Параметр — матрица — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Cтраница 1
Параметры матрицы рассеяния ( S-параметры) находят в настоящее время широкое применение как средство описания СВЧ транзисторов. Предлагаемый метод измерения параметров матрицы рассеяния основан на использовании стробоскопического осциллографа типа С1 — 39М [4], С1 — 60 [3] в сочетании с направленными ответвителями. [1]
Параметр V матрицы ( 74) также инвариант, так как преобра-ювания, отражающие поворот базиса, вещественны. [2]
Параметры матрицы X, имеющие количественные выражения, приводятся к такому виду, чтобы большему численному значению параметра соответствовало лучшее качество серии ИС. [3]
Параметры матрицы рассеяния, к-рые не определяются из кинематич. [4]
Параметры матрицы рассеяния мостов определяются, как правило, путем измерений коэффициентов отражения и передачи.
[5]
Отыскание параметров матрицы [ G ] этой линии, удовлетворяющих условию полного согласования, составляет задачу синтеза. [6]
Определение параметров матриц анализа портфеля продукции проводится для того, чтобы иметь ясность в отношении сбора необходимой информации, а также для выбора переменных, по которым будет проводиться анализ портфеля. Например, при изучении привлекательности отрасли в качестве таких переменных могут служить размер рынка, степень защищенности от инфляции, прибыльность, темп роста рынка, степень распространенности рынка в мире. [7]
В заготовленную таблицу вписываем параметры матриц элементарных многополюсников. [8]
Для определения факторов, объединяющих параметры матрицы наблюдений, были подготовлены данные по дефектам внутренней поверхности для всех соединительных трубопроводов на участках ДКС-ГПЗ. [9]
Для определения факторов, объединяющих параметры матрицы наблюдений
, были подготовлены данные по дефектам внутренней поверхности для всех соединительных трубопроводов на участках ДКС-ГПЗ.
[10]Одна группа разработчиков считала, что определяющими являются параметры матрицы ( полистирола) и морфология образующихся каучуковых частиц. [11]
| Включение сопротивления г последовательно в цепь входного вывода. [12] |
Влияние сопротивления, включенного последовательно со входными зажимами, на параметры матрицы. [13]
Для узла 1 положение матрицы С ] определяется порядком следования параметров матрицы X. Так как граничные конечные параметры стержня 0 — 1 связаны уравнениями равновесия и совместности перемещений с начальными параметрами стержня 1 — 2 ( они расположены на 6 — 10 строках), то матрица Q должна находиться на местах 6 — 10 столбцов и 1 — 5 строк матрицы А Аналогично матрица Сщ должна находиться на местах 21 — 25 столбцов и 11 — 15 строк, а Сп — на местах 1 — 20 столбцов и 6 — 25 строк. [14]
Установка для определения зависимости К от ( а — Р.
[15] |
Страницы: 1 2 3 4
Матрица параметров — Энциклопедия по экономике
Матрица Параметр Свойства [c.82]Разработка организационно-технических условий заканчивается построением матрицы параметры — ОТУ , в нее сводятся основные условия, выполнение которых обязательно при реализации целевой программы. Каждое предприятие располагает организационно-техническим потенциалом (ОТП), позволяющим обеспечить выполнение определенных ОТУ при выпуске изделий. [c.38]
Анализ возможностей выполнения заданных условий реализации целевой программы осуществляется путем сравнения каждого элемента матрицы параметры — ОТУ с соответствующим обеспечивающим элементом у исполнителей программы. В результате строится матрица ОТУ — ОТВ , анализ которой позволяет выявить [c.38]
Рассмотренное счетное правило отражает необходимое, но недостаточное условие идентификации. Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матриц параметров структурной модели.
Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным (эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, оп-
[c.189]
Таким образом, при формулировании стратегии менеджерам оставляется большое поле для маневра. Количество используемых для анализа матриц параметров практически неисчерпаемо и зависит от тех конкретных ситуаций внешней и внутренней среды бизнеса, в которые попадает организация. [c.146]
МОДЕЛЬ РЕКУРСИВНАЯ — одна из эконометрических моделей, в которой причинно-следственные связи эндогенных переменных находятся в строгой односторонней последовательности. В данной модели матрица параметров представлена в виде треугольника, а отклонения случайных величин не находятся в прямой или обратной корреляции. [c.385]
В — kxk-матрица параметров регрессии при изучаемых переменных В Ф 0 и [c.47]
Матрица параметров 0 представший в виде [c.271]
S- матрица (вектор) среднегодовой стоимости незавершенного строительства очистных сооружений производственного (коммунального) назначения Я, — матрицы лаговых параметров, описывающие задержку
[c.
38]
Продемонстрируем матричный способ построения модели на примере формирования матрицы для технологического комплекса с постоянными параметрами (табл. 24.1), включающего два производства (рис. 24.2). Практическая трудность здесь может состоять Е том, что эти производства не только выпускают готовые продукты, но и обмениваются между собой материальными потоками. Матричная развертка технологии в данном случае весьма наглядна п помогает не запутаться в нумерации многочисленных возвратных материальных потоков. [c.415]
Мы изложили построение модели некоторого производства с постоянными параметрами по матричному способу. Модель того же производства можно получить, описывая отдельно каждую технологическую операцию и затем связывая их между собой. Но при этом надо вводить новые переменные и уравнения, которые мы автоматически исключили, используя матричную развертку и наглядную технико-экономическую интерпретацию элементов матрицы. Так, следовало бы ввести [c.418]
Матрица выполнения работ по сооружению трубопровода в пределах рассматриваемого участка строится следующим образом по горизонтали откладываются выделенные захватки, по вертикали — строительные процессы.
Кроме основных временных параметров выполнения работ на захватках в ячейках матрицы при необходимости могут быть ш> казаны дополнительные данные [c.32]
Первая группа — параметрические (в основном на основе первичной информации, когда выбираются параметры сравнения конкурентов и выясняются мнения потребителей, продавцов, поставщиков относительно этих параметров, затем информация сводится в удобную форму — матрицу или таблицу). Преимуществом этих методик является быстрота и относительная дешевизна, но в то же время есть опасность субъективности и неточности мнений. Довольно сложно проследить силу или слабость конкурента, тем более, невозможно строить прогнозы его развития. [c.386]
Матрица строится следующим образом по горизонтали откладываются выделенные захватки, по вертикали — строительные процессы.
В полученных ячейках матрицы записываются основные временные параметры выполнения процесса на каждом участке начало работ — t»s, продолжительность t»f и окончание работ t°s.
[c.68]
Применительно к сфере монтажа объектов в блочном исполнении по строкам соответствующих матриц должны отражаться монтажные колонны с указанием их мощностей на год (квартал), предшествующий плановому, а по столбцам — объекты и составляющие их БКУ, материалы, конструкции и т.д. с указанием стоимости монтажных работ на этих объектах. В клетках рассматриваемых матриц должны проставляться параметры текущих или транспортных затрат по перемещению монтажных организаций от места их размещения на начало планового периода до возводимых объектов. С целью закрепления ПМК за переходящими объектами в соответствующие клетки матриц должны проставляться бесконечно большие числа е. Для сокращения размеров указанных матриц можно исключить столбцы, соответствующие переходящим объектам, одновременно вычитая объемы монтажных работ на этих объектах из мощностей монтирующих их ПМК.
Модель (3.1), (3.5), (3.6), (3.9) — (3.16) позволяет изучить процессы развития производства более точно, чем модели, описанные в этом параграфе ранее ). Все параметры модели, т. е. коэффициенты матрицы А, коэффициенты Ь (т) и а[c.274]
В рассмотренных моделях нелинейный характер зависимости экономических показателей от технологических учитывался на основе фиксации технологических параметров, которые в действительности являются искомыми. Так, например, в модели должен определяться фонд ежегодно буримых скважин. При этом, например, эксплуатационные затраты и некоторые нормативы на обслуживание вводимых скважин нелинейно зависят от фонда действующих скважин (включая и буримые в данном году). Фиксация этого и аналогичных ему нормативов приводит к сужению области допустимых решений и при незначительных размерах технологических матриц не позволяет учесть эффект экономичности масштаба , определяемого нелинейным характером нормативов. [c.205]
Для упрощения действий выносится отдельно в столбец матрица коэффициентов при параметрах а и b и свободные члены [c.
27]
Применительно к рассматриваемому уравнению регрессии матрицы коэффициентов при неизвестных параметрах имеют вид [c.326]
Определение параметров матриц анализа портфеля продукции проводится для того, чтобы иметь ясность в отношении сбора необходимой информации, а также для выбора переменных, по которым будет проводиться анализ портфеля. Например, при изучении привлекательности отрасли в качестве таких переменных могут служить размер рынка, степень защищенности от инфляции, прибыльность, темп роста рынка, степень распространенности рынка в мире. [c.228]
Показатель имеет наполнение значений реквизитов, множество экземпляров показателя представляется в виде таблицы или матрицы. Столбцы таблицы — названия реквизитов, строки — экземпляры показателей. С позиций технологии обработки данных и моделирования, любой показатель является входным или выходным. Выходные показатели являются результатом моделирования и непосредственно используются в управлении объектом. Входные показатели обеспечивают формирование параметров модели, выходных показателей.
Все показатели имеют материальную форму представления, место хранения.
[c.431]
Нормальный закон распределения n-мерной случайной величины (n-мерного случайного вектора) X = (Х, Х ,…, Х ) характеризуется параметрами, задаваемыми вектором средних а = (a, ai,…,a и ковариационной матрицей X = (°у )пхп гДе [c.40]
Р = (Ро Pi. .. Рр) — матрица-столбец, или вектор, параметров размера (р+1) е = (EI EI— л) — матрица-столбец, или вектор, возмущений (случайных ошибок, остатков) размера п. [c.83]
Для оценки вектора неизвестных параметров р применим метод наименьших квадратов. Так как произведение транспонированной матрицы е» на саму матрицу е [c.83]
Для решения матричного уравнения (4.5) относительно вектора оценок параметров Ь необходимо ввести еще одну предпосылку 6 (см. с. 61) для множественного регрессионного анализа матрица Х Х является неособенной, т. е. ее определитель не равен нулю. Следовательно, ранг матрицы X X равен ее порядку, т.е. г(Х Х)=р+. Из матричной алгебры известно (см.
11.4), что г(Х Х)=г(Х), значит, г(Х)=р+, т. е. ранг матрицы плана X равен числу ее столбцов. Это позволяет сформулировать предпосылку 6 множественного регрессионного анализа в следующем виде [c.86]
В сокращенном виде ковариационная матрица вектора оценок параметров У t имеет вид [c.92]
При функциональной форме мультиколлинеарности по крайней мере одна из парных связей между объясняющими переменными является линейной функциональной зависимостью. В этом случае матрица Х Х особенная, так как содержит линейно зависимые векторы-столбцы и ее определитель равен нулю, т. е. нарушается предпосылка 6 регрессионного анализа. Это приводит к невозможности решения соответствующей системы нормальных уравнений и получения оценок параметров регрессионной модели. [c.108]
При выполнении предпосылки 5 о нормальном законе распределения вектора возмущений е можно убедиться в том, что оценка Ь обобщенного метода наименьших квадратов для параметра р при известной матрице Q совпадает с его оценкой, полученной методом максимального правдоподобия.
[c.154]
СОЦИОГРАММА — способ представления межличностных и межгрупповых отношений в виде графа-системы связей между точками, каждой из которых соответствует определенный индивид или социальная группа. Для построения С. предварительно выделенную совокупность респондентов опрашивают относительно содержания и параметров их взаимных контактов. Полученную информацию представляют в виде матрицы и анализируют методами автоматической классификации данных, логико-структурного или факторного анализа, многомерного шкалирования и др. В практике эмпирической С. используется для определения границ различного рода сообществ выявления и анализа их структуры, а также дифференциации их представителей на статусные и ролевые категории. [c.350]
Заполнение элементов матрицы (определение временных параметров) ,Л1 прямом счете производится по формулам (30) и (31). При обратном гтг-те определение временных параметров производится по фориулаи [c.38]
Учлтииая это, из перечисленных данных в ячейках матричной модели при расчетах,кроме основных временных параметров,рекомендуется указывать лишь т мп выполнения работ.
Минимальные технологические сближения процессов, величина которых постоянна по строкам, удобнее выносить в правую расчетную часть матрицы. По этим же причинам в эту часть матрицы можно выносить величину затрат на передислокацию одного технологического звена и оценку изменения продолжительности выполнения работ.
[c.40]
Если речь идет о формировании плана выпуска блоков, сбалансированного с поставками ресурсов (собственных, заказчика и централизованных) и заявками заказчиков на строительство объектов, то по строкам соответствующей матрицы должны перечисляться все поставщики комплектующей продукции (КМЭЗБУ, ЗМК, обеспечивающие цеха завода БКУ, заказчики и фондовые поставщики) с указанием объемов производства или поставок каждого вида рассматриваемой продукции на год (квартал), предшествующий плановому. По столбцам указанной матрицы должны именоваться заявленные заказчиком объекты, расположенные в очередь согласно приоритету, составляющие их блоки с учетом технологической последовательности монтажа и «потребность каждого из них» в каждом виде комплектующих материалов, узлов, оборудования и др.
В клетках рассматриваемой матрицы должны быть проставлены либо параметры приоритета заявленных объектов, либо значения текущих затрат на производство и транспортировку каждого вида комплектующей продукции.
[c.101]
Матрицы индексов параметров (PIM) — Гэри К. Уайт
Содержание — индекс
Матрицы индексов параметров (PIM)
позволяют накладывать ограничения на оценки реальных параметров. Для каждого параметра в каждой группе существует матрица параметров, при этом каждая матрица параметров отображается в отдельном окне. В качестве примера предположим, что отмечены 2 группы животных. Затем для живых повторных поимок будут отображаться 2 матрицы кажущейся выживаемости (Phi) (окна) и 2 матрицы вероятности повторного захвата (p) (окна). Аналогичным образом, для мертвых данных восстановления для 2 групп будут использоваться 2 матрицы выживания S и 2 матрицы вероятности сообщения r для 4 окон. Когда моделируются как живые, так и мертвые восстановления, каждая группа будет иметь 4 параметра: S, r, p и F (верность).
Таким образом, на экране будет располагаться каскадом 8 окон.
Матрицы параметров определяют количество оцениваемых параметров. Имеются команды для установки всех матриц параметров на определенный тип или для установки текущего окна на определенный тип. См. «Матрица констант», чтобы узнать, как параметры задаются постоянными для каждого случая, «Матрица времени» для матрицы параметров, зависящих от времени, «Матрица возраста» для матрицы параметров, зависящих от возраста, «Матрица времени и возраста» для примера, где параметры являются как временем, так и для определенного возраста и All Different Matrix для случаев, когда вы хотите, чтобы все значения параметров в PIM были разными.
В окно PIM включены кнопки, чтобы закрыть окно (но значения не теряются — просто не отображаются), Help для отображения этого экрана справки, PIM Chart для графического отображения взаимосвязи между значениями PIM, а также + и – с увеличением или уменьшением, соответственно, всех значений в окне PIM на 1.
Хотя наиболее общий метод настройки PIM — через окна PIM, самый быстрый и эффективный для большинства моделей — использовать правый щелчок и заблокируйте функции перетаскивания диаграммы PIM.
Матрицами параметров можно управлять для указания различных моделей. Ниже приведены матрицы параметров для данных повторной поимки в реальном времени, чтобы указать модель {Phi (g * t) p (g * t)} для набора данных с 5 случаями встречи и 2 группами.
Очевидная группа выживаемости 1
1 2 3 4
2 3 4
3 4
4
Очевидная группа выживаемости 2
5 6 7 8
6 7 8
7 8
8
.0003
9 10 11 12
10 11 12
11 12
12
Группа вероятностей повторения 2
13 14 15 16
14 15 16
15 16
16
, чтобы уменьшить эту модель до {PHI (T) P ( t)} будут работать следующие матрицы параметров.
Кажущаяся выжившая Группа 1
1 2 3 4
2 3 4
3 4
4
Группа 2 Кажущаяся выжившая0003
1 2 3 4
2 3 4
3 4
4
Группа вероятностей повторного зарегистрирования 1
5 6 7 8
6 7 8
7 8
8
Группа версии 2
5 6 8
6 60002.
7 8
7 8
8
В приведенном выше примере параметры одинаковы для всех групп, т. е. оценки параметров должны быть одинаковыми для каждой группы.
Следующие матрицы параметров не имеют временного эффекта, но имеют групповой эффект. Таким образом, модель {Phi(g) p(g)}.
Очевидная группа выживаемости 1
1 1 1 1
1 1 1
1 1
1
Очевидная группа выживаемости 2
2 2 2 2
2 2 2
2 2
2
. 3 3 3 3
3 3 3
3 3
3
Группа вероятностей повторной поимки 2
4 4 4 4
4 4 4
4 4
4 Пример модели {Phi(g+t) p(g+t)} показан в разделе Design Matrix Advance 2. Опция Pre-Defined Models предоставляет набор предварительно определенных моделей, включая кодирование PIM и Design Matrix. Таким образом, этот вариант — хороший способ научиться программировать модели в MARK.
Другими вариантами создания PIM являются копирование текущего PIM в буфер обмена, а затем вставка буфера обмена в другой PIM.
Во всех приведенных выше примерах показаны верхнетреугольные PIM. Однако во многих типах данных используются отдельные строки параметров, например в закрытых моделях захвата. В смешанных моделях будет использоваться квадратный PIM, поскольку каждая смесь представляет собой отдельную строку. Еще более сложные PIM используются с моделью Cormack-Jolly-Seber, которая имеет смеси на phi.
Matrix URI — Идеи о веб-архитектуре
Матрица URI — Идеи о веб-архитектуре Тим Бернерс-ЛиДата: 19 декабря 1996 г.
Статус: личный просмотр. Статус редактирования: курсив
грубый. Запрашивает полное редактирование и, возможно, массаж, но
контент в принципе есть. Такие слова, как «аксиома» и
«теорема» употребляется с веселой энергией и наоборот
здесь строгость. Этот файл был отделен от Axioms.html на
2001/1/15, так как синтаксический анализ матричного URI не является функцией
веб.
Это как раз то, что могло быть.
До вопросов дизайна
Матрица URI — Идеи о веб-архитектуре
Матричные пространства и точки с запятой
Возможно, очевидно, что существует много, много
иерархические системы. Интересная аналогия с
иерархическая власть — это, на языке программирования, последовательность
параметров, передаваемых команде или процедуре. Для
например, в некоторых языках процедура может занимать позиционное
параметры, которые могут быть необязательными, так что любые параметры из
определенный пункт может быть опущен. Этот синтаксис может быть
по сравнению с иерархическим URL-путем, разделенным косой чертой. Этот
интересная аналогия, потому что глядя на альтернативу
представление параметров процедуры, состоящее из
список пар имя процедуры и значение. Это приводит нас
естественно, к обсуждению использования точки с запятой в
URL-адреса и матрица синтаксис.
Так же, как косая черта
разделенный набор элементов полезен для представления дерева,
поэтому набор имен и равнозначный параметр может
представляют пространство, больше похожее на (возможно, разреженную) матрицу. В
в этом случае навигация к «близким» местоположениям осуществляется путем изменения
один или несколько параметров, которые формируют размеры
матрица. Это цель a=b; части
Синтаксис URL, который был добавлен позже в истории URL.
Первоначально нужно было поместить квалификаторы в URL-адреса, которые были
сами по себе иерархичны.
Аналогия с вызовом процедуры сохраняется при рассмотрении
комбинированные формы: иерархическая часть URL-адреса приостановлена
сначала, а затем квалификаторы, разделенные точкой с запятой,
приостановлено как указание позиций в некоторой матрице. В качестве примера
давайте представим URL автоматически сгенерированной карты в
параметры широты, долготы и масштаба
дается отдельно.
Каждый может быть назван, и каждый, если он опущен, может
бери по умолчанию. Так, например,
//moremaps.com/map/color;широта=50;длина=20;масштаб=32000
может быть URL-адресом автоматически сгенерированной карты.
Анализ URL-адресов матрицы: проблемы
Как следует приостанавливать относительные URL-адреса в этом контексте? Четко
наиболее удобно иметь возможность выбрать аналогичную карту
другой масштаб, просто указав ;scale=64000 в качестве
относительный URL. Пауза синтаксиса не была хорошо
определено в кругах URL и, насколько мне известно, не было
постоянно используется. Так, 19 января97, тогда как это может быть
хорошая идея, пока не реализована. Однако это
это естественный способ приостановить относительные URL-адреса, которые содержат именованные
значения параметров. Другой нерешенный вопрос заключается в том,
порядок таких параметров должен быть значимым, так как логически
выражение одного и того же набора параметров в другом порядке
обычно имеет одинаковую семантику.
Когда начинается относительный URL
с запятой можно себе представить значение этого
чтобы все части URL-адреса, кроме параметров
оставаться без изменений; что параметры, которые не были
указанные в относительном URL-адресе остаются неизменными, и что
параметр, указанный в URL-адресе, принимает заданное значение вместо
любое значение GET в исходном URL-адресе. Понятно, что при добавлении
другое значение параметра, это не позволяет указать
где он занимает свое место в наборе значений параметров,
что означает, что порядок параметров должен быть
несущественный. Также возникает вопрос, как логически,
в относительном URL удалите параметр, но это явно может
быть сделано, если соглашение состоит в том, что отсутствующий параметр имеет
то же значение, что и текущий периметр со строкой now
как его значение. совершенно не очевидно, что это именно так
наиболее мудрым, поэтому, возможно, следует использовать специальный синтаксис для
удаление периметров.
Анализ URL-адресов матрицы
Примечание: относительные URL-адреса Matrix равны . не обычно так это просто теоретическое обсуждение.
Это имеет смысл только для относительных URL-адресов, начинающихся с «;» к взять набор значений атрибутов, которые отличаются от тех, базового URL. Из этого следует:
- Атрибуты могут встречаться только один раз (если у вас нет синтаксиса для выявления и устранения конкретного события, которое очень грязно) и
- должен быть синтаксис для удаления атрибута, надеюсь отличить удаленный атрибут от того, чей значение, если пустая строка; и
- атрибутов неупорядочены
Итак, по этим правилам относительно
//moremaps.com/us/ma/cambridge;scale=50000;roads=main
или эквивалент
//moremaps.
com/us/ma/cambridge;roads=main;scale=50000
com/us/ma/cambridge;roads=main;scale=50000
относительные URL-адреса будут анализироваться следующим образом.
| Относительный URI | следует интерпретировать как |
|---|---|
| ; | //moremaps.com/us/ma/cambridge;scale=50000;roads=main |
| ;масштаб=25000 | //moremaps.com/us/ma/cambridge;scale=25000;roads=main |
| ;дороги | //moremaps.com/us/ma/cambridge;масштаб=50000 |
| ;дороги= | //moremaps.com/us/ma/cambridge;scale=50000;roads= |
| ;реки=все | //moremaps. Параметры матрицы: Как правильно подобрать матрицу по её параметрам? Пролистать наверх
|