Что такое пиксель? Какой размер и цвет пикселя?
Пиксель — минимальный элемент любого растрового двумерного изображения. Это точка, которая имеет определенный цвет и местоположение.
Название «пиксель» (или пиксел) — сокращение от piсture element, элемент изображения. В русскоязычной литературе лет 20 назад можно было увидеть сокращение элиз, но оно не прижилось.
Также пикселем называют элементы матрицы дисплеев и цифровых датчиков изображения (хотя для датчиков лучше подходит сенсель — сенсорный элемент).
Что такое растровое изображение
Пиксели объединяют в растровые изображения. Это матрицы (двумерные таблицы), которые состоят из клеток-пикселей.
В каждом растровом изображении определенное количество точек по горизонтали и по вертикали. Все столбцы включают одинаковое количество пикселей. Как и все строки.
Важно, что пиксель неделимый. Если в атоме можно выделить ядро и электроны, то с пикселем такой номер не пройдет. Сделать из одного пикселя несколько (например, при увеличении картинки) может только специальный алгоритм.
Но тогда, по сути, это будут уже элементы нового изображения — и также неделимые.
Разве бывают не растровые изображения? Да, векторные. Это скорее набор формул, по которым рисуются линии и заполняются пространства между ними. Векторное изображения можно уменьшить или увеличить без потери качества. Когда же вы растягиваете растровое изображение, появляется зернистость и дефекты — как если бы вы, к примеру, составили свой портрет из крупных кубиков вместо мелких деталей Lego.
Что такое разрешение изображения
Разрешение изображения определяют в пикселях. Вы могли встречать два варианта:
ширина и высота картинки, например, 1920х1080 пикселей;
плотность пикселей — например, 300 пикселей на дюйм (ppi — pixels per inch).
В первом случае всё понятно: цифры показывают, сколько пикселей в строке, а сколько — в столбце. Если же говорят о плотности, то представляют квадрат со стороной в один дюйм (2,54 см) и считают, сколько пикселей в нем поместится (на площади, а не по одной стороне).
Чем выше разрешение, тем лучше детализировано изображения, тем больше деталей можно рассмотреть. Тем мельче физический размер самого пикселя, а значит, можно передать тончайшие линии и мягкие переходы цвета.
Именно поэтому производители смартфонов, телевизоров и другой техники делают такой акцент на больших цифрах. Но дело в том, что человеческий глаз не способен воспринять больше 300 пикселей на дюйм. Изображение такого разрешения и выше он видит цельным и не разделяет на отдельные точки. Но если повышать разрешение, мы этого не увидим — только переплатим.
Какой формы пиксель
Из уроков математики мы знаем, что у точки нет ни формы, ни размера. Это лишь абстракция. Круглые точки потому, что такой след оставляет грифель карандаша или стержень ручки.
В цифровом растровом изображении пиксели считаются квадратными. Ведь это ячейки таблицы, которые расположены в вертикальных столбцах и горизонтальных строках строго друг за другом.
Пиксели на экранах устройств могут иметь разную форму — всё зависит от технологии производства экрана.
Но логически пиксели всё равно представляют в виде квадратов. Так проще и понятнее.
Материал пиксель. Что такое пиксели
Что такое пиксель?
Представьте себе, что экран монитора поделен на много тысяч маленьких клеточек, как тетрадный лист, только много-много мельче. Каждая такая клеточка на экране называется пиксель.
Если клеточки совсем мелкие, на экран монитора помещается их больше. Значит, они лучше передают оттенки цвета и мелкие детали рисунка. Чем больше пикселей помещается на экране, тем выше разрешение. При низком разрешении — пикселей меньше, соответственно, размер их больше, а качество изображения хуже.
Битый пиксель:
Вам случалось слышать выражение «битый пиксель»? Наверняка. Что же это значит? А это значит, что одна из клеточек на мониторе (экране ЖК телевизора, мониторе компьютера или ноутбука, матрице цифрового фотоаппарата) перестала проводить свет. Выключилась. Сломалась. Если разрешение экрана высокое, то среди сотен тысяч других клеточек ее видно почти не будет. При низком разрешении экрана она видна, как черная точечка на экране.
Горячий пиксель:
Еще пиксели бывают «горячими». На однотонном фоне они выглядят как разноцветные точки, красные, оранжевые, зеленые — любые. Значит, пиксель не потерял работоспособности, с ним все в порядке, просто он «завис» на каком-то определенном цвете, и не может переключиться на другой. Иногда это «вылечивается» само по себе, при перезагрузке, если нет — советуют помассировать экран монитора на месте «горячего» пикселя пальцем или ватной палочкой.
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Пи́ксель , пи́ксел (иногда пэл , англ. pixel, pel — сокращение от piс ture′s el ement, которое в свою очередь сокращается до pix el ement, в некоторых источниках piс ture cel l — букв.
элемент изображений) или элиз (редко используемый русский вариант термина) — наименьший логический элемент двумерного цифрового изображения в растровой графике , или [физический] элемент матрицы дисплеев, формирующих изображение. Пиксель представляет собой неделимый объект прямоугольной или круглой формы, характеризуемый определённым цветом (применительно к плазменным панелям , газоплазменная ячейка может быть восьмиугольной).
Растровое компьютерное изображение состоит из пикселей, расположенных по строкам и столбцам. Также пикселем ошибочно называют элемент светочувствительной матрицы (сенсель — от sens or el ement )Чем больше пикселей на единицу площади содержит изображение, тем более оно детально. Максимальная детализация растрового изображения задаётся при его создании и не может быть увеличена. Если увеличивается масштаб изображения, пиксели превращаются в крупные зёрна. Посредством интерполяции ступенчатость можно сгладить. Степень детализации при этом не возрастает, так как для обеспечения плавного перехода между исходными пикселями просто добавляются новые, значение которых вычисляется на основании значений соседних пикселей исходного изображения.
Каждый пиксель растрового изображения — объект, характеризуемый определённым цветом , яркостью и, возможно, прозрачностью. Один пиксель может хранить информацию только об одном цвете, который и ассоциируется с ним (в некоторых компьютерных системах цвет и пиксели представлены в виде двух раздельных объектов, например, в видеосистеме ZX Spectrum).
Пиксель — это также наименьшая единица растрового изображения, получаемого с помощью графических систем вывода информации (компьютерные мониторы, принтеры и т. д.). Разрешение такого устройства определяется горизонтальным и вертикальным размерами выводимого изображения в пикселях (например, режим VGA — 640 × 480 пикселей). Пиксели, отображаемые на цветных мониторах, состоят из триад (субпикселей красного, зелёного и синего цветов, расположенных рядом в определённой последовательности). Для ЭЛТ-монитора число триад на один пиксель не фиксировано и может составлять единицы или десятки; для ЖК-монитора (при правильной настройке ОС) на один пиксель приходится ровно одна триада, что исключает муар . Для видеопроекторов и печатающих устройств применяется наложение цветов, где каждая составляющая (RGB для проектора или CMYK для принтера) целиком заполняет данный пиксель.
Кратные и дольные единицы
| Кратные | Дольные | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| величина | название | обозначение | величина | название | обозначение | ||
| 10 1 пикс | декапиксель | dapel | 10 −1 пикс | деципиксель | дпикс | dpel | |
| 10 2 пикс | гектопиксель | гпикс | hpel | 10 −2 пикс | сантипиксель | спикс | cpel |
| 10 3 пикс | килопиксель | кпикс | kpel | 10 −3 пикс | миллипиксель | мпикс | mpel |
| 10 6 пикс | мегапиксель | Мпикс | Mpel | 10 −6 пикс | микропиксель | мкпикс | µpel |
| 10 9 пикс | гигапиксель | Гпикс | Gpel | 10 −9 пикс | нанопиксель | нпикс | npel |
| 10 12 пикс | терапиксель | Тпикс | Tpel | 10 −12 пикс | пикопиксель | ппикс | ppel |
| 10 15 пикс | петапиксель | Ппикс | Ppel | 10 −15 пикс | фемтопиксель | фпикс | fpel |
| 10 18 пикс | эксапиксель | Эпикс | Epel | 10 −18 пикс | аттопиксель | апикс | apel |
| 10 21 пикс | зеттапиксель | Зпикс | Zpel | 10 −21 пикс | зептопиксель | зпикс | zpel |
| 10 24 пикс | иоттапиксель | Ипикс | Ypel | 10 −24 пикс | иоктопиксель | ипикс | ypel |
| применять не рекомендуется | |||||||
Этимология
Слово «пиксель» был впервые опубликован в 1965 году Фредериком С.
Биллингсли из лаборатории реактивного движения, для описания графических элементов видеоизображений от космических аппаратов к Луне и Марсу. Однако Биллингсли не писал термин сам. Вместо этого он получил слово «пиксель» от Keith E. McFarland, по Link Division of General Precision in Palo Alto, который не знал, где слово возникло. Макфарлэнд просто сказал, что это «используется в то время» (около 1963).
Слово представляет собой сочетание пикс, для изображения и элемента. Слово пикс появилось в заголовках журнала Variety в 1932 году, как аббревиатура для текстовых изображений, по отношению к фильмам. К 1938 году «пикс» в настоящее время используется в отношении неподвижных изображений.
Понятие «элемент изображения» относится к самым ранним дням телевидения, например, как «Bildpunkt» (немецкое слово для пиксела, буквально «точка изображения») в 1888 году немецкий патент Пола Нипкова. Согласно различным этимологии, самая ранняя публикация самого термина элемента изображения был в журнале Wireless World в 1927 году, хотя он использовался ранее в различных патентах США, поданных еще в 1911 году.
Некоторые авторы объясняют пиксель как изображение клетки, а уже в 1972 г. в графике и обработки изображений и видео, PEL часто используется вместо пикселя. Например, IBM использовали его в своем Technical Reference для original PC.
Варианты произношения и написания
Относительно нормативности использовании термина в форме «пиксел» либо «пиксель» имеются различные мнения. Так «Русский орфографический словарь РАН » квалифицирует форму «пиксел» как общеупотребительную, а форму «пиксель» как характерную разговорной профессиональной или разговорной и профессиональной речи (в сокращениях словаря нет расшифровки для разг. проф. речи , но есть отдельно разг. — разговорное, проф. — профессиональное ; однозначной расшифровки этого определения не даёт и справочная служба русского языка на портале Грамота.ру ). С другой стороны, действующий ГОСТ 27459-87 предусматривает термин «пиксель» как единственно возможный для использования в области применения указанного стандарта (компьютерная графика) и который «
При этом ГОСТ 27459-87 под термином «пиксель» понимает «наименьший элемент поверхности визуализации, которому может быть независимым образом заданы цвет, интенсивность и другие характеристики изображения ».Разрешение компьютерных мониторов
Компьютеры могут использовать пиксели для отображения изображения, часто абстрактное изображение, которое представляет собой графический интерфейс пользователя. Разрешение этого изображения называется разрешение дисплея и определяется видеокартой компьютера. ЖК-мониторы также используют пиксели для отображения изображения, и имеют родное разрешение. Каждый пиксель состоит из триад, причем число этих триад, определяется родным разрешением. На некоторых ЭЛТ-мониторы, скорость развертки луча может быть фиксированной, в результате чего фиксируется родное разрешение. Большинство ЭЛТ-мониторы не имеют фиксированную скорость развертки луча, то есть они не имеют родное разрешение вообще — вместо этого они имеют ряд резрешений, которые одинаково хорошо поддерживаются.
Для получения чёткого изображения на ЖК-дисплее, пользователь должен обеспечить разрешение дисплея компьютера соответствущее родному разрешению монитора.
Разрешение телескопов
Шкала пикселей использует в астрономии угловое расстояние между двумя объектами на небе, которые попадают в один пиксель друг от друга на детекторе (CCD или инфракрасного чипа). Шкала s измеряется в радианах отношением пиксельного р и фокусного расстоянич F из предыдущих оптики, S = P / F. (Фокусное расстояние является произведением фокусного соотношения по диаметру соответствующей линзы или зеркала). Поскольку р обычно выражается в единицах угловых секунд на пиксель, потому что 1 радиан равен 180/π*3600≈206,265 секунды дуги, из-за диаметра часто даются в миллиметрах и размеров пикселей в микрометре, что дает еще один фактор 1000, формула часто используется как s=206p/f.
Субпиксели
Многие дисплеи и изображения систем по разным причинам не способны отображать или воспринимать различные цветовые каналы в одном и том же месте.
Таким образом, пиксельная сетка делится на одноцветные области, которые способствуют отображению или восприятию цвета при просмотре на расстоянии. В некоторых дисплеях, таких как LCD, LED и плазменных дисплеях, эти одноцветные области являются отдельно адресуемыми элементами, которые стали известны как субпиксели. Например, ЖК-дисплеи, как правило, делят каждый пиксель по горизонтали на три субпикселя. Когда квадратный пиксель делится на три субпикселя, каждый субпиксель обязательно является прямоугольным. В терминологии дисплейной промышленности, субпиксели часто называют пикселями, так как они являются основными адресуемыми элементами в точке видимых аппаратных средств, а следовательно, используются пиксельные схемы, а не подпиксельные.
Мегапиксель
Мегапиксель (MPx) составляет миллион пикселей; этот термин используется не только для количества пикселов в изображении, но и выражает количество сенсорных элементов изображения цифровых камер или числа дисплейных элементов цифровых дисплеев.
Например, камера, которая выдает 2048 × 1536 пикселей изображения (3,145,728 готовых изображений пикселей) обычно использует несколько дополнительных строк и столбцов элементов датчика и обычно говорят, «3,2 мегапикселя» или «3.4 мегапикселя», в зависимости от того, содержит ли «эффективные» или «общее» количество пикселей.
См. также
Напишите отзыв о статье «Пиксель»
Примечания
| ||||||||||||||||||||||
Отрывок, характеризующий Пиксель
– Да где же это?– А вон, в Ечкине, – сказал казачий офицер, указывая на далекий помещичий дом.
– Да как же там, за цепью?
– Выслали два полка наших в цепь, там нынче такой кутеж идет, беда! Две музыки, три хора песенников.
Офицер поехал за цепь к Ечкину. Издалека еще, подъезжая к дому, он услыхал дружные, веселые звуки плясовой солдатской песни.
«Во олузя а ах… во олузях!..» – с присвистом и с торбаном слышалось ему, изредка заглушаемое криком голосов. Офицеру и весело стало на душе от этих звуков, но вместе с тем и страшно за то, что он виноват, так долго не передав важного, порученного ему приказания. Был уже девятый час. Он слез с лошади и вошел на крыльцо и в переднюю большого, сохранившегося в целости помещичьего дома, находившегося между русских и французов. В буфетной и в передней суетились лакеи с винами и яствами. Под окнами стояли песенники. Офицера ввели в дверь, и он увидал вдруг всех вместе важнейших генералов армии, в том числе и большую, заметную фигуру Ермолова. Все генералы были в расстегнутых сюртуках, с красными, оживленными лицами и громко смеялись, стоя полукругом.
В середине залы красивый невысокий генерал с красным лицом бойко и ловко выделывал трепака.– Ха, ха, ха! Ай да Николай Иванович! ха, ха, ха!..
Офицер чувствовал, что, входя в эту минуту с важным приказанием, он делается вдвойне виноват, и он хотел подождать; но один из генералов увидал его и, узнав, зачем он, сказал Ермолову. Ермолов с нахмуренным лицом вышел к офицеру и, выслушав, взял от него бумагу, ничего не сказав ему.
– Ты думаешь, это нечаянно он уехал? – сказал в этот вечер штабный товарищ кавалергардскому офицеру про Ермолова. – Это штуки, это все нарочно. Коновницына подкатить. Посмотри, завтра каша какая будет!
На другой день, рано утром, дряхлый Кутузов встал, помолился богу, оделся и с неприятным сознанием того, что он должен руководить сражением, которого он не одобрял, сел в коляску и выехал из Леташевки, в пяти верстах позади Тарутина, к тому месту, где должны были быть собраны наступающие колонны. Кутузов ехал, засыпая и просыпаясь и прислушиваясь, нет ли справа выстрелов, не начиналось ли дело? Но все еще было тихо.
Только начинался рассвет сырого и пасмурного осеннего дня. Подъезжая к Тарутину, Кутузов заметил кавалеристов, ведших на водопой лошадей через дорогу, по которой ехала коляска. Кутузов присмотрелся к ним, остановил коляску и спросил, какого полка? Кавалеристы были из той колонны, которая должна была быть уже далеко впереди в засаде. «Ошибка, может быть», – подумал старый главнокомандующий. Но, проехав еще дальше, Кутузов увидал пехотные полки, ружья в козлах, солдат за кашей и с дровами, в подштанниках. Позвали офицера. Офицер доложил, что никакого приказания о выступлении не было.
– Как не бы… – начал Кутузов, но тотчас же замолчал и приказал позвать к себе старшего офицера. Вылезши из коляски, опустив голову и тяжело дыша, молча ожидая, ходил он взад и вперед. Когда явился потребованный офицер генерального штаба Эйхен, Кутузов побагровел не оттого, что этот офицер был виною ошибки, но оттого, что он был достойный предмет для выражения гнева. И, трясясь, задыхаясь, старый человек, придя в то состояние бешенства, в которое он в состоянии был приходить, когда валялся по земле от гнева, он напустился на Эйхена, угрожая руками, крича и ругаясь площадными словами.
Другой подвернувшийся, капитан Брозин, ни в чем не виноватый, потерпел ту же участь.
– Это что за каналья еще? Расстрелять мерзавцев! – хрипло кричал он, махая руками и шатаясь. Он испытывал физическое страдание. Он, главнокомандующий, светлейший, которого все уверяют, что никто никогда не имел в России такой власти, как он, он поставлен в это положение – поднят на смех перед всей армией. «Напрасно так хлопотал молиться об нынешнем дне, напрасно не спал ночь и все обдумывал! – думал он о самом себе. – Когда был мальчишкой офицером, никто бы не смел так надсмеяться надо мной… А теперь!» Он испытывал физическое страдание, как от телесного наказания, и не мог не выражать его гневными и страдальческими криками; но скоро силы его ослабели, и он, оглядываясь, чувствуя, что он много наговорил нехорошего, сел в коляску и молча уехал назад.
Излившийся гнев уже не возвращался более, и Кутузов, слабо мигая глазами, выслушивал оправдания и слова защиты (Ермолов сам не являлся к нему до другого дня) и настояния Бенигсена, Коновницына и Толя о том, чтобы то же неудавшееся движение сделать на другой день.
И Кутузов должен был опять согласиться.
На другой день войска с вечера собрались в назначенных местах и ночью выступили. Была осенняя ночь с черно лиловатыми тучами, но без дождя. Земля была влажна, но грязи не было, и войска шли без шума, только слабо слышно было изредка бренчанье артиллерии. Запретили разговаривать громко, курить трубки, высекать огонь; лошадей удерживали от ржания. Таинственность предприятия увеличивала его привлекательность. Люди шли весело. Некоторые колонны остановились, поставили ружья в козлы и улеглись на холодной земле, полагая, что они пришли туда, куда надо было; некоторые (большинство) колонны шли целую ночь и, очевидно, зашли не туда, куда им надо было.
Граф Орлов Денисов с казаками (самый незначительный отряд из всех других) один попал на свое место и в свое время. Отряд этот остановился у крайней опушки леса, на тропинке из деревни Стромиловой в Дмитровское.
Перед зарею задремавшего графа Орлова разбудили. Привели перебежчика из французского лагеря.
Это был польский унтер офицер корпуса Понятовского. Унтер офицер этот по польски объяснил, что он перебежал потому, что его обидели по службе, что ему давно бы пора быть офицером, что он храбрее всех и потому бросил их и хочет их наказать. Он говорил, что Мюрат ночует в версте от них и что, ежели ему дадут сто человек конвою, он живьем возьмет его. Граф Орлов Денисов посоветовался с своими товарищами. Предложение было слишком лестно, чтобы отказаться. Все вызывались ехать, все советовали попытаться. После многих споров и соображений генерал майор Греков с двумя казачьими полками решился ехать с унтер офицером.
– Ну помни же, – сказал граф Орлов Денисов унтер офицеру, отпуская его, – в случае ты соврал, я тебя велю повесить, как собаку, а правда – сто червонцев.
Унтер офицер с решительным видом не отвечал на эти слова, сел верхом и поехал с быстро собравшимся Грековым. Они скрылись в лесу. Граф Орлов, пожимаясь от свежести начинавшего брезжить утра, взволнованный тем, что им затеяно на свою ответственность, проводив Грекова, вышел из леса и стал оглядывать неприятельский лагерь, видневшийся теперь обманчиво в свете начинавшегося утра и догоравших костров.
Справа от графа Орлова Денисова, по открытому склону, должны были показаться наши колонны. Граф Орлов глядел туда; но несмотря на то, что издалека они были бы заметны, колонн этих не было видно. Во французском лагере, как показалось графу Орлову Денисову, и в особенности по словам его очень зоркого адъютанта, начинали шевелиться.
– Ах, право, поздно, – сказал граф Орлов, поглядев на лагерь. Ему вдруг, как это часто бывает, после того как человека, которому мы поверим, нет больше перед глазами, ему вдруг совершенно ясно и очевидно стало, что унтер офицер этот обманщик, что он наврал и только испортит все дело атаки отсутствием этих двух полков, которых он заведет бог знает куда. Можно ли из такой массы войск выхватить главнокомандующего?
– Право, он врет, этот шельма, – сказал граф.
– Можно воротить, – сказал один из свиты, который почувствовал так же, как и граф Орлов Денисов, недоверие к предприятию, когда посмотрел на лагерь.
– А? Право?.. как вы думаете, или оставить? Или нет?
– Прикажете воротить?
– Воротить, воротить! – вдруг решительно сказал граф Орлов, глядя на часы, – поздно будет, совсем светло.
И адъютант поскакал лесом за Грековым. Когда Греков вернулся, граф Орлов Денисов, взволнованный и этой отмененной попыткой, и тщетным ожиданием пехотных колонн, которые все не показывались, и близостью неприятеля (все люди его отряда испытывали то же), решил наступать.
Шепотом прокомандовал он: «Садись!» Распределились, перекрестились…
– С богом!
«Урааааа!» – зашумело по лесу, и, одна сотня за другой, как из мешка высыпаясь, полетели весело казаки с своими дротиками наперевес, через ручей к лагерю.
Один отчаянный, испуганный крик первого увидавшего казаков француза – и все, что было в лагере, неодетое, спросонков бросило пушки, ружья, лошадей и побежало куда попало.
Ежели бы казаки преследовали французов, не обращая внимания на то, что было позади и вокруг них, они взяли бы и Мюрата, и все, что тут было. Начальники и хотели этого. Но нельзя было сдвинуть с места казаков, когда они добрались до добычи и пленных. Команды никто не слушал. Взято было тут же тысяча пятьсот человек пленных, тридцать восемь орудий, знамена и, что важнее всего для казаков, лошади, седла, одеяла и различные предметы.
Со всем этим надо было обойтись, прибрать к рукам пленных, пушки, поделить добычу, покричать, даже подраться между собой: всем этим занялись казаки.
Французы, не преследуемые более, стали понемногу опоминаться, собрались командами и принялись стрелять. Орлов Денисов ожидал все колонны и не наступал дальше.
- Пи́ксель, пи́ксел (иногда пэл, англ. pixel, pel — сокращение от piсture′s element, которое в свою очередь сокращается до pix element, в некоторых источниках piсture cell — букв. элемент изображений) или элиз (редко используемый русский вариант термина) — наименьший логический элемент двумерного цифрового изображения в растровой графике, или [физический] элемент матрицы дисплеев, формирующих изображение. Пиксель представляет собой неделимый объект прямоугольной или круглой формы, характеризуемый определённым цветом (применительно к плазменным панелям, газоплазменная ячейка может быть восьмиугольной). Растровое компьютерное изображение состоит из пикселей, расположенных по строкам и столбцам.
Также пикселем ошибочно называют элемент светочувствительной матрицы (сенсель — от sensor element)Чем больше пикселей на единицу площади содержит изображение, тем более оно детально. Максимальная детализация растрового изображения задаётся при его создании и не может быть увеличена. Если увеличивается масштаб изображения, пиксели превращаются в крупные зёрна. Посредством интерполяции ступенчатость можно сгладить. Степень детализации при этом не возрастает, так как для обеспечения плавного перехода между исходными пикселями просто добавляются новые, значение которых вычисляется на основании значений соседних пикселей исходного изображения.
Каждый пиксель растрового изображения — объект, характеризуемый определённым цветом, яркостью и, возможно, прозрачностью. Один пиксель может хранить информацию только об одном цвете, который и ассоциируется с ним (в некоторых компьютерных системах цвет и пиксели представлены в виде двух раздельных объектов, например, в видеосистеме ZX Spectrum).
Пиксель — это также наименьшая единица растрового изображения, получаемого с помощью графических систем вывода информации (компьютерные мониторы, принтеры и т. д.). Разрешение такого устройства определяется горизонтальным и вертикальным размерами выводимого изображения в пикселях (например, режим VGA — 640 × 480 пикселей). Пиксели, отображаемые на цветных мониторах, состоят из триад (субпикселей красного, зелёного и синего цветов, расположенных рядом в определённой последовательности). Для ЭЛТ-монитора число триад на один пиксель не фиксировано и может составлять единицы или десятки; для ЖК-монитора (при правильной настройке ОС) на один пиксель приходится ровно одна триада, что исключает муар. Для видеопроекторов и печатающих устройств применяется наложение цветов, где каждая составляющая (RGB для проектора или CMYK для принтера) целиком заполняет данный пиксель.
Также пикселем ошибочно называют элемент светочувствительной матрицы (сенсель — от sensor element)
Современные экраны электронных устройств состоят из множества мельчайших элементов — пикселей. Рассмотрим, что такое пиксель.
Пиксель (пиксел) — это особая единица растрового изображения, применимая для экранов компьютеров, а также смартфонов, планшетов, видеорегистраторов и некоторых других устройств.
Пиксель представляет собой точку. Чем большее число точек отражает монитор, тем качественнее выглядит любая отображаемая на нем картинка. В веб-дизайне понятие пикселя применяется для обозначения размера фотографии, картинки или ячейки электронной таблицы.
Свойства пикселя
Пиксели принято выражать в миллиметрах. Величина, которой равен пиксель, зависит от следующих показателей:
- диагональ дисплея;
- разрешение дисплея;
- число пикселей на сантиметр.
Величина dpi выражается в пикселях на дюйм. Она дает возможность определить разрешающую способность дисплея.
Битые пиксели
Каждый из участков матрицы монитора управляется транзистором. Если последний выходит из строя, изображение прекращает выводиться на этот участок. Так и возникает битый пиксель.
Он не всегда поддается ремонту и является опасным.
Неисправный пиксель не всегда принимает черный цвет. Так как каждая единица изображения состоит из нескольких субпикселей — синего, зеленого и красного, — застрявший пиксель может принимать один из этих цветов. Зачастую подобные нарушения незаметны пользователю. Исправить их можно самостоятельно в домашних условиях, используя специальные программы. Можете почитать статью на эту тему — . Мертвые пикселы принимают черный, серый или белый оттенок. Они возникают вследствие отсутствия питания в определенной части матрицы экрана. В отличие от застрявших, устранить мертвые пиксели практически невозможно.
Непрерывное развитие технологии цифровых камер может смущать умы, поскольку постоянно вводятся новые термины. Эта глава призвана прояснить некоторые моменты касательно цифровых пикселей — в частности, для тех, кто ещё только задумывается или только что купил свою первую цифровую камеру. Здесь рассматриваются такие концепции, как размер сенсора, мегапиксели, дизеринг (цветозамес) и печатный размер.
Пиксель: фундаментальная единица всех цифровых изображений
Любое цифровое изображение состоит из фундаментальных единиц: пикселей. Термин «пиксель» (PIXEL ) произошёл от сочетания двух английских слов: «изображение» (PIC ture) и «элемент» (EL ement). В русском языке существовало аналогичное слияние («элиз»), но оно оказалось неудачным и не прижилось. Так же, как работы пуантилиста состоят из серии нарисованных пятен, так и миллионы пикселей могут быть объединены в подробное и кажущееся сплошным изображение.
Каждый пиксель содержит серию чисел, которые описывают его цвет или интенсивность. Точность, с которой пиксель может описать цвет, называется его разрядностью или глубиной цветности . Чем больше пикселей содержит ваше изображение, тем больше деталей оно способно передать. Заметьте, что я написал «способно», поскольку простое наличие большого числа пикселей ещё не означает полного их использования. Эта концепция важна и будет далее раскрыта более подробно.
Печатный размер: пиксели на дюйм (PPI) и точки на дюйм (DPI)
Поскольку пиксель является всего лишь логической единицей информации, он бесполезен для описания печатных оттисков — если не указать при этом их размер. Термины «пиксели на дюйм » (PPI) и «точки на дюйм » (DPI) появились, чтобы соотнести теоретическую единицу с визуальным разрешением материального мира. Эти термины зачастую ошибочно взаимозаменяют (в частности, для струйных принтеров), — дезориентируя пользователя относительно максимального печатного разрешения устройства.
«Пиксели на дюйм» является более чётким из двух терминов. Он означает количество пикселей на 1 дюйм изображения по горизонтали и вертикали. «Точки на дюйм» на первый взгляд выглядят обманчиво просто. Сложность в том, что устройству может понадобиться сделать несколько точек, чтобы создать один пиксель; тем самым указанное количество точек на дюйм не всегда означает аналогичное разрешение. Использование множества точек для создания одного пикселя означает процесс, называемый «дизерингом».
Устройство с ограниченным набором цветных чернил может обмануть глаз, собирая их в миниатюрные сочетания, создавая таким образом восприятие разных цветов, — если «суб-пиксель» достаточно мал. Вышеприведенный пример использует 128 цветов, тогда как вариант с цветозамесом создаёт практически идентично выглядящую картину, задействовав всего 24 цвета. Есть одна критическая разница: каждая цветная точка в изображении с замешиванием цвета обязана быть намного меньше отдельно взятого пикселя. Как следствие, изображения практически всегда требуют существенно больше DPI, чем PPI, чтобы достичь подобного уровня детализации . Кроме того, PPI намного более универсально, поскольку не требует знания устройства для понимания того, насколько детальным будет отпечаток.
Стандарт, принятый в фотолабораториях для отпечатков, равен 300 PPI, однако струйные принтеры для получения фотографического качества требуют в несколько раз больше DPI (в зависимости от числа чернил). Кроме того, это зависит от применения; журнальные и газетные отпечатки могут использовать намного меньшее качество.
Чем больше вы пытаетесь увеличить отдельно взятое изображение, тем меньшим станет его PPI (для одинакового количества пикселей).
Мегапиксели и максимальный печатный размер
«Мегапиксель» означает просто миллион пикселей. Если вам нужна определённая детальность и соответствующее разрешение (PPI), она непосредственно влияет на предельный печатный размер для заданного числа мегапикселей. Следующая таблица приводит максимальные печатные размеры в разрешениях 200 и 300 PPI для некоторых наиболее распространённых в камерах чисел мегапикселей.
| Мп | Максимальный отпечаток 3:2 | |
|---|---|---|
| для 300 PPI, см: | для 200 PPI, см: | |
| 2 | 14.7 x 9.7 | 22.1 x 14.7 |
| 3 | 18 x 11.9 | 26.9 x 18 |
| 4 | 20.8 x 13.7 | 31 x 20.8 |
| 5 | 23.1 x 15.5 | 34.8 x 23.1 |
| 6 | 25. 4 x 17 | 38.1 x 25.4 |
| 8 | 29.2 x 19.6 | 44 x 29.2 |
| 12 | 35.8 x 23.9 | 53.9 x 35.8 |
| 16 | 41.4 x 27.7 | 62.2 x 41.4 |
| 22 | 48.5 x 32.5 | 72.9 x 48.5 |
Заметьте, что 2Мп камера неспособна даже обеспечить стандартный отпечаток 10×15 см в разрешении 300 PPI, а для 40×25 потребуется целых 16 Мп. Это может обескуражить, но не отчаивайтесь! Многим будет вполне достаточно разрешения 200 PPI, а при большой дистанции обзора его можно даже ещё уменьшить (см. «Увеличение цифровых фотографий »). Многие настенные постеры предполагают, что вы не станете их разглядывать с 15 см, а потому их разрешение зачастую меньше 200 PPI.
Камера и соотношение сторон изображения
Вышеприведенный расчёт печатного размера подразумевает, что соотношение сторон, то есть соотношение длинной и короткой сторон кадра , составляет стандартные 3:2, используемые в камерах 35 мм.
На самом деле, большинство компактных камер, мониторов и телеэкранов имеют соотношение сторон 4:3, а у большинства цифровых зеркальных камер оно равно 3:2. Существует множество других вариантов: некоторое плёночное оборудование высшего класса использует даже квадратный кадр 1:1, а в фильмах на DVD применяется расширенный кадр 16:9.
Это означает, что если вы используете камеру с кадром 4:3, но хотите получить отпечаток 10×15 см (3:2), заметная часть ваших мегапикселей будет потрачена впустую (11%). Нужно принимать это во внимание, если соотношение сторон кадра вашей камеры отличается от требуемых размеров отпечатка.
Пиксели как таковые могут иметь своё собственное соотношение сторон, хотя это менее распространено. В некоторых видеостандартах и ранних камерах Nikon существовали асимметричные пиксели.
Размер цифрового сенсора: не все пиксели одинаковы
Даже если у двух камер одинаковое число пикселей, это необязательно означает, что размеры их пикселей также совпадают.
Основной фактор отличия более дорогих цифровых зеркальных камер от своих компактных собратьев в том, что у первых цифровой сенсор занимает заметно большую площадь. Это означает, что если компактная и зеркальная камеры имеют одинаковое число пикселей, размер пикселя в зеркальной камере будет намного больше.
Сенсор компактной камеры
Сенсор зеркальной камеры
Какая разница, какого размера пиксели? Пиксель большего размера имеет большую площадь светосборника, что означает, что светосигнал на равных промежутках времени будет сильнее.
Обычно это приводит к гораздо лучшему соотношению сигнал-шум (SNR), что обеспечивает более гладкое и детальное изображение. Более того, динамический диапазон изображений (градация света и тени между абсолютно чёрным и засветкой , которую камера способна передать) тоже нарастает с увеличением размера пикселя. Это происходит потому, что каждый пиксель способен накопить больше фотонов, прежде чем наполнится и станет полностью белым.
Диаграмма внизу иллюстрирует относительный размер нескольких стандартных размеров сенсоров на современном рынке. В большинстве цифровых зеркальных камер используется кроп-фактор 1.5 или 1.6 (по сравнению с плёнкой 35 мм), хотя у некоторых моделей высшего класса цифровой сенсор имеет ту же площадь, что и кадр 35 мм. Размеры сенсоров, указанные в дюймах, не отражают настоящего диагонального размера, но вместо того описывают приблизительный диаметр «изображаемого круга» (используемого не полностью). Тем не менее, это число входит в характеристики большинства компактных камер.
Почему бы просто не использовать сенсор максимально возможного размера? Прежде всего потому, что большие сенсоры стоят существенно дороже, так что они не всегда выгодны.
Значит ли всё вышесказанное, что втискивать побольше пикселей в ту же площадь сенсора плохо? Обычно это увеличивает шумы, но разглядеть их можно только при 100% увеличении на мониторе вашего компьютера. В отпечатке шум модели с большим числом мегапикселей будет намного менее заметен, даже если на экране снимок кажется более шумным (см.
«Шум в изображении: частота и амплитуда »). Это преимущество обычно превосходит любой прирост шумов при переходе к модели с большим числом мегапикселей (с некоторыми исключениями).
Пиксель или пиксел? — Юрий Апостол — ЖЖ
Я всегда использовал и, если ничего не произойдёт сверхъестественного, продолжу использовать на письме «пиксели» от «пиксель» с мягким знаком. Но в последнее время мне всё чаще и чаще попадаются на глаза «пикселы», «пикселов» и прочие формы слова «пиксел», без мягкого. Уже прямо в двери стучатся. По всей видимости, постепенное увеличение спроса на «пиксел» происходит благодаря появлению в орфографическом словаре Российской академии наук соответствующей словарной статьи, а также многочисленным рекомендациям справочной службы русского языка на популярном портале Грамота.Ру. И всё бы ничего, но уже в некоторых редакциях начали браковать «пиксели». Несмотря на действующий ГОСТ, согласно которому существует единственное написание по-русски — «пиксель». И несмотря на то, что вышеупомянутый словарь РАН допускает использование слова «пиксель» в профессиональной речи.
А есть ведь ещё и другие словари.В общем, у меня появилось желание разобраться в сложившейся ситуации и обсудить дальнейшую судьбу пикселя с коллегами. Буду благодарен за любую полезную информацию: ссылки на справочники, энциклопедии, мнения авторитетных людей, лингвистов. Со своей стороны, я собрал некоторые сведения и хочу ими с вами поделиться.
Авторитетные источники
ГОСТ 27459-87
Пиксель (pixel) — наименьший элемент поверхности визуализации, которому может быть независимым образом заданы цвет, интенсивность и другие характеристики изображения.Русский орфографический словарь РАН на Грамоте.Ру
пиксел, -а, р. мн. -ов, счетн. ф. -сел (ед. измер.) и (в разг. проф. речи) пиксель, -я, мн. -и, -ей и -я, -ей (ед. измер.)Из сокращений словаря: счетн. ф. – счетная форма род. п. мн. ч. Если у слова есть счётная форма, она может использоваться наравне с формой множественного числа, но может и не использоваться: 8 бит или 8 битов, 12 мегапиксел или 12 мегапикселов.
Из того же словаря: разг. – разговорное, проф. – профессиональное. Существуют мнения, что профессиональное — это то же самое, что жаргонное. Поэтому спешу сообщить, что для жаргонизмов предусмотрено другое сокращение — жарг.
Прочие источники
Издательский словарь-справочник
ПИКСЕЛЬ (pixel — picture element) — черно-белые или цветные точки, на которые разделен экран монитора. Благодаря им, управляя их яркостью свечения, можно рисовать, чертить, строить графики.Реклама и полиграфия. Опыт словаря-справочника
ПИКСЕЛ — наименьший элемент поверхности визуализации, напр., экрана монитора, которому могут быть независимым образом заданы цвет, интенсивность и др. параметры изображения.Cловарь по естественным наукам. Глоссарий.ру
Пиксел — неделимая точка в графическом изображении; наименьший адресуемый элемент растрового изображения.[pdf] ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ (СЛОВАРЬ): Транспорт. Строительство.
Экономика. Менеджмент. Маркетинг. Системотехника. Информатика. Грицык В.И., Космин В.В. — М.: УМК МПС России, 2000 Пиксель — наименьший элемент поверхности визуализации, которому могут быть независимым образом заданы цвет, интенсивность и другие характеристики.[pdf] Терминологический словарь по информатике и информационной безопасности: Справочное пособие / Сост. Григорьев А.Н., Ишин А.М., Мазалова И.Ю. – Калининград: Калининградский ЮИ МВД России, 2003. – 228 с. РАЗРЕШЕНИЕ – для графических адаптеров определяется числом точек растра на экране, для принтеров и сканеров – числом растра на единицу длины. Чем больше пикселей на единицу поверхности применяется при создании изображения, тем резче кажется картина и тем выше разрешение.ANTI-ALIASING – технический прием для предотвращения эффекта «ступенек» или разрыва края, которые возникают при изображении наклонных линий или закруглений при относительно невысокой разрешающей способности.
«Ступеньки» заполняются пикселями, цвет которых определяется как нечто среднее между цветом линии и фона.DITHERING – способ представления цифрового изображения с уменьшением информации о цвете. С помощью расположения пикселей создается смешение цветов, которое дает некий усредненный цвет.[pdf] Информатика и программирование. Учебное пособие. Л.И. Покидышева, А.В. Редькина, М.В. Савицкая и др. Мельчайшим элементом изображения является точка на экране – пиксел.
…Если для печати, то в сантиметрах, если на экран, то в пикселях (форма от «пиксель», — прим. автора) разрешения монитора.
Разрешение в пикселях на дюйм…
Изображение разбивается прямоугольной сеткой на элементы – пиксели. Полученный двухмерный массив называется растром. Разрешение изображения — количество пикселов на единицу длины. Каждый пиксел характеризуется цветом. Чем больше в изображении пикселов, тем больше размер файла.
Справочник Веб-разработчика. Лукач Ю. С. Часть II. Каскадные таблицы стилей: язык CSS
…С другой стороны, единица px основана на размере пикселя устройства отображения (обычно это дисплей). Пиксель — это точка дисплея и ее размер зависит как от физических размеров экрана, так и от его разрешения: пиксель на экране с разрешением 640×480 будет больше, чем на экране с разрешением 1280×1024.Ководство. Лебедев А. А. § 69. Разрешение картинок
При попытке напечатать ровно один пиксель, разные программы будут выдавать разные результаты. Сторона одного напечатанного на бумаге пикселя в среднем равна 0,35 мм.См. также параграфы 70, 71.
Словарь сокращений sokr.ru
пиксель — квант изображения на экране, точкавоксель — объёмный (трехмерный) пиксель
Википедия
Пи́ксель, пи́ксел (иногда пэл, англ. pixel, pel — сокращение от picture element или picture сell — элемент изображения) или элиз (редкоиспользуемый русский вариант термина) — наименьший логический элемент двумерного цифрового изображения в растровой графике.
В текстах некоторых из перечисленных справочников и пособий можно обнаружить оба варианта написания, используемых вперемешку. И не потому, что автор хотел нам поведать о существовании таких вариантов, как это сделано в орфографическом словаре или Википедии, а по неграмотности. Чего только стоят эти два предложения из руководства по Photoshop CS3 на сайте Adobe: «После этого фильтр увеличивает контрастность соседних пикселов на заданную величину. Таким образом, окружающие пикселы светлых пикселей становятся еще светлее, а темные пиксели вокруг темных становятся еще темнее.»
Единственное место в котором пересекаются «пиксел» и «пиксель» — предложный падеж, единственное число (пикселе). См. ниже.
Морфологические и синтаксические свойства
Пиксель
Существительное, неодушевлённое, мужской род, 2-е склонение (тип склонения 2a по классификации А. Зализняка).падеж ед. ч. мн. ч.
Им. пи́ксель пи́ксели Р. пи́кселя пи́кселей Д.
пи́кселю пи́кселям
В. пи́ксель пи́ксели
Тв. пи́кселем пи́кселями
Пр. пи́кселе пи́кселяхПиксел
Существительное, неодушевлённое, мужской род, 2-е склонение (тип склонения 1a по классификации А. Зализняка).падеж ед. ч. мн. ч.
Им. пи́ксел пи́кселы Р. пи́ксела пи́кселов (либо пиксел, в качестве счётн. формы, — прим. автора) Д. пи́кселу пи́кселам В. пи́ксел пи́кселы Тв. пи́кселом пи́кселами Пр. пи́кселе пи́кселах
Обзор подобных заимствованных слов
С мягким знаком
Капсель (нем. kapsel) — огнеупорная коробка, в которой обжигаются глазированные керамические изделия.Капсюль (англ. capsule) — устройство для воспламенения порохового заряда в огнестрельном оружии, небольшое вместилище для чего-либо.
Дроссель (нем. drossel) — ограничитель, регулятор; в радиотехнике — катушка индуктивности.
Трисель (англ. trysail), ма́рсель и бра́мсель (нидерл.
marszeil и bramzeil) — названия парусов.Вексель (нем. wechsel) — письменное обязательство в уплате денег определенному лицу в установленный срок.
Пастель (англ., pastel) — группа художественных материалов, применяемых в графике и живописи.
Капитель (англ., capital) — венчающая часть колонны или пилястры.
Карусель (ит. carosello) — аттракцион в виде вращающейся платформы с сиденьями.
Никель (англ., франц. и нем. nickel) — хим. элемент.
Билль (англ., bill) — законопроект, вносимый на рассмотрение парламента страны.
Ни́ппель (англ., nipple) — герметичная соединительная трубка с резьбой.
Кисель (англ. kissel имеет славянские корни, от кислый) — сладкое десертное желеобразное блюдо.
Без мягкого знака
Факел (нем. fackel, лат. facula) — ну факел же. Что не понятно?Вы́мпел (нидерл. wimpel) — узкий длинный флаг, раздвоенный на конце.
В цитатах из обсуждений, приведены и другие заимствованные слова.
Толкования, обсуждения, голосования
Википедия
Статья в Википедии о пикселе несколько раз переименовывалась. Последний раз заменили «пиксел» на «пиксель» по результатом обсуждения и голосования. Обсуждали в пакете с вокселем и текселем. Итог обсуждения:«Поскольку подавляющего перевеса по употребляемости той или иной транскрипции не наблюдается (отличия максимум в четыре раза, что хоть и много, но не подавляюще), то в вопросах именования следует ориентироваться на профессиональные словари. В данном случае следует оставить переименовать в Пиксель и оставить Воксел и Тексел.
Опрос на Хабрахабре
На этом популярном IT-ресурсе абсолютное большинство пользователей отдало предпочтение варианту «пиксель» — 92,7%. Проголосовало 712 человек.Опрос и обсуждение в сообществе ЖЖ ru_designer
Проголосовало 240 человек. 92,4% из них отдали голос за «пиксель».
Из обсуждения:Как филолог могу сказать, что в языке бывают и два варианта написания, и оба — считаются правильными. С иностранными терминами такое очень часто случается — взять те же «брендинг / брэндинг», «нейминг / нэйминг» и т.п. Писать следует в этом случае как Вам больше удобнее — думаю большинству русскоязычных удобнее писать «пиксель» — через мягкий знак.
Обсуждение в сообществе ЖЖ korrektor_ru
Избранное:Ну, во-первых, это корректорское сообщество. Поэтому как в словаре, так и правильно. Во-вторых, слово стало часто употребляться лет десять назад, не более, поэтому говорят и пишут пока так и этак. А поскольку язык живой, в словаре и указаны обе формы.
Думаю, победит пиксель. Нам, говорящим на русском, так удобнее.
Мне кажется, победит пиксель. Но пока пишем так, как требуют сверху.
Конечно же «пиксель». Практически все заимствования из европейских языков, оканчивающиеся на «л», в русском смягчаются.и пользовались бы экселом. Такой у нас стил и профил.
Иначе у нас был бы композитор «Гендел», химический элемент «никел», а дети ездили бы на «каруселах» 🙂Мне кажется очень много может зависеть от времени заимствования. Раньше ж большая часть чужих слов шла через французский. Даже если слова изначально и в него из других языков привнесены были. В детстве у меня был букварь, где «л» транскрибировалась как «эль». Сейчас везде «эл». Я это не ради спора, а к тому что тенденции могут меняться со временем. Есть же корел и файрвол. А так же интеграл, портал, канал, бал, мускул, консул….В приведенных Вами словах предпоследний согласный твердый и последний гласный заднеязычный. Думаю, дело в этом. Еще примеры, льющие воду на мою мельницу: гель, кегель, скальпель, форель, отель.Не стопроцентное правило, наверное… Но если Вы найдете пример, когда после мягкого согласного и переднеязычного гласного на конце слова будет твердое «л», буду Вам благодарен.
Мне пока в голову ничего не приходит… Ну, кроме вышеназванного дебила. Который, кстати, из французского 😉Ориентироваться на узуc цеховых сообществ вообще неверно. Одно время я (по старой филологической памяти) фиксировал речь сисадминов — там были исключительно «серверА», «принтерА», «драйверА», «стриммерА» и «видеокарточки». Однако носители такого ИТ-говора, когда доходило до написания заявок на новое оборудование, в шапке таблиц сразу переходили на «серверы», «принтеры» и т. д., то есть воспринимали свой ИТ-местечковый выговор как недолжный и сами правили его «нормы» на письме.«-ксель» в русском языке: вексель, йоксель-моксель, стаксель, «Эксель»… — не важно, из какого языка заимствовано слово и какой там был [ l ]. Это уже морфонология русского языка, где финаль «-(кс)ель» обычно со смягченным [л’].
Список рассылки gnome-cyr
Обсуждали как переводить английское pixel. Окончательное решение я так и не нашёл. Буду благодарен, если кто-нибудь из читателей подскажет куда смотреть.
Обсуждение начинается здесь.В.И. Першиков, В.М. Савинков Толковый словарь по информатике М., Финансы и Статистика, 1991Что существует, а что нет в русском языке — вопрос очень и очень непростой… У Даля, я уверен, пикселя нет.. И у Ожегова тоже… В современных словарях — зависит от составителя… Я еще раз хочу подчеркнуть — огульная руссификация может нанести вред даже больший, чем чем отсутствие переводов…К сожалению, ко мне практически никакой информации о сделанных переводах не поступает. («Какой @#$ руссифицировал» я к такой информации не отношу.) Однажды в списке на sensi.org кто-то высказался на счёт «пикселов». Везде где обнаружил — заменил на «точки растра».$ gettr -ff pixel
pixel сущ.; компьют. пиксел, минимальный элемент изображения так что зря. это выдержка из не компьютерного словаря. слово пиксел в русском языке существует.
ПИКСЕЛЬ [pixel] (обратите внимание на «ь», славянским языкам свойственна палатализация, так это, кажется, в лингвистике именуется) Наименьший элемент (дальше опускаю)Глядим дальше
ТОЧКА [point] .
Так что правильны оба варианта.
(ссылка)
….. т. растра [pixel]. В растровой графике (опускаю) ………она говорит что везде где это можно нужно употреблять слово «точка». если это критично — тогда прямо «пиксель».так что зря. это выдержка из не компьютерного словаря. слово пиксел в русском языке существует.А что на этот счёт думает ваш филолог? =)
(ссылка)
Да, глянул свойства панели в ОС Ubuntu Linux (c рабочим столом GNOME), там есть поле «Размер:__ пикселей». Смотрю свойства первого попавшегося изображения в файловом менеджере — ширина «873 пикселя», высота «655 пикселей». А вот в графическом редакторе GIMP уже практически везде «точки растра», но попадаются «px», «пикселов/in», «px/дюйм». В OpenOffice «точки», «пикс.».
Список рассылки kde-russian
Решали какой из вариантов использовать в переводах, собирались выставить на голосование. Результат: «Все промолчали, так что отныне «pixel» переводим как «пиксел«.
»Обсуждение на форуме ABBYY Lingvo
Справочная служба русского языка на Грамоте.Ру
Выдержки:Как правильно произносится слово ПИКСЕЛ (ПИКСЕЛЬ)Пиксел — общеупотребительный вариант. Произношение пиксель характерно для разговорной профессиональной речи.
Как правильно говорить и писать по-русски: «пиксел» или «пиксель»?Вариант пиксел общеупотребительный, стилистически нейтральный; пиксель — разговорный и профессиональный.
Подскажите лексическое значение слова «аватар».…изображение (часто ограниченное размером в некоторое число пикселей)
Как правильно писать: тысяча пикселов или тысяча пикселей? Необходима ссылка на норму…Правильно: тысяча пикселов. Тысяча пикселей встречается в разговорной и профессиональной речи.
Очень прошу ответить 8,2 мегапикселя или мегапикселейВерен первый вариант.
Подскажите, как верно «с пикселАми» или с «пикселЯми»?Первый вариант общеупотребительный, второй разговорный и профессиональный.
как правильно писать: 12 мегапикселей или мегапикселов?Правильно: 12 мегапиксел и (в разговорной и профессиональной речи) 12 мегапикселей.
Подскажите, как правильно звучит предложный падеж слова «пиксел»: «пикселах» или «пикселях»?Общеупотребительное: пиксел, пикселах, в разговорной и профессиональной речи: пиксель, пикселях.
Как правильно: «разрешение экрана — это количество точек, в компьютерной терминологии — пикселов» (или «пикселей»)?Общеупотребимое: пикселов; допустимое в разговорной и профессиональной речи: пикселей.
Если предпочтительно писать «пиксел», а не «пиксель», то камера будет «мегапикселная» или все же «мегапиксельная»?Предпочтительно: мегапикселная камера, т.
к. вариант пиксел общеупотребительный и стилистически нейтральный, а пиксель — разговорный.Просмотрев ответы справочной службы начинаешь понимать, что лингвисты и сами путаются с вариантами написания. Рекомендуют использование «пикселов», «пикселами» и «пикселах» одновременно с «пикселя», приводя толкование термина «аватар», содержащее «пикселей». А ведь «пикселя» и «пикселей» являются формами слова «пиксель». Не понятно, чем они руководствовались, когда советовали «мегапикселный» без мягкого знака. Все прилагательные от существительных с окончанием -ел содержат мягкий знак: факельный (от факел), вымпельный (вымпел). У «пиксельной сетки» теперь тоже, получается, нужно мягкий знак отобрать? Этот термин настолько же «профессиональный и разговорный», как и «мегапиксельный». Где находится грань между профессиональной, разговорной и общеупотребительной речью? С такими неоднозначностями уже и профессионалы в области компьютерной графики начинают путаться и мешают «пиксели» с «пикселами», «пикселы» с «пиксельными сетками».
Что такое «общеупотребительный» в конце концов? Ушаков пишет — обычно всеми применяющийся, употребляемый; Ефремова дополняет — принятый, применяемый всеми. Значит будем смотреть, что обычно применяется.
Статистика
Для начала мне хотелось бы привести цифры, полученные Ильёй Сегаловичем (один из основателей компании «Яндекс», разработчик морфологического анализатора поисковой машины) за 2002, 2003 года. Для сравнения я внёс в таблицу и результаты поиска в Яндексе на текущий момент.Точный запрос в Яндексе 2002/05/18 2003/05/19 2010/09/19Видно, что доля «пикселя» растёт.
пиксель 23041 27924 581 тыс. пиксел 22946 39623 331 тыс.
пикселей 115932 322719 7 млн. пикселов 57232 162888 2 млн.
пикселями 1795 3606 255 тыс. пикселами 1737 2623 51 тыс.
пикселю 828 1536 46 тыс. пикселу 900 1357 24 тыс.
А теперь глянем количество найденных страниц по более изощрённым запросам, подключим к поиску Google.
Запрос Яндекс GoogleПо результатам поиска можно сделать вывод, что формы слова «пиксель» встречаются чаще, чем формы «пиксел» в 2-5 раз. В случае с Гуглом вырисовалась некоторая нестыковка: «пиксела» у него больше, чем «пикселя». Уменьшение количества исключаемых слов конкретно к этому запросу, в отличии от других, уменьшает количество найденных страниц. Так не должно быть. Кроме того, число страниц со словом «мегапикселов» по каким-то загадочным причинам найдено меньше, чем содержащих одновременно «мегапикселей» и «мегапикселов».
Любая форма пиксель исключая все формы пиксел 7 млн. 78 800 тыс. Любая форма пиксел исключая все формы пиксель 2 млн. 19 100 тыс. Любые формы пиксель и пиксел одновременно 651 тыс. 2 610 тыс.
пиксель без единой формы пиксел 534 тыс. 2 130 тыс. пиксел без единой формы пиксель 267 тыс. 1 630 тыс. пиксел и пиксель 29 тыс. 68 тыс.
пикселя без единой формы пиксела 791 тыс. 1 710 тыс. пиксела без единой формы пикселя 127 тыс.
пикселей без единой формы пиксел 7 млн. 33 500 тыс. пикселов без единой формы пиксель 1 млн. 7 360 тыс. пикселей и пикселов 651 тыс. 2 610 тыс.
мегапикселей 1 млн. 854 тыс. мегапикселов 194 тыс. 85 тыс. мегапикселей и мегапикселов 40 тыс. 247 тыс.
4 300 тыс.
пиксела и пикселя 71 тыс. 237 тыс.
Поэтому я больше полагаюсь на цифры Яндекса.Хотелось бы теперь выяснить на основании чего «пиксел» по версии РАН (или Грамоты.Ру) стал более общеупотребительным, чем «пиксель». И почему последний не является стилистически нейтральным, в отличии от первого. Я задал эти вопросы специалистам справочной службы русского языка, дал им ссылку на собранный материал. Ответ:
Юрий, Ваша подборка впечатляет. Мы обязательно передадим эти сведения в орфографическую комиссию РАН.
Ждём реакцию академиков РАН.
UPD 1-3: Добавлено: комментарий по поводу жаргонизмов, ссылки на «Ководство» А. Лебедева, «Справочник Веб-разработчика» Ю. Лукача, сайт Adobe, опросы на Хабрахабре, в ЖЖ, ответ справочной службы русского языка.
UPD 4: Добавлена статистика И. Сегаловича, обсуждение в сообществе korrektor_ru.
Шаг пикселя светодиодного LED экрана — что такое, обозначения
Светодиодные экраны с каждым годом стремительно набирают популярность.
Такая тенденция неудивительная. Светодиоды потребляют мало электроэнергии, что экономит денежные средства их обладателю. Кроме того, их положительно воспринимает зрение. Экраны не перенапрягают глаза, поэтому, глядя на них, люди не чувствуют дискомфорт.
Несмотря на популярность девайсов, не все заказчики и потребители хорошо разбираются в их особенностях. Для расширения кругозора предлагаем ознакомиться с таким понятием как шаг пикселя светодиодного экрана.
Что означает термин?
Для начала давайте разберемся, что такое пиксель. Он представляет собой наименьший элемент экрана — световую точку на нем. Пиксель может включать в себя разное количество светодиодных точек, из которых и состоят экраны девайсов. Пиксели излучают свечение. Они объединяются в видео или изображения.
Для примера, многим знакома ситуация, когда при просмотре видео низкого качества видны геометрические фрагменты по всему экрану. Такие же фрагменты-квадраты виды и при увеличении изображений на экранах.
Мелкие квадраты и есть пиксели. На качественных видео и изображениях они незаметны, особенно при соблюдении расстояния во время просмотра девайса.
Шаг пикселя led-экранов — это дистанция межу центральными частями пикселей, которые находятся рядом. Чем меньше будет расстояние, тем качественней будет изображение, а значит и повысится эффективность устройства.
Учитывая шаг светодиодного экрана, можно определить минимальное расстояние до экрана при эксплуатации. Например, если шаг составляет 10 мм, минимальная дистанция до девайса — 17 м.
Если пользователь подойдет к экрану ближе, чем положено, будут видны пиксели, которые снизят качество восприятия изображения. Если еще больше сократить дистанцию, глаз уловит отдельные светодиодные лампы.
Вышеуказанный нюанс нужно учитывать при монтаже устройств для показов видео и изображений в общественных местах.
Если вы хотите узнать еще больше информации о том, что такое шаг пикселей, сделать расчет или купить продукцию, обращайтесь в компанию «Лед Экраны».
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Производство LED экранов • Сценические экраны • Светодиодные рекламные мониторы
PixelMe Review + (альтернативы): лучший ли сокращатель URL?
Опубликовано: 2021-10-08
В этом обзоре PixelMe вы узнаете, стоит ли PixelMe того, и некоторые альтернативы PixelMe, чтобы принять лучшее решение.
Конкуренция за превращение пользователей в потенциальных клиентов и потенциальных клиентов в клиентов за последние годы стала очень жесткой. Сейчас интернет-реклама сильно изменилась, появились новые источники трафика, маркетинговые каналы и тактики.
Однако, если вы умный маркетолог, вы будете использовать «ретаргетинг» в своих рекламных кампаниях. Если нет, то вам следует реализовать это прямо сейчас!
Сегодня я собираюсь сделать обзор инструмента, которым пользуюсь уже некоторое время.
Представляем…
… PixelMe.
Оглавление обзора PixelMe
- PixelMe Обзор
- Что такое PixelMe и как он работает?
- Ключевые особенности PixelMe
- Короткие ссылки
- Измерение производительности ссылки
- Пользовательский домен
- Пользовательские ярлыки
- Поддержка Multi Ads Platform
- Массовый импорт
- Пользовательский индекс и 404 страницы
- Конструктор QR-кодов для ссылок
- Одна ссылка (микро-целевая страница)
- Члены команды
- Стоит ли того PixelMe?
- Цены на PixelMe
- Купон PixelMe
- Нравится, не нравится
- Альтернативы PixelMe
- Заменить
- Rocketlink
- Switchy
- Больше альтернатив PixelMe
- Заключительные слова по обзору PixelMe
PixelMe Обзор
Что такое PixelMe и как он работает?
Проще говоря, PixelMe — это средство сокращения ссылок, которое добавляет пиксели ретаргетинга к каждой ссылке, которой вы делитесь .
Если вы владелец сайта электронной коммерции, блогер, владелец бизнеса SaaS и маркетолог в социальных сетях, который хочет,
- Создавайте сокращенные ссылки под своим брендом (например, https://yourbrand.com)
- Добавить пиксели ретаргетинга с нескольких платформ сразу на одну ссылку,
- Иметь надежный инструмент для сокращения URL-адресов, который не украдет ваш веб-трафик,
- Ретаргетируйте людей каждой ссылкой, которую вы делите, даже на популярных сайтах, таких как Entrepreneur.com, Buzzfeed.com,
Вам следует подумать об использовании PixelMe для своего бизнеса.
Вот как работает PixelMe:
Это очень простой трехэтапный процесс.
- Сократите URL-адрес с помощью PixelMe и поделитесь им в социальных сетях.
- Люди нажимают на общую ссылку. PixelMe добавляет пиксели ретаргетинга на компьютер каждого посетителя.
- Создавайте индивидуализированные аудитории на основе каждой ссылки и интересов.
Ключевые особенности PixelMe
Короткие ссылки
PixelMe будет автоматически включать пиксели ретаргетинга в каждую сокращаемую ссылку.
Он работает так же, как и другие службы сокращения URL-адресов, такие как Bit.ly, Tinyurl.com или smarturl.com, но лучше для вас.
- Целевой URL: полный адрес веб-сайта или веб-страницы, включая https: //.
- Брендированные домены: используйте домен по умолчанию PixelMe.me или собственное доменное имя. Я рекомендую использовать ваше доменное имя.
- Пиксели ретаргетинга : выберите сети ретаргетинга, которые вы хотите интегрировать с сокращающей ссылкой.
- Параметры UTM: добавьте параметры отслеживания UTM, чтобы вы могли отслеживать эффективность ссылок, например конверсии, через свою учетную запись Google Analytics.
- Папки и теги: организуйте свою ссылку, чтобы вам было проще управлять ими позже в своей учетной записи PixelMe.
Измерение производительности ссылки
Аналитика — один из важнейших аспектов рекламы.
PixelMe отслеживает каждый клик по ссылке, включая общее количество кликов, количество уникальных кликов. Таким образом, вы можете анализировать данные и соответствовать шаблонам и интересам аудитории, что в конечном итоге поможет вам создавать высококачественную рекламу.
Вот скриншот страницы Global Stats моей учетной записи PixelMe. Только за последние шесть месяцев программа для сокращения ссылок PixelMe отследила более 7000 переходов по ссылкам.
Обзор статистики PixelMe GlobalКроме того, PixelMe отслеживает географическое местоположение пользователей, ссылающиеся веб-сайты, браузеры и используемые операционные системы. Очень полезная статистика, если вы ищете инструмент для платной рекламы.
Глобальная статистика — хороший способ оценить эффективность ваших ссылок. Но PixelMe стал еще глубже и позволяет просматривать статистику отдельных ссылок.
Как видите, статистика ссылок PixelMe также предоставляет ту же информацию, что и Global Stats.
Пользовательский домен
Лично я не решаюсь переходить по ссылкам, которые сокращены с помощью таких сервисов, как Bit.
ly или tinyurl.com. Или я открываю их в окне инкогнито в целях безопасности.
Однако фирменные сокращенные ссылки не вызывают подозрений и находят отклик у бренда. Вот почему PixelMe позволяет отображать собственное доменное имя, чтобы вы могли делиться сокращенными фирменными ссылками, отслеживающими каждого посетителя.
Пользовательские ярлыки
В большинстве бесплатных сервисов сокращения URL-адресов вы едва ли могли менять ярлыки. PixelMe упрощает создание красивых и легко запоминающихся ссылок для совместного использования, таких как yourdomain.com/fb. Пользовательские ярлыки не только сделают ваши ссылки подозрительными, но и увеличат рейтинг кликов, что является первостепенным фактором в любой онлайн-рекламе. кампания.
Поддержка Multi Ads Platform
Вы можете добавить сразу несколько пикселей ретаргетинга. Или добавьте только коды пикселей ретаргетинга Facebook и Twitter. Не волнуйтесь. PixelMe упрощает настройку таргетинга на рекламную платформу, которую вы предпочитаете.
В настоящее время вы можете добавить пиксели ретаргетинга этих рекламных площадок.
- Google Adwords
- Реклама в Твиттере
- LinkedIn Ads
- Реклама в Pinterest
- Quora Ads
- Сегмент Nexus
Также PixelMe поддерживает больше инструментов отслеживания.
- Гугл Аналитика
- Bing
- Диспетчер тегов Google
Интеграция пользовательского кода
Еще одна очень интересная функция, которую я хочу подчеркнуть в этом обзоре PixelMe, — теперь вы можете добавлять пользовательские коды к ссылкам, которыми вы делитесь. Смотрите скриншот ниже.
Массовый импорт
Хотите сократить сразу несколько ссылок? Просто скопируйте и вставьте ссылки, которые вы хотите сократить.
Пакетное сокращение URL Функция перенаправления массового импорта очень полезна, если вы переходите с другой службы сокращения ссылок, такой как конструктор ссылок Google, или хотите создавать сокращенные ссылки массово.
Пользовательский индекс и 404 страницы
Перенаправить посетителя на новую страницу или показать ему пользовательскую страницу 404, когда он / она посетил неработающую или несуществующую ссылку.
Аналогичным образом перенаправляйте пользователя на настраиваемый URL-адрес, когда он / она пытается увидеть страницу индекса.
Конструктор QR-кодов для ссылок
Еще одна очень интересная функция, которую я хочу продемонстрировать в этом обзоре Pixelme, — это генератор QR-кода для ссылок.
Что такое QR-коды?
QR в названии означает быстрый ответ, выражая концепцию разработки кода, в котором основное внимание уделялось высокоскоростному чтению.
Qrcode.com (источник)
Как сгенерировать QR-код ссылки?
Pixelme упрощает создание изображения с QR-кодом. Просто щелкните значок QR-кода, выбрав конкретную ссылку.
Вот QR-код для Semrush, который я создал на PixelMe. Отсканируйте код на своем мобильном телефоне, чтобы перейти по ссылке.
Итак, PixelMe можно использовать в качестве генератора QR-кода с возможностью отслеживания ссылок и ретаргетинга пикселей!
Одна ссылка (микро-целевая страница)
Pixelme представила новую функцию под названием «Одна ссылка», которая позволяет создавать биостраницы для ваших профилей в Instagram, Snapchat, Tiktok и других социальных сетях.
Функции:
- Шаблоны для начала
- Добавьте ссылки на свои профили в социальных сетях и на веб-сайты
- Измените внешний вид, чтобы он соответствовал вашему бренду
- Аналитика
Но вы можете создать только одну микро-целевую страницу, и эта страница будет перенаправлена на домен Pixelme.co. Также внизу страницы размещен логотип PixelMe.
Члены команды
Пригласите своих товарищей по команде внести свой вклад и управлять вашей учетной записью PixelMe.
Стоит ли того PixelMe?
На протяжении многих лет я использовал множество инструментов для сокращения и отслеживания URL. (Я перечислю некоторые из них в разделе альтернатив PixelMe)
Но PixelMe был первым инструментом для сокращения URL-адресов, который предлагал мне функции ретаргетинга пикселей. И с годами ситуация значительно улучшилась.
Если вы занимаетесь какой-либо платной рекламой, вам явно следует использовать ретаргетинг. Потому что это позволяет вам,
- Создавайте индивидуализированные аудитории
- Понять интересы клиентов
- Определите поведение клиентов
- Создавайте менее таргетированные объявления
- Увеличьте CTR и тем самым уменьшите цену за клик.
- Увеличить рентабельность инвестиций
Поскольку PixelMe поддерживает несколько рекламных платформ, вы можете легко создавать таргетированные объявления в каждой рекламной сети быстрее.
Таким образом, не имеет значения, проверяет ли ваш потенциальный клиент свою ленту Twitter в 8:03, просматривает цитаты с картинками на Pinterest в 10:45, проверяет ежедневные истории в Instagram в 11,28 утра, проверяет сообщения электронной почты в Gmail в 1:52. PM, ответьте на вопрос в Quora в 17:38 и пообщайтесь с друзьями в мессенджере Facebook поздно вечером.
Вы всегда сможете нацелить своего потенциального клиента, где бы он ни находился, потому что вы знаете, что он / она интересуется вашим продуктом.
Возможности огромны, чтобы сразу использовать пиксель ретаргетинга ссылок для развития вашего бизнеса.
Вам следует подумать о том, как можно использовать PixelMe для снижения рекламных расходов и увеличения общего дохода.
Цены на PixelMe
Платная цена PixelMe начинается от 29 долларов в месяц. Цена PixelMe зависит от количества кликов по ссылкам, использованных в месяц.
У PixelMe также есть бесплатный план. Но он имеет множество ограничений, таких как невозможность использования пикселей ретаргетинга и использования пользовательского домена.
Как пожизненный владелец учетной записи PixelMe, я бы порекомендовал этот инструмент любому маркетологу, который использует или намеревается использовать платную рекламу.
Купон PixelMe
В течение ограниченного времени вы можете получить 10% скидку на годовые планы со следующим кодом купона PixelMe.
10off_monthly
Нравится, не нравится
Что я люблю
- Поддержка интеграции пикселей с ретаргетингом на мультирекламной платформе
- Расширение браузера
- Пользовательский домен
- Пользовательский слаг
- Изменить целевой URL
- Генератор QR-кодов для ссылок
- Рабочие области для управления несколькими доменами
- API
- Целевая страница Mirco для социальных сетей
- Импортировать ссылки
- Экспорт ссылки через CSV
- Согласие GDPR
- Редактировать предварительный просмотр сокращенных URL-адресов в социальных сетях и на страницах результатов поисковых систем.
Что мне не нравится
- Нет функций агентства
- Нет защищенных паролем ссылок
- Брендинг на микролендингах
Альтернативы PixelMe
PixelMe — единственный в своем роде. Но есть и другие инструменты для сокращения ссылок с общими и уникальными функциями. Вот некоторые из лучших альтернатив PixelMe.
Заменить
Replug может быть лучшей альтернативой Pixelme.
Я уже перенес многие из своих ссылок PixelMe на Replug.
Почему?
Это не потому, что PixelMe плохой, но Replug лучше с точки зрения предлагаемых функций и простоты использования в целом.
Replug — это мощный инструмент для сокращения URL-адресов и очень хорошая альтернатива Pixelme. Вот несколько причин, по которым Replug является лучшей заменой PixelMe.
- Неограниченные кампании
- Био-ссылки — биологические целевые страницы для Instagram, TikTok и т. Д.
- Маскировка ссылок
- Настроить предварительный просмотр ссылок поисковой системой
- Защищенные паролем ссылки
- Установить дату истечения срока действия ссылки
- Пользовательский фавикон для ссылок
- Редактировать, приостанавливать, архивировать и удалять ссылки
- Ежедневный, еженедельный или ежемесячный отчет по ссылкам на вашу электронную почту
- Полная интеграция с ContentStudio. (прочтите мой обзор, чтобы узнать больше.)
- Ссылки на приложения
- Панель управления White-Label для агентств
- Управляйте членами команды и клиентами
Как видите, Replug — хороший конкурент Pixelme и явно на несколько шагов впереди PixelMe.
Ознакомьтесь с этим обзором Replug, чтобы узнать больше о сокращении ссылок Replug.
Посмотрите это поясняющее видео, чтобы узнать, как работает Replug.
PixelMe против Replug
Replug предлагает множество уникальных и общих функций по сравнению с PixelMe. Вот сравнительная таблица.
| Характерная черта | Pixelme | Заменить |
|---|---|---|
| Пользовательские пиксели ретаргетинга | да | да |
| Фирменные URL-адреса (например, личный домен) | да | да |
| Расширение браузера | да | да |
| Отслеживание UTM | да | да |
| Биологические целевые страницы | Нет | да |
| Пользовательский индекс и перенаправление 404 | да | да |
| Генератор QR-кодов | да | да |
| RSS-канал для ссылок | Нет | да |
| Маскировка ссылок | Нет | да |
| Ссылки на импорт / экспорт | да | да |
| Подробная аналитика | да | да |
| Отображение пользовательских виджетов на веб-страницах | да | да |
| Бесплатный план | да | Нет |
| Цена за 5000 кликов (в месяц) | 29 долларов США | 19 долларов США |
| Бесплатная пробная версия | да | да |
Rocketlink
Если вы ищете хорошую альтернативу Pixelme с неограниченным количеством кликов, Rocketlink может быть для вас.
Да, вы правильно прочитали! Rocketlink взимает плату за созданные вами ссылки, а не за количество переходов по вашим ссылкам. Это означает, что теоретически ваши ссылки могут получить неограниченное количество кликов, но вы заплатите ту же цену!
Посмотрите это поясняющее видео, чтобы узнать больше о RocketLink.io.
Switchy
Switchy — еще один конкурент Pixelme с общими функциями. Отличительной особенностью Switch является возможность A / B-тестирования ссылок.
Посмотрите это видео, чтобы узнать, как создавать короткие ссылки с помощью Switchy.
Больше альтернатив PixelMe
В этом обзоре на PixelMe я перечислил три основных альтернативы. Вот еще такие сайты, как PixelMe.
- Retargetkit — набор инструментов ретаргетинга для цифровых маркетологов
- Shorby — персонализированный сокращатель URL-адресов для маркетологов в социальных сетях и влиятельных лиц.
- Bl.ink — один из старых, но очень многофункциональных средств сокращения ссылок с такими функциями, как ротатор ссылок и ссылки с геотаргетингом.
Какая лучшая альтернатива PixelMe?
Среди различных инструментов, таких как PixelMe, которые вы нашли в этом обзоре PixelMe, моим любимым и одним из инструментов повседневного использования является Replug.
Я думаю, что Replug — лучшая альтернатива при сравнении его функций, производительности услуг и цен с другими кандидатами.
Однако, если вы ищете хороший бесплатный инструмент для сокращения URL-адресов для коротких ссылок, я рекомендую PixelMe. Инструмент в целом удобен, а его бесплатный план достаточно велик, чтобы позволить вам управлять до 5000 переходов по ссылкам в месяц.
Связанный: Конверсионный обзор : создавайте свой список быстрее
Заключительные слова по обзору PixelMe
Таргетинг на пользователей очень важен в каждой маркетинговой кампании. Будь то реклама Facebook, реклама Google PPC или даже рекламная кампания с мобильными push-уведомлениями, если вы неправильно нацелили пользователей, не только ваши кампании потерпят неудачу, но также вы потеряете свои деньги и время.
Поэтому такие инструменты, как PixelMe, пригодятся в таких ситуациях, как ретаргетинг пользователей, генерация QR-кода и т. Д.
В этом обзоре PixelMe я поделился всем, что связано с PixelMe.me и некоторыми конкурентами. Я хотел бы узнать ваше мнение об использовании инструмента сокращения ссылок, такого как PixelMe, в вашем бизнесе.
Дайте мне знать ваши отзывы о PixelMe в комментариях ниже.
PixelMe — 29 долларов
- Пиксели ретаргетинга URL
- Отслеживание ссылок
- Индивидуальный брендинг
- Ценообразование
- UI
Резюме
Воспользуйтесь каждым кликом, который получают ваши маркетинговые кампании в Интернете. PixelMe помогает перенаправить людей, которые переходят по ссылкам, и создавать красивые биостраницы для социальных сетей.
Плюсы
- Расширение браузера Chrome
- Интеграция с популярными рекламными сетями
- Интеграция пользовательского кода
- Пакетное сокращение URL
- Свяжите отчет об эффективности с электронной почтой
Минусы
- Невозможно установить дату истечения срока действия ссылки
- Брендинг на микролендингах
- Зарегистрируйтесь на PixelMe
Пиксель в Фотошоп | Фотошоп|Блог
Друзья, всем привет! Рад всех вас видеть на моем блоге — ps-blog.ru! Мы продолжаем покорять основы программы Фотошоп. В этом уроке мы узнаем что такое pixel и познакомимся с понятием разрешение.
Пиксель (англ. pixel сокращение от pix element, в некоторых источниках piсture cell) — это важная характеристика растровой графики и минимальный составной элемент растровой графики. Пиксель представляет собой неделимый объект прямоугольной или круглой формы, характеризуемый определённым цветом.
Каждое изображение (например, фотография) на компьютере состоит из пикселей расположенных по строкам и столбцам, как молекулы из атомов, как кирпичный дом из кирпичиков. Количество пикселей на единицу длины называется Разрешение (Resolution) изображения. От разрешения зависит качество изображения. Разрешение измеряется в ppi (pixels per inch) – количество пикселей на дюйм (1in=2.54см=25.4мм)
Из выше написанного, мы выяснили, что каждый пиксель характеризуется своим цветом. При большом увеличении изображения можно хорошо увидеть пиксельную структуру.
http://ps-blog.ru/
Невооруженным глазом видно — чем меньше пиксели, тем чётче и точнее изображение. Если пиксели большие, то изображение становится не чётким и с грубыми краями. Вместо точности передачи графической информации принято говорить о разрешении (resolution) . Разрешение зависит от размеров пикселя.
Предлагаю на простом примере посмотреть, как размер пикселей влияет на разрешение и качество изображения. Берём две одинаковые картинки, с одинаковым размером (23*16см), но с разным разрешением и наблюдаем следующую ситуацию:
http://ps-blog.ru/
В первой картинке мы видим крупные пиксели, но их мало, соответственно и разрешение ниже. Во второй картинке пиксели маленькие, но их больше по количеству на площади изображения, соответственно выше разрешение.
При создании нового документа в программе Фотошоп (CTRL+N) появляется контекстное меню, где и устанавливается параметр «Разрешение» (Resolution).
http://ps-blog.ru/
Оптимальное разрешение — это 72 ppi. Надеюсь эта статья будет вам полезной.
Понравилась статья — поделитесь с друзьями в социальных сетях. До встречи на ps-blog.ru!
Пиксель – Environment Brooklyn (NY)
Любые цифровые изображения являются просто набором точек, или пикселями.
Пиксель (pixel, сокращение от piсtures element, которое в свою очередь сокращается до pix element – элемент изображений) – это минимальный и неделимый элемент прямоугольной или круглой формы. Из пикселей состоит изображение на экране монитора. Чем больше пикселей на единицу площади содержит изображение, тем более оно детально.
Термин pixel art был впервые использован Аделью Голдберг и Робертом Флегалом из Исследовательского центра Пало-Альто корпорации Xerox в 1982 году.
Если увеличивается масштаб изображения, пиксели превращаются в крупные зёрна.
Каждый пиксель является одноцветным и, поместив много пикселей рядом друг с другом в цифровых изображениях, можно создать иллюзии, например, гладких цветовых переходов (градиентов) или тонкой штриховки. При достаточном количестве пикселей, изображение будет гладким, и мы получим реалистичные цифровые изображения, встречающиеся в повседневной жизни.
Каждый пиксель на экране имеет следующие параметры: цвет, яркость и, иногда, прозрачность.
Величина пикселя – величина переменная, зависит от разрешения экрана, в частности от такого параметра, как PPI (Pixel Per Inch), то есть количества пикселей на дюйм. Более привычно, разрешение экрана выражать таким образом: 800х600 пикселей, 1024х768 пикселей и т. д. От того, сколько точек содержится в единице длины экрана, зависит качество изображения. Чем больше точек, тем лучше качество.
Экран с дигональю 15 дюймов, при разрешении 1024х768 пикселей, имеет примерно 85 пикселей на дюйм, а размер одного пикселя в этом случае, будет равняться 0,3 мм. Если же разрешение экрана 800х600 пикселей, то на экране с той же дигональю 15 дюймов, будет размещаться меньшее число пикселей на дюйм. Поэтому размер каждого пикселя увеличится.
Для измерения разрешения существет единица измерения DPI (Dots Per Inch) – количество точек (пикселей) на дюйм. У изображения с разрешением 300 dpi,в одном дюйме будет содержаться 300 пикселей. В одном дюйме – 2,54 см. Значит, при разрешении 300 dpi, в одном сантиметре будет содержаться 300/2,54=118 пикселей. А при разрешении в 100 dpi, в том же сантиметре, будет всего 39,4 пикселя.
Информация о состоянии каждого пикселя, хранится в закодированном виде, в памяти компьютера. Для хранения пикселя, может потребоваться от одного бита до четырёх байт. Это зависит от цвета пикселя.
Цветовая модель
Диапазон возможных цветов пикселя может изменяться, в зависимости от используемой цветовой модели.
В полутоновом изображении, каждый пиксель будет либо черный, либо белый, или же иметь некоторый оттенок серого цвета.
В цветном изображении, каждый пиксель имеет красный (R, Red) , зеленый (G, Green) и синий (B, Blue) компоненты, которые, соединяясь вместе в различных пропорциях, образуют любой другой цвет. Эта цветовая модель так и называется, RGB цветовая модель. Каждый компонент цвета – это, как один черно-белый пиксель, но вместо того, чтобы изменяться от черного до белого, через сотни оттенков серого, каждый компонент цвета варьируется от черного до полной интенсивности его цвета, через спектр вариантов различной “темноты”.
Так, красный компонент пикселя, например, может быть любого оттенка от черного, через глубокий темно-бордовый, до ярко-красного. При этом, красный компонент, в сочетании с аналогичными зеленой и синей составляющими пикселя, в конкретных оттенках их собственных спектров, может представлять большое разнообразие цветов. В цветном изображении с использованием RGB цветовой модели, каждый пиксель имеет красный (R, Red) , зеленый (G, Green) и синий (B, Blue) компоненты, которые, соединяясь вместе в различных пропорциях, образуют любой другой цвет.
Кодирование пикселя в памяти компьютера
В компьютерном представлении пиксель является просто числом. Числовое значение пикселя представляет его интенсивность. В полутоновом, черно-белом изображении, числовое значение выражает, насколько темным является пиксель, и это значение равно 0 для черного пикселя и 255 — для белого. В цветном изображении, каждый компонент пикселя (красный, зеленый и синий), может изменяться в диапазоне, от нуля до 255. Ноль представляет черный цвет, значение 255 – представляет максимально насыщенный цвет.
Для кодирования черно-белого изображения, используется 1 бит (то есть 1 или 0 в регистрах), оттенков серого – 1 байт (8 бит) или 2 байта (16 бит). Для кодирования цвета, при использовании RGB модели, требуется 3 байта (24 бит), а при использовании RGBA (Red Green Blue Alph – прозрачность) цветовой модели -4 байта(32 бита).
В зависимости от своего разрешения, каждое цифровое изображение состоит из тысяч, или даже миллионов пикселей, расположенных в узлах координатной сетки. Эта сетка состоит из столбцов и строк. Число столбцов равно ширине изображения и число строк равна его высоте, выраженных в пикселях. Если помножить ширину изображения в пикселях на его высоту в пикселях, а полученный результат, на размер пикселя в байтах, то получим размер изображения в байтах, то есть, его вес. Например: 600 х 400 х 3 = 720 000 байт (720 КБ). То есть, цветная картинка размером 600 пикселей на 400 пикселей, без предварительного сжатия, будет весить 720 килобайтов.
Как изменение размера влияет на разрешение изображения и размеры в пикселях в Photoshop
Когда вы изменяете размер изображения и не изменяете его размер, вы изменяете размер изображения без изменения объема данных в этом изображении. Изменение размера без повторной выборки изменяет физический размер изображения без изменения размеров изображения в пикселях. Никакие данные не добавляются и не удаляются с изображения. Когда вы снимаете выделение или выключаете Resample , поля размеров в пикселях становятся недоступны. Единственные два значения, которые вы можете изменить, — это физический размер (ширина и высота в размере документа) или разрешение (пиксели / дюйм).При изменении размера без повторной выборки вы можете установить физический размер или разрешение изображения. Чтобы общее количество пикселей в изображении оставалось неизменным, Photoshop компенсирует установленное вами значение, увеличивая или уменьшая другое значение. Например, если вы установите физический размер, Photoshop изменит разрешение.
Когда размеры в пикселях постоянны и вы уменьшаете физический размер изображения, разрешение соответственно увеличивается. Если вы уменьшите физический размер изображения вдвое, разрешение вырастет вдвое.В одно и то же пространство может поместиться вдвое больше пикселей. Если вы удвоите размер изображения, разрешение уменьшится вдвое, потому что пиксели вдвое дальше друг от друга, чтобы соответствовать физическому размеру.
Например, изображение размером 400 x 400 пикселей имеет физический размер 4 x 4 дюйма и разрешение 100 пикселей на дюйм (ppi). Чтобы уменьшить физический размер изображения наполовину без повторной выборки, вы устанавливаете физический размер на 2 x 2 дюйма. Photoshop увеличивает разрешение до 200 пикселей на дюйм. При таком изменении размера изображения общее количество пикселей остается постоянным (200 ppi x 2 x 2 дюйма = 400 x 400 пикселей).Если вы увеличите физический размер вдвое (до 8 x 8 дюймов), разрешение снизится до 50 ppi. Добавление большего количества дюймов к размеру изображения означает, что на дюйм может быть вдвое меньше пикселей. Если вы измените разрешение изображения, изменится и физический размер.
Важно: Размер в пикселях определяет объем данных, а разрешение и физический размер используются только для печати.
Примечание. Пикселей на дюйм (ppi) — это количество пикселей в каждом дюйме изображения.Число точек на дюйм (dpi) относится только к принтерам и варьируется от принтера к принтеру. Обычно на пиксель приходится от 2,5 до 3 точек чернил. Например, принтеру с разрешением 600 точек на дюйм требуется только изображение с разрешением от 150 до 300 точек на дюйм для наилучшего качества печати.
Для получения дополнительной информации о параметрах в диалоговом окне Размер изображения см. Раздел О размерах в пикселях и разрешении распечатанного изображения в Справке Photoshop.
Очистите все свои фотографии с помощью Google Фото для уменьшения шума и размытия
Авторы: Маурисио Дельбрасио, научный сотрудник, и Сонджун Чой, инженер-программист, Google ResearchНесмотря на недавние прорывы в технологиях обработки изображений, особенно на мобильных устройствах, шум изображения и ограниченная резкость остаются двумя наиболее важными рычагами для улучшения визуального качества фотографии.Это особенно актуально при съемке в условиях плохой освещенности, когда камеры могут компенсировать это за счет увеличения ISO или уменьшения скорости затвора, тем самым усугубляя присутствие шума и, иногда, увеличивая размытость изображения. Шум может быть связан с частицей света (дробовой шум) или вноситься электронными компонентами в процессе считывания (шум считывания). Захваченный зашумленный сигнал затем обрабатывается процессором изображения камеры (ISP), а затем может быть дополнительно улучшен, усилен или искажен в процессе редактирования фотографий.Размытие изображения может быть вызвано целым рядом явлений, например, непреднамеренным дрожанием камеры во время съемки, неправильной настройкой фокуса камеры (автоматически или нет) или из-за конечной диафрагмы объектива, разрешения сенсора или обработки изображения камерой.
Гораздо проще минимизировать эффекты шума и размытия в конвейере камеры, когда понятны детали сенсора, оптического оборудования и программных блоков. Однако при представлении изображения, созданного произвольной (возможно, неизвестной) камерой, улучшение шума и резкости становится намного более сложной задачей из-за отсутствия подробных знаний и доступа к внутренним параметрам камеры.В большинстве ситуаций эти две проблемы неразрывно связаны: уменьшение шума имеет тенденцию устранять мелкие структуры вместе с нежелательными деталями, в то время как уменьшение размытости направлено на усиление структур и мелких деталей. Эта взаимосвязанность увеличивает сложность разработки методов улучшения изображения, которые являются эффективными с вычислительной точки зрения для работы на мобильных устройствах.
Сегодня мы представляем новый подход для независимой от камеры оценки и устранения шума и размытия, который может улучшить качество большинства изображений.Мы разработали алгоритм шумоподавления «выталкивание», который сочетается с методом устранения размытости, называемым polyblur. Оба эти компонента предназначены для максимального увеличения вычислительной эффективности, поэтому пользователи могут успешно улучшить качество многомегапиксельного изображения на мобильном устройстве за миллисекунды. Эти стратегии уменьшения шума и размытия являются важными компонентами последних обновлений редактора Google Фото, которые включают инструменты « Denoise » и « Sharpen », которые позволяют пользователям улучшать изображения, которые могли быть сняты в менее чем идеальных условиях или с старые устройства, у которых могли быть более шумные датчики или менее резкая оптика.
| Демонстрация инструментов «Снижение шума» и «Повышение резкости», которые теперь доступны в редакторе Google Фото. |
Насколько шумным является изображение?
Чтобы точно обработать фотографическое изображение и успешно уменьшить нежелательные эффекты шума и размытия, жизненно важно сначала охарактеризовать типы и уровни шума и размытости, обнаруженных на изображении. Итак, независимый от камеры подход к снижению шума начинается с формулировки метода для измерения силы шума на уровне пикселей любого изображения, независимо от устройства, которое его создало.Уровень шума моделируется как функция яркости нижележащего пикселя. То есть для каждого возможного уровня яркости модель оценивает соответствующий уровень шума независимо от фактического источника шума или конвейера обработки.
Чтобы оценить этот уровень шума на основе яркости, мы отбираем несколько небольших участков изображения и измеряем уровень шума внутри каждого участка после грубого удаления любой базовой структуры на изображении. Этот процесс повторяется в нескольких масштабах, что делает его устойчивым к артефактам, которые могут возникнуть в результате сжатия, изменения размера изображения или других операций нелинейной обработки камеры.
| Два сегмента слева иллюстрируют зависящий от сигнала шум, присутствующий во входном изображении ( центр ). Шум более заметен внизу, в более темном кадре и не связан с основной структурой, а скорее с уровнем освещенности. Такие сегменты изображения отбираются и обрабатываются для создания карты пространственно изменяющегося шума ( справа, ), где красный цвет указывает на присутствие большего количества шума. |
Выборочное снижение шума методом вытягивания-выталкивания
Мы пользуемся преимуществом самоподобия пятен на изображении для снижения шума с высокой точностью.Общий принцип, лежащий в основе такого так называемого «нелокального» шумоподавления, заключается в том, что шумные пиксели могут подавляться посредством усреднения пикселей с аналогичной локальной структурой. Однако эти подходы обычно связаны с высокими вычислительными затратами, поскольку они требуют перебора пикселей с аналогичной локальной структурой, что делает их непрактичными для использования на устройстве. В нашем «выталкивающем» подходе 1 алгоритмическая сложность отделена от размера следа фильтра благодаря эффективному распространению информации в пространственных масштабах.
Первым шагом в вытягивании-выталкивании является построение пирамиды изображений (т. Е. Многомасштабного представления), в которой каждый последующий уровень генерируется рекурсивно с помощью фильтра «вытягивания» (аналогично понижающей дискретизации). Этот фильтр использует схему взвешивания для каждого пикселя, чтобы выборочно комбинировать существующие зашумленные пиксели вместе на основе их сходства участков и оцененного шума, таким образом уменьшая шум на каждом последующем, «более грубом» уровне. Пиксели на более грубых уровнях (то есть с более низким разрешением) отбирают и объединяют только совместимые пиксели с более высокого разрешения, «более тонких» уровней.В дополнение к этому каждый объединенный пиксель в более грубых слоях также включает в себя оценочную меру надежности, вычисленную на основе весов подобия, используемых для его генерации. Таким образом, объединенные пиксели обеспечивают простую попиксельную, поэтапную характеристику изображения и его локальную статистику. Эффективно распространяя эту информацию на каждом уровне (т.е. в каждом пространственном масштабе), мы можем отслеживать модель статистики соседства для все более крупных регионов в многомасштабной манере.
После того, как стадия вытягивания оценивается до самого грубого уровня, стадия «выталкивания» объединяет результаты, начиная с самого грубого уровня и итеративно генерируя более тонкие уровни.В заданном масштабе на этапе выталкивания создаются «отфильтрованные» пиксели, следуя процессу, аналогичному процессу на этапе вытягивания, но переходя от грубого к более тонкому уровню. Пиксели на каждом уровне объединяются с пикселями более грубых уровней путем выполнения средневзвешенного значения пикселей того же уровня вместе с пикселями, отфильтрованными на более крупном уровне, с использованием соответствующих весов надежности. Это позволяет снизить пиксельный шум при сохранении локальной структуры, поскольку включается только средняя достоверная информация. Эта избирательная фильтрация и надежность (т.е.е. информации) многомасштабное распространение — вот что отличает push-pull от существующих фреймворков.
| Эта серия изображений показывает, как фильтрация проходит через процесс выталкивания-выталкивания. Пиксели более грубого уровня извлекают и объединяют только совместимые пиксели с более мелких уровней, в отличие от традиционных многомасштабных подходов с использованием фиксированного (не зависящего от данных) ядра. Обратите внимание, как шум уменьшается на всех этапах. |
Подход pull-push имеет низкие вычислительные затраты, потому что алгоритм выборочной фильтрации одинаковых пикселей в очень большой окрестности имеет сложность, которая линейна только с количеством пикселей изображения.На практике качество этого подхода к шумоподавлению сравнимо с традиционными нелокальными методами с гораздо большим размером ядра, но работает за небольшую часть вычислительных затрат.
| Изображение улучшено с использованием метода шумоподавления «тянуть-толкать». |
Насколько размыто изображение?
Изображение с плохой резкостью можно рассматривать как более чистое скрытое изображение, обработанное ядром размытия.Итак, если можно идентифицировать ядро размытия, его можно использовать для уменьшения эффекта. Это называется «устранением размытости», то есть устранением или уменьшением нежелательного эффекта размытия, вызванного конкретным ядром на конкретном изображении. Напротив, «повышение резкости» относится к применению фильтра повышения резкости, созданного с нуля и без привязки к какому-либо конкретному изображению или ядру размытия. Типичные фильтры повышения резкости также, как правило, являются локальными операциями, которые не принимают во внимание какую-либо другую информацию из других частей изображения, тогда как алгоритмы устранения размытости оценивают размытие всего изображения.В отличие от произвольного повышения резкости, которое может привести к ухудшению качества изображения при применении к уже резкому изображению, удаление размытия резкости с ядром размытия, точно оцененным по самому изображению, будет иметь очень незначительный эффект.
Мы специально нацелены на относительно умеренное размытие, так как этот сценарий более технологичен, более эффективен с точки зрения вычислений и дает согласованные результаты. Мы моделируем ядро размытия как анизотропное (эллиптическое) ядро Гаусса, заданное тремя параметрами, которые управляют силой, направлением и соотношением сторон размытия.
| Модель размытия по Гауссу и примеры ядер размытия. Каждая строка графика справа представляет возможные комбинации σ 0 , ρ и θ . Мы показываем три различных значения σ 0 с тремя разными значениями ρ для каждого. |
Вычисление и удаление размытия без заметной задержки для пользователя требует алгоритма, который является гораздо более эффективным с точки зрения вычислений, чем существующие подходы, которые обычно не могут быть выполнены на мобильном устройстве.Мы полагаемся на интригующее эмпирическое наблюдение: максимальное значение градиента изображения по всем направлениям в любой точке резкого изображения следует определенному распределению. Поиск максимального значения градиента является эффективным и может дать надежную оценку силы размытия в заданном направлении. Имея эту информацию в руках, мы можем напрямую восстановить параметры, характеризующие размытие.
Polyblur: удаление размытия путем повторного размытия
Чтобы восстановить резкое изображение с учетом предполагаемого размытия, нам (теоретически) необходимо решить численно нестабильную обратную задачу (т.е., снятие размытия). Проблема инверсии становится экспоненциально более нестабильной с увеличением силы размытия. Таким образом, мы нацелены на мягкое удаление размытия. То есть, мы, , предполагаем, что изображение не настолько размытое, чтобы его невозможно было исправить. Это позволяет использовать более практичный подход — тщательно комбинируя различные повторные применения оператора, мы можем аппроксимировать его обратный.
| Умеренное размытие, как показано в этих примерах, можно эффективно удалить, комбинируя несколько применений оцененного размытия. |
Это означает, что довольно парадоксально, что мы можем deblur изображение, повторно размывая его несколько раз с предполагаемым ядром размытия. Каждое применение (оценочного) размытия соответствует полиному первого порядка, а повторные применения (добавление или вычитание) соответствуют членам более высокого порядка в полиноме. Ключевым аспектом этого подхода, который мы называем polyblur, является то, что он очень быстрый, потому что для него требуется всего несколько применений самого размытия.Это позволяет ему обрабатывать мегапиксельные изображения за доли секунды на обычном мобильном устройстве. Степень полинома и его коэффициенты устанавливаются так, чтобы инвертировать размытие без усиления шума и других нежелательных артефактов.
| Изображение с уменьшенным размытием создается путем добавления и вычитания нескольких повторных применений оцененного размытия (polyblur). |
Интеграция с Google Photos
Инновации, описанные здесь, были интегрированы и стали доступны пользователям в редакторе изображений Google Photos с помощью двух новых ползунков регулировки, названных «Denoise» и «Sharpen».Эти функции позволяют пользователям улучшать качество повседневных изображений с любого устройства захвата. Эти функции часто дополняют друг друга, позволяя уменьшить шумоподавление для уменьшения нежелательных артефактов и повысить резкость, чтобы сделать объекты изображения более четкими. Для достижения наилучших результатов попробуйте использовать эту пару инструментов вместе с изображениями. Чтобы узнать больше о деталях работы, описанной здесь, ознакомьтесь с нашими статьями о polyblur и pull-push шумоподавлении. Чтобы увидеть несколько примеров эффекта шумоподавления и повышения резкости вблизи, взгляните на изображения в этом альбоме.
Благодарности
Авторы выражают благодарность за вклады Игнасио Гарсиа-Дорадо, Райану Кэмпбеллу, Дэмиену Келли, Пейману Миланфару и Джону Исидоро. Мы также благодарны за поддержку и отзывы от Навина Сармы, Захари Сензера, Брэндона Раффина и Майкла Милна.
1 Исходный алгоритм pull-push был разработан как эффективный метод интерполяции разбросанных данных для оценки и заполнения недостающих пикселей в изображении, в котором задана только часть пикселей.Здесь мы расширяем его методологию и представляем зависимый от данных многомасштабный алгоритм для эффективного шумоподавления изображений. ↩
(PDF) Заметные пиксели и уменьшение размерности для отображения мульти / гиперспектральных изображений
Тем не менее, остается несколько проблем, таких как эффективное определение оптимальных параметров
для пороговой обработки и количества основных компонентов для представления каждого набора
пикселей.
5 Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить Региональный совет Бургундии за поддержку
этой работы.
Ссылки
1. Chang, C., Du, Q., Sun, T., Althouse, M .: Совместная приоритезация полос и подход декорреляции полос
для выбора полосы для классификации гиперспектральных изображений.
IEEE Trans. по геонаукам и дистанционному зондированию 37 (1999) 2631–2641
2. Гуо, Б., Дампер, Р., Ганн, С., Нельсон, Дж .: Функция, основанная на быстрой разделимости —
Метод выбора для классификация размерных дистанционно воспринимаемых изображений. Образец
Признание 41 (2008) 1670–1679
3.Ду, К., Янг, Х .: Неконтролируемый выбор полосы на основе подобия для анализа гиперспектральных изображений
. Письма о геонауках и дистанционном зондировании 5 (2008) 564–568
4. Джиа, X., Ричардс, Дж .: Сегментированное преобразование главных компонентов для эффективного отображения и классификации гиперспектральных изображений дистанционного зондирования
. IEEE Trans. на
Геонаука и дистанционное зондирование 37 (1999) 538–542
5. Тио, Дж., Консолакис, А., Дирсен, Д., Олсен, Р .: Отображение на основе основных компонентов
игровая стратегия для спектральные образы.IEEE Trans. по геонаукам и дистанционному зондированию
41 (2003) 708–718
6. Ван, Дж., Чанг, Ч .: Независимое компонентное преобразование размерности на основе анализа
с приложениями для анализа гиперспектральных изображений. Геонауки и дистанционное зондирование
, IEEE Trans. на 44 (2006) 1586–1600
7. Полдера, Г., ван дер Хейден, Г .: Визуализация спектральных изображений. В: Известия
SPIE. Том 4553. (2001) 133
8. Якобсон, Н., Гупта, М.: Цели проектирования и решения для отображения
гиперспектральных изображений. IEEE Trans. по геонаукам и дистанционному зондированию 43 (2005) 2684–2692
9. Scheunders, P .: Объединение мультиспектральных изображений с использованием методов локального картирования. В:
Международная конференция по распознаванию образов. Том 15. (2000) 311–314
10. Лемоан, С., Мансури, А., Хардеберг, Дж. Ю., Вуазен, Ю.: Важность спектральных изображений.
В: Анализ изображений. Том 6688 конспектов лекций по информатике., Springer
(2011) 114–123
11. Итти, Л., Кох, К., Нибур, Э .: Модель визуального внимания на основе заметности для быстрого анализа сцены
. IEEE Trans. по анализу шаблонов и машинному интеллекту
20 (1998) 1254–1259
12. Смит, Л .: Учебное пособие по анализу основных компонентов. Корнельский университет, США
51 (2002) 52
13. Насименто, С., Феррейра, Ф., Фостер, Д .: Статистика пространственных отношений конус-возбуждение
в естественных сценах.Журнал Оптического общества Америки A 19 (2002) 1484–1490
14. Цай, С., Ду, К., Мурхед, Р.: Визуализация гиперспектральных изображений с использованием двойных слоев
. IEEE Trans. по наукам о Земле и дистанционному зондированию 45 (2007) 3028–3036
15. Лемоан, С., Мансури, А., Вуазен, Ю., Хардеберг, Дж. Я.: Метод выбора диапазона с ограничениями, основанный на информационных измерениях для спектральных цветная визуализация изображения.
Транзакции по геонаукам и дистанционному зондированию 49 (2011) 5104–5115
hal-00719919, версия 1 — 22 июля 2012 г.
Как уменьшить размеры изображения и ускорить WordPress
Как фотограф, который также является блоггером, я меня часто спрашивают, как оптимизировать изображения, чтобы сократить время загрузки веб-сайта.Поэтому я подумал, что сообщение, объясняющее, как именно уменьшить размеры изображений в целом, а также как оптимизировать изображения для веб-сайта, поможет ответить на этот вопрос.
В этом посте я расскажу о нескольких вещах. Я объясню, как уменьшить размеры изображений для любых целей, в которых вы хотите их использовать. Это может быть для отправки по электронной почте, загрузки в социальные сети или онлайн-галерею фотографий, или потому, что вы хотите разместить их на веб-сайте или в блоге.
Если вы загружаете изображения на веб-сайт, я объясню, почему так важно оптимизировать изображения для вашего веб-сайта.Затем я расскажу о различных вариантах, которые у вас есть для этого, от программных инструментов на вашем компьютере до опций, размещенных в Интернете, и плагинов для WordPress.
Наконец, для владельцев веб-сайтов из вас, я дам несколько общих советов по сокращению времени загрузки вашего сайта, которые связаны с тем, как изображения появляются на вашем сайте.
Зачем нужно оптимизировать изображения?
Если у вас большая библиотека изображений, вы заметите, что они занимают много места. Итак, основная причина для оптимизации ваших изображений заключается в том, чтобы они занимали меньше места.Это может быть сделано для того, чтобы освободить место на вашем собственном жестком диске, или это может быть связано с тем, что вы хотите поделиться ими с друзьями и семьей, а файлы слишком велики для совместного использования.
Если вы размещаете веб-сайт, то есть еще одна веская причина для оптимизации изображений, и эта причина — скорость сайта.
Если вы посетите подобный веб-сайт, вы заметите, что на нем много изображений. Изображения важны для передачи информации и иллюстрации нашего контента — Интернет без изображений был бы довольно скучным!
Однако файлы изображений — это большие файлы, занимающие довольно много места.Средний файл изображения в стандартном формате JPG, снятый непосредственно с камеры или телефона, обычно имеет размер около 4-7 мегабайт.
Если у вас есть статья в Интернете с десятью изображениями, это будет равняться 40–70 мегабайтам данных, которые ваш веб-браузер должен будет загрузить, чтобы вы могли ее прочитать. И это даже не считая всего остального, что может быть на странице, которое также содержит текст, скрипты и т. Д.
Попытка загрузить страницу с 40 мегабайтами изображений потребует времени даже при быстром подключении к Интернету! При медленном мобильном соединении это может занять целую вечность.
И скорость имеет значение для пользователей. Фактически, исследования показали, что более 50% мобильных пользователей покидают сайт, если загрузка занимает более 3 секунд. BBC стало известно, что за каждую дополнительную секунду загрузки сайта еще 10% пользователей покидают его.
Если у вас есть веб-сайт, я могу порекомендовать запустить его с помощью инструмента Google «Проверить мой сайт», который покажет вам, насколько быстро загружается ваш сайт. Цель меньше 3 секунд. Страницы на этом сайте в среднем используют этот инструмент около 2 секунд.
Но не только пользователи любят быстрые сайты. Решая, где разместить страницы в результатах поиска, Google использует скорость сайта как один из многих факторов ранжирования. Это означает, что если у вас есть веб-сайт, который вы хотите получить в Google, вам нужно подумать о том, насколько быстро он загружается. А оптимизация изображений может иметь большое значение для создания более быстрого сайта.
Google предоставляет еще один инструмент для проверки скорости страницы сайта и предоставляет подробные советы по повышению скорости вашего сайта: Google PageSpeed Insights (PSI).Мы настоятельно рекомендуем запустить свой веб-сайт с помощью этого инструмента, чтобы увидеть, какие результаты он дает.
На этом веб-сайте мы набрали 85–92 балла в мобильной версии PSI и 97–100 в версии для настольных компьютеров. Большая часть этого результата достигается за счет хорошо оптимизированных изображений.
Теперь давайте посмотрим на следующий момент, который также часто вызывает путаницу, когда дело касается изображений, — разница между размером изображения и степенью сжатия изображения.
Размер изображения и сжатие изображения
В моем примере выше я предположил, что если вы берете свои фотографии прямо с камеры или смартфона и загружаете их в Интернет или отправляете по электронной почте друзьям, они будут размером от 4 до 7 мегабайт.
Размер в данном случае является мерой размера файла изображения. Этот размер файла является результатом двух вещей: размеров изображения (также часто ошибочно называемого размером) и степени сжатия изображения.
Это две совершенно разные вещи, и важно понимать и решать их обе, особенно для оптимизации веб-сайта.
Размер изображения
Когда мы говорим о размере изображения, мы можем иметь в виду размер файла, измеряемый в байтах, или размеры изображения, измеряемые в пикселях.Я объясню и то, и другое, и как они соотносятся друг с другом.
Когда вы делаете снимок на камеру или телефон, у камеры будет рейтинг «мегапикселей». Это относится к тому, сколько пикселей составляет изображение, которое делает камера.
Например, 12-мегапиксельная камера, которую можно найти на многих смартфонах, сделает изображение, состоящее из двенадцати миллионов пикселей. Это изображение будет иметь ширину 4000 пикселей и высоту 3000 пикселей, и вы умножаете одно на другое, чтобы получить общее количество пикселей.
Если файл несжатый, для представления каждого пикселя потребуется один байт данных. Итак, двенадцатимегапиксельное изображение будет состоять из двенадцати миллионов байтов.
В Интернете очень немногие люди просматривают страницы с экранами, достаточно большими для отображения изображения шириной 4000 пикселей. Фактически, среднее разрешение экрана по состоянию на декабрь 2018 года составляет всего 320 пикселей в ширину и 640 пикселей в высоту, в основном из-за того, что так много людей просматривают Интернет на мобильных устройствах.
Отображение изображения шириной 4000 пикселей на экране шириной 320 пикселей будет огромной тратой полосы пропускания, так как браузер в любом случае просто уменьшит его до 320 пикселей в ширину.
Очевидно, что здесь проще всего изменить размер изображения, прежде чем оно будет отправлено в веб-браузер. Если у вас нет действительно веской причины для увеличения изображения, такого как действительно широкое изображение заголовка, которое, по вашему мнению, будет отображаться на широких мониторах, мы не рекомендуем использовать на вашем веб-сайте изображения шириной более 1000 пикселей. Большинство людей используют те, которые еще меньше, а стандартные размеры изображений — 640, 800 и 1024 пикселей.
Например, в наших блогах о путешествиях мы используем изображения размером 800 пикселей в «Independent Travel Cats» и 2000 пикселей в «Поиске Вселенной».
Если мы возьмем изображение 4000 x 3000 и уменьшим его размер до более разумных 1000 x 750 пикселей, мы перейдем от 4 мегапикселей к более разумным 750 килопикселям. Предполагая, что один байт на пиксель, это изображение 750 КБ.
Конечно, 750 Кбайт — это все еще многовато для каждого изображения на вашем сайте, где вы, вероятно, нацелены на изображения размером от 50 до 300 Кбайт.
Следующая хорошая новость заключается в том, что это также возможно с помощью так называемого сжатия изображения.
Сжатие изображения
Если вы обратили внимание, то заметили, что я изначально сказал, что изображение размером 4000 x 3000 пикселей будет размером 12 мегабайт, но что среднее изображение, снятое с камеры или смартфона с 12-мегапиксельной камерой, скорее всего, будет быть от 4 до 7 мегабайт.
Ясно, что здесь что-то происходит. И это то, что мы называем сжатием изображений.
JPG или JPEG — это формат файла сжатого изображения.В отличие от файла изображения RAW, который представляет собой просто данные RAW, которые сохраняет ваша камера (подробнее о RAW см. Здесь), файл JPG представляет собой обработанный и, что наиболее важно, сжатый формат файла.
Сжатие изображений — это умный метод, при котором размер файла изображения уменьшается с помощью различных алгоритмов. Это довольно умная штука, и ее можно сделать с помощью сжатия «без потерь» или «с потерями».
Не волнуйтесь, мы почти на дне кроличьей норы.
Сжатие без потерь — это способ сжатия изображений таким образом, чтобы они не менялись визуально, но при этом уменьшались в размере.Он отлично подходит для качества изображения, но не имеет большого значения для фактического размера файла, так как не так много информации может быть удалено без какого-либо, даже незначительного, влияния на качество изображения.
Сжатие с потерями является более агрессивным и уменьшает размер файла за счет снижения качества изображения. При сжатии JPG это часто измеряется по скользящей шкале от 1 до 100, где 100 означает отсутствие снижения качества изображения, а 1 — максимальное снижение качества изображения. Обратите внимание, что это не линейная шкала, и уменьшение от 100 до 80 обычно дает гораздо большую экономию, чем, скажем, от 60 до 40.
По моему опыту, вы можете сжать файл со сжатием JPG с размером сжатия 76–80 без заметных изменений качества изображения, которые сможет обнаружить большинство пользователей.
Так какая разница в размере файла изображения?
Что ж, позвольте мне взять пример файла изображения, размер которого составляет 4000 x 3000 пикселей.
При полном размере, то есть 4000 x 3000 пикселей, следующие параметры сжатия с потерями при экспорте изображения из Adobe Lightroom CC дают следующие результаты:
JPG при 100% — 10.3 МБ
JPG при 80% — 4,5 МБ
JPG при 75% — 3,4 МБ
Если мы затем уменьшим размеры изображения до 1000 x 750 пикселей и снова сделаем сжатие из Adobe Lightroom CC:
JPG при 100% — 764 кб
JPG при 80% — 411 кб
JPG при 75% — 332 кб
Как видите, мы идем вперед! Однако мы еще не закончили.
Как уменьшить размер изображения с помощью инструментов сжатия изображений
Хотя Adobe Lightroom — замечательный инструмент, я бы сказал, что он не предназначен для людей, которые хотят сжать свои фотографии до последней капли.Во многом это связано с тем, что обычно как профессиональный фотограф вы больше беспокоитесь о качестве изображения, чем о размере файла, поэтому алгоритмы сжатия Lightroom не слишком агрессивны.
Однако существует ряд сторонних инструментов, специально разработанных для оптимизации изображений в Интернете, которые могут дать гораздо более впечатляющие результаты.
Два примера настольных компьютеров, которые я собираюсь использовать для сравнения, — это Romeolight JPEGmicro (больше не доступен для загрузки) и FileOptimizer (бесплатно).Я также собираюсь использовать бесплатный онлайн-инструмент под названием Compress JPEG, который позволит вам изменять размер файлов с помощью веб-браузера.
Установив их на сжатие в JPG на 75%, мы получим следующие результаты из наших файлов. Сравните их с версией Lightroom.
Lightroom при 75%:
4000 × 3000 пикселей: 3,4 МБ
1000 × 750 пикселей: 332 КБ
Romeolight JPEGmicro при 75%
4000 × 3000 пикселей: 1,7 МБ
1000 × 750 пикселей: 163 КБ
FileOptimizer при 75%
4000 × 3000 пикселей: 3.3 МБ
1000 × 750 пикселей: 156 КБ
Сжать JPEG на 75%
4000 × 3000 пикселей: 1,8 МБ
1000 × 750 пикселей: 123 КБ
Как видите, эти специализированные инструменты сжатия изображений позволяют получить файлы гораздо меньшего размера, особенно изображения меньшего размера, которые нас особенно интересуют.
Если вы просто хотите оптимизировать свои изображения для отправки по электронной почте или друзьям, я бы посоветовал использовать один из перечисленных выше инструментов или что-то подобное.Кроме того, если вы размещаете на бесплатной версии WordPress (wordpress.com) или на таком сайте, как Blogger, Wix, Druple или Joomla, лучшим вариантом является оптимизация с помощью вышеуказанных инструментов.
Однако, если вы самостоятельно размещаете свой веб-сайт на WordPress, читайте дальше, чтобы узнать о лучших вариантах.
Плагины для оптимизации изображений WordPress
Я знаю, о чем вы думаете. Все это звучит как большая работа. Сначала вам нужно отредактировать свои фотографии, затем вы должны изменить их размер, затем вы должны сжать их, прежде чем даже загружать их.
Разве все это не было бы намного проще, если бы все это выполнялось автоматически?
У меня хорошие новости — есть! Если вы размещены на WordPress, вы можете установить плагины, которые будут выполнять эти задачи за вас и приносить отличные результаты. Я рассмотрел некоторые из самых популярных вариантов, чтобы дать вам представление о том, что доступно.
Для каждой из служб в списке я взял тестовое изображение размером 1000 x 750 пикселей, экспортированное из Adobe Lightroom, и протестировал доступное сжатие, если они предлагали бесплатную услугу.
Обратите внимание, что это ни в коем случае не окончательный тест, его цель — просто продемонстрировать, как эти онлайн-сервисы сравниваются с выполнением этого с использованием настольных решений, подобных перечисленным выше. Подробный тест потребует использования широкого диапазона изображений разных предметов, чтобы определить явного победителя. Это сравнение просто для того, чтобы показать, что каждая услуга предлагает примерно сопоставимый результат.
Кроме того, трудно сравнивать некоторые из этих сервисов напрямую, поскольку у каждой службы есть несколько разные настройки, которые вы можете изменить.В идеальном мире я мог бы установить для каждого из них качество 75% для более точного тестирования, но многие из этих сервисов не предлагают такой уровень контроля.
Однако, как общий обзор того, что доступно, я считаю, что этот список поможет вам решить, что может сработать для вас.
Без лишних слов, вот некоторые из лучших плагинов для оптимизации изображений WordPress, которые стоит рассмотреть, а также подробные сведения о ценах и функциях, которые они предлагают.
1. ReSmush.It
Resmush.it — это сервис, который мы используем на наших сайтах для оптимизации изображений.Он предлагает детальный контроль над настройками качества и создает резервную копию исходного файла изображения на вашем сервере, поэтому вы всегда можете изменить настройки, если хотите, и вы не потеряете исходный файл.
Вы можете оптимизировать изображения при загрузке, а также есть инструмент массовой оптимизации, позволяющий оптимизировать всю вашу библиотеку. Плагин WordPress прост в использовании, и, по нашему опыту, результаты отличные. Кроме того, это совершенно бесплатно!
Resmush.it на 75%
1000 × 750 пикселей: 143 КБ
Цена : Бесплатно, максимальный размер изображения 5 МБ.
2. ShortPixel
ShortPixel предлагает сжатие для файлов JPG, PNG, GIF и WebP, а также преобразование из JPG, PNG и GIF в WebP. WebP — это более новый формат файлов изображений, который предлагает улучшенное сжатие, но пока не поддерживается всеми браузерами, поэтому для его реализации на вашем веб-сайте вам потребуются некоторые усилия.
Другие функции включают оптимизацию массовых изображений в вашей медиа-библиотеке, отсутствие ограничений на размер файла и отличную поддержку. Вы также можете запустить его на нескольких веб-сайтах с одной лицензией.
Что касается сжатия изображений, ShortPixel имеет три настройки: Lossy, Glossy и Lossless. Lossy — самый агрессивный, Glossy пытается дать хорошие результаты, но с более высоким качеством изображения, а lossless — это самое высокое качество изображения, которое не будет иметь большого значения. Однако в настоящее время вы не можете настроить конкретную степень сжатия.
ShortPixel со сжатием с потерями
1000 × 750 пикселей: 91,1 КБ
Лично я должен признать, что я считаю, что сжатие с потерями в Shortpixel дает изображения, которые слишком мягкие, но если они работают для вас, это здорово, поскольку размеры файлов определенно самые маленькие из всех плагинов, которые я пробовал. .Но у них есть еще один вариант для придирчивых людей вроде меня: глянцевый.
ShortPixel с глянцевым сжатием
1000 × 750 пикселей: 182 КБ
По-прежнему хороший результат, хотя результаты с потерями определенно более впечатляющие с точки зрения уменьшения размера файла, если вас устраивают результаты сжатия изображения.
Стоимость: Первые 100 компрессий в месяц бесплатно, затем различные модели ценообразования. Большинству подойдет план изображений 5 долларов США в месяц и 5 000 изображений или план 10 долларов США в месяц за 12 000 изображений в месяц.Также доступны разовые планы массовой оптимизации изображений.
3. Kraken.io
Kraken.io предлагает сжатие JPEG, PNG и GIF с поддержкой файлов размером до 32 МБ. Размер изображений можно автоматически изменять при загрузке, и у вас есть точный контроль над параметрами изменения размера, включая настройки с потерями, без потерь и экспертные настройки. Последний позволяет вам выбрать точное качество изображения, которое вы хотите использовать в алгоритме.
Kraken.io на 75% (экспертная настройка)
1000 x 750 пикселей: 155 КБ
Цена: Доступны различные уровни, от 50 долларов США в год за 500 МБ изображений в месяц до 790 долларов США в год за 60 ГБ изображений в месяц
4.TinyPNG
Несмотря на название, TinyPNG предлагает сжатие файлов как JPG, так и PNG. Он предлагает массовую оптимизацию вашей библиотеки изображений, оптимизацию при загрузке и возможность изменения размера изображений при загрузке. Вы можете использовать свой тарифный план на нескольких веб-сайтах без ограничений по размеру файла.
Однако в настоящее время вы не можете выбрать уровень сжатия, поскольку служба делает это для каждого изображения. Однако результаты, безусловно, соответствуют другим инструментам в этом списке.
TinyPNG по умолчанию
1000 × 750 пикселей: 141 КБ
Стоимость: Первые 500 компрессий в месяц бесплатно, затем 0 долларов США.009 / изображение до 10 000, затем 0,002 доллара США / изображение.
5. Вообразите
Imagify предлагает оптимизацию файлов JPG, PNG и GIF, и вы можете использовать свое разрешение на нескольких сайтах. Он также предлагает возможность изменения размера изображения, что является удобной функцией.
Доступны три уровня сжатия изображений: Нормальный, Агрессивный и Ультра. В моем тестировании с использованием веб-интерфейса все они в конечном итоге дали одинаковый результат для множества файлов, которые я тестировал, что я могу только предположить как ошибку, поскольку полученный файл был намного больше, чем с другими службами.
Как и другие сервисы, доступен плагин WordPress.
Цена основана на гигабайтах изображений, которые вы отправляете, при этом Imagify оценивает, что 1 ГБ эквивалентен 10 000 изображений. Планы доступны на ежемесячной, годовой или разовой основе.
Imagify при настройке Ultra
1000 × 750 пикселей: 271 КБ
Цена: 49,90 долларов США в год за 1 ГБ изображений в месяц, 200 долларов США в год за 5 ГБ изображений в месяц. Доступны другие уровни.
6. EWWW.IO
EWWW.IO предлагает сжатие файлов изображений JPG, PNG, GIF, а в качестве бонуса вы также можете сжимать файлы PDF. Он также предлагает преобразование изображений WebP, массовую оптимизацию всей вашей медиабиблиотеки или определенных папок, а также изменяет размер ваших изображений при загрузке.
Параметры качества подходят для большинства пользователей, но опытные пользователи могут настроить этот параметр качества при желании.
EWWW.IO с настройкой потерь
1000 × 750 пикселей: 158 КБ
Цена: $ 0.99 за доступ к API, затем 0,003 доллара США за изображение (первые 500 изображений бесплатны)
6. Дополнительные параметры
Существует ряд других опций, которые предлагают аналогичную производительность с разными ценовыми моделями. К ним относятся Optimus.io (29 долларов в год, неограниченное использование) и WP Smush Pro (49 долларов в месяц для подписки WPMU).
Я не включил их в обзор, поскольку они не допускают бесплатного тестирования, но поскольку лежащая в основе технология почти такая же, я подозреваю, что они дадут аналогичные результаты.
Optimus.io, в частности, имеет очень привлекательную модель ценообразования, а также включает преобразование WebP, максимальный размер файла 10 МБ, массовое преобразование и возможность настройки качества, если это необходимо.
Сводка плагинов для оптимизации изображений WordPress
Как видите, эти плагины оптимизации изображений предлагают эквивалентное сжатие по сравнению с настольным решением, но с рядом преимуществ.
Во-первых, изображения сжимаются при загрузке файла, поэтому вам не нужно беспокоиться о выполнении дополнительных действий перед загрузкой.
Во-вторых, они сжимают все версии изображения, создаваемые WordPress, а также исходный файл изображения. Каждый раз, когда вы загружаете изображение, WordPress создает несколько его версий, которые используются для разных вещей, таких как миниатюры сообщений в блогах, избранные изображения или изображения заголовков.
По умолчанию они плохо сжаты, и эти плагины обрабатывают сжатие этих файлов, что также экономит место на сервере.
Однако при сравнении цен помните, что каждое из этих изображений считается конверсией.В среднем WordPress будет иметь пять версий каждого изображения, поэтому, если вы используете сервис, который взимает плату за сжатие изображения, каждое изображение, которое вы загружаете в WordPress, будет использовать пять ваших кредитов.
Так какой же выбрать?
Ну, я использую resmush.it на наших сайтах. Это бесплатно, что является огромным бонусом, сжатие отличное, и когда у меня возникали проблемы, команда очень быстро реагировала.
Моим вторым выбором будет Optimus.io. Хотя я не тестировал его, цена отличная, а отзывы пользователей положительные.
Наконец, я также могу порекомендовать ShortPixel. У них простой для понимания интерфейс, и они дают отличные результаты, особенно с настройкой с потерями. Благодаря поддержке преобразования изображений WebP и неограниченного размера файлов, а также отличной поддержке, это один из лучших платных вариантов премиум-класса.
Наконец, стоит отметить, что, по моему опыту, не существует единственного «лучшего» варианта, когда дело доходит до оптимизации изображений, и, поскольку я тестировал только одно изображение для каждой службы, это, очевидно, не окончательное сравнение.
Итак, я советую выбрать плагин или инструмент, который лучше всего подходит для вашего рабочего процесса, имеет ценовую модель, которая работает для вас, и используйте ее.
Другие плагины для изображений WordPress, которые стоит рассмотреть
Хотя вышеупомянутые плагины отлично справляются с сжатием изображений, они не являются единственным вариантом для улучшения вашего рабочего процесса с изображениями, и я хотел включить еще пару вариантов, о которых вы должны знать в WordPress.
Имсанити
Imsanity — это инструмент, который избавляет вас от необходимости не забывать вручную изменять размер ваших изображений.Хотя многие плагины в этом списке также делают это за вас, не все из них делают, и Imsanity — это бесплатный плагин от создателей EWWW.io, который автоматически изменяет размер ваших изображений при загрузке.
Так что, если вы случайно загрузите изображение шириной 4000 пикселей, Imsanity уменьшит его для вас до более удобного размера. Вы сами устанавливаете размер.
JetPack
Jetpack — это многоцелевой плагин, который может делать всевозможные полезные вещи для веб-сайта. Когда дело доходит до изображений, у него есть две действительно полезных функции — он поддерживает отложенную загрузку изображений (подробнее об этом чуть позже), а также имеет действительно отличную встроенную функцию сжатия изображений под названием Photon.
Photon — это служба, которая в основном берет изображения из ваших сообщений, сжимает их (вы можете настроить, насколько сильно), а затем возвращает оптимизированные изображения из Jetpack CDN. Это снижает нагрузку на полосу пропускания на вашем сервере. Более того, эта служба также поддерживает преобразование WebP, поэтому, если пользователь посещает ваш сайт с помощью браузера, который поддерживает изображения WebP, ему автоматически будет предоставлено изображение WebP без каких-либо усилий с вашей стороны.
Если у вас есть JetPack, я настоятельно рекомендую включить эту функцию вместе с функцией отложенной загрузки, и тогда вам вообще не придется устанавливать какие-либо другие плагины на этой странице.Это часть бесплатного плагина Jetpack для WordPress.
Дополнительные советы по загрузке изображений в WordPress
Теперь, когда у вас есть оптимизированные изображения, есть еще несколько настроек, которые вы можете реализовать, когда дело доходит до загрузки изображений на ваш сайт для максимальной производительности.
Показывать изображения нужного размера на устройстве пользователя
В наши дни люди просматривают Интернет на самых разных устройствах, от смартфонов до планшетов, ноутбуков и настольных компьютеров.
У каждого из этих устройств разный размер экрана, и отображение одного и того же изображения на каждом устройстве может быть огромной тратой полосы пропускания — даже если изображение сжато.
Рассмотрим пример: мобильный пользователь, посещающий ваш сайт на экране шириной 320 пикселей, и пользователь настольного компьютера, посещающий ваш сайт на широком экране 1366 пикселей (это наиболее распространенная ширина экрана мобильного / настольного изображения по состоянию на декабрь 2018 года).
Изображение шириной 1366 пикселей составляет 230 КБ после сжатия 75%.
Изображение шириной 320 пикселей составляет 30 КБ после сжатия 75%.
Это огромная разница. Очевидно, что в идеальном мире вы хотите отображать для пользователя изображения, наиболее точно соответствующие размеру экрана устройства, с которого он просматривает ваш сайт.Нет необходимости отправлять им изображение, которое шире, чем экран, на котором они его просматривают, так как это пустая трата пропускной способности.
К сожалению, реализовать это не так просто, как установить плагин. Это будет зависеть от дизайна и темы вашего сайта и потребует некоторого кодирования, а также принятия решения о том, какие размеры изображения вы хотите создать. Здесь есть хорошее руководство, как это сделать, но мы бы порекомендовали обратиться к веб-разработчику за помощью, если вам потребуется изменить код.
Ленивая загрузка изображений
Простой и действительно быстрый способ улучшить время загрузки вашего сайта — это отложенная загрузка изображений на ваш сайт.
Что означает отложенная загрузка? По сути, это метод, который широко используется в Интернете, а это означает, что загружаются только те изображения, которые фактически находятся на экране. Изображения, расположенные ниже по странице, не загружаются до тех пор, пока пользователь не прокручивает окно своего браузера, а это означает, что эти изображения не влияют на время начальной загрузки сайта.
Ленивую загрузку легко реализовать в WordPress с помощью нескольких доступных плагинов, которые предлагают эту функцию. Наш текущий фаворит — Lazy Loader, но мы также использовали BJ Lazy Load и a3 Lazy Load с хорошими результатами.
Резюме
Я ценю, что это было много информации, поэтому я хотел предоставить краткое изложение всего вышеперечисленного с некоторыми действенными шагами, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить время загрузки изображений на вашем собственном веб-сайте.
5 шагов, которые вы можете предпринять, чтобы сократить время загрузки изображений на вашем веб-сайте
Шаг 1. Измените размер изображений до максимального размера, подходящего для вашего сайта.
Обычно это ширина от 1000 до 2000 пикселей. Вы можете сделать это перед загрузкой или с помощью плагина для изменения размера изображения, такого как Imsanity.
Шаг 2. Сжимайте изображения настолько, насколько вам удобно.
Самый простой способ — использовать плагин, подобный упомянутым выше, включая Resmush.it, Optimus.io или ShortPixel.
Шаг 3. Используйте плагин отложенной загрузки для загрузки изображений
Это увеличит скорость загрузки вашего сайта, так как изображения будут загружаться только по мере необходимости, а не сразу сразу.
Шаг 4. Показывать изображения пользователям в зависимости от ширины их устройства
Наличие сильно сжатых изображений — это только часть решения — нет смысла отображать изображения, которые намного шире, чем их браузер.Вы можете сэкономить много трафика и увеличить скорость загрузки сайта, загрузив изображение нужного размера в зависимости от ширины окна браузера пользователя.
Шаг 5: Тест!
Воспользуйтесь такими сервисами, как Google Testmysite и Pagespeed Insights, чтобы изображения вашего сайта были максимально оптимизированы.
Дополнительная литература
Надеюсь, это руководство по оптимизации изображений для Интернета и сайтов WordPress, в частности, помогло вам получить некоторые идеи о том, как улучшить время загрузки вашего сайта.
У нас есть ряд других статей и ресурсов, которые, как мы думаем, вы найдете полезными, охватывающие как ведение блога, так и фотографию. Вот некоторые из них, с которых можно начать.
И все. Как всегда, мы будем рады ответить на ваши вопросы и выслушать ваши отзывы по любому из вышеперечисленных. Просто оставьте их в комментариях ниже, и мы свяжемся с вами!
Высокоточная сканирующая просвечивающая электронная микроскопия с грубым дискретизацией пикселей для снижения дозы электронов | Расширенная структурная и химическая визуализация
Хайдер, М., Улеманн, С., Шван, Э: Улучшенное изображение, полученное с помощью электронной микроскопии. Природа. 392 , 768–769 (1998)
Артикул Google ученый
Jia, CL, Thust, A: Исследование атомных смещений на границе двойника S3 {111} в BaTiO3 с помощью электронной микроскопии с восстановлением фазы. Phys. Rev. Lett. 82 , 5052–5055 (1999)
Артикул Google ученый
Балс, С., Ван Аэрт, С., Ван Тенделоо, Г., Авила-Бранде, Д.: Статистическая оценка положений атомов на основе реконструкции выходной волны с точностью в пикометровом диапазоне. Phys. Rev. Lett. 96 , 096106 (2006)
Артикул Google ученый
Jia, C-L, Mi, SB, Urban, K, Vrejoiu, I, Alexe, M, Hesse, D: исследование электрических диполей вблизи заряженных и незаряженных доменных стенок в сегнетоэлектрических пленках на атомном уровне. Nat.Матер. 7 , 57–61 (2008)
Артикул Google ученый
Кимото, К., Асака, Т., Ю, Х, Нагаи, Т., Мацуи, Ю., Ишизука, К.: Анализ локальной кристаллической структуры с точностью до нескольких пикометров с использованием сканирующей просвечивающей электронной микроскопии. Ультрамикроскопия. 110 , 778–782 (2010)
Статья Google ученый
Ким, Ю.М., Хе, Дж., Бегальский, М.Д., Амбае, Х., Лаутер, В., Кристен, Х.М., Пантелидес, С.Т., Пенникук, С.Дж., Калинин, С.В., Борисевич, А.Ю.: Исследование концентрации кислородных вакансий. и однородность твердооксидных катодных материалов топливных элементов на уровне субъединичных элементов.Nat. Матер. 11 , 888–894 (2012)
Артикул Google ученый
Ван Аэрт, С., ден Деккер, А.Дж., Ван Дайк, Д., ван ден Бос, А.: Оптимальный экспериментальный план измерения положения атомных столбцов методом STEM. Ультрамикроскопия 90 , 273–289 (2002)
Артикул Google ученый
Янкович, А.Б., Беркельс, Б., Дамен, В., Бинев, П., Санчес, С.И., Брэдли, С.А., Ли, Ао, Шлуфарска, И., Войлс, П.М.: Пикометровый анализ сканирующих трансмиссионных электронов. микроскопические изображения платиновых нанокатализаторов.Nat. Commun. 5 , 4155 (2014)
Артикул Google ученый
Berkels, B, Binev, P, Blom, DA, Dahmen, W, Sharpley, RC, Vogt, T: оптимизированная визуализация с использованием нежесткой регистрации. Ультрамикроскопия. 138 , 46–56 (2013)
Артикул Google ученый
ЛеБо, Дж. М., Финдли, С. Д., Аллен, Л. Дж., Стеммер, С.: Бестандартный подсчет атомов в сканирующей просвечивающей электронной микроскопии.Nano Lett. 10 , 4405–4408 (2010)
Артикул Google ученый
Kisielowski, C, Wang, LW, Specht, P, Calderon, HA, Barton, B, Jiang, B, Kang, JH, Cieslinski, R: визуализация обратимых и необратимых конформаций в суб-Ангстреме в реальном времени в родиевых катализаторах и графене. Phys. Ред. B. 88 , 024305 (2013)
Артикул Google ученый
Ван Аэрт, С., Вербек, Дж., Эрни, Р., Балс, С., Луйсберг, М., Ван Дайк, Д., Ван Тенделоо, Г.: Картирование с количественным атомным разрешением с использованием сканирующей электронной микроскопии в темном поле с большим углом в кольце. Ультрамикроскопия 109 , 1236–1244 (2009)
Статья Google ученый
Dwyer, C, Erni, R, Etheridge, J: Измерение эффективного распределения источников и его важность для количественной интерпретации изображений STEM.Ультрамикроскопия. 110 , 952–957 (2010)
Артикул Google ученый
ЛеБо, Дж., Финдли, С., Аллен, Л., Стеммер, С.: Сканирующая просвечивающая электронная микроскопия с количественным атомным разрешением. Phys. Rev. Lett. 100 , 1–4 (2008)
Артикул Google ученый
Бонен, К.П., Хо, К.М.: Структура и динамика на металлических поверхностях. Серфинг.Sci. Реп. 19 , 99–120 (1993)
Статья Google ученый
Замбелли, Т., Винттерлин, Дж., Трост, Дж., Эртл, Г.: Идентификация «активных центров» реакции, катализируемой поверхностью. Наука (80) 273 , 1688–1690 (1996)
Статья Google ученый
Финнис, М.В., Гейне, В.: Теория сжатия решетки на алюминиевых поверхностях.J. Phys. F Met. Phys. 4 , L37 – L41 (1974)
Артикул Google ученый
Смолуховский, Р: Анизотропия электронной работы выхода металлов. Phys. Ред. 60 , 661–674 (1941)
Артикул Google ученый
Полинг, L: Атомные радиусы и межатомные расстояния в металлах. Варенье. Chem. Soc. 69 , 542–553 (1947)
Артикул Google ученый
Хуанг, В.Дж., Сан, Р., Тао, Дж., Менар, Л.Д., Нуццо, Р.Г., Цзо, Дж. М.: Зависящее от координации поверхностное атомное сжатие в нанокристаллах, выявленное методом когерентной дифракции. Nat. Матер. 7 , 308–313 (2008)
Артикул Google ученый
Биннинг
Введение
Часто основное внимание уделяется получению подходящего размера пикселя в зависимости от эксперимента, применения или техники микроскопии. Простой способ изменить размер пикселя сенсора — объединить пиксели в более крупные «суперпиксели», также известный как , биннинг .Это снижает разрешение, но увеличивает чувствительность. Квадраты пикселей могут быть «разбиты» на более крупные пиксели, обычно размером 2 × 2 (объединение квадрата 2 × 2 (4) пикселей в один пиксель) или 4 × 4 (объединение квадрата 4 × 4 (16) пикселей. в один пиксель), но может быть сделано на гораздо более высоких уровнях (даже 32 × 32) в зависимости от ограничений, установленных производителем. Эффект отсутствия биннинга, бина 2 × 2 и бина 4 × 4 можно наблюдать на Fig.1 .
Рисунок 1: Различные уровни биннинга.Каждое изображение показывает типичный массив пикселей, изображение эритроцитов и увеличенную вставку. Нормальное изображение имеет сетку 16 × 16 пикселей и имеет самое высокое разрешение с гладкими ячейками. При объединении в 2 × 2 каждая сетка 2 × 2 объединяется в пиксель, и теперь наша сетка имеет только 16 пикселей, а разрешение уменьшается. При биннинге 4 × 4 получается всего 4 пикселя и наблюдается заметное снижение разрешения изображения, особенно во вставке.Следует отметить, что бининг различается в зависимости от технологии камеры, а именно устройства с зарядовой связью (ПЗС), , ПЗС с электронным умножением (EMCCD), или датчиков комплементарного металл-оксид-сверхпроводник (КМОП) .
Биннинг CCD / EMCCD
Когда датчик CCD / EMCCD объединен это происходит на датчике перед считыванием , это означает, что это происходит до того, как появится шум чтения путем преобразования фотоэлектроны (напряжение) в уровни серого (цифровой сигнал). Два основных Преимущества объединения с CCD / EMCCD — улучшенное отношение сигнал / шум (SNR) и повышенная частота кадров, но и то, и другое происходит за счет пространственного разрешения.
SNR улучшается, поскольку шум чтения добавляется только к каждому суперпикселю.В ячейке 2 × 2 сигнал улучшается в четыре раза (поскольку каждый суперпиксель равен четырем пикселям), то есть отношение сигнал / шум увеличивается в 4 раза (сигнал: шум). Частота кадров повышается просто потому, что нужно оцифровать меньше пикселей.
CMOS Binning
Поскольку формат датчика CMOS в отличие от датчиков CCD / EMCCD, биннинг также работает иначе. В CMOS биннинг происходит вне датчика, после отсчет . Это означает, что шум чтения уже присутствует в каждом пиксель.Объединение секции пикселей 2 × 2 вместе дает удвоить шума чтения для этого полученный супер-пиксель. В целом это четыре раз сигнал, но два раза сигнал шум чтения, что означает только усиление 2: 1 в соотношении сигнал / шум по сравнению с 4: 1 в CCD / EMCCD.
Учтите, что существует только три основных источника шума: дробового шума фотонов , шума чтения и темнового тока.
- Дробовой шум: Если мы обнаруживаем 50 э- сигнала, дробовой шум составляет √50 или ~ 7 э-.
- Шум считывания: фиксированное значение для датчика, в данном случае 1,7 e-
- Темновой ток: Изображение снимается с короткой экспозицией, поэтому темновой ток фактически равен 0 e-.
Это не означает, что общий шум для этого изображения составляет 8,7 е- (сумма трех шумов). При сложении шума вы берете каждого значения, возводите его в квадрат, складываете квадраты и извлекаете квадратный корень из результата. Это называется «сложение в квадратуре». Наше уравнение выглядит примерно так:
В этом случае преобладает дробовой шум, влияние шума чтения и темнового тока незначительно.Это приводит к соотношению сигнал / шум 50: 7,2 или 7: 1. Но хотя шум складывается в квадратуре, сигнал складывается нормально. Если мы выполним бин 2 × 2 на четырех пикселях, каждый из которых имеет один и тот же сигнал 50e- и одинаковые значения шума, мы получим сигнал 200 e- (50 + 50 + 50 + 50), но шум:
После бина 2 × 2 это дает нам новое отношение сигнал / шум 200: 14,4 или 13: 1. По сравнению с 7: 1 до биннинга, 13: 1 после бина 2 × 2 приводит только к удвоению сигнала, тогда как в CCD / EMCCD он будет в четыре раза больше. Однако отношение сигнал / шум все еще увеличилось, а это означает, что, хотя бинирование не так эффективно в sCMOS, оно все же может усилить сигнал, хотя и без изменения скорости и уменьшения разрешения.
Сводка
Binning позволяет исследователям увеличивать размер пикселя, чтобы собрать больше сигнала за счет разрешения, увеличивая гибкость сенсора камеры. Из-за того, как работают разные датчики камеры, важно отметить различия в биннинге между CMOS и CCD / EMCCD.
Взгляд на уменьшение шума на фотографиях с помощью медианного смешивания
Между недавним постом здесь, на PetaPixel о красоте космической фотографии, и моими собственными экспериментами по смешиванию серий изображений с использованием методов усреднения, я заметил несколько довольно интересных совмещений в технике.
При усреднении изображения я ранее смешивал изображения вместе, усредняя значение каждого пикселя в изображении, чтобы получить что-то совершенно новое. Способ, которым этот процесс связан с астрофотографией, заключается в том, что общий метод обычно используется как средство уменьшения шума. Это становится интересным, когда вы понимаете, что вам не нужно смешивать изображения или фотографировать космос, чтобы воспользоваться теми же методами шумоподавления. Он отлично работает с любыми относительно статичными изображениями.
Взгляните на это изображение (щелкните по нему, чтобы увеличить версию):
Хотя это относительно скучное изображение, самое интересное в нем то, что оно было снято при ISO 25,600 . Честно говоря, здесь немного жульничества. Приведенный выше результат получается путем объединения 10 изображений одной и той же сцены. Это сила использования наложения медианного изображения для увеличения отношения сигнал / шум в изображениях.
Вот несколько 100% кропов, чтобы продемонстрировать, что происходит (один ISO 25600 слева, средний стек справа):
Последнее изображение действительно показывает силу этой техники.Слова на баннере «Быстрый, сфокусированный, бесстрашный» не различимы даже на одном снимке с ISO 25 600. Сложение 10 изображений устраняет шум, достаточный для четкого чтения текста.
Что делает медианное стекирование
Медианное стекирование учитывает все значения пикселя в одном месте каждого изображения в стеке, а затем выбирает окончательное значение для этого пикселя на основе среднего результата.
Предположим, вы взяли 5 изображений для стека, тогда для данного местоположения пикселя будет не более 5 различных значений пикселей:
Красный (115, 120, 130 , 190, 191)
Зеленый (150, 166, 169 , 200, 210)
Синий (200, 205, 209 , 211, 220)
Медианный стек даст окончательное значение пикселя как RGB (130, 169, 209).Обычно медиана выбирает значение как число, которое попадает в середину упорядоченного списка. Если имеется четное количество значений, он будет усреднять два значения, которые попадают по обе стороны от середины. Это означает, что значения, которые являются ложными или выходящими за пределы диапазона, не будут учитываться.
Это прекрасно работает, так как шум случайный, а сигнал должен оставаться постоянным в определенном месте. Именно это свойство среднего наложения так полезно для астрофотографов, которым часто требуется снимать с большим усилением, чтобы запечатлеть объекты.Комбинируя несколько изображений, они могут значительно увеличить отношение сигнал / шум.
Добиваясь результатов
Интересным результатом этого метода является то, что он может быть полезен даже при съемке в идеальных условиях. Конечно, вы можете не снимать неподвижный объект при ISO 25600, но даже при съемке с базовым ISO вы можете уменьшить этот шум даже больше, чем то, что камера способна сделать в одиночном кадре .
Ниже приведено 200% кадрирование изображения, снятого с помощью моей камеры с базовым ISO 200:
Вот такая же часть из среднего стека из 6 изображений:
Вы можете видеть, что даже при базовом ISO 200 моей камеры все еще есть некоторый шум при просмотре пикселей (200%).Дополнительные усилия по созданию результата среднего стека в целом были тривиальными. Фактически, большинство современных камер для энтузиастов могут быть настроены для высокоскоростной съемки — так что выстрелить из 6 кадров не составит труда, когда все уже настроено.
Эту технику могут использовать и другие — не только для астрофотографии. Сразу должно быть очевидно, что это может быть весьма полезно для любого снимаемого неподвижного изображения. Некоторые полезные применения этой техники могут быть применены и в других областях:
- При съемке стоковых изображений вы иногда будете снимать статические сцены, и если для этого требуется очень бесшумное изображение, тогда это идеальный метод, который стоит рассмотреть.
- Недавно я просмотрел несколько руководств по оцифровке негативов / слайдов с помощью цифровой зеркальной фотокамеры — это опять же идеальный метод для минимизации шума, исходящего от цифрового датчика, и для максимального повышения качества окончательного сканирования.
- Если вам нужно сделать снимок зоны с высокой посещаемостью и вы хотите быстро и легко убрать с места людей, машины и т. Д. (См. Ниже).
Создание медианного стека
В первую очередь я использую бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, поэтому инструменты для создания этих стеков уже были в моем базовом наборе инструментов (Hugin / Imagemagick / GIMP).Медианные стопки также можно создавать с помощью Photoshop (начиная с CS3 Extended).
Photoshop
Создание медианного стека в Ps относительно несложно (отказ от ответственности: я лично не являюсь пользователем Ps, поэтому прошу прощения, если есть какой-то другой метод достижения этого, который я упускаю из виду).
- Откройте каждое из изображений в стопке как слои в Ps.
- Выровняйте их ( Edit → Auto-Align Layers… ). Авто здесь должно работать нормально.
- Выберите все слои и превратите их в смарт-объект ( Convert to Smart Object ).
- Теперь примените режим Median Stack ( Layer → Smart Objects → Stack Mode → Median ).
Бесплатные инструменты / инструменты с открытым исходным кодом (Hugin / Imagemagick)
Hugin — это программа для панорам с открытым исходным кодом, которая довольно активно используется в моей системе для множества вещей, но в этом случае вам нужна только команда align_image_stack , чтобы автоматически выровняйте свои изображения. Это довольно просто:
/ путь / к / align_image_stack -m -a OUT_PREFIX файл1 файл2...
Где файл1, файл2 и т. Д. — изображения, которые нужно сложить.
Когда эта команда будет завершена, появится серия изображений, которые теперь выровнены и названы с префиксом out_prefix из команды. На этом этапе требуется только одна команда с использованием Imagemagick для создания среднего смешанного вывода:
convert OUT_PREFIX * -evaluate-sequence median OUTPUT.jpg
Это сложит все изображения OUT_PREFIX, оценит их с помощью среднего стека и сохраните результаты в OUTPUT.jpg.
Интересные побочные эффекты
Интересным побочным эффектом выполнения средних стеков является то, что объекты, которые перемещаются между разными изображениями в стеке, могут быть удалены. Фактически — это еще одно распространенное использование медианного стека. Хороший пример — если вы хотите сделать снимок места, где есть люди / машины и т. Д. двигаясь, но вы не хотите, чтобы эти объекты были на финальном изображении. Отличный пример этого — попытка снимать туристические места, но при этом желательно исключить всех остальных туристов из конечного результата.