Стабилизация камеры: Электронная стабилизация изображения | Axis Communications

Содержание

Быстрая стабилизация видео в Adobe Premiere Pro

Точная настройка стабилизации

Настройка стабилизации позволяет получить более точный результат при редактировании видео.

 

Сначала отрегулируйте степень стабилизации и кадрирования с помощью ползунков. Вы увидите соотношение между кадрированием и сглаживанием. Более низкие значения сглаживания ближе к исходному движению камеры, а выбор более высоких значений дает большую плавность. При выборе значений свыше 100 требуется большее кадрирование изображения. Это может привести к созданию двух типов видеоряда:

 

  • Плавное движение (по умолчанию). Сохраняет исходное движение камеры, но делает его более плавным. Если параметр выбран, включается параметр «Сглаживание», который позволяет контролировать, насколько плавными стали движения камеры.

 

  • Нет движения. Предпринимается попытка удалить все движения камеры из кадра. Если выбран этот параметр, в разделе «Дополнительно» отключен параметр «Меньшая область кадрирования — Большая область сглаживания». Этот параметр имитирует установку камеры на штатив. При съемке в движении (например, при съемке с автомобиля) камера создает артефакты (странные нежелательные эффекты). Выбор этого параметра отключает сглаживание.

 

Можно также управлять встречными движениями Warp Stabilizer в кадре, настроив параметр «Метод», позволяющий использовать различные методы трекинга для стабилизации с различными уровнями сложности. При изменении настроек стабилизация перезапускается, но анализ запускается не всегда. Ниже перечислены методы стабилизации видео с помощью Warp Stabilizer.

 

  • Положение. Самый простой метод стабилизации, основанный только на данных о положении.

 

  • Положение, масштаб и поворот. Стабилизация основана на данных о положении, масштабе и повороте. При нехватке областей для трекинга Warp Stabilizer выбирает «Положение».

 

  • Перспектива. Метод стабилизации, когда весь кадр эффективно привязывается по углам. Если не хватает областей для отслеживания, стабилизатор деформации выбирает предыдущий тип («Положение, масштаб и поворот»).

 

  • Деформация подпространства (по умолчанию). Части кадра по-разному деформируются для стабилизации всего кадра. При нехватке областей для трекинга Warp Stabilizer выбирает предыдущий тип («Перспектива»).

 

Этот метод, используемый на любом взятом кадре, может меняться на протяжении всего клипа в зависимости от точности отслеживания. На это изменение может потребоваться некоторое время.

 

И наконец, можно проверить, как границы стабилизированного видео отображаются при кадрировании. В зависимости от типа клипа может быть доступно больше или меньше настроек. При выборе стабилизации, которая сглаживает границы, но не изменяет общее движение камеры, в клипе появляются черные артефакты. Значение по умолчанию — «Стабилизация, кадрирование, автомасштаб». При этом обрезаются движущиеся границы и масштабируется изображение для заполнения кадра. Автоматическое масштабирование управляется с помощью настройки различных параметров в разделе «Автомасштаб».

 

Когда клип будет готов, можно перейти к следующему или экспортировать завершенный проект. Warp Stabilizer позволяет быстро исправить размытое видео, сохраняя задуманное движение камеры и естественность изображения. Именно поэтому Adobe Premiere Pro прекрасно подходит для стабилизации видео. Независимо от способа съемки, вы можете экспериментировать с настройками до тех пор, пока не достигнете желаемого результата.

Vivo представила модуль камеры смартфона с отклоняемой системой стабилизации

Vivo

Китайская компания Vivo представила модуль камеры с усовершенствованной механической стабилизацией, благодаря которой объектив может отклоняться на три градуса. Первым смартфоном компании с такой камерой станет Vivo X50 Pro, который она собирается представить в начале июля, сообщает Engadget.

Во многих смартфонах, выпущенных в последние годы, особенно флагманских, используется два типа стабилизации: цифровая (ее также называют электронной) и оптическая. При цифровой стабилизации камера в основном формирует картинку из данных с центральной части матрицы, а боковые области использует для компенсации дрожания рук или других движений. Кроме того, уже после получения кадров программное обеспечение может растягивать их или проводить другие манипуляции, чтобы видео было более плавным.

Оптическая стабилизация компенсирует движения устройства, сдвигая части камеры: линзы объектива или, реже, саму матрицу. Это позволяет не только стабилизировать видео, но и получать достаточно резкие снимки даже на относительно длительной выдержке с рук, например, в сумерках. Поскольку в смартфонах размер всего модуля камеры на порядки меньше, чем размер профессиональной камеры с объективом, в них обычно применяется упрощенная конструкция стабилизатора, которая позволяет сдвигать линзу в объективе в плоскости по двум осям.

Классическая конструкция оптического стабилизатора

Fabrizio La Rosa et al. / STMicroelectronics, 2015

Компания Vivo рассказала, что в ее новом смартфоне X50 Pro будет установлено три задние камеры, в одной из которых будет применяться оптический стабилизатор с иной конструкцией. В нем установлено два магнита на внутренней части блока камер и две катушки на внешней, обе пары на соседних гранях. Vivo не разъясняет, как именно стабилизатор управляет наклоном с помощью катушек, но вероятно, за это отвечает конструкция подвеса, который, как можно увидеть в ролике, не симметричен относительно катушек (ось симметрии проходит по диагонали):


Система стабилизации позволяет отклонять блок с объективом и матрицей на три градуса, что по утверждению компании в три раза больше, чем возможности обычных оптических стабилизаторов в смартфонах. Цифровая система стабилизации отвечает за смещения кадра в плоскости и вращение. Vivo X50 Pro, в котором будет применяться этот модуль камеры, будет представлен 1 июня.

Возможно, что это не первый подобный модуль, применяемый в смартфонах. Samsung использует в представленном несколько месяцев назад смартфоне Galaxy S10 Lite систему оптической стабилизации, в описании которой указано, что она позволяет корректировать угол съемки, однако компания не раскрывает подробности ее работы и конструкции.

Существуют и другие необычные варианты оптической стабилизации для смартфонов. Например, в 2017 году компания MEMSDrive представила плоский микроэлектромеханический стабилизатор, способный корректировать движение матрицы в плоскости и вокруг перпендикулярной оси.

Также в последние годы производители смартфонов разрабатывают и другие необычные конструкции, которые аппаратно улучшают качество съемки. Например, недавно некоторые из них стали применять для телеобъективов перископическую конструкцию, в которой свет сначала попадает на внешнюю линзу, параллельную корпусу смартфона, а затем отражается на 90 градусов и попадает на основную систему линз и матрицу. Это позволяет реализовать длинный объектив, не сильно увеличивая толщину корпуса. А Samsung в 2018 году представила смартфон с механической диафрагмой.

Однако наибольшее влияние на возросшее качество камер в смартфонах в последние годы оказали не аппаратные изменения, а алгоритмы вычислительной фотографии. Подробнее об этом можно прочитать в нашем материале «Зрячая математика».

Григорий Копиев

Стабилизация для экшн камер на camera.ru

Стабилизация электронных устройств, экшн-камер и смартфонов – это реальная возможность сделать видео еще более плавным и подготовленным на профессиональном уровне. Стабилизаторы в последнее время используются для создания видео как домашнего, так и кинематографического уровня.

Купить стабилизатор нужно тем, кто часто путешествует, ведет трансляцию, готовит клипы и ролики с коммерческой составляющей и также тем, кто хочет усовершенствовать свои навыки в подготовке действительно стоящего контента. Видео не только лишено эффекта тряски, но при этом оно плавное, не режет глаз, с ним намного легче работать во время монтажа

Если ранее для стабилизации использовались больше механические конструкции, то с развитием технологий слово за цифровыми стабилизаторами. Работая в 3-х или больше плоскостях (осях), они регулируют положение смартфона или экшн-камеры максимально точно. Выберите стабилизатор, который максимально удовлетворяет выставленные вами требования. У большинства моделей для удобства длительного использования предусмотрена прорезиненная ручка. На нее выведены и кнопки управления, чтобы выбирать режимы, следить за уровнем заряда.

Стабилизаторы – функциональные устройства, но при этом они легко складываются и не занимают много места в рюкзаке или сумке для видеокомплектующих. Для дополнительной защиты стоит приобрести кофры, ремешки на запястье и другие аксессуары для такой техники. Электронный стабилизатор необходим профессиональным видеографам. С его помощью удается отснять действительно привлекательные и уникальные кадры. Например, готовя свадебный клип, круговую панораму молодожёнов передать с помощью такого аксессуара – самое правильное решение. Есть режим «следования», который незаменим, если записывается интервью в движении.

Поскольку стабилизаторы параллельно работают с 3-мя осями, качество видео на высоте. Научиться управлять такой системой достаточно просто. Стабилизатор позволяет создавать «летающее» видео, экспериментировать с подачей, снимать в ручном режиме вертикальные, горизонтальные и даже диагональные панорамы, которые буквально «прорезают» кадр, подчеркивая его объемность.

Обзор различных видов стабилизации изображения в камерах

Обзор различных видов стабилизации изображения в камерах

Профессиональное видеонаблюдение является такой областью, в которой даже самая мелкая деталь может иметь важнейшее значение. Недаром идет непрестанное увеличение разрешения видеокамер, и производители соревнуются, кто сможет представить на рынок новейшую модель с еще большим количеством мегапикселей. Ведь высокое реальное разрешение камер как-раз и позволяет видеть те самые мелкие детали. Раньше задачи распознавания решались только на достаточно близком расстоянии от камер. Теперь же видеокамера может находиться на значительном удалении от наблюдаемого объекта, и при этом передавать все происходящее на сцене с достаточной детализацией.

Для профессионалов, сцены из фильмов, в которых происходит бесконечное увеличение изображения за счет использования фантастических алгоритмов, всегда были комичными. Однако высокое реальное разрешение камер позволяет без использования каких-то фантастических технологий получать максимально детализированное изображение. На практике реальное разрешение зачастую значительно меньше заявленного, вследствие воздействия разнообразных внешних факторов. При покупке видеокамера может демонстрировать отличные результаты на тестовом стенде. Однако, при эксплуатации в реальных условиях, ее показатели могут серьезно ухудшиться. На  разрешение камеры оказывают сильное влияние низкая освещенность, наличие ярких источников света, наличие в кадре одновременно ярких и темных зон, внутренние шумы камеры. Производители видеокамер уже давно предлагают решение для каждой из этих проблем. Так, инсталлятор легко может получить камеру с чувствительным сенсором, встроенной ИК-подсветкой, алгоритмами компенсации засветки, широким динамическим диапазоном, алгоритмами компенсации шумов.

Одной из причин, также приводящих к ухудшению не только разрешения, но и  эффективности наблюдения в целом, является воздействие на видеокамеры механической вибрации в месте установки. И по словам некоторых производителей, эта проблема практически не решаема на текущем уровне развития видеокамер. Подобная вибрация  всегда сопутствует видеокамерам, установленным вдоль автомобильных дорог на столбах или специальных мачтах. В этом случае, она возникает вследствие сильного ветра и нестабильности используемой конструкции. Кроме того, на камеру может непосредственно передаваться и вибрация от техногенного источника, в том числе и в помещениях. Зачастую рядом оказывается какой-то мощный источник вибрации: генератор, лифт, входная дверь.

Кроме смазывания изображения при эксплуатации в таких условиях, происходит и «дребезжание» картинки. И главная проблема состоит в том, что вибрация является непредсказуемым процессом, не может быть учтена, описана, а значит и полностью скомпенсирована каким-то определенным алгоритмом. Подобное ухудшение изображения сильно усложняет задачу детекции, а тем более распознавания. Например, при распознавании номеров, ПО может не справляться с такими условиями и выдавать большое количество ошибок. Стоит учитывать, что для длиннофокусных объективов, влияние вибрации будет наиболее критичным. И даже небольшое перемещение камеры, может вызывать колоссальное смещение картинки, что при больших увеличениях недопустимо. А ведь малая вибрация присутствует практически всегда, но обычно ее просто не замечают.

Поэтому важным для инсталлятора, а значит и производителя, становится разработка способов борьбы с подобным. Полноценным решением этой проблемы является использование оптической стабилизации в объективах видеокамер. Но такие камеры практически отсутствуют на рынке и являются скорее дорогостоящими проектными устройствами. А следующим решением, куда более доступным и распространенным, является использование программной стабилизации изображения. Подобные алгоритмы стабилизации, называются у разных компаний по разному (EIS – electronical image stabilization, DIS – digital image stabilization). Также существует вариант, при котором в камере используется гиросенсор. Его перемещения передаются в процессор камеры и учитываются при программной обработке изображения для компенсации вибрации. Есть несколько достаточно экзотических вариантов для видеонаблюдения. Ну и наконец, мелкая вибрация камеры попросту игнорируется, лишь иногда подстраивается сбившаяся фокусировка.

Принцип работы алгоритмов цифровой стабилизации изображения

Принцип работы алгоритмов цифровой стабилизации изображения заключается в программной обработке видеосигнала, поступающего с сенсора камеры. При включении режима стабилизации видеокамера фиксирует центр изображения, и при возникновении вибрации реальная картинка смещается в противоположную от перемещения кадра сторону. Таким образом, центр каждого обработанного кадра оказывается в центре изображения, передаваемого видеокамерой, и исключается «качание» сцены на экране.

Однако у этого алгоритма есть и отрицательные стороны, кроющиеся в самой основе принципа его работы. В первую очередь обрезаются периферийные области кадра, а значит пропадает и вся полезная информация с краев изображения. Во вторых, вследствие работы алгоритмов, возможно еще большее ухудшение реального разрешения видеокамеры.

Принцип работы алгоритмов цифровой стабилизации изображения с использованием гиросенсоров

При таком исполнении принцип работы алгоритма схож с предыдущим вариантом. Отличие заключается в том, что внутри камеры установлен специальный DSP-чип, который фиксирует ее физическое перемещение. Измерения производятся при помощи гиросенсоров или акселерометров. Эти измерения поступают на процессор видеокамеры, где учитываются при компенсации воздействующей вибрации. А значит алгоритм не просто программно фиксирует область изображения и пытается удержать его в центре. Величины линейных и угловых перемещений камеры учитываются для каждого кадра. И для любого, даже незначительного смещения корпуса камеры, определяется направление и величина. Поэтому у процессора для любого кадра из видеоряда есть информация куда необходимо сместить текущее изображение, чтобы при совмещении с предыдущими кадрами получалась четкая несмазанная картина.

Технические преимущества и недостатки у такого способа в целом аналогичны варианту с использованием программного алгоритма стабилизации: камера не меняется в габаритах, не требует дополнительных вложений, но часть чувствительного сенсора занимается алгоритмом. Вместе с ростом эффективности компенсации вибрации растут и требования к качеству реализации алгоритма. Ведь неправильное использование показаний с гиросенсора может значительно ухудшить итоговую картинку. А его выход из строя полностью исключает возможность стабилизировать изображение в дальнейшем. Ведь просто перепрошить камеру уже не получится. Но и результаты, демонстрируемые этим способом значительно превосходят предыдущий вариант.

Принцип работы оптических алгоритмов стабилизации изображения в объективе

При оптической стабилизации используется та же логика, что и в предыдущем случае. Внутри самого объектива устанавливается модуль с гироскопами или акселерометрами, которые измеряют перемещение камеры. Но это перемещение уже компенсируется внутри самого объектива, за счет управления положением площадки с оптическим элементом при помощи электромоторов. Грубо говоря, в объективе расположена линза, которая никак не реагирует на внешнюю вибрацию, и сохраняет свое положение в пространстве неизменным. Поэтому и на матрицу видеокамеры поступает статичное изображение сцены, поскольку на удаленные объекты вибрация не действует.

Благодаря такому принципу, оптическая стабилизация и позволяет добиться наилучших результатов в компенсации внешней вибрации. Кроме того может гаситься не только шумовая вибрация с широким диапазоном амплитуд и частот, но и паразитные гармонические колебания. Важнейшим преимуществом у оптических методов перед цифровыми является использование сенсора полностью, без обрезания части изображения. Но эффективность напрямую связана с точностью измерения перемещения и скоростью его компенсации. А значит первостепенную важность играют гиросенсоры и моторы объектива. Для достаточной точности необходимо, во-первых, существенное увеличение размеров самого объектива, а во-вторых еще более значительное увеличение его стоимости. Поэтому этот вариант обычно встречается только в дорогих операторских видеокамерах, но отсутствует в видеонаблюдении. Вполне вероятно, что это связано с тем, что за такую стоимость результат не оправдывает вложений. Кроме того, дополнительный оптический элемент может негативно сказываться и на эксплуатационных характеристиках системы видеонаблюдения: чувствительности, стабильности разрешения.

Принцип работы оптических алгоритмов стабилизации изображения в камере

Чтобы сгладить недостатки предыдущего метода, связанные с большими размерами объектива, подвижный оптический элемент может помещаться внутрь самой видеокамеры. Технологическое развитие позволяет фиксировать матрицу так, чтобы она не перемещалась вслед за колебаниями корпуса. Так и компенсируется вибрация. В том числе становится возможным компенсировать и угловые перемещения. Такой подход позволяет использовать любой объектив, даже с оптической стабилизацией, тем самым предоставляя недостижимую любым предыдущим вариантом стабильность съемки. 

Техническим недостатком является меньший, в сравнении с оптической стабилизацией диапазон компенсируемых амплитуд колебаний. Так перемещения матрицы скорее всего не хватит при видеонаблюдении с длиннофокусным объективом, или что тоже самое с большим зумом. Ну, а функциональной проблемой, ставящей крест на использовании этого метода при видеомониторинге, становится его полное отсутствие в камерах для видеонаблюдения. Однако, вполне вероятно, что и этот способ рано или поздно будет представлен кем-то из производителей на рынке.

Принцип работы стабилизированной платформы

А окончательным решением проблемы вибрации является использование внешних стабилизированных платформ. Принципиально это та же самая подвижная платформа с матрицей, отрабатывающая колебания корпуса. Но вместо матрицы здесь выступает камера целиком. Благодаря такому подходу снимается проблема с малыми размерами активных элементов конструкции. Ведь, поскольку камера устанавливается на такую платформу, размеры сенсоров, моторов и вычислительных элементов неограничены. А значит можно добиться максимального быстродействия, точности и уровня компенсации вибрации, не оглядываясь на габариты и потребляемую мощность. Кроме того, на такую платформу могут быть установлены любые камеры, включая и самые массивные PTZ-модели.

Но проблема заключается в том, что такие устройства применяются в профессиональный видеосъемке, стоят сравнимо с небюджетными камерами, и не используются в видеонаблюдении. Но принципиально ничто не препятствует их использованию совместно с любой видеокамерой. А поэтому, вполне вероятно, что производители видеокамер расширят свой модельный ряд подобными устройствами. Нам видится вполне логичным добавление внешних кожухов для box-камер или переходников для уличных камер с таким функционалом в каталог брендов. Тем более, что комплектующие стоят недорого, не требуется написания сложных алгоритмов для процессоров, а некоторые умельцы уже сами собирают такие устройства в кустарных условиях.

Сводный обзор

Если же подытожить всю информацию и поговорить о преимуществах и недостатках разных видов стабилизации изображения, то можно отметить следующее:

Тип стабилизации

Преимущества

Недостатки

Оптическая

    • Нет потери площади зоны обзора

    • Широкий диапазон компенсируемой амплитуды и частоты вибрации

    • Объектив может быть использован с любой камерой с подходящим креплением

    • Повышенная стоимость

    • Увеличенные размеры объектива

    • Практически нет на рынке видеонаблюдения

    • Дополнительный элемент в объективе может оказать влияние на параметры съемки

Цифровая

    • Алгоритм может быть заложен практически в любую камеру

    • Распространенность на рынке

    • Возможно использование отдельного процессора для повышения качества работы алгоритма

    • Частичная стабилизация колебаний

    • Использование только части изображения

    • Возможно ухудшение детализации изображения, вследствие работы алгоритма

Цифровая с использованием показаний гиросенсора

    • Более широкий диапазон компенсируемой амплитуды и частоты вибрации, чем у цифрового способа

    • Возможно использование отдельного процессора для повышения качества работы алгоритма

    • Повышенная стоимость камеры

    • Использование только части изображения

    • Редко есть на рынке видеонаблюдения

Подвижная матрица с гиросенсором

    • Не увеличивает габариты камеры

    • Малые вибрации компенсируются с высокой точностью

    • Позволяет стабилизировать перемещения практически в любых направлениях

    • Не ограничивает в выборе объектива

    • Нет в видеонаблюдении

    • Низкая эффективность при больших фокусных расстояниях

    • Малый диапазон компенсируемой амплитуды и частоты вибрации

    • Наиболее дорогое решение

Внешняя гироплатформа

    • Компенсация практически любой вибрации

    • Подходит для любой камеры

    • Нет в массовой продаже

    • Большие размеры

Итог

Как можно заметить, существует большое количество вариантов стабилизации изображения в фото и видеотехнике, но часть из них не реализована в области видеонаблюдения. Некоторые решения, даже если и будут созданы, не смогут быть быстро внедрены в реальные проекты. Важным тормозящим фактором окажется их стоимость и некоторые чисто технические слабости в базовых принципах работы. Но не стоит сбрасывать их со счетов. Ведь и другие технологии, которые раньше казались неприменимыми при видеомониторинге, сейчас стали распространенными и доступными для любого инсталлятора.

Как устроена камера в смартфонах Galaxy? – Samsung Newsroom Россия

Согласно отчету исследовательской компании Mylio с помощью камер устройств Samsung, ежегодно создается более триллиона снимков. Устройства Galaxy позволяют пользователям не просто сохранить мгновение, а запечатлеть его максимально реалистично.

 

Samsung осознает, насколько качество камеры важно для современных пользователей и непрерывно совершенствует технологии съемки по всем параметрам – от ночного и портретного режимов до стабилизации при записи видео.

 

Джошуа Сунгдэ Чо (Joshua Sungdae Cho), вице-президент и руководитель научно-исследовательского подразделения в области визуального ПО в Samsung Mobile, рассказал о камерах Samsung и эволюции технологии обработки изображений.

 

Джошуа Сунгдэ Чо, вице-президент и руководитель отдела исследований и разработок в области визуального ПО Samsung Electronics

 

В чем заключаются ваши основные задачи при разработке камер для устройств Galaxy?

 

Во-первых, мы стремимся сделать фотосъемку профессионального уровня более простой и демократичной, а во-вторых – предоставить персонализированные возможности тем, кто использует смартфон Galaxy в качестве профессионального инструмента.

 

 

Чтобы пользователи могли получить четкие и яркие фото и видео мы обеспечиваем высокое разрешение изображения, лучшие в своем классе сенсоры и другие функции, такие как расширенный динамический диапазон (HDR) и оптическая стабилизация изображения (OIS). Для удобства использования камеры внедряются инструменты, которые максимально упрощают процесс получения наилучших результатов. Например, Мультикадр позволяет делать несколько снимков и видео одновременно, а затем предлагает лучшие кадры из серии в разных вариантах обработки, а в режимах ПРО и Профессиональное видео пользователь получает больше контроля над процессом создания контента. В основе всех этих функций лежит искусственный интеллект, который гарантирует оптимальный результат.

 

(Слева) Режим суперстабилизации выключен (Правый) Режим суперстабилизации включен

 

Как сделать так, чтобы пользователи были довольны процессом и результатом съемки?

 

Мы принимаем во внимание множество факторов. Один из главных приоритетов – портретный режим. Благодаря теплым тонам, но естественным яркости и цвету, камеры Galaxy способны точно запечатлеть эмоции и выражения лица. Мы продолжаем совершенствоваться в этом направлении, выпуская обновления, улучшающие передачу таких деталей, как текстура кожи и волосы. Высокое разрешение снимка – один из способов этого добиться.

 

На изображениях с высоким разрешением больше пикселей, а значит, и информации. Мы пытаемся найти способы повысить разрешение сенсоров, а также усовершенствовать оптику, чтобы фото и видео оставались четкими даже при кадрировании или масштабировании при любых условиях освещения.

 

Например, расширенный динамический диапазон (HDR) делает качественными кадры, созданные при смешанном свете. Это возможно благодаря применению искусственного интеллекта: камера одновременно делает три изображения с разными уровнями экспозиции и затем объединяет их в одно. Аналогичный подход используется для фотографии при слабом освещении: мы используем технологию nona-binning, которая с помощью ИИ объединяет девять пикселей в один более крупный, поглощающий больше света.

 

Наконец, в смартфонах Galaxy используется лучшее в своем классе оборудование для удобного просмотра и передачи снимков, а также повышения качества изображения. Передовые технологии Samsung, такие как 108-мегапиксельные сенсоры и 50-кратный Space Zoom на Note20 Ultra, позволяют создавать кадры сверхвысокого разрешения и видео формата 8K.

 

 

В камеру Galaxy интегрировано множество функций. Как убедиться, что они интуитивно понятны и просты в использовании?

 

Простоте использования мы уделяем особое внимание и стремимся создать оптимальный режим автоматической съемки. Единственное, что требуется пользователям при съемке на Galaxy, – выбрать подходящий объект и запоминающийся момент.

 

Один из примеров – это Оптимизация сцен. Достаточно сделать снимок, а Искусственный Интеллект камеры оптимизирует изображение по цвету и яркости в зависимости от объекта и параметров окружающей среды.

 

Благодаря функции Мультикадр камера в один клик одновременно создает несколько снимков и видеороликов с динамическими эффектами, позволяя запечатлеть момент различными способами и выбрать тот, который понравится больше всего. Инструмент «Мой фильтр» облегчает настройку изображения – пользователь может создать собственный фильтр, сохранить его, а затем применять в одно касание.

 

Вы упомянули, что индивидуальная настройка – важная часть работы с камерой Galaxy. Как вы реализуете эти функции?

 

Режим ПРО позволяет настраивать все аспекты фотографии, включая ISO, выдержку, баланс белого и уровень экспозиции, а также сохранять изображение в формате RAW для самостоятельного редактирования. Профессиональное видео в серии Galaxy Note20, обеспечивает такие функции, как настройку экспозиции вручную, а также управление масштабированием и регуляция скорости зума для драматического эффекта. Пользователи могут менять направление микрофона для записи звука, а также записывать видео кинематографического качества 8K со скоростью 24 кадра в секунду.

 

 

Многие из этих функций, похоже, поддерживаются или совершенствуются с помощью ИИ. Почему искусственный интеллект является таким важным компонентом камер Galaxy?

 

Искусственный интеллект – одна из основных технологий, применяемых в камерах Samsung, поскольку он может выполнять большую часть сложных задач за пользователя. Мы используем ИИ для повышения разрешения и оптимизации новых технологий для мобильных устройств.

 

Например, функция Автоматическое кадрирование на Galaxy Z Fold2 автоматически отслеживает объекты в кадре, оставляя их в центре и в фокусе, что удобно для создании видеоконтента или на видеозвонках.

 

Помимо усовершенствованного искусственного интеллекта, мы видим тренд на увеличение количества камер на флагманских устройствах из года в год. Вы считаете, что эта тенденция сохранится?

 

Мы стремимся найти баланс между совершенствованием искусственного интеллекта и оптимальным количеством камер. ИИ обучается, используя созданные изображения – мы разработали эту технологию в Samsung. В то же время ведется работа над созданием лучшего оборудования для камер устройств. Если мы сможем добиться одинаковых результатов при использовании нескольких камер или одной, но с ИИ, мы объединим эти технологии. Мы уже можем обеспечить качественные результаты благодаря таким функциям, как сверхширокоугольный объектив и 50-кратный зум на Galaxy Note20 Ultra.

Цифровая стабилизация изображения с использованием гиросенсоров в камерах видеонаблюдения на чипсете Wisenet 5

Производители систем видеонаблюдения продолжают искать способы улучшения механизмов цифровой стабилизации изображения. Компания Hanwha Techwin реализовала новую технологию в выпущенных ею IP-камерах серии Wisenet X, построенных на новом чипсете Wisenet 5. В них цифровая стабилизация изображения выполняется с помощью встроенных гиросенсоров.

 

Цифровая стабилизация изображения остаётся актуальной задачей в видеонаблюдении. Значительная часть камер устанавливается на открытых пространствах и подвержена воздействию ветра. Он вызывает колебания корпуса и, следовательно, дрожание изображения. Многие камеры, располагаемые в помещении, могут оказаться рядом с работающим агрегатом, лифтом, кондиционером, мощным холодильником или просто хлопающей дверью. Всё это также является причиной того, что картинка «трясётся».

 

Ведущие мировые производители систем безопасности давно освоили цифровую стабилизацию изображения. Она производится за счёт программной обработки видеосигнала, считываемого с матрицы. Однако для того, чтобы сохранять лидирующие позиции, производителям надо идти дальше, и стабилизация изображения — одно из направлений, в котором возможно их соперничество. Цифровая стабилизация — не абсолютна. Она не делает изображение таким, каким оно было бы при полном отсутствии вибрации.

 

Свой существенный шаг в улучшении ситуации сделала компания Hanwha Techwin. Она добилась получения более чёткого, стабилизированного изображения в новых камерах серии Wisenet X, которые построены на новом чипсете Wisenet 5. В них цифровая стабилизация изображения дополняется использованием встроенных гиросенсоров.

 

Гиросенсор измеряет угловую скорость камеры при её дрожании. За счёт этого при любом незначительном смещении корпуса камеры гиросенсоры определяют направление и величину этого смещения. В результате в процессоре камеры всегда имеются точные данные о том, как надо в данный момент программным способом сместить очередной кадр, чтобы при наложении на предыдущие кадры получался чёткий, несмазанный видеоряд.

 

Новый чипсет Wisenet 5 построен по принципу «система на кристалле» (SoC). В нём объединены между собой матрица и процессор, что обеспечивает более высокую производительность. Одним из следствий этого является быстрое получение и обработка сигнала от гиросенсоров.

 

Чёткая стабилизация изображения в камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin создаёт условие для успешной работы оператора. Видеонаблюдение становится надёжным средством безопасности, не зависящим от того, насколько неподходящим с точки зрения крепления камеры оказалось место её установки.

 

Hanwha Techwin Co., Ltd.

Представительство в России

Москва, ул. Большая Ордынка д. 40 стр.1

Тел.: +7 499 750 17 30

 

 

Как стабилизировать видео | Программа для стабилизации видео

Как стабилизировать видео на компьютере

Тряска камеры – первый враг любого фотографа и видеооператора. Существует множество способов избежать дрожания в кадре: использование штативов, оптических и цифровых стабилизаторов, а также программной стабилизации видео.

Штативы

Лучший способ избежать тряски камеры – штативы и стедикамы, которые созданы, чтобы механически уменьшить колебания при съемке. Первые призваны зафиксировать камеру в неподвижном положении, а вторые – стабилизировать ее во время движения.

Оптические и цифровые стабилизаторы

Стабилизировать видео в процессе съемки вам поможет стабилизатор видео в вашей камере. Оптический стабилизатор позволяет избежать сдвигов изображения между кадрами и размытости в рамках одного кадра – благодаря системе гироскопов и компенсирующей линзе. В цифровом стабилизаторе изображение корректируется при помощи запаса свободных пикселей, которые используются для компенсации смещения камеры. У цифровых стабилизаторов есть ряд недостатков по сравнению с оптическими – в частности, при плохой освещенности получается изображение низкого качества.

Программная стабилизация

Предыдущие способы применяются в процессе съемки. Но что делать, если видео уже снято, а его качество оставляет желать лучшего? Вы можете улучшить качество снятого видео при помощи программной стабилизации. Механизмы действия программного и цифрового стабилизаторов во многом схожи. Чтобы стабилизировать видео программными средствами, его приходится обрезать по краям. Это приводит к потере качества изображения. Тем не менее эффект от программной стабилизации гораздо лучше, чем от цифровой. Многократный анализ изображения и оптимальное сглаживание траектории движения камеры эффективно устраняет рывки. Программная стабилизация видео эффективна в случаях, когда по краям кадра нет значимых деталей. Поэтому использование программы следует предусматривать заранее и снимать видео с меньшим приближением, чем вы хотели бы получить в итоге.

При съемке без штатива картинка часто получается дрожащей и размытой, видео выглядит непрофессионально. Однако не спешите отчаиваться и удалять отснятый материал! Видеоредактор Плюс поможет стабилизировать дрожащее изображение. Вам нужно только скачать приложение и следовать нашей инструкции.

Скачать бесплатно Скачать бесплатно

Лучшие стабилизаторы камеры для видео — 2021

Современные экшн-камеры, беззеркальные и зеркальные фотоаппараты и видеокамеры легче, чем когда-либо. Но во многих отношениях они менее удобны с точки зрения эргономики. В этой статье мы рассмотрим лучшие стабилизаторы камеры, представленные сегодня на рынке. Затем мы рассмотрим спецификации, чтобы проверять их, когда вы будете делать покупки, чтобы ваши видео больше походили на «Birdman», а не на «Проект ведьмы из Блэр».


Премия «Выбор редакции» присуждается за исключительное оборудование, программное обеспечение и услуги для видеопроизводства.Эти продукты должны помочь видеооператорам быть более эффективными рассказчиками, будучи доступными, простыми в использовании и надежными. Продукты также должны обеспечивать превосходный пользовательский интерфейс.


Лучший стабилизатор камеры для одной руки

DJI RSC 2

DJI RSC 2 — это компактный стабилизатор, который совместим с более чем 50 беззеркальными и зеркальными камерами и может нести 6,6 фунта.

Стабилизатор предлагает множество замечательных функций, например, складную конструкцию, которая обеспечивает легкую и компактную транспортировку и хранение.RSC 2 предлагает шесть конфигураций, позволяющих пользователям проявлять более творческий подход к своим снимкам.

Рукоятка спроектирована таким образом, что все шкалы легко доступны и находятся прямо у вас под рукой, например, дополнительная функция слежения за фокусировкой.

Лучший безмоторный стабилизатор камеры

GLIDECAM XR-PRO

Glidecam XR-PRO обеспечивает стабилизацию камеры без использования двигателей или батарей. Вместо бесщеточного двигателя XR-PRO использует более традиционный дизайн салазок.У него есть ручка и противовес, чтобы компенсировать сотрясения и колебания при съемке с рук. Он изготовлен из анодированного алюминия и оснащен прецизионными подшипниками, телескопической центральной стойкой и платформой для динамической балансировки камеры.

Лучший бюджетный стабилизатор камеры

DJI OM 4

DJI OM 4 имеет некоторые значительные улучшения по сравнению со своим предшественником Osmo Mobile 3. Что касается сравнения характеристик, OM 4 имеет меньшие размеры, меньше весит и может нести больший вес.Срок службы батареи и время зарядки остались прежними. OM 4 имеет 3-осевую стабилизацию кардана и предлагает такие функции, как ActiveTrack 3.0, динамическое масштабирование и управление жестами.

OM отличается компактной складной конструкцией, но его магнитная конструкция с быстрым отсоединением является несомненным обновлением Osmo Mobile 3. Магнитный зажим для телефона подключается к телефону и надежно удерживает его на месте, практически не требуя выравнивания. Пользователи могут выбирать между магнитным зажимом для телефона или держателем магнитного кольца, оба из которых соединяются со стабилизатором.В целом, новый дизайн обеспечивает более быструю съемку.

Факторы, которые следует учитывать

При выборе стабилизатора для камеры в первую очередь следует беспокоиться о совместимости. Вам нужно будет учесть вес, который должен выдержать стабилизатор. Это включает в себя не только камеру, но и объектив, и все остальное, что необходимо поддерживать карданному подвесу. Вы также захотите посмотреть на совместимость, функциональность приложения и любые специальные функции, которые может предложить стабилизатор.Убедитесь, что стабилизатор будет работать с типом камеры, с помощью которой вы планируете снимать, и что он обеспечивает функциональность, необходимую для получения желаемых снимков. Имея это в виду, давайте взглянем на некоторые определяющие особенности любого карданного подвеса.

Опции безмоторного стабилизатора камеры

Самым большим фактором, который отличает немоторизованные стабилизаторы камеры от моторизованных, является не стоимость, а контроль. У вас есть гораздо больше контроля над тонкими движениями камеры с немоторизованным стабилизатором.Если вы отслеживаете движущийся объект с помощью камеры на немоторизованном стабилизаторе и хотите, чтобы камера слегка наклонялась в поворотах, чтобы акцентировать действие, вы можете легко сделать это с помощью большинства немоторизованных систем. Сделать такой же снимок на моторизованном стабилизаторе будет очень сложно, если вообще возможно.

Со временем, подобно панорамированию и наклону на штативе, вы обнаружите, что движение становится вашей второй натурой.

Недостатком этого типа управления является то, что немоторизованным системам требуется больше времени, чтобы научиться работать, чтобы движения камеры выглядели плавными.Они, как правило, требуют большего взаимодействия с оператором, чем их моторизованные аналоги. Если вы привыкли много работать с рук, то, вероятно, будете получать плавные снимки довольно быстро и легко. Постепенно вы сможете делать снимки, о которых вы даже не подозревали, даже со стабилизатором камеры. Со временем, подобно панорамированию и наклону на штативе, вы обнаружите, что движение становится вашей второй натурой.

Моторизованные опции

С другой стороны, если у вас установлен и сбалансирован моторизованный стабилизатор камеры, вы можете взять его и начать съемку.Привыкнуть к работе с камерой на моторизованном стабилизаторе не займет много времени. Стабилизатор будет поддерживать плавную ровную съемку; вам просто нужно кадрировать снимки. Большинство моделей позволяют настраивать камеру с наклоном вверх или вниз, если вы хотите получать снимки под высоким или низким углом. Стабилизатор будет поддерживать этот угол за вас. Единственный недостаток заключается в том, что иногда вы не можете отклониться от этого во время съемки, иначе для изменения угла потребуется второй оператор, управляющий камерой.

Еще одним преимуществом моторизованного стабилизатора является то, что вам не всегда нужно находиться рядом с ним.Вы можете использовать тележку или повозку в качестве тележки, прикрепить к ней стабилизатор и получать снимки, которые вам, возможно, понадобилась бы тележка на гусеницах, чтобы получить в противном случае.

Самыми большими недостатками некоторых моторизованных стабилизаторов камеры являются вес и время автономной работы. Некоторые из более крупных устройств могут быть очень тяжелыми после установки камеры, поэтому потратить долгий день на съемку с рук может быть непросто. Точно так же, поскольку моторизованные подвесы зависят от заряда батареи, расчетный срок службы батареи и ваши ожидаемые потребности могут быть решающими факторами при принятии решения о покупке.

Одна или две руки?

После выбора между моторизованным и немоторизованным вариантом вам также необходимо решить, предпочитаете ли вы управлять стабилизатором одной или двумя руками. Стабилизаторы для работы одной рукой поддерживают небольшие камеры с меньшим количеством аксессуаров и, следовательно, лучше работают в тесных местах. Если вы хотите проявить свой талант в небольшом пространстве, идеально подойдет стабилизатор для одной руки.

В то время как большинство подвесов для смартфонов уже давно предназначены для работы одной рукой, только совсем недавно конструкции с одной рукой начали поддерживать более крупные и тяжелые беззеркальные и зеркальные камеры.Двуручный стабилизатор большего размера может выдерживать гораздо большие установки с более тяжелой нагрузкой. Хотя более новые стабилизаторы, такие как DJI Ronin-S и Zhiyun-Tech Crane 2, могут удерживать ваши Panasonic GH5, Sony a7S II или Canon 5D Mark IV, вам понадобится двуручный стабилизатор для больших кинокамер, таких как камера RED. системы, или если вы планируете использовать более тяжелые линзы.

Не забудьте аксессуары

Имейте в виду, что если вы планируете добавить какие-либо инструменты и игрушки сторонних производителей, например, мониторы, микрофоны или фонари, дополнительный вес повлияет на балансировку вашего стабилизатора.Это может даже сделать невозможным балансировку подвеса без противовесов. Также обратите внимание, что для самых маленьких беззеркальных камер вам может потребоваться добавить немного веса для получения надлежащих результатов. Обязательно смотрите на минимальную полезную нагрузку, а также на максимальную, поскольку слишком легкую камеру будет так же трудно сбалансировать, как и слишком тяжелую.

Эргономика

Эргономика — еще один фактор, который следует учитывать при выборе стабилизатора, особенно если вы ожидаете долгих съемочных дней или хотите делать плавные движущиеся кадры продолжительной продолжительности.Большинство одноручных подвесов имеют аналогичную конструкцию с ручкой, выступающей под камерой, хотя есть некоторые исключения. Двуручный стабилизатор обеспечит вам большую стабильность и контроль и часто будет поддерживать более тяжелые полезные нагрузки. Этот форм-фактор также может помочь предотвратить усталость, поскольку он распределяет вес на обе руки.

Еще одно обновление — добавление быстросъемной опорной плиты. Это позволяет переключаться между штативом и стабилизатором без переключения пластин или необходимости повторной балансировки.Поскольку перебалансировка может быть проблемой для любого подвеса, это большое преимущество.

Удобство эксплуатации

При выборе стабилизатора также следует учитывать простоту эксплуатации. Трудные в использовании элементы управления только усложнят получение желаемого кадра. Некоторые подвесы предлагают специальные функции и управление камерой в зависимости от камеры, которую вы планируете использовать. Если эти функции важны для вас, обязательно дважды проверьте совместимость, прежде чем вкладывать средства.

Мобильность

Наконец, если портативность важна для вашего рабочего процесса, поищите функции, которые упрощают использование стабилизатора в полевых условиях.Плюс к этому — простая установка и сборка, как и прилагаемый кейс для переноски.

Какой стабилизатор камеры вам подходит?

Переносные стабилизаторы

позволяют перемещать камеру практически любым удобным для вас способом, сохраняя при этом стабильность снимка. Вы даже можете обнаружить, что захотите приобрести как ручные, так и моторизованные стабилизаторы. Точно так же лучший стабилизатор для вашей DSLR может не подойти для вашей экшн-камеры, и наоборот. Существует множество различных типов стабилизаторов для любого производства и любого бюджета.Какой бы стиль вы ни выбрали, помните, что плавные снимки с рук — это то, что отличает любителей от профессионалов.

Авторы этой статьи: Антонио Павлов, Морган Паар, В. Х. Борн и редакция Videomaker.

Не согласны с нашим выбором? Думаете, мы пропустили что-то грандиозное? Расскажите нам об этом на форуме .

Объяснение стабилизации изображения

| | Цифровая камера FUJIFILM серии X и GFX — США

OIS и IBIS — это гораздо больше, чем просто причудливые аббревиатуры — они являются жизненно важным оружием в вашей борьбе с дрожащими кадрами.

Раньше, до того, как технологии камеры стали по-настоящему умными, был только один способ гарантировать получение снимков без дрожания: поставить камеру на прочный штатив. Как только камера снималась со штатива, всегда была вероятность того, что ее сотрясение испортит ваши снимки. Однако совсем недавно были созданы технологии стабилизации изображения, которые помогают снизить вероятность дрожания камеры при съемке с рук. Fujifilm использует две системы: оптическую стабилизацию изображения (OIS) и внутреннюю стабилизацию изображения (IBIS).Давайте рассмотрим каждый по очереди.

Оптическая стабилизация изображения

Система оптической стабилизации изображения Fujifilm используется в некоторых объективах XF, XC и GF. Проще говоря, если в названии вашего объектива есть OIS, он имеет встроенную систему стабилизации изображения, такую ​​как XF50-140mmF2.8 R LM OIS WR. OIS предназначена для борьбы с дрожанием камеры, вызванным горизонтальным или вертикальным перемещением. Для этого ряд гироскопических датчиков внутри линзы выполняет тысячи вычислений в секунду, чтобы вычислить, когда и как движется линза.Затем один из элементов объектива, который является моторизованным, перемещается для предотвращения сотрясения. Вот почему вы можете услышать внутреннее жужжание объектива OIS, когда система активна.

Системы OIS в объективах XF и XC предлагают различные уровни стабилизации изображения. Некоторые объективы, такие как вышеупомянутый объектив XF50-140 мм, предлагают до пяти ступеней компенсации, в то время как другие предлагают меньше этого. Но каждый фотограф должен определить, какую компенсацию он действительно может получить.

Для этого прикрепите объектив OIS и выберите режим экспозиции с приоритетом выдержки. При выключенной системе OIS сделайте снимок с выдержкой 1/125 секунды, а затем проверьте резкость изображения. Если он резкий, попробуйте 1/60 секунды и проверьте еще раз. Продолжайте делать это, каждый раз выбирая более длинную выдержку, пока не заметите дрожание в кадре. Теперь включите систему OIS и повторите этот процесс, постепенно увеличивая выдержку, пока вы снова не увидите дрожание — все в порядке, это будет более длинная выдержка, чем при выключенной OIS.Разница в двух выдержках — это количество ступеней, которые вы можете сделать лично. Например, если вы можете получить снимки без дрожания с выключенной оптической стабилизацией на 1/60 секунды и включенной на 1/8 секунды, это три ступени компенсации. Запомните это для каждой из ваших линз OIS.

Хотя OIS основан на объективе, на вашей камере есть опция, где вы можете выбрать, когда OIS работает. Перейдите в меню НАСТРОЙКА СЪЕМКИ и выберите РЕЖИМ СЪЕМКИ, где у вас будет два варианта: НЕПРЕРЫВНЫЙ или ТОЛЬКО СЪЕМКА. В режиме НЕПРЕРЫВНАЯ система OIS всегда активна, когда камера включена, тогда как СЪЕМКА ТОЛЬКО включает систему при нажатии кнопки спуска затвора наполовину для фокусировки.Чтобы максимально продлить срок службы батареи, выберите ТОЛЬКО СЪЕМКА. Эта функция также работает для IBIS.

© Джефф Картер

Стабилизация изображения в теле

IBIS доступна только на некоторых камерах серии X и GFX и предлагает более сложный уровень стабилизации изображения. Если OIS работает только по двум осям, IBIS работает по пяти осям и компенсирует вертикальное и горизонтальное перемещение — так же, как OIS — плюс крен, тангаж и рыскание. С помощью этой системы возможна компенсация до более чем пяти ступеней, и она работает независимо от используемого объектива.Это связано с тем, что вместо того, чтобы компенсировать движение, используется элемент в объективе, вместо этого перемещается сенсор камеры.

Хотя IBIS отлично подходит для съемки неподвижных изображений, он также отлично подходит для съемки видео с рук и предотвращает «подпрыгивание» фильмов, когда вы одновременно снимаете и гуляете.

© Chris Maestas

Когда не использовать стабилизацию изображения

Какими бы хорошими ни были IBIS и OIS, в некоторых случаях вы не захотите их использовать:

  • КОГДА У ВАС КАМЕРА НА ШТАТИВЕ .Как только вы установите камеру на штатив, обязательно выключите OIS или IBIS. Это помогает предотвратить повреждение там, где система стабилизации изображения работает, когда в этом нет необходимости.
  • КОГДА ВЫ ХОТИТЕ УВЕЛИЧИТЬ СРОК СЛУЖБЫ АККУМУЛЯТОРА . OIS и IBIS используют питание от батареи. Если у вас мало заряда или вы хотите максимально долгую съемку, выключите их.
  • ПРИ СЪЕМКЕ ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ ВНУТРЕННЕГО МИКРОФОНА . Если вы снимаете видео с включенным OIS или IBIS, обязательно записывайте звук с помощью отдельного микрофона или записывающего устройства.Это связано с тем, что внутренний микрофон камеры, скорее всего, улавливает шум системы стабилизации, когда она выполняет свою работу.

© Дэн Бейли

Ваши следующие шаги

  • ЗАДАЧА Как медленно вы можете двигаться? Попробуйте сделать несколько пробных снимков в условиях низкой освещенности, используя диапазон выдержек. Какую самую низкую скорость вы можете использовать с каждым из ваших объективов с поддержкой OIS? Это полезно знать и помнить, когда вы действительно снимаете при тусклом свете.Публикуйте свои результаты в социальных сетях с хэштегом #MyFujifilmLegacy. Вы также можете отправить свою работу здесь , чтобы разместить ее в наших социальных сетях.

Заголовок © Джонатан Айриш

3 метода Lo-Fi для лучшей стабилизации камеры

Сделайте снимок без дорогого стабилизатора! Ознакомьтесь с этими тремя простыми советами по стабилизации камеры, которые не разорят ваш бюджет.

Верхнее изображение из Shutterstock

Устройства стабилизации камеры , такие как Movi и Steadicam, способны обеспечить поистине уникальный вид, который нелегко воспроизвести.Методы, описанные ниже, ни в коем случае не предназначены для замены надлежащих систем стабилизации камеры , , скорее, предоставляют альтернативу, когда вы не можете позволить себе купить или арендовать стабилизатор. Итак, без лишних слов, вот три быстрых и простых метода lo-fi / DIY для получения стабильных снимков.

Lo-Fi: используйте свой монопод по-новому


Изображение с dslrfilmnoob

Хотя моноподы , вероятно, чаще используются фотографами, чем кинематографистами, они, несомненно, предлагают одно из лучших решений, когда дело доходит до , стабилизирующего ваше изображение в определенных случаях.Во многих случаях съемки со сверхмалым бюджетом при съемках по ряду причин невозможно даже использовать штатив. При съемке в партизанском стиле штатив привлекал слишком много внимания. В других ситуациях необходимость переставлять штатив для каждой настройки может слишком сильно замедлить съемку, если необходимо выполнить большое освещение за короткий период времени.

Моноподы

— отличное решение обеих этих проблем, поскольку они обеспечивают стабильность камеры, почти такую ​​же прочную, как штатив, но с гибкостью при съемке с рук. Для этого поста важнее, однако, не только , почему вы можете использовать монопод, , но и , как вы могли бы его использовать. Вот короткое видео от dslrfilmnoob на , использующем монопод для стабилизации.

Если вам нужно заснять отслеживающий кадр двух актеров, идущих по улице, вы можете использовать монопод во многом так же, как скользящую камеру , взяв его снизу и отслеживая вместе с актерами. Это даст вам гораздо более стабильный снимок по сравнению с попыткой отслеживать их с помощью портативного или наплечного приспособления.Это также позволит вам изменить положение для легких крупных планов и покрытия , как только они перестанут двигаться.

Very Lo-Fi: Уловка со струнами


Изображение из видео Cobbler

«Уловка со струнами» — это очень старый метод стабилизации изображения, который десятилетиями использовался в фотографии. Его можно использовать с любой камерой и практически ничего не стоит. Этот метод предназначен для уменьшения дрожания камеры и микродрожания при работе с руками и может заменить монопод или плечевой упор, если у вас очень ограниченный бюджет.

Все, что вам нужно сделать, это взять кусок прочной веревки (например, лески), достаточно длинной, чтобы протянуть ее от пальцев ног до головы. Присоедините один конец шнура к винту 1/4 ″ (который будет соединяться с креплением штатива в нижней части камеры), а другой конец прикрепите к большой металлической шайбой. Вот как это делается, любезно предоставлено Cobbler Video.

Вместо стиральной машины можно использовать что угодно, главное, чтобы она была прочной и достаточно большой, чтобы на нее можно было наступить.При съемке вы просто наступаете на металлическую шайбу и подносите камеру к глазу, чтобы шнур плотно натянулся и удерживал камеру на месте. Этот трюк значительно уменьшает сотрясение камеры. и, хотя это может быть чрезвычайно низким качеством изображения , на самом деле работает довольно хорошо.

Как Lo-Fi, как есть: локти в


Изображение из Wistia

Эта простая физическая техника также не будет стоить вам ничего, чтобы научиться, но может потребоваться немного практики, чтобы добиться правильного результата.Есть много способов, которыми вы можете использовать свое тело, , чтобы уменьшить дрожание камеры , но, возможно, моя любимая техника называется «Локти внутрь». Это очень простая техника съемки с рук: Просто сведите локти вместе и втяните себя в тело (удерживая корпус камеры руками) и дышите медленно и ровно на протяжении всего кадра.

Удивительно, насколько это формирование тела может уменьшить дрожание и микродрожание при съемке с рук. Возможно, вам будет неудобно снимать таким образом, но в итоге ваши снимки будут выглядеть намного лучше. Подобно трюку со струной, я использую эту технику, когда s улюлюкает в партизанском стиле , так как это помогает свести к минимуму количество снаряжения при себе в любой момент времени.

Если вам нужно еще несколько lo-fi / DIY gear tips , ознакомьтесь с этими информативными сообщениями от PremiumBeat:

Есть какие-нибудь секреты стабилизации снимков на лету и в рамках бюджета? Сообщите нам об этом в комментариях ниже.

Система стабилизации камеры

| Стабилизатор крепления на корпусе камеры

Описание

Инструкции по настройке стабилизатора камеры

Рекомендации по работе со стабилизатором камеры и фактическое видео

Упражнения по обучению работе со стабилизатором камеры и видеоматериалы

Dual Dynamic Arm — недавно разработанная система двойной динамической руки Aviator чрезвычайно плавная, легкая и прочная. Стабилизатор для крепления на корпусе камеры может быстро и плавно переносить камеры весом 5–15 фунтов и обеспечивает вертикальное перемещение до 38 дюймов.Двадцать пять прецизионных подшипников и четыре пружины из нержавеющей стали, изготовленные на заказ, обеспечивают бесшумную работу без отказов. Система стабилизации камеры Aviator
VariZoom не требует инструментов для регулировки — салазки Aviator были модернизированы таким образом, что все необходимые настройки баланса могут быть выполнены быстро и легко. Удобную ручку с накаткой можно повернуть, чтобы отрегулировать положение подвеса и обеспечить точный контроль над снегоходом.

Form-Fit Vest — Эта система стабилизации камеры включает в себя недавно улучшенный жилет с контурной накладкой на груди, 4-точечной системой застежек для захвата туловища и регулируемой по высоте грудной пластиной.Легкий прохладный жилет облегает и поддерживает верхнюю часть тела, что позволяет использовать тяжелые камеры в течение длительного времени.
Precision Gear Drive Stage — Микрорегулируемая зубчатая ступень привода обеспечивает чрезвычайно точную настройку горизонтального баланса. Быстроразъемная пластина камеры типа «ласточкин хвост» обеспечивает быструю установку и поломку в полевых условиях.

Подвес

FlowTech — классический дизайн был улучшен за счет контурной, эргономичной выдвижной рукоятки с наклоном для улучшения работы и возможности добавления элемента управления масштабированием.Прецизионный 3-осевой подвес обеспечивает равномерное плавное движение с шестью наборами подшипников. Легкий и прочный кардан легко связывает систему.

Power, Vision, Balance — у основания салазок цветной монитор 7 ″ 16: 9 NTSC / PAL служит большим внешним видоискателем. Фирменная литий-ионная батарея со светодиодным индикатором емкости входит в стандартную комплектацию (крепления V-lock, AB, NP1 доступны по запросу без дополнительной оплаты). Монитор и батареи служат противовесом для вертикального баланса, и их положение можно отрегулировать для

.

Кейс на колесиках по индивидуальному заказу — вставка из вспененного материала фигурной формы защищает и закрепляет компоненты системы внутри, а ящик на колесиках с выдвижной ручкой обеспечивает легкую транспортировку.Мягкие сумки для переноски содержат набор инструментов, кабели и монитор.

Обучающее видео — Обучающее видео доступно в Интернете.

Опции

— Стабилизатор крепления на корпусе камеры Aviator стандартно поставляется со сложной литий-ионной аккумуляторной системой, но если вы предпочитаете использовать собственный V-образный замок, батарею Anton Bauer или батарею NP1, мы можем заменить соответствующее крепление без дополнительной оплаты. Если у вас есть другие особые пожелания, позвоните нам, и мы будем рады обсудить ваши потребности. Поскольку эти устройства изготавливаются и собираются вручную, варианты широко открыты.

Наша цель — производить продукцию высочайшего качества. Долгий срок службы и надежность служат как заказчику, так и производителю. Мы поддерживаем нашу систему стабилизации камеры с 3-летней гарантией на руку / жилет и 1-летней гарантией на салазки и футляр. Пожалуйста, внимательно посмотрите на изображения стабилизатора крепления корпуса камеры и обратите внимание на детали нашей обработки и отделки. Если у вас есть вопросы или вам нужна помощь, позвоните нам по бесплатному телефону 888-826-3399. Практические демонстрации стабилизаторов доступны в районе Лос-Анджелеса, просто позвоните нам, чтобы договориться.


Поддержка продукта

Инструкции по настройке стабилизатора камеры

Знакомство со стабилизаторами камеры серии VariZoom Aviator и инструкциями по настройке системы.

Продолжительность: 14:41

Рекомендации по работе со стабилизатором камеры и фактическое видео

Практический обзор работы стабилизатора VariZoom Aviator и видеоматериал POV из системы.

Продолжительность: 5:28

Упражнения по обучению работе со стабилизатором камеры и видеоматериалы

Руководство по типичным движениям, используемым при работе со стабилизатором камеры VariZoom Aviator с кадрами POV.

Продолжительность: 12:57

Объективов в аренду | Блог

Image Stabilization бывает разных названий и типов. Называется ли это O.I.S. (Оптическая стабилизация изображения), VC (компенсация вибрации), VR (подавление вибраций), IBIS (стабилизация изображения в теле) или просто IS (стабилизация изображения), все это в основном делает одно и то же — контролирует эффекты дрожания камеры для создания более четкие изображения.В последние годы была создана внутренняя стабилизация изображения, и большая часть последних выпусков объективов от Canon и Nikon поставляется с некоторыми итерациями стабилизации изображения. Но что все это значит и как в принципе работает стабилизация изображения?

Зачем может понадобиться стабилизация изображения

В течение первого года обучения фотографии вы, вероятно, узнаете основное правило фотографии; Во избежание размытия изображения из-за дрожания камеры при удерживании в руке выдержка не должна быть меньше фокусного расстояния.Поэтому, если вы снимаете с объективом 50 мм, вам нужно снимать не менее 1/50 секунды, чтобы избежать дрожания камеры. Объективы 200 мм следует снимать с выдержкой 1/200 секунды или больше, объективы 400 мм — с 1/400 и так далее.

Однако это правило полностью меняется, когда вы добавляете в него системы стабилизации изображения. Большинство современных систем стабилизации изображения предлагают 3-5 ступеней стабилизации изображения, что означает, что если раньше вы были теоретически ограничены 1/200 секунды на объективе с фокусным расстоянием 200 мм, то теперь вы можете снимать те же изображения со скоростью 1/13 секунды (4 -остановки выдержки).Это дает огромные преимущества, особенно при работе с рук или при ограниченном доступном освещении, поэтому каждый разработчик камеры и объектива работает над расширением стабилизации изображения до 6 ступеней и более.

Поскольку камеры представляют собой трехмерный инструмент, системы стабилизации изображения должны работать в шести различных плоскостях, чтобы правильно корректировать движение камеры. Самым простым дрожанием камеры будет направленное дрожание; горизонтальные, вертикальные и передние / задние качания. Вращение, или обычно называемое тангажом и рысканием, управляет горизонтальными и вертикальными вращательными движениями, которые могут происходить при удерживании за руку.

Как работает стабилизация изображения объектива

Lensrentals.com, 2018

По умолчанию стабилизация изображения бывает двух видов — стабилизация объектива или стабилизация корпуса камеры. Эти две платформы работают по-разному, но дают одинаковые результаты. Проще говоря, в стабилизации объектива есть плавающий элемент объектива, которым электронно управляет микрокомпьютер и который смещается в направлении, противоположном сотрясению камеры, помогая стабилизировать изображение.Все это определяется всего за микросекунды и может дать вам до 5 ступеней стабилизации, в зависимости от объектива, движения и фокусного расстояния. Ниже приведена короткая диаграмма, показывающая, как это работает, чтобы помочь противодействовать дрожанию камеры.

Стабилизация изображения в объективе — безусловно, самый распространенный тип системы стабилизации. Однако есть еще один тип системы стабилизации изображения, который становится все более и более популярным, обычно называемый стабилизацией изображения в теле (IBIS).

Как работает стабилизация в камере

В последние годы благодаря камерам Sony и Fuji встроенная стабилизация изображения становится все более и более распространенной в камерах.В то время как стабилизация изображения внутри объектива имеет плавающий элемент объектива, помогающий противодействовать движению и дрожанию камеры, стабилизация изображения в теле имеет плавающий датчик, который помогает нейтрализовать любое движение внутри камеры. Ключевым преимуществом этой системы является то, что если ваша камера оснащена IBIS, все линзы, которые вы используете с ней, также будут иметь стабилизацию изображения.

Что лучше: стабилизация в линзе или в теле?

Обычный звонок, который мы получаем здесь, на Lensrentals.com, — это переход к задаче «Что лучше?».Но все не так просто, поскольку обе системы имеют свои преимущества и недостатки. Например, стабилизация в объективе обычно лучше работает на больших фокусных расстояниях, потому что дрожание камеры требует большей компенсации в точке поворота (камере), чем внутри объектива. Вот почему многие телеобъективы Sony до сих пор имеют встроенную стабилизацию, несмотря на наличие IBIS во всех их беззеркальных системах. Итак, давайте рассмотрим некоторые преимущества каждой системы, чтобы определить, что лучше всего подходит для вас.

Преимущества стабилизации в линзе
  • Гораздо эффективнее в телеобъективах. Легкое дрожание камеры довольно сильно при съемке на 500 мм и, естественно, лучше компенсируется объективом, а не корпусом камеры.
  • Стабилизация объектива лучше работает в условиях низкой освещенности. Поскольку IS работает как независимый блок, вы получите лучшие результаты со стабилизацией в объективе в условиях низкой освещенности. Стабилизация изображения в теле часто будет иметь проблемы с измерением и фокусировкой в ​​условиях низкой освещенности, когда она активирована.
  • В целом стабилизация линзы более эффективна. Хотя многие производители камер, разрабатывающие IBIS, будут отрицать это, обычно стабилизация в объективе дает лучшие результаты. Это связано с тем, что стабилизация изображения настраивается для каждого объектива и обычно предлагает несколько режимов стабилизации изображения в зависимости от ситуации. Однако с такими системами, как Sony a7rIII и Sony a7III, предлагающими 5 ступеней стабилизации изображения, этот аргумент постепенно исчезает.
  • Не влияет на замер и автофокусировку. В отличие от IBIS, встроенная стабилизация изображения не будет иметь негативных последствий для автофокусировки и замера при включении.
  • Конструкция In-Lens Stabilization продлевает срок службы батареи . Стабилизация в объективе требует меньших двигателей для перемещения оптики при сотрясении камеры и намного меньше расходует заряд батареи по сравнению со стабилизацией изображения в теле.
Преимущества внутренней стабилизации
  • Как правило, стабилизация изображения в теле (IBIS) в долгосрочной перспективе на дешевле. Хотя IBIS обычно требует дополнительных затрат при покупке корпуса камеры, это единовременная покупка, которая обычно приводит к более низким ценам на объектив по сравнению с аналогичными объективами со встроенным стабилизатором изображения.
  • In-Body Stabilization универсален — и работает со всеми объективами. В продолжение вышеизложенного: как только у вас будет IBIS, вы сможете использовать стабилизацию изображения со всеми объективами в вашем комплекте.
  • В отличие от большинства объективов со встроенным стабилизатором изображения, IBIS работает бесшумно. .Если вы активировали стабилизацию изображения на объективе, вы, вероятно, слышали щелчки и другие шумы от объектива во время фокусировки. То есть (как минимум) система стабилизации изображения вносит коррективы.
  • IBIS предлагает более чистого боке при включении. Включив стабилизацию изображения для встроенных в объектив систем, вы просите объектив произвести оптическую регулировку, чтобы противодействовать любому движению, которое может привести к появлению странного боке. Поскольку оптика с системой IBIS неподвижна, вы получите более чистое боке.

Заблуждения относительно стабилизации изображения

Существует несколько заблуждений о системах стабилизации изображения, на которые нам часто приходится отвечать, звоня в службу технической поддержки. Итак, давайте рассмотрим некоторые из них.

Можно ли использовать как стабилизацию в объективе, так и IBIS?

Короче да. Хотя это зависит от системы камеры, которую вы используете (например, у Panasonic есть список совместимых объективов), но вы должны иметь возможность использовать их вместе.В системах Sony активация обеих систем делегирует 3-осевую стабилизацию на IBIS и оставляет регулировку тангажа / рыскания для стабилизации в объективе Optical Steady Shot (O.S.S). Системы Fuji, по крайней мере, Fujifilm X-h2, работают аналогичным образом; делегирование определенной оси различным системам для достижения стандартной 5-осевой стабилизации.

Стоит ли выключать IS перед снятием объектива?

Как правило, да. Если на объективе активирована стабилизация изображения, ее нужно выключить, подождать три секунды, а затем отсоединить объектив.Невыполнение этого может потенциально поставить систему искробезопасности в то, что мы называем «незапаркованным» положением, что означает, что оптика все еще плавает, что может привести к повреждению при сотрясении и сотрясении.

Есть ли теоретический предел стабилизации изображения?

Olympus, кажется, считает, что предел стабилизации изображения составляет 6,5 ступеней. В недавнем интервью Сетсуя Катаока, сотрудник отдела разработки продуктов для обработки изображений Olympus, заявил, что теоретический предел стабилизации изображения установлен на уровне 6.5 остановок стабилизации из-за того, что вращение земли мешает гироскопическим датчикам. Я позволю комментариям ниже определить, является ли это научным фактом или просто маркетинговым трепом.

Помогает ли стабилизация изображения при съемке быстро движущихся объектов?

Нет. Стабилизация изображения предназначена только для управления движениями при дрожании камеры. Это не поможет стабилизировать размытие, вызванное движущимися объектами.

Схемы наименования различных систем стабилизации изображения

Вероятно, из-за патентов, у каждой марки есть собственное название для своей стабилизации изображения, поэтому большинство современных объективов для фотоаппаратов имеют полдюжины букв в конце официального названия продукта.Итак, вот краткое справочное руководство по тому, что каждый крупный бренд называет своей системой стабилизации изображения.

Марка объектива Имя стабилизации изображения
Canon IS (стабилизация изображения)
Никон VR (Подавление вибраций)
Sony O.S.S. (Оптический устойчивый снимок)
Panasonic Mega O.I.S. (Мега-оптическая стабилизация изображения)
Power O.ЯВЛЯЕТСЯ. (Мощная оптическая стабилизация изображения)
Dual I.S. (Двойная стабилизация изображения)
Сигма OS (оптический стабилизатор)
Тамрон VC (компенсация вибрации)
FujiFilm OIS (оптическая стабилизация изображения)
Олимп IS (стабилизация изображения)

Надеюсь, мы смогли помочь с любыми вопросами, которые могли у вас возникнуть относительно стабилизации изображения, и если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь отвечать в комментариях ниже или позвоните нам.

Автор: Зак Саттон

Меня зовут Зак, я редактор и часто пишу на Lensrentals.com. Я также работаю редакционным и портретным фотографом в Лос-Анджелесе, штат Калифорния, и провожу обучающие семинары по фотографии и освещению по всей Северной Америке.

Стабилизация видео высокого разрешения в реальном времени с использованием определения джиттера с высокой частотой кадров | ROBOMECH Journal

  • 1.

    Morimoto C, Chellappa R (1996) Быстрая электронная цифровая стабилизация изображения.IEEE Proc ICPR 3: 284–288

    Google Scholar

  • 2.

    Скотт В., Серджио Р. (2006) Введение в стабилизацию изображения. SPIE Press, Беллингем. https://doi.org/10.1117/3.685011

    Книга Google Scholar

  • 3.

    Ян Дж., Шонфельд Д., Мохамед М. (2009) Надежная стабилизация видео, основанная на отслеживании спроецированного движения камеры фильтром частиц. IEEE Trans Circuits Syst Video Technol 19 (7): 945–954

    Статья Google Scholar

  • 4.

    Аманатиадис А., Гастератос А., Пападакис С., Кабурласос В., Удэ А. (2010) Стабилизация изображения, ARVRV. IntechOpen, New York, pp 261–274

    Google Scholar

  • 5.

    Xu J, Chang HW, Yang S, Wang D (2012) Быстрая функциональная стабилизация видео без общей оценки общего движения. IEEE Trans Consum Electron 58 (3): 993–999

    Статья Google Scholar

  • 6.

    Kusaka H, ​​Tsuchida Y, Shimohata T (2012) Технология управления для оптической стабилизации изображения.SMPTE Motion Imag J 111: 609–615

    Статья Google Scholar

  • 7.

    Cardani B (2006) Оптическая стабилизация изображения для цифровых камер. IEEE Control Syst 26: 21–22

    Статья Google Scholar

  • 8.

    Сато К., Исидзука С., Никами А., Сато М. (1993) Методы управления для системы оптической стабилизации изображения. IEEE Trans Consum Electron 39: 461–466

    Статья Google Scholar

  • 9.

    Pournazari P, Nagamune R, Chiao MA (2014) Концепция оптического стабилизатора изображения с магнитным приводом для мобильных приложений. IEEE Trans Consum Electron 60: 10–17

    Статья Google Scholar

  • 10.

    Hao Q, Cheng X, Kang J, Jiang Y (2015) Оптическая система стабилизации изображения с использованием деформируемых зеркал произвольной формы. Датчики 15: 1736–1749

    Артикул Google Scholar

  • 11.

    Chiu CW, Chao PCP, Wu DY (2007) Оптимальная конструкция механизма оптического стабилизатора изображения с магнитным приводом для камер в мобильных телефонах с помощью генетического алгоритма. IEEE Trans Magn 43: 2582–2584

    Статья Google Scholar

  • 12.

    Moon J, Jung S (2008) Реализация системы стабилизации изображения для небольшой цифровой камеры. IEEE Trans Consum Electron 54: 206–212

    Статья Google Scholar

  • 13.

    Song M, Hur Y, Park N, Park K, Park Y, Lim S, Park J (2009) Дизайн привода звуковой катушки для оптической стабилизации изображения на основе генетического алгоритма. IEEE Trans Magn 45: 4558–4561

    Артикул Google Scholar

  • 14.

    Song M, Baek H, Park N, Park K, Yoon T, Park Y, Lim S (2010) Разработка малогабаритного привода с совместимым механизмом для оптической стабилизации изображения. IEEE Trans Magn 46: 2369–2372

    Статья Google Scholar

  • 15.

    Li TS, Chen C, Su Y (2012) Система оптической стабилизации изображения с использованием нечеткого контроллера скользящего режима для цифровых камер. IEEE Trans Consum Electron 58 (2): 237–245. https://doi.org/10.1109/TCE.2012.6227418

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Walrath CD (1984) Адаптивная компенсация трения подшипника на основе последних знаний о динамическом трении. Automatica 20: 717–727

    MATH Статья Google Scholar

  • 17.

    Экстранд Б. (2001) Уравнения движения для двухосной подвесной системы. IEEE Trans Aerosp Electron Syst 37: 1083–1091

    Статья Google Scholar

  • 18.

    Кеннеди П.Дж., Кеннеди Р.Л. (2003) Стабилизация прямой и непрямой прямой видимости (LOS). IEEE Trans Control Syst Technol 11: 3–15

    Статья Google Scholar

  • 19.

    Zhou X, Jia Y, Zhao Q, Yu R (2016) Экспериментальная проверка составной схемы управления для двухосной инерционно стабилизированной платформы с мультидатчиками в беспилотной вертолетной бортовой системе контроля линий электропередачи. .Датчики. https://doi.org/10.3390/s16030366

    Артикул Google Scholar

  • 20.

    Jang SW, Pomplun M, Kim GY, Choi HI (2005) Адаптивная робастная оценка аффинных параметров из векторов движения блоков. Изображение Vis Comput 23: 1250–1263

    Статья Google Scholar

  • 21.

    Xu L, Lin X (2006) Цифровая стабилизация изображения на основе согласования круговых блоков. IEEE Trans Consum Electron 52 (2): 566–574.https://doi.org/10.1109/TCE.2006.1649681

    Артикул Google Scholar

  • 22.

    Моше Й., Хел-Ор Х (2009) Оценка движения видеоблока на основе ядра кода Грея. IEEE Trans Image Process 18 (10): 2243–2254. https://doi.org/10.1109/TIP.2009.2025559

    MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 23.

    Чантара В., Мун Дж. Х., Шин Д. В., Хо Ю. С. (2015) Отслеживание объектов с использованием адаптивного сопоставления шаблонов.IEIE SPC 4: 1–9

    Статья Google Scholar

  • 24.

    Ко С., Ли С., Ли К. (1998) Алгоритмы цифровой стабилизации изображения, основанные на сопоставлении битовой плоскости. IEEE Trans Consum Electron 44: 617–622

    Статья Google Scholar

  • 25.

    Ko S, Lee S, Jeon S, Kang E (1999) Быстрый цифровой стабилизатор изображения, основанный на согласовании битовой плоскости с кодировкой Грея. IEEE Trans Consum Electron 45: 598–603

    Статья Google Scholar

  • 26.

    Литвин А., Конрад Дж., Карл В.К. (2003) Вероятностная стабилизация видео с использованием фильтрации Калмана и мозаики. В: Proceedings SPIE 5022 процесс передачи изображений и видео, стр. 20–24. https://doi.org/10.1117/12.476436

  • 27.

    Рашид К.К., Зафар Т., Матаван С., Рахман М. (2015) Стабилизация трехмерных изображений дорожного покрытия для метрологии выбоин с использованием фильтра Калмана. В: 18-я международная конференция IEEE по интеллектуальным транспортным системам. pp 2671–2676

  • 28.

    Erturk S (2001) Стабилизация последовательности изображений на основе фильтрации Калмана положений кадров. Electron Lett 37 (20): 1217–1219

    Статья Google Scholar

  • 29.

    Erturk S (2002) Стабилизация цифрового изображения в реальном времени с использованием фильтров Калмана. J Real-Time Imag 8 (4): 317–328

    MATH Статья Google Scholar

  • 30.

    Ван С., Ким Дж. Х., Бьюн К. Ю., Ни Дж., Ко С. Дж. (2009) Надежная стабилизация цифрового изображения с использованием фильтра Калмана.IEEE Trans Consum Electron 55 (1): 6–14. https://doi.org/10.1109/TCE.2009.4814407

    Артикул Google Scholar

  • 31.

    Erturk S, Dennis TJ (2000) Стабилизация последовательности изображений на основе фильтрации DFT. IEEE Proc Vis Imag Sig Process 147 (2): 95–102

    Статья Google Scholar

  • 32.

    Junlan Y, Schonfeld D, Mohamed M (2009) Надежная стабилизация видео на основе отслеживания спроецированного движения камеры фильтром частиц.IEEE Trans Circuits Syst Video Technol 19 (7): 945–954

    Статья Google Scholar

  • 33.

    Hong S, Atkins E (2008) Обработка видеоизображений с помощью движущихся датчиков улучшена с устранением движения эго с помощью глобальной регистрации и SIFT. В: Международные инструменты искусственного интеллекта IEEE. pp 37–40

  • 34.

    Hu R, Shi R, Shen IF, Chen W. (2007) Стабилизация видео с использованием масштабно-инвариантных функций. В: 11-я международная конференция Цюрихского информационного визуала.pp 871–877

  • 35.

    Shen Y, Guturu P, Damarla T., Buckles BP, Namuduri KR (2009) Стабилизация видео с использованием анализа главных компонентов и масштабно-инвариантного преобразования функций в структуре фильтра частиц. IEEE Trans Consum Electron 55: 1714–1721

    Статья Google Scholar

  • 36.

    Liu S, Yuan L, Tan P, Sun J (2013) Связанные пути камеры для стабилизации видео. ACM Trans Graphics 32 (4): 1–10. https://doi.org/10.1145 / 2461912.2461995

    Артикул Google Scholar

  • 37.

    Kim SK, Kang SJ, Wang TS, Ko SJ (2013) Оценка глобального движения на основе классификации характерных точек для стабилизации видео. IEEE Trans Consum Electron 59: 267–272

    Статья Google Scholar

  • 38.

    Cheng X, Hao Q, Xie M (2016) Комплексный метод оценки движения для улучшения методов EIS на основе алгоритма SURF и фильтра Калмана.Датчики. https://doi.org/10.3390/s16040486

    Артикул Google Scholar

  • 39.

    Jeon S, Yoon I, Jang J, Yang S, Kim J, Paik J (2017) Надежная стабилизация видео с использованием обновления ключевых точек частиц и оптимизированного для l1 пути камеры. Датчики. https://doi.org/10.3390/s17020337

    Артикул Google Scholar

  • 40.

    Чанг Дж, Ху В., Ченг М., Чанг Б. (2002) Стабилизация поступательного и вращательного движения цифрового изображения с использованием техники оптического потока.IEEE Trans Consum Electron 48: 108–115

    Статья Google Scholar

  • 41.

    Matsushita Y, Ofek E, Ge W, Tang X, Shum HY (2006) Полнокадровая стабилизация видео с рисованием движения. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28: 1150–1163

    Статья Google Scholar

  • 42.

    Cai J, Walker R (2009) Надежный алгоритм стабилизации видео, использующий выбор характерных точек и дельта-оптический поток.IET Comput Vis 3 (4): 176–188

    Статья Google Scholar

  • 43.

    Ejaz N, Kim W, Kwon SI, Baik SW (2012) Стабилизация видео путем обнаружения преднамеренных и непреднамеренных движений камеры. В кн .: Третья международная конференция по симулятору моделирования интеллектуальных систем. pp 312–316

  • 44.

    Xu W, Lai X, Xu D, Tsoligkas NA (2013) Новая интегрированная схема цифровой стабилизации видео. Adv Multimed. https://doi.org/10.1155/2013/651650

    Артикул Google Scholar

  • 45.

    Лю С., Юань Л., Тан П., Сан Дж. (2014) Устойчивый поток: пространственно-гладкий оптический поток для стабилизации видео. В: Распознавание визуальных образов на компьютерных конференциях IEEE. pp 4209–4216

  • 46.

    Лу В., Хунъин З, Шии Г., Инь М., Сиджи Л. (2012) Алгоритм адаптивной компенсации для стабилизации изображения небольшого БПЛА. В: Международный симпозиум IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию.pp 4391–4394

  • 47.

    Mayen K, Espinoza C, Romero H, Salazar S, Lizarraga M, Lozano R (2015) Алгоритм стабилизации видео в реальном времени, основанный на эффективном согласовании блоков для БПЛА, Works. В: Практикум по исследованиям, обучению и развитию беспилотных авиационных систем. pp 78–83

  • 48.

    Hong S, Hong T, Wu Y (2010) Стабилизация видео с беспилотных летательных аппаратов с несколькими разрешениями. Proc IEEE Nat Aero Elect Conf 14 (16): 126–131

    Google Scholar

  • 49.

    Oh PY, Green WE (2004) Мехатронный воздушный змей и установка для камеры для быстрого получения, обработки и распространения аэрофотоснимков. IEEE / ASME Trans Mech 9 (4): 671–678

    Статья Google Scholar

  • 50.

    Ramachandran M, Chellappa R (2006) Стабилизация и мозаика из бортовых видео. В: Международная конференция по визуализации. pp 345–348

  • 51.

    Ax M, Thamke S, Kuhnert L, Schlemper J, Kuhnert, KD (2012) Оптическая стабилизация положения БПЛА для автономной посадки.В: ROBOTIK 7-я немецкая конференция робототехники. pp 1–6

  • 52.

    Ахлем В., Али В., Адель М.А. (2013) Стабилизация видео для воздушного видеонаблюдения. AASRI Proc 4: 72–77

    Статья Google Scholar

  • 53.

    Morimoto C, Chellappa R (1996) Быстрая электронная цифровая стабилизация изображения для внедорожной навигации. J Real-Time Imag 2 (5): 285–296

    Статья Google Scholar

  • 54.

    Яо Ю.С., Челлапа Р. (1997) Выборочная стабилизация изображений, полученных с помощью беспилотных наземных транспортных средств. IEEE Trans Robot Autom 13 (5): 693–708

    Статья Google Scholar

  • 55.

    Foresti GL (1999) Распознавание и отслеживание объектов для удаленного видеонаблюдения. В: IEEE преобразование схем системной видеотехники. pp 1045–1062

    Статья Google Scholar

  • 56.

    Ferreira A, Fontaine JG (2001) Грубое / точное управление перемещением автономного пьезоэлектрического нанопозиционера с дистанционным управлением, работающего под микроскопом. Proc IEEE / ASME Int Conf Adv Intell Mech 2: 1313–1318

    Google Scholar

  • 57.

    Zhu J, Li C, Xu J (2015) Цифровая стабилизация изображения для камер на движущейся платформе. В кн .: Международная конференция по интеллектуальному сокрытию информации и обработке мультимедийных сигналов. С. 255–258

  • 58.

    Guestrin C, Cozman F, Godoy SM (1998) Промышленные применения мозаики и стабилизации изображений, 1998 Sec. Int Conf Knowl Based Intell Electron Syst 2: 174–183. https://doi.org/10.1109/KES.1998.725908

    Артикул Google Scholar

  • 59.

    Лобо Дж., Феррейра Дж. Ф., Диас Дж. (2009) Роботизированная реализация биологических байесовских моделей для визуально-инерционной стабилизации изображения и управления взглядом. В: Международная конференция IEEE по интеллектуальным роботам и системам.pp 443–448

  • 60.

    Smith BM, Zhang L, Jin H, Agarwala A (2009) Стабилизация видео светового поля. В: 12-я международная конференция IEEE по компьютерной визуализации. pp 341–348

  • 61.

    Li Z, Pundlik S, Luo G (2013) Стабилизация увеличенного видео на мобильном устройстве для слабовидящих. В: Семинар IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. pp 54–55

  • 62.

    Roncone A, Pattacini U, Metta G, Natale L (2014) Стабилизация взгляда для роботов-гуманоидов: комплексная основа.В: Международная конференция IEEE-RAS по робототехнике человека. pp 259–264

  • 63.

    Hansen M, Anandan P, Dana K, van der Wal G, Burt P (1994) Стабилизация сцены в реальном времени и построение мозаики. Proc Sec IEEE Works Appl Comput Vis 5 (7): 54–62

    Google Scholar

  • 64.

    Battiato S, Puglisi G, Bruna AR (2008) Надежная система стабилизации видео с помощью адаптивной фильтрации векторов движения. В: Многократная экспозиция международной конференции IEEE.pp 373–376

  • 65.

    Shakoor MH, Dehghani AR (2010) Быстрая стабилизация цифрового изображения с помощью предсказания вектора движения. В кн .: 2-я Международная конференция по анализу и распознаванию изображений. pp 151–154

  • 66.

    Araneda L, Figueroa M (2014) Цифровая стабилизация видео в реальном времени на FPGA, 2014. В: Проектирование цифровых систем 17-й конференции Euromicro. С. 90–97. https://doi.org/10.1109/DSD.2014.26

  • 67.

    Chang S, Zhong Y, Quan Z, Hong Y, Zeng J, Du D (2016) Система отслеживания объектов и стабилизации изображения в реальном времени для фотографирования в условиях вибрации с использованием алгоритма OpenTLD.В: Конференция: семинар IEEE 2016 года по передовой робототехнике и ее социальному воздействию. pp 141–145

  • 68.

    Yang W, Zhang Z, Zhang Y, Lu X, Li J, Shi Z (2016) Стабилизация цифрового изображения в реальном времени на основе проекции серого изображения регионального поля. J Syst Eng Electron 27 (1): 224–231

    Google Scholar

  • 69.

    Dong J, Liu H (2017) Стабилизация видео для строгих приложений реального времени. IEEE Trans Circuits Syst Video Technol 27 (4): 716–724.https://doi.org/10.1109/TCSVT.2016.2589860

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 70.

    Watanabe Y, Komura T, Ishikawa M (2007) Измерение формы движущегося / деформирующегося объекта со скоростью 955 кадров в секунду в реальном времени с использованием высокоскоростного зрения для анализа множества точек. В: Труды конференции IEEE по робототехнике и автоматизации. pp 3192–3197

  • 71.

    Исии И., Танигучи Т., Сукенобе Р., Ямамото К. (2009) Разработка высокоскоростной платформы видения в реальном времени, h4 vision.В: Материалы международной конференции IEEE по системам интеллектуальных роботов. pp 3671–3678

  • 72.

    Исии И., Татебе Т., Гу Q, Мориуэ Й, Такаки Т., Таджима К. (2010) Система технического зрения в реальном времени со скоростью 2000 кадров в секунду с видеозаписью с высокой частотой кадров. В: Материалы конференции IEEE по автоматизации роботов. pp 1536–1541

  • 73.

    Yamazaki T, Katayama H, Uehara S, Nose A, Kobayashi M, Shida S, Odahara M, Takamiya K, Hisamatsu Y, Matsumoto S, Miyashita L, Watanabe Y, Izawa T., Muramatsu Y, Ishikawa M (2017) Высокоскоростной чип машинного зрения на 1 мс с трехмерными стеклопакетами 140GOPS, параллельными столбцам, для пространственно-временной обработки изображений.В кн .: Материалы конференции по твердотельным схемам. pp 82–83

  • 74.

    Намики А., Хашимото К., Исикава М. (2003) Иерархическая архитектура управления для высокоскоростной визуальной сервоуправления. IJRR 22: 873–888

    Google Scholar

  • 75.

    Senoo T, Namiki A, Ishikawa M (2006) Управление мячом при высокоскоростном движении ватином с использованием гибридного генератора траектории. В: Материалы конференции IEEE по автоматизации роботов. С. 1762–1767

  • 76.

    Намики А., Ито Н. (2014) Ловля мяча в игре кендама путем оценки условий захвата на основе высокоскоростной системы обзора и тактильных датчиков. В: Материалы конференции IEEE по человеческим роботам. pp 634–639

  • 77.

    Аояма Т., Такаки Т., Миура Т., Гу Q, Исии И. (2015) Реализация вращения цветочной палочки с помощью роботизированной руки. В: Материалы международной конференции IEEE по системам интеллектуальных роботов. pp 5648–5653

  • 78.

    Цзян М., Аояма Т., Такаки Т., Исии И. (2016) Определение источника вибрации на уровне пикселей и надежное обнаружение источника при анализе видео с высокой частотой кадров.Датчики. https://doi.org/10.3390/s16111842

    Артикул Google Scholar

  • 79.

    Jiang M, Gu Q, Aoyama T, Takaki T, Ishii I (2017) Отслеживание источника вибрации в реальном времени с использованием высокоскоростного зрения. IEEE Sens J 17: 1513–1527

    Статья Google Scholar

  • 80.

    Исии И., Танигучи Т., Ямамото К., Такаки Т. (2012) Система оптического потока с высокой частотой кадров. IEEE Trans Circuit Syst Video Technol 22 (1): 105–112.https://doi.org/10.1109/TCSVT.2011.2158340

    Артикул Google Scholar

  • 81.

    Исии И., Татебе Т., Гу Q, Такаки Т. (2012) Отслеживание на основе цветовой гистограммы со скоростью 2000 кадров в секунду. J Электронная визуализация 21 (1): 1–14. https://doi.org/10.1117/1.JEI.21.1.013010

    Артикул Google Scholar

  • 82.

    Gu Q, Takaki T, Ishii I (2013) Быстрое извлечение многообъектных функций на основе FPGA.IEEE Trans Circuits Syst Video Technol 23: 30–45

    Статья Google Scholar

  • 83.

    Гу Q, Раут С., Окумура К., Аояма Т., Такаки Т., Исии И. (2015) Система мозаики изображений в реальном времени с использованием видеопоследовательности с высокой частотой кадров. JRM 27: 12–23

    Статья Google Scholar

  • 84.

    Ishii I, Ichida T, Gu Q, Takaki T (2013) Система отслеживания лиц со скоростью 500 кадров в секунду. JRTIP 8: 379–388

    Google Scholar

  • 85.

    Харрис К., Стивенс М. (1988) Комбинированный детектор угла и края. В: Материалы 4-й визуальной конференции Алви. pp 147–151

  • 86.

    Battiato S, Gallo G, Puglisi G, Scellato S (2007) Функция SIFT позволяет отслеживать стабилизацию видео. В: 14-я международная конференция по анализу и обработке изображений. pp 825–830

  • 87.

    Pinto B, Anurenjan PR (2011) Стабилизация видео с использованием ускоренных надежных функций. В: 2011 международная конференц-связь и сигнальный процесс.pp 527–531

  • 88.

    Лим А., Рамеш Б., Ян И, Сян Ц., Гао З, Лин Ф (2017) Стабилизация видео в реальном времени на основе оптического потока для беспилотных летательных аппаратов. J Обработка изображений в реальном времени. https://doi.org/10.1007/s11554-017-0699-y

    Артикул Google Scholar

  • 89.

    Home
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Пролистать наверх