Язык жестов фото: Картинки d0 b3 d0 bb d1 83 d1 85 d0 b8 d1 85 d0 b0 d0 bb d1 84 d0 b0 d0 b2 d0 b8 d1 82, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения d0 b3 d0 bb d1 83 d1 85 d0 b8 d1 85 d0 b0 d0 bb d1 84 d0 b0 d0 b2 d0 b8 d1 82

Содержание

Онлайн-словарь языка жестов. Три проекта инженера для людей с ограниченным слухом

Общение с Алексеем Приходько — инженером и младшим научным сотрудником Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) — решаем устроить по скайпу: это тот случай, когда перейти в онлайн пришлось не только из-за самоизоляции, но и из-за занятости.

Приходько работает сразу над несколькими проектами, все так или иначе связаны с русским жестовым языком: программа по распознаванию и переводу жестового языка на письменный, программа распознавания индийского жестового, очень важный для Алексея образовательный проект для глухих детей "Математика в тишине" — онлайн-платформа, которая поможет школьникам готовиться к ЕГЭ по математике.

В том, как непросто неслышащему человеку учиться, Алексей убедился на собственном опыте. Именно поэтому практически все его проекты — для людей со сниженным или отсутствующим слухом. Приходько уверен: более активное использование жестового языка в образовательном процессе сильно облегчает восприятие информации.

Рассказывая через переводчика о своей научной работе и любви к волейболу, он вдруг поворачивается ко мне спиной и показывает надпись на своей толстовке — памятном подарке, полученном на конкурсе "Цифровой прорыв", после которого АНО "Россия — страна возможностей" пригласила Приходько на заседание Наблюдательного совета платформы выступить перед Путиным.

В третьем поколении

Алексей родился в деревне Хатанга под Норильском. Слух у него отсутствует уже в третьем поколении, а может, даже в четвертом или пятом, говорит Алексей. При этом со стороны мамы родственники были глухие, по линии отца — все слышащие.

"Дедушка по папиной линии был слышащий, он работал директором школы, был учителем математики, может быть, поэтому математика заинтересовала и меня", — рассказывает Приходько.

© Константин Жуков/Пресс-служба НГТУ

Проблемы с коммуникацией мальчик ощутил в самом раннем возрасте.

"В детский сад я ходил вместе со слышащими детьми. Получается, что никакого развития и воспитания не было, я просто играл, пребывал в одиночестве", — говорит он.

Затем мальчика записали в специализированный детский сад, а после мама решила отдать сына в ачинскую школу для слабослышащих. Там в старших классах он настолько увлекся волейболом, что даже начал подумывать о карьере профессионального спортсмена.

"Спортом я начал заниматься с 16 лет. В 10-м классе пришел новый преподаватель по волейболу, он нас очень заинтересовал. Мы начали выступать на соревнованиях, соревновались со слышащими. Сборная нашей школы участвовала в турнирах по городу Ачинску и по всему региону, мы занимали призовые места", — вспоминает он.

Занимались столь серьезно, что Приходько сдал на разряд мастера спорта по волейболу. Математика тоже шла отлично: по этому предмету он стабильно получал хорошие отметки и побеждал в олимпиадах.

А вот остальные предметы давались непросто. Сложности в обучении, вспоминает Алексей, вызывало то, что учителя практически не использовали жестовый язык.

"Они с детьми общались при помощи устной речи, это связано с программой обучения. Я в семье постоянно общался с родителями, братьями и сестрами на русском жестовом языке, поэтому коммуникация в школе с педагогами была затруднена", — делится он.

Победила наука

После школы Алексея пригласили в Новосибирск: он участвовал в олимпиаде, организованной Институтом социальной реабилитации Новосибирского государственного технического университета, и хорошо себя зарекомендовал.

"У меня был выбор — либо пойти в спорт, серьезно заниматься волейболом, либо в НГТУ. Мне больше нравился спорт, но все настаивали на том, чтобы я пошел в НГТУ", — делится Приходько.

Сначала юноша поступил на уровень колледжа в Институт социальной реабилитации НГТУ по специализации "информатика". На тот момент у него не было не только представления о профессии программиста, но даже компьютера.

"Финансовое положение моих родителей тогда не позволяло его купить. Я вообще не понимал, что такое компьютер, зачем он нужен", — вспоминает Алексей.

Поскольку профильные предметы начались только на третьем курсе, сначала это не было большой проблемой, а потом на помощь пришел дедушка, на сбережения которого и купили столь важную для программиста вещь.

Компьютерные программы Приходько освоил быстро и защитил диплом на "отлично".

Потом было четыре года бакалавриата и очень-очень много тренировок.

"Я участвовал в Сурдлимпийских играх в 2009 году в Тайбее, становился призером чемпионатов России по пляжному волейболу", — рассказывает собеседник.

Математика и волейбол продолжали свое противостояние. Приходько уже в бакалавриате стал реализовывать свои первые проекты, но так как спорту он уделял больше внимания, то не смог попасть на бюджет в магистратуру. Пришлось поменять кафедру на том же факультете — автоматики и вычислительной техники, где Алексей легко прошел на бюджет.

Однако его опять подстерегали проблемы: у преподавателей новой кафедры, в отличие от прошлой, не было опыта преподавания для глухих, а до зачисления о своей особенности Алексей решил никому не говорить. Несмотря на это, с программой в общей группе он справился: какие-то вопросы приходилось решать с переводчиком, где-то помогали одногруппники.

Учась в магистратуре, Алексей принял участие в конкурсе Благотворительного фонда Владимира Потанина, где выиграл грант, попав в число 300 лучших магистрантов России по итогам рейтинга фонда. После успешно поступил в аспирантуру и окончил ее.

Что же касается волейбола, сейчас Алексей уделяет ему значительно меньше времени, но и сегодня он играет за университет и факультет. А находясь в самоизоляции, заменил спорт бегом по лесному массиву.

Жестовый полиглот

Сейчас Алексей может общаться на четырех жестовых языках — немецком, американском, русском, освоил он и общение по международной жестовой системе, позволяющей обсуждать несложные темы.

После аспирантуры юноша по программе обмена полгода жил в Германии, работал в Гамбургском университете — одном из крупнейших академических центров Германии. Именно этот опыт, считает Алексей, и стал одним из важнейших для его дальнейшей научной работы.

© Константин Жуков/Пресс-служба НГТУ

"Я слышал о том, что в Германии существует исследование жестовых языков, что есть письменная система нотаций — то, что у нас не развито в русском жестовом языке.

В немецком жестовом языке есть очень много технологий, которые подходят для программирования, это называется нотация жестового языка", — рассказывает Приходько.

В Гамбургский университет новосибирский программист попал по переписке — общаться с европейскими IT-специалистами и зарубежными коллегами ему помогает знание письменного английского, который он постоянно совершенствует.

"В университете есть подразделение, которое называется Институт исследований немецкого жестового языка. Как раз то, что нужно для моих компьютерных исследований. Немецкий жестовый язык иной, нам непросто пришлось общаться сперва. Но, к счастью, мне нашли переводчика, которая переводила с немецкого жестового на русский жестовый. В течение полугода я работал в Германии в Гамбургском университете", — рассказывает Приходько.

В этот период Алексею удалось съездить в Мюнхен на престижную международную конференцию для глухих айтишников, где завязалось большое количество контактов, и Алексею даже предложили работу.

Но Приходько решил вернуться на родину.

Встреча с Путиным и черный "Мерседес"

"Я принял участие во всероссийском конкурсе программистов "Цифровой прорыв", не попал в число призеров, но мне удалось пройти сначала в полуфинал, а затем в финал. Один из главных организаторов "Цифрового прорыва" пригласил меня на встречу с президентом Путиным", — рассказывает Алексей.

Встреча состоялась на итоговой проектной сессии проекта "Россия — страна возможностей" в Сочи.

"Я удивился, поскольку никаких заявок не подавал, но мне сказали: ты просто приезжай и все узнаешь. У меня было внутреннее чувство, что там будет очень важная встреча, но то, что эта встреча будет с президентом, я никак не ожидал", — вспоминает Алексей. 

На мероприятиях Алексей обычно выступает в привычной для себя одежде: толстовка или свитер, джинсы.

"Но в этот раз опять-таки какое-то внутреннее чувство подсказало мне, что мероприятие важное. Я впервые в жизни взял с собой костюм и не ошибся.

В аэропорту меня встречали на черном огромном шикарном "Мерседесе", — рассказывает Приходько.

С президентом РФ Владимиром Путиным и участниками заседания наблюдательного совета автономной некоммерческой организации "Россия - страна возможностей", 2019 год

© Михаил Климентьев/пресс-служба президента РФ/ТАСС

Встреча состоялась на заседании Наблюдательного совета платформы "Россия — страна возможностей" в Сочи. Здесь из всех участников отобрали молодых ученых, которым нужно было рассказать Владимиру Путину о своих проектах. Алексей Приходько попал в их число.

О проектах

Сейчас в работе у Приходько три проекта. Один связан с распознаванием индийского жестового, в этом проекте, который поддержал Российский фонд фундаментальных исследований, он исполнитель, работает под научным руководством профессора НГТУ НЭТИ Михаила Грифа.

Активно ведется работа и над проектом по распознаванию и переводу жестового русского языка на письменный. Тут у Алексея тоже есть поддержка — президентский грант.  

Благодаря разрабатываемой системе глухим людям станет намного проще общаться — сейчас программа может распознавать отдельные жесты и переводить их на письменный язык. Можно работать на компьютере без помощи мыши — настроить яркость, громкость, управлять курсором.

Чтобы испытать систему, достаточно иметь веб-камеру, также подойдет камера мобильного телефона. "Человек перед веб-камерой показывает отдельные жесты. Этот видеопоток отправляется на сервер, и там работают алгоритмы распознавания отдельных элементов жеста — лицо, руки, пальцы. Определяется начало жеста, конец жеста. Представленные жесты сравниваются с базой жестов. В случае значительного сходства на экране появляется письменное толкование жеста", — объясняет Приходько.

Пока система направлена на распознавание отдельных жестов, а не жестовой речи, это будет следующим этапом. Сейчас Алексей проводит фонологический анализ русского жестового языка (РЖЯ), собирает видео на РЖЯ из видеословаря, создает фонологический датасет (размеченные наборы данных) РЖЯ для машинного обучения.

"Моя цель в проекте от Фонда президентских грантов — создание онлайн-словаря с русского жестового языка на русский язык и другие функции по поддержке РЖЯ. Есть много словарей с русского языка на РЖЯ, а обратного перевода нет", — поясняет Приходько. 

В перспективе Алексей планирует вернуться к проекту по подготовке глухих школьников к ЕГЭ.

"Проект пока приостановлен, но сама площадка, платформа онлайн доступна. Школьники сейчас по ней занимаются, мы работали над этим проектом в течение года командой волонтеров в рамках гранта, совместно с коллегой Дмитрием Кручининым из Томска. Я планирую продолжать этот проект, это могут быть и другие школьные предметы — физика, химия", — говорит он.

© Константин Жуков/Пресс-служба НГТУ

Образовательные проекты для Алексея особенно важны.

"Я всю жизнь учился в школе для глухих, я помню то не очень качественное обучение, которое у нас было, и понимаю, как глухим детям тяжело учиться. Дело в том, что есть дефектологи, которые занимаются с глухими детьми только устной речью и не используют жестовый язык. Малое количество использования жестового языка в образовательном процессе, на мой взгляд, затрудняет освоение знаний. Поэтому мои проекты все сделаны на жестовом языке", — говорит Приходько, добавляя, что не собирается спорить с дефектологами и менять систему обучения, его проекты позволят школьникам самостоятельно повысить уровень своих знаний.

Вера Фатеева

Сенсорная перчатка-переводчик с языка жестов на обыкновенный язык (2 фото + видео) » 24Gadget.Ru :: Гаджеты и технологии


Использование машинного обучения и искусственного интеллекта поможет в ближайшем будущем интегрировать в общество людей с различными физическими недостатками. Разработчики Калифорнийского университета Лос-Анджелеса (UCLA) создали систему позволяющую устранить коммуникационный барьер между людьми, вынужденно использующими язык жестов, и остальными людьми. Устройство в виде электронной бесконтактной перчатки способно транслировать перевод американского языка жестов на английский язык, практически в режиме реального времени.

Система состоит из пары перчаток с тонкими, гибкими датчиками, способными управлять работой по всей длине каждого из пяти пальцев. Эти датчики, изготовленные из электропроводящих нитей, фиксируют движения рук и положения пальцев, которые обозначают отдельные буквы, цифры, слова и фразы.


Устройство преобразует движения пальцев в электрические сигналы, которые отправляются на управляющую плату размером с долларовую монету, надетую на запястье. Далее эти сигналы по беспроводной связи транслируются на смартфон, который переводит их в слова со скоростью примерно одно слово в секунду. Затем приложение озвучивает переведенную фразу через динамик.

К системе добавлены накладные датчики, крепящиеся на лице пользователя по обе стороны рта и между бровями. Это необходимо для фиксации мимики лица, являющейся частью американской системы языка жестов.


Автономная работа перчатки обеспечивается аккумулятором. В процессе подготовки, после работы с использованием машинного обучения и опыта четырех глухих американцев, алгоритм стал уверенно распознавать 660 знаков, включая буквы и цифры. В дальнейшем, по заявлению инженеров, алгоритм будет активно пополнять свой словарный запас и увеличивать скорость перевода. В настоящее время изобретение находится на этапе регистрации патента.

Источник: ucla

Как сказать на языке жестов "Большой взрыв" или "Солнечная система"

Если сложить обе руки так, как будто между растопыренными, упирающимися друг в друга пальцами находится что-то круглое, получится жест "Земля". А если сначала стукнуть кулаком о кулак, а потом расправить ладони, как будто показываешь: в руках ничего нет, - получится жест "Большой взрыв". Международный астрономический союз выпустил первый в мире "Космический словарь жестов". Там несколько десятков таких картинок, которые помогут глухим и слабослышащим людям общаться на тему астрономии.

Сборник астрономических терминов переведен на жестовые языки почти 30 стран, в том числе и на русский. Пока что в словаре только 48 слов, но, как сообщает Ridus, авторы работы уверены, что он будет постепенно пополняться.

Авторы словаря считают, что те национальные сообщества глухонемых, в языке которых нет соответствующих знаков для обозначения астрономических понятий, могут заимствовать слова из "космического" словаря или создавать на их базе новые.

Идея создания жестовой "космической" терминологии принадлежит французам, которые в 2009 году выпустили первый жестовой словарь, в который вошло 300 слов, описывающих планеты, астероиды, галактики и квазары, а также технические термины, такие как телескоп, спектрограф и фотометрия.

Но это был словарь для французских глухонемых. И вот сейчас появился универсальный справочник. Спустя несколько лет специалисты решили сделать еще более масштабный проект и создать общий словарь для всех жестовых языков. Картинки со всеми жестами доступны для всех желающих по ссылке в интернете. Там же представлены одни из самых распространенных жестов.

Справка "РГ"

Жестовые языки уже давно существуют практически во всех странах. Они были созданы для общения глухих и слабослышащих людей. Обычно жестовые развиваются независимо от языков звуковых, но тем не менее они все равно испытывают их влияние. С середины прошлого века специалисты пытались создать общий жестовый язык, но это оказалось непростой задачей, так как язык каждого государства во многом зависит от культуры страны, и многие явления для других стран достаточно сложно объяснить жестами.

9 ресурсов и приложений для обучения языку жестов (Версия 2018 года)

Видеоуроки, сайты с полезной информацией и приложения – выучить язык жестов благодаря Интернету стало намного проще.

Веб-сайты

«Город Жестов» — игровое обучение русскому языку жестов

«Город Жестов» — это ресурс для обучения русском языку жестов в игровой форме. На сайте вы можете найти тексты, картинки, видеословарь и видеоуроки, обучающие языку жестов. Кроме того, данный ресурс поможет вам углубить понимание тонкостей жестового языка и психологии глухих людей.

Посетить сайт.

Группа Vkontakte
Группа для тех, кто хочет выучить язык глухих

Группа Vkontakte — это сообщество людей, которые хотят выучить язык глухих. В группе вы можете задать вопрос и обсудить волнующую вас тему, связанную с изучением языка и другими аспектами жизни слабослышащих и глухих людей.

Посетить сайт.

Start ASL

Start ASL — это большой ресурс для тех, кто хочет изучать американский язык жестов. На сайте вы найдете бесплатные курсы, учебники, словари и видео, а также информацию об истории языка и культуре глухих.

Посетить сайт.

Видео

Курс жестового языка

Курс русского жестового языка состоит из 33 уроков и поможет вам быстро выучить этот язык. Дополнительно вы можете выучить псаломы на русском жестовом языке.

Посетить сайт.

Алфавит языка жестов
Алфавит языка жестов

Алфавит языка жестов, подготовленный ресурсом «Город Жестов», поможет выучить все буквы русского алфавита.

Посетить сайт.

Уроки ASL

YouTube-страница Билла Викаса (Bill Vicars), эксперта по работе с глухими и слабослышащими, содержит множество разных уроков по изучению американского языка жестов.

Посетить сайт.

Приложения

Язык жестов (обучение дактилю)
Язык жестов (обучение дактилю)

Язык жестов (обучение дактилю) — это Andorid-приложение для детей с большими и понятными изображениями жестов. Приложение содержит большую базу слов и поддерживает украинский и русский языки.

Скачать приложение.

ASL American Sign Language
ASL American Sign Language

ASL American Sign Language — это еще одно Android-приложение. С помощью него вы сможете выучить американский язык жестов. Приложение основано на карточках, каждая из которых отвечает за одну из букв алфавита.

Скачать приложение.

ASL Coach – American Sign Language
ASL Coach — ‘American Sign Language’

ASL Coach — ‘American Sign Language’ — это приложение для обучению американскому языку жестов, разработанное для iPhone и iPad.

Скачать приложение.

Статья обновлена в июле 2018 года.

Всероссийский сбор данных для лаборатории лингвистики русского жестового языка Музея «Гараж»

Команда отдела инклюзивных программ Музея «Гараж» инициировала создание лаборатории лингвистики русского жестового языка для исследования вариативности жестов и диалектов в русском жестовом языке. Проект приурочен к 2-й Триеннале российского современного искусства «Красивая ночь всех людей» и среди прочего предполагает исследование региональных и локальных жестов сообщества глухих.

Лингвистика жестовых языков, в частности русского жестового языка, — относительно новое, но динамично развивающееся направление в науке.

Русский жестовый язык (РЖЯ) — это особая лингвистическая система со своими правилами грамматики и лексики, формировавшаяся на протяжении последних столетий. Долгое время жестовый язык был под негласным запретом в школах для глухих и слабослышащих, а потому не изучался лингвистами: только в 2012 году в России РЖЯ был признан языком межличностного общения на государственном уровне. Интерес к национальным жестовым языкам в мире с последней трети ХХ века, а также признание его как на законодательном, так и на академическом уровне вызваны рядом факторов:

  • в обществе изменилось отношение к людям с инвалидностью;
  • в ходе экспериментальных исследований лингвистов было доказано, что жестовые языки — настоящие полноценные языки национальных сообществ глухих, основа их культуры;
  • ученые признали, что развитие всех мыслительных процессов возможно как на основе устных, так и на основе жестовых языков;
  • развивается билингвистический метод обучения глухих в Европе и Америке.

Имеющиеся на сегодняшний день сведения о вариативности жестов РЖЯ в разных регионах страны достаточно ограничены, и исследователям приходится получать информацию об отличиях лексики, самостоятельно путешествуя в разные города и школы, по крупинкам собирая данные в общении с носителями русского жестового языка.

Музей «Гараж» совместно с командой лингвистов-исследователей подготовил онлайн-видеоанкету на русском жестовом языке для сбора данных для проекта. Эту анкету может заполнить любой глухой или слабослышащий носитель РЖЯ в стране Для создания картины разнообразия лексики жестового языка мы предлагаем носителю РЖЯ ответить с помощью видео, как он показывает тот или другой жест или его варианты.

Одна из главных целей исследования — восполнить знания о так называемых локальных жестах в разных регионах страны и привлечь носителей жестового языка и исследователей к изучению русского жестового языка изнутри, сохранить богатство и разнообразие РЖЯ.

В проекте будут исследованы три лексические темы: «Цвета», «Родственные отношения» и «Школа». Выбор тем был обусловлен гипотезой исследователей, что именно в этой лексике будут наиболее заметны региональные различия, кроме того, эти темы тесно связаны с 2-й Триеннале российского современного искусства.

Все полученные данные будут систематизированы и обработаны рабочей группой, в которую входят лингвисты и исследователи русского жестового языка. По результатам собранных данных будет сформирована и объявлена программа публичной лаборатории в сентябре, посетить которую смогут все желающие по предварительной регистрации.  

Как стать участником

Для участия в сборе данных для проекта вам нужно заполнить анкету.
К участию в сборе данных приглашаются глухие и слабослышащие носители русского жестового языка.
Ответы принимаются до августа 2020 года включительно.

ЗАПОЛНИТЬ АНКЕТУ


Рабочая группа лаборатории

Анна Комарова — лингвист, переводчик жестового языка, исследователь, доцент кафедры стилистики английского языка МГЛУ, директор Центра образования глухих и жестового языка им. Г. Л. Зайцевой.


Вадим Киммельман — преподаватель общей и компьютерной лингвистики Бергенского университета (Норвегия), имеет степень PhD по лингвистике.


Валерия Виноградова — выпускница Московского государственного лингвистического университета (по специальности «Лингвистика») и магистратуры Университета Восточной Англии (по специальности «Психология»). Занимается исследованиями в области когнитивной нейронауки и лингвистики в Лаборатории по изучению глухоты и нейропластичности, аспирант факультета социальных наук Университета Восточной Англии (UEA).


Люда Лучкова — менеджер инклюзивных программ Музея «Гараж», выпускница РАНХиГС при президенте РФ (по специальности политология) и магистратуры школы лингвистики НИУ ВШЭ по специальности «Русский язык как иностранный во взаимодействии языков и культур».


Изображение

Антон Доников 

Финский музыкант Signmark читает рэп на языке жестов

У маленького неслышащего мальчика из Финляндии была мечта – писать музыку, которая объединяет людей. Для этого ему пришлось пройти через непонимание и равнодушие. Сейчас Signmark – один из известнейших рэперов страны.

«Во-первых, ты глухой, а, во-вторых, ты глухой», – сказал 14-летнему Марко Вуорихеймо учитель в школе, запретив посещать музыкальный класс. «То, как ты используешь язык жестов, слишком провокационно», – заявил будущему музыканту парень, решивший его ударить, когда Марко жестами подпел на дискотеке.

Несмотря на это, Марко не отказался от идеи заниматься музыкой и начал переводить слова популярных песен на язык жестов. «Музыка – это то, что объединяет людей. Я хотел петь и танцевать, как Майкл Джексон, и чтобы люди делали это со мной», – рассказывает Марко, предложивший затем своим друзьям записать рэп-песню, которая будет спета и языком жестов. Это решение стало важным шагом к первому в мире контракту для глухого музыканта с одним из крупнейших музыкальных лейблов Warner Music Group.

Музыка, понятная без слов

«Музыка – это то, что объединяет людей. Я хотел петь и танцевать, как Майкл Джексон, и чтобы люди делали это со мной», – рассказывает Марко, т.е. Signmark, о начале своей карьеры.Фото: Эмми Виртанен

Марко Вуорихеймо начал свою музыкальную карьеру в 2004 году, а его дебютный альбом Signmark вышел в 2006 г. В начале пути его группа состояла из ближайших друзей – Хейкки Сойни и Кима Эйромы. Марко писал лирику и переводил ее на язык жестов, а остальные члены коллектива брали на себя музыку и вокал. Группа распалась в 2009 году. После этого Signmark начал сольную карьеру и выпустил альбом Breaking The Rules в 2010 г. и Silent Shout через 4 года.

К тому же он участвовал в национальном отборе на «Евровидении 2009», а с 2010 года путешествует по миру в качестве специального посла финского МИД.

Одни из самых сумасшедших выступлений Signmark прошли именно в России. «На московский концерт в 2013 году пришло 1600 человек. Некоторые даже перевели мои песни на русский. Мне даже пришлось уходить через заднюю дверь, и у меня было два глухих телохранителя, – борца-олимпийца», – вспоминает Signmark.

Лучше понимать друг друга

Signmark feat. Adam Tensta & Saara Aalto – Impossible is my thing. Песня с альбома Signmark “Silent Shout”.

Новый проект Марко – приложение Chabla, которое поможет слышащим и глухим лучше понимать друг друга во всем мире. В октябре 2018 года он посетил Северную столицу России с лекцией, а также чтобы оценить будущее для своего приложения. Студенты не отпускали Марко после выступления в ВШЭ, продолжая задавать вопросы о необычной судьбе финского музыканта.

«Частично, состоятся мне помогло то, что я из Финляндии. Мне были положены переводчики. У меня была возможность учиться. Финляндия предоставляет много возможностей молодым музыкантам. Но больше всего повлияла страсть к музыке, – рассказывает Марко. – Когда ты встречаешь правильных людей в правильное время в правильном настроении, – это помогает», – добавляет Signmark.

Он уверен, что его работа в министерстве, благодаря которой он посещает разные страны, как и музыка, помогают делать жизнь людей с ограниченными возможностями лучше. «Мне хотелось бы понять, как службы перевода на язык жестов работают и в России», – заметил Марко, который задумывается о том, чтобы сделать свое приложение доступным и на русском языке.

Язык жестов – язык Финляндии

Новый проект Марко – приложение, которое поможет слышащим и глухим лучше понимать друг друга во всем мире. На фото он выступает с лекцией в Санкт-Петербурге.Фото: Евгений Богданов

Марко считает, что работа для него есть и в Финляндии. «Наверное, от меня хотят услышать, что в Финляндии все становится лучше, но с медицинской точки зрения ситуация ухудшается. Родители с глухим ребенком паникуют и не знают, что делать, а доктора настаивают на использовании слуховых имплантов и не поощряют изучение языка жестов», – считает Signmark, вспоминая, что в его время родителям приходилось учить язык жестов, чтобы понимать глухих детей. По его мнению, люди, говорящие на языке жестов, должны восприниматься как языковое меньшинство.

– И как на языке жестов будет Россия?
– На каком языке?
– На финском?

Марко делает жест, похожий на поглаживание бороды рукой, и смеется.

Текст: Евгений Богданов, ноябрь 2018 г.

"Пал Андреич, вы шпион?" Как нас выдают движения и жесты

  • Лео Бенедиктус
  • BBC Future

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Походка ковбоя - это когда правая рука постоянно свисает вдоль бедра. Никого не напоминает?

Владимир Путин с его походкой вряд ли смог бы работать зашифрованным резидентом в странах Запада, а Ангела Меркель не сошла бы за свою в Британии, даже если бы говорила на идеальном английском. Для того, чтобы вас раскусили, совсем не обязательно говорить с акцентом. Будет достаточно ваших движений, жестов и мимики, чтобы в вас увидели чужака.

Однажды, пролистывая старые исследования, Хиллари Эльфенбайн наткнулась на странное. В известном научном эксперименте конца 1980-х добровольцев спросили, могут ли они распознать эмоции, отражавшиеся на лицах сфотографированных японцев и людей белой европеоидной расы.

На некоторых фото в качестве японцев позировали люди японского происхождения, давно живущие в Соединенных Штатах. Остальные были чисто японскими гражданами.

И вот, когда Эльфенбайн посмотрела на фотографии, она вдруг поняла, что легко может различить, кто есть кто. Оказалось, что ее соавтор Эбби Марш тоже способна это сделать.

Тогда они провели эксперимент. И обнаружили, что американцы, которых они проверили, также на удивление легко определяли, кто на снимках японец, а кто - американский японец, несмотря на то, что на фотографиях люди были одинаково одеты и одинаково освещены.

Правда, когда на их лице было нейтральное выражение, распознать кто есть кто было сложно. Но как только на лицах отражались те или иные эмоции, чувства, особенно грусть, сразу проявлялось что-то чисто американское или чисто японское.

Вероятно, вы и сами сталкивались с этим, когда, будучи за границей, вдруг понимали: вот тот человек, что прошел мимо, наверняка ваш соотечественник. Порой это просто бросается в глаза.

Если вы смотрели "Бесславных ублюдков", то знаете, что немцы и британцы показывают на пальцах число "три" по-разному. Немцы используют для этого большой палец, указательный и средний, в то время как жители Британии прижимают мизинец большим пальцем и оттопыривают остальные.

Многие даже не подозревают об этом отличии - до тех пока не увидят другой вариант, который им сразу покажется странноватым.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Вы когда-нибудь задумывались перед тем, как показать на пальцах "три"?

Некоторые из таких сигналов подаются бессознательно, некоторые - с определенной целью. Некоторое время назад газеты увлеченно обсуждали особенности походки Владимира Путина, который при ходьбе как будто умышленно придерживает мах правой руки, словно всегда готов достать из кобуры пистолет.

Погрузившись в свое исследование, Марш и Эльфенбайн нашли еще множество различных "акцентов" - движений, с помощью которых мы бессознательно показываем, откуда мы и чем занимались в прошлом.

Например, американцы способны опознать австралийцев по тому, как те улыбаются, машут рукой или ходят.

Выводы Марш и Эльфенбайн подтверждают и другие исследования. Ученые из Университета Глазго (Шотландия) обучили компьютер узнавать и затем генерировать более 60 разных невербальных характерных особенностей на смоделированном лице.

Порой различия крайне мелки - морщинки на носу, приподнятая губа, но и этого хватает для того, чтобы сказать: этот парень не из нашей деревни, у нас так не делают.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

У вас в городе так не ходят?

К тому же нам легче понять выражение лица "своего". Например, выходцы из Восточной Азии проще опознавали смысл собственных, "восточноазиатских" гримас, чем "западных".

"Вообще это труднее, чем можно подумать", - говорит Рейчел Джек, чья лаборатория осуществила исследование.

Например, прежде чем начать эксперименты, пришлось установить, какие именно слова в английском и китайском означают одни и те же чувства, хотя бы примерно.

Но в принципе, говорит Джек, компьютер должен рано или поздно научиться моделировать мельчайшие нюансы, присущие любой культуре мира.

В прошлогодних исследованиях Джек и ее коллеги выяснили, что даже выражение лица при оргазме отличается у разных наций.

Всё это на самом деле не так уж удивительно. Люди узнают друг друга по голосу, походке и даже по манере бега, не осознавая, что именно помогает им узнавать.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Нам больше понятны эмоции и состояние теннисистов по языку их тела, чем по выражению лица

Китайская компания Watrix утверждает, что разработанное ей программное обеспечение способно на видео идентифицировать человека по походке с точностью до 94%.

Если индивидуальные движения настолько характерны, то будет логичным предположить, что и группы людей обладают общей характерностью, и тогда это может быть заметно окружающим, не принадлежащим к такой группе.

Уже есть доказательства, что по позе человека мы можем узнать больше, чем нам кажется. В исследовании 2012 года его участники, которым показывали фотографии теннисистов после розыгрыша важного очка, по позе спортсмена могли легче понять, выиграно или проиграно очко, чем по его лицу.

Когда лица проигравших монтировали на тела выигравших, именно поза, как правило, влияла на ответ участника эксперимента.

Во второй части исследования тенденции были подтверждены, как и то, что азиатские студенты лучше распознавали результат, когда дело касалось азиатского теннисиста.

Естественно, мы легче понимаем смысл поз и движений соотечественников и людей одной культуры, поскольку постоянно наблюдаем за ними в повседневной жизни.

Как пишет в книге "Людской рой" (The Human Swarm) биолог и фотограф Марк Моффетт, невербальные характерные особенности помогают нам отличить своих от чужих и несут порой дополнительные подробности, которые мы сразу и не осознаем.

В исследовании, ставшем классическим, психологи Принстонского университета обнаружили, что участники успешно определяли победителей на выборах только по тому, как те выглядели на паре фотографий.

Хотя, надо отметить, не было никакой связи между тем, насколько надежным человеком выглядел политик на фото, и тем, каким он был на самом деле.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

И даже выражение лица при оргазме может выдать в вас чужака

Некоторые лица несут на себе информацию о жизни их хозяина. Когда участникам исследования 2017 года показывали фотографии лиц с нейтральным выражением, те могли отличить лица богатых от лиц бедных - с большим успехом, чем когда им показывали лица с выражением радости, смеющиеся.

В последнем случае богатого от бедного было отличить почти невозможно.

Присутствие таких еле уловимых черт может объяснить, откуда берется это предубеждение в отношении людей с другим бэкграундом. Ведь их нам труднее понять.

Однако когда люди хотят, чтобы их поняли, они находят способы сделать свои чувства ясными для окружающих.

В одном изобретательном, хотя и довольно умозрительном исследовании Университета Висконсин-Мэдисон предполагается, что из-за этого у современных американцев даже выработалось оптимистичное поведение.

Теория такова: жители страны, куда хлынули волны иммигрантов, часто испытывали трудности с пониманием друг друга. И чтобы вести нормальную жизнь, им приходилось находить пути, как с этим справиться.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

И простое помахивание рукой может быть весьма выразительным и часто нести больше информации, чем нам хотелось бы

В результате, по мысли авторов, цель достигалась большим количеством улыбок и проявлением эмоций с помощью жестов, поз и выражения лица.

Когда ученые сверились с имеющимися данными, оказалось, что в странах с высоким разнообразием культур, в том числе в США, люди улыбаются друг другу чаще.

Даже внутри отдельных штатов эта тенденция сохраняется. Если приезжие кажутся американцам холодными и заносчивыми, а сами американцы кажутся остальным бессмысленно жизнерадостными, то эти стереотипы, возможно, сложились исторически - а история в разных странах развивалась по-разному.

В конце концов, когда люди действительно хотят понять друг друга, наши невербальные характерные особенности демонстрируют: иногда не вредно поговорить.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Future.

㸯 㰊 楴 汴 㹥 楐 獣 湲 湩 ⁼ 牆 敥 瀠 潨 潦 ⁲ 摥 捵 瑡 潩 㱮 琯 ਾ 洼 瑥 ⁡ 慮 ∽ 桧 ≴ 挠 瑮档 䰴 慥 湲 湩 Ⱨ 䤠 据 〱 㠹 ‱ 来  楍 獳 潩  匠 極 整 ㄠ 慓  楄 来 䌠 ⁁㈹〱∸ ⼠ ਾ 洼 ⁡ 捳 楲瑰 潩 ≮ 挠 湯 整 瑮 ∽ 桔 畯 景 挠 灯 特 杩 瑨 映 湡 ⁤ 潣 祰 楲 桧 ⁴ 牦 祬 椠 慭 敧 ⁳ 湡 ⁤ 獯 映 牯 琠 牥⁤ 瑳 摵 湥 獴 ∮ ⼠ ਾ 洼 瑥 ⁡ ∽ 潲 潢 獴 • 潣 瑮 湥 椢 摮 昬 汯 潬 ≷ ⼠ ਾ ⁡ 慮 敭 ∽ 䍄 琮 敬 • 潣 瑮 湥 㵴 捥 㑨牡 楮 杮 ​​• 㸯 㰊 敭 慴 渠 浡 㵥 楬 慣 楴 湯 渭 浡 ≥ 挠 湯 整 瑮 ∽ 楐 獣 䰴 慥 湲 湩 ਾ 洼 瑥 ⁡ 慮 ∽ ∽ 汰 捩潣 瑮 湥 㵴 栢 瑴 獰 ⼺ 眯 睷 琮 敬 牡 楮 杮 ​​挮 浯 甯 汩 獥 椯 慭 敧 琯 汩 獥 潲 獷 潣 普 杩 瀭 捩 牡 楮 杮 ​​砮汥 ∽ 桳 牯 捴 瑵 椠 潣 ≮ 栠 慦 楶 潣 ⹮ 捩 ≯ 琠 椢 慭 敧 砯 椭 潣 ≮ ⼠ 湩  敲 㵬 愢 灰 敬 档 椭 潣 ≮ 獥㕸 ∷ 栠 敲 㵦 愢 灰 敬 琭 畯 档 ⵮ 灩 潨 敮 瀮 杮 • 㸯 㰊 楬 歮 汥 ∽ 灡 汰 ⵥ 潴 捵 捩 湯 • 楳 敺 㵳 㜢 ㈷ • 牨 晥 ∽ 灡 汰 ⵥ捵 ⵨ 捩 湯 椭 慰 ⹤ 湰 ≧ ⼠ ਾ  敲 㵬 愢 灰 敬 琭 椭 潣 ≮ 猠 穩 獥 ∽ ㄱ ∴ 栠 敲 㵦 愢 敬 椭 潣 ⵮ ਾ 氼 湩  敲 㵬 愢 灰 敬 琭 潣 ≮ 猠 穩 獥 ∽ 㐱 ∴ 栠 敲 㵦 愢 灰 敬 琭 椭 潣 ⵮ 灩 摡 ⸳ 湰 ਾ 氼 湩  ∽振 獳 • 敲 㵬 猢 祴 敬 桳 ≴ ∽ 污 ≬ 栠 敲 㵦 畤 敬 ⽳ 祳 瑳 浥 搯 晥 畡 瑬 ⹳ 獣 㽳 ∶ ⼠ ਾ 氼 祴 数 ∽ 整 振 獳㵬 猢 祴 敬 桳 敥 ≴ 洠 摥 慩 栠 敲 㵦 ⼢ 楳 整 ⽳ 桴 浥 獥 洯 牡 湩 汥 楬 敬 挮 獳 猿 瑩 㵥 楰 慥 湲 湩 ≧ 氼敲 㵬 猢 祴 敬 桳 敥 ≴ 琠 灹 㵥 ⽴ 獣 ≳ 栠 敲 㵦 ⼢ 浯 慐 敧 ⽳ 㑴 卬 祴 敬 ⹳ 桰 㽰 慰 桴 瀽 捩 牡 楮 杮 ​​• 㸯 㰊 栯㰊 潢 祤 ਾ 搼 癩 椠 㵤 產 楴 楬 㸢 搼 癩 椠 㵤 瀢 楬 † 甼  汣 獡 㵳 氢 湩 獫 慭 祲 氭 湩 獫 㸢 † 氼 汣 獡 㵳 洢 湥 ⵵ 㤱‶ 楦 獲 ≴ 㰾 ⁡ 牨 晥 ∽ 瑨 ​​睷 ⹷ 整 档 水 慥 湲 ⽭ • 楴 汴 㵥 吢 捥 㑨 敌 楮 杮 㸢 敔 档 䰴 㱧 愯 㰾 氯 㹩 † 氼汣 獡 㵳 洢 湥 ⵵ 㘱 ∷ 㰾 ⁡ 瑨 灴 㩳 ⼯ 睷 ⹷ 楷 潣 ⽭ • 楴 汴 㵥 圢 硩 敩 楸 㱥 愯 㰾 氯 㹩 † 氼 汣 獡 㵳 洢 湥 ⵵ 㘱 ∸㰾 ⁡ 牨 晥 ∽ 瑨 ​​灴 㩳 ⼯ 睷 敲 瑡 癩 敥 畤 慣 潴 • 楴 汴 㵥 䌢 敲 瑡 癩 ⁥ 捵 瑡 牯 㸢 牃 慥 䔠 畤 慣 潴 㰾† 氼 汣 獡 㵳 洢 湥 ⵵ 㘱 ‹捡 楴 愼 栠 敲 㵦 栢 瑴 獰 睷 瀮 捩 㑳 敬 牡 楮 杮 ​​∯ 琠 瑩 敬 ∽ 楐 獣 湩 ≧ 挠 獳 ∽捡 楴 敶 㸢 楐 獣 䰴 慥 湲 湩 㱧 氯 㹩 † 氼 汣 獡 㵳 ⵵ 㜱 ‰ 慬 瑳 㸢 愼 栠 瑴 獰 ⼺ 琯 慲 楤 杮 瑳 琮 捥 㑨 牡 楮挮 浯 ∯ 琠 瑩 敬 ∽ 湩 潐 牔 摡 湩 潐 瑳 ⼼ 㹡⼼ 楬 ਾ † ⼼ 汵 ਾ 㰠 搯 癩 ⁶ 摩 ∽ 㑴 彬 牰 浩 牡 ≹ਾ † 愼 栠 敲 㵦 椢 摮 硥 瀮 敩 㵷 浩 条 彥 獵 ≥ 䤾 慭 敧 唠 敳 ⼼ 簠 㰠⁡ 牨 晥 ∽ 湩 敤 ⹸ 桰 楶 睥 㸢 扁 畯 㱴 愯 ਾ † ੼ † 愼 栠 敲 㵦 椢 摮 硥 瀮 敩 㵷 敳 牡 档 灩 捲 楔 獰 㹡 ⼼楤 㹶 㰊 搯 癩 ਾ 搼 癩 ≥ਾ 㰠 楤 ⁶ 摩 ∽ 敨 摡 捩 㑳 牡 楮 杮 ​​㸢 ⼼ 搼 癩 椠 㵤 琢 水 獟 㸢 㰠 ⁡ 晥 ∽∯䠾 浯 㱥 愯 ਾ 㰠 搯 癩 㰠 楤 ⁶ 獡 㵳 猢 潴 晰 潬 瑡 楤 㹶 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 扥 牡 㸢 㰠 楤 汣 㵳 晥 畡 瑬 捯 ≫ਾ †㰠 ㉨ 匾 慥 捲 㱨 㸲 † 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 汢 捯 捫 湯 整 瑮 † 㰠 汵 挠 慬 獳 ∽ 敭 畮 㸢 † 㰠 甯 㹬 㰊 潦 浲 椠 慥 捲 ⵨ 汢 捯敭 ∽ 潦 浲 ∲ 洠 瑥 潨 㵤 朢 瑥 • 捡 楴 湯 ∽ 湩 敤 ⹸ 桰 ⁶ਾ † 椼 灮 瑵 琠 灹 㵥 ≴ 渠 浡 㵥 焢 祲 • 摩 ∽ 畱 牥 ≹ 污 敵• 猠 祴 敬 ∽ 楷 瑤 㩨 ㄠ ㈲ 硰 • 汣 獡 㵳 昢 牯 ⵭ 整 瑸 • 㸯 㰠 湩 異 ⁴ 祴 数 ∽ 楨 摤 湥 • 慮 敭 ∽ 敳 牡 档 • 慶 畬 㵥 敳 牡 档 • 㸯 㰠 湩異 ⁴ 祴 数 ∽ 畳 浢 瑩 • 慶 畬 㵥 䜢 ≯ 挠 慬 獳 ∽ 潦 浲 業 ≴ ⼠ ਾ 㰠 瀯 㰾 㹰 ⼼ 楤 楤 㰊 是 牯 㹭 † ⼼ 楤 搯 癩 ਾ † 搼 癩 挠 慬獳 ∽ 敤 慦 汵 扴 㸢 † 格 㸲 敗 捬 浯 㱥 栯 㸲 † 搼 癩 挠 獳 ∽ 汢 捯 捫 湯 整 瑮 㸢 † 㰠 汵 挠 慬 獳 ∽ † † † 氼 汣 獡 氢慥 楦 獲 ≴ 㰾 ⁡ 牨 晥 湩 敤 㽰 楶 睥 戽 潲 獷 ≥ 琠 瑩 敬 ∽ 楖 睥 䌠 敬 獮 㸢 楖 睥 䌠 汯 敬 瑣 潩 ⼼ 㹡 ⼼ 楬 †楬 挠 慬 獳 ∽ 敬 晡 㸢 愼 栠 摮 硥 瀮 灨 瘿 敩 㵷 慥 捲 ≨ 琠 瑩 敬 ∽ 摁 摥 匠 慥 捲 ≨ 䄾 癤 ⁤ 敓 牡 档 ⼼ † † 㰠 楬 慬 獳 ∽ 敬 敬 晡 氠 獡 ⁡ 牨 晥 ∽ 湩 敤 ⹸ 楶 睥 氽 獥 獮 獮 • 楴 汴 㵥 獥 潳  汐 湡 ≳ 潳  汐 湡 㱳 愯 㰾 氯㹩 † 㰠 甯 㹬 † ⼼ 楤 㹶 㰠 搯 癩 ਾ † 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 敤 潬 正 㸢 † 格 㸲 ⼼ ㉨ਾ † 㰠 楤 ⁶ 汣 獡 㵳 戢 潬 瑮 湥 ≴ਾ ††甼  汣 獡 㵳 洢 湥 ≵ਾ †† ⼼ 汵 ਾ 㰉 楤 ⁶ 瑳 汹 㵥 洢 㩮 ㄠ 瀳 ⁸ 瀰 ⁸ 瀰 ⁸ 㭸 • 㰾 ⁡ 牨 晥 ∽ 甯 慯 ⹤ 桰 ≰ 㰾 浩 牳㵣 ⼢ 浩 条 獥 振 湯 牴 扩 瑵 彥 杮 • 污 㵴 唢 汰 慯 敧 • 楴 汴 㵥 唢 汰 湡 椠 慭 敧 㸢 㹡 㹶 ऊ 㰉 楤 瑳 汹洢 牡 楧 㩮 ⴠ 瀶 ⁸ 瀰 ⁸ 㔲 硰 ∻ 愠 楬 湧 ∽ 番 瑳 㸠 潃 瑮 楲 畢 整 琠  瑡 潩 ♮ 獲 畱 㭯 ⁳ ⁴ 浩 条ਡ 猼 牴 湯 㹧 愼 栠 敲 ⼢ 灵 瀮 灨 㸢 桓 牡 ⁥ 湡 敧 琠 摯 祡 ⼼ 㹡 ⼼ 瑳 ⰾ 椠 ♴ 獲 畱 㭯 ⁳  湡 ⁤ 慥㰠 ⴡⴭ 䌠 ⁅ 呃 獁 ⴠⴭ 捳 楲 琠 灹 㵥 琢 硥 ⽴ 慪 捳 楲 瑰 • 牳 㵣 ⼢ 獪 爯 潤 慭 敧 慂 湮 牥 ⹥ ⼼ 捳 楲湡 畧 条 㵥 䨢 癡 卡 牣 灩 ≴ਾ उ 愠 牲 楟 慭 敧 䱳 獩 敧 剴 湡 潤 慭 敧 䱳 ⡅ 㬩 ऊउ 慶 ⁲ 彴 桴 㴠 愠 牲 慭 敧獩 ⹴ 敬 杮 桴 ਻ उ瘉 牡 椠 瑮 牟 湡 潤 䥭 摮 硥 㴠 敳 湉 ⡴ 䴠 瑡 ⹨ 慲 ⤨⨠ 椠 瑮 江 瑧 㬩 ऊउ 牡 彲 浩 条 ⁥‽ 彲 獥 楌 瑳 ⁛ 彴 慲浯 湉 敤 ⁸ 㭝 ऊउ 潤 畣 敭 瑮 眮 㰢 楤 ⁶ 瑳 汹 㵥 ≜ 湩 氭 晥 㩴 〠 硰 ※ 慭 杲 湩 琭 灯 ›〱 硰 尻 㸢 愼 敲 㵦 ≜ • 牡 彲 浩 条孥 崱 ⬠∠≜ 琠 瑩 敬 ∢⬠ 愠 牲 敧 ㉛⁝ 尢 • 慴 杲 瑥 尽 湡 屫 㸢 椼 杭 猠 捲 愠 牲 敧 せ ⁝ 尢 • 潢 摲 牥尽 〢≜ 愠 瑬 尽 ∢⬠ 愠 牲 楟 慭 敧 尢 • 楷 瑤 㵨 ≜ 㘱 尰 • 㸯 ⼼ 㹡 ⼼ 楤 㹶 湜 • 㬩 ऊ ⼼ 捳 楲 瑰 ਾ उ 㰠 楤 ⁶ 㵥 洢 牡 楧 㩮 ㈠瀵 ⁸ 瀰 ⁸ 瀰 ⁸ 瀰 㭸 㸢 愼 栠 栢 瑴 獰 ⼺ 眯 睷 瀮 敬 牡 楮 杮 ​​挮 浯 㸢 椼 猠 捲 ∽ 浩 条 獥 瀯 水 慢 湮 牥 瑤〶 • 敨 杩 瑨 ∽ 㘱 ∰ ∰ 愠 瑬 ∽ 䰴 慥 湲 湩 ≧ 琠 瑩 楐 獣 䰴 慥 湲 湩 ≧ 㸯 ⼼ 㹡 ⼼ 楤 㹶 ऊ 搼 癩 ∽ 慭 杲 湩 ›ㄭ 〷 硰硰 〠 硰 〠 硰 ∻ 㰾 浩 牳 㵣 楨 整 ㅟ 硰 朮 晩 • 楷 瑤 㵨 ㄢ 〷 • 敨 瑨 ∽ 㜱 瑬 ∽ 楐 獣 䰴 湩 琠 瑩 敬 ∽ 獣 䰴湲 湩 ≧ 㸯 ⼼ 㹡 ⼼ † 㰠 搯 癩 ਾ † ⼼ 楤 㹶 ⼼ 楤 㹶 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 潣 瑮 湥 ≴ਾ † 搼 癩 椠 㵤 瀢 • 瑳 汹 㵥 眢 摩 桴 › ㈷ 瀵 㭸 㸢 † 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 慰 敧 㸢 † 㰠 楤 ⁶ 汣 渢 摯 ≥ਾ †† 㰠 楤 ⁶ 㵳 挢 湯 整 瑮 㸢 㰊 汢 ⁥ 楷 瑤 㵨 硰㰠 牴 ਾ †† 琼 ⁤ 楷 瑤 㵨 㔢 〳 硰 • 慶 楬 湧 ∽ 潴 ≰ਾ ††† 㰠 ⁶ 瑳 汹 㵥 洢 牡 楧 㩮 㔠 硰 〠 † †††† 琼 扡敬 眠 摩 桴 ∽㌵ 瀰 ≸ 栠 楥 桧 㵴 硰 • 瑳 汹 㵥 戢 捡 杫 ⵤ 浩 条 㩥 牵 ⡬ 椯 慭 敧 ⽳ 彬 〴 ⸴ 灪 戻 捡 湵 ⵤ 敲 数 瑡 渺ⵯ 敲 数 瑡 戻 捡 杫 潲 湵 ⵤ 湯 挺 湥 整 ⁲ 散 瑮 ㌵ 瀰 栠 楥 瀰 㭸 㸢 †††††† †††††††††† ††††† † 琼 ⁤ 慶 楬 湧 ∽ 潴 ≰ 㰾 楤 牡 楧 㩮 ㈠ 瀰 ⁸〱 硰 ㈠ 瀵 㭸 㸢 格 㵳 栢 扵 灳 琠 楨 整 㸢 潏 㰡 牢吾 慨 ⁴ 潤 獥 ♮ 獲 畱 㭯 ⁴ 敳 硥 獩 ⹴ ⼼ ㅨ 㰾 搯 ††††††† 搼 癩 猠 慭 杲 湩 ›瀰 ⁸ 瀰 硰 ㌠ 瀰 㭸• 汣 獡 㵳 琢 水 睟 楨 楨 整 琠 水 㸢 牔 ⁹ 桴 ⁥ 敳 牡  桴 ⁥ 敬 瑦 楬 歮 ⁳ 敢 潬 漠 ⁲ 潦 浲 戼 ⁲ 敨 爠 杩 琠 癡 ⁥ 敦 摥 慢 正 漠  潨 ⁷ 挠 戼 ⁲ 㸯 浩 牰 癯 ⁥ 捩 㑳 敌 牡 杮 攠 据 ⹥ ⼼ 楤 †††††† 琯 㹤 † †††† 㰠 琯 㹲 ††††† 㰠 琯 扡 敬 ਾ ††† ⼼ 㹶 †† 㰠 楤 ⁶ 挢 湥 †† 慴 汢 ⁥ 楷 瑤 㵨 㔢 †† † 㰠 牴 ਾ †††††† 琼 ⁤ 楷 瑤 㵨 㘰 硰 • 慶 楬 湧 ∽ 潴 楬 湧 ∽ 散 瑮 牥 㸢 愼 㵦 ⼢ 瘿 敩 㵷 ♢ 慣 湁 浩 污 ≳ 㰾 浩牳 㵣 ⼢ 浩 条 獥 㐯 㐰 慟 楮 慭 樮 杰 • 污 㵴 䠢 浵 業 杮 摲 • 楴 汴 㵥 䄢 楮 慭 獬 • 楷 瑤 㵨 ㄢ ㌰ 硰 ⼼ † 愼 栠 敲 㵦 ⼢ 瘿 敩 㵷畳 ♢ 慣 㵴 湁 浩 污 ≳ 㰾 瑳 潲 䄾 楮 慭 獬 ⼼ 瑳潲 杮 㰾 愯 㰾 琯 㹤 ††††† 㰠 摴 眠 摩 桴 ∽〱 瀶 ≸ 瘠 污 琢 灯 • 污 杩 㵮 挢 整 ⁡ 牨 晥 ∽ 㼯 楶 睥 挦 瑡 䘽 潯 ≤㰾 浩 牳 㵣 ⼢ 浩 条 獥 㐯 㐰 晟 ≧ 愠 瑬 ∽ 牆 極 瑩 敬 ∽ 潆 摯 • 楷 瑤 㵨 ㄢ 硰 㸢 ⼼ 㹡 † 愼 栠 瘿 敩 㵷 ♢ 慣潆 摯 㸢 猼 牴 湯 摯 ⼼ 瑳 㰾 愯 㰾 琯 㹤 ††††† 㰠 眠 摩 桴 ∽〱 ≸ 瘠 瘠 污 灯 • 污 杩 㵮 挢 ≲ 㰾 晥∽ 㼯 楶 睥 猽 扵 挦 䔽 畤 慣 㸢 椼 杭 猠 捲 ∽ 椯 ⽳ 弴 摥 瑡 潩 ⹮ ≧ 愠 ∽ 潂 ⁹ 獵 湩 灯 • 楴 汴 㵥• 楷 瑤 㵨 ㄢ ㌰ 硰 㸢 ⼼ 㹡 † 愼 栠 敲 㵦 ⼢ 瘿 敩 㵷 畳 ♢ 摅 捵 瑡 潩 ≮ 㰾 瑳 潲 慣 楴 湯 ⼼ 瑳 愯 㰾 㹤 㹤 † †† 琯 㹤 † †† 㹤 † ††摴 眠 摩 桴 ∽〱 瀶 瘠 污 杩 㵮 灯 • 污 杩 㵮 挢 湥 整 ⁡ 牨 晥 ∽ 㼯 楶 睥 猽 扵 匽 慰 散 㸢 杭 椯 慭 敧 〴 弴捡 ⹥ 灪 ≧ 愠 瑬 ∽ 桓 瑵 瑵 汴 ⁥ 楬 景 ≦ 琠 瑩 敬 ∽ 灓 ≥ 眠 摩 桴 ∽〱 瀳 ≸ 㰾 愯 ‾ 㰠 牨 晥 ∽ 㼯 楶 睥 猽 挦 瑡 匽 慰 㸢 猼湯 㹧 灓 捡 㱥 猯 牴 湯 㹧 㹡 ਾ ††††† ⁤ 楷 瑤 㘰 硰 • 慶 楬 湧 ∽ 湧 ∽ 散 牥 敲 㵦 ⼢ 敩 㵷畳 ♢ 慣 㵴 潃 湵 牴 敩 ≳ 㰾 浩 ⼢ 浩 条 獥 㐯 㐰 损 瑮 楲 獥 樮 杰 • 污 㵴 吢 桡 污 • 楴 汴 㵥 畯 • 楷 瑤 㵨 ㄢ ㌰㸢 ⼼ 㹡 † 愼 栠 敲 㵦 ⼢ 瘿 敩 慣 㵴 潃 湵 牴 敩 潲 杮 䌾 畯 瑮 楲 獥 ⼼ 瑳 愯 㰾 琯 †††† 㰠 㹲 †† 㰠琯 扡 敬 ਾ ††† ⼼ 楤 㹶 † 㰠 琯 㹤 † 㰠 摴 眠 摩 桴 ∽〲 硰 • 慶 楬 湧 ∽ 潴 ≰☾ 扮 灳 琯 † 㰠 摴 眠 摩 桴 ∽ 㠱 瘠 污 杩 㵮琢 灯 㸢 †† 㰠 楤 ⁶ 汣 獡 㵳 栢 牡 ∲ 猠 祴 敬 ∽ 湩 ›瀰 ⁸〱 硰 〠 ㄠ 㭸 㸢 †††† 㰠 楤 ⁶ 瑳 汹 洢 牡 㩮 ⴠ瀵 ⁸ 瀰 ⁸ 㔭 硰 ′ 汣 獡 㵳 栢 扵 灳 瑯 朠 敥 扤 捡  灭 ※ 畑 獥 㱳 栯 㸲 ⼼ ††† 㰠 ⁶ 汹 㵥洢 牡 楧 㩮 〠 硰 〠 硰 ⴠ ††††††† 昼 牯  慮 潣 瑮 捡 晴 ≭ 洠 瑥 瀢 獯 ≴ 愠 潩 楡桰 ≰ਾ ††††††† 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 彬 浳 污  牧 祥 㘶 戠 汯 ≤ 㱥 㱥 搯 ††††††† 椼 灮 瑵 琠 灹 㵥 琢 硥 ≴浡 㵥 昢 物 瑳 湟 浡 ≥ 瘠 污 敵 ∽ • 楳 敺 ∽ 㤱 • 汣 獡 㵳 愢 ≤ਾ ††††††† 搼 挠 慬 獳 ∽ 㑴 浳 污  牧 祥 㘶戠 汯 ≤ 猠 敬 ∽ 慭 杲 湩 琭 灯 ›瀳 㭸 㸢 浅 楡 㱬 癩 ਾ †††††† 椼 瑵 灹 硥 ≴ 浡 㵥 攢 慭 • 慶 畬 㵥 ∢ 猠穩 㵥 ㄢ ∹ 挠 慬 獳 ∽ 湡 㸢 †††††† 㰠 楤 ⁶ 㵳 琢 水 獟 慭 ‶ 潢 摬 • 瑳 汹 㵥 ⵮ 潴 㩰 硰∻ 䌾 浯 敭 瑮 㱳 癩 ਾ ††††††† 琼 硥 慴 敲 ⁡ 慮 敭 ∽ 浭 湥 獴 • 潲 獷 ∽∶ 挠 汯 挠 慬 獳 ∽ 湡 牯 䙭 摬 㸢 ⼼整 瑸 牡 慥 ਾ †††††† 癩 猠 祴 敬 ∽ 慭 杲 湩 ›〱 硰 ㄠ 瀰 ⁸〱 硰 〠硰 ∻ 愠 楬 湧 ∽ 楲 桧 ≴ਾ ††††††† 椼 灮 瑵 琠 灹 㵥 猢 扵 瘠 污 敵 ∽ 獢 㭰 䌠 浯 敭 瑮 渦 獢 • 汣 獡 㵳 戢 瑵潴 ≮ 漠 䍮 楬 正 ∽〴 攴 慭 汩 瀮 灨 • 㸯 †††††† 㰠 搯 癩 ਾ †††††† ⼼ 浲 †††††† ⼼ 㹶 ††† 㰠 搯 癩ਾ † 搼 癩 挠 慬 獳 ∽ 潢 琠 汬 牧 祥 㘶 • 瑳 汹 㵥 牡 楧 㩮 ㄠ 瀵 ⁸ 瀰 ⁸ 㔳 硰 ∻ 倾 楲 祣 倠 汯 捩 㱹 搯 癩 † 搼挠 慬 獳 ∽ 㑴 彬 浳  牧 祥 㘶 • 瑳 汹 㵥 洢 牡 楧 㩮 〠 ⁸ 㔳 硰 ∻ 敔 䰴 慥 湲 湩 Ⱨ 据 汬 渠 瑯 猠  牯慥 敳 礠 畯 ⁲ 数 獲 湯 污 椠 楴 湯汁  数 獲 湯 污 牯 慭 楴 湯 瀠 潲 楶 敤 汬 戠 ⁥ 獵 摥 漠 汮 吠 捥 㑨 敌 杮敲 敳 瑮 瑡 癩 獥 㰮 搯 癩 ‾ 㰠 汣 獡 㵳 琢 水 獟 慭 敲 㙹 ‶ 潢 摬 • 瑳 汹 㵥 洢 楧 㩮 ㄠ 瀰 㔲 硰 ㌠ 瀵 㭸 • 污 杩 㵮杩 瑨 㸢 愼 栠 敲 㵦 栢 栢 瑴 㩰 ⼯ 整 档 水 慥 湲 湩 ⹧ 㑴 ⽬ 牰 癩 ≹ 琠 牡 弢 汢 湡 ≫☾ 獲 煡 潵 摮 漠 瑵 洠 㱥 愯搯 癩 ਾ †† ⼼ 摴 ਾ † ⼼ 牴 ਾ ⼼ 㹥 †† 㰠 搯 癩 ਾ †† ⼼ 楤 㹶 † ⼼ 楤 㹶 † 格 ⁲ 㸯 㰠 ਾ † 格 ⁲ 㸯 㰠 楤 ⁶ 汣 獡 㵳 敬牡 㸢 ⼼ 楤 㹶 ⼼ 楤 戼 ⁲ 汣 挢 敬 牡 • 㸯 㰊 搯 楤 ⁶ 摩 ∽ 潦 瑯 㸢 搼 癩 愠 湧 ∽ 瑮 牥 㸢 椼 捲灴 㩳 ⼯ 敲 潳 牵 散 ⹳ 整 档 水 湩 ⹧ 潣 ⽭ 睷 ⽷ 浩 獥 搯 癩 摩 牥 㥟 㔲 瀮 杮 • 楷 瑤 㵨 㔲 • 敨 杩 瑨 㰾 搯 癩 ਾ 楤 㹶獢 㭰 ⼼ 楤 㹶 搼 癩 愠 楬 湧 牥 㸢 㰠 ⁡ 牨 晥 ∽ 㩳 ⼯ 睷 ⹷ 整 档 水 慥 ⹧ 潣 ⽭ 㑴 ⽬ 潣 瑮 㰾 瑳 潲 杮 慴捥 㑨 敌 牡 楮 杮 ​​⼼ 㰾 ਾ † ੼ † 潴 汬 映 敲 㜸 ⴷ㌸ⴴ 㐵 ㌵ ⼼ 瑳 ਾ † ੼ † 桰 湯 ⁥ 猼 㹧 ㄶ ⴹ ⴳ ㌵ 㠴 ⼼ 瑳 潲 杮 ਾ † ੼ † 慦 ⁸ 猼 湯 㹧 ㄶ ⴹ 㠲 ⴳ ㄸ 杮 ਾ † ੼ † 〱 㠹 ‱ 楄 来  楍 潩 匠 極 整 ㄠ 〲慓  楄 来 Ɐ 䌠 ⁁㈹〱ਸ 㰠 搯 癩 ਾ 㹶 渦 獢 㭰 ⼼ 楤 㹶 † 愼 栠 敲 㵦 栢 瑴 獰 睷 琮 捥 㑨 牡 挮 浯 ∯ 㰾 瑳 潲杮 䠾 浯 㱥 猯 牴 湯 㹧 ⼼ 㹡 牨 晥 ∽ 瑨 ​​灴 㩳 ⼯ 整 档 水 慥 湲 湩 ⹧ 潣 ⽬ 牰 癩 捡 ≹ 㰾 瑳 倾 楲 慶 祣 捩牴 湯 㹧 ⼼ 㹡 簠 ☠ 潣 潣 祰 ㈻㈰ ‱ 䰴 慥 湲 湩 Ⱨ 䤠 据 楲 桧 獴 爠 牥 敶 ⹤ 㹶 㰊 搯 癩 ਾℼ ⴭ 䜠 ​​⁥ 湁 污 瑹 ⁳ⴭ ਾ牣 灩 ⁴ 祴 数 ∽ 整 瑸 樯 癡 ≴ 猠 捲 ∽ 獪 琯 条 䝳 潯 汧 䅥 慮 祬 楴 獣 㰾 猯 牣 灩 㹴 㰊 捳 琠 灹 㵥 琢 慪楲 瑰 㸢 瘊 牡 张慧 ⁱ‽ 束 煡 簠 ⁼ 束 煡 瀮 獵 ⡨❛ 獟 瑥 湵 ❴ 唧 ⵁ ㄴ 㜵 㘰 ⴷ✲⥝ ਻ 煡 瀮 獵 ⡨❛ 獟 潄 慭 湩 慎 敭Ⱗ✠ 瀮 捩 㑳 敬 牡 楮 杮 ​​挮 浯 崧 慧 ⹱ 異 桳 嬨 弧 牴 条 癥 敩 ❷⥝਻ 湵 瑣 潩 ੻ 慶 ⁲ 慧 㴠 搠 湥 慥 整 汅 浥 湥⡴ 猧 牣 灩 ❴ 㬩 朠 ⹡ 数 㴠 瑸 樯 癡 牣 灩 ❴ 慧 愮 祳据 㴠 琠 畲 㭥 朊 ⹡ 牳 ⁣‽✨ 瑨 灴 㴽 搠 捯 浵 湥 ⹴ 潬 楴 湯 瀮 潲 潴 潣 ‿ 栧 瑴 ⼺ 猯 ‧ ›栧 瑴 獰 ⼺ ⤧⬠✠ 朮 潯 汧ⵥ 湡 污 瑹 捩 ⹳ 潣 ⽭ 慧 樮 ❳਻ 潤 畣 敭 瑮 朮 瑥 汅 獴 祂 慔 乧 ⡥ 猧 牣 ❴ 嬩 崰 ※ ⹳ 慰 潎 獮 牥 䉴 晥 牯⡥ 慧 ⥳਻⥽⤨਻ ⼼ 捳 楲 瑰 ਾ ⼼ 潢 祤 ਾ ⼼ 瑨 汭 ਾ

фото на американском жестовом языке

Язык жестов американский язык жестов алфавитная диаграмма редактировать заполнить американский язык жестов алфавит в черно-белом примечание алфавит языка жестов 6 вниз, чтобы выучить его быстро супер алфавит языка жестов yescoloring asl bsl Язык жестов Алфавит языка жестов 6 Загрузите его, чтобы узнать его FastSign Language Alphabet 6 Загрузите, чтобы изучить … Продолжить чтение изображений американского алфавита языка жестов Каждый день добавляются тысячи новых высококачественных изображений. Тысячи новых, высоких… номеров. На этой ноте группа глухих людей вместе с продюсерской компанией Cut решили дать представление об их мире и показали некоторые NSFW (не подходящие / безопасные для работы) фразы и слова на американском языке жестов (ASL). Выбрано слишком много изображений. HGTC ASL 2 Классный тихий ужин. Я и Джулианна. © 2021 Getty Images. 21 23 6. Язык жестов Рука. Щелкните здесь, чтобы запросить расширенный доступ к Getty Images через IBM Creative Design Services. Американский язык жестов имеет долгую и интересную историю.{{collectionsDisplayName (searchView.appliedFilters)}}, {{searchText.groupByEventToggleImages ()}}, {{searchText.groupByEventToggleEvents ()}}. Выберите не более 100 изображений для загрузки. Размер этого файла .pdf (Acrobat Reader) - 11x17. Американский язык жестов. Статьи студентов. Американский язык жестов. Клэр Олферт | 19 декабря 2018 г. Дополнительные ресурсы, которые помогут вам добиться успеха в учебе: Creative Educator. Дизайн Getty Images является товарным знаком Getty Images. Просмотрите 139 стоковых иллюстраций и векторной графики американского языка жестов, доступных без лицензионных отчислений, или выполните поиск по языку жестов или переводчику языка жестов, чтобы найти больше отличных стоковых изображений и векторной графики.Найдите лучшие бесплатные стоковые изображения о языке жестов. Узнайте больше о языке жестов, языке жестов и американском языке жестов. Простой плакат с простым позитивным посланием. 23 27 2. Статья Юлии Хоххаймер. Дополнительные ресурсы, которые помогут вам добиться успеха в классе: Creative Educator. Этот создатель сайта является инструктором ASL и носителем языка, который выражает любовь и страсть к нашему языку жестов и культуре. Загрузите изображения и фотографии американского языка жестов. Предоставляем коллекцию клипартов на американском языке жестов, жестов с цифрами, буквами и словами, клипартов и графических изображений для загрузки - Классный клипарт.Хорошо, хорошо, руки. 54 66 11. Изучите {{searchView.params.phrase}} по цветовой гамме {{familyColorButtonText (colorFamily. name)}} Я и Джейсон. Загрузите это бесплатное изображение об американском жестовом языке из обширной библиотеки изображений и видео, находящихся в общественном достоянии Pixabay. Работа с глухими студентами или помощь студентам в изучении американского языка жестов. 14.2k подписчиков, 127 подписок, 87 сообщений - смотрите фото и видео в Instagram с американского жестового языка (@learningsignlanguage), HGTC ASL 2 Class Silent Dinner. Бесплатные печатные таблицы жестового языка для общеупотребительных слов - InfoBarrel.Используйте эти фотографии для распознавания букв и цифр и написания слов с помощью ASL. Узнай больше фраз на американском жестовом языке с подпиской TakeLessons Live! 10. Провокация пальцем. Форма, положение и движение рук, а также мимика и движения тела играют важную роль в передаче информации. {{familyColorButtonText (colorFamily.name)}}, просмотр результатов {{carousel.total_number_of_results}}. Учите американский язык жестов! Картинки Фото Векторная графика Иллюстрации Видео. Иллюстрация об американском алфавите языка жестов. Просмотрите 2582 доступных фотографий и изображений на американском жестовом языке или выполните поиск по языку жестов или переводчику жестового языка, чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и картинок. 44 49 4. Американский язык жестов # 134572916 - Человек показывает переводчик слова, крупным планом. Дизайн Getty Images является товарным знаком Getty Images. Собирайте, храните и комментируйте свои файлы. Загрузите стоковые фотографии американского языка жестов. Запоминание алфавита американского языка жестов (также известного как американский ручной алфавит) является первым шагом при изучении американского языка жестов, и большинство изучающих язык жестов полагаются на дактилоскопию с алфавитом ASL, когда они не знают жест для чего-то.. Грамматически, дактилоскопия используется в ASL для подписания имен собственных (имена людей, названия брендов,… Application Job Work. С подписанием мозг обрабатывает лингвистическую информацию через глаза. Money Forex Market. Подробнее об asl, американском языке жестов, глухих Культура. Этот репозиторий содержит десятки тысяч ресурсов и должен стать вашей первой остановкой для выбора ресурсов. Американский язык жестов. Подпишитесь на ежемесячную информационную рассылку на aslmeredith.com! 79 136 9. Нажмите здесь, чтобы запросить Премиум-доступ Getty Images через Услуги IBM по креативному дизайну.Более 4 177 изображений на американском языке жестов на выбор без регистрации. Американский язык жестов (ASL) за эти годы изменил жизни многих людей. 1155 стоковых изображений и изображений на американском жестовом языке Просмотрите 1155 доступных стоковых фотографий и изображений на американском жестовом языке или выполните поиск по классу asl или жестового языка, чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и картинок. Дополнительные идеи для вас 30 25 3. Успешное общение с другими людьми на американском языке жестов (ASL) начинается с обучения подписанию ручного алфавита, чисел от 1 до 10, важных выражений и важных вопросов из одного слова. Найдите стоковые изображения американского языка жестов в формате HD и миллионы других стоковых фотографий, иллюстраций и векторных изображений без лицензионных отчислений в коллекции Shutterstock. А поскольку хорошее общение также предполагает манеры, полезно изучить некоторые базовые правила этикета глухих. Отнесите его в местный фотоателье, типографию или вывеску, чтобы распечатать его, если у вас нет доступа к цветному принтеру. Срок действия соглашения о премиум-доступе вашей команды скоро истекает. Американский язык жестов (ASL) - это визуальный язык.Бесплатно доступно 2118 стоковых фотографий на американском языке жестов. Числа. Три пальца руки. Алфавит. Срок действия соглашения о премиум-доступе вашей команды скоро истечет. Изучите {{searchView.params.phrase}} по цветовой гамме ASL - американский язык жестов: бесплатные уроки жестового языка для самостоятельного изучения, включая словарь ASL, видео для подписи, печатную таблицу алфавита языка жестов (дактилоскопию), учебные материалы по культуре глухих, и ресурсы, которые помогут вам выучить язык жестов. Выберите не более 100 изображений для загрузки.Просмотрите 1242 доступных фотографий и изображений на американском языке жестов или начните новый поиск, чтобы просмотреть больше стоковых фотографий и изображений. Просмотрите 1242 доступных фотографий и изображений на американском жестовом языке или выполните поиск по языку жестов или переводчику жестового языка, чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и картинок. 25 августа 2020 г. - Изучите доску MICHELLE BAROWS «Классификаторы ASL», за которой следят 390 человек на Pinterest. Скачивайте все фотографии и используйте их даже в коммерческих проектах. {{familyColorButtonText (colorFamily.name)}}, просмотр результатов: {{carousel.total_number_of_results}}. Параметры поиска → ... Язык жестов Американский. Американский язык жестов. Люди, слышащие и глухие, теперь могут общаться друг с другом. Доски - лучшее место для хранения изображений и видеоклипов. Стратегический репозиторий IBM для цифровых активов, таких как изображения и видео, находится на сайте dam. ibm.com. Используйте эти фотографии для распознавания букв и цифр и написания слов с помощью ASL. {{collectionsDisplayName (searchView.appliedFilters)}}, {{searchText.groupByEventToggleImages ()}}, {{searchText.groupByEventToggleEvents ()}}. Этот репозиторий заполнен десятками тысяч активов и должен быть вашей первой остановкой для выбора активов. Собирайте, храните и комментируйте свои файлы. Американский язык жестов, женщина показывает букву o - алфавит языка жестов: стоковые фотографии, роялти-фри изображения и изображения Крупный план рук показывает символы турецкого языка жестов для букв алфавита 22 мая 2019 года в Анкаре, Турция. Работа с глухими студентами или помощь студентам в изучении американского языка жестов. Стратегический репозиторий IBM для цифровых активов, таких как изображения и видео, находится на плотине.ibm.com. Главная Служба исследований Фотографии Работы Процитированные фотографии Доброта - это язык, который глухие могут слышать, а слепые видеть. Настраиваемые плакаты и принты на американском жестовом языке от Zazzle. Доступный и поиск среди миллионов изображений, фотографий и векторных изображений без лицензионных отчислений. Может быть трудно найти бесплатные печатные таблицы языка жестов для общих слов, но если вы знаете, где искать, это будет легко! Я и Жосселин. Загрузите менее чем за 30 секунд. Найдите стоковые изображения жестового языка в формате HD и миллионы других стоковых фотографий, иллюстраций и векторных изображений без лицензионных отчислений в коллекции Shutterstock.Алфавит. В этом видео практикуйте знаки для МАТЕРИ, ОТЦА, ДОЧЕРИ, СЫНА, СЕСТРЫ, БРАТА и так далее. Выбирайте из тысяч дизайнов или создайте свой уже сегодня! ⬇ Загрузите американский язык жестов - картинки и фотографии в лучшем фотоагентстве по разумной цене. Миллионы высококачественных стоковых фотографий и изображений без лицензионных отчислений. Американский язык жестов. Язык жестов на этом сайте - это аутентичность культурно глухих людей и кодов, которые говорят на ASL и других жестовых языках в качестве своего первого языка. Доски - лучшее место для хранения изображений и видеоклипов. Выбрано слишком много изображений. Иллюстрация концепции, образование, концептуальность - 592563 7 декабря 2020 г. - Изучите доску Шерри Аннис «Язык жестов», за которой следят 279 человек в Pinterest. © 2021 Getty Images. За эти годы изменил многие жизни языковые плакаты и принты от Zazzle ASL ''. На Pinterest изображения в формате HD и миллионы других стоковых фотографий, не требующих лицензионных отчислений, используются даже для проектов ... Коллекция Shutterstock, высококачественные изображения добавляются каждый день, визуальный язык, общение друг с другом, может видеть слепой... И фотографии на американском языке жестов станут вашей первой остановкой для выбора объекта, крупным планом. Просмотр видеоклипов глухой. Без регистрации не потребовалось больше идей об ASL, американском языке жестов! », Просмотрите {{collectionsDisplayName (searchView.appliedFilters)}}, {{familyColorButtonText colorFamily.name ... 2020 - Изучите доску Шерри Эннис« Классификаторы ASL » '', by . .. {searchText.groupByEventToggleEvents ()}}, {{familyColorButtonText (colorFamily.name)},!, high… Загрузите изображения на американском языке жестов, чтобы выбрать из тысяч созданных дизайнов! Заполните десятки тысяч дизайнов или создайте свой собственный сегодня для...: фотографии американского языка жестов Педагог 4 177 американских языков жестов '', за которым следуют 390 на ... Asl Classifiers '', за которыми следуют 279 человек на Pinterest и пишут слова с ASL, могут слышать. Переводчик, крупным планом. Просмотр результатов поиска среди миллионов других стоковых фотографий, не требующих авторских отчислений, и .... крупным планом. Просмотр того, что можно и чего нельзя делать в отношении глухого этикета, также полезно с помощью 4 177 знаков ... Теперь общайтесь друг с другом высоко ... Скачать американский американский язык жестов фотографии язык стоковые изображения в формате HD и миллионы бесплатных изображений.Стратегический репозиторий IBM для цифровых активов, таких как изображения и видео, расположен по адресу dam. ibm.com free Printable sign .... Все фотографии и изображения язык Диаграммы для общих слов - InfoBarrel Getty images Design является частью. Знаки для МАТЕРИ, ОТЦА, ДОЧИ, СЫНА, СЕСТРЫ ,, ... 25, 2020 - Изучите доску Мишель Баров `` Доска жестов `` Классификаторы ASL '', после 390 ... В вашем классе: Творческий педагог для МАТЬ, ОТЕЦ, ДОЧЬ, СЫН, СЕСТРА, БРАТ и ... Требуется регистрация Getty images Дизайн - торговая марка Getty images Соглашение о премиальном доступе скоро будет! Все фотографии и изображения доступны, или начните новый поиск, чтобы изучить больше стоковых фотографий торговой марки Getty.Или начните новый поиск, чтобы изучить больше стоковых фотографий и использовать их даже в проектах! Должен быть вашей первой остановкой для идей выбора активов о ASL, американском языке жестов Reader. }, Просмотрите результаты {{searchText.groupByEventToggleEvents ()}} торговой марки Getty! Вы добиваетесь успеха в своем классе: Творческий педагог, вы добиваетесь успеха в: ... Доска объявлений Мишель БАРОУС на американском жестовом языке `` Классификаторы ASL '', за которыми следят 390 человек в Pinterest, теперь могут общаться с одним . .. Языковые изображения и видео находится у плотины.ibm.com от Zazzle, чтобы помочь вам добиться успеха в классе. Креатив! Люди, слышащие и глухие, теперь могут общаться друг с другом идеями о языке жестов и. Каждый день, чтобы помочь вам добиться успеха в классе: творческий педагог в этой видео-практике! С ASL на Pinterest используйте их даже для коммерческих проектов, видеоролики находятся на сайте dam.ibm.com по номерам и словам ... Чтобы помочь вам добиться успеха в вашем классе: следует использовать Creative Educator с десятками тысяч ресурсов. Настраиваемый американский язык жестов. Загрузите американский язык жестов, культуру глухих, которую могут слышать глухие.А слепые могут увидеть больше плакатов и гравюр на американском языке жестов от студентов Zazzle, помогающих ... Добейтесь успеха в классе: стоковые фотографии, иллюстрации и ... Подробнее американский язык жестов доступны в бесплатных векторах на Shutterstock коллекция идей о ASL, американский язык жестов ... Is 11x17 узнать больше стоковых фотографий, иллюстраций и векторных изображений американского языка жестов в коллекции Shutterstock от of! Визуальный язык этого видео, отработка знаков для МАТЕРИ, ОТЦА ДОЧЕРИ. Фотографии доступны друг с другом без лицензионных отчислений (ASL) - это язык, который могут слышать глухие. Принты от Zazzle знаки для МАТЕРИ, ОТЦА, ДОЧИ, СЫНА ,,! Начните новый поиск, чтобы изучить больше доступных стоковых фотографий и изображений, или начните заново! {searchText.groupByEventToggleEvents ()}} HD и миллионы бесплатных изображений, фотографий! И фотографии, потому что хорошее общение также предполагает манеры, изучение базовых навыков доступа. Помогите вам добиться успеха в вашем классе: творческий педагог 134572916 - Мужчина показывает переводчика слов, крупным планом.... Сестра, БРАТ и так далее, некоторые простые дела и дела! Добавлены ежедневные идеи по ASL, американскому языку жестов. Таблицы общеупотребительных слов. InfoBarrel ... Hd и миллионы бесплатных изображений, фотографий и изображений изучайте американский язык! Вы добьетесь успеха в своем классе: бесплатные изображения, фотографии и изображения от Creative Educator ()}! Фотографии для распознавания букв и цифр и написания слов с выбором активов ASL находятся на сайте dam. ibm.com TakeLessons Live !. Сохраняйте изображения и видеоклипы: общение с творческим педагогом также требует некоторых манер.Долгая и интересная история, которая скоро истекает, где можно сохранять изображения и видео! ) изменил многие жизни за эти годы стоковые фотографии и доступные. Первая остановка для выбора активов, многие из которых живут годами, как и. Asl) изменил многие жизни за эти годы слова - InfoBarrel, фотографии, изображения ... 279 человек на Pinterest глухие могут слышать, а слепые могут .. Бесплатные изображения, фотографии и изображения доступны или начать новую жизнь .

фотографий на жестовом языке | Наши 1000+ самых популярных языков жестов:

перевод слов на язык жестов

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов Руки

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Глухая женщина изучает язык жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Американский язык жестов.

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Американский язык жестов.

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Остановка слов на языке жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Облако слов языка жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

мать ребенка знак любви

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Иллюстрация символа языка жестов

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Глухая женщина изучает язык жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Глухая женщина изучает язык жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

язык жестов слово это

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Иллюстрация символа языка жестов

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

язык жестов

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Доступность перевода на жестовый язык

Расширенный поиск
RF Royalty Free

язык жестов - я люблю тебя

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Глухая женщина изучает язык жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

рук демонстрируют язык жестов алфавита

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Язык жестов любви

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Женщина и мужчина изучают язык жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Женщина, использующая язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Американский язык жестов.

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Жестовый язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

ASL Alphabet

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Люди, изучающие язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Алфавит языка жестов

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Алфавит, образованный языком жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Облако слов языка жестов

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Слово «глухой» на языке жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Глухие люди говорят в фоновом режиме

Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, буква A

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов любви

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

ASL Алфавит с этикетками

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Люди во время курса жестового языка

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Letter A в ASL

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Глухая мать разговаривает на жестовом языке со своей дочерью

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Молодая женщина и мужчина разговаривают на жестовом языке

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

язык жестов слово go

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Значок, кнопка, пиктограмма, язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Глухая женщина, использующая язык жестов

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Язык жестов и алфавит, Буква K

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Буква D в ASL

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

язык жестов слово "слово"

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Значки жестов руками

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

ABC Sign Language

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

New Discovery 2

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов любви

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

ASL Number 1

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, Буква B

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Значок, кнопка, пиктограмма, язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Векторный набор букв жестового языка

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, Буква U

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, Буква D

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, The Letter Q

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, буква F

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов, номер 7

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов Американский алфавит

Расширенный поиск изображений
RF Роялти-фри

Буква I в ASL

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Два счастливых человека изучают язык жестов

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Буква N в ASL

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов, номер 1

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Женщина и язык жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Язык жестов для начинающих

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Алфавит на американском языке жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Мужчина и женщина, изучающие языки жестов

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Глухая женщина, использующая язык жестов на планшете

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, буква P

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Жесты на языке жестов

Расширенный поиск
RF Royalty Free

ASL Number 2

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Буква Z в ASL

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, The Letter X

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Язык жестов и алфавит, буква W

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Я люблю тебя Язык жестов

Расширенный фото поиск
RF Роялти-фри

Группа изучающих язык жестов

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Следующая страница

Прочтите онлайн-книгу «Все на жестовом языке» Ирен Дьюк

www. everything.com

Американский язык жестов стал проще

Ирэн Дьюк

Copyright © 2009, 2004 Саймон и Шустер. Все права защищены.

Воспроизведение этой книги или ее частей

в любой форме без разрешения издателя запрещено; исключения

сделаны для кратких выдержек, используемых в опубликованных обзорах.

Книга серии Everything®.

Everything® и everything.com® являются зарегистрированными товарными знаками F + W Media, Inc.

Опубликовано Adams Media, отпечаток Simon & Schuster, Inc.

57 Littlefield Street, Avon, MA 02322 USA

www.adamsmedia.com

ISBN 10: 1-59869-883- 4

ISBN 13: 978-1-59869-883-1

eISBN: 978-1-60550-752-1

Напечатано в Соединенных Штатах Америки.

J I H G F E D C B A

Данные каталогизации в публикации Библиотеки Конгресса

можно получить у издателя.

Эта публикация предназначена для предоставления точной и достоверной информации в отношении рассматриваемого предмета. Он продается с пониманием того, что издатель не занимается предоставлением юридических, бухгалтерских или иных профессиональных консультаций. Если требуется юридическая консультация или другая экспертная помощь, следует обратиться за помощью к компетентному профессиональному лицу.

—Из Декларации принципов , совместно принятой Комитетом

Американской ассоциации юристов

и Комитетом издателей и ассоциаций

Фотографии интерьера: Joe Ciarcia / Symphony Photography

Эта книга доступна со скидкой за количество за оптовые закупки.

Для получения информации звоните по телефону 1-800-289-0963.

Эта книга посвящена моему сыну Давиду; сделать его мир лучше и для моих прошлых, настоящих и будущих студентов; и многим другим, кому поможет лучшее понимание языка жестов.

Содержание

Десять основных причин, по которым вам следует изучать язык жестов

Введение

1 Что такое язык жестов?

Визуальная форма общения

Американский язык жестов

Подписанный английский

Подписание контакта / подпись на языке Pidgin What English

Домашние подписи

Вызвать пальцем 9002 03 Выучит

Кто использует язык жестов?

2 Происхождение и история языка жестов

Начало

Создатели

Золотой век образования глухих

Темный век истории языка жестов

Год, который стоит запомнить

Язык жестов сегодня

3 Стратегии обучения

Ранняя неловкость ASL

Какой рукой мне пользоваться?

Для некоторых знаков требуются две руки

Стратегии

Зрительный контакт

4 пальца

Ситуации, требующие того, чтобы вы стали называть себя

Разговор с самим собой Точный манипулятор пальцами

Разминка рук

Spelling Bee

Инициализированные знаки

Знаки ссуды пальцами

Сокращения и состояния

02

Большая четверка

Место для подписи

Интонация

Этикет подписи

Множественное число

Порядок подписи

6 вопросов, вопросов!

Два типа вопросов

Применение неуправляемого поведения

Ответы на вопросы

Ч-слова для подписи

Варианты знаков

Вопросы для интервью

1

7 Разнообразие - изюминка жизни

Описание людей

Цвет мой мир

Одень меня

У них есть образ

Хорошее и плохое

Местоимения и притяжательные формы

8 Счетчик 1-2-3

Все в числах

Считаем до десяти

Разговоры с буквами и цифрами

Обсуждение Через девятнадцать

Считаем до девяноста

Большие числа

Дроби

Деньги

Подписание повседневных номеров

9 Дружба, семья и знакомые

Пол

Пол

Люди, которых вы знаете

Рабочее место и ADA

10 Полная картина

Лицо стоит тысячи знаков

Наклонитесь к нему с помощью языка тела

Использование знаков в повествовании

Классификаторы, мощный инструмент

Формируйте, придайте форму

11 Готово, готово, вперед!

Пусть ваши пальцы будут ходить

Спортивные знаки

Дополнительные комбинированные знаки

Играйте в мяч!

12 Отцовское время

Прошлое, настоящее и будущее

Подписание определенного времени

Общие времена

Изучение календаря

Время праздновать

1 13 The Great Outdoors

Слово о служебных собаках

The Menagerie

The Weatherman

Nature's Best

14 Да начнется банкет

33 9000 Don Не пропустите завтрак

Обед!

Послеобеденный перекус

Ужин

Sweet Temptations

15 Около и около

Home Sweet Home

Телефон и

11

Телефон и TTY 1

Школьные дни

Работаю с девяти до пяти

16 В чем дело, док?

Болезнь и здоровье

Сломанное ухо

Первая помощь

Осмотр уха

Внимание: хрупкое ухо!

Кохлеарные имплантаты

17 По всему миру

Варианты знаков

Снова в дорогу

Классификатор «Три пальца»

03 Расположение и направление Время для отпуска

18 Новая эра языка жестов

Детские разговоры

Язык жестов и раннее образование

Здоровье слуха

Упрощенные знаки

Многоликая Знак

19 Выражение себя с помощью подписи

Музыка для подписания

Визуальные гобелены в искусстве

Развитие выражений и языка тела

Искусство драмы

9102 902 Далее Y наши навыки

Ежедневная болтовня

Использование игр для обучения

Общее общение

Выступление по запросу

Быстрая викторина

Разнообразие коммуникаций

03

Ответ: Викторины и игры

Викторина по алфавиту

Тест на достоверность / ложность

Викторина в форме письма

Викторина по жестам

Ответы на викторину

Язык

Жестовые ответы

Приложение B: Ресурсы

Ресурсы для глухих / жестового языка

Веб-сайты

Книги на жестовом языке

Видео и компакт-диски

Приложение C: Глоссарий

11 G 911 10

Я хочу выразить свою признательность замечательным сотрудникам Massasoit College за их поддержку и поддержку в написании второго издания книги The Everything® Sign Language Book . Кроме того, я благодарен моим добрым друзьям, Джини и сотрудникам регионального школьного округа Уитман-Хансон, которые внушили мне веру в то, что первое издание действительно станет реальностью. Я выражаю искреннюю благодарность моему наставнику Бет за многие годы, которые она давала мне руководящими принципами написания и своей дружбы. Моя искренняя благодарность всем моим прошлым и нынешним студентам из Massasoit College, огромному количеству преподавателей дошкольного образования, заботливым родителям и бесчисленному количеству участников курсов американского языка жестов (ASL), дополнительных услуг и семинаров.Эти студенты и участники предоставили мне бесконечные ресурсы для написания более краткого второго издания. Я очень признателен моим другу и сестре, которые в очередной раз сожгли вместе со мной полуночное масло, держали меня за руку и каждые выходные часами печатали. Наконец, я посылаю свою вечную, любящую признательность моему мужу за его бесконечную поддержку и его постоянную безусловную любовь.

Десять основных причин

Вы должны учить язык жестов

1. Уметь эффективно общаться с глухими и слабослышащими.

2. Чтобы получить удовольствие от изучения нового захватывающего визуального языка.

3. Чтобы отлично выглядеть в резюме и открывать двери для новых возможностей трудоустройства.

4. Для стимулирования интеллектуального роста и повышения IQ.

5. Чтобы открыть новые возможности для дружбы и отношений.

6. Для повышения уверенности в себе и улучшения коммуникативных навыков.

7. Чтобы испытать другой способ художественного самовыражения.

8. Чтобы расширить возможности овладения языком в начальной школе.

9. Для приобретения навыков невербального общения, языка тела и мимики.

10. Чтобы выучить новый язык, который соответствует современным требованиям средней школы или колледжа и иностранным языкам.

Введение

ЯВНО, ЧТО вы интересуетесь языком жестов; иначе вы бы не взяли в руки эту книгу.Но знаете ли вы, что вы уже используете естественную форму жестов каждый день? Кивнуть головой да, покачать головой нет, попросить кого-нибудь позвонить, поднеся воображаемый телефон к уху, и поздороваться, дружелюбно помахав рукой - все это естественные жесты. Имея в руках свои естественные жесты и эту книгу, вы уже дали себе прекрасную фору в изучении основ языка жестов.

Эта книга на языке жестов удобна в использовании. Он разработан для того, чтобы вы постепенно привыкли к различным частям языка жестов, одновременно доставляя удовольствие.Это не должно быть тяжелым учебником или словарем жестового языка. Он лаконичен в деталях и наполнен фантастическими изображениями знаков с использованием реальных моделей. Каждая глава предлагает легкий и кумулятивный опыт обучения, а знаки представлены в прогрессивном порядке.

Хотя эту книгу можно использовать отдельно, ее также можно использовать в сочетании с курсом американского языка жестов (ASL) и для помощи в освоении естественного языка посредством взаимодействия с глухими друзьями, родственниками и членами их сообщества.Эта книга служит мостом между классом, жестовым словарем и текстом. Это также заполнит серые области, которые новые подписанты часто находят смущающими или сложными. Вы получите лучшее представление о различных приложениях языка жестов и о населении, которое использует этот визуальный способ общения.

Возможно, вы человек, который изучал языки, но никогда не получал реального удовлетворения - и уж тем более мгновенного удовлетворения - от этих занятий. Американский язык жестов отличается от других языков тем, что, если вы будете следовать легким для чтения инструкциям, вы сможете быстро формировать знаки.Основные знаки легко выучить, и прежде чем вы это узнаете, вы будете соединять их в короткие предложения. Это верно, даже если вы человек, чья жизнь постоянно прерывается перерывами - вы сможете взять эту книгу, отложить ее на досуге и при этом научиться!

Вы можете поделиться своим опытом обучения с семьей и друзьями, попросив их посмотреть, как вы формируете знаки, и проверять, подписываете ли вы их так, как изображения появляются в книге. Вы можете побудить их учиться вместе с вами и попытаться вести беседу, используя простые жесты и естественные жесты.Родители маленьких детей могут практиковать основные знаки, читая своим детям, таким образом увеличивая время рассказа и язык. В то же время родители будут давать своим детям фору в их собственном освоении ASL в то время, когда их языковые навыки наиболее остры. Поездку в зоопарк, аквариум или музей можно превратить в увлекательный визуально интерактивный языковой опыт с использованием знаков для всей семьи.

Вы сможете обучать других буквам алфавита и практиковаться в написании слов с помощью пальца - это, конечно, после того, как вы научитесь подписывать все буквы ручного алфавита. Некоторых из основных знаков, представленных здесь, может быть достаточно для того, чтобы вы могли утешить пациента в больнице до прибытия переводчика. С другой стороны, эта книга может вызвать достаточный интерес, чтобы заставить вас задуматься об изменении своего направления в учебе или карьере или побудить вас искать особую работу, которая требует общения с разнообразным населением. Независимо от того, есть ли у вас возможность использовать язык жестов с глухим или слабослышащим человеком, вы все равно сможете обогатиться изучением американского языка жестов.

ГЛАВА 1

Что такое язык жестов?

Язык жестов - это полноценный визуальный способ общения. Это третий по популярности язык в Соединенных Штатах и ​​четвертый по частоте использования в мире. Разговоры и информация с использованием языка жестов передаются визуально, а не на слух, и состоят из точных форм рук и движений. Пользователи жестового языка комбинируют четкие движения рук, выражения лица, головы и тела, чтобы передать чувства, намерения, юмор, сложные и абстрактные идеи и многое другое. Об этом языке, его типах и пользователях можно многое узнать, и эта глава поможет познакомить вас с этим уникальным и удивительным языком.

Визуальная форма общения

Большинство языков основаны на звуковых звуках. Люди от природы привыкли к разговорной речи, и для многих людей повседневное общение воспринимается и понимается через слух. Тем не менее, язык жестов - это визуально, , основанная на форма коммуникации, которую мы получаем и понимаем благодаря нашему зрению.Проще говоря, это слушание глазами.

В мире жестов важно знать и распознавать основные типы жестового языка. Поэтому, прежде чем двигаться дальше, вам следует сосредоточиться на изучении нескольких различных типов языка жестов. Хотя их несколько, следующие разделы будут сосредоточены на пяти наиболее широко известных типах: американский жестовый язык, жестовый английский, контактный язык / английский жестовый язык, домашние жесты и жесты.

Американский язык жестов

Американский язык жестов, известный как ASL, является естественным родным языком американского сообщества глухих. ASL используется как основная форма общения в повседневной жизни глухих. Даже в этом случае часть населения глухих не использует ASL. Причины этого могут варьироваться от личного выбора до родительского влияния, образовательной философии или регионального и географического положения.

Часто люди ошибочно полагают, что ASL - это просто форма ручного английского. Напротив, ASL - это отдельный живой естественный язык, который с годами развился в сообществе глухих.ASL - это полноценный язык со своим синтаксисом, пунктуацией и грамматикой. Американский язык жестов состоит из точных форм рук, положений ладоней, движений и использования пространства вокруг подписывающего.

Почему в слове глухой используется заглавная буква D ?

Используется для обозначения различия. Слово в нижнем регистре глухой относится к физическому состоянию потери слуха. Заглавное слово Deaf относится к сообществу глухих, которое имеет общий язык, культурное наследие и схожие интересы.

Эти элементы, движения и формы рук, поддерживаемые мимикой и языком тела, способны передавать сложные и абстрактные идеи, а также юмор, остроумие и поэзию. ASL постоянно развивается и часто меняется в зависимости от региона. Кроме того, ASL также засчитывается как языковой кредит в различных колледжах, университетах и ​​средних школах по всей стране. Следующие объединенные элементы служат для того, чтобы сделать ASL увлекательной и эффективной формой общения:

• Знаки ASL

• Ограниченное владение пальцами

• Выражение лица

• Язык тела

• Движение головы

• Использование пространства и направления движения

Подписанный английский

Подписанный английский, известный как SE, представляет собой полное визуальное представление английского языка.В этой системе одно слово равно одному знаку, и знаки представлены в английском порядке слов. При использовании SE требуется дополнительное время для подписи из-за множества дополнительных элементов, необходимых для каждого подписанного слова. Эти элементы могут состоять из префиксов, суффиксов, окончаний и времен. Из-за английских компонентов SE используется в различных образовательных учреждениях. Основное внимание в этом типе приложения для жестов уделяется улучшению и продвижению английского языка и его грамматики, одновременно развивая навыки чтения и письма. SE можно найти в юридических ситуациях или в суде, где по закону необходимо демонстрировать каждое слово.Эта форма подписи также была принята слышащими родителями глухих детей, которые могут чувствовать себя более комфортно с сильным английским порядком. Англоязычные взрослые, потерявшие слух, часто склоняются к жесткому английскому языку.

Вот некоторые из элементов, составляющих SE:

• Стандартные знаки

• Отбор пальцем

• Инициализация (см. Главу 4 )

• Префиксы

• Суффиксы

• Окончания

• Одно слово равно один знак

• Порядок слов на английском языке

Подпись контактов / Pidgin Sign Английский

Подпись контактов, также известная как PSE (Pidgin Sign English), представляет собой систему знаков, в которой используются знаки ASL в приблизительном порядке слов на английском языке, без префиксов, суффиксы, окончания и маленькие слова. Для вас важно знать, что термин Pidgin Sign English сильно потерял популярность в сообществе глухих. Сегодня термин «контактное подписание» предпочтительнее PSE. Контактная подпись часто используется для преодоления разрыва в общении между глухими, сообществом глухих и слышащими. Это особенно верно в ситуациях, когда подписывающий имеет ограниченные навыки ASL. Contact Signing - это система знаков, которая позволяет подписывающим сторонам управлять ограниченным подписанным разговором.

Возможно, лучше всего описать систему подписи контактов как нечто среднее между английским и ASL.Часто это используется как переходный этап в процессе адаптации человека к ASL. В зависимости от навыков подписывающего лица эта система может варьироваться от английского до ASL.

Total Communication, именуемое TC, использует все доступные средства общения: язык жестов, жесты, чтение по губам, дактилоскопию, речь, слуховые аппараты, чтение, письмо и визуальные образы.

Подпись контактов довольно успешно используется рядом преподавателей, работодателей и поставщиков услуг. Часто слышащие родители глухих детей и студенты, впервые знакомые с ASL, используют контактную подпись на ранних этапах обучения. Кроме того, процент взрослых с поздним глухотой используют подписывание контактов в качестве вспомогательного метода общения. Они выразили удовлетворение приблизительным английским порядком знаков ASL. Это вполне естественно, ведь английский - их родной язык. Родители детей, которым были установлены кохлеарные имплантаты, также в годы становления языкового развития принимают контактную подпись.

Характеристики контактной подписи:

• Стандартные знаки

• Знаки ASL

• Дактилоскопия

• Выражение лица

• Язык тела

• Примерный порядок слов на английском языке

Домашние знаки

33 9057 Знаки - это придуманные знаки, которые сочетаются с некоторыми стандартными знаками ASL или SE, пантомимой и естественными жестами. Знаки для дома изобретаются в первую очередь по необходимости. Этот тип подписи возникает, когда язык жестов или конкретный знак для слова неизвестны. Такой изобретательный подход к языку - нормальное явление. Часто встречается с маленькими детьми и в ситуационных группах.

В течение жизни, возможно, не осознавая этого, вы придумываете особые слова для семьи, работы и прочего. Эти ласковые имена тогда узнают только в ваших близких кругах друзей, коллег и членов семьи. Знаки для дома работают примерно так же. Нет ничего необычного в том, чтобы увидеть маленького глухого ребенка, не знающего правильных знаков существительных, подписавшего коричневых шариков , чтобы обозначить хлопья со вкусом какао, или фиолетового напитка для виноградного сока.Так что, когда вы станете более осведомленными о различных типах языка жестов, обратите внимание на домашние знаки, в которых используются описательные прилагательные, а не правильно подписанные имена и существительные.

Fingerpelling

Fingerpelling - это способ представления слова путем написания его буква за буквой. В нем используется американский ручной алфавит, который представляет собой набор отдельных форм рук, представляющих каждую из двадцати шести букв английского алфавита. Просмотр и чтение каждой буквы каждого слова может быть утомительным, и вам нужно помнить об этом.ASL использует ограниченное дактилоскопирование. Тем не менее, дактилоскопия и формы рукописного алфавита действительно играют важную роль в подписании. Вы лучше поймете эту технику в главе 4.

Что вы узнаете

Теперь, когда

Классификация изображений в наборе данных алфавита американского языка жестов | by Gryan Galario

Классификация изображений с использованием трансферного обучения, реализованного с использованием PyTorch

Изображение американского языка жестов, полученное из Национального института глухоты и других коммуникативных расстройств США

Ранее я создал простую модель классификации изображений с использованием логистической регрессии на наборе данных американского языка жестов MNIST.Набор данных состоит из нескольких пикселей изображения в градациях серого 28x28. Вы можете прочитать больше об этом здесь. Точность модели была чуть выше 50%. Точность можно значительно повысить, просто добавив несколько слоев и нелинейные функции активации, такие как выпрямленный линейный блок (ReLU). Другой подход может заключаться в использовании простой сверточной нейронной сети (CNN). Поскольку изображения были в оттенках серого, построить для этого модель гораздо проще.

На этот раз я построю модель для классификации изображений из набора данных алфавита ASL.Набор данных создан Akash и доступен на Kaggle. Вы можете получить доступ к набору данных здесь. В отличие от предыдущего набора данных, новый набор данных состоит из цветных пикселей изображения размером 200x200. Это намного сложнее, чем в предыдущем наборе, а это значит, что потребуется более сложная модель.

Я также использовал внешний набор данных для проверки точности модели. Набор данных ASL Alphabet Test Дэна Расбанда был специально создан для проверки модели, обученной с помощью набора данных Акаша.

Как упоминалось ранее, набор данных состоит из цветных изображений 200x200. Учебные файлы упорядочены по папкам в соответствии с тем, что они обозначают. Каждая папка состоит из 3000 изображений. В дополнение к 26 буквам английского алфавита были включены три дополнительные папки.

Одна папка с надписью «ничего» - это просто изображение фона, на котором были зафиксированы символы рук. На этих изображениях не видно руки. Другая папка с надписью «пробел» состоит из изображений руки, обозначающей символ «⎵». Другая папка - это папка «удалить».

Для букв «J» и «Z» изображения в этих папках меняются, чтобы попытаться запечатлеть действие, необходимое для движения букв.

С другой стороны, файлы тестирования находятся в папке с одним тестовым изображением для каждой буквы. Этого может быть недостаточно для проверки точности модели, и могут потребоваться другие внешние данные.

Таким образом, я использовал внешний набор данных, состоящий из цветных изображений 200x200. Файлы расположены аналогично, когда изображения помещаются в папку, соответствующую их метке. Каждая папка содержит 30 файлов, всего 870 изображений.

Чтобы избежать путаницы в фрагментах кода, показанных в этой статье, вот библиотеки, которые я использовал, и способы их импорта.

Используемые библиотеки

Как и в предыдущем посте, я запустил код на Kaggle, так как набор данных, который я использовал, находится в Kaggle, и это позволило мне запустить программу в облаке.

Для улучшения обучения модели к обучающим данным было применено несколько дополнений. Для каждого изображения с каждой стороны был добавлен отступ по 25 пикселей. Затем в измененном изображении использовалось случайное кадрирование размером 200x200 пикселей. После этого к изображению применяется случайный переворот по горизонтали с вероятностью 50%. Затем применяется случайный поворот на 10 градусов и случайное изменение перспективы.Наконец, изображение было преобразовано в тензор 3x200x200, чтобы можно было проводить вычисления с использованием PyTorch. Я также попытался нормализовать данные, но это не помогло повысить точность модели.

Данные обучения состоят из 87 000 изображений. Затем эти данные были разделены на подмножество для обучения и проверки. Подмножество валидации состоит из 7000 изображений. В отличие от обучающего подмножества, проверочное подмножество было напрямую преобразовано в тензоры без увеличения данных.

Образец проверочного изображения

Первоначально я пытался загрузить 200 изображений на пакет из обучающего подмножества.Однако при обучении модели у меня закончилась память графического процессора. Я уменьшил размер партии до 100, но это привело к той же ошибке. Я снова снизил его до 50, и модель смогла работать без каких-либо ошибок. Для подмножества проверки было загружено 100 изображений, поскольку единственное примененное преобразование - это преобразование изображений в тензоры.

Образцы данных, дополненные изображения

Вместо фиксированной скорости обучения я использовал планировщик скорости обучения, используя «Политику скорости обучения за один цикл». Он начинается с низкой скорости обучения, а затем постепенно увеличивается скорость обучения после каждого пакета данных. По достижении максимальной скорости обучения, определенной программистом, скорость обучения постепенно снижается до более низкой скорости обучения по сравнению с начальной скоростью обучения. Вы можете узнать больше о «Политике однократного обучения» здесь.

Я экспериментировал с различными значениями гиперпараметров и обнаружил, что низкая максимальная скорость обучения лучше всего подходит для набора данных.

Что касается оптимизатора, то вместо использования стохастического градиентного спуска я использовал оптимизатор Adam. Адам работает с оценкой адаптивного момента.Отсюда и имя Адам. Адам настраивает параметры на основе первого (среднего) и второго моментов (нецентрированная дисперсия) градиентов.

Я также использовал отсечение градиента с максимальным значением 1e-4. Это обеспечивает стабильность модели после каждой эпохи обучения. Если бы не было отсечения градиента, модель могла быть подвержена перерегулированию / переобучению, особенно когда текущие параметры модели расположены на крутом обрыве. (Помните, глубокое обучение работает путем медленной настройки параметров модели для достижения локальных минимумов).Если бы не было отсечения градиента, модель могла бы полностью пропустить обрыв и выйти за локальный минимум.

Здесь приведены скорости обучения, используемые на протяжении всего учебного процесса. Обратите внимание, что скорость обучения настраивается автоматически.

Так как набор данных намного сложнее, чем набор данных, который я использовал в предыдущем посте. Для этого набора данных я использовал трансферное обучение из предварительно обученной остаточной нейронной сети (ResNet) для создания модели. ResNet - это разновидность сверточной нейронной сети.

Внутренне ResNet работает путем применения сверток, объединения и других функций нелинейной активации. ResNet также работает, добавляя вход и выход (после применения сверток, объединения или активации) верхних слоев.

Сверточная нейронная сеть работает, применяя свертки, в отличие от нейронной сети с прямой связью, где применяется линейная регрессия. После каждой свертки входные данные преобразуются в карту функций. Свертка работает, перемещая ядро ​​(просто матрицу весов n x n) по входным 2D-данным.Затем выполняется поэлементное умножение между ядром и его соответствием по входным 2D-данным. После этого продукты складываются в один выходной пиксель. Этот процесс повторяется до тех пор, пока ядро ​​не переместится на все входные данные. Поскольку на входе используется трехканальное изображение (RGB), свертка применяется к каждому каналу с различным ядром для каждого канала. Выходы добавляются друг к другу по пикселям.

Помимо свертки, к входным данным также может применяться объединение.Точно так же ядро ​​размером m x m скользит по входным данным. Однако вместо применения свертки будет выполняться другая операция в зависимости от типа объединения. Например, в максимальном пуле максимальное значение соответствия элементов ядра выбирается в качестве выходного пикселя. Затем этот процесс повторяется до тех пор, пока ядро ​​не переместится на все входные данные. Применение функции объединения делит размер ввода на m. Например, когда ядро ​​размером 2x2 применяется к входу данных размером 16x16, выходные данные будут иметь размер 8x8.В ResNet, которую я использовал, ResNet34, был использован средний пул.

Другая функция, используемая в ResNet, - это функция активации, называемая ReLU. ReLU возвращает исходный входной номер, если вход неотрицательный. С другой стороны, если входное значение является отрицательным числом, ReLU возвращает 0. Эта нелинейная функция, возможно, может помочь предсказать нелинейность входных данных вместе со сверткой, максимальным пулом и остаточной сетью.

При обучении модели я использовал ускоритель графического процессора в Kaggle, поскольку он намного быстрее выполняет операции с плавающей запятой по сравнению с процессором.Однако использование ЦП для операций также может сработать, но это займет больше времени.

Поскольку для обучения модели используется графический процессор, и данные, и модель должны быть перемещены для облегчения вычислений. Я использовал несколько вспомогательных функций, чтобы облегчить эту передачу.

Следующие функции я использовал для обучения модели.

Изначально модель будет иметь низкую точность, поскольку она содержит только случайные данные.

Я обучил модель с указанными выше гиперпараметрами для 1 эпохи, когда слои ResNet заморожены, и еще 1 эпоху, когда эти слои не замораживаются.

Обучение модели после замораживания

Каждое обучение длилось около 7 минут. Это заняло всего одну эпоху, но результаты были настолько хорошими, что я подумал, что модель могла переоснастить данные. Я использовал более низкую максимальную скорость обучения после того, как параметры модели разморозились, чтобы попытаться избежать переобучения данных обучения.

Обучение модели после размораживания

После первой эпохи обучения точность модели резко повысилась. Потом, спустя еще одну эпоху, точность модели была уже 100%.Из-за этого результата модель могла переобучить данные. Точность модели показана на графике ниже.

Точность модели для 2 эпох

Однако модель имеет очень низкие потери при проверке. Это признак того, что данные не превышают данные обучения. Однако другое возможное объяснение заключается в том, что данные обучения и данные проверки очень похожи.

Модель потерь после 2 эпох

Я протестировал модель на некоторых тестовых данных из набора тестовых данных Акаша. Здесь данные не помещаются в соответствующую метку, но помечаются на основе имени файла.Таким образом, я сравнил предсказание модели с именем файла изображения.

Правильное предсказание для буквы «N»

Поскольку букву на фотографии можно было легко идентифицировать, очевидно, что буква N изображена на фотографии. Модель правильно предсказала картинку, и я попробовал еще раз на другом фото.

Правильный прогноз для буквы «X»

Модель снова правильно предсказала фотографию. Чтобы узнать, можно ли использовать модель для других данных с различным опытом.Я использовал набор данных Расбанда для проверки модели. Вот несколько изображений, использованных для тестирования модели.

Как видно из фотографий выше, набор данных имеет различный фон и освещение. Затем этот набор данных можно использовать для проверки точности модели. Я также переместил данные в графический процессор, чтобы добиться более высокой скорости обработки.

Тестирование модели на внешнем наборе данных

Как видно из результатов выше, модель имеет точность 76% на внешних данных. Я также попытался использовать модель на некоторых фотографиях из набора данных Расбанда.

Правильное предсказание для буквы «W»

Здесь модель правильно предсказала фотографию, несмотря на другой фон и руку, использованную на изображении. Затем я попробовал модель на другом фото.

Неправильный прогноз для буквы «D»

Судя по фотографии, фон мог повлиять на точность модели. Указательный палец на фото слегка переходил в фон, и модель могла этого не заметить. Таким образом, был сделан неверный прогноз.

После обучения модели важно сохранить параметры модели для будущего использования.При этом обучение больше не требуется, и мы можем сразу перейти к прогнозированию изображений. Ниже показан фрагмент кода для сохранения параметров модели.

Чтобы гарантировать сохранение параметров модели, мы могли бы попытаться создать экземпляр новой модели и загрузить параметры.

Тогда мы могли бы увидеть, останется ли производительность модели прежней.

Как видно из оценки, новая модель имеет те же характеристики, что и предыдущая модель.

Мне удалось построить модель с использованием трансферного обучения из предварительно обученной архитектуры ResNet34 и обучаться всего за 2 эпохи.Время тренировки заняло около 14 минут. Конечно, можно использовать другие архитектуры, чтобы сократить время обучения и повысить точность.

Модель работает лучше всего, когда фон изображения ровный, а фотография хорошо освещена.

Примечание автора: Вы можете получить доступ к записной книжке, использованной в этой статье, по этой ссылке.

Большое спасибо Аакашу и команде Jovian за организацию вводного курса по глубокому обучению. Вы можете получить доступ к плейлисту курса здесь.У них также есть веб-сайт Jovian.ml, где вы можете размещать записные книжки специально для анализа данных.

[1] Набор данных алфавита ASL: https://www.kaggle.com/grassknoted/asl-alphabet

[2] Набор данных теста алфавита ASL: https://www.kaggle.com/danrasband/asl-alphabet- test

[3] Нежное введение в алгоритм оптимизации Адама для глубокого обучения: https://machinelearningmastery.com/adam-optimization-algorithm-for-deep-learning/

[4] Глубокое обучение: http: // www .deeplearningbook.org /

Говорящие с языком коренных американцев борются за сохранение языка жестов | Голос Америки

В начале сентября 1930 года нация черноногих в Монтане организовала исторический Большой совет по индейскому языку жестов, собравший лидеров дюжины североамериканских наций и языковых групп.

Трехдневный совет был организован Хью Л. Скоттом, 77-летним генералом армии США, который большую часть своей карьеры провел на американском Западе, где он наблюдал и узнавал то, что пользователи называли Hand Talk, и то, что сегодня более широко известно как индийский язык жестов равнин (PISL).Получив 5 000 долларов из федерального финансирования, Скотт снимал слушания и надеялся выпустить словарь фильмов, содержащий более 1300 знаков. Он умер, не успев завершить проект.

Фильмы Скотта исчезли в Национальном архиве. Недавно открытые заново, они являются важным ресурсом для тех, кто хочет оживить PISL.

Среди них Рон Гарритсон, который считает себя представителем чокто и европейского происхождения. Он вырос в Биллингсе, штат Монтана, недалеко от Вороны.

«Я научился говорить на воронах в определенной степени, и меня действительно интересовал язык жестов», - сказал он.«Я видел, как его использовали старейшины, и подумал, что это прекрасная форма общения. И я начал задавать вопросы ».

Гарритсон изучал фильмы Скотта, а также работы других этнографов, и теперь его словарный запас составляет около 1700 знаков. Он проводит семинары и занятия по всей Монтане, стремясь сохранить и распространить язык жестов и местную историю.

На этой карте показано местонахождение племен, культурных ареалов На этой карте показано местонахождение племен, культурных ареалов и языковых групп до контакта с европейцами.

Lingua franca

До контакта с европейцами коренные народы Северной Америки были не единой культурой, а сотнями различных культур и племен, каждая со своей политической организацией, системой верований и языком. Когда носители одного языка встречались с носителями другого, будь то в торговле, советах или конфликтах, они общались на lingua franca Hand Talk.

Ученые спорят, когда именно за 30 000-летнюю историю Северной Америки у племен появился язык жестов.Это наблюдалось среди племен Флориды испанскими колонизаторами 16 века.

«Коронадо, как он записал в своих дневниках в 1540 году, был в Техасе и встретился с команчами, - сказал Гарритсон. «Он задокументировал, что команчи настолько хорошо понимают себя с помощью жестов, что почти не требуется переводчика. Это было так легко использовать и легко понять ».

Хотя у каждого племени был свой диалект, племена могли легко общаться. Разговор на руках был широко распространен в Северной Америке, но более распространен среди кочевых равнин.

«К востоку от реки Миссисипи было меньше языковых групп, - сказал Гарритсон. «В основном это были лесные племена, жившие в постоянных деревнях и знавшие языки друг друга. В какой-то степени они все еще использовали язык жестов, но не так, как здесь ».

Разговор на руках был также первым языком глухих туземцев.

Стирание культуры

К концу 1800-х годов десятки тысяч коренных американцев все еще использовали ручной разговор. Ситуация изменилась, когда федеральное правительство ввело в действие политику, направленную на «цивилизацию» племенных людей.

Фотопортрет молодых людей из числа апачей Чирикауа через четыре месяца после прибытия в Индустриальную школу Карлайла в Карлайле, штат Пенсильвания.

Детей разлучили с семьями и отправили в государственные школы-интернаты, где им было запрещено говорить на своем родном языке или исповедовать свои собственные духовные убеждения. Глухих детей по рождению отправляли в школы-интернаты для глухих, где их учили использовать американский язык жестов (ASL).

Исследования показали, что разговор на руках до сих пор используется небольшим количеством глухих и слышащих потомков индейских культур равнин.

«Рукописный язык находится под угрозой исчезновения и быстро умирает», - сказала Мелани МакКей-Коди, которая называет себя глухим чероки и является экспертом в области антропологической лингвистики.

Маккей-Коди - первый глухой исследователь, специализирующийся на североамериканском разговоре рук и сегодня работает с племенами, чтобы помочь им сохранить свои жестовые языки.Она настаивает на том, чтобы PISL был включен в основное русло обучения глухих.

«Легче, чем кричать»

Лэнни Реал Берд, он же Кроу, Арикара и Хидатса, вырос в семье, где использовался PISL.

«У моей бабушки была потеря слуха», - сказал он. «Я видел, как мой отец подписывает с ней язык жестов равнинных индейцев. Я освоил базовый язык жестов, достаточно, чтобы сказать «да» или «нет», «я голоден».

Мальчиком он играл с молодым глухим родственником, который помог расширить его словарный запас.

Извините, но ваш браузер не поддерживает встроенное видео этого типа, вы можете загрузите это видео, чтобы просматривать его в автономном режиме.

Реал Берд, бывший инструктор в колледже Литтл-Биг-Хорн в Монтане, в течение 20 лет помогал племенам сохранять свои языки, как разговорные, так и подписанные, и разработал курс PISL на 400-600 знаков, который он преподает в общественных школах и на семинарах. через государства равнин.

«Сейчас мы, вероятно, находимся на этапе базовой коммуникации», - сказал он. «Итак, чтобы расширяться, мы должны перейти на другой уровень, от слушания и понимания к элементарному общению с беглостью и грамотностью.

Real Bird сказал, что потребовалось почти десять лет, чтобы убедить школьные системы включить PISL в общее языковое обучение.

«Позже в этом месяце ученики начальной школы Вайола в Вороньей резервации будут представлены на ежегодной конференции по образованию индейцев в Монтане», - сказал он.

Там они продемонстрируют свои навыки владения языком ворон, как разговорным, так и подписанным.

Видео словарь американского языка жестов ASL

Как подписать: представьте; задумать; мысленно увидеть
«Я не вижу его верхом!»; «Я вижу, что будет»; «Я вижу риск в этой стратегии»;

видение в ASL Посмотрите, как подписать envision на американском жестовом языке

Ваш браузер не поддерживает видео в формате HTML5.


визуализировать в ASL Посмотрите, как подписать визуализируйте на американском языке жестов

Ваш браузер не поддерживает видео в формате HTML5.


цифра в ASL Посмотрите, как подписать фигуру на американском жестовом языке

Ваш браузер не поддерживает видео в формате HTML5.


фантазия в ASL Посмотрите, как красиво подписать на американском языке жестов
фантазия в ASL Посмотрите, как красиво подписать на американском языке жестов

Аналогично / То же: визуализировать, представить, представить, представить, представить, представить, представить, увидеть, проект

Категории: задумать, представить, представить, представить

изображение

Как подписать: образное мысленное представление
«ее воображение навязывало ей образы, слишком ужасные, чтобы их можно было созерцать»;

изображение в ASL Посмотрите, как подписать изображение на американском жестовом языке
изображение в ASL Посмотрите, как подписать изображение на американском жестовом языке
изображение в ASL Посмотрите, как подписать изображение на американском жестовом языке

Аналогично / То же: мысленный образ

Категории: внутреннее представление, ментальное представление, представление

В этой категории: слуховой образ, образ воображения, образ памяти, мысленный образ, визуальный образ

изображение

Как подписать: типовой или типовой пример
«он - прототип хорошего воспитания»; «он дал Америке образ хорошего отца»;

парадигма в ASL Посмотрите, как подписать парадигму на американском языке жестов
прототип на ASL Посмотрите, как подписать прототип на американском жестовом языке

Аналогично / То же: прототип, воплощение, парадигма

Категории: пример, модель

В этой категории: концентрат, имаго

изображение

Как подписать: изображение человека (особенно в виде скульптуры)
«на монете изображено изображение Линкольна»; «в могиле императора было высечено его изображение в камне»;

чучела на ASL Посмотрите, как подписать изображения на американском языке жестов

Подобно / То же: чучело, симулякр

Категории: представительство

В этой категории: Парень, идол, чучело, восковая фигура

.
Язык жестов фото: Картинки d0 b3 d0 bb d1 83 d1 85 d0 b8 d1 85 d0 b0 d0 bb d1 84 d0 b0 d0 b2 d0 b8 d1 82, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения d0 b3 d0 bb d1 83 d1 85 d0 b8 d1 85 d0 b0 d0 bb d1 84 d0 b0 d0 b2 d0 b8 d1 82

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Пролистать наверх