Опознавательная фотосъемка живого лица фото: Сигналетическая (опознавательная) съемка | Студент-Сервис — Главная

Содержание

Сигналетическая (опознавательная) съемка | Студент-Сервис

Сигналетическая или опознавательная фотосъемка – это специальный метод запечатлевающей криминалистической фотографии живых лиц и трупов в целях их криминалистической регистрации, идентификации и розыска. Опознавательные снимки в оперативно-розыскной работе и следственной практике используются для розыска скрывшихся преступников, установления личности трупа, опознания живых лиц, а также для формирования криминалистических учетов и проведения портретно-криминалистической идентификации.

Сигналетическая съемка осуществляется с соблюдением следующих правил. На снимке фотографируемый должен быть изображен по пояс в двух ракурсах: в фас и правый профиль (в случаях, когда на левой стороне лица имеются особые приметы делают также изображение левого профиля). Фотографируемый должен быть без головного убора, с повседневной прической, без очков и ювелирных украшений. Голова должна находиться в вертикальном положении, глаза открыты.

По отношению к объективу фотоаппарата воображаемая горизонтальная линия должна проходить через наружные углы глаз и верхнюю треть каждой ушной раковины.

При съемке глаза должны быть открыты, волосы не закрывать ушную раковину. Для последующей печати снимков в 1/7 натуральной величины съемка в фас осуществляется с использованием специальной масштабной линейки с длиной, кратной 7 сантиметрам (например, длиной 21 или 28 см), закрепляемой на груди фотографируемого. Съемку проводят на нейтральном сером фоне, при искусственном освещении, применяя два осветителя, один из которых располагают сзади от фотоаппарата, а другой сбоку от фотографируемого.

Снимки печатают на одном листе бумаги (размером 9х12 см), располагая справа изображение в фас, а слева—в правый профиль. При сигналетической съемке, проводимой в целях опознания, рекомендуется делать снимки в фас, оба профиля (правый и левый) и в 3/4 поворота головы вправо (полупрофиль). В случае, когда при опознании должны быть учтены признаки фигуры, делается также снимок в полный рост (если съемка ведется сразу после задержания, то задержанный фотографируется в том виде и в той одежде, в которой был задержан).

Для целей опознавательной съемки использую стационарное оборудование, которым оснащены ОВД.

Перед сигналетической съемкой трупа производится его туалет, для придания ему вида максимально близкого прижизненному используются косметические средства. Делаются снимки в фас, оба профиля, в . поворота головы. В случае необходимости труп фотографируется в полный рост в одежде и без нее. Целесообразно также зафиксировать имеющиеся характерные родимые пятна, шрамы, татуировки и т.п. В случаях, когда сигналетическая съемка производится в целях судебно-портретной идентификационной экспертизы, рекомендуется вести съемку в тех же позициях (ракурс, наклон головы), в которых проводилась съемка исследуемых фотоснимков.

Опознавательная фотосъемка . Настольная книга следователя

В большинстве случаев изготавливаются фотоснимки головы человека с частью груди, так называемый погрудный портрет. Если необходимо отобразить особенности телосложения, осанки, изготавливаются дополнительно снимки «в полный рост» в одежде. Если на теле человека имеются броские приметы (пигментации, шрамы, татуировки), дополнительно изготавливаются фотоснимки без одежды.

Правила выполнения опознавательной фотосъемки. При опознавательной фотосъемке голова человека должна находиться перед фоном нейтральных цветов: серым, светло-зеленым и т. п. Это позволяет избежать получения на снимке глубоких теней вокруг головы, искажающих ее форму и размеры. Не следует использовать и слишком светлый фон, так как возникающие рефлексы также искажают форму и размеры головы. Фон должен быть светлее самых темных частей предмета и темнее самых светлых его частей.

Освещение не должно быть контрастным во избежание возникновения глубоких теней. Обычно используют два источника света: «заполняющий» свет и «рисующий» свет.

При фотографировании положение головы (черепа) обуславливается так называемой франкфуртской горизонталью, когда плоскость, параллельная поверхности земли, проходит через середину слухового отверстия ушной раковины и по нижнему краю глазниц. Взгляд человека при этом должен быть направлен к линии горизонта. Не допускаются улыбки, гримасы. Волосы не должны закрывать лицо и ушные раковины.

Обычно изготавливаются фотоснимки в фас и правый профиль, при необходимости – слева вполоборота («левый полупрофиль»). Если на голове имеются особые или броские приметы, они также фотографируются. Рядом с головой, напротив самой широкой части лица, вертикально располагается масштабная линейка, обращенная мелкими делениями к лицу фотографируемого. Линейка не должна закрывать голову и существенные элементы прически. Если фотографируемый носит очки, то изготавливаются фотоснимки без очков и в очках, при этом необходимо добиться такого освещения, чтобы блики на стеклах очков не мешали отображению глаз.

Если на теле человека имеются татуировки или особые, броские приметы с ярко выраженными, легко узнаваемыми признаками, производится их детальная фотосъемка.

Опознавательная фотосъемка трупа производится только после «туалета» трупа в морге. Если труп и его лицо подверглись значительным изменениям, то опознавательная фотосъемка выполняется после восстановления прижизненного облика трупа.

В целом при опознавательной фотосъемке трупа применяются те же основные правила, что и при фотографировании живых лиц, с той разницей, что труп фотографируется в положении лежа, при этом лицо трупа обращено вверх. Если для фиксации головы трупа применяется подголовник, то он не должен закрывать голову и шею трупа.

На месте происшествия труп, как правило, фотографируется не менее чем с четырех сторон, для того чтобы на фотоснимках отобразились все объекты и обстоятельства, описываемые в протоколе при осмотре трупа, в их взаимосвязи с окружающей обстановкой. Кроме того, производится фотографирование трупа сверху методом линейной панорамы, состоящей из четырех снимков. При этом искажения линейных размеров трупа на фотоснимке, обычно вызываемые особенностями оптической системы, будут минимальными.

Основные правила выполнения опознавательной фотосъемки предметов. Для изготовления опознавательных фотоснимков предметы фотографируются на ровном нейтральном фоне. По общему правилу фотографирование производится с четырех сторон, за исключением плоских предметов. Рядом с предметом, напротив самой широкой его части, параллельно продольной оси располагается масштабная линейка. Дополнительно методами детальной фотосъемки фотографируются групповые и частные признаки предметов: клейма изготовителей, номера, дарственные надписи, метки, особенности декора, дефекты. При фотографировании одежды допускается ее одевание на манекен.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Судебная фотография, ее предмет и виды курсовая 2011 по теории государства и права

Судебная фотография, ее предмет и виды Введение 1. Понятие и система криминалистической фотографии 2. Методы запечатлевающей фотографии 3. Приемы фотосъемки при производстве следственных действий и правила оформления их результатов Заключение Список использованной литературы 1. Понятие и система криминалистической фотографии Фотография (от гр. photos- свет и grapho – пишу; дословно означает «светопись») как средство наглядно- образной фиксации материальных объектов обязана своим появлением французам Ж.Р. Ньепсу и Л.Ж.М. Дагеру, которые в 1839 г. получив первое изображение (световой рисунок) на серебряной пластинке, которые получили изображение на серебряной пластине, закрепив его в растворе поваренной соли, и англичанину Г.Толботу, предложившему метод негативно-позитивного получения фотоснимков, позволяющего их тиражировать. Положили начало практической возможности «писать светом». Процесс развития фотографии был на столько бурным, что уже в 1841 г. во Франции, затем в Бельгии, Швейцарии были предприняты первые попытки ее использования в решении задач уголовного судопроизводства. Большие успехи в этом отношении были достигнуты известным французским криминалистом А. Бертильоном, предложившим методику опознавательной фотосъемки для регистрации преступников и рекомендации по осуществлению фотосъемки места происшествия. Вскоре, после открытия фотографии, во Франции , а затем в Бельгии и Швейцарии, впервые были предприняты попытки использовать ее в целях регистрации преступников и расследования преступлений. Для этого стали разрабатываться специальные способы и приемы фотосъемки, а также специальная фотоаппаратура. Заметных успехов в этом отношении, правда уже к концу 19 в., добился французский криминалист Альфонс Бертильон. Он сконструировал несколько типов фотокамер и разработал правила (рекомендации) для опознавательной съемки и съемки на месте происшествия. Начало использования фотографии как средства исследования, в частности документов, было положено в России. Большая заслуга в этом по праву принадлежит выдающемуся отечественному криминалисту Евгению Федоровичу Буринскому. В 1892 году он на свои средства создал судебно- фотографическую лабораторию при Санкт-Петербургском окружном суде, которая позже (1893 г.) становится правительственной, а затем, в 1912 году, преобразуется в кабинет научно-судебной экспертизы. В отличие от современника и коллеги Г. Гросса (Австрия), рекомендовавшего применять фотографию в криминалистической практике «на всякий случай», Е.Ф. Буринский доказывал необходимость разработки научно-обоснованных рекомендаций, обязательных для исполнения, а потому закрепленных в законе. Его убеждения в исключительных возможностях фотографии как средства исследования основывались на личном опыте. Вот поучительный пример. Более века Российская и Французская Академии наук безуспешно пытались выявить угасшие тексты грамот 14 в., исполненных на сыромятной коже и обнаруженных при раскопках на территории Московского Кремля. Е.Ф. Буринский, применив разработанный им метод постепенного повышения контраста фотоизображений, решил данную задачу. За это он был удостоен премии Российской Академии наук, а его метод был оценен как «равный значению микроскопа». Результаты своих изысканий, исследовательских опытов Е.Ф. Буринский опубликовал в 1903 г. в работе «Судебная экспертиза документов, производство ее и пользование ею», где изложил фотографические методы исследования вещественных доказательств. В конце 19 века в России зафиксирован один из первых случаев успешного использования фотоснимков в розыске преступников («Юридическая газета», 1896 г.). Из Ярославского острога совершили побег два арестанта. В полицию, по месту их возможного пребывания (Волоколамский уезд Московской губернии), было направлено розыскное требование с фотоснимками беглецов. Вскоре они были опознаны и задержаны. Впервые судебная фотография как система «научно выработанных методов фотографической съемки, применяемой в целях раскрытия преступлений и представления суду наглядного доказательственного материала» была представлена в монографии (1926 г.) видного российского криминалиста С.М. Потапова. В настоящее время, методы, основанные на фотографических процессах, занимают важное место в криминалистике и судебной экспертизе. Они широко применяются при проведении следственных действий, оперативно-розыскных мероприятий, при исследовании объектов трасологической, баллистической, почерковедческой экспертиз, технической экспертизы документов и др. При работе с вещественными доказательствами фотографические методы позволяют не только объективно фиксировать важную в криминалистическом отношении информацию, но и сами являются эффективным средством исследования. На протяжении последних лет в экспертную практику внедрены новые методы исследовательской фотографии, а также модернизированы традиционные, что позволяет получать более широкий спектр данных при исследовании объектов, повышать достоверность экспертных заключений. В современном понимании криминалистическая фотография- это одна из отраслей криминалистической техники, представляющих собой систему научных положений и разработанных на их основе методов, средств и приемов фотосъемки, используемых для запечатления и исследования криминалистически значимых объектов при раскрытии и расследовании преступлений. К фотографическим средствам относятся: 1. Вся современная, включая цифровую, съемочная и проекционная аппаратура. 2. Фотопринадлежности и специальные приспособления для осуществления фотосъемки (источники освещения, сменная оптика, фотоэкспонометры, светофильтры, бленды, штативы ит.д.). 3. Фотопринадлежности и фотоматериалы для обработки и получения изображения посредством «мокрого» (негативного, позитивного) процесса. 4. Специальные принтеры и бумага для распечатки фотоизображений, полученных с использованием цифровых фотокамер. 2. Методы судебно-следственной фотографии фотосъемка криминалистический следственный преступник Панорамная фотосъемка применяется в случаях, когда не удается запечатлеть интересующий объект полностью, даже с помощью широкоугольного объектива, либо не представляется возможным отойти на достаточное расстояние от фотографируемого объекта (ограниченность пространства, нежелательность получения снимка со значительным уменьшением). Панорамную съемку производят с помощью специального аппарата или объект фотографируют по частям, последовательно получая ряд снимков. Каждый следующий снимок должен охватывать краевую часть участка, запечатленного на предыдущем снимке, перекрывая около 10% его площади. Все снимки производятся в одинаковых условиях (расстояние, освещение, выдержка, диафрагма и т. д.). Правильность установки аппарата определяют, глядя в видоискатель. При этом замечают какую-либо деталь, расположенную у края кадра. Эта деталь служит ориентиром при съемке следующего кадра, на котором она также должна быть изображена. При необходимости прибегают к искусственным ориентациям (колышки и т. п.). С полученных таким образом (в одинаковых условиях) фотоотпечатки. Последние разрезаются по имеющимся на них общим линиям и подклеиваются один к другому. Панорамная съемка может проводиться как по вертикали, так и по горизонтали. В первом случае фотографируют пространство или объект в высоту (например, фотосъемка многоэтажного дома с относительно близкого расстояния). При горизонтальной панораме фотографируется участок, значительный по своей протяженности. Например, участок дороги, где произошло столкновение автомобилей. Снимок можно получить также с помощью круговой или линейной съемки. При линейной съемке фотоаппарат перемещают параллельно переднему плану фиксируемого участка. При этом по шкале контролируют, чтобы расстояние от аппарата до переднего плана было постоянным. Особенно следят за тем, чтобы аппарат не имел перекоса. При круговой съемке фотоаппарат поворачивают в горизонтальной плоскости вокруг оси штатива (или воображаемой оси штатива — при съемке с рук). Круговая съемка применяется в случаях, когда передний план объекта значительно удален от аппарата (например, съемка большого двора из его центра), в противном случае возможны сильные перспективные искажения. Панорамная съемка может осуществляться и с помощью специальной аппаратуры. Отечественная промышленность выпускала специальные аппараты. Способом панорамной съемки (линейной и круговой) могут быть получены фотоснимки места происшествия, места обыска или проведения следственного эксперимента. Стереоскопическая фотосъемка позволяет получать объемное восприятие предметов, что дает возможность полнее судить об их форме и взаимном расположении. Она производится из двух точек, находящихся одна от другой на расстоянии, называемом базисом стереоскопической съемки. Величина базиса равняется среднему расстоянию между зрачками глаз человека (65—70 мм). Таким образом, при съемке из каждой точки получают изображения, как бы видимые раздельно левым и правым глазом. Оба снимка наклеивают на картонку (левый — слева, правый — справа), чтобы расстояние между их центрами составляло 65 мм. Рассматривают такую пару через стереоскоп. Устройство прибора позволяет приблизить и удалить стереопару от окуляров для получения лучшего объемного эффекта. Стереосъемка возможна различными способами. Первый способ основан на применении стереофотонасадки к обычному фотоаппарату. Она представляет собой комбинацию из зеркал и линз, обеспечивающую получение обоих снимков стереопары на одном кадре пленки. Фотоаппарат с двумя объективами, предназначенный для стереосъемки Второй способ основан на использовании специальной стереоскопической фотоаппаратуры. Вся она снабжена двумя одинаковыми, расположенными горизонтально объективами. Наводка на резкость объективов — спаренная, затворы действуют синхронно. Расстояние между оптическими осями объективов — 65 мм. Камера разделена перегородкой пополам. Каждый из объективов проецирует изображение на соответствующую половину негативного фотоматериала. Стереоскопическую фотосъемку следователь использует для получения обзорных, узловых (наиболее часто) и детальных фотоснимков. Узловой снимок особенно ценен в тех случаях, когда на сфотографированном участке находилось много предметов или когда съемка проводится с близкого расстояния, что вызывает на плоскостной фотографии неизбежные перспективные искажения. Измерительная фотосъемка производится для того, чтобы можно было вычислить размеры объектов и расстояние между ними. Измерительная фотосъемка подразделяется на масштабную и метрическую, Масштабная съемка позволяет определять размеры (длину или высоту и ширину). Она используется при фотографировании документов, предметов, орудий преступлений, следов и иных вещественных доказательств. При масштабной фотосъемке вместе с объектом фотографируется и масштабная линейка. Она уменьшается в то же число раз, что и объект, — тогда он может быть в дальнейшем измерен по всем параметрам. Чтобы добиться такого одинакового уменьшения, при масштабной фотосъемке необходимо строго соблюдать два условия: 1) помещать масштабную линейку не просто рядом с объектом, а в одной плоскости с фотографируемой поверхностью; 2) располагать фотоаппарат так, чтобы оптическая ось объектива была перпендикулярна фотографируемой поверхности. Масштаб не рекомендуется класть на фотографируемый объект, чтобы не закрывать его детали. Метрическая съемка осуществляется для того, чтобы можно было не только получить представление о размерах сфотографированных объектов, но фрагментов. В подобных случаях аппарат можно закрепить на вертикальном штативе фотоувеличителя с помощью универсального штатива или специального кронштейна. Репродукционная фотосъемка осуществляется при фотографировании плоских объектов: чертежей, текста, таблиц (репродукция штриховая) и фотокарточек, картин, рисунков (репродукция полутоновая). В следственной практике она применяется для получения фотокопий документов и при необходимости размножить имеющийся фотоснимок (например, для рассылки фотокарточек лица с целью его опознания) Репродукция с документа осуществляется: 1) с помощью фотоаппарата и 2) контактным способом (без применения фотоаппарата). Документ помещают на плоской поверхности так, чтобы избежать неровностей. Для этого его рекомендуется прижать стеклом. Рядом с документом и в одной с ним плоскости помещают миллиметровый масштаб с тем, чтобы в дальнейшем можно было судить о размерах документа в целом и отдельных его частей. При этом следует обращать внимание на два важных условия: 1) задняя стенка (матовое стекло) аппарата должна быть строго параллельна плоскости фотографируемого документа; 2) документ должен быть равномерно освещен. Репродукционная съемка может осуществляться с помощью любого фотоаппарата. Но названные условия особенно хорошо обеспечиваются при использовании специальных фотокамер. Их конструкция обеспечивает двойное или тройное растяжение меха, что позволяет фотографировать в натуральную величину или с двукратным увеличением. Репродукционная установка снабжена экраном, на котором располагается документ. По обеим сторонам экрана укреплены софиты для интенсивного и равномерного освещения. Для репродукционной съемки зеркальными камерами создана упрощенная установка (РДУ). На ее вертикальной стойке имеется кронштейн, к которому крепится фотоаппарат, что обеспечивает параллельность его задней стенки репродуцируемому документу. Наводка на резкость производится по матовому стеклу камеры. Документ освещается четырьмя (или двумя) софитами, входящими в комплект установки. Фотоизображение документа может быть получено контактным способом, без применения фотоаппарата. Такой способ репродукционной съемки называется рефлексной фотографией. Для этого используют специальную рефлексную или обычную фотобумагу, обладающую повышенным контрастом и имеющую тонкую подложку (бумажную основу, на которую наносятся фотослои). Работа производится при оранжевом или красном освещении. Рефлексная бумага накладывается на документ так, чтобы эмульсионный слой ее прилегал к поверхности документа. Для большей плотности прилегания сверху помещают стекло. На некотором расстоянии от него располагают источник света, обеспечивающий равномерное освещение. При этом лучи проходят через подложку фотобумаги и, отражаясь от различных участков документа (текста и фона), образуют в фотослое скрытое изображение. Проявленный и отфиксированный отпечаток представляет собой негативное изображение документа. После просушки с него (снова методом рефлексной фотографии) получают позитивное изображение документа. Преимуществом контактной фотографии является ее простота и возможность получения фотокопии точно в натуральную величину при отсутствии фотоаппарата. К недостаткам следует отнести некоторую нечеткость изображения, в том числе полутонов. Опознавательная (или приметозапечатлевающая) фотосъемка применяется при фотографировании живых лиц и трупов с целью: а) последующей регистрации, б) проведения опознания, в) экспертного отождествления лиц по фотоизображениям. Эти снимки должны отличаться максимальной четкостью передачи всех признаков головы (лица). Фотографирование живых лиц производится, как правило, в двух основных положениях: в фас и в правый профиль. Если есть какие-либо особые приметы (наличие шрамов, родимых пятен, отсутствие частей лица), то фотографируют оба профиля. При фотосъемке особенно следят за тем, чтобы голова занимала правильное положение (не была опущена или откинута). В этом случае воображаемая линия, проходящая через наружные углы глаз и границ между верхней и средней третями каждой из ушных раковин, должна быть горизонтальной. Так как наиболее привычное зрительное восприятие лица происходит при положении головы в 3/4 поворота (считая от одного плеча к другому), то при опознавательной фотосъемке нередко делают и такой снимок. Опознавательный фотоснимок кадрируют таким образом, чтобы получился поясной портрет. Если лицо носит очки, то в случаях, когда необходимо получить снимок, предназначенный для уголовной регистрации, их снимают. При положении лица в правый (левый) профиль волосы не должны закрывать ухо или его часть. Фон фотографии — светло-серое нейтральное поле. Если нет экрана (полотна), то фотографируемый может быть помещен перед какой-либо светлой стеной, но между ними и стеной расстояние должно быть в несколько десятков сантиметров (в зависимости от характера освещения) во избежание теневых изображений головы. При съемке большое внимание уделяют освещению. Оно не должно быть слишком ровным и рассеянным, так как это сделает лицо на фотоснимке плоским, лишит его контуров. Наилучшие результаты получают при освещении лица общим рассеянным светом в сочетании с боковой подсветкой (под углом 45°). При фотографировании в профиль выбирают такое освещение, которое обеспечивает четкое изображение всех частей уха. Получая снимки по методу опознавательной фотографии, желательно, чтобы изображение лица (головы) составляло 1/7 натуральной величины. Полученные фотоснимки с изображением в фас и правый профиль наклеиваются рядом на картонку или лист бумаги (профильный — слева, в фас — справа). Опознавательная съемка трупа осуществляется следующим образом. Предварительно судебно-медицинский эксперт производит так называемый запечатлевают как общий вид объекта, так и его отдельные внешние признаки, которые необходимо изучить в ходе расследования. Первоначально их фотографируют, как правило, на месте обнаружения. Узловой снимок позволит зафиксировать не только само вещественное доказательство (пистолет, орудие взлома и др.), но и окружающие его предметы. Затем его фотографируют приемами детальной съемки (обязательно с масштабной линейкой). Особое внимание при этом уделяется освещению, от которого зависит правильность восприятия формы предметов и иных его внешних признаков. Освещение должно обеспечивать четкую проработку фотоизображения объекта во всех деталях. Для этого, как правило, применяют несколько (по крайней мере два) источников света. Один из них используется для освещения всего объекта, другой (другие) — для высвечивания отдельных деталей. Чтобы изображение предмета было более отчетливым, его фотографируют на светлом фоне (светло-сером, белом). Чтобы избавиться от теней, объект съемки помещают на стекло, которое укрепляют на импровизированных подставках так, чтобы под ним на некотором расстоянии (10—20 см) можно было поместить нейтральный фон (светлый лист бумаги). Немалую трудность представляет фотосъемка хромированных и никелированных предметов, блестящих окрашенных поверхностей и тому подобных объектов, дающих блики (пистолет, нож, часть автомашины и др.). Блики устраняют освещением: свет направляют не на объект, а на белый экран (или несколько экранов). Для устранения бликов могут быть использованы и поляризационные светофильтры. При фотографировании вещественных доказательств особое внимание уделяют передаче имеющихся на них следов, повреждений, индивидуальных признаков (например, марок, номеров). Для этого объект можно фотографировать в различных положениях с разных сторон, а также по частям. Фотосъемку следов рук осуществляют обычно в два этапа. Сначала фотографируют общий вид предмета, на котором обнаружены следы, чтобы можно было судить об их локализации, затем — сами следы. Единичные следы пальцев могут быть сфотографированы методом крупномасштабной съемки с помощью удлинительных колец. Перед фотографированием следы рук обычно опыляют каким-либо из порошков, применяемых для этой цели. Наилучшие результаты получают, используя осветитель, дающий узкий пучок света. Если след расположен на прозрачном предмете (стекло, плексиглаз), свет можно направлять с обратной стороны, но так, чтобы он не попал в объектив фотоаппарата. В тех случаях, когда съемку производят при свете электронной импульсной лампы-вспышки, рекомендуется сделать несколько пробных вспышек. При этом наблюдают, как выглядит след с позиции фотоаппарата. Если произвести фотосъемку бесцветного отпечатка не удается, то предмет со следом необходимо направить в экспертное подразделение. Фотосъемка следов ног (обуви) и транспортных средств. Фотографируют как группы, так и единичные следы. При фотографировании нескольких последовательных следов ног («дорожка следов»), а также значительных по протяженности следов транспорта (следов протектора, колес повозки) применяют метод линейной панорамы. В одной плоскости с объектом съемки помещают сантиметровый масштаб (например, мягкий метр). Единичные следы ног (обуви) фотографируют для того, чтобы зафиксировать форму и размеры следа, а также отдельные его признаки и особенности. В следах транспортных средств фотографируют участки с наиболее четко выраженным рисунком или имеющие какие-либо характерные черты. При съемке следов малоформатными камерами могут быть использованы удлинительные кольца. Фотоаппарат располагают так, чтобы след занимал по возможности весь кадр. Освещение стараются делать комбинированное: прямое и боковое. Прямое освещение позволяет лучше обрисовать форму следа, а боковое — его характерные признаки. Если съемка производится при естественном освещении, то для боковой подсветки используют белый экран (лист бумаги, материя, натянутая на рамку). Свет, отражаемый от такого экрана, направляют перпендикулярно к линейным особенностям следа, увеличивая тем самым теневой контраст. С помощью экрана удается также высветить тени, образующиеся в глубоко вдавленном следе. Фотографирование проводится по правилам масштабной съемки. Помещают линейку в одну плоскость с дном следа. Для этого иногда приходится выкапывать на некотором расстоянии от следа (15—20 см) канавку такой же глубины, что и след. Возможен и другой вариант. След фотографируют без масштаба аппаратом, закрепленным на штативе. После этого в него кладут масштаб (осторожно, чтобы не повредить дно следа) и делают второй снимок. Оба снимка наклеивают в одну таблицу. Фотосъемка следов орудий взлома и инструментов. Сначала эти следы фотографируют по правилам узловой фотографии. Затем метод масштабной съемки — сами следы. При этом стремятся получить изображение в максимальном масштабе, допускаемом размерами фотокадра. Особое внимание обращают на форму следов и их характерные признаки, позволяющие судить о форме и особенностях орудия. Для наиболее четкой передачи этих признаков применяют, как и при съемке иных следов, комбинированное освещение: прямой и рассеянный свет, идущий в направлении от фотоаппарата, и боковой, направленный так, чтобы он наиболее полно контуровал особенности рельефа следа. Боковой свет подбирают опытным путем. По общему правилу его направляют перпендикулярно линейным особенностям следа, однако чтобы добиться лучшей передачи рельефа, целесообразно сделать несколько снимков следа, изменяя направленность бокового освещения. При съемке следов на окрашенной поверхности могут быть использованы светофильтры Заключение Фотоизображения исследуемых объектов приобщаются к заключениям экспертов, обосновывают и иллюстрируют их выводы. Фотоснимки, запечатлевшие фактические данные, важные для раскрытия и расследования преступлений, по своей правовой природе относятся к документам и могут использоваться в уголовном судопроизводстве в качестве источников судебных доказательств. Те из них, которые получены вне сферы уголовного процесса, например, запечатлевшие подготовку или совершение преступления, считаются вещественными доказательствами и приобщаются к материалам дела специальным постановлением. Снимки, полученные в ходе следственных действий и криминалистических экспертиз, имеют статус приложений к соответствующим процессуальным документам. Выделяют следующие виды криминалистической фотографии: панорамная фотосъемка, стереоскопическая, измерительная, крупномасштабная, репродукционная и опознавательная фотосъемка. Что касается использования криминалистической фотографии в процессе выполнения следственных действий, то здесь она нашла следующее применение, а именно: фотосъемка места происшествия, при обыске, при следственном эксперименте, фотосъемка живых лиц, фотосъемка трупов, фотосъемка документов а так же фотосъемка следов и вещественных доказательств. Что касается оформления результатов криминалистической фотосъемки, то полученные фотоотпечатки наклеивают на специальные таблицы или листы белой плотной бумаги. Наверху таблицы (или листа) указывается, к протоколу какого следственного действия или к какому заключению эксперта они прилагаются. Таким образом, развитие применения фотосъемки в процессе предварительного следствия напрямую зависит от научно- технического прогресса, а так же правильности и точности оформления результатов применения криминалистической фотосъемки. Список использованной литературы 1. Конституция РФ от 12 декабря 1993 г. 2. Уголовный Кодекс РФ от 13 июня 1996 г. № 63- ФЗ (ред. от 03.11. 2009г.) 3. Уголовный процессуально Кодекс РФ от 18 декабря 2001 г. № 174- ФЗ (ред. от 3.11, 2009 г.) 4. Белкин Р.С. Криминалистика. – М.: Норма, 2006. – 992 с. 5. Волынский А.Ф. Лавров В.П. Криминалистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2008. – 943 с. 6. Герасимов И.Ф. Драпкин Л.Я. Криминалистика. – М.: Высш. шк., 2000. – 672с 7. Ищенко Е.П., Топорков А.А. Криминалистика. – М.: Инфа – М, 2005. – 696 с. 8. Образцов В.А. Лабораторный практикум по криминалистике.- М.: Инфа – М, 2002 г. 23 с. 9. Россинская Е.Р. Криминалистика: курс лекций. – М.: Норма, 2003. – 432 с. 10. Тихонов Е.Н. Судебно-баллистическая экспертиза. Учебное пособие. — Барнаул, 1991. 243 с. 11. Филиппов А.Г. Криминалистика. –М.: Спарк, 2000.- 764 с. 12. Шурухнов Н.Г. Криминалистика. – М.: Юристь, 2005.- 639 с. 13. Яблоков Н.П. Криминалистика. – М.: ЛексЭст, 2003. – 376 с. 14. Яблонов Н.П. Криминалистика. – М.: Юристь, 2001. – 720 с.

Виды криминалистической фотографии. Основные правила и приемы фотографирования трупов, предметов и следов при осмотре места происшествия | Криминалистика

Криминалистическая оперативная фотография — это система научных положений, средств и методов фотосъемки, применяемых при производстве следственных действий и розыскных мероприятий.

Под ее методами понимаются правила и рекомендации, которые обеспечивают получение качественных фотографических изображений запечатлеваемых криминалистических объектов.

Производя фотосъемку, нужно следить за тем, чтобы на объектах не было глубоких теней, закрывающих часть изображения. Тени можно ликвидировать дополнительной подсветкой или изменением точки съемки. Исправление фотоизображений посредством ретуши и других подобных приемов недопустимо.

Для фотографирования ряда объектов применяется панорамирование. Оно оптимально при фиксации длинных объектов в достаточно крупном масштабе, а также тогда, когда фотографируемые предметы не входят в кадр и нет возможности отойти от них на нужное расстояние. Панорамирование осуществляется путем съемки объекта по частям с последующим монтажом (склеиванием) отпечатков в фотопанораму:

Съемка линейной панорамы производится с нескольких точек, одинаково удаленных от объекта, имеющего небольшую глубину вдоль оптической оси объектива (например, длинное здание) — фотографировать следует с одной точки, а камеру после фиксации каждого кадра поворачивать вокруг вертикальной оси на некоторый угол;

Ярусное панорамирование осуществляется поворотом фотокамеры вокруг горизонтальной оси. Оно применимо для случаев, когда требуется фиксация высоких объектов;
При круговом панорамировании для каждого направления съемки выдержку определяют отдельно, но с таким расчетом, чтобы все негативы были одинаковой плотности. Полученные кадры печатают на одинаковой фотобумаге в одном масштабе, следя за тем, чтобы совмещаемые участки изображений на двух соседних снимках полностью совпадали и имели одинаковую плотность. Монтаж панорамы заключается в накладывании и склеивании совмещаемых участков фотоизображений.

Метрическая съемка позволяет по фотоснимкам определять пространственные характеристики запечатленных объектов (форма, размеры, положение). Необходимость устанавливать по снимкам размеры объектов и расстояния между ними возникает при расследовании различных преступлений, в частности транспортных происшествий. Метрическая съемка основывается на расчетах по одиночному фотоснимку, сделанному аппаратом общего назначения, с введением в кадр предметов известного размера, служащих масштабом. В следственной практике наиболее распространены два вида метрической съемки: с линейным и глубинным масштабами.

Фотографирование с линейным масштабом осуществляется аппаратом, чья оптическая ось направлена перпендикулярно к плоскости объекта съемки, в которой располагают и масштаб. При этом фотоаппарат размещают так, чтобы его задняя стенка была параллельна плоскости снимаемого объекта, а оптическая ось объектива проходила через его центр. Расстояние до объекта должно быть по возможности минимальным. Это позволит полнее использовать полезную площадь кадра и получить изображение нужного масштаба. При запечатлении крупных объектов масштабную линейку помещают на сам объект, но так, чтобы она не закрывала его существенных признаков. Съемку мелких предметов производят с масштабом, лежащим рядом.

Съемка с глубинным масштабом проводится фотоаппаратом, установленным оптической осью своего объектива в направлении, параллельном предметной плоскости, на которой находятся фиксируемые объекты и масштаб.

Использование сменной оптики. Сменная оптика (длиннофокусные и широкоугольные объективы) применяется в тех случаях, когда невозможно приблизиться к удаленному объекту или отойти от близко расположенного объекта, но необходимо получить изображение нужного масштаба.

Фотосъемка при осмотре места происшествия. Для фиксации хода и результатов осмотра места происшествия осуществляются ориентирующая, обзорная, узловая и детальная виды съемки.

Ориентирующая съемка должна давать представление о расположении места происшествия на местности и отвечать на вопрос «где?». Поэтому в границы кадра нужно включать само место и окружающую его территорию. На ориентирующих снимках целесообразно показать расположение места происшествия относительно дорог, мостов, улиц, перекрестков и т.п., а для его привязки к местности включить в кадр находящиеся вблизи постоянные ориентиры. Направление и дистанцию ориентирующей съемки определяют в зависимости от вида расследуемого преступления и обстановки, в которой оно произошло. Здесь нередко приходится запечатлевать обширные территории, для чего используют широкоугольные объективы или прибегают к панорамированию.

Обзорная съемка дает нужный результат, когда требуется передать общий вид самого места происшествия, поэтому кадр определяется его границами и должен отвечать на вопрос «что произошло?». Точку съемки здесь выбирают так, чтобы на снимке четко просматривались важнейшие элементы обстановки места происшествия и их взаимное расположение. Если одного снимка недостаточно, прибегают к встречной или крестообразной съемке. В первом случае фотографировать нужно с двух, а во втором с четырех противоположных сторон. Если всю обстановку места происшествия включить в один кадр невозможно, производят панорамирование.

Узловая съемка необходима при фиксации наиболее важных в криминалистическом отношении объектов обстановки места происшествия: трупов, взломанных преград, дорожки следов ног и т.д. Эти снимки должны дать ответ на вопрос «как?».

Детальная съемка осуществляется для запечатления отдельных следов и иных важных особенностей места происшествия. Чтобы фиксируемые предметы отобразились более полно, съемку нужно проводить в максимально возможном масштабе с использованием при необходимости удлинительных колец, насадочных линз или специальной фотоприставки. Обычно снимают с верхней точки по правилам метрической съемки. Серия детальных снимков должна дать ответ на вопрос «каков результат?», а все фотографии места происшествия создать наглядное представление об обстановке и последствиях преступного события, зафиксировать их максимально подробно, восполняя тем самым возможные погрешности, а также ненаглядность протокольного описания.

Фотосъемка трупа включает ориентирующие, обзорные, узловые и детальные снимки. Вначале труп фотографируют на фоне окружающих предметов, затем производят его обзорную и узловую съемку. При этом важно точно передать позу и состояние трупа. Для этого его нужно заснять сверху и с боков. Со стороны головы и ног съемка не рекомендуется, поскольку пропорции тела при таком ракурсе сильно искажаются. Повреждения и особые приметы (раны, кровоподтеки, родимые пятна, шрамы, татуировки) следует фотографировать по правилам измерительной съемки на цветные фотоматериалы.

Фотографирование предметов вещественных доказательств проводят в условиях, обеспечивающих их наиболее подробное отображение. Для этого предметы вначале подвергают узловой съемке на месте обнаружения, а затем детальной. В последнем случае предмет устанавливают в такое положение, в каком он обычно наблюдается, и фотографируют те его стороны, на которых имеется максимальное количество характерных признаков.

Фотосъемка следов начинается с их фотографирования на фоне окружающей обстановки или вместе с предметами-носителями. Затем выбираются самые четкие следы, которые снимают каждый в отдельности по правилам детальной масштабной фотосъемки. Освещение здесь подбирают с учетом степени выраженности в следах рельефа, цвета и иных характерных особенностей, чтобы они были переданы наиболее полно.

Фотосъемка при производстве обыска, предъявления для опознания и проверки показаний на месте преследует цель отразить обстановку, в которой проводилось каждое из них, важнейшие моменты их выполнения и полученные результаты. Снимки помогают прокурору, адвокату, суду и другим лицам, изучающим уголовное дело, объективнее оценить собранные доказательства.

При проведении обыска фотографируют обыскиваемое помещение и сам объект с тайником. Потом открытый тайник. Если он имеет сложное устройство, то фиксируют основные узлы тайника, а затем обнаруженные в нем предметы.

При предъявлении для опознания вначале следует сфотографировать всю группу предъявляемых лиц (предметов, обозначенных номерами), потом отдельно опознанное лицо (предмет). Если признаки, обеспечившие опознание, выражены в цвете, съемку ведут на цветные материалы.

Фотофиксация при проверке показаний на месте необходима для того, чтобы на снимках наглядно отобразить обстановку и места, указанные проверяемым субъектом. Обстановку рекомендуется снимать с тех точек, с которых делались фотографии при осмотре места происшествия. Если проверяются показания нескольких соучастников преступления, то фиксацию одних и тех же объектов нужно вести с одних точек съемки.

Опознавательная фотосъемка требуется для регистрации, розыска и опознания преступников, а также неизвестных субъектов по их трупам для установления личности. Правила этой съемки обеспечивают точную фиксацию внешних признаков человека, используемых для его отождествления посредством опознания или фотопортретной экспертизы.

С живых лиц делают три погрудных снимка: правый профиль, анфас (спереди) и вполоборота головы вправо, а также спереди в полный рост. Если имеются особые приметы, то их запечатлевают на отдельных кадрах, а при наличии особенностей на левой половине лица снимают и левый профиль. При фотосъемке анфас голове сидящего придают такое положение, при котором горизонтальная линия, мысленно проведенная по наружным углам глаз, проходит через верхнюю треть ушных раковин. На погрудных снимках арестованный запечатлевается без головного убора и очков, а волосы не должны закрывать лоб и уши. На снимке в полный рост его фотографируют в той одежде, в которой он был задержан. Погрудные портреты традиционно выполняют в 1/7 натуральной величины, подбирая такое освещение, при котором наиболее полно передаются контуры и особенности лица. Фон должен быть однородного светло-серого цвета.

Опознавательная съемка трупов производится с соблюдением приведенных рекомендаций, однако погрудные снимки делают анфас, в правый и левый профиль и полупрофиль. Снимают труп и во весь рост, а для фиксации особых примет обнаженным. В необходимых случаях трупу перед съемкой судебный медик придает прижизненный вид: умывает, причесывает, открывает глаза, припудривает кровоподтеки.

Репродукционная фотосъемка — метод получения фотокопий с машинописных, рукописных, машиночитаемых и других документов, рисунков, чертежей, иных плоских объектов. Фотосъемка общего вида документа призвана отобразить его наиболее важные признаки. На снимке должны быть видны: сам документ, включая поля и все детали текста (пометки, оттиски печатей и штампов, подписи и др.), а также имеющиеся повреждения (разрывы, обугливания, линии перегиба и т.п.).

Фоторепродуцирование осуществляется, как правило, двумя способами: на репродукционной установке и контактным путем. В первом случае фотосъемку делают при освещении оригинала двусторонним равномерным светом, падающим под углом 25-30 градусов. Документ должен быть параллелен плоскости фотопленки, а оптическая ось объектива направлена в его центр. С оригиналов на прозрачной основе фоторепродукции изготавливают контактным путем при проходящем освещении. С непрозрачных документов репродукции получают так называемым рефлексным способом, в отраженном свете. Копируемый оригинал кладут на твердую ровную основу, а на него, эмульсионным слоем вниз, рефлексную фотобумагу. Затем бумагу плотно прижимают к оригиналу стеклом и освещают через подложку. После проявки получается негатив, с которого аналогичным способом печатают позитивные фотокопии.

Методы следственной фотографии панорамная фотосъемка круговое панорамирование, стр.2

1.2 Методы следственной фотографии

Панорамная фотосъемка.

Ее сущность заключается в строго последовательном фотографировании по частям местности или помещений по горизонту или вертикали, а также длинных, высоких сооружений и отдельных больших объектов, не помещаемых в один кадр крупного плана, с тем чтобы составить из зафиксированных частей одно общее изображение, называемое фотопанорамой. Этот метод ценен при следственном фотографировании тем, что позволяет значительно расширить пределы снимаемого пространства, а следовательно, полностью запечатлеть любой участок местности, составляющий место происшествия или окружающий его, либо крупный объект при затруднении съемки в один кадр.

Круговое панорамирование

Круговое панорамирование применяется в тех случаях, когда фотографируемые объекты расположены в разных плоскостях или под углом друг к другу, а также когда их удобнее зафиксировать из одной точки. При этом аппарат укрепляют на специальной панорамной или легко поворачиваемой вокруг вертикальной оси универсальной головке штатива.

В случаях, когда объекты находятся на одной линии (фасады домов, дороги, стены, заборы и т.п.), более предпочтительна фотосъемка методом линейной панорамы с перемещением аппарата по прямой параллельной линии.

Отпечатки, из которых составляется панорама, должны быть выполнены в одном масштабе, иметь одинаковую плотность.

Измерительная фотосъемка.

Нередко в следственной практике возникает необходимость определить по снимкам действительные размеры сфотографированных объектов или расстояния между ними. Это оказывается возможным при фотографировании по правилам измерительной фотографии.^⁴

В зависимости от целей и задач криминалистической фотосъемки измерительная фотография разделяется на метрическую и масштабную. Метрическая съемка осуществляется с глубинным масштабом, цена делений которого равна величине главного фокусного расстояния объектива используемого фотоаппарата. Точная же величина уменьшения предмета на таком снимке по сравнению с натуральной (коэффициент уменьшения) определяется количеством фокусных расстояний без одного, на котором находится снимаемый объект от объектива, либо частным от деления натуральных размеров запечатлеваемого эталонного объекта на его размеры на снимке.

Масштабная фотосъемка

Масштабная фотосъемка является простейшим видом измерительного фотографирования. Она позволяет определить по снимку, выполненному таким способом, линейные размеры запечатленных объектов, а иногда и расстояния между ними.

Репродукционная фотосъемка

Репродукционная фотосъемка представляет систему приемов запечатления плоскостных объектов. С ее помощью при отсутствии «Ксерокса» изготавливаются фотографические копии с различных документов, чертежей, схем и других аналогичных объектов. При этом фотографировании соблюдаются все правила масштабной съемки, что обеспечивает наибольшую точность копии. Для такой фотосъемки применяются репродукционные установки типа РУ-2, РДУ, С-64 или стационарные установки типа МРК, УРУ, «Уларус» и др. В связи с широким развитием и применением различной множительной техники данный вид криминалистической фотосъемки стал применяться не столь часто.

Иные методы запечатлевающей фотосъемки, применяемые в следственной фотографии, обусловлены потребностью получения в ходе отдельных следственных действий таких фотоснимков, которые бы не только наглядно иллюстрировали разноплановые особенности интересующих следователя объектов (участков местности, помещений, трупов, живых людей, различных предметов), отдельные фрагменты хода следственных действий, но и максимально способствовали объективизации доказывания. Указанные цели в следственной фотографии достигаются с помощью целой системы рекомендаций о методах разноаспектной фиксации объектов местности, помещений и отдельных элементов их обстановки, методах запечатления внешнего облика живых лиц и трупов (опознавательная фотосъемка), методах съемки отдельных предметов, вещественных доказательств и различных следов преступления.

Фотографирование в ходе отдельных следственных действий занимает основное место в следственной фотографии и имеет свои специфические особенности.^⁵

Опознавательная фотосъемка

Опознавательная фотосъемка при расследовании производится для запечатления внешности живых лиц в целях уголовной регистрации, розыска и опознания, а также для запечатления при следственном осмотре внешности неопознанных трупов с целью установления их личности. Правила этой фотосъемки обеспечивают наиболее точное и полное фиксирование тех признаков внешности, которые дают возможность опознать человека или идентифицировать личность при экспертизе путем сравнения фотоснимков.

При опознавательной съемке лиц производят два вида поясных снимков: в фас и в профиль. В фас делается один снимок, а в профиль один или два, что зависит от назначения фотографий. Так, для уголовной регистрации преступников обычно делают снимок только в правый профиль. Если же на левой стороне лица имеются какие-либо особенности (шрамы, дефекты, следы различных болезней и др.), рекомендуется сделать снимок и в левый профиль. При фотографировании внешности неопознанных трупов целесообразно запечатлеть лицо и в правый, и в левый профиль, а также в 3/4 поворота головы. Отдельно фотографируются ушные раковины, особые приметы на всех частях тела. Желательно сделать снимок трупа целиком в одежде. Иногда такой съемке предшествует туалет трупа, осуществляемый судебно-медицинским экспертом. Лицо должно быть полностью открытым, головной убор и очки снимаются, волосы не должны закрывать ушную раковину.

Если для опознания предполагается предъявить не самого человека, а его портретное изображение, целесообразно сделать дополнительный снимок во весь рост, в 3/4 поворота головы, в головном уборе и очках, если их носит данное лицо.

Положение головы при опознавательной съемке в фас и профиль фиксируется специальным подголовником. Аппарат при этой съемке устанавливается на уровне лица фотографируемого.

Фотосъёмка места происшествий и их виды.

Фотографирование места происшествия при его следственном осмотре — важнейший вид следственной фотографии. Исчерпывающая и точная фиксация обстановки места происшествия и обнаруженных на нем следов преступления и иных вещественных доказательств является одним из основных требований следственного осмотра.

Фотоснимки, выполненные на месте происшествия, должны дать наглядное представление об обстановке места происшествия в целом и об отдельных ее частях; зафиксировать обстановку с максимальным количеством деталей; при необходимости дать представление о размерах сфотографированных объектов (метрическая и масштабная съемки).

По видам фотосъемка места происшествия может быть ориентирующей, обзорной, узловой и детальной.^⁶

Ориентирующая фотосъемка места происшествия заключается в фотографировании его с окружающей обстановкой. Цель такой фотосъемки — показать территориальное расположение места происшествия по отношению к окружающей обстановки

Обзорная фотосъемка предназначена для фотографирования места происшествия в целом без окружающей обстановки. Главные объекты осмотра (трупы, взломанное хранилище, столкнувшиеся автомашины, очаг пожара и т.п.) на обзорных снимках должны быть видны достаточно четко.

Узловая фотосъемка производится для фиксирования крупным планом наиболее важных участков места происшествия или отдельных крупных объектов его обстановки

Для получения наиболее полного представления об обстановке места происшествия ориентирующая, обзорная и узловая фотосъемки мoгут производиться с нескольких точек, количество которых определяется особенностями конкретного места происшествия и стоящими перед съемкой задачами.

При обзорной и узловой съемках в тесных помещениях, а также во всех иных случаях, когда из-за недостатка места обычным объективом нельзя охватить в одном кадре подлежащий фотографированию объект (объекты, близко расположенные или имеющие большую протяженность), целесообразно пользоваться широкоугольными объективами или осуществить съемку панорамным способом.

Детальная фотосъемка предназначена для запечатления изолированно от окружающей обстановки отдельных относительно небольших, а также мелких предметов (орудий взлома, оружия, пуль, гильз, внедрившихся дробинок, порошинок и т.п.) и следов (пальцев, обуви, орудий взлома и т.п.).

Чтобы показать (в необходимых случаях) истинные размеры предметов и расстояния между ними (при обзорном и узловом фотографировании), целесообразно применять измерительную фотосъемку. Детальная фотосъемка обязательно должна быть масштабной.

Криминалистическая оперативная фотография

Криминалистическая оперативная фотография это система научных положений, средств и методов фотосъемки, применяемых при производстве следственных действий и розыскных мероприятий. Под ее методами понимаются правила и рекомендации, которые обеспечивают получение качественных фотографических изображений запечатлеваемых криминалистических объектов.

Производя фотосъемку, нужно следить за тем, чтобы на объектах не было глубоких теней, закрывающих часть изображения. Тени можно ликвидировать дополнительной подсветкой или изменением точки съемки. Исправление фотоизображений посредством ретуши и других подобных приемов недопустимо.

Для фотографирования ряда объектов применяется панорамирование. Оно оптимально при фиксации длинных объектов в достаточно крупном масштабе, а также тогда, когда фотографируемые предметы не входят в кадр и нет возможности отойти от них на нужное расстояние. Панорамирование осуществляется путем съемки объекта по частям с последующим монтажом (склеиванием) отпечатков в фотопанораму. Различаются линейная, круговая и ярусная панорамы.

Съемка линейной панорамы производится с нескольких точек, одинаково удаленных от объекта, имеющего небольшую глубину вдоль оптической оси объектива. Это, например, длинное здание, железнодорожный состав, участок автомагистрали. При съемке круговой панорамы фотографировать следует с одной точки, а камеру после фиксации каждого кадра поворачивать вокруг вертикальной оси на некоторый угол. Аппарат рекомендуется установить на штатив, а для поворота использовать специальную головку с градуированной шкалой. Этот способ применяется при съемке объектов, расположенных по некоторому радиусу.

В отличие от кругового, ярусное панорамирование осуществляется поворотом фотокамеры вокруг горизонтальной оси. Оно применимо для случаев, когда требуется фиксация высоких объектов. При этом масштаб отображения нижних и верхних частей объекта будет неодинаковым вследствие увеличения расстояния до точки съемки. В результате высотное здание, например, приобретает на фотопанораме форму усеченной пирамиды. Чтобы избежать этого нежелательного явления, при ярусном панорамировании лучше перемещаться вдоль фронтальной плоскости объекта, что, правда, далеко не всегда возможно.

Фотопанораму легко получить с помощью специального аппарата типа «Горизонт», имеющего угол панорамирования по горизонтали 120 градусов, а по вертикали 45 градусов. Однако чаще для панорамной съемки используются фотокамеры общего назначения типа «Зенит». Запечатлевая им панораму, в каждый последующий кадр, во избежание пропусков при монтаже, следует включать 10-15% площади снимаемого объекта, фигурирующей в предыдущем кадре. Наводку на резкость при панорамной съемке нужно производить с обязательным использованием шкалы глубин резкости без повторной фокусировки объектива. В противном случае получатся изображения неодинакового масштаба, что весьма затруднит монтаж фотопанорамы.

При круговом панорамировании для каждого направления съемки выдержку определяют отдельно, но с таким расчетом, чтобы все негативы были одинаковой плотности. Полученные кадры печатают на одинаковой фотобумаге в одном масштабе, следя за тем, чтобы совмещаемые участки изображений на двух соседних снимках полностью совпадали и имели одинаковую плотность. Монтаж панорамы заключается в накладывании и склеивании совмещаемых участков фотоизображений.

Метрическая съемка позволяет по фотоснимкам определять пространственные характеристики запечатленных объектов (форма, размеры, положение). Необходимость устанавливать по снимкам размеры объектов и расстояния между ними возникает при расследовании различных преступлений, в частности транспортных происшествий. Метрическая съемка основывается на расчетах по одиночному фотоснимку, сделанному аппаратом общего назначения, с введением в кадр предметов известного размера, служащих масштабом. В следственной практике наиболее распространены два вида метрической съемки: с линейным и глубинным масштабами.

Фотографирование с линейным масштабом осуществляется аппаратом, чья оптическая ось направлена перпендикулярно к плоскости объекта съемки, в которой располагают и масштаб. При этом фотоаппарат размещают так, чтобы его задняя стенка была параллельна плоскости снимаемого объекта, а оптическая ось объектива проходила через его центр. Расстояние до объекта должно быть по возможности минимальным. Это позволит полнее использовать полезную площадь кадра и получить изображение нужного масштаба. При запечатлении крупных объектов масштабную линейку помещают на сам объект, но так, чтобы она не закрывала его существенных признаков. Съемку мелких предметов производят с масштабом, лежащим рядом.

Съемка с глубинным масштабом проводится фотоаппаратом, установленным оптической осью своего объектива в направлении, параллельном предметной плоскости, на которой находятся фиксируемые объекты и масштаб. В качестве глубинных масштабов используются ленты или квадраты. С ленточным масштабом снимать следует так: фотоаппарат закрепить на штатив, а от него, вдоль оптической оси объектива, по полу или грунту протянуть ленту длиной 10-15 м, шириной 10-15 см с хорошо заметными делениями, равными, как правило, главному фокусному расстоянию объектива. Первое деление ленты должно начинаться точно под объективом. Печатать нужно со всего кадра с увеличением в целое число раз.

В качестве квадратного масштаба применяют лист картона, стороны которого одинаковы и кратны фокусному расстоянию объектива. При съемке его укладывают так, чтобы ближайшая к аппарату сторона совпала с краем кадра. В основу расчета размеров предметов и расстояний между ними положены известные закономерности, позволяющие вычислять эти параметры по масштабным снимкам. Определение размеров и расстояний по снимкам, выполненным с ленточным или квадратным масштабом, лучше поручить специалисту.

Использование сменной оптики. Сменная оптика (длиннофокусные и широкоугольные объективы) применяется в тех случаях, когда невозможно приблизиться к удаленному объекту или отойти от близко расположенного объекта, но необходимо получить изображение нужного масштаба. При фотографировании таких объектов аппаратами типа «Зенит» с нормальным объективом удаленные объекты получаются очень мелкими, а близкие слишком крупными и не помещаются в кадре. При выборе объектива для конкретных условий съемки следует руководствоваться его фокусным расстоянием и дистанцией до запечатлеваемого объекта. При этом с небольшой погрешностью можно считать, что объект на негативе будет уменьшен во столько раз, сколько фокусных расстояний объектива уложится в дистанцию между ними.

Фотосъемка при осмотре места происшествия. Для фиксации хода и результатов осмотра места происшествия осуществляются ориентирующая, обзорная, узловая и детальная виды съемки.

Ориентирующая съемка должна давать представление о расположении места происшествия на местности и отвечать на вопрос «где?». Поэтому в границы кадра нужно включать само место и окружающую его территорию. На ориентирующих снимках целесообразно показать расположение места происшествия относительно дорог, мостов, улиц, перекрестков и т.п., а для его привязки к местности включить в кадр находящиеся вблизи постоянные ориентиры. Направление и дистанцию ориентирующей съемки определяют в зависимости от вида расследуемого преступления и обстановки, в которой оно произошло. Здесь нередко приходится запечатлевать обширные территории, для чего используют широкоугольные объективы или прибегают к панорамированию.

Обзорная съемка дает нужный результат, когда требуется передать общий вид самого места происшествия, поэтому кадр определяется его границами и должен отвечать на вопрос «что произошло?». Точку съемки здесь выбирают так, чтобы на снимке четко просматривались важнейшие элементы обстановки места происшествия и их взаимное расположение. Если одного снимка недостаточно, прибегают к встречной или крестообразной съемке. В первом случае фотографировать нужно с двух, а во втором с четырех противоположных сторон. Если всю обстановку места происшествия включить в один кадр невозможно, производят панорамирование.

Узловая съемка необходима при фиксации наиболее важных в криминалистическом отношении объектов обстановки места происшествия: трупов, взломанных преград, дорожки следов ног и т.д. Эти снимки должны дать ответ на вопрос «как?».

Детальная съемка осуществляется для запечатления отдельных следов и иных важных особенностей места происшествия. Чтобы фиксируемые предметы отобразились более полно, съемку нужно проводить в максимально возможном масштабе с использованием при необходимости удлинительных колец, насадочных линз или специальной фотоприставки. Обычно снимают с верхней точки по правилам метрической съемки. Серия детальных снимков должна дать ответ на вопрос «каков результат?», а все фотографии места происшествия создать наглядное представление об обстановке и последствиях преступного события, зафиксировать их максимально подробно, восполняя тем самым возможные погрешности, а также ненаглядность протокольного описания.

Фотосъемка трупа включает ориентирующие, обзорные, узловые и детальные снимки. Вначале труп фотографируют на фоне окружающих предметов, затем производят его обзорную и узловую съемку. При этом важно точно передать позу и состояние трупа. Для этого его нужно заснять сверху и с боков. Со стороны головы и ног съемка не рекомендуется, поскольку пропорции тела при таком ракурсе сильно искажаются. Повреждения и особые приметы (раны, кровоподтеки, родимые пятна, шрамы, татуировки) следует фотографировать по правилам измерительной съемки на цветные фотоматериалы.

Фотографирование предметов вещественных доказательств проводят в условиях, обеспечивающих их наиболее подробное отображение. Для этого предметы вначале подвергают узловой съемке на месте обнаружения, а затем детальной. В последнем случае предмет устанавливают в такое положение, в каком он обычно наблюдается, и фотографируют те его стороны, на которых имеется максимальное количество характерных признаков.

Фотосъемка следов начинается с их фотографирования на фоне окружающей обстановки или вместе с предметами-носителями. Затем выбираются самые четкие следы, которые снимают каждый в отдельности по правилам детальной масштабной фотосъемки. Освещение здесь подбирают с учетом степени выраженности в следах рельефа, цвета и иных характерных особенностей, чтобы они были переданы наиболее полно.

Фотосъемка при производстве обыска, предъявления для опознания и проверки показаний на месте преследует цель отразить обстановку, в которой проводилось каждое из них, важнейшие моменты их выполнения и полученные результаты. Снимки помогают прокурору, адвокату, суду и другим лицам, изучающим уголовное дело, объективнее оценить собранные доказательства.

Опознавательная фотосъемка требуется для регистрации, розыска и опознания преступников, а также неизвестных субъектов по их трупам для установления личности. Правила этой съемки обеспечивают точную фиксацию внешних признаков человека, используемых для его отождествления посредством опознания или фотопортретной экспертизы.

С живых лиц делают три погрудных снимка: правый профиль, анфас (спереди) и вполоборота головы вправо, а также спереди в полный рост. Если имеются особые приметы, то их запечатлевают на отдельных кадрах, а при наличии особенностей на левой половине лица снимают и левый профиль. При фотосъемке анфас голове сидящего придают такое положение, при котором горизонтальная линия, мысленно проведенная по наружным углам глаз, проходит через верхнюю треть ушных раковин (см. рис. 2). На погрудных снимках арестованный запечатлевается без головного убора и очков, а волосы не должны закрывать лоб и уши. На снимке в полный рост его фотографируют в той одежде, в которой он был задержан. Погрудные портреты традиционно выполняют в 1/7 натуральной величины, подбирая такое освещение, при котором наиболее полно передаются контуры и особенности лица. Фон должен быть однородного светло-серого цвета.

Опознавательная съемка трупов производится с соблюдением приведенных рекомендаций, однако погрудные снимки делают анфас, в правый и левый профиль и полупрофиль. Снимают труп и во весь рост, а для фиксации особых примет обнаженным. В необходимых случаях трупу перед съемкой судебный медик придает прижизненный вид: умывает, причесывает, открывает глаза, припудривает кровоподтеки.

Репродукционная фотосъемка метод получения фотокопий с машинописных, рукописных, машиночитаемых и других документов, рисунков, чертежей, иных плоских объектов. Фотосъемка общего вида документа призвана отобразить его наиболее важные признаки. На снимке должны быть видны: сам документ, включая поля и все детали текста (пометки, оттиски печатей и штампов, подписи и др.), а также имеющиеся повреждения (разрывы, обугливания, линии перегиба и т.п.).

Методы и приемы судебно-следственной (судебно-оперативной) фотографии. Криминалистическая фотография, её значение в следственной и экспертной практике

Как использовать поиск по распознаванию лиц (4 БЕСПЛАТНЫХ приложения)

За последние годы технология поиска по распознаванию лиц прошла большой путь. В сочетании с технологией идентификации лиц технология распознавания лиц не только позволяет программному обеспечению распознавать, когда лицо появляется на изображении, но также идентифицировать другие изображения с тем же лицом или даже подтверждать личность в режиме реального времени.

Применения для этого вида технологий обширны — от проверки, чтобы узнать, использует ли кто-нибудь изображение незаконно, до разблокировки телефона.

Для фотографов он делает все, от распознавания лиц в камере до мгновенного извлечения каждого изображения в вашей библиотеке, относящегося к конкретному человеку.

Если вы фотограф на мероприятиях или портретный фотограф, автоматическая пометка лиц может сэкономить вам невероятное количество времени. Для любителей, которые любят семейные фотографии, технология распознавания лиц может значительно упростить поиск фотографий близких.

При использовании обратного поиска изображений, распознавание лиц также можно использовать, чтобы узнать, делал ли кто-нибудь ваши изображения без разрешения, нарушая авторские права.

Давайте посмотрим, как это делается и как лучше всего использовать.

Как выполняется распознавание лиц?

Существует два разных типа распознавания лиц — распознавание реперных точек и обнаружение пикселей.

При распознавании реперных точек программа измеряет размеры различных черт лица. Примеры включают расстояние между глазами, ширину носа, длину линии подбородка или даже форму скул.

Обнаружение пикселей анализирует пиксели изображения и сравнивает их с базой данных обобщений внешнего вида (т.е. возраст, пол и т. д.).

Оба метода собирают биометрические данные о лице и выражении лица человека и используют их для идентификации и / или проверки личности человека на фотографии.

В сочетании с искусственным интеллектом и машинным обучением технология распознавания лиц становится все более точной и теперь может даже работать с невероятной точностью в реальном времени — по крайней мере, в определенных демографических группах.

Что такое поиск обратного изображения?

Обратный поиск изображений — это процесс загрузки фотографии в поисковую систему и направление ей поиска похожих изображений.Это может быть что угодно, от людей до автомобильных запчастей и заводских идентификаторов.

В результатах поиска будут показаны не только похожие изображения, но и веб-сайты, на которых есть это изображение или похожие на него.

В самом креативном варианте обратный поиск изображений превращается в своего рода Shazam для изображений, за исключением того, что вместо песен вы получите все: от статей в Википедии до ссылок на соответствующие веб-сайты до цен и мест, где можно купить товар.

Что касается распознавания лиц, обратный поиск изображений изначально использовался в развлекательных целях, например, для поиска имени знаменитости, которую вы, возможно, забыли.

В наши дни, однако, существуют всевозможные приложения — от обнаружения поддельных учетных записей в социальных сетях до обнаружения нарушений авторских прав.

Вы даже можете использовать его, чтобы узнать, как далеко зашли в Интернет изображения вашего собственного лица!

Как выполнить поиск по распознаванию лиц?

Заинтересованы в поиске лица в Интернете? Существует ряд сервисов, которые предлагают базовый поиск по лицу бесплатно.Однако для получения более точного результата вам, вероятно, придется немного вложить средства, в зависимости от того, насколько глубоко вы хотите проникнуть в Интернет.

Вот несколько наиболее популярных вариантов определения лица.

PimEyes

Одна из новейших поисковых систем распознавания лиц, PimEyes ищет похожие лица на более чем 10 миллионах веб-сайтов. Они предлагают как бесплатные, так и платные варианты.

Бесплатная опция позволяет только увидеть, есть ли определенное лицо в Интернете. Служба подписки позволяет вам получить доступ ко всем другим ее услугам, включая Deep Search, создание PDF-файлов и отправку вам уведомлений, если ваши фотографии появятся позже.

PimEyes может даже помочь вам удалить ваше изображение с сайта.

Одна замечательная особенность результатов заключается в том, что они не ограничиваются загруженной вами фотографией. Сервис также находит изображения, на которых был изменен фон, добавлены другие люди или были внесены изменения, такие как изменение цвета волос.

Однако их результаты поиска не находят всего. Я попробовал это с парой стоковых фотографий. За один поиск ничего не нашли. С другой — нашли несколько.

FAQ:

Да, PimEyes является законным.

Сохраняет ли PimEyes ваше фото?

PimEyes сохраняет вашу фотографию в течение 48 часов. После этого удаляют. Он не хранит фотографии или какие-либо личные данные наших пользователей.

PimEyes спасает ваше лицо?

PimEyes не хранит изображения. Он отображает только изображения с исходных веб-сайтов.

Поиск картинок Google

Возможно, самая известная поисковая машина обратного изображения, Google Images позволяет выполнять обратный поиск практически по всему, включая лица.

Чтобы начать работу, щелкните значок камеры в строке поиска. Вы можете загрузить фотографию или вставить URL-адрес изображения. Затем Google найдет похожие изображения.

После загрузки результатов щелкните изображение и перейдите в Инструменты, чтобы открыть дополнительные параметры поиска. В раскрывающемся меню «Тип» вы должны увидеть параметр «Лицо». Выберите это, и все готово.

Помимо перехода на страницу поиска Картинок Google через браузер, вы также можете получить доступ к услуге через ряд различных мобильных приложений.

Например, приложение Image Recognition and Searcher будет выполнять обратный поиск изображений в Google, Яндекс и Bing, среди прочих. (Доступно только для iOS 0.)

Возможно, мое любимое приложение для мобильной системы обратного поиска, Google Goggles не только распознает лица, но и получает доступ к информации об исторических достопримечательностях, позволяет сканировать штрих-коды, сканировать визитные карточки, переводить текст и даже решать проблемы Sodoku. загадки.

Если вы используете телефон Android, вы также можете использовать возможности поиска по лицу в Google Фото.

PicTriev

Если вы любите искать знаменитостей или хотите выяснить, на какую знаменитость вы больше всего похожи, посмотрите PicTriev.

Просто убедитесь, что размер загружаемой вами фотографии не превышает 200 КБ.

Бонусной особенностью PicTriev является то, что он также позволяет вам оценить, являются ли две разные фотографии одним и тем же человеком.

Betaface

Betaface похож на PicTriev, но выходит за рамки поиска лиц знаменитостей. Как и в поисковых системах, указанных выше, вы либо загружаете изображение, либо используете его URL.

Когда у него есть фотография (или две) для работы, вы можете сравнивать лица, искать в Википедии или искать на отдельном веб-сайте. Вы даже можете создать свою собственную базу данных пользователей для поиска в Betaface.

Помимо этого, есть еще несколько сервисов, но результаты определенно становятся немного мрачнее. Определенно лучше сначала попробовать эти четыре!

Плюсы и минусы технологии распознавания лиц

Adobe Sensei обеспечивает эффективное распознавание лиц в Lightroom.

Как упоминалось ранее, у распознавания лиц есть множество замечательных приложений по всем направлениям. Однако у него есть и ряд недостатков.

Плюсы

Многие уже используют его, чтобы разблокировать свои телефоны или отметить своих друзей в сообщениях Facebook. Он также имеет ряд преимуществ для тех, кто занимается фотографией.

Для фотографов, использующих Adobe Lightroom, вы можете использовать превосходные возможности Adobe по распознаванию лиц, чтобы систематизировать фотографии людей в своей библиотеке — эта функция в настоящее время доступна только в облачном Lightroom, в отличие от настольного приложения Lightroom Classic.

Распознавание лиц также позволяет нашему автофокусу быстро фокусироваться на глазах на портрете или фотографии события, гарантируя, что они будут в фокусе.

При постобработке он также позволяет AI в фоторедакторах, таких как On1 Photo Raw и Luminar AI, выявить лучшее в ваших портретных изображениях.

В Интернете вы можете проверить, не использует ли кто-либо вашу личную фотографию или фотографии, авторские права которых защищены.

Уличные фотографы могут отменить поиск людей на своих снимках, если они хотят преобразовать снимок в стандартную фотографию и получить форму согласия модели.

Минусы

К сожалению, использование технологии распознавания лиц имеет ряд тревожных недостатков.

Большинство из нас на самом деле не хочет, чтобы наши личные изображения записывались, а затем сохранялись в государственной или корпоративной базе данных для неизвестного использования в будущем.

Правоохранительные органы, например, могут использовать распознавание лиц, чтобы запустить кого-либо в своей базе данных через виртуальную преступную группу, что в значительной степени похоже на обращение с вами как с подозреваемым в совершении преступления, но без вероятной причины.

Эта проблема настолько велика, что ряд городов США запретили правоохранительные органы использовать наблюдение с распознаванием лиц в реальном времени (в реальном времени), в том числе Кембридж, Массачусетс и Сан-Франциско, Калифорния.

На более личном уровне похитители личных данных могут использовать поиск по распознаванию лиц, чтобы собирать не только личную информацию, но также находить ваши изображения и видео, чтобы помочь им в создании всего, от фальшивых учетных записей в социальных сетях до фальшивых идентификаторов. Его также можно использовать для распространения порно-мести.

Также были сообщения о некоторых компаниях, которые пытались разработать следующий, лучший инструмент для распознавания лиц, собирали тысячи изображений лиц с таких сайтов, как Flickr, и вводили их в свои базы данных без согласия фотографов или моделей.

Еще одна проблема с технологией распознавания лиц заключается в том, что она все еще далека от совершенства, когда поиск по лицу включает кого-либо, кроме белого мужчины.

Женщины и цветные люди особенно проблематичны, поскольку используемые алгоритмы содержат гораздо больше данных о белых мужчинах, чем кто-либо другой, что создает определенную предвзятость.

Это может быть особенно проблематично с точки зрения правоохранительных органов, поскольку ложное срабатывание часто может привести к аресту.

Заключительные слова

Несмотря на то, что есть определенные возможности для улучшения, технология распознавания лиц и обратного поиска изображений уже прошла очень долгий путь.

В сочетании с другими технологиями — например, AI в On1 и Luminar или фантастическим модулем библиотеки в Lightroom, это фантастический инструмент для фотографов, которые в основном сосредоточены на съемке людей.

Функция поиска обратного изображения в некоторых поисковых системах, скорее всего, станет способом будущего, как для людей, так и для объектов и мест. (Оцените Google Lens, чтобы найти отличную систему поиска объектов и ориентиров по обратному изображению!)

И конфиденциальность? Что ж, хорошо это или плохо, технология распознавания лиц будет только улучшаться. Если вы действительно беспокоитесь о том, как будет использоваться ваше личное изображение, лучше всего поддерживать максимально высокие настройки конфиденциальности при публикации или публикации в Интернете.

Как вы думаете? Проблема с конфиденциальностью? Используете ли вы технологию распознавания лиц в своей фотографии или где-то еще?

Системы распознавания лиц | IDPhotoCapture

Система распознавания лиц — это компьютерное приложение для автоматической идентификации или проверки личности по цифровому изображению или видеокадру из видеоисточника. Один из способов сделать это — сравнить выбранные черты лица из изображения и базы данных лиц.
Иногда требуется просто проверить присутствие лица на цифровом изображении.В этом случае программа не работает с базой данных. Он обрабатывает изображение и обнаруживает на нем лицо (или лица).
Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют лица, выделяя ориентиры или особенности изображения лица объекта. Например, алгоритм может анализировать относительное положение, размер и / или форму глаз, носа, скул и челюсти.
Сферы, в которых чаще всего применяется этот подход, — это безопасность, управление удостоверениями личности, регистрация посетителей, дизайн пластиковых карт / бейджей, управление фотографиями и другие.

Система распознавания лиц сильно зависит от системы захвата лиц. Более качественный снимок дает более точные результаты. Для достижения достаточного уровня функциональности лицо должно быть захвачено как можно лучше, особенно если изображения отправляются в базу данных системы распознавания. Цифровая камера широко используется в системах распознавания лиц для получения изображения лица.

Для получения максимально качественных результатов при распознавании лиц фотография должна соответствовать таким требованиям, как:

Включает полное лицо, вид спереди и открытые глаза
На фото полная голова от макушки до плеч
Фотография сделана на однотонном белом или не совсем белом фоне
Избегайте теней на лице или фоне
Лицо на фото должно иметь естественное выражение (рот закрыт)
На фотографиях не должны быть солнцезащитные очки или головные уборы.
Контрастность и освещение на фото должно быть нормальным

Большинство требований должны быть представлены во время фотографирования.Дистанционное управление и захват непосредственно в компьютерную систему для камеры может значительно улучшить скорость и качество процесса сделанных идентификационных фотографий.
Для большинства значений система должна иметь такие функции:

Предварительный просмотр живого изображения с камеры для контроля положения и выражения лица
автоматическое и точное обнаружение лица при предварительном просмотре для управления этой фотографией, включающей полное лицо
полный контроль настроек камеры для наилучшего контраста и цветов
Съемка с прямой передачей на ПК
Возможность TWAIN очень полезна, если вам нужно передать изображение результата в другое приложение для печати

Решения IDPhotoCapture предоставляют возможность быстро, легко и с высочайшим фотографическим качеством захватывать изображения и соответствуют всем требованиям для идентификации фотографий.Фотограф имеет полный контроль над всеми настройками камеры со своего рабочего места. Приложение IDPhotoCapture полностью совместимо с любым решением для печати документов / карточек.

Решения IDPhotoCapture поддерживают любые типы камер и соответствуют любым требованиям к системе съемки:

inPhoto ID Webcam поддерживает веб-камеры: самые простые и быстрые решения для съемки, но со средним качеством
inPhoto ID PS поддерживает компактные цифровые камеры Canon PowerShot: наиболее часто используемые для идентификации фотографий, лучшее соотношение цены и качества съемки и цены камеры
inPhoto ID SLR поддерживает зеркальные цифровые фотоаппараты Canon SLR EOS: лучшее решение для качества съемки

Распознавание лиц в 2021 году (с примерами)

Последнее обновление: 24 июня 2021 г.- Читать 14 мин.

Распознавание лиц — увлекательно и интригующе

Немногие биометрические технологии пробуждают наше воображение так, как распознавание лиц .

Точно так же его появление вызвало глубокую озабоченность и неожиданную реакцию в 2020 году.

Но об этом позже.

В этом веб-досье вы откроете для себя семь фактов и тенденций в области распознавания лиц, которые будут определять ландшафт в 2021 году.

Лучшие технологии и поставщики
Влияние ИИ — Постоянно становится лучше.
Рынки 2019-2024 гг. И доминирующие сценарии использования
Распознавание лиц в Китае, Индии, США, ЕС, Великобритании, Бразилии, России…
Конфиденциальность или безопасность: невмешательство или замораживание, регулирование или запрет?
Последние хаки: можно ли обмануть распознавание лиц?
На пути к гибридным решениям.

Давайте приступим.

Как работает распознавание лиц

Распознавание лиц — это процесс идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. Он фиксирует, анализирует и сравнивает модели, основанные на деталях лица человека.

Обнаружение лиц Процесс является важным шагом в обнаружении и обнаружении человеческих лиц на изображениях и видео.
Захват лица Процесс преобразует аналоговую информацию (лицо) в набор цифровой информации (данные или векторы) на основе черт лица человека.
Соответствие лиц Процесс проверяет, принадлежат ли два лица одному и тому же человеку.

Давайте проиллюстрируем этот трехэтапный процесс на недавнем примере.

Студент из большого Вашингтона, округ Колумбия, использовал приложение для извлечения лиц с открытым исходным кодом для обнаружения и дедупликации более 6000 изображений лиц из 827 видео, размещенных на Parler во время мероприятия 6 января снаружи и внутри здания Капитолия (источник: Wired, 20 января 2021 года.) Он создал веб-сайт под названием Faces of the Riot , где отображаются эти портреты.

Демонстранты, бунтовщики и журналисты частично снимали лица с помощью своих смартфонов (аналоговое лицо на цифровом изображении).
Он использовал распознавание лиц для извлечения лиц из 200К изображений.
ФБР должно исследовать, преобразовать портреты (цифровые пиксели в векторы) и, возможно, сопоставить лицо с существующими базами данных и идентифицировать людей (с помощью системы AFIS / ABIS).

Сегодня это считается самым естественным из всех биометрических измерений.

И не зря — мы узнаем себя не по отпечаткам пальцев или радужной оболочке глаза, например, а по лицам.

Прежде чем мы продолжим, давайте быстро определим два ключевых слова: «идентификация» и «аутентификация».

Данные распознавания лиц для идентификации и проверки

Биометрия используется для идентификации и аутентификации человека с использованием набора узнаваемых и проверяемых данных, уникальных и специфичных для этого человека.

Для получения дополнительной информации об определении биометрии посетите наше веб-досье по биометрии.

Идентификатор отвечает на вопрос: «Кто ты?»

Аутентификация отвечает на вопрос: «Вы действительно тот, кем себя называете?»

Оставайтесь с нами. Вот несколько примеров:

В случае биометрии лица датчик 2D или 3D «фиксирует» лицо. Затем он преобразует их в цифровые данные, применяя алгоритм перед сравнением захваченного изображения с изображениями, хранящимися в базе данных.
Эти автоматизированные системы могут использоваться для идентификации или проверки личности человека всего за несколько секунд на основе его черт лица (геометрии) : расстояния между глазами, переносицы, контура губ, ушей, подбородка, и т. д.
Они могут делать это даже в толпе, в динамичной и нестабильной среде.

Владельцы iPhone iPhone X уже знакомы с технологией распознавания лиц.

Конечно, существуют и другие сигнатуры человеческого тела, такие как отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки, распознавание голоса, оцифровка вен на ладони и поведенческие измерения.

Почему тогда распознавание лиц?

Биометрия лица продолжает оставаться предпочтительным биометрическим эталоном.

Это потому, что его легко развернуть и внедрить. Нет физического взаимодействия с конечным пользователем.

Более того, процессы распознавания лиц и сопоставления лиц для проверки / идентификации выполняются быстро.

Итак, какая же лучшая программа распознавания лиц ?

# 1 Лучшие технологии распознавания лиц

В гонке за биометрические инновации несколько проектов борются за первое место.

Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft (GAFAM) также играют важную роль.

Все гиганты программного обеспечения в Интернете теперь регулярно публикуют свои теоретические открытия в области искусственного интеллекта, распознавания изображений и анализа лиц, чтобы как можно быстрее углубить наше понимание.

Рассмотрим подробнее:

Академия

Алгоритм GaussianFace, разработанный в 2014 году исследователями из Китайского университета Гонконга, получил 98 баллов по идентификации лица.52% по сравнению с 97,53%, достигнутыми людьми. Превосходный рейтинг, несмотря на недостатки в отношении требуемого объема памяти и времени вычислений.

Facebook и Google

В 2014 году Facebook анонсировал свою программу DeepFace , которая может определять, принадлежат ли два сфотографированных лица одному и тому же человеку, с точностью 97,25%. При прохождении того же теста люди правильно отвечают в 97,53% случаев, что всего на 0,28% лучше, чем программа Facebook.

В июне 2015 года Google пошел еще дальше с FaceNet. На широко используемом наборе данных «Маркированные лица в дикой природе» (LFW) FaceNet достиг нового рекорда точности 99,63% (0,9963 ± 0,0009).
Используя искусственную нейронную сеть и новый алгоритм, компании из Маунтин-Вью удалось связать лицо с его владельцем с почти идеальным результатом.

Эта технология встроена в Google Фото и используется для сортировки изображений и автоматической пометки их на основе опознанных людей.

Доказав свое значение в биометрической среде, вскоре последовал онлайн-выпуск неофициальной версии с открытым исходным кодом, известной как OpenFace.

Microsoft, IBM и Megvii

Исследование, проведенное исследователями Массачусетского технологического института в феврале 2018 года, показало, что инструменты Microsoft, IBM и китайской компании Megvii (FACE ++) имеют высокий процент ошибок при идентификации темнокожих женщин по сравнению с более светлокожими мужчинами.

В конце июня 2018 года Microsoft объявила в своем блоге, что существенно улучшила свою технологию предвзятого распознавания лиц.

Амазонка

В мае 2018 года Ars Technica сообщила, что Amazon уже активно продвигает свой облачный сервис распознавания лиц под названием Rekognition в правоохранительных органах. Решение может распознавать до 100 человек на одном изображении и может выполнять сопоставление лиц с базами данных, содержащими десятки миллионов лиц.

В июле 2018 года Newsweek сообщил, что технология распознавания лиц Amazon ложно идентифицировала 28 членов Конгресса США как людей, арестованных за преступления.

Ключевые поставщики технологий биометрического сопоставления

В конце мая 2018 года Управление науки и технологий внутренней безопасности США опубликовало результаты спонсируемых тестов в испытательном центре Мэриленда (MdTF). В ходе этих реальных испытаний была измерена производительность 12 систем распознавания лиц в коридоре размером 2 на 2,5 м.

Решение

Thales, использующее программное обеспечение для распознавания лиц (LFIS), показало отличные результаты со скоростью распознавания лиц 99.44% менее чем за 5 секунд (против в среднем 68%), уровень истинной идентификации поставщика 98% менее чем за 5 секунд по сравнению со средним показателем 66%. Кроме того, коэффициент ошибок составил 1% по сравнению со средним значением 32%.

Март 2018 г. — Тестирование в реальном времени с участием более 300 добровольцев позволило выявить наиболее эффективные технологии распознавания лиц.

Подробнее о тестах производительности: В отчете NIST (Национальный институт стандартов и технологий), опубликованном в ноябре 2018 года, подробно описывается точность распознавания 127 алгоритмов и производительность связывается с именами участников.

Текущий тест поставщиков распознавания лиц (FRVT) 3, проведенный NIST в конце 2019 года, дает дополнительные результаты. См. Отчет NIST.

NIST также продемонстрировал, что лучшие алгоритмы распознавания лиц не имеют расовых или половых предубеждений, как сообщалось в январе 2020 года ITIF. Критики ошибались.

В отчетах NIST (август 2020 г. и март 2021 г.), озаглавленных «Точность распознавания лиц с использованием масок с использованием алгоритмов после COVID-19», мы видим, как алгоритмы менее чем за год увеличивают свою производительность.

Распознавание эмоций лица (FER)

Распознавание эмоций на лице (на основе изображений в реальном времени или статических изображений) — это процесс сопоставления выражений лица для определения эмоций, таких как отвращение, радость, гнев, удивление, страх или печаль, или сложных эмоций, таких как грустный гнев, на человеческое лицо с программным обеспечением для обработки изображений.

Есть также три этапа в распознавании или интерпретации человеческих эмоций:

1) Распознавание лиц
2) Определение выражения лица
3) Присвоение выражения определенному эмоциональному состоянию.

Распознавание эмоций на лице пользуется популярностью благодаря широкому кругу потенциальных приложений.

Это отличается от распознавания лиц, цель которого — идентифицировать человека, а не эмоцию.

Выражение лица может быть представлено геометрическими элементами или особенностями внешнего вида, параметрами, извлеченными из преобразованных изображений, такими как собственные лица, динамические модели, а также трехмерные модели и модели.

Провайдеры

включают Kairos (распознавание лиц и эмоций для брендового маркетинга), Noldus, Affectiva или Sightcorp.

Подробнее о распознавании эмоций на лице (FER) в этой белой книге ЕС за май 2021 года.

# 2 Научиться учиться через глубокое обучение

Общей чертой всех этих прорывных технологий является искусственный интеллект (ИИ) и, точнее, глубокое обучение, при котором система может учиться на данных.

Почему это важно?

Это центральный компонент алгоритмов последнего поколения, разработанных Thales и другими ключевыми игроками. В нем хранится секрет обнаружения лиц, отслеживания лиц, сопоставления лиц и перевода разговоров в реальном времени.

Результат?

Системы распознавания лиц постоянно совершенствуются.

Согласно недавнему отчету NIST, за последние пять лет (2013–2018 гг.) Был достигнут значительный прирост точности распознавания, что превышает период 2010–2013 гг.

Большинство алгоритмов распознавания лиц в 2018 году превзошли самый точный алгоритм конца 2013 года.

В своем тесте 2018 года NIST обнаружил, что 0,2% поисков в базе данных из 26.6 миллионов фотографий не соответствовали правильному изображению по сравнению с 4% в 2014 году.

Есть еще кое-что.

В тестах NIST 2020 года лучший алгоритм идентификации лица имеет коэффициент ошибок 0,08% — это меньше одной ошибки на 1000 изображений. (источник: Насколько точны системы распознавания лиц, CSIS)

Да, вы правильно поняли.

Это 50-кратное улучшение за шесть лет.

Подумайте об этом так:

Алгоритмы искусственной нейронной сети помогают повысить точность алгоритмов распознавания лиц.

# 3 Рынки распознавания лиц

Рынки распознавания лиц

Исследование, опубликованное в июне 2019 года, оценивает, что к 2024 году мировой рынок распознавания лиц принесет доход в размере 7 миллиардов долларов, поддерживаемый среднегодовым темпом роста (CAGR) в 16% в течение 2019-2024 годов.

На 2019 год рынок оценили в 3,2 миллиарда долларов.

Двумя наиболее значительными движущими силами этого роста являются наблюдение в государственном секторе и множество других приложений в различных сегментах рынка.

Согласно исследованию, в число ведущих поставщиков распознавания лиц входят :

Accenture, Aware, BioID, Certibio, Fujitsu, Fulcrum Biometrics, Thales, HYPR, Idemia, Leidos, M2SYS, NEC, Nuance, Phonexia и Smilepass.

Основные приложения для распознавания лиц можно разделить на три основные категории.

Для чего используется распознавание лиц?

Вот три основные категории приложений, в которых используется распознавание лиц.

1. Безопасность — правоохранительные органы

Судебные специалисты могут использовать автоматизированные системы биометрической идентификации (ABIS) для сравнения нескольких типов биометрии.

На этом рынке наблюдается рост активности по борьбе с преступностью и терроризмом.

Преимущества систем распознавания лиц для полиции очевидны: обнаружение и предотвращение преступлений.

Распознавание лиц используется при выдаче документов, удостоверяющих личность, и, чаще всего, в сочетании с другими биометрическими технологиями, такими как отпечатки пальцев (предотвращение мошенничества с удостоверениями личности и кражи личных данных).
Face match используется при пограничных проверках для сравнения портрета на оцифрованном биометрическом паспорте с лицом владельца. В 2017 году компания Thales отвечала за поставку новых автоматизированных контрольно-пропускных пунктов для системы PARAFE (автоматизированный ускоренный переход на внешних границах) в аэропорту Руасси-Шарль-де-Голль в Париже . Это решение было разработано, чтобы облегчить переход от распознавания отпечатков пальцев к распознаванию лиц в течение 2018 года.
Биометрические данные лица могут также использоваться в полицейских проверках , хотя их использование строго контролируется в Европе.В 2016 году «человек в шляпе», ответственный за теракты в Брюсселе, был идентифицирован благодаря программе распознавания лиц ФБР. Полиция Южного Уэльса применила его в финале Лиги чемпионов УЕФА в 2017 году.
В Соединенных Штатах 26 штатов (а, возможно, и 30) разрешают правоохранительным органам проводить поиск по своим базам данных с фотографиями водительских прав и удостоверений личности. У ФБР есть доступ к фотографиям водительских прав 18 штатов.
Дроны в сочетании с воздушными камерами предлагают захватывающую комбинацию для распознавания лиц, применяемую на больших площадях во время массовых мероприятий.Согласно журналу Keesing Journal of Documents and Identity за июнь 2018 года, некоторые системы парящих дронов могут нести 10-килограммовую линзу камеры, которая может идентифицировать подозреваемого на расстоянии от 800 метров до высоты 100 метров. Дрон может быть подключен к земле через кабель питания и имеет неограниченный источник питания . Связь с наземным управлением невозможно перехватить, так как он также использует кабель.
Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут повысить производительность при выполнении задач общественной безопасности.Проиллюстрируем это четырьмя примерами:

Найдите пропавших без вести детей и дезориентированных взрослых.
Выявить и найти детей, подвергшихся эксплуатации.
Выявление и отслеживание преступников.
Поддержка и ускорение расследования.

1. Найдите пропавших без вести детей и дезориентированных взрослых.

Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут значительно ускорить усилия операторов, позволяя им добавлять эталонную фотографию, предоставленную родителями пропавшего ребенка, и сопоставлять ее с прошлыми появлениями этого лица, снятыми на видео.Полиция может использовать распознавание лиц для поиска видеопоследовательностей (она же видеоаналитика ) предполагаемого местоположения и времени, когда ребенок был объявлен пропавшим без вести.

Узнайте больше о том, как полиция Дели использовала систему распознавания лиц, чтобы найти 3000 пропавших без вести детей за 4 дня.

Полицейские могут лучше определить передвижения ребенка, прежде чем пропасть без вести, и определить, где его видели в последний раз. Оповещение в реальном времени может вызвать тревогу при совпадении.Затем полиция может подтвердить ее точность и предпринять необходимые шаги для восстановления пропавших без вести детей. Тот же процесс может быть применен для дезориентированных пропавших без вести взрослых (например, с деменцией, амнезией, эпилепсией или болезнью Альцгеймера).

2. Выявить и найти эксплуатируемых детей.
Выделение появления конкретных людей в видеопоследовательности имеет решающее значение. Это может ускорить работу следователей по делам об эксплуатации детей, а также по делам.
Видеоаналитика может помочь построить хронологию, отслеживать активность на карте, раскрывать детали и обнаруживать неочевидные связи между игроками в деле.
3. Выявление и отслеживание преступников.
Распознавание лиц CCTV может использоваться для того, чтобы полиция могла отслеживать и опознавать прошлых преступников , подозреваемых в совершении дополнительных правонарушений. Полиция также может предпринять профилактических мероприятий . Используя изображение известного преступника из видео или внешнего изображения (или базы данных), операторы могут обнаруживать совпадения в живом видео и реагировать, пока не стало слишком поздно.

4. Поддержка и ускорение расследования.
Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут использоваться для поддержки следователей, ищущих видеодоказательства после инцидента.
Способность изолировать подозреваемых и людей по внешнему виду имеет решающее значение для ускорения рассмотрения следователями видеодоказательств для выявления соответствующих деталей. Они могут лучше понять, как развивались ситуации.

2.Здоровье

В этой области достигнуты значительные успехи.

Благодаря глубокому обучению и анализу лиц уже можно:

более точно отслеживать прием лекарств пациентом
обнаруживает генетические заболевания, такие как синдром ДиДжорджи, с вероятностью успеха 96,6%
поддерживает процедуры обезболивания.

3. Банковское дело и розничная торговля

Эта область, несомненно, является той, где использование распознавания лиц было наименее ожидаемым.И все же, вполне возможно, это обещает больше всего.

Знай своего клиента (KYC) с распознаванием лиц онлайн наверняка станет горячей темой в 2021 году.

Почему?

Потому что 64% основных текущих счетов были открыты онлайн во втором квартале 2020 года (и 36% в филиалах) только в Соединенных Штатах.

Пандемия ускорила эту развивающуюся динамику, и многие отделения временно закрыты.

Кроме того, растущее использование мобильных устройств побуждает компании сосредоточить внимание на мобильных устройствах и разработать полностью мобильные удобные интерфейсы для пользователей .

Во время процесса селфи, чтобы избежать мошенничества с использованием статического изображения, технология должна обеспечивать обнаружение живости.

Обнаружение живости доказывает, что селфи сделан живым человеком.

Результат?

Приспосабливаясь к текущим предпочтениям клиентов, финансовые учреждения (ФИ) инвестируют в цифровую адаптацию через онлайн и мобильные каналы.

Распознавание лиц с определением живучести упрощает онлайн-регистрацию и процедуры KYC.Thales — крупный поставщик решений для проверки личности, включая эту функцию.

Согласно Forbes, открытие цифровых счетов (DAO) было самой популярной технологией в банковском деле третий год подряд. Около 80% всех финансовых учреждений добавляют новые системы DAO или улучшают свои существующие в 2020 и 2021 годах.

Эта важная тенденция сочетается с последними маркетинговыми достижениями в сфере обслуживания клиентов.

Размещая камеры в торговых точках, теперь можно анализировать поведение покупателей и улучшать процесс покупки.

Как именно?

Как и в системе, недавно разработанной Facebook , персоналу отдела продаж предоставляется информация о клиентах, взятая из их профилей в социальных сетях, для создания профессионально настроенных ответов.

Американский универмаг Saks Fifth Avenue уже использует такую систему. Сообщается, что магазины Amazon Go используют его.

Сколько времени до оплаты селфи?

С 2017 года KFC, американский король жареной курицы, и китайский розничный и технический гигант Alibaba тестируют платежное решение с распознаванием лиц в Ханчжоу, Китай.

В марте 2021 года 52 магазина «Перекресток» (Перекрёсток) розничной группы X5 запустили бесконтактную оплату по лицу для касс самообслуживания с платежной системой Visa и Сбербанком.

По данным Yahoo!, к концу года платежная система с распознаванием лиц будет использоваться в 3000 магазинах.

Есть еще кое-что.

москвичей смогут оплачивать проезд в метро, по данным Интерфакса, в конце 2021 года.

# 4 Отображение новых пользователей

В то время как Соединенные Штаты в настоящее время предлагают самый большой рынок возможностей распознавания лиц, Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый быстрый рост в этом секторе.Китай и Индия лидируют.

Распознавание лиц в Китае

Технология распознавания лиц — новая горячая тема в Китае, от банков и аэропортов до полиции.

Сейчас власти расширяют программу солнцезащитных очков с распознаванием лиц, поскольку полиция начинает использовать их на окраинах Пекина.

China также создает и совершенствует сеть видеонаблюдения по всей стране.

По данным CNBC, в 2018 году использовалось более 200 миллионов камер наблюдения, а к 2021 году ожидается более 500 миллионов.
Аппарат для распознавания лиц в китайских городах является символом этого шага.
Это связано с системой социального кредита , которую разрабатывает китайское правительство.
В ТОП-10 городов с наибольшим количеством уличных камер на человека лидируют Чунцин, Шэньчжэнь, Шанхай, Тяньцзинь и Цзинань.
По данным Guardian от 2 декабря 2019 года, Лондон занимает 6 место, а Атланта — 10.
Есть еще кое-что.
Китайская полиция работает с такими компаниями искусственного интеллекта, как Yitu, Megvii (в партнерстве с Huawei), SenseTime и CloudWalk, согласно The New York Times от 14 апреля 2019 года.
Амбиции Китая в области искусственного интеллекта (и технологии распознавания лиц) высоки. Страна стремится стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году.
Удивительно, но China обеспечивает надежную защиту биометрических данных от частных лиц И увеличивает доступ правительства к личной информации.
Об этом парадоксе свидетельствует эксперт по вопросам конфиденциальности Эммануэль Перно-Леплей в своем отчете от 2 ноября 2020 года.
Распознавание лиц в Азии
Распознавание лиц станет важной темой Олимпийских игр 2020 года в Токио (перенесенных на сентябрь 2021 года).
Эта технология будет использоваться для идентификации уполномоченных лиц и автоматического предоставления им доступа, повышая их опыт и безопасность. Он также используется в Японии для облегчения доступа к мобильному банкингу.
В Сиднее система распознавания лиц проходит испытания в аэропортах, чтобы помочь людям проходить процедуры безопасности намного быстрее и безопаснее.
В Индии проект Aadhaar является крупнейшей биометрической базой данных в мире. По состоянию на конец марта 2021 года он уже предоставляет уникальный цифровой идентификационный номер 1,29 миллиардам жителей.
UIDAI, ответственный орган, объявил, что аутентификация по лицу будет запущен поэтапно.
В настоящее время тестируется для финансовых услуг (октябрь 2020 г.)
Аутентификация по лицу будет доступна как дополнительная услуга в режиме слияния и еще один фактор аутентификации, такой как отпечаток пальца, радужная оболочка глаза или TOTP.
Индия также может развернуть самую обширную в мире систему распознавания лиц в 2021 году.
Национальное бюро регистрации преступлений (NCRB) опубликовало запрос предложений на разработку общенациональной системы распознавания лиц.
Согласно 160-страничному документу, система будет централизованным веб-приложением, размещенным в центре обработки данных NCRB в Дели. Он будет доступен для доступа во все полицейские участки.
Он автоматически идентифицирует людей по видео и изображениям с камер видеонаблюдения. Бюро заявляет, что это поможет полиции ловить преступников, находить пропавших без вести и опознавать трупы.
Другие крупные проекты
Высший избирательный суд ( Tribunal Superior Eleitoral ) участвует в общенациональном проекте по сбору биометрических данных в Бразилии. Целью является создание биометрической базы данных и уникальных идентификационных карт, в которых будет записана информация о 140 миллионах граждан.
В Африке Габон, Камерун и Буркина-Фасо выбрали компанию Thales, чтобы решить проблемы биометрической идентификации и уникальной идентификации избирателей.
Центральный банк России с 2017 года внедряет общенациональную программу по сбору лиц, голосов, сканирований радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев.
Но этот процесс продвигается очень медленно, согласно веб-сайту Biometricupdate от 13 марта 2019 года.
Москва утверждает, что к концу 2019 года будет одной из крупнейших в мире сетей из 160 000 камер видеонаблюдения, оснащенных технологией распознавания лиц в целях общественной безопасности.
Внедрение началось в январе 2020 года.
Российское законодательство не регулирует обнаружение и анализ лиц без согласия пользователя.
# 5 Когда распознавание лиц укрепляет правовую систему
На этические и социальные проблемы, связанные с защитой данных, радикально влияют технологии распознавания лиц.
Действительно ли эти технологические достижения, достойные научно-фантастических романов, угрожают нашей свободе?
И наша анонимность?
Защита биометрических данных ЕС и Великобритании
В Европе и Великобритании Общий регламент по защите данных (GDPR) обеспечивает строгую основу для этой практики.
Ни о каком расследовании частной жизни гражданина или его деловых привычек не может быть и речи, и любое такое посягательство на частную жизнь влечет за собой суровые наказания.
Применимый с мая 2018 г., GDPR поддерживает принцип гармонизированной европейской системы, в частности, защищает право на забвение и дает согласие посредством явных позитивных действий.
Да, вы читали хорошо. Теперь есть один закон для 500 миллионов человек .
Эта директива не может не иметь международных последствий.
Защита биометрических данных в США
В отсутствие федерального закона города и штаты восполняют этот пробел.
Штат Вашингтон стал третьим штатом США (после Иллинойса и Техаса), официально защитившим биометрические данные с помощью нового закона, принятого в июне 2017 года.
По состоянию на январь 2020 года Калифорния была четвертым штатом.
Закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA), принятый в июне 2018 года и вступивший в силу с 1 января 2020 года, окажет серьезное влияние на права на конфиденциальность и защиту потребителей не только для жителей Калифорнии, но и для всей страны.
Закон часто представляет собой модель федерального закона о конфиденциальности данных.
В этом смысле CCPA может стать таким же значимым, как GDPR .
В июле 2018 года Брэдфорд Л. Смит, президент Microsoft, сравнил технологию распознавания лиц с такими продуктами, как строго регулируемые лекарства, и призвал Конгресс изучить ее и контролировать ее использование.
В мае 2019 года член палаты представителей США Александрия Окасио-Кортес выразила свои «абсолютные» опасения на недавнем слушании в Комитете по технологии распознавания лиц (влияние на наши гражданские права и свободы).
Закон штата Нью-Йорк под названием «Остановить взлом и повысить безопасность электронных данных» (SHIELD) вступил в силу 21 марта 2020 года. Он требует реализации программы кибербезопасности и мер защиты жителей штата Нью-Йорк.
Закон применяется к предприятиям, которые собирают личную информацию жителей Нью-Йорка.
С этим актом Нью-Йорк теперь стоит рядом с Калифорнией.
Запреты на распознавание лиц (Сан-Франциско, Сомервилль, Окленд, Сан-Диего, Бостон, Портленд)
Проблемы конфиденциальности и гражданских прав в стране усилились по мере того, как распознавание лиц набирает популярность в качестве инструмента правоохранительных органов, и 6 мая 2019 года Сан-Франциско проголосовали за , запрещающие распознавание лиц .
Это первый в своем роде запрет на использование распознавания лиц.
Постановление о борьбе с слежкой, подписанное Наблюдательным советом Сан-Франциско, запрещает городским агентствам, включая полицию Сан-Франциско, использовать эту технологию с июня 2019 года.
Да, это включает правоохранительные органы.
Есть еще кое-что.
Как сообщает Boston Globe 27 июня 2019 года, городской совет Сомервилля (Массачусетс) проголосовал за запрет распознавания лиц, что сделало город вторым сообществом, принявшим такое решение.
Вспенить, промыть, повторить.
16 июля 2019 года город Окленд (Калифорния) принял такое же решение и стал третьим городом США, запретившим технологию распознавания лиц. Интересно отметить, что полицейское управление Окленда не использует эту технологию и не планировало ее использовать.
Сан-Диего приняла такое же решение в конце декабря 2019 года в преддверии нового закона Калифорнии. Этот новый закон (Закон о собрании 215) о распознавании лиц и другом биометрическом наблюдении) прямо запрещает использование нательных камер полиции в Калифорнии.Запрет действует на три года с 1 января 2020 года.
24 июня 2020 года Boston проголосовали за запрет полиции слежения за лицом, как сообщает Boston Herald.
Портленд (Орегон) принял решение о своем запрете 9 сентября 2020 года (вступает в силу с 1 января 2021 года). Город стал первым городом, который распространил его на «частные лица в местах общественного пользования», такие как частные магазины. (CNN).
Массачусетс приняла закон о реформе в декабре 2020 года, ограничивающий использование распознавания лиц.Действует с мая 2021 года.
Законодательный орган штата Вирджиния принял (апрель 2021 г.) новый законопроект (HB 2031), который запрещает правоохранительным органам продолжать использовать программное обеспечение для распознавания лиц после 1 июля 2021 г.
Начиная с постановлений Сан-Франциско, Соммервилля, Окленда, а теперь и Сан-Диего, Бостона и Портленда, дебаты усиливаются во многих городах и штатах, а не только в США
.
В Европе в конце августа 2019 года Управление по защите данных Швеции приняло решение запретить технологию распознавания лиц в школах, а оштрафовало местную среднюю школу на (первое в стране наказание GDPR).
Как лучше регулировать появляющиеся технологии?
Итак,
Следует ли этому примеру последовать другим городам или странам?
Является ли запрет просто «кнопкой паузы» для более точной оценки рисков?
Это шаг назад для общественной безопасности?
Существует ли политический вакуум? На каком уровне?
Следите за результатами всех этих обсуждений, поскольку Конгресс США получает давление со стороны активистов с требованием запретить технологию и со стороны поставщиков с целью регулирования .
Но по состоянию на май 2021 года федеральная правовая база для решения этой проблемы все еще отсутствует.
Комиссия ЕС планирует принять меры в отношении неизбирательного использования технологии распознавания лиц. Президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен хочет скоординированного подхода к человеческим и этическим последствиям искусственного интеллекта. Она пообещала очень скоро опубликовать проект закона об ИИ.
Окончательная версия официального документа Европейской комиссии доступна в Интернете.Европейская комиссия представила жесткий проект правил в апреле 2021 года. Но, по данным Reuters, могут пройти годы, прежде чем правила вступят в силу.
Аналогичным образом, в июне 2021 года два наблюдательных пса ЕС (EDPB и EDPS) призвали запретить распознавание лиц в общедоступных местах.
И снова вопросы конфиденциальности, согласия и ползучести функций (данные, собранные для одной цели, используются для другой), являются центральными в дискуссии.
Узнайте больше о законах о защите биометрических данных (с точки зрения ЕС, Великобритании и США) в нашем досье биометрических данных.
Индия и ее национальная система биометрической идентификации, Aadhaar
В Индии, благодаря решению Путтасвами, вынесенному 27 августа 2017 года, Верховный суд закрепил право на неприкосновенность частной жизни в конституции страны. Это решение изменило баланс отношений между гражданином и государством и поставило новую задачу для расширения проекта Aadhaar.
Однако правительство Индии одобрило использование биометрической программы EID в стране частными организациями 28 февраля 2019 года.
Эффект отскока: правовая система и ее профессии становятся еще сильнее.
Как послы и хранители регулирования защиты данных, сотрудники по защите данных стали необходимыми для бизнеса и стали очень востребованной ролью.
# 6 Повстанцы — хакеры по распознаванию лиц
Несмотря на этот технический и юридический арсенал, предназначенный для защиты данных, граждан и их анонимности , критические голоса все еще раздаются.
Некоторые стороны обеспокоены и встревожены этими событиями.Некоторые приняли меры.
Но можно ли обмануть распознавание лиц?
Григорий Бакунов в России изобрел решение, позволяющее избежать правильного распознавания лиц и сбить с толку устройства распознавания лиц . Он разработал алгоритм, который создает специальный макияж, чтобы обмануть программу. Однако он решил не выводить свой продукт на рынок, осознав, насколько легко преступники могут его использовать.
В Германии берлинский художник Адам Харви придумал похожее устройство, известное как CV Dazzle.Сейчас он работает над одеждой с выкройкой для предотвращения обнаружения . Камуфляж Hyperface включает в себя узоры на ткани, такие как глаза и рот, чтобы обмануть систему распознавания лиц.
В конце 2017 года вьетнамская компания успешно использовала маску для взлома функции распознавания лиц Face ID на iPhone X от Apple. Однако этот взлом слишком сложен для реализации для крупномасштабного использования.
Примерно в то же время исследователи из немецкой компании обнаружили хак, который позволил им обойти проверку подлинности лица Windows 10 Hello путем печати аксиального изображения f в инфракрасном диапазоне .
Forbes объявил в статье от мая 2018 года, что исследователи из Университета Торонто разработали алгоритм для нарушения работы программного обеспечения распознавания лиц (также известного как фильтр конфиденциальности).
В августе 2020 года Verge подробно описал «маскирующее» приложение под названием Fawkes. Программа незаметно искажает ваши селфи и другие фотографии, которые вы можете оставлять в социальных сетях. Инструмент поступил из Sand Lab Чикагского университета.
Короче говоря, пользователь может применить фильтр, который изменяет определенные пиксели изображения, прежде чем размещать его в сети.Эти изменения незаметны для человеческого глаза, но очень сбивают с толку алгоритмы распознавания лиц.
В ноябре 2020 года компания Generated Media предоставила инструмент под названием Anonymizer. Программа создает серию синтетических портретов из изображения, которое вы можете загрузить. По данным веб-сайта tnw, изображения математически похожи на ваше лицо и выглядят как вы, но обманывают программное обеспечение для распознавания лиц. Это может быть интересным решением, чтобы обмануть такие системы, как Clearview AI, которые удаляют миллионы лиц из социальных сетей (узнайте больше о споре о Clearview AI).
Мы протестировали Анонимайзер 27 ноября 2020 года. Но 40+ двойников, которые мы получили, были, однако, далеко не похожи на исходный загруженный портрет .

Интересный эксперимент Томаса Смита, опубликованный 28 января 2021 года, показал простой способ сделать вас невидимым.
Согласно его тестам, в одноразовой маске и непрозрачных солнцезащитных очках — мощная комбинация, которая сделает вас невидимым.
Почему?
В этом случае системам FR отказывается слишком много ценной информации (рот, нос, глаза, брови), чтобы провести точное сравнение лиц.
Промышленность работает над механизмами защиты от спуфинга, и группы стандартизации специально определили две темы:
Убедитесь, что снято изображение человека, а не фотографии (2D), видеоэкрана (2D) или маски (3D) (проверка живости или определение живости)
Убедитесь, что изображения лиц ( преобразованных портретов ) двух или более лиц не были объединены в справочный документ, такой как паспорт.
# 7 Вместе — к гибридным решениям
Решения для идентификации и аутентификации будущего будут заимствовать все аспекты биометрии.
Это приведет к созданию биометрической смеси , способной гарантировать полную безопасность и конфиденциальность для всех участников экосистемы.
В этом заключается дух Thales Gemalto IdCloud Fraud Prevention, программного обеспечения для оценки рисков и обнаружения мошенничества при платежах.
В этом решении геолокация , IP-адреса (используемое устройство) и шаблон ключа нс могут создать надежную комбинацию для безопасной аутентификации пользователей для онлайн-банкинга или услуг электронного правительства.
Это седьмое направление принадлежит нам.
Наша работа — вместе предвидеть это и реализовывать с помощью биометрических проектов с высокой добавленной стоимостью.
Thales специализируется на биометрических технологиях почти 30 лет. Компания всегда сотрудничала с лучшими игроками в области исследований, этики и биометрических приложений.
Распознавание лиц и вы.
Теперь ваша очередь.
В предстоящие месяцы впереди много изменений.
Действительно, мы не можем утверждать, что можем предсказать все важные темы, которые возникнут в ближайшем будущем.
Можете ли вы заполнить некоторые пробелы?
Если вы хотите что-то сказать о распознавании лиц, технологиях, тенденциях, задать вопрос или просто нашли эту статью полезной, оставьте комментарий в поле ниже.
Мы также будем рады любым предложениям о том, как это можно улучшить, или предложениям для будущих статей.
Мы с нетерпением ждем вашего ответа.
Распознавание лиц везде. Вот что мы можем с этим сделать.
Распознавание лиц — программа, которая отображает, анализирует и затем подтверждает личность лица на фотографии или видео — является одним из самых мощных инструментов наблюдения, когда-либо созданных.Хотя многие люди используют распознавание лиц просто как способ разблокировать свои телефоны или отсортировать фотографии, то, как компании и правительства используют его, окажет гораздо большее влияние на жизнь людей.
Если это устройство, которым вы владеете, или программное обеспечение, которое вы используете, вы можете отключить или отключить распознавание лиц, но из-за повсеместного распространения камер становится все труднее избегать использования этой технологии на публике. Опасения по поводу такой повсеместности, усиленные доказательствами расового профилирования и идентификации протестующих, заставили крупные компании, включая Amazon, IBM и Microsoft, наложить мораторий на продажу своего программного обеспечения правоохранительным органам.Но поскольку мораторий истекает, а технологии, лежащие в основе распознавания лиц, становятся все лучше и дешевле, обществу необходимо будет ответить на большие вопросы о том, как следует регулировать распознавание лиц, а также на небольшие вопросы о том, какие услуги каждый из нас желает использовать и какими конфиденциальностью жертвует. Желаем сделать.
Как работает программное обеспечение для распознавания лиц
Большинство людей десятилетиями видели, как распознавание лиц используется в фильмах (видео), но оно редко изображается правильно. Каждая система распознавания лиц работает по-своему, часто построенная на собственных алгоритмах, но вы можете разделить этот процесс на три основных типа технологий:
Обнаружение — это процесс поиска лица на изображении.Если вы когда-либо использовали камеру, которая распознает лицо и обводит его рамкой для автофокусировки, вы видели эту технологию в действии. Само по себе это не гнусно — функция распознавания лиц фокусируется только на поиске лица, а не личности, стоящей за ним.
Анализ (также известный как атрибуция) — это этап, на котором отображаются лица, часто путем измерения расстояния между глазами, формы подбородка, расстояния между носом и ртом, а затем преобразуется в строку чисел или точек. , часто называемый «отпечатком лица».«Глупые фильтры Instagram или Snapchat используют аналогичную технологию (видео). Хотя при анализе могут возникать сбои, особенно связанные с неправильной идентификацией, это обычно проблематично только тогда, когда отпечаток лица добавляется в базу данных распознавания.
Распознавание — попытка подтвердить личность человека на фотографии. Этот процесс используется для проверки, например, в функции безопасности на новом смартфоне, или для идентификации, которая пытается ответить на вопрос «Кто на этом изображении?» И здесь технологии вступают в более жуткую сторону вещей.
Фаза обнаружения распознавания лиц начинается с алгоритма, который узнает, что такое лицо. Обычно создатель алгоритма делает это, «обучая» его фотографиями лиц. Если вы наберете достаточно изображений, чтобы обучить алгоритм, со временем он научится различать, скажем, стенную розетку и лицо. Добавьте еще один алгоритм для анализа и еще один для распознавания, и вы получите систему распознавания.
Разнообразие фотографий, загружаемых в систему, сильно влияет на ее точность на этапах анализа и распознавания.Например, если выборки в основном включают белых мужчин — как это было в случае обучения системам раннего распознавания лиц — программы будут испытывать трудности с точной идентификацией лиц BIPOC и женщин. Лучшее программное обеспечение для распознавания лиц начало исправлять это в последние годы, но белые мужчины по-прежнему подвергаются ложному сопоставлению реже (PDF), чем другие группы; некоторые программы ошибочно идентифицируют некоторых чернокожих и азиатских людей в 100 раз чаще, чем белых. Мутале Нконде, сотрудник Лаборатории цифрового гражданского общества в Стэнфорде и член Консультативного совета по контенту TikTok, отмечает, что даже если системы работают безупречно, проблемы с гендерной идентификацией остаются: «Ярлыки обычно бинарны: мужской, женский.Для такого типа системы нет возможности взглянуть на небинарную систему или даже на кого-то, кто уже перешел ».
После того, как компания обучит свое программное обеспечение обнаружению и распознаванию лиц, программа сможет найти и сравнить их с другими лицами в базе данных. Это этап идентификации , на котором программное обеспечение обращается к базе данных фотографий и перекрестных ссылок, чтобы попытаться идентифицировать человека на основе фотографий из различных источников, от снимков кружек до фотографий, взятых из социальных сетей.Затем он отображает результаты, обычно ранжируя их по точности. Эти системы кажутся сложными, но, обладая определенными техническими навыками, вы можете самостоятельно создать систему распознавания лиц с помощью стандартного программного обеспечения.
Краткая история распознавания лиц
Корни распознавания лиц сформировались в 1960-х годах, когда Вудро Вильсон Бледсо разработал систему измерений для классификации фотографий лиц. Затем новое, неизвестное лицо можно было сравнить с точками данных ранее введенных фотографий.Система была не быстрой по современным меркам, но доказала, что идея имеет свои достоинства. К 1967 году интерес со стороны правоохранительных органов уже начал проявляться, и такие организации, похоже, профинансировали продолжающееся исследование Бледсо, которое так и не было опубликовано, в рамках соответствующей программы.
В 2001 году сотрудники правоохранительных органов использовали распознавание лиц в толпе на Суперкубке XXXV.
На протяжении 70-х, 80-х и 90-х годов новые подходы с запоминающимися названиями, такие как «подход Eigenface» (PDF) и «Fisherfaces», улучшили способность технологии определять местонахождение лица, а затем идентифицировать особенности, открывая путь для современных автоматизированные системы.
Первый драматический сдвиг в сфере распознавания лиц на публичную сцену в США также вызвал первые большие споры. В 2001 году сотрудники правоохранительных органов использовали распознавание лиц в толпе на Суперкубке XXXV. Критики назвали это нарушением права Четвертой поправки против необоснованного обыска и изъятия. В том же году полиция впервые широко применила эту технологию с базой данных, управляемой шерифом округа Пинеллас, которая теперь является одной из крупнейших местных баз данных в стране.
Перенесемся на несколько лет вперед, в 2008 год, когда вступил в силу Закон штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации, ставший первым в своем роде законом в США, регулирующим незаконный сбор и хранение биометрической информации, включая фотографии лиц. Дженнифер Линч, директор по судебным спорам в Electronic Frontier Foundation, описывает BIPA как модель коммерческого регулирования. «Иллинойс требует уведомления и письменного согласия на сбор любых биометрических данных», — говорит она.«На данный момент Иллинойс — единственный штат, который требует этого».
2010-е положили начало современной эре распознавания лиц, поскольку компьютеры, наконец, стали достаточно мощными, чтобы обучать нейронные сети, необходимые для того, чтобы сделать распознавание лиц стандартной функцией. В 2011 году распознавание лиц подтвердило личность Усамы бен Ладена. В 2014 году Facebook публично представил свое программное обеспечение для пометки фотографий DeepFace, в том же году распознавание лиц сыграло ключевую роль в осуждении вора в Чикаго, и в том же году Эдвард Сноуден опубликовал документы, показывающие, насколько правительство США собирало изображения для создания база данных.В 2015 году полиция Балтимора использовала распознавание лиц для идентификации участников протестов, возникших после того, как Фредди Грей был убит в результате травмы позвоночника, полученной в полицейском фургоне.
Clearview AI попала в новости в начале 2020 года, когда The New York Times сообщила, что компания регулярно запускала свое программное обеспечение для распознавания на основе базы данных фотографий, взятых из источников в Интернете, включая социальные сети, новостные сайты и сайты трудоустройства.
Распознавание лиц впервые появилось на личных устройствах в качестве функции безопасности с помощью Windows Hello и Android Trusted Face в 2015 году, а затем с появлением iPhone X и Face ID в 2017 году.
С тех пор ситуация резко возросла:
В 2017 году президент Дональд Трамп издал распоряжение об ускорении использования распознавания лиц на границах США (и с тех пор частные авиакомпании предприняли собственные усилия по внедрению этой технологии).
В 2018 году служба безопасности Тейлор Свифт использовала распознавание лиц для выявления сталкеров, и Китай быстро расширил его использование. Распознавание лиц пришло в Мэдисон-Сквер-Гарден в качестве общей меры безопасности, и розничные торговцы в США экспериментировали с этой технологией, чтобы отслеживать как законных покупателей, так и воров в магазинах.
В 2019 году домовладелец в Нью-Йорке попытался установить его для замены ключей, и несколько школ попытались сделать то же самое.
Сегодня несколько городов — Сан-Франциско, Окленд и Беркли в Калифорнии, а также Бостон и Сомервилль в Массачусетсе — запретили использование распознавания лиц государственными учреждениями. В стране также был зарегистрирован первый известный случай ложного срабатывания, приведшего к аресту в США. После того, как в июне начались протесты против жестокости полиции в отношении Black Lives Matter, несколько крупных поставщиков средств распознавания лиц, включая Amazon, IBM и Microsoft, прекратили продажу своих технологий правоохранительным органам.
Однако на арену вышли и другие, новые игроки. Clearview AI попал в новости в начале 2020 года, когда The New York Times сообщила, что компания регулярно запускает свое программное обеспечение для распознавания на основе базы данных фотографий, собранных из источников в Интернете, включая социальные сети, новостные сайты и сайты занятости, которые Wirecutter и многие другие , смогли подтвердить с помощью тестирования — в процессе, который использовался для выявления подозреваемых. В мае 2020 года ACLU объявил иск против Clearview AI в суде штата Иллинойс, утверждая, что он нарушил права жителей Иллинойса на неприкосновенность частной жизни в соответствии с BIPA.Clearview AI является исключением только в том смысле, что он столкнулся с общественным вниманием: существуют столь же менее этичные компании-разработчики программного обеспечения — компании, которые будут продавать свое программное обеспечение местным правоохранительным органам, обычно без надзора или общественной проверки того, откуда берутся фотографии или как работают алгоритмы идентификации. Работа.
Аргументы за и против распознавания лиц
Сторонники распознавания лиц предполагают, что программное обеспечение полезно, потому что наряду с идентификацией подозреваемых оно может отслеживать известных преступников и помогать выявлять детей-жертв жестокого обращения.В толпе он может отслеживать подозреваемых на крупных мероприятиях и повышать безопасность в аэропортах или на пограничных переходах. Самый долговечный тип программного обеспечения для распознавания лиц обрабатывает фотографию через базу данных, контролируемую правительством, такую как база данных ФБР, содержащая более 400 миллионов фотографий, включая водительские права из некоторых штатов, для выявления подозреваемого. Местные полицейские управления используют различное программное обеспечение для распознавания лиц, которое часто приобретается у частных компаний.
Существует длинный список преимуществ, которые распознавание лиц может предложить за пределами правоохранительных органов, добавляя удобства или безопасности повседневным вещам и действиям.Распознавание лиц полезно для упорядочивания фотографий, полезно для защиты таких устройств, как ноутбуки и телефоны, а также помогает сообществам слепых и слабовидящих. Это может быть более безопасный вариант для входа в коммерческие предприятия, защиты от мошенничества в банкоматах, регистрации событий или входа в онлайн-учетные записи. Рекламные и коммерческие приложения распознавания лиц обещают широкий спектр предполагаемых преимуществ, включая отслеживание поведения покупателей в магазине для персонализации рекламы в Интернете.
Бренда Леонг, старший советник и директор по искусственному интеллекту и этике в Future of Privacy Forum, предположила в интервью, что сторонники указывают на распознавание лиц как на замену программам лояльности или закрытому доступу: «Вы просто проходите через набор камер и все это происходит очень легко: спортивные арены, места проведения мероприятий, парки развлечений — все эти места либо используют, либо имеют идеи о том, как использовать его аналогичным образом.”
Распознавание лиц полезно для систематизации фотографий, полезно для защиты таких устройств, как ноутбуки и телефоны, а также помогает сообществам слепых и слабовидящих.
Противники не считают, что эти преимущества стоят риска конфиденциальности, и они не доверяют системам или людям, которые ими управляют. Первый пункт разногласий заключается в самом акте сбора: правоохранительным органам очень легко собирать фотографии, но почти невозможно для публики избежать фотографирования.К примеру, выстрелы из кружки происходят после ареста, но до осуждения. Уровень ошибок при распознавании также проблематичен, как в ложноположительном смысле, когда ложно идентифицируется невиновный человек, так и в ложноотрицательном смысле, когда виновный не идентифицируется.
Программное обеспечение для распознавания лиц, которое используют правоохранительные органы, в настоящее время недоступно для публичного аудита, а алгоритмы, лежащие в основе программного обеспечения для обнаружения и идентификации, часто представляют собой закрытые проприетарные системы, которые исследователи не могут исследовать.Когда общественность не знает, как работают эти системы распознавания лиц и насколько они точны, общественность не знает, используются ли эти системы надлежащим образом, особенно в правоохранительных органах. Джозеф Флорес, разработчик программного обеспечения, который в свободное время использует машинное обучение для художественных проектов (раскрытие: я работал над связанными художественными проектами с Флоресом, для развлечения, а не для прибыли), объяснил мне, как он часто намеренно искажает свои наборы данных. Чтобы добиться желаемых результатов, правоохранительные органы также могут сделать то же самое: «Вы могли бы сделать то же самое с данными распознавания лиц ваших правоохранительных органов, чтобы убедиться, что ваши друзья неузнаваемы, а ваши враги ошибочно идентифицированы как преступники.Флорес добавляет: «Трудно оспорить законность или надежность математических расчетов, которые вы не можете проверить. Особенно с масштабом данных, о котором мы говорим. Без обзора все поддается опровержению и просто современная френология ».
Общественность не знает, используются ли эти системы распознавания лиц надлежащим образом, особенно в правоохранительных органах.
Еще одна растущая проблема — это интерес правоохранительных органов к распознаванию в реальном времени в видеотрансляциях в реальном времени или кадрах с телекамер полиции. Но даже города, которые с энтузиазмом продвигали эту технологию, такие как Орландо, Флорида, где полицейское управление использовало программное обеспечение Amazon Rekognition, чтобы попытаться идентифицировать подозреваемых в реальном времени по видеопотокам, свернули эти усилия после того, как технология не соответствовала требованиям. ожидания.Но тот факт, что распознавание лиц в реальном времени все еще страдает от икоты при тестировании в реальном времени, не означает, что оно не получит широкого распространения в будущем. Эта идея настолько ужасна для некоторых сообществ, что эта практика уже временно запрещена в Калифорнии, Орегоне и Нью-Гэмпшире.
Будущее распознавания лиц и регулирование
Вообще говоря, будущее распознавания лиц может принять любую из трех возможных форм: полное отсутствие регулирования, некоторое регулирование и запрет.
Регламента нет.
«Черное зеркало » серии , иллюстрирующие мир, лишенный правил распознавания лиц, пишутся сами собой. Бренда Леонг привела несколько примеров: «Очень легко создать очень оруэлловское будущее, когда вещи будут отслеживать вас везде, куда бы вы ни пошли, по лицу, потому что повсюду камеры. Если вы студент, он может буквально наблюдать за тем, сосредотачиваетесь ли вы на работе или мечтаете. Если вы сотрудник, отслеживайте свою активность на компьютере или сообщайте, не ушли ли вы куда-нибудь еще.Список возможностей наблюдения почти бесконечен: «Социальная кредитная оценка» Китая или использование лондонской полицией камер распознавания лиц в режиме реального времени позволяют увидеть одну особенно мрачную реальность.
Постановление
На момент написания этой статьи был предложен один закон США на федеральном уровне, запрещающий полиции и ФБР использование распознавания лиц, а также другой, который допускает исключения с ордером. Еще один закон требует, чтобы компании запрашивали согласие перед публичным использованием программного обеспечения для распознавания лиц, а еще один закон запрещает его использование в государственном жилье.Хотя у распознавания лиц определенно наступил момент, до сих пор неясно, какие из этих законопроектов, если таковые будут, найдут достаточную поддержку, чтобы стать законами.
Когда кто-то говорит о регулировании распознавания лиц, он должен разделить идею на две части: регулирование коммерческого использования и регулирование государственного использования, в том числе правоохранительных органов.
Для коммерческого использования, подчеркивает Леонг, основным направлением регулирования любой коммерческой функции — программы лояльности, VIP-доступа в тематический парк или чего-то еще — должно быть согласие.По ее словам, распознавание лиц «никогда не должно быть по умолчанию». «Это никогда не должно быть частью стандартных условий обслуживания или политики конфиденциальности. И это никогда не должно быть похоже на то, от чего вам придется отказаться ». Самый простой способ увидеть, как такое регулирование может работать на практике на федеральном уровне, — это взглянуть на BIPA штата Иллинойс, который требует согласия, прежде чем организация сможет собирать и использовать биометрические данные (включая отпечатки лиц), и предъявляет требования к хранению этих данных.
Список возможностей слежки почти бесконечен
Однако согласие может быть непростым.Одно дело, когда магазин спрашивает, хотите ли вы пропустить показ своего удостоверения личности при входе, и другое дело, когда магазин использует эту технологию для отслеживания воров во всех местах своей франшизы. В качестве примера Дженнифер Линч из EFF указывает на недавний случай в деловом районе Лондона, где компания разместила камеры в частном районе, через который проходили люди, работавшие поблизости: «Вы могли видеть, что деловой район мог сказать:« О Ну, мы развешиваем знаки », — говорит Линч. «И поэтому люди знают, что когда они идут в этом районе, или их лицо записывается и снимается, но я действительно не верю, что люди действительно могут дать осмысленное согласие в этой ситуации.Если вы работаете в этой области, у вас может не быть выбора работать в другом месте ».
Когда дело доходит до использования правительством распознавания лиц, предлагаемые политические подходы расходятся. Леонг говорит, что хотя Future of Privacy Forum уделяет основное внимание коммерческому использованию распознавания лиц, группа также хотела бы видеть регулирование государственного использования. «Мы очень хотели бы видеть явные, преднамеренные нормативные указания относительно того, как правительство может и должно использовать распознавание лиц», — говорит она, «даже если это просто такие вещи, как действительно ясное представление о том, какие уровни ордера или вероятной причины требуются для агентств. чтобы получить к нему доступ.
Другие группы, включая EFF, не думают, что регулирование правоохранительных органов может зайти достаточно далеко.
Запрет
Линч вместе с EFF утверждает, что регулирования недостаточно. «Мы настаиваем на запрете или, по крайней мере, моратории на федеральном уровне, уровне штата и местном уровне на использование распознавания лиц правительством», — говорит Линч. «Это действительно революционная технология, и я думаю, что мы находимся в ключевой точке истории, когда мы могли бы предотвратить широкое государственное использование распознавания лиц.
Несмотря на то, что распознавание лиц решает проблему разнообразия, существует еще слишком много потенциальных проблем, касающихся того, как оно используется. «Индустрия безопасности и охраны правопорядка основана на идее, что черные люди опасны», — говорит Мутале Нконде. «И поэтому, если подумать об инструментах для полицейской службы или инструментах безопасности, будет непропорционально широкое применение против чернокожих». Вот почему Nkonde поддерживает полный запрет на использование программного обеспечения: «Я хотел бы видеть запрет на использование людей только потому, что я считаю, что компромиссы конфиденциальности слишком велики.”
Советы по обеспечению конфиденциальности при использовании повседневных вещей с распознаванием лиц
Хотя изменения в политике, будь то в форме регулирования или запрета, предлагают наиболее четкий путь вперед в национальном масштабе, принятие таких изменений требует времени. Между тем, есть более мелкие, но немаловажные способы повседневного взаимодействия людей с распознаванием лиц, о которых стоит глубоко задуматься.
«Я думаю, что проблема и место, где различия стираются, заключается в том, что чем больше мы используем распознавание лиц, тем меньше мы начинаем думать об этом, тем меньше мы думаем об этом как о рискованном в мире, мы привыкнуть к этому », — говорит Линч.«Я думаю, что от использования распознавания лиц на вашем телефоне — это скользкий путь к правительству, использующему распознавание лиц, чтобы отслеживать нас, куда бы мы ни пошли».
А как насчет распознавания лиц в Google Фото или Apple Фото? Фотоорганизация была первым случаем, когда многие люди увидели распознавание лиц в действии. Apple устроила большое шоу, описав, как данные распознавания лиц в фотографиях работают на устройстве (PDF). Эта технология является более частной, чем облачный сервер, но также менее точна, чем облачное программное обеспечение.Группировка лиц в Google Фото может быть очень точной, но широкий спектр услуг и устройств Google означает, что компания имеет тенденцию свободно обмениваться данными в рамках предоставляемых ею услуг. В 2016 году в Иллинойсе против Google подали в суд за использование функции распознавания лиц, но позже этот иск был отклонен. В 2020 году новый коллективный иск заявляет о аналогичном правонарушении. Хотя возможность упорядочивать фотографии по лицам с помощью функции распознавания лиц в приложении для фотографий дает ощутимые преимущества, необходимо учитывать компромисс в отношении конфиденциальности.Трудно точно понять, как компания может злоупотребить вашими данными; Так было с компанией по хранению фотографий Ever, клиенты которой обучили алгоритм Ever AI, даже не осознавая этого. Вы можете отключить группировку по лицам в Google Фото. Вы не можете отключить соответствующую функцию в приложении Apple Photos, но если вы не войдете активно и не свяжете фотографию с именем, данные распознавания никогда не покинут ваше устройство.
А как насчет Facebook? Facebook, вероятно, имеет самый большой набор данных о лицах, когда-либо собранный, и если Facebook что-то доказал за эти годы, так это то, что люди не должны доверять компании, чтобы она поступала правильно с данными, которые она собирает.Facebook недавно согласился заплатить 550 миллионов долларов, чтобы урегулировать судебный процесс в Иллинойсе по поводу своей системы пометки фотографий. Вот как отказаться.
А как насчет разблокировки телефона или компьютера? Поскольку функции работают сейчас, разблокировка по лицу обычно происходит только на самом устройстве, и эти данные никогда не загружаются на сервер или не добавляются в базу данных.
А как насчет распознавания лиц в домашних камерах безопасности? Системам, стоящим за камерами видеонаблюдения, не хватает четкого согласия, поскольку они автоматически записывают и выбирают людей, часто вопреки местным законам о конфиденциальности — этической проблеме, которую многие люди не принимают во внимание.В настоящее время лишь несколько домашних камер видеонаблюдения поддерживают функцию распознавания лиц, в том числе интеллектуальный выбор для обновления дверного звонка Wirecutter, Google Nest Hello. Однако обнаружение лиц на камерах Nest по умолчанию отключено. Сторонников конфиденциальности больше беспокоит возможное включение функции распознавания лиц с помощью камер Ring — системы, которая передает данные в полицию через приложение Neighbours.
Вам нужно беспокоиться о тех приложениях с тупым лицом, которые появляются раз в год или около того? Последним прорывным приложением на этой арене стало FaceApp, которое приобрело популярность, позволив людям стареть самостоятельно.Хотя компания заявляет, что не использует приложение для обучения ПО для распознавания лиц, трудно предсказать, что может произойти с данными, которые приложение собирает, если компания будет продана. То же самое и со следующей версией FaceApp. К этому типу программного обеспечения лучше относиться с осторожностью.
Может ли распознавание лица идентифицировать вас, если вы носите маску? Вряд ли сейчас, но может быть в будущем. Одна компания в Китае смогла заставить распознавание лиц работать у 95% людей, носящих маски, но это специальное программное обеспечение было разработано для небольших баз данных примерно с 50 000 сотрудников.Компании пытаются решить эту проблему.
То, что общество уйдет отсюда, обещает быть смесью политики и корректировок личных привычек людей, но разговор о технологиях, вероятно, не уйдет в течение долгого времени. Как и любая технология, распознавание лиц — это просто программное обеспечение, но, как отмечает Мутале Нконде, то, как общество его использует, имеет значение: «Это то, как инструмент влияет на наши гражданские права и права человека, и это моя точка вмешательства, потому что я считаю, что все технологии агностик.”
7 онлайн-инструментов для распознавания лиц, готовых к использованию с вашими приложениями и продуктами
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерных процессоров открыли новые возможности для онлайн-сервисов распознавания лиц, которые раньше были невозможны.
стартапов по всему миру разрабатывают приложения и продукты, использующие распознавание лиц. Более того, они выводят на рынок продукты с возможностями аутентификации пользователей, отслеживания посещаемости и группировки фотографий (для фотографов мероприятий), и это лишь некоторые из них.
Компоненты программного обеспечения
Face Recognition Online сложно разработать собственными силами. По этой причине для стартапов и компаний-разработчиков программного обеспечения имеет смысл покупать эту возможность у специализированных поставщиков.
Компании, такие как Microsoft, Amazon, и новые игроки, такие как Kairos, Betaface и BioID, возглавляют усилия. Они предоставляют комплекты для разработки программного обеспечения (SDK) и Application Program Interfaces (API) , которые делают распознавание лиц более доступным для приложений и продуктов.
SDK становится встроены в ваше программное обеспечение и продукты, а API — это веб-службы, которые ваши приложения можно использовать через Интернет.
Хотите добавить в свою программу функцию распознавания лиц? Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами этих новых возможностей.
Читайте дальше, ознакомьтесь с нашим списком из 7 онлайн-инструментов для распознавания лиц, готовых к использованию с вашими приложениями и продуктами.
Ознакомьтесь с нашими материалами
Маркетологам, учителям и другим создателям контента нужны бесплатные инструменты для создания своего видеоконтента, улучшения своего материала и выделения его среди других.Ознакомьтесь с нашими сообщениями:
Если вам нужно только проверить, работает ли ваша онлайн-камера, ознакомьтесь с нашей публикацией о 10 Online Camera Test for Hassle-Free Web Conferencing .
Кроме того, пока вы здесь, мы также приглашаем вас ознакомиться с нашими статьями о данных и машинном обучении:
Поиск по распознаванию лиц в Интернете
В этом посте мы выделяем 7 инструментов распознавания лиц, которые вы можете интегрировать со своими приложениями и программным обеспечением. Однако существует также ряд онлайн-инструментов для поиска по распознаванию лиц, о которых мы расскажем в отдельном посте.
Как лучшая поисковая система в мире, Google — первое естественное место для поиска изображений. Ознакомьтесь с нашим сообщением о , как выполнить поиск по лицу в Google .
Также ознакомьтесь с нашим сообщением о 8 поисковых системах распознавания лиц для отслеживания использования изображений в Интернете .
Приложения для распознавания лиц
Также в этом посте не отображаются приложения для конечных пользователей. Если вы хотите увидеть несколько примеров того, что разработчики могут делать с распознаванием лиц, ознакомьтесь с нашей публикацией о:
Более того, ознакомьтесь с нашим Руководством по онлайн-банкингу для бизнес-лидеров с функцией распознавания лиц, чтобы получить информацию о том, как банки приняли эту технологию.
7 Онлайн-инструменты для распознавания лиц
1. —
Распознавание лиц Кайрос онлайн
Kairos — это онлайн-платформа для распознавания лиц, которая предоставляет доступ к широкому спектру алгоритмов анализа лиц. Прежде всего, они стремятся помочь разработчикам и компаниям встроить распознавание лиц в свои приложения и программное обеспечение.
Некоторые из Возможности Кайроса:
Распознавание лиц: Находите человеческие лица на фотографиях и изображениях.
Идентификация: Найдите совпадения лиц и ответьте: «Кто это?»
Проверка: Найдите чье-то лицо. Например, «Это Элизабет?»
Определение возраста: Определение возрастной группы, например, ребенок, молодой взрослый, взрослый или старший.
Определение пола: Определяет, является ли каждое обнаруженное лицо мужским или женским.
Обнаружение нескольких лиц: Обнаруживает людей, толпы, аудитории и группы.
Координаты лица: Размер, тангаж, крен, рыскание и другие ориентиры лица.
Группировка лиц: Упорядочивайте лица для удобного поиска, сортировки и сопоставления.
Признание разнообразия: Узнайте больше о разнообразии человеческого лица.
Kairos доступен как облачный API или как SDK для автономной интеграции (в вашей стране). Кроме того, это платный программный сервис с тарифами от 500 долларов в месяц.
Перейдите по этой ссылке, чтобы посетить веб-сайт Kairos .
2.-
Amazon Rekognition.
Amazon Rekognition — это онлайн-API классификации изображений и распознавания лиц Amazon Web Services (AWS). Это позволяет разработчикам интегрировать возможности распознавания лиц.
Вот некоторые функции Amazon Recoknition:
Анализ лица: Вы можете анализировать атрибуты лица на изображениях и видео, такие как счастье, возраст, волосы на лице, глаза, в очках или без них. В видеороликах вы также можете измерять изменения атрибутов во времени.
Распознавание лиц: Используя ваши базы данных изображений лиц, вы можете идентифицировать человека на фото или видео.
Проверка пользователя на основе лица: Сравните изображения в реальном времени с эталонным изображением, чтобы подтвердить личность пользователя.
Поиск по лицу: Amazon Recoknition хранит атрибуты лиц в виде метаданных, что позволяет настраивать поиск по лицам. В результате пользователи могут загружать фотографии, и Amazon Recoknition будет использовать их характеристики (сохраненные в виде метаданных) для поиска похожих лиц.
Новый Amazon Recoknition подписчики могут обрабатывать 1.000 минут видео и 5.000 изображений в месяц в течение бесплатно в течение первого года. Кроме того, средняя цена составляет 0,1 доллара за минуту. отснятого материала и 1 доллар за 1000 обработанных изображений. Для обработки изображений нижнего уровня цены доступны для пользователей, просматривающих более миллиона в месяц.
Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Amazon Rekognition .
3. —
Распознавание лиц в Интернете, Azure
Face API — это онлайн-решение для распознавания лиц для разработчиков из Microsoft Azure.Он предоставляет программные компоненты для интеграции распознавания лиц в приложения и продукты. В результате разработчики могут использовать Face API как локально, так и как программную службу в облаке.
подписок это список того, что умеет Face API:
Проверка лица: Сравните два лица, чтобы определить, являются ли они одним и тем же человеком. Face API обеспечивает оценку уверенности, которую ваше приложение или программное обеспечение может затем использовать для принятия решений.
Обнаружение: Обнаружение одного или нескольких лиц на данном изображении.Верните прямоугольники местоположения лиц и атрибутов лиц, таких как возраст, эмоции, пол, поза и улыбка.
Идентификация лиц: Находите, ищите и сопоставляйте лица в вашем частном хранилище до 1 миллиона человек.
Распознавание эмоций: Показатели уверенности в отношении эмоций каждого лица, включая гнев, презрение, отвращение, страх, счастье, нейтральность и удивление. Кроме того, Face API учитывает межкультурные факторы.
Поиск похожих лиц: Учитывая коллекцию фотографий и запрос с лицом, он может выполнить распознавание лиц на фотографиях, чтобы найти похожие лица.
Группировка лиц: Распределите лица по группам на основе их сходства.
Face API предлагает 30 000 бесплатных транзакций в месяц. Тогда это будет стоить 1 доллар за 1.000 процессы, цены на которые ниже 5 миллионов.
Посетите веб-сайт службы распознавания лиц в Интернете Azure для получения дополнительной информации.
4. —
Betaface
Betaface — немецкий поставщик технологий распознавания лиц. Их программное обеспечение доступно в виде веб-службы (API) или пакета разработки программного обеспечения (SDK) для интеграции с вашим программным обеспечением и приложениями.
Вот некоторые функции Betaface API:
Работы через веб-службу (HTTP).
Вы может загружать изображения и получать метаданные изображений.
Создать базы данных распознавания лиц и пространства имен.
Фундаментальный обнаружение лиц посредством распознавания лиц (идентификация, проверка или соответствие).
Найти лиц и подтвердить личность.
Биометрический измерения.
Лицо анализ.
Лицо и отслеживание черт лица на видео.
Возраст, распознавание пола, этнической принадлежности и эмоций.
Кожа, определение цвета волос и одежды.
Прическа анализ формы и описание формы черт лица.
Betaface предлагает бесплатный план до 500 изображений в день. Платные планы начинаются от 199 евро за до 40 000 изображений в месяц.
Перейдите по этой ссылке, чтобы ознакомиться с бета-версией в Интернете .
5. —
BioID
BioID — немецкая компания, специализирующаяся на аутентификации с помощью распознавания лиц.Это означает использование лиц вместо паролей, чтобы разрешить доступ к системам и ресурсам. Компания позиционирует себя как поставщик биометрических данных как услуги (BaaS) с собственными технологиями.
с BioID API, разработчики могут интегрировать биометрическую аутентификацию в свое программное обеспечение и Приложения.
Некоторые из продукты, предлагаемые BioID:
Веб-служба BioID (BWS): Делает возможными различные биометрические аутентификации, например по лицу, глазам и голосу.BWS является облачным, частным и безопасным по своей конструкции.
Мобильное приложение BioID: Мобильный аутентификатор для входа в приложения и веб-сайты с помощью BioID SaaS. В результате вы можете легко добавить в свои приложения биометрическую аутентификацию.
Обнаружение живого: Биометрические технологии также могут быть уязвимы для злоумышленников, пытающихся получить несанкционированный доступ. Обнаружение живости может различать изображения или видео, пытающиеся имитировать реального человека, чтобы получить доступ к вашей системе или приложению.
PhotoVerify: Технология проверки, является ли человек на фотографии на удостоверение личности тем, кто смотрит в камеру (проверка фотографии на удостоверение личности). Используйте обнаружение живости (упомянутое выше), чтобы определить, когда человек размещает фото или видео, чтобы обмануть систему. Разработчики могут интегрировать эту технологию в свои веб-сайты или мобильные приложения AI .
Приложения биометрической аутентификации
Биометрический у аутентификации есть много приложений, например:
Войти для онлайн-банкинга или других услуг.
Электронный подписание документов или юридические операции онлайн.
Онлайн обновление документов, удостоверяющих личность (ID-карты, пароли и др.).
Проверка такие атрибуты, как возраст, домашний адрес и другие.
Доказательство подтверждения жизни для получателей пенсий или иных пособий.
Для получения информации о ценах и других вопросов посетите веб-сайт BioID .
6. —
Skybiometry Распознавание лиц онлайн
Skybiometry — провайдер распознавания лиц, специализирующийся на биометрии.Skybiometry — это дочерняя компания Neurotechnology, литовской компании, занимающейся биометрией и компьютерным зрением.
Некоторые из Особенности Skybiometry:
Обнаружение лиц: Отправьте изображение, а затем наведите указатель мыши или нажмите на обнаруженные лица, чтобы увидеть его атрибуты. Изображения не сохраняются для обеспечения конфиденциальности пользователей.
Распознавание лиц: Выберите два разных изображения, и API Skybiometry сопоставит лица и покажет степень уверенности.Например, вы можете разработать приложение, которое сопоставляет лицо, представленное на точке управления доступом, с идентификатором фотографии или архивной фотографией.
Группировка лиц: Выберите несколько фотографий и сгруппируйте их по лицам.
Скайбиометрия имеет бесплатный план, который позволяет выполнять до 5.000 вызовов API в месяц. Платные планы начинаются от 50 евро в месяц и до 40 000 вызовов API в месяц, с 0,0125 Евро по дополнительным запросам.
Посетите веб-сайт Skybiometry для получения дополнительной информации.
7. —
Лицевая сторона X
Face X — индийская компания, предоставляющая веб-сервис для обнаружения и проверки лиц. Вы можете интегрировать API в свои приложения и программные продукты с помощью нескольких строк кода. Затем Face X позволяет отправлять изображения путем загрузки файла или URL-адреса его местоположения.
Штаб-квартира компании находится в г. Бангалор, Индия.
Веб-сервис Face X может выполнять следующее:
Лицо Обнаружение: найти все лица на изображении.
Лицо Проверка: сравните лица на двух фотографиях.
Изображение Атрибуты: определение пола, возраста, черт лица и других 128 особенностей лица. от лиц.
У них есть бесплатный план, который позволяет до 5.000 обращений в веб-сервисы в месяц. Кроме того, ваши приложения должны быть для некоммерческое использование. Платные планы начинаются с 49 долларов США с количеством звонков до 40 000 в месяц и включить приоритетную поддержку по электронной почте.
Перейдите по этой ссылке и посетите веб-сайт Face X , где вы найдете дополнительную информацию.
Распознавание лиц за и против
Но прежде чем мы покажем вам список, важно упомянуть, что у технологии распознавания лиц довольно много людей, поддерживающих ее. Тем не менее, у него также есть много недоброжелателей. Чтобы быть в курсе, проверьте следующие сообщения:
Добавьте возможности распознавания лиц в свои приложения и программные продукты.
Как видно из представленных нами API-интерфейсов , и веб-служб, на рынке существует множество вариантов.
Различный сервисы обладают множеством возможностей и направленностью. Некоторые предназначены для создания нестандартных моделей в то время как другие сосредоточены на конкретных областях, таких как биометрическая аутентификация.
Идея этих API заключается в том, что вам, как разработчику программного обеспечения или бизнесу, не нужно изобретать велосипед. Вместо этого вы идете к специалисту, который предоставляет готовые веб-службы, с которыми вы можете общаться через Интернет.
Face Recognition имеет множество приложений, включая аутентификацию, поиск по лицам, группировку фотографий и т. Д.Поэтому выберите услугу, которая лучше всего соответствует вашим потребностям, и получите функцию распознавания лиц для своих приложений, продуктов и услуг.
Чтобы увидеть некоторые примеры того, чего вы можете достичь с помощью этих услуг, ознакомьтесь с нашей публикацией о 10 бесплатных приложениях для распознавания лиц для Android , которые помогут вашему бизнесу, а также в нашей статье: 10 приложений для сравнения лиц для семейного и дружеского отдыха . Кроме того, ознакомьтесь с нашим справочником по распознаванию лиц Интернет-банкинг для бизнес-лидеров.
Одна из подмножеств технологий распознавания лиц — поисковые системы распознавания лиц.Чтобы узнать больше об этом, ознакомьтесь с нашим сообщением о 8 поисковых системах распознавания лиц для отслеживания использования изображений в Интернете.
Планируете ли вы разработать приложение и хотите использовать в нем распознавание лиц? Какой API вы планируете использовать и почему? Поделитесь своим опытом и мыслями о распознавании лиц в Интернете в комментариях ниже.
Подпишитесь на наш список рассылки
Подпишитесь на наш список рассылки в форме ниже, чтобы получать бесплатные статьи, обновления и информацию о новых технологиях.
Список литературы
Бобряков Игорь. Сравнение 6 лучших облачных API для компьютерного зрения. Первоначально опубликовано на activewizards.com
Катте, Абхиджит. Топ-5 сервисов API распознавания и обнаружения лиц. Опубликовано в журнале Analytics India.
Вирди-Чепмен, Бен. Распознавание лиц: Кайрос против Microsoft против Google против Amazon против OpenCV. Опубликовано в блоге Kairos.
Валлинг, Алексей.10 лучших API распознавания лиц за 2019 год. Опубликовано на Rapidapi.com
Маскируйте свои фотографии с помощью этого инструмента конфиденциальности AI, чтобы обмануть распознавание лиц
Повсеместное распознавание лиц — серьезная угроза конфиденциальности. Мысль о том, что фотографии, которыми мы делимся, собираются компаниями для обучения алгоритмов, которые продаются на коммерческой основе, вызывает беспокойство. Любой желающий может купить эти инструменты, сфотографировать незнакомца и узнать, кто он, за считанные секунды. Но исследователи придумали хитрый способ помочь в борьбе с этой проблемой.
Решение представляет собой инструмент под названием Fawkes, созданный учеными Sand Lab Чикагского университета. Названный в честь масок Гая Фокса, надетых революционерами в комиксах V for Vendetta и фильме , Fawkes использует искусственный интеллект, чтобы тонко и почти незаметно изменять ваши фотографии, чтобы обмануть системы распознавания лиц.
запускать Фокса на ваших фотографиях — все равно что добавлять невидимую маску к вашим селфи
Программное обеспечение работает довольно сложно.Пропуск ваших фотографий через Fawkes не делает вас невидимым для распознавания лиц. Вместо этого программное обеспечение вносит незначительные изменения в ваши фотографии, чтобы любой алгоритм, сканирующий эти изображения в будущем, видел вас как совершенно другого человека. По сути, запуск Фокса на ваших фотографиях похож на добавление невидимой маски к вашим селфи.
Ученые называют этот процесс «маскировкой», и он предназначен для повреждения ресурсов, необходимых для работы систем распознавания лиц: баз данных лиц, извлеченных из социальных сетей.Например, компания по распознаванию лиц Clearview AI утверждает, что собрала около трех миллиардов изображений лиц с таких сайтов, как Facebook, YouTube и Venmo, которые она использует для идентификации незнакомцев. Но если фотографии, которые вы публикуете в Интернете, были обработаны Фоуксом, говорят исследователи, то лицо, которое знают алгоритмы, на самом деле не будет вашим собственным.
По данным команды из Чикагского университета, Фоукс на 100% успешен против современных сервисов распознавания лиц от Microsoft (Azure Face), Amazon (Rekognition) и Face ++ от китайского технологического гиганта Megvii.
«То, что мы делаем, — это использование замаскированной фотографии, по сути, как троянского коня, чтобы испортить неавторизованные модели, чтобы узнать неправильную вещь о том, что делает вас похожими на вас, а не на кого-то другого», — Бен Чжао, профессор компьютерных наук из Чикагского университета, который помогал создавать программное обеспечение Fawkes, рассказал The Verge . «Как только происходит коррупция, вы постоянно защищены, независимо от того, куда вы идете или где бы вас ни видели».
Вы бы ее с трудом узнали.Фотографии королевы Елизаветы II до (слева) и после (справа) запуска с помощью маскирующего программного обеспечения Fawkes. Изображение: The Verge
Авторы работы — Шон Шан, Эмили Венгер, Цзяюнь Чжан, Хуэйин Ли, Хайтао Чжэн и Бен Ю. Чжао — опубликовали статью об алгоритме в начале этого года. Но в конце прошлого месяца они также выпустили Fawkes как бесплатное программное обеспечение для Windows и Mac, которое может загрузить и использовать каждый. На сегодняшний день говорят, что его скачали более 100 000 раз.
В наших собственных тестах мы обнаружили, что Fawkes скуден по своей конструкции, но достаточно прост в применении. Обработка каждого изображения занимает пару минут, и вносимые им изменения в основном незаметны. Ранее на этой неделе The New York Times опубликовала статью о Фоуксе, в которой отметила, что эффект маскировки был довольно очевиден, часто делая гендерные изменения в изображениях, например, дарить женщинам усы. Но команда Фокса говорит, что обновленный алгоритм намного более тонкий, и собственные тесты The Verge согласуются с этим.
Насколько сильно может отличаться такой инструмент, как Fawkes?
Но является ли Фоукс серебряной пулей для конфиденциальности? Сомнительно. Во-первых, проблема усыновления. Если вы прочитаете эту статью и решите использовать Фоукса для сокрытия любых фотографий, которые вы загружаете в социальные сети в будущем, вы, безусловно, будете в меньшинстве. Распознавание лиц вызывает беспокойство, потому что это общественная тенденция, и поэтому решение должно быть общесоциальным. Если только технически подкованные люди прикрывают свои селфи, это просто создает неравенство и дискриминацию.
Во-вторых, многие фирмы, которые продают алгоритмы распознавания лиц, уже давно создали свои базы данных лиц, и вы не можете вернуть эту информацию задним числом. Об этом сообщил Times генеральный директор Clearview Хоан Тон-Тат. «В Интернете есть миллиарды неизмененных фотографий, все с разных доменных имен», — сказал Тон-То. «На практике почти наверняка уже слишком поздно совершенствовать такую технологию, как Fawkes, и масштабировать ее».
Сравнение незакрытых и замаскированных лиц с использованием Фокса. Изображение: SAND Lab, Чикагский университет
Естественно, что команда, стоящая за Фоуксом, не согласна с этой оценкой. Они отмечают, что, хотя такие компании, как Clearview, заявляют, что у них миллиарды фотографий, это мало что значит, если учесть, что они призваны идентифицировать сотни миллионов пользователей. «Скорее всего, для многих людей Clearview имеет очень небольшое количество общедоступных фотографий», — говорит Чжао. По его словам, если в будущем люди будут выпускать больше замаскированных фотографий, рано или поздно количество замаскированных изображений превысит количество замаскированных.
Что касается внедрения, то команда Фокса признает, что для того, чтобы их программное обеспечение действительно изменилось, его необходимо выпускать более широко. У них нет планов создавать веб-приложение или мобильное приложение из соображений безопасности, но они надеются, что такие компании, как Facebook, могут интегрировать аналогичные технологии в свою платформу в будущем.
Интеграция этой технологии будет в интересах этих компаний, говорит Чжао. В конце концов, такие фирмы, как Facebook, не хотят, чтобы люди прекращали обмениваться фотографиями , и эти компании по-прежнему смогут собирать необходимые данные с изображений (для таких функций, как добавление тегов к фотографиям), прежде чем скрывать их в общедоступной сети.И хотя интеграция этой технологии сейчас может иметь лишь небольшой эффект для текущих пользователей, она может помочь убедить будущие поколения, заботящиеся о конфиденциальности, подписаться на эти платформы.
«Принятие на более крупных платформах, например Facebook или другие компании со временем могут оказать разрушительное воздействие на Clearview, фактически сделав [их технологию] настолько неэффективной, что она больше не будет полезной или финансово жизнеспособной как услуга », — говорит Чжао. «Выход Clearview.ai из бизнеса из-за того, что он больше не актуален или не соответствует действительности, — это то, чем мы были бы удовлетворены в результате нашей работы.”
8 лучших приложений для распознавания лиц в 2020 году
За последние десять лет мы стали свидетелями множества революционных инноваций для коммерческого и корпоративного использования. Рост числа мобильных приложений для управления бизнесом, покупок и бронирования с использованием биометрических сканеров, встроенных в смартфоны и другие устройства, свидетельствует о том, что технологическая эволюция — это не только будущее, но и наше настоящее!
Технология распознавания лиц находит широкое применение не только для усиления кибербезопасности, но и для помощи сотрудникам правоохранительных органов в привлечении преступников к ответственности.Симметрия ваших черт лица, как отпечатки пальцев, уникальна для каждого человека. Программное обеспечение работает, распознавая уникальные различия в лицах людей, чтобы идентифицировать одного человека в толпе. В смартфонах это функция безопасности, позволяющая пользователям получать доступ к своим телефонам через распознавание лиц.
Кроме того, развлекательные приложения, такие как фильтры Snapchat, также используют программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы предсказать, как вы будете выглядеть в будущем. Медицинский сектор, косметическая промышленность и банковская система — это другие области, в которых распознавание лиц играет жизненно важную роль.
В связи с ажиотажем, вызванным появлением на рынке многочисленных приложений для распознавания лиц, мы нашли время, чтобы перечислить имена, которые превосходят конкурентов. Взгляните на лучшие приложения для распознавания лиц на 2020 год:
Luxand
Источник: Luxand
Если у вас возникли проблемы с присвоением имен лицам, Luxand — это приложение для распознавания лиц, которое вам нужно. Он раскрывает функцию распознавания лиц FaceSDK, которая идеально подходит для наблюдения, биометрической идентификации и других целей, используемых различными первоклассными организациями по всему миру.
Он может обнаружить любое лицо, хранящееся в его памяти; вы можете добавлять имена к изображениям и использовать приложение как фотогалерею, когда вам нужно кого-то вспомнить. Кроме того, Luxand может распознавать лица на видеозаписи в реальном времени, а также возраст и пол человека, дополнительно подтверждая идентификацию профиля.
Кроме того, приложение для распознавания лиц позволяет пользователям экспериментировать с аватарами с различными характеристиками, включая цвет волос, растительность на лице, пирсинг и многое другое.
Не только обычные люди, но и разработчики, изучающие программное обеспечение для распознавания лиц в своих приложениях, также могут извлечь уроки из этого. Функция FaceSDK общедоступна с несколькими API-интерфейсами распознавания лиц, включая:
API распознавания лиц
Avatar API
API электронных карт
Baby Prediction API
Face Aging API
Zombie API
Face Enhancement API
Приложение для распознавания лиц позволяет разработчикам экспериментировать с новыми технологиями, а также создавать приложения с поддержкой AR.
Blippar
Источник: Blippar
Магия распознавания лиц заключается в том, что это не просто распознавание вашего лица для безопасной идентификации. Blippar, например, представляет собой приложение для распознавания лиц на основе AR, которое может идентифицировать более 370000 лиц знаменитостей для быстрого поиска по их жизни, работе и другим деталям. Blippar называет функцию распознавания лиц публичных деятелей.
Еще одно использование распознавания лиц, отображаемое приложением, — это функция, называемая «Ореолы». Она позволяет пользователям создавать свои профили лиц в дополненной реальности и использовать их, чтобы делиться своим настроением и моментами со своими подписчиками или настраивать свои функции, чтобы они напоминали знаменитостей.
Face2Gene
Источник: Face2Gene
Face2Gene — это приложение для распознавания лиц, преобразующее медицинскую промышленность. Разработанный агентством искусственного интеллекта в Бостоне, он использует уникальные черты лица людей, чтобы помочь врачам проводить генетические исследования. Благодаря своему огромному потенциалу, это может быть лучшее распознавание лиц для Android и iOS для медицинских работников.
Приложение помогает практикующим врачам сравнивать генетические и фенотипические признаки для выявления различных синдромов у людей.Он использует алгоритмы глубокого обучения, основанные на гештальтах синдромов, построенные на вычислительных классификаторах, специфичных для каждого синдрома. Приложение работает путем преобразования отсканированной фотографии в дескрипторы лица, которые затем сравниваются с сохраненными гештальтами синдромов. Врачи могут проанализировать сходство и определить состояние здоровья.
FaceApp
Источник: FaceApp
FaceApp — это приложение для распознавания лиц для пользователей iPhone, запущенное в 2017 году. Если вам интересно узнать, как будет выглядеть ваше будущее, оно сработает.Кроме того, он может распознавать знаменитостей и позволять пользователям делиться своими старыми и новыми фотографиями, как на других социальных платформах.
FaceApp предлагает множество фильтров, которые делают распознавание лиц еще более захватывающим. Вот некоторые из этих фильтров:
Smile Filter — Вы можете изменить свою улыбку, сделав ее широкой или узкой, а также добавить или удалить зубы по своему усмотрению.
Прически — позволяет изменить цвет волос и прическу. Если вы задумались о покраске волос, приложение поможет решить, какой цвет вам больше всего подходит.
Genderswap — Ограничьте свое любопытство и посмотрите, как вы будете выглядеть мальчиком или девочкой.
Возрастной фильтр — позволяет путешествовать во времени, чтобы увидеть свои старые или младшие версии.
Функция осветления тона кожи — Осветлите свой оттенок кожи, чтобы изменить внешний вид.
Applock
Источник: AppLock
Applock — еще одно приложение для распознавания лиц, используемое для повышения безопасности телефона для своих пользователей. Он позволяет защитить ваши данные, социальные приложения, финансовую информацию, банковские реквизиты и многое другое с помощью идентификации лица.Кроме того, приложение также использует распознавание голоса в качестве биометрического ключа, повышая уровень безопасности вашего смартфона.
Приложение работает по алгоритму глубокого обучения, который может научиться распознавать различные характеристики вашего лица, чтобы со временем работать лучше.
FacePhi
Источник: FacePhi
По мере роста использования мобильного банкинга необходимо повышать безопасность смартфонов. FacePhi предназначен для финансового сектора, позволяя банкам узнавать своих клиентов, улучшая мобильность и повышая уровень безопасности.
Программное обеспечение для распознавания лиц в приложении работает по алгоритму, который запрашивает у пользователей различные личные данные во время регистрации. Он также записывает характеристики их уникальных черт лица.
Таким образом, после регистрации, когда пользователи входят в систему, приложение запрашивает пароль, а также идентификацию лица. Детали сравниваются с информацией в базе данных, прежде чем пользователю будет разрешено продолжить и использовать другие банковские услуги.
Log Me
Источник: LogMe
Log Me использует программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы помочь пользователям находить людей из любой точки мира.Подобно платформе социальных сетей, она позволяет пользователям искать старых друзей и дальних родственников по старым фотографиям.
Приложение извлекает любое количество лиц из фотографии и сравнивает его с многочисленными изображениями в своей базе данных. В нем будут перечислены профили, которые лучше всего соответствуют лицам на фотографии, а также их информация, чтобы вы могли связаться с ними.
Кроме того, вы можете загружать фотографии из своих аккаунтов в социальных сетях или из галереи телефона, общаться с другими пользователями и узнавать, на какую знаменитость вы похожи.
FaceFirst
Источник: FaceFirst
FaceFirst — одно из приложений в списке, которое использует программное обеспечение распознавания лиц для идентификации людей на расстоянии, что делает его идеальным для правоохранительных органов, военных и других организаций. После того, как фотография загружается в приложение, она помещается в массивную базу данных известных людей для идентификации личности.
Он предоставляет пользователям предупреждения в реальном времени, точную информацию, мобильные уведомления, электронные письма и текстовые уведомления. Организации, использующие приложение, также могут добавлять людей в список наблюдения независимо от подключения к Интернету.Кроме того, он защищает все данные, загруженные в приложение, от доступа третьих лиц.
Будущее распознавания лиц!
Программное обеспечение для распознавания лиц до сих пор остается относительно неизведанной технологией. Он имеет большой потенциал практически во всех сферах жизни, включая медицину, бизнес и правоохранительные органы.
Если у вас есть идея мобильного приложения с функцией распознавания лиц, поделитесь с нашими экспертами! Разработайте приложение для своего бизнеса для iOS и Android, такое же хорошее, как и любое из упомянутых выше приложений.
Опознавательная фотосъемка живого лица фото: Сигналетическая (опознавательная) съемка | Студент-Сервис

Сигналетическая (опознавательная) съемка | Студент-Сервис

Опознавательная фотосъемка . Настольная книга следователя

Судебная фотография, ее предмет и виды курсовая 2011 по теории государства и права

Виды криминалистической фотографии. Основные правила и приемы фотографирования трупов, предметов и следов при осмотре места происшествия | Криминалистика

Методы следственной фотографии панорамная фотосъемка круговое панорамирование, стр.2

1.2 Методы следственной фотографии

Панорамная фотосъемка.

Круговое панорамирование

Измерительная фотосъемка.

Масштабная фотосъемка

Репродукционная фотосъемка

Опознавательная фотосъемка

Фотосъёмка места происшествий и их виды.

Криминалистическая оперативная фотография

Методы и приемы судебно-следственной (судебно-оперативной) фотографии. Криминалистическая фотография, её значение в следственной и экспертной практике

Похожие главы из других работ:

2.1 Особенности фотографирования в судебно-следственной работе

3. Методы запечатлевающей фотографии

1.1. Криминалистическое значение применения следственной фотографии. Виды и приёмы следственной фотографии

1.2 Методы следственной фотографии

Значение криминалистической фотографии в следственной и экспертной практике

Глава 2. Методологические приемы судебно-бухгалтерской экспертизы

1.2 Криминалистическое значение применения следственной фотографии. Виды и приёмы следственной фотографии

2.1 Методы криминалистической запечатлевающей фотографии

2. Методы судебной фотографии

5.1 Методы судебной запечатлевающей фотографии

2. Предмет, объекты исследования и методы судебно-бухгалтерской экспертизы

1.3 Методы судебно-бухгалтерской экспертизы

— Методы проведения судебно-психологической экспертизы эмоциональных состояний

Глава 3. Проблемы квалификации в судебно-следственной практике

Как использовать поиск по распознаванию лиц (4 БЕСПЛАТНЫХ приложения)

Как выполняется распознавание лиц?

Как выполнить поиск по распознаванию лиц?

PimEyes

Поиск картинок Google

PicTriev

Betaface

Плюсы и минусы технологии распознавания лиц

Заключительные слова

Системы распознавания лиц | IDPhotoCapture

Распознавание лиц в 2021 году (с примерами)

Распознавание лиц — увлекательно и интригующе

Как работает распознавание лиц

Данные распознавания лиц для идентификации и проверки

Почему тогда распознавание лиц?

# 1 Лучшие технологии распознавания лиц

Академия

Facebook и Google

Microsoft, IBM и Megvii

Амазонка

Ключевые поставщики технологий биометрического сопоставления

Распознавание эмоций лица (FER)

# 2 Научиться учиться через глубокое обучение

# 3 Рынки распознавания лиц

Рынки распознавания лиц

Для чего используется распознавание лиц?

1. Безопасность — правоохранительные органы

1. Найдите пропавших без вести детей и дезориентированных взрослых.

2. Выявить и найти эксплуатируемых детей.

3. Выявление и отслеживание преступников.

4. Поддержка и ускорение расследования.

2.Здоровье

3. Банковское дело и розничная торговля

# 4 Отображение новых пользователей

Распознавание лиц в Китае

Распознавание лиц в Азии

Другие крупные проекты

# 5 Когда распознавание лиц укрепляет правовую систему

Защита биометрических данных ЕС и Великобритании

Защита биометрических данных в США

Запреты на распознавание лиц (Сан-Франциско, Сомервилль, Окленд, Сан-Диего, Бостон, Портленд)

Как лучше регулировать появляющиеся технологии?

Индия и ее национальная система биометрической идентификации, Aadhaar

# 6 Повстанцы — хакеры по распознаванию лиц

# 7 Вместе — к гибридным решениям

Распознавание лиц и вы.

Распознавание лиц везде. Вот что мы можем с этим сделать.

Как работает программное обеспечение для распознавания лиц

Краткая история распознавания лиц

Аргументы за и против распознавания лиц