Визуальный поиск: поиск по фото — Найти похожие фотографии онлайн

Как работает визуальный поиск

Рассказываем о технологии, которая вскоре может потеснить голосовой и текстовый поиск: как работает, кто уже её использует и как применять в бизнесе. Краткий обзор софта прилагается.

Если вы мастер словесных кружев, то играючи умеете превратить невнятное «а вот бы такое же кресло мне домой, как стоит вот в этом лофте» в четкую формулировку «кресло в стиле 60-х с деревянными подлокотниками и принтом в гусиную лапку купить онлайн». Вот только зачем что-то там превращать, если можно сфотографировать понравившееся или очень похожее и скормить это фото браузеру или маркетплейсу, чтобы тот нашёл годные варианты?! То-то же.

Сегодня посмотрим, на что способен визуальный поиск, чем он особенно хорош, для каких сфер годится и как под него подстроиться. Но сначала — немного истории.

Когда появился визуальный поиск

Первыми визуальный поиск или проще — поиск по картинке — стали внедрять браузеры. Первопроходцем был браузер Tineye в 2008 году: он сравнивал загруженную картинку с аналогичными из интернета.

В 2009-м поиск по картинке добавили и Google, и майкрософтовский поисковик Bing. У последнего опция популярностью не пользовалась, а вот адептам Гугла она пришлась по душе. Поэтому в 2011-м в строке поиска браузера Хром появилась уже привычная теперь иконка фотоаппарата для поиска по изображению.

Сейчас поиск по картинке можно в Гугл проделать четырьмя разными способами:

• просто перетащить изображение из интернета или с компьютера в окно поиска;
  
• загрузить файл с помощью специального окна;
  
• нажать на картинку правой кнопкой мыши и скопировать её URL, а затем предложить Гуглу поискать по этой ссылке;
  
• установить расширение для браузеров Google Chrome или Firefox, после нажать на картинку в Интернете правой кнопкой мыши.
  

Яндекс добавил опцию поиска по картинке в свой браузер в 2013-м.

В 2017-м появился Google Lens — система для «понимания» изображений: по загруженному фото она может распознать текст на незнакомом языке, определить улицу и номер дома по вывеске, рассказать о незнакомом растении и много чего ещё. К 2022 году она должна научиться сочетать поиск по картинке и тексту. Главная ценность такого сочетания — более сложные сценарии, которые так нужны пользователям: например, как починить конкретную деталь велосипеда или найти предмет одежды с понравившимся принтом.

Одной из первых платформ, которая также внедрила визуальный поиск, как и браузеры — был Pinterest. В 2015 году сервис уже умел находить изображения, похожие на другие на той же платформе за счёт своей разработки Pinterest Lens: достаточно было кадрировать нужный фрагмент на картинке, чтобы из миллионной базы разнообразного контента на Pinterest нашлось что-то похожее на заданный визуальный запрос.

Ядро системы визуального поиска создали за несколько месяцев с помощью технологий глубокого обучения на базе огромного количества контента на платформе Pinterest. Для этого в компании создали распределенную систему индексации изображений и поиска, которая мгновенно вычисляет сходство между любыми двумя изображениями и находит тысячи визуально схожих результатов за доли секунды. Причем, находятся не только точные копии искомого изображения, но и неожиданные результаты, похожие по стилистике, рисунку или форме.

В 2017-м году систему улучшили: теперь можно было не просто тыкнуть на чье-то изображение на платформе и найти массу похожих, но и сфотографировать какой-то реальный физический объект и найти схожие варианты на Pinterest. Чуть позже, в том же году, добавилось расширение для браузера Chrome, с которым визуальный поиск стал доступным за пределами платформы.

А в 2019-м разработчики ввели гибридный поиск: тот, который сочетает старый-добрый поиск словами с поиском по изображению (и который Гугл только планирует внедрить в 2022 году). С ним пользователи могут искать не просто миллион похожих шкафов, а подобрать декор для комнаты (запрос «декор комнаты») под конкретный шкаф (визуальный запрос с фото шкафа).

Как устроен визуальный поиск

В основе визуального поиска лежат компьютерное зрение и глубокое машинное обучение — обученная система алгоритмов, которая умеет распознавать товары по изображениям. Чтобы обучить систему, требуется время, многочисленные тесты и большой объём входной информации (до нескольких миллионов фотографий конкретного товара в разных ракурсах, при разном освещении и на разном фоне). Система анализирует входные данные и запоминает основные атрибуты товара: форму, размер, цвет и так далее.

Благодаря этим данным в будущем она сможет распознать товар на фото от пользователя по шагам:

1. распознаёт его характерные признаки и метаданные,
2. ищет подобные изображения в каталоге или напрямую в интернете,
3. выдает релевантные возможные товары, основываясь на сходствах — цвете, форме, стиле.

Чем так хорош визуальный поиск

Проще
Пользователь, если ему понравился сервиз в кафе или в гостях, может вместо сложных конструкций вроде «тарелка в викторианском стиле белая с голубым узором набор купить» просто сделать фото предмета и гораздо проще получить релевантный результат поиска. И даже не придётся напрягать мозг, чтобы свой запрос как-то правильно сформулировать!

62% миллениалов и представителей так называемого поколения Z предпочли бы визуальный поиск любой другой новой технологии.

Более трети пользователей в возрасте от 16 до 45 используют визуальный поиск на мобильных устройствах (по данным на июль 2020, источник). Чаще — это женщины, поскольку визуальный поиск особенно распространён в сферах моды, домашнего декора и даже — технологий для жизни.

Быстрее
Пришёл, увидел, победил сфотографировал — и нашёл понравившееся через визуальный поиск. Едешь ты такой в метро и видишь очень классный рюкзак на каком-то пассажире через пару метров. Раньше у тебя было всего два варианта: подойти и спросить, где он его такой распрекрасный взял, либо начать экстренно гуглить что-то в духе «рюкзак с цветочным принтом белый в клетку». Теперь — просто фотографируешь и ищешь: хоть в браузере, хоть на маркетплейсах (если там есть визуальный поиск, конечно).

Самое примечательное: ты можешь сфотографировать вещь, а поискать её потом — фотоплёнка смартфона вряд ли позволит забыть о твоём желании, а вот мысль «надо поискать такой же», не реализованная сразу, минут через 30 покинет тебя, вероятно, навсегда.

Удобнее
Без визуального поиска пришлось бы заходить на сайты в выдаче браузера и просматривать их ассортимент. А так — сразу видны изображения товаров, и легко понять, насколько они соответствуют запросу.

А ещё визуальный поиск — отличный способ сшить онлайн с офлайном. Вот есть у вас интернет-магазин и торговые точки, но вам, как и сервису бронирований Booking, нравится, когда люди совершают целевые действия через конкретный канал — в нашем случае, когда они покупают через сайт. Реализуете на сайте визуальный поиск, рассказываете об этом в магазинах, и вуаля — покупатели быстро находят понравившиеся товары в интернет-магазине и оформляют их за пару секунд.

Другой сценарий: офлайн-мероприятия, на которых вы продвигаете свою продукцию. Так сделал дизайнер Томми Хилфигер в 2017-м, когда устроил показ новой коллекции: можно было просто сфотографировать моделей на подиуме и тут же найти надетые на них вещи в мобильном приложении бренда.

При всех очевидных плюсах у визуального поиска есть нюансы, из-за которых пользователи могут разочаровываться в этом инструменте. Например, если на сайте нет детальных категорий товаров (скажем, не просто сумки, а ещё и «сумки кроссбоди», «сумки-мессенджеры», «сумки-шопперы» и так далее), то такой поиск вряд ли поможет найти искомое. Другая проблема — сложности с фото товара от пользователя: на фоне висит советский ковёр, на товар падают резкие тени, качество снимка оставляет желать лучшего. Всё это влияет на результаты выдачи не самым лучшим образом. Но с постоянным прогрессом в сфере мобильных устройств, кажется, совсем скоро эту проблему удастся победить.

И да — визуальный поиск не всесилен. Его входящий запрос сложнее корректировать, чем текстовый, а результатами выдачи пока сложнее управлять: непонятно, что делать с фильтрацией, например. Визуальный поиск облегчает задачу поиска конкретной вещи в моменте: увидел-захотел-нашёл. Но вряд ли поможет, если хочется «то, не знаю, что» — здесь привычнее будет поиск по конкретным категориям или подборкам (например, когда ищешь подарок человеку, у которого всё есть).

Как адаптировать контент на сайте под визуальный поиск браузеров

Хорошенько поработать с изображениями товаров
Четкие и качественные фото товаров на белом фоне в каталоге — залог того, что поисковый робот легко сможет их распознать.

И да, сделайте как можно больше фото товара в разных ракурсах. В неидеальном мире пользователь вряд ли сможет на ходу снять интересующий товар в студийном свете и правильном ракурсе, поэтому чем больше вариантов этого товара в разных модификациях будет у нейросети в основе визуального поиска, тем больше шансов на успешное распознавание (и последующую продажу).

Оптимизировать изображения
Соответствие базовым принципам оптимизации изображений: адекватный размер, вес и скорость загрузки страниц на сайте в целом.

Правильно назвать изображения
Четкие названия файлов изображений, в идеале — включающие ключевые фразы. Вместо абстрактного «IMG₁₂₃.jpg» используйте для названия товаров общую схему — например, такую: brand_category_productname_attribute.jpg. И тогда в названии фотографии мужских черных кожаных кроссовок Nike вы напишете «nike_men_shooes_sneakers_black_leather.jpg». Да, возни больше, но результат того стоит.

Заморочиться с SEO-атрибутами
Используйте для атрибутов alt релевантные запросы для изображений. А ещё можно добавить текстовые описания к картинкам по такому же принципу.

Создать файл Sitemap для изображений
Файл Sitemap в формате XML помогает поисковым роботам индексировать изображения на сайте. Она особенно пригодится, если вы используете CDN для оптимизации работы с изображениями — такая карта может ссылаться на CDN, даже если тот находится на другом домене. Как создать такой файл, есть в справке Яндекса.

Кто уже применяет визуальный поиск в e-commerce

Визуальный поиск актуален для сфер, где покупателям приходится выбирать товары по внешнему виду — традиционно это сегменты одежды и аксессуаров, мебели, декора.

Для примера мы взяли наспех сделанное фото сумки из московского ГУМа и поискали аналоги в нескольких приложениях. Вот что предлагает нам Zara, например:

Как устроен поиск в мобильном приложении бренда Zara: есть и визуальный, и голосовой, и по штрих-коду, и по магазинам. Причём, в результатах поиска можно выбирать, для какой аудитории нужен товар: дети, женщины или мужчины — результаты будут разными.

У Вайлдберриз с релевантностью похуже, но искать — ищет:

H&M при загрузке фото сразу определяет категорию товара, но вот результаты поиска немного удивляют: почему поднос-то?!

В приложении Lamoda нельзя кадрировать исходное фото, поэтому в результатах поиска вместо большой сумки появились крошечные кошельки, как справа внизу на фото искомой сумки из ГУМа:

Приложение AliExpress само молниеносно определяет очертания товара на фото и его категорию, и тут же выдаёт вполне релевантные результаты. Удобно, что миниатюра исходного фото всегда закреплена на плашке сверху — легко сравнивать с предложениями из каталога.

Но не сумками едиными готов похвастать визуальный поиск. Например, в приложении книжного гиганта «Лабиринт» можно быстро найти книгу по фото обложки. Даже автора запоминать не придётся! Результаты не всегда находятся, всё зависит от исходного фото — но для бета-версии вполне себе.

Рецепт удобного визуального поиска в приложении:

1. Дайте пользователю возможность кадрировать изображение.
   
2. Сразу предлагайте, в какой категории искать, или хотя бы дайте несколько вариантов категорий в результатах выдачи.
   
3. Покажите исходное изображение в результатах выдачи так, чтобы с ним удобно было сравнивать.
   

Аминь.

Визуальный поиск пригодится не только в e-commerce. Например, его можно применить в сфере питания: скажем, по изображению блюда найти место, где его подают. Или в туризме: по фото достопримечательности найти информацию о ней или гостиницу с видом на место, а в музеях и на выставках узнать больше о предметах искусства (или даже купить их в пару кликов). Визуальный поиск отлично подходит и для розничной торговли автомобилями, поскольку с ним легко идентифицировать модель и марку любого мимо проезжающего авто — а заодно предложить тест-драйв в ближайшем дилерском центре.

В общем — тренду есть, куда развиваться, и вполне возможно, что скоро в e-commerce такой способ поиска станет стандартом. Ещё одно перспективное направление развития — чат-боты, которые будут интегрированы с визуальным поиском: чтобы начать взаимодействие, будет достаточно прислать фотографию.

Как реализовать визуальный поиск у себя на сайте или в приложении

Варианта всего два, и оба — наверняка влетят в копеечку:

1. создавать систему для распознавания изображений на основе искусственного интеллекта с нуля, а затем обучать и постоянно поддерживать её;
   
2. воспользоваться API готовых решений (но скорее всего, обучать и поддерживать систему всё равно придётся).
   

Если вам ближе второй вариант, то вот какие решения есть на рынке:

Vision API Product Search от Google
Подходит для визуального поиска товаров для дома, одежды, игрушек и товаров в упаковке (пространная формулировка Гугла, за которой не совсем ясно, что стоит).

Принцип работы простой. Сначала вы загружаете изображения в нескольких ракурсах для своих продуктов в систему и объединяете их в категории. Когда пользователь загружает собственное изображение на сайте для поиска, Vision API Product Search с помощью машинного обучения сравнивает изображение пользователя с вашей базой изображений и выдаёт ранжированный список визуально и семантически похожих результатов.

Цена: до 1000 входных изображений от продавца (включая анализ и хранение) — бесплатно, далее — в зависимости от количества ваших картинок:

О том, как реализовать работу этого инструмента на языке Python, есть большая статья на английском.

Визуальный поиск от майкрософтовского Bing
Принцип работы — такой же, как у Гугла. Для API есть подробная документация. Цен для России нет, поэтому пришлось смотреть цены для восточной Европы (ну, почти). Бесплатно можно распознать до 1000 изображений в месяц, потом — от 3 долларов за 1000 транзакций (знаем, схема странная, но табличка с ценами ещё страннее).

Frisbuy — один из немногих сервисов на русском языке
Предлагает автомаркировку товаров (автоматически добавит теги и атрибуты к каждому изображению в каталоге), может классифицировать предметы на картинке по категориям, а ещё — есть чат-бот для инстаграма, который владеет визуальным поиском. Сколько всё это может стоить — не говорят напрямую, всё индивидуально (как всегда).

ViSolution — второй из немногих сервисов на русском языке
Сайт выглядит подозрительно собранным на коленке, зато есть цены 🙂 Месяц работы на платформе — бесплатно (при условии, что количество поисков до 500, товаров до 1000). Вроде бы, даже есть готовые модули под разные CMS. Цены такие:

Deepvision.ai от AmazonWebServices
Обещают автоматически добавлять метки к загружаемым в каталог изображениям, чтобы потом их было проще находить при визуальном поиске. Эту же технологию, которая отвечает за визуальный поиск, можно использовать и для товарных предложений в карточке («вам может понравиться», «похожие» и вот это вот всё).

Также обещают полную интеграцию через REST API — предлагают просто предоставить каталог своей продукции, а остальное их команда сделает сама. Мы бы не были так оптимистичны 🙂

Цена такого «удовольствия» — тайна, покрытая мраком (и неприятной необходимостью связываться с менеджером и говорить с ним на английском).

Slyce.it, которые помогли реализовать визуальный поиск Томми Хилфигеру в 2017-м
Предлагают решения сразу для нескольких сфер: не только моды и обустройства дома, но и для промышленности (в том числе — автомобильной), производств и сферы питания. На сайте ни словечка о ценах, а чтобы получить демо-версию платформы, придётся заполнять анкету (классика зарубежных сервисов).

Recognize.im — тоже API, тоже для распознавания изображений
Ничего лишнего, только платформа для распознавания изображений. Сначала вы загружаете в неё эталонные изображения, а затем система находит совпадения с заданным изображением и выдаёт результат. И уж вам решать, а что с ним дальше делать: применять эту штуку для визуального поиска или для поиска дубликатов, а может — для рекомендаций а-ля «похожие товары».

Цены кусаются:

Не понравились эти сервисы? Держите ещё пачку зарубежных из подборки (но это вряд ли избавит от необходимости общаться с менеджерами на английском, увы).

Пару лет назад все боялись, что голосовой поиск низвергнет текстовый, но такого не произошло. По крайней мере, в России. Про визуальный пока непонятно, но скорее всего, так тоже не будет. Один из самых вероятных сценариев развития этого тренда — сочетание изображения и текста в поисковом запросе, которое даст больше конкретики и сузит диапазон вариантов заодно. В изобильном мире ж живем, ну 🙂

С другой стороны, с визуальным поиском не всё так однозначно. Эксперты предупреждают, что совсем скоро придётся что-то делать с пользовательскими данными при таком подходе к поиску: вряд ли всем 7 миллиардам жителей планеты понравится, что их без зазрения совести фотографируют, чтобы найти надетые на них одежды. И эта проблема — уже этическая. Ну и вполне вероятно, что однажды визуальный поиск будет встроен системно в мобильные гаджеты, как сканер QR-кодов, который ещё лет 10 назад был редкостью.

Только не стоит сейчас думать, что раз так, технологию можно не торопиться внедрять — миллениалы в восторге от нового сценария поиска, и очень быстро обучат своё более старшее окружение действовать точно так же. Поэтому если ваш бизнес сосредоточен в сферах, где внешний вид товара имеет почти определяющее значение, кажется, пора что-то делать — конкуренты, как Москва: никогда не спят.

Удачных вам распознаваний!

Визуальный поиск на iPhone — как активировать и использовать

Мы храним в галерее смартфона множество фотографии. И это не обязательно селфи и снимки с друзьями и близкими. В памяти Айфона хранятся фото достопримечательностей, картин, животных и растений. Хотели бы вы получить больше об объектах, находящихся в кадре? Для этого не нужно использовать сторонние приложения, достаточно активировать функцию Visual Look Up. Объясняем, как это сделать.

 

 

Что такое «Визуальный поиск»

 

Сервис появился в iOS 15 и был предшественником функции вырезания объекта с изображения. Visual Look Up сканирует картинку, определяет, кто на ней изображен, ищет информацию в сети и выводит ее на экране. 

 

С обновлением до iOS 16, с которой поставляется Айфон 14 Про по умолчанию, пользователи получили больше возможностей распознавания объектов. Можно искать птиц, пауков, насекомых, статуи обычным сканированием картинки. Это отличный инструмент, который делает процесс съемки еще более интересным, а взаимодействие с фото — интерактивным.

 

Как использовать Visual Look Up

 

Визуальный поиск не ограничивается приложением «Фото», можно получить доступ к функции из большинства программ, где есть доступ к изображениям. Разберем основные сценарии использования Visual Look Up.

 

В приложении Safari

 

Во время просмотра веб-страниц необходимо открыть изображение долгим тапом. Появится контекстное меню, в самом низу которого расположена опция Visual Look Up. Окно визуального поиска отображает информацию об объекте, похожие картинки и предлагаемые сайты, где содержатся дополнительные сведения о том, что изображено.

 

В сообщениях

 

iMessage позволяет отправлять картинки в диалогах, можно открыть изображение через панель инструментов. Для этого откройте изображение и нажмите на кнопку информации. Она выглядит как буква «i» в круге. После этого появится окно с разделом Siri Knowledge, предложениями веб-сайтов и похожие картинки.

 

Приложение почты

 

Чтобы получить сведение о фото, полученном по электронной почте, необходимо его загрузить. Как только изображение загрузится, используйте долгий так, чтобы активировать контекстное меню с Visual Look Up. Или можно открыть картинку, затем тапнуть по иконке «Информация». 

 

Если на фото есть известный объект архитектуры, помимо информации и похожих картинок вы получите данные о его местоположении. Таким образом можно проложить маршрут к зданию.

 

Какие устройства поддерживают функцию

 

Visual Look Up работает на смартфонах и планшетах с процессором Apple A12 Bionic и выше. Для активации понадобится версия операционной системы не ниже iOS 15. К сожалению, визуальный поиск доступен в ограниченном количестве регионов и работает не со всеми языками. 

 

Что касается стран, то функция работает в США, Великобритании, Канаде, Австралии, Индии, Сингапуре, Италии, Мексике, Испании, Японии, Франции и Германии. Среди доступных языков английский, испанский, немецкий, французский. 

 

Вероятно, вскоре Apple расширит географию для Visual Look Up, а до этих пор можно опробовать функцию, сменив регион и язык на смартфоне.

Читайте також

Что такое визуальный поиск? Определение, примеры + советы для розничных продавцов (2023)

Онлайн-поисковики изменили нашу жизнь — и сегодня мы, несомненно, считаем само собой разумеющимся, что информация почти по любому вопросу доступна нам в течение нескольких секунд.

Google — название, почти полностью связанное с этим явлением. Фактически, сам Google стал широко используемым глаголом — возможно, вы «загуглили» поисковый запрос по пути к этой статье. Это превосходство было достигнуто благодаря постоянным инновациям. Передовые технологии и алгоритмы Google, отточенные более двух десятилетий, гарантируют, что ответы на 8,5 миллиардов ежедневных запросов как никогда точно соответствуют поисковым целям.

Но изменения постоянны, и поиск пользователей развивается. Ввод текстового запроса на веб-сайт или в приложение больше не является единственным способом, которым люди хотят найти информацию или продукты. В последние годы стали популярными две разные формы поиска: голосовой поиск и визуальный поиск. Визуальный поиск особенно актуален для розничной торговли.

Что такое визуальный поиск?

Визуальный поиск определяется как поиск пользователем по фотографии, снимку экрана или другому изображению вместо текстового запроса. Это работает одним из двух способов:

1. С метаданными изображения. Метаданные изображения, такие как цвета и формы, сканируются для получения похожих изображений.
2. С реверсивным поиском изображения. Обнаружены особенности и закономерности изображения; затем алгоритм на основе искусственного интеллекта идентифицирует похожие изображения на основе этой информации.

Используя визуальный поиск, покупатели могут сфотографировать то, что они хотят купить, загрузить их в систему по своему выбору, например Google Lens или Pinterest Lens, и сразу увидеть визуально похожие товары, доступные для покупки. Более 85% онлайн-покупателей придают большее значение визуальной информации, чем текстовой, при покупке таких товаров, как одежда или мебель.

Визуальный поиск и поиск изображений

Прежде чем мы углубимся в примеры, важно провести различие между визуальным поиском и поиском изображений. Поиск изображений — это термин, который существует намного дольше: Google Images был запущен в 2001 году, и на него до сих пор приходится 10% ежедневного поискового трафика Google.

Разница в том, что визуальный поиск использует только изображения для поиска других изображений, а поиск изображений также использует ключевые слова и URL-адреса для выполнения поискового запроса. Однако вы часто будете видеть совпадение между двумя терминами.

Примеры визуального поиска

Вот разбивка некоторых ведущих визуальных поисковых систем:

Google Lens

Google Lens запущен в 2017 году и является новейшей технологией визуального поиска Google. Первоначально он был эксклюзивным для смартфона Google Pixel, который был выпущен в том же году. Затем Lens был выпущен как приложение для всех устройств Android, а затем интегрирован в основные инструменты поиска Google.

Эта технология не только использует исходное изображение для поиска похожих изображений, но также может идентифицировать объекты на исходном изображении для информирования о результатах. Кроме того, Lens использует слова, язык и метаданные с веб-сайтов, где размещены изображения, чтобы определить наиболее релевантные результаты. Объектив используется не только для поиска похожих товаров при совершении покупок, но и для копирования или перевода текста, идентификации животных и изучения локаций или меню. По состоянию на 2021 год Google Lens использовали три миллиарда раз в месяц.

Визуальный поиск Bing

Визуальный поиск Bing был впервые представлен Microsoft еще в 2009 г., затем был выведен из эксплуатации в 2012 г. и перезапущен в 2018 г. Он доступен на веб-сайте и в приложении поиска Bing, в браузере Microsoft Edge и на Панель поиска Windows 10.

Прямой конкурент Google Lens, визуальный поиск Bing предлагает многие из тех же функций. Используя комбинацию обратного поиска изображений и других возможностей визуального поиска, визуальный поиск Bing может сравнивать продукты, определять ориентиры и находить источник изображения. Фотографы или художники также могут идентифицировать пользователей, которые, возможно, скопировали и загрузили свои оригинальные работы.

Pinterest Lens

Pinterest выпустила Pinterest Lens в 2017 году, чтобы пользователи платформы социальных сетей могли находить похожие продукты и новые идеи с изображениями.

В отличие от Google Lens и Bing Visual Search, результаты поиска ограничены изображениями, видимыми в Pinterest. С момента своего запуска Pinterest Lens добавил ряд интересных функций, в том числе вкладку «Магазин», которая направляет пользователей прямо к ленте пинов, которые можно купить. Pinterest Lens популярен благодаря поиску идей домашнего декора, вдохновения в моде и рецептов.

Snapchat Scan

Scan, представленный Snapchat в 2019 году, использует технологию дополненной реальности и распознавания изображений для обеспечения визуального поиска на платформе.

Сканирование чаще всего использовалось, чтобы предложить объективы камеры в Snapchat и идентифицировать песни, породы собак и виды растений. В 2021 году он был улучшен, чтобы давать пользователям рекомендации по моде на основе визуального поиска. Теперь технология также предлагает фильтры и музыкальные предложения в соответствии с типом фотографии, которую она обнаруживает.

Amazon StyleSnap

StyleSnap — это инструмент визуального поиска Amazon, который помогает покупателям находить рекомендуемые товары по изображению. Он был запущен в 2019 году компанией Amazon Fashion.

Первоначально ориентированный исключительно на рынок моды, в 2020 году Amazon расширил продукт с помощью StyleSnap Home, чтобы привлечь клиентов, покупающих мебель. StyleSnap был разработан с использованием технологии глубокого обучения и компьютерного зрения.

Преимущества визуального поиска для розничных продавцов

В мире розничной торговли визуальный поиск может значительно упростить и ускорить процесс совершения покупок для покупателей, а это может принести серьезные преимущества розничным продавцам и владельцам магазинов.

Давайте рассмотрим некоторые другие ключевые преимущества для розничных продавцов, внедряющих систему визуального поиска:

Сокращенный путь от поиска до конверсии

Одним из преимуществ визуального поиска по сравнению с текстовым поиском является то, что он намного проще и быстрее для покупателей. взять идею и превратить ее в доступный продукт. Им не нужно думать о правильной ключевой фразе или просеивать тысячи результатов поисковой системы.

Чем проще покупателю найти товар, который он ищет, тем меньше проблем с продажей. Исследования показывают, что визуальный поиск приводит к оформлению заказа в два раза быстрее, чем текстовый поиск.

Интеграция онлайн- и офлайн-покупок

Клиенты все больше нуждаются в многоканальных покупках, которые позволяют легко переходить от обычного магазина к мобильному приложению и в любом другом месте, где они хотят делать покупки.

Визуальный поиск — один из лучших способов интегрировать онлайн- и офлайн-покупки, которые вы предлагаете клиентам. Это позволяет им легко находить более широкий ассортимент товаров в вашем интернет-магазине и формировать ощущение связи с вашим брендом.

Помогите своему бизнесу процветать

Узнайте, как переход к многоканальной розничной торговле может помочь вашему бизнесу расти.

Прочитать

Меньше шума

Традиционный текстовый поиск может привести к сотням страниц почти идентичных продуктов, создавая так называемый «шум электронной торговли».

Визуальный поиск помогает избавиться от шума онлайн-покупок и облегчает покупателям принятие решения о покупке. Это также гарантирует, что они увидят именно то, что вы предлагаете.

Использование социального доказательства и сарафанного радио

Социальное доказательство и сарафанное радио — ваши самые эффективные маркетинговые инструменты в современном мире розничной торговли, но их также сложно отследить и предсказать. Между продуктами, которые люди видят и о которых слышат, и вашим брендом легко может образоваться пропасть.

Научитесь стимулировать продажи

Получите реальные советы о том, как социальное доказательство может помочь в достижении целей продаж тушь для ресниц их любимой звезды YouTube. Визуальный поиск может помочь вам преодолеть этот разрыв, обеспечивая прямую связь между этими продуктами и вашим брендом.

Простое отслеживание и измерение успеха

Эффективность визуального поиска — это то, что розничные торговцы могут легко отслеживать и измерять. Если клиент использует визуальный поиск и продолжает покупать этот продукт (или аналогичный продукт), легко отследить эту продажу до визуального поиска — даже без специального приложения или поисковой системы.

Бренды могут видеть, когда покупатели нажимают на визуальные результаты поиска, узнавать, какие стили они изучили, и, самое главное, когда они совершили покупку. Это означает, что вы можете определить конкретные продукты и категории продуктов, которые постоянно получают и конвертируют при визуальном поиске.

Как розничные продавцы используют визуальный поиск для повышения качества обслуживания клиентов

Вот как некоторые крупные розничные продавцы предприняли рывок и возглавили идеальные варианты использования, на которых могут учиться небольшие магазины:

Target

В 2017 году Target стала одной из первых визуального поиска с интеграцией Pinterest Lens в мобильное приложение. Изнутри магазина Target покупатели могут сфотографировать любой товар, и приложение подберет похожие товары. Это облегчает клиентам поиск продуктов, которые они действительно хотят купить, вместо всего обширного каталога продуктов Target. С другой стороны, покупатели могут видеть полный набор вариантов, а не только то, что доступно в одном магазине.

«Для ритейлеров Pinterest — это возможность взаимодействовать с покупателями раньше и чаще, задолго до совершения транзакции», — говорит представитель Pinterest.

Выводы:

• Использование Pinterest Lens означает, что вам не нужно создавать собственную визуальную поисковую систему, что упрощает тестирование воды визуального поиска.
• Интегрировав кнопку Pinterest «Сохранить» на свой веб-сайт, вы сможете воспользоваться популярностью платформы, чтобы ваши продукты было так же легко найти, как и продукты ведущих брендов.

IKEA

IKEA добавила визуальный поиск в свое приложение дополненной реальности (AR) Place в 2019 году. Place, которое использует AR, чтобы помочь покупателям визуализировать, как мебель IKEA будет выглядеть в их домах, теперь позволяет пользователям фотографировать любую мебель по порядку найти похожие товары ИКЕА.

«Место не связано с AR или AI», — сказал тогдашний директор по цифровым технологиям Джерри Роджерс. «Речь идет о том, чтобы сделать опыт IKEA по обустройству дома более доступным. Для этого мы изучаем новейшие технологии не ради технологий, а для того, чтобы улучшить повседневную жизнь многих людей».

Выводы:

• При выборе технологии визуального поиска в первую очередь сосредоточьтесь на опыте клиентов.
• Визуальный поиск может стать ценным дополнительным уровнем вашего технического стека и помочь создать более целостный опыт для ваших клиентов.

ASOS

Интернет-магазин модной одежды ASOS запустил StyleMatch — собственный инструмент визуального поиска — в 2018 году. Пользователи могут сделать снимок или загрузить фотографию и выделить определенный предмет одежды на этом изображении. Затем StyleMatch либо выберет именно этот товар из каталога ASOS, либо порекомендует что-то похожее.

Технология мобильных приложений является приоритетом для ASOS — в 2021 году 83,2% покупателей получили доступ к ее каталогу через приложение. «Вдохновение может прийти к вам в любом месте и в любое время. Всего за пару касаний своего мобильного устройства клиенты ASOS могут запечатлеть этот мимолетный момент и мгновенно найти наши линейки продуктов», — сказал тогдашний директор по цифровым продуктам Энди Беркс.

Выводы:

• Технология визуального поиска имеет смысл, если ваши товары подходят для фото и ваши продажи происходят в основном через мобильное приложение.
• Создайте или разверните инструмент, позволяющий пользователю выбирать определенные элементы в изображении.

Neiman Marcus

Neiman Marcus предлагает инструмент в своем мобильном приложении, который позволяет покупателям делать фотографии в магазине и просматривать похожие товары в онлайн-каталоге розничного продавца.

Высокие продажи в результате визуального поиска, который изначально ограничивался женской обувью и сумками, побудили ритейлера внедрить эту возможность для всей линейки продуктов.

«Визуальный поиск устраняет препятствия, проводя клиента прямо от вдохновения к удовлетворению», — сказала Ванда Гирхарт, директор по маркетингу Neiman Marcus во время запуска.

Выводы:

• Вам не нужно с головой погружаться в визуальный поиск. Возьмите страницу из учебника Неймана Маркуса и протестируйте инструмент визуального поиска на небольшом подразделе вашего каталога товаров.
• Граница между покупками онлайн и оффлайн с каждым днем ​​становится все более размытой. Умные ритейлеры берут на себя инициативу интегрировать эти две функции и обеспечить беспрепятственный многоканальный опыт покупок.

Советы по визуальному поиску для розничных продавцов

Вот четыре главных совета, которые помогут вам воспользоваться преимуществом визуального поиска:

1. Создайте свой бизнес в визуальных поисковых системах

Один из самых быстрых результатов в визуальном поиске для вашего розничного бизнеса — установить все флажки, чтобы ваши продукты отображались в наиболее часто используемых визуальных поисковых системах.

Например, в Google вам необходимо убедиться, что ваш интернет-магазин выполнил необходимые и рекомендуемые шаги для ранжирования, как указано здесь. Чтобы воспользоваться преимуществами Pinterest и его технологии Lens, создайте бесплатную учетную запись Pinterest Business для прямой ссылки на свой каталог. Если вы являетесь продавцом Shopify, вы можете сэкономить еще больше времени, установив приложение Pinterest.

2. Оптимизируйте изображения вашего интернет-магазина

Проведение аудита и оптимизация изображений вашего продукта повысит ваши шансы на высокий рейтинг в визуальных поисковых системах.

Улучшите все, начиная от качества фотографии и заканчивая размером и форматом изображений, а также SEO-оптимизацией значков изображений, имен, подписей и альтернативного текста. Еще один отличный совет — использовать несколько изображений или даже 360-градусные видеоролики о продуктах.

3. Используйте социальные сети – много

Само собой разумеется, что любой ритейлер, нацеленный на долгосрочный успех, должен иметь как сильное присутствие, так и динамичную стратегию в социальных сетях.

Популярные сегодня платформы социальных сетей, такие как TikTok, Pinterest и Instagram, являются визуальными средами. Убедитесь, что вы дополняете свой потрясающий каталог изображений продуктов неустанным подходом к этим каналам — это не только расширит доступ к вашему бренду, но и повысит ваш рейтинг в визуальных поисковых системах. Большинство из них теперь также имеют средства для прямой продажи продуктов на своих платформах.

4. Создайте свой собственный визуальный поиск

Если у вас есть ресурсы и возможности, чтобы внедрить технологию визуального поиска в свой розничный бизнес, не теряйте больше времени.

Учитывая, что 62% миллениалов и поколения Z предпочитают визуальный поиск любым другим технологиям, а 61% покупателей говорят, что визуальный поиск улучшает их впечатления от покупок в магазине, привлекательность визуального поиска будет только расти. Создавая собственный визуальный поиск, вы можете адаптировать технологию к конкретным требованиям вашего интернет-магазина, приложения и клиентов. Поговорите со своей технической командой или поставщиком облачных услуг, чтобы начать работу.

Воспользуйтесь визуальным поиском для своего магазина

Использование готовых визуальных поисковых систем (например, Google Lens и Pinterest Lens) означает, что даже самые маленькие розничные продавцы могут испытать воды визуального поиска и научиться преодолевать разрыв между покупками в реальном времени и электронной коммерцией. Готовы пойти дальше? Сейчас самое подходящее время для интеграции собственного приложения визуального поиска в розничный бизнес.

Независимо от того, является ли ваш бренд большим или маленьким, визуальный поиск — это доступная часть розничной технологии, которая может действительно улучшить качество покупок для ваших клиентов.

Часто задаваемые вопросы по визуальному поиску

Что означает визуальный поиск?

Визуальный поиск — это технология компьютерного зрения, которая позволяет пользователям искать объекты, изображения или концепции в цифровых изображениях и видео, отправляя изображение или видео в виде запроса. Это форма поиска изображений на основе содержимого, в которой используются алгоритмы компьютерного зрения для поиска изображений, соответствующих визуальному содержанию изображения запроса. Эта технология используется для широкого спектра приложений, от розничной торговли до медицинской визуализации.

Как выполнить визуальный поиск?

Для визуального поиска вам потребуется приложение или веб-сайт с функцией визуального поиска. Популярные приложения и веб-сайты для визуального поиска включают Google Lens, Pinterest и Amazon. Каждый из этих сервисов позволяет сфотографировать предмет или загрузить изображение для поиска похожих предметов.

Как искать по изображению?

Вы можете выполнять поиск по изображению с помощью механизма обратного поиска изображений, такого как Google Reverse Image Search или TinEye. Эти веб-сайты позволяют загружать изображение или вставлять URL-адрес изображения, а затем находить похожие изображения в Интернете.

Визуальный поиск

Введение

В эксперименте визуального поиска цель — это то, что вам нужно найти. Дистрактор или дистрактор — это предмет, которым вы не являетесь. ищете, и что отвлекает вас от поиска цели.

Кстати, дистрактор и дистрактор — это просто разные способы орфография, оба правильные.

Примеры визуального поиска в реальной жизни

• Поиск ключей на грязном столе

• Поиск вашего кошелька

• Поиск чайных пакетиков в супермаркете

• Поиск вашего имени в списке имен

Психологи изучили, как мы ищем, и что может сделать поиск легко и что может затруднить поиск. Например, попробуйте найти красный кружок на картинке слева и на картинке справа. В в обоих случаях есть только один красный кружок, но это намного проще на левый. Красный круг «выделяется», это известно как всплывающее окно явление.

В примере справа время, необходимое для поиска объекта зависит от того, сколько нецелей (дистракторов) есть. Чем их больше, тем дольше время поиска. На рисунке ниже вы видите данные 160 испытания. На экране было от 5 до 20 элементов. Чем больше предметов, тем дольше время поиска. Красная линия — это наклон поиска .

Во многих экспериментах по визуальному поиску стимулы многомерны. Для Например, в демо вам нужно найти стимул, который меняется на два размеры, цвет (оранжевый или синий) и форма (нормальная или перевернутая) Т). Все, что вам нужно сделать, это решить, существует ли нормальная оранжевая буква T (не перевернутый!) и если да, то вы нажимаете кнопку. Компьютер измеряет время, которое требуется вам, чтобы нажать кнопку. В визуальном поиске эксперимент, это время можно назвать

время поиска .

Поиск определенной комбинации двух признаков стимула (например, перевернутый и оранжевый T) называется конъюнктивным поиском . В конъюнктивного поиска, вы ищете комбинацию, то есть соединение двух признаков. Совместный поиск требует больше времени чем искать одну функцию. Ниже приведены два примера конъюнктива поиск. Найти оранжевую букву Т по-прежнему относительно легко, но это только потому, что так мало отвлекающих факторов.

На рисунке ниже вы видите два примера испытаний. Цель поиска присутствует только на панели слева. Также обратите внимание, что слева на экране 6 элементов, а справа всего 5. Чем меньше элементов на экране, тем легче принять решение.

Сделай сам

В демо нужно найти оранжевую Т. Количество дистракторов варьируется. Дистракторами могут быть перевернутая оранжевая буква T и синяя T. Если вы сохраните данные (для этого вам нужно скачать все файлы), вы может рассчитать собственный наклон поиска.

Почему это важно?

Психологи изучают фундаментальные психологические процессы, и один из их ищет. Поиск важен не только в современной жизни. Наш предки зависели от поиска пищи.

Визуальный поиск: поиск по фото — Найти похожие фотографии онлайн