5 самых популярных поз для фотосъемки девушек и парней
Основы фотосъемки / Уроки фотографии
Автор: Екатерина
В этой статье представлены 5 наиболее популярных поз для фотосъемки девушек и столько же — для фотосъемки парней. Если вас затруднил выбор позы, этих вариантов вполне хватит, чтобы быстро решить возникшую проблему.
Поза «Лыжный склон». Простая поза для сидящей девушки с отличной поддержкой. Поза имеет форму широкого треугольника, акценты расставлены благодаря длинным, динамичным диагоналям.
S-образная поза. Классическая женская поза с изгибами линий. Поза не только создает эффект стройности, но и подчеркивает форму тела.
Поза «Наклон». Поза в наклоне очень динамична и красива, но подходит не всем моделям и не для всей одежды. Она усиливает красивые изгибы женского тела.
Эффективнее всего эту позу можно использовать для серии портретов: полный рост, три четверти роста, а также для поясных и даже грудных портретов.
Поза для грудных портретов. В зависимости от комплекции модели, формы и длины ее волос, а также формы лица, для грудных портретов можно использовать несколько разных поз. Однако самый простой вариант женственного портрета – поднять плечо и слегка наклонить голову в его сторону (в сторону поднятого плеча).
Поза для рук. В этой позе (ее иногда называют «бабочкой») руки согнуты в запястьях, пальцы расслаблены и красиво смотрятся.
5 самых популярных поз для фотосъемки юношей
Поза «Гора». Простая поза для парней и молодых мужчин. Значительно упростить ее постановку сможет фотограф, показав модели, как сложить ноги. Последний штрих – легкий наклон головы в сторону поднятого колена. Такой наклон создает мужскую позу в форме буквы «С», заставляя линии сходиться в одной точке (показано на фото).
С-образная поза. Постановка позы начинается с того, что модель постепенно отворачивается от камеры и переносит вес на ногу, которая находится на заднем плане. Такой перенос способствует тому, что все линии позы будут направлены в одну точку. Наконец, голову нужно наклонить в сторону опущенного плеча, чтобы подчеркнуть форму вытянутой буквы «С».
Поза с наклоном. Многофункциональная поза для мужчин, которая подходит практически всем моделям. Для постановки потребуется небольшой стульчик, на который парень должен поставить ногу. Затем модели нужно облокотиться на поднятую ногу и слегка наклонить голову в сторону опущенного плеча. В этой позе можно фотографировать портреты любых планов, включая грудные портреты. Кроме того, эта постановка отлично подходит для спортивных портретов, если дать модели мяч в руки.
Грудной портрет. В зависимости от типа лица и формы волос мужчинам подходят разные позы для грудного портрета. Самый простой способ подчеркнуть принадлежность к мужскому полу – сделать легкий наклон головы в сторону опущенного плеча. Такая поза будет мужской. Наклон в сторону поднятого плеча считается женской позой.
Поза для рук. Как и в женском портрете, постарайтесь показать контур руки и кисти, избегая при этом выраженных суставов пальцев. Кисти мужчин хорошо смотрятся, если они согнуты в кулак. Следует, однако, помнить, что кулак не нужно смыкать слишком сильно, иначе будут видны суставы, а пальцы станут зрительно короче.
Меткипозированиепортретная съемкаправила фотосъемки
предсказание позы персонажа по шести точкам / Хабр
Хотим в общих чертах рассказать про первые достижения с deep learning в анимации персонажей для нашей программы Cascadeur.
Во время работы над Shadow Fight 3 у нас накопилось много боевой анимации — около 1100 движений средней длительностью около 4 секунд.
Нам давно казалось, что это может быть хорошим датасетом для обучения какой-нибудь нейронной сети.
Однажды мы заметили, что когда аниматоры делают первые наброски идей на бумаге, то им достаточно нарисовать буквально палочного человечка, чтобы представить себе позу персонажа. Мы подумали, что раз опытный аниматор может хорошо выставить позу по простому рисунку, то вполне возможно, что и нейронная сеть справится. Из этого наблюдения родилась простая идея: давайте из каждой позы мы возьмем только 6 ключевых точек — запястья, щиколотки, таз и основание шеи. Если нейронная сеть знает только позиции этих точек, то сможет ли она предсказать остальную позу — позиции 37 остальных точек персонажа?
Как устроить процесс обучения, было понятно с самого начала: на вход сеть получает позиции 6 точек из конкретной позы, на выходе дает позиции остальных 37 точек, а мы сравниваем их с позициями, которые были в исходной позе. В оценочной функции можно использовать метод наименьших квадратов для расстояний между предсказанными позициями точек и исходными.
Для обучающего датасета у нас были все движения персонажей из Shadow Fight 3. Мы взяли позы из каждого кадра, и получилось около 115 000 поз. Но этот набор имел специфику — персонаж почти всегда смотрел вдоль оси X, а левая нога всегда была впереди в начале движения. Чтобы решить эту проблему, мы искусственно расширили датасет, сгенерировав зеркальные позы, а также случайно вращая каждую позу в пространстве. Это также позволило нам увеличить датасет до двух миллионов поз. Мы использовали 95% нашего датасета для обучения сети и 5% для настройки параметров и тестирования.
Мы взяли достаточно простую архитектуру нейронной сети — полносвязную пятислойную сеть с функцией активации и методом инициализации из Self-Normalizing Neural Networks. На последнем слое активация не используется. Имея по 3 координаты для каждого узла, мы получаем входной слой размером 6*3 элементов и выходной слой размером 37*3 элементов. Мы искали оптимальную архитектуру для скрытых слоев и остановились на пятислойной архитектуре с количеством нейронов в 300, 400, 300, 200 на каждом скрытом слое, однако сети с меньшим количеством скрытых слоев также выдавали неплохой результат.
Нейросеть с такими параметрами предсказывает положение точек со средней ошибкой в 3.5 см. Это весьма высокая ошибка, но надо учесть специфику задачи. Для одного набора входных значений может существовать множество возможных выходных значений. Поэтому нейросеть в итоге научилась выдавать наиболее вероятные, усредненные предсказания. Однако при увеличении числа входных точек до 16 ошибка уменьшалась в два раза, что на практике давало очень точное предсказание позы.
Но при этом нейронная сеть не смогла выдавать полностью корректную позу, сохраняющую длины всех костей и правильное соединение суставов. Поэтому мы дополнительно запускаем процесс оптимизации, выравнивающий все твердые тела и суставы нашей физической модели.
На практике результаты оказались вполне убедительными — вы можете увидеть их в нашем ролике. Но также есть и специфика из-за того, что обучающий датасет — боевые анимации из файтинга с оружием.
Из этого появилась логичная идея следующего шага — обучить еще несколько сетей с расширенным набором точек, задающих ориентацию кистей, стоп и головы, а также положение коленей и локтей. Мы добавили 16-точечную и 28-точечную схемы. Оказалось, что результаты работы этих сетей можно комбинировать так, что пользователь может задавать позиции произвольному набору точек. Например, пользователь решил подвинуть левый локоть, а правый не трогал. Тогда положение правого локтя и правого плеча предсказываются по 6-точечной схеме, а положение левого плеча предсказывается по 16-точечной схеме.
Похоже, из этого получается действительно интересный инструмент для работы с позой персонажа. Его потенциал еще не раскрыт до конца, и у нас есть идеи, как его улучшать и применять не только для работы с позой.
Первая версия этого инструмента уже доступна в текущей версии Cascadeur. Попробовать ее вы сможете, если запишетесь на закрытый бета тест на нашем сайте cascadeur.com
Будем рады узнать ваше мнение и ответить на вопросы.
В команду Banzai Games требуется Deep learning researcher. Подробнее о вакансии можно прочитать здесь.
Спуфинг и фишинг — ФБР
Спуфинг
Спуфинг — это когда кто-то маскирует адрес электронной почты, имя отправителя, номер телефона или URL веб-сайта, часто просто изменяя одну букву, символ или цифру, чтобы убедить вас, что вы взаимодействуете с надежный источник.
Например, вы можете получить электронное письмо, которое выглядит так, как будто оно от вашего начальника, компании, с которой вы вели дела, или даже от кого-то из членов вашей семьи, но на самом деле это не так.
Преступники рассчитывают на то, что смогут манипулировать вами, заставляя поверить в то, что эти поддельные сообщения реальны, что может привести к загрузке вредоносного программного обеспечения, отправке денег или раскрытию личной, финансовой или другой конфиденциальной информации.
Фишинг
Фишинговые схемы часто используют методы спуфинга, чтобы заманить вас и заставить вас попасться на удочку. Эти мошенничества предназначены для того, чтобы обманом заставить вас предоставить информацию преступникам, к которой у них не должно быть доступа.
При фишинговой афере вы можете получить электронное письмо, которое, как представляется, от законной компании и просит вас обновить или подтвердить свою личную информацию, ответив на электронное письмо или посетив веб-сайт. Веб-адрес может быть похож на тот, который вы использовали раньше. Электронное письмо может быть достаточно убедительным, чтобы заставить вас предпринять запрошенное действие.
Но как только вы нажмете на эту ссылку, вы будете отправлены на поддельный веб-сайт, который может выглядеть почти идентично реальному — например, ваш банк или сайт кредитной карты — и вас попросят ввести конфиденциальную информацию, такую как пароли, номера кредитных карт, банковские PIN-коды и т.
д. Эти поддельные веб-сайты используются исключительно для кражи вашей информации.
Фишинг развился и теперь имеет несколько разновидностей, использующих аналогичные методы:
- Вишинг Мошенничество происходит по телефону, голосовой электронной почте или вызовам VoIP (передача голоса по Интернет-протоколу).
- Смишинг Мошенничество происходит посредством SMS (текстовых) сообщений.
- Мошенничество с фармингом происходит, когда на ваш компьютер устанавливается вредоносный код, который перенаправляет вас на поддельные веб-сайты.
Спуфинг и фишинг являются ключевыми элементами мошенничества с компрометацией деловой электронной почты.
Как сообщить
Чтобы сообщить о попытках спуфинга или фишинга или сообщить, что вы стали жертвой, подайте жалобу в Центр жалоб на преступления в Интернете (IC3) ФБР.
Как защитить себя
- Помните, что компании обычно не связываются с вами, чтобы попросить ваше имя пользователя или пароль.
- Не нажимайте ни на что в нежелательном электронном или текстовом сообщении. Найдите номер телефона компании самостоятельно (не используйте тот, который предоставляет потенциальный мошенник), и позвоните в компанию, чтобы узнать, является ли запрос законным.
- Тщательно проверьте адрес электронной почты, URL-адрес и правописание, используемые в любой корреспонденции. Мошенники используют небольшие различия, чтобы обмануть ваш взгляд и завоевать ваше доверие.
- Будьте осторожны с тем, что вы загружаете. Никогда не открывайте вложение электронной почты от кого-то, кого вы не знаете, и будьте осторожны с вложениями электронной почты, пересланными вам.
- Настройте двухфакторную (или многофакторную) аутентификацию для любой учетной записи, в которой она разрешена, и никогда не отключайте ее.
- Будьте осторожны с информацией, которой вы делитесь в Интернете или социальных сетях. Открыто делясь такими сведениями, как клички домашних животных, школы, в которых вы учились, членов семьи и дату своего рождения, вы можете предоставить мошеннику всю информацию, которая ему нужна, чтобы угадать ваш пароль или ответить на ваши контрольные вопросы.
Объявления государственной службы от IC3
20.03.2020 ФБР видит рост мошеннических схем, связанных с пандемией коронавируса (COVID-19)
Мошенники используют ваши личные деньги, чтобы украсть ваши деньги, пандемия COVID-19 информация, или и то, и другое. Не позволяй им.
06.10.2019 Киберпреступники используют «защищенные» веб-сайты в фишинговых кампаниях
Киберпреступники используют фишинговые схемы для получения конфиденциальных логинов или другой информации, заманивая жертв на вредоносный веб-сайт, который выглядит безопасным.
18.09.2018 Киберпреступники используют методы социальной инженерии для получения учетных данных сотрудников для перенаправления заработной платы
Киберпреступники нацелены на онлайн-счета заработной платы сотрудников с помощью фишинговых электронных писем, предназначенных для захвата учетных данных сотрудника.
21.
02.2018 Увеличение количества фишинговых кампаний W-2
Начиная с января 2017 г. служба обнаружения и предотвращения мошенничества в Интернете IRS, которая отслеживает подозрительные фишинговые электронные письма, связанные с IRS, отмечает увеличение количества сообщений о скомпрометированных или поддельных электронных письмах с запросом W -2 информация.
12.09.2022
Бывший трейдер с Уолл-Стрит, осужденный за мошенничество с подделкой драгоценных металлов
Кристофер Джордан, бывший трейдер JPMorgan Chase и Credit Suisse, был осужден за мошенничество в связи со спуфинговой схемой на фьючерсных рынках золота и серебра.
11.08.2022
ФБР Кливленда предостерегает от телефонных спуфингов, изображающих правоохранительные органы
Кливлендское отделение ФБР предупреждает жителей северного Огайо о кампании по подмене телефонов.
08.10.2022
ФБР Гонолулу запускает кампанию по повышению осведомленности о кибербезопасности
Местное отделение ФБР в Гонолулу запустило кампанию по повышению осведомленности о кибербезопасности, чтобы информировать предприятия и организации частного сектора о растущей угрозе кибератак.
08.10.2022
Бывшие трейдеры J.P. Morgan осуждены за мошенничество, попытку манипулирования ценами и спуфинг в многолетней схеме манипулирования рынком
Федеральный суд присяжных в Северном округе штата Иллинойс признал двух бывших торговцев драгоценными металлами из JPMorgan Chase & Co. виновными в мошенничестве и других связанных с этим правонарушениях.
05.10.2022
Маршалы США и ФБР призывают общественность сообщать о телефонных мошенничествах
Маршалы США и ФБР предупреждают общественность о нескольких общенациональных мошеннических махинациях с участием лиц, выдающих себя за маршалов США, судебных приставов или других сотрудников правоохранительных органов.
15.02.2022
Технический вторник ФБР штата Орегон: Создание цифровой защиты от SMiShing
Сегмент «Технический вторник» ФБР штата Орегон предоставляет информацию о построении цифровой защиты от SMiShing.
18.
11.2021Подмена телефонных номеров правоохранительных органов жертвами мошенничества
Полевой офис ФБР в Атланте предупреждает общественность о телефонной афере, когда люди выдают себя за сотрудников местных правоохранительных органов.
17.11.2021
Женщина из Род-Айленда осуждена за фишинговую схему
Диана Лебо из Род-Айленда была осуждена за отправку фишинговых электронных писем кандидатам на политические посты и другим лицам.
28.10.2021
Мужчина из Атланты привлечен к суду по федеральным обвинениям в связи с международной схемой кибермошенничества
Кристиан Ахацегбе из Атланты был привлечен к суду по федеральным обвинениям в заговоре с использованием электронных и компьютерных средств, мошенничестве с устройствами доступа и краже личных данных при отягчающих обстоятельствах.
27.07.2021
Женщина из Род-Айленда признала себя виновной в схеме фишинга
Дайана Лебо из Крэнстона, штат Род-Айленд, признала себя виновной в рассылке фишинговых электронных писем кандидатам на политические посты и другим лицам.
11.2021
Схема мошенничества представляет экзистенциальную угрозу для демократии в деле Мур против Харпера
Наш голос – это наш голос. Тем не менее, для многих сообществ свобода голоса была достигнута только благодаря организации и защите интересов нескольких поколений. После того как в 2013 году Верховный суд отменил ключевые положения Закона об избирательных правах, различные штаты приняли карты Конгресса, которые создали новые барьеры для справедливого представительства.
7 декабря 2022 года Верховный суд заслушал устные аргументы, связанные с маргинальной правовой теорией, которая наделяет законодательные собрания штатов исключительными полномочиями в отношении процедур федеральных выборов и фальсификации в Конгрессе, что угрожает самим основам и столпам нашей демократии. Для людей всех вероисповеданий и неверующих дело Мура против Харпера представляет серьезную угрозу нашей свободе голоса.
Один голос, один голос
Наша демократия работает лучше всего, когда все избиратели могут участвовать.
Но в Мур Суд рассматривает новую «теорию независимых законодательных органов», которая позволит законодательным собраниям штатов утверждать фальсифицированные карты голосования без надзора со стороны их равноправных ветвей власти. Если законодательным собраниям штатов будет предоставлена эта абсолютная власть, правящая партия сможет привлечь округа для своей выгоды.
Посредством таких практик, как «упаковка» избирателей определенного типа в один округ или «расщепление» сообществ по нескольким округам для ослабления их власти, махинации подрывают фундаментальные принципы представительной демократии. Некоторые сообщества особенно уязвимы для усилий по подавлению, а в некоторых случаях прямо преследуются, в том числе цветные сообщества, молодые избиратели, пожилые люди и люди с ограниченными возможностями. Джерримандеринг намеревается исказить результаты выборов, отдав предпочтение одним голосам над другими. Страх и неуверенность на фоне COVID-19Кризис в области здравоохранения и нестабильность после выборов 2020 года создали идеальный шторм для тех, кто будет манипулировать выборами, не пуская некоторых избирателей.