Google убирает шумы на фото. Нейросеть компании улучшает постобработку
- Течения
- События
- #нейросети
Слушать
/
Текст Павел Иевлев
Google Research представила новую нейросеть, убирающую шум на ночных кадрах
Google RawNeRF использует нейросетевые алгоритмы для удаления шума с ночных фотографий. Однако это не просто шумоподавитель, а «рисующая» нейросеть, которая может изменять положение камеры для просмотра сцены под разными углами. В результате картинка высокого разрешения собирается из нескольких кадров, исключая шум. Это позволяет, например, сделать читаемыми неразборчивые надписи.
В сравнении с другими инструментами улучшения фото Google RawNeRF может восстанавливать гораздо более точные цвета и детали по всей сцене, но использует изображения в формате
Однако пользователи уже мечтают об использовании новой технологии в телефонах, даже если для этого придется включать захват в формате RAW, который занимает больше места.
Использованные источники:
- Течения
- События
- #связь
«Цифровой океан» на «Озоне»! Коллекционный печатный журнал с доставкой на следующий день
- Течения
- События
- #софт
31 декабря WhatsApp перестанет работать на 49 смартфонах Вот их список
- Течения
- События
- #гаджеты
Xiaomi выпустила умный аквариум Его назвали Mijia Smart Fish Tank
- Журнал
свежий номер: КВАНТОВЫЙ КОМПЬЮТЕР
- Глубина
- Разбор
- #роботы
Твой железный питомец Домашние животные на батарейках
- Течения
- События
- #безопасность
Угонщики меняют технологию Теперь они используют «бесключевой доступ»
- Течения
- Календарь
- #наука
29 декабря 1947 года родился физик Ричард Крэндалл Он внес огромный вклад в алгоритмическую теорию чисел
- Течения
- События
- #экономика
Стейблкоины обогнали Mastercard Операций в крипте проведено больше
- Глубина
- Разбор
- #люди
Человек-радио История первого российского радиотехника
- Течения
- События
- #гаджеты
Apple так и не удалось настроить функцию обнаружения аварий Она по-прежнему мешает спасателям
- Глубина
- Разбор
- #роботы
Роботы-помощники Кого мы впустим в свои дома?
- Течения
- События
- #транспорт
Аккумуляторы без кобальта на подходе Производители уходят от дефицитного сырья
- Течения
- События
- #соцсети
«ВКонтакте» запустила нейросеть с режимом «Личное пространство» Она защищает от нежелательного внимания
- Течения
- Календарь
- #софт
28 декабря 1969 года родился Линус Торвальдс Он является создателем ядра операционной системы Linux
- Течения
- События
- #наука
В Китае запустили крупнейшую мегабатарею На LFP-аккумуляторах
- Течения
- События
- #нейросети
Google признала ChatGPT угрозой Новый поиск разрушает их бизнес
python — Убрать шумы с фото для дальнейшего распознавания текста
Требуется распознать текст с помощью Python.
Мой выбор остановился на библиотеке pytesseract
, но она просто ужасно справляется со своей задачей, если на тексте есть хоть какие-то шумы.
Примеры фото:
Ожидаемые результаты:
- jrd — Someday
- aimless — we’ll go to the beach
- saiko — asleep
Если не распознается пунктуация, то ничего страшного. Это названия песен, поэтому не критично.
Примечание: Фото брал с YouTube-стрима, задний фон может меняться, но вариантов всего несколько.
Первые попытки:
from PIL import Image import pytesseract print(pytesseract.image_to_string(Image.open('text.png'), lang='eng'))
Код не напечатал ничего во всех случаях. Полностью обезнадёживающий результат.
Конечно, я не остановился и попробовал все ответы из похожего англоязычного вопроса, но результат не изменился. Проблема в том, что на моих фото очень большой контраст.
Я предполагаю, что необходимо подобрать правильный фильтр. Шрифт годен для распознавания и к тому же белый. Но совсем в этом не разбираюсь.
Буду рад, если подскажете, как именно можно фильтровать подобные фото, на какие библиотеки стоит обратить внимание или же какие материалы мне стоит искать в интернете.
- python
- python-3.x
- изображения
- распознавание-символов
- распознавание
7
Попробуйте так:
import cv2 # pip install opencv import numpy as np from pathlib import Path from pytesseract import image_to_string def get_white_mask( img, lower=np.array([200,200,200]), upper=np.array([255,255,255])): return cv2.inRange(img, lower, upper) def ocr(img_url, **tess_kwargs): img = get_white_mask(cv2.imread(img_url)) return image_to_string(img, **tess_kwargs)
тесты:
In [9]: ocr(r"D:\download\img1. png") Out[9]: 'jrd — Someday' In [10]: ocr(r"D:\download\img2.png") Out[10]: "aimless — we'll go to the beach" In [11]: ocr(r"D:\download\img3.png") Out[11]: 'saiko - asleep'
конвертирование картинок:
path = Path(r"D:\download") _ = [cv2.imwrite(str(f.parent / (f.stem + "_mask" + f.suffix)), get_white_mask(cv2.imread(str(f)))) for f in path.glob("img*.png")]
2
Зарегистрируйтесь или войдите
Регистрация через Google
Регистрация через Facebook
Регистрация через почту
Отправить без регистрации
Почта
Необходима, но никому не показывается
Отправить без регистрации
Почта
Необходима, но никому не показывается
Нажимая на кнопку «Отправить ответ», вы соглашаетесь с нашими пользовательским соглашением, политикой конфиденциальности и политикой о куки
Три совета по уменьшению шума изображения
SHARES
В фотографии не всегда можно избежать цифровой зернистости или шума. Несмотря на значительный прогресс в технологиях сенсоров камер за последние годы, шум по-прежнему остается серьезной проблемой для всех фотографов. Есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы уменьшить шум на ваших фотографиях, один из наиболее полезных способов — использовать шумоподавитель изображений AI, и мы вернемся к этому через секунду. В конечном счете, шумоподавление начинается, когда вы снимаете фотографии, но мощное программное обеспечение может помочь вам исправить зашумленные изображения. В этом посте мы рассмотрим несколько лучших советов по уменьшению шума на фотографии.
Сделайте это в настройках вашей камеры
Увеличение ISO вашей фотографии добавит больше шума. Если можете, держите ISO как можно ниже для наименьшего количества шума. Если вам нужно собрать больше света для изображения, рассмотрите возможность увеличения скорости затвора или открытия диафрагмы. Использование штатива может помочь вам открыть выдержку, а не ISO, поэтому использование штатива обычно рекомендуется в условиях низкой освещенности. Иногда у вас нет другого выбора, кроме как увеличить ISO из-за ограничений скорости затвора или диафрагмы. В этом случае вам придется использовать один из других советов, представленных в этом посте. Также имейте в виду, что новые программные инструменты, такие как шумоподавитель изображения AI, позволяют снимать с гораздо более высоким значением ISO, чтобы получить кадр. Эти новые технологии невероятно эффективно удаляют шум и повышают резкость независимо от ISO.
Съемка в формате Raw
Файлы Raw занимают гораздо больше места на карте памяти, но в результате фотографии гораздо легче корректировать после того, как вы их сделали. Фотографии в формате Jpeg сжаты, поэтому удалить шум постфактум на фотографиях в формате JPEG намного сложнее, чем на необработанных. Необработанные файлы также лучше работают при использовании программного обеспечения для уменьшения шума, поскольку в этих файлах содержится больше данных, которые программное обеспечение может интерпретировать. Еще одно преимущество использования программного обеспечения для шумоподавления изображения для любого типа файлов заключается в том, что такие программы, как ON1 NoNoise AI, дают вам потрясающие результаты независимо от необработанного или jpeg.
Используйте плагин шумоподавления
Несомненно, большинство фотографов по-прежнему будут сталкиваться с проблемами шума на своих фотографиях, даже если они примут все меры предосторожности для уменьшения шума на своих фотографиях. В таких случаях использование плагина шумоподавления, такого как ON1 NoNoise AI, может защитить ваши фотографии от шума. ON1 NoNoise AI использует модели AI для удаления шума с ваших фотографий. Это работает намного лучше, чем использование ползунка шумоподавления в Lightroom или Photoshop. Результаты невероятные! Имейте в виду, что иногда при уменьшении шума ваше изображение может начать терять детали. Ну, не больше. Новейшая версия ON1 NoNoise AI также включает в себя новый Tack Sharp AI для сохранения снимков не в фокусе, устранения размытия или сохранения деталей изображения. Вы получите более чистые и четкие изображения, используя этот плагин для шумоподавления AI.
Давайте посмотрим, как использовать ON1 NoNoise AI. ON1 также предлагает бесплатный курс «Начало работы» для ON1 NoNoise AI, который вы можете транслировать онлайн или скачать.
Сначала откройте файл в ON1 NoNoise AI. Его можно использовать как плагин или как отдельное приложение.
После открытия увеличьте изображение, используя параметры в верхней части экрана. Начните с увеличения от 100 до 200 и отрегулируйте по своему усмотрению. Затем найдите диалоговое окно «Шум и резкость» в правой части экрана.
Здесь вы можете настроить параметры шумоподавления. Начните с того, что убедитесь, что поле «Автоматическое включение» присутствует. Если в поле указано «Автоотключение», щелкните его один раз, чтобы включить автоматические настройки. Это хорошее место для старта. Просмотрите внесенные корректировки, взглянув на свое изображение и сдвинув полосу в центре влево и вправо. В левой части кадра вы увидите изображение до каких-либо изменений, а в правой части — изображение после. Вы можете щелкнуть и перетащить само изображение, чтобы перемещаться по рамке.
После просмотра изображения вы можете внести изменения в автоматические настройки. При необходимости начните с регулировки ползунка «Яркость», а затем продвигайтесь вниз по ползункам оттуда. Вот краткое объяснение того, что делает каждый ползунок:
Шумоподавление
Яркость: Влияет на то, насколько много или мало шума удаляется из изображения , очень похоже на заточку
Цвет: ЦЕЛИ ЦВЕТЫ ОСОБЕННЫЙ ШУМА
Заточенность
Сумма: Увеличение увеличения количества заточки после снижения шума
Подробнее: . : Изменяет степень резкости изображения.
После того, как вы установили идеальные параметры, нажмите «Готово» в правом нижнем углу. Затем у вас будет возможность выбрать, как и где вы хотите сохранить свое изображение. Сохраните изображение по своему усмотрению и продолжайте редактировать фотографию в обычном рабочем процессе.
Шумные фотографии уже не так вредны, как много лет назад. С помощью технологии искусственного интеллекта и нескольких практических советов вы можете практически устранить шум на своих фотографиях.
Шумоподавление изображения | Учебные пособия по редактированию изображений
Учебное пособие по редактированию изображений
Аттила Кун
Вы могли заметить, что при определенных условиях изображение, полученное с помощью вашей цифровой зеркальной фотокамеры, содержит слишком много информации, что приводит к появлению шумов и цифровых артефактов, портящих вашу фотографию. Это особенно важно, когда вы снимаете ночью и/или с высоким значением ISO в других условиях низкой освещенности… это обратная сторона попытки сделать снимок, когда широта экспозиции (разница между самым светлым и самым темным участком ) широкий. Таким образом, Photoshop имеет возможность при правильном применении устранить огромное количество этого шума. Вот несколько способов сделать это.
1
Шаг 1
Фильтр шумоподавления — отличное средство для устранения нежелательных шумов на фотографиях, снятых с высоким значением на основе канала. Вот как это делается. Для начала откройте свою фотографию, а затем дважды щелкните инструмент «Масштаб», чтобы увеличить изображение до 100% (всегда работайте как минимум на 100% при редактировании, чтобы вы могли действительно видеть, как вы манипулируете изображением).
2
Шаг 2
В палитре слоев щелкните правой кнопкой мыши слой и выберите «Преобразовать в смарт-объект». Преобразовывая в смарт-объект, вы сохраните исходное качество и разрешение всех изображений, поэтому, если вы измените изображение (масштабируя, перемещая, наклоняя или деформируя его… все в разделе РЕДАКТИРОВАНИЕ > ПРЕОБРАЗОВАНИЕ), Photoshop ничего не отбрасывает. информации о пикселях, которая иногда теряется в результате этих манипуляций. По сути, окончательный рендеринг завершается, когда вы наконец фиксируете его (выравниваете или выводите изображение), а не когда вы делаете начальное изменение. Это дает вам гораздо больший контроль — например, если вы передумаете через несколько шагов по пути редактирования.
3
Шаг 3
Затем перейдите к ФИЛЬТР > ШУМ > СНИЖЕНИЕ ШУМА. В новом окне перемещайтесь по изображению в окне предварительного просмотра, чтобы найти область, из которой вам нужно устранить шумовые артефакты, и увеличьте силу. Это позволяет удалить яркостный шум. Вы также захотите увеличить параметр «Сохранить детали», потому что вы не хотите потерять какие-либо детали. Однако вам, возможно, придется это сделать, если изображение действительно «зашумлено». Затем настройте ползунки «Уменьшить цветовой шум» и «Резкость деталей», чтобы получить наилучшие результаты. «Уменьшение цветового шума» устраняет эту мешающую цветовую пятнистость, которую вы видите, но держите настройку ниже 50%, иначе вы слишком сильно обесцветите изображение. Если вам действительно нужно увеличить значение выше 50%, добавьте корректирующий слой Цветовой тон/Насыщенность, чтобы вернуть насыщенность. Детали резкости… будьте очень осторожны с этим ползунком, так как вы можете получить неприглядные артефакты по краям, когда вы его поднимаете. Если вы работаете с файлом JPEG с низким разрешением, то у вас будут присущие JPEG артефакты (блочные участки и/или ореолы), к счастью, большинство из них можно устранить с помощью кнопки «Удалить артефакты JPEG».
4
Шаг 4
Если у вас действительно есть стойкий шум, вам нужно получить доступ к отдельным каналам, чтобы убрать специфический шум. Нажмите кнопку «Дополнительно», чтобы вы могли переключаться между красным, зеленым и синим каналами. Это важно, потому что синий канал обычно содержит больше всего яркостного шума. При ночном снимке со значительным шумом ISO или экспозицией вам следует обратить внимание на красный и зеленый каналы, потому что они больше всего выделяются на фоне темного ночного неба и ваших теней. Вы должны помнить, что изменения в расширенном режиме применяются поверх других изменений, которые вы сделали, поэтому планируйте соответствующие действия.