайн с мультиразрешением в приложении к мозаике изображений. ACM Transactions on Graphics Vol. 2, № 4, 217–236, 1983.

    Статья Google Scholar

48. Кватра, В.; Шёдль, А .; Эсса, И.; Терк, Г.; Бобик, А. Текстуры Graphcut. ACM Transactions on Graphics Vol. 22, № 3, 277–286, 2003.

    Статья Google Scholar

49. Бойков Ю.; Колмогоров В. Экспериментальное сравнение алгоритмов min-cut/max-flow для минимизации энергии в зрении. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту Vol. 26, № 9, 1124–1137, 2004.

    Артикул Google Scholar

50. Роннебергер, О.; Фишер, П.; Брокс, Т. U-net: сверточные сети для сегментации биомедицинских изображений. В: Вычисление медицинских изображений и компьютерное вмешательство. Конспект лекций по информатике, Vol. 9351 . Наваб, Н .; Хорнеггер, Дж.; Уэллс, В.; Франджи, А. Ред. Спрингер Чам, 234–241, 2015.

    Google Scholar

51. Буазиз, С.; Деусс, М .; Шварцбург, Ю.; Вайс, Т .; Поли, М. Формирование: формирование дискретной геометрии с помощью проекций. Форум компьютерной графики Vol. 31, № 5, 1657–1667, 2012.

    Статья Google Scholar

52. Guillemot, C.; Ле Мер, О. Живопись изображения: обзор и последние достижения. Журнал обработки сигналов IEEE Vol. 2014. Т. 31, № 1. С. 127–144.

    Статья Google Scholar

53. Ким Х.; Цоллхёфер, М .; Тевари, А .; Тайс, Дж.; Ричардт, К.; Теобальт, К. InverseFaceNet: Глубокий монокулярный перевернутый рендеринг лица. В: Материалы конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, 4625–4634, 2018 г.

    Лицо вид: Как объясняется тайный смысл пугающего логотипа телекомпании ВИД