Раскодируй картинку: Мастер класс «Дидактическая игра «Раскодируй картинку» (ЛЕГО технология) для детей дошкольного возраста от 5 до 7 лет

«Раскодируй картинку». Новая дидактическая игра от проекта «ИКаР» | Учебно-методический центр Российской ассоциации образовательной робототехники

В этом году всероссийским соревнованиям «ИКаР» и «ИКаРенок» исполняется пять лет. Мы растем, набираемся опыта и пополняем копилку знаний новыми задачами, более глубокими, требующими концентрации внимания и логического мышления.

Каждый день ребенку-дошкольнику приходится выбирать из множества решений одно-единственное. Как безопасно обойти лужу или перейти улицу? Каким образом из десяти кубиков сложить пирамидку, а из кружка сделать цветочек? Не всегда решения юных исследователей правильны и логичны с точки зрения взрослых.

Научить детей грамотно выстраивать причинно-следственные связи, логически мыслить и рассуждать призвана настольная игра «Раскодируй картинку». Разработанная Учебно-методическим центром «РАОР», она аккумулирует фундаментальные понятия математики – алгоритмика, кодирование и декодирование.

Дошкольник учится анализировать, разбивать глобальные задачи на небольшие подзадания, понимать и создавать алгоритмы. Полученные знания дети применяют уже в начальных классах для написания своих первых программ.

Комплект включает магнитную доску размером 36х36 см, выполненную по типу известной детской игры «Морской бой», 100 квадратов ярких цветов и карточки с заданиями. Игровое поле – 20 клеточек серого оттенка размером 3х3 см. Сверху над рабочей областью обозначены геометрические фигуры, слева – цифры от 1 до 10.

Карточки с заданиями, на первый взгляд, представляют собой беспорядочный набор цифр и геометрических фигур. Но если присмотреться, становится понятно, что в них зашифрована красочная картинка. Ребенку необходимо расшифровать код и выложить на игровом поле из цветных квадратиков получившееся изображение.

Презентация игры состоится в рамках всероссийского робототехнического фестиваля «Робофест-2019», который пройдет в Москве. Однако поиграть с детьми, оценить достоинства и недостатки нового дидактического продукта вы можете уже сейчас. Стоимость российской разработки вполне демократична.

СКОРО  СТАРТ!

   28 января 2021 года  состоялся семинар-практикум  по подготовке  к  муниципальному  этапу  Всероссийского робототехнического Форума дошкольных образовательных организаций «ИКаРенок» сезона 2020-2021. Участниками семинара стали  24 педагога это: наставники команд, модераторы соревнований и гости из д.с. №43 г. Златоуста с которыми сложились добрые дружественные отношения.

   Целью семинара было освещение организационных моментов очного этапа конкурса, который пройдет в новом  формате  онлайн – конференции ZOOM, а также  разъяснение  выполнения конкурсных испытаний.
    С приветственным словом к участникам семинара обратилась заместитель заведующего МКДОУ №10 г. Сим, методист ММЦ г. Аши Чванова В.А.,  она поприветствовала участников и гостей и пожелала плодотворной работы,  также познакомила с ходом семинара и его основными моментами.
    Учитель – логопед МКДОУ №22 г. Аши,  руководитель творческой группы педагогов по робототехнике Мадеева К.В., рассказала об основных изменениях этого года в конкурсных  испытаниях:  «Инженерная книга» и «Видеозащита творческого проекта».

   Далее,  Чвановой В.А.,  были рассмотрены все этапы плана-тайминга проведения соревнований, обсуждались возникшие вопросы.
   В практической части семинара воспитатель МКДОУ № 4 г. Миньяр, Федосова А.Л.,  продемонстрировала  последовательность выполнения первого очного конкурсного испытания  квест-игра «Алгоритмика».
    Суть второго задания «Раскодируй картинку» с четкой последовательностью выполнения в видеоролике  раскрыла воспитатель МКДОУ № 6 г. Аша Галяудинова О.А.,.
   Третье конкурсное испытание «Ребус»  с примерами различных ребусов с итоговой сборкой модели –отгадки  были освещены воспитателем МКДОУ № 10 г. Аши Солоницыной Т.В.
  В завершении семинара главный специалист Управления образованием Колоткова Л.З., поблагодарила всех участников и гостей и пожелала  успехов и творческого вдохновения  в муниципальном этапе робототехнического форума «ИКаРенок».
   Организаторы  уверены, что совместная плодотворная работа педагогов — дошкольников позволит успешно провести муниципальный этап и всей командой Ашинского муниципального района заявиться,  на областной  этап робототехнического форума «ИКаРенок»!
   Желаем всем удачи и интересных идей!

В.А. Чванова
К.В. Мадеева

Детский садик №59

Лента новостей 29, 30, 31 мая с детским садом «Росинка» прощались выпускники подготовительных к школе групп. На празднике ребята продемонстрировали  всё, чему они научились за годы, проведённые в детском саду. Каждый выпускной был насыщен яркими музыкальными номерами, играми на школьную тему, сценками и стихами.  С этим радостным и торжественным событием – выпуском из детского сада, ребят поздравляли различные сказочные персонажи, среди которых были  Космические пираты, Двойка и Ябеда, Шапокляк и баба Яга, профессор Дедус. А выпускники группы № 12 организовали свой выпускной в «стиляжном» стиле, который отличается своей яркостью, определённым стилем одежды и подбором  музыки. Ребята получили свои первые дипломы, которые всегда будут напоминать о детском саде. Родители выпускников тоже готовились к этому знаменательному событию и оригинально выражали благодарность педагогам и сотрудникам детского сада: пели песни, разыгрывали сценки. В памяти выпускников их первый серьёзный выпускной останется ещё надолго. Мы желаем нашим выпускникам удачи, успехов и достижений в школьной жизни. Подготовительная к школе группа № 12 Воспитатели: Назарова Оксана Павловна; Каменева Татьяна Николаевна.   Подготовительная к школе группа № 13 Воспитатели: Овчинникова Мария Владимировна; Шишова Наталья Николаевна.   Подготовительная к школе группа № 14 Воспитатели: Амелькина Лидия Ивановна; Маркина Любовь Федоровна. В конце учебного года в нашем саду прошли отчётные открытые мероприятия по дополнительным образовательным услугам: «Звёздочка» (хореография), «Сказка» (театр) и «Капельки» (вокал). Были приглашены родители и родные наших воспитанников, сотрудники детского сада и все желающие. Первыми выступить на нашей сцене право представилось самым маленьким танцорам. 15 и 16 мая в музыкальном зале прошёл отчётный концерт «В гости к гномам». Конечно, малыши в течение года уже принимали участие в различных мероприятиях, но это выступление было, пожалуй, самым важным для них и руководителя. Дети успешно продемонстрировали свои успехи в танцевальной деятельности. За что были награждены громкими аплодисментами  и улыбками. Ведь в  зале сидели самые благодарные зрители — родители воспитанников и сотрудники нашего детского сада. Своим выступлением маленькие танцоры — подарили заряд бодрости и хорошего настроения на весь оставшийся день. 23-24 мая театральный кружок «Капельки»  показал зрителям спектакль, поставленный по всем известной с детства, доброй сказке «Маша и Медведь». Ребята, посещающие театральный  кружок, показали, чему они научились за год, продемонстрировали, как они владеют своим голосом (интонация и динамика голоса), телом (пластика), жестами и мимикой, как им удалось раскрепоститься за год и вести себя на сцене более уверенно. Безусловно ребятам есть, куда стремиться и чему учиться. Маленькие зрители, приглашённые на спектакль, с большим вниманием наблюдали за действием, происходящем на сцене. Пожелаем юным артистам дальнейшего развития и  творческой реализации. 27 мая прошёл отчётный концерт «Здравствуй, лето!» по дополнительным  услугам «Капельки» (вокал) и «Звёздочка» (хореография).  В концерте принимали участие дети 4-5 лет, посещающие танцевальный кружок уже второй год. Для юных же вокалистов этот концерт был дебютным, с чем мы их сердечно поздравляем! На концерте были представлены новые танцевальные постановки и песни, с помощью которых маленькие артисты рассказали зрителям о том, как они очень ждут наступления лета и чем больше всего любят заниматься во время летних каникул! Все присутствующие получили заряд хорошего настроения и положительных эмоций! 28 мая в музыкальном зале состоялось отчётное мероприятие по дополнительной услуге «Звёздочка» (хореография) «Непослушные котята» (дети 4-5 лет). Несмотря на то, что юные танцоры посещают кружок второй год и знакомы со сценой, все же перед началом музыкальной сказки за кулисами была очень волнительная атмосфера, т.к. такая форма публичного выступления  была для них ещё незнакома. Но уже спустя несколько минут после появления на сцене и аплодисментов зрительного зала она рассеялась. Дети успешно продемонстрировали свои успехи в танцевальной деятельности, приобретённые за этот год. А именно: умение владеть сценой, перевоплощаться, владеть танцевальными и образными движениями. Вместе с  детьми принимали участие в музыкальной сказке их воспитатели. Мы поздравляем наших артистов с успешным завершением творческого сезона. 28 мая состоялось ещё одно отчётное мероприятие «Люблю, тебя, мой Сурский край», посвященное 80-летию Пензенской области по дополнительным услугам «Капельки» (вокал) и «Звёздочка» (хореография). Все  номера были пропитаны чувством любви к своей стране, своей малой Родине, к своему краю. Этим мероприятием закончился творческий сезон трех подготовительных групп. Дети посещали кружки с младшего возраста. За это время они приобрели большой опыт публичных выступлений, пополнили багаж певческих и танцевальных навыков. Мы желаем их продолжать свою творческую жизнь уже за пределами детского сада. Завершил череду майских отчётных мероприятий по дополнительным услугам «Капельки» (вокал) и «Звёздочка» (хореография) концерт  «В царстве царя Гроха». В нём приняли участие дети 5-6 лет, посещающие эти кружки. Как картинки в калейдоскопе один номер сменял другой.  Разнообразие музыкального репертуара, костюмы и декорации создали атмосферу необыкновенного торжества и хорошего настроения. Дети с большим удовольствием спешили показать своё творчество — песенные и танцевальные номера. Ведь они с таким желанием и старанием готовили их. За что были награждены зрителями громкими аплодисментами, улыбками и объятиями. Вот уже пятый год подряд родители с нашими воспитанниками представляют наш детский сад на торжественном шествии участников семейного праздника «Парад детских колясок», который проходит в ЦПКиО им. В.Г. Белинского. Мероприятие приурочено к Международному дню семьи и проводится при поддержке Управления образования г. Пензы. В этом году торжество выпало на 19 мая, и в 12-00 на суд компетентного жюри  семья Фомичевых представила оформленную детскую коляску в  номинации «Город профессий». Все участники «Парада колясок» были награждены дипломами, никто не остался без подарка. Все прошло ярко, позитивно и весело! Администрация МБДОУ детского сада № 59 г. Пензы  и педагоги выражают искреннюю благодарность и признательность семье Фомичевых за участие в  данном конкурсе, отзывчивость,  творчество и  мастерство. 8 мая в нашем детском саду прошло мероприятие, посвящённое самому патриотическому празднику – Дню Победы.   Ребята исполняли песни, читали стихи, пытаясь прочувствовать и проникнуться этой темой. Среди исполненных песен были как современные песни (например, песня «9 мая» в исполнении ребят 13 подготовительной к школе группы), так и песни тех времён: «Юный барабанщик», «Мир нужен всем», «Вечный огонь». Была затронута и тема «фронтовых писем».  Дети показали небольшую сценку «Жди меня», в которой мать пишет письмо своему сыну-солдату. После торжественной части ребятам был показан фильм «Сказка о мальчише-кибальчише», главный герой которой обладает такими качествами, как доблесть, смелость, смекалка, отвага, никогда не предаст ради своей выгоды. Эти же качества были присущи  людям, которых настигла эта страшная война,  которые отстояли нашу страну и подарили нам мир. В группах  были оформлены уголки, детьми изготовлены поделки.     Страницы:&nbsp … 14&nbsp …

СП ГБОУ СОШ № 22 — Детский сад № 26

Творческое методическое объединение «Познавательное развитие»

Тема :»Формирование  пространственных ориентировок у детей дошкольников» от 04. 03.2021

РЕГИСТРАЦИЯ ОБЯЗАТЕЛЬНА

СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ МЕРОПРИЯТИЯ

1. Вахтина А.Н., воспитатель (первая квалификационная категория) ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

ВИДЕО

2. Кузоватова Н.В., воспитатель (высшая квалификационная категория), ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

Открытый показ НОД в подготовительной к школе группе по познавательно – исследовательской деятельности «Квест игра «Прогулка по царству царя Считая»

ВИДЕО

3. Салмина О.Г., воспитатель (высшая квалификационная категория), ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26.

Открытый показ старшей группе элементов НОД по познавательно – исследовательской деятельности «Закрепление с детьми старшего дошкольного возраста в процессе НОД понятий лево и право»

ВИДЕО

4. Юртаева С.О. (первая квалификационная категория), Прокопова В.Н. (первая квалификационная категория), Кочелаевская Е.К., воспитатели ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

Открытый показ «Индивидуальная работа с детьми с использованием дидактических игр по закреплению навыков ориентировки в пространстве на разных возрастных этапах»

ВИДЕО

 

5.  Горшкова М.А., учитель — дефектолог (высшая квалификационная категория) ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

«Использование игрового ландшафтного стола в индивидуальной коррекционной работе с детьми ОВЗ старшего дошкольного возраста»

ВИДЕО

 

6. Михальченко Е.Д., педагог – психолог (высшая квалификационная категория), ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

Открытый показ «Формирование пространственных ориентировок у детей старшего дошкольного возраста»

ВИДЕО

7. Мартынова Е.С., учитель – логопед, Салмина О.Г., воспитатель (высшая квалификационная категория), ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

 Организация образовательной деятельности в старшей группе комбинированной направленности «Формируем зрительно-моторную координацию — играем в «Крестики – нолики»

ВИДЕО

8. Горбунова В.Б., учитель — логопед (высшая квалификационная категория), ГБОУ СОШ № 22 СП — д/с № 26

Презентация из опыта работы «Интерактивная игра, как средство формирования и закрепления пространственных предлогов в речи детей с ОВЗ»

ВИДЕО

9. Видюшкина Л.Б., учитель-дефектолог, ГБОУ СОШ №22 — СП детский сад №28 «Ёлочка» 

Презентация «Применение игрового пособия В.В. Воскобовича коврографа «МиниЛарчик» для формирования навыков пространственной ориентировки у дошкольников с ЗПР»

10.  Филимонова О.А., СП дс «Забава» ГБОУ СОШ с. Пестравка

Мастер – класс «Методика работы с игровым пособием «Раскодируй картинку»

11.Селягина Е.И.,  ГБОУ СОШ №13- СП «Детский сад №29 «Кораблик»

«Познавательное развитие у детей старшего дошкольного возраста посредством коврографа «Ларчик»  В.В.Воскобовича»

ВИДЕО

12. Кутумова И.В., учитель-логопед, ГБОУ СОШ №1 г.о. СП «Детский сад №9 «Гнездышко»

Стендовый доклад Комплекс игр и игровых упражнений для развития пространственного гнозиса у старших дошкольников с общим недоразвитием речи и дизартрией /авторская разработка/

13. Керосирова Т.А., воспитатель, ГБОУ СОШ №1 СП «Детский сад №8 «Тополек»

Квест — игра «Поможем Аленушке» НОД в подготовительной к школе группе по познавательному развитию

14.  Бибнева О.С., Хоруженко С.Н, воспитатели, ГБОУ СОШ №22 —  СП – детский сад № 28 «Ёлочка»

Презентация «Квест-игра как способ формирования пространственных представлений у детей старшего дошкольного возраста»

15. Меркулова А. Н., Кочевадова А. Н., воспитатели Заволжского филиала ГБОУ СОШ №1 с. Приволжье д/с «Аленушка»

стендовый доклад «Формирование пространственных ориентировок у старших дошкольников»

16. Савичева Н.В., учитель – дефектолог, ГБОУ СОШ №22 СП детский сад №28 «Елочка»

Презентация «Авторское дидактическое пособие «Пространственный тренажер»

17. Козулева Г.А., воспитатель, Заволжского филиала ГБОУ СОШ №1 с. Приволжье

Квест – игра для детей старшего дошкольного возраста по овладению навыками пространственной ориентировки «В поисках цветика – семицветика»

18.  Булычева И.Н., учитель- логопед, ГБОУ СОШ№13г.о.Чапаевск- «Детский сад№29 «Кораблик»

  Графические диктанты – как средство пространственного воображения и формирование каллиграфически правильного письма у детей 6-7 лет

Картотека игр по развитию алгоритмических умений у детей 4-5 лет

Картотека игр по развитию алгоритмических умений у детей 4-5 лет

(средняя группа)

Цель- Формирование у детей представления о хорошем и плохом поступке, поведении, умения правильно оценивать себя и других, развивать алгоритмические умения, знакомить с линейным алгоритмом.

Правила игры:

В игру можно играть как коллективно, так и в парах или даже одному ребенку. Детям нужно рассмотреть картинки; подумать, какие из них иллюстрируют хорошие поступки, а какие – плохие; распределить картинки на две группы хорошо» и «плохо», прикрепляя их на лучики смайликов.

 Скачать конспект

Игровые действия:

Дети рассматривают картинки, распределяют их на две группы «хорошо» и «плохо», прикрепляя их на лучики смайликов.

Разнообразие вариантов игры:

1. Детям предлагается рассмотреть картинки, определить, что хорошо, а что плохо, объяснить свое решение, распределить картинки на две группы хорошо» и «плохо», прикрепляя их на лучики смайликов.
2. Детям нужно подобрать к каждой карточке, на которой ребёнок ведёт себя плохо, карточку на которой ребёнок в аналогичной ситуации поступает хорошо.

• «Палочки в ряд»

Цель: закрепить умение строить последовательный ряд по величине. Учить действовать определенной последовательности.

Содержание. В. знакомит детей с новым материалом и объясняет задание: «Нужно палочки построить в ряд так, чтобы они уменьшались по длине». Предупреждает детей, что задание нужно выполнять на глаз (примеривать и перестраивать палочки нельзя). «Чтобы выполнить задание, верно, нужно каждый раз брать самую длинную палочку из всех, которые не уложены в ряд» — поясняет В.

• «Кто правильно пойдет, тот игрушку найдет»

Цель: учить передвигаться в заданном направлении и считать шаги.

Содержание. Педагог объясняет задание: «Будем учиться идти в нужном направлении и считать шаги. Поиграем в игру «Кто правильно пойдет, тот игрушку найдет». Я заранее спрятала игрушки. Сейчас буду вызывать вас по одному и говорить в каком направлении надо идти и сколько шагов сделать, чтобы найти игрушку. Если вы будете точно выполнять мою команду, то придете правильно». Педагог вызывает ребенка и предлагает: «Сделай 6 шагов вперед, поверни налево, сделай 4 шага и найди игрушку». Одному ребенку можно поручить назвать игрушку и описать ее форму, всем детям — назвать предмет такой же формы (задание делят по частям), вызывают 5-6 детей.

• Составление геометрических фигур

Цель: упражнять в составлении геометрических фигур на плоскости стола, анализе и обследовании их зрительно-осязаемым способом.

Материал: счётные палочки (15-20 штук), 2 толстые нитки (длина 25-30см)

Задания:

1. Составить квадрат и треугольник маленького размера;
2. Составить маленький и большой квадраты;
3. Составить прямоугольник, верхняя и нижняя стороны которого будут равны 3 палочкам, а левая и правая – 2;
4. Составить из ниток последовательно фигуры: круг и овал, треугольники. Прямоугольники и четырёхугольники.

• Веселый алгоритм

Цель игры – развитие логического мышления, а также развивает умение составлять линейный алгоритм.

Содержание. Ребенку предлагается карточки с изображением любого алгоритма (одевания, раздевания, дежурства), он должен в правильно порядке эти карточки разложить, выстроить свой алгоритм.

• «Построй по алгоритму»

*

Цель – развитие логического мышления, формировать умение выполнять линейный алгоритм.

Содержание. Ребёнку дается карточка с изображением алгоритма постройки из кубиков (Lego Duplo), ребенок должен поэтапно ее сложить.

• «Что с начало, что потом, Лего кубики»

Цель – развивать техническое мышление, умение действовать согласно заданному линейному алгоритму.

Содержание. Ребёнку предлагаются карточки, или Лего кубики например со знакомой ему сказкой, он должен разложить ее в правильной последовательности сюжета.

• Интерактивная игра «Сочини сказку»

Цель – развивать у детей психические процессы, умение действовать строго в заданном алгоритме.

Содержание. В эту игру можно играть как индивидуально, группой или подгруппой детей. Где ребенок сам выбирает себе персонажа, выбирает время года, дом и место где будет жить сказочный персонаж. После чего начиная с выбранного персонажа он рассказывается свою сказку.

Цель: развивать умение определять пространственные направления от себя.

Материал: игрушки или предметы по усмотрению воспитателя

Ход игры: Воспитатель прячет игрушку, а ребенок должен его найти, следуя указаниям воспитателя, например: «Тебе нужно найти игрушку. Сначала сделай два шага вперед, поверни направо сделай три шага вперед… и т. д.»

• Игры по безопасности (Правильно переходи дорогу! Вызов спасателей

Цель – развивать психические процессы, развивать умственные способности и зрительное восприятие; учить соотносить речевую форму с графическим изображением.

Содержание. Перед ребёнком набор карточек с изображением правильного перехода дорогу (действия в чс, алгоритм вызова полиции, мед. помощи, правила безопасного поведения на дороге), ребенок должен в правильной последовательности выложить их.

Картотека игр по развитию алгоритмических умений у детей 5-6 лет

Старший возраст

• «Напольный алгоритм»

Цель- знакомить детей с построением первых алгоритмов движения, осваивание роли помощника.

Содержание.. В игре имеется игровое поле, на котором расположены картинки и имеется набор карточек с изображением картинок, которые используются на игровом поле. 1 вариант по алгоритму – изучение построение первых алгоритмов движения. (ребенок -робот). Ребенок принимает на себя роль РОБОТА, выполняет последовательность своих действий.

Второй вариант игры – ребенок берет любую игрушку и вместе с ней проходит по заданному воспитателем алгоритму. Например, ребенку надо пройти от изображения куклы, до изображения машинки, ребенок идет в любом направлении вперед, влево, вправо, вниз, от пункта а до пункта б. Ребенок при продвижении к цели проговаривает все картинки, которые ему встречаются на пути.

Также в эти игры можно играть вдвоем. Один ребенок выстраивает маршрут движения, а другой ребенок его проходит. В этой игре ребенок осваивает роль помощника.

• Игры лабиринты

Цель – развивать мышление, зрительную память.

• Лабиринты с помощью Блоков Дьенеша

Цель — знакомить с циклическим и разветвляющимся алгоритмом.

Содержание. Выкладываем перед ребенком 8 логические блоков Дьенеша и, пока он не видит, под одним из них прячем «клад» (монетку, камешек, вырезанную картинку и т.п.). Ребенок задаёт наводящие вопросы, а можно отвечать только «да» или «нет»: «Клад под синим блоком?» — «Нет», «Под красным?» — «Нет». Ребенок делает вывод, что клад под желтым блоком, и расспрашивает дальше про размер, форму и толщину. Затем «клад» прячет ребенок, а взрослый задает наводящие вопросы.

• Игра «занимательная алгоритмика»

Цель – формировать у детей умение составлять различные алгоритмы. Учить составлять алгоритм маршрута движения.

Содержание — Ребенку необходимо в таблице выложить из пиктограмм программу маршрута движения исполнителя согласно схеме. Для обыгрывания задания ребенок использует фигурки человечков.

• «Занимательна алгоритмика — помогаторы»

Условия игры соответствуют игре «занимательная алгоритмика».

• Игра «раскодируй картинку»

Цель – учить детей читать инструкцию, развивать психические процессы

Содержание — Ребенку необходимо на игровом поле выложить из цветных квадратиков картинку, согласно, расположению, зашифрованному в карточке с кодом.

• Игра «матрица»

Цель – Учить детей читать закодированную инструкцию, развивать воображение, учить работать в паре, сообща.

Содержание — Дается таблица, содержащая закодированную информацию. В матрице содержится информация о количеств, цвете и форме деталей необходимых для постройки. Во время раскодирования матрицы ребенку необходимо соотнести информацию, расположенную в столбцах и строчках.

• Игры с роботом Bee Bot

Цель — учить детей структурированной деятельности, развивают воображение и предлагают массу возможностей, для изучения причинно-следственных связей.

Содержание. Дети задают лого-роботу план действий, а также разрабатывают для него различные задания (приключения).

< Предыдущая		Следующая >

Игротека

Знакомство с интерактивной панелью «Колибри». Развивающие игры «Пазлы» и «Волшебные шарики»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Художественное творчество: рисование акварелью «Зимовье зверей»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аппликация.

                                             Тема недели.Я человек.Мы девочки и мальчики.

 

 

Цель: расширять познания детей о себе как о человеке.

Программное содержание: Учить детей составлять целое из частей. Закреплять знания у детей о геометрических фигурах и строении тела человека. Умение ориентироваться на листе бумаги. способствовать развитию у детей мелкой моторики

рук.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Развиваем умение играть в подвижные игры с блоками Дьенеша

«Посади цветы в клумбы»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наш кружок «Волшебные блоки Дьенеша»

Развиваем логическое мышление, знакомимся с геометрическими формами,

цветом, размером и толщиной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Осваиваем новые виды развивающих игр по алгоритмике и моделированию («Графический код» и «Блоки Дьенеша»)
 

 

 

 

 

Знакомство с счетными палочками!!!
Счётные палочки можно использовать 1,5 лет, они помогут  малышу научиться фантазировать, мыслить, выучить цвета и геометрические фигуры, ознакомят его с понятиями больше – меньше, низкий – высокий…, станут полезным, увлекательным занятием на каждый день!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подвижные игры на свежем воздухе, 
Учим малышей правилам игры на качелях

 

 

Наши конструкторские игры. Строить, творить, изобретать и экспериментировать — то что любят наши мальчики.

 

 

В последнее время нам полюбилась сюжетно-ролевая игра «Школа», в ходе которой ребята могут перевоплотиться от ученика в учителя и проверить самостоятельно свою подготовку.

 

Наш любимый ТИКО-конструктор!!!! Мастерим поделки для участия в конкурсе ТИКО-изобретений «Цирк, цирк, цирк!»

 

 

Осваиваем навыки программирования без использования компьютера!!!!

И все с помощью игры «Графический код»

Набор направлен на развитие логического и пространственного мышления, воображения, умения расшифровывать информацию по знако-символьным значениям и переводить картинку в знако-символьную форму.
Включает в себя игру “Конструктор 3D”, которая позволяет создавать трёхмерную модель объекта по карточкам с 2-мя проекциями (“теневые карточки”).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Данную игру мы используем для пиксельного конструирования и  как материал для счёта и ориентации на плоскости, графических диктантов,  для выполнения задания “Раскодируй картинку”.
 

Каждый вторник свои двери нам открывает развивающий центр нашего ДОУ

Дети с удовольствием изучают основы программирования и кодирования информации при помощи интерактивной панели «Колибри». Знания получаем игра. 

И не только панель,но различные конструкторы (ЛЕГО, ТИКО), дары Фребеля развивают у детей логико-математическое мышление и очень хорошую подготовку к школе!!!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ежедневный рефлекторный круг

Цель:направлена на сплочение

 

детского коллектива, формирование умения слушать и понимать друг друга,

 

развития умения выражать свои чувства и переживания публично, умения

 

анализировать и делать выводы.

 

Темы «Кругов» могут определяться индивидуально в группе с воспитателем

 

по обстоятельствам, например если в группе произошло ЧП, то

 

«Рефлексивный круг» может проводиться сразу после происшествия.

 

 Для

 

того ,чтобы обсуждение проходило эффективно, необходимо создать

 

определённый психологический настрой: включить медитативную музыку

 

(желательно одну и ту же на определённый период времени), поставить в

центр круга свечу, которую дети будут передавать друг другу во время

ответов на вопрос.

 Желательно, чтобы круг, образованный детьми, находился

всегда в одном и том же месте, так как дети через два-три месяца привыкают

обсуждать свои проблемы в кругу и сами без присутствия воспитателя

пользуются этой технологией для обсуждения своих проблем.

Вопросы, задаваемые во время «ежедневного рефлексивного круга», можно

поделить на несколько тем. Например: «Чем мы сегодня будем заниматься?»,

«Что интересного произошло у нас в группе вчера?», «Как вы думаете, кого

мы можем назвать справедливым? А кого добрым, заботливым?», «Почему не

удаётся соблюдать правила в группе?», «Что делать, если хочется подраться?»

и т. д.

 

 

 

 

 

Блоки Дьенеша

Внедряемая с сентября 2017 года педагогическая технология «Блоки Дьенеша».

 В соответствии с данной техлогией была разработана программа

 

                                » Волшебные Блоки Дьенеша». 

Логические блоки Дьенеша предназначены для обучения математике в игровой форме. Занятия с ними способствуют развитию памяти, внимания, воображения, речи. У ребенка появляются умения классифицировать материал, сравнивать, анализировать аналитическую информацию. Оптимальный возраст для начала занятий – 3-3 года. 
 

☺Работа с логическими блоками Дьенеша научит дошкольника: 

 

• Выявлять свойства объектов, называть их, объяснять, в чем состоят различия и сходства, подкреплять свои рассуждения доводами. 
• Логически мыслить.
•  Лучше разговаривать. 
• Понимать, что такое цвет, толщина, форма и разный размер.
•  Осознавать пространство.  
• Самостоятельно решать задачи учебного и практического плана. 
• Настойчиво идти к достижению цели, справляться с трудностями, проявлять инициативу. Выполнять мыслительные операции. Развивать воображение, творческие и интеллектуальные способности, фантазию , навыки моделирования и конструирования. 

 

 

 

 

 

Занятия проходят в несколько этапов.

Свободная игра. Цель – научить кроху решать незнакомые задачи методом «проб и ошибок», пробуя разные варианты. 

Дошкольник плавно переходит на игру по определенным правилам. По ходу занятий происходит ознакомление с базовой информацией, например, «какие фигуры одинаковые». Обсуждение, сравнение содержания математических игр. Нужно подбирать разные варианты со смежными правилами, но отличающимися игровыми материалами. Знакомство с содержанием чисел. Рекомендуется использовать карты, диаграммы, таблицы. 

Последний этап – самый длительный и подойдет для старших дошкольников.

На нем следует предлагать разные карточки с определением правил, которое помогает прийти к конкретным логическим выводам. Постепенно к малышу станут знакомы такие понятия, как теорема и аксиома.

☺ Совместно с блоками Дьенеша используются и другие инновационный технологи, такие как палочки Кюизнера (счетные палочки), Тико-конструктор

 

Цель :Использование логических блоков и палочек в играх с дошкольниками

позволяют моделировать важные понятия не только в математике, но и

информатике, кодирование – декодирование информации, логические

операции, формируется алгоритмическая культура мышления.

Программа направлена на знакомство детей с окружающим миром

посредством системы моделирования во всех группах дошкольного возраста.

Кружок моделирования — первая ступень для освоения дошкольником

универсальных логических действий и развития навыков моделирования,

необходимых для будущего успешного обучения в школе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обобщенный опыт использования игровой технологии «Логические блоки Дьенеша» был представлен на семейном фестивале «Перспектива» г. Лесной
Любой желающий мог подойти и проверить свои способности и умения моделируя сюжет и выполняя задания, предоставляемые педагогами.

 

 

 

 

 

 

Разработана презентация по ознакомлению с блоками Дьенеша, выделяя целль их использования и основные задачи(ссылка↓↓↓)

 

Богатство души формируется с детства

Волонтерство стало для нашей группы неотъемлемой частью жизнь. Приносить пользу окружающим не желая ничего в замен истинная черта  доброго и понимающего гражданина, которые и растут в нашей общей семье.

 

☺ В начале учебного года мы с детьми совершили поход знаний, по маршруту которого мы выступили на детском радио «Чебурашка FM» с темой «День знаний в разных странах мира», а также  посетили группу №3 «Солнышки» и группу  № 16 «Умнички» с  рассказом детям о празднике 1 сентября и не только рассказали , но с спели и потанцевали. Жизнь с девизом «Сам учись и другим знания давай»

 

 

 

☺19 июля мы со своим неизменным отрядом «юные волонтеры» посетили группу №3

Мы познакомили детей ясельной группы со цветком ромашкой и вместе с ними создали прекрасные украшения на голову «Ромашковую корону», которая объединив всех вместе создает ромашковую поляну.

Данное мероприятие организует детей к самостоятельности, способствует формированию ответственности за работу и за того с кем ты делаешь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ребята почувствовали себя взрослыми, которые могут не только показать, но и правильно объяснить!!!

 

******

 

☺1 марта в первый день весны мы со своим отрядом «Юные волонтеры» направились в 5 группу «Зайчики», где познакомили детей ясельной группы с такими праздниками, как : праздник «весны», международный день комплимента и Всероссийским праздником кошек. Ребята сразу начали показывать нам своих питомцев. Для поднятия настроения и доброжелательного настроя мы исполнили песню «Мы-экологи», призывающую беречь и охранять природу, а в замен ясельки предложили нам сыграть в их игры, сделанные из подручного и бросового материала. У нас получилось очень интересное и познавательное путешествие.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 *****

 

☺8 сентября 2017 года начал свою деятельность наш отряд «Юные волонтеры»

Сначала дети познакомились с этим понятием, с целями и задачами волонтеров и приняли решение, что нам срочно нужно ими стать!!! Помогать мы решили в течение года младшим ребятам, пожилым людям, животному и растительному миру. Сегодня ребята сами провели занятие с малышами на тему «Правила дорожного движения», немного волновались при выступления, но 
ОТЛИЧНО СПРАВИЛИСЬ!!!

 

 

 

 

☺26 января наши ребята своим отрядом «юные волонтеры» отправились по младшим группам детского сада с девизом » книги-наши лучшие друзья», в ходе своего путешествия ребята отремонтировали большое множество книг, некоторые из них даже успели почитать и как же без хорошего настроения, которое нам дает веселые песни и танцы.

 

Целью данного похода было формирования у детей младшего дошкольного возраста уважения и люби к книгам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кните по нему.

Информатика на «4» и «5»: 6 класс

IT-профессии к акции «Час кода в России»

Тема 1: «Объекты окружающего мира»

Посмотри мультфильм, в нём все герои созданы из английских слов. Создай свой объект-животное или сказочный персонаж, с помощью WORDART. При создании объекта используй имена, свойства, действия своего объекта. Вырежи ножницами картинку, сохрани и размести её на общей доске работ класса.

Выполни задание, запомни кодовые слова
Задание №1 (learningapps. org) 
Теперь составь предложение с полученными словами. Открой блокнот, запиши это предложение, сколько байт и бит в твоём предложении? Сосчитай (не забудь, что пробел — это тоже символ), запиши ответ с единицами измерения и сохрани файл в своей папке с именем ПРЕДЛОЖЕНИЕ. 
Задание №2

Тема 3: «Отношение объектов и их множеств»

Тема 4: «Разновидности объектов и их классификация»

Тема 5: «Системы объектов»

Тема 6: «Персональный компьютер как система»

 

Тема 7: «Как мы познаём окружающий мир»

Тема 8: «Понятие как форма мышления»

Тема 9: «Информационное моделирование«

Тема 10: «Знаковые информационные модели»

«Двоичное кодирование числовой информации»

Тема 11: «Табличные информационные модели»

Тема 12: «Графики и диаграммы»

Тема 13: «Схемы»

Тема 14: «Что такое алгоритм»

Тема 15: «Исполнители вокруг нас»

Тема 16: «Типы алгоритмов»

Тема 17: «Исполнитель черепаха»

Тема: «Единицы измерения информации»

«Сколько информации существует в мире»

 

Base64 Decoder и Data URL Image Decoder

Об инструменте

Инструмент преобразует строку base64 обратно в исходный текст или двоичные данные. Функция декодирования — это JavaScript. декодер base64, который выполняет все декодирование локально в браузере. Ничего не хранится и не передается на сервер.

Инструмент также может декодировать изображения в формате Base64 из формата URL данных. Он извлечет изображение и отобразит результат в поле результатов.Исходный файл, содержащий текст Base64, можно выбрать или перетащить с рабочего стола, и его содержимое будет загружено. в исходный ящик для декодирования.

Инструмент был разработан, чтобы быть простым в использовании, безопасным и защищенным с 2048-битным шифрованием SSL и полностью бесплатным. Если вы найдете этот или другие инструменты, которые мы предоставляем, полезными, пожалуйста, поделитесь им. с друзьями и коллегами или подписывайтесь на нас, используя ссылки в социальных сетях внизу этой страницы.

Декодирование текста и двоичных данных

Поддерживаемый вариант Base64 — это схема кодирования передачи содержимого MIME, разработанная RFC4648. В нескольких других вариантах используются разные Символы ASCII для 62-го и 63-го вместо «+» и «/». Эти варианты не поддерживаются. Дополнительные сведения о внутренней работе схемы кодирования Base64 см. В разделе Что такое Base64.

После успешного декодирования исходной строки результаты будут отображены в поле результатов. Если исходные данные были двоичными, результаты могут быть нечитаемым текстом. Когда результаты сохраняются в файл, файл будет содержать исходный поток байтов, закодированный источником.

Декодирование изображений

Декодер изображений Base64 принимает URL-адреса данных из CSS или встроенных тегов из HTML-документа. в соответствии со спецификацией RFC2397. Удалите тег или url (), окружающие URL-адрес данных, чтобы инструмент мог правильно его декодировать.

Формат URL данных соответствует следующему шаблону:

данные: [] [; base64],

Вот пример URL-адреса данных, который инструмент будет декодировать:

данные: изображения / PNG; base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAByCAYAAACx1Ch3AAAABmJLR0QA / сод / АР + gvaeTAAAACXBIWXMAAA3XAAAN1wFCKJt4AAAAB3RJTUUh5gsBBwYm2SxyowAAA / 1JREFUeNrt3U9oHFUAgPFvN7s2xQSK4r + i2GhBPVitf + jFIHoTTypCBS9jrt6EUkF8Ha0e1HO9WJ7Ug1hQL + JBBKX2IFWIxoOgxFqKCsUoJY0lmiYeZpYuaZPdjZvsc / L9YFnaZpO3L19mZl93JiBJkiRJkiRJkiRJkiRJkiRJkiRJkjaL2qZ7xlkOMSz / uy1A63YF0AQa5f0IsLX8M8ACcB44B / xT3haAv4F5YJ4Y5jt + TcOqYExZPgw8BjwOjJcBtWJqAENAvcvPvghcKONaaIvtOPAB8CExnN9skdUqh2OWjwBPAPcCdwK7gKs2eDR / AlPAd8BXwPvEMFflyKq9xcryPcCXiY7ufmL42i3W / у + qZnksNJToCC8Aw8SwUMXpr1NdzYSjohxbs6qTX + Ww5K5w3XaHS11 + 5Gnge + Bh5GfgF + AMMAPMlq / 22jWAUeBq4DpgOzAG7ATuAG7q6qvGUNn5b1T8B2cP8HEZAMDJ8tXZt8AkMEkMp9Yp6puB3eXtrvK2o / zX34Fh4K5t9DLB + nyTU3l + / R9L9py7wo5RtdZ1snwvch3fPvNSQs + 1n2OZBb4ghh8M63ImDsLhFyDLtwKvAc + 66e7Jr8ArxHAolUXXdLZYWT4KTAPX2MmafUYMD6cQVy2BoAC2lQfW22zjP9tHDK + 7xSriegd42ib6pL5Y43A + 2CEk8irJqPppsf7UwNtOYXtlCX13j2HBjXbQd6OGVazrqGJz6n9Cy7BkWDIsybBkWDIsqc8aTsEl5oCPKE5E7cYQ8ChwpVNnWKt5hhiO9vSILH8SOOrUGdZq / mg7izqjeH / Y8pXsGnCGGN4u3 / Zz1mlLL6zUzv2rl1 G9CjzfYUs1RgyBLE / tbJshwypOgR / p4Zhmvf1W3j / QxceOtz3mvYRekJ0Y9CA232WMuj9uOtYWzkqKtwLL5QZtxoP3LD8O3DLgUewlhmM9jvtB4N0Bj3uaGMYN6 / KuBW4Y8Bi2lPdHutgVHml7zKDHPesWa2VLSYyhWG54iyw / wcXT85ebIYapcrlhyblLO6wU7CSGT8tgpjrsAlvrXWNOm2F18iZZPkFxYbRujq / qFJehlGF1dJ9T4HKDDEuGJRmWDEuGJRmWDEuGJRmWDEuGJRmWDEuGJRmWDEuGJRmWDEuGtRFO + y1ZsxnDWtnL9rFmh2IaTFrXpvrm81PsfmgHcLed9OQTYtiX0oDS + 53QxXUQfgK220vXu8BbgbMp / MreNMO6GNgwMAncbjermgZ2EcNfqQ0s7QuvZflBYD / pXU5y0OaAN4jhQKoDTDes7CWIL7YCuw1o2hM14BwxnLxkjtSDiQPOgSRJkiRJkiRJkiRJkiRJkiRJkiRJ / fMvMpfX4wVdDlYAAAAASUVORK5CYII =

Распространенное использование Base64

На заре Интернета стандартной кодировкой текста был ASCII. Он использует 7 бит для представления символа текста. Он мог отображать наиболее распространенные печатные символы, а также горстка управляющих персонажей. Ряд приложений, включая базовые почтовые системы SMTP, были разработаны для работы только с текстовые данные. Эти системы не являются «8-битными чистыми», другими словами, символы, не являющиеся буквенно-цифровыми, например символы возврата каретки. и перевод строки может быть искажен. Если эти байтовые значения находятся в исполняемом файле или изображении, то результирующая полезная нагрузка будет иметь другой означает, что нисходящий поток приводит к повреждению образа или исполняемого файла.Base64 позволяет системе представлять двоичные данные в формате ASCII. формат, например почтовые вложения, с использованием только 64 символов без риска повреждения данных.

Сегодня гораздо больше сценариев необходимо для кодирования двоичных данных с использованием Base64. Вот несколько примеров:

Хеши и контрольные суммы

Это односторонние функции, которые преобразуют поток байтов в поток байтов фиксированного размера другого размера.Несколько общих хеш-функций включают SHA. и MD5. Преобразование хэша в Base64 упрощает сравнение хэша контрольной суммы на предмет целостности.

Шифрование

Многие алгоритмы шифрования используют секретные ключи, которые могут быть любой последовательностью байтов, а не только текстом. Часто бывает проще хранить ключи в файле конфигурации или базе данных в Base64. То же самое и с выходным зашифрованным текстом алгоритма шифрования.

Сертификаты

Сертификаты x509, подобные тем, которые используются для защиты веб-сайтов с помощью SSL по https, часто хранятся как Base64.

Decoded Image — обзор

5.08.6 Сетевое кодирование

Сетевое кодирование (NC) как головоломка теории информации стало довольно популярным. Для данной топологии сети NC может увеличить пропускную способность и улучшить использование сети путем кодирования на промежуточных узлах и передачи смешанного пакета следующему узлу [123].Обзор проблем сетевого кодирования в беспроводной пакетной сети можно найти в [124]. Проблема многоадресной рассылки с использованием сетевого кодирования рассматривается в [125]. При практическом сетевом кодировании (PNC) поток данных делится на поколения, каждое из которых группируется в N пакетов. В источнике пакеты одного поколения линейно комбинируются с использованием случайных коэффициентов [126]. Линейно зависимое описание не предоставляет пользователю никакой дополнительной информации. MDC создает коррелированные описания исходных данных и избегает иерархии между уровнями данных.Это свойство MDC предлагает типичное решение для передачи изображения / видео с разнесением каналов, предлагаемое беспроводными одноранговыми сетями [127].

Учитывая, что MDVQ на основе решеток имеет лучшую эффективность кодирования и легко расширяется до более чем двух описаний, чем MDSQ, совместная схема MDC и NC (MDC / NC) описана в [127], в которой используются три VQ решетки описаний для кодирования изображений. . Он использует NC в сочетании с географической маршрутизацией. Эксперименты показывают, что MDC / NC обеспечивает лучшее качество декодированного изображения и значительно более низкую частоту отказов с меньшим энергопотреблением по сравнению с MDC с рутинной схемой (MDC / R) и кодированием с одним описанием со схемой NC (SDC / NC) [127] .

MDC в сочетании с NC использовался для передачи изображений по нескольким каналам в ячеистой сети [128]. Реализованы два типа схем пространственной субдискретизации, а именно Quincunx и Polyphase, а также простое, но эффективное использование NC для обеспечения защищенного пути, сформированного поразрядными операциями с потоками данных. Две схемы подвыборки показаны на рисунке 8.7. Детали экспериментальных результатов представлены в [128].

Рисунок 8.7. Схемы подвыборки MDC. (a) подвыборка Quincunx и (b) многофазная подвыборка.См. [128].

В [126] показано, что количество линейно независимых описаний (LID), получаемых приемником, почти прямо пропорционально его значению максимального потока. В некоторых сценариях, таких как отказы каналов и узлов, приемник может не получить столько LID, сколько он должен, в зависимости от его максимальной пропускной способности. Использование MDC снижает эффект меньшего количества описаний, предоставляя пользователю более низкую скорость, но удовлетворительно декодируемый видеоконтент. В [126] представлена ​​формулировка MD, интегрированного с PNC (MD-PNC).Этот метод оценивается с ограничениями QoS и без них. Ограничения QoS налагают поддержание определенного среднего качества видео с точки зрения PSNR, которое может быть сопоставлено с ограничением минимальной скорости. Моделирование, проведенное с помощью Network Simulator NS-2 для трех типов пользователей, а именно «Низкая скорость», «Средняя скорость» и «Премиум», показывает, что MD-PNC с ограничениями QoS имеет значительную власть над ресурсами, обеспечивая QoS для премиум-пользователи даже без ведома всей сети; одновременно оптимизируя оставшиеся ресурсы для других пользователей [126].

Для решения проблемы задержки, вызываемой буферизацией перед декодированием в сценарии потоковой передачи в реальном времени, в [129] была предложена структура, объединяющая сетевое кодирование с расширяющимся окном (EWNC), MDC и новую оптимизацию скорости-искажения ( RDO) алгоритм планирования. Ключевой концепцией EWNC является увеличение размера «окна кодирования»: набора пакетов в генерации, которые могут появляться в векторах комбинации. Этот метод обеспечивает мгновенную декодируемость пакетов с использованием исключения Гаусса на стороне получателя.Благодаря этому свойству EWNC предпочтительнее PNC [129]. Показано, что совместное использование EWNC и MDC обеспечивает надежную доставку видео по ненадежной беспроводной сети без необходимости централизованного управления каналом обратной связи. Чтобы облегчить это, предлагается конструкция метода RDO; который выбирает видеопакет для добавления при каждой возможности отправки, чтобы максимизировать ожидаемое качество видео, воспринимаемое получателем [129]. Пример структуры группы изображений (GOP) с четырьмя описаниями, использующей иерархические B-изображения, показан на рисунке 8.8а. Для улучшения разнообразия предлагается подход кластеризации, включающий классификацию кодированных видеокадров. При каждой возможности отправки кластер выбирается из всех кластеров с совместимыми уровнями прогнозирования путем минимизации функции стоимости. Затем в кластере каждый отправитель случайным образом выбирает один кадр и планирует передачу.

Рисунок 8.8. Структура планирования с четырьмя описаниями. (a) GOP с 8-кадровым оконным иерархическим B-кадром с описанием из четырех кадров; (б) кластеризация MD-GOP; (c) возможное расписание для первых 16 пакетов.См. [129].

Пример кластеризации MD-GOP показан на рисунке 8.8b, где кадры, отмеченные одним цветом, принадлежат одному кластеру. Возможное расписание представлено на рисунке 8.8c, где числа указывают порядок, в котором кадр включается в окно кодирования, а пунктирная граница обозначает кадры, выбранные для включения в окно кодирования в 16-м пакете. Эксперименты показывают, что предлагаемый подход последовательно превосходит как EWNC, используемый с одним кодированием описания, так и EWNC, используемый MDC без RDO.Подробный анализ представлен в [129].

Класс динамических беспроводных сетей, которые самоорганизуются в ячеистой топологии, — это мобильные одноранговые сети (MANET). Для передачи видео через MANET реализовано множество способов на основе случайного линейного сетевого кодирования (RLNC). Ограничение задержки приводит к ограничению размера генерации числом описаний, и из-за этого RLNC работает хуже, чем теоретически. Недавняя работа, описанная в [130], интегрирует MDC в NC, чтобы обеспечить надежность и ослабить ограничения задержки.Ожидается, что при использовании MDC качество видео будет примерно пропорционально скорости передачи данных. Модель определена, и проблема локальной оптимизации, которая максимизирует качество видео, воспринимаемое пользователями, рассматривается в [130]. Эксперименты показывают, что предлагаемый метод работает в среднем примерно на 2 дБ лучше, чем RLNC. Кроме того, кумулятивная функция распределения PSNR (cdf) показывает, что в случае RLNC распределение PSNR является широко распространенным, показывая несогласованность; в то время как предлагаемый метод может обеспечить согласованность практически со всеми узлами, работающими на близком расстоянии.В общем, для типичного сценария со строгими ограничениями задержки метод оптимизации превосходит метод на основе случайных коэффициентов и обеспечивает конечным пользователям видео лучшего качества [130].

Работа с разнообразием клиентов — одна из основных проблем при многоадресной передаче видео в беспроводной локальной сети. Из-за различных характеристик канала клиенты могут получать разное количество передач от точки доступа (AP). Чтобы преодолеть эту проблему, в [131] обсуждался подход, сочетающий кодирование с несколькими разрешениями (MRC) или MDC с межуровневым NC.Во-первых, сравнение MRC и MDC без применения NC показывает, что MDC превосходит MRC на 17% по количеству декодированных уровней. В отличие от MRC, получение любого количества описаний способствует окончательному качеству видео. С идеей объединения NC с MDC были предложены две дополнительные эвристические схемы NC, которые используют природу MDC.

ЧПУ выполняется внутри каждой группы изображений. Пусть L — количество уровней / описаний, N — количество пакетов на уровень, а X — общее количество передач, которые AP может иметь в пределах крайнего срока кадров, соответствующих N.Пусть R будет количеством пакетов в группе, которые должны учитываться для одной и той же стратегии кодирования. Базовая схема Canonical-L рассматривает треугольную каноническую форму стратегий. Canonical- (L + 1) схема рассматривает (L + 1) способов межуровневого кодирования, тогда как Canonical- (L + 4) схема рассматривает (L + 4) способа межуровневого кодирования.Сложность увеличивается с каждым алгоритмом, например, для типичных значений (L, N, X, R) = (4,8,64,4) в трех приведенных выше схемах исследуются стратегии 969, 4845 и 245157 соответственно. Детали конструкции этих схем представлены в [131].

Эксперименты с L = 4 показывают, что NC в сочетании с MDC улучшает производительность на 0–13,25%. Примечательно, что, если предположить, что MDC и MRC имеют одинаковую эффективность кодирования, NC выигрывает в обеих схемах; но в случае одного клиента неотъемлемое преимущество MDC перед MRC теряется, когда NC применяется к обеим схемам.Для двух клиентов при L = 4 MDC с Canonical-4 NC превосходит только MDC на 0–13,5%. Однако при низком уровне потерь он уступает только MDC. MDC с Canonical-5 NC работает лучше, чем только MDC, с запасом в 0–13% почти для всех уровней потерь. MDC с Canonical-5 NC превосходит MRC с Canonical-4 NC всего лишь на 3%, что соответствует результатам для одного клиента. Для большего числа клиентов (4–6) MDC с NC работает лучше, чем клиент без NC, с уменьшением маржи по мере увеличения количества клиентов.Преимущество MDC с NC по сравнению с MRC с NC остается незначительным [131]. Во всех этих экспериментах метрикой оценки было среднее количество декодированных слоев, а не PSNR: часто используется в литературе по кодированию видео. Принимая во внимание зависимости между описаниями, снижающие эффективность кодирования в случае MDC, авторы предполагают, что PSNR передаваемого видео через MDC с NC будет ниже, чем у MRC с NC [131].

Расшифровка изображений в сети

Что такое декодирование

Декодирование изображения — это процесс преобразования закодированного изображения обратно в несжатое растровое изображение, которое затем может быть отображено на экране.Это включает в себя этапы, прямо противоположные этапам кодирования изображения. Например, для JPEG это включает следующие шаги: —

• Данные проходят процесс декодирования Хаффмана.
• Затем результат проходит через процесс обратного дискретного косинусного преобразования (IDCT) и деквантования, чтобы вернуть изображение из частотного пространства в цветовое пространство.
Применяется
• Chroma Upsampling.
• Наконец, изображение конвертируется из формата YCbCr в RGB.

После декодирования изображение сохраняется браузером во внутреннем кэше. Когда пользователь прокручивает страницу, браузер декодирует необходимые изображения и начинает рисовать на экране. Декодированное изображение может занимать довольно много памяти. Например, простое изображение PNG размером 300×400 в формате Truecolour (с каналами RGBA) займет 4 * 300 * 400 = 480 000 байт. И это как раз то место, которое требуется для хранения одного изображения в памяти. Учитывая, что современные веб-страницы могут легко содержать 20 или 30 изображений, это может быстро накапливаться.Здесь браузеры должны делать обычный компромисс между хранением и вычислениями — хранение большего количества изображений в памяти означает, что браузеру не нужно выполнять дорогостоящую операцию декодирования каждый раз, когда его нужно нарисовать на экране, но это приводит к увеличению объема оперативной памяти. использование. Поскольку браузер может повторно декодировать изображение в любое время, он может вернуть эту память обратно операционной системе, когда в ней не хватает памяти.

Факторы, влияющие на время декодирования

Есть разные аспекты, влияющие на время декодирования изображения.Конечно, время декодирования будет зависеть от количества ресурсов, доступных браузеру, таких как CPU и RAM . Вот почему декодирование изображения может занять даже несколько сотен мс на мобильных устройствах с ограниченными ресурсами.

Одним из наиболее важных факторов, влияющих на время декодирования, является размер изображения . Помимо увеличения использования ОЗУ, для декодирования больших изображений также требуется больше времени. Это одна из причин, почему обслуживание правильно масштабированных ресурсов в браузере имеет решающее значение.Правильно масштабированные ресурсы загружаются быстрее из-за меньшего количества байтов, отправляемых по сети, но также браузеру легче декодировать и масштабировать их на устройстве.

Формат изображения также влияет на время декодирования изображения. Такие форматы, как JPEG и PNG, существуют уже очень давно, и для этих форматов доступны очень эффективные декодеры для множества различных архитектур платформ. С другой стороны, более современные форматы, такие как JPEGXR и WebP, не имеют столь же эффективных декодеров.Даже если ваши изображения, закодированные в формате JPEGXR, могут быть меньше, чем JPEG, и загружаться быстрее, если фактический процесс декодирования JPEGXR занимает больше времени на устройстве клиента, кодирование изображений в этом формате может быть не лучшим решением. Это именно то, что Trivago нашел для пользователей своего сайта!

Браузеры уже используют графический процессор для декодирования изображений на основе определенного набора эвристик. Графические процессоры уже используются для окончательного рендеринга веб-страницы. С некоторыми форматами, такими как JPEG, браузеры также передают закодированные данные непосредственно на графический процессор.Это также помогает сэкономить память, поскольку графический процессор может хранить данные в формате YCbCr и преобразовывать их только в цветовое пространство RGBA для рендеринга только при необходимости.

Измерение декодирования изображения

Для браузеров, похожих на Chrome, вы можете увидеть, сколько времени тратит браузер на декодирование изображений, с помощью инструментов разработчика. Чтобы получить эту информацию, перейдите на вкладку «Производительность» в инструментах разработчика и запишите временную шкалу. Совет: нажмите CMD + Shift + E (или CRTL + Shift + E), чтобы перезагрузить страницу и начать запись новой временной шкалы, когда страница начнет загружаться.

На моем Mac это показывает, что для декодирования этого соответствующего изображения потребовалось 134 мс. Щелкните событие, чтобы выделить узел DOM, содержащий изображение, соответствующее этому событию декодирования. Вы также можете включить регулирование ЦП, чтобы имитировать, сколько времени займет декодирование изображения на более медленных устройствах.

Вы также можете получить более подробную информацию на ужасной странице трассировки chrome: //. Убедитесь, что вы выбрали категорию «Рендеринг», когда записываете новую трассу таким образом. Задача, соответствующая декодированию изображения, — это decodeAndScale, которая должна иметь информацию о времени декодирования изображения.

Вы также можете записать трассировку на различных устройствах и в разных условиях с помощью Webpagetest, а затем импортировать ее в chrome: // tracing. Файл трассировки — это простой массив JSON, который вы также можете писать сценарии для анализа и обработки. Ознакомьтесь с форматом трассировки Chrome, если вам интересно узнать больше о каждом поле в файле трассировки.

Аналогичную информацию о времени декодирования также можно получить из Microsoft Edge, но Firefox и Safari не раскрывают эту информацию на данный момент.

Асинхронное декодирование с использованием атрибута декодирования

Обычно декодирование изображений происходит в основном потоке или в растровом потоке (по крайней мере, в Chrome). Если декодирование изображения занимает много времени, остальные задачи в потоке растеризации задерживаются. Рисование других элементов на экране, например текста, будет отодвинуто назад и приведет к зависанию, поскольку браузер не может рисовать со скоростью 60 кадров в секунду. Если декодирование изображения происходит асинхронно, растеризация или основной поток остается свободным для других задач.

Например, на этой демонстрационной странице изображение декодируется синхронно, а временная шкала выглядит следующим образом. Поскольку в этом случае декодирование изображения занимает 167 мс (намного больше, чем бюджет кадра в 16 мс), это приводит к некорректному поведению.

В теге изображения появился новый атрибут, который позволяет больше влиять на то, как выполняется процесс декодирования в браузерах.

Устанавливая для атрибута декодирования значение async, вы предлагаете отложить декодирование изображения.Установив для него значение auto или пропустив атрибут, вы позволяете браузеру полностью решить, когда следует выполнять декодирование.

Обратите внимание, что этот атрибут действует только как подсказка для браузера и может по-прежнему выполнять то, что, по его мнению, лучше всего для пользователя, исходя из других факторов.

Например, на этой демонстрационной странице я установил для атрибута декодирования значение async. После установки этого атрибута временная шкала выглядит намного лучше! Растровый поток (или основной поток, если там происходит декодирование) блокирует гораздо меньше.Теперь изображения декодируются в отдельном потоке (в изображении называется ThreadPoolForegroundWorker).

Предварительное декодирование с помощью .decode ()

На этой странице вы могли заметить мерцание при загрузке изображения с более высоким разрешением. Это связано с тем, что при срабатывании события onload тега изображения изображение просто загружается и не декодируется полностью. Таким образом, вы видите вспышку экрана, когда браузер декодирует новое изображение перед тем, как нарисовать его на экране.

В тегах изображений

Chrome есть новая функция, называемая декодированием, которая позволяет асинхронно декодировать тег изображения и возвращает обещание, которое разрешается после завершения декодирования.

Таким образом, предыдущий пример можно обновить, чтобы использовать этот API, который предотвратил бы мерцание страницы, поскольку декодирование полностью завершено до того, как изображение отобразится на экране. Вы можете найти обновленный пример здесь

Будьте в курсе, потому что #perfmatters!

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus.

Этот алгоритм «чтения мыслей» может декодировать картинки в вашей голове | Наука

Представьте, что вы просматриваете свои цифровые фотографии, мысленно представляя человека или изображение, которое вы хотите.Или набросать новый дизайн кухни, не отрывая ручки. Или отправьте любимому текстовое сообщение с фотографией заката, которую никогда не снимали на камеру. Компьютер, который может читать ваши мысли, найдет множество применений в повседневной жизни, не говоря уже о парализованных людях, у которых нет другого способа общаться. Теперь ученые создали первый в своем роде алгоритм для интерпретации и точного воспроизведения изображений, видимых или воображаемых другим человеком. Возможно, пройдут десятилетия, прежде чем технология будет готова к практическому использованию, но исследователи на один шаг ближе к созданию систем, которые могли бы помочь нам направить взор нашего внутреннего разума наружу.

«Я был впечатлен тем, что он так хорошо работает», — говорит Чжунмин Лю, ученый-компьютерщик из Университета Пердью в Западном Лафайетте, Индиана, который помог разработать алгоритм, который может в некоторой степени воспроизвести то, что видят кинозрители, когда они смотрят фильм. «Это действительно круто».

Использование алгоритмов для декодирования мысленных образов не новость. С 2011 года исследователи воссоздали видеоклипы, фотографии и даже образы снов, сопоставляя активность мозга с активностью, записанной ранее при просмотре изображений.Но у всех этих методов есть свои ограничения: некоторые имеют дело только с узкими областями, такими как форма лица, а другие не могут создать изображение с нуля — вместо этого они должны выбирать из предварительно запрограммированных изображений или категорий, таких как «человек» или «птица». Эта новая работа может генерировать узнаваемые изображения на лету и даже воспроизводить формы, которые не видны, а воображаются.

Чтобы выяснить, что видит человек, исследователи обратились к функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которая измеряет приток крови к мозгу как показатель нейронной активности.Они нанесли на карту области визуальной обработки с разрешением 2 миллиметра, так как три человека просматривали более 1000 изображений по несколько раз каждый. Цель заключалась в том, чтобы рассмотреть только действие в ответ на изображение — например, леопарда — и в конечном итоге заставить компьютер нарисовать изображение, которое будет производить почти такую ​​же активность.

Но вместо того, чтобы показывать своих испытуемых, которые рисуют за раскрашиванием, пока компьютер не сделает это правильно, команда создала программную замену для мозга, глубокую нейронную сеть (DNN) с несколькими уровнями простых элементов обработки.«Мы считаем, что глубокая нейронная сеть является хорошим заместителем для иерархической обработки мозга», — говорит Юкиясу Камитани, нейробиолог из Киотского университета в Японии и старший автор исследования. «Используя DNN, мы можем извлекать информацию из разных уровней зрительной системы мозга», от простого светового контраста до более значимого контента, такого как лица.

Используя «декодер», исследователи создали репрезентации реакции мозга на изображения, но в DNN. С тех пор им больше не нужны были фактические измерения фМРТ, только переводы DNN.

При угадывании того, что кто-то просматривал, перевод действует как шаблон, а данные фМРТ откладываются. Затем система пытается нарисовать картину, которая заставит DNN реагировать в соответствии с этим шаблоном. Он делает это методом проб и ошибок, пока, надеюсь, не нарисует желаемое изображение, будь то леопард, утка или витраж. Система начинается с чего-то случайного — похожего на статические телевизионные помехи — и медленно совершенствует свою окраску в течение 200 раундов. Чтобы приблизиться к идеальному образу, система вычисляет разницу между активностью DNN и шаблонной активностью DNN.Эти вычисления заставляют его сдвигать один пиксель в эту сторону и один пиксель в другую, пока он не приблизится к своему идеальному изображению.

Чтобы сделать конечный продукт более точным, исследователи включили «глубокую сеть генераторов» (DGN), алгоритм, который в данном случае был предварительно обучен для создания реалистичных изображений на основе его входных данных. DGN улучшает картины, чтобы они выглядели более натуралистично. Как только это было добавлено, нейтральный наблюдатель мог сказать, какую из двух фотографий изображение предназначалось для воссоздания в 99% случаев, сообщили исследователи в статье, загруженной на сервер препринтов bioRxiv в конце прошлого месяца.

Затем ученые попытались читать мысли людей, просто воображая образы. На этот раз они просканировали мозг трех испытуемых после того, как попросили их вспомнить ранее показанные изображения, в том числе рыбу, самолет и простые цветные фигуры. Этот метод не годился для фотографий, но для форм генератор создавал узнаваемое изображение в 83% случаев.

Это «интересная и тщательная работа», — говорит Николаус Кригескорте, вычислительный нейробиолог из Института Цукермана Колумбийского университета.Ему интересно, в какой степени неточности в компьютерных изображениях связаны с ограничениями в измерениях активности мозга и в какой степени они отражают ошибки в том, как наш мозг интерпретирует изображения. «ФМРТ с более высоким разрешением и другие методы визуализации мозга могут еще больше улучшить результаты», — говорит он. При более точных измерениях и постоянном совершенствовании алгоритмов мы когда-нибудь сможем общаться через мысленные образы.

Платформы для разработки автономных транспортных средств | Документы NVIDIA

Диспетчер SDK NVIDIA Универсальный инструмент, который объединяет программное обеспечение разработчика и предоставляет решение по настройке среды разработки для NVIDIA SDK.

Руководство по установке программного обеспечения NVIDIA DRIVE для разработчиков NVIDIA Руководство по установке программного обеспечения DRIVE и настройке системы DRIVE AGX с помощью SDK Manager для пользователей NVIDIA Developer.

ОС NVIDIA DRIVE 5.1 Linux SDK Developer Guide Руководство по созданию программных приложений для DRIVE OS для развертывания на аппаратных платформах на базе NVIDIA DRIVE ™ AGX.

Системы NVIDIA Nsight ™ Общесистемный инструмент анализа производительности, предназначенный для визуализации алгоритмов приложения.

Графика NVIDIA Nsight ™ Автономное приложение для отладки, профилирования и анализа графических приложений.

NVIDIA DriveWorks SDK 2.2 Обширная библиотека модулей, инструментов разработчика и справочных приложений, использующих вычислительную мощность платформы NVIDIA DRIVE.

NVIDIA CUDA ® Набор инструментов Платформа параллельных вычислений и модель программирования, разработанная NVIDIA для общих вычислений на графических процессорах (GPU).

TensorRT 6.3.1 Высокопроизводительный оптимизатор логических выводов глубокого обучения и среда выполнения, которые обеспечивают низкую задержку и высокую пропускную способность логических выводов для приложений глубокого обучения.

у.е. DNN 7,6 Библиотека примитивов с ускорением на GPU для глубоких нейронных сетей.

ДИСК NVIDIA ® AV Предоставляет возможности для восприятия, отображения и планирования с использованием DriveWorks SDK.

NVIDIA DRIVE ® AR / IX / концентратор Программное обеспечение дополненной реальности для автомобильной кабины и интеллектуальные возможности для помощи водителю.

Декодер изображений | лучше всего декодировать аксессуары для смартфонов

Декодер изображений | Bestel Nu Jouw декодирует аксессуары для смартфонов

Alles van Decoded — 9,1 Klantwaarderin

Base64 Image Decoder Декодирование изображения из строки в кодировке base64 — Допустимые типы изображений: JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP — Максимальный размер: 2 МБ НАБОР ДАННЫХ (ДОПОЛНИТЕЛЬНО) UTF-8 ASCII Windows-1252 CP1256 ISO-8859-1 ISO-8859- 2 ISO-8859-6 ISO-8859-1 Кодировщик декодера изображений Base64 онлайн — этот онлайн-инструмент позволяет конвертировать строку base64 в изображение и наоборот.Поддерживаемые форматы изображений: jpg, jpeg, png, gif, bmp, ico и svg. Встроенные коды для css, html и xml также готовы для вас Online Image Decoder. В предварительном просмотре вы увидите свое изображение, тип MIME и фактический размер. Допустимые типы изображений: JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, SVG — Максимальный размер: 10 МБ. Если вам нужно получить строку Base64 из изображения, посетите другой бесплатный веб-инструмент Image Encoder. ПРЕОБРАЗОВАТЬ СТРОКУ В ИЗОБРАЖЕНИЕ Результат. Примеры: Визуальный. Изображение. Код. Для.

Декодер изображений в формате Base64 — тоже в сети

1. Оптимизируйте изображения и конвертируйте их в формат base64 онлайн.Перетаскивайте файлы, копируйте в буфер обмена одним щелчком мыши и используйте результат в HTML и CSS
2. Преобразует строку base64 в изображение. Это простой в использовании декодер изображений base64, который помогает декодировать изображение и Скачать
3. Чтобы закодировать сообщение в изображение, выберите изображение, которое хотите использовать, введите текст и нажмите кнопку «Кодировать». Сохраните последнее изображение, оно будет содержать ваше скрытое сообщение. Помните, что чем больше текста вы хотите скрыть, тем больше должно быть изображение. Если вы выбрали изображение, которое слишком маленькое, чтобы вместить ваше сообщение, вы получите сообщение
4. Нажмите кнопку «Декодировать Base64 в изображение».Щелкните ссылку на имя файла, чтобы загрузить изображение. Важные примечания о декодере Конвертер Base64 в изображение заставит результат декодирования отображаться в виде изображения, даже если это файл другого типа
5. Инструмент стеганографического декодирования изображений позволяет извлекать данные из стеганографических изображений. Вы можете скрыть текстовые данные с помощью инструмента стеганографии изображений. Выберите изображение: Пароль или оставьте поле пустым: Декодировать Очистить. Поделиться: Инструменты Beautifier и Minifier. CSS Minifie

кодировщик изображений base64 онлайн

• Стеганографический декодер Эта форма декодирует полезную нагрузку, которая была скрыта в изображении JPEG или аудиофайле WAV или AU с использованием формы кодировщика.При отправке вам будет предложено сохранить полученный файл полезной нагрузки на диск. Эта форма также может помочь вам угадать, что это за полезная нагрузка, и это
• Используйте наш супер удобный онлайн-инструмент для кодирования или декодирования ваших данных. Декодирование из формата с кодировкой URL. Просто введите данные и нажмите кнопку декодирования. Для закодированных двоичных файлов (например, изображений, документов и т. Д.) Используйте форму загрузки файлов, расположенную чуть ниже на этой странице
• Обработка изображений может выполняться в реальном времени с помощью стороннего программного обеспечения и виртуального аудиокабеля, но в образовательных целях я сохраню данные в формате WAV и сам буду декодировать их с помощью чистого Python.Декодин
• Если будет обнаружен заголовок калибровки, полученное изображение будет сохранено в каталоге изображений, и его можно будет сразу увидеть в галерее изображений. Переключение на другое приложение приведет к ..

image_decoder_config.h — это более старый подход MLA для получения пользовательской конфигурации для изображений. Теперь это достигается с помощью MHC. Файл _config.h больше не нужен. Эта возможность устарела, но для старых демонстраций она все еще используется Base64 Image Encoder.Кодировать изображение в строке base64 — Разрешено изображение Типы : JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP — Максимальный размер: 2 МБ. Твитнуть. Base64 Термин Base64 происходит от определенной кодировки передачи содержимого MIME

.

Примеры полученных изображений ISS SSTV в Robot36 с использованием RX-SSTV (16 … 19 октября 2008 г.). Особая благодарность астронату Ричарду Гэрриоту W5KWQ на борту МКС за его дополнительные усилия по общению с другими радиолюбителями, настройку оборудования радиолюбителя для SSTV, режим ретранслятора, aprs и многое другое. Используйте эту страницу для декодирования изображения, скрытого внутри другого изображения (обычно а.png) с помощью They Live Steganography. Также доступно расширение Chrome для декодирования изображений прямо на веб-страницах. Перетащите изображение Перетащите файл изображения со своего рабочего стола (Finder на Mac или Explorer в Windows) на самый простой кодировщик изображений base64 в мире VUR (Very Ugly Robot). Просто выберите изображение в формате JPG, PNG, GIF или BMP или перетащите его ниже, нажмите кнопку «Преобразовать в Base64», и вы получите строку в формате base-64. Нажимаем кнопку, получаем base64. Никакой рекламы, ерунды или мусора. Преобразуйте изображение base64 с помощью этого инструмента в кодировку base64 изображений для использования в html, css, javascript и т. Д.Преобразование изображения в кодировщик base64. Конвертер изображений Base64 BETA. Обратный Base64; При желании сначала оптимизируйте изображения (включая анимированные gif / png). Инструкции по оптимальному кэшированию и использованию, что очень важно. Current Decoder может декодировать только базовые изображения Jpeg (как изображения с одним, так и с несколькими сканированиями). Декодированное изображение в формате jpeg с оттенками серого / цветное записывается в файл PGM / PPM. Предусмотрена возможность просмотра изображения в окне (для этого потребуется Open CV)

Base64 для декодирования и кодирования изображений онлайн

Встречайте Base64 Decode and Encode, простой онлайн-инструмент, который делает именно то, что говорит: декодирует из кодировки Base64, а также быстро и легко кодирует в нее.Base64 кодирует ваши данные без проблем или декодирует их в удобочитаемый формат. OpenPLi выпускает изображение VU + Solo 4K. 2014-11-15 Обновление библиотеки C вызывает массовые обновления пакетов 2014-04-27 История создания OpenPLi. Tien jaar zijn voorbij История OpenPLi. Die Geschichte der OpenPLi прошло десять лет. Zehn Jahre sind seitdem vergange Декодер и кодировщик изображений PNG полностью написан на JavaScript. nodejs javascript image png image-decoder image-encoder Обновлено 14 декабря 2020 г .; Машинопись; yohhoy / heifreader Проблемы с кодом Star 44 Запросы на извлечение Читатель HEIF (High Efficiency Image Format) для Android.андроид hevc.

ImageDecoder #include Функции для преобразования закодированных изображений в пиксели RGBA. Резюме. Подобно Java-аналогу android.graphics.ImageDecoder, его можно использовать для декодирования изображений в следующих форматах. Этот декодер QR-кода был запрограммирован так, чтобы действовать как обычный смартфон. Это не ракетостроение! Фокус и формат. (убедитесь, что фокус и формат QR-кода ХОРОШИЙ) Рекомендации по области изображения. (убедитесь, что QR-код занимает не менее 50% области изображения). Примеры см. в FA AlarmClock; BlockedNumberContract; BlockedNumberContract.BlockedNumbers; Браузер; CalendarContract; CalendarContract.Attendees; CalendarContract.CalendarAlert HEIF декодер изображений Высокоэффективный формат файлов изображений (HEIF) — это формат файлов, в котором используется кодирование изображений HEVC (h.265) для достижения наилучших степеней сжатия, возможных в настоящее время. Поддержка этого обеспечивается libheif

, совместимым с ISO / IEC 23008-12: 2017.

Кодирование изображения Base64

• Надеюсь, вам понравилась эта статья так же, как мне понравилось ее писать. Я многому научился, когда писал этот декодер.Я никогда не понимал, сколько сложной математики уходит в кодирование простого изображения в формате JPEG. Затем я мог бы поработать над изображением PNG и попробовать написать декодер для изображения PNG. Вы также должны попробовать написать декодер для PNG (или другого формата)
• Стеганография изображений — это искусство скрытия сообщений в изображении. Это отличный способ отправить секретное сообщение другу, не привлекая к нему внимания. Сравните этот метод с простой отправкой кому-либо зашифрованного текста
• Конвертируйте Base64 в JPG онлайн с помощью бесплатного инструмента декодирования, который позволяет декодировать Base64 как изображение JPG и предварительно просматривать его прямо в браузере.По большому счету, преобразователь Base64 в JPG похож на преобразователь Base64 в изображение, за исключением того, что он заставляет тип MIME быть image / jpeg. Если вы ищете обратный процесс, проверьте JPG на Base64
• Wxsat может декодировать изображения в реальном времени. Программа может одновременно сохранять изображение как растровое изображение и сохранять необработанные данные как файл WAV для будущего декодирования и обработки по мере получения сигнала. Wxsat распространяется бесплатно. Полное руководство по использованию этого программного обеспечения находится здесь. JVcomm32: Eberhard Backeshof

Лучший онлайн-декодер / преобразование Base64 в изображение

1. Стеганография в Интернете — страница GitHub
2. Base64 в изображение Base64 Декодирование Base64 Converter Base6
3. Инструмент онлайн-стеганографического декодера — BeautifyConverter
4. Стеганографический декодер
5. URL Decode and Encode — Onlin

Получение и декодирование изображений SSTV от International

1. Robot36 — SSTV Image Decoder — Apps на Google Pla
2. Декодер изображений? Микрочи
3. Кодировщик изображений Base64 — тоже в сети
4. RX-SSTV: бесплатное программное обеспечение SSTV и декодер SSTV
5. They Live Steganography — декодирование изображения

Image to Base64 Converter — кодирование изображений в Base64

1. Кодировщик преобразования изображений Base64 — AskApach
2. Универсальный декодер изображений скачать SourceForge
3. Base64 Decode and Encode — онлайн
4. OpenPLi — программное обеспечение Set-Top Box с открытым исходным кодом

декодер изображений · Темы GitHub · GitHu

1. ImageDecoder Android NDK Android Developer
2. Интернет-декодер QR-кода
3. ImageDecoder Android Developer

Orbita schedel.

Medicinale wiet CBR.

Kader 50×70 Wit.

Knipperlicht motor aansluiten.

Черная треска рецепт.

Italiaanse roerbakgroente cavolo nero рецепт.

Naambordje voordeur steigerhout.

Blindedarmontsteking стресс.

Hondenpension Dedemsvaart.

Klompenpad Doetinchem.

Чит на деньги GTA 4.

Mislukte projecten overheid.

Grote schoonmaak stappenplan.

Idioot 3 буквы.

Прибытие электронного билета.

Модное украшение бокен.

Base64 to Image — лучший декодер Base64

Base64 в образ

Введите данные изображения Base64

Добро пожаловать в Центр инструментов SEO. Инструмент Base64 to Image Decoder. Этот инструмент поддерживает все стандартные форматы изображений, такие как JPEG, PNG BMP и т. Д. Он преобразует код bae64 этих типов изображений в фактическое изображение, которое вы можете загрузить.

Что такое Base64 to Image Decoder Tool?

Base64 image decoder — это бесплатный онлайн-инструмент, который используется для декодирования изображений base64 в соответствующее изображение, которое затем отображается вам в браузере и которое вы можете загрузить, если хотите.

с изображением, этот инструмент также покажет вам полную информацию об этом изображении, которая будет включать такие вещи, как размер, разрешение, а также тип исчезновения изображения. Изображение декодирования Base64 будет оптимизировано, и вы сможете легко опубликовать его в Интернете. Этот инструмент предлагает вам простое решение для онлайн-декодирования изображений base64.

Зачем использовать Base64 для декодирования изображений?

Схема с кодировкой

Base64 для изображений используется, когда есть необходимость кодировать изображение в двоичную информацию, чтобы отправить информацию или сохранить ее на носителе, который имеет дело только с текстовой информацией.

Мы, люди, не можем понять эту огромную двоичную информацию, и именно здесь в игру вступает потребность в изображении для декодера base64.

Декодер изображений base64 от SEO Tools Center — это самый простой в мире декодер, который можно использовать бесплатно. Этот инструмент доступен для вас 24/7 и имеет простой пользовательский интерфейс, который упрощает вам использование этого инструмента.

Возможности

Base64 to Image Converter

Бесплатная Base64 для декодера изображений

Этот инструмент можно использовать бесплатно.Для его использования не требуется регистрация или настройка ежемесячного плана оплаты. Вы можете легко использовать этот инструмент, не платя ничего.

Доступность 24/7

Этот инструмент доступен в Центре инструментов SEO 24/7. Нет ограничений на использование этого инструмента. Вы можете использовать этот и многие другие инструменты на сайте бесплатно и столько, сколько захотите.

Интерактивный пользовательский интерфейс

Пользовательский интерфейс этого инструмента довольно прост и удобен в использовании. Даже если вы новичок в программировании и на самом деле не знаете, как все работает, вы можете использовать этот инструмент для всех ваших потребностей в преобразовании.Он прост в навигации и предлагает мощные функции, которые делают эффективное декодирование данных uri в изображение за короткое время.

Поддерживает различные типы файлов

Это лучший инструмент кодирования base64, более мягкий, который поддерживает такие типы файлов, как JPEG, PNG, GIF, Webp, BMP и т. Д. Существует не так много декодеров изображений base64, которые предлагают такой уровень простоты использования. Поддержка нескольких типов файлов изображений — вот что отличает этот инструмент от конкурентов.

Как использовать инструмент SEO Tools Center Base64 для загрузки изображений?

• Инструмент довольно прост в использовании.Вот как можно использовать этот инструмент

• Нажмите на Base64 для изображения Инструмент загрузки

• Вставьте строку Bae64 в Decoder Tool

• Нажмите кнопку сгенерировать , чтобы начать декодирование

• После завершения обработки опция для загрузки файла становится активной

• Скачать декодированное изображение

Base 64 To Image FAQs

Как преобразовать изображение в base64?

Для этой цели вы можете использовать его в онлайн-инструменте преобразования base64 в изображения.Инструмент прост в использовании и обеспечивает сверхбыструю работу.

Как преобразовать base64 в изображение?

Существует множество бесплатных инструментов декодирования изображений в формате base64 для изображений, которые вы можете использовать для этой цели. Эти инструменты бесплатны и дают вам результаты в реальном времени за короткий промежуток времени.

Что такое декодер изображений?

Декодер — это инструмент, который преобразует изображение в его соответствующее двоичное представление base64.
Как расшифровать изображение?

Чтобы расшифровать изображение до его двоичного представления, вы можете использовать онлайн-инструменты преобразования изображения в base64.Это инструменты конвертации изображений, которые преобразуют изображение в его информацию base64.

Как мне декодировать изображение в базе 64?

Для этой цели можно использовать онлайн-декодер. В этом вам помогут инструменты кодирования base64.

Как декодировать изображение в Python?

Вы можете использовать метод decode () в python t для декодирования изображения.